【免费下载】端元选择方法及操作

、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装

（1） 打开高光谱数据。（2） 在ENVI 主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF ->

Estimate Noise Statistics From Data 。在标准ENVI 文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。打开Forward MNF Transform Parameters 面板，选择MNF 输出路径及文件名，单击OK 执行MNF 变换。（3） 在ENVI 主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New

Output Band 。在打开的Pixel Purity Index Input File 对话框中，选择MNF 变换结果，单击Spectral Subset 按钮，选择前面10个波段（MNF 后面波段基本为噪声），单击OK 。设技术、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。技术作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

（4） 在Pixel Purity Index Parameters 面板中，设置Threshold Factor ：3，

其他参数默认，选择输出路径及文件名，单击OK 执行PPI 计算。

（5） 在Display 窗口中显示PPI 结果。选择Overlay->Region of Interest ，在

ROI Tool 面板中，选择Options->Band Threshold to ROI ，选择PPI 图像作为输入波段，单击OK ，打开Band Threshold to ROI 面板（图14.19）。 Min

Thresh Value ：10，Max Thresh Value ：空（PPI 图像最大值），其他默认设置，单击OK 计算感兴趣区，得到的感兴趣区显示在Display 窗口中。

图14.19 Band Threshold to ROI 面板

第二步、构建n 维可视化窗口（1） 在ENVI 主菜单中，选择Spectral ->n-Dimensional Visualizer ，在n-D

Visualizer Input File 对话框中选择MNF 变换结果，单击OK 。

（2） 在n-D Controls 面板中，选择1、2、3、4、5波段，构建5维的散点图。第三步：选择端元波谱（1） 在n-D Controls 面板中，设置适当的速度（Speed ），单击Start 按钮，

在n-D Visualizer 窗口中的点云随机旋转，当在n-D Visualizer 窗口中的点云有部分聚集在一块时，单击Stop 按钮。

（2） 在n-D Visualizer 窗口中，用鼠标左键勾画“白点”集中区域，选择的点

被标示颜色。

（3） 在n-D Controls 面板中，选择Class->Items 1:20->White （用于删除点），

单击Start 按钮，当看到有部分选择的点云分散时候，单击Stop 按钮，在n-D Visualizer 窗口中选择分散的点，自动会将选择的点删除。借助<-，->，New 按钮可以一帧帧从不同视角浏览以辅助删除分散点。

（4） 在n-D Visualizer 窗口中，单击右键选择New Class 快捷菜单，重复

（1）~（3）选择其他“白点”集中区域。、管路技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷程中，要加强看护关于管路高中资料试接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在况下与过度工作下都可以正常工作；对电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。

、电气设备调试高中资料试术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

图14.20 n-D Visualizer 窗口中的端元

第四步、输出端元波谱（1） 在n-D Controls 面板中，选择Options->Mean All ，在Input File Associated with n-D Scatter Plot 对话框中选择原图像，单击OK 。

（2） 获取的平均波谱曲线绘制在n_D Mean 绘图窗口中。（3） 参考“

波谱分析工具”章节，识别每条波谱曲线对应的地物类型。（4） 在n_D Mean 绘图窗口中，选择File->Save Plot As->Spectral

Library （或者ASCII ），将端元波谱保存为波谱库文件或者文本文件。、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

通俗的解释，SMACC 方法首先找到图像中最亮的像元，然后找到和最亮的像元差别最大的像元；继续再找到与前两种像素差别最大的像素。重复该方法直至SMACC 找到一个在前面查找像素过程已经找到的像素，或者端元波谱数量已经满足。SMACC 方法找到的像素波谱转成波谱库文件格式的端元波谱。

下面以一个高光谱数据为例，详细介绍这个工具的操作过程。（1） 在ENVI 主菜单中，选择 File->Open Image File ，打开高光谱数据文件。

（2） 在ENVI 主菜单中，选择Spectral ->SMACC Endmember Extraction ，在

Select Input Image 对话框中选择高光谱数据文件，单击OK 打开SMACC

Endmember Extraction Parameters 面板（图14.21）。

（3） 在SMACC Endmember Extraction Parameters 面板中，需要填写以下参数：?端元波谱提取数量（Number of Endmembers ）：15?●?误差容限值(RMS Error Tolerance)：0默认值0表示只有达到Number of Endmembers 参数指定的终端个数，SMACC 才会结束。如果指定一个RMS 误差，那么达到这个RMS 误差的话，SMACC 就会结束，不管是否获取指定数量的端元波谱。反射率数据推荐使用0.01，辐射亮度值数据推荐使用1。但是要注意反射率数据常常扩大了倍数，比如扩大了10000倍，这个时候RMS Error Tolerance 参数设置应该为10000x1%=100。?●?选择分离端元波谱的约束条件(unmixing constraint For Endmember Abundances)：?? Positivity Only ：把每个波长的正值端元波谱作为约束条件。这个选项常用于反射率数据，因为负反射率值没有物理意义，?? Sum to Unity or Less ： 等于或者小于每个像素计算得到每种物质的组分之和作为约束条件。当想从反射率数据中获取物质的物理意义和丰度图像的阴影图时候，可以选择这个约束条件，结果中会单独生成一个丰度阴影图像（Shadow Abundance ）。?? Sum to Unity ：等于每个像素计算得到每种物质的组分之和作为约束条件。当零端元波谱没有物理意义或者想获得暗端元波谱可以选择这个约束条件，这个约束条件推荐用于辐射亮度数据和热辐射数据。?●?合并相似端元波谱（Coalesce Redundant Endmembers ）：该选项是基于波谱角制图方法把阈值（在SAM Coalesce Value 对话框中定义的值）内的所有端元波谱合并为一个端元波谱。如果想要区分波谱比较相似的地物，不要选择该选项。

?●?输出结果文件

?

