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新兴人工智能应用(练习二:人工智能安全)

新兴人工智能应用(练习二:人工智能安全)
新兴人工智能应用(练习二:人工智能安全)

新兴人工智能应用(练习二:人工智能安全)

1人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()

图灵

2人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化

模拟、延申和扩展人的智能

3当前人工智能处于(),主要是面向特定领域的专用智能

弱人工智能阶段

4下列()不属于人工智能面临的安全风险

硬件磨损风险

5下列()不属于对抗攻击

通过数据分析影响公众政治意识形态,间接威胁国家安全

6要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()机器学习

7为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()

人工神经网络

8下列()不属于阿莫西夫提出的“机器人三定律内容“?

机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先

9生成对抗网络包括一个生成器生成数据,一个鉴别器来鉴别真实数据和生成数据,两者同时训练,直到达到一个纳什均衡,生成器生成的数据与真实样本无差别,但鉴别器可以正确的区分生成数据和真实数据

错误

10人工智能学习框架和组件存在安全漏洞风险,可引发系统安全问题

正确

长宁区人工智能创新项目专项扶持

长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 一、项目名称 长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 二、申报对象 支持对象为工商注册、税务登记在长宁区且具有独立法人资格的主体,主体经营状态正常、信用记录良好、符合政策申报条件。 三、申报范围 1、发展人工智能芯片。支持云端服务和终端应用人工智能芯片的研发;支持开发与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具等。 2、发展智能传感器。支持研发智能工业传感器、新型边缘智能传感器和面向新应用场景的智能传感器;支持研发生物信号处理及加工工艺的新型感知器件;支持开发生物感知及验证系统;支持开发信号采集及智能分析的片上系统;支持智能传感相应产品的研发和应用等。 3、发展智能软件系统。重点支持金融风控大数据分析系统、身份识别与密集人群分析系统、医疗影像辅助诊断系统、复杂文本及自然语言理解系统、智能语音交互系统、智能翻译系统等智能软件技术的开发和应用;支持融合语音识别、虚拟助手、机器学习等人工智能技术的机器人流程自动化平台研发;支持面向云端服务和终端应用的开发框架、算法库、工具集及开源开发平台。 4、发展智能机器人。重点支持智能交互、智能操作、环境感知等智能机器人的技术创新和应用;支持家庭服务、公共服务、消防救援、医疗手术等智能服务机器人的推广应用。 5、支持人工智能技术深度应用。重点支持人工智能技术在学校、医院、社区、园区、家庭等社会民生领域的集成应用,支持人工智能在城市管理、政务、交通、金融、安 商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定, 上海市科技和产业政策咨询。为中小企业提供一整套的“知识产权+政策扶持资金项目申报”综合解决方案。

2018年中国人工智能创新应用白皮书

2018年中国人工智能创新应用白皮书

报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下,市场对人工智能的投入与期望空前巨大,正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离,成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议,同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成,第一部分为人工智能发展背景介绍,对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论;第二部分为人工智能的商业应用情况,将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值,评估各个行业目前应用条件的成熟程度;第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景,并详细介绍典型的行业应用场景与案例;第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材,以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源,旨在提供具有落地意义的参考与建议,推动人工智能的应用与发展。

执行总结 今年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术,在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下,本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测,受到风险投资基金的热烈追捧,人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗,开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下,中国在全球新一代人工智能中发展态势良好,北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅,中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究,我们发现,除了互联网行业以外,汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算,在中国至2030年,在金融行业,预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业,人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业,预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业,预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇,抓住战略机会,我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时,首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点,这些机会点应当能够带来足够的商业价值,并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况,了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局,评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次,企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力,认识到在哪些方面存在不足,并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后,结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划,企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望,设置具有时间节点的发展蓝图,并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性,甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业,我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。

2019年人工智能与健康考试题及答案

2019年人工智能与健康考试题及答案 姓名成绩 温馨提示:同学们,经过培训学习,你一定积累了很多知识,现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油! 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 3.大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 13.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。 正确

2018年全国职业院校技能大赛人工智能技术与创新应用项目申报书 (74)

2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报书 赛项名称:人工智能技术与创新应用 赛项类别:常规赛项■行业特色赛项□ 赛项组别:中职组□高职组■ 涉及的专业大类/类:610000电子信息大类 方案设计专家组组长: 手机号码: 方案申报单位(盖章):中国电子信息行业联合会方案申报负责人: 方案申报单位联络人: 联络人手机号码: 电子邮箱: 通讯地址: 邮政编码: 申报日期:2017年9月

