人工智能与网络安全带答案
人工智能与网络安全
【考点解析】
人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的应用：
①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等
②机器翻译：语言翻译
③智能机器人、计算机博弈、智能代理
④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等
●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ）
A、语音汉字输入软件
B、金山译霸
C、在联众网与网友下棋
D、使用OCR汉字识别软件
●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ）
A.播放视频
B.播放音乐
C.手写板输入汉字
D.键盘输入汉字
●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ）
A.超级国际象棋电脑“深蓝二代”
B.office软件
C.医疗专家系统
D.于机器人对话
●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ）
A.多元性
B.网络化
C.智能化
D.多媒体化
●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ）
A.字迹识别研究范畴
B.模式识别研究范畴
C.语音识别研究范畴
D.字符识别研究范畴
【考点】了解信息的发布与交流的常用方式
【考点解析】
信息发布
?根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络
?根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布
?因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog）
?信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间
●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ）
A、电子邮件的英文简称是E－mail。
B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名
C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信
D、一个人可以申请多个电子邮箱
补充：网络常用术语
站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理
超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一
个可执行程序
超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。
BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法
E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91
●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ）
A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件
C.发表博客文章
D.与同学通过QQ聊天
●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ）
①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送
A. ①②③④⑤
B. ①②③④
C. ①②③⑤
D.②③④⑤
●例题9.下列可以用于上传网页到服务器空间的软件是（ D ）
A.flashget
B.影音传送带
C.winzip
D. FlashFXP
【考点】了解信息资源管理的目的、一般形式、应用领域，能描述各种常见信息资源管理方法的特别，分析其合理性
【考点解析】
1.信息资源管理的方式方法：
?主题树方式：指将所有获得的信息资源按照某种事先确定的体系结果，分门别类的加以组织，用户通过浏览的方式逐层进行选择，直
到找到所需的信息资源（如分类目录搜索引擎，资源管理器）?数据库方式：指将所有获得的信息资源按照固定的记录格式存储，用户通过关键字查询就可以查找所需信息。（如Google、Baidu
等关键字搜索引擎，我们所学的ACCESS数据库）
?文件方式：指以文件系统为单位对信息资源进行组织和检索。
（我们的硬盘管理方式，收藏夹）
?超媒体方式：指超链接与多媒体技术相结合以组织利用网上信息资源的方式。（多媒体教学光盘，电子书等）
2.信息资源管理的意义：提高信息利用的效率，以便更好地实现信息的价值。
3.信息资源管理活动的内容：分类，组织，存储，更新，维护
4.信息资源的管理方式：人工管理方式，文件管理方式，数据库管理方式
●例题10：下列说法正确的是：（ A ）
A、不管哪种信息资源管理方法，其目的都是为了提高信息资源的利用效益。
B、网络信息资源的最佳组织方式是主题树方式与超媒体方式相结合。
C、用手工管理方试来管理信息资源具有直观性强、存取方便等特点。
D、每个人对信息的实际需求和使用目的都是相同的。
●例题11：网络信息资源管理可采用的组织方式和发展趋势是（ B ）
A.主题树方式和数据库方式相结合
B. 数据库方式和越媒体方式相结
合
C.文件方式与主题树方式相结合
D.数据库方式与文件方式相结合
●例题12.数据管理的目的在于（ A ）
A.充分有效地发挥数据的作用
B.提高数据的安全性
C.减少数据冗余
D.数据的更新于扩充
●例题13.以下关于信息资源管理的叙述，不正确的是（ C ）