? Endmember Location ROIs ：该输出包括从终端单元波谱结果中产生的像元感兴趣区文件，这个输出文件是可选的。?

? Abundance Image ：输出丰度图像，该输出文件将包括阴影图像和终端单元聚集图像。该输出图像是可选的。?? Select Output Spectral Library Enter Output Filename ：该输出

文件中包括提取出的终端单元的波谱库信息。这个是必先项目。

（4） 单击OK ，执行SMACC 过程。

、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

图14.21 SMACC Endmember Extraction Parameters 面板

获取的端元波谱以ENVI 波谱库文件形式保存，设置的端元数为15，由于设置合并相似端元波谱选项，实际获得6种端元波谱，借助Spectral Analyst 功能识别获得的端元波谱。同时还可以得到每种端元波谱的丰度图像。

、管路敷设技术，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

端元法

【遥感专题系列】定量/高光谱遥感之——混合像元分解(2013-09-09 09:55:23) 转载▼ 分类：遥感技术 标签： 混合像元分解 端元波谱提取 杂谈 当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。 本文主要介绍以下内容： ?基本概念 ?端元波谱提取 ?混合像元分解 ?基于MNF的MTMF混合像元分解 1.基本概念 ?混合像元 地球自然表面几乎不是由均一物质所组成的。当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现波谱混合现象，既混合像元（Mixed Pixel）。Singer和McCord（1979）发现如果混合像元的尺度很大（宏观），那么混合像元将存在线性关系。对于微观的混合，混合像元通常表现为非线性关系（Nash and Conel，1974；Singer，1981）。 ?混合像元形成原因 从理论上讲，混合像元的形成主要有以下原因： 1) 单一成分物质的光谱、几何结构、及在像元中的分布； 2) 大气传输过程中的混合效应； 3) 传感器本身的混合效应； 其中：2)和3)为非线性效应，2)可以通过大气校正进行修正；3)可以通过仪器的校准、定标加以部分克服；1)部分是线性效应，也是本文讨论的内容。 ?混合像元分解 混合像元分解技术假设：在一个给定的地理场景里，地表由少数的几种地物（端元）组成，并且这些地物具有相对稳定的光谱特征，因此，遥感图像的像元反射率可以表示为端元的光谱特征和这个像元面积比例（丰度）的函数。这个函数就是混合像元分解模型。 近年来，研究人员提出了许多有效的分解模型，主要有：线性混合光谱模型、模糊监督分类模型、神经网络模型等。其中比较常用的是线性模型，即线性混合光谱模型。 ?线性混合光谱模型

特征选择方法在建模中的应用

特征选择方法在建模中的应用 ——以CHAID树模型为例 华东师范大学邝春伟

特征选择是指从高维特征集合中根据某种评估标准选择输出性能最优的特征子集,其目的是寻求保持数据集感兴趣特性的低维数据集合,通过低维数据的分析来获得相应的高维数据特性,从而达到简化分析、获取数据有效特征以及可视化数据的目标。 目前，许多机构的数据均已超载，因此简化和加快建模过程是特征选择的根本优势。通过将注意力迅速集中到最重要的字段（变量）上，可以降低所需的计算量，并且可以方便地找到因某种原因被忽略的小而重要的关系，最终获得更简单、精确和易于解释的模型。通过减少模型中的字段数量，可以减少评分时间以及未来迭代中所收集的数据量。 减少字段数量特别有利于Logistic 回归这样的模型。

SPSS Modeler是一个非常优秀的数据挖掘软件。它的前身是SPSS Clementine及PASW Modeler。该软件 的特征选择节点有助于识别用于预测特定结果的最重要的字段。特征选择节点可对成百乃至上千个预测变量进行筛选、排序，并选择出可能是最重要的预测变量。最后，会生成一个执行地更快且更加有效的模型—此模型使用较少的预测变量，执行地更快且更易于理解。 案例中使用的数据为“上海高中生家庭教育的调查”，包含有关该CY二中的304名学生参与环保活动的信息。 该数据包含几十个的字段（变量），其中有学生年龄、性别、家庭收入、身体状况情况等统计量。其中有一个“目标”字段，显示学生是否参加过环保活动。我们想利用这些数据来预测哪些学生最可能在将来参加环保活动。

案例关注的是学生参与环保活动的情况，并将其作为目标。案例使用CHAID树构建节点来开发模型，用以说明最有可能参与环保活动的学生。其中对以下两种方法作了对比： ?不使用特征选择。数据集中的所有预测变量字段 均可用作CHAID 树的输入。 ?使用特征选择。使用特征选择节点选择最佳的4 个预测变量。然后将其输入到CHAID 树中。 通过比较两个生成的树模型，可以看到特征选择如何产生有效的结果。

