人工智能安全问题及其解决进路_杜严勇
人工智能安全性问题的根本问题(高中阅读)
人工智能安全性问题的根本问题 人工智能安全性问题的根本问题，并不在于它能否真正超越人类，而在于它是否是一种安全可靠的工具和人类是否对其拥有充分的控 制权。就像高铁、飞机等交通工具那样，虽然它们的速度远远超过了人类，但人类拥有绝 对控制权，所以人们相信它们是安全的。 为了实现对其控制的目标，首先需要对人工智能的自主程度进行限定。虽然人工智能发展迅速，但人类智能也有自己的优势，比如目前人工智能的认知能力还远不如人类智能。我们可以充分发挥人工智能在信息存储、处理等方面的优势，让它在一些重大事件上做人类的高级智囊，但最终的决定权仍在人类。比如，当我们把人工智能应用于军事领域时，我们可以利用人工智能来评估危险程度，以及可以采取的措施，但是否应该发动战争、如何作战等重大决策，还是需要掌握在人类自己手里。正如霍金斯所说的那样：“对于智能机器我们也要谨慎，不要太过于依赖它们。” 与限定人工智能的自主程度类似，我们也需要对人工智能的智能水平进行某种程度的限定。从长远来看，人工智能是有可能全面超越人类智能的。从人工智能的发展历程来看，尽管它的发展并非一帆风顺，但短短六十年取得的巨大进步让我们完全有理由相信将来它会取 得更大的突破。从世界各国对人工智能高度重视的现实情况来看，想要阻止人工智能的发展步伐是不现实的，但为了安全起见，限定人工智能的智能程度却是完全可以做到的。 我们应当还需要成立“人工智能安全工程”学科，建立人工智能
安全标准与规范，确保人工智能不能自我复制，以及在人工智能出现错误时能够有相应的保 护措施以保证安全。人们对人工智能安全问题的担忧的另一主要根源在于，人工智能的复制 能力远胜于人类的繁衍速度，如果人工智能不断地复制自身，人类根本无法与其抗衡。因此，在人工智能的安全标准中，对人工智能的复制权必须掌握在人类手中。同时，建立人工智能安全控制许可制度，只有人工智能产品达到安全 标准，才允许进行商业推广和使用。 从源头上看，人工智能安全问题是由人工智能技术造成的，可见， 科学技术研究并非无禁区。技术的发展成熟固然是解决安全问题的关键因素，但任何技术都 有不确定性，且科技产生的问题通常不能仅仅依靠科技本身得到圆满解决。因此，解决人 工智能安全问题还需要充分发挥外部进路的重要作用。 1．下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（ 3 分）A．在人工智能安全性问题上，如果人类没有绝对控制权，就无 法确保其安全可靠。 B．人工智能发展迅速，但在认知能力上还远不如人类，因为人 类智能有自身优势。 C．人工智能的发展并非一帆风顺，但从发展现状来看，其发展 步伐是难以阻止的。 D．人工智能的复制性是人类难以抗衡的，人类要建立人工智能 安全控制许可制度。 2．下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（ 3 分）
人工智能作业一答案
作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论 该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量：翻译的正确率 环境：电话线路 传感器：麦克风 执行器：音响 完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。2.考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent, 基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。 能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先； (b).宽度优先； (c).爬山法； (d).最佳优先； 图一 【Answer】: 建立树： 深度: 宽度： 爬山法： 优先搜索： 4.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】: 贪婪最佳优先：如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C 一致代价搜索：B,D,E,F,G,H,C A*树搜索：如果h(B)>15,首先访问D 如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C 图二 5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态，证明如果h是一致的，那么它是
人工智能与网络安全带答案
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布
?根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 ?根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 ?因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） ?信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤
2020年公需科目答案：人工智能安全
