计算机新技术论文

计算机科学新技术

——Web数据挖掘

论文摘要：目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动，它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术，已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别，探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。

1 引言

当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web 数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

2 计算机web数据挖掘概述

2.1 计算机web数据挖掘的由来

近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息能以非常低的成本在网络上获得,而从中取得的数据量便难以计算,而且Internet/WWW 的发展趋势继续看好,特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,因此,如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息,无疑将成为数据挖掘研究的热点。而Web挖掘便是指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它建立在对大量的网络数据进行分析的基础上,采用相应的数据挖掘算法,在具体的应用模型上进行数据的提取、筛选、转换、挖掘和模式分析,最后作出归纳性的推理。计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

2.2 计算机Web数据挖掘含义及特征

（1） Web数据挖掘的含义。

Web 数据挖掘是指数据挖掘技术在Web 环境下的应用，是一项数据挖掘技

术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络（Internet），挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

（2）Web数据挖掘的特点。

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息；二是用户“访问模式动态获取”不会过时；三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

2.3 Web挖掘流程

与传统数据和数据仓库相比,Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的,并且是容易造成混淆的,所以很难直接以Web网页上的数据进行数据挖掘,而必须经过必要的数据处理。典型Web挖掘的处理流程如下:

(1)查找资源。从目标Web文档中得到数据。这些信息资源不仅限于在线Web 文档,还包括电子邮件、电子文档、新闻组或者网站的日志数据甚至是通过Web 形成的交易数据库中的数据等。

(2)信息选择和预处理。从取得的Web资源中剔除无用信息,将信息进行必要的整理。例如,从Web文档中自动去除广告连接和多余格式标记、自动识别段落或者字段,并将数据组织成规整的逻辑形式甚至是关系表。

(3)模式发现:自动进行模式发现。可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。

(4)模式分析:验证、解释上一步骤产生的模式。可以是机器自动完成,也可以是与分析人员进行交互来完成。

Web挖掘作为一个完整的技术体系,在进行挖掘之前的信息获得IR(Information Retrieval)和信息抽取IE(Information Extraction)相当重要。信息获得(IR)的目的在于找到相关Web文档,它只是把文档中的数据看成未经排序的词组的集合;而信息抽取(IE)的目的在于从文档中找到需要的数据项目,它对文档的结构和表达的含义感兴趣,它的一个重要任务就是对数据进行组织整理并适当建立索引。

3 Web数据挖掘的分类

Web数据挖掘是一项具有挑战性的课题,它实现对Web存取模式、结构和规则以及动态的Web内容的查找。一般来说,Web数据挖掘可分为4类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘和Web用户性质挖掘。其中,Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘是Web1.0时代就已经有了的,而Web用户性质挖掘则是伴随着Web2.0而出现的。

3.1 Web内容挖掘

Web内容挖掘指从Web内容、数据、文档中发现有用信息,主要包括文本挖掘和多媒体挖掘两类,其对象包括文本、图像、音频、视频、多媒体和其他各种类型的数据。

目前,Web内容挖掘一般从两个不同的观点来进行研究:一种是从资源(IR)查找的方面来看,即从用户的角度出发,研究怎样提高信息质量和帮助用户过滤信息。这方面的研究大部分都是建立在词汇袋(bag of words)或称向量表示法

(vector representation)的基础上,它将单个的词汇看成文档集合的属性,只从统计的角度将词汇孤立地看待,而忽略该词汇出现的位置和上下文环境。这种方法的弊端是自由文本中的数据丰富,词汇量非常大,处理起来很困难,为解决这个问题人们作了相应的研究,采取了不同技术,如信息增益、差异比等。

另外一种是从数据库(DB)的观点进行Web内容挖掘,主要是试图建立Web站点的数据模型并加以集成,以支持复杂查询,而不只是简单的基于关键词的搜索。这要通过找到Web文档的模式、建立Web知识库来实现。数据库技术应用于Web 挖掘主要是为了解决Web信息的管理和查询问题。

3.2 Web结构挖掘

Web结构挖掘的对象是Web本身的超链接,即对Web文档的结构进行挖掘。由于有用的知识不仅包含在Web页面的内容中,而且也包含在页面的结构中,所以Web结构挖掘是从站点的组织结构和页面结构中推导出知识,找出数据链的结构进行分类、聚类,从而发现页面间的关系,进而改进搜索引擎的性能。对于给定的Web文档集合,应该能够通过算法发现它们之间链接情况的有用信息,文档之间的超链接反映了文档之间的包含、引用或者从属关系,引用文档对被引用文档的说明往往更客观、更概括、更准确。