如何选择和运用教学方法

如何选择和运用教学方法 郝慧敏 新课程改革能否顺利进行，关键在于教师能否转变教育观念，形成新的教育理念，而新的教育理念只有落实到教学方法的改革、创新上，才能真正提高课堂教学效益，提高教学质量。 教师如何才能实现教学方法的革新呢？ 教学方法应该是指在教学过程中，教师和学生为实现教学目的、完成教学任务而采用的教与学相互作用的活动方式的总称。它既包括教师的教，也包括学生的学的方法，是教授方法与学习方法的统一。是解决教师如何教，学生如何学，教与学的互动及其调节等的问题。 布鲁纳指出：“任何学科的教学原理都能够按照某种正确的方式，教给任何年龄段的任何儿童”。由此可见，正确的教学方法对完成教学目标有着极其重要的作用。正确的教学方法指最适当的教学方法，最适当的教学方法首先来源于全面、具体地掌握、选择教学方法的依据。 教学方法的选择一般是三个方面的根据：1、根据目前的学习任务，是传授学习知识，还是形成某种技能技巧；2、根据教材内容的特点，是事实性知识，还是理论性知识，是多是少，是科学强的还是艺术性强的，等等； 3、根据学生的年龄特征，是高年级还是低年级，知识基础和心理准备如何。当然还要考虑其他因素，如学校与地方可提供的条件，包括社会条件、自然条件、物质设备等；教师自身条件，学生的年龄特征等。 教学方法既有历史的继承性，又具有时代的特征，教学方法的选择要全面、具体、综合地考虑各种相关的因素进行权衡，加以取舍，在科学技术高度发达、知识激增的今天，尤其是新课改当前，教学方法的选择和运

用应把握好以下几个原因： 第一，重视教学方法的总体功能，力求多种教学方法互相配合，科学组合。教学实践证明，每种教学方法都有其适用范围、使用条件及其功能，在教学过程中没有一种教学方法是万能的或孤立存在的，每种教学方法都有其突出的优点，当然也有不足之处，正如前苏联教育理论家巴班斯基所说：“每种教学方法按其本质说都是相对辩证的，既有优点又有缺点，每种教学方法都可能有效地解决某些问题，而解决另一些则无效。每种方法都可能有助于达到某种目的，却妨碍着达到另一种目的。”因此，在全面、具体掌握选择教学方法的依据和了解多种多样的教学方法的基础上，还要正确把握各种教学方法之间的相互相系，相互渗透和转换的辩证关系，对各种教学法进行比较。加以即选、组合，以便发挥其整体功能。在选择教学方法时，可参照考下表对每一种教学方法进分析。 一种教学方法只能服务于一定的具体内容，达到特定的教学目的，而教学内容是丰富多彩的，教学目的是多方面的，只有对多种教学方法进分析、比较，使教学方法互相配合，科学组合，才能高效地完成教学任务。 第二，注重学生的内容活动，立足于学生的智力发展。《基础教育课程改革纲要（试行）》指出：“教师在教学过程中应与学生积极互动，共同发展，处理好传授知识与培养能力的关系，注重培养学生的独立性和自主性，引导学生质疑、调查、探究，在实践中学习，促进学生在教师指导下主动地、富有个性地学习，教师应尊重学生的人格，关注个性差异，满足不同同学的需要，创造能引导学生主动参与的教育环境，激发学生的学习积极性，培养学生掌握和运用知识的态度和能力，使每个学生都能得到充分的发展。”教师选择和运用的教学方法，应该注重引导学生独立探索，倡导学

第四次实验MNF与端元选取

第四次实验 MNF与端元选取 寻找一幅高光谱遥感影像，按照上述过程寻找端元。观察端元光谱的差异，并分析光谱混合的原因。 图一.加载高光谱遥感影像 进行下列操作：Transform->MNF Rotation->Forward MNF->Estimate Noise Statistics From Data 选择cup95eff.int文件，默认Spatial Subsetting ,Spectral Subsetting,和Masking，点击OK，打开Forword MNF Transfrom Parameters对话框 图二.指定文件名和参数

图三.ENVI运行完毕，出现MNF Eigenvalues的绘图窗口 在Available Bandsaw List窗口中选择cup95mnf.dat，选择第一个波段，选择Gray Scale，点击Display#1，选择New Display和load Band，打开灰度图像。 图四.按照灰度图像的方式打开 在cup95mnf的窗口上选择Tools->2D Scatter Plots,在Scatter Plots Band Choice对话框中选择不同的两个编号差异比较大的波段band1和band25.

图五. band1 MNF散点图 在Scatter Plot窗口中，选择Options->Change Bands,打开Band Choice对话框，X和Y分别对应选择MNF Band1和MNF Band2，点击OK。选择Options->Image:ROI,在窗口中点云的拐角或者延伸出去的位置选择部分数据点。 图六. 在点云的拐角数据点 图七.在MNF的Image window可以看到相应的像素点

常见的特征选择或特征降维方法

URL:https://www.docsj.com/doc/2311705995.html,/14072.html 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 1.减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 2.增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法（往往目的是降维，而忽略了对特征和数据理解的目的）。 在许多机器学习的书里，很难找到关于特征选择的容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一种副作用，一般不会单独拿出来讨论。本文将介绍几种常用的特征选择方法，它们各自的优缺点和问题。 1 去掉取值变化小的特征Removing features with low variance 这应该是最简单的特征选择方法了：假设某种特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用，而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。可以把它作为特征选择的预处理，先去掉那些取值变化小的特征，然后再从接下来提到的特征选择方法中选择合适的进行进一步的特征选择。

2 单变量特征选择Univariate feature selection 单变量特征选择能够对每一个特征进行测试，衡量该特征和响应变量之间的关系，根据得分扔掉不好的特征。对于回归和分类问题可以采用卡方检验等方式对特征进行测试。 这种方法比较简单，易于运行，易于理解，通常对于理解数据有较好的效果（但对特征优化、提高泛化能力来说不一定有效）；这种方法有许多改进的版本、变种。 2.1 Pearson相关系数Pearson Correlation 皮尔森相关系数是一种最简单的，能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法，该方法衡量的是变量之间的线性相关性，结果的取值区间为[-1，1]，-1表示完全的负相关(这个变量下降，那个就会上升)，+1表示完全的正相关，0表示没有线性相关。 Pearson Correlation速度快、易于计算，经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第一时间就执行。 Pearson相关系数的一个明显缺陷是，作为特征排序机制，他只对线性关系敏感。如果关系是非线性的，即便两个变量具有一一对应的关系， Pearson相关性也可能会接近0。 2.2 互信息和最大信息系数Mutual information and maximal information coefficient (MIC)