人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（） A、冯.诺伊曼 B、明斯基 C、图灵 D、姚期智 答案：C 人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化 A、具有完全的智能 B、模拟、延申和扩展人的智能 C、完全代替人 D、和人脑一样考虑问题 答案：B 当前人工智能处于（），主要是面向特定领域的专用智能 A、弱人工智能阶段 B、强人工智能阶段 C、超人工智能阶段 D、前人工智能阶段 答案：A 下列（）不属于人工智能面临的安全风险 A、网络安全风险 B、数据安全风险 C、算法安全风险 D、硬件磨损风险 答案：D 下列（）不属于对抗攻击 A、通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类器分错
B、通过对一个句子中的某些词进行同义词替换使得情感分类错误 C、通过添加干扰修改病人肺部影像以获得错误判断检测结果 D、通过数据分析影响公众政治意识形态，间接威胁国家安全 答案：D 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（） A、机器学习 B、专家系统 C、神经网络 D、模式识别 答案：A 为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（） A、专家系统 B、人工神经网络 C、模式识别 D、智能代理 答案：B 下列（）不属于阿莫西夫提出的“机器人三定律内容“？ A、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 B、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无作为 C、机器人应服从人的一切命令，但命令于B相抵触时例外 D、机器人必须保护自身的的安全，但不得与B，C相抵触 答案：A 生成对抗网络包括一个生成器生成数据，一个鉴别器来鉴别真实数据和生成数据,两者同时训练,直到达到一个纳什均衡，生成器生成的数据与真实样本无差别，但鉴别器可以正确的区分生成数据和真实数据 A、正确
人工智能在医疗领域的应用现状、问题与建议
1.本讲提到，人工智能的发展历程中的第二次低谷期在（）。。（0.3分） A.1976年-1982年 B.1982年-1987年 C.1987年-1997年 D.1997年-2010年 我的答案： B ×答错 2.美国的（）中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性，应对政策的 关键不在于担心全面失业，而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。。（0.3分） A.《人工智能 B.《国家人工智能研究和发展战略计划》 C.《为人工智能的未来做好准备》 D.《2030年的人工智能与生活》 我的答案： A √答对 3.本讲提到，2013年在汉诺威工业博览会上（）正式提出以建设智能工厂为核 心的“工业 4.0战略”。。（0.3分） A.美国 B.日本 C.欧盟 D.德国
我的答案： B ×答错 4.欧盟加强了个人隐私和数据保护，在2016年4月14日通过了商讨四年的（）。。（0.3分） A.《数据保护指示》 B.《一般数据保护法案》 C.《健康保险携带和责任法案》 D.《欧盟人工智能》 我的答案： B √答对 5.《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据控制者应在（）小时之 内向监管机构报告个人数据的泄露情况。。（0.3分） A.24 B.48 C.72 D.96 我的答案： B ×答错 6.本讲提到，2017年7月，国务院印发并实施（），构筑我国人工智能发展的 先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。。（0.3分） A.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B.《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C.《新一代人工智能发展规划》
人工智能作业三(答案)
作业三 1. 下列两个一阶逻辑的语句有什么问题？如果错误，请给出正确的表示: (a) ) ( ) (x Tall x xBoy∧ ? (要表达的意思: 所有的男孩都是高的) (b) ) ( ) (x Tall x xBoy? ? (要表达的意思：一些男孩是高的) [Answer]: ) ( ) (x Tall x xBoy? ? ) ( ) (x Tall x xBoy∧ ? 2.已知如下的两个命题“任何一个选了人工智能(AI)课程的人都是聪明的”，“任 何一门课只要教授人工智能相关知识它就是人工智能(AI)课程”，其相应的一阶 逻辑表达式如下： ? x (? y AI course(y) ∧ Takes(x,y)) ? Smart(x) ? x (? y AI topic(y) ∧ Teaches(x,y)) ? AI course(x) 现在已知事实：John选了课程CS3243，CS3243课教授的推理知识属于人工智 能相关知识，请将该事实表达成一阶逻辑句子，并且将该语句转换成CNF的形式， 然后用归结算来证明“john是聪明的”。 [Answer]: CNF形式： ) 3243 , ( ) , 3243 ( ) ( _CS John Takes Inference CS Teaches Inference topic AI∧ ∧