A.学生体质情况表是信息资源，需要管理
B.印象资料是信息管理，需要管理
C.个人藏书不是信息资源，不需要管理
D.图书馆藏书室信息资源，需要管理
●例题14.下列哪些资源管理方式可用于网络信息资源管理？（ D ）
①文件管理方式②超媒体管理方式③数据库管理方式④主题树管理方式
A. ①③④
B.③④
C. ①③
D. ①②③④
●例题15.使用计算机管理信息资源的主要优点是（ A ）
A.有效实现对信息资源的组织和检索
B.管理常用信息
C.管理特殊的信息
D.实现电子化管理
●例题16．Windows操作系统中资源管理器应属于哪种信息资源管理方式？（ B ）
A.超媒体方式
B.文件方式
C.数据库方式
D.手工方式
●例题17.小江使用搜索引擎检索有关“纳米技术”的资料，供检索到三百万条信息，这说明搜索引擎可以（ D ）
①有效地管理资源②管理大量数据③方便查找信息
A. ①
B.③
C. ①③
D. ①②③
●例题18.目前，常用的信息资源管理方式有三种。小张到图书馆使用藏书卡片查询书目，则该图书馆采用的信息资源管理方式为（ C ）
A.系统管理
B.文件管理
C.人工管理
D.卡片管理
【考点】了解使用数据管理系统处理数据资源的方法，了解数据库的应用领域【考点解析】
数据库的有关术语（数据，数据库，数据库管理系统，关系数据库，层次数据库，网络数据库，数据表，记录，字段）
?数据库：是信息资源管理的一种非常有效的方式，通过化人们能够高效和方便地收集、加工、存储、管理信息。分为关系型数据库、
层次型数据库、网络型数据库。常用的是关系型数据库。
?数据库应用系统：通过数据库应用系统，我们可以方便、快速地检索、添加、修改、删除数据库中的信息
?数据库管理系统：数据库和数据库应用系统并不能直接地相互作用，它们是由DBMS（数据库管理系统）来联结的。数据库管理系统
是建立在操作系统的基础上、负责数据库应用系统存取数据的各种请求，实现以数据库的底层操作，并把操作结果返回给数据库的应用系统。
●例题19：在关系型数据库中的行和列分别称为（ A ）
A、记录、字段
B、序列、字段
C、记录、项目
D、项目、序列
●例题20：在一个数据库中，对所有符合条件的记录进行搜索，称为（ C ）
A、排序
B、统计
C、查询
D、编辑
●例题21.关系型数据库是由相互关联的一个或多个（ B ）组成。
A.记录
B.数据表
C.字段
D.数据
●例题22.在中国国家图书馆网上进行书刊目录查询，实际上是访问国家图书馆的（B ）
A.电子表格文件
B.数据库
C.word文件
D.文本文件
●例题23.在一个数据库中，按条件对记录进行搜索，称为（ C ）
Ａ．排序Ｂ．统计Ｃ．查询Ｄ．编辑
●例题24.小陈要了解电子游戏软件开发方法，到图书馆通过图书信息管理系统查询，请问小陈使用的是查询系统又可以称为( B )
A.数据库
B.数据库应用系统
C.数据库管理系统
D.数据库系统
●例题25.信息管理包括人工管理、计算机文件管理和数据库管理。下列行为中属于数据库应用的是（ D ）
A.用word的表格统计班级人数
B.用算盘统计本月的各项收入
C.用计算机器计算数学题目
D.上网查询高中会考成绩
●例题26.学校教务管理全校学生的学籍档案，数据多而繁琐，小宇要编写数据库应用软件来管理学籍，你认为下列合适完成任务的数据库管理系统软件是（ B ）
A.word或wps
B.access或foxpro
C.wps或access
D.foxpro或word 【考点】了解网络使用规范，了解有关社会道德问题，了解相并的法律法规【考点解析】
信息的主要安全威胁：
①自然灾害②意外事故③硬件故障④软件漏洞
⑤操作失误⑥病毒入侵⑦黑客攻击
●例题27：某犯罪分子在一个建行储蓄所安装了一个遥控发射装置，侵入银行电脑系统，非法取走现金30万元。主要安全威胁是（ D ）。
A、自然灾害
B、硬件故障
C、软件病毒
D、黑客攻击
●例题28.各商业银行管理客户个人账号信息所采用的方法是（D ）
A.建立EXCEL数据表
B.用纸和笔建立个人账户信息数据
C.为每个账户在计算机中建立文件夹
D.开发个人账户信息数据库管理系统
计算机病毒及预防
计算机病毒是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据、影响计算机使用，并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。
计算机病毒的特点：非授权或执行性、隐蔽性、传染性、潜伏性、破坏性、表现性、可触发性（P132）
●例题29：计算机病毒且有( B )
A、隐蔽性、传染性、易读性
B、破坏性、隐蔽性、表现性
C、易读性、可触发性、非授权
D、安全性、隐蔽性、表现性
●例题30：下列属于计算机病毒迹象的是（ D ）
A、设备有异常现象，如显示怪字符
B、没有操作的情况下，磁盘自动读写
C、打开程序时间比平时长，运行异常
D、以上说法都是
●例题31：下面哪种现象不属于计算机犯罪行为（ D ）
A.利用计算机网络窃取他人信息资源
B.攻击他人的网络服务
C.私自删除他人计算机内重要数据
D.消除自己计算机中的病
毒
●例题32.下列不属于计算机感染病毒的迹象是（ C ）
A.运行速度突然变慢，频繁出现蓝屏
B.自动重新启动或经常死机
C.突然断电时输入的信息丢失
D.显示怪异字符，磁盘无法读出【考点】理解信息安全的重要性，了解病毒防范的基本措施，了解信息保护的基本方法
【考点解析】
计算机病毒的预防：杀毒软件（有哪些见前面常用软件）防火墙的使用，备份常用数据等
●例题33：下列属于杀毒软件的是：（ D ）
A、Word 2000
B、WPS 2000
C、Excel 2000
D、KV 3000
●例题34.下列各组软件中全是杀毒软件的是（ C ）
A.金山毒霸、超级解霸、瑞星杀毒
B.卡巴斯基、江民杀毒、超级解霸
C.金山毒霸、卡巴斯基、瑞星杀毒
D.金山快译、江民杀毒、卡巴斯基
●例题35：下列哪种不是预防计算机病毒的主要做法（ A ）
A、不使用外来软件
