停车场车牌识别系统设计方案

停车场车牌识别系统方案

车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，车辆定位，汽车防盗，防止车辆堵塞，实现停车库自动化管理有着现实的意义。

目前国识别方式，采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统，具有方便快捷、准确可靠、性好、灵敏度高、节省用户投资，安全高效，使用寿命长、形式灵活、功能强大等众多优点，是单纯智能卡识别所不能比拟的，它将取代单纯智能卡识别而成为新一代的主流。

一、车牌识别具有的优点

1．树立全新的物业管理形象

现代化的高科技产品的使用，一定会使企业的物业管理形象和知名度得到

很大的提高。采用自动控制管理系统，无论从产品的造型方面，还是自动控制所带来的先进性及管理的科学性，都将给物业管理树立起良好的形象，使企业成为科学管理的楷模。2．严格收费管理

对于目前的停车收费方式，一方面劳动强度大、效率低，另外一个主要弊端就是财务上造成很大的漏洞和现金流失。使用车辆牌照自动识别收费系统，停车场的收费都经电脑确认和统计，人工参与率低，杜绝了失误和作弊，保障了车场投资者的利益。

3．安全管理程度高

车辆牌照是车辆的唯一性标识，使用车辆牌照作为车辆信息标志，可以大大提高车场停放车辆的安全性。人工发卡、收卡，难免有疏漏的时候，因为没有随时记录可查，丢车或谎报丢车现象时有发生，给停车场带来诸多麻烦和经济损失。采用自动控制管理系统后，长期

的固定用户均在电脑中记录了相应的资料，车辆进入停车场即开始进行相关的安全管理。不使用任何通行证、标识卡，所以不存在卡丢失、换卡等问题。同时配有图像对比手段，对于有争议的车辆可以进行现场处理。

4．通行速度大幅提高

由车牌识别仪自动记录入口通行车辆信息，自动识别车牌作为停车管理和收费管理的凭证，所以无论是部长租车辆还是临时收费车辆，都无需在入口停车，不需拿取任何入场凭证，大大提高了入场的方便性，降低了入库设备的成本。通行速度在入口较刷卡提高4倍，出口达到1.5倍

5．完全自动化管理

系统具有对停车场车辆智能管理的功能，包括：自动计数、显示场的停车位情况；自动管理车辆的租用情况，自动提示用户；自动记录收费车辆的入场和出场时间，提供相关图像作为收费凭证；可连接大厦的智能管理系统，用户可远程控制自己车辆的通行权利；统计、查询管理数据；收费自动提示和黑车辆的自动报警。系统对通行车辆进行身份认证，保证车位和停靠车辆的唯一性，杜绝多车租用一个车位的现象。

6.车牌识别系统概述

当车辆行驶到门口前，摄像系统自动启动，对车牌进行识别和拍摄，如果用户车牌已经在数据库中存在记录，显示屏显示车牌表示通过；如果电脑数据库没有，不能通行，系统为全自动智能管理系统

识别距离远，车牌识别可以在5-8米时快速识别。识别时间小于0.5秒；全天候7×24小时实时识别行驶车辆，适用于较大的车速围；全车牌识别率大于80%，后四位识别率大于90%

智能停车场管理系统可以采用各种网络拓扑结构，服务器与管理工作站为局域网形式联接，简洁，投入使用快，系统稳定性好。

其结构方框图如下所示：

二、车牌识别系统主要设备

车牌识别一体机、智能道闸、补光灯、车辆检测器、像机立杆、系统软件功能。

1、车牌识别一体摄像机是专门针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品。具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。

2、智能道闸闸杆永久90度运行，排除故障而带来360度运转的意外发生。设计的平衡结构，使闸杆慢起动，快运行，慢停止，

3、补光灯：夜晚或者光线不足时，建议采用闪光灯或者LED车牌补光灯。对于完全地面的停车场，夜晚需要开启环境光源。提供效果良好的LED 补光灯。

4、像机立杆：收费车道上的车牌识别摄像机要求在安装在各收费车道的安全岛上。

安装设计图如下：

6、车牌识别系统系统可根据车载卡及车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌等基本信息。在入场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号等，并送至管路中心服务器作为资料存档在出场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号，并自动从管理中心服务器中调出该卡入场图像资料作对比，同时资料存入服务器。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

