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课程设计报告-车牌识别系统的设计

课程设计报告-车牌识别系统的设计
课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计

一、摘要:

随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。

二、设计目的和意义:

设计目的:

1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。

2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。

设计意义:

车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。

三、设计原理:

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。

牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

四、详细设计步骤:

1. 提出总体设计方案:

牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤:

a.牌照定位,定位图片中的牌照位置;

b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。

(1)牌照定位:

自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合

汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。

流程图:

(2)牌照字符分割 :

完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一

(3)牌照字符识别

:

字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化

,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种:一种是先对待识别字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中,牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素

2. 各模块的实现:

输入待处理的原始图像:

clear ;

close all;

%Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像

Scolor = imread('');%imread函数读取图像文件

图原始图像

图像的灰度化:

彩色图像包含着大量的颜色信息,不但在存储上开销很大,而且在处理上也会降低系统的执行速度,因此在对图像进行识别等处理中经常将彩色图像转变为灰度图像,以加快处理速度。由彩色转换为灰度的过程叫做灰度化处理。选择的标准是经过灰度变换后,像素的动态范围增加,图像的对比度扩展,使图像变得更加清晰、细腻、容易识别。

%将彩色图像转换为黑白并显示

Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图

figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像');

图原始黑白图像

对原始图像进行开操作得到图像背景图像:

s=strel('disk',13);%strei函数

Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像

figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像

图背景图像

原始图像与背景图像作减法,对图像进行增强处理: Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减

figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像

图黑白图像

取得最佳阈值,将图像二值化:

二值图像是指整幅图像画面内仅黑、白二值的图像。在实际的车牌处理系统中,进行图像二值变换的关键是要确定合适的阀值,使得字符与背景能够分割开来,二值变换的结果图像必须要具备良好的保形性,不丢掉有用的形状信息,不会产生额外的空缺等等。车牌识别系统要求处理的速度高、成本低、信息量大,采用二值图像进行处理,能大大地提高处理效率。阈值处理的操作过程是先由用户指定或通过算法生成一个阈值,如果图像中某中像素的灰度值小于该阈值,则将该像素的灰度值设置为0或255,否则灰度值设置为255或0。

fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型

fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型

level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值

bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像

bw2=double(bw22);

figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像

图二值图像

边缘检测:

两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘,边缘就是灰度值不连续的结果,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的基础。为了对有意义的边缘点进行分类,与这个点相联系的灰度级必须比在这一点的背景上变换更有效,我们通过门限方法来决定一个值是否有效。所以,如果一个点的二维一阶导数比指定的门限大,我们就定义图像中的次点是一个边缘点,一组这样的依据事先定好的连接准则相连的边缘点就定义为一条边缘。经过一阶的导数的边缘检测,所求的一阶导数高于某个阈值,则确定该点为边缘点,这样会导致检测的边缘点太多。可以通过求梯度局部最大值对应的点,并认定为边缘点,去除非局部最大值,可以检测出精确的边缘。一阶导数的局部最大值对应二阶导数的零交叉点,这样通过找图像强度的二阶导数饿的零交叉点就能找到精确边缘点。

grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界

figure,imshow(grd);title('图像边缘提取');%输出图像边缘

图像边缘提取

对得到图像作开操作进行滤波:

数学形态非线性滤波,可以用于抑制噪声,进行特征提取、边缘检测、图像分割等图像处理问题。腐蚀是一种消除边界点的过程,结果是使目标缩小,孔洞增大,因而可有效的消除孤立噪声点;膨胀是将与目标物体接触的所有背景点合并到物体中的过程,结果是使目标增大,孔洞缩小,可填补目标物体中的空洞,形成连通域。先腐蚀后膨胀的过程称为开运算,它具有消除细小物体,并在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用;先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算,具有填充物体内细小空洞,连接邻近物体和平滑边界的作用。对图像做了开运算和闭运算,闭运算可以使图像的轮廓线更为光滑,它通常用来消掉狭窄的间断和长细的鸿沟,消除小的孔洞,并弥补轮廓线中的断裂。

bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的闭运算

figure,imshow(bg1);title('图像闭运算[5,19]');%输出闭运算的图像

bg3=imopen(bg1,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的开运算

figure,imshow(bg3);title('图像开运算[5,19]');%输出开运算的图像

bg2=imopen(bg3,strel('rectangle',[19,1]));%取矩形框的开运算

figure,imshow(bg2);title('图像开运算[19,1]');%输出开运算的图像

图2.7.1闭运算的图像图2.7.2开运算的图像

图2.7.3开运算的图像

对二值图像进行区域提取,并计算区域特征参数。进行区域特征参数比较,提取车牌区域:

a.对图像每个区域进行标记,然后计算每个区域的图像特征参数:区域中心位置、最小包含矩形、面积。

[L,num] = bwlabel(bg2,8);%标注二进制图像中已连接的部分

Feastats = imfeature(L,'basic');%计算图像区域的特征尺寸

Area=[];%区域面积

BoundingBox=[];%[x y width height]车牌的框架大小

RGB = label2rgb(L, 'spring', 'k', 'shuffle'); %标志图像向RGB图像转换

figure,imshow(RGB);title('图像彩色标记');%输出框架的彩色图像

图2.8.1彩色图像

b. 计算出包含所标记的区域的最小宽和高,并根据先验知识,比较谁的宽高比更接近实际车牌宽高比,将更接近的提取并显示出来。

计算矩形的宽度

计算矩形的高度

框架的宽度和高度的范围

车牌的开始列

车牌的开始行

计算车牌长宽比

获取车牌二值子

程序流程图图2.8.2灰度子图和二值子图

对水平投影进行峰谷分析:

对水平投影进行峰谷分析,计算出车牌上边框、车牌字符投影、车牌下边框的波形峰上升点、峰下降点、峰宽、谷宽、峰间距离、峰中心位置参数。

histcol1=sum(sbw1); %计算垂直投影

histrow=sum(sbw1'); %计算水平投影

figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1);title('垂直投影(含边框)');%输出垂直投影subplot(2,1,2),bar(histrow); title('水平投影(含边框)');%输出水平投影

图2.9.1垂直投影和水平投影

figure,subplot(2,1,1),bar(histrow); title('水平投影(含边框)');%输出水平投影subplot(2,1,2),imshow(sbw1);title('车牌二值子图');%输出二值图

对水平投影进行峰谷分析:

求水平投影的平均值

求水平投影的最小值

取阈值

计算谷宽度

计算峰距离

计算下降点

找到峰中心位置图2.9.2水平投影和二值图程序流程图

计算车牌旋转角度:

a.车牌倾斜的原因导致投影效果峰股谷不明显,在这里需要做车牌矫正处理。这里采取的线性拟合的方法,计算出车牌上边或下边图像值为1的点拟合直线与水平X轴的夹角。

程序流程图

%(2)线性拟合,计算与x夹角

fresult = fit(xdata',ydata','poly1'); %poly1 Y = p1*x+p2

p1=;

angle=atan*180/pi; %弧度换为度,360/2pi, pi=

%(3)旋转车牌图象

subcol = imrotate(subcol1,angle,'bilinear','crop'); %旋转车牌图象

sbw = imrotate(sbw1,angle,'bilinear','crop');%旋转图像

figure,subplot(2,1,1),imshow(subcol);title('车牌灰度子图');%输出车牌旋转后的灰度图像标题显示车牌灰度子图

subplot(2,1,2),imshow(sbw);title('');%输出车牌旋转后的灰度图像

title(['车牌旋转角: ',num2str(angle),'度'] ,'Color','r');%显示车牌的旋转角度

图2.10.1旋转后的灰度图像和旋转角度

b.旋转车牌后重新计算车牌水平投影,去掉车牌水平边框,获取字符高度: histcol1=sum(sbw); %计算垂直投影

histrow=sum(sbw'); %计算水平投影

figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1);title('垂直投影(旋转后)');

subplot(2,1,2),bar(histrow); title('水平投影(旋转后)');

图2.10.2垂直投影(旋转后)和水平投影(旋转后)

figure,subplot(2,1,1),bar(histrow); title('水平投影(旋转后)'); subplot(2,1,2),imshow(sbw);title('车牌二值子图(旋转后)');

图2.10.3水平投影(旋转后)和车牌二值子图(旋转后)

去水平(上下)边框,获取字符高度:

a.通过以上水平投影、垂直投影分析计算,获得了车牌字符高度、字符顶行与尾行、字符宽度、每个字符的中心位置,为提取分割字符具备了条件。

maxhight=max(markrow2);

findc=find(markrow2==maxhight);

rowtop=markrow(findc);

rowbot=markrow(findc+1)-markrow1(findc+1);

sbw2=sbw(rowtop:rowbot,:); %子图为(rowbot-rowtop+1)行

maxhight=rowbot-rowtop+1; %字符高度(rowbot-rowtop+1)

b.计算车牌垂直投影,去掉车牌垂直边框,获取车牌及字符平均宽度

histcol=sum(sbw2); %计算垂直投影

figure,subplot(2,1,1),bar(histcol);title('垂直投影(去水平边框后)');%输出车牌的垂直投影图像

subplot(2,1,2),imshow(sbw2); %输出垂直投影图像

title(['车牌字符高度:',int2str(maxhight)],'Color','r');%输出车牌字符高度

%对垂直投影进行峰谷分析

求垂直投影的平均值

求垂直投影的最小值

取阈值

计算字符上升点

计算谷宽度

计算字符距离

找到字符中心位置图垂直投影图像和车牌字符高度程序流程图

c.计算车牌上每个字符中心位置,计算最大字符宽度maxwidth

l=0;

for k=1:n1

markcol3(k)=markcol(k+1)-markcol1(k+1);%字符下降点

markcol4(k)=markcol3(k)-markcol(k); %字符宽度(上升点至下降点)

markcol5(k)=markcol3(k)-double(uint16(markcol4(k)/2));%字符中心位置end

markcol6=diff(markcol5); %字符中心距离(字符中心点至下一个字符中心点)maxs=max(markcol6); %查找最大值,即为第二字符与第三字符中心距离findmax=find(markcol6==maxs);

markcol6(findmax)=0;

maxwidth=max(markcol6);%查找最大值,即为最大字符宽度

d.提取分割字符,并变换为22行*14列标准子图

l=1;

[m2,n2]=size(subcol);

figure;

for k=findmax-1:findmax+5

cleft=markcol5(k)-maxwidth/2;

cright=markcol5(k)+maxwidth/2-2;

if cleft<1

cleft=1;

cright=maxwidth;

end

if cright>n2

cright=n2;

cleft=n2-maxwidth;

end

SegGray=sbw(rowtop:rowbot,cleft:cright);

SegBw1=sbw(rowtop:rowbot,cleft:cright);

SegBw2 = imresize(SegBw1,[22 14]); %变换为32行*16列标准子图

subplot(2,n1,l),imshow(SegGray);

if l==7

title(['车牌字符宽度:',int2str(maxwidth)],'Color','r');

end

subplot(2,n1,n1+l),imshow(SegBw2);

fname=strcat('F:\MATLAB\work\sam\image',int2str(k),'.jpg');%保存子图备选入样本库,并建立样本库

imwrite(SegBw2,fname,'jpg')

l=l+1;

end

将计算计算获取的字符图像与样本库进行匹配,自动识别出字符代码:

进行车牌识别前需要使用样本对神经网络进行训练,然后使用训练好的网络对车牌进行识别。其具体流程为:使用汉字、字母、字母数字、数字四个样本分别对四个子网络

进行训练,得到相应的节点数和权值。对已经定位好的车牌进行图像预处理,逐个的特征提取,然后从相应的文件中读取相应的节点数和权值,把车牌字符分别送入相应的网络进行识别,输出识别结果。

程序流程图 图识别的车牌号码 五、 设计结果及分析

原始图像: 预处理后:

车牌定位和提取: 字符的分割和识别: 样本与数据库中图片相减

计算误差

找到误差最小图片

依次识别并识别

建立数据库

从上面结果可以看出,这张车牌的识别失败了,将A误识别为4了。在识别中还可能出错的有0和8,因此需要在其他方面做些弥补,最后达到识别效果。

原始图像: 预处理:

车牌的定位和提取:字符的分割和识别:

在车牌识别的过程中数字库的建立很重要,只有数字库的准确才能保证检测出来的数据正确。切割出来的数据要与数据库的数据作比较,所以数据库的数据尤为重要。

六、总结:

实验对车牌识别系统的软件部分进行了研究,分别从图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等方面进行了系统的分析。整理和总结了国内外在车牌定位、分割、字符识别方面的研究成果和发展方向,系统介绍了我国车牌的固有特征,以及车牌识别的特点。在车牌定位我们采用基于灰度跳变的定位方法,采用先对图像进行预处理,再进行二值化操作的方法。实验表明本方法既保留了车牌区域的信息,又减少了噪声的干扰,从而简化了二值化处理过程,提高了后续处理的速度。基于彩色分量的定位方法,运用基于蓝色象素点统计特性的方法对车牌是蓝色的车牌进行定位,实验表明,用该方法实现的车牌定位准确率较高。本设计用MATLAB编程运行结果可以得出,本设计采用的图像预处理、CANNY边缘检测、开闭运算子[5,19]、车牌长宽比特征识别等对车牌的定位都是非常有效的,而本设计提出的二次水平投影分析和阈值技术有效检测了车牌图像的上下左右边框、旋转角度,准确实现的车牌字符的分割,对多个车牌进行实验,均有很高的正确率。本设计虽然只对蓝底白字车牌进行分割识别,对黑底白字车牌原则上整个算法可直接适用,对白底黑字车牌、黄底黑字车牌,需要对车牌定位算法进行调整,并将图像反转(0变1、1变0),而车牌字符的分割算法仍然行之有效。

七、体会

经过几周的奋战我的课程设计终于完成了。在没有做课程设计以前觉得课程设计只是对这几年来所学知识的单纯总结,但是通过这次做课程设计发现自己的看法有点太片面。课程设计不仅是对前面所学知识的一种检验,而且也是对自己能力的一种提高。通过这次课程设计使我明白了自己原来知识还比较欠缺。自己要学习的东西还太多,以前老是觉得自己什么东西都会,什么东西都懂,有点眼高手低。通过这次课程设计,我才明白学习是一个长期积累的过程,在以后的工作、生活中都应该不断的学习,努力提高自己知识和综合素质。在这次课程设计中也使我们的同学关系更进一步了,同学之间互相帮助,有什么不懂的大家在一起商量,听听不同的看法对我们更好的理解知识,所以在这里非常感谢帮助我的同学。我的心得也就这么多了,总之,不管学会的还是学不会的的确觉得困难比较多,真是万事开头难,不知道如何入手。最后终于做完了有种如释重负的感觉。此外,还得出一个结论:知识必须通过应用才能实现其价值!有些东西以

为学会了,但真正到用的时候才发现是两回事,所以我认为只有到真正会用的时候才是真的学会了。在此要感谢我们的指导老师乔静老师对我们悉心的指导,感谢老师给我们的帮助。在设计过程中,我通过查阅大量有关资料,与同学交流经验和自学,并向老师请教等方式,使自己学到了不少知识,也经历了不少艰辛,但收获同样巨大。在整个设计中我懂得了许多东西,也培养了我独立工作的能力,树立了对自己工作能力的信心,相信会对今后的学习工作生活有非常重要的影响。而且大大提高了动手的能力,使我充分体会到了在创造过程中探索的艰难和成功时的喜悦。虽然这个设计做的也不太好,但是在设计过程中所学到的东西是这次课程设计的最大收获和财富,使我终身受益。

八、参考文献:

[1] 沈美明、温东蝉.IBM-PC汇编语言程序设计(第二版).清华大学出版社,2001.8

[2] 李红.浅谈计算机病毒.山西大学财经学报,:527-530

[3] 赵均宇.强化科学管理机制.光明日报,1999-3-24(4)

[4] 刘佐濂, 邓荣标, 孔嘉圆.中国科技信息[J].2005(23期)9~12.

[5] 宋建才.汽车牌照识别技术研究[J].工业控制计算机,2004,44~45.

[6] 韩勇强、李世祥.汽车牌照子图像的定位算法[M].微型电脑运用,~65.

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[8] 贺兴华、周媛媛、王继阳等.MATLAB 图像处理[M].人民邮电出版社,~100.

[9] 龚声蓉、刘纯平、王强. 数字图象处理与分析[M]. 清华出版社,~29.

[10]刘阳,伊铁源等.数字图象处理应用于车辆牌照的识别.辽宁大学学报.2004,65~68.

[11] 张兴会, 刘玲, 杜升之.车牌照定位及倾斜校正方法研究[J].系统工程与电子技术, 2004, 26(2): 237~239.

[12] 叶晨洲,杨杰,宣国荣.车辆牌照字符识别[J].上海交通大学学报,2000,5(34):672~675.