Web结构挖掘在一定程度上得益于社会网络和引用分析的研究。Web结构挖掘的基本思想是将Web看作一个有向图,它的顶点是Web页面,页面间的超链接就是图的边,然后利用图对Web的拓扑结构进行分析。Web结构挖掘算法一般可分为查询相关算法和查询独立算法两类。查询相关算法需要为每一个查询进行一次超链分析从而进行一次值的指派;而查询独立算法则为每个文档仅进行一次值的指派,对所有的查询都使用此值。HITS和Page Rank分别是查询相关算法和查询独立算法的代表。他们的共同点是使用一定方法计算Web页面之间超链接的质量,从而得到页面的权重。著名的Clever和Google搜索引擎就采用了该类算法。

3.3 Web使用记录挖掘

Web使用记录挖掘也叫Web日志挖掘或Web访问信息挖掘,在新兴的电子商务领域有重要意义,它通过挖掘相关的Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式,通过分析日志记录中的规律,可以识别用户的忠实度、喜好、满意度,可以发现潜在用户,增强站点的服务竞争力。Web使用记录数据除了服务器的日志记录外,还包括代理服务器日志、浏览器端日志、注册信息、用户会话信息、交易信息、Cookie中的信息、用户查询等一切用户与站点之间可能的交互记录。可见,Web使用记录的数据量是非常巨大的,而且数据类型也相当丰富。根据对数据源的不同处理方法,Web用法挖掘可以分为两种:①将网络服务器的日志文件作为原始数据,应用特定的预处理方法进行处理后再进行挖掘;②将网络服务器的日志文件转换为图表,然后再进行进一步的数据挖掘。通常,在对原始数据进行预处理后就可以使用传统的数据挖掘方法进行挖掘。

3.4 Web用户性质挖掘

Web用户性质挖掘是伴随着Web2.0出现的。基于RSS、Blog、SNS以及Wiki等互联网软件的广泛应用,Web2.0帮助人们从Web1.0时代的各大门户网站“填鸭”式的信息轰炸,过渡到了“人人对话”,每个普通用户既是信息的获取者,也是信息的提供者。面对Web2.0的诞生,Web数据挖掘技术又面临着新的挑战。

在Web2.0时代,网络彻底个人化了,它完全允许客户用自己的方式、喜好和个性化的定制服务创造自己的互联网,它一方面给予互联网用户最大的自由度,另一方面给予有心商家有待发掘的高含金量信息数据。通过对Web用户自建

的RSS、Blog等Web2.0功能模块下客户信息的统计分析,能够帮助运营商以较低成本获得准确度较高的客户兴趣倾向、个性化需求以及新业务发展趋势等信息。有关Web2.0下的数据挖掘,根据数据来源、数据类型、数据集合中的用户数量、数据集合中的服务器数量等将Web用户性质挖掘分为5类:

(1)个性挖掘。针对单个用户的使用记录对该用户进行建模,结合该用户基本信息分析他的使用习惯和个人喜好,目的是在电子商务环境下为该用户提供与众不同的个性化服务。

(2)系统改进。Web服务(数据库、网络等)的性能和其他服务质量是衡量用户满意度的关键指标,Web用法挖掘可以通过用户的记录发现站点的性能瓶颈,以提示站点管理者改进Web缓存策略、网络传输策略、流量负载平衡机制和数据的分布策略。此外,可以通过分析网络的非法入侵数据找到系统弱点,提高站点安全性,这在电子商务环境下尤为重要。

(3)站点修改。站点的结构和内容是吸引用户的关键。Web挖掘通过用户的行为记录和反馈情况为站点设计者提供改进的依据,比如页面连接情况应如何组织、哪些页面能够直接访问等。

(4)智能商务。用户怎样使用Web站点的信息,无疑是电子商务销售商关心的重点,用户一次访问的周期可分为被吸引、驻留、购买和离开4个步骤,Web 挖掘可以通过分析用户点击流等Web日志信息挖掘用户行为的动机,以帮助销售商合理安排销售策略。

(5)Web特征描述。这类研究关注怎样通过用户对站点的访问情况,统计各个用户在页面上的交互情况,以及对用户访问情况进行特征描述。

4 计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘（特别是web数据挖掘）技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

