2020年公需科目答案：人工智能安全
人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）
A、冯.诺伊曼
B、明斯基
C、图灵
D、姚期智
答案：C
人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化
A、具有完全的智能
B、模拟、延申和扩展人的智能
C、完全代替人
D、和人脑一样考虑问题
答案：B
当前人工智能处于（），主要是面向特定领域的专用智能
A、弱人工智能阶段
B、强人工智能阶段
C、超人工智能阶段
D、前人工智能阶段
答案：A
下列（）不属于人工智能面临的安全风险
A、网络安全风险
B、数据安全风险
C、算法安全风险
D、硬件磨损风险
答案：D
下列（）不属于对抗攻击
A、通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类器分错
B、通过对一个句子中的某些词进行同义词替换使得情感分类错误
C、通过添加干扰修改病人肺部影像以获得错误判断检测结果
D、通过数据分析影响公众政治意识形态，间接威胁国家安全
答案：D
要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）
A、机器学习
B、专家系统
C、神经网络
D、模式识别
答案：A
为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）
A、专家系统
B、人工神经网络
C、模式识别
D、智能代理
答案：B
下列（）不属于阿莫西夫提出的“机器人三定律内容“？
A、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先
B、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无作为
C、机器人应服从人的一切命令，但命令于B相抵触时例外
D、机器人必须保护自身的的安全，但不得与B，C相抵触
答案：A
生成对抗网络包括一个生成器生成数据，一个鉴别器来鉴别真实数据和生成数据,两者同时训练,直到达到一个纳什均衡，生成器生成的数据与真实样本无差别，但鉴别器可以正确的区分生成数据和真实数据
A、正确
B、错误
答案：B
人工智能学习框架和组件存在安全漏洞风险，可引发系统安全问题
A、正确
B、错误
答案：A
人工智能在信息安全风险评估中的应用研究
人工智能在信息安全风险评估中的应用研究 发表时间：2019-07-17T10:43:16.917Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：郑煦[导读] 摘要：当前随着社会科技的不断发展，人工智能技术被普遍的应用于各个领域。 中国国家博物馆北京 100006摘要：当前随着社会科技的不断发展，人工智能技术被普遍的应用于各个领域。人工智能技术是高技术高含量的计算机学科，在很多行业都有着不可或缺的地位，变得日益重要。对于人工智能在信息安全风险评估中的应用，可以更有效地降低风险发生率和保证经济利益。论文主要对人工智能在信息安全风险评估中的应用进行了研究。 关键词：人工智能；信息安全；风险评估前言 人工智能是进入21世纪以来重要的一项研究和科研课题，通过多年的研究和实践，已经取得了一些成效，且仍然是未来的主要研究课题和方向。人工智能不仅能够解放人工传统劳动力，还可以提升多个领域的工作效率和效果。在安防领域、网络领域、信息安全领域都有非常突出的优秀表现。下面针对于人工智能在安全领域的应用进行如下的分析和探讨，以推动人工智能的发展，实现我国社会的快速进步，下面进行详细的分析和探讨。 1人工智能和信息安全风险评估的概念（1）人工智能的概念。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是将信息学科、技术学科等多个学科集合在一起的综合性学科，可以有效地帮助我们提高工作效率。人工智能技术利用计算机系统模拟出人的大脑结构，然后自主分析，对遇到的问题进行自主的思考、规划，可以快速有效的解决复杂的问题，由于其先进化智能化的特点，已被普遍运用于各行业中。 （2）信息安全与信息安全风险评估。信息安全是为了防止信息受到威胁而采用的安全防护措施，其具有可靠性、机密性、完整性的特点，以保障内部信息的安全。信息安全风险主要指受客观和人为的影响，信息系统里较薄弱的地方受到侵害，导致信息发生泄漏，使企业的利益受到严重的影响。通过风险预测防范和防护，可以有效的降低风险发生率。信息安全风险评估主要是采用科学有效的评估方法，对信息会遇到的风险与其本身具有的缺陷，做出防范策略以及预防方法，使得经济利益最大化，有效地保证其经济效益。 2人工智能在信息安全领域的应用网络安全和人工智能这些在当今时代已经不再是新鲜词汇，这些词汇在全球各大媒体中出现或组合出现的频率越来越高，以此可以看出人工智能在网络安全方面的应用和成果也越来越显著，同时在未来的网络安全方面也变得越来越重要。