人工智能时代“非自然人”的类本质

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人工智能时代“非自然人”的类本质

作者：彭姣姣

来源：《文存阅刊》2018年第01期

摘要：人工智能时代的到来，刷新了人的新内涵，人的概念将不再特指作为碳基生物的自然人，也包含作为硅基物的机器人、基因编辑人、芯片人等非自然人。作为人工智能时代的特有产物，非自然人在人工智能的技术生态中，发挥着自身具有的类本质——主体性与精神性，成为人类社会日益重要的建设主体与发展力量。

关键词：人工智能；非自然人；主体性；精神性；类本质

随着人工智能技术的发展，作为硅基物的“非自然人”进入大众视野，通过人工指令与自我学习指挥并完善自身的运行系统，帮助人类完成机械、困难、危险的工作任务，并凭借其强大的计算与学习能力，创造出一个又一个的惊人奇迹，“非自然人”从机器人发展到智能机器人、基因编辑人、人机合一，其自身主体性与精神性的类本质始终贯穿其中，作为支撑力量促进“非自然人”的跨越式发展。

一、类本质之一：主体性的“三大意识”

人具有主体性，是人区别于动物最重要的特征之一，也是人的类本质之一。自开天辟地以来，人类充分发挥自身的主体性认识并改造世界，实现了“人为自然立法”。在人类认识和改造世界的实践中，自我意识与对象意识作为人发挥主体性的思想牵引力，发挥着重要作用。人类通过有目的的具体的劳动，来实现自我意识和自身需求，同样的，作为“非自然人”的人工智能也是通过有目的的具体的劳动，来完成某一项工作，达到某种目的和需求，人工智能的实践也是自我意识与对象意识的统一，在处理自我意识与对象意识的工作实践中，实现自身的主体性地位。

自我意识。马克思说：“观念的东西不外是移入人的头脑并在人的头脑中改造过的物质的东西而已”[1]意识是通过实实在在的物质整合后产生的，那么意识也可以还原为物质。因此，人通过大脑反映物质的东西，人的大脑神经网络为意识产生的传输器，那么机器也可以通过类似于大脑神经网络的电子模拟神经网络来传输物质反射的信息，并通过控制系统进行分析整合，从而产生意识。并且这种由物质反应的意识不仅是透明的，还是可逆的，任何人都可以检查他的代码，并且意识可以还原为物质构成。从实践层面来看，人工智能的自我学习能力已在很多实践中被证明，通过学习产生的自我意识也出现了实践依据。由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统DeepCoder完成了人类编程挑战赛基本挑战，DeepCoder能从其他程序中“偷”代码，然后开始写自己的程序。[2]人工智能研究团队OpenAI最新公布的报告指出，机器人已学会了使用自创的语言彼此交流并协同完成任务。[3]事实证明，机器人已经具备了自

我学习的能力，同时有团队发现，可以利用人工神经网络将人类大脑的活动化解为可以理解的

《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案

人工智能时代正在开启 时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是，一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索

人工智能时代迫近,企业如何应对

人工智能时代迫近，企业如何应对 人工智能时代的到来，意味着我们要直而一场对于工作模式的挑战 自动化和人工智能已经不再是遥不可及的未来。我们现在就能感受到它们所带来的冲击，其影响在未来5年还会不断加强。 人工智能时代的到来，意味着我们要直面一场对于工作模式的挑战。 瀚纳仕不久前对500多名亚洲企业界人士进行了调查，请他们分享关于自动化和人工智能的观点。并讨论这会给企业未来带来怎样的机遇和挑战。 有72.2%的受访者认为，所在行业“会在未来5年内受到自动化技术的全面冲击”。 冲击带来的积极影响包括，业务运营规模扩大，变化速度加快，产能得到提高。与此同时，超过40%的企业管理者也预测，人工智能将在未来5年内开始代替相关领域的部分岗位，可能会带来包括裁员、淘汰部分岗位等负面影响，同时企业现有的工作习惯和模式也将随之改变。 随着自动化的不断深入，人工智能将融入日常工作――跟聊天机器人对话、与智能助手共事以及在各种人工智能系统协助下提高工作效率，将成为未来办公室里的常态。