停车场智能车牌识别系统方案培训课件

智能停车场管理系统车牌识别方案 1、车牌识别技术简介 停车场无卡车牌识别管理系统的核心技术为车牌识别技术。对此技术很多公司已进行了较为深入的研究，但是在车牌定位和字符分割等关键技术上还存在着诸多难题，车牌识别率一般在90%左右，其在停车场实际应用效果更不甚理想。 我公司多年来专注于车牌识别在停车场管理系统中的应用研究，引入了新的研发思路，较好的解决了车牌识别的关键难题，车牌识别率达到99.69%，配合我公司专业为车牌识别而开发的智能停车场管理软件，在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。 2、无卡车牌识别管理系统与传统卡系统的对比：

10 系统安装需安装接收、读卡设备车牌识别，安装方便 11 系统维护射频卡易损坏，读卡设备需保养 和维护，成本较高 设备通用性强，维护成本低 12 车主成本需购买射频卡无需购买任何设备 13 新车加入新车加入，必须购买新卡和进行 软件操作，较烦琐 新车加入只需在系统添加客 户资料，操作简单 14 报表管理基础数据不直接，各种车辆管理 报表和查询车辆记录生成繁琐 基础数据功能强大，报表功能 与查询功能完美实现 3、系统建设 3.1系统作业流程图 1）车辆进入： 1、车辆驶入车牌摄像机识别区域，触发地感线圈或虚拟线圈。 2、车牌识别系统自动获取车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、显示屏显示该车的车牌号及有效期（月租车或临停车），欢迎光临等提示语。 4、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。 5、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机自动放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。

速泊车牌识别停车场方案

速泊车牌识别停车场方 案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

速泊车牌识别停车场方案 第一章设计方案 前言 陕西速泊电子有限公司是一家集研发、生产、销售和服务为一体的高新技术企业。公司云集了一批从事智能交通、收费管理系统资深研发技术人员，拥有强大的技术实力，开发的“智能停车场管理系统”，具有技术先进、可靠性强、管理功能强等特点，是小区停车场现代化管理，堵塞征费漏洞的明智选择。 随着社会的进步和科技的发展，人们的生活水平的不断提高。越来越多的人拥有了私家车，所以现代化的小区规划中有一个十分重要的内容就是停车场管理的智能化。智能化的停车场管理系统就是顺应这一时代发展要求而产生的高技术产物。它不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱，而且可以促进交通设施的正规化建设。 目前大多数小区虽然已经安装了停车场管理系统，但因其存在的漏洞很多，IC卡片不能脱机发行，临时卡片随意丢弃，从而造成了客户公司对小区管理的成本增高、劳动强度加大、服务效率降低、资金流失严重和车辆失窃等各种弊端，无法保障投资者的收益及停放车辆的安全，因而严重制约了小区管理事业的发展。为此，我公司开发了针对目前这种小区的系统升级。 我公司除了升级产品主要是自主研发的车牌识别停车场系统，此解决方案在国内属于首创，具有识别率高，售后服务量超低，价格低廉的特点，适合国内任何停车场使用。 由于是对现有的停车场管理系统进行改造升级，本着为客户节约的原则，我们所给出的是基于现有的系统兼容的方案，若项目进行中发现现有系统的设备无法满足需求，我们会对现有系统的设备进行更换。

本系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化并具有方便快捷，安全可靠的优点。 1 概述 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登和识别，如为内部车辆则正常放行，为了改善这种与现代化停车场、大院不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 2 识别系统主要指标： 1) 极致优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于%； 2) 视频流识别优化处理：最大程度地保证识别准确率；