[13] 魏武, 黄心汉, 张起森, 等.一种基于垂直字符边界特征的车牌定位方法,中国公路学报, 2000, (4) : 88-90

[14 叶晨洲等.车辆牌照字符识别[J].上海交通大学学报,~6.

[15刘智勇,刘迎建.车牌识别(LPR)中的图像提取及分割[J].中文信息学报,2000,14(4):29~34. [16张禹、马驷良、韩笑、张忠波.车牌识别中的图像提取及分割算法[J].吉林大学学报,2006.第44卷

(完整版)车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 1.摘要: 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2.设计目的: 1、使学生在巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神,锻炼学生的动手能力。 3.设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如图1 所示。其基本工作过程如下: (1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;

(2)由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等; (3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域; (4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。4.详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块;字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境,加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响,和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均,加上牌照上的污斑等缺陷,致使字符提取困难,进而影响字符识别的准确性。 因此,需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中,主要进行的都是图像处理,在这个过程中要进行大量的数据处理,所以处理器和内存要求比较高,CPU要求主频在600HZ及以上,内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下,程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取

车牌识别系统方案

车牌识别系统设计方案

目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (9) 3、布线说明 (13) 4、车辆分类 (13) 5、车牌识别系统设备说明 (14) 6、安装要求 (22) 7、管理软件简单介绍 (23) 四、工程实施 (29) 1、现场施工管理 (29) 2、施工人员组织构架 (29) 3、工程执行流程图 (29) 4、施工进度计划及保障措施 (29)

一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-2000 《安全防范工程技术规范》GB 50348 2004 《安全防范工程程序与要求》GA/T 75-94 《安全防范工程费用预算编制办法》GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规范国家标准汇编》2003 上海红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统技术的研究与应用

车牌识别系统技术的研究与应用 时间:2011-03-01 15:53:00 来源:电子科技作者:余春琴张浩然李广林武警工程学院 摘要:本文介绍车牌识别的两种主要方法(基于无线射频识别技术(RFID)的自动检测识别方法和基于图像处理技术的检测识别方法),并对两种技术的优缺点进行了比较,提出了一种双模式识别系统,重点阐述了主模式识别系统原理,并考虑了车载分机的安全性,给出了车载分机防移动的软硬件设计,可广泛用于各种门禁系统。 关键词:车牌识别;射频识别;车载分机;检测子系统;门禁子系统 0 引言 在我国,直至20世纪50年代,车辆管理主要靠人工方式,然而随着经济的迅猛发展,工业化程度的不断加深,汽车数量大量增加,给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加,生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依,如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 1 车牌识别技术 车牌识别是车辆管理的重要前提和关键技术,主要可分为间接法和直接法两种。间接法是基于无线射频识别技术(Radio Frequency Id-entification,RFID)的自动检测识别方法;直接法是基于图像处理技术的检测识别方法。 基于图像处理的车牌识别,是对视频或图像中的车牌进行特征分析,确定车牌位置,然后设计识别算法,对车牌中的汉字、字母、数字进行识别,以确定车牌内容。目前,能够在车辆时速不超过220公里的情况下,实现单车牌照的准确抓拍、检测及识别。在没有任何外部触发装置时,可以完全基于视频触发控制,系统可对视频图像中静止或行驶中的一个或多个车辆的车牌同时进行实时检测和识别。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分隔和字符识别三部分组成,如图1所示。 基于RFID的车牌识别系统由标签(Tag)、阅读器(Reader)、天线(Antenna)三部分组成。电子标签中保存车牌信息。系统的基本工作原理是:标签进入磁场后,如果接收到阅读器发出的特殊射频信号,就能凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(即Passive Tag,无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(即Active Tax,有源标签或主动标签),阅读器读取信息并解码后,送到后台主系统进行相关处理;主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构动作。 对于车辆的识别,以往的车辆管理系统通常是单一地采用基于RFID的识别技术或基于图像处理的识别技术。这两种车辆识别方法各有优缺点:RFID识别技术抗干扰能力强、不受天气影响、且可穿透非金属物体进行识别,识别速率快、准确率高,却难以有效防止作弊,电子标 签容易丢失,并且只能管制内部车辆;基于图像处理的车牌识别技术对基础建设方面几乎没有要求,但是抗干扰性差,准确率也有待提高。

信息管理系统-系统设计报告

管理信息系统 实验报告 实验名称:系统设计报告 姓名: 李玉 学号: 5 2 2 0 1 8 0 2 1 3 专业班级: 工商企业管理1801 指导老师:彭红 实验成绩: 日期:2020年5月29日

系统设计报告 ——教务管理信息系统设计 一、系统设计概述 系统设计是指根据系统分析阶段所确定的新系统的逻辑模型、功能要求,在用户提供的环境条件下,设计出一个能在计算机网络环境上实施的方案。即建立新系统的物理模型。系统设计是开发管理信息系统的第二个阶段,系统设计的目标是在保证实现逻辑模型的基础上,尽可能提高系统的各项指标,即系统的工作效率、可靠性、工作质量、经济性等。 1、系统性系统是作为统一整体而存在的,系统设计要从整个系统的角度进行考虑,系统的代码要统一,设计规范要标准,传递语言要尽可能一致,对系统的数据采集要做到数出一处、全局共享,使一次输入得到多次利用。 2、灵活性为保持系统的长久生命力,要求系统具有很强的环境适应性,为此,系统应具有较好的开放性和结构的可变性。 3、可靠性是指系统抵御外界干扰的能力及受外界干扰时的恢复能力。一个成功的管理信息系统必须具有较高的可靠性,如安全保密性、检错及纠错能力、抗病毒能力等。 4、经济性指在满足系统需求的前提下,尽可能减小系统的开销。一方面,在硬件投资上不能盲目追求技术上的先进,而应以满足应用

