数据库新技术专题-论文

数据库新技术—数据挖掘

软件09-2 罗本华29号随着计算机技术迅猛发展，各种信息资源大量出现。同时，这种信息资源已经成为当今社会的重要财富。因此，随着需求要求，建立一个满足社会各个阶层、各个行业、各个部门的行之有效的信息系统成为当务之急。数据库技术随之产生。同时，数据库技术是一种非常重要的技术。数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量国家信息化程度的重要标志。

而在现在，随着信息发展，数据库技术也得到了大量发展。而在数据库技术当中最具有代表性的技术就是数据挖掘技术。数据挖掘技术是信息技术自然进化与发展的结果。在各个行业、各个领域都存在大量的信息资源存储，而这些信息资源可以被其他行业提取并引用，节省资源。这种数据挖掘技术引起了信息产业界的广泛关注。，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。

随着计算机硬件以及计算机软件的的飞速发展，尤其是数据库应用的日益普及，人们面临数据快速扩张的海洋。如何在数据的海洋当中找到自己需要的数据，并且寻找数据不会耗费多的资源以及时间，同时要准确和迅速。同时有效地利用这些数据海洋是信息技术工作者所关注的焦点。与日趋成熟的数据库管理技术和数据库软件工具相比较，人们所以的数据库分析技术的功能，却无法有效地为决策者提供有效地其决策所需要的知识。即造成“丰富的数据，贫乏的知识”。为了解决这一问题，自二十世纪八十年代开始，数据挖掘技术随之应运而生。数据挖掘技术的迅猛发展得益于目前全世界所拥有的巨大数据资源以及对这些数据资源转换为信息以及知识资源的巨大需求，对信息和知识的需求来自各行各业，如商业管理、生产控制、市场分析等。

简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。该术语实际上有点用词不当。注意，从矿石或砂子挖掘黄金称作黄金挖掘，而不是砂石挖掘。这样，数据挖掘应当更正确地命名为“从数据中挖掘知识”，不幸的是它有点长。“知识挖掘”是一个短术语，可能不能强调从大量数据中挖掘。毕竟，挖掘是一个很生动的术语，它抓住了从大量的、未加工的材料中发现少量金块这一过程的特点。这样，这种用词不当携带了“数据”和“挖掘”，成了流行的选择。还有一些术语，具有和数据挖掘类似，但稍有不同的含义，如数据库中知识挖掘、知识提取、数据/模式分析、数据考古和数据捕捞。

数据挖掘也可以称为KDD，包括以下几个步骤:

1. 数据清理（消除噪音或不一致数据）

2. 数据集成（多种数据源可以组合在一起）1

3. 数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）

4. 数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式；如，通过汇总或聚集操作）

5. 数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）

6. 模式评估（根据某种兴趣度度量，识别提供知识的真正有趣的模式）

7. 知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。

数据挖掘步骤可以与用户或知识库交互。有趣的模式提供给用户，或作为新的知识存放在知识库中。注意，根据这种观点，数据挖掘只是整个过程中的一步，尽管是最重要的一步，因为它发现隐藏的模式。我们同意数据挖掘是知识发现过程的一个步骤。然而，在工业界、媒体和数据库研究界，“数据挖掘”比较长的术语“数据库中知识发现”更流行。因此，在本书中，我们选用术语数据挖掘。我们采用数据挖掘的广义观点：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有趣知识的过程。

基于这种观点，典型的数据挖掘系统具有以下主要成分：

1. 数据库、数据仓库、或其它信息库：这是一个或一组数据库、数据仓库、展开的表、或其它类型的信息库。可以在数据上进行数据清理和集成。

2. 数据库或数据仓库服务器：根据用户的数据挖掘请求，数据库或数据仓库服务器负责提取相数据。

3. 知识库：这是领域知识，用于指导搜索，或评估结果模式的兴趣度。这种知识可能包括概念分层，用于将属性或属性值组织成不同的抽象层。用户确信方面的知识也可以包含在内。可以使用这种知识，根据非期望性评估模式的兴趣度。领域知识的其它例子有兴趣度限制或阈值和元数据（例如，描述来自多个异种数据源的数据）。

4. 数据挖掘引擎：这是数据挖掘系统基本的部分，由一组功能模块组成，用于特征、关联、分类、聚类分析、演变和偏差分析。

5. 模式评估模块：通常，该部分使用兴趣度度量（1.5 节），并与挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有趣的模式上。它可能使用兴趣度阈值过滤发现的模式。模式评估模块也可以与挖掘模块集成在一起，这依赖于所用的数据挖掘方法的实现。对于有效的数据挖掘，建议尽可能地将模式评估推进到挖掘过程之中，以便将搜索限制在有兴趣的模式上。

6. 图形用户界面：该模块在用户和挖掘系统之间通讯，允许用户与系统交互，指定数据挖掘查询或任务，提供信息、帮助搜索聚焦，根据数据挖掘的中间结果进行探索式数据挖掘。此外，该成分还允许用户浏览数据库和数据仓库模式或数据结构，评估挖掘的模式，以不同的形式对模式可视化。

数据挖掘的对象：原则上讲，数据挖掘可以在任何类型的信息存储上进行。这包括关系数据库、数据仓库、事务数据库、先进的数据库系统、展平的文件和WWW。先进的数据库系统包括面向对象和对象-关系数据库；面向特殊应用的数据库，如空间数据库、时间序列数据库、文本数据库和多媒体数据库。挖掘的挑战和技术可能因存储系统而异。

数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。

关联分析：两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。

聚类分析：聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼此相似，不同类中的数据相异。聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的分布模式，以及可能的数据属性之间的相互关系。

分类：分类就是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构造模型，一般用规则或决策树模式表示。分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则。分类可被用于规则描述和预测。

预测：预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。

时序模式：预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。

偏差分析：预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。

数据挖掘流程：

⑴定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。

⑵数据准备：数据准备包括：选择数据--在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集；数据预处理--进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。

