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中国电子技术标准研究院-流程型智能制造白皮书-2019.8-83页

人工智能系列白皮书-智慧农业

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业

目录第1 章智慧农业发展背景 (1) 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 (1) 1.2 智慧农业及其发展趋势 (8) 第2 章农业智能分析 (12) 2.1 农业数据挖掘 (12) 2.1.1 农业数据挖掘特点 (12) 2.1.2 农业网络数据挖掘 (13) 2.1.3 农业数据挖掘应用 (16) 2.2 农业数据语义分析 (18) 2.2.1 农业数据语义模型 (18) 2.2.2 农业数据存储模型 (19) 2.2.3 农业数据知识发现 (20) 2.2.4 农业数据语义检索 (21) 2.2.5 分布式农业知识协同构建 (21) 2.3 农业病虫害图像识别 (22) 2.3.1 基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 (24) 2.3.3 农业病虫害图像预处理 (26) 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 (27) 2.3.5 农业病虫害模式识别 (28) 2.4 动物行为分析 (29) 2.5 农产品无损检测 (34) 2.5.1 农产品的无损检测 (35) 2.5.2 农产品无损检测主要方法与基本原理 (36) 2.5.3 无损检测在农产品质量检测中的应用 (38)

2.5.4 问题与展望 (38) 第3 章典型农业专家系统与决策支持 (40) 3.1 作物生产决策系统 (40) 3.1.1 作物生产决策支持系统的概念与功能 (40) 3.1.2 作物决策支持系统的发展 (41) 3.1.3 我国作物决策支持系统发展状况 (41) 3.1.4 作物生产决策支持系统的发展趋势 (42) 3.1.5 作物生产决策支持系统的存在问题 (43) 3.1.6 作物生产决策支持系统的发展措施建议错误!未定义书签。 3.2 作物病害诊断专家系统 (45) 3.2.1 病害诊断知识表达 (45) 3.2.2 作物病害描述模糊处理 (47) 3.2.3 病害诊断知识推理 (47) 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 (48) 3.3 水产养殖管理专家系统 (49) 3.3.1 问题与挑战 (49) 3.3.2 主要进展 (51) 3.3.3 发展趋势 ........ .... ..... .. (52) 3.4 动物健康养殖管理专家系统 (54) 3.4.1 妊娠母猪电子饲喂站 (54) 3.4.2 哺乳母猪精准饲喂系统 (56) 3.4.3 个体奶牛精准饲喂系统 (57) 3.4.4 畜禽养殖环境监测系统 (58) 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 (59) 3.5.1多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 (59) 3.5.2多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .. 60 3.5.3多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 (62)

联想智能制造白皮书(2020版)

联想智能制造白皮书（2020版）

目录第一章智能制造的发展背景 (6) 1.1智能制造发展现状 (6) 1.1.1 世界智能制造发展保持活跃态势 (6) 1.1.2 我国智能制造发展面临的机遇和挑战 (6) 1.2智能制造的发展趋势和路径 (8) 1.2.1 智能制造的定义及发展趋势 (8) 1.2.2 智能制造的目标和方法 (10) 第二章联想智能制造实践和方法论 (12) 2.1联想智能制造发展概况 (12) 2.1.1联想智能制造的发展历程 (13) 2.1.2联想对智能制造的认知理解 (15) 2.1.3联想智能制造的体系框架 (15) 2.2：联想智能制造方法论 (16) 2.2.1战略：联想制造展望-LMO (17) 2.2.2战术：联想分域致胜-ZTW (18) 2.2.3策略：联想组织文化-TOC (19) 第三章联想智能制造关键技术 (22) 3.1：智能制造关键技术发展趋势 (22) 3.1.1 关键智能制造技术发展前瞻 (22) 3.1.2智能制造关键技术说明 (23) 3.2：联想智能制造技术的应用与探索 (24) 3.2.1 联想端、边、云、网、智建设整体说明 (24) 3.2.2 端：智能设备 (26) 3.2.3边：边缘计算和物联网 (28)

