特殊函数与图像实验报告

数学实验报告

日期：2012年10月26日

附录：

图一

图二

图三图四

图五图六

3讲义特殊的二次函数图像三(教师版)

复习引入: （一）在同一直角坐标系中画出二次函数y = x2与y = （X T）2+1与y = （x-1 ）2+1的图像列表（取点原则：取原点及左右对称点） 描点、连线 分 （1）函数y（x 1）2+1与y（x-1 ）2+1的图像与y =x2图像有哪些相同处及不同处 析： （2）产生这三个图像的差异的本质原因是什么平移 （3）这三个二次函数若与坐 总结：y =a（x m）2 k的图像性质（左加右减，上加下减）

a 的符号 开口方向 顶点坐标 对称轴 性质 a >0 向上 (-m,k) 直线 x = _m x > —m 时，y 随x 的增大而增大；x ￡ —m 时， y 随x 的增大而减小；x = -m 时，y 有最小值 k . a cO 向下 (-m, k) 直线 x = -m x > —m 时，y 随x 的增大而减小；x ￡ —m 时， y 随x 的增大而增大；x = -m 时，y 有最大值 k . 1 ?平移步骤: ⑴ 将抛物线解析式转化成顶点式y =a(x m)2 k ，确定其顶点坐标(-m,k); ⑵ 保持抛物线y 二ax 2的形状不变，将其顶点平移到(-m,k)处，具体平移方法如下: 2. 平移规律 在原有函数的基础上“ h 值正右移，负左移；k 值正上移，负下移”. 概括成八个字“左加右减，上加下减”. 例题分析 1. 填表 抛物线 开口方向 对称轴 顶点坐标 2 y = -(x -2) +4 下 直线X=2 (2,4) 1 2 厂尹3)2_5 上 直线X=-3 (-3,-5) 2,1 y = —3(x —2) + — 3 下 直线X=2 (2,1/3) —3、2 7 y = ——(x —一) 一 — 12 4 12 下 直线X=3/4 (3/4,-7/12) 向左平移1个单位，再向下平移 3个单位，得到的抛物线的表达式为 y=-5(x+1) 2-3 ___________ 3. 抛物线y =2x 2沿x 轴向 _______ 左 ___ 平移_2 ____ 单位，再沿y 轴向 _______ 下 _______ 移 ￥ y=a(x-h)2 y=ax 2+k ! 向右(h>0)【或左(h<0)】 平移KI 个单位 y=a(x-h)2+k 向上(k>0)【或向下(k<0)】平移|k|个单位 向上(k>0)【或下(k<0)】平移|k|个单位 向上(k>0)【或下(k<0)】 平移|k 个单位 向右(h>0)【或左(h<0)】 平移|k|个单位 向右(h>0)【或左 (h<0)】 平移kl 个单位

数学实验报告

数学实验报告 考试要求： 1、一个完整的实验报告应包含实验目的、实验内容、操作过程及运行结果，结论等内容。 2、内容要多样性，所举例子不能偏离实验目的。 3、请在Matlab7.0以上版本上完成所有操作过程。 4、考试内容应涵盖实验3-17，其中实验11、14以及实验18-23可自行选择。 5、实验12中的内容请选择自己到目前为止的成绩，并对成绩基于Matlab 软件平台进行分析。

第一部分：有关函数的函数图像，导数，最值，级数及函数逼近的问题 一、实验目的 1、学会用MATLAB软件做平面函数在各种坐标下的图形和空间函数在各种 坐标下的图形。 2、学会用MATLAB软件计算导数和函数最值应用最值计算方法解决实际问 题。 3、学会用MATLAB判别级数的敛散性。 4、加深对函数项级数的认识并了解与此相关的函数逼近知识。 二．实验内容： 1.平面函数在各种坐标系下的图形。 2.空间函数在各种坐标系下的图形。 3.用数值计算和图形展示研究函数的导数；计算函数的导数和最值。 4.用函数最值方法解决一些简单实际问题。 5.用数值计算和图形展示结合研究级数敛散性；用符号演算法和数值计算法 计算数项级数的和。 三．相关知识 1.平面、空间曲线 1)平面空间曲线的表示形式 2) 曲线绘图的MATLAB命令 3）输出图形的修饰 2、空间曲面绘制的MATLAB命令 3、导数最值的基本概念和意义以及求导数极值的MATLAB命令 4、数项级数，函数项级数，幂级数，傅里叶级数的基本概念。 5、级数判别法的几个常用结论；与级数相关的一些MATLAB命令 四．实验过程（操作过程，运行结果及结论） 一．函数及其图形显示 1.平面图形; 例1 做函数32 --+（-10≤x≤10）的图形。 x x y=2x6187 分析：此函数定义域为R，所以在-10≤x≤10内用MATLAB作图程序为:

函数实验报告

函数实验报告 函数实验报告 引言： 函数是数学中一个重要的概念，它描述了一种特定的关系，将一个或多个输入 值映射到一个输出值。在数学和计算机科学中，函数被广泛应用于各种问题的 建模和解决。本实验旨在通过实际案例和数据分析，探索函数的特性和应用。 一、函数的定义和特性 1.1 函数的定义 函数是一种映射关系，它将一个或多个输入值映射到一个唯一的输出值。函数 通常用符号表示，如f(x)、g(x)等。 1.2 函数的特性 函数具有以下特性： - 唯一性：对于每一个输入值，函数只能有一个输出值。 - 定义域：函数的输入值的集合称为定义域，它决定了函数的有效输入范围。 - 值域：函数的输出值的集合称为值域，它决定了函数的有效输出范围。 - 可逆性：如果一个函数的每一个输出值都可以通过逆映射找到唯一的输入值，则该函数是可逆的。 二、函数的应用案例 2.1 函数在物理学中的应用 函数在物理学中有广泛的应用，例如描述运动的函数、描述力的函数等。通过 建立合适的函数模型，可以对物理系统进行分析和预测。 2.2 函数在经济学中的应用

函数在经济学中也有重要的应用，例如成本函数、收益函数等。通过对经济系 统中的各种变量建立函数关系，可以进行经济政策的制定和分析。 2.3 函数在计算机科学中的应用 函数在计算机科学中是一种基本的概念，它被广泛应用于算法设计、软件开发 等领域。例如，计算机程序可以看作是由一系列函数构成的。 三、函数实验设计与数据分析 3.1 实验设计 本次实验设计了一个函数实验，通过收集和分析数据来验证函数的特性和应用。实验对象是一组学生的身高和体重数据。 3.2 数据收集 在实验中，我们随机选择了100名学生，并测量了他们的身高和体重。通过这 些数据，我们可以建立身高和体重之间的函数关系。 3.3 数据分析 通过对身高和体重数据的分析，我们可以得出以下结论： - 身高和体重之间存在正相关关系，即身高增加时，体重也会增加。 - 身高和体重之间的函数关系可以用线性函数来描述，即体重 = a * 身高 + b。 - 通过拟合数据，我们可以得到最佳的线性函数模型，并使用该模型进行预测。结论： 通过本次实验，我们深入了解了函数的定义和特性，并通过实际案例和数据分 析展示了函数的应用。函数作为一种重要的数学工具，可以帮助我们解决各种 实际问题，从物理学到经济学，从计算机科学到生物学。通过进一步研究和应 用函数，我们可以不断拓展数学和科学的边界，为人类的发展做出更大的贡献。

三角函数实验报告(Mathematic)

数学与物理系 实验报告 （2011级） 课程名称：数学课件制作 课件题目：三角函数 专业：2011数学与应用数学 班级：2011数学与应用数学（1）班 姓名：*** 学号：********** 任课教师：*** 成绩评定： 填写日期：2014年5月30日 合肥学院数学与物理系制

数学实验报告 实验序号：课件制作（1）日期：2014年5月27日 班级2011数学与应用数学姓名汪桃桃学号1107021016 课件名称三角函数 问题背景描述： 对于三角函数的变换，是代数与几何的结合，所以对于初学者而言理解起来有些困难，尤其是改变三角函数相关的量，比如说改变振幅、周期、位相等等，如果凭空想象，是很难想象出来的，更不用说理解了，利用Mathematica 作出下面这样的动态图，理解起来就容易多了。 实验目的： 三角函数对于初学者而言不竟是一个陌生的概念，理解起来更是有一定的难度，利用Mathematic软件对三角函数振幅、周期以及位相的演示让学生更加深刻的体会三角函数的变化，辅助教学。 实验所用软件及版本： Mathematica7以上版本 主要内容（要点）： 通过选择振幅、周期以及位相的大小，等等交互式操作，通过图形的直观形像地的观察，来深入理解与掌握三角函数的变换。 实验过程记录 在Mathematica环境中输入以下代码： 接着按Shift+Enter就出现课件画面如下图，通过操纵界面上的控件，可得出下面几幅图像，从中分析可得出一些结论。

