新技术专题论文：大数据
拥抱大数据时代
何为大数据？大数据是在近几年才兴起的一个新概念。简单地理解，就是：通过对海量数据进行分析，得出重要的信息。看似是传统的数据挖掘，而实际上所谓的海量信息已经是达到足以将数据的“样本”视为“总体”的程度。这是一个颠覆性的思想和技术.
一、大数据带来的思想变化
1.使得我们收集数据不再依赖于随机采样，大数据让我们清楚地看到样本无法揭示的细节信息。
是网络时代的到来，或者说是移动互联网时代的到来，使得数据的收集变得十分容易。打开手机里面的APP权限管理，我们会看到几乎如今的每一款应用都在收集用户的个人信息，甚至包括一些隐私的信息，这些信息大概包括：手机联系人、通话记录、位置信息、本机识别码等。这些应用在只要是手机有网络连接的时候，就会悄悄地将这些数据上传，这样获得的数据便是数以亿计的了。尽管从某些角度看，这是流氓软件的做法，但是如今百度、阿里这些拥有庞大数据的公司都是这么干的，用户不愿意被采集信息，也可以将权限关闭。
当样本达到某个值后，从新个体上得到的信息会越来越少，如同经济学中的边际效益递减一样，样本的随机性比数量更重要，然而实现绝对的随机性非常困难，而且结果一旦细分，错误率会大大增加。所以现阶段，我们依靠海量的数据
去减小误差。打个比方，我们知道HTC one M8这款手机采用了双镜头拍照，比其他手机神奇功能就是：先拍照，后对焦。而在它之前就出现了Lytro光场技术,因传统手机或者相机的摄像头都只能记录一束光，而Lytro相机则可以记录整个光场的光束，达1100万束之多，用户根本没必要在一开始就聚焦，因为相机捕捉到了所有数据，后期可以任意处理。
同理，因为大数据是建立在掌握所有数据，至少是尽可能多的数据的基础上的，所以我们就可以正确地考察细节并进行新的分析。
Lytro相机成像原理
2.不用再痴迷于结果的精确度，掌握大体发展方向即可。
例如谷歌翻译系统为了训练计算机，会吸收它能找到的所有翻译。它会从各种各样语言的公司网站上去寻找联合国和欧洲委员会这些国际组织发布的官方文件和报告的译本。它甚至会吸收速读项目中的书籍翻译。谷歌翻译部的负责人弗朗兹-奥齐（FranzOch）是机器翻译界的权威，他指出，“谷歌的翻译系统不会像Candide一样只是仔细地翻译300万句话，它会掌握用不同语言翻译的质量参差不齐的数十亿页的文档。”不考虑翻译质量的话，上万亿的语料库就相当于
950亿句英语。
尽管其输入源很混乱，但较其他翻译系统而言，谷歌的翻译质量相对而言还是最好的，而且可翻译的内容更多。到2012年年中，谷歌数据库涵盖了60多种语言，甚至能够接受14种语言的语音输入，并有很流利的对等翻译。之所以能做到这些，是因为它将语言视为能够判别可能性的数据，而不是语言本身。如果要将印度语译成加泰罗尼亚语，谷歌就会把英语作为中介语言。因为在翻译的时候它能适当增减词汇，所以谷歌的翻译比其他系统的翻译灵活很多。
谷歌的翻译之所以更好并不是因为它拥有一个更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，这是因为谷歌翻译增加了很多各种各样的数据。从谷歌的例子来看，它之所以能比IBM的Candide系统多利用成千上万的数据，是因为它接受了有错误的数据。2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，就是来自于互联网的一些废弃内容。这就是“训练集”，可以正确地推算出英语词汇搭配在一起的可能性。
20世纪60年代，拥有百万英语单词的语料库——布朗语料库算得上这个领域的开创者，而如今谷歌的这个语料库则是一个质的突破，后者使用庞大的数据库使得自然语言处理这一方向取得了飞跃式的发展。自然语言处理能力是语音识别系统和计算机翻译的基础。彼得-诺维格（PeterNorvig），谷歌公司人工智能方面的专家，和他的同事在一篇题为《数据的非理性效果》（TheUnreasonableEffectivenessofData）的文章中写道，“大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。”诺维格和他同事就指出，混杂是关键。
读懂多国语言的谷歌翻译
“从某种意义上，谷歌的语料库是布朗语料库的一个退步。因为谷歌语料库的内容来自于未经过滤的网页内容，所以会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误。况且，它也没有详细的人工纠错后的注解。但是，谷歌语料库是布朗语料库的好几百万倍大，这样的优势完全压倒了缺点。”
对小数据而言，最基本、最重要的要求是减少误差，保证数据质量。生活于信息时代的我们，掌握的数据越来越全面，不再只包括手头现象的一点点可怜数据，而是包括了与之相关的大量级数据甚至全部数据。人们不再那么担心某个数据点对整套分析的不利影响，要做的是接受纷繁的数据并从中受益。大数据要求人们能够接受混乱和允许不精确性，例如一个小商店晚上打烊的时候要把收银台里的每分钱都数清楚，但如果用“分”这个单位来精确计算国内生产总值显然不适用。大数据时代，随着数据规模的扩大，人们对数据精确度的痴迷将逐步减弱。
3.不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系
在小数据世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。通过应用相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。
相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也会随之增加。我们已经看到过这种很强的相关关系，比如谷歌流感趋势：在一个特定的地理位置，越多的人通过谷歌搜
索特定的词条，该地区就有更多的人患了流感。
相反，相关关系弱就意味着当一个数据值增加时，另一个数据值几乎不会发生变化。例如，我们可以寻找关于个人的鞋码和幸福的相关关系，但会发现它们几乎扯不上什么关系。
相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。当然，即使是很强的相关关系也不一定能解释每一种情况，比如两个事物看上去行为相似，但很有可能只是巧合。如实证学家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布所言，我们可能只是“被随机性所愚弄”而已。相关关系没有绝对，只有可能性。也就是说，不是亚马逊推荐的每本书都是顾客想买的书。但是，如果相关关系强，一个相关链接成功的概率是很高的。这一点很多人可以证明，他们的书架上有很多书都是因为亚马逊推荐而购买的。
懂你心意的大数据先锋亚马逊通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。如果A和B经常一起发生，我们只需要注意到B发生了，就可以预测A也发生了。这有助于我们捕捉可能和A一起发生的事情，即使我们不能直接测量或观察到A。更重要的是，它还可以帮助我们预测未来可能发生什么。当然，相关关系是无法预知未来的，他们只能预测可能发生的事情。但是，这已经极其珍贵了。
在大数据时代，通过建立在人的偏见基础上的关联物监测法已经不再可行，因为数据库太大而且需要考虑的领域太复杂。幸运的是，许多迫使我们选择假想分析法的限制条件也逐渐消失了。我们现在拥有如此多的数据，这么好的机器计算能力，因而不再需要人工选择一个关联物或者一小部分相似数据来逐一分析了。复杂的机器分析能为我们辨认出谁是最好的代理，就像在谷歌流感趋势中，计算机把检索词条在5亿个数学模型上进行测试之后，准确地找出了哪些是与流感传播最相关的词条。
我们理解世界不再需要建立在假设的基础上，这个假设是指针对现象建立的有关其产生机制和内在机理的假设。因此，我们也不需要建立这样一个假设，关于哪些词条可以表示流感在何时何地传播；我们不需要了解航空公司怎样给机票定价；我们不需要知道沃尔玛的顾客的烹饪喜好。取而代之的是，我们可以对大数据进行相关关系分析，从而知道哪些检索词条是最能显示流感的传播的，飞机票的价格是否会飞涨，哪些食物是飓风期间待在家里的人最想吃的。
我们用数据驱动的关于大数据的相关关系分析法，取代了基于假想的易出错的方法。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。这种预测发生的频率非常高，以至于我们经常忽略了它的创新性。当然，它的应用会越来越多。