内容要求1: 2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报方案 一、赛项名称 (一)赛项名称 人工智能技术与创新应用 (二)压题彩照 (三)赛项归属产业类型 电子信息产业、战略新兴产业 (四)赛项归属专业大类/类 赛项归属高职610000电子信息大类。 1 页面布局:默认页边距 标题:小2号,黑体加粗 正文:小3号,仿宋_GB2312,28磅行间距。结构次序数依次用“一、”“(一)”“1.”“(1)”“①”。 文中表格:小4号宋体,单倍行间距。表头字体小4号宋体加粗。

说明:以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科(专业)目录(2015年)》和《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录(2016年增补专业)》。 二、赛项申报专家组 三、赛项目的 2015年以来,人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用,使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然,无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流(大数据)的组合拳,也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。 人工智能是程序算法和大数据结合的产物。与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案

附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合,找准人工智能产业创新发展的切入点,加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作,特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线,设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向,重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素,支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目,发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业,探索形成可推广的新业态和新模式,调动各地区积极性,促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 (一)申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势,面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集,汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新

能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好,并具有一定的代表性和标志性,对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 (二)申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项,每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个,中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 (三)遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审,坚持公平公正原则,筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性,既包括实践容,又涵盖理论剖析,杜绝虚构和夸大。 (四)评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果,为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技

人工智能技术在医学中的应用.

论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念,概括了人工智能的发展与起源,细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就,最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨,并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词:人工智能;医学;发展;前景。 1什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科,是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来,人工智能获得了迅速的发展,并取得了惊人的成就,引起了人们的高度重视,受到了很高的评价,它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命,认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能,把人类从繁重的体力劳动中放出来,而人工智能则是延伸了人脑的功能,实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义,早在它正式提出之前,就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》(Computing Machinery and Intelligence)的论文,文章以“机器机能思维吗?”开始,论述并提出了著名的“图灵测试”,形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准,现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维,而是要看它能否通过如下测试:分别让人与机器位于两个房间里,他们可以通话,但彼此都看不到对方,如果通过对话,作为人的一方不能分辨对方是人还是机器,那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试,图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容,称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能

人与人工智能的创新

人与人工智能的创新 王慧东 【摘要】 人类的创新能力应用到人工智能身上,可以自动的修补人工智能中关于灵智方面的短板,使之成为强智能生物。强智能生物在特定的环境下可以加速进化,从而能够产生出一个新的物种。这或许就是在对这个新物种所进行的赋灵。 【引言】 什么是创新? 创新是人类所特有的吗? 机器人能够自我创新吗?如果能的话又该如何实现? 【正文】 创新在汉语词典中的名词解释是:抛开旧的,创造新的。这个解释的很笼统,事实上创新与是否“抛开旧的”没有关系,比如继承和发扬也当归属于创新(之前有的继承,没有的创造)。‘创’是开始、初次的意思;‘新’是新的(与‘旧’相对),也有初次出现的意思。所以创新强调某事物是以前从来没有出现过的。另外还需要区分一下与创新相关的近义词,如创造与发明,虽然都是指头一次产生的事物,不过侧重稍有不同,适用于不同的语境。创新强调的是新,而创造强调的是产生制造过程,发明则更多强调的是结果。

就创新中的“初次”而言,人类从初次使用工具、初次使用火、初次使用陶器,到初次登上月球、初次使用互联网络等等。无数的初次所总结出来的规律、原理、经验沉淀下来构成了我们人类社会知识传承的内容,使得我们每一个人能够在出生后短短十几年的时间里,通过学习这些知识,让自身的智能水平从近乎于“零”开始逐步的、迅速的提升,最终远远的超过其他生物物种,那么这些初次都是怎么形成的呢? 在人工智能领域,也有一个类似的问题长期以来一直困扰我们,那就是机器都是按照程序来运行的,而程序都是由建造者或是程序员编写出来的处理逻辑,因此机器预装了程序之后,其处理能力也就被确定了下来。如果想要提高机器的智能水平,增加新的功能,就必须要刷入一个具有新功能的软件版本才行,也就是我们常说的升级。如果离开程序员,没有人来编写和更新它的程序,即便是智能水平再高的机器,也是台不会成长的弱智能机器,一旦环境发生改变就很容易被淘汰。那么有没有可能让机器能够像生命体一样,通过自己学习来产生出新的处理逻辑,自动地提升自身的处理能力呢?即拥有自我创新的能力。 拥有创新能力的机器,哪怕刚开始显得很‘弱智’,但是只要能够不断地提升,终究会有一天,他的智能水平将达到甚至是超过人类的平均水平。对于这种能够自我提升的智能,人工智能领域称之为强智能(相对于弱智能而言),所以可以有很“弱智”的强智能,也可以有很强智(智能水平很高)的弱智能,而有无自我创新能力

