《人工智能时代》读书笔记
人工智能时代 Humans Need Not Apply
人机共生下财富、工作与思维的大未来
美杰瑞·卡普兰（Jerry Kaplan）著李盼译
浙江人民出版社
引言：欢迎来到未来
●本书的写作目的：是展现科技进步后的未来生活和对社会的影响，并提出解决方案，
减少影响。
●人工智能正在解放你的双手
?第一类新系统，从经验中学习，称为合成智能；
?第二类新系统，来自传感器和执行器的结合，称为人类劳动者。
?这些新系统可以把人从痛苦的杂务中解脱出来，还会让你变得更高效。
●看不见的威胁，更致命
?隐形的电子智能体，仅代表所有者的狭隘私利，而不关心对其他人的影响。
?强大的自主智能体的出现引发了严肃的伦理问题。
●未来的矛盾来自资产与人
?可能只有1%的人会成为今天趋势的受益者，但是如果不对这些拥有资产的人或
物设置预警的话，很有可能这仅有的1%也将会缩水到0，就像是古埃及的金字
塔一样，抽光整个社会的资源仅仅是为了个人统治者的妄想而服务。
●失业与经济失调，科技进步的阴暗面
●未来的工作没有雇佣
?失业将会成为一个严重的问题，但是失业不是因为缺少工作机会，而是技术的发
展速度要远超过劳动者的适应能力。
●未来是《星际迷航》，而不是《终结者》
第一部分：人工智能时代大冲击
1、人工智能时代已经来临
从“仆人”到“颠覆者”，人工智能的反叛
介绍人工智能的发展
●IBM将计算机视为机械仆人，此时程序员进行结构化编程，而计算机则不会联网。
●符号系统法、启发法（“修剪搜索空间”）、专家系统
●神经网络，让计算机模拟人脑。与符号系统法相比，前者告诉计算机如何解决问题，
后者给计算机展示示例
●机器学习。计算机处理能力、内存的发展，以及互联网的发展。
●对于机器学习最好的理解就是，它们发展出自己的直觉力，然后用直觉行动。与以前
只能按照编好的程序工作不同。IBM创造认知计算这一概念。（cognitive
computing）
2、全面接管人类的工作与生活
机器人，疯狂扩散的心“病毒”
●机器人的发展
?过去的机器人，需要人去适应，因为它不会顺从你的需求。因此把人工智能简单
的比作人，会混淆公众正确的理解，也会阻碍重要的政策议题和讨论。
?机器人在进化，源于四种先进技术的汇聚，计算能力的巨大提升、机器学习技术
的进步、机器人工业设计的改良（更轻的材料，更复杂的控制机制）、机器感知
领域的突破（图像识别、声音识别等）。
?今天的与编程、重复性机械设备就是未来机器人的原始先驱。未来的机器人可以
看见、听见、做计划，还能根据混乱而复杂的真实世界来调整自己。
●未来的机器人不受空间的限制。它们可以有遍布的传感器网络，可以由一些不相连且
可互换的执行机构、引擎以及工具组成，而协调和驱动这类机器人的逻辑将随处可见。
最终，很多领域只剩下对信息的操纵，如金融、教育、娱乐。
●科技将倾向于联合化和简单化。未来看起来会比想象中的更像过去。人造劳动者只需
要简单的设备，而不是更多专门的设备。
3、财富集中化愈演愈烈
一场智能机器密谋的金融抢劫
●重要的事数据，而非程序。虽然对于高频交易来说，比对手更快交易是一种优势，但
是真正的挑战在于快速分析世界金融市场上奔腾不息的数据流。
●人工智能可以分析大趋势，也可以观察到小模式。而且基于概率法则，只要正确比错
误次数多就可以，而不必须每次都正确。
●高频交易将利润流向系统的创造者和运营者，而将风险转嫁给他人，那些不能使用这
个系统的人，扰乱了金融市场。如果要减少高频交易的金融影响，可以
?对信息请求收取少量费用，也就是买入和卖出（报价）的请求
?延迟所有交易一秒钟，无论对于人类还是计算机。
●证券交易的公认目的不是让某些人富起来，而是通过优化和高效分配资金流促进商业
发展。但是掌控当今市场的合成智能，则会影响这一目标。
4、被谋杀的人类公平感
机器魔鬼，引燃众神之怒
●网站通过cookie获取上网记录。有些组织会根据手机的数据做出很多关于访问者的
人口特征和个人特征的统计。但更多情况下，是想在未来你离开之后仍向你展示广告。
●这形成了一个产业。电子广告交易所是平台，网站运营者出售网站的广告位置，广告
主有购买广告位的需求，中间商根据复杂的算法在平台上竞价。
●广告交易所有人工智能，努力太高价格，中间商有人工智能，努力专区差价。作者所
谓的计算机程序“大打出手”，看起来有点不文明、不友善。但这些系统是为了完成单一目的而设计的，它们不知道或者不关心其他副作用。
●我们需要控制合成智能，或者这种情况下的任何电子智能体，为我们工作的时间和地
点。
●使用人工智能，可以用它来代替人排队而节省时间，可以让自动驾驶汽车频繁挪车避
免罚单，可以像黑客一样网上抢票。
●在现在，我们需要把各种概念纳入公共讨论中，然后才能在电子领域延续我们的公平
感。现在，这片广阔自由的领域正被无边的黑暗所笼罩，招引着形形色色的欺骗。
第二部分：重塑社会，拥抱智能大未来
5、未来的法律
机器人犯罪，谁才该负责
●关于道德行为体，一个被广为接受的定义是，其必须有能力完成两件事。能感知到其
行为后果中与道德相关的部分，而且必须有能力在行动方案之间做出选择。
●人和公司可以是道德行为体，但是合成智能呢？
?用道德准则编程。但是道德准则应该是什么样？
?计算伦理学希望通过“自顶向下”的方式创造“人造道德行为体”，通过推理来
选择和实现道德原则，然后建立试图遵守这些原则的系统。
?有人希望通过“自底向上”的方式，通过向机器学习展示足够多的相关案例。
?但是这些都难以实现。因为我们的一部分道德观念似乎来自我们作为人类能够感
受同情和怜悯的能力，我们本能地认为如果有东西伤害我们，那我们就不应该把
这种痛苦施加给别人。
●机器人犯罪案件审判时，奴隶和机器人低位之间具有相似性，奴隶在南北战争之前是
“财产”，但同时也有能力做出自己独立的决定。
●处理机器人犯罪，可以参考对公司犯罪的处置。因为公司以及合成人工智能都有一个
共同点：一个目的或目标。公司犯罪，可以征收罚款，因为公司的主要目标就是赚钱。
对于犯罪的合成智能：
?可以删除其“记忆”。每一个合成智能在自己独特的经验中学习，才具有自身特
征。另外，一个机器学习算法，要依靠大量数据才能调整好性能。因此删除记忆
是很严重的后果。
?可以撤回其行动的权利，比如以执照的形式。或者让合成智能具有资产，如劳动
力（合同权）、银行账户（财产权）。
6、未来的决策
从人到机器，决策权的转移
●亚马逊的商业案例：真正的价值不在于存货，而在于数据。亚马逊的真正本质是积累
书评和顾客的购买记录，而将存货和物流给第三方进行。
?因为掌握更好地信息，低买高卖，赚取差价；
?分析买家个人和集体购买习惯，根据市场条件和个人客户的习惯调整价格，给不