二、大数据新动态
如今，大数据可谓成了互联网公司的“兵家必争之地”，从现在的状况来看，我觉得有几大趋势：
1.数据的资源化
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
庞大的数据库有着小数据库所没有的价值，莫里中校（美国海洋学家、美国海军军官、水文学家。海洋学创始人之一。生于弗吉尼亚州。1842～1861年在美国海军天文台和水道测量处任职，绘制大西洋、太平洋、印度洋的海风和海流图。）是最早发现这一点的人之一。大数据的核心就是挖掘出庞大的数据库独有的价值。更重要的
是，他深知只要相关信息能够提取和绘制出来，这些脏乱的航海日志就可以变成有用的数据。通过这样的方式，他重复利用了别人眼里完全没有意义的数据信息。从这个意义上讲，莫里就是数据化的先驱。就像奥伦·埃齐奥尼对Farecast所做的事情一样，用航空业过去的价格信息催生了一个大有赚头的新公司；也像谷歌的工程师所做的一样，通过过去的检索记录预测到了流感的爆发；而莫里则是发挥出了单纯用于记录航行位置的数据的其他用途。
虽然与今天的大数据技术大体类似，但是一想到他是通过人工一笔一画完成的图表绘制，就让人不禁感到惊叹。这说明在远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。如今我们经常把“数字化”和“数据化”这两个概念搞混，但是对这两个概念的区分实际上非常重要。我们来看一个更加现代的例子，帮助我们理解数据其实可以从看上去最不可能的东西中提取出来。
这个时代，可以说，谁掌握了数据，谁就把握了成功。道格拉斯·W·哈伯德的《数据化决策》，从思维方法的精髓起步，对于界定问题给出清晰分析方法。作者认为，在专业的领域内量化，可避免低效的投资和管理失败案例的发生。凭直觉和经验做出的决定，太过冒险，也不划算。无论是人身的健康，还是生活的幸福度，抑或是投资股市的风险，都可从中找到相对应的灵活有效的量化方法，从而避免弯路和歧路。一个重要的决策，取决于人们对这个事物更多、更全面的了解和把握。如果你知道了任何事物都可以量化这一神奇的事实，你会受益无穷。《数据化决策》阐述如何量化事物并专注于不确定性、风险和信息价值；详解如何使用各种方法减少不确定性，包括随机抽样和控制实验；最后以有趣的量化方案和案例，讨论了如何量化诸如偏好、价值、灵活性和产品质量等。总而言之，言而总之，量遍天下没商量。
用定量的眼光看世界，用校准的眼睛观世界，用思辨的眼神睨世界，经济学的发展和科学的进步都得益于此。苏格兰哲学家托马斯·里德说，“要取得知识的进步，没有比模棱两可的话更大的障碍了”，让量化更加直观和可行，就不会被管理者左右和遥控。
需要注意和强调的是，量化的开始阶段最有价值，所以要循序渐进地量化，每做一步都要积累、总结和反馈。要知道，魔鬼就藏在这些密密麻麻琐琐碎碎的数据中，而正确的决策毫无疑问——就藏在正确的量化中。
一切皆可“量化”，使得数据资源变得无穷。
数据的资源化是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。既然数据成了一种资源，数据科学可能将成为一个专门的学科出现在各大高校中，同时，也会涌现出大批的数据中间商，有大量的就业机会。对于某些公司来说，数据和技术并不是关键，关键是创新的思维，挖掘数据的新价值的独特想法。
掌握大量数据的沃尔玛也是足以同谷歌、微软等互联网巨头抗衡的大数据公司2.与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。所以手机、平板、智能可穿戴设备、智能家居这些物联网终端，将成为手机数据的一个个传感网，进而有通过他们使用户的体验得到改善。我认为，过不了多少年，像科幻片中一般，周围一切用品都成为智能机器的理想就会实现并走进千家万户。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建：客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库系统的构建、数据仓库规模可估算、数据仓库的系统投资与业务分析的价值和回报相关、商业智能应用属于整体应用、Saas模式构建数据仓库系统。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算环境作为大数据处理平台
1.云计算环境中基本计算单元的分化
企业云计算平台上虽然有多个并行计算的CPU，但并没有创造出具有超强数据处理能力的超级CPU，因此云计算平台需要的是有并行运算能力的软件系统。同时，当所有用户的数据全部放在云端时，虽然存储容量可以很方便地扩充，但面对大量用户同时发起的海量数据处理请求，简单的数据处理逻辑已经无法满足需要。
可以看到，国内有相当多的电商企业，用小型机和Oracle扛了好几年，并请了全国最牛的Oracle的专家不停优化他的Oracle和小型机，初期发展可能很
快，但是后来由于数据量激增，业务开始受到严重影响，最典型的例子无疑是京东商城前段时间发生的大规模访问请求宕机事件，因此他们开始逐渐放弃了Oracle或者MS-SQL，并逐渐转向MySQL+X86的分布式架构。
目前的基本计算单元常常是普通的X86服务器，它们组成了一个大的云，而未来的云计算单元里有可能有存储单元、计算单元、协调单元，总体的效率会更高。
云计算与大数据密不可分
2、对系统稳定性的需求
在应对大规模访问的时候有一些系统稳定性的追求，来自很多方面，来自网络稳定性、数据库稳定性。对系统而言，需要把握一个大原则，需要消除任何单点故障。不光是网络上单点故障，还有来自你呼叫中心里的单点故障，只要有单点故障一定要消除掉。因为对于电商行业而言，每一秒都是钱，电子商务业务如果宕机一个小时，损失多少是可以算出来的，电商行业需要非常全面的技术系统监控报警系统。有时候你会发现你如果通过技术系统的监控去推导出你的技术发生问题已经晚了。
3.数据隐私的忧虑将使国家加强管制
社交媒体的出现，让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度。一边是社
交媒体因为大数据的盆钵满载，另一方面则是用户不断毫无保留的将个人信息交给互联网，这些信息包括年龄、性别、地域、生活状态、态度、行踪、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。一时间，针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大公司提上日程。比如，一个发生在美国的真实故事就会告诉我们，利用数据挖掘如何掌握我们的行踪。一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，促销劵很明显是给给家中那位16岁女孩的。女孩的父亲很生气，并找商场讨说法。但几天后，这位父亲发现，16岁的女儿真怀孕了。而商场之所以未卜先知，正是通过若干商品的大量消费数据来预估顾客的怀孕情况。类似的大数据挖掘和营销事件在今天更多的发生，尤其是社交媒体产生大量数据后。同时，大数据的挖掘还可能产生对国家机密、国家安全方面的威胁，为了避免大数据失控，各国政府势必会出手干预。
隐私问题是大数据最大隐患随着大数据的应用价值越来越被人们重视，政府应该高度关注大数据产业的发展，制定相关政策以保护大数据市场。为了促进大数据的应用，可以实现数据交易，鼓励大数据技术开发的创业行为，在政策上予以扶持，如扩大国家创业投资引导基金的使用范围。但是，我们必须防止21世纪数据大亨的崛起，借鉴美国当年应对铁路垄断、钢铁生产垄断和电报电话垄断的反垄断法，为大数据产业的发展，从法律意义上提供必要的支持。
在大数据时代，我们应该建立一个隐私保护模式，这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任，而不是将重心放在收集数据之处的个人许可、匿名
化上面。这样一来，使用数据的公司就需要基于对个人造成的影响、对涉及个人数据再利用的行为进行正规评估。另外，政府必须平衡数据二次利用的价值与个人信息过渡披露所带来的风险。监管机构可以决定不同种类的个人数据必须删除的时间。
