人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!

人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。

据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。

古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。

媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。

有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。

1 政策的发布

其实，这些相关国家政策已经给出了答案。

未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！

2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。

回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。

在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。

“别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。

政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。

浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。

编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。

2科技的发展

如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。

智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活……

专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。

在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。

人工智能飞速发展、产业政策扶持与升学诱惑、培训机构卖力推广、家长不输起跑线的优良传统，是少儿编程课火爆的主要原因。

更重要的是，编程还能让爱玩游戏爱看动画片的孩子减少对电子产品的沉迷，让他们在电脑上做更多有意义有创造性的事情。

3小孩子学编程，一定要“玩”出来！

编程能用来干什么？编程是无限可能。换句话说，世界上能用编程做的事儿，实在太多了，多到很多事儿我们大人都还没想明白。

而小学阶段的孩子，思维还没有形成那么多定势，想象力天马行空，他们的世界有太多的未知，为什么要把他们框在我们的已知之中呢？

学编程，还是让孩子像学习那些重要的能力——走路、语言、探究能力、创造力……一样，在“玩”当中学习吧。

孩子学习少儿编程非常必要，小孩子学习少儿编程的好处是很多的，少儿编程不经历在当今，而且对孩子的长远发展也具有非常多的好处。

人工智能与学校未来教育发展变革的思考

人工智能与学校未来教育发展变革的思考 摘要：随着新时代的快速发展，信息技术以及网络技术得到了广泛应用，促进了教育教学事业的健康、持续发展。在社会经济的有力推动下，信息技术进入了智能化阶段，这为学校未来教育发展带来了重大影响，并引领着教与学的有效变革。本文对人工智能进行阐述，对人工智能对学校未来教育发展所产生的影响进行分析，同时对需要注意的问题进行探讨，以促进学校教育的健康、全面开展，为学生的良好成长奠定坚实基础。 关键词：人工智能；学校；未来教育；教学影响 在实际教学中，大部分学生缺乏良好的自主学习能力，如果缺少了教师的指导与监督，学生通常都很难将注意力集中于学习上。而随着人工智能时代的到来，面对教育中的众多问题，许多学者都提出了在学校教育中应用人工智能，以帮助师生共同落实教学任务，特别是课下对学生学习的监督。所以对人工智能在学校教育中的应用进行思考，这是学校未来教育发展变革的重要方向。 1人工智能 人工智能就是对模拟、延伸、扩展人类智慧的理论、技术、方法、体系等进行研究与开发的新型技术科学。人工智能是计算机科学的分支，主要是为了对智能实质进行了解，并生产出一种与人类智能相近，可以作出相应反应的智能机器，此领域所涉及的内容包括：机器人、图像识别、专家系统等。自人工智能产生后，其相关理论与技术越来越成熟，应用范围不断拓展。可以进行设想，未来人工智能所创设出

的产品将成为人类智慧的容器。人工智能能够对人类的意识、思维等信息过程进行模拟，能够与人类一样进行思考，还有可能会超越人类的智慧。 2人工智能对学校未来教育的影响 2.1育人目标的变革 随着人工智能的发展，其能够开展简单、重复的脑力劳动，翻译、快递员、客服等职业可能会消失，传统的职业形态以及体系会发生重大变革。而为了更好的适应此种变化和趋势，教育模式就需要进行相应变革，教育就需要回归人性本质。在人工智能变为人的记忆外存以及思维助手后，学校教育需要由开展知识、技能教学中脱离出来，需要更加重视对学生爱心、思维、创造能力、协作能力等方面的培养，以帮助学生可以在新的社会环境中对自身进行准确定位。而随着教育理念、目标的有效变革，可以有效推动教育模式、教育内容、评价体系、教育体系的不断创新与变革。 2.2校园环境的变革 随着人工智能水平的不断提升，校园环境的信息化会向着智慧校园发展，智能技术以及感知设备无处不在。在学生踏入校园就已经完成了签到，在其离开校园后家人会收到相应信息，进入教室时各项信息设施已经开启，在身体出现不适时可以报警求助，注意不集中时会得到友情提示，练习检测后会自动生成学生的学习报告……这都能够表明学校的物理环境、教室的教学环境已经与信息网络进行了充分融合，进而由环境数据化发展为数据环境化，由教学数据化发展为数据

人工智能的发展及未来畅想

人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为其暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理、逻辑、判断、学习、进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。她并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域。 一、专家系统：专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习：机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究

