智能制造和工业软件发展白皮书

智能制造和工业软件进展白皮书

（2015版）

中国电子信息产业进展研究院工业和信息化部赛迪智库

二○一五年四月

本文作者：工业和信息化部赛迪智库安琳研究员

转载引用需注明“工业和信息化部赛迪智库”

前言

2014年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业进展战略。工业软件作为智能制造的核心支撑，连续了自2012年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济进展形势持续低迷，企业投资能力受限的阻碍，市场规模增速有所放缓。在此背景下，多数企业视当前时期为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的进展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业进展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。工业软件当前的进展情况，可视为以后智能制造进展的风向标。工业软件产业的调整，体现了全产业对以后智能制造进展趋势的预判。

在此形势下，中国电子信息产业进展研究院编写了《智能制造和工业软件进展白皮书（2015版）》，全面梳理2014年全球和我国智能制造和工业软件的进展情况，从创新进展、应用推广、企业进展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的进展特点，分析我国工业软件进展面临的问题，展望2015年智能制造和工业软件进展态势，并分不对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出进展对策建议。

目录

一、全球智能制造进展状况 (1)

（一）智能制造与智能制造系统 (1)

（二）全球智能制造进展情况 (2)

1．美国将智能制造作为战略重点 (2)

2．日本大力进展工业机器人 (2)

3．欧盟多国部署智能制造相关进展战略 (3)

（三）我国智能制造进展情况 (3)

（四）工业软件是智能制造进展的风向标 (3)

二、全球工业软件进展状况 (4)

（一）市场规模 (4)

（二）市场结构 (5)

（三）要紧特点 (5)

1．市场规模保持增长但增速放缓 (5)

2．数据驱动业务进展的理念深入人心 (5)

3．工业云服务市场迅速升温 (6)

三、我国工业软件进展状况 (7)

（一）市场规模 (7)

（二）市场结构 (7)

1．市场增长的动力要紧来自重点行业带动 (8)

2．业务治理和市场分析类SaaS产品市场快速增长. 8

3．生产调度和过程操纵软件市场快速升温 (8)

四、创新进展 (9)

（一）技术与产品创新 (9)

1．公有云成为企业应用软件的要紧载体 (9)

2．容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度.. 9

3．物联网深入进展催生新的工业云服务 (9)

4．云协同功能成为企业级软件的标准配置 (10)

5．企业级安全创新进展进入新时期 (10)

6．人工智能技术在众多行业获得实际应用 (10)

（二）进展模式创新 (11)

1．开源进展成为重要的技术研发模式 (11)

2．平台化和众包研发成为首选的产品进展模式 (11)

3．订阅式SaaS成为企业治理软件主流商业模式.. 11

4．技术增值服务成为研发和过程操纵软件新兴商业模

式 (12)

五、应用推广 (12)

1．市场营销治理等SaaS云服务 (13)

2．基于混合云的ERP (13)

3．面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务 (14)

4．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (15)

（二）应用特点 (15)

1．SaaS服务模式收入占比稳步快速提高 (15)

2．大数据分析开始在部分行业获得实际应用 (16)

3．面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起 (16)

4．传统企业跨界进展成为产业互联网进展的中坚力量16六、企业进展 (17)

（一）总体进展状况 (18)

（二）国外要紧企业进展状况 (18)

1．研发设计软件领域要紧企业进展状况 (18)

2．生产调度和过程操纵软件领域要紧企业进展状况20

3．业务治理软件领域要紧企业进展状况 (21)

4．市场营销和分析软件领域要紧企业进展状况 (23)

（三）国内要紧企业进展状况 (24)

1．研发设计软件领域要紧企业进展状况 (24)

2．生产调度和过程操纵软件领域要紧企业进展状况25

3．业务治理软件领域要紧企业进展状况 (26)

七、产业投融资 (27)

（一）国外投融资情况及特点 (28)

1．投融资活动特不活跃 (28)

2．投融资行为彰显各细分领域要紧竞争焦点 (30)

（二）国内投融资情况及特点 (30)

1．投融资活动相对较少 (31)

2．跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切 (31)

八、政策环境 (32)

（一）要紧国家和地区政策 (33)

1．美国：“先进制造业国家战略打算”初见成效. 33

2．英国：“高价值制造”战略推进缓慢 (33)

3．德国：“工业4.0”战略快速进展 (34)

（二）我国及地点产业政策 (35)

1．国家政策文件 (35)

2．地点政策文件 (36)

九、要紧问题 (39)

（一）工业企业投资水平下滑 (40)

1．工业企业对软件服务的投资能力不足 (40)

2．工业企业对软件服务的投资动力不足 (40)

（二）产业市场关系还未完全理顺 (40)

1．软件厂商与工业企业的需求对接不足 (40)

2．工业企业应用新一代信息技术的能力不足 (40)

3．工业软件产业价值链仍不完整 (41)

4．工业软件市场成熟度低 (41)

（三）综合解决方案存在技术挑战 (41)

1．制造业信息化进展的需求复杂 (41)

2．技术产业快节奏进展对解决方案更新的速度要求高42十、2015年智能制造和工业软件产业进展展望 (42)

（一）总体进展展望 (43)

1．产业规模展望 (43)

2．产业结构展望 (43)

3．市场进展展望 (43)

4．技术进展展望 (43)

（二）创新态势展望 (43)

1．工业技术与互联网融合进展成为创新的要紧方向44

2．智能工厂成为生产调度和过程操纵软件创新的主线44

3．众包研发成为更多治理软件和研发设计软件企业的选择 (44)

（三）应用进展展望 (44)

1．工业大数据将是年度应用进展的最大热点 (44)