3.考虑从一副标准的52张纸牌（不含大小王）中分发每手5张牌的扑克牌域。假设发牌人是公平的。 (a)在联合概率分布中共有多少个原子事件（即，共有多少种5张手牌的组合）？每个原子事件的概率是多少？ (b)拿到大同花顺（即同花的A、K、Q、J、10）的概率是多少？四同张（4张相同的牌，分别为4种花色）的概率是多少？ [Answer]: (a) C552,1/C552 (b) 4/C552, C113C148/C552 4.文本分类是基于文本内容将给定的一个文档分类成固定的几个类中的一类。朴素贝叶斯模型经常用于这个问题。在朴素贝叶斯模型中，查询（query）变量是这个文档的类别，而结果（effect）变量时语言中每个单词的存在与否；假设文档中单词的出现是独立的，单词的出现由文档类别决定。 1）给定一组已经被分类的文档，准确解释如何构造这样的模型。 2）准确解释如何分类新文档。 3）题目中的条件独立性假设合理吗？请讨论。 [Answer]: 1) P(category|document)= P(document|category)P(category)/P(document) 2)P(document|category),P(category)根据已有条件可以统计计算出，因此，给定一个新的测试文档，只需将P(document|category)P(category)最大的category赋给该文档即可。 3）不合理，单词之间不具有独立性。 5.“三一”重工想某工程投标，计划采取两种策略：一种是投高标，中标概率为0.2，不中标概率为0.8；另一种是投低标，中标与不中标的概率均为0.5。投标
人工智能在安全领域的应用
1 专家视点 电信工程技术与标准化 2018年12月 第 12 期（第31卷 总第255期）月刊 2018年 第12期 张 滨 中国移动通信 集团公司信息安全管理与运行中心总经理，中 国网络空间安全协会网络治理与国际合作工作委员会副主任委员，全 国信息安全标准化技术委员会（TC260）委员，工业和信息化部通信科学技术委员会委员，享受国务院特殊津贴专家。长期从事信息通信网络规划建设、信息化推进、网络信息安全管理工作。参与中央企业信息化政策措施研究，组织中国移动ERP 项目的实施，在通信、互联网、网络安全和信息化领域有较深入的研究。 人工智能在安全领域的应用 张滨 （中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心，北京 100053） 摘 要 人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著 提升安全防护能力，另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景，分析了人工智能面临的安全挑战，提出了人工智能安全应用及安全防护建议，旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识，促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。 关键词 人工智能；信息安全；安全风险；安全应用 中图分类号 TN918 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2018）12-0001-06 收稿日期：2018-11-12 当前，全球科技革命和产业革命方兴未艾，新技术 行业融合创新不断，在移动互联网、大数据、云计算、物联网等新理论新技术以及社会发展相关的强烈需求的共同驱动下，人工智能(Artificial Intelligence，AI）加速发展，逐渐成为了产业革命和行业融合的关键技术。人工智能可以通过对数据的采集、分析和挖掘，形成有价值的信息和知识模型，实现对人类智能行为的模拟，具备一定环境下的自适应特性和学习能力。人工智能的要素一般包括数据、模型、运算力、应用场景几个方面。基于以上几种要素的不断发展进步，逐渐演化并形成了若干人工智能关键技术，包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别等。 随着人工智能相关学科的发展，理论建模、技术创新、软硬件发展等整体推进，各类人工智能应用能够大幅度提升智能制造水平、社会智能水平，推动我国制造强国和网络强国建设，推动社会各领域从数字化、网络
人工智能-课后作业
第一章：P23 1.人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能 第二章：P51 5.（1）有的人喜欢打篮球，有的人喜欢踢足球，有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。 定义谓词：LIKE(x,y):x喜欢y。 PLAY(x,y):x打（踢）y。 MAN(x):x是人。 定义个体域：Basketball，Soccer。 （?x)(MAN(x) →LIKE(x,PLAY(x,Basketball))) ∨（?y)(MAN(y) →LIKE(y,PLAY(y,Soccer))) ∨（?z)(MAN(z) →LIKE(z,PLAY(z,Basketball)) ∧LIKE(z,PLAY(z,Soccer)) (2)并不是每个人都喜欢花。 定义谓词：LIKE（x,y)：x喜欢y。 P(x)：x是人 定义个体词：flower ?(?x)(P(x) →LIKE(x,flower)) (3)欲穷千里目，更上一层楼。 定义谓词：S(x)：x想要看到千里远的地方。 H(x):x要更上一层楼。 （?x)(S(x) →H(x)) 6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式是： P→Q 或者 If P Then Q [Else S] 其中，P是前件，用于指出该产生式是否可用的条件。