而人工智能则是未来解决网络安全问题和方案的核心内容。现今时代的数据量更是剧增，人工智能技术将是未来网络安全的重要工作内容和组成部分。虽然目前人工智能仍然处在一个比较初期的阶段，但对于未来的发展趋势来看，人工智能在网络安全中的应用研究已经迫在眉睫。 虽然人工智能在生产生活中得到广泛应用，同时也取得了良好的效果，但同时在信息安全方面也带来了安全隐患。去年国务院曾经明确指出，在大力发展人工智能的同时，也应该提高对其带来的威胁和安全问题的重视，确保人工智能可以朝着安全、可靠、可控的方向发展。信息安全领域应用人工智能主要体现在网络入侵、恶意软件防御等方面。同样随着网络的发展，“网络战”也是各国军事对抗中的一项重要内容和手段，而在这其中应用人工智能技术，能够实现军事网络对抗中的需求，不仅可以准确地感知和评估网络战的态势，还能够快速地做出决策，以及诊断出网络入侵，自动对其进行跟踪。 另外将人工智能技术应用在反恶意软件领域，这些恶意软件的防护是当今很多企业的重点关注问题，其中包含了病毒软件和勒索软件等。伴随着人工智能在网络安全领域的应用，也涌现出诸多拥有代表性的企业，比如一些研究的大实验室，如MIT CSAIL等，在该领域内是表现十分突出的实验室，受到了诸多大投资的青睐。当前时期，可以归纳为人工智能的第三次浪潮，美国政府相关部门也早就规划好了人工智能的发展路线和战略，我国的人工智能在网络安全领域的应用也继续提升，我国也应该做好迎接人工智能时代的充分准备。 3人工智能在信息安全风险评估中的应用在信息安全风险评估的研究中，一般需要定性或量化的研究体系。不过，不同类型的风险评估，应依据系统中的数据指标以及信息间的相关指标，选取合适的风险评估方法。在风险评估的过程中，应通过评估人员的主观意识，然后结合智能算法选取最适合的评价方法。人工智能在信息安全风险评估中的价值很高，这是由于其可以提供更多的选择方向并降低由于人工导致的信息安全风险评价不准确的问题。除此之外，人工智能应用于信息安全风险评估也可以有效扩充系统的可拓展性，对于确保信息安全风险评估的客观性也具有一定的帮助。 3.1层次分析法 层次分析法是先对风险进行层次划分，然后再对风险进行评估，评估时主要依据评价者的主观想法。层次分析法进行风险评估时需要结合一定的评估标准与框架，如果标准相对确定那么利用层次分析法的评价效率也就较高且针对性较强，更容易简便并快捷的完成评价任务。然而，根据过去的经验以及总结上看，层次分析法无法使人们完全的信服，还达不到令人满意的效果，因为它涉及的影响因素太多，如果没有达到预定的指标数据，会出现无法有针对性评定的问题，层次分析法仅适用于数据指标有限的情况下，若指标过多，数据量过大，层次分析法就不能有效的展现其特征。 3.2模糊综合评定法 模糊综合评定是采用模糊逻辑对风险展开评估，是先对信息系统进行评价，然后再对风险进行分类组合，来完成对信息安全风险的认识。和层次分析法相比，模糊综合评判法能更加有效全面的评估风险。另外，模糊综合评定法可以利用多种评定标准来进行详细评定，其适用的环境更为广泛，无论是简单环境还是相对复杂的环境都可以取得良好的评定结果，所以模糊综合评定法在应用中更容易进行拓展。 3.3多层次模糊综合评定法 因信息系统十分复杂，影响因素较多，且因素间是带有层次性的，因此应适用分层评估的方法，称为多层次模糊综合评定法。在风险评估当中，适用多层次模糊综合评定法，可以快速的解决评估过程中遇到的困难。多层次模糊综合评定法还可以有效的评定出信息的风险级别，有利于对信息的风险进行防护，能有效的对信息风险选取合适的防护措施。 4结语
人工智能与网络安全(带答案)
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布
根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） 信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤
人工智能在安全领域的应用
1 专家视点 电信工程技术与标准化 2018年12月 第 12 期（第31卷 总第255期）月刊 2018年 第12期 张 滨 中国移动通信 集团公司信息安全管理与运行中心总经理，中 国网络空间安全协会网络治理与国际合作工作委员会副主任委员，全 国信息安全标准化技术委员会（TC260）委员，工业和信息化部通信科学技术委员会委员，享受国务院特殊津贴专家。长期从事信息通信网络规划建设、信息化推进、网络信息安全管理工作。参与中央企业信息化政策措施研究，组织中国移动ERP 项目的实施，在通信、互联网、网络安全和信息化领域有较深入的研究。 