人工智能三宝平台机器人的创新行业应用案例

2016是人工智能的元年,中国也正致力于传统制造业向互联网化智能制造转型升级,随着机器人行业对现代生活的影响不断加深,国家领导人及各行业领军人物也纷纷肯定以机器人为代表的人工智能行业的影响力。 在践行互联网+大数据和行业应用现状背景下,平台型服务机器人产业因其自身开放及可定制的特性,或将成为未来机器人制造业主力军。平台型服务机器人市场潜力的挖掘、行业的飞速发展,将具有更大的机遇与空间,市场份额不可估量。 以智能为核心,三宝平台机器人强势发力 三宝平台机器人是深圳旗瀚科技推出的首款平台机器人,首次将“平台机器人”的概念第一次带到了大众视野范围。基于中美日韩四地人工智能先进研究成果的三宝平台机器人,将机器人升级为“硬件、APP、云服务”为一体的可定制化开放生态平台,结合了互联网云计算与物联网技术,以大数据、智能语音、人脸识别、智能家居、自主学习、自动充电、家庭娱乐、强大的人工智能与丰富的云服务成为机器人的集大成者。三宝平台机器人可以通过深度学习持续提升人机交互体验的家用和商用价值,是能满足在家庭和不同商业场景下提供不同智能化服务的平台型机器人。 助力“智慧海关”建设,促进海关服务革新 海关被誉为“国门”,关系到我国进出境运输、关税征收以及走私缉查等重要任务。随着“互联网+”概念的推进,我国的海关信息化建设日臻完善,更加需要智慧海关机器人这个实干家,为智慧海关提供智能高效、简单便捷的机器人设备与解决方案。三宝平台机器人创新性应用海关建设、为海关量身定制打造的“小海”机器人,功能主要表现以下几点: 人机互动——运用先进的图像识别和语音交互技术,机器人与旅客进行精准语音互动交流,实现路径导航指引、业务咨询指南、海关政策法规宣导等功能,为旅客提供更加安全便捷的服务体验。 在线服务——强大的后台研发能力,可整合开发海关现有线上业务系统,实现业务自主办理,培养旅客在线办理业务的习惯,大大降低业务高峰期的客流压力,提升海关业务整体办事效率,促进服务满意度提升。 安防监控——高清摄像、人脸识别、图像分析等先进技术,大大提升对周围环境的监测、统计、分析,发现异常及时报警、处理,为服务场所安全保驾护航。 除此之外,三宝平台机器人在研发上更加大力度,定制海关业务知识库,可以精准实现常见问题智能问答。内置的语言引擎支持多种语种识别,如英语、粤语等,超95%的语义可以做到精确识别。若旅客要需要进行复杂问题咨询,还可以直连12360智能客服,后台人工客服可以灵活切换,打通人机壁垒。三宝平台机器人助力提供最优质解决方案,为推动智慧海关进程、促进海关服务革新服务。 创新驱动开启税务智能化,公共服务更完善 公共服务是政府与用户“交互”最高频也是最能体现服务成果的领域。“营 改增”后,纳税人规模增容和服务需求日益膨胀,为贯彻落实国家税务总局“互 联网+”行动计划,三宝平台机器人大胆尝试拓展创新领域的智能机器人。在三