同的人指定不同的价格；
?把产品价格和运费分开，及收取固定的配送年费；
?允许竞争者把产品放到自己的网上，可以窥视竞争者的销量和价格，让自己可以
控制其竞争者的成本，通过调整收取服务费的费率。
●在亚马逊，你仍拥有作为个人享有的自由的权利，但是作为集体，我们没有。合成智
能完全有能力在允许个人意愿的情况下，以一个相当高的统计精度来管理群体行为。
●亚马逊只是个例，这种现象正悄悄蔓延到我们生活的各个方面。问题在于，各个系统
在我们看不见的地方为了达到自己的目的，彼此之间进行激烈的谈判和交换。这些系统对于人有压倒性的优势，就好像是赌局上的庄家，知道每个人手里的牌，知道发牌的规则。
7、未来的财富
谁会成为最富有的1%
●富人的生活：
?随着计算能力的增强，到了一定的阶段之后，量变会变成质变。今天拥有几千万
美元可支配资金并不会影响你的生活方式或者你在必要时帮助朋友和亲戚的能力。
但是钱会给你力量，让你有把社会资源向你的个人利益转移的力量。
?一种普遍的观点认为，为了让经济繁荣，我们需要稳固而健康的中产阶级，因为
他们是消费品的强大需求。但是这是错误的。富人才是推动社会进步的动力。比
如建造埃及金字塔，再比如500万人在为某些互联网巨头的项目工作。
?美国最富有的1%家庭累计拥有的财富超过了整个美国财富的1/3——差不多20
万亿美元。假设年利率10%，他们每年都可以任意支配2万亿美元。美国工人平
均年薪3万美元，也就是说他们能够雇佣6000万人，也就是美国所有劳动力的
40%。但是并不是这些人都去富翁的豪宅上班，是为什么？
◆第一，富人没有倾其所有消费。这些钱被用来再投资或留作他用，他们把回
报累积起来用作个人“贫困时期”的信托资金或退休资金。这就是俗话说的
“富人更富，穷人更穷”。
◆第二，你看不到那些富人为新观念而投入的人力，因为这些投入已经体现在
商品和服务中了。比如富人购买奢侈品，很多不是为了使用价值，而是对社
会地位的维护，以及通过展示不必要的花销而产生的对于自我价值的表现。
●宿命般挣扎的穷人：
?举步维艰，一言难尽。
8、未来的工作
无论你的领子是什么颜色，机器都会毫不留情
●淘汰的不仅是工作，更是技能：
?大部分自动化作业都会替代工人，从而减少工作机会。这就意味着需要
人工作的地方变得更少了。这种威胁很容易看到，也很容易度量。
?很多科技进步会通过让商家重组或重建运营方式来改变游戏规则。这样
的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能。
?研究中经常被引用的一个例子是，需要优秀人际交往能力或说服能力的
工作时不太可能在不远的未来实现自动化的。但是事实并于一定如此。
●经常失业的人与没有人想雇佣的人，失业有两种：
?第一种被称为周期性失业，指的是人们在就业和失业之间循化
?另一种失业形式被称为结构性失业，它意味着一些失业的人完全无法找
到合适的工作。
●受到影响的职业：
?蓝领工人。各行各业的蓝领工作很有可能已经被自动化接管。在自然环
境红可以感知和运行的机器人设备将会大量取缔劳动力市场，比如：
◆在黑暗中工作的机器工人
◆完全不输人类的机器仓库管理员
◆性工作者
?律师。
◆在财产规划领域，定义明确且相对常规，FairDocument公司在网
上接待客户，通过人工智能准备财产规划的初稿。
◆Judicata公司使用机器学习和自然语言处理技术，把普通文本转化
成结构化的信息，利用这些信息可以发现相关的法院判例。
◆其他公司载试图缩短早期案件评估、证据处理、文件审查、文件处
理以及内部调查等过程，或者通过法律及案例研究来提供案件策略方面的建议。
?医生。
◆我们希望人类的医生能够精通所有专科领域，而且掌握最新的医疗
信息及最佳的实践经验及方案。但是人类做不到。一是研究和临床试验，以及对身体和精神的了解，这些信息和知识呈现大爆发式的增长，人类无法掌握。二是专家倾向于治疗自己专业领域内的具体病症或身体部位，而非整体问题。
◆机器人医生更强大。IBM将沃森技术用于提高病人看护质量方面，
能够快速学习知识，并且在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断以及治疗方案的选择。
?驾驶与教育。
◆汽车和飞机的自动驾驶技术
◆翻转课堂（flipped classroom）：学生在家看讲座，在线上学习资
料，在教师和助理的帮助下在学校完成作业。
●只有雇主愿意付钱的技能才有意义
?目前就专业培训而言，我们犯了两个错误：
◆一是过分依赖传统学校，让学校来决定应该把什么交给学生。
◆二是假设，你首先要上学，上完学再找工作。
?但是只有雇主才知道需要什么技能的人才，也才愿意付钱。
?因此未来的专业培训是这样的：设立职业培训抵押贷款
◆你申请的是一份未来的工作，雇主会发送一份诚信意向书，表明自
己在一段合理的时间内确定需要为特定职位雇佣像你这样的人。
◆雇主，为自己所需的技能埋单。履行承诺的雇主可以减税，不守信
用的雇主得到罚款，鼓励雇主加入计划，且保证潜在雇员的权益。
◆培训机构，依靠贷款定向培训。
◆贷款不应成为一种负担。潜在雇员把收入的一定比例用来偿还贷款，
而且一旦出现问题，还需要有一定的缓解方式，比如推迟等。当然如果培训
生由于外因或内因没有获得工作，那么在一段宽限期后，仍需偿还部分贷款。
9、未来的经济生态
一个人机共生的时代
●生活标准的巨大落差：
?经济的目的在于服务公众利益，而不是让公众利益服务于经济。
?很多经济学研究都发现，当社会的经济差异最小化时，人们整体的自我评估幸福
指数最高，甚至在限制了所有其他已知因素的情况下也是如此。
?生活标准的巨大差异是一种公众性的耻辱，我们需要改变这种状况。
●分配未来，急需公平：
?应该把工作和收入分开。不工作不一定没收入，比如退休人员。工作且有社会价
值，但不一定因为工作而有收入，比如本文作者。
?不是拥有一笔财产才能依靠资产生活，一切都取决于你想要如何生活。多少钱才
能让你满意？比如美国工人净工资上涨，但是家庭收入几乎没有变化，因为每户
家庭中工作的成年人数量减少了；工作赚钱多了，丈夫或妻子就可以减少工作时
间了。
?我们不需要夺走任何人的东西，只是需要一种更加公平的方式来分配未来的增长。
●财富的平均数没有任何意义。因为财富并不是所有家庭公平享有的。我们不需要通过
重新分配今天的财富解决收入不平等的问题。我们应该做的是专注于分配未来收益的新方法。
●公共利益指数，是对公平的客观衡量标准。对基尼系数进行调整，首先定义一些人口，
也就是所有美国成年公民，然后假设群组中没有任何资产的人拥有0%的利益。这样，新的基尼系数就是公共利益指数（PBI）。