B、定期进行病毒检查
C、复制数据文件副本
D、当病毒侵害计算机系统时，应停止使用，须进行清除病毒
●例题36：为了防止计算机病毒的传染，我们应该做到（ D ）
A、不接收来历不明的来信
B、不运行外来程序或者来历不明的程序
C、不随意下载来历不明的信息
D、以上说法都正确
●例题37.防火墙是目前常用的网络安全产品。网络防火墙的主要功能是（ A ）
A.监督控制内部系统与外部系统之间的资源访问
B.防止火灾发生
C.使网络与外界隔离
D.防止计算机被盗
●例题38：1997年（ D ）首次界定了计算机犯罪
A、《计算机软件保护条例》
B、《计算机病毒控制规定》
C、《互联网电子公告服务管理规定》
D、《中国人民共和国刑法》
●例题39:下列不属于信息安全专项的是( C )
A、《计算机软件保护条例》
B、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》
C、《民事诉讼法》
D、《金融机构计算机信息系统安全保护工作暂行规定》
●例题40.为了防止信息被别人窃取，陈刚在计算机中设置了开机密码，下列选项中，最安全的密码是（ C ）
A.1234
B.cg
C.y50it32
D.333355555
●例题41.案例：某日，陈某来到一台取款机上准备取款，他看见取款机上贴有“系统故障，请与137**********联系”的字条，于是按照号码拨通了这个电话。这时，电话里传来了提示音：“系统故障，请按照以下操作将资金转移到
***********账户……”.
小林说：“这是一条欺诈信息，因为系统故障没有必要要求客户转移资金。”小王说：“既然是系统故障，也就不能转移资金，所以这是一条欺诈信息。”小张说：“既然有银行人员的操作提示，可以试一试。”他们的说法中，正确的是（D ）
A.小张
B.小林和小张
C.小王和小张
D.小林和小王
●例题42.下列说法不正确的是（ C ）
A.用户在互联网上浏览网页，打开电子邮件都有可能遭受计算机病毒攻击
B.使用防火墙与代理服务器可以加强网络安全
C.计算机安装了杀毒软件就可以抵挡所有病毒的侵入
D.杀毒软件要经常更新升级
●例题43.随着计算机网络的迅猛发展，信息安全问题日益突出，下列行为中不属于信息安全范畴的是（ D ）
A.利用银行网络系统漏洞，侵入并盗走巨款
B.利用木马程序盗走陌生人的QQ账号
C.利用手机诈骗信息骗取别人钱财
D.利用开锁工具入室盗窃
以人工智能实现网络安全的一点看法
龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/381667865.html, 以人工智能实现网络安全的一点看法 作者：王泽宇张小女 来源：《电脑知识与技术》2019年第02期 摘要：通过对我国当前网络的发展状态以及面临的威胁的分析，使人们认识到网络威胁的严重性和人们当下对网络防护的局限性。人工智能经过几十年的积累，目前已经到了厚积薄发的大规模应用阶段，人工智能的迅速发展给网络安全提供了一个更好的技术方向，二者的结合从几个方面有力地促进了网络安全的进步，但是人工智能在网络安全上的应用还有着不少的缺陷，还有很长的技术短板需要去克服。 关键词：人工智能;网络安全;智能设备 中图分类号：TP393; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; 文章编号：1009-3044（2019）02-0021-02 1 网络安全的当前现状 网络的迅猛发展，促使全世界更加紧密地联系在一起。多样化、互联化的智能设备也已经遍布我们生活、生产、学习的方方面面，网络使我们的工作、生活的界限不再清晰明了，一个联网设备被攻击者攻克，其他互联设备就有可能瞬间被攻克，我们的各种信息就会全部泄露。 智能设备全面互联带给我们便利的同时，也给我们提出了一个迫切而现实的问题：我们的设备安全吗，我们运行于设备之上的各种各样的生产、生活、学习的资产与资料安全吗？答案可以肯定的说是否定的。在当前的网络环境中，我们的各种终端与应用可以说是脆弱的。比如猖獗一时的勒索病毒，它俨然是一场全球性互联网灾难，统计数据显示，100多个国家和地区超过10万台电脑遭到了勒索病毒攻击、感染。[1] 从当前的技术发展路线来看，人们发现被攻击与破坏的时间是在逐步缩短中，但是对攻击者而言，这个时间差是足够的，在这段时间内，他们完全能够破坏与窃取数据，给企业造成巨大的损失。 可见，随着网络技术的进步及其相关技术的迅速发展，我们的信息安全受到的威胁也越来越多。据联合国的安全报告，2017年中国的网络及信息安全能力在全球仅排名第32位。 2 传统网络安全手段当前已经达到技术瓶颈 传统的杀毒软件主要是通过比对病毒的特征码等方式来进行病毒查杀，这种方法对新出现的病毒或者变种都缺少有效的应对能力，只有安全人员在病毒库中加入对应病毒的特征码之后，才有可能对病毒进行查杀。对0day攻击可以说接近于无法防护的程度。
人工智能与神经网络课程论文
1. 引言 (2) 2. 在农业生产管理与决策中的应用 (2) 2.1. 在农业机械化中的应用 (2) 2.2. 在智能农业专家系统中的应用 (3) 3. 在预测和估产中的应用 (3) 3.1. 在农作物虫情预测中的应用 (3) 3.2. 在作物水分和营养胁迫诊断及产量估测中的应用 (4) 4. 在分类鉴别与图像处理中的应用 (5) 5. 结束语 (5)