2．更多企业软件和应用将采纳混合云的部署方式. 45 3．企业级安全解决方案市场需求扩大 (45)

（四）企业进展展望 (45)

1．创新驱动成为企业要紧进展动力 (45)

2．调整能力成为企业竞争的关键胜负手 (46)

（五）投融资进展展望 (46)

1．投融资活动将更加活跃 (46)

2．大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展. 46 3．中小企业融资业务需求将明显提高 (47)

（六）政策展望 (47)

1．致力于加强工业基础能力 (47)

2．致力于完善创新体系和机制 (47)

3．致力于新技术、新模式的应用推广 (47)

4．致力于拓展投融资渠道 (48)

5．致力于完善市场环境 (48)

十一、2015年我国智能制造和工业软件产业进展建议 (48)

（一）对政府的建议 (49)

（二）对用户企业的建议 (50)

（三）对工业软件企业的建议 (50)

（四）对行业协会等中介组织的建议 (51)

附录 (51)

附录1：研究对象与范畴 (52)

附录2：工业软件分类及代表企业 (52)

一、全球智能制造进展状况

（一）智能制造与智能制造系统

工信部印发的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、治理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准操纵自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。”上述定义明确了智能制造的概念包含“过程、系统、模式”三个层次，以“信息深度自感知、智慧优化自决策、精准操纵自执行”为功能特征，通过网络互联打通端到端数据流，从关键制造环节和工厂两个层面实现智能化，从而在绿色进展的基础上，从速度、质量、成本三个方面提升制造业核心竞争力。由于这种制造模式突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，因此智能制造就成为阻碍以后经济进展过程的制造业的重要生产模式。

智能制造是人工智能在制造领域的具体应用，其进展是制造业进展需求和人工智能技术共同推动的结果。

从制造业进展需求的角度看，现代工业产品的性能大幅提升，功能越发多样，结构更加复杂精细，市场竞争日趋激烈，其背后所需要的设计和工艺的工作量猛增，造成企业生产线和生产

设备内部的信息流量增加，制造过程和治理工作的信息量暴涨，这种情况下，制造系统由原先的能量驱动型加速转变为信息驱动型，提高制造系统关于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模成为了制造业技术进展的首要需求，制造系统必须具备一定的智能性，才能应对大量复杂的信息工作。

从人工智能技术进展的角度看，自上世纪60年代以来，计算机技术以及以深度学习为代表的模拟人类神经网络的算法技术的进展，促使人工智能技术有了长足的进步，差不多在模式识不、自动工程、知识工程等领域获得了实际的应用，这为其在工业制造领域与传统技术的融合，奠定了进展的基础。

智能制造系统（Intelligent Manufacturing System，IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体，核心是大规模信息处理、识不、分析、决策等工业软件技术的研发和应用。

（二）全球智能制造进展情况

智能制造代表着以后先进制造业的进展方向，已受到广泛重视，多国政府均将此列入国家进展打算，大力推动实施。只是目前总体处于概念和实验时期。

1．美国将智能制造作为战略重点

早在1992年，美国实施新技术政策大力支持关键重大技术（Critical Technology）的进展，其中包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术已包含在其中。美国政府希望借此改造传

统工业并启动新产业。2012年,美国国家科技委员会公布《先进制造业国家战略打算》，奥巴马总统随后提出创建“国家制造业创新网络（NNMI）”，再次将智能制造作为战略重点提出，以关心消除本土研发活动和制造技术创新进展之间的割裂，重振美国制造业竞争力。

2．日本大力进展工业机器人

日本早在1989年就已提出进展智能制造系统，并在1990年4月倡导发起了“智能制造系统IMS”国际合作研究打算，打算投资10亿美元，对100个项目实施前期科研打算，包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统操纵、快速产品实现的分布智能系统技术等。当时包括美国、欧洲共同体（后解散成立欧盟）、加拿大、澳大利亚等都发达国家加入了该项打算。受益于此项打算的推进，日本在上世纪90年代就差不多普及工业机器人，目前已在第三、四代工业机器人领域取得了世界领先的地位，希望借助在该产业的高投入以解决劳动力紧缺问题，降低劳动成本并支持以后的工业智能化。

3．欧盟多国部署智能制造相关进展战略

欧盟的ESPRIT项目一直大力资助有市场潜力的信息技术，1994年在此基础上又启动了新的研发项目，选择了39项核心技术，其中三项（信息技术、分子生物学和先进制造技术）中涉及智能制造。2012年，德国政府提出高科技战略打算“工业4.0”，打算投资2亿欧元提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整

合客户及商业伙伴。

（三）我国智能制造进展情况

我国对智能制造相关技术的研究，起步与国际差不多同步，80年代末立即“智能模拟”列入国家科技进展规划的要紧课题，并在专家系统、模式识不、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。然而产业化进程一直比较滞后，与工业制造业进展的结合不太紧密。“十二五”中期以来，随着国家把智能制造作为进一步推进两化深度融合的切入点，围绕智能装备、工业软件等进展重点，面向传统产业改造升级和战略性新兴产业进展需求，推出了一系列的战略部署，智能制造成为以后十年我国制造业转型升级进展的方向。

（四）工业软件是智能制造进展的风向标

智能制造的进展以企业的自动化和信息化进展为基础。自动化要紧实现生产过程的数字化操纵，离不开各类过程操纵类软件的深度应用；信息化要紧实现企业研发、制造、销售、服务等环节和流程的数字化，打通企业内部的数据流，以研发设计类、生产调度类、经营治理类、市场营销分析类软件的深度应用为特征。因此，涵盖上述软件类不的工业软件是智能制造进展的基础和核心支撑，可视为智能制造进展的灵魂和风向标。