如何选择和运用教学方法

如何选择与运用教学方法 郝慧敏 新课程改革能否顺利进行,关键在于教师能否转变教育观念,形成新的教育理念,而新的教育理念只有落实到教学方法的改革、创新上,才能真正提高课堂教学效益,提高教学质量。 教师如何才能实现教学方法的革新呢？ 教学方法应该就是指在教学过程中,教师与学生为实现教学目的、完成教学任务而采用的教与学相互作用的活动方式的总称。它既包括教师的教,也包括学生的学的方法,就是教授方法与学习方法的统一。就是解决教师如何教,学生如何学,教与学的互动及其调节等的问题。 布鲁纳指出:“任何学科的教学原理都能够按照某种正确的方式,教给任何年龄段的任何儿童”。由此可见,正确的教学方法对完成教学目标有着极其重要的作用。正确的教学方法指最适当的教学方法,最适当的教学方法首先来源于全面、具体地掌握、选择教学方法的依据。 教学方法的选择一般就是三个方面的根据:1、根据目前的学习任务,就是传授学习知识,还就是形成某种技能技巧;2、根据教材内容的特点,就是事实性知识,还就是理论性知识,就是多就是少,就是科学强的还就是艺术性强的,等等;3、根据学生的年龄特征,就是高年级还就是低年级,知识基础与心理准备如何。当然还要考虑其她因素,如学校与地方可提供的条件,包括社会条件、自然条件、物质设备等;教师自身条件,学生的年龄特征等。 教学方法既有历史的继承性,又具有时代的特征,教学方法的选择要全面、具体、综合地考虑各种相关的因素进行权衡,加以取舍,在科学技术高度发达、知识激增的今天,尤其就是新课改当前,教学方法的选择与运用应

把握好以下几个原因: 第一,重视教学方法的总体功能,力求多种教学方法互相配合,科学组合。教学实践证明,每种教学方法都有其适用范围、使用条件及其功能,在教学过程中没有一种教学方法就是万能的或孤立存在的,每种教学方法都有其突出的优点,当然也有不足之处,正如前苏联教育理论家巴班斯基所说:“每种教学方法按其本质说都就是相对辩证的,既有优点又有缺点,每种教学方法都可能有效地解决某些问题,而解决另一些则无效。每种方法都可能有助于达到某种目的,却妨碍着达到另一种目的。”因此,在全面、具体掌握选择教学方法的依据与了解多种多样的教学方法的基础上,还要正确把握各种教学方法之间的相互相系,相互渗透与转换的辩证关系,对各种教学法进行比较。加以即选、组合,以便发挥其整体功能。在选择教学方法时,可参照考下表对每一种教学方法进分析。 一种教学方法只能服务于一定的具体内容,达到特定的教学目的,而教学内容就是丰富多彩的,教学目的就是多方面的,只有对多种教学方法进分析、比较,使教学方法互相配合,科学组合,才能高效地完成教学任务。 第二,注重学生的内容活动,立足于学生的智力发展。《基础教育课程改革纲要(试行)》指出:“教师在教学过程中应与学生积极互动,共同发展,处理好传授知识与培养能力的关系,注重培养学生的独立性与自主性,引导学生质疑、调查、探究,在实践中学习,促进学生在教师指导下主动地、富有个性地学习,教师应尊重学生的人格,关注个性差异,满足不同同学的需要,创造能引导学生主动参与的教育环境,激发学生的学习积极性,培养学生掌握与运用知识的态度与能力,使每个学生都能得到充分的发展。”教师选择与运用的教学方法,应该注重引导学生独立探索,倡导学生主动参与,乐于

选择与运用教学方法的基本依据是什么

选择与运用教学方法的基本依据是什么？ （1）教学目的和任务的要求； （2）课程性质和教材特点； （3）学生特点； （4）教学时间、设备、条件； （5）教师业务水平、实际经验及个性特点。 运用讲授法的基本要求是什么？ （1）讲授内容要有科学性、系统性、思想性； （2）讲授要注意启发； （3）讲究语言艺术。 运用谈话法的基本要求是什么？ （1）要准备好问题和谈话技巧； （2）提出的问题要明确，引起思维兴奋； （3）要善于启发诱导； （4）要做好归纳、小结。 运用演示法的基本要求是什么？ （1）做好演示前的准备； （2）用以演示的对象要有典型性； （3）要使学生明确演示的目的、要求与过程； （4）通过演示，使所有学生都能清楚、准确地感知演示对象，并引导他们在感知过程中进行综合分析。 运用练习法的基本要求是什么？ （1）使学生明确练习的目的与要求，掌握练习的原理和方法； （2）精选练习材料，适当分配分量、次数和时间； （3）严格要求。 运用实验法的基本要求是什么？ （1）明确目的，精选内容，制定详细的实验材料，提出具体的操作步骤和实验要求；（2）重视语言指导及教师示范的作用； （3）要求学生独立操作； （4）及时检查结果，要求学生按规定写出实验报告。 教师应如何备课？(8.1) （1）钻研教材。包括钻研教学大纲、教科书和阅读有关的参考书。 （2）了解学生。包括了解学生原有知识技能的质量、他们的兴趣、需要与思想状况、学习方法和学习习惯等。 （3）制定教学进度计划。包括制定学期教学进度计划、课题计划、课时计划。 教师编写课时计划（教案）的一般步骤是什么？ （1）进一步研究教材，确定教学重点和难点； （2）确定本课时的教学目的； （3）考虑课的进行步骤，确定课的结构，分配教学进程中各个步骤的时间。； （4）考虑教学方法的运用、教具的准备和使用方法及板书设计 （5）写出课时计划（教案）。 教师布置作业应注意什么？