BP 神经网络的研究与应用 摘要: 本文概述了BP 神经网络在农机总动力预测、农业专家系统信息决策、虫情测报、农作物水分和养分胁迫、土壤墒情、变量施肥、分类鉴别和图像处理等领域的应用情况，总结了人工神经网络模型的优点，指出其在精准农业和智能农业中的重要理论技术支撑作用。 关键词: BP神经网络; 农业工程; 农业专家系统; 变量施肥; 土壤墒情 Research and Application of BP Neural Network Abstract: Application of BP neural network in prediction of total power in agriculture machinery，information decision-making by agricultural experts system，pest forecast，crops to water stress and nutrient stress，soil moisture condition，variable rate fertilization，identification and image processing were overviewed．Characteristics of artificial neural network model were summed．Supporting role for important theory and technology in precision agriculture and intelligent agriculture were pointed． Key words: BP neural network，Agricultural engineering，Agricultural experts system，Variable rate fertilization，Soil moisture condition
人工智能地研究方向和应用领域
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。
人工智能与网络安全(带答案)
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布
根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） 信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤
2017年人工智能+网络安全分析报告
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正文目录 人工智能需要网络安全保护和限制 (5) 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5) 人工智能需要网络安全限制边界 (6) 网络安全需要人工智能提升防护能力 (7) “人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7) 防护边界泛网络化 (9) UEBA用于网络安全 (10) EDR用于网络安全 (12) 人工智能网络安全成为创投并购重点 (13) 2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13) 防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13) UEBA技术的被惠普收购 (14) 关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15) 值得关注的人工智能与网络安全公司 (16) 政策驱动网络安全下游需求 (17) 《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17) 《工控安全指南》指明方向 (18) 工控信息安全是新增长点 (18) 三大潜在风险 (19) 工业控制系统潜在的风险 (19) 两化融合"给工控系统带来的风险 (20) 工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20) 工控安全漏洞数回升 (20) 服务器系统和工控数据危害集中区 (21) 启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22) 网络信息安全龙头启明星辰 (23) 领航网络信息安全 (23) 政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24) 外延收购扩大网络安全服务领域 (25) 安全产品是主力，数据安全是亮点 (27) 受益于并表和内生增长 (27)
相关建议 (30) 风险提示 (30) 图目录 图1：级别越高安全保障要求越高 (5) 图2：无人机撞击电线 (6) 图3：《西部世界》剧照 (7) 图4：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图5：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图6：传统网络安全原理 (9) 图7：人工智能时代网络安全需求 (9) 图8：数据泄密渠道和方式 (10) 图9：UEBA工作原理 (11) 图10：传统安全产品与AI安全产品比较 (12) 图11：Invincea首页 (14) 图12：niara官网 (15) 图13：Harvest.ai官网 (16) 图14：投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17) 图15：《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18) 图16：工控安全三大风险 (19) 图17：2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21) 图18：2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21) 图19：国内工控安全厂商比较 (22) 图20：启明星辰产品和服务 (23) 图21：启明星辰收入构成 (24)
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源
人工智能与网络安全带答案