思考与深入： 在变化过程中，分别控制其中的一个变量不变，改变其他量的数值，观察图像的变化，感受三角函数中，振幅、周期、位相对函数图象的影响。 此课件还有改进之处，可以加入“选择函数”这一栏，可进行函数选择。 此课件有几个优点：1、代码开放可随时修改；2、可以自由函数中变化的量；3、运行方便，做数学课件易如反掌； 4、可通过存为CDF格式放在网上，成为网络课件。 当然，它也有使用上的难处，就是要对Mathematica要比较全面深入地了解，若能把程序设计的思想融入其中，则一定能设计出功能强大的数学课件，这需要一定的学习时间。 它能否编译成可执行代码文件（EXE）脱离Mathematica环境运行？目前还不知道。

matlab图像处理实验报告

matlab图像处理实验报告 Matlab图像处理实验报告 引言： 图像处理是一门研究如何对图像进行获取、存储、传输、处理和显示的学科。 而Matlab作为一种强大的科学计算软件，被广泛应用于图像处理领域。本实验报告旨在介绍Matlab在图像处理中的应用。 一、图像获取与显示 在图像处理的第一步，我们需要获取图像并进行显示。Matlab提供了丰富的函 数和工具箱来实现这一目标。我们可以使用imread函数来读取图像文件，imwrite函数来保存图像文件。而imshow函数则可以用于图像的显示。通过使 用这些函数，我们可以轻松地加载图像文件，并在Matlab中显示出来。 二、图像的基本操作 在图像处理中，我们经常需要对图像进行一些基本的操作，如图像的缩放、旋转、裁剪等。Matlab提供了一系列的函数来实现这些操作。通过imresize函数，我们可以实现图像的缩放操作。而imrotate函数则可以用于图像的旋转。此外，imcrop函数可以用于图像的裁剪。 三、图像的滤波处理 图像的滤波处理是图像处理中的重要内容之一。Matlab提供了多种滤波函数， 如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。这些滤波函数可以用于图像的平滑处理 和噪声的去除。通过调用这些函数，我们可以有效地改善图像的质量。 四、图像的边缘检测 边缘检测是图像处理中的一项重要任务，它可以用于提取图像中的边缘信息。

在Matlab中，我们可以使用多种边缘检测算法来实现这一目标，如Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。这些算子可以有效地提取图像中的边缘，并将其 显示出来。 五、图像的特征提取 图像的特征提取是图像处理中的关键步骤之一，它可以用于提取图像中的重要 特征。在Matlab中，我们可以使用各种特征提取算法来实现这一目标，如颜色直方图、纹理特征、形状特征等。通过提取这些特征，我们可以对图像进行分类、识别等任务。 六、图像的分割与识别 图像的分割与识别是图像处理中的热门研究方向之一。在Matlab中，我们可以使用多种分割算法来实现这一目标，如阈值分割、区域生长、边缘分割等。通 过这些算法，我们可以将图像分割成不同的区域，并对每个区域进行识别和分析。 七、图像的增强与复原 图像的增强与复原是图像处理中的重要内容之一。在Matlab中，我们可以使用各种增强和复原算法来实现这一目标，如直方图均衡化、图像去模糊、图像去 噪等。通过这些算法，我们可以有效地改善图像的质量和清晰度。 结论： 通过本次实验，我们了解了Matlab在图像处理中的应用。从图像的获取与显示，到图像的基本操作、滤波处理、边缘检测、特征提取、分割与识别，再到图像 的增强与复原，Matlab提供了丰富的函数和工具箱来实现这些功能。这些功能 使得Matlab成为图像处理领域中不可或缺的工具之一。通过学习和掌握这些功