3.2.4 云：混合云与大数据 (29) 3.2.5网：5G与区块链 (31) 3.2.6智：人工智能算法和开放创新平台 (36) 第四章联想智能制造解决方案和应用场景 (41) 4.1：构建联想智能制造五大核心能力 (41) 4.1.1联想智能制造五大能力构建 (41) 4.1.2联想智能制造解决方案概述 (43) 4.2应用场景一产品设计 (43) 4.2.1 MBD解决方案 (44) 4.3应用场景一订单管理 (46) 4.3.1订单可视化解决方案 (46) 4.3.2订单自动化解决方案 (49) 4.3.3订单自主纠错解决方案 (51) 4.4应用场景一计划排产 (53) 4.4.1整合计划解决方案 (53) 4.4.2智能排程解决方案 (55) 4.4.3智能预测解决方案 (57) 4.4.4供应链智能控制塔 (58) 4.5应用场景一采购管理 (61) 4.5.1全球供应协同解决方案 (61) 4.5.2采购计划解决方案 (62) 4.5.3. 采购执行解决方案 (64) 4.6：应用场景一生产运营 (67) 4.6.1产线自动化解决方案 (67) 4.6.2 MES管理系统解决方案 (71) 4.6.3 LCD自动检测解决方案 (74)

人工智能的核心技术【精选】整理版

人工智能的核心技术是什么？《人工智能标准化白皮书（2018）》 1 机器学习机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。（1）根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。监督学习监督学习是利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略/方法建立一个模型，实现对新数据/实例的标记（分类）/映射，最典型的监督学习算法包括回归和分类。监督学习要求训练样本的分类标签已知，分类标签精确度越高，样本越具有代表性，学习模型的准确度越高。监督学习在自然语言处理、信息检索、文本挖掘、手写体辨识、垃圾邮件侦测等领域获得了广泛应用。无监督学习无监督学习是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律，最典型的非监督学习算法包括单类密度估计、单类数据降维、聚类等。无监督学习不需要训练样本和人工标注数据，便于压缩数据存储、减少计算量、提升算法速度，还可以避免正、负样本偏移引起的分类错误问题。主要用于经济预测、异常检测、数据挖掘、图像处理、模式识别等领域，例如组织大型计算机集群、社交网络分析、市场分割、天文数据分析等。强化学习强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值最大。由于外部环境提供的信息很少，强化学习系统必须靠自身的经历进行学习。强化学习的目标是学习从环境状态到行为的映射，使得智能体选择的行为能够获得环境最大的奖赏，使得外部环境对学习系统在某种意义下的评价为最佳。其在机器人控制、无人驾驶、下棋、工业控制等领域获得成功应用。（2）根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。传统机器学习传统机器学习从一些观测（训练）样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现对未来数据行为或趋势的准确预测。相关算法包括逻辑回归、隐马尔科夫方法、支持向

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题目录主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

(公需科目)人工智能与健康【2020】考试题库(十六)

（公需科目）人工智能与健康【2020】考试题库（十六）一、单项选择题 1、（）的医生收入主要来自联邦政府直接拨付。 A、英国 B、美国 C、德国 D、澳大利亚请选择本题答案： A B C D 正确答案：D 2、“拔一毛利天下，不为也；悉天下以奉一身，不取也”是（）观点。 A、孔子 B、墨子 C、杨朱 D、列子请选择本题答案： A B C D 正确答案：C 3、“自生人以来，未有如夫子者”出自（） A、《文心雕龙·原道》 B、《文心雕龙·序志》 C、《文心雕龙·宗经》 D、《汉书·艺文志》请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 4、《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据

控制者应在（）小时之内向监管机构报告个人数据的泄露情况。 A、24 B、48 C、72 D、96 请选择本题答案： A B C D 正确答案：C 5、2017年7月8日国务院出台了（），为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。 A、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B、《新一代人工智能发展规划》 C、《“十三五”战略性新兴产业发展规划》 D、《人工智能标准化白皮书2018》请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 6、本讲提到，2017年7月，国务院印发并实施（），构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 A、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C、《新一代人工智能发展规划》 D、《人工智能标准化白皮书（2018版）》