数据是信息时代的“石油”，为了国家的核心竞争力很大程度上依赖于将数据转化为信息和知识的速度与能力，实际上取决于大数据技术的开发和应用能力。同时，信息的开放性和数据的流动性使我们不得不考虑国家的网络信息安全问题，如果我们不加以控制，我国会面临巨大的战略性风险。美国一向非常重视国家信息安全，可以形象地说成“常忧患、起得早、协调好、干得快、不动摇”。这为我国信息安全建设提供了很好的借鉴。我们未来的网络信息安全战略，在加快解决传统信息安全中的短板问题的同时，需更加重视面向未来的信息技术和产业层面的创新行动，必须在未来国家信息安全战略中高度重视大数据问题，并着力尽快凝聚各方共识，迅速行动，加大投入，早日使我国成为大数据强国。
4.我国的大数据发展
在全球经济、技术一体化的今天，我国IT行业已经开启了大数据的起航之旅，大数据已经在经济领域发挥重要作用。2012年，政府、互联网、电信、金融等领域市场规模占据近一半的市场份额。大数据在主要经济领域的发展趋势如下：
1）大数据在经济预警方面发挥重要作用
在2008年金融危机中，阿里平台的海量交易记录预测了经济指数的下滑。2008年初，阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，预示了经济危机的来临。数以万计的中小制造商及时获得阿里巴巴的预警，为预防危机做好了准备。
2）大数据分析成为市场营销的重要手段
与传统的市场研究方法不同，大数据的市场研究方法不再局限于抽样调查，而是基于几乎全样本空间。例如，百度拥有中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，搜索市场占比达87%。百度基于最真实的用户行为数据和多维度研究工具，帮助宝洁精准的定位了消费者的地域分布、兴趣爱好等信息，根据百度分析的结论，宝洁适时地调整了营销策略。
3）大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥重要作用
我国目前已经有十余座城市开展了数字医疗。病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据并形成电子病历及健康档案。基于这些海量数据，医院能够精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度及副作用较为明显的治疗，此外还可以利用这些数据进行实现计算机远程监护，对慢性病进行管理等。
4）大数据为金融领域的客户管理、营销管理及风险管理提供重要支撑
大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非结构化数据的处理。金融系统可以通过大数据分析平台，导入客户社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，从而构建客户视图。依托大数据平台可以进行客户行为跟踪、分析，进而获取用户的消费习惯、风险收益偏好等。针对用户这些特性，银行等金融部门能够实施风险及营销管理。
当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义。
他们领导的360、腾讯、阿里巴巴、百度是中国最有潜力的公司中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立
统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。
中科院计算所网络数据科学与工程研究中心主任程学旗表示：“数据的规模如此之大，现有的IT技术根本没有办法分析处理，价值难以得到有效利用。对这些数据的感知、分析，同时加以商业化，就是大数据技术需要完成的工作。”如何挖掘大数据的价值是重中之重。
我国应将大数据作为新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点，充分认识“数据、技术、应用”三位一体、有机统一的内涵，掌握未来大数据发展主动权。为此，赛迪专家建议重点开展以下四方面工作：
首先，布局关键技术研发创新。
总体来看，大数据的技术门槛较高，目前在大数据领域展开竞争的信息技术企业多是在数据存储、分析等领域有着传统优势的厂商。为实现产业升级，为在技术产业发展中不落人后甚至实现弯道赶超，我国不能再跟随发展，必须及早布局关键技术和新兴技术的研发应用。
一是以数据分析技术为核心，加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发，夯实发展基础。
二是加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发，并推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合，形成较为成熟、可行的解决方案。
三是面向大数据应用，加强网页搜索技术、知识计算(搜索)技术、知识库技术等核心技术的研发，开发出高质量的单项技术产品，并与数据处理技术相结合，为实现商业智能服务提供技术体系支撑。
其次，提高软件产品发展水平。
一是推动以企业为核心的产学研用合作，加快提高软件发展水平，为大数据发展和应用奠定基础。
二是利用本土语言优势，结合云计算技术与服务，加快中文数据采集、汇总与分析，加快开发和建设中文知识库、数据库与规则库。
三是利用产业发展引导资金，鼓励软硬件企业和服务企业应用新型技术，与信息内容服务相结合，面向实际的大数据应用提供具有行业特色的系统集成解决方案和数据分析服务。
四是以百度、腾讯、阿里巴巴等企业牵头，基于开源、开放操作系统或应用平台，整合优势资源，聚集一批有实力、有特色的中小互联网信息服务提供商，加速本土化信息服务的开拓与整合，形成良性发展的生态系统。
五是以有基础优势的数据处理软件商牵头，统合各方技术优势与数据优势，形成完整、可实用的数据分析软件，不断提高服务内容的精确度与匹配度。同时培育形成一批具有较高集成水平、较强市场能力的大数据解决方案提供商，为大数据在各行业领域的应用提供成熟解决方案。
第三，加速推进大数据示范应用。
一是面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域，引导行业厂商参与，大力发展数据监测、商业决策、数据分析、横向扩展存储等软硬件一体化的行业应用解决方案。
二是面向智慧城市建设与百姓日常生活需求，加快推动大数据在智慧城市建设及个人娱乐、生活服务领域的应用，不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平。
三是推动行业数据的深加工服务。大力开发深度加工的行业数据库，对高科技领域数据进行深度加工，建立基于不同行业领域的专题数据库，提供内容增值服务。
四是选择重点领域、重点企业，鼓励其应用数据清洗等手段，对企业积累的数据进行初步分析整理，去除重复数据，减少噪音数据，提高大数据集合的建设质量。第四，优化完善大数据发展环境。
一是要加强大数据应用背景下信息安全问题的研究，应对好大数据应用可能带来或面临的信息安全风险，特别是研究面向基于大数据的情报收集分析工作的信息保密问题。
二是要明确数据分析处理服务的价值和作用，支持数据加工处理企业发展，将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围。
三是完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享，夯实大数据的应用基础。
IT新技术课程论文
IT新技术课程论文 并行处理技术简介和应用及课程总结 这学期提前选修了这门课，现在想想真是庆幸和高兴，因为通过这门课让我早一点接触到了专业课的老师，让我早一点接触和了解了最新的IT方面的技术和知识，也让我对IT新技术的魅力产生了兴趣，四位我院优秀的老师的精彩的一个又一个专题讲解IT新技术，让我对新技术的力量和未来的技术发展的方向产生了兴趣，也感到了自身压力的增加，要想适合社会的需要，在社会上争得一席之地，对向我们这样的以技术为主的专业来说，及时的接触、学习、掌握和应用新技术就显得尤为重要，特别是生活在这样的一个高度信息化社会，技术的