⑶数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。

⑷结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知

⑸知识的运用：将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。

数据挖掘方法：

⑴神经网络方法

神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类：以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型；以hopfield的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型；以art模型、koholon模型为代表的，用于聚类的自组织映射方法。神经网络方法的缺点是"黑箱"性，人们难以理解网络的学习和决策过程。

⑵遗传算法

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法，是一种仿生全局优化方法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在数据挖掘中被加以应用。

sunil已成功地开发了一个基于遗传算法的数据挖掘工具，利用该工具对两个飞机失事的真实数据库进行了数据挖掘实验，结果表明遗传算法是进行数据挖掘的有效方法之一[4]。遗传算法的应用还体现在与神经网络、粗集等技术的结合上。如利用遗传算法优化神经网络结构，在不增加错误率的前提下，删除多余的连接和隐层单元；用遗传算法和bp算法结合训练神经网络，然后从网络提取规则等。但遗传算法的算法较复杂，收敛于局部极小的较早收敛问题尚未解决。

⑶决策树方法

决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。最有影响和最早的决策树方法是由quinlan提出的著名的基于信息熵的id3算法。它的主要问题是：id3是非递增学习算法；id3决策树是单变量决策树，复

杂概念的表达困难；同性间的相互关系强调不够；抗噪性差。针对上述问题，出现了许多较好的改进算法，如schlimmer和fisher设计了id4递增式学习算法;钟鸣，陈文伟等提出了ible算法等。

⑷粗集方法

粗集理论是一种研究不精确、不确定知识的数学工具。粗集方法有几个优点：不需要给出额外信息；简化输入信息的表达空间；算法简单，易于操作。粗集处理的对象是类似二维关系表的信息表。目前成熟的关系数据库管理系统和新发展起来的数据仓库管理系统，为粗集的数据挖掘奠定了坚实的基础。但粗集的数学基础是集合论，难以直接处理连续的属性。而现实信息表中连续属性是普遍存在的。因此连续属性的离散化是制约粗集理论实用化的难点。现在国际上已经研制出来了一些基于粗集的工具应用软件，如加拿大regina大学开发的kdd-r;美国kansas大学开发的lers等。

⑸覆盖正例排斥反例方法

它是利用覆盖所有正例、排斥所有反例的思想来寻找规则。首先在正例集合中任选一个种子，到反例集合中逐个比较。与字段取值构成的选择子相容则舍去，相反则保留。按此思想循环所有正例种子，将得到正例的规则(选择子的合取式)。比较典型的算法有michalski 的aq11方法、洪家荣改进的aq15方法以及他的ae5方法。

⑹统计分析方法

在数据库字段项之间存在两种关系：函数关系(能用函数公式表示的确定性关系)和相关关系(不能用函数公式表示，但仍是相关确定性关系)，对它们的分析可采用统计学方法，即利用统计学原理对数据库中的信息进行分析。可进行常用统计(求大量数据中的最大值、最小值、总和、平均值等)、回归分析(用回归方程来表示变量间的数量关系)、相关分析(用相关系数来度量变量间的相关程度)、差异分析(从样本统计量的值得出差异来确定总体参数之间是否存在差异)等。

⑺模糊集方法

即利用模糊集合理论对实际问题进行模糊评判、模糊决策、模糊模式识别和模糊聚类分析。系统的复杂性越高，模糊性越强，一般模糊集合理论是用隶属度来刻画模糊事物的亦此亦彼性的。李德毅等人在传统模糊理论和概率统计的基础上，提出了定性定量不确定性转换模型--云模型，并形成了云理论。

越来越多的软件供应商加入了数据挖掘这一领域的竞争。用户如何正确评价一个商业软件，选择合适的软件成为数据挖掘成功应用的关键。

评价一个数据挖掘软件主要应从以下四个主要方面：

⑴计算性能：如该软件能否在不同的商业平台运行；软件的架构；能否连接不同的数据源；操作大数据集时，性能变化是线性的还是指数的;算的效率；是否基于组件结构易于扩展；运行的稳定性等；

⑵功能性：如软件是否提供足够多样的算法；能否避免挖掘过程黑箱化；软件提供的算法能否应用于多种类型的数据；用户能否调整算法和算法的参数；软件能否从数据集随机抽取数据建立预挖掘模型；能否以不同的形式表现挖掘结果等；

⑶可用性：如用户界面是否友好；软件是否易学易用；软件面对的用户：初学者，高级用户还是专家？错误报告对用户调试是否有很大帮助；软件应用的领域：是专攻某一专业领域还是适用多个领域等；

⑷辅助功能：如是否允许用户更改数据集中的错误值或进行数据清洗；是否允许值的全局替代；能否将连续数据离散化；能否根据用户制定的规则从数据集中提取子集；能否将数据中的空值用某一适当均值或用户指定的值代替；能否将一次分析的结果反馈到另一次分析中，等等。

IT新技术课程论文

IT新技术课程论文 并行处理技术简介和应用及课程总结 这学期提前选修了这门课，现在想想真是庆幸和高兴，因为通过这门课让我早一点接触到了专业课的老师，让我早一点接触和了解了最新的IT方面的技术和知识，也让我对IT新技术的魅力产生了兴趣，四位我院优秀的老师的精彩的一个又一个专题讲解IT新技术，让我对新技术的力量和未来的技术发展的方向产生了兴趣，也感到了自身压力的增加，要想适合社会的需要，在社会上争得一席之地，对向我们这样的以技术为主的专业来说，及时的接触、学习、掌握和应用新技术就显得尤为重要，特别是生活在这样的一个高度信息化社会，技术的