人工智能时代迫近,企业如何应对

人工智能时代迫近，企业如何应对 人工智能时代的到来，意味着我们要直而一场对于工作模式的挑战 自动化和人工智能已经不再是遥不可及的未来。我们现在就能感受到它们所带来的冲击，其影响在未来5年还会不断加强。 人工智能时代的到来，意味着我们要直面一场对于工作模式的挑战。 瀚纳仕不久前对500多名亚洲企业界人士进行了调查，请他们分享关于自动化和人工智能的观点。并讨论这会给企业未来带来怎样的机遇和挑战。 有72.2%的受访者认为，所在行业“会在未来5年内受到自动化技术的全面冲击”。 冲击带来的积极影响包括，业务运营规模扩大，变化速度加快，产能得到提高。与此同时，超过40%的企业管理者也预测，人工智能将在未来5年内开始代替相关领域的部分岗位，可能会带来包括裁员、淘汰部分岗位等负面影响，同时企业现有的工作习惯和模式也将随之改变。 随着自动化的不断深入，人工智能将融入日常工作――跟聊天机器人对话、与智能助手共事以及在各种人工智能系统协助下提高工作效率，将成为未来办公室里的常态。

这些新技术能够帮助企业简化工作流程，也将带来很多挑战。“最大的挑战就是要改变日常工作方式，为迎接人工智能的全面到来做好准备”。瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙（SimonLsnce）说。 更具体来说，站在人工智能时代门槛上的我们，最先看到的变化可能包括： 重复性任务自动化――不久后，重复性任务将会实现自动化，为员工节省时间，让他们能够专注于其它工作领域。 帮助服务自动化――?碛谢?器学习能力的聊天机器人将能够识别语音和文本形式的对话，答复问询。 智能助手出现并普及――智能助手将能够分析海量数据，据此提供有用信息，帮助雇主更好地作出决策。 此外，预测性分析类的人工智能技术还会改变企业招聘人才的方式，并能够预测劳务市场的趋势。 总而言之，有了人工智能的帮助，未来的职场人士可以把精力从“低价值事务”转移到“高价值工作”之上。 兰熙蒙同时指出，目前，人工智能领域的人才极其紧缺。未来会出现大量就业机会。在中国，这个趋势将体现得更为明显。因为中国企业正从制造业转向大力发展人工智能和机器人技术。 阿里巴巴、腾讯和百度等行业巨头都在着力推进自动驾驶汽车、电动汽车和智能教育等人工智能相关产业。如果能

人工智能与未来教育笔谈(上)

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＥＡＳＴＣＨＩＮＡＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ　Ｎｏ．４，２０１７ ＤＯＩ：１０．１６３８２／ｊ．ｃｎｋｉ．１０００ ５５６０．２０１７．０４．００２ “人工智能与未来教育”笔谈（上）朱永新　徐子望　鲁白　褚君浩　蒲戈光　邹昊　吴晓如 人工智能正以超出人们预想的速度发展。２０１７年“两会”首次将人工智能写入政府工作报告，人工智能发展上升为国家战略。人工智能如何引领各行各业发展趋势？在教育领域将产生怎样的影响？将给未来教育带来怎样的挑战和机遇？由华东师范大学、中国教育三十人论坛联合主办，华东师范大学校友会、教育学部、学报（教科版）及“知识分子”微信公众号共同承办的“人工智能与未来教育”大型公益论坛，５月１３日在华东师范大学中山北路校区举行。在本次论坛中，海内外相关领域的学术专家、行业精英共聚一堂，跨界研讨人工智能在未来教育中的应用与发展。《华东师范大学学报》（教育科学版）根据现场发言整理出文字稿，并经过演讲者本人的审核，现以笔谈形式分上下篇发布，以飨读者。笔谈按论坛演讲顺序排列。 朱永新（苏州大学教授，中国教育学会副会长，新教育实验发起人） 未来学习中心构想 现在的学校制度是大工业时代的产物。从它诞生开始，尤其是进入上个世纪开始，对于它的批评就从来没有中断过。早在２０世纪６０年代，国外就有学者提出了所谓的“学校消亡论”。我们的教育已经无法适应一个高度信息化、智能化、个性化的时代。现在，商业被颠覆了，金融被颠覆了，工业也走向智能化了。教育怎么办？我认为，传统的学校正在走向消亡，替代它的将是“未来学习中心”。 未来学习中心将有十个基本特征。从学习中心的内在本质来说，它会走向个性化。从学习中心的外在形式来说，它会走向丰富化。从学习中心的时间来说，它会走向弹性化。从学习中心的内容来说，它会走向定制化。从学习中心的方式来说，它会走向混合化。从学习中心的教师来说，它会走向多元化。从学习中心的费用来说，它会走向双轨化。从学习中心的评价来说，它会走向过程化。从学习中心的机构来说，它会走向开放化。从学习中心的目标来说，它会走向幸福化。 第一，从学习中心的内在本质来看，个性化是基本方向。过去整个教育是以教师为中心的，是以教为中心的。所以是教师控制着整个教育的流程，控制着整个学习的过程。但是未来绝对不是如此，教师不可能再控制学习过程。谁来控制？学生自我控制。所以由“教”走向“学”，将是未来教育的基本特点。“学习中心”毫无疑问会打破传统的统一的教材等，去标准化、个性化、定制化将会成为未来的学习方向。每个人制定自己的课程、学习计划，评价也是针对个人的，同时也不会把他与其他人进行比较。国家仍然会有基本的课程与教育标准，但是未来的国家标准会进一步人性化，整体的学习难度会进一步降低；而每个个体可能会完全不一样，他会选择更适合自己的东西。 １ ５