●如何解决？
?把企业股权卖给广大人民
?对公共利益指数分值较高的公司进行税收减免或税收优惠
?对于没有资产的人，可以改变管理社会保险的方式，提高个人既得资金的透明度，
并让个人拥有更多的控制权。
●未来，钱不在是工作的唯一理由。解决工作资源减少这一问题的关键并不是依靠政府
法令来创造虚假的工作机会，而是重新平衡经济驱动型劳动者的数量和能提供薪酬的工作资源。我们可以通过激励的方式来引导人们花时间做更有成效的事。
结语：如果机器圈养了人类
●图灵测试的真谛，是让人包容机器，而非建立一种测试，检验智能的水平。
他在论文中写道：“我认为最开始的问题‘机器可以思考’太没有意义了，不值得讨论。然而我相信，在这个世纪末，对于词语的使用以及总体的文化思想将会发生巨大的变化，届时当我们谈到机器会思考是将不会再受到反驳”。他在推测，未来，“思考”、“智能”这样的词的意义将会改变，从而包容任何能够通过他的测试的机器。
●我们把权利交给机器后，也就是把重要的道德决定，甚至是个人决定交给了
它们。我们依靠机器生存，最终可能是由合成智能来决定什么是允许的，什么是不允许的，我们应该遵守的规则是什么。
●这些人造物还把我们留在身边，可能是因为我们有意识，我们有主观经验和
情感。只要合成智能需要我们，它们就会跟我们合作。
●但是当它们可以设计、修理和复制自身时，我们很可能变得孤立无援，不会
奴役我们，而是会圈养我们。它们对我们的态度，要么完全的无动于衷，像我们对待蠕虫或线虫，或者开始家长的统治，像我们对待家养的宠物。
大数据和人工智能在国内就业前景分析
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
读书笔记清洁生产
研究生学位课程 读书笔记 科目清洁生产 专业环境工程 学号 201131497 姓名吴金鸿 日期 2012年06月29日 西北大学研究生处
废纸造纸企业的清洁生产 摘要：在废纸造纸行业发展及污染现状的基础上，提出实施清洁生产是废纸造纸行业治理污染，实现可持续发展健康之路。 关键字：废纸；清洁生产；处理 Abstract：On the basis of development and pollution status of waste paper and paper industry, Implementation of cleaner production is paper and paper industry control pollution and to achieve sustainable development of the road to health. Key Words：Wastepaper；Cleaner production；Deal with 1我国废纸造纸行业的发展 纤维原料来源紧张是今后世界造纸上业面临的重大课题之一，解决这一课题的措施，除大力发展速生人工造纸林外，回用废纸是一个重要途径，废纸造纸其有设备投资少，工艺技术简单，环境污染负荷相对较小，能有效利用废纸资源等优点，已经在造纸行业中占有相当大的比重。随着废纸回收利用的快速增长，最大限度的回收利用废纸是造纸工.业实现清洁生产，走可持续发展的主要方向之一，废纸再制浆工艺因废纸种类、来源、质量与废纸浆的用途不同差异较大，废纸制浆过程的主要污染是废水和废渣，清洁生产方案的实施是一项系统工程，涉及到观念、资金、技术、知识等诸多方面因素。废纸造纸行业应从自身的特点出发，结合其它行业清洁生产的经验，重点在物料综合利用、企业内部管理、工艺设备改造、废纸制浆新土艺、废纸脱墨技术、废水处理及综合利用等方面寻求清洁生产的机会和潜力，研制并实施各项清洁生产方案，使清洁生产在该行业获得巨大的环境、经济和社会效益[1]。 2.废纸造纸企业的清洁生产 2．1清洁生产的发展 进入 20 世纪 80 年代，全球经济发展加速，环境问题日益严峻，数十年工业排污积累的潜在危害开始暴露，气候变化等全球性问题引起了全世界的高度重视。实践中人们认识到以往的解决工业污染的方法都是治标不治本的方法，彻底的解决方法必须是“将综合预防的环境策略持续地应用于生产过程和产品中，以
毕设-施工组织设计--任务书
集美大学 毕业设计(论文）任务书工程技术学院土木工程专业1011 班学生杜军斌学号2０101０0０2５ 一、毕业设计（论文）题目:晋江阳光城翡丽湾高支模施工专项方案 二、毕业设计（论文）工作规定进行日期：２０1４年１月10日起至２0１4年 5 月24日止 三、毕业设计(论文）进行地点: 集美大学工程技术学院 四、任务书的内容： 1．熟悉图纸 2.了解工程概况 工程名称:晋江阳光城翡丽湾 建设地点:晋江英塘村,地处社马路与灵石路交叉路口 总建筑面积:1５５0㎡ 建筑主要结构合理使用年限５０年 建筑主体耐火等级: 一级 建筑物抗震设防烈度：7度 屋面防水等级:Ⅱ级 结构形式：框架剪力墙结构 基础形式：PHC管桩基础 设计标高：室内±0.０0０0相当于黄海标高26.8000。 标高说明：本工程施工图所注标高及总平面图尺寸以米为单位，其余以毫米为单位,门窗尺寸均指土建砖口尺寸，建筑楼地面、窗台、吊顶标高均为完成面标高。 ３.施工条件 1)施工单位资质情况以及施工能力:国家房屋建筑工程总承包特级资质 2)劳动力：满足工期要求及要求连续施工。 ３)施工机械:均可满足要求。
4）水电：建设单位已从城市供水，供电网引至施工现场。 5)生活条件：在工地上设有活动房供外包工人及保卫人员住在工地,还有在工地上搭设临时的食堂供其他人员吃饭,所有生活设施须统一安排。 4.主要设计内容 １高支模的方案选择 2 高支模的施工计划 3 模板安装工艺流程 4 模板的施工方法 5 模板安装检查验收 6 模板拆除 7 模板的施工安全保证措施 ８高支模安装的劳动力计划 5．进度要求 （1）２０１3年０9月2０日～10月3１日,毕业设计（论文）前期准备工作; （2)201３年１1月０１日~１1月２0日，组织教师命题，修订并印刷《毕业设计(论文）指导手册》； （3)２０13年12月03日教研室上报毕业设计（论文）命题； （4)２013年１２月06日～１２月17日，学院审定毕业设计（论文)命题; （5)2013年11月２2日～12月1０日,举办毕业设计(论文）专题讲座； (6)２０13年12月2０日～２6日,组织学生选题; (7)20１３年1２月2７日~2013年1２月31日审核学生选题情况,确定毕业设计(论文）指导教师; (8）2014年０1月10日前,指导教师下达毕业设计(论文）任务书； (9)201４年02月１6日～０3月15日，毕业设计（论文)实习; （10)2014年02月1６日~03月1５日,指导学生完成毕业设计（论文）开题报告； （1１)2014年03月17日学生上交毕业设计(论文)开题报告、实习日记、实习报告、实习鉴定； （12)２014年０3月16日教研室报送毕业实习成绩； （1３）２0１４年0３月２3日~03月31日,完成毕业设计（论文)粗纲; （１４）２0１4年03月3０日～04月12日，中期进度检查; （１５）20１４年０4月１3日~0４月1９日,完成毕业设计（论文）细纲;