更新换代特别快速，有这样的及时掌握新技术的本领是必须的，是刻不容缓的，老师讲到的并行处理技术的魅力和广阔情景至今还在我的脑海里显现。 并行处理计算机是计算机设计的未来。 当代面临着的重大科学技术问题要依赖于计算技术协助解决，一方面要作大型计算以得到更精确的解，另一方面要作计算机模拟，以便进一步了解所探讨问题的结构与运动规律。这两个方面都离不开并行处理技术。虽然许多人都认识到并行处理技术的重要性，但并行处理技术的发展道路并不平坦。从70年代到90年代中期，中间几起几落，究其原因，就是并行计算技术仍然遇到若干困难，使其无法推广应用。这其中既有软件方面的（并行程序设计）问题，也有硬件方面（并行处理机）的原因。本文主要从并行程序设计和并行处理机两方面对并行处理技术进行了简要的介绍。 人类对计算能力的需求是永无止境的，而在各种类型的计算系统中，超级计算机的性能最高。90年代以来，超级计算机在工业、商业和设计等民用领域的重要性越来越明显了。因此，超级计算机的发展，不仅会深刻地改变产品和材料的设计方法，改变研究和实验的方式，而且将逐步影响人们的生活方式。超级计算机已经成为体现一个国家经济和国防力量的重要标志。 20多年来，超级计算机的工作频率只提高了将近10倍，而峰值速度却提高了1万倍。这说明，主要的性能改善来自结构的进步，尤其是来自各种形式的并行处理技术。但是，超级计算机的用户们关心的并不是系统在理论上的最高速度，而是实际解题所需要的时间和程序设计及移植的工作量。 并行处理是提高计算机系统性能的重要途径。目前几乎所有的高性能计算机系统，都或多或少地采用了并行处理技术。本文将就并行处理技术做简要的介绍。 何为并行 并行性主要是指同时性或并发性，并行处理是指对一种相对于串行处理的处理方式，它着重开发计算过程中存在的并发事件。 并行性通常划分为作业级、任务级、例行程序或子程序级、循环和迭代级以及语句和指令级。作业级的层次高，并行处理粒度粗。粗粒度开并行性开发主要采用MIMD方式，而细粒度并行性开发则主要采用SIMD方式。

数据库图书管理系统论文

河北大学人民武装学院2014届毕业论文网络图书管理系统的开发 中队：二十九中队 专业：计算机网络技术 姓名：赵森

网络图书馆的开发 摘要 随着计算机和网络的快速发展及在图书馆的广泛应用，网络化成为了20世纪末影响人类历史进程最为重要的事件之一。图书馆的发展更趋向于电子化、虚拟化、数字化，图书馆的业务操作、管理模式和服务方式都将发生深刻的变革，传统的图书馆将承受着越来越大的压力，最终将不得不在网络环境中重新定位。 WEB图书管理系统的主要特点是利用了网络，它给读者和图书馆之间提供了一个交互的电子平台，使得读者通过网络就能轻松查询到图书馆的相关信息，极大地方便了读者，也提高了图书借阅的效率。该系统由前台管理子系统和后台管理子系统两大部分组成，包括了系统的数据流程分析、数据库设计、网络的各个功能模块设计与实现以统计分析模块部分的实现，该系统是基于ASP的设计语言，在Vbscripe和Java scripe脚本语言基础上进行开发，在数据库上，运用了Microsoft公司开发的Access软件，Winxp+IIS6.0环境下运行。建设图书管理信息网络系统，是图书馆现代化建设的客观要求。建设以计算机为核心的图书馆信息网络，实现图书馆管理和服务的自动化，是图书馆发展的必由之路。 关键词：图书网络后台管理ADO

目录 一网络图书管理系统的概述 (1) 1.1网络图书信息管理的特点 (1) 1.2网络图书管理的发展 (1) 二系统需求分析 (2) 2.1功能需求分析 (2) 2.2性能要求 (2) 2.3系统数据分析 (2) 2.4数据流程图 (3) 三系统设计 (5) 3.1基本业务模块 (5) 3.2基本数据维护模块 (5) 3.3信息查询模块 (6) 3.4信息查询模块 (7) 3.5登录界面设计 (8) 四系统实现 (9) 4.1系统运行环境 (9) 4.1.1开发与运行环境及配置 (9) 4.1.2系统工作原理 (9) 4.2系统采用的技术 (10) 4.2.1ADO与MD5技术 (10) 4.2.2J2EE (10)

数据库课程论文模板

《数据库原理及应用》课程设计论文 论文题目： 专业：软件设计 指导教师： 学号： 姓名： 年月日 摘要 ... . ... .

论文中字体和字号不要更改，具体的标题容可以适当添加或修改。注意奇偶页的页眉。 目的和意义，即为什么要做这个系统？ 采取的方法，即用什么做？或怎么做？ 效果，即做得怎么样？ 关键词：数据字典，数据流图，E-R模型，数据库设计 ... . ... .

ABSTRACT Key words: ; ; ; ... . ... .

目录（必须自动生成） ... . ... .

第一章引言 纸质的档案管理机制已经不能适应时代的发展，因为它不仅浪费恒多的人力和物力而且不方便管理。在信息时代这种传统的管理方法必然被以计算机为基础的信息管理所取代。中学生档案管理系统就是以计算机来管理信息的方法的实现。要想做好这个中学生档案管理系统，就要做好这个系统的数据库设计。 数据库设计(Database Design)是指根据用户的需求，在某一具体的数据库管理系统上，设计数据库的结构和建立数据库的过程。数据库系统需要操作系统的支持。 数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术，是信息系统开发和建设中的核心技术。由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。 1.1课程设计概述 主要介绍整个小组的工作情况，对设计的系统做简要的说明，即怎么做的？用什么做的？做得怎么样？ 1.2数据库管理工具介绍 介绍SQL Server 1.3数据库设计步骤 这是必须的 行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目行业应用系统项目。 ... . ... .