车牌识别停车场系统使用说明书_图文

停车场系统使用说明书 安捷智能科技有限公司 目录 1、功能特点 (4) 2、软件安装环境要求 (5) 3、软件安装 (5) 3.1 安装数据库SQL Server 2000 (5) 3.2 SQL Server 2005的安装 (8) 3.3停车场软件安装 (14) 3.3.1 在XP _SP3系统中的安装 (14) 3.3.2 在Win7_SP1 32系统中的安装 (15) 3.3.3在多机系统中 (16) 3.4 视频卡驱动安装 (17) 3.5 软件狗驱动安装 (17) 4、软件功能设置 (18) 4.1系统登录 (18) 4.2修改密码 (19) 4.3交接班自动信息汇总功能 (19) 4.4 注册系统及新IC卡初始化 (20) 4.4.1 注册系统 (20) 4.4.2新IC卡初始化 (21) 4.5 系统参数设置 (21)

4.7 停车场设置 (24) 4.8 控制器设置 (24) 4.9 操作员组管理 (26) 4.10 操作员管理 (26) 4.11 节假日设置 (27) 4.12节假日规则设置 (27) 4.13 车牌识别配置 (28) 4.14 设置收费标准 (29) 4.15 全天最高收费标准 (29) 4.16 测试收费标准 (30) 4.17 制器数据上传下载 (30) 4.18 格式化控制器 (31) 5、软件操作 (32) 5.1 出入监控 (32) 5.2 中央收费 (34) 5.3 内部消费 (36) 5.4 人工出场 (37) 6、卡片管理 (38) 6.1 卡片类型及其功能介绍 (38) 6.2 新IC卡初始化 (38) 6.3 卡片注册、延期、充值、挂失、恢复、回收、修改 (39)

全自动车牌识别停车场管理系统技术方案

车牌自动识别停车场管理系统技术方案

前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第1章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，固定车辆可无障碍出入停车场，临时车辆人工审核后入场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。

高清车牌识别系统设计方案

深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技

目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1）系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6）设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7）系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8）系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9）产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10）系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11）系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12）项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13）项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14）系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15）系统进出场流程图.. (21) 1.16）用户使用 (22) 1.17）图像对比 (22) 1.18）系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1）车牌识别一体机 (24) 2.2）专用LED补光灯 (27) 2.3）18寸防护罩 (28) 2.4）镜头 (29) 2.5）快速道闸 (30) 2.6）道闸车辆检测器 (31) 2.7）车道信息显示屏 (32)

车牌识别停车场全自动及视频车位引导与反向寻车系统解决方案

车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系 统解决方案 车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案 1、方案概述 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统是经过不断的优化，并结合国内外停车场具体需求而设计。系统引导车主在到达时快速找到停车空位，而在离开取车时准确找到自己的车。它是一款高效智能、快捷精确、科学经济的综合性系统。系统由前端高清数字摄像机对车位进行实时监控，通过车牌识别和车型分析模块对图像进行分析，分析判断后点亮摄像机上的车位状态指示灯，并将车牌和车位状态等信息传输到后端服务器上作存储、统计，服务器上的系统软件再将信息发布到车位显示屏和反向寻车终端上，车主只需要通过输入车牌号码或停车时间等相关信息便能够在寻车终端里的电子地图上获取最佳的寻车路线，快速找到自己的车。领先的网络通信一体化技术，提升客户停车体验及项目形象，施工布线简单，节省大量施工线材。车位引导与反向寻车解决方案以全自动的方式管理停车场，提高停车场的使用

率，降低大中型停车场的运营成本，大大提高了使用场所的整体社会效益和经济效益。 2、视频方案与超声波方案比较 比较项目视频方案超声波方案 采集方式实时抓拍车位图像信息，采用图像处理技术，通过图像比对号牌识别监控车位使用状态的装置，并识别车牌采用超声波测距原理，利用超声波发射、被测物体反射、回波接收后的时差来判断车位是否被占用 系统功能一套系统两大功能，集车位引导和反向寻车于一身，减少设备数量及施工布线，提高停车场美观度只有车位引导功能，如需寻车，需另外增加独立的刷卡式寻车系统，两套系统相当独立，管理麻烦，设备数量较多，施工布线繁琐 先进性采用先进的视频探测技术，提升整个停车场档次，全程智能化，无需人工介入，顾客只需输入车牌号码，即可查看车辆图片及寻车路径，实现轻松取车系统不够人性化，顾客停车后必须进行刷卡定位，而顾客无刷卡定位习惯，常出现因忘记刷卡、卡片遗失等因素而造成无法寻车现象 精确性先进的车牌识别技术，可实现精确寻车，引导顾客到达准确的停车位置刷卡寻车，一般20个车位左右放一个定位器，只能进行区域性引导，无法实现精确寻车 稳定性采用TCP/IP协议，具有自动重新连接功能CAN总线稳定性较好，RS485稳定性一般 3、工作流程 4、系统原理 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案是通过在车道中心线上方安装高清数字摄像机，一个摄像机监测1个车位（最多可检测4个车位），对车位信息图片进行实时抓拍，对抓拍到的车位信息图片进行分