matlab图像处理实验报告

matlab图像处理实验报告 《Matlab图像处理实验报告》 摘要： 本实验报告通过使用Matlab软件进行图像处理实验，对图像进行了灰度化、二值化、边缘检测、图像增强等处理，通过实验结果分析，验证了Matlab在图像处理领域的实用性和有效性。 1. 实验目的 本实验旨在通过Matlab软件进行图像处理实验，掌握图像处理的基本方法和技术，提高对图像处理算法的理解和应用能力。 2. 实验原理 图像处理是对图像进行数字化处理的过程，主要包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割和图像识别等步骤。Matlab是一种功能强大的科学计算软件，具有丰富的图像处理工具箱，可用于图像的处理、分析和识别。 3. 实验内容 （1）图像灰度化 首先，通过Matlab读取一幅彩色图像，并将其转换为灰度图像。利用Matlab 中的rgb2gray函数，将RGB图像转换为灰度图像，实现图像的灰度化处理。（2）图像二值化 接着，对灰度图像进行二值化处理，将图像转换为黑白二值图像。利用Matlab 中的im2bw函数，根据设定的阈值对灰度图像进行二值化处理，实现图像的二值化处理。 （3）边缘检测

然后，对二值图像进行边缘检测处理，提取图像的边缘信息。利用Matlab中的edge函数，对二值图像进行边缘检测处理，实现图像的边缘检测处理。 （4）图像增强 最后，对原始图像进行图像增强处理，改善图像的质量和清晰度。利用Matlab 中的imadjust函数，对原始图像进行图像增强处理，实现图像的增强处理。4. 实验结果分析 通过实验结果分析，可以发现Matlab在图像处理领域具有较高的实用性和有效性。通过Matlab软件进行图像处理实验，可以快速、方便地实现图像的处理和分析，提高图像处理的效率和精度，为图像处理技术的研究和应用提供了重要的工具和支持。 5. 结论 本实验通过Matlab图像处理实验，掌握了图像处理的基本方法和技术，提高了对图像处理算法的理解和应用能力。Matlab在图像处理领域具有较高的实用性和有效性，为图像处理技术的研究和应用提供了重要的工具和支持。希望通过本实验能够对图像处理技术感兴趣的读者有所帮助。

探究函数的图像与性质

探究函数的图像与性质 函数是数学中的重要概念，它描述了不同数值之间的关系。在数学中，函数可以通过绘制图像来进行可视化呈现，这样有助于我们更好 地理解函数的性质和特点。本文将探究函数的图像与性质，从图像的 形状、变化趋势以及函数的奇偶性、单调性等方面展开讨论。 1. 图像的形状： 函数的图像通常可以通过绘制函数的曲线来表示。曲线的形状可以 告诉我们函数的类型和特点。例如，对于一元一次函数y=ax+b，其图 像是一条直线，具有特定的斜率和截距；而对于二次函数y=ax^2+bx+c，其图像是一个抛物线，可以是开口向上或者向下。此外，对于三角函 数和指数函数等特殊函数，它们的图像也有着独特的形状。 2. 变化趋势： 通过观察函数的图像，我们可以了解函数在定义域内的变化趋势。 函数的图像可能是上升的，下降的，或者在某些区间上上升或下降。 例如，如果函数的图像在整个定义域上都是上升的，我们可以说该函 数是递增的；如果图像在整个定义域上都是下降的，我们可以说该函 数是递减的。此外，当图像在某些区间上上升或下降时，我们可以称 之为局部递增或局部递减。 3. 函数的奇偶性： 函数的奇偶性可以通过观察函数的图像来确定。如果函数的图像关 于y轴对称，即在y轴上下对称，那么我们可以称该函数为偶函数；

如果函数的图像关于原点对称，则称其为奇函数。对于偶函数，其性 质是在自变量取相同绝对值的两个点上得到相同的函数值；而对于奇 函数，则是在自变量取相反值的两个点上函数值相等。 4. 函数的单调性： 函数的单调性也可以通过观察函数的图像来判断。如果函数的图像 在整个定义域上都是上升的，那么我们可以说该函数是严格递增的； 如果图像在整个定义域上都是下降的，我们则称该函数是严格递减的。此外，如果函数的图像在某些区间上是递增或递减的，我们可以称之 为非严格递增或非严格递减。 通过以上的探究，我们可以发现函数的图像与性质之间存在紧密的 联系。函数的图像能够帮助我们直观地理解函数的性质，从而更好地 解决各类数学问题。因此，对于学习和理解函数来说，研究函数的图 像与性质是非常重要的一部分。 总结： 通过探究函数的图像与性质，我们可以更深入地了解函数的特点与 行为。通过观察函数图像的形状、变化趋势以及奇偶性、单调性等性质，我们可以对函数进行分类与分析。函数的图像是一个更直观、可 视化的方式来理解函数，它能够帮助我们解决函数相关的问题以及在 实际问题中的应用。因此，在学习函数时，我们应该注重对函数图像 与性质的探究，从中获得更深入的理解与应用能力。