需要为前提;另一方面,系统设计中应尽量避免不必要的复杂化,各模块应尽量简洁,以便缩短处理流程、减少处理费用。 二、系统功能模块 (1)系统功能描述 教务系统管理平台充分利用互联网络B/S管理系统模式,以网络为平台,为各个学校教务系统的管理提供一个平台,帮助学校管理教务系统,用一个帐号解决学校教务教学管理,并且学校可以自由选择学校需要的教务管理系统,灵活地定制符合学校自己实际情况的教务系统。 (2)系统功能模块结构图 开发教务管理系统旨在改变原有人工进行教务管理的工作方式,实现学籍管理、课表管理、成绩管理、教学质量监控等功能。下图是教务管理系统功能模块图: 图1 系统功能模块结构图

车牌识别系统技术设计方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1企业概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2资质证书 (4) 2概述 (10) 2.1系统方案总体设计 (10) 2.2项目背景 (12) 2.3方案概述 (13) 3系统介绍 (16) 3.1车牌识别系统简介 (16) 3.2系统优势 (18) 3.3系统组成 (19)

4主要设备参数性能介绍 (22) 4.1CA-AB900道闸 (22) 4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (23) 4.3CA-600读卡控制器 (26) 技术参数: (26) 4.4软件监控界面 (27) 4.5其他辅件 (27) 5售后服务 (28) 5.1保修时间及范围 (28) 5.2维修及维护服务 (28) 5.3更新改进服务 (28) 5.4客户档案,完善产品质量 (29) 6部分工程案例 (30)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

人力资源管理系统详细设计报告【免费】

人力资源管理系统详细设计报告 说明:本人力资源管理系统详细设计报告包括以下主要内容: 1.引言:实施本系统的公司的背景介绍等 2.项目章程:目前公司人力资源管理存在的问题、项目范围、进度表、预算等 3.系统详细设计说明,包括: 系统功能说明、系统结构说明、DFD图、ER图、操作界面设计、数据库设计、详细的数据表(包括主键、外键、数据类型、默认值、取值范围等) 引言 编制《人力资源管理系统详细设计报告》(下称报告),是为了得出对目标系统的精确描述,设计出程序的蓝图,使程序员能够根据此蓝图写出代码。 本《报告》的读者是:参与系统开发的管理人员以及系统设计人员、代码编制人员和系统实施人员。 背景介绍 A公司是一家主营全国VSAT卫星通信业务的有限责任公司,拥有信息产业部颁发的VSAT、ISP、SP和ICP服务许可证。 A公司成立于1994年,经过12年的迅速发展,已经在全国建立了金融、出版、航空机票预定、远程诊断等六个专用子网系统,并建立了八百多个卫星终端站,同时,为不同的客户提供数据、图象、话音等通信传输业务。到目前为止,A公司已成为国内规模最大的VSAT通信服务企业之一。 项目章程 1.项目的参与者 该项目是对A公司的人力资源管理系统进行规划、设计和实施。前期主要的项目参与者包括:A公司一名副总经理担任项目经理,A公司人力资源部主管,A公司人力资源部两名副主管,高级系统分析人员2名,系统设计人员2名。 2.存在的问题 在实施该系统之前,A公司在人力资源管理方面主要存在以下问题: (1)人力资源管理工作效率较低 系统实施前,A公司人力资源管理的大部分工作都是通过手工完成,只使用了office等基本的办公软件,文档的整理和归档方面完全是存储原始的文本资料。 (2)人力资源管理的体系不健全、不完善 公司缺乏统一的与企业发展战略相匹配的人力资源管理体系。人力资源部门的大部分精力仍从事传统的人事管理工作,不具备履行人力资源管理职能所需要的知识和技能,没有掌握现代人

车牌识别系统的研究背景意义与国内外研究现状

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1 车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 1.2 车牌识别系统简介 2 车牌识别系统的国内外现状 3 车牌识别难点 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是在公众场合能够唯一确定汽车身 份的凭证。我们可以以此为依据,设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。 为此,我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此 基础上,如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别 的系统(CPR),那么这将是一件非常有意义的工作,并将极大地提高汽车的安全 管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的 重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测; (2) 交通控制与诱导;(3) 机场、港口等出入口车辆管理;(4) 小区车辆管理; (5) 闯红灯等违章车辆监控;(6) 不停车自动收费;(7) 道口检查站车辆监控; (8) 公共停车场安全防盗管理;(9) 计算出行时间;(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1 所示,LPR[1] 的部分应用: 图1 LPR 在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年, 计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理

个人信息管理系统-课程设计报告

《数据库系统概论》 课程设计报告 题目:个人信息管理系统 专业:网络工程 班级: 姓名: 指导教师: 成绩: 计算机学院 2017年12月8日

目录 一课程设计的目的与意义 (2) 1.1课程设计的目的 (2) 1.2 课程设计的意义 (3) 二需求分析 (4) 2.1 用户需求 (4) 2.2 系统需要实现的功能和操作如下 (5) 2.3 功能需求分析: (5) 三数据库概念模型设计 (7) 四数据库逻辑模型设计 (12) 4.1 一般逻辑模型设计: (12) 4.2 具体逻辑模型设计: (13) 五数据库物理设计与数据库保护设计 (17) 5.1 设计表间关系 (17) 5.2 物理设计 (18) 5.3 保护设计 (19) 六数据库建立 (20) 七课程设计心得与体会 (25) 八参考资料 (26)