SQL论文数据库中的应用论文

SQL论文数据库中的应用论文 摘要：数据查询是数据库管理系统中不可缺少的部分。该文主要介绍了sql select查询语句在visual foxpro中的应用以及在不同版本存在的问题和解决方法。 关键词：sql；visual foxpro；查询；分组 application of sql queries in visual foxpro database zhao xiao-xia, lei jin-hui, tian chun-jin (kunming university of science and technology, kunming 650093, china) abstract: query processing is the indispensable element of database management system. this paper introduce how the sql select statements be used in visual foxpro as well as the problems and solutions along with this application. key words: sql; vfp; query; group sql（structured query language结构化查询语言）是标准的数据库通用语言，它既能用于大型关系型数据库系统，也能用于微机数据库系统。目前，绝大多数流行的关系数据管理系统如oracle，sybase，sql server，visual foxpro 等都采用了sql语言。

计算机网络论文-----浅析计算机网络的前沿技术

浅析计算机网络的浅析计算机网络的前沿技术计算机网络摘要：计算机网络技术是当前发展速度最快、生命力最强、对人类社会影响最大、摘要：新技术新工艺涌现最多和最猛烈的前沿技术。目前比较热门的关键技术有云计算、软交换以及IMS 等。关键词：关键词：计算机网络、云计算、软交换、IMS 21 世纪已进入计算机网络时代。计算机网络极大普及，成为了计算机行业不可分割的一部分。计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。而计算机网络技术则是通信技术与计算机技术相结合的产物，它在迅速地发展着，对世界、社会和人类都产生了巨大的影响。目前，计算机网络学术界和技术界对许多计算机网络的前沿技术进行着认真刻苦的研究工作。其中比较热门的研究技术涵盖了云计算、软交换以及IMS 等。一、云计算云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；云计算也是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。所以从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS 等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA 结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。笔者认为，云计算技术具备以下四个显著特征。第一，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。大家应该都能体会到，数据保存电脑里实际上并不安全。电脑可能会因为损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触私人电脑的不法之徒也可能利用各种机会窃取里面的数据。反之，当用户的文档保存在类似Google Docs 的网络服务上，当用户把照片上传到类似Google Picasa Web 的网络相册里，就再也不用担心数据的丢失或损坏。因

电子商务论文——浅谈基于Web的数据库技术

浅谈基于Web的数据库技术 摘要：数据库技术经历了层次数据库、网状数据库到关系数据库、面向对象数据库的发展，也经历了几代的发展模式，现在普遍应用的是B/S模式，本文对这种模式，以及XML和传统数据库的比较进行了比较浅显的分析。 关键词：Web；数据库；B/S；XML 引言 随着Internet技术的快速发展，Web数据库现已成为解决数据存储和数据处理的主流和核心技术。与传统数据库相比，现今的数据库面临着四个方面的变化，即数据容量的变化：数据量的急剧增长使数据库技术面临一个海量数据的管理问题；数据内容的变化：数据的内容呈现一个多方位的体现形式，要处理的数据的表现形式越来越丰富，也越来越复杂；系统本身的变化：系统体系结构的变化对数据库系统本身的系统结构和数据处理能力也提出了更新的要求；数据应用的变化：数据应用呈现出多样化的空间，如电子图书馆、电子政务，电子商务、网络教育等给数据库技术提出了新的问题纵观整个数据库信息系统平台的发展过程，先后共产生了以下四种模式：主机终端模式、文件服务器模式、客户机／服务器模式(client／server即c／s模式)，浏览器／服务器模式(Browser／Server即B／S模式)。其中，B／S模式是将Web技术与数据库管理系统(DBMS)有机融合在一起，充分发挥DBMS高效的数据 存储和管理能力和Web的易维护性，利用了大量已有的数据库信息资源，使用户可以在IE浏览器上就能够方便地查询和浏览数据库中的内容。所以，采用基于Web的数据库技术，开发动态的Web数据库应用已成为当今Web技术研究的热点和主流，许多基于大型数据库的信息系统正在采用这种全新的技术模式。 一、B/S模式的结构和工作原理 1、B/S模式的体系结构 基于Web的系统实际上是由两层C/S结构演变而来，其结构由浏览器、Web服务器+中间件和数据库服务器三个逻辑单元等共同组成。将Web的强大信息服务能力与数据库系统的数据管理能力有机地结合在一起，充分发挥各自的优点，避免各自固有的缺陷，从而起到事半功倍的效果。在该模式的系统中，所有数据都由现有的数据库技术存储与操作，客户机使用IE浏览器向服务器提出请求并即时返回查询结果。在Web与数据库集成系统中，最核心的部件就是Web数据库网关。Web数据库网关通过访问DBMS系统，来完成用Web 技术表达的用户请求。 2、B/S模式的工作原理 在B/S模式中，客户端首先运行浏览器软件(如IE等)。浏览器以超文本形式向Web服务器提出访问数据库的请求，Web服务器在接受到客户端请求后，通过数据库网关，将这个请求转化为SQL语法，并交给数据库服务器，数据库服务器得到请求后，验证其合法性，并进行数据处理，处理完毕之后，将结果返回给Web服务器，Web服务器再一次将得到的所有结果进行转化，并变成HTML文档形式，转发给客户端浏览器以Web页面形式显示出来，从而客户端得到所需的结果。当然，浏览器也会将更新、修改、删除、增加数据记录的请求申请到Web服务器，Web服务器通过数据库网关与数据库建立关联从而完成这些工作。 二、中间件连接W eb服务器和数据库服务器的几种方法 1、通用网关接口(CGI)

现代通信新技术小论文

学号《现代通信新技术》课程论文题目: 下一代网络技术（NGN） 作者班级 院别专业 完成时间

随着电信技术的发展，电信管制的开放，IP网络的飞速发展，人们对新业务的需求的增加，都给电信事业的发展提出了新的挑战。本文从下一代网络的基本概念，构建以及发展现状及趋势做出了研究，同时对下一代网络中所用技术一一做出解释，并由此得出下一代网络实现所需技术。 关键词：NGN概况；NGN构件；支撑技术；发展趋势