地感线圈施工规范-车牌识别停车场系统

地感线圈施工规范 车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。制作地感线圈前要考虑以下几点： ⑴线圈材料 在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。 由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。 ⑵线圈形状 ①矩形安装 通常探测线圈应该是长方形。两条长边与金属物运动方向垂直，彼此间距推荐为1米。长边的长度取决于道路的宽度，通常两端比道路间距窄0.3米至1米。 ②倾斜45°安装 在某些情况下需要检测自行车或摩托车时，可以考虑线圈与行车方向倾斜45°安装。 ③“8”字形安装

在某些情况下，路面较宽（超过六米）而车辆的底盘又太高时，可以采用此种安装形式以分散检测点，提高灵敏度。 这种安装形式也可用于滑动门的检测，但线圈必须靠近滑动门。 ⑶线圈的匝数 为了使检测器工作在最佳状态下，线圈的电感量应保持在100uH－300uH之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。一般可参照下表： 线圈周长线圈匝数 3米以下根据实际情况，保证电感值在100uH－ 200uH之间即可 3—6米5-6匝 6—10米4-5匝 10--25米3匝 25米以上2匝 由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质，这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响，所以上表数据仅供用户参考。在实际施工时用户应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值来确定施工的实际匝数，只要保证线圈的最终电感值在合理的工作范围之内(如在100uH—300uH之间)。 ⑷输出引线 在绕制线圈时，要留出足够长度的导线以便连接到环路感应器，又能保证中间没有接头。绕好线圈电缆以后，必须将引出电缆做成紧密双绞的形式，要求最少1米绞合20次。否则，未双绞的输出引线将会引入干扰使线圈电感值变得不稳定。输出引线长度一般不应超过5米。由于探测线圈的灵敏度随引线长度的增加而降低，所以引线电缆的长度要尽可能短。 ⑸埋设方法 线圈埋设首先要用切路机在路面上切出槽来。在四个角上进行45度倒角，防止尖角破坏线圈电缆。切槽宽度一般为4到8毫米，深度30到50毫米。同时还要为线圈引线切一条通到路边的槽。但要注意：切槽内必须清洁无水或其它液体渗入。绕线圈时必须将线圈拉直，但不要绷得太紧并紧贴槽底。将线圈绕好后，将双绞好的输出引线通过引出线槽引出。 在线圈的绕制过程中，应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值，并确保线圈的电感值在100uH—300uH之间。否则，应对线圈的匝数进行调整。

停车场车牌自动识别系统工作原理

近几年，一遇假期堵成狗，已成为中国现代交通的常态，为了改善这种现状，各地高速设置ETC专用通道，不少出行者反应，在ETC实现全国联网之后，使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟，这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过，自动栏杆机功能的重要性不言而喻，但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来，车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等，尤其是交通治安卡口系统，其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一，对车牌自动识别技术提出了更高的要求，促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术（LicensePlateRecognition，LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比，车牌自动识别系统最大的优点是：第一、可以完全实现无干扰、不停车通行；第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求，杜绝传车卡互换情况的发生；第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计，最大程度减少了停车费用的流失。

车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机，可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出，内置了高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数，大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果，通过这种多次比对的

停车场系统方案(车牌识别版)

停车场智能化管理系统 车牌识别解决方案 第一章背景 随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象，江苏都市驼铃信息系统工程有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。 第二章关于车牌识别技术 车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。 第三章系统建设 3.1 系统作业流程图 说明： 1）车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库