ENVI教程_分类

第六章分类 6.1 分类菜单 可以使用C l a s s i f i c a t i o n下拉菜单访问E N V I的分类功能，具体功能包括：监督分类和非监督分类、波谱端元收集、对先前规则图像的分类、计算类别统计信息、计算混淆矩阵、对分类图像进行m a j o r i t y和m i n o r i t y分析、集群或筛选分类、合成分类、对灰阶图像的叠加分类、生成缓冲区图像、图像分割以及将分类输出到矢量层。 图6-1：分类菜单 6.2 端元波谱收集 E n d m e m b e r C o l l e c t i o n工具可以从许多来源中选择端元波谱，用于分类和高光谱分析技术。在E n d m e m b e r C o l l e c t i o n对话框中，可以运行所有的监督分类技术以及许多高光谱技术。 注意：通过改变算法，可以将相同的端元和训练区作为输入，运行不同的分类方法。 图6-2：Endmember Collection对话框

选择C l a s s i f i c a t i o n>E n d m e m b e r C o l l e c t i o n。当出现C l a s s i f i c a t i o n I n p u t F i l e对话框时，选择所需的文件，子集和/或掩模。点击“O K”，将出现E n d m e m b e r C o l l e c t i o n对话框。 按照下节描述的方法来收集端元、选择算法类型和管理端元。 （1）拖放－下拉窗口的使用（Using the Drag-and-Drop Window） 使用E n d m e m b e r C o l l e c t i o n对话框顶部的拖放-下拉窗口，可以从Z剖面或波谱图中收集波谱。点击鼠标右键显示快捷菜单。选择“P l o t K e y”。在波谱名上点击并按住左键。将波谱名拖动到拖放-下拉窗口中，释放鼠标左键。波谱名将被列入已选波谱列表中。 （2）输入端元波谱 使用I m p o r t下拉菜单可以从其它来源（如A S C I I文件、R O I均值、波谱库或统计文件）输入波谱。 注意：当应用马氏（Ma h a l a n o b i s）距离或最大似然分类器时，端元波谱只能从R O I s或统计文件中输入，因为这些分类用到了端元协方差统计。 "从ASCII文件输入波谱 图6-3：Input ASCII File对话框

【免费下载】端元选择方法及操作

、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装

（1） 打开高光谱数据。（2） 在ENVI 主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Data 。在标准ENVI 文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。打开Forward MNF Transform Parameters 面板，选择MNF 输出路径及文件名，单击OK 执行MNF 变换。（3） 在ENVI 主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band 。在打开的Pixel Purity Index Input File 对话框中，选择MNF 变换结果，单击Spectral Subset 按钮，选择前面10个波段（MNF 后面波段基本为噪声），单击OK 。设技术、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。技术作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

端元选择方法及操作

选取合适的端元是成功的混合像元分解的关键。端元选取包括确定端元数量以及端元的光谱。 理论上，只要端元数量m小于等于b+1（b表示波段数），线性方程组就可以求解。然而实际上由于端元波段间的相关性，选取过多的端元会导致分解结果更大的误差。 端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”； (2) 在遥感图像上得到的“图像端元”。方法(1)一般从标准波谱库选择，方法(2)直接从图像上寻找端元可选择的方法有：从二维散点图中基于几何顶点的端元提取，借助纯净像元指数（Pixel Purity Index——PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集，基于连续最大角凸锥（Sequential Maximum Angle Convex Cone——简称SMACC）的端元自动提取。下面介绍几种端元选择的方法。 1基于几何顶点的端元提取 将相关性很小的图像波段，如PCA、IC、MNF等变换结果的前面两个波段，作为X、Y 轴构成二维散点图。在理想情况下，散点图是三角形状，根据线性混合模型数学描述，纯净端元几何位置分布在三角形的三个顶点，而三角形内部的点则是这三个顶点的线性组合，也就是混合像元，如图所示。根据这个原理，我们可以在二维散点图上选择端元波谱。在实际的端元选择过程中，往往选择散点图周围凸出部分区域，后获取这个区域相应原图上的平均波谱作为端元波谱。 图散点图上的纯净像元与混合像元 下面以MNF变换后的第一、第二波段作为X、Y轴构建二维散点图，如图所示。

图 Scatter Plot窗口 2基于PPI的端元提取 借助纯净像元指数（PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集，下面详细介绍操作步骤。 第一步、获取纯净像元 这个步骤是在MNF变换的结果上计算纯净像元指数（PPI），之后选择阈值范围从PPI 图像上获得感兴趣区，感兴趣区包含的像元就是比较纯净的像元。 （1）打开高光谱数据。 （2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Data。在标准ENVI文件选择对话框中，选 择高光谱图像文件。打开Forward MNF Transform Parameters面板，选择MNF输 出路径及文件名，单击OK执行MNF变换。 （3）在ENVI主菜单中，选择Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band。在打开的Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF 变换结果，单击Spectral Subset按钮，选择前面10个波段（MNF后面波段基本 为噪声），单击OK。