一课程设计的目的与意义 1.1课程设计的目的 数据库课程设计是数据库系统原理实践环节的极为重要的部分,其目的是: (1)培养学生能够应用数据库系统原理在需求分析的基础上对系统进行概念设计,学会设计局部ER图,全局ER图; (2)培养学生能够应用数据库系统在概念设计的基础上应用关系规范化理论对系统进行逻辑设计,学会在ER图基础上设 计出易于查询和操作的合理的规范化关系模型; (3)培养学生能够应用SQL语言对所设计的规范化关系模型进行物理设计,并且能够应用事务处理,存储过程,触发器以 保证数据库系统的数据完整性,安全性,一致性,保证数据 共享和防止数据冲突; (4)培养学生理论与实际相结合的能力,使之能够熟练掌握一种数据库系统(如SQL SERVER)的使用,培养学生开发创新 能力; (5)通过设计实际的数据库系统应用课题,使学生进一步熟悉数据库管理系统的操作技术,提高学生独立分析问题,解决问 题,查阅资料以及自学的能力,以适应计算机产业日新月异

高清车牌识别系统设计方案

深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技

目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1)系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2)系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3)解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4)功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5)总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6)设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7)系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8)系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9)产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10)系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11)系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12)项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13)项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14)系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15)系统进出场流程图.. (21) 1.16)用户使用 (22) 1.17)图像对比 (22) 1.18)系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1)车牌识别一体机 (24) 2.2)专用LED补光灯 (27) 2.3)18寸防护罩 (28) 2.4)镜头 (29) 2.5)快速道闸 (30) 2.6)道闸车辆检测器 (31) 2.7)车道信息显示屏 (32)

课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的: 1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。 设计意义: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤:

快递管理系统系统设计报告C_

课程设计报告 题目快递管理系统 系统设计报告 课程名称软件项目实践 1.目的:该文档是关于学生选课系统的功能和性能描述,重点描 述了模块划分。 2 概要设计 2.1 项目规划 应用管理的主要功能是对系统中的基本信息管理。包括客户信息、货物信息以及派送人员信息等功能。 1.客户管理主要实现的功能是对客户的基本信息进行添加、修改和删除; 2.库管管理主要实现的功能是对货物的出库以及入库的管理; 3.调度管理主要实现的是货物的派送。 2.2 系统功能结构图 快递管理系统的系统功能结构图如图1所示。

图1 系统功能结构图 图2 系统功能结构图 2.3 业务需求 2. 3.1:票据管理 1.功能描述: 票据管理的主要功能是对票据本的分发,查询,修改和删除。 2.流程图如图2-1所示: 填写票据 修改票据 数据库 删除票据 添加 票据状态 查询修改 删除 查询 查询 图2-1票据管理流程图 2.3.2 投递人员管理 应用管理 信息的编辑 货物的出库 库管管理 信息的查询 信息的添加 客户管理 调度管理 货物的入库 货物的查询 货物的派送

流程图 如图2-4所示: 填写职员修改职员 数据库 删除职员 添加 修改删除 查询 查询 图2-4投递人员流程图 2.3.3接货管理 1、功能描述: 接货管理的主要功能是填写一份货运单合同,该合同的内容包括货运单编号、发货客户信息、收货客户信息、运费、保险费等。在货物列表中,添加货物,主要填写货物的名称、重量、体积、货物价值等信息。 2、流程图 如图2-6所示: 填写货运单 修改货运单 数据库 删除货运单 添加 货运单状态 查询修改 删除 修改票据本状态为已填 是否待发 是 否 是否待发 否 是 图2-6接货管理流程图

管理信息系统课程设计报告

后勤集团管理信息系 一、系统规划 1.1规划目的 后勤管理信息处理的数字化是实现学校管理现代化和信息化的重要内容。建立及时、准确、可靠地信息采集和传输平台,对于提高后勤的服务质量、学校的可持续发展、科学分析决策都有十分重要意义。研发后勤管理信息系统,促进我校的后勤管理水平和效率的提高、促进管理人员素质的提高。 1.2系统建设目标 建成一个完整统一、技术先进、高效稳定、安全可靠的基于Inteme班ntranet 的后勤管理信息系统。利用安全可靠的现代化处理和控制技术,及时准确地采集、处理、传输后勤管理信息,实现后勤业务管理和事务处理的自动化、网络化。确保系统的安全性、稳定性、可靠性的同时,实现与学校前勤各种网络系统的协调一致,是实现学校现代化管理的科学性、完整性、统一性、高效性的重要组成部分。通过提供多层次的后勤信息服务和先进实用的使用手段,满足校内外对后勤信息共享和利用的要求,并为各级领导提供有效的辅助决策服务。 始终遵循学校总体工作思路,围绕“一个”中心:安全、稳定这个中心;做好“两个”服务:做好教育教学服务工作,做好师生生活服务工作;落实“三个”到位:认识到位、责任到位、措施到位。通过建设和加强后勤管理制度,建立良好的后勤管理秩序,挖掘后勤工作潜力,调动后勤工作的积极性,确保后勤服务工作更上一层楼。 1.3系统设计原则 本系统作为学校管理信息系统的一个资源子网进行建设, 以校园网为基础, 实现信息资源共享。 1.3.1统筹规划, 实现跨部们信息共享 本应用系统基于校园网, 实现高水平的信息资源共享和跨平台的信息资源访问, 不仅要面向全校不同部门的信息资源的共享, 还要解决各部门己有的或将建立的信息系统的资源共享, 而各部门信息系统和资源子系统的系统平台不一, 数据库又不尽相同, 要解决不同的资源子网的信息共享, 提高信息资源共享的利用率, 系统结构应具有跨平台访问不同数据源的机制。建立与其他系统的数据接口,信息系统可以为其他系统如人事系统、科研系统提供数据共享。 1.3.2 兼容性与扩展性 系统应具有较好的可扩展性和兼容性。系统的可扩展性应包括能接纳己有的