二、全球工业软件进展状况

国际上以Gartner等公司为代表的要紧市场研究机构，更多

采纳“企业级软件”这一概念，代指在企业经营过程中所使用的各类应用软件，包括经营治理软件、生产治理软件、研发治理及工具软件、办公工具及协同软件等。

（一）市场规模

依照Gartner的市场调查报告，2014年全球企业级软件市场规模为3175亿美元，同比增长5.5%，差不多维持了自2012年以来的高速增长态势，但增长速度远不及预期。2014年初，Gartner曾预测全年企业级软件市场规模可达到3200亿美元，

实现同比增长6.8%。

表1 2012-2014年全球企业级软件市场规模（单位：亿美元）

图1 2012-2014年全球企业级软件市场规模（单位：亿美元）

市场规模

数据来源：Gartner，2015.1（二）市场结构

2014年，企业级软件市场要紧围绕两条主线进展：一是数据的生命周期，即数据的存储、安全和分析；二是产品的生命周期，即设计、生产和销售。反映到市场结构方面，数据生命周期主线上，市场规模占比较大的是存储治理软件和企业安全软件，以商务智能和绩效分析为代表的数据分析软件的规模相对较小，但增速专门快；在产品生命周期主线上，市场规模占比较大的是工业设计、仿真、ERP、CRM软件等，生产调度和过程操纵软件的市场规模占比较小，但增长较快。

（三）要紧特点

1．市场规模保持增长但增速放缓

企业级软件是企业IT支出的重要部分，其市场规模变化反映了企业IT投资的意愿和力度，与企业对全球经济进展形势及其业务进展的预期呈现显著相关性。2014年，全球企业级软件

市场规模差不多维持了自2012年以来的高速增长态势，表示出企业为应对日益激烈的市场竞争，仍然把新一代信息技术的应用视为提升其竞争力的重要手段。但从增速看，近三年来呈现出较大波动，2014年同比增长尽管高于去年同期，但增幅仍不达市场此前的预期，表现出企业的投资能力以及对以后经济进展的走势预期不如此前乐观。

2．数据驱动业务进展的理念深入人心

2014年，企业级软件市场的增长要紧受安全、存储治理和客户关系治理软件及服务的推动，尤其是客户关系治理和供应链治理软件及服务的销售增长较快。同时，与大数据有关的信息采集、治理和分析产品市场开始升温，例如企业内容治理、企业数据采集工具、数据质量改善和集成工具、数据分析工具等软件的销售额稳步增长。这些产品的市场规模目前在产业结构中占比不高，然而在企业客户群体中已得到广泛的关注。这显示出“数据驱动业务进展”的理念逐渐被大部分企业同意和重视，将其视为降低成本、开拓市场、促进销售等提升自身核心竞争力的重要手段。

3．工业云服务市场迅速升温

在云计算技术飞速进展的推动之下，越来越多的企业级软件厂商推出在公有云平台上部署的SaaS服务，这些服务逐渐集成，形成面向具体行业的工业云服务平台。物联网的进展催生了一种面向工业领域的新型云服务——泛在传感信息的数据集成和分析，以GE为代表的工业技术和服务企业实现跨界进展，开拓出

基于工业互联网的新型工业云服务模式。

三、我国工业软件进展状况

（一）市场规模

据初步测算，2014年我国工业软件市场规模约为1000亿元，

比2013年增长16.9%，增速比上年回落0.6个百分点。2013年初，多家研究机构预测中国工业软件市场将保持约19%的复合增

长率直到2015，从2014年数据情况看远不及预期。

表2 2012-2014年中国工业软件市场规模（单位：亿元）

数据来源：赛迪智库整理，2015.3图2 2012-2014年中国工业软件市场规模（单位：亿元）

市场规模

同比增长

数据来源：赛迪智库整理，2015.3（二）市场结构

2014年，我国工业软件市场仍以业务治理和市场营销分析类软件为主体。与上一年相比，生产调度和过程操纵软件市场规模出现明显扩大，同比增长超过50%，增长要紧来自轨道交通、能源、电力等重点行业的应用进展。

（三）要紧特点

1．市场增长的动力要紧来自重点行业带动

2014年，我国工业进展进入转型升级的阵痛期，工业企业平均利润增长同比下滑，拖累企业的总体IT支出增长停滞。但随着国家加大对两化深度融合的推进力度，轨道交通、航空航天、能源电力、装备制造等重点领域加快进展智能制造，对工业软件市场规模的增长形成了有力带动。

2．业务治理和市场分析类SaaS产品市场快速增长

经济形势低迷以及电子商务的兴起催生了企业利用信息技

东方通ETL工具软件TI-ETL v2 产品白皮书

T ongT ech? TI-ETL v2 产品白皮书 北京东方通科技公司 2015年

目录 1 前言 (1) 2 为什么要用ETL (1) 2.1 业务需求 (1) 2.2 IT需求 (2) 2.3 IT与业务一致性要求 (2) 3 TI-ETL v2简介 (3) 3.1 产品组成结构 (3) 3.1.1 集成开发工具 (4) 3.1.2 服务器 (5) 3.1.3 资源库 (5) 3.1.4 统一管理平台 (6) 3.2 产品结构关系 (7) 3.3 转换流程和任务流程 (8) 3.3.1 转换流程 (8) 3.3.2 任务流程 (9) 4 主要功能和特点 (10) 4.1 大数据适配 (10) 4.2 强健的ETL引擎 (10) 4.3 丰富的系统适配 (11) 4.4 资源统一存储 (11) 4.5 丰富的处理组件 (11) 4.6 多种数据抽取模式 (11) 4.7 图形化操作/调试/预览能力 (11) 4.8 高效数据处理 (12) 4.9 异常恢复和数据一致性 (12) 4.10 强大的监控管理功能 (12) 4.11 插件式组件管理和可扩展性 (12) 4.12 国产环境支持 (13) 5 成功案例 (13)