请选择本题答案： A B C D 正确答案：C 7、大成至圣先师是（）。 A、孔子 B、孟子 C、墨子 D、杨朱请选择本题答案： A B C D 正确答案：A 8、根据本讲，GUI的专利类型是（） A、发明专利 B、外观设计专利 C、实用新型专利 D、方法专利请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 9、根据本讲，欧盟成员国中有（）个未批准新闻出版物保护的邻接权。 A、8 B、9 C、19 D、20 请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 10、根据本讲，协同教育中的基础是（）。 A、学校教育

2019全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书（2019年度）

全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业一、AI创新融合新趋势4 1.1人工智能正全方位商业化4 1.2AI全面进入机器学习时代5 1.3市场对投资回归理性8 1.4城市逐渐成为AI创新融合应用主战场13 1.5AI支持体系不断发力21 1.6顶层政策倾斜力度持续增加23 1.7全球AI市场超6万亿美元29 1.8京津冀、长三角、珠三角AI企业云集31 二、人工智能技术发展腾飞40 2.1人工智能关键技术日趋成熟40 2.2人工智能开放平台建设稳步推进42 2.3“人机大战”谁更能更胜一筹？45 三、中国在全球AI地位52 3.1中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境53 3.2中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口54 3.3中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速54 3.4美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优55 3.5中国在AI应用上呈现追击态势55 四、人工智能重塑各行业58 4.1金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营60 4.2教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程65 4.3数字政务：政策利好加速政府智能化变革70 4.4医疗：人工智能应用日趋成熟71 4.5无人驾驶：主导汽车产业革新75 4.6零售：人工智能驱动行业走向聚合79 4.7制造业：智能制造应用潜力巨大82 4.8智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统86

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现主要发现： 1

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2

汽车电子产品开发流程

1、汽车电子控制系统的一般组成及各部分的功能汽车电子控制系统一般由传感器与信号开关、电控单元ECU、执行器（执行元件）组成。传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成电信号或其他所需型式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制的要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。其中主要传感器及其作用如下表所示。传感器种类传感器作用空气流量传感器测量进入发动机的空气流量，包含空气温度传感器和空气压力传感器飞轮转速传感器固定在气缸上的飞轮转速传感器头，感受这些位置的变化，是电控单元识别第一活塞至上止点位置的基准信号冷却液温度传感器测量冷却液在不同温度下的电阻值凸轮轴相位传感器测定发动机各缸活塞压缩行程终止点燃油温度传感器测量燃油温度，当温度高于90°时，发动机功率将减小到60% 燃油压力传感器提供共轨燃油压力信息电控单元ECU的功能主要是接受来自传感器的各种信号，经过处理之后，将参数转化成相应的电信号，发送给执行器汽车达到最佳的运行状态。执行器一般受ECU控制，主要任务是具体执行或实现某项控制功能。主要包括喷油器、点火控制模块、怠速空气控制阀以及各种电磁阀等。执行器用来精确无误地执行ECU发出的命令信号。目前，汽车电控系统的执行器类型繁多，结构与功能不尽相同。执行器的发展方向是智能化执行器和固态智能动力装置。主要执行器及其特点和功能如下表所示。执行器种类特点及作用燃油压力调节和第三泵电磁阀调节控制燃油压力和燃油量喷油器是电控燃油喷射系统的执行元件，根据ECU的指令，控制燃油喷射量 VGT增压器控制电磁阀控制可变集合截面涡轮增压器活动叶片电热冷启动电磁阀发动机冷启动时向电热冷启动赛头供电空调压缩机电磁离合器保护空气调节系统 2、对现代汽车电子产品开发流程的理解。现代电子产品开发是软硬件同步开发的过程，节约资源，缩短产品开发周期。汽车电子控制单元的开发流程包含汽车电子系统总体设计、微处理器选择、控制程序的设计与开发和ECU硬件的抗干扰设计。汽车电子产品软件开发流程是“V”形开发流程。“V”形开发流程分为五个阶段，即功能设计、原型仿真、代码生成、硬件在回路仿真－HIL、标定。与传统的汽车电子产品开发相比，有以下几个优点：可重复，可定义，可定量管理、可优化。软件开发工程的发展对于汽车电子产品开发的影响是巨大的，电控系统开发过程的工艺改进，即对软件开发和维护进行过程监控和研究，可以使电子产品开发更科学化、标准化。