Q是一组结论或者操作，用于指出当前提P满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。 区别：蕴含式只能表示精确知识；而产生式不仅可以表示精确知识，还可以表示不精确知识。 产生式中前提条件的匹配可以是精确的，也可以是非精确的；而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。 7.一个产生式系统一般由三部分组成：规则集、全局数据库、控制策略。 步骤：1）初始化全局数据库，把问题的初始已知事实送入全局数据库中 2）若规则库中存在尚未使用的规则，而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配，则转3），若不存在则转5） 3）执行当前选中的规则，并对该规则做标记，把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。如果该
(完整版)人工智能作业答案(矿大)
1把以下合适公式化简为合取范式的子句集： （1）? (?x)(?y)(?z){P(x) ? (?x)[Q(x, y) ? R(z)]} （2）( ?x)( ?y){{P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ? (?y)[P(f(y)) ? Q(g(x))]} (3) (?x)( ?y){P(x) ∧ [Q(x)∨ R(y)]}? (?y){[P(f(y))? Q(g(y))]? (?x)R(x)} (1) ??(?x)( ?y)( ?z){P(x) ? (?x)[Q(x,y) ? R(z)]} ??(?x)( ?y)( ?z){ ?P(x) ∨ ( ?x)[?Q(x,y) ∨ R(z)]} ? (?x)( ?y)( ?z){ P(x) ∧ (? x)[Q(x,y) ∧?R(z)]} ? P(A) ∧ [Q(f(y,z), y) ∧?R(z)] ? {P(A), Q(f(y,z),y), ∧?R(w)} （2)? (?x)(?y){{P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ? (?y)[P(f(y)) ? Q(g(x))]} ? (?x)(?y){?{P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ∨(?y)[?P(f(y)) ∨ Q(g(x))]}
? (?x)(?y){?P(x) ∨ [?Q(x) ∧?R(y)] ∨ (?w)[?P(f(w)) ∨ Q(g(x))]} ? (?x){?P(x) ∨ [?Q(x) ∧?R(h(x))] ∨ (?w)[?P(f(w)) ∨ Q(g(x))]} ? [?P(x) ∨?Q(x) ∨?P(f(w)) ∨ Q(g(x))] ∧ [?P(x) ∨?R(h(x)) ∨?P(f(w)) ∨ Q(g(x))] ? {?P(x1) ∨?Q(x1) ∨?P(f(w1) ∨ Q(g(x1)), ?P(x2) ∨?R(h(w2)) ∨?P(f(w2)) ∨ Q(g(x2))} (3) ? (?x)(?y){P(x) ∧ [Q(x) ∨ R(y)]} ? (?y){[P(f(y)) ? Q(g(y))]?(?x)R(x)}
信息安全领域中的人工智能技术应用
信息安全领域中的人工智能技术应用 作者：苏军 来源：《计算机与网络》2019年第23期 随着科技的发展，计算机在生活中的普及推动着人工智能技术的发展，使得人工智能技术在人们的生活中扮演着重要角色。同时人工智能在应用领域也出现了很多安全问题，本文对信息安全领域进行了探讨，指出了人工智能的应用需求和重要应用以及人工智能应用中伴随的问题，包括信息数据处理问题以及信息安全问题。 1引言 信息安全非常重要，它关乎着人们的工作及生活，而人工智能在信息安全方面的重要应用给人们的生活添加了一份保障，是未来科技发展的重要技术之一。人工智能的应用也伴随着信息安全的威胁，人们应对其带来的威胁进行有效控制及应对，最大限度降低信息安全风险。 2人工智能与信息安全 2.1人工智能 人工智能就是编程人员在计算机上进行编程后，使得计算机拥有处理图像、繁杂信息计算、远程规划与控制和实时分析与解决问题的能力，使其能够模拟人类的思想及行为处理问题。人工智能的包含面很广，涉及计算机科学、语言学、心理学、哲学和数学等方面，随着科技的发展，人工智能在生活中扮演着愈加重要的角色。人工智能的应用领域主要在业务安全、信息安全和网络安全这3个方面。 2.2人工智能在信息安全领域的应用需求 相对于传统技术以及自动模型训练，人工智能在信息安全领域具有成熟的算法以及成熟的应用，其高识别准确率及高效率的优势使得人工智能在信息安全领域的图像识别、繁杂计算和自然语言处理等方面得到重用。人工智能根据相关信息自动生成的结果，可以有效分析病毒样本、钓鱼网站以及锁定恶意网站位置等，对不良信息进行有效管控。应用如下： ①识别多媒体内容。人工智能技術能够对视频、图片等多媒体内容进行有效识别，辅助人工审计能够使内容的安全问题得到有效解决。在用多媒体机器对内容进行识别的领域中，通常采用以下过程最终实现对目标的识别：深度学习技术对海量数据进行连续训练-提取目标特征-识别目标。多领域的不良网站识别、干扰电话识别、垃圾邮件、垃圾短信及彩信识别问题都可利用人工智能的多媒体识别技术有效解决。
人工智能作业一(答案)