1前言 随着IT应用建设的发展，数据成为了最重要的资源，无论是接地气的业务系统、应用软件、数据中心或是高大上的云/物/移/大/智，均是以数据资源为核心，依托发挥数据价值而存在和发展。 目前，虽然各行业IT发展成熟度不一致，但基本已经度过了大批量业务系统建设阶段，业务系统也经过了几年的运转，积累了不同量级的数据资源。但因早起IT业务系统的很少跨部门、跨单位、跨层级的统一规划和建设，导致业务系统处于分散、独立的状况，业务间数据资源不仅处于烟囱状态，数据资源的一致性和互用性较差，数据资源的价值无法充分发挥。 此外，各行业自身业务也在逐渐多元化和复杂化，业务产生和所需使用的数据也就具有不确定和频繁变动性，导致一旦应用发生变化、新增系统或物理数据变动，一旦无法借助某些手段适应变化，整个应用和数据体系均有较大可能不得不随之修改。 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，通过应用间的数据有效流通和流通的管理从而达到集成，主要解决数据的分布性、异构性、有效性和及时性的问题。此外，数据集成是个长期不断持续的过程，需要有易用的工具、长期可靠的运行环境、全面有效的监控管理共同支撑，而非仅通过工具可以一次性解决的。 ETL是数据集成领域的落地技术，区别与传统数据交换，ETL在可完成基本数据交换（抽取、传输、装载）的前提下，对数据的转换（即数据的按需加工处理）提供更易用和更强大的支持，使数据在不同业务之间流动的同时，各业务获取到的数据确实是可有准确、及时、有效应用的。 TI-ETL是从传统数据交换产品继续发展的产物，有着多年的数据集成领域产品研制的积淀，已在大交通（海/陆/空）、大政府、国防工业、企业等行业核心系统中成功应用，辅助众多行业和用户逐渐发挥出了数据的价值，提升了IT支撑业务的有效性。 2为什么要用ETL 2.1业务需求 IT建设随业务发展，业务过程以数据贯穿，即业务有效性的基础是数据，且有效性又包含可获得性、及时性、准确性和一致性。在信息化早起，因信息系统较少、业务关系复杂度较低，对数据关注度也较低。随着各单位自身的发展，内部组织机构、多级组织机构建设愈发全

人工智能系列白皮书-智慧农业

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目录 第1 章智慧农业发展背景 (1) 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 (1) 1.2 智慧农业及其发展趋势 (8) 第2 章农业智能分析 (12) 2.1 农业数据挖掘 (12) 2.1.1 农业数据挖掘特点 (12) 2.1.2 农业网络数据挖掘 (13) 2.1.3 农业数据挖掘应用 (16) 2.2 农业数据语义分析 (18) 2.2.1 农业数据语义模型 (18) 2.2.2 农业数据存储模型 (19) 2.2.3 农业数据知识发现 (20) 2.2.4 农业数据语义检索 (21) 2.2.5 分布式农业知识协同构建 (21) 2.3 农业病虫害图像识别 (22) 2.3.1 基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 (24) 2.3.3 农业病虫害图像预处理 (26) 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 (27) 2.3.5 农业病虫害模式识别 (28) 2.4 动物行为分析 (29) 2.5 农产品无损检测 (34) 2.5.1 农产品的无损检测 (35) 2.5.2 农产品无损检测主要方法与基本原理 (36) 2.5.3 无损检测在农产品质量检测中的应用 (38)

2.5.4 问题与展望 (38) 第3 章典型农业专家系统与决策支持 (40) 3.1 作物生产决策系统 (40) 3.1.1 作物生产决策支持系统的概念与功能 (40) 3.1.2 作物决策支持系统的发展 (41) 3.1.3 我国作物决策支持系统发展状况 (41) 3.1.4 作物生产决策支持系统的发展趋势 (42) 3.1.5 作物生产决策支持系统的存在问题 (43) 3.1.6 作物生产决策支持系统的发展措施建议错误!未定义书签。 3.2 作物病害诊断专家系统 (45) 3.2.1 病害诊断知识表达 (45) 3.2.2 作物病害描述模糊处理 (47) 3.2.3 病害诊断知识推理 (47) 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 (48) 3.3 水产养殖管理专家系统 (49) 3.3.1 问题与挑战 (49) 3.3.2 主要进展 (51) 3.3.3 发展趋势 ........ .... ..... .. (52) 3.4 动物健康养殖管理专家系统 (54) 3.4.1 妊娠母猪电子饲喂站 (54) 3.4.2 哺乳母猪精准饲喂系统 (56) 3.4.3 个体奶牛精准饲喂系统 (57) 3.4.4 畜禽养殖环境监测系统 (58) 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 (59) 3.5.1多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 (59) 3.5.2多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .. 60 3.5.3多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 (62)

联想智能制造白皮书(2020版)