2018年中国人工智能创新应用白皮书

２０１８年中国人工智能创新应用白皮书

报告背景介绍在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。

执行总结今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。

智能硬件产品生产项目规划实施方案

智能硬件产品生产项目规划实施方案规划设计 / 投资分析

智能硬件产品生产项目规划实施方案信息技术的发展推动了出口跨境电商行业的效率进步，跨境电商企业信息化管理软件从订单管理、采购及仓储管理、广告营销和数据分析等方面帮助跨境电商行业市场参与者实现业务的信息化管理，实现了订单实时处理与整合，仓储物流监控，客户满意度、服务水平及员工表现进行评估分析等多方面的信息化功能，有效地协助跨境电商企业更好地把握市场需求动态，有针对性地提升产品质量和服务品质。国家在战略层面鼓励民营企业以投资、贸易等多种形式参与国际市场竞争，积极推动民营企业“出海”。2012年6月，国家发改委、外交部、工信部、财政部、商务部等多部委联合出台《关于鼓励和引导民营企业积极开展境外投资的实施意见》对民营企业“出海”落实了金融、外汇等多方面的政策支持，就海关、商检、商贸等各部门之间建立沟通机制，并给予民营企业在国际贸易中的便利，鼓励民营企业积极开展跨国、跨地区的双边或多边贸易。国家在战略层面鼓励民营企业以投资、贸易等多种形式参与国际市场竞争，积极推动民营企业“出海”。2012年6月，国家发改委、外交部、工信部、财政部、商务部等多部委联合出台《关于鼓励和引

导民营企业积极开展境外投资的实施意见》对民营企业“出海”落实了金融、外汇等多方面的政策支持，就海关、商检、商贸等各部门之间建立沟通机制，并给予民营企业在国际贸易中的便利，鼓励民营企业积极开展跨国、跨地区的双边或多边贸易。该智能硬件产品项目计划总投资22762.61万元，其中：固定资产投资16522.70万元，占项目总投资的72.59%；流动资金6239.91万元，占项目总投资的27.41%。达产年营业收入45377.00万元，总成本费用34303.87万元，税金及附加421.00万元，利润总额11073.13万元，利税总额13021.46万元，税后净利润8304.85万元，达产年纳税总额4716.61万元；达产年投资利润率48.65%，投资利税率57.21%，投资回报率36.48%，全部投资回收期 4.24年，提供就业职位833个。项目报告所承载的文本、数据、资料及相关图片等，均出自于为潜在投资者或审批部门披露可信的项目建设信息之目的，报告客观公正地展现建设项目的现状市场及发展趋势，不含任何明示性或暗示性的条件，也不构成决策时的主导和倾向性意见。经项目承办单位法定代表人审查并提供给报告编制人员的项目基本情况、初步设计规划及基础数据等技术资料和财务资料，不存在任何虚假记载、误导性陈述，公司法定代表人已经郑重

济南市智能制造产业五年发展规划word版本

济南市智能制造产业五年发展规划（2016～2020）目录一、智能制造产业发展的形势与环境.5 二、济南市发展智能制造产业优势和存在的问题.6 （一）装备制造产业基础雄厚.6 （二）信息化产业优势明显.6 （三）具备较好的智能制造应用基础.7 （四）具备良好的创新智力支撑.7 三、总体要求.8 （一）指导思想.8 （二）发展原则.9 （三）发展目标.9 四、重点任务.10 （一）建设两大智能服务平台，构筑创新服务体系.11 （二）突破关键共性技术，夯实智能制造四大基础.13 （三）实施数字化、智能化改造，促进制造业转型升级.15（四）实施创新驱动战略，推动智能装备产业发展.16（五）实施智能制造示范，推进智能工厂和智能服务发展.18（六）发展机器人技术及产品，加强机器人创新应用.20（七）培育智能制造示范园区，打造国家智能制造基地.21（八）实施人才建设百千万工程，促进智能人才队伍建设.22五、保障措施.23 （一）加强组织领导.23 （二）加大政策扶持.23 （三）开展智能制造产业招商.24 （四）加强人才队伍和服务体系建设.24 （五）加强开放融合和国际交流合作.24 济南市智能制造产业五年发展规划（2016～2020）