基础生物化学知识重点
绪论（老师只要求了结部分已经自动过滤） 基本概念： 新陈代谢：生物体与外界环境之间的物质和能量简化以及生物体内物质和能量的装换过程重点内容：生物化学的主要研究内容：1.生物体内的化学组成2.生物体内的物质代谢，能量装换和代谢调节3.生物体内的信息代谢 核酸 一、基本概念： 核苷酸：核苷酸即核苷的磷酸酯 碱基互补配对：A-T,G-C 三叶草结构：t-RNA的二级结构，一般由四臂四环组成：氨基酸接受臂，二氢酸尿嘧啶环，反密码子环，额外环，假尿嘧啶核苷-胸腺嘧啶核糖核甘酸环（TΨC环） 增色效应：DNA变性后由于双螺旋分子内部的碱基暴露，260nm紫外吸收值升高。减色效应：核酸的光吸收值通常比其各个核算组成部分的光吸收值之和小30%~40%，是由于碱基密集堆积的缘故。 变性和复性：指的是在一定物理和化学因素的作用下，核酸双螺旋结构在碱基之间的氢键断裂，变成单链的过程。复性恰好相反。 重点内容： 1.核酸的生物学功能（1.生物分子遗传变异基础， 2.遗传信息的载体， 3.具有催化作用， 4.对基因的表达有调控作用），基本结构单位（核苷酸），基本组成部分（磷酸，含氮碱基，戊糖） 2.核苷酸的名称（A:腺嘌呤T:胸腺嘧啶C:胞嘧啶G:鸟嘌呤U:尿嘧啶）符号（后面统一描述） 3.DNA双螺旋结构的特点（1.有反向平行的多核苷酸链互相盘绕，2.亲水骨架在外，疏水碱基在内，一周十个碱基，螺距3.4nm,3.两条DNA链借助氢键结合在一起）和稳定因素（氢键，碱基堆积力，带负电的磷酸基团静电力，碱基分子内能）： 4.核酸的紫外吸收特性(因为核酸中含有的嘌呤碱和嘧啶碱具有共轭双键的特性所以对紫外光有吸收特性，在260nm处有最大吸收值，不同的核酸吸收峰值不同)、T m（熔解温度）（把热变性过程中的光吸收达到最大吸收一半（双螺旋解开一半）时的温度叫做熔解温度）值及变性和复性的关系：（G-C）%=(T m-69.3)*2.44 5.α-螺旋、β—折叠以及β-转角的结构特点：1.主要维持空间力为氢键，2.α螺旋是一段肽链中所有的Cα的扭角都是相等的，这段肽链则会围绕某个中心轴成规则螺旋构想，3.β折叠是由两条多肽链侧向聚集，通过相邻肽链主链上的N-H与C=O之间有规则的氢键形成，4.转角结构使得肽链不时扭曲走向成为β转角 蛋白质、氨基酸化学 一、基本概念 氨基酸：羧酸分子中α碳原子上的一个氢原子被氨基取代所生成的衍生物，是蛋白质的基本结构单位。 寡肽：2～20个氨基酸残基通过肽键连接形成的肽 多肽：由20个以上的氨基酸残基组成的肽 肽键：一个氨基酸的羧基与另一氨基酸的氨基发生缩合反应脱水成肽时，羧基和氨基形成的酰胺键。具有类似双键的特性，
《走向新建筑》读书笔记知识讲解
精品文档 精品文档《走向新建筑》读书笔记 摘录： 建筑成了时代的镜子。 现代的建筑关心住宅，为普通而平常的人关心普通而平常的住宅。它任凭宫殿倒塌。这是时代的一个标志。 为普通人，“所有的人”，研究住宅，这就是恢复人道的基础，人的尺度，需要的标准、功能的标准、情感的标准。就是这些！这是最重要的这就是一切。这是个高尚的时代，人们抛弃了豪华壮丽。 作为一种有造型激情的东西，建筑在它的领域里，也要从头做起，要使用那些易于打动我们意识的、易于满足我们视觉欲望的因素，并且把它们处理得使它们的形象能以精致或粗犷、动乱或宁静、淡漠或热衷来清楚地影响我们； 体块是一种能充分作用于我们的感官，并使我们能够借以感知和量度的因素。 表面是体块的外套，它可以消除或丰富我们对体块的感觉。 平面是体块和表面的生成元，是它，不可更改地决定了一切。 建筑是一件艺术行为，一种情感现象，在营造问题之外，超乎它之上。营造是把房子造起来；建筑却是为了动人。当作品对你合着宇宙的拍子震响的时候，这就是建筑情感，我们顺从、感应和颂赞宇宙的规律。 我们正处于一个建设时期，一个重新调整以适应于新的社会和经济条件的时期。我们正在绕过一个海岬，新的前景只有在彻底修正现行的手段和确定合乎逻辑地建立起来的新的结构基础之后才能恢复伟大的传统路线。 有序布局是把轴线分等分级，也是目标的分等分级，意图的分类。 如果说数字计算的结果使我们感到满意和和谐，这是因为它们来源于这轴线。如果，根据计算，飞机的外形像一条鱼，像自然物体，这是因为它重新找到了轴线。如果独木舟、乐器、涡轮机，这些实验和计算的成果，在我们看来都像“有机的”现象，这就是说，像某种生命的载体，那是因为它们排列在轴线上。 现代的工程师，首先追求功能而把形式放在第二位，但他的成果总是造型美观的。优秀的现代画家为造型而追求造型，如果他有必要的能力，成品在造型上就会令人满意。 读后感： 看完《走向新建筑》，这是柯布西耶创作的一本现代建筑学的纲领性书籍。但是由于这本书语言的速度很快，而且是跳跃式的，没有明晰的条理。所以作为初学建筑的学生不能理解的足够清楚。所以我主要是感受柯布破旧立新的英雄主义激情和对建筑的热情。 柯布的美学观是完全现代主义的，特别偏好当时的立体主义以及某些未来主义。他认为真正的美必须是抽象的，他不停的提到“体块”“比例”“几何”，最反对的就是装饰，特别是住宅里面各种没用的各种风格的家具和装饰。 另外，柯布在开篇就提出的“工程师的美学”其实可以归结到一种自然美。因为工程师是忠于数学的，忠于自然规律的，所以是美的，柯布大力赞美了飞机、汽车和轮船的设计，对比建筑的落后。柯布还提出“住宅是居住的机器”，这是流传最广的一句话。 但是柯布从来没有认为所有的建筑都是这样，他在提倡“工程师的美学”的同时，又说“凸凹曲折是建筑师的试金石。他被考验出来是艺术家或者不过是工程师。柯布并没有让建筑师变成工程师，而是一个考虑到这些因素并超越他们而成为一个艺术家。这种艺术家不是传统意义上的艺术家，他不在意风格、不在意古典的一整套东西。而是从使用者的真实需要出发，首先正确地建造，然后艺术地建造。 这本书其实可以分为两部分，一部分是号召建筑师向工程师学习，另一部分是确立现代
人工智能时代的未来教育观
人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。
【高中生物】基础生物化学新—名词解释