人工智能作业一(答案) -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨 论该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响 完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。 2.考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的 agent,基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推 荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先； (b).宽度优先； (c).爬山法； (d).最佳优先； 图一 【Answer】: 建立树：
深度: 宽度： 爬山法：
优先搜索： 4.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了 到达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】:
人工智能作业二答案
作业二 1. 博弈树问题. （25分） 以下是一个博弈树轮到max 选手行棋，叶子结点下的数字代表着当前状态的分值(相对于max 选手)。 a)如果max 选择走结点3且两个玩家正确游戏，那么该博弈树输出的分值是什么？（15分） b)分析使用剪枝时(从左到右遍历)该树被裁剪的部分。（10分） 【answer 】: (a): 走最右侧分支，输出3； (b): 结点13，8，19，20被裁剪 2. 考虑棋盘上的四皇后问题，最左边的一列为第一列,最上面的一行为第一行, Qi 表示皇后在第i 行所在的列数。假定皇后摆放的顺序为Q1,Q2,Q3,Q4, 且在每一行上按照从第一列到第四列的顺序摆放皇后，请运用回溯搜索算法结合前向检测来解决四皇后问题。（15分） 如果皇后摆放的顺序依旧为Q1,Q2,Q3,Q4,但不要求在每一行上从第一列到第四列摆放皇后，能够找出一种摆放策略来避免回溯失败？（10分） -αβ
【answer】: 在放第一个棋子后(有两种可能位置(1,1),(1,2))，可以通过考察放置后的矛盾位置对数
来决定初始位置： 如果放置在(1,1)位置，如第一个图所示，那么剩余可放置位置(图中空白位置，如(2,3),(2,4),(3,2),(3,4),(4,2),(4,3))之间的互斥对数有8对。 如果放置在(1,2)位置，如第五个图所示，那么剩余可放置位置(图中空白位置，如(2,4),(3,1),(3,3),(4,1),(4,3),(4,4))之间的互斥对数有5对。 说明第二种放置方法导致的空位置之间的互斥对数少，那么可行性更大，因此选择初始位置放在(1,2)处。 3.请用真值表的方法证明下列语句是有效的，可满足的，还是不可满足的？（25分） 【answer】: a) 可满足的 b) 有效的
(人工智能)人工智能作业答案
（人工智能）人工智能作业 答案
人工智能作业答案（2） 第三章确定性推理 什么是推理？它有哪些分类方法？ P74 所谓推理是指按照某种策略从已知事实出发去推出结论的过程。知识推理是指于计算机或智能机器中，于知识表达的基础上，利用形式化的知识模型，进行机器思维求解问题，实现状态转移的智能操作序列。 根据知识表示方式分类：“图搜索”方法、“逻辑论证”方法； 根据推理算法和推理步骤分类； 根据启发式和非启发式分类； 根据逻辑基础分类：演绎推理、归纳推理、默认（缺省）推理； 根据知识的确定性分类：确定性推理、非确定性推理； 根据推理过程的单调性分类：单调推理、非单调推理。 推理中的冲突消解策略有哪些？ P82 冲突消解的基本思想是：对可用知识排序。具体地讲，包括以下策略： a)特殊知识优先 b)新鲜知识优先 c)差异性大的知识优先 d)领域特点优先 e)上下文关系优先 f)前提条件少者优先 什么是置换？什么是合壹？什么是最壹般合壹？
P88-89 置换：于谓词表达式中用置换项置换变量。 合壹：寻找项对变量的置换，以使表达式壹致。 最壹般合壹(mgu)：通过置换最少的变量以使表达式壹致，这个置换就叫最壹般合壹。判断下列公式是否能够合壹，若可合壹，则求出其最壹般合壹。 （1）P(a,b)，P(x,y) {a/x，b/y} （2）P(f(x),b)，P(y,z) {f(x)，b/z} （3）P(f(x),y)，P(y,f(b)) {b/x，f(b)/y} （4）P(f(y),y,x)，P(x,f(a),f(b)) {f(y)/x，f(a)/y，f(b)/x}不可合壹 （5）P(x,y)，P(y,x) ｛x/y，y/x｝不可合壹 把下列谓词公式化成子句集： （1）（x）（y）（P（x，y）∧Q（x，y）） {P（x，y），Q（z，w）} （2）（x）（y）（P（x，y）→Q（x，y）） ｛┐P（x，y）∨Q（x，y）｝ （3）（x）（y）（P（x，y）∨（Q（x，y）→R（x，y））） （x）（y）（P（x，y）∨（┐Q（x，y）∨R（x，y）））
人工智能作业一(答案)
人工智能作业一（答案） 作业一 1. 考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论 该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。【Answer】 性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响 完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。 2. 考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent, 基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。【Answer】 utility-based agent。 能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3. 先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先； (b).宽度优先； (c).爬山法； (d).最佳优先；