函数图像的变换与特殊点的分析与研究

函数图像的变换与特殊点的分析与研究 函数图像是数学中一个重要的概念，它描述了数学关系的可视化形式。在研究 函数图像时，我们常常需要进行一些变换操作，以便更好地理解函数的性质和特点。同时，函数图像中的特殊点也是我们研究函数的重要依据。在本文中，我们将探讨函数图像的变换与特殊点的分析与研究。 一、函数图像的平移变换 平移是函数图像中最常见的变换之一。它通过改变函数图像的位置来达到不同 的效果。平移可以分为水平平移和垂直平移两种。 水平平移是指将函数图像沿水平方向移动。如果将函数图像沿x轴的正方向移 动a个单位，则函数中的每个点的横坐标都增加a。这样，函数图像整体向右移动 a个单位。同理，如果将函数图像沿x轴的负方向移动a个单位，则函数图像整体 向左移动a个单位。 垂直平移是指将函数图像沿垂直方向移动。如果将函数图像沿y轴的正方向移 动a个单位，则函数中的每个点的纵坐标都增加a。这样，函数图像整体向上移动 a个单位。同理，如果将函数图像沿y轴的负方向移动a个单位，则函数图像整体 向下移动a个单位。 通过平移变换，我们可以观察到函数图像的位置变化，从而更好地分析函数的 性质和特点。 二、函数图像的缩放变换 缩放是函数图像中另一种常见的变换方式。它通过改变函数图像的形状和大小 来达到不同的效果。缩放可以分为水平缩放和垂直缩放两种。

水平缩放是指将函数图像沿x轴方向进行拉伸或压缩。如果将函数图像沿x轴 的正方向进行拉伸，即增加x坐标的值，那么函数图像将变得更宽。相反，如果将函数图像沿x轴的正方向进行压缩，即减小x坐标的值，那么函数图像将变得更窄。 垂直缩放是指将函数图像沿y轴方向进行拉伸或压缩。如果将函数图像沿y轴 的正方向进行拉伸，即增加y坐标的值，那么函数图像将变得更高。相反，如果将函数图像沿y轴的正方向进行压缩，即减小y坐标的值，那么函数图像将变得更矮。 通过缩放变换，我们可以观察到函数图像的形状和大小的变化，从而更好地理 解函数的性质和特点。 三、特殊点的分析与研究 在函数图像中，存在一些特殊的点，它们对于函数的性质和特点具有重要的影响。常见的特殊点包括极值点、拐点和奇点等。 极值点是函数图像中的局部最大值或最小值点。通过分析函数图像的斜率变化，我们可以找到函数的极值点。极值点是函数图像中的关键点，它们可以帮助我们确定函数的增减性和凸凹性。 拐点是函数图像中的转折点。通过分析函数图像的二阶导数，我们可以找到函 数的拐点。拐点是函数图像中的关键点，它们可以帮助我们确定函数的凹凸性和拐弯性。 奇点是函数图像中的异常点。奇点可能是函数的不连续点、间断点或发散点等。通过分析函数图像的定义域和值域，我们可以找到函数的奇点。奇点是函数图像中的关键点，它们可以帮助我们确定函数的可定义性和光滑性。 通过分析特殊点，我们可以更深入地研究函数的性质和特点。特殊点的存在使 得函数图像更加丰富多样，也为我们带来了更多的研究和探索的机会。 综上所述，函数图像的变换与特殊点的分析与研究是数学中一个重要的课题。 通过变换操作，我们可以更好地理解函数图像的性质和特点。同时，通过分析特殊