端元选择方法及操作

原文地址：混合像元分解中的端元波谱获取方法作者：ENVIIDL 选取合适的端元是成功的混合像元分解的关键。端元选取包括确定端元数量以及端元的光谱。 理论上，只要端元数量m小于等于b+1（b表示波段数），线性方程组就可以求解。然而实际上由于端元波段间的相关性，选取过多的端元会导致分解结果更大的误差。 端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”； (2) 在遥感图像上得到的“图像端元”。方法(1)一般从标准波谱库选择，方法(2)直接从图像上寻找端元可选择的方法有：从二维散点图中基于几何顶点的端元提取，借助纯净像元指数（Pixel Purity Index——PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集，基于连续最大角凸锥（Sequential Maximum Angle Convex Cone——简称SMACC）的端元自动提取。下面介绍几种端元选择的方法。 1基于几何顶点的端元提取 将相关性很小的图像波段，如PCA、IC、MNF等变换结果的前面两个波段，作为X、Y 轴构成二维散点图。在理想情况下，散点图是三角形状，根据线性混合模型数学描述，纯净端元几何位置分布在三角形的三个顶点，而三角形内部的点则是这三个顶点的线性组合，也就是混合像元，如图所示。根据这个原理，我们可以在二维散点图上选择端元波谱。在实际的端元选择过程中，往往选择散点图周围凸出部分区域，后获取这个区域相应原图上的平均波谱作为端元波谱。

图散点图上的纯净像元与混合像元 下面以MNF变换后的第一、第二波段作为X、Y轴构建二维散点图，如图所示。 图Scatter Plot窗口 2基于PPI的端元提取 借助纯净像元指数（PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集，下面详细介绍操作步骤。 第一步、获取纯净像元 这个步骤是在MNF变换的结果上计算纯净像元指数（PPI），之后选择阈值范围从PPI 图像上获得感兴趣区，感兴趣区包含的像元就是比较纯净的像元。 （1）打开高光谱数据。 （2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Data。在标准ENVI文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。打开

教学方法的选择与运用

教学方法的选择与运用 科学、合理地选择和有效地运用教学方法，要求教师能够在现代教学理论的指导下，熟练地把握各类教学方法的特性，能够综合地考虑各种教学方法的各种要素，合理地选择适宜的教学方法并能进行优化组合。 一、选择教学方法的基本依据 （一）依据教学目标选择教学方法。 不同领域或不同层次的教学目标的有效达成，要借助于相应的教学方法和技术。教师可依据具体的可操作性目标来选择和确定具体的教学方法。 （二）依据教学内容特点选择教学方法。 不同学科的知识内容与学习要求不同，不同阶段、不同单元、不同课时的内容与要求也不一致，这些都要求教学方法的选择具有多样性和灵活性的特点。 （三）根据学生实际特点选择教学方法。 学生的实际特点直接制约着教师对教学方法的选择，这就要求教师能够科学而准确地研究分析学生的上述特点，有针对性地选择和运用相应的教学方法。 （四）依据教师的自身素质选择教学方法。 任何一种教学方法，只有适应了教师的素养条件，并能为教师充分理解和把握，才有可能在实际教学活动中有效地发挥其功能和作

用。因此，教师在选择教学方法时，还应当根据自己的实际优势，扬长避短，选择与自己最相适应的教学方法。 （五）依据教学环境条件选择教学方法。 教师在选择教学方法时，要在时间条件允许的情况下，应能最大限度地运用和发挥教学环境条件的功能与作用。 二、教学方法的运用 教师选择教学方法的目的，是要在实际教学活动中有效地运用。 首先，教师应当根据具体教学的实际，对所选择的教学方法进行优化组合和综合运用。 其次，无论选择或采用哪种教学方法，要以启发式教学思想作为运用各种教学方法的指导思想。 另外，教师在运用各种教学方法的过程中，还必须充分关注学生的参与性。

常见的特征选择或特征降维方法

URL:https://www.docsj.com/doc/2311705995.html,/14072.html 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 1.减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 2.增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法（往往目的是降维，而忽略了对特征和数据理解的目的）。 在许多机器学习的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一种副作用，一般不会单独拿出来讨论。本文将介绍几种常用的特征选择方法，它们各自的优缺点和问题。 1 去掉取值变化小的特征 Removing features with low variance 这应该是最简单的特征选择方法了：假设某种特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用，而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。可以把它作为特征选择的预处理，先去掉那些取值变化小的特征，然后再从接下来提到的特征选择方法中选择合适的进行进一步的特征选择。 2 单变量特征选择 Univariate feature selection

特征选择算法综述20160702

特征选择方法综述 控制与决策2012.2 问题的提出 特征选择框架基于搜索策略划分特征选择方法基于评价准则划分特征选择方法结论 一、问题的提出特征选择是从一组特征中挑选出一些最有效的特征以降低特征空间维数的过程，是模式识别的关键问题之一。对于模式识别系统，一个好的学习样本是训练分类器的关键，样本中是否含有不相关或冗余信息直接影响着分类器的性能。因此研究有效的特征选择方法至关重要。 特征选择算法的目的在于选择全体特征的一个较少特征集合，用以对原始数据进行有效表达按照特征关系度量划分，可分为依赖基尼指数、欧氏距离、信息熵。 、特征选择框架 由于子集搜索是一个比较费时的步骤，一些学者基于相关和冗余分析，给出了下面一种特征选择框架，避免了子集搜索，可以高效快速地寻找最优子集。 从特征选择的基本框架看出，特征选择方法中有4 个基本步骤：候选特征子集的生成（搜索策略）、评价准则、停止准则和验证方法。目前对特征选择方法的研究主要集中于搜索策略和评价准则。因而，本文从搜索策略和评价准则两个角度对特征选择方法进行分类。 三、基于搜索策略划分特征选择方法 基本的搜索策略按照特征子集的形成过程，形成的特征选择方法如下：