图一 【Answer】: 建立树： 深度: 宽度： 爬山法： 优先搜索： 4. 图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 (a) 用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1. 贪婪最佳优先搜索 2. 一致代价搜索 3. A*树搜索 (b) 讨论以上三种算法的完备性和最优性。【Answer】: 贪婪最佳优先：如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果 h(B)15,首先访问D 如果h(B)
人工智能作业一(答案)
作业一 1. 考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论 该系统的性能度量，环 境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。 【Answer 】 性能度量：翻译的正确率 环境：电话线路 传感器：麦克风 执行器：音响 完全可观察的，单 age nt ，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。 2. 考虑一个医疗诊断系统的 age nt ,讨论该 age nt 最合适的种类(简单age nt,基于模型的 age nt,基于目标的age nt 和基于效用的age nt)并解释你的结论。 【Answer 】 utility-based age nt 。 能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3. 先建立一个完整的搜索树，起点是 S 终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下 方法表示如何进行搜索。 (a) ?深度优先； (b) .宽度优先； (c) .爬山法； (d) .最佳优先； 图一 【Answer ]:建立树 :
深度:宽度：
爬山法: 优先搜索:
4. 图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数 的代价值，假定当前状态位于结点 A 。 (a) 用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。 注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1. 贪婪最佳优先搜索 2. 一致代价搜索 3. A*树搜索 (b) 讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer ]: 贪婪最佳优先：如果h(B)>5，首先访问叶子结点 C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C 一致代价搜 索：B,D,E,F,G,H,C A*树搜索：如果h(B)>15,首先访问D 如果 h(B)<=15首先访问 B,在 E,G,D,H,F,C 图 5. 给定一个启发式函数满足 h(G)=0,其中G 是目标状态，证明如果 h 是一致的，那么它是 可米纳的。 【Answer ]: 假设n 为任意一个状态，G 是任意一个目标状态。n,n 1,n2,?…,nm,G 为从状态n 到达状 态G 的一条最优路
人工智能作业题及答案
第一章 1.3 什么是人工智能？它的研究目标是什么？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 研究目标：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 1.7 人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ 主要学派：符号主义，联结主义和行为主义。 1.符号主义：认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从 而思维就是符号计算； 2.联结主义：认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息 传递，这种传递是并行分布进行的。 3.行为主义：认为，人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行动，取决于对外界 复杂环境的适应，它不需要只是，不需要表示，不需要推理。 1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中有哪些是新的研究热点？ 1.研究领域：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系 统，机器学习，神经网络，机器人学，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。 2.研究热点：专家系统，机器学习，神经网络，分布式人工智能与Agent，数据挖掘与 知识发现。 第二章 2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识： (1)有人喜欢梅花，有人喜欢菊花，有人既喜欢梅花又喜欢菊花。 三步走：定义谓词，定义个体域，谓词表示 定义谓词 P(x)：x是人 L(x,y)：x喜欢y y的个体域：{梅花，菊花}。 将知识用谓词表示为： (?x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) (2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 定义谓词 S(x)：x是计算机系学生