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目录 第一章智能制造的发展背景 (6) 1.1智能制造发展现状 (6) 1.1.1 世界智能制造发展保持活跃态势 (6) 1.1.2 我国智能制造发展面临的机遇和挑战 (6) 1.2智能制造的发展趋势和路径 (8) 1.2.1 智能制造的定义及发展趋势 (8) 1.2.2 智能制造的目标和方法 (10) 第二章联想智能制造实践和方法论 (12) 2.1联想智能制造发展概况 (12) 2.1.1联想智能制造的发展历程 (13) 2.1.2联想对智能制造的认知理解 (15) 2.1.3联想智能制造的体系框架 (15) 2.2：联想智能制造方法论 (16) 2.2.1战略：联想制造展望-LMO (17) 2.2.2战术：联想分域致胜-ZTW (18) 2.2.3策略：联想组织文化-TOC (19) 第三章联想智能制造关键技术 (22) 3.1：智能制造关键技术发展趋势 (22) 3.1.1 关键智能制造技术发展前瞻 (22) 3.1.2智能制造关键技术说明 (23) 3.2：联想智能制造技术的应用与探索 (24) 3.2.1 联想端、边、云、网、智建设整体说明 (24) 3.2.2 端：智能设备 (26) 3.2.3边：边缘计算和物联网 (28)

3.2.4 云：混合云与大数据 (29) 3.2.5网：5G与区块链 (31) 3.2.6智：人工智能算法和开放创新平台 (36) 第四章联想智能制造解决方案和应用场景 (41) 4.1：构建联想智能制造五大核心能力 (41) 4.1.1联想智能制造五大能力构建 (41) 4.1.2联想智能制造解决方案概述 (43) 4.2应用场景一产品设计 (43) 4.2.1 MBD解决方案 (44) 4.3应用场景一订单管理 (46) 4.3.1订单可视化解决方案 (46) 4.3.2订单自动化解决方案 (49) 4.3.3订单自主纠错解决方案 (51) 4.4应用场景一计划排产 (53) 4.4.1整合计划解决方案 (53) 4.4.2智能排程解决方案 (55) 4.4.3智能预测解决方案 (57) 4.4.4供应链智能控制塔 (58) 4.5应用场景一采购管理 (61) 4.5.1全球供应协同解决方案 (61) 4.5.2采购计划解决方案 (62) 4.5.3. 采购执行解决方案 (64) 4.6：应用场景一生产运营 (67) 4.6.1产线自动化解决方案 (67) 4.6.2 MES管理系统解决方案 (71) 4.6.3 LCD自动检测解决方案 (74)

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

软件介绍白皮书

软件介绍白皮书

软件简介 幽幽防火墙压力测试系统(幽幽 DDoS攻击软件)是一款标准的网络测试、集远程控制于一身的软件，可广泛应用于机房路由硬件防火墙测试,机房带宽测试,服务器负载上限测试,WEB应用测试等.其附加 的远程计算机的维护管理功能，具有相当的产品特性，涵盖了各种远程管理软件的功能.该软件来自IT技术世界一流的幽幽工作室 开发，是专门针对大众化设计研发的具有创新思想和专有技术的新型网络DDOS攻击 软件。集合了市面上所有攻击软件优点，取得了革命性突破。可让您面对各种安全威胁防范于未然.稳操胜券! 技术特性 产品支持win2000，windowsXp，win2003，vista等windows操作系统，具有极佳的系统兼容性，同时被控制端的文件尺寸在全功能状态下只有30K左右，是其他同类产品不可比拟的，如果选择只要部分

功能，那么被控制端程序可以更小，比如20K，10K； 通信方式为标准的http1.1，具有极好的透墙功能，能够做到被控制端只要能够上网就能控制，很多大企业内部所设置的环境具有严格过滤条件，如只有标准的http协议，而且只能通过80端口的通信才能访问外网，幽幽防火墙压力测试系统能够轻松的管理这种极端环境下的机器而没有任何限制，这点在目前市面上的流行管理软件中是独一无二的，同时所有的通信都是用独立的方式加密传输，保证了系统的安全性 具有穿透常见代理的功能，当企业内部网络的机器是通过某种代理上网的时候，幽幽防火墙压力测试系统服务端能够自动的找到代理，然后通过代理连接到控制台，此功能支持HTTP，SOCKS4，SOCKE4A，SOCKS5，同时能够直接连接到管理员指定的代理，做到跨机器访问被控制机。能够支持HTTP代理协议的桌面管理软件，目前国

FusionStorage技术白皮书

FusionStorage 技术白皮书

目录 1 概述 (1) 2 产品价值 (2) 2.1 分布式存储，随需而用 (2) 2.2 以弹性高效满足关键业务数据存储需求 (3) 2.3 丰富的企业级特性，助您构建高可用数据中心 (3) 2.4 开放兼容，下一代云基础设施的理想选择 (3) 2.5 智能数据服务与系统运维管理 (3) 3 产品架构 (5) 3.1 相关概念 (5) 3.2 软件架构 (6) 3.3 硬件架构 (7) 3.4 网络架构 (8) 3.4.1 以太网组网方案 (8) 3.4.1.1 部署方式 (8) 3.4.1.2 计算和存储分离部署 (8) 3.4.1.3 计算和存储融合部署 (11) 3.4.2 InfiniBand组网方案 (13) 3.4.2.1 部署方式 (13) 3.4.2.2 计算和存储分离部署 (13) 3.4.2.3 计算和存储融合部署 (15) 3.4.3 RoCE组网方案 (17) 3.4.3.1 部署方式 (17) 3.4.3.2 计算和存储分离部署 (17) 3.4.3.3 计算和存储融合部署 (19) 3.5 关键服务流程 (21) 3.5.1 组件描述 (21) 3.5.2 访问协议 (22) 3.5.3 数据路由 (23) 3.5.4 读IO流程 (24) 3.5.5 写IO流程 (24)