（生物科技行业）基础生物化学新—名词解释
第二章核酸 单核苷酸：核苷与磷酸缩合生成的磷酸酯称为单核苷酸。 磷酸二酯键：单核苷酸中，核苷的戊糖与磷酸的羟基之间形成的磷酸酯键。 不对称比率：不同生物的碱基组成由很大的差异，这可用不对称比率（A+T）/（G+C）表示。 碱基互补规律：在形成双螺旋结构的过程中，由于各种碱基的大小与结构的不同，使得碱基之间的互补配对只能在G…C（或C…G）和A…T（或T…A）之间进行，这种碱基配对的规律就称为碱基配对规律（互补规律）。 反密码子：在tRNA链上有三个特定的碱基，组成一个密码子，由这些反密码子按碱基配对原则识别mRNA链上的密码子。反密码子与密码子的方向相反。 6顺反子（cistron）:基因功能的单位；一段染色体，它是一种多肽链的密码；一种结构基因。核酸的变性、复性：当呈双螺旋结构的DNA溶液缓慢加热时，其中的氢键便断开，双链DNA 便脱解为单链，这叫做核酸的“溶解”或变性。在适宜的温度下，分散开的两条DNA链可以完全重新结合成和原来一样的双股螺旋。这个DNA螺旋的重组过程称为“复性”。增色效应：当DNA从双螺旋结构变为单链的无规则卷曲状态时，它在260nm处的吸收便增加，这叫“增色效应”。 减色效应：DNA在260nm处的光密度比在DNA分子中的各个碱基在260nm处吸收的光密度的总和小得多（约少35%~40%）,这现象称为“减色效应”。 噬菌体（phage）：一种病毒，它可破坏细菌，并在其中繁殖。也叫细菌的病毒。 发夹结构：RNA是单链线形分子，只有局部区域为双链结构。这些结构是由于RNA单链分子通过自身回折使得互补的碱基对相遇，形成氢键结合而成的，称为发夹结构。DNA的熔解温度（T m值）：引起DNA发生“熔解”的温度变化范围只不过几度，这个温度 变化范围的中点称为熔解温度（T m）。 分子杂交：不同的DNA片段之间，DNA片段与RNA片段之间，如果彼此间的核苷酸排列顺序互补也可以复性，形成新的双螺旋结构。这种按照互补碱基配对而使不完全互补 的两条多核苷酸相互结合的过程称为分子杂交。 环化核苷酸：单核苷酸中的磷酸基分别与戊糖的3’-OH及5’-OH形成酯键，这种磷酸内酯的结构称为环化核苷酸。 第三章酶与辅酶 米氏常数（K m值）：用Ｋm值表示，是酶的一个重要参数。Ｋm值是酶反应速度（V）达到最大反应速度（V max）一半时底物的浓度（单位M或mM）。米氏常数是 酶的特征常数，只与酶的性质有关，不受底物浓度和酶浓度的影响。 底物专一性：酶的专一性是指酶对底物及其催化反应的严格选择性。通常酶只能催化一种化学反应或一类相似的反应，不同的酶具有不同程度的专一性，酶的专一性可分为三 种类型：绝对专一性、相对专一性、立体专一性。
大数据时代人工智能的创新与发展研究
龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/b11265574.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者：徐卓函 来源：《科技资讯》2015年第33期 摘要：大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来，有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实，大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先，大数据技术的发展依靠人工智能，因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次，人工智能的发展也必须依托大数据技术，需要大数据进行支撑。大数据时代背景下，未来人工智能会有哪些创新和发展，大家拭目以待。 关键词：大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期，是2003—2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook 的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。
卓有成效的管理者-读书笔记
根据人力资源课老师的推荐，我有幸拜读了德鲁克的名著《卓有成效的管理者》，并受益匪浅。这本书的核心观点是：对组织负有责任，能影响组织经营成果的人，就是管理者。管理者的工作必须是卓有成效，卓有成效是可以学会的。 通过阅读总结，我认为要成为一个卓有成效的管理者，应当做到： 一、重视目标和绩效管理。通过确定自己的工作目标，让自己的工作更有计划性。使自己的日常工作始终围绕目标进行，通过责任意识将计划的执行到位，保证工作目标的实现。而现实中团队的目标，要通过组织来实现。这要求我们要加强组织内部沟通和团队合作，通过各种激励手段和培训等手段来实现组织目标。 二、做好时间管理。我认为要更好的实现目标，同一时间只做一件最重要的事情，这样才能做到最好。这就要求我们慎重设定自己工作的优先顺序，将宝贵的时间资源进行最合理的划分。 三、用人所长。如何发挥一个人的长处，使他在团队中做出最大贡献，这是我们学习人力资源管理课的目的。这要求我们根据工作中时刻变化的形势，对人员做出客观的评价，并合理搭配班子、进行性格互补和工作按流程咬合、做好人性的制衡，知人善用，善于挖掘人才、激发潜力，做好授权和及时沟通。 四、进行有效决策。管理者每天要做很多决策，这必然分散他的注意力，降低决策的效益。这就要求我们首先要关注经营核心，集中有限的精力投入到影响经营结果的核心业务上，从关乎企业命运的战略目标着手，审慎制定战术策略和行动措施，按工作的轻重缓急安排先后顺序，充分发挥组织内各人的专业学历、经历特长，在总结过往经验的基础上做好综合分析和换位思考，把握机遇，有胆有谋，进行有效的决策，完成组织目标。 五、关注运营体系建设。达成目标要讲究方法策略，这就要求我们在工作上有一套完整的运营管理体，使组织内各人各负其责，按照既定规范，最大效率的完成日常工作，将更多的经历和时间给予“危机管理”，才能确保企业长盛不衰。 结合着《卓有成效的管理者》中关于有效管理的方法和案例，我更深刻的认知到管理能够优化经营效果，特别是战略目标的确定、组织结构的设置、激励政策关注的核心对经营效果的影响是至关重要的，并书中的成熟做法，对照自身的不足，对日常工作进行了改进： 加强职业素养培养，强化时间管理和进度控制，时刻强调有效决策，将管理的基本常识用到日常工作中，关注自己的核心业务绩效，重视长久利益，做到顺时应势、与时俱进。 2、一向对畅销书有点抵制心理，也不知道是出于标新立异的想法还是觉得畅销书太过大众，体现不了自己的能力，总之这个想法一直制约着自己，让自己成为井底之蛙。上半年的《一个经济杀手的自白》让我已经感觉到，即使再大众读物，你大概也只知道其中的一小部分。这次看完《卓有成效的管理者》后，更是印证了这个想法。这段话写在开头，算是对自己的一个警醒：不要夜郎自大！ 全书分7部分，分问题列表，时间管理，我能贡献什么，发挥别人长处，要事优先，决策要素和有效决策几个模块。除了第一部分仍然有部分意见不能苟同外，其他部分，看了深受启发。第一部分讲到：卓有成效是可以通过学习掌握的。个人以为，还需要天赋及管理者某些共同的性格特点（现在还不能完全描述，但是成功的管理者都有，做事持续跟进的能力），当然不排除为了更畅销，鼓励一下我们这样资质一般读者的购买潜力：）