智能车牌识别停车场技术方案

停车场管理系统 解 决 方 案 书

北京数码人科技有限公司(设计) BEIJING DIGITALOR TECH.CO.LTD. 目录 公司简介................................................................................................................. 错误！未定义书签。 一、项目设计目的............................................................................................................................. - 5 - 二、车牌识别方案的优势分析........................................................................................................... - 6 - 三、车牌识别对使用人的适用性分析................................................................................................ - 8 - 四、车牌识别在各种情况下的解决方案 .......................................................................................... - 10 - 五、系统方案及功能原理................................................................................................................ - 12 - 5.1客户现场描述：.................................................................................................................. - 12 - 5.2系统设备组成及功能........................................................................................................... - 12 - 5.3立体高清车牌识别的工作流程............................................................................................. - 13 - 5.4车辆出场收停车费模式 ............................................................................... 错误！未定义书签。 5.4.1“中央收费”.......................................................................................... 错误！未定义书签。 5.5车辆出入管理网络结构图.................................................................................................... - 17 - 5.6系统设备清单表.......................................................................................... 错误！未定义书签。 六、系统硬件及参数....................................................................................................................... - 18 - 6.1 数码眼 ............................................................................................................................... - 18 - 6.2 变频力矩电动道闸...................................................................................... 错误！未定义书签。 6.3 抱杆式多行显示屏............................................................................................................. - 19 - 6.4防腐地感线圈.............................................................................................. 错误！未定义书签。 6.5 网络交换机 ................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.6 闪光灯 ....................................................................................................... 错误！未定义书签。

车牌识别管理系统方案(DOC)

PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案

目录 第一章前言................................ 错误！未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误！未定义书签。 一、本方案设计依据：........................ 错误！未定义书签。 二、设计说明................................ 错误！未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误！未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误！未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三．系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)

前言： 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式，1、软件识别，就是摄像机直接接入PC机，通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别，优点成本低，缺点：对电脑要求较高，长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别，摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器，通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析，优点：对电脑要求低，设备自带防死机功能，算法丰富，识别速度快，适用于工业环境长时间运行。缺点：成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统，具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省

车牌识别智能停车场使用说明(最新)

一、关于车牌识别 车牌自动识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 二、系统组成 2.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。 2.2 高清车牌识别管理系统组成 高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升。特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 1.1安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的autorun.exe 应用程序。 2)选择第一项，即安装SQL Server 2000组件（C）。 3)选择安装数据服务器（S）。 4)选择本地电脑（L）。 5)选择创建新的SQL Server实例，或安装客户端工具（C）。 6)选择服务器和客户端工具（S）。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型，点击下一步。 9)选择使用本地系统账户，点击下一步。 10)选择混合模式与空密码，点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑，数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 2.1安装停车场软件 1)打开光盘，运行Set_Up.EXE，根据提示安装完成后出现。 2)选择“创建本地数据库”，点击“执行选择”后出现连接数据库的界面，

3)点击“连接数据库”后，创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”，创建数据库成功后，退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”，出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”，安装成功后，退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 3.1软件的登陆 1)运行软件的安装包，安装好软件。 2)创建好数据库后，点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101，点击三次回车，进入软件操作界面。或者输入用户编号101后，直接点击“确定”按钮进入软件操作界面

停车场车牌自动识别系统解决方案

停车场车牌自动识别系统解决方案 第一章：简介 随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必 须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用停车场车牌自动识别 系统技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。 第二章：关于车牌自动识别系统技术 北京恒盛启通车牌自动识别技术(License Plate Recognition，LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。ASQT停车场车牌自动识别软件是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理， 能够实时准确地停车场车牌自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 北京恒盛启通科技识别核心汲取了国外及目前停车场车牌自动识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得停车场车牌自动识别软件定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及

推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将 直接影响车牌的识别，改进过的算法对在车牌自动识别软件上车牌的识别得到了很大提升。 DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。 第三章：停车场车牌自动识别系统建设 3.1 北京恒盛启通停车场车牌自动识别系统作业流程 说明： 1)车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 ②、停车场车牌自动识别软件自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车)，欢迎光临等提示语。 ④、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。 ⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车 辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。 2)车辆离开：

课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的： 1、让学生巩固理论课上所学的知识，理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力，激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神。 设计意义： 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； c.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。 牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。 (1）牌照定位: 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合