这些新技术能够帮助企业简化工作流程，也将带来很多挑战。“最大的挑战就是要改变日常工作方式，为迎接人工智能的全面到来做好准备”。瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙（SimonLsnce）说。 更具体来说，站在人工智能时代门槛上的我们，最先看到的变化可能包括： 重复性任务自动化――不久后，重复性任务将会实现自动化，为员工节省时间，让他们能够专注于其它工作领域。 帮助服务自动化――?碛谢?器学习能力的聊天机器人将能够识别语音和文本形式的对话，答复问询。 智能助手出现并普及――智能助手将能够分析海量数据，据此提供有用信息，帮助雇主更好地作出决策。 此外，预测性分析类的人工智能技术还会改变企业招聘人才的方式，并能够预测劳务市场的趋势。 总而言之，有了人工智能的帮助，未来的职场人士可以把精力从“低价值事务”转移到“高价值工作”之上。 兰熙蒙同时指出，目前，人工智能领域的人才极其紧缺。未来会出现大量就业机会。在中国，这个趋势将体现得更为明显。因为中国企业正从制造业转向大力发展人工智能和机器人技术。 阿里巴巴、腾讯和百度等行业巨头都在着力推进自动驾驶汽车、电动汽车和智能教育等人工智能相关产业。如果能

技术工程师个人简历

技术工程师个人简历 个人基本简历 姓名：某某某 国籍：中国 目前所在地： 民族：汉族 户口所在地： 身材：172cm65kg 婚姻状况：已婚 年龄：27 个人联系方式 通讯地址： 手机：158×××××××× 求职意向及工作经历 人才类型：普通求职 应聘职位：通信技术工程师、电子工程师/技术员、广告：工作年限：5 职称：中级 求职类型：全职 可到职日期：随时 月薪要求：2000--3500

希望工作地区：广东省广州不限 个人工作经历： 公司名称： 起止年月：2009-11～2012-06广东省广州市施耐电子科技有限公司 公司性质：民营企业 所属行业：广告/媒体 担任职务：调试安装维修 工作描述：主要安装LCD护外广告机跟网络多媒体广告机与及组装DID和调试。 离职原因： 公司名称： 起止年月：2006-03～2009-10广东省佛山长实通信工程有限公司 公司性质：民营企业 所属行业：通信/电信/网络设备 担任职务：技维 工作描述：主要负责电话与及ADSL的安装和通信电缆机房设备的维护。 离职原因： 志愿者经历： 教育背景 毕业院校：广东省岭南工商第一技工学校 最高学历：大专

获得学位: 毕业日期：2005-09-01 所学专业：电子电工 受教育培训经历： 2002-092005-07广东省岭南工商一技电子电工等级证、毕业证 2007-072007-12通信工程内部培训通信工程无 2008-052008-09广东省韶关交通局汽车驾驶培训B2驾驶证 语言能力 外语：英语较差 国语水平：优秀 粤语水平：良好 工作能力及其他专长 对待工作认真负责，有团队意识，责任心强，能吃苦耐劳。 详细个人自传 乐观开朗，富有责任心，有较强的组织协调能力和沟通能力，团队合作能力较强。富有冒险精神和探索未知世界的好奇心。兴趣爱好广泛。 目前所在：白云区 年龄：28 户口所在：梅州 国籍：中国 婚姻状况：已婚 民族：汉族

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

人工智能时代的未来教育观

人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。

土建工程师个人简历

土建工程师个人简历 土建工程师个人简历姓名：xxx 性别：男 出生年月：19770708 联系电话：013000000000 学历：本科 第一外语：英语 住址： 电子信箱： 求职意向： 目标职位： 结构/土木/土建工程师，建筑工程管理/项目经理 目标行业： 建筑与工程，房地产开发 期望薪资： 面议

期望地区： 上海市，海口市，长沙市，广州市，深圳市 到岗时间： 新岗位能够多长时间内到任 工作经历： XX/03—现在 xx 公司 所属行业：房地产开发 新浦江镇项目部结构/土木/土建工程师 工作职责： 负责新浦江镇商业项目土建工程师一职，负责与设计及技术部图纸跟进，审核指定分包技术标，参与部分工程对外手续办理事宜，施工队伍管理及协调。 XX/06—XX/05 上海顶峰房地产开发有限公司

所属行业：房地产开发 工程管理部结构/土木/土建工程师 工作职责： 上海顶峰广场一期为集购物、美食、娱乐为一体的综合性商业中心，建筑面积，地下二层、地上七层。上海顶峰公寓(两栋21层)，建筑面积30000m2. XX/10—XX/06 江苏振华建筑集团有限公司 所属行业：建筑与工程 技术科结构/土木/土建工程师项目工程师 工作职责： 江苏振华建筑集团有限公司纬智资通（昆山）二期厂房为台资电子类生产厂房，建筑面积33603m2，主体为二层（局部三层）框架结构。 XX/02—XX/09 北海全景房地产有限公司