人工智能习题作业绪论I习题答案
第1章绪论课后习题及其答案 1、选择题： 1.以下哪两种对人工智能的定义中涉及拟人思维 （ BD ） A 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 B 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试 C 人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好（Rick和Knight,1991）。 D 人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化（Bellman,1978）。 2.下列选项从学科的角度来说明什么是人工智能是 （ C ） A人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算 B人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。C人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 D人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支 3.对于人工智能的发展来说，20世纪30年代和40年代的智能界，发现了两件最重要的事： （ AB ） A数理逻辑 B关于计算的新思想。
C数理逻辑 D存储程序控制 4.被称为人工智能之父的 （ C ） A图灵 B丘奇 C香农 D赫伯特?西蒙 5.属于图灵提出或参与的成果有 （ BCD ） A把数理关系理论简化为类理论 B逻辑机 C关于计算本质的思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系。D不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型，而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。 6.在人工智能发展过程中具有重要意义的（）的提出和兴起,使人工智能发展成为一门具有比较坚实理论基础和广泛应用领域的学科。他是信息科学与生命科学相互交叉、相互渗透和相促进的产物,是生物信息学的主要研究内容之一。 ( A ) A计算智能 B专家系统 C智能控制 D模糊计算 7.除了以神经网络为基础的神经计算外，计算智能还包括模糊计算、模糊集理论、
大连理工大学《人工智能》大作业离线作业答案
学习中心：邢台技师学院 专业：计算机科学与技术 年级： 18年春季 学号： 180024407167 学生：邢亚辉 题目：农夫过河 1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？ 通过这门课程的学习，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。 2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。 《人工智能》课程设计 注意：从以下5个题目中任选其一作答。 总则：不限制编程语言，提交word文档 题目二：农夫过河 要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（人工智能的具体应用、空间状态图）章节。 （2）选择一个领域，就人工智能的应用进行论述，至少 500字。 （3）有一个农夫带一只狐狸、一只小羊和一篮菜过河。假 设农夫每次只能带一样东西过河,考虑安全,无农夫看管时,
狐狸和小羊不能在一起,小羊和菜篮不能在一起。试设计求解该问题的状态空间,并画出状态空间图。 问题描述： 一农夫带着一头狼，一只羊和一个白菜过河，小船只能一次装载农夫和一样货物，狼会吃羊，羊会吃白菜，只有农夫在时才安全。现欲让所有物品包括农夫都安全过道河对岸，求最佳算法。 解法如下： 1.农夫带羊过去，自己回来 2.农夫带狼过去，带羊回来 3.农夫带白菜过去，自己回来 4.农夫带羊过去 全部安全过岸. 深度优先搜索方法：首先扩展最新产生的结点，每层只对一个结点进行扩展，除非搜索失败或以达到预先约定的最大深度，才会退回去搜索原来来忽略的结点。 广度优先搜索方法：以接近起始结点的程度依次扩展结点，即对下一层结点搜索前，必须先搜索完本层所有结点。 深度优先（栈）源代码：
人工智能习题作业搜索策略I习题答案