员工管理系统设计报告

员工管理系统设计报告 文库中有员工管理系统ppt演示、员工管理系统项目背景报告、员工管理系统需求分析报告、员工管理系统设计报告、员工管理系统实现文档、员工管理系统测试报告一套项目开发文档,适用于毕业设计论文参考 项目开发人员:XXX 201X年 XX 月 XX 日

目录 一、概述 (1) 1.编写目的 (1) 2.组成部分 (1) 二、基本设计概念和处理流程 (2) 1. 系统整体功能设计 (2) 2. 登录流程的设计和实现 (2) 3. 公司基本信息处理流程设计 (3) 4. 签到流程的设计和实现 (4) 5. 请假流程的设计和实现 (5) 6. 发布公告流程的设计和实现 (6) 7. 留言流程的设计和实现 (6) 三、系统数据库设计 (7) 1. 用户表的设计和数据字典 (7) 2. 员工表的设计和数据字典 (8) 3. 请假表的设计和数据字典 (8) 4. 部门表的设计和数据字典 (9) 5. 职位表的设计和数据字典 (10) 6. 留言表的设计和数据字典 (11) 7. 公告表的设计和数据字典 (11) 8. 签到表的设计和数据字典 (12) 四、系统操作出错处理设计 (13)

一、概述 1. 编写目的 本文档编写目的在于明确说明系统设计思想,界定系统实现功能的范围,指导系统实现以及编码。本文档作为员工管理系统的设计说明文档,用于与用户确定最终的目标,并成为协议文本的一部分,同时也是本系统设计人员的基础文档。 2. 组成部分 本文档依据员工管理系统需求分析报告对系统功能的要求,主要划分两部分对该系统进行详细的设计。第一部分是对系统功能和业务流程进行了仔细的分析和简单介绍了其实现方法。该部分主要包括系统整体功能设计、登录流程的设计和实现、公司基本信息处理流程设计、签到流程的设计和实现、请假流程的设计和实现、发布公告流程的设计和实现和留言流程的设计和实现七大模块,每模块都对各自功能实现做了详细介绍为后来的项目实现打下良好基础。第二部分对数据库表的设计做了简单介绍并将每张表的数据字典罗列出来。该部分主要包括用户表的设计和数据字典、员工表的设计和数据字典、请假表的设计和数据字典、部门表的设计和数据字典、职位表的设计和数据字典、留言表的设计和数据字典、公告表的设计和数据字典和签到表的设计和数据字典八大模块,各模块对应数据库中不同的数据表格,为数据库表的创建打下良好基础。

C语言课程信息管理系统课程设计报告

《C语言程序设计》课程设计报告 专业: 班级: 姓名: 指导教师: 二零一二年十二月二十六日

目录 一、设计题目 (2) 二、设计目的 (2) 三、设计容 (2) 3.1需求分析 (2) 3.2 概要设计 (3) 3.3 详细设计 (6) 3.5 编写过程中遇到的问题及解决办法 (7) 3.4 调试结果 (8) 3.6课程设计总结 (16) 四、参考书目 (17) 附录A 程序源代码 (18)

一、设计题目:课程信息管理系统 二、设计目的 1、熟练掌握C语言课程中所学的理论知识; 2、通过综合C语言的基本知识来解决实际问题; 3、加强分析和解决问题的能力。 三、设计容 3.1 需求分析 设计对n门课程进行管理的课程信息管理系统,每门课程有课程编号,课程名称,课程性质(B为必修,X为选修),总学时,学分等。系统功能包括: 1、系统以菜单方式工作,密码登陆。 2、课程信息的录入功能(增加数据)。用数组数据类型赋初值的方法把课程信息送到各个数组中(但注意要是合法数据),然后把它们输出显示。 3、课程信息的删除(删除数据)。任意输入一门课程的编号,将它所有的信息从数组中删除。 4、课程信息的浏览功能(查找数据)。任意输入一门课程的编号,打印出所有相关数据。要求能多次查找。 5、课程信息的删除(修改数据)。任意输入一门课程的编号,打印出所有相关信息后,可对某一项信息进行修改并保存。 6、课程信息的计算并排序。计算所有课程的总学分及平均学分(aver,单精度,

输出一位小数),将包括所有数据的数组元素按价格从高到低的顺序排序打印出来。 3.2 概要设计 程序流程图:

基于matlab-汽车号牌识别系统设计

汽车号牌识别系统设计 ** 中文摘要:随着二十一世纪到来,经济快速发展和人们生活水平显著提高,汽车逐渐成为家庭的主要交 通工具。汽车的产量快速增多,车辆流动也变得越来越频繁,因此给交通带来了严重问题,如交通堵塞、交通事故等,智能交通系统(Intelligent Transportation System)的产生就是为了从根本上解决交通问题。在智能交通系统中车牌识别技术占有重要位置,车牌识别技术的推广普及必将对加强道路管理、城市交通事故、违章停车、处理车辆被盗案件、保障社会稳定等方面产生重大而深远的影响。 该设计主要研究基于MATLAB 软件的汽车号牌设别系统设计,系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。系统的图像预处理模块是将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作,转换成便于车牌定位的二值化图像;利用车牌的边缘、形状等特征,再结合Roberts 算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位;字符的分割采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块,若长度大于设定的阈值则切割,从而完成字符的分割;字符识别运用模板匹配算法完成。以上每个功能模块用MATLAB 软件实现,最后识别出车牌,在研究设计的同时对其中出现的问题进行具体分析、处理,并寻求更优的方法。 关键词:MATLAB ,车牌识别系统,字符识别,图像处理 一、总体设计 汽车号牌识别系统技术是从一幅车辆图像中准确定位出车牌区域,然后经过字符切割和字符识别来实现车辆牌照的自动识别。主要流程图如下: 图1.1 二、总体功能模块 基于MA TLAB 车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个关键环节[11],其基本工作如下: (1) 图像采集:使用摄像头、照相机拍摄采集图像。 读取图片 图像预处理 车牌定位 字符分割 模板库 字符识别