所属行业：建筑与工程 工程部结构/土木/土建工程师 工作职责： 全景房地产有限公司格林香海商住小区，总建筑面积83247m2，由8栋7层砖混结构、3栋13层框剪结构小高层组成。 XX/07—XX/01 北海鑫诚建设监理有限公司 所属行业：建筑与工程 北海项目监理部工程监理 工作职责： 施工阶段现场监理主要监理项目：北海市解放路邮政大楼（建筑面积6473m2）；北海联通cdma新时空大楼（建筑面积18089m2，12层框剪结构）；北海盛世碧雅房地产开发公司碧雅苑旅游度假村（小区总建筑面积82210m2,别墅为砖混结构，公寓为8层框架结构）。 教育培训：

工程师个人简历模板

工程师个人简历模板 篇一 个人信息 姓名： 性别：男 户籍： 出生日期： 身高体重： 工作经验：3年 求职岗位：前端开发/产品策划 联系电话： 自我评价： 3年多前端开发经验，精通HTML(xhtml1.0、html5)、 CSS(css2.0、css3.0)、JavaSc ript(jQuery1.8.x)等语言; 了解W3C标准、(X)HTML语义化、产品策划、用户体验、交互设计等相关知识; 了解网页中SEO的一些基本理念，熟悉页面架构和性能优化，善于解决浏览器的兼容性问题; 善用HTML5、jQuery、CSSSprites、YUI3GridsCSS框架实现高质量的网页代码并符合W3C验证; 熟练使用HTML5和Bootstrap前端框架搭建响应式网页，并支持PC机和移动设备(iPad、iPhone、Android)同时浏览;

熟练使用jQuery库和jQueryUI，实现网页特效和用户交互体验; 熟练使用PhoneGap和AppFramework开发移动端App含iPhone、Android等应用; 基于需求，选择合适的框架，做到代码效率，代码体积最小，用户体验，并提升代码的重用性; 工作经历： xx/9-至今：xx网络科技有限公司 期间担任前端开发工程师，产品策划 工作职责如下： 页面交互开发; 页面代码重构、优化; 响应式网页开发; 解决浏览器兼容等; 产品策划; 联系方式： 手机： 邮箱： 篇二 基本信息 姓名： 性别： 婚姻状况：

民族： 户籍： 年龄： 现所在地： 身高： 联系电话： 求职意向 希望岗位：Web前端开发 工作年限：职称：无职称 求职类型：全职 到岗时间：随时 工作经验 xx年3月—至今xx有限公司，担任PHP开发工程师。 工作描述： 1、使用HTML标记、div+css+javasc riptDom操作等前端WEB 技术实行网站的开发与制造; 2、使用mvc思想、oop面向对象思想、ThinkPHP模板框架、基于jQuery的EasyUI框架、Smarty模板引擎等技术来做项目开发。 xx年3月—xx年7月xx有限公司，担任数据库和网页设计。 工作描述： 1、负责编写详细需求分析和客户管理模块;

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!

人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实，这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！ 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。

回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。 在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。

人工智能时代,编程是基础!

人工智能时代说来已经就来到了我们的面前，人工智能时代，人们需要掌握一些人工智能时代的技术，孩子需要从小就要锻炼编程能力，所以需要及时报一个少儿编程班。 编程是互联网、人工智能等高新技术的基础和核心，而当下，正是计算机编程普及的风口浪尖，谁能抢先一步抓住这个风口，就会在未来的计算机时代占有主动地位。不仅如此，学习编程还对孩子的成长有重要意义，接下来我们就来列举一下少儿学习编程的十大理由。 一、编程是人工智能的基础 芬兰教育部长说：“在未来，如果你的孩子懂编程，他就是未来世界的创造者；如果他不懂，他只是使用者。” 人工智能发展越来越深入，AI将与我们日常生活的所有方面都交织在一起。编程作为人类与计算机沟通的工具，也变得越来越重要。世界各国已经将编程作为了基础学科。 我们不希望未来所有的孩子都成为程序员，但是希望每个孩子都有改变世界的能力。在可见的未来，“编程”将如今天的数学、英语一样，成为每个受过教育的人都必须具备的基本素质，是未来人工智能时代的基础。 二、人工智能时代， 国内外都重视少儿编程 苹果CEO库克曾说：“学习编程要比学习英语更重要。因为编程语言可以影响全球70亿人。” 在国外，超过24个国家将编程作为最基础的学科——包括日本，韩国，以及欧洲多个国家，已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。