4 块存储特性 (26) 4.1 精简配置 (26) 4.2 重删压缩 (26) 4.3 多资源池 (28) 4.4 数据加密 (29) 4.5 QoS (30) 4.6 快照 (32) 4.7 克隆 (34) 4.8 异步复制 (34) 4.9 AA双活 (35) 5 弹性扩展 (37) 5.1 DHT算法 (37) 5.2 平滑扩容 (39) 5.3 性能扩展 (40) 6 高性能 (42) 6.1 分布式存储优化算法 (42) 6.1.1 动态智能分区和静态选盘算法 (42) 6.1.2 快速编码快速重构的弹性EC算法 (43) 6.2 分布式SSD Cache加速 (45) 6.2.1 Write Cache (46) 6.2.2 Read Cache (47) 6.2.3 大IO Pass Through (48) 6.2.4 动态Cache调整 (49) 7 安全性 (50) 7.1 安全框架 (50) 7.2 设备安全 (51) 7.3 网络安全 (51) 7.4 业务安全 (52) 7.5 管理安全 (52) 8 可靠性 (53) 8.1 硬件可靠性 (53) 8.2 软件可靠性 (54) 8.2.1 节点冗余设计 (54) 8.2.2 网络链路聚合 (54) 8.2.3 亚健康管理 (55) 8.2.3.1 硬盘亚健康管理 (55) 8.2.3.2 网络亚健康管理 (56) 8.2.3.3 服务亚健康管理 (56)

2018年中国人工智能创新应用白皮书

２０１８年中国人工智能创新应用白皮书

报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。

执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。

技术白皮书

技术白皮书 V 6.1

所有权声明 威速公司拥有此手册内容的全部解释权，本手册中的信息如有变动，恕不另行通知。 未经威速公司的明确书面许可，本手册的任何部分不得以任何形式进行增删、改编、节选、翻译、翻印或仿制。威速公司假定对本手册中可能存在的任何错误不负责任。 威速公司可能拥有本手册内容的专利、专利申请、商标、版权或其它知识产权。除了威速公司授权许可协议所提供的明确书面许可，拥有本文档并不赋予您任何有关这些权利、商标、版权或其它知识产权的许可。 所有标记和商标都是其各自持有人的财产。 本软件中使用的GIPS技术和相关商标为Global IP Sound AB公司版权所有，以下为相关版权声明。 Portions Copyright ? 1999－2010 Global IP Sound Inc.All rights reserved. Global IP Sound,GIPS,SoundWare,NetEQ,iPCM,iLBC,GIPS V oiceEngine,and associated design marks and logos are trademarks owned or used under license by Global IP Sound AB,and may be registered in the United States and other countries. Patents and Patents Pending,Global IP Sound Inc. https://www.docsj.com/doc/305931263.html, Copyright ? 1999-2010 V2 Technology, Inc. 保留所有权利。

2019全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书 （2019年度）

全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业 一、AI创新融合新趋势4 1.1人工智能正全方位商业化4 1.2AI全面进入机器学习时代5 1.3市场对投资回归理性8 1.4城市逐渐成为AI创新融合应用主战场13 1.5AI支持体系不断发力21 1.6顶层政策倾斜力度持续增加23 1.7全球AI市场超6万亿美元29 1.8京津冀、长三角、珠三角AI企业云集31 二、人工智能技术发展腾飞40 2.1人工智能关键技术日趋成熟40 2.2人工智能开放平台建设稳步推进42 2.3“人机大战”谁更能更胜一筹？45 三、中国在全球AI地位52 3.1中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境53 3.2中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口54 3.3中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速54 3.4美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优55 3.5中国在AI应用上呈现追击态势55 四、人工智能重塑各行业58 4.1金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营60 4.2教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程65 4.3数字政务：政策利好加速政府智能化变革70 4.4医疗：人工智能应用日趋成熟71 4.5无人驾驶：主导汽车产业革新75 4.6零售：人工智能驱动行业走向聚合79 4.7制造业：智能制造应用潜力巨大82 4.8智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统86

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现主要发现： 1

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台 技术白皮书

目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

济南市智能制造产业五年发展规划word版本

济南市智能制造产业五年发展规划 （2016～2020） 目录 一、智能制造产业发展的形势与环境.5 二、济南市发展智能制造产业优势和存在的问题.6 （一）装备制造产业基础雄厚.6 （二）信息化产业优势明显.6 （三）具备较好的智能制造应用基础.7 （四）具备良好的创新智力支撑.7 三、总体要求.8 （一）指导思想.8 （二）发展原则.9 （三）发展目标.9 四、重点任务.10 （一）建设两大智能服务平台，构筑创新服务体系.11 （二）突破关键共性技术，夯实智能制造四大基础.13 （三）实施数字化、智能化改造，促进制造业转型升级.15（四）实施创新驱动战略，推动智能装备产业发展.16（五）实施智能制造示范，推进智能工厂和智能服务发展.18（六）发展机器人技术及产品，加强机器人创新应用.20（七）培育智能制造示范园区，打造国家智能制造基地.21（八）实施人才建设百千万工程，促进智能人才队伍建设.22五、保障措施.23 （一）加强组织领导.23 （二）加大政策扶持.23 （三）开展智能制造产业招商.24 （四）加强人才队伍和服务体系建设.24 （五）加强开放融合和国际交流合作.24 济南市智能制造产业五年发展规划 （2016～2020）