人工智能应用技术课程标准

《人工智能应用技术》课程标准 一、课程定位与目标 (一)课程定位 《人工智能应用技术》是一门综合性前沿学科,是信号与系统与计算机的交叉学科。机电一体化技术专业培养方案中“职业能力与素质”模块中的一门专业核心课。培养学生程序设计能力、软件开发能力、硬件开发能力、数字信号处理能力、机器算法能力以及神经网络算法能力。 先修课程:《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《Android编程》、《Linux操作系统》、《嵌入式技术与应用》。 后续课程:《工业机器人应用技术》和《机电一体化技术》 (二)课程目标 通过本课程的学习和训练,使学生掌握人工智能技术的基本原理;了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术;增强学生的逻辑思维与实验能力,为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。 二、设计理念与思路 (一)设计理念 1.以职业教育模式为中心,突出教师的主导作用和学生的主体地位。 教师的教授应以学生为主体,以学生的学习为中心进行课程教学活动的设计。 2.注重学生的素质教育和能力培养 作为计算机网络技术专业的一门应用性很强的专业基础课,要紧紧扣住技术应用这一主线,进行课程内容的改革,帮助学生“学其所用,用其所学”。 3.课程设计充分体现了职业性、实践性和开放性的要求 体现职业岗位的能力要求,使课程设计与职业岗位能力紧密对应。让企业参与到专业建设及课程设置的各个环节中,在校企合作中创新人才培养模式。

(二)设计思路 1.理解和记忆算法基本结构 在整个课程所涉及的教学内容的学习过程中都按照“算法基本结构的理解和记忆-简单C++程序算法设计-上机调试程序技能训练-实际应用”这条主线来进行。也就是说对人工智能的各种算法主要内容的学习,以理解加记忆为主,通过上机调试程序加深理解和记忆;要求学生熟记常用的典型算法。 2.熟练上机调试技能,灵活掌握编程技巧 本课程安排有多媒体理论课和上机实践课,理论课力求让学生掌握编程基本思想;上机课通过编辑程序、运行程序、查看程序结果,改正程序错误再运行、观察结果等方法掌握编程技能。本课程是一个实践操作很强的课程,要求学生熟练根据各种错误信息提示迅速解决程序中出现的各种错误。加强编程逻辑思维能力的锻炼,力求让学生能够掌握灵活的编程技巧。 3.以赛促学 建议学生在学习完本课程后参加各类人工智能相关的技能大赛,通过这种方式起到“以赛促学”的目的。 4.“活动导向设计”的教学方法 在课程教学中融入案例教学法、启发教学法、互动式教学法等多种教学方法的组合。适时选用提问、讨论等生动花样的形式,营造师生互动、生生互动的学习氛围。 5.注重过程考核 考核方式突出“四个注重”。考核内容“注重”能力,考核形式“注重”多样化,考核评价“注重”过程,考核机制“注重”多种奖励。注重过程考核,坚持全面评价,强调知行统一,对学生掌握知识起到积极作用。 三、典型工作任务 根据职业岗位的需求,总结归纳如下典型工作任务: (一)基于谓词逻辑的机器推理 1.一阶谓词逻辑 2.归结演绎推理 3.应用归结原理求取问题答案

人工智能与健康参考答案

一、判断题(每题2分) 1.工业社会的显着特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。 正确 错误 2.在提供主题社区活动时,一般企业都知道应该针对哪些对象进行服务。 正确 错误 3.随着家庭规模的缩小,将近50%会是需要照料的老年人,所以社区居家养老服务的需求也在增加。 正确 错误 4.通过智能化的监测系统,大大地提高了老年人的自理能力。 正确 错误 5.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体,或没有足够的共识,导致了信息孤岛问题的产生。 正确 错误 6.大数据可以促进经济的发展,催生新的业态,在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用,进一步提升了企业的竞争力。 正确 错误 7.在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。 正确 错误 8.大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。 正确

9.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 错误 10.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。 正确 错误 11.2016年7月1日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》。 正确 错误 12.美国在人工智能方面取得了较好的成果。 正确 错误 13.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。 正确 错误 14.GDPR中规定数据控制者应在48小时内向监管机构报告个人数据泄露情况。 正确 错误 15.我国人工智能发展历程艰辛波折最终蓬勃发展。 正确 错误 16.公立医院改革中心问题是坚持公益性。 正确 错误 17.医联合体发生在基层和专科医院之间。 正确

人工智能项目立项申请报告

人工智能项目 立项申请报告 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营

人工智能项目 培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用,打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究,加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化,支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设,建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 到2020年,战略性新兴产业发展要实现以下目标:产业规模持续壮大,成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重 达到15%,形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色低碳、数字创意等 5个产值规模10万亿元级的新支柱,并在更广领域形成大批跨界融合的新 增长点,平均每年带动新增就业100万人以上。创新能力和竞争力明显提高,形成全球产业发展新高地。攻克一批关键核心技术,发明专利拥有量 年均增速达到15%以上,建成一批重大产业技术创新平台,产业创新能力跻身世界前列,在若干重要领域形成先发优势,产品质量明显提升。节能环保、新能源、生物等领域新产品和新服务的可及性大幅提升。知识产权保