在我国，2017年“人工智能”正式写入政府工作报告，2018年“两会”，国务院总理再一次强调了人工智能给中国带来的历史机遇。教育部也将编程逐步纳入中小学基础教育必修课程。 三、编程已纳入高考科目 在2017年《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》，该方案中就明确规定：明确将信息技术学科（含编程）纳入高中生的必学科目。浙江高考模式是语数英+三门选考，信息技术就是其中一门，每项各占50分。 同时，在北京和山东确定要把编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，编程也将成为孩子们学习的一种趋势。 四、编程人才短缺就业前景好 牛津大学的卡尔.弗瑞与迈克尔.奥斯本发表的未来就业报告指出：未来几年，有47%的工作有很大几率被人工智能取代。 国外的未来学家凯西戴维森认为，未来将会有超过65％的小学生最终会从事尚不存在的工作。目前计算机编程是目前增长最快的行业之一，也是薪资水平最高的职业之一。 仅在美国，计算机岗位的薪水就比平均水平高75％以上。预计到2020年，此行业会新增超过10万个就业岗位，计算机编程的就业前景可见一斑。所以我们又怎么能不将编程作为一个必要的技能呢？ 五、学编程就是学编程思维 人人都应该学习一门计算机语言，因为它将教会你如何思考。—乔布斯 学习编程最重要的是学习编程思维，编程思维教导孩子就是解决问题的能力。不管面对多么复杂的问题都可以分解成一系列好解决的小问题，把一个个小问题

《别惊讶!文科生在人工智能时代可能更受欢迎》阅读练习及答案

说明文阅读 别惊讶！文科生在人工智能时代可能更受欢迎 ①小时候长辈经常讲：学好数理化，走遍天下都不怕。没想到， 人工智能来了，游戏规则变了。前不久，李开复说了一句话：“在人 工智能时代，文科生终于熬到了扬眉吐气的时候。” ②据报道，从 2012 年到 2016 年，美国新创造的工作岗位约为1010 万个，其中只有5%是在计算机相关的领域。就算你把所有和互 联网、计算机相关的技术岗位加在一起，也不到10%。那么剩下的 90%的新工作是什么呢？大部分都和“文科”有关系——也就是需要和 人打交道的工作。 ③美国的调研表明，从2000 年开始，工程师们在日常工作中所 需要消耗的实际脑力已经开始下降。可能自动化程度越来越高，工 程师的活就越来越简单——也就是越来越不值钱。谷歌工程负责人雷库兹韦尔曾预言，2045年人工智能将超过人类智能。计算机能够 比人更安全地驾驶汽车、飞机，甚至完成外科手。当这一切来临时， 人类如何不被人工智能替代？ ④想让别人放着机器不用而用你，最好的办法就是表现出“人味儿”。《不会被机器替代的人》作者杰夫科尔文预言：在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的左脑型技能。人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、社会敏感性、讲述故事、人 际交往、自我表达。这些恰巧是文科生的优势。 ⑤这些高价值技能可以带来巨大的竞争优势。尽管许多人认为这

些技能是人的内在特质，但实际上，这些技能是可以培养的。例如： 克利夫兰医疗中心高度重视对医生和其他雇员的同理心培训，以此提高病人的疗效，从而降低医疗费用；美国陆军进行军事训练革命，聚 焦人际交流能力，使部队更加强大，在真实的战斗任务中取得了巨 大成功。 ⑥与理科相比，人文学能更好地加强深层的人性技能。研究表明，阅读能够普遍提高读者的同理心。咨询师克里斯蒂安?梅茨伯格说，“我们需要更多的人文学专业学生”，他们的理由是，“阅读时，你 能学会感受和体验作品中的世界。例如华莱士笔下复杂、细腻、充满 批判的世界，比任何市场研究图表更好地揭示了1990年代年轻人的生活”。无独有偶，全球各地数十所医学院要求学生阅读文学作品，纽约大学医学院的报告指出，阅读文学作品有助于“发展和培养观 察、分析、同理心、自我反思等医疗保健业最基本的技能”。阅读 对于实现真实生活中的追求有直接的益处，练的恰恰是真实生活中理解他人、他人的行为以及环境的硬本领。 ⑦不仅如此，对人文学的理解，帮助科技人员创造出更好、更便利、更吸引人的科技。史蒂夫·乔布斯在俄勒冈州波特兰市知名文理 学院里德学院接触的古希腊罗马人文、文学教育和全美最好的美术字课程，直接影响了苹果产品超凡的外观、质感以及体验。所以，乔 布斯给儿子起名为里德。 ⑧在新的时代，雇主急需的技能——批判性思维、有效交流、解 决复杂问题的技能，都是人文学教授的最高层次技能。从这个角度