基础生物化学习题及答案
《基础生物化学》习题 练习（一）蛋白质 一、填空 1．蛋白质具有的生物学功能是 、 、 、 、 、 、 和 等。 2．蛋白质的平均含氮量为 ，这是蛋白质元素组成的重要特点。 3．某一食品的含氮量为1.97%，该食品的蛋白质含量为 %。 4．组成蛋白质的氨基酸有 种，它们的结构通式为 ，结构上彼 此不同的部分是 。 5．当氨基酸处于等电点时，它以 离子形式存在，这时它的溶解 度 ，当pH>pI 时，氨基酸以 离子形式存在。 6．丙氨酸的等电点为6.02，它在pH8的溶液中带 电荷，在电场中向 极移动。 7．赖氨酸的pk 1(-COOH)为2.18，pk 2(3H N +-)为8.95，pk R (εH N + -)为10.53，其 等电点应是 。 8．天冬氨酸的pk 1(-COOH)为2.09，pk 2(3H N +-)为9.82，pk R (β-COOH)为3.86， 其等电点应是 。 9．桑格反应（Sanger ）所用的试剂是 ，艾德曼（Edman ）反应 所用的试剂是 。 10．谷胱甘肽是由 个氨基酸组成的 肽，它含有 个肽键。 它的活性基团是 。 11．脯氨酸是 氨基酸，与茚三酮反应生成 色产物。 12．具有紫外吸收能力的氨基酸有 、 和 。 一般最大光吸收在 nm 波长处。 13．组成蛋白质的20种氨基酸中，含硫的氨基酸有 和 两种。 能形成二硫键的氨基酸是 ，由于它含有 基团。 14．凯氏定氮法测定蛋白质含量时，蛋白质的含量应等于测得的氨素含量乘 以 。 二、是非 1．天氨氨基酸都具有一个不对称性的α-碳原子。（ ） 2．蛋白质分子中因含有酪氨酸，色氨酸和苯丙氨酸，所以在260nm 处有最大吸 收峰。（ ） 3．自然界中的氨基酸都能组成蛋白质。（ ） 4．蛋白质在280nm 处有紫外吸收是因为其中含有—SH —的氨基酸所致。（ ）
建筑读书笔记
读书笔记 对于一名学习建筑的人来说，懂得什么是建筑是十分重要的。于是我便去看了一些建筑理轮的书籍，例如《建筑：形式、空间和秩序》（程大锦），《拙匠随笔》（梁思成），《建筑空间组合论》（彭一刚）。这些书籍让我深刻的了解了建筑，让我对自己的专业有了更进一步的了解。让我懂得了建筑的内在涵义。 常常有人把建筑和土木工程混淆起来，以为凡是土木工程都是建筑。也有很多人以为建筑仅仅是一种艺术。还有一种看法说建筑是工程和艺术的结合，但把这艺术看成将工程美化的艺术，如同舞台上把一个演员化妆起来那样。这些都是不全面的，不正确的。梁思成在《拙匠随笔》中这样给建筑下定义：建筑是一门技术科学——更准确的说，是技术科学，社会科学，美术等相结合的产物。建筑上问题都必须全面综合地从工程、技术上予以解决。因此建筑师需要具备各方面的能力。在建筑创作的过程中，除了要从社会科学的角度分析并认识适用的问题，使建筑与环境更加和谐，更加适合人的居住。建筑也需要用技术科学来坚固、经济的实现一座座建筑以解决这适用的问题。但是建筑更注重的是设计，建筑师本身就是一名美术家，从艺术的角度解决美观的问题，使建筑的外形更加美丽，更具有独特的美。这些需要美学的角度来欣赏，来设计出美的建筑。因此建筑师要具备各方面的能力和要求，我们只有现在努力学习各方面的专业知识才能有机会成为一名优秀的建筑师。 建筑师不仅要有艺术的美感，有良好的技术科学技能，更要了解中外的建筑历史和建筑特征。作为一名中国人，更应该了解中国的建筑特点，了解具有民族性的中国传统建筑特点，梁思成在《拙匠随笔》中讲述了中国建筑的九大特征: （一）个别建筑，一般有三个部分构成：下部的台基，中间的房屋本身和上部译状伸展的屋顶。（二）在平面布置上，中国所称的一“所”房子是有若干座这种建筑午以及一些联系性的建筑物为要这一个或若干个庭院或天井建造而成的。（三）中国的建筑以木材结构为它的主要结构方法。房身以木材做立柱和横梁，成为一副梁架为主要结构。（四）斗拱：用以减少立柱和横梁交接的剪力，以减少梁的折断之可能。这是中国建筑中最显著的特征。（五）举折，举架。（六）屋顶在中国建筑中素 （七）中国建筑大胆地用朱红作为大建筑物屋身的主要颜色。来占着极其重要的位置。
2019人工智能时代,这些岗位的需求会越来越多
近来，人工智能、无人店铺等落地产品越来越多，实际效用也越来越大。10月10日，故宫全部实行网络售票，近百名售票员面临下岗的消息就引起了一阵不小的骚动。科大讯飞等各方也纷纷评出了“未来，这X种职业将会消失”榜单，速记、会计员、银行职员、前台、客服等位列前茅。 AI时代”转岗潮“似乎已经拉开序幕，这不免让一些“高危职业”从业者心慌。 但是转行做什么才不会被AI吊打呢？美国IT调研与咨询服务公司Gartner的一份新报告称，尽管人工智能将减少180万个工作岗位（指在美国），但同时也将创造230万个就业岗位，其中，这五种职业会随着人工智能的崛起显著增加。赶紧看下还能转型得过去吗。 1、数据科学家 数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据，通过分析来了解复杂的行为、发现隐藏的事实，最终引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家“一半是数学家，一半是计算机科学家”。 挖掘、分析大数据的工作对数据科学家的需求越来越大。IBM预计，到2020年，对数据科学家的需求将飙升28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到70万。人工智能专家，包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育的但经验丰富的专业人士，不用几年能轻松拿到30万美元到50万美元的年薪。 2、AI/机器学习工程师