护更加严格,激励创新的政策法规更加健全。产业结构进一步优化,形成产业新体系。发展一批原创能力强、具有国际影响力和品牌美誉度的行业排头兵企业,活力强劲、勇于开拓的中小企业持续涌现。中高端制造业、知识密集型服务业比重大幅提升,支撑产业迈向中高端水平。形成若干具有全球影响力的战略性新兴产业发展策源地和技术创新中心,打造百余个特色鲜明、创新能力强的新兴产业集群。 2016~2017年,战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%,比上市公司(剔除金融类)11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴产业上市公司利润率达10.6%,比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好,利润率为9.3%,高于同期上市公司总体(剔除金融类)1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资15340.48万元,其中:固定资产投资12318.52万元,占项目总投资的80.30%;流动资金3021.96万元,占项目总投资的19.70%。 达产年营业收入29210.00万元,总成本费用22198.78万元,税金及附加283.09万元,利润总额7011.22万元,利税总额8261.37万元,税后净利润5258.41万元,达产年纳税总额3002.96万元;达产年投资利润率45.70%,投资利税率53.85%,投资回报率34.28%,全部投资回收期4.42年,提供就业职位490个。

新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料

附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报材料 揭榜方向: 细分领域: 揭榜单位:(加盖单位公章) 推荐单位:(加盖单位公章) 申报日期:年月日

填报须知 一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外,申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处,请补充附件。 三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章,并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准。 五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权,对报送的全部资料真实性负责,对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺,并签署企业承诺声明(见“揭榜任务承诺书”模板)。

新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报表 一、单位情况(提供证明材料) 单位名称全称(如实填写) 揭榜负责人 姓名职务职称 邮箱手机 申报联系人姓名手机邮箱传真 法定代表人注册资本单位地址 组织机构代码/ 三证合一码 单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他(请注明): 是否上市公司□否 □是(股票代码:上市地点:上市时间:) 整体业务收入(万元)指上一个财年(提供证明 材料) 研发投入 (万元) 指上一个财年(提供证明 材料) 其中与人工智能 业相关的业务收 入(万元) 单位人数研发人员人数 揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况,以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况(需提供证明材料附后)(本部分内容不超过500字)。 参与单位

人工智能技术在游戏中的应用解读

人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日

人工智能技术在游戏中的应用 前言:人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等,研究成果已经广泛地用于了各行各业,当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏,主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味,游戏的主题能够吸引玩家深入,游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中,人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要:本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况,阐述了游戏AI的应用技术,并列举。 关键词:游戏;人工智能;有限状态自动机;模糊逻辑;产生式系统;决策树;人工生命; 专家系统;神经网络;遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来,由于其强大的模拟现实作用,越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展,游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形,并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑,从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏,游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激,得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候,也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足,它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而,这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力,玩家会有很强烈的挫败感,之后便会放弃这样的游戏。所以,人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中,太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢?回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念,他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实,在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述:当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时,如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家,哪个是机器的线程,那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说,通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行,我觉得,网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本,这在里,大量需要各种处理问题的知识与技巧,需要各种类

未来人工智能的十大应用方向

未来人工智能的十大应用方向 导读: 随着人工智能理论和技术的不断完善,应用范围领域也在逐渐向多方向发展。未来,人工智能虽然不能向人类一样,拥有自己的意识和思维方式,但是这种自我思考的人工智能已经打破了常规。未来,人工智能带来的产品,或许将是人类智慧的“容器”。由此,对于未来人工智能应用方向,也将会成为热点。 关键字:人工智能机器视觉 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能,能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。正因为如此,人工智能的应用方向才十分之广。 1、机器视觉 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策,要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算,还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够“看”到周围的环境,并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。 机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用,如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等,机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用,如零件识别与定位,产品的检验,移动机器人导航遥感图像分析,安全减半、监视与跟踪,国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。 2、指纹识别 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术。