人工智能与网络安全带 答案 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代”软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布 根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件） BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog）
神经网络在人工智能中的应用
神经网络在人工智能中的应用 摘要：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关键词：人工智能，神经网络 一、人工智能 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 二、神经网络
神经网络是：思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特性，但并非生物系统的逼真描述，只是某种模仿、简化和抽象。 与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。三．神经网络在人工智能中的应用专家系统
人工智能之人工神经网络(PDF 23页)
1 第八章人工神经网络吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐
2 8.1 神经网络的基本概念及组成特性 8.1.1 生物神经元的结构与功能特性 从广义上讲，神经网络通常包括生物神经网络与人工神经网络两个方面。生物神经网络是指由动物的中枢神经系统及周围神经系统所构成的错综复杂的神经网络，它负责对动物肌体各种活动的管理，其中最重要的是脑神经系统。 人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的软、硬件处理单元，经广泛并行互连，由人工方式建立起来的网络系统。 生物神经元就通常说的神经细胞，是构成生 物神经系统的最基本单元，简称神经元。 神经元主要由三个部分构成，包括细胞体、 轴突和树突，其基本结构如图所示。 1. 生物神经元的结构 生物神经元结构 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐
3 从生物控制论的观点来看，作为控制和信息处理基本单元的神经元，具有下列一些功能与特性。 2. 神经元的功能特性 （1）时空整合功能 神经元对于不同时间通过同一突触传入的信息，具有时间整合功能；对于同一时间通过不同突触传入的信息，具有空间整合功能。两种功能相互结合，使生物神经元具有时空整合的输入信息处理功能。 （2）神经元的动态极化性 尽管不同的神经元在形状及功能上都有明显的不同，但大多数神经元都是以预知的确定方向进行信息流动的。 （3）兴奋与抑制状态 神经元具有两种常规工作状态，即兴奋状态与抑制状态。 （4）结构的可塑性 突触传递信息的特性是可变的，随着神经冲动传递方式的变化，其传递作用可强可弱，所以神经元之间的连接是柔性的，这称为结构的可塑性。 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐
人工智能数据库系统优化的捷径
人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于
涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。
人工智能复习试题和答案
黑龙江大学计算机科学技术学院 1.智能 智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 2.什么叫知识？ 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 3.确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的，其真值要么为真、要么为假。 4.推理 推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。 5.不确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊型和非完备性的统称。 6.人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能 7.搜索 是指为了达到某一目标，不断寻找推理线路，以引导和控制推理，使问题得以解决的过程。 8.规划 是指从某个特定问题状态出发，寻找并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止的一个行动过程的描述。 9.机器感知
就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉10.模式识别 是指让计算机能够对给定的事务进行鉴别，并把它归入与其相同或相似的模式中。 11.机器行为 就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。 12.知识表示 是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。 13.事实 是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句 14.综合数据库 存放求解问题的各种当前信息 15.规则库 用于存放与求解问题有关的所有规则的集合 16.人工智能有哪些应用？ 17.人工智能的研究目标 远期目标 揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能 涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展 近期目标
2019人工智能与健康试题及答案