人工智能技术和发展趋势论文

丁松老师的作业，15级信管班学生人工智能技术和发展趋势 1 / 20

摘要：人工智能，简称AI，它是当今最火的一门科学，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。人工智能一直是人们所追求的，所向往的一门科学，它起源于近代，在电气时代随着计算机科学的发展，以及生物学，脑科学等相关科学的发展，极大的推动了人工智能的发展。人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学,数理逻辑、语言学、等多门学科。导致其非常复杂，所以其研究领域也分成许多方面，从最开始的博弈论，专家系统，模式识别，神经网络，机器学习到现在大热的深度学习。其应用领域，也非常之多，比如机器翻译，语音交互，ORC,图像识别，智能驾驶等等。自从谷歌的阿法狗在围棋打败了人类棋手，人工智能也进入了一个新的发展阶段，如今各国，各大公司都在大力发展人工智能技术，争取在新时代把握先机，把握未来。人工智能即将在无人驾驶，机器翻译，语言交互等应用领域取得巨大成功。即使如此，人工智能现在还是处于弱人工智能阶段，人工智能还面临着许多问题和挑战。向强人工智能发展的道路上，仍然充满巨大的困难。 关键词：人工智能，机器学习，发展趋势，神经网络，运用 2 / 20

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第一章人工智能 1.1人工和智能含义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵（包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 1.2人工智能的简介 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随 4 / 20

《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案

人工智能时代正在开启 时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是，一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索

人工智能时代的未来教育观

人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。

人工智能与未来教育自测

人工智能与未来教育自测返回上一级单选题（共30题，每题2分） 1 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A．专家系统 B．机器学习 C．神经网络 D．模式识别 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 2 ．人工智能诞生于哪一年？( ) A．1955 B．1956 C．1965 D．1967 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 3 ．下列关于不确定性知识描述错误的是（）。 A．不确定性知识是不可以精确表示的 B．专家知识通常属于不确定性知识 C．不确定性知识是经过处理过的知识 D．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 4 ．在公式中yxp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（） A．依赖函数 B．Skolem函数 C．决定函数 D．多元函数 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 5 ．下列不是知识表示法的是（）。 A．计算机表示法 B．“与/或”图表示法 C．状态空间表示法 D．产生式规则表示法 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无

6 ．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的（）不属于机器感知的领域。 A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B．让机器具有理解文字的能力。 C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D．使机器具有听懂人类语言的能力 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 ．(A→B)∧A => B是（） A．附加律 B．拒收律 C．假言推理 D．US 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 8 ．下列哪部分不是专家系统的组成部分（） A．用户 B．综合数据库 C．推理机 D．知识库 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 9 ．专家系统的推理机的最基本的方式是（）。 A．直接推理和间接推理 B．正向推理和反向推理 C．逻辑推理和非逻辑推理 D．准确推理和模糊推理 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 10 ．下列使用投影机的不正确操作有（） A．同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 B．投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 C．较长时间不使用投影机，应切断投影机电源 D．严禁搬动处于工作状态的投影机 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 11 ．确定性知识是指（）知识。 A．可以精确表示的 B．正确的

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运

人工智能时代,编程是基础!