5 计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

（1）电子商务中的web数据挖掘的过程。

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

（2）Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。

目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更

加重要的实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web 数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

5 结语

Web数据挖掘是当今世界上的热门研究领域,其研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义。本文对Web挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

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计算机专业开题报告毕业论文(14年最新)

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毕业设计（论文）任务书 题目基于ASP的信息咨询公司网站设计与实现 要求 1、实现行业客户资源信息的整合； 2、利用ASP技术设计网站，已达到行业信息共享； 3、提供专业咨询等深层次的增值性服务，使客户在浏览和使用网站的同时 获得更好的服务体验； 4、充分考虑功能结构上的不断调整，挖掘运营的可持续发展利用价值。 内容与技术参数 1、通过使用ASP与https://www.docsj.com/doc/9518004695.html,二者结合的技术，达到利用VBScript、 JavaScript、c#、HTML等程序语言进行开发设计与实现的目的。 2、数据库拟采用SQL SERVER 2003,提高整个网站在功能、速度及安全性 三方面的质量与效益。 3、网站前台使用ASP技术进行设计与开发，网站后台的客户管理系统操 作界面使用https://www.docsj.com/doc/9518004695.html,技术进行设计与开发。 工作计划 2012年11月5日前：完成选题工作。 2012年12月10日前：资料查阅，大量阅读总结。 2013年1月25日前：完成开题报告。 2013年5月20日前：进行学位论文的撰写，完成初稿。 2013年5月25日前：对初稿进行修改，形成二稿。 2013年5月28日前：对二稿进行修改，完成毕业论文的最终定稿工作。 2013年5月30日前：完成记录工作，并将全部材料上交。 下达日期：年月日完成日期：年月日 学生：（签名）年月日 指导教师：（签名）年月日 院长：（签名）年月日

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第一节添加新闻 (45) 第二节修改新闻 (50) 第三节删除新闻 (52) 第四节新闻查询管理 (53) 第八章调试与安装 (62) 第一节安装IIS (62) 第二节ASP硬件要求 (63) 结束语 (64) 参考文献 (65) 后记 (65) 摘要

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当今，我国农业信息化已经从主要是以科学计算、数学规划模型和统计方法应用为主，发展到应用领域包括农业自然资源数据处理、农业信息管理与推广服务、农业规划与决策和农业生产过程实时处理与控制等多个方面，计算机应用已渗透到农业各学科。我国已建成农业科研项目计算机管理系统（ARICMS），中国农业文献数据库，中国农业科技成果库，中国农业研究项目数据库，农业实用技术数据库等，同时还引进了世界上几个最主要的农业数据库，如联合国粮农组织的AGRIS，美国国家农业图书馆的AGRICOLA，英国国际农业和生物科学中心的CABI 等，并正在建设全国农业科技信息网。“中国农业院网络中心”已建成，并与农业部、国家科委、国际信息网联网，大大促进了我国农业科技及其推广事业的发展，使各级领导、农业科技人员通过计算机网络就能了解国内外科技动态、水平及趋势，掌握科研课题的设置及进展，了解农业科研成果的推广与应用，为研究项目的立题、合作提供极为有效的手段，也使农民很容易得到需要的科技信息。随着网络的发展及网上智能化专家系统的建设，农民可足不出户很方便地得到专家的咨询，这将极大地促进农业科技成果的转化。 二、计算机信息技术在我国农业生产中的应用和前景 1.在我国农业生产中计算机信息技术的应用概况。农业部首次把计算机农业应用研究专题列入国家项目是从“七

IT前沿技术讲座总结

关于IT前沿技术讲座报告 ——罗瑞13级计算机联合 班 在开学后的第三个月，华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座，听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后，我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解，并且和学院热心的同学们积极交流，传授知识，以及人生道路上的经验。 几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解： 1、科学与技术研究之科学； 2、智能计算机； 3、机器人发展机遇与挑战； 4、大数据时代的高性能计算。 自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后，我慢慢发现，我的学习与生活与电脑的关系越来越密切，对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课，在机房完成当天的作业后，都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里，回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样，无需借助任何实体媒介，作业就以数据形式传送到我的电脑了，似乎有个人一直在操纵、管理着，可是实际上，这一切都是信息技术发展的必然结果，那个操纵者就是人们探索出的信息技术。