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向和重要突破口，是实现信息技术和制造技术融合创新，重塑制造业新优势，提高国际市场竞争力，建设制造强国的战略选择。 发展智能制造对推进济南市制造业向高端化迈进，提升全市高端制造业规模总量和质量水平，具有突出的推进和载体作用。为充分发挥济南市省会智力资源优势、区位优势，抓住开放型经济新体制综合试点试验区机遇，辐射带动“1+6”都市圈城市智能制造产业发展，提高城市综合竞争力，建设具有国际竞争力的智能制造产业基地，推进“四个中心”建设，特制定济南市智能制造产业五年发展规划。 一、智能制造产业发展的形势与环境 进入新世纪以来，以两化深度融合为显著特征的新一轮科技革命和产业变革,正在从根本上改变国际制造业竞争格局。以制造业数字化、网络化、智能化为核心，不断催生新的生产方式、产业形态、商业模式。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式的深刻变革。 发达国家正加紧推进智能化、信息化发展布局。美国政府先后发布了《先进制造伙伴计划》和《制造业创新网络计划》，德国提出了工业4.0战略，日本发布了《2014制造业白皮书》、《日本机器人新战略》，英国发布《英国制造2050》等，其核心目的，就是抢抓新一轮产业技术革命的重大机遇，提高制造业国际竞争力。 我国高度重视智能制造产业对制造业转型升级的重要作用。2015年国务院发布的《中国制造2025》，把智能制造作为制造业发展的主攻方向。以融合发展为关键特征的智能制造已经成为全球制造业转型升级，占领经济发展制高点，培育制造业竞争新优势的重要路径和必然选择。 二、济南市发展智能制造产业优势和存在的问题 （一）装备制造产业基础雄厚 济南市在重型汽车、数控机床、金属成形装备、发电输变电设备、试验与检测装备、计算机及通信网络设备等重点装备领域在国内处于领先地位，研发了一批智能制造技术成果和智能化产品。涌现了济南二机床、中国重汽、济南铸锻所、济南轨道交通装备公司、济南一机床等装备制造重点企业，具有一批产业特色鲜明、成长性较好的装备制造中小企业集群。2015年全市装备制造业销售收入达到2650亿元，占全市制造业的48%，产业规模和技术优势明显。 （二）信息化产业优势明显 云计算与大数据，智慧城市建设、能源互联网，CAD、CAPP、PLM工业软件等重点领域技术水平国内领先，拥有浪潮集团、山东华天、积成电子、大陆机电、金钟衡器等行业领先企业，一批专、精、特的软件技术企业快速成长，2015年全市软件信息技术服务业收入达2050亿元，占全省55.4%，软件信息技术快速发展，为智能制造发展提供了较好的信息产业技术支撑。 （三）具备较好的智能制造应用基础 随着信息技术的发展和市场环境的变化，以信息化、数字化为方向的转型升级，为智能制造提供了良好市场载体。全市工业围绕以数字化转型升级及基础设施投资连续两年超1000亿元，2015年达到1147.9亿元。从集聚环境看，以中国重汽为龙头，形成了汽车制造产业集聚区；以山东电工电气、泰山发电设备、鲁能智能、临沃重工等集聚形成的高端装备园，经济开发区集聚的柴油机、变压器、北辰集团、宏达集团、时代焊机、数控机械等机械装备及新能源装备产业集群；以齐鲁制药、力诺集团、宏济堂药业及高新区药谷等集聚形成了济南制药产业群；济阳、章丘食品加工为代表的特色产业园区，章丘、平阴的铸造产业集聚区等，都为推进企业向数字化智能化转型提供了良好的条件和基础。 （四）具备良好的创新智力支撑

智能制造和工业软件发展白皮书

智能制造和工业软件进展白皮书 （2015版） 中国电子信息产业进展研究院工业和信息化部赛迪智库 二○一五年四月

本文作者：工业和信息化部赛迪智库安琳研究员 转载引用需注明“工业和信息化部赛迪智库”

前言 2014年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业进展战略。工业软件作为智能制造的核心支撑，连续了自2012年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济进展形势持续低迷，企业投资能力受限的阻碍，市场规模增速有所放缓。在此背景下，多数企业视当前时期为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的进展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业进展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。工业软件当前的进展情况，可视为以后智能制造进展的风向标。工业软件产业的调整，体现了全产业对以后智能制造进展趋势的预判。 在此形势下，中国电子信息产业进展研究院编写了《智能制造和工业软件进展白皮书（2015版）》，全面梳理2014年全球和我国智能制造和工业软件的进展情况，从创新进展、应用推广、企业进展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的进展特点，分析我国工业软件进展面临的问题，展望2015年智能制造和工业软件进展态势，并分不对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出进展对策建议。

目录 一、全球智能制造进展状况 (1) （一）智能制造与智能制造系统 (1) （二）全球智能制造进展情况 (2) 1．美国将智能制造作为战略重点 (2) 2．日本大力进展工业机器人 (2) 3．欧盟多国部署智能制造相关进展战略 (3) （三）我国智能制造进展情况 (3) （四）工业软件是智能制造进展的风向标 (3) 二、全球工业软件进展状况 (4) （一）市场规模 (4) （二）市场结构 (5) （三）要紧特点 (5) 1．市场规模保持增长但增速放缓 (5) 2．数据驱动业务进展的理念深入人心 (5) 3．工业云服务市场迅速升温 (6) 三、我国工业软件进展状况 (7) （一）市场规模 (7) （二）市场结构 (7)