人工智能在安全领域的应用 张滨 （中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心，北京 100053） 摘 要 人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著 提升安全防护能力，另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景，分析了人工智能面临的安全挑战，提出了人工智能安全应用及安全防护建议，旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识，促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。 关键词 人工智能；信息安全；安全风险；安全应用 中图分类号 TN918 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2018）12-0001-06 收稿日期：2018-11-12 当前，全球科技革命和产业革命方兴未艾，新技术 行业融合创新不断，在移动互联网、大数据、云计算、物联网等新理论新技术以及社会发展相关的强烈需求的共同驱动下，人工智能(Artificial Intelligence，AI）加速发展，逐渐成为了产业革命和行业融合的关键技术。人工智能可以通过对数据的采集、分析和挖掘，形成有价值的信息和知识模型，实现对人类智能行为的模拟，具备一定环境下的自适应特性和学习能力。人工智能的要素一般包括数据、模型、运算力、应用场景几个方面。基于以上几种要素的不断发展进步，逐渐演化并形成了若干人工智能关键技术，包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别等。 随着人工智能相关学科的发展，理论建模、技术创新、软硬件发展等整体推进，各类人工智能应用能够大幅度提升智能制造水平、社会智能水平，推动我国制造强国和网络强国建设，推动社会各领域从数字化、网络
人工智能无人值守停车场管理系统技术方案
人工智能AI无人值守停车场管理系统 技术方案
引言 目前国内普遍采用出口人工收费，一个岗亭平均年人工成本超过10万并不断上升，加上对操作员的操作监管困难，收费及通行的效率低下，用无人值守淘汰人工收费已是行业的大势所趋。 国外的无人值守方案基本是纸票+自助缴费机，费用昂贵，而且体验不佳。随着AI人工智能和移动支付的发展有望破解这一难题。 XX成功研发出AI人工智能无人值守停车场管理系统，LCD屏的高速车牌识别道闸一体机，既可扫码付，还可播放广告。金色外观，高端大气，0.6秒高速道闸，快速通行。AI人工智能基于GPU，速度比现在的CPU快几百上千倍，通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习，就可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的精准识别，对有牌车、无牌车的识别准确率无限接近100%，避免人工干预；车主通过扫码付等移动支付方便的完成自助缴费，从而实现停车场的无人值守。
第1章项目概述 1.1 项目状态 由于其地理位置的特殊性，周边车流量较大，给物业停车管理带来了很大的工作量，停车场使用卡识别可造成车位资源管理失控、收费管理失控、大量临时卡丢失，系统内的收卡收费记录远远小于实际情况，大量停车费被收费人员隐瞒，造成了大量的停车费用流失，高峰期时段车辆通行速度缓慢，停车场出入口车辆需要人工有序管理。 1.2 建设目标 阶段一目标：堵住收费漏洞，提高车辆通行速度，减少人工成本，增添停车场收入。 ?商业停车场出入口是车辆进出必经之地，它有效锁定有车一族的中高端消费人群，广 告到达率100%！不但为广告投放者提供了一个低成本，高回报的广告媒体平台，道闸广告这种新的媒介还使停车场又增添了一种新的增收方式。 ?临时车按车类型计时收费，车主通过扫码付可以方便的实现自主缴费，从而实现无人 值守，节约人工成本。 ?车辆进出采用实时识别，无需刷卡取票，最快3秒即可入场，驾驶员将体验停车场出 入口免取卡、免摇窗、免伸手等在恶略环境下快速不停车通行的高端体验。 ?通过自助缴费机、手机APP/微信公众号、支付宝、扫码支付等多种支付方式，可提前 缴费实现无人值守，预防出场车辆拥堵，即使有收费员，但也不接触现金，收费无漏洞，收费报表准确。 ?车牌识别道闸一体机的设计集成了停车场内的必备设备，简化了系统的接线、布线， 采用先进的实时识别技术+微波车检，运动目标检测，微波车检代替了施工麻烦的地感车检，无需切割地感线圈，安装快捷简便。 ?硬件设备采用金色外观，高端大气，提升大厦形象； ?通过建立数据中心和管理平台，可实现集中管理，进行数据的综合分析； 阶段二目标：基于基础平台，拓展应用，提升服务品质 ?建立停车场云平台运营管理，实现商户、业主服务平台；方便业主进行延期、缴费，商场购物、 各餐厅或酒吧消费等商户可凭消费小票对消费者进行抵扣停车费优惠，消费者可以用手机APP提
人工智能数据安全分析报告
人工智能数据安全 分析报告