我是一个理工科的学生，但是经过主讲老师对科学进行阐述的讲座，我才真正明白了科学的含义，科学是一种不断升华的思维艺术。具体来讲，它是指由权威人、组织和机构经过实践、论证所得出的具有普遍性、必然性的数据，并通过一系列技术完善、确认、推荐、宣传、传授和捍卫的一种广泛领域的思维学术。科学是严谨的，是需要人们不断探索、证实，并且公诸于世，从而去推动社会发展。正如远古时代出现的具有里程碑意义的火一样，如果无人理睬，便会熄灭，社会也将会停止前进的步伐，但是一旦有人用心探索，就会照亮一片新的绚丽天地。 肖南峰老师给我们带来的第五代计算机—智能计算机，介绍了第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。它能进行数值计算或处理一般的信息，主要能面向知识处理，具有形式化推理、联想知识.人-机之间可以直接通过自然语言（声音、文字）或图形图象交换信息。智能计算机是指能存储大量信息和知识,会推理,具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。虽然目前智能计算机的技术还不够成熟，不能广泛使用。但是照其定义看来，如果将来有一天人们在智能计算机领域得以拥有成熟的技术和完善的设备并且广泛投入生产，大规模使用的话，拥有如此多极高能力的计算机似乎已经可以代替人类的存在，但是，我们需要明白，我们研究发明任何高科技的智能产品，其目的都不是想要

现代通信新技术小论文

学号《现代通信新技术》课程论文题目: 下一代网络技术（NGN） 作者班级 院别专业 完成时间

随着电信技术的发展，电信管制的开放，IP网络的飞速发展，人们对新业务的需求的增加，都给电信事业的发展提出了新的挑战。本文从下一代网络的基本概念，构建以及发展现状及趋势做出了研究，同时对下一代网络中所用技术一一做出解释，并由此得出下一代网络实现所需技术。 关键词：NGN概况；NGN构件；支撑技术；发展趋势

With the development of telecommunication technology, the opening of the controlled telecommunications, the rapid development of IP network and people’s increasing demand for new business , new challenges are supposed to be put forward for the development of telecommunication industry.This paper does a research based on the basic concept, the construction development status and trends of the next generation network , and makes explanationins for all the technologies involed in the next generation network in detail ,which concludes the technologies needed for the realization of next generation network. Keywords:NGN profile NGN components supporting technology development trent

计算机信息系统集成项目经理论文-时间管理

计算机信息系统集成项目管理论文 浅谈项目经理如何规划项目时间 目录： 1.摘要： ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 2计算机信息系统集成项目管理存在问题的分析 ---------------------------------------------------------- 2 2.1问题的提出 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 2.2项目时间管理 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 2.3项目时间管理知识领域控制的方法：------------------------------------------------------------------ 3 3.结束语： -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5 1.摘要： 信息系统集成，就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。系统集成采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题，它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。 如上所述，信息系统集成项目是一个极其复杂、繁琐、要求专业性高的项目。在信息系统集成项目进行的过程中，项目经理的时间管理是极其重要的，本文将对项目经理的时间管理提出分析和解决问题的方法。 关键词：系统集成，时间管理

计算机专业本科毕业论文

东北师大学 本科生毕业论文（设计）题目：学生成绩管理系统设计与实现 学号：001 姓名：燕 年级：1003 学院：省仁寿县教师进修学校奥鹏学习中心[24]A 专业：计算机科学与技术 完成日期：

指导教师： 摘要 本系统全称为学生成绩管理系统设计与实现。根据开发要求，它主要应用于教育系统，完成对日常的教学、教务、教师以及学生的计算机化的管理。开发学生成绩管理系统可使学院教职员工减轻工作压力，比较系统地对教务、教学上的各项服务和信息进行管理，同时，可以减少劳动力的使用，加快查询速度、加强管理，以及国家各部门关于信息化的步伐，使各项管理更加规化。目前，学校工作繁杂、资料重多。目前，管理信息系统已进入高校，但还未普及，而对于学生成绩管理来说，目前还没有一套完整的、统一的系统。因此，开发一套适和大众的、兼容性好的系统是很有必要的。 系统管理容广泛，全面涉及了教务教学上的各项服务，包括学生成绩管理，其中有学生成绩管理；学生管理等等。在开发过程中，注意使其符合操作的业务流程，并力求系统的全面性、通用性，使得本系统不只适用于一家教育机构。在开发方法的选择上，选择了生命周期法与原型法相结合的方法，遵循系统调查研究、系统分析、系统设计和系统实施四个主要阶段进行设计，而在具体的设计上，采取了演化式原型法，随着用户的使用及对系统了解的不断加深，对某一部分或几部分进行重新分析、设计、实施。在开发工具的选择上，主要利用Delphi7.0 编程语言进行开发，使用其自带的数据库，从而保证了数据的完整性与一致性。本论文主要从系统分析、系统设计、系统实施与使用等几个方面进行介绍。 【关键词】信息管理系统信息化成绩管理数据库Delphi7.0