2019人工智能与健康试题及答案 一、单项选择题 1.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。 D.工业机器人 2.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。 B.机器翻译 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。 B.机器学习 4.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。 A.语音交互 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。 A.深度学习 6.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。 B.图像理解 7.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 A.专家系统 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 C.循环神经网络 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。 B.决策树 10.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。
C.文本分类 11.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。 C.弱人工智能 12.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。 B.强人工智能 13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。 A.超人工智能 14.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 A.体感交互 15.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。 C.文本分类 16.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。 C.美国 17.（）中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。 B.2018年10月31日 18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（） B.基础条件 19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（） D.根本目的 20.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。 D.长短期记忆模型 21.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（） A.1/4 22.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。 B.50% 23.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。 C.德州扑克 24.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。” B.逻辑 25.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
人工智能-BP神经网络算法的简单实现
人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，能提高人们对信息处理的智能化水平。它是一门新兴的边缘和交叉学科，它在理论、模型、算法等方面比起以前有了较大的发展，但至今无根本性的突破，还有很多空白点需要努力探索和研究。 1 人工神经网络研究背景 神经网络的研究包括神经网络基本理论、网络学习算法、网络模型以及网络应用等方面。其中比较热门的一个课题就是神经网络学习算法的研究。 近年来己研究出许多与神经网络模型相对应的神经网络学习算法，这些算法大致可以分为三类：有监督学习、无监督学习和增强学习。在理论上和实际应用中都比较成熟的算法有以下三种： (1) 误差反向传播算法(Back Propagation，简称BP 算法)； (2) 模拟退火算法； (3) 竞争学习算法。 目前为止，在训练多层前向神经网络的算法中，BP 算法是最有影响的算法之一。但这种算法存在不少缺点，诸如收敛速度比较慢，或者只求得了局部极小点等等。因此，近年来，国外许多专家对网络算法进行深入研究，提出了许多改进的方法。 主要有： (1) 增加动量法：在网络权值的调整公式中增加一动量项，该动量项对某一时刻的调整起阻尼作用。它可以在误差曲面出现骤然起伏时，减小振荡的趋势，提高网络训练速度； (2) 自适应调节学习率：在训练中自适应地改变学习率，使其该大时增大，该小时减小。使用动态学习率，从而加快算法的收敛速度； (3) 引入陡度因子：为了提高BP 算法的收敛速度，在权值调整进入误差曲面的平坦区时，引入陡度因子，设法压缩神经元的净输入，使权值调整脱离平坦区。 此外，很多国内的学者也做了不少有关网络算法改进方面的研究，并把改进的算法运用到实际中，取得了一定的成果： (1) 王晓敏等提出了一种基于改进的差分进化算法，利用差分进化算法的全局寻优能力，能够快速地得到BP 神经网络的权值，提高算法的速度； (2) 董国君等提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法，该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式，通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点，从而得到全局最优值； (3) 赵青提出一种分层遗传算法与BP 算法相结合的前馈神经网络学习算法。将分层遗传算法引入到前馈神经网络权值和阈值的早期训练中，再用BP 算法对前期训练所得性能较优的网络权值、阈值进行二次训练得到最终结果，该混合学习算法能够较快地收敛到全局最优解；