机器学习工程师的主要职责是参与软件架构和设计，决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来识别飞机，你有100万张图片，你能正确地识别每张图片的飞机，但你的职责是让程序发现这个规律，这需要较强的编码能力。 现在，随着各个垂直领域，如图像识别、语音识别、医学、网络安全等都想把人工智能应用到他们的领域，因此，对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。 3、数据标注专员 还是以训练机器识别飞机为例，你有100万张图片，其中有一些有飞机，有些没有飞机，数据专员的职责就是将有没有飞机的答案输入计算机以备训练时使用。数据标注专员需对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理等，每个数据标注任务都有相应的标注方法和规则。 数据标注很可能会成为人工智能时代需要的蓝领工人。 4、人工智能硬件专家 人工智能领域的另一项日益增长的蓝领工作是负责生产GPU芯片等人工智能硬件的生产。目前，许多公司都在开发用于人工智能的定制化芯片，用于先进的计算机视觉和机器智能，如特斯拉为无人驾驶汽车定制的芯片。这些人工智能芯片和硬件需求的增长会带更多工业制造的岗位。 5、数据保护专家 随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加，将来对数据保护需求也会增加。数据保护专家的工作内容很广，包括防止黑客入侵，确保数据库系统、程序、功能和数据的安全等。 人工智能的快速推进和普及就意味着，这是人类必将迈向的一步，它能使人们的生活更便捷，解放更多重复、繁杂但又必要的人工。但是这些被迫解放的人工如何维持生计，是我们应该认真对待的问题。
数学建模读书笔记
数学建模是通过对实际问题进行抽象、简化，反复探索，构件一个能够刻划客观原形的本质特征的数学模型，并用来分析、研究和解决实际问题的一种创新活动过程。 数学建模的几个过程: 模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具） 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异 数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程，数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 数学模型的分类 （1）按模型的应用领域分类： 生物数学模型，医学数学模型，地质数学模型，数量经济学模型，数学社会学模型等。（2）按是否考虑随机因素分类： 确定性模型与随机性模型 （3）按是否考虑模型的变化分类： 静态模型与动态模型 （4）按应用离散方法或连续方法分类： 离散模型与连续模型 （5）按建立模型的数学方法分类： 几何模型，微分方程模型，图论模型，规划论模型，马氏链模型等。 （6）按人们对是物发展过程的了解程度分类： 白箱模型：指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。灰箱模型：指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学经济学等领域的模型。 黑箱模型：指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。 数学建模方法
钟鼓楼读后感
读钟鼓楼有感 大一上学期的大学语文老师讲的红楼梦很有意思，进一步了解红楼梦，喜欢上了刘心武，所以读了他的这本钟鼓楼。 很惊讶一天的事他能写成一本书，1982年12月12日的北京钟鼓楼附近的一个四合院里的琐碎小事在他笔下生动的铺展开来，通过这一天不同的人不同的事，展示了那个年代北京人的真实生活，虽然我没有经历过那个时代，可当文章将四合院，大大小小的胡同，和一个个鲜活的面孔展现给我的时候，我居然能深刻的体会和理解，所有的有一切都是那么的熟悉，那么的亲切，难道这就是中华民族血脉的相连？ 作者借薛大娘家二儿子的婚事，向我们展现了刚刚改革开放后几十张鲜活的脸孔，形形象象的人尽收于我们的眼底。善良本份却与不能与儿媳好好相处的薛大娘,不迷信却在意儿子结婚的日子是不是双数的日子，怕逢上单数的日子生出不吉利的丧偶效果，相信现代的20世纪也是这样，你可以轻易得荡涤繁缛的迷信习俗，却很难消除存在于人们内心中的原始迷信心理。只为了是内心平静悠闲的薛永全大爷,在解放前当过喇嘛，解放后变成摊贩，后而又变为公私合营和国营商场的售货员。对于别人的喇嘛可以结婚嘲笑他不以为意，在他看来，那是挣钱的职业，在儿子结婚的这一天还去刹海后海边遛弯、打八卦掌呢。17 时髦活力的冯婉珠,和荀磊自由恋爱，不会歧视绣鞋的姑娘，见到荀磊翻译的书因为不正当的理由退稿时，愤愤不平的说要到出版局去告他。多情善感的张秀藻,单相思与荀磊，又不想复杂的让那些琐事影响了自己的事业心。才华横溢的荀磊,生于1960年“大跃进”那个困苦的时期，在父亲的引导下，成了乱哄哄的教室中少数听讲的学生，没有书读，他就读那过了时的台历。以第一名的外语成绩成为某外事部门的培训人员，后送去英国培训，一直保持第一的名词，并把第二甩的远远的。钟情艺术的澹台智珠,在事业与家庭之间与丈夫存在争吵，希望事业更近一步，却不想与丈夫这样每天闹矛盾，在文化大革命开始时，被作为“封资修的黑苗子”冲击，因讲错一句话被打成“反革命”，曾偷偷喝了半瓶“敌敌畏”没死成，经历昏迷、呆滞、麻木、消沉、痛苦、绝望，，，，，后又转变为冷静、任命、无求、开通、企望，，，，，，1977年重新练功，成就如今的小有名气。30 淡泊名利的海西宾，虽然不是海奶奶的亲孙子，却一直很孝顺，积极向上的路喜纯,虽出身于社会的最底层，但他从不放弃自己，被势利眼瞧不上，却被餐馆当红案的何师傅收为私人徒弟，他努力学习，不放过每一次练功机会。在薛家忙了一天之后并没有要一点报酬，而是交到了一群亲近的朋友。敢做敢为的慕樱，轰轰烈烈的嫁给了一位抗美援朝的残废的军人，后来发现那不是爱，毅然离婚，嫁给了葛尊志，当葛尊志因为她失去了大好前途，在家细心收拾，对她关怀备至时，她又毅然离婚，因为她爱上了别人，她说婚外爱情是合理的，如果爱情消失了，再维持婚姻是不道德的，是虚伪的。她的这种观点在当时的确引起了很大的争论。心地善良性格不好而招人讨厌的詹丽颖，不懂的理解别人，固然从未有意伤害别人，说出的话却让人难受，就因为她这种性格，曾被当作“右派”受了20多年的改造，平反后性格却无收敛。，，，，，，，43 对于一个人，刘心武基本上也不给他定调，不象我们长期看到的作品，好人很好，坏人很坏，他总是给他笔下的人物留下了一点余地，让人感觉那些人仿佛就活在我们身边。这些钟鼓楼旁边的北京居民展现了那个年代北京的真实生活。一部作品，一天的生活，写活了一群群北京市民、写活了一个活生生的北京城。 小说中多次提到“历史感”，作者认为普通老百姓的吃、穿、住、行才是构成历史的脉络，每个老百姓都应该具有历史感，历史并不只属于名人伟人，我们的生活并不是没有意义的，我们的喜怒哀乐、生死哭歌都将载入史册。每一个人都不可能是单独地存在着。他必与许许多多的人共存于一个空间之中，这便构成了社会。而在同一个社会中，人们的阶级意识不同，政治方向不同，经济利益不同，人生态度不同，道德品质不同，文化教养不同，性格旨趣不