计算机新技术论文云计算

前景广阔的技术---云计算 1 、什么“云计算”？ 著名的美国计算机科学家、图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy, 1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年，他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语“云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。 云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团“云”来搪塞。计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大，就成为了云计算中的这个“云”字，它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。 麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵，但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的Salesforce 公司。 1999 年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做“软件即服务” (Software as a Service，简称 SaaS)。这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了)。除了“软件即服务”外，云计算还有其它几种典型模式，比如向用户提供开发平台的“平台即服务” (Platform as a Service，简称 PaaS)，其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)，它能让用户创建自己的网络程序。还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做“基础设施即服务” (Infrastructure as a Service，简称 IaaS)，其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud，简称 EC2)，它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。 从二十世纪末到现在的短短十来年时间里，云计算领域的发展非常迅猛，微软 (Microsoft)、谷歌、甲骨文、亚马逊等大公司都已先后杀了进去。很多大学、公司及政府部门展开了对云计算的系统研究。云计算俨然成为了 IT 领域中前途最光明的方向。受此热潮影响， 2007 年，电脑公司戴尔 (Dell) 的头脑开始发热，梦想将“云计算”一词据为己有 (申请为商标)，结果遭到了美国专利商标局的拒绝，美梦破碎。 云计算的早期服务对象大都是中小用户，但渐渐地，一些知名的大公司也开始使用起了云计算。比如纽约时报 (New York Times) 就曾利用亚马逊的云计算，将一千多万篇报道在两天之内全部转成了 PDF 文件。这项工作如果用它自己的计算机来做，起码要一个月的时间，是不可承受之重。另一方面，从亚马逊的角度讲，它提供云计算也并不是想学雷峰。为了保证自己主业——网络销售——的顺畅，亚马逊的硬件资源是按峰值需求配置的，平时所用的只有十分之一。提供云计算服务，将这部分空置资源转变为利润，赚它个盆满钵溢，对亚马逊来说无疑是很实惠的。亚马逊如此，谷歌、微软等巨头的几十

计算机前沿知识讲座心得

计算机科学与技术 ——前沿知识讲座论文 学校：南昌航空大学 学院：信息工程学院 班级：100452 姓名：XXX 日期：2012.10.8

随着计算机信息技术的迅猛发展，计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一，而且我也清楚地认识到和感受到随着以计算机为核心的信息技术在各个领域中的广泛应用。通过这次选修《学科前沿知识讲座》课，我深深体会到计算机信息技术在高科技飞速发展、市场竞争异常激烈的今天，任何人不能只停在原有传统知识的认识上，只有不断学习计算机信息技术通过计算机信息技术不断完善自己，通过计算机信息技术不断充实自己，才能在当今社会中立于不败之地。 一、计算机发展概述 计算机发展史。计算机的发展历史可分为1854年至1890年、1890年至20世纪早期、20世纪中期、20世纪后期至现在，共分为四个发展阶段。1945年，世界上出现了第一台电子数字计算机“埃尼阿克” ENIAC ，用于计算弹道，是由美国宾夕法尼亚大学莫尔电工学院制造的，但它的体积庞大，占地面积500多平方米，重量约30吨，消耗近100千瓦的电力。1956年，晶体管电子计算机诞生了，这是第二代电子计算机。体积变小，运算速度也大大地提高了。1959年出现的是第三代集成电路计算机。从20世纪70年代开始，到1976年，由大规模集成电路和超大规模集成电路制成的“克雷一号”，使计算机进入了第四代。超大规模集成电路的发明，使电子计算机不断向着小型化、微型化、低功耗、智能化、系统化的方向更新换代。20世纪90年代，计算机向“智能”方向发展，制造出与人脑相似的计算机，可以进行思维、学习、记忆、网络通信等工作。进入21世纪，计算机更是笔记本化、微型化和专业化，每秒运算速度超过100万次，不但操作简易、价格便宜，而且可以代替人们的部分脑力劳动，甚至在某些方面扩展了人的智能。 计算机系统由硬件和软件两大部分组成。硬件又由输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器组成，软件又由系统软件(使用和管理计算机的软件)和应用软件(专为某一应用编制的软件)两大系统组成，在这里就不做详细介绍了。计算机的能够进行科学计算而且用于量大、能够完成复杂的计算、计算速度快精度高，能够进行数据处理，如图像处理、声音处理、企业管理等，能够进行实时控制，如控制无人机、生产线、远程导弹等，计算机还能辅助工程 CAD、CAM、CAI、办公自动化等等。 计算机的特点有 1、运算速度快。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、2 4小时天气预报的计算等。 2、计算精确度高。科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。一般计算机可以有十几位甚至几十位二进制有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几。 3、具有记忆和逻辑判断能力。随着计算机存储容量的不断增大，可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算，而且能把相关信息保存起来，以供用户随时调用，还可以对各种信息通过编码技术进行算术运算和逻辑运算，甚至进行推理和证明。 4、有自动控制能力。计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要，事先设计好运行步骤与程序，计算机十分严格地按程序规定的步骤操作，整个过程不需人工干预。 二、计算机在模式识别方面的发展 1、模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的