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向和重要突破口，是实现信息技术和制造技术融合创新，重塑制造业新优势，提高国际市场竞争力，建设制造强国的战略选择。发展智能制造对推进济南市制造业向高端化迈进，提升全市高端制造业规模总量和质量水平，具有突出的推进和载体作用。为充分发挥济南市省会智力资源优势、区位优势，抓住开放型经济新体制综合试点试验区机遇，辐射带动“1+6”都市圈城市智能制造产业发展，提高城市综合竞争力，建设具有国际竞争力的智能制造产业基地，推进“四个中心”建设，特制定济南市智能制造产业五年发展规划。一、智能制造产业发展的形势与环境进入新世纪以来，以两化深度融合为显著特征的新一轮科技革命和产业变革,正在从根本上改变国际制造业竞争格局。以制造业数字化、网络化、智能化为核心，不断催生新的生产方式、产业形态、商业模式。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式的深刻变革。发达国家正加紧推进智能化、信息化发展布局。美国政府先后发布了《先进制造伙伴计划》和《制造业创新网络计划》，德国提出了工业4.0战略，日本发布了《2014制造业白皮书》、《日本机器人新战略》，英国发布《英国制造2050》等，其核心目的，就是抢抓新一轮产业技术革命的重大机遇，提高制造业国际竞争力。我国高度重视智能制造产业对制造业转型升级的重要作用。2015年国务院发布的《中国制造2025》，把智能制造作为制造业发展的主攻方向。以融合发展为关键特征的智能制造已经成为全球制造业转型升级，占领经济发展制高点，培育制造业竞争新优势的重要路径和必然选择。二、济南市发展智能制造产业优势和存在的问题（一）装备制造产业基础雄厚济南市在重型汽车、数控机床、金属成形装备、发电输变电设备、试验与检测装备、计算机及通信网络设备等重点装备领域在国内处于领先地位，研发了一批智能制造技术成果和智能化产品。涌现了济南二机床、中国重汽、济南铸锻所、济南轨道交通装备公司、济南一机床等装备制造重点企业，具有一批产业特色鲜明、成长性较好的装备制造中小企业集群。2015年全市装备制造业销售收入达到2650亿元，占全市制造业的48%，产业规模和技术优势明显。（二）信息化产业优势明显云计算与大数据，智慧城市建设、能源互联网，CAD、CAPP、PLM工业软件等重点领域技术水平国内领先，拥有浪潮集团、山东华天、积成电子、大陆机电、金钟衡器等行业领先企业，一批专、精、特的软件技术企业快速成长，2015年全市软件信息技术服务业收入达2050亿元，占全省55.4%，软件信息技术快速发展，为智能制造发展提供了较好的信息产业技术支撑。（三）具备较好的智能制造应用基础随着信息技术的发展和市场环境的变化，以信息化、数字化为方向的转型升级，为智能制造提供了良好市场载体。全市工业围绕以数字化转型升级及基础设施投资连续两年超1000亿元，2015年达到1147.9亿元。从集聚环境看，以中国重汽为龙头，形成了汽车制造产业集聚区；以山东电工电气、泰山发电设备、鲁能智能、临沃重工等集聚形成的高端装备园，经济开发区集聚的柴油机、变压器、北辰集团、宏达集团、时代焊机、数控机械等机械装备及新能源装备产业集群；以齐鲁制药、力诺集团、宏济堂药业及高新区药谷等集聚形成了济南制药产业群；济阳、章丘食品加工为代表的特色产业园区，章丘、平阴的铸造产业集聚区等，都为推进企业向数字化智能化转型提供了良好的条件和基础。（四）具备良好的创新智力支撑

2019年公需科目：人工智能与健康考试题(四)