更新换代特别快速，有这样的及时掌握新技术的本领是必须的，是刻不容缓的，老师讲到的并行处理技术的魅力和广阔情景至今还在我的脑海里显现。 并行处理计算机是计算机设计的未来。 当代面临着的重大科学技术问题要依赖于计算技术协助解决，一方面要作大型计算以得到更精确的解，另一方面要作计算机模拟，以便进一步了解所探讨问题的结构与运动规律。这两个方面都离不开并行处理技术。虽然许多人都认识到并行处理技术的重要性，但并行处理技术的发展道路并不平坦。从70年代到90年代中期，中间几起几落，究其原因，就是并行计算技术仍然遇到若干困难，使其无法推广应用。这其中既有软件方面的（并行程序设计）问题，也有硬件方面（并行处理机）的原因。本文主要从并行程序设计和并行处理机两方面对并行处理技术进行了简要的介绍。 人类对计算能力的需求是永无止境的，而在各种类型的计算系统中，超级计算机的性能最高。90年代以来，超级计算机在工业、商业和设计等民用领域的重要性越来越明显了。因此，超级计算机的发展，不仅会深刻地改变产品和材料的设计方法，改变研究和实验的方式，而且将逐步影响人们的生活方式。超级计算机已经成为体现一个国家经济和国防力量的重要标志。 20多年来，超级计算机的工作频率只提高了将近10倍，而峰值速度却提高了1万倍。这说明，主要的性能改善来自结构的进步，尤其是来自各种形式的并行处理技术。但是，超级计算机的用户们关心的并不是系统在理论上的最高速度，而是实际解题所需要的时间和程序设计及移植的工作量。 并行处理是提高计算机系统性能的重要途径。目前几乎所有的高性能计算机系统，都或多或少地采用了并行处理技术。本文将就并行处理技术做简要的介绍。 何为并行 并行性主要是指同时性或并发性，并行处理是指对一种相对于串行处理的处理方式，它着重开发计算过程中存在的并发事件。 并行性通常划分为作业级、任务级、例行程序或子程序级、循环和迭代级以及语句和指令级。作业级的层次高，并行处理粒度粗。粗粒度开并行性开发主要采用MIMD方式，而细粒度并行性开发则主要采用SIMD方式。
数据库图书管理系统论文
河北大学人民武装学院2014届毕业论文网络图书管理系统的开发 中队：二十九中队 专业：计算机网络技术 姓名：赵森
网络图书馆的开发 摘要 随着计算机和网络的快速发展及在图书馆的广泛应用，网络化成为了20世纪末影响人类历史进程最为重要的事件之一。图书馆的发展更趋向于电子化、虚拟化、数字化，图书馆的业务操作、管理模式和服务方式都将发生深刻的变革，传统的图书馆将承受着越来越大的压力，最终将不得不在网络环境中重新定位。 WEB图书管理系统的主要特点是利用了网络，它给读者和图书馆之间提供了一个交互的电子平台，使得读者通过网络就能轻松查询到图书馆的相关信息，极大地方便了读者，也提高了图书借阅的效率。该系统由前台管理子系统和后台管理子系统两大部分组成，包括了系统的数据流程分析、数据库设计、网络的各个功能模块设计与实现以统计分析模块部分的实现，该系统是基于ASP的设计语言，在Vbscripe和Java scripe脚本语言基础上进行开发，在数据库上，运用了Microsoft公司开发的Access软件，Winxp+IIS6.0环境下运行。建设图书管理信息网络系统，是图书馆现代化建设的客观要求。建设以计算机为核心的图书馆信息网络，实现图书馆管理和服务的自动化，是图书馆发展的必由之路。 关键词：图书网络后台管理ADO
目录 一网络图书管理系统的概述 (1) 1.1网络图书信息管理的特点 (1) 1.2网络图书管理的发展 (1) 二系统需求分析 (2) 2.1功能需求分析 (2) 2.2性能要求 (2) 2.3系统数据分析 (2) 2.4数据流程图 (3) 三系统设计 (5) 3.1基本业务模块 (5) 3.2基本数据维护模块 (5) 3.3信息查询模块 (6) 3.4信息查询模块 (7) 3.5登录界面设计 (8) 四系统实现 (9) 4.1系统运行环境 (9) 4.1.1开发与运行环境及配置 (9) 4.1.2系统工作原理 (9) 4.2系统采用的技术 (10) 4.2.1ADO与MD5技术 (10) 4.2.2J2EE (10)
计算机数据库管理与应用技术分析论文
浅谈计算机数据库的管理与应用技术分析 【摘要】计算机数据库是由信息系统中衍生出来的，与此同时，它也是信息系统中的一个重要部分，数据库系统文件是计算机数据库的核心部分。文章从数据库的概念、发展历程、安全应用与管理等几个方面对计算机数据库中的相关问题进行了分析讨论。 【关键词】计算机应用；数据库；管理应用 on the computer database management and application of technical analysis wang yun 【abstract】a computer database is derived by the information system， at the same time， it is also an important part of the information system， database system file is the core part of the computer database. articles from the concept of the database， the course of development， security applications and management aspects related issues in the computer database were analyzed and discussed. 【key words】computer applications； database； management application 对计算机数据库进行合理高效的管理与应用，是实现其正常运行的有力保障，加强对计算机的数据库管理、提高其应用效率的相关研究，对于我们今后的工作将大有裨益。 1. 数据库的概念
粉末冶金技术论文..
粉末冶金技术 摘要：粉末冶金是制取金属或用金属粉末（或金属粉末与非金属粉末的混合物）作为原料，经过成形和烧结，制造金属材料、复合以及各种类型制品的工艺技术。粉末冶金法与生产陶瓷有相似的地方，因此，一系列粉末冶金新技术也可用于陶瓷材料的制备。粉末冶金材料是指用几种金属粉末或金属与非金属粉末作原料，通过配料、压制成形、烧结等工艺过程而制成的材料。这种工艺过程成为粉末冶金法，是一种不同于熔炼和铸造的方法。其生产过程与陶瓷制品相类似，所以又称金属陶瓷法。粉末冶金法不仅是制取具有某些特殊性能材料的方法，也是一种无切削或少切削的加工方法。它具有生产率高、材料利用率高、节省机床和生产占地面积等优点。但金属粉末和模具费用高，制品大小和形状受到一定限制，制品的韧性较差。粉末冶金法常用于制作硬质合金、减摩材料、结构材料、摩擦材料、难熔金属材料、过滤材料、金属陶瓷、无偏析高速工具钢、磁性材料、耐热材料等。 关键词：粉末冶金、基本工序、应用、发展方向、问题及机遇 Powder metallurgy technology (11 grade material class two) Abstract:Powder metallurgy is used for preparing metal or metal powder (or metal powder and metal powder mixture) as raw material, after forming and sintering, manufacture of metal materials, composite and various types of products technology.Powder metallurgy method and the production of ceramic have similar place, therefore, a series of new powder metallurgy technologies can also be used for preparing ceramic material. Powder metallurgy materials refers to the use of several kinds of metal powder or metal and non metal powder as raw material, through mixing, pressing, sintering process and made of materials.The process to become powder metallurgy method, is different from the melting and casting method.Its production process and ceramic