第三章 搜索策略课后习题及答案 一、选择题： 1. 启发式搜索中，通常OPEN表上的节点按照它们f函数值的_____顺序排列。 （ D ） A平均值 B 递减 C 最小 D递增 2. 按尼尔逊(Nilsson)提出的有序搜索基本算法指出,一个节点的希望程度大，则f值_____。 （ B ） A 不变化 B 小 C 大 D 为0 3. 如果重排OPEN表是依据f(x)=g(x)+h(x)进行的，则称该过程为_____。（ B ） A A*算法 B A算法 C有序搜索 D启发式搜索 4. 在与或树和与或图中，我们把没有任何父辈节点的节点叫做_____。 （ C ） A 叶节点 B端节点 C根节点 D 起始节点 5. 对于八数码问题： 起始棋局 —> 目标局棋 2 8 3 1 2 3 1 6 4 8 4 7 5 7 6 5 取h(n)=W(n)， W(n)用来计算对应于节点n的数据库中错放的棋子个数。请问需要扩展多少个节点才能到达目标？ （ C ） A 20 B 13 C 6 D 11
6. α-β剪枝技术中，一个MIN节点的β值等于其后继节点当前（ ）的最终倒 推值。 （ A ） A 最小 B 最大 C 平均 D α值 7. α-β剪枝技术中，“或”节点n的α值如果不能降低其父节点的β值，则对节点n以下的分枝可停止搜索，并使节点n的倒推值为α。这种剪枝称为_____。 （ A ） A β剪枝 B α剪枝 C α-β剪枝 D极小极大分析法 8. 宽度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的_____途径(如果有路径存在时)。 （ B ） A 可行 B 最短 C 最长 D 解答 9. A*算法是一种_____。 （ ABD ） A 图搜索策略 B 有序搜索算法 C 盲目搜索 D 启发式搜索 10. 应用某个算法(例如等代价算法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点。这种搜索方法的算法就叫做_____。 （ C ） A 盲目搜索 B 深度优先搜索 C 有序搜索算法 D 极小极大分析法 二、 填空题： 1. OPEN表用于存放未扩展的节点，CLOSED表存放_已扩展_的节点。 2. 通常OPEN表记录了节点及其___ 父_节点。
(完整版)人工智能(AI)-13-14章作业参考答案
不确定知识处理 13.1 根据基本原理证明：1)|(=∧a b a P 。 参考解答：此处“基本原理”是指条件概率的定义，)(/)()|(Y P Y X P Y X P ∧=，以及逻辑“与”的定义。因此认为给定了A B ∧成立，则A 必定为真是不足以完成证明的。应从上述两个定义出发，由A A A ?∧，且满足交换律和结合率，则有： 1)()()())(()|(=∧∧=∧∧∧= ∧A B P A B P A B P A B A P A B A P 得证。 a.)(toothache P b.)(Cavity P c.)|(Cavity Toothache P d.)|(catch toothache Cavity P ∨ 参考解答：本习题的主要目的在于熟练掌握一个基本的机理，即任何对该领域内的问题的答案都可以通 过全联合概率分布的某些项相加得到。此外，通过练习可以理解变量符号P 和P (即课本中的粗体P)、大写和小写开头(如Cavity 和cavity )的具体含义和区别。 a. 即询问e Toothocahc 为真的概率. 2.0064.0016.0012.0108.0)(=+++=toothache P b. 即询问随即变量Cavity 的概率值向量(即该随即变量取不同的值的概率)。对于Cavity ，有两个值，按照??false true ,的顺序给出。通过以下4项相加得到2.0008.0072.0012.0108.0=+++，因此有：
??=8.0,2.0)(Cavity P c. 即询问在给定Cavity 为真的条件下，Toothache 的概率值向量。 4.0,6.02.0/)008.0072.0(,2.0/)012.0108.0()|(=?++?=cavity Toothache P d. 即问在给定Toothache 或Catch 为真的条件下，Cavity 的概率值向量。首先计算 416.0144.0072.0064.0016.0012.0108.0)(=+++++=∨catch toothcahe P 然后计算 ? ?=?++++?= ∨5384.0,4615.0416.0/)144.0064.0016.0(,416.0/)072.0012.0108.0()|(catch toothache Cavity P 13.7 证明公式(13.8)中的独立性的3种形式是等价的，即两个命题b 和a 之间的独立性可以写作： )()|(a P b a P =或者)()|(b P a b P =或者)()()(b P a P b a P =∧ 参考解答：由第1个式子)()|(a P b a P =，两边乘上)(b P 得 )()()()|(b P a P b P b a P = 由乘法法则有)()()|(b a P b P b a P ∧= 因此可得第3个式子)()()(b P a P b a P =∧ 所以第1个式子蕴涵第3个式子； 通过和上述过程相反的处理，同样是应用乘法法则，在第3式两边同除以)(b P ，即可证明当)(b P 不为零时，有第3式蕴涵第1式（而当)(b P 为零时，条件概率无定义）。 所以得证第1式与第3式等价。 同理按照以上方法，在过程中以)(a P 代替)(b P ，即可证明第2式和第3式等价。 因此，得证三个式子等价。 13.8 在一年一度的体检之后，医生告诉你一个好消息和坏消息。坏消息是你在一种严重疾病的测试结果呈阳性，而这个测试的准确率为99%(即当确实患这种病时，测试结果呈阳性的概率为0.99，同时也是未患这种疾病时测试结果为阴性的概率)。好消息是，这是一种很罕见的病，在你这个年龄段大约10000人中才有1例。为什么“这种病很罕见”对于你而言是一个好消息？你确实患有这种病的概率是多少？