直方图图像处理实验报告

数字图像处理实验 实验一 直方图处理 实验目的 理解图像直方图的概念，掌握图像直方图的绘制方法 掌握直方图均衡化的原理，并会用直方图均衡化对图像进行处理。 " 实验要求 1.读入图像，可使用imread 。 2.输出图像，可使用imshow 。 3.绘制图像的归一化的直方图，可使用IPT 函数imhist 。 " 4.对图像进行直方图均衡化，可使用IPT 函数histeq ，对均衡化前后的图像以及直方图进行对比。 实验原理 一幅数字图像在范围[0, G ]内共有L 个灰度等级，其直方图定义为离散函数 k k n r h =)( ~ 其中r k 是区间[0, G ]内的第k 级亮度，n k 是灰度级为r k 的图像中的像素数。 通常，我们会用到归一化直方图，即使所用所有元素h (r k )除以图像中的像素总数n 所得到的图形： n n n r h r p k k k ==)()( 其中k =1,2,…,L 。 Matlab 中提供了IPT 函数imhist 来绘制图像的直方图，但是除此之外绘制直方图的方法还有很多，可以通过条形图、杆状图等方式来表示直方图。 … 直方图均衡化主要用于增强动态范围偏小的图像的反差。该方法的基本思想是把原始的直方图变换为均匀分布的形状，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。 直方图均衡化一般采用原始图的累计分布函数作为变换函数。假设灰度级归一化至范围[0, 1]内，p r (r )表示给定图像中的灰度级的概率密度函数，对于离散的灰度级，均衡化变换为： ∑∑=====k j j k j j r k k n n r p r T s 11)()( 式中k =1,2,…,L ，s k 是输出图像中的亮度值，它对应于出入图像中的亮度值r k 。 ~ 实验心得：

matlab 图像 实验报告

matlab 图像实验报告 Matlab图像实验报告 引言： Matlab是一种强大的计算机编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据 分析和图像处理等领域。本实验报告旨在介绍基于Matlab的图像处理实验，包括图像读取、图像处理和图像显示等方面的内容。 一、图像读取 图像读取是图像处理的第一步，通过读取图像可以获取图像的像素信息。在Matlab中，可以使用imread函数来读取图像文件。例如，通过以下代码可以 读取一张名为"image.jpg"的图像： ```matlab image = imread('image.jpg'); ``` 二、图像处理 1. 灰度化处理 灰度化处理是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在Matlab中，可以使用 rgb2gray函数来实现灰度化处理。以下是一个简单的示例： ```matlab gray_image = rgb2gray(image); ``` 2. 图像增强 图像增强是通过一系列的处理方法来改善图像的质量和视觉效果。在Matlab中，

有多种图像增强方法可供选择，如直方图均衡化、滤波和边缘检测等。以下是一个直方图均衡化的示例： ```matlab enhanced_image = histeq(gray_image); ``` 3. 图像分割 图像分割是将图像划分为若干个区域的过程，每个区域具有相似的特征。在Matlab中，可以使用各种图像分割算法，如阈值分割和基于区域的分割。以下是一个简单的阈值分割示例： ```matlab threshold = graythresh(enhanced_image); binary_image = imbinarize(enhanced_image, threshold); ``` 三、图像显示 图像显示是将处理后的图像展示给用户的过程。在Matlab中，可以使用imshow函数来显示图像。以下是一个简单的示例： ```matlab imshow(binary_image); ``` 四、实验结果与讨论 本次实验中，我们选择了一张名为"image.jpg"的彩色图像进行处理。首先，我们使用imread函数读取该图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们对灰度图

数字图像处理图像变换实验报告.

实验报告 实验名称：图像处理 姓名：刘强 班级：电信1102 学号：1404110128

实验一图像变换实验——图像点运算、几何变换及正交变换一、实验条件 PC机数字图像处理实验教学软件大量样图 二、实验目的 1、学习使用“数字图像处理实验教学软件系统”，能够进行图像处理方面的 简单操作； 2、熟悉图像点运算、几何变换及正交变换的基本原理，了解编程实现的具体 步骤； 3、观察图像的灰度直方图，明确直方图的作用和意义； 4、观察图像点运算和几何变换的结果，比较不同参数条件下的变换效果； 5、观察图像正交变换的结果，明确图像的空间频率分布情况。 三、实验原理 1、图像灰度直方图、点运算和几何变换的基本原理及编程实现步骤 图像灰度直方图是数字图像处理中一个最简单、最有用的工具，它描述了一幅图像的灰度分布情况，为图像的相关处理操作提供了基本信息。 图像点运算是一种简单而重要的处理技术，它能让用户改变图像数据占据的灰度范围。点运算可以看作是“从象素到象素”的复制操作，而这种复制操作是通过灰度变换函数实现的。如果输入图像为A(x,y)，输出图像为B(x,y)，则点运算可以表示为： B(x,y)＝f[A(x,y)] 其中f(x)被称为灰度变换（Gray Scale Transformation，GST）函数，它描述了输入灰度值和输出灰度值之间的转换关系。一旦灰度变换函数确定，该点运算就完全确定下来了。另外，点运算处理将改变图像的灰度直方图分布。点运算又被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。点运算一般包括灰度的线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸和均衡等。 图像几何变换是图像的一种基本变换，通常包括图像镜像变换、图像转置、图像平移、图像缩放和图像旋转等，其理论基础主要是一些矩阵运算，详细原理可以参考有关书籍。 实验系统提供了图像灰度直方图、点运算和几何变换相关内容的文字说明，用户在操作过程中可以参考。下面以图像点运算中的阈值变换为例给出编程实现的程序流程图，如下：