2019年公需科目：人工智能与健康考试题（四）一、判断题(每题2分) 1.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。正确 2.智慧社区的概念强调的是一种新型的治理形态，即在社区的服务管理过程中是不同于以往的，是用新的技术手段，使这些服务的供给和需求能够更加分散、各自分配的一种方式。错误 3.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。错误 4.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。错误 5.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。正确 6.有了智慧养老这些手段，老年人的信息掌握在社区的服务平台上，如果老人一旦遇到了危险，由智慧养老的平台及时地做出响应，更多的责任转移到了政府、社会和社区来了，老人的子女就不用承担主要的责任了。错误 7.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全，不会影响日常独立生活。错误 8.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。正确 9.以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。正确 10.习近平总书记指出，网信事业代表着新的生产力、新的发展方向，应该也能在践行新发展理念上先行一步。正确 11.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。正确 12.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。正确 13.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。正确 14.美国在人工智能方面取得了较好的成果。正确 15.2014年7月，日本公布了《机器人白皮书》。正确 16.韩国第四次工业革命在举行的第四次会议上，通过了人工智能研发战略。错误 17.GDPR中规定数据控制者应在48小时内向监管机构报告个人数据泄露情况。错误 18.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

初学者硬件开发步骤

嵌入式系统硬件开发自学方法简介 1.概述最近因为工作的缘故，接触到了100多人的2012年的大学毕业生，他们今后的工作方向都是嵌入式系统的开发，具体来讲，也就是即将从事基于Android的智能手机、平板电脑等设备的开发，从我与他们的交流的情况来看，他们的困惑很多，具体表现以下几个方面： 1.1.想从事硬件开发的人，不知道一个硬件产品是如何做出来的，只有少数的人能够绘制简单的原理图和PCB，很多人对此几乎是一无所知。 1.2.一些想从事软件开发的人，分不清什么是驱动软件开发、上层应用软件开发，很多人只有点基本的C、C++语言的概念，在学校里自己写过几百行代码以上的人，也是寥寥无几，几乎搞不清楚自己以后到底想干什么和自己到底适合做什么工作。 1.3.因为开发一个产品是个复杂的事情，很多毕业生几乎是无法自己决定如何入手来开始他们的学习过程，基本上处于迷茫中。当然也有一些在学校参与过一些竞赛的同学，有一点基础的知识，绝大多数的人都需要重新开始思考他们该如何融入今后的工作。 1.4.基础知识薄弱，很多想搞硬件设计的人搞不清楚一些基本的模拟电路、数字电路的工作原理，想搞软件开发的人，对于软件编程的理念也了解不深，几乎都需要重新培训。 2.硬件开发学习的几个过程介绍 2.1.设计一个最小的基于单片机的嵌入式系统任何硬件系统的设计，都要绘制原理图、印刷电路板，因此学会使用一种绘制原理图和印制板软件的使用，是未来从事硬件设计的基础，建议可以先购买一套简单的基于单片机的开发板，然后自己再将其复制出来，来锻炼自己的设计能力，这样子做有如下几个优点： 2.1.1.可以锻炼自己绘制原理图和印刷电路板的能力。 2.1.2.不用自己编写软件来测试自己的设计，可以利用开发的测试程序来验证自己的设计是否正确。 2.1. 3.可以锻炼自己采购器件的能力。 2.1.4.可以锻炼自己使用基本的工具的使用能力，例如：电烙铁、万用表等等。 2.1.5.花费比较低，一个人独立承担的话，也就是500元左右的花费，如果几个人合作开发的话，每个人花费100元左右就可以了，与学到的技能相比，这点花费根本算不了什么。 2.1.6.可以锻炼自己的综合素质，至少也可以了解一下如何将示范软件在自己设计的系统上运行起来，也可以了解一下嵌入式系统软件是如何开发出来的，为以后与软件设计人员在一

智能制造和工业软件发展白皮书

智能制造和工业软件进展白皮书（2015版）中国电子信息产业进展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月

本文作者：工业和信息化部赛迪智库安琳研究员转载引用需注明“工业和信息化部赛迪智库”

前言 2014年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业进展战略。工业软件作为智能制造的核心支撑，连续了自2012年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济进展形势持续低迷，企业投资能力受限的阻碍，市场规模增速有所放缓。在此背景下，多数企业视当前时期为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的进展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业进展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。工业软件当前的进展情况，可视为以后智能制造进展的风向标。工业软件产业的调整，体现了全产业对以后智能制造进展趋势的预判。在此形势下，中国电子信息产业进展研究院编写了《智能制造和工业软件进展白皮书（2015版）》，全面梳理2014年全球和我国智能制造和工业软件的进展情况，从创新进展、应用推广、企业进展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的进展特点，分析我国工业软件进展面临的问题，展望2015年智能制造和工业软件进展态势，并分不对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出进展对策建议。