With the development of telecommunication technology, the opening of the controlled telecommunications, the rapid development of IP network and people’s increasing demand for new business , new challenges are supposed to be put forward for the development of telecommunication industry.This paper does a research based on the basic concept, the construction development status and trends of the next generation network , and makes explanationins for all the technologies involed in the next generation network in detail ,which concludes the technologies needed for the realization of next generation network. Keywords:NGN profile NGN components supporting technology development trent

数据库论文(图书馆管理系统)

《数据库原理与应用课程设计C》课程设计教学大纲Course Design of Database Principles and Applications 课程代码：课程性质：必修 适用专业：总学分数： 总学时数：16 编写年月： 修订年月：执笔： 学生姓名：学生学号： 学院：专业班级： 课程简介(中文)：图书馆数据库 课程简介(英文)：Course design of the library 一、课程设计目的 《数据库原理及应用课程设计》是实践性教学环节之一，是《数据库原理及应用》课程的辅助教学课程。通过课程设计，使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，巩固课堂教学内容，使学生掌握数据库系统的基本概念、原理和技术，将理论与实际相结合，强化学生的实践意识、提高其实际动手能力和创新能力。 二、课程设计内容及学时分配 要求学生按照《数据库原理及应用B课程设计》教学大纲完成一个数据库设计，并撰写相应的课程设计报告，主要内容包括： （1）数据库概念模式设计 （2）数据库逻辑模式设计 （3）数据库保护设计 课程设计的学时安排如下： 三、课程设计教学基本要求 根据教师给定的选题，运用课堂中学到的数据库的基本理论与设计的知识，完成数据库概念设计、逻辑设计及部分物理设计的内容。重点是ER图的设计、关系模式的转换与规范化以及如何利用DBMS完成数据表及数据库的创建和操作。具体要求包括：

1 数据库概念模式设计 写出由基本项构思ERD的四条原则及根据这些原则相应得出的实体、联系及其属性，并确定主实体的主标识，画出ERD；用原则4检查改正错误；对其中复杂的多元联系进行分析，必要则改进。 2 数据库逻辑模式设计 2.1 一般逻辑模型设计：写出由ERD导出一般关系模型的四条原则，列出数据库 初步构思的关系框架，并检查改进之。 2.2 具体逻辑模型设计：按所用的DBMS要求，设计表（文件）的具体结构，在 关系框架下补充字段类型、长度、小数位数等行。 3 数据库保护设计 3.1 设计表间关系：列出父表与子表的关联索引，指出要建立的表间关系的类型。 3.2 完整性设计：列出主要字段完整性的字段名、完整性约束条件；列出记录完整 性约束及其约束条件；列出参照完整性表。 四、课程设计选题 一个图书借阅管理数据库要求提供以下服务： （1）可随时查询书库中现有书籍的种类、数量与存放位置。所有各类书籍均可由书号唯一标识。 （2）可随时查询书籍借还情况。包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借，借书证号具有唯一性。 （3）当需要时，可通过数据库中保存的出版社电话、邮编及地址等信息向有关书籍的出版社增购有关书籍。一个出版社可出版多种书籍，同一本书仅为一个出版社出版，出版社名具有唯一性。 根据以上的情景假设，进行如下的分析与设计： （1）根据上述语义画出ER图。 （2）将ER模型转换成关系模型，并指出每个关系模式的主关键字。 （3）分析每个关系模式已经达到第几范式。对于不符合第三范式要求的关系模式进行规范化。 （4）根据概念模型设计逻辑模型和保护设计。 （5）在SQLServer中实现。 五、本课程设计与其它课程的联系与分工 先修课程： 后续课程： 六、成绩评定 总分100分。由以下五部分组成： （1）学生对待课程设计的态度，占30%；

Access数据库技术及应用课程论文

Access数据库技术及应用Access课程设计 销售管理系统 学生姓名朱浩延 所在专业电子信息工程 所在班级2015级3班 申请学位 指导教师 答辩时间年月日

目录 目录 设计总说明 (1) 前言 (2) 1 可行性分析及需求分析 (3) 1.1 可行性分析 (4) 1.2 项目背景情况 (5) 1.3 系统开发目的 (6) 1.4 需求分析 (7) 2 总体设计及功能模块的实现 (8) 2.1 总体设计 (9) 2.2 界面设计 (10) 2.3 功能实现 (11) 结束语 (12) 随着我国的人口越来越多，对于学生的质量与素质也随之升高，学生息息相关的就是成绩，故而，成绩的管理就显得非常重要，尤其是高考成绩。每个学校也都需要统计学生的各科成绩，这就可以使用Access数据库来管理学生成绩，一个学生成绩管理系统的好坏，影响了教师的工作效率，如，学生成绩的查询，成绩单的打印等，而利用Access可以更好的管理学生的成绩。这里仅对Access2007中部分常用的功能给予介绍. Access 2007 是一个非常实用的数据库管理系统，适用于中小企业管理和办公自动化场合，既可以用作本地数据库，也可以应用于网络环境。是一门实际操作要求很高的课程，实验操作是理论学习的深化和扩充，是加强自己对理论知识的理解，培养我们的独立工作能力和创造力必不可少的环节。通过本课程的学习，使学生掌握数据库系统的基本知识，培养学生开发简单的数据库应用系统的能力。 这门课程的主要内容：基本操作、基本原理和应用开发，其中基本操作包括表、查询、窗体、报表、数据访问页和宏；基本原理包括数据模型、关系规范化理论和SQL语言、数据库管理和安全性；应用开发包括Internet中的应用、应用程序界面包装、数据库应用项目的开发步骤。 这门课程属于实践环节，主要任务是从应用和实践的角度出发，通过上机操作掌握本课程所讲述的数据库系统的基础知识；熟悉面向对象的概念；掌握关系数据库的基本原理，将ACCESS的数据库，表，关系，查询，窗体，报表等知识点有效地串接起来；掌握数据库程