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希望行业：家居/室内设计/装潢 目标地点：南京 期望月薪：面议/月 目标职能：工程师施工管理 工作经验 2015/3 — 2015/9：XX有限公司[6个月] 所属行业：家居/室内设计/装潢 工程部工程师施工管理 1. 负责工程项目从工程施工准备开始直至验收交工，以及签证结算的全过程施工管理工作。 2. 对项目实施的进度、质量、成本、安全及文明施工等管理目标的最终实现负责。 3. 制定安全技术生产措施，负责编制项目劳动力、材料、机具设备、劳保用品、资金等使用计划，并组织实施。 2014/5 — 2015/2：XX有限公司[9个月] 所属行业：家居/室内设计/装潢 工程部工程师施工管理 1. 组织施工现场布置规划，包括供水、供电、加工场地，解决工地一切协调问题。 2. 组织项目实施人员进行施工图纸自审、会审，施工组织设计、施工方案交底技术解答。 3. 建立健全工作联系相关制度，与建设单位、设计单位、监理单位、保持良好的协调关系，积极配合完成监理、质量监督和

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。

实施工程师个人简历范文

实施工程师个人简历范文 以下是关于实施工程师个人简历范文，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。 1.点点鼠标，检查下有没有遗漏或不规范的地方; 2.关注订单的趋势，有变化及时找销售确认后续情况; 3.引导手下生交管去确认产线产能变化，根据销售提供的情报要求产线做出相应的产能规划，并跟踪落实情况; 4.协调新产品试做，物料特裁等事项，根据后续的订单情况及良率情况，对技术提出改善重点。并引导生交管主动去做这些事情; 5.处理材料异常或产线故障，良率异常等异常，努力保证产品的交付。并引导生交管尝试独立处理这些异常;等等成果：使得交期达成率从80%多上升到95%以上，原材料库存及成品库存下降20%后稳定，每月发货量占产出量的97%以上，有料没订单，有订单没材料的状况至少减少了80%，绝大部分事务没有我后都在照常运行。 工作是一方面,另一方面也是跟领导学习一个空降常务副总是如何展开工作的。在强力领导的支持下，没有太多内部扯皮的事情，自觉对PMC的工作游刃有余，开始喜欢上这种工作。 工作是一方面,另一方面也是跟领导学习一个空降常务副 ·

总是如何展开工作的。 ▌2010-03--2011-06：水晶光电 所属行业：生产、制造、修饰加工(股份制企业) 担任岗位：工业/工厂类/IE工程师 职位名称： IE工程师 职位描述：负责：精益生产推进，车间信息化建设,为ERP 实施做准备。 成绩：完成车间生产信息的收集传递及分析的数据库化，改善从订单到计划再到生产的过程，使得相关流程信息更完善，数据分析更简便，相关人员从业难度降低。主导整理部分技术数据，使其符合电脑程序逻辑。 多年后的今天生产系统还是在使用我留下的成果。 ▌2009-08--2010-02：浙江江森鹤达汽车座椅有限公司 所属行业：汽车、摩托车及配件业(合资企业) 担任岗位：工业/工厂类/生产经理/主管 职位名称：生产经理 职位描述：生产部经理，管理工人，提高生产效率，减少不良，推动5S，建立完整的生产管理体系。在职期间协助提高产量80%,其中20%为效率提高。 ▌2005-07--2009-07：台晶电子 所属行业：电子、微电子技术(外资企业) ·

人工智能时代 如何让自己不可替代

人工智能时代如何让自己不可替代 关于人工智能的认知，很多人的第一意识就是围棋高手“AlphaGo” “AlphaGo”绝对是人工智能领域的代表作。 2016年，“阿尔法狗”挑战世界围棋冠军李世石，4：1取得大胜。 2017年，“阿尔法狗”以3：0的比分封杀了当时的世界冠军，中国棋手柯洁九段。这场比赛令人们深刻的是，柯洁在比赛中一度流泪，但这次“人类的失败”却赢得了更多的掌声。AlphaGo也在此次比赛之后正式宣布退役。 “阿尔法狗”在围棋领域高达99.8%的近乎完美的胜算，让人类看不到胜利的希望。沉着冷静，没有失误，或许“阿尔法狗”的过于完美也一定程度上降低了围棋比赛的趣味性和未知性。AlphaGo的主要工作原理就是“深度学习”，AlphaGo的胜利意味着人类在人工智能研究获得了突破性胜利。 被AlphaGo纷纷斩落马下的围棋高手值得我们惋惜