人工智能在网络安全与防护中的应用
人工智能在网络安全与防护中的应用 摘要：随着时代的发展，信息时代已经悄然来临。信息技术不断的成熟，迎来 了一个大数据的时代。因为计算机技术的广泛应用，使人们的生活水平上升到一 个新的层面。网络安全与防护的普及，为人们的生活和学习带来了巨大的便利条件。现在，已经逐渐的向人工智能的方向发展。本篇文章主要探究了在当今时代，人工智能在网络安全与防护中的应用，希望人工智能的应用能为人类社会的发展 开辟一个新纪元。 关键词：人工智能网络安全与防护应用探究 引言：人工智能指的是模拟人的思维方式以及意识，对机器进行改良，使其 具有人工智能功能，以便代替人类完成较为危险的、复杂的工作，以提升此类工 作的效率以及质量。将人工智能应用到计算机网络中，将会发挥出更好的优势。 本篇文章主要分探讨了人工智能在网络安全与防护中的应用，以提高人们的生活 水平。完善人们的生活方式。 一、我国网络安全与防护工作开展的现状研究 （一）我国计算机网络的现状 1、广告的干扰 通常情况下，用户在使用计算机网络的过程中，经常会从网页中弹出很多小 窗口，这些小窗口的内容都是广告，严重的影响了人们的工作和学习。因此，针 对这一情况，就需要相关部门想办法来解决。 2、病毒信息的干扰 随着计算机时代的到来，人们的生活也更加的方便，人们可以从网络上获取 各种各样的资源。网络是把双刃剑，有利也有弊。由于计算机系统中的不足之处，导致人们在下载所需要的信息时，会下载到一些含有病毒的文件，这些病毒下载 到电脑中以后，不仅是文件不能正常的使用，还会对电脑的硬件设施造成极大的 威胁。使电脑处于一个危险的环境中。 二、人工智能的特点 1、能处理模糊信息 人工智能具有较强的处理模糊信息的能力。在传统的计算机网络中，存在着 许多无法明确的以及无法预知的模糊信息。因此，应当将人工智能应用到计算机 网络系统中，使人工智能通过模糊逻辑的处理方式，对模糊信息进行推理，使信 息处理的能力得到提升。 2、具有学习能力以及处理非线性的能力 人工智能具有极强的学习能力以及处理非线性的能力。与传统的网络安全模 式相比较，人工智能的应用对网络安全管理起到了完全不同的作用。网络计算机 系统中所存在的信息不仅数量庞大，而且种类繁多。若想从这些信息中获取到有 效的数据，就应当从学习知识入手，而人工智能恰好有较强的学习能力，能对计 算机网络中的信息进行推理，最终得到有效的信息。由此可以看出，人工智能的 应用，可在很大程度上提升人们的工作效率。 二、人工智能在网络安全与防护中的应用 （一）入侵检测技术的应用 在计算机网络的安全管理工作中，入侵检测技术是整个计算机安全管理工作 中的重要组成部分。与此同时，入侵检测技术也是构成防火墙的核心技术。将人 工智能应用到计算机网络中的入侵检测技术中，能有效的提高计算机网络在运行
2020年公需课程-新兴人工智能应用(练习一：人工智能游戏;练习二：人工智能安全)
新兴人工智能应用（练习一：人工智能游戏） 1、(单选，10分) 井字棋游戏，是一种在（）格子上进行的连珠游戏？ A、2*2 B、3*3 C、4*4 D、5*5 答案：B 2、(单选，10分) 美国科学家经过18年的努力，构建了一个无法被击败的西洋跳棋人工智能程序是（），就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。 A、Tic-Tac-Toe B、TD-Gammon C、Chinook D、深蓝 答案：C 3、(单选，10分) 人工智能游戏用到的主要技术错误的是（） A、决策树
B、有限状态机 C、神经网络 D、区块链 答案：D 4、(单选，10分) 决策树通常有（）个步骤 A、二 B、三 C、四 D、五 答案：B 5、(单选，10分) 有限状态机有（）个要素 A、二 B、三 C、四 D、五 答案：C 6、(单选，10分)
神经网络的组成层次中错误的是（） A、输入层 B、隐藏层 C、中间层 D、输出层 答案：C 7、(单选，10分) OpenAI 使用一种称为（）的方法来训练AI，这种技术看似简单，却能让AI 学习复杂的行为。 A、决策树 B、有限状态机 C、神经网络 D、强化学习 答案：D 8、(单选，10分) AlphaStar之所以能战胜人类，错误的原因是（） A、使用深度增强学习来实现训练模型，包含了强化学习和深度学习 B、高度可伸缩的分布式训练系统 C、AI的反应较快，视野较好，不会墨守成规 D、AlphaStar运气好
答案：D 9、(单选，10分) AlphaStar与两位《星际争霸2》人类职业选手进行了11场比赛对决演示，人类取得了0场胜利。 A、正确 B、错误 答案：B 10、(单选，10分) 人工智能游戏可以应用到兵棋推演、战术推演、模拟驾驶和军事训练中。 A、正确 B、错误 答案：A
人工智能神经网络
基于神经网络的人机对抗人工智能系统（理论） -------------------------------------------------------------------------------- 基于神经网络的人机对抗人工智能系统 Harreke 摘要： 人工智能是一门科学名称。自电子计算机发明后不久，人工智能学科即宣布创立，其目的就是要模拟人类的智力活动机制来改进计算机的软件硬件构成，使他们掌握一种或多种人的智能，以便在各种领域内有效替代人的脑力劳动，特别是解决用传统软硬件方法难以解决的问题，如模式识别，复杂的控制行为或对海量的数据进行实时评估等。 所谓人工智能，就是由人工建立的硬件或软件系统的智能，是无生命系统的智能。智能是人类智力活动的能力，是一个抽象的概念。一个软件或硬件系统是否有智能，只能根据它所表现出来的行为是否和人类某些行为相类似来做判断。 