前言 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地的变化。 数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，数据安全风险已成为影响人工智能安全发展的关键因素。与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能场景下 的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。部分国家已 率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推动人工智能在数据安全领域应用，力求实现人工智能与数据安全的良性互动发展。 本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。
目录 一、人工智能数据安全概述 (1) （一）人工智能安全 (1) （二）人工智能数据安全内涵 (2) （三）人工智能数据安全体系架构 (3) 二、人工智能数据安全风险 (5) （一）人工智能自身面临的数据安全风险 (5) （二）人工智能应用导致的数据安全风险 (7) （三）人工智能应用加剧的数据治理挑战 (11) 三、人工智能数据安全应用 (13) （一）人工智能与数据安全治理 (13) （二）人工智能在数据安全治理中的应用 (15) 四、国内外人工智能数据安全治理动态 (23) （一）国内外人工智能数据安全战略规划情况 (24) （二）国内外人工智能数据安全伦理规范情况 (28) （三）国内外人工智能数据安全法律制定情况 (30) （四）国内外人工智能数据安全技术发展情况 (32) （五）国内外人工智能数据安全标准规范情况 (34) 五、人工智能数据安全治理建议 (36) （一）明晰发展与安全并举的治理思路 (36) （二）引导社会遵循人工智能伦理规范 (37) （三）建立人工智能数据安全法律法规 (37) （四）完善人工智能数据安全监管措施 (38) （五）健全人工智能数据安全标准体系 (39) （六）创新人工智能数据安全技术手段 (39) （七）培养复合人工智能数据安全人才 (40)
人工智能会议系统是什么
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后百，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩度展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识道别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领版域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。仅人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能在医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具等各个行业都有应用，但是将人工智能运用进会议中却是第一次。对于参加会议的人而言，会议就是一个房间、一批座椅、数套话筒、外置音响等显示在外的设备
组成。但是对组织会议的人而言，其工作重心在幕后准备中，这些准备工作繁杂，而人工智能的加入就是减少这些幕后准备工作，提高会议效率。 人工智能会议系统不仅能已自身物联网技术做纯网络化架构，还能通过云协议模块和人工智能主机对传统会议系统设备连接，实现万物互联，数据共享于平台；软件底层开发兼容行业内各种应用数据处理逻辑，更快速的学习和对接传统会议软件应用数据到智慧会议云平台，实时会议系统资源统计、分析和应用，运用智慧会议系统人工智能技术让会议系统赋予思想，让会议更智慧。 浙江山诺智能科技有限公司（以下简称山诺智能）一直致力于研究人工智能会议，历时三年自主研发现已在人工智能会议上小有成就。人工智能会议系统就是其中的成果之一，是人工智能会议系统是人工智能会议的技术核心。山诺智能目前已经在11个省与130家企业建立合作关系，正在成为一家推动行业与社会进步并乐于分享的杰出公司。
信息安全领域中的人工智能技术应用
信息安全领域中的人工智能技术应用 作者：苏军 来源：《计算机与网络》2019年第23期 随着科技的发展，计算机在生活中的普及推动着人工智能技术的发展，使得人工智能技术在人们的生活中扮演着重要角色。同时人工智能在应用领域也出现了很多安全问题，本文对信息安全领域进行了探讨，指出了人工智能的应用需求和重要应用以及人工智能应用中伴随的问题，包括信息数据处理问题以及信息安全问题。 1引言 信息安全非常重要，它关乎着人们的工作及生活，而人工智能在信息安全方面的重要应用给人们的生活添加了一份保障，是未来科技发展的重要技术之一。人工智能的应用也伴随着信息安全的威胁，人们应对其带来的威胁进行有效控制及应对，最大限度降低信息安全风险。 2人工智能与信息安全 2.1人工智能 人工智能就是编程人员在计算机上进行编程后，使得计算机拥有处理图像、繁杂信息计算、远程规划与控制和实时分析与解决问题的能力，使其能够模拟人类的思想及行为处理问题。