但是在战绩上不可一世的AlphaGo作为人类在人工智能领域的研究成果，足以让人类自己感到欢呼雀跃。 进入人工智能时代，人工智能领域的每一次壮举，都让人类倍感恐慌，是否有一天，人类的工作终将被人工智能取代？ 那么未来哪些行业将被人工智能取代？ 零售端的服务业：传统零售模式根本无法打通B2C，在商家和客户之间隔了一层人为服务。而人为服务仅仅是起到收银，客户问候的作用。在新的人工智能推动下，每一个客户都会带有独特的标签，系统算法能够迅速根据标签识别用户偏好，提供更加精准的商品推送。甚至大量的存量数据，也能更好匹配用户和商家之间的供需平衡。无论是阿里还是亚马逊推进的新零售，都是为了人工智能时代在准备。 传统的制造业升级：人工智能带来的不仅仅是对制造业中人工的代替，更多将是优化生产线和产能。以汽车为例，过去传统的生产线都是针对某一款特定车型。所以在生产上往往面临需求滞后的情况。一旦新车型推出，产品爬坡需要几个月

工程师个人简历

工程师个人简历 8.熟悉耳机行业全套供应商。 离职原因：辞职 **公司(20XX-09～20XX⑴1) 公司性质：私营企业行业类别：其它生产、制造、加工 担任职位：工程主管岗位类别：工程经理/主管 工作描述：1.负责耳机及其系列产品组织/研发及全程跟进导入及生产。 2.新产品零件，物料确实认审核。 3.负责新产品研发/确认设计，开模及装配，包装，审核确认。 4.审核ＢＯＭ表、ＷＩ及工程图纸，文件审核，ＰＥ/ＩＥ及工程技术人员管理及协调。 5.解决生产问习题。不断优化平衡生产线，降低生产成本。 6.设计新产品时考虑库存呆滞料的消耗。 7.帮助内，外业务处理技术难习题。 离职原因：回家有事 **公司(2001⑴2～20XX-09) 公司性质：私营企业行业类别：电子、微电子技术、集成电路担任职位：岗位类别：ＰＥ/产品工程师 工作描述：主要负责生产问习题跟进处理，新产品的试产跟进完成(包括样办制做从ＥＳ,ＰＲ,ＰＰ)，并完成试产总结归纳汇报。完成

客户对产品的要求，与其它部门沟通商讨就客户的特殊要求，处理生产线异常，产品(无绳电话，蓝牙耳机，数字机顶盒，ＧＰＳ,气车报警器，路由器，电脑周边产品等等电子产品)主要出口欧美等国。了解ＩＰＣ-Ａ⑹10Ｄ电子后焊，加工，组装规范。对生产工夹具的制作及使用设备计划的跟进确认。能运用ＩＥ七大手法平衡生产线,ＳＯＰ编制，工时评估，生产瓶颈的优化，ＥＣＮ和Ｅmail及生产问习题的跟进处理等等事项。 离职原因：寻求更大的开展空间 **公司(1999-08～2001⑴1) 公司性质：私营企业行业类别：其它生产、制造、加工 担任职位：机械维修/维修工程师岗位类别：维修工程师 工作描述：1.主要负责人员调配，设备的管理及维护工作。 2.对管理范围内设备做维护保养计划，并维护零备件安全库存。 3.支援和监管修理人员工作。 离职原因：寻求新开展 技能专长 专业职称： 本身情况 自我评价：五年工程主管工作经验,四年机械和自動機械自动化设备維護工作经验,对气动夹具，工装夹具的制作维护熟悉，熟练使用office办公软件ＣＡＭ350ＡutoＣＡＤ略懂Ｐro/Ｅngineer野火版; 计算机水平：高级

土建工程师应聘个人简历范文

土建工程师应聘个人简历范文E-mail：XXX 最近工作 [ 1年1个月] 公司：XX建筑有限公司 行业：建筑/建材/工程 职位：项目工程师最高学历 学历：本科 专业：土木工程 学校：复旦大学 自我评价 本人有从事建筑工程的工作经验，熟悉施工现场设计变更、工程量签证、施工人员组织、材料组织报验等整个现场施工管理流程。了解装饰与水、电、风等机电专业间技术配合及相关技术规范，有着良好的现场协调能力，电脑操作熟练。身体健康，为人正直，善良。有团队协作的精神，有一定管理才能。 求职意向 到岗时间：一周之内 工作性质：全职 希望行业：建筑/建材/工程 目标地点：广州 期望月薪：面议/月 目标职能：项目工程师