计算机数据库管理与应用技术分析论文

浅谈计算机数据库的管理与应用技术分析 【摘要】计算机数据库是由信息系统中衍生出来的，与此同时，它也是信息系统中的一个重要部分，数据库系统文件是计算机数据库的核心部分。文章从数据库的概念、发展历程、安全应用与管理等几个方面对计算机数据库中的相关问题进行了分析讨论。 【关键词】计算机应用；数据库；管理应用 on the computer database management and application of technical analysis wang yun 【abstract】a computer database is derived by the information system， at the same time， it is also an important part of the information system， database system file is the core part of the computer database. articles from the concept of the database， the course of development， security applications and management aspects related issues in the computer database were analyzed and discussed. 【key words】computer applications； database； management application 对计算机数据库进行合理高效的管理与应用，是实现其正常运行的有力保障，加强对计算机的数据库管理、提高其应用效率的相关研究，对于我们今后的工作将大有裨益。 1. 数据库的概念

新技术论文-搜索引擎研究

摘要 搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列，方便用户查找。 如何更加快捷、准确地查找到用户所需的网络信息资源，是各大搜索引擎服务提供商和计算机网络研究人员的研究热点。作为计算机专业的学生，搜索引擎技术对我们有很大的诱惑力，了解搜索引擎的发展现状、原理和技术手段，从算法的角度来认识搜索引擎，是我们必须掌握的知识之一。 文章概述了搜索引擎的出现与发展，原理与技术。 关键词：搜索引擎、基本原理、搜索算法、技术

目录 1绪论 (3) 1.1 搜索引擎的出现与发展 (3) 1.1.1 搜索引擎的出现 (3) 1.1.2 搜索引擎的发展 (4) 2 搜索引擎的原理与技术 (5) 2.1 分类目录检索 (5) 2.1.1 主题分类法 (6) 2.1.2 学科分类法 (6) 2.1.3 分面组配分类法 (6) 2.1.4 图书分类法 (6) 2.2 关键词检索 (6) 2.2.1 从互联网上抓取网页 (8) 2.2.2 建立索引数据库 (8) 2.2.3 在数据库中搜索 (8) 2.2.4 对搜索工作进行处理排序 (8) 结论 (9) 参考文献 (10)

1.绪论 近几年，随着网络的不断发展和壮大，搜索引擎越来越成为人们生活中重要的一部分，找资料、查地图、听音乐，只有想不到的，没有搜索不到的。中国十年多来互联网的不断发展,造就出1.3亿的网民，搜索引擎也出现空前的火热。在互联网出现的初期，雅虎、新浪、网易等大型门户网站拥有着绝对多的浏览量，原因在于当初的大部分网站在技术上无法与门户网站相媲美，多数质量较差，内容不丰富，所以大型门户网站优秀的网页设计风格，大量的信息及时更新赢得了用户的认可，创造了第一次互联网的高峰。然而随之近年来网络技术的普及与应用，建立一个专业的网站已经不存在太多的技术门槛。于是看好互联网前景的网站纷纷涌现在我们的面前。相对比而言在某些领域中，大型门户网站的页面风格反而不如一些中小型网站的界面漂亮，同时各种分类的行业网站也慢慢的兴起，使得搜索引擎越来越成为人们生活中必不可少的实用工具。 搜索引擎的出现，整合了众多网站信息，恰恰起到了信息导航的作用。通用搜索引擎就如同互联网第一次出现的门户网站一样，大量的信息整合导航，极快的查询，将所有网站上的信息整理在一个平台上供网民使用，于是信息的价值第一次普遍的被众多商家认可，迅速成为互联网中最有价值的领域。互联网的低谷由此演变为第二次高峰。大家熟知的搜索引擎Google、百度、雅虎等是通用搜索引擎现如今的杰出代，他们为互联网的发展做出了重要的贡献。然而，搜索引擎行业也不是一家公司就可以独撑天下的，从百度的上市、yahoo中国的并购一系列动作表明，如今的搜索引擎大战如同门户网站初期的竞争一样激烈。相信，通用搜索引擎在经历过一段时间的角逐后，也将会继续维持几大服务商各自分控一部分市场的局面。 总而言之搜索引擎改变了人们的生活给人们的生活工作学习带来了巨大的帮助。 1.1搜索引擎的出现与发展 1.1.1搜索引擎的出现 搜索引擎从1990年原型初显，到现在成为人们生活中必不可少的一部分，它经历了太多技术和观念的变革。 出现之前，互联网上就已经存在许多旨在让人们共享的信息资源了。这些资源当时主要存在于各种允许匿名访问的FTP 站点。为了便于人们在分散的FTP 资源中找到所需的东西，1990年，加拿大麦吉尔大学（McGillUniversity）的几个大学生开发了一个软件Archie。它是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载这个文件。Archie实际上是一个大型的数据库，再加上与这个大型数据库相关

oracle数据库论文

题目 Oracle 10g数据库概述 学院：学与计算机科学数学院 专业：计算机科学与技术 . 班级： . 学号： . 姓名： .

Oracle 10g数据库安全 1、Oracle数据库安全概述 服务器上的数据对于一个企业或事业单位来说可能是最重要的资源,保护这些数据对企业和事业单位意义重大。如今大型关系型数据库多数单位都使用的是Oracle数据库,数据库的安全性是指允许或者禁止用户在数据库上进行的操作。Oracle数据库的安全理涉及很多方面,比如控制数据的一致性和并行性,建立不同安全域的用户组与用户,以及不同客户连接的不同权限,管理员对不同用户的角色和权限的控制,建立足够有效的审计安全策略等等。笔者重点介绍Oracle数据库中的角色和不同角色的权限问题。 2 、Oracle数据库中的角色 在Oracle数据库中,角色对管理员来说是一个简单然而却又是功能非常强的机制。当据库较小,访问数据库的用户不多时,对用户在每一个表上要求的特定访问进行授权还是可以接受的;然而随着数据库的增大和用户的增多,权限管理就比较麻烦了。操作系统采用用户组的概念来描述分配给不同用户的系统资源的访问权限问题,Oracle数据库则采用“角色”的概念来组织不同的权限,角色可以分配给其他用户和角色,角色的一些特性能大大简化在数据库中的权限管理。在实际运用中,通常角色由数据库管理员定义,然后再由DBA将权限分配给基于这些角色的用户。数据库管理员需要经常为数据库的各种不同应用创建不同的角色,然后将不同的权限授予这些角色,一个应用可以包含几个不同的角色,每个角色都有不同的权限集合。视故障规律和故障机理的研究,加强日常维护、检查和预修。 故障管理的展开程序有以下八个方面: (1)做好宣传教育工作,使操作和维修工人自觉地对机械设备故障进行认真记录、统计和分析,提出合理化建议。 (2)紧密结合本企业生产实际和机械设备状况的特点,把在用机械设备分成A、B、C三