(完整版)人工智能技术发展趋势及应用

一) 单选题,每题 2 分,共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中,不正确的是(B)。 (A) 人工智能是以机器为载体的智能 (B) 人工智能是以人为载体的智能 (C) 人工智能是相对于动物的智能 (D) 人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是(A)。 (A) 为人处事方面的知识 (B) 行业性知识 (C) 分析性知识 (D) 创造性知识 3. 本课程提到,人工智能皇冠上的明珠是(D)。 (A) 数据智能 (B) 读写智能 (C) 逻辑智能 (D) 语言智能 4. 根据本课程,以下哪项不属于情感分析四维模型的内容(D)。 (A) 读音知情 (B) 读脸知情 (C) 读搏知情

(D) 读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是(C)。 (A) 1986年启动“863计划” (B) 1977年,吴文俊创立吴方法 (C) 1957年,罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D) 1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过(A)获得“棋感”。 (A) 视觉感知 (B) 扩大存储空间 (C) 听觉感知 (D) 提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段(A)。 (A) 教育创新化 (B) 教育技术化 (C) 教育智能化 (D) 教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是(C)。 (A) 制造 (B) 教育

(C) 艺术 (D) 金融 9. 2013年,麻省理工学院的基础评论把(D)列为第一大技术突破。 (A) 机器学习 (B) 人工智能 (C) 智能围棋 (D) 深度学习 10. 根据本课程,过去生产一台哈雷机车需要21天,但在工业4.0时代,只需要(D)就可以把私人定制的摩托车交给客户,极大提高了生产效率,同时满足用户的个性化需求。 (A) 2天 (B) 24小时 (C) 12小时 (D) 6小时 11. 根据本课程,根据相关机构数据分析,中国制造业总体成本与美国相比(C) (A) 远远低于美国 (B) 远远高于美国 (C) 已经几乎相等同 (D) 无法判断

人工智能项目可行性研究报告

人工智能项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

摘要 培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用,打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究,加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化,支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设,建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 随着我国新兴产业发展实力和创新能力的不断提升,创新发展模式也 在逐渐调整,对应的管理方式也亟待创新。近年来,我国战略性新兴产业 领域的创新明显越来越多地正在从模仿创新向自主创新转变,这就对我国 的管理体系提出了三方面的挑战:一是需要形成宽容失败的社会评价体系。自主创新的失败率远高于模仿创新,原有基于高成功率形成的科研、产业 化体系需要较大范围的调整。二是需要形成审慎的监管管理体系。面对全 新的技术、业态和发展模式,将不再有成熟的监管体系可以借鉴,如何做 到既不限制创新,又避免监管缺位,仍需要较多探索。三是需要进一步加 强知识产权保护,这是促进自主创新的核心要素。没有良好的知识产权保 护体系,就很难诞生有价值的创新成果。

该人工智能设备项目计划总投资14879.31万元,其中:固定资产 投资11537.80万元,占项目总投资的77.54%;流动资金3341.51万元,占项目总投资的22.46%。 本期项目达产年营业收入24650.00万元,总成本费用19215.11 万元,税金及附加273.89万元,利润总额5434.89万元,利税总额6458.42万元,税后净利润4076.17万元,达产年纳税总额2382.25万元;达产年投资利润率36.53%,投资利税率43.41%,投资回报率 27.39%,全部投资回收期5.15年,提供就业职位403个。 战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展 新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期,要把战略性 新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系, 推动经济社会持续健康发展。 2018 年全球新兴产业有望继续获得科技巨头的青睐,成为拉动全球经 济增长的新动能,国内战略性新兴产业受国家政策和宏观经济环境影响, 支撑引领作用更加凸显,优势领域国际地位进一步提高,部分领域领先优 势得到进一步强化。但同时也要认真对待产业发展中存在的突出问题,如 产业发展环境尚不完善,关键材料和部件受制于人、产业低端重复建设, 以及行业管理水平有待提高等。

人工智能创新应用重点示范领域

人工智能创新应用重点示范领域 一、AI+金融 智能风控、智能投顾、金融监管、银行信贷。 二、AI+制造 工业互联网平台、质量检测、工业机器人、物流运输。 三、AI+商业 信息管理平台、跨境电商、国际贸易、线下零售。 四、AI+医疗 医院管理、医学影像、辅助诊疗、手术辅助、家庭医疗系统。 五、AI+交通 无人驾驶、无感通行、车路协同、智慧停车。 六、AI+城市管理 政务服务、智慧法院、垃圾分类、危化品管理、食品安全。 七、AI+教育 校园管理、辅助教学、个性化学习。 八、AI+社区 物业管理、生活服务、社区安防。 九、AI+园区 智慧孵化、企业大脑、AI展厅。 十、AI+文化旅游 融媒体发展、旅游景点、文化场馆。 深圳市人工智能创新应用示范项目 申报书