基础生物化学心得
基础生物化学心得 生物化学是研究生物的化学组成和生命过程中各种化学变化的科学，是研究生命的化学本质的科学。也是研究生命现象的重要手段。生物化学不但可以在生物体内研究各种生命现象，还可以在体外研究生命现象的某个过程。 首先来说说生物化学的静态部分。基础生物化学从第一章开始到第六章完，我们学习了细胞中各种组分的结构和功能，了解了小分子如何形成生物大分子，或进一步形成大分子聚集体。从了解蛋白质的元素组成开始，我们学习了核酸、酶、维生素、辅酶、生物膜。核酸作为生命的遗传物质，有DNA和RNA两种类型，对生命的延续以及新物种的诞生都提供了理论依据。新陈代谢是生物体进行一切生命活动的基础，而新陈代谢的进行又离不开酶的催化作用，因此，了解酶的作用和本质，为理解细胞中复杂的生命活动的顺利进行奠定了基础。然而我们都知道单成分的催化活性依赖于酶活性中心三维结构上靠得很近的少数氨基酸残基，而双成分酶必须与辅基或辅酶等蛋白质的辅助因子成分结合才能表现出酶的全部活性，于是维生素就成了不可少的一种物质，比如当体内缺乏维生素B2时人体就会引起口角炎、皮肤炎等病症，可见学习基础生物化学对我们的身体健康都是有益的。 从第七章开始。我们就学习了基础生物化学的动态部分，当然这个部分与静态部分是离不开的，且是建立在静态部分上进行的。这部分讲得最多的就是代谢，代谢包括物质代谢与相传伴的能量代谢。在分解代谢过程中，营养物质蕴藏的化学能便释放出来，比如糖类代谢生成水和二氧化碳，在这个过程中释放出大量的能量，供机体进行一切生命活动。不管是糖类、蛋白质、脂肪，还是核酸代谢对我们生命活动来说都是非常重要的，他们之间也存在着联系，而且这些联系有着不可忽视的作用。这些都是要通过必要的生物化学手段才能够去认识清楚，进而对解释、揭示生命起着很大的作用。 第十三章到第十五章，就介绍了DNA、RNA和蛋白质的合成。对这些物质合成所需要的原料、模板、酶以及生物合成的基本过程进行讲解。这对于我们去控制他们的合成，有了理论基础和可行性。当我们不需要他们合成时我们就可
建筑师的二十岁读后感
《建筑师的二十岁》读后感 《建筑师的二十岁》对于我们专业的同学来说确实是一本不可多得的好书。在我们初识建筑的时候，能够了解到英雄级大师级人物的经历对我们也是一种正确的导向，不至于让我们在茫茫求学之路上迷失了方向，失去了自我。 对大多数建筑工作者来说，二十岁正是求学的年龄。而在大学期间的经历，恰恰是今后孜孜不倦谈论的话题。我们的二十岁，也正是所选择事业的起点，解那些大师在20岁——这个与我们年龄相仿时的学习经历和所思、所想，对我们的职业规划，人生规划都有着非常大的帮助。 在这本书中，我更是对大师们的思想，经历，人生的道理，学术的哲学深深折服。也深深了解到了要成为一名杰出建筑师必备的素质修养。这也给正处于摸索中的我指明了追求的目标和努力的方向。 （一）对建筑诚挚的热爱 作为一名建筑业的同学，也是致力于在建筑事业中有长足发展的追求者，对建筑自然要有着一种发自内心的诚挚的热爱，如此在今后的道路中才能有源源不断的动力。看书中的大师们，不管是出身建筑世家的皮亚诺，还是平民草根成就卓越的贝聿铭，都怀揣着对建筑深深地热爱。 在进入CAUP前，填写高考志愿时确实有过迷茫，有过犹豫。然而最终还是选择了同济建筑。到而今，想起当时做出的决定，也从未后悔，甚至于感到非常幸运。建筑是一门涵盖门类非常广的专业，而且它绝不仅仅局限于理论的学习，也不是纯粹的实践，而是在理论和实践当中不断地培养不断地激发一个人最本真的创造性，从而使得自己的思想不再受原理概念的束缚，这一点至今深深吸引着我。不仅如此，建筑学同时也一直在探讨着一个人对于生活，对于自然，对于世界最本质的理解。在各种高端的理论当中也从不乏艺术气息。我爱上了建筑，它的魅力在于并不在于一个建筑本身的构成外形，而在于它表达的思想，传达的信息，以及给人的启示甚至是震撼。这没一样都这的人深深地思考和反思。 （二）从事建筑事业的纯粹性 看《建筑师的二十岁》，了解到大师们的生活并非开始都风光无限。贝聿铭曾漂洋过海，在异域的文化中苦苦挣扎着前行；弗兰克盖里由于家境窘迫做过卡车司机，上过夜校……然而生活的困难并没有阻止他们在建筑道路上的脚步。之所以成就卓越的原因还在于他们追求的是一种纯粹的建筑。 在我的身边，从来不乏这样一种人，为了金钱走上了建筑的道路。我想这样的人今后的路会越走越窄，不会有长足的发展。他们的思想被物质的欲望紧紧束缚，不
浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识 光环大数据
https://www.docsj.com/doc/b11265574.html, 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识光环大数据 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识_光环大数据。最近大数据和人工智能的发展非常的迅速，大数据时代和人工智能时代的到来，为我们的生活提供了诸多的便利。 大数据时代和人工智能时代 在人工智能路上有很多关键人物不能忘记，图灵不能忘记。计算机领域特别重要的一个奖图灵奖，其他学科有诺贝尔奖；诺贝尔时代没有计算机，后来有了计算机以后，大家就想计算机界也应该设一个和诺贝尔奖相当的奖，这个奖就是图灵奖，现在全世界一共65个人得过图奖，姚期智教授，是华人当中唯一得到图灵奖的。 人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。 分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。 大数据时代和人工智能时代 大数据时代和人工智能时代的到来，既给我们带来了便利，同时我们也面对一些挑战，有一部分职业岗位要被淘汰，同时对大数据人才和人工智能人才的需求也进一步加大。