新技术应用+论文

建设工程施工新技术应用 灌南四通封刚 近年来，随着现代科学技术的迅猛发展，我国建筑业在产业规模和产业结构上不断发展和提高，建筑技术水平和建筑材料的选用也在不断提高，尤其是一些单项技术已跻身世界前沿。建筑行业正向全新的高度发生着日新月异的变化，该行业的竞争也日益激烈。要想在市场上站稳脚跟，增强竞争力，获得更大的发展，必须在建筑施工技术和建筑材料上做足功夫，不断采用新技术和新型建材，并在原有基础上进行改造创新，加大利用率，加快科技成果的转化。 在现代建筑施工过程中，建筑施工技术及建筑材料对工程规划、进程、完善、监理等具有十分重要的影响。因此要不断加强技术研究、建材应用创新，在生产构造多样化、竞争多样化的行业内部增强竞争力，实行可持续发展。 一、基建工程施工： 1、基建工程施工桩基技术，目前广泛应用的混凝土灌注桩，一般直径为3m、孔深为104m。此外，还利用一定的压力通过预埋的注浆管在灌注桩成桩后将水泥浆压入桩底和桩侧，来对桩底和桩侧的泥皮、桩底部沉渣和桩身进行加筋、胶结和固化，这是在桩基技术中研究使用的新型技术。这种技术一经采用后，既减少了桩的体积又降低了成本。 2、深基坑支护，内支撑有很多种布置方式，根据基坑形状可分

为角撑、对撑、框架式和圆环式等等，应用在如混凝土支撑、钢管和H型钢中。其中圆环式的内支撑因为对四周的受力均匀，所以空间的利用率比较大。 3、土钉墙适用于深度不是很深，而且对周围环境要求不高的工程，其造价低而且应用便捷，特别适用于软土地区，所以土钉墙技术在近几年得到了很大的发展。 4、地下连续墙对环境的要求较高而且适用于坑基较深的工程。其中预应力地下连续墙是一个新的发展方向，实际应用也比较广泛。预应力地下连续墙可以减少墙的厚度，提高支护墙的刚度，减少内支撑的数量。而且曲线布筋张拉后产生的反拱作用，使支护墙的裂缝和变形都减少了，还提高了防渗透的性能。 5、逆作法施工，逆作法和半逆作法一般应用在地下室层数多的深基坑工程中，这种施工工艺可以减少施工经费，提高施工效率，还可以防止周围环境变形。逆作法在高层建筑多层地下室、地铁车站、车站广场和构筑物的深基础等工程中都应用广泛。 二、混凝土工程施工： 1、预拌混凝土及泵送技术，一个国家混凝土工业的发展程度与混凝土使用的数量和使用比例息息相关。预拌混凝土技术的进步同时带动了混凝土泵送技术的发展，在上海金茂大厦，泵送高度已经达到了382.5m，在世界上已名列前茅。 2、混凝土碱集料反应的预防，要解决混凝土碱一集料反应，重点在选用的砂石料、低碱水泥、外加剂和低碱活性集料等，选用高品

数据库应用课程设计论文

华北科技学院 课程设计说明书 班级: 计算B092 姓名: 赵礼阳(200909014201) 设计题目: 小样个人理财 设计时间: 2011.1.2 至2011.1.13 指导教师: 谭立云 评语:________________________________ _________________________________________ _________________________________________ _________________________________________ _________________________________________ 评阅成绩: 评阅教师:＿＿＿＿＿

设计任务和技术要求： 设计个人理财管理系统，并实现前台C++和后台SQL数据库的链接，可以从前台的MFC 界面访问数据库中的每个表，在前台的界面中实现个人理财信息的增加，删除和修改。个人理财信息的查询。并把增删改后的数据放在后台的数据库中。实现以个人或者时间为单位，按时间或者姓名查找后的财务信息，在前台访问后台数据库的信息，输出访问数据库后符合要求的财务信息在前台MFC界面输出。 内容摘要： 为了完成整个系统的设计，首先是对整个系统的总体设计，整个系统要完成的工作如上所述，完成整个系统的设计需要完成三个部分的工作，首先是数据库的设计，数据库的设计需要分析数据库的功能需求分析，画出E-R图，编写数据字典，完成数据库的表的设计，为数据库添加对象。其次是MFC的界面设计，界面设计需要分析所要完成的用户功能，设计相应的界面，实现各个界面之间额链接和视图。最后需要链接数据库和MFC，使所要查询的数据来自数据库，并且对数据所做的增删改工作保存在数据库中。并演示所有的功能。