工作经验 2012 /8—至今：XX建筑有限公司 [ 1年1个月] 所属行业：建筑/建材/工程 项目部项目工程师 1、负责按照国家与地方有关工程建设的技术标准，组织有关人员认真熟悉施工图纸; 2、负责施工工艺管理，确定项目关键工序并组织编制技术措施; 3、负责监督组织工程技术资料收集、整理、归档管理工; 4、负责组织新技术、新材料推广和应用，参与重大工程方案的评审和论证; 5、负责参加单位工程的竣工验收和过程自检工作; 6、负责检测设备，材料检验、试验的管理工作; 7、负责统计技术的应用与实施，技术进步、效益分析与评价，现场实施方案的确定。 2011 /7--2012 /7：XX建筑有限公司 [ 1年] 所属行业：建筑/建材/工程 项目部建筑工程师 1、负责样板段施工，并在图纸上体现，同业主、监造核实并确认; 2、负责对分包进行关键部位图纸、施工安全交底; 3、负责对分包现场签证核实以及所上报进度工程量的核实; 4、负责安排分包施工任务及劳动力配置;

08人工智能时代

荐语 一个扎辫子的清朝人，如果在今天的飞机上醒来，目瞪口呆、魂不附体之后，可能也有点好奇：孙大圣不是翻个跟斗就飞起来了吗，这怎么还需要法宝！我们迎来人工智能时代，可能也是如此。生活将彻底改变，但却不像《终结者》描述的那样。 不过，形式是否符合想象并不重要，重要的是，人工智能会以你永远无法达到的速度、准确度以及更低的成本来完成工作，它们在取代你的工作时也会毫不留情。本书的独特性在于，它不仅指出了种种可能的趋势，也给出了应对之策，并受到美国国务卿的高度关注。欢迎来到未来。 作者简介 [美]杰瑞·卡普兰 斯坦福大学顶尖人工智能专家，堪称人工智能时代领军者。同时，他还是著名公司Go创始人，设计了世界上第一台笔触式计算机，是开创平板电脑和智能手机的商业化的先锋，被称为硅谷最传奇的连续创业家。本书是《经济学人》2015年度图书。 精华解读 以下内容为《人工智能时代》一书精华解读，供广大书友们学习参考，欢迎分享，未经允许不可用作商业用途。 目录 Part 1 人工智能时代大冲击 一、从仆人到颠覆者 二、机器人，疯狂扩散的病毒 三、一场智能机器密谋的金融抢劫 四、机器魔鬼，引燃众神之怒 Part 2 重塑社会，拥抱智能大未来 五、机器人犯罪，谁才该负责 六、从人到机器，决策权的转移 七、谁会成为最富有的1%

八、无论什么颜色领子，机器都会毫不留情 九、一个人机共生的时代 正文 Part 1 人工智能时代大冲击 一、从仆人到颠覆者 1956年的夏天，一群看起来似乎最难达成共识的顶级学者，在达特茅斯学院的花园里，达成了一个共识，那就是“人工智能”的概念。其中之一的纳撒尼尔·罗切斯特，是IBM初期人工智能产品研究的领导者，那时IBM的客户就有疑问：“如果机器那么能干，我们买了他，我们还有存在的必要吗？”这是一个好问题，以至于IBM的内部报告都建议公司停止关于人工智能的研究（可能同样为自己的工作而担心），IBM的管理层告诉销售人员一句简单的回应：“计算机只能按照编好的程序工作。” 这句话巧妙地去除了人们的担心，没什么可怕的，这些电子大脑只是顺从的机械仆人，它们会盲目地听从你的指挥。这成为半个世纪内传播最广的关于人工智能的认知。诚如斯言，在计算机发展的初期，这还算真实。那时，大部分程序可以形容为“做这个，然后做那个”的一系列指令，这种风格的人工智能被称为符号系统法。 机器学习，一个失败者的逆袭 但是，早期的人工智能研究者很快就遇到了一个问题，就是所谓的“组合爆炸”问题。假设你想找到从北京到上海的最短行车路线，而你的方法是测量每一条可能会走的路，那会产生无数的可能性组合。随着问题越来越复杂，符号系统的编程方法很快变得过时，很多努力都转向了启发法研究。即模仿人类大脑功能，创造出“神经网络”程序。它需要程序员提供足够的示例，告诉它你想让它做什么。初期，研究者在神经网络方向上遇到一系列的麻烦。但在上世纪90年代和本世纪初，这种技术和程序在先进的构架、技术以及统计学的支持下，被包装为机器学习和大数据卷土重来，取得了极具说服力的成果。 信息技术的进步让计算机发生了彻底的改变。此前的半个世纪，处理速度、晶体管密度以及内存等计算能力重要指标，差不多每18~24个月就会翻倍，呈现指数级增长。英特尔的创始人戈登·摩尔在1965年发现这个趋势，被人们称为摩尔定律，直到今天这个趋势仍然没有减弱的迹象。看看我们的手机内存，就是摩尔定律最明显的例证之一。 1980年，作者帮助斯坦福的一些研究者建立一个程序，当时，团队领导借给他一台当时最先进的个人电脑——Apple II，这台据说无与伦比的机器可以储存软盘上的信息，还支持最高4.8万字节的内存。这个内存的含义是，Apple II可以存储时长1秒CD音制的音乐。而今天我们的智能手机有64G的容量，可以容纳长达12天CD音质的音乐，内存是Apple II电脑的100万倍，而价格只有它的零头。而网络，1980年几乎还不存在。