人工智能在计算机上的实现，有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相同。这种方法称为工程学方法，它的编程方式虽然简单，智能效果显著，可是算法和程序一旦固定下来，智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法，它不仅要看智能效果，还要求实现方法和人类或生物机体所用的方法相同或类似。人工神经网络是模拟人类或生物大脑中神经元的活动方式，属于模拟法。 人工神经网络入门难度大，编程者需要为每一个对象设置一个智能系统来进行控制，新设置好的智能系统，虽然一开始什么都不懂，但它拥有学习的能力，可以通过学习，不断提升智能，不断适应环境、应付各种情况。通常来讲，使用人工神经网络虽然编程复杂，但编写完成后的维护工作，将比使用其他方式编程后的维护更加省力。 本文采用人工神经网络构建一个完整的人工智能系统，并将该人工神经网络理论应用于电脑领域的项目DOTA。 关键词：人机对抗，神经网络，人工智能，DOTA 目录 第一章神经网络系统概述 1.1生物学神经网络 1.2人工神经网络
信息安全领域中的人工智能技术应用
信息安全领域中的人工智能技术应用 作者：苏军 来源：《计算机与网络》2019年第23期 随着科技的发展，计算机在生活中的普及推动着人工智能技术的发展，使得人工智能技术在人们的生活中扮演着重要角色。同时人工智能在应用领域也出现了很多安全问题，本文对信息安全领域进行了探讨，指出了人工智能的应用需求和重要应用以及人工智能应用中伴随的问题，包括信息数据处理问题以及信息安全问题。 1引言 信息安全非常重要，它关乎着人们的工作及生活，而人工智能在信息安全方面的重要应用给人们的生活添加了一份保障，是未来科技发展的重要技术之一。人工智能的应用也伴随着信息安全的威胁，人们应对其带来的威胁进行有效控制及应对，最大限度降低信息安全风险。 2人工智能与信息安全 2.1人工智能 人工智能就是编程人员在计算机上进行编程后，使得计算机拥有处理图像、繁杂信息计算、远程规划与控制和实时分析与解决问题的能力，使其能够模拟人类的思想及行为处理问题。人工智能的包含面很广，涉及计算机科学、语言学、心理学、哲学和数学等方面，随着科技的发展，人工智能在生活中扮演着愈加重要的角色。人工智能的应用领域主要在业务安全、信息安全和网络安全这3个方面。 2.2人工智能在信息安全领域的应用需求 相对于传统技术以及自动模型训练，人工智能在信息安全领域具有成熟的算法以及成熟的应用，其高识别准确率及高效率的优势使得人工智能在信息安全领域的图像识别、繁杂计算和自然语言处理等方面得到重用。人工智能根据相关信息自动生成的结果，可以有效分析病毒样本、钓鱼网站以及锁定恶意网站位置等，对不良信息进行有效管控。应用如下： ①识别多媒体内容。人工智能技術能够对视频、图片等多媒体内容进行有效识别，辅助人工审计能够使内容的安全问题得到有效解决。在用多媒体机器对内容进行识别的领域中，通常采用以下过程最终实现对目标的识别：深度学习技术对海量数据进行连续训练-提取目标特征-识别目标。多领域的不良网站识别、干扰电话识别、垃圾邮件、垃圾短信及彩信识别问题都可利用人工智能的多媒体识别技术有效解决。
人工智能神经网络例题
神经网络学习 假设w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3, η=0.4，请用单层感知器完成逻辑或运算的学习过程。 解：根据“或”运算的逻辑关系，可将问题转换为： 输入向量：X1=[0, 0, 1, 1] X2=[0, 1, 0, 1] 输出向量：Y=[0, 1, 1, 1] 由题意可知，初始连接权值、阈值，以及增益因子的取值分别为： w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3，η=0.4 即其输入向量X(0)和连接权值向量W(0)可分别表示为： X(0)=(-1, x1 (0), x2 (0)) W(0)=(θ(0), w1(0), w2 (0)) 根据单层感知起学习算法，其学习过程如下： 设感知器的两个输入为x1(0)=0和x2(0)=0，其期望输出为d(0)=0，实际输出为：y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*0+0.4*0-0.3)=f(-0.3)=0 实际输出与期望输出相同，不需要调节权值。 再取下一组输入：x1(0)=0和x2(0)=1，其期望输出为d(0)=1，实际输出为： y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*0+0.4*1-0.3)=f(0.1)=1 实际输出与期望输出相同，不需要调节权值。 再取下一组输入：x1(0)=1和x2(0)=0，其期望输出为d(0)=1，实际输出为： y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*1+0.4*0-0.3) =f(-0.1)=0 实际输出与期望输出不同，需要调节权值，其调整如下： θ(1)=θ(0)+η(d(0)- y(0))*(-1)=0.3+0.4*(1-0)*(-1)= -0.1 w1(1)=w1(0)+η(d(0)- y(0))x1(0)=0.2+0.4*(1-0)*1=0.6 w2(1)=w2(0)+η(d(0)- y(0))x2(0)=0.4+0.4*(1-0)*0=0.4 再取下一组输入：x1(1)=1和x2(1)=1，其期望输出为d(1)=1，实际输出为： y(1)=f(w1(1) x1(1)+ w2(1) x2(1)-θ(1)) =f(0.6*1+0.4*1+0.1) =f(1.1)=1 实际输出与期望输出相同，不需要调节权值。 再取下一组输入：x1(1)=0和x2(1)=0，其期望输出为d(0)=0，实际输出为： y(1)=f(w1(1) x1(1)+ w2(1) x2(1)-θ(1)) =f(0.6*0+0.4*0 + 0.1)=f(0.1)=1