products are similar, so called ceramic metal.Powder metallurgy method not only has some special properties of material preparation method, is also a kind of without cutting or less cutting processing method. It has high productivity, high material utilization rate, saving machine tools and production area etc..But the metal powder and high mold cost, product size and shape are subject to certain restrictions, flexibility is poor.Powder metallurgy method often used for the production of hard alloy, antifriction material, structural material, friction material, refractory metal materials, filter materials, metal ceramic, no segregation in high speed tool steel, magnetic materials, heat resistant materials. Key words:powder metallurgy, basic process, application, development trend, problems and opportunities
计算机网络论文-----浅析计算机网络的前沿技术
浅析计算机网络的浅析计算机网络的前沿技术计算机网络摘要：计算机网络技术是当前发展速度最快、生命力最强、对人类社会影响最大、摘要：新技术新工艺涌现最多和最猛烈的前沿技术。目前比较热门的关键技术有云计算、软交换以及IMS 等。关键词：关键词：计算机网络、云计算、软交换、IMS 21 世纪已进入计算机网络时代。计算机网络极大普及，成为了计算机行业不可分割的一部分。计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。而计算机网络技术则是通信技术与计算机技术相结合的产物，它在迅速地发展着，对世界、社会和人类都产生了巨大的影响。目前，计算机网络学术界和技术界对许多计算机网络的前沿技术进行着认真刻苦的研究工作。其中比较热门的研究技术涵盖了云计算、软交换以及IMS 等。一、云计算云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；云计算也是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。所以从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS 等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA 结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。笔者认为，云计算技术具备以下四个显著特征。第一，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。大家应该都能体会到，数据保存电脑里实际上并不安全。电脑可能会因为损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触私人电脑的不法之徒也可能利用各种机会窃取里面的数据。反之，当用户的文档保存在类似Google Docs 的网络服务上，当用户把照片上传到类似Google Picasa Web 的网络相册里，就再也不用担心数据的丢失或损坏。因
电子商务论文——浅谈基于Web的数据库技术
浅谈基于Web的数据库技术 摘要：数据库技术经历了层次数据库、网状数据库到关系数据库、面向对象数据库的发展，也经历了几代的发展模式，现在普遍应用的是B/S模式，本文对这种模式，以及XML和传统数据库的比较进行了比较浅显的分析。 关键词：Web；数据库；B/S；XML 引言 随着Internet技术的快速发展，Web数据库现已成为解决数据存储和数据处理的主流和核心技术。与传统数据库相比，现今的数据库面临着四个方面的变化，即数据容量的变化：数据量的急剧增长使数据库技术面临一个海量数据的管理问题；数据内容的变化：数据的内容呈现一个多方位的体现形式，要处理的数据的表现形式越来越丰富，也越来越复杂；系统本身的变化：系统体系结构的变化对数据库系统本身的系统结构和数据处理能力也提出了更新的要求；数据应用的变化：数据应用呈现出多样化的空间，如电子图书馆、电子政务，电子商务、网络教育等给数据库技术提出了新的问题纵观整个数据库信息系统平台的发展过程，先后共产生了以下四种模式：主机终端模式、文件服务器模式、客户机／服务器模式(client／server即c／s模式)，浏览器／服务器模式(Browser／Server即B／S模式)。其中，B／S模式是将Web技术与数据库管理系统(DBMS)有机融合在一起，充分发挥DBMS高效的数据 存储和管理能力和Web的易维护性，利用了大量已有的数据库信息资源，使用户可以在IE浏览器上就能够方便地查询和浏览数据库中的内容。所以，采用基于Web的数据库技术，开发动态的Web数据库应用已成为当今Web技术研究的热点和主流，许多基于大型数据库的信息系统正在采用这种全新的技术模式。 一、B/S模式的结构和工作原理 1、B/S模式的体系结构 基于Web的系统实际上是由两层C/S结构演变而来，其结构由浏览器、Web服务器+中间件和数据库服务器三个逻辑单元等共同组成。将Web的强大信息服务能力与数据库系统的数据管理能力有机地结合在一起，充分发挥各自的优点，避免各自固有的缺陷，从而起到事半功倍的效果。在该模式的系统中，所有数据都由现有的数据库技术存储与操作，客户机使用IE浏览器向服务器提出请求并即时返回查询结果。在Web与数据库集成系统中，最核心的部件就是Web数据库网关。Web数据库网关通过访问DBMS系统，来完成用Web 技术表达的用户请求。 2、B/S模式的工作原理 在B/S模式中，客户端首先运行浏览器软件(如IE等)。浏览器以超文本形式向Web服务器提出访问数据库的请求，Web服务器在接受到客户端请求后，通过数据库网关，将这个请求转化为SQL语法，并交给数据库服务器，数据库服务器得到请求后，验证其合法性，并进行数据处理，处理完毕之后，将结果返回给Web服务器，Web服务器再一次将得到的所有结果进行转化，并变成HTML文档形式，转发给客户端浏览器以Web页面形式显示出来，从而客户端得到所需的结果。当然，浏览器也会将更新、修改、删除、增加数据记录的请求申请到Web服务器，Web服务器通过数据库网关与数据库建立关联从而完成这些工作。 二、中间件连接W eb服务器和数据库服务器的几种方法 1、通用网关接口(CGI)
现代通信新技术小论文
学号《现代通信新技术》课程论文题目: 下一代网络技术（NGN） 作者班级 院别专业 完成时间
随着电信技术的发展，电信管制的开放，IP网络的飞速发展，人们对新业务的需求的增加，都给电信事业的发展提出了新的挑战。本文从下一代网络的基本概念，构建以及发展现状及趋势做出了研究，同时对下一代网络中所用技术一一做出解释，并由此得出下一代网络实现所需技术。 关键词：NGN概况；NGN构件；支撑技术；发展趋势