新技术应用+论文

建设工程施工新技术应用 灌南四通封刚 近年来，随着现代科学技术的迅猛发展，我国建筑业在产业规模和产业结构上不断发展和提高，建筑技术水平和建筑材料的选用也在不断提高，尤其是一些单项技术已跻身世界前沿。建筑行业正向全新的高度发生着日新月异的变化，该行业的竞争也日益激烈。要想在市场上站稳脚跟，增强竞争力，获得更大的发展，必须在建筑施工技术和建筑材料上做足功夫，不断采用新技术和新型建材，并在原有基础上进行改造创新，加大利用率，加快科技成果的转化。 在现代建筑施工过程中，建筑施工技术及建筑材料对工程规划、进程、完善、监理等具有十分重要的影响。因此要不断加强技术研究、建材应用创新，在生产构造多样化、竞争多样化的行业内部增强竞争力，实行可持续发展。 一、基建工程施工： 1、基建工程施工桩基技术，目前广泛应用的混凝土灌注桩，一般直径为3m、孔深为104m。此外，还利用一定的压力通过预埋的注浆管在灌注桩成桩后将水泥浆压入桩底和桩侧，来对桩底和桩侧的泥皮、桩底部沉渣和桩身进行加筋、胶结和固化，这是在桩基技术中研究使用的新型技术。这种技术一经采用后，既减少了桩的体积又降低了成本。 2、深基坑支护，内支撑有很多种布置方式，根据基坑形状可分

为角撑、对撑、框架式和圆环式等等，应用在如混凝土支撑、钢管和H型钢中。其中圆环式的内支撑因为对四周的受力均匀，所以空间的利用率比较大。 3、土钉墙适用于深度不是很深，而且对周围环境要求不高的工程，其造价低而且应用便捷，特别适用于软土地区，所以土钉墙技术在近几年得到了很大的发展。 4、地下连续墙对环境的要求较高而且适用于坑基较深的工程。其中预应力地下连续墙是一个新的发展方向，实际应用也比较广泛。预应力地下连续墙可以减少墙的厚度，提高支护墙的刚度，减少内支撑的数量。而且曲线布筋张拉后产生的反拱作用，使支护墙的裂缝和变形都减少了，还提高了防渗透的性能。 5、逆作法施工，逆作法和半逆作法一般应用在地下室层数多的深基坑工程中，这种施工工艺可以减少施工经费，提高施工效率，还可以防止周围环境变形。逆作法在高层建筑多层地下室、地铁车站、车站广场和构筑物的深基础等工程中都应用广泛。 二、混凝土工程施工： 1、预拌混凝土及泵送技术，一个国家混凝土工业的发展程度与混凝土使用的数量和使用比例息息相关。预拌混凝土技术的进步同时带动了混凝土泵送技术的发展，在上海金茂大厦，泵送高度已经达到了382.5m，在世界上已名列前茅。 2、混凝土碱集料反应的预防，要解决混凝土碱一集料反应，重点在选用的砂石料、低碱水泥、外加剂和低碱活性集料等，选用高品