人工智能的包含面很广，涉及计算机科学、语言学、心理学、哲学和数学等方面，随着科技的发展，人工智能在生活中扮演着愈加重要的角色。人工智能的应用领域主要在业务安全、信息安全和网络安全这3个方面。 2.2人工智能在信息安全领域的应用需求 相对于传统技术以及自动模型训练，人工智能在信息安全领域具有成熟的算法以及成熟的应用，其高识别准确率及高效率的优势使得人工智能在信息安全领域的图像识别、繁杂计算和自然语言处理等方面得到重用。人工智能根据相关信息自动生成的结果，可以有效分析病毒样本、钓鱼网站以及锁定恶意网站位置等，对不良信息进行有效管控。应用如下： ①识别多媒体内容。人工智能技術能够对视频、图片等多媒体内容进行有效识别，辅助人工审计能够使内容的安全问题得到有效解决。在用多媒体机器对内容进行识别的领域中，通常采用以下过程最终实现对目标的识别：深度学习技术对海量数据进行连续训练-提取目标特征-识别目标。多领域的不良网站识别、干扰电话识别、垃圾邮件、垃圾短信及彩信识别问题都可利用人工智能的多媒体识别技术有效解决。
联科人工智能实训平台建设方案-v4.3
联科人工智能实训平台 建设方案 V1.0 联思智云（北京）有限公司 2018-03
目录 1.方案概述 (3) 1.1.联科集团介绍 (3) 1.2.人工智能行业发展趋势 (4) 1.3.深度学习简介 (6) 1.4.人工智能实训平台简介 (7) 2.方案立项依据 (9) 2.1.人工智能国家政策 (9) 2.2.人工智能产业现状和未来发展趋势 (10) 2.3.人工智能产业落地对人才的需求 (10) 3.方案创新性 (12) 3.1.国内外人工智能教学现状 (12) 3.2.项目创新性 (12) 4.方案详细设计 (14) 4.1.项目建设目标 (14) 4.2.项目建设要求 (15) 4.2.1.资源配置合理性 (15) 4.2.2.硬件成本可控 (15) 4.2.3.课程体系合理性 (15) 4.2.4.平台自动化 (16) 4.2.5.数据可视化 (16) 4.2.6.可扩展性 (16) 4.2.7.先进性 (16) 4.3.系统设计 (17) 4.3.1.总体设计 (17) 4.3.2.核心业务架构设计 (18) 1
2 4.4. 项目建设内容.............................................................................................................................20 4.4.1. 实训平台.....................................................................................................................................20 4.4.2. 实训管理平台.............................................................................................................................22 4.4.3. 课程体系.....................................................................................................................................23 4.4.4. 软件和数据支撑环境..................................................................................................................28 4.4.5. 实训平台硬件环境.....................................................................................................................28 5. 项目建设计划...........................................................................................................................................30 6. 系统应用范围. (31) 6.1. 学科建设.....................................................................................................................................31 6.2. 学术科研. (31)