With the development of telecommunication technology, the opening of the controlled telecommunications, the rapid development of IP network and people’s increasing demand for new business , new challenges are supposed to be put forward for the development of telecommunication industry.This paper does a research based on the basic concept, the construction development status and trends of the next generation network , and makes explanationins for all the technologies involed in the next generation network in detail ,which concludes the technologies needed for the realization of next generation network. Keywords:NGN profile NGN components supporting technology development trent
数据库论文(图书馆管理系统)
《数据库原理与应用课程设计C》课程设计教学大纲Course Design of Database Principles and Applications 课程代码：课程性质：必修 适用专业：总学分数： 总学时数：16 编写年月： 修订年月：执笔： 学生姓名：学生学号： 学院：专业班级： 课程简介(中文)：图书馆数据库 课程简介(英文)：Course design of the library 一、课程设计目的 《数据库原理及应用课程设计》是实践性教学环节之一，是《数据库原理及应用》课程的辅助教学课程。通过课程设计，使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，巩固课堂教学内容，使学生掌握数据库系统的基本概念、原理和技术，将理论与实际相结合，强化学生的实践意识、提高其实际动手能力和创新能力。 二、课程设计内容及学时分配 要求学生按照《数据库原理及应用B课程设计》教学大纲完成一个数据库设计，并撰写相应的课程设计报告，主要内容包括： （1）数据库概念模式设计 （2）数据库逻辑模式设计 （3）数据库保护设计 课程设计的学时安排如下： 三、课程设计教学基本要求 根据教师给定的选题，运用课堂中学到的数据库的基本理论与设计的知识，完成数据库概念设计、逻辑设计及部分物理设计的内容。重点是ER图的设计、关系模式的转换与规范化以及如何利用DBMS完成数据表及数据库的创建和操作。具体要求包括：
1 数据库概念模式设计 写出由基本项构思ERD的四条原则及根据这些原则相应得出的实体、联系及其属性，并确定主实体的主标识，画出ERD；用原则4检查改正错误；对其中复杂的多元联系进行分析，必要则改进。 2 数据库逻辑模式设计 2.1 一般逻辑模型设计：写出由ERD导出一般关系模型的四条原则，列出数据库 初步构思的关系框架，并检查改进之。 2.2 具体逻辑模型设计：按所用的DBMS要求，设计表（文件）的具体结构，在 关系框架下补充字段类型、长度、小数位数等行。 3 数据库保护设计 3.1 设计表间关系：列出父表与子表的关联索引，指出要建立的表间关系的类型。 3.2 完整性设计：列出主要字段完整性的字段名、完整性约束条件；列出记录完整 性约束及其约束条件；列出参照完整性表。 四、课程设计选题 一个图书借阅管理数据库要求提供以下服务： （1）可随时查询书库中现有书籍的种类、数量与存放位置。所有各类书籍均可由书号唯一标识。 （2）可随时查询书籍借还情况。包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借，借书证号具有唯一性。 （3）当需要时，可通过数据库中保存的出版社电话、邮编及地址等信息向有关书籍的出版社增购有关书籍。一个出版社可出版多种书籍，同一本书仅为一个出版社出版，出版社名具有唯一性。 根据以上的情景假设，进行如下的分析与设计： （1）根据上述语义画出ER图。 （2）将ER模型转换成关系模型，并指出每个关系模式的主关键字。 （3）分析每个关系模式已经达到第几范式。对于不符合第三范式要求的关系模式进行规范化。 （4）根据概念模型设计逻辑模型和保护设计。 （5）在SQLServer中实现。 五、本课程设计与其它课程的联系与分工 先修课程： 后续课程： 六、成绩评定 总分100分。由以下五部分组成： （1）学生对待课程设计的态度，占30%；
SQL server数据库毕业设计论文
河南工业职业技术学院 《SQL server数据库基础》 大型作业 （2009—2010学年第一学期） 系部：计算机工程系 专业：计算机网络技术 课程名称：S Q L server 数据库 班级： 姓名：托尔 学号： 指导老师： 2010—1—14
企业人事管理系统分析与概述 摘要： 信息技术为企业的发展提供了机遇，也带来了挑战。如何改良企业内部经营机制，公正、客观、全面、快捷地评估员工的业绩，实现以人为本的经营战略，提高人事管理工作的效率，使人事管理员有更多的精力去做人力资源分析、研究和开发工作，是企业立足发展，开拓未来，领先同行业的关键。本文叙述了一个人事管理系统形成的全过程，包括部分演示。 本课程设计是一个企业人事管理系统的后台数据库的设计，首先要查阅资料对企业人事管理领域的基本知识有一定的认识，了解用户各个方面的需求，包括现有的以及将来的可能增加的需求。 本数据库按照数据库设计的六个阶段进行设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库的运行和维护。 关键词： [企业人事、部门、工资、奖惩]
前言 随着计算机技术、网络技术和信息技术的发展，越来越多地改善着现代人的观念。网络办公自动化系统是计算机技术和网络迅速发展的一个办公应用解决方案，它的主要目的是实现信息交流和信息共享，提供协同工作的手段,提高办公的效率,让人们从繁琐的有纸办公中解脱出来。现在我国的许多的机关单位的人事管理水平还停留在纸介质的基础上，这样的机制已经不能适应时代的发展，因为它浪费了许多人力和物力，在信息时代这种传统的管理方法必然被计算机为基础的信息管理所取代。 基于这种情况，我们研究开发了这套人事管理系统，希望这套系统能为企业人事管理带来更多的方便。 本数据库的设计建设，虽然倾注我们小组所有成员的努力，但是由于时间仓促水平有限，纰漏和不足在所难免希望老师和同学们批评指正。
纳米材料及其关键技术论文
纳米材料及其关键技术 课程名称机械制造技术基础 学院机械工程学院年级2011级专业班机自01班学生姓名陈庆学号20112352 开课时间2013至2014学年第1学期
【摘要】纳米技术是当今世界最优前途的决定性技术。文章简要的概述了纳米材料主要效应、特征和特性已经纳米技术的应用前景 【关键词】纳米技术；纳米材料；效应；特征；特性；应用；前景 一、纳米材料主要效应、特征和特性 （一）纳米材料的效应纳米材料与同质块体材料性质上有很大的差异，引起这种差异的原因可能是多方面的，甚至有些原因至今尚不清楚，但目前学术界普遍认为，纳米材料特殊的物理化学性质与纳米材料四大效应有着密切联系。表面效应：当颗粒的直径减小到纳米尺度范围时，随着粒径减小，比表面积和表面原子数迅速增加。量子尺寸效应：当金属或半导体从三维减小至零维时，载流子在各个方向上均受限，随着粒子尺寸下降到接近或小于某一值（激子玻尔半径）时，费米能级附近的电子能级由准连续能级变为分立能级的现象称为量子尺寸效应。金属或半导体纳米微粒的电子态由体相材料的连续能带过渡到分立结构的能级，表现在光学吸收谱上从没有结构的宽吸收过渡到具有结构的特征吸收。量子尺寸效应带来的能级改变、能隙变宽，使微粒的发射能量增加，光学吸收向短波长方向移动，直观上表现为样品颜色的变化，如CdS微粒由黄色逐渐变为浅黄色，金的微粒失去金属光泽而变为黑色等。同时，纳米微粒也由于能级改变而产生大的光学三阶非线性响应，还原及氧化能力增强，从而具有更优异的光电催化活性。小尺寸效应：当物质的体积减小时，将会出现两种情形：一种是物质本身的性质不发生变化，而只有那些与体积密切相关的性质发生变化，如半导体电子自由程变小，磁体的磁区变小等；另一种是物质本身的性质也发生了变化，当纳米材料的尺寸与传导电子的德布罗意波长相当或更小时，周期性的边界条件将被破坏，材料的磁性、内压、光吸收、热阻、化学活性、催化活性及熔点等与普通晶粒相比都有很大的变化，这就是纳米材料的体积效应，亦即小尺寸效应。