图3 基于搜索策略划分特征选择方法 其中，全局搜索如分支定界法，存在问题： 1）很难确定优化特征子集的数目； 2）满足单调性的可分性判据难以设计； 3）处理高维多类问题时，算法的时间复杂度较高。 随机搜索法如模拟退火、遗传算法、禁忌搜索算法等，存在问题： 1）具有较高的不确定性，只有当总循环次数较大时，才可能找到较好的结果。 2）在随机搜索策略中，可能需对一些参数进行设置，参数选择的合适与否对最终结果的好坏起着很大的作用。 启发式搜索如SFS、SBS、SFFS、SFBS等，存在问题： 1）虽然效率高，但是它以牺牲全局最优为代价。 每种搜索策略都有各自的优缺点，在实际应用过程中，根据具体环境和准则函数来寻找一个最佳的平衡点。例如，特征数较少，可采用全局最优搜索策略；若不要求全局最优，但要求计算速度快，可采用启发式策略；若需要高性能的子集，而不介意计算时间，则可采用随机搜索策略。 四、基于评价准则划分特征选择方法

河南教师资格面试技巧之教学方法的选择

河南教师资格面试技巧之教学方法的选择 教学目标能否实现，在很大程度上取决于教学方法的选择。教学方法是教学过程中教师与学生为实现教学目的和教学任务要求，在教学活动中所采取的行为方式的总称。一、教学方法选择的基本依据 任何一种教学方法最核心的作用，都是为实现教学目标和完成教学任务服务。教学方法的实质就是把教师的教学、学生的学习和教材的内容有效地连接起来，使这些基本要素能够在教学过程中充分地发挥它们各自的功能和作用，实现预期的教学目标，达到预期的教学效果。因此，教学方法与教学目的、教材内容、学生特征、教师素质、教学环境之间存在着必然的内在联系，这就是教师在教学过程中选择教学方法的基本依据。 (一)依据教学目标选择教学方法 一般来说，教学目标包括认知、情感和动作技能这三个领域，每个领域又分为若干个层次。不同领域或不同层次的教学目标必须要借助于相应的教学方法和教学技术。例如，如果教学目标强调知识的接受，则可相应注重采取以语言传递信息为主的讲解的方法；如果以学生掌握动作技能为主要教学目标，可以采用以实际操作训练为主的教学方法。所以，对教学方法的选择的指导性因素应是具体的教学目标。这些教学目标既应包含着知识内容目标，也应包括认知技能和认知策略方面的目标，还应包括培养和发展学生情意态度方面的目标。这就要求教师要能够掌握相应的教学目标分类知识和方法，把教学中总的抽象的目标分解转化为具体的可操作性目标，并依此来选择和确定具体的教学方法。 (二)依据教材内容特点选择教学方法 不同学科的教材，要采用不同的教学方法进行教学，这不仅是因为不同学科内容本身所特有的抽象性或形象性的特点，而且还因为学生在学习不同学科内容时的心理过程存在差别。例如，计算机应用就要求使用讲解与演示相结合的方法，而在人文学科中则较多地使用讲读法。事实上，当今国外涌现出的一些影响颇大的教学方法，如暗示教学法、纲要信号法等，无一不是与某些特定学科的教学内容相联系的，仅适用于这些特定学科的教学，并不适用于各种学科教学。因此教师在传授不同性质学科的教材内容时，一定要选择适合该学科的教学方法。即便是同一学科，在传授某些具体、特定的教材内容时，也要求采取与完成传授该内容相适应的教学方法。因为任何学科都是由多方面内容构成的体系，在这一体系中，不同的内容具有不同的内在逻辑和特点，有些内容适宜用探索法，有些内容则适合用讨论法。[page] (三)依据学生实际特点选择教学方法 学生的实际特点主要是指学生现有的知识水平、智力发展水平、学生动机状态、年龄发展阶段的心理特征、认知方式与学习习惯等因素。心理学研究和教学实践都表明，学生的实际特点与教学处理之间存在着相互作用。所以，教学过程中教学方法的选择要受到学生的个性心理特征和他们所具有的基础知识水平条件的制约。低年级学生注意力易分散，理解能力不高，教学方法宜多样化且有新颖性；高年级可适当采用谈话法或讨论法。如果学生缺乏对所学内容的感性认识，可采用演示法，已有相应的感性认识时就不必再使用演示法。同一年级或同一班级的学生对某种教学方法的适应性可能会有很明显的差异；同样，对于不同年龄分段的不同年级的学生，对同样一种教学方法的适应程度也不相同。这就要求教师能够科学

新课改选择和运用教学方法

新课改如何选择和运用教学方法

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新课改如何选择和运用教学方法 束义福 新课程改革能否顺利进行，关键在于教师能否转变教育观念，形成新的教育理念，而新的教育理念只有落实到教学方法的改革、创新上，才能真正提高课堂教学效益，提高教学质量。 教师如何才能实现教学方法的革新呢？ 教学方法应该是指在教学过程中，教师和学生为实现教学目的、完成教学任务而采用的教与学相互作用的活动方式的总称。它既包括教师的教，也包括学生的学的方法，是教授方法与学习方法的统一。是解决教师如何教，学生如何学，教与学的互动及其调节等的问题。 布鲁纳指出：“任何学科的教学原理都能够按照某种正确的方式，教给任何年龄段的任何儿童”。由此可见，正确的教学方法对完成教学目标有着极其重要的作用。正确的教学方法指最适当的教学方法，最适当的教学方法首先来源于全面、具体地掌握、选择教学方法的依据。 教学方法的选择一般是三个方面的根据：1、根据目前的学习任务，是传授学习知识，还是形成某种技能技巧；2、根据教材内容的特点，是事实性知识，还是理论性知识，是多是少，是科学强的还是艺术性强的，等等；3、根据学生的年龄特征，是高年级还是低年级，知识基础和心理准备如何。当然还要考虑其他因素，如学校与地方可提供的条件，包括社会条件、自然条件、物质设备等；教师自身条件，学生的年龄特征等。 教学方法既有历史的继承性，又具有时代的特征，教学方法的选择要全面、具体、综合地考虑各种相关的因素进行权衡，加以取舍，在科学技术高度发达、知识激增的今天，尤其是新课改当前，教学方法的选择和运用应把握好以下几个原因： 第一，重视教学方法的总体功能，力求多种教学方法互相配合，科学组合。教学实践证明，每种教学方法都有其适用范围、使用条件及其功能，在教学过程中没有一种教学方法是万能的或孤立存在的，每种教学方法都有其突出的优点，当然也有不足之处，正如前