计算机新技术论文云计算

前景广阔的技术---云计算 1 、什么“云计算”？ 著名的美国计算机科学家、图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy, 1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年，他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语“云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。 云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团“云”来搪塞。计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大，就成为了云计算中的这个“云”字，它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。 麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵，但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的Salesforce 公司。 1999 年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做“软件即服务” (Software as a Service，简称 SaaS)。这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了)。除了“软件即服务”外，云计算还有其它几种典型模式，比如向用户提供开发平台的“平台即服务” (Platform as a Service，简称 PaaS)，其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)，它能让用户创建自己的网络程序。还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做“基础设施即服务” (Infrastructure as a Service，简称 IaaS)，其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud，简称 EC2)，它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。 从二十世纪末到现在的短短十来年时间里，云计算领域的发展非常迅猛，微软 (Microsoft)、谷歌、甲骨文、亚马逊等大公司都已先后杀了进去。很多大学、公司及政府部门展开了对云计算的系统研究。云计算俨然成为了 IT 领域中前途最光明的方向。受此热潮影响， 2007 年，电脑公司戴尔 (Dell) 的头脑开始发热，梦想将“云计算”一词据为己有 (申请为商标)，结果遭到了美国专利商标局的拒绝，美梦破碎。 云计算的早期服务对象大都是中小用户，但渐渐地，一些知名的大公司也开始使用起了云计算。比如纽约时报 (New York Times) 就曾利用亚马逊的云计算，将一千多万篇报道在两天之内全部转成了 PDF 文件。这项工作如果用它自己的计算机来做，起码要一个月的时间，是不可承受之重。另一方面，从亚马逊的角度讲，它提供云计算也并不是想学雷峰。为了保证自己主业——网络销售——的顺畅，亚马逊的硬件资源是按峰值需求配置的，平时所用的只有十分之一。提供云计算服务，将这部分空置资源转变为利润，赚它个盆满钵溢，对亚马逊来说无疑是很实惠的。亚马逊如此，谷歌、微软等巨头的几十

现代通信新技术论文

现代通信新技术论文 期末报告班级姓名学号指导教师成绩报告电子与信息工程学院 信息 与通信工程系下一代网络技术辽宁工程技术大学电子与信息工程学院通信工程 08-3班摘要随着电信技术的发展电信管制的开放IP网络的飞速发展人们对新业务 的需求的增加都给电信事业的发展提出了新的挑战。本文从下一代网络的基本概念 构建以及发展现状及趋势做出了研究同时对下一代网络中所用技术一一做出解释并 由此得出下一代网络实现所需技术。关键词 NGN概况 NGN构件支撑技术发展 趋势 Next generation network conmmunication Liaoning engineering technology universityelectronic and information engineering college communication engineering class 08-3 Abstract: with the development of telecommunication technology the opening of the controlled telecommunications IP network of rapid development people of new business increased demand to the development of the cause of telecom puts forward new challenges. This article from the next generation network basic concept construction and development status and trends research at the same time for the next generation of network technology used to make one explanation which concluded that the next generation

数据库管理系统论文

基于Servere 2000的保险公司客户管理系统 前言 信息技术是构成21世纪的最强大力量之一，信息技术所带来的变革，能够帮助个人和社会更深入地认识保险数据库档案管理工作对档案管理工作的各项强大推进，从而使保险工作充分发挥其潜能，推动社会保障体系进一步完善，实现社会公平、和谐随着社会信息量的与日俱增，职场竞争的日趋激烈，越来越多的人更关注做事的效率和安全性。而保险公司客户保险信息的数量、规模都是非常庞大的，业界一直在寻找一个高效有安全的管理办法。 在计算机日益普及的今天，设计一套行之有效的信息管理系统是非常必要的。保险公司而言，日益扩大的业务和客户群，管理客户的保险信息，保单信息以及保险的后续服务信息等等，纯手工的操作已经完全不能满足客户和公司的需求。一套高效且安全性好的数据库管理系统对公司和个人来说都带来莫大的方便和安全，不仅使公司的业务需求达到满足，而且客户保险信息的安全性也得到了很大的提高。采用数据库技术生成的保险管理系统将会极大地方便保险公司管理人员和工作人员的劳动，使工作人员从繁忙、复杂的工作进入到一个简单、高效的工作中。便于客户保险信息的管理需要有效的保险管理系统，减轻工作人员的工作量，方便工作人员对它的操作，提高管理的质量和水平，做到高效、智能化管理，达到提高保险信息管理效率的目的。 关键字：客户信息管理，续费，保险管理，保单信息管理 目录

前言 (1) 正文 (2) 2.1功能描述 (2) 2.2对象处理 (3) 2.3安全性和完整性要求 (3) 2.4业务流程分析 (3) 2.5数据流程分析 (4) 2.6系统功能分析 (5) 2.7数据字典 (5) 2.8概念模型设计 (6) 2.9逻辑模型设计和优化 (8) 2.10物理设计和实施 (8) 参考文献： (16) 正文 2.1功能描述 1．能够存储一定数量的保单信息,并方便有效的进行相应的保单数据

数据库课程总结报告

xx商学院学年论文 题目数据库课程总结报告 学生姓名xx 学号xx 学院计算机与信息工程 专业班级xx 指导教师xx 职称教授 2017 年 6 月

目录 I目录 (1) II引言 (2) 1第一章绪论 (3) 1.1数据库学习要素 1.2知识清单 2第二章相关理论概述 (13) 2.1数据库的概念 2.2结构化查询语言SQL、SELECT语句 2.3 关系模型与范式 2.4数据建模 2.5实体联系模型……设计、为实体创建表 2.6 触发器级联更改 3第三章学习数据库的态度 (18) 3.1学习态度 4 第四章学习内容理解 (19) 4.1 数据库的学习内容：基于实例的内容理解 5 第五章总结评审表 (32)

引言 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

第一章绪论 1.1数据库学习要素 1.传统数据库系统可以分成网状数据库。层次数据库和关系数据库三大类。 2.早期的网状数据库模型中以记录为数据的存储单位，每个记录有一个唯一标识他的内部标识符，称为键，它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。 在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。 3. 层次数据库中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系。 数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根结点。其他记录型有且仅有一个双亲。 4.关系数据库以二维表来表示关系。 5.第三页，数据库系统的体系结构图。 1.2 6.在数据库系统中，可以使用两个描述形式表示客观世界的数据，即物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统来实现。 7.逻辑数据包含两个层次：一是对客观世界的描述；二是对数据库管理系统中数据的描述。 对客观世界描述的术语包括：实体，实体集，属性，标识符