这种特异效应为纳米材料的应用开拓了广阔的新领域，例如，随着纳米材料粒径的变小，其熔点不断降低，烧结温度也显著下降，从而为粉末冶金工业提供了新工艺；利用等离子共振频移随晶粒尺寸变化的性质，可通过改变晶粒尺寸来控制吸收边的位移，从而制造出具有一定频宽的微波吸收纳米材料。宏观量子隧道效应：微观粒子具有贯穿势垒的能力称为隧道效应。近年来，人们发现一些宏观量，例如：微粒的磁化强度、量子相干器件中的磁通量以及电荷等也具有隧道效应，它们可以穿越宏观系统中的势垒并产生变化，称为宏观量子隧道效应[8]．利用这个概念可以定性解释超细镍粉在低温下继续保持超顺磁性。Awachalsom等人采用扫描隧道显微镜技术控制磁性粒子的沉淀，并研究低温条件下微粒磁化率对频率的依赖性，证实了低温下确实存在磁的宏观量子隧道效应[9]宏观量子隧道效应的研究对基础研究和实际应用都有重要的意义。它限定了磁带、磁盘进行信息存储的时间极限。宏观量子隧道效应与量子尺寸效应，是未来微电子器件的基础，或者说确立了现有微电子器纳米材料研究与纳米技术的应用件进一步微型化的极限。库仑堵塞与量子隧穿：当体系的尺度进入到纳米级（一般金属粒子为几个纳米，半导体粒子为几十纳米），体系是电荷“量子化”的，即充电和放电过程是不连续的，充入一个电子所需的能量Ec为e2/2C，为一个电子的电荷，为小体系的电容，eC体系越小，C越小，能量Ec越大。我们把这个能量称为库仑堵塞能。换句话说，库仑堵塞能是前一个电子对后一个电子的库仑排斥能，这就导致了对一个小体系的充放电过程，电子不能集体传输，而是一个一个单电子的传输。通常把小体系中这种单电子输运行为称为库仑堵塞效应。如果两个量子点通过一个“结”连接起来，一个量子点上的单个电子穿过能垒到另一个量子点上的行为称作量子隧穿。利用库仑堵塞和量子隧穿效应可以设计下一代的纳米结构器件，如单电子晶体管和量子开关等。以上几种效应都是纳米微粒和纳米固体的基本特性，它使纳米微粒和纳米固体呈现出许多奇特的物理和化学性质，出现一些不同于其它大块材料的反常现象。这使纳米材料具有了
新技术论文-搜索引擎研究
摘要 搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列，方便用户查找。 如何更加快捷、准确地查找到用户所需的网络信息资源，是各大搜索引擎服务提供商和计算机网络研究人员的研究热点。作为计算机专业的学生，搜索引擎技术对我们有很大的诱惑力，了解搜索引擎的发展现状、原理和技术手段，从算法的角度来认识搜索引擎，是我们必须掌握的知识之一。 文章概述了搜索引擎的出现与发展，原理与技术。 关键词：搜索引擎、基本原理、搜索算法、技术
目录 1绪论 (3) 1.1 搜索引擎的出现与发展 (3) 1.1.1 搜索引擎的出现 (3) 1.1.2 搜索引擎的发展 (4) 2 搜索引擎的原理与技术 (5) 2.1 分类目录检索 (5) 2.1.1 主题分类法 (6) 2.1.2 学科分类法 (6) 2.1.3 分面组配分类法 (6) 2.1.4 图书分类法 (6) 2.2 关键词检索 (6) 2.2.1 从互联网上抓取网页 (8) 2.2.2 建立索引数据库 (8) 2.2.3 在数据库中搜索 (8) 2.2.4 对搜索工作进行处理排序 (8) 结论 (9) 参考文献 (10)
1.绪论 近几年，随着网络的不断发展和壮大，搜索引擎越来越成为人们生活中重要的一部分，找资料、查地图、听音乐，只有想不到的，没有搜索不到的。中国十年多来互联网的不断发展,造就出1.3亿的网民，搜索引擎也出现空前的火热。在互联网出现的初期，雅虎、新浪、网易等大型门户网站拥有着绝对多的浏览量，原因在于当初的大部分网站在技术上无法与门户网站相媲美，多数质量较差，内容不丰富，所以大型门户网站优秀的网页设计风格，大量的信息及时更新赢得了用户的认可，创造了第一次互联网的高峰。然而随之近年来网络技术的普及与应用，建立一个专业的网站已经不存在太多的技术门槛。于是看好互联网前景的网站纷纷涌现在我们的面前。相对比而言在某些领域中，大型门户网站的页面风格反而不如一些中小型网站的界面漂亮，同时各种分类的行业网站也慢慢的兴起，使得搜索引擎越来越成为人们生活中必不可少的实用工具。 搜索引擎的出现，整合了众多网站信息，恰恰起到了信息导航的作用。通用搜索引擎就如同互联网第一次出现的门户网站一样，大量的信息整合导航，极快的查询，将所有网站上的信息整理在一个平台上供网民使用，于是信息的价值第一次普遍的被众多商家认可，迅速成为互联网中最有价值的领域。互联网的低谷由此演变为第二次高峰。大家熟知的搜索引擎Google、百度、雅虎等是通用搜索引擎现如今的杰出代，他们为互联网的发展做出了重要的贡献。然而，搜索引擎行业也不是一家公司就可以独撑天下的，从百度的上市、yahoo中国的并购一系列动作表明，如今的搜索引擎大战如同门户网站初期的竞争一样激烈。相信，通用搜索引擎在经历过一段时间的角逐后，也将会继续维持几大服务商各自分控一部分市场的局面。 总而言之搜索引擎改变了人们的生活给人们的生活工作学习带来了巨大的帮助。 1.1搜索引擎的出现与发展 1.1.1搜索引擎的出现 搜索引擎从1990年原型初显，到现在成为人们生活中必不可少的一部分，它经历了太多技术和观念的变革。 出现之前，互联网上就已经存在许多旨在让人们共享的信息资源了。这些资源当时主要存在于各种允许匿名访问的FTP 站点。为了便于人们在分散的FTP 资源中找到所需的东西，1990年，加拿大麦吉尔大学（McGillUniversity）的几个大学生开发了一个软件Archie。它是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载这个文件。Archie实际上是一个大型的数据库，再加上与这个大型数据库相关
oracle数据库论文
题目 Oracle 10g数据库概述 学院：学与计算机科学数学院 专业：计算机科学与技术 . 班级： . 学号： . 姓名： .
Oracle 10g数据库安全 1、Oracle数据库安全概述 服务器上的数据对于一个企业或事业单位来说可能是最重要的资源,保护这些数据对企业和事业单位意义重大。如今大型关系型数据库多数单位都使用的是Oracle数据库,数据库的安全性是指允许或者禁止用户在数据库上进行的操作。Oracle数据库的安全理涉及很多方面,比如控制数据的一致性和并行性,建立不同安全域的用户组与用户,以及不同客户连接的不同权限,管理员对不同用户的角色和权限的控制,建立足够有效的审计安全策略等等。笔者重点介绍Oracle数据库中的角色和不同角色的权限问题。 2 、Oracle数据库中的角色 在Oracle数据库中,角色对管理员来说是一个简单然而却又是功能非常强的机制。当据库较小,访问数据库的用户不多时,对用户在每一个表上要求的特定访问进行授权还是可以接受的;然而随着数据库的增大和用户的增多,权限管理就比较麻烦了。操作系统采用用户组的概念来描述分配给不同用户的系统资源的访问权限问题,Oracle数据库则采用“角色”的概念来组织不同的权限,角色可以分配给其他用户和角色,角色的一些特性能大大简化在数据库中的权限管理。在实际运用中,通常角色由数据库管理员定义,然后再由DBA将权限分配给基于这些角色的用户。数据库管理员需要经常为数据库的各种不同应用创建不同的角色,然后将不同的权限授予这些角色,一个应用可以包含几个不同的角色,每个角色都有不同的权限集合。视故障规律和故障机理的研究,加强日常维护、检查和预修。 故障管理的展开程序有以下八个方面: (1)做好宣传教育工作,使操作和维修工人自觉地对机械设备故障进行认真记录、统计和分析,提出合理化建议。 (2)紧密结合本企业生产实际和机械设备状况的特点,把在用机械设备分成A、B、C三
新技术应用+论文
建设工程施工新技术应用 灌南四通封刚 近年来，随着现代科学技术的迅猛发展，我国建筑业在产业规模和产业结构上不断发展和提高，建筑技术水平和建筑材料的选用也在不断提高，尤其是一些单项技术已跻身世界前沿。建筑行业正向全新的高度发生着日新月异的变化，该行业的竞争也日益激烈。要想在市场上站稳脚跟，增强竞争力，获得更大的发展，必须在建筑施工技术和建筑材料上做足功夫，不断采用新技术和新型建材，并在原有基础上进行改造创新，加大利用率，加快科技成果的转化。 在现代建筑施工过程中，建筑施工技术及建筑材料对工程规划、进程、完善、监理等具有十分重要的影响。因此要不断加强技术研究、建材应用创新，在生产构造多样化、竞争多样化的行业内部增强竞争力，实行可持续发展。 一、基建工程施工： 1、基建工程施工桩基技术，目前广泛应用的混凝土灌注桩，一般直径为3m、孔深为104m。此外，还利用一定的压力通过预埋的注浆管在灌注桩成桩后将水泥浆压入桩底和桩侧，来对桩底和桩侧的泥皮、桩底部沉渣和桩身进行加筋、胶结和固化，这是在桩基技术中研究使用的新型技术。这种技术一经采用后，既减少了桩的体积又降低了成本。 2、深基坑支护，内支撑有很多种布置方式，根据基坑形状可分