人工智能时代的危机与预防

凭借处理能力的增强以及数据资料的增多，人工智能正处于快速发展的阶段。今天，深度学习（deep learning）系统能模仿人脑的神经元层，处理海量的数据，自己教自己如何去执行一些任务，譬如识别和翻译，做得几乎跟人一样好。结果，一些一直需要人脑参与的事情，大到解读图象，小到玩街机经典《青蛙过河》，现在也属于电脑程序能做的范围里了。Facebook在2014年发布了名为DeepFace的算法。这个算法可以识别相片里的人脸，准确率达到97%。 但必须注意的是，这些都是应用于某一具体领域狭隘的能力。目前的人工智能是通过“残暴”的数据处理能力，来达到与人脑智力的“形似”，但至于如何模仿人的自主性、喜恶和欲求，成果则很少。电脑还做不到随心所欲地思辨、判断以及选择，而这些都是人类智力的特征。 但与此同时，人工智能已经可以给人类生活带来巨大的改变。人工智能现在已经能辅助人类，为人做的事带来助益。国际象棋便是一例。现在电脑可以下赢任何一个人。不过，当今世界上最强的棋手并不是电脑，而是人与算法一起合力的团队。这样的团队组合将延伸至人类其它的活动：医生有了人工智能的支持，从医疗图像中查出癌症的能力将大大增强；有了智能手机上装的语音识别软件，发展中国家读写能力欠佳的人便能更好地使用互联网；做学术研究时，数字助理可以建议你哪条假设更有机会成立；有了图像分类算法，可佩戴设备对着肉眼看到的真实世界“加上”有用的标注。 但也不是每个方面的效益都是正面的。譬如，无论是对民主国家还是专制国家而言，人工智能都是监管人民的利器。有了人工智能，政府便可以监听数以亿计的对话，在人山人海中根据声音或样貌特征轻而易举地找出它要找的人。这就对自由造成了严峻的威胁。 尽管整个社会可以获得很多益处，但很多人会因为人工智能而处于劣势。在计算机诞生以前，给老板计算数字的苦活常是由妇女来做，后来这些职位就让晶体管占据了。同样，人工智能将来很有可能会让整个白领阶层捡包袱走人。虽说教育和培训有助打工者适应这个变化，且人工智能带来的新财富会进入新的行业从而产生新的工种，但打工者依然难免经历颠簸。 但霍金、马斯克、盖茨他们担心的并不是监控和颠簸的问题。他们担心的是近期好莱坞电影里的场景：自动化机器拥有了比人类更灵敏的认知能力，拥有了与肉身的人冲突的利益观。 这样的人工智能产品离我们还遥远得很，甚至可能永远也造不出来。无论是心理学家、神经学家、社会学家还是哲学家，在对着人脑东敲敲西敲敲地研究了一个世纪后，依然没搞清楚人的思维是怎么回事，更不要说仿造出一颗人脑。假如机器拥有自己的利益观和自主能力，即使这机器的智能不完整，只能用于某个用途，也绝非代表我们就可以放心使用：无人车跑起来比人开还好，这听起来挺赞的，但要是车有自己想去的地方，听起来可就不太妙。 这些相似的事物或许可以令人工智能的持疑派放心一些。这些事物也喻示了人类社会如何可以安全地研发人工智能。军队需要文官管理，市场需要监管，官僚需要问责、透明；同理，人工智能系统也必须接受监督。由于系统的设计者无法预见所有的情形，还必须要有危急时刻拉闸中断的设置。加入这些限制并不会妨碍进步。大到核弹，小到交通规则，这些都证明人类曾成功运用技术和法律手段去管理威力强大的创新。 过度畏惧“自动化非人智能”的诞生，会令相关的讨论走偏。诚然，人工智能会带来危机，但注意到危机的同时，我们也要看到其庞大的效益。