高光谱遥感图像的解混和波段选择方法研究

高光谱遥感图像的解混和波段选择方法研究高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形成混合像元,影响了对地表形态的精确测量和分析。因此,在实际应用时经常需要将混合像元进行分解,从中得到典型地物的光谱(端元)及这些地物所占比例(丰度),以便充分发掘数据中的光谱信息,研究目标物质。 如何快速有效地进行混合像元的分解,是近年来高光谱图像处理中的一个热点问题。本论文重点针对混合像元问题,分别从统计学和几何学的角度展开分析,并在此基础上提出相应的解混方法。 此外,针对数据的维数问题,我们还研究了复杂网络的方法,将其应用到高光谱波段选择问题中,用于数据的降维处理。本论文的主要工作和创新点包括以下几个方面：1.提出一种有约束独立分量分析的解混方法。 该方法通过设计新的目标函数,选择符合高光谱图像物理意义的约束条件,在根本上克服了传统ICA的独立性假设,使算法能够适用于遥感数据的分析。此外还设计了一种自适应的模型来描述数据的概率分布,能够利用蕴含在观测图像中的统计信息实现自动建模,在提高解混结果精度的同时,使算法对各种不同的遥感数据都表现出良好的适用性。 所提出的算法克服了基于独立分量分析的方法进行光谱解混时所出现的问题,能够得出更优的解。而且,算法即使在端元数估计错误的情况下仍能得到正确结果,作为一种无需光谱先验信息的算法,为混合像元分解问题提供了一种有效的解决手段。 2.提出一种基于三角分解的端元提取框架。这既是一种单形体类的几何方法,

同时又建立在三角分解的代数原理之上。 我们通过最小化单形体体积寻找端元,在这一过程中引入了三角分解,利用递归操作,只需对数据做一轮体积比较便可完成端元提取任务,得到全局最优解。该算法能够在原始高维数据上快速而稳定地运行,在实时处理领域有着很好的应用前景。 降维处理不是必要步骤,所以在实际应用中可以根据具体情况选择是否进行降维,具有很好的灵活性。由于三角分解的算法多种多样,所以我们所提出的不只是一种单一的方法,而是一类端元提取的框架,这一框架能够具体推导出形式各异的实现算法,并且从理论上证明这些算法在运算复杂度和数值计算中的优劣,对研究端元提取问题有着重要意义。 3.提出一种结合三角分解的丰度估计方法。该方法配合端元提取方法使用,能够在短时间内迅速收敛。 通过利用高光谱混合模型的物理约束条件,所提议方法能够在纯象元缺失的情况下对光谱信息进行校正,在一定程度上提高了几何学算法的精度。4.提出一种基于复杂网络的非监督波段选择方法,用于高光谱数据的降维处理。 我们将复杂网络技术引入到高光谱数据的分析中,利用网络的拓扑特征研究高光谱数据的内在结构,寻找最优波段。算法通过寻找那些最有能力区分不同物质的网络,提取最优波段。 所提出的方法在降低数据维数的同时有效地保留了重要信息,取得了良好的分类实验效果。

定量遥感课件光谱波谱分析技术

光谱/波谱分析技术 在定量遥感或者高光谱遥感中，信息提取主要用到光谱/波谱分析技术。本专题对光谱/波谱分析中涉及的流程及一些技术进行讲解，包括以下内容： ? ?●基本概念 ? ?●遥感反演 ? ?●波谱识别 1 基本概念 “光谱分析”在很多领域也有这个概念，比如医学、电子学、化学等。如其中一个概念为：“光谱分析主要是以光学理论为基础，以物质与光相互作用为条件，建立物质分子结构与电磁辐射之间的相互关系，从而进行物质分子几何异构、立体异构、构象异构和分子结构分析和鉴定的方法。” 在遥感里面经常会看到光谱分析和波谱分析两个概念，可以将光谱分析视为在微观条件下定义；波谱分析在宏观上定义的。也就是光谱分析是广义定义，波谱分析是狭义定义，在不太严格的情况下，两个概念是一样的。 遥感中的光谱分析技术可以理解为基于电磁辐射与物质相互作用产生的波长与反射强度，即地物波谱特征，而进行物质分析的技术。在这个过程中，如果一种物质A中掺和其他物质B而造成物质A的波谱特征发生变化，可以建立物质A、物质B与波谱特征变化三者之间的关系，这个也是定量遥感中物质反演的一个基本过程之一；在这个过程中另外一个情况，地物波谱特征用图像或者波谱曲线表示，用已知的波谱曲线A 和未知的波谱曲线B进行对比分析，从而得出波谱曲线A和B是否一致，或者占多大比重。这个是高光谱遥感中的波谱识别的基本原理。 因此，从应用角度上看，光谱分析就是定量遥感或高光谱遥感中的图像信息提取技术。可分为遥感反演、地物识别和物质分类，后两个就是波谱识别范畴。 2 遥感反演 遥感反演就是根据观测信息和模型，求解或推算描述地面实况的应用参数。可以看到遥感反演的基础是