软件介绍白皮书

软件简介 幽幽防火墙压力测试系统(幽幽DDoS攻击软件)是一款标准的网络测试、集远程控制于一身的软件，可广泛应用于机房路由硬件防火墙测试,机房带宽测试,服务器负载上限测试,WEB应用测试等.其附加的远程计算机的维护管理功能，具有相当的产品特性，涵盖了各种远程管理软件的功能.该软件来自IT 技术世界一流的幽幽工作室开发，是专门针对大众化设计研发的具有创新思想和专有技术的新型网络DDOS攻击软件。集合了市面上所有攻击软件优点，取得了革命性突破。可让您面对各种安全威胁防于未然.稳操胜券! 技术特性 产品支持win2000，windowsXp，win2003，vista等windows操作系统，具有极佳的系统兼容性，同时被控制端的文件尺寸在全功能状态下只有30K左右，是其他同类产品不可比拟的，如果选择只要部分功能，那么被控制端程序可以更小，比如20K，10K； 通信方式为标准的http1.1，具有极好的透墙功能，能够做到被控制端只要能够上网就能控制，很多大企业部所设置的环境具有严格过滤条件，如只有标准的http协议，而且只能通过80端口的通信才能访问外网，幽幽防火墙压力测试系统能够轻松的管理这种极端环境下的机器而没有任何限制，这点在目前市面上的流行管理软件中是独一无二的，同时所有的通信都是用独立的方式加密传输，保证了系统的安全性 具有穿透常见代理的功能，当企业部网络的机器是通过某种代理上网的时候，幽幽防火墙压力测试系统服务端能够自动的找到代理，然后通过代理连接到控制台，此功能支持HTTP，SOCKS4，SOCKE4A，SOCKS5，同时能够直接连接到管理员指定的代理，做到跨机器访问被控制机。能够支持HTTP代理协议的桌面管理软件，目前国只有幽幽一家，此功能是花费研发人员大量的心血开发出来的 多语言支持的功能，由于被控制端可能是其他国家的机器，幽幽专门组织了团队，仿照ie的模式，能够在中文控制台下，显示很输入其他国家的语言，如俄文，文，日文，繁体中文等等，此功能为幽幽在国独有的功能 可以选择由svchost启动，或者直接插默认浏览器穿越各种防火墙限制插默认浏览器使用pipe技术，浏览器只负责通讯，具体功能由svchost实现，使客户端更稳定； TB级的文件传输功能，系统支持大文件传输，如上TB（1000G）级的文件上传和下载； 驱动隐藏和保护功能，为了防止企业部员工自行删除被控制端程序，本系统

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书(2017)

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书 (2017) 指导单位、专家顾问及编写人员 顾问潘云鹤中国工程院院士 指导单位工业和信息化部信息化和软件服务业司 指导委员会谢少锋工信部信软司司长李冠宇工信部信软司副司长徐晓兰中国电子学会副理事长兼秘书长张宏图中国电子学会总部党委书记兼副秘书长商超工信部信软司软件处处长 傅永宝工信部信软司软件处调研员 专家委员会（排名不分先后，按姓氏笔画排序）王士进科大讯飞研究院副院长韦青微软中国公司首席技术官宋波国安瑞（北京）科技有限公司总经理刘志坚京东金融总法律顾问吴甘沙 驭势科技联合创始人兼CEO 季向阳清华大学自动化系教授陈丽娟阿里巴巴人工智能实验室负责人梁家恩云知声信息技术有限公司董事长兼CTO 崔岩中德人工智能研究院院长蔡雄山腾讯研究院法律研究中心副主任 编写单位中国电子学会 编写人员李颋周岷峰马良

凌霞李岩张雅妮许华磊 张婵张力陈濛萌樊江洋 朱毅李俊平阎德利谢中业 陈岩 报告链接:https://https://www.docsj.com/doc/305931263.html,/s/1oAn8flo 密码:3gme编制概要 （一）编制背景 自1956年概念得以确立以来，人工智能发展至今已逾60年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征，从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能，既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提供指导，也能为设计制造、健康医疗、交通管理、能源节约等微观领域提供解决方案。我国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创新应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大结构性失衡。针对于此，有必要研究编制新一代人工智能发展白皮书，明确人工智能在新时期、新形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广提供措施建议，进一步推动我国智能相关的

超融合_技术白皮书_超融合架构

深信服超融合架构技术 白皮书 深信服科技有限公司 2015年10月

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目录 深信服超融合架构技术白皮书 1前言................................................. 错误!未定义书签。 IT时代的变革.................................................. 错误!未定义书签。 白皮书总览.................................................... 错误!未定义书签。2深信服超融合技术架构................................. 错误!未定义书签。 超融合架构概述................................................ 错误!未定义书签。 超融合架构的定义 .............................................. 错误!未定义书签。 深信服超融合架构组成模块 ...................................... 错误!未定义书签。 系统总体架构.................................................. 错误!未定义书签。 aSV计算虚拟化平台............................................. 错误!未定义书签。 概述错误!未定义书签。 aSV技术原理................................................... 错误!未定义书签。 aSV的技术特性................................................. 错误!未定义书签。 aSV的特色技术................................................. 错误!未定义书签。 aSAN存储虚拟化................................................ 错误!未定义书签。 存储虚拟化概述................................................ 错误!未定义书签。 aSAN技术原理.................................................. 错误!未定义书签。 aSAN存储数据可靠性保障........................................ 错误!未定义书签。 深信服aSAN功能特性 ........................................... 错误!未定义书签。 aNet网络虚拟化................................................ 错误!未定义书签。 网络虚拟化概述................................................ 错误!未定义书签。 aNET网络虚拟化技术原理........................................ 错误!未定义书签。 aNet功能特性.................................................. 错误!未定义书签。 深信服aNet的特色技术 ......................................... 错误!未定义书签。3深信服超融合架构产品介绍............................. 错误!未定义书签。 产品概述...................................................... 错误!未定义书签。 产品定位...................................................... 错误!未定义书签。4深信服超融合架构带来的核心价值....................... 错误!未定义书签。 可靠性........................................................ 错误!未定义书签。 安全性........................................................ 错误!未定义书签。 灵活弹性...................................................... 错误!未定义书签。