为角撑、对撑、框架式和圆环式等等，应用在如混凝土支撑、钢管和H型钢中。其中圆环式的内支撑因为对四周的受力均匀，所以空间的利用率比较大。 3、土钉墙适用于深度不是很深，而且对周围环境要求不高的工程，其造价低而且应用便捷，特别适用于软土地区，所以土钉墙技术在近几年得到了很大的发展。 4、地下连续墙对环境的要求较高而且适用于坑基较深的工程。其中预应力地下连续墙是一个新的发展方向，实际应用也比较广泛。预应力地下连续墙可以减少墙的厚度，提高支护墙的刚度，减少内支撑的数量。而且曲线布筋张拉后产生的反拱作用，使支护墙的裂缝和变形都减少了，还提高了防渗透的性能。 5、逆作法施工，逆作法和半逆作法一般应用在地下室层数多的深基坑工程中，这种施工工艺可以减少施工经费，提高施工效率，还可以防止周围环境变形。逆作法在高层建筑多层地下室、地铁车站、车站广场和构筑物的深基础等工程中都应用广泛。 二、混凝土工程施工： 1、预拌混凝土及泵送技术，一个国家混凝土工业的发展程度与混凝土使用的数量和使用比例息息相关。预拌混凝土技术的进步同时带动了混凝土泵送技术的发展，在上海金茂大厦，泵送高度已经达到了382.5m，在世界上已名列前茅。 2、混凝土碱集料反应的预防，要解决混凝土碱一集料反应，重点在选用的砂石料、低碱水泥、外加剂和低碱活性集料等，选用高品
材料科学与工程前沿中期论文
稀土材料 姓名：牛刚学号：S2******* 稀土被称为工业“味精”，在材料的结构与功能改性方面具有非常重要的意义。稀土元素的4f轨道电子数目是稀土元素之间最明显的差异，正是4f轨道电子数目的差异引发了稀土材料之间的性能差异。纳米材料由于具有表面效应、小尺寸效应和宏观量子隧道效应等具有与其他材料完全不同的许多优良性能。 我国稀土产品主要应用于冶金机械、石油化工和玻璃陶瓷等传统领域，但功能材料在高新技术产业中的应用近年来备受关注，稀土在磁性材料、储氢材料、发光材料、催化材料等领域的应用增长迅速，其应用份额从1990年的13%增长到了2002年的30%。稀土功能材料在高新技术中的应用从70年代开始进入了高速发展阶段，应用和产业化开发的速度愈来愈快，一般以5年左右的周期出现一个震动世界的新成果，并迅速形成了高新技术产业。 1稀土磁性材料 1.1稀土永磁材料稀土永磁材料经历了3个阶段的发展，20世纪60年代发明了RECo5型第一代稀土永磁材料；70年代出现了RE2Co17型第二代稀土永磁材料，其磁能积有了较大提高，特别是温度稳定性好，但由于主要原料是Sm和Co，成本高，一般用于军工等特殊领域；第三代稀土永磁REFeB发明于80年代，是当今磁能积最高的永磁材料。近年来全世界NdFeB产量年均增长率达到25%，2003年我国NdFeB磁体的产量达到15000t左右，位居世界第一。但我国稀土永磁制备技术和磁体性能方面与国外比较还有不少差距，多数厂家的产品因磁体性能较低、一致性难以满足高档用户的要求，因此价格仅为国际市场的1/3~1/2，经济效益不尽人意。随着烧结NdFeB磁体应用领域的不断扩大，对其性能提出了越来越高的要求。因此，近几年来，国内外掀起了一股研发高性能烧结NdFeB磁体的热潮。西方国家大部分采用快冷厚带工艺制备高性能烧结NdFeB磁体。用该工艺生产的磁体磁能积高，性能稳定。国内许多单位都在加速开发此新工艺，北京有色金属研究总院稀土材料国家工程研究中心在国家科技部十五科技攻关项目的支持下，已经开发出了具有自主知识产权的快冷厚带制备工艺，并与设备厂家合作设计制造了一台300kg甩带炉，试运行效果良好，产品已基本达到国外用户要求，近年内将实现规模化生产。近年来，稀土永磁材料的研发主要集中在以下几个方面：(1)制备工艺和设备的改进； (2)通过掺杂Co，Al和稀土Tb等提高矫顽力和改善温度稳定性；(3)通过纳米双相耦合技术提高永磁材料的性能；(4)稀土永磁薄膜材料和新型稀土永磁材料的开发。 据全国稀土永磁材料协作网预测，“十五”期间我国烧结NdFeB磁体总产量将达到50，000t，销售总额达到150亿元。到2010年中国烧结NdFeB磁体产量将达到7万吨，占全球75%，销售额将达到260亿元。在未来10年内，我国将成为世界稀土永磁材料的制造中心。 1.2磁致伸缩材料磁致伸缩材料是在偏磁场和交变磁场同时作用下，发生同频率的机械形变的一种材料。与压电陶瓷(PZT)和传统的磁致伸缩材料Ni，Co相比，稀土超磁致
计算机新技术论文云计算
前景广阔的技术---云计算 1 、什么“云计算”？ 著名的美国计算机科学家、图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy, 1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年，他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语“云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。 云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团“云”来搪塞。计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大，就成为了云计算中的这个“云”字，它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。 麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵，但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的Salesforce 公司。 1999 年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做“软件即服务” (Software as a Service，简称 SaaS)。这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了)。除了“软件即服务”外，云计算还有其它几种典型模式，比如向用户提供开发平台的“平台即服务” (Platform as a Service，简称 PaaS)，其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)，它能让用户创建自己的网络程序。还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做“基础设施即服务” (Infrastructure as a Service，简称 IaaS)，其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud，简称 EC2)，它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。 从二十世纪末到现在的短短十来年时间里，云计算领域的发展非常迅猛，微软 (Microsoft)、谷歌、甲骨文、亚马逊等大公司都已先后杀了进去。很多大学、公司及政府部门展开了对云计算的系统研究。云计算俨然成为了 IT 领域中前途最光明的方向。受此热潮影响， 2007 年，电脑公司戴尔 (Dell) 的头脑开始发热，梦想将“云计算”一词据为己有 (申请为商标)，结果遭到了美国专利商标局的拒绝，美梦破碎。 云计算的早期服务对象大都是中小用户，但渐渐地，一些知名的大公司也开始使用起了云计算。比如纽约时报 (New York Times) 就曾利用亚马逊的云计算，将一千多万篇报道在两天之内全部转成了 PDF 文件。这项工作如果用它自己的计算机来做，起码要一个月的时间，是不可承受之重。另一方面，从亚马逊的角度讲，它提供云计算也并不是想学雷峰。为了保证自己主业——网络销售——的顺畅，亚马逊的硬件资源是按峰值需求配置的，平时所用的只有十分之一。提供云计算服务，将这部分空置资源转变为利润，赚它个盆满钵溢，对亚马逊来说无疑是很实惠的。亚马逊如此，谷歌、微软等巨头的几十