目录一、全球智能制造进展状况 (1) （一）智能制造与智能制造系统 (1) （二）全球智能制造进展情况 (2) 1．美国将智能制造作为战略重点 (2) 2．日本大力进展工业机器人 (2) 3．欧盟多国部署智能制造相关进展战略 (3) （三）我国智能制造进展情况 (3) （四）工业软件是智能制造进展的风向标 (3) 二、全球工业软件进展状况 (4) （一）市场规模 (4) （二）市场结构 (5) （三）要紧特点 (5) 1．市场规模保持增长但增速放缓 (5) 2．数据驱动业务进展的理念深入人心 (5) 3．工业云服务市场迅速升温 (6) 三、我国工业软件进展状况 (7) （一）市场规模 (7) （二）市场结构 (7)

智能产品生产测试规程

智能产品生产测试规程文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）

智能产品生产测试流程一．市场部调研挖掘用户需求 a)市场人员跑市场，寻找客户 b)谈生意，向客户推荐产品 c)拿到客户订单和客户需求后交于需求设计师，进行产品设计【生成文档：市场需求说明文档→产品需求规格说明书】二．关于软件方面（APP）需求设计师根据用户的产品需求设计出项目需求需求会议可行性分析细化拆分功能点设计项目需求文档准备开发阶段开发人员根据需求文档设计开发文档并开始搭建项目框架；测试人员根据需求文档开始设计测试计划，编写测试用例；开发测试阶段：研发人员开发项目，测试人员跟踪测试

前端（Android&iOS）：后台：部署服务器；开发接口；编写接口文档；嵌入：嵌入式工程师开发硬件上的模块程序；负责软件和硬件的结合交互；硬件：硬件工程师设计硬件原理图；测试：执行测试用例，单元测试，回归测试测试阶段功能测试回归测试 Alpha测试 Bata测试验收测试客户验收售后服务三．关于生产方面（硬件&工厂生产） a)生产治具 b)准备物料 c)物料检测 d)上线贴片 e)产线生产 f)完成

四．客户验收五．哈哈，该发奖金啦！！！文档说明市场需求说明产品需求规格书（系统测试参考文档）必须指明：软件产品要实现哪些功能、不需要实现哪些功能、要处理哪些特殊异常、产品的各项性能指标、产品工作的软硬件环境等。软件详细设计规格说明书软件接口说明文档产品规格说明书用户文档包括：用户手册、帮助文档、安装配置指南、多媒体演示资料、授权使用提示、软件包装及广告等。

智能硬件开发的流程是怎样的_智能硬件产品开发流程图

智能硬件开发的流程是怎样的_智能硬件产品开发流程图什么是硬件开发一种看得见实物的电子产品研发，比如我们所说的手机、鼠标、键盘、音响都是硬件。硬件开发也就是在这些方面进行的一系列研究。硬件开发一般分为：原理图设计、电路图设计、PCB板设计、测试板生产、功能性测试、稳定性测试、单片机设计、小批量生产、正式投放市场或正式使用等步骤。硬件开发流程分析1.明确硬件总体需求情况，如CPU 处理能力、存储容量及速度，I/O 端口的分配、接口要求、电平要求、特殊电路要求等 2.根据需求分析制定硬件总体方案，寻求关键器件及其技术资料、技术途径、技术支持，要比较充分地考虑技术可能性、可靠性以及成本控制，并对开发调试工具提出明确的要求，关键器件索取样品。 3.作硬件详细设计，包括绘制硬件原理图、单板功能框图及编码、PCB布线，同时完成开发物料清单、生产文件（Gerber）、物料申领。 4. 领回PCB板及物料后安排焊好2～4 块单板，作单板调试，对原理设计中的各功能进行调测，必要时修改原理图并作记录。 5.软硬件系统联调，一般的单板需硬件人员、单板软件人员的配合，经过单板调试后在原理及PCB布线方面有些调整，需第二次投板。 6.内部验收及转中试，试产时，跟踪产线的问题，积极协助产线解决各项问题，提高优良率，为量产铺平道路。 7.小批量产。产品通过验收后，要进行小批量产，摸清生产工艺，测试工艺，为大批量产做准备。 8.大批量产。经过小批量产验证全套电子产品研发、测试、量产工艺都没有问题后，可以开始大批量产工作。智能硬件开发流程智能硬件开发流程一般可以分四个阶段，但是你自己要确定你的一个基本交期，就是产品什么时候上市。因为每个环节都是可快可慢的，自然，对应的成本及质量会略有差别。根据我在华清远见学习后的经验来看，完成一个产品一般需要半年时间，