(模板) 项目名称: 牵头单位(盖章): 合作单位一(盖章): 合作单位二(盖章): 申报日期:2020 年月日- 6 -

一、项目基本信息(牵头单位填写) - 5 -

二、单位基本信息 - 6 -

(注:有多家合作单位的,请分别填写此页表格) - 5 -

三、单位介绍 (一)牵头单位情况介绍; (二)合作单位情况介绍。 四、项目概况 包括名称、背景和必要性、建设思路和内容、技术方向、组织与合作方式、投入、经济和社会效益分析。 五、人工智能创新应用情况 人工智能技术、产品或解决方案在项目中的应用情况,包括但不限于技术方案、服务运营、技术标准、应用推广等方面的创新。 六、人工智能创新应用阶段性成效 应用人工智能技术、产品或解决方案后已产生的社会经济效益,包括但不限于效益提升、节能降耗、服务改善、管理优化、产品升级等方面的成效。 七、下一步计划 八、应用示范经验总结 (总结提炼出可复制、可推广的应用经验)。 九、相关附件 (一)项目关键技术装备、软件的清单及品牌、供应商; (二)企业拥有的自主知识产权或专利授权。 (格式说明:请用A4幅面编辑,正文字体为3号仿宋体,行距固定值28;一级标题3号黑体,二级标题3号楷体;双面打印;封面、骑缝、附件材料请加盖公章;企业基本信息页请加盖相应单位公章) - 6 -

人工智能技术在航空航天领域的应用

人工智能技术在航空航天领域的应用 2013年06 月 15 日

人工智能技术在航空航天领域的应用 摘要:随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟,已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航空航天领域中的一些应用进行了简要介绍,并对人工智能技术在未来航空航天中的应用进行了展望。 关键词:航空航天;人工智能;自动化;专家系统 一、引言 “开发天疆”已成为美、俄、中、日及欧空局的科学家们最热门的话题,这些国家和地区先后制定了各自的空间开发计划,规模相当庞大,技术也非常复杂,多样,对可靠性的要求也越来越高。这就要求进一步提高机械化和自动化的水平,人工智能技术是达到这一目的的重要手段之一。它可以使一系列的复杂操作,管理和应用实现高可靠性,产生惊人的经济效益。人工智能在航天领域中得到了广泛的应用在美国,一些著名的公司及大学,如麦道公司、波音公司、麻省理工学院、卡内基梅隆大学及美国陆、海、空三军等均已开始研究人工智能在航天领域的应用。在欧洲,欧洲经济共同体的欧洲信息技术研究与发展战略计划与法国发起的尤里卡计划合作开发人工智能技术。英国皇家飞行研究院研究将人工智能用于航天器和其它航天活动,用于故障分析及卫星,空间平台和空间站的辅助工作系统。航空航天工业是最前沿技术领域,因此最有可能采用先进技术,对人工智能系统需求量最大。 下面分几个方面详细介绍人工智能在航空航天领域中的应用,以及在未来航空航天中应用的展望。 二、人工智能在无人飞行器上的应用 1、自动化和智能机器人 为使卫星顺利完成飞行任务,大幅度降低造价,人们在卫星上大量地采用了自动化和机器人技术。早在1967 年美国发射的勘测者 3 号飞行器上就装有机械臂,它在月球上完成了掘沟,地质调查和采集标本等工作,1 9 7 0 年苏联发射了“月球”16 号和 17 号两个飞行器,飞行器上装有月球车,月球车在地面遥控下完成月面行走和摄影任务,车上的掘岩机还完成了标本采集工作。1978 年美国海资号火星着陆飞船(一种先进的空间机器人) ,通过搭载计算机不仅成功地控制飞船安垒着陆,而且还在没有地面指令的情况下实现了长达 58 个火星日(每个火星日相当于 24 小时 37 分 26。4 秒)的探测, 19 7 7-1986 年,美国在旅行者探测器上采用了人工智能技术,完成了精密导航,科学观测任务,其上计算机收集和处理了木星和土星等各种不同数据。 2、专家系统

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