车牌识别系统设计方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上

学生管理系统设计报告

浙江科技学院 学生信息管理系统 课程设计 施正士设计 学号:104033028 指导老师:陶坚 信息与电子工程学院 电子信息科学与技术 2007年7月

1.系统概述 本软件为小型学生信息管理系统,可提供系统用户的添加、删除、修改,学生信息的添加、删除、修改,学生成绩的添加、删除、修改功能,还提供简单的查询功能,包括按学生信息的学号、姓名、学院、专业等条件查询,按学生课程的编号、名称、成绩查询学生成绩信息。 本软件界面简洁、清晰,进入主截面(如图1.1)左边为treeView视图,可通过树的各支点方便查询学生,当点击树各支点时右边窗口显示包括的全部学生名单。另外,当选中一条学生信息双击会跳出该学生的详细信息,点击“查看”菜单“查看成绩”或直接点击工具栏的“查看成绩”工具会跳出该学生的所有成绩信息,在此你可以添加、删除、修改成绩。 (图1.1) 1.1 系统及需求分析 1.1.1需求分析 学生信息管理系统的主要目的就是利用软件实现学生有关信息的管理、维护,使学校对学生管理更加容易,提高工作效率、降低管理成本,又能加强学校对学

生在学习、工作等方面的管理。 学生信息管理一般由学生个人信息管理、学生成绩管理、学生课表管理等模块组成,同时又要具有添加、删除、修改信息的功能。本系统主要实现其中的两个模块学生个人信息管理和成绩管理模块。 功能需求分析如下: 1、系统登录 用户输入用户名和密码,系统查询数据库中的信息对密码进行验证。如果不正确将不能进入系统。如果密码正确,系统会自动进入操作界面。 2、系统管理 添加管理员:可以添加进入系统的管理员名单,包括用户名和密码。 删除管理员:可以浏览管理员系统内已经存在的管理员名单,对于不需要的可以删除。 3、信息管理 个人信息管理:能够对学生的一些基本信息进行添加、修改、删除等操作。学生个人信息包括学号、姓名、性别、籍贯、民族、学院、专业、所在年级、联系号码等基本信息。添加信息必须输入学号、姓名、学院、专业、年级且学号必须为数字,如果输入电子邮箱格式为abc@https://www.docsj.com/doc/3413780602.html,.,确保输入的信息有效。 当删除学生个人信息时同删除该生的所有成绩信息。 成绩管理:能够对成绩的情况进行管理,包括成绩添加、修改、删除等操作。 系统不仅可以针对个人进行成绩添加,同时还可以对全部学生进行成绩添加。 4、信息查询: 个人信息查询:可以按照学生的学号、姓名、学院、专业、年级进行查询,并可以查看该学生的个人信息和成绩情况。 成绩查询:可以按照课程编号、课程名称和成绩的范围进行查找,这样可以查询全部学生在某一门课程的成绩情况,还可以查询在某成绩范围的学生。 1.1.2可行性分析 由于本系统管理的对象单一,都是在校学生,且每个数据内容具有较强的关联性,涉及的计算过程不是很复杂。因此,比较适合于采用数据库管理。 本系统的设计是在Windows操作系统环境下,使用Visual C++ 6.0为系统前

管理信息系统设计报告

工业大学 《管理信息系统》 设计报告 专业资料

银行个人账户管理系统 1.系统规划 1.1 系统目标 通过该银行账户管理系统,使银行的账户管理工作系统化、规化、自动化,从而达到提高账户管理效率的目的。 1.2可行性分析 (1)管理上的可行性 使用管理面的可行性,在没有使用银行管理系统前,采取的是人工式,相对而言耗时大,效率低且造成一定的资源浪费。我们通过设计银行管理系统,可以对银行的一般业务进行有序管理,对于客户的个人资料也不需要做大量烦琐的登记工作,变的相对简单容易操作且不用耗费大量人力财力。 (2)技术上的可行性 技术面,我们选择的是VF操作系统,是我们相对比较熟悉的语言,且应用简便好掌握。这是本小组初次设计银行管理系统,由于技术和知识层面的欠缺,在制作过程中会遇到多的困难,在编程和设计过程中,感觉到知识积累的不够并且很多知识点已经淡忘。通过老师的指导以及小组成员的一起努力,我们翻越大量资料和操作,我们的系统得以比较顺利的开发出来。但始终因为时间和技术面的不足,是我们设计的程序依然有很多不完善的地,我们会在以后的开发中努力学习,使这个系统更完善更适合使用。 (3)经济上的可行性

. 经济上,由于我们开发的这个系统相对较小也较简单,不需要投入大笔资金,同时又存在着实用性,能改善原使用法在财力和人力上的过度消耗。因此这个新系统一经使用便可收到很好的成效,做到合理节约和利用资源。银行面在使用新系统时只需要花一定资金购买一部分计算机与软件就能实现自动化,既提高了工作效率并且也减少了工作人员的工作量,这使银行在处理业务面得到很大的提升空间。 1.3系统设计思想 本系统开发设计思想: 1)系统应符合银行账户管理的规定,满足银行相关人员日常使用的需要,并达到操作过程中的直观、便、实用、安全等要求。 2)系统采用模块化程序设计法,既便于系统功能的各种组合和修改,又便于未参与开发的技术维护人员补充、维护。 3)系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等操作。 4)尽量采用现有软硬件环境及先进的管理系统开发案,从而达到充分利用现有资源,提高系统开发水平和应用效果的目的。 1.4 实验设备与仪器 Win2000以上软件操作系统,Visio软件开发环境。 2.系统功能分析 本例中的银行账户管理系统需要完成的功能主要有: Word 资料

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