数字图像处理实验报告(完整版)

数字图像处理 实验一MATLAB数字图像处理初步 一、显示图像 1．利用imread()函数读取一幅图像，假设其名为lily.tif，存入一个数组中； 2．利用whos命令提取该读入图像flower.tif的根本信息； 3．利用imshow()函数来显示这幅图像； 实验结果如下列图： 源代码： >>I=imread('lily.tif') >>whosI >>imshow(I) 二、压缩图像 4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息； 5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为lily.jpg；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q取),q0-100。 6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flily.bmp。 7．用imread()读入图像Sunset.jpg和Winter.jpg； 8．用imfinfo()获取图像Sunset.jpg和Winter.jpg的大小； 9．用figure,imshow()分别将Sunset.jpg和Winter.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。 其中9的实验结果如下列图：

源代码： 4~6(接上面两个)>>I=imread('lily.tif') >>imfinfo'lily.tif'； >>imwrite(I,'lily.jpg','quality',20); >>imwrite(I,'lily.bmp'); 7~9>>I=imread('Sunset.jpg'); >>J=imread('Winter.jpg') >>imfinfo'Sunset.jpg' >>imfinfo'Winter.jpg' >>figure(1),imshow('Sunset.jpg') >>figure(2),imshow('Winter.jpg') 三、二值化图像 10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。实验结果如下列图： 源代码： >>I=imread('lily.tif') >>gg=im2bw(I,0.4); F>>igure,imshow(gg)

实验报告-函数

深圳大学实验报告 课程名称：程序设计基础 实验项目名称：函数应用 学院：计算机与软件学院 专业： 指导教师：朱映映 报告人：文成学号：2011150259 班级： 5 实验时间：2011-12-12 实验报告提交时间：2011-12-25 教务处制

一、实验目的与要求： 实验目的： 1．掌握自定义函数的一般结构及定义函数的方法。 2．掌握形参、实参、函数原型等重要概念。 3．掌握函数声明、函数调用的一般方法。 4．掌握递归函数的设计方法。 实验要求： 1．输入数据、输出数据应加以说明（交互性）； 2．程序应注意使用注释语句（可读性）； 3．对各种可能的输入情况都要考虑处理方案（健壮性）； 4．养成好的编程风格； 5．在Webcc上提交C++源程序或执行文件、输出界面拷屏实验报告。 6．按报告内容要求完成实验报告。 二、实验环境： 地点：D506 硬件环境：奔四 机器编号： 软件环境： 操作系统WINDOS XP C++语言环境VC 6.0 project类型：WIN32 Console Application 三、实验内容： 1．设计1个递归函数求斐波那契数列的前n项。斐波那契数列的第1项和第2项的值都为1，以后各项的值为其前两项值之和。 2．设计求完全平方数的函数，其功能是：在3位整数（100—999）中寻找既是完全平方数（某个数的平方），又有两位数字相同的整数，例如144，676等，并依次从小到大存入数组b中，满足该条件的整数个数通过所设计的函数返回。 3．5个学生，4门课，要求主函数分别调用各函数实现： （1）找出成绩最高的学生序号和课程。 （2）找出不及格课程的学生序号及其各门课的全部成绩。 （3）求全部学生各门课程的平均分数，并输出。 4．设计菜单程序，可将所做的习题和上述实验集中在一个程序中。例如，运行后首先在屏幕显示如下菜单，当输入数值1后，调用素数判断的函数程序；输入数值2后，调用完全平方数的函数程序；输入数值3后，调用求最大公约数的函数程序；输入数值4后，调用Fibonacci数列的递归函数程序；输入数值5后结束程序。 **********************************