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书(2017)

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书 (2017) 指导单位、专家顾问及编写人员顾问潘云鹤中国工程院院士指导单位工业和信息化部信息化和软件服务业司指导委员会谢少锋工信部信软司司长李冠宇工信部信软司副司长徐晓兰中国电子学会副理事长兼秘书长张宏图中国电子学会总部党委书记兼副秘书长商超工信部信软司软件处处长傅永宝工信部信软司软件处调研员专家委员会（排名不分先后，按姓氏笔画排序）王士进科大讯飞研究院副院长韦青微软中国公司首席技术官宋波国安瑞（北京）科技有限公司总经理刘志坚京东金融总法律顾问吴甘沙驭势科技联合创始人兼CEO 季向阳清华大学自动化系教授陈丽娟阿里巴巴人工智能实验室负责人梁家恩云知声信息技术有限公司董事长兼CTO 崔岩中德人工智能研究院院长蔡雄山腾讯研究院法律研究中心副主任编写单位中国电子学会编写人员李颋周岷峰马良

凌霞李岩张雅妮许华磊张婵张力陈濛萌樊江洋朱毅李俊平阎德利谢中业陈岩报告链接:https://https://www.docsj.com/doc/6e14083301.html,/s/1oAn8flo 密码:3gme编制概要（一）编制背景自1956年概念得以确立以来，人工智能发展至今已逾60年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征，从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能，既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提供指导，也能为设计制造、健康医疗、交通管理、能源节约等微观领域提供解决方案。我国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创新应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大结构性失衡。针对于此，有必要研究编制新一代人工智能发展白皮书，明确人工智能在新时期、新形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广提供措施建议，进一步推动我国智能相关的

智能制造标准体系研究白皮书(2015年)

智能制造标准体系研究白皮书（2015年）中国电子技术标准化研究院 2015年7月

前言新中国成立以来尤其是改革开放以来，我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，规模跃居世界第一。然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。当前，新一轮科技革命和产业革命与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。紧紧抓住这一重大历史机遇，以智能制造为主攻方向，推进我国工业化和信息化深度融合，成为实施制造强国战略的必然选择。智能制造标准体系是智能制造工作的顶层设计和基础保障。按照“统筹协调、标准引领、示范应用”的原则，构建暨符合我国国情，又与国际接轨的智能制造标准体系，突破智能制造的关键技术，重点研制基础通用标准、工业软件标准、工业大数据标准、工业云服务标准、服务型制造标准、工业物联网标准和工控安全标准，是目前阶段的首要任务。本白皮书主要阐述了国内外智能制造的发展形势和标准化研究现状，重点对我国智能制造标准化体系进行分析，依照不同的重点标准化领域，梳理智能制造标准体系中已发布、制定中、待制定标准，重点识别出一批亟需制定的基础、关键技术、测评类标准，为产业健康、可持续发展提供参考。

目录一、智能制造发展形势 (1) 1.1 德国工业4.0 (1) 1.2 美国工业互联网 (2) 1.3 IEC数字工厂 (3) 1.4 中国智能制造 (3) 1.5 智能制造国内外发展差异和启示 (4) 1.6 智能制造标准化的意义 (5) 二、智能制造标准体系建设内容 (7) 2.1 智能制造标准化参考模型 (7) 2.1.1 系统架构 (8) 2.1.2 价值链 (9) 2.1.3 产品生命周期 (10) 2.2 智能制造标准体系框架 (10) 2.3 重点标准化方向和领域 (12) 2.3.1 总体标准 (12) 2.3.2 智能装备/产品标准 (16) 2.3.3 工业互联网/物联网标准 (19) 2.3.4 智能工厂/数字化车间标准 (21) 2.3.5 工业云和大数据标准 (22)