人工智能时代说来已经就来到了我们的面前，人工智能时代，人们需要掌握一些人工智能时代的技术，孩子需要从小就要锻炼编程能力，所以需要及时报一个少儿编程班。 编程是互联网、人工智能等高新技术的基础和核心，而当下，正是计算机编程普及的风口浪尖，谁能抢先一步抓住这个风口，就会在未来的计算机时代占有主动地位。不仅如此，学习编程还对孩子的成长有重要意义，接下来我们就来列举一下少儿学习编程的十大理由。 一、编程是人工智能的基础 芬兰教育部长说：“在未来，如果你的孩子懂编程，他就是未来世界的创造者；如果他不懂，他只是使用者。” 人工智能发展越来越深入，AI将与我们日常生活的所有方面都交织在一起。编程作为人类与计算机沟通的工具，也变得越来越重要。世界各国已经将编程作为了基础学科。 我们不希望未来所有的孩子都成为程序员，但是希望每个孩子都有改变世界的能力。在可见的未来，“编程”将如今天的数学、英语一样，成为每个受过教育的人都必须具备的基本素质，是未来人工智能时代的基础。 二、人工智能时代， 国内外都重视少儿编程 苹果CEO库克曾说：“学习编程要比学习英语更重要。因为编程语言可以影响全球70亿人。” 在国外，超过24个国家将编程作为最基础的学科——包括日本，韩国，以及欧洲多个国家，已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。

在我国，2017年“人工智能”正式写入政府工作报告，2018年“两会”，国务院总理再一次强调了人工智能给中国带来的历史机遇。教育部也将编程逐步纳入中小学基础教育必修课程。 三、编程已纳入高考科目 在2017年《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》，该方案中就明确规定：明确将信息技术学科（含编程）纳入高中生的必学科目。浙江高考模式是语数英+三门选考，信息技术就是其中一门，每项各占50分。 同时，在北京和山东确定要把编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，编程也将成为孩子们学习的一种趋势。 四、编程人才短缺就业前景好 牛津大学的卡尔.弗瑞与迈克尔.奥斯本发表的未来就业报告指出：未来几年，有47%的工作有很大几率被人工智能取代。 国外的未来学家凯西戴维森认为，未来将会有超过65％的小学生最终会从事尚不存在的工作。目前计算机编程是目前增长最快的行业之一，也是薪资水平最高的职业之一。 仅在美国，计算机岗位的薪水就比平均水平高75％以上。预计到2020年，此行业会新增超过10万个就业岗位，计算机编程的就业前景可见一斑。所以我们又怎么能不将编程作为一个必要的技能呢？ 五、学编程就是学编程思维 人人都应该学习一门计算机语言，因为它将教会你如何思考。—乔布斯 学习编程最重要的是学习编程思维，编程思维教导孩子就是解决问题的能力。不管面对多么复杂的问题都可以分解成一系列好解决的小问题，把一个个小问题

2019人工智能时代,这些岗位的需求会越来越多

近来，人工智能、无人店铺等落地产品越来越多，实际效用也越来越大。10月10日，故宫全部实行网络售票，近百名售票员面临下岗的消息就引起了一阵不小的骚动。科大讯飞等各方也纷纷评出了“未来，这X种职业将会消失”榜单，速记、会计员、银行职员、前台、客服等位列前茅。 AI时代”转岗潮“似乎已经拉开序幕，这不免让一些“高危职业”从业者心慌。 但是转行做什么才不会被AI吊打呢？美国IT调研与咨询服务公司Gartner的一份新报告称，尽管人工智能将减少180万个工作岗位（指在美国），但同时也将创造230万个就业岗位，其中，这五种职业会随着人工智能的崛起显著增加。赶紧看下还能转型得过去吗。 1、数据科学家 数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据，通过分析来了解复杂的行为、发现隐藏的事实，最终引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家“一半是数学家，一半是计算机科学家”。 挖掘、分析大数据的工作对数据科学家的需求越来越大。IBM预计，到2020年，对数据科学家的需求将飙升28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到70万。人工智能专家，包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育的但经验丰富的专业人士，不用几年能轻松拿到30万美元到50万美元的年薪。 2、AI/机器学习工程师

机器学习工程师的主要职责是参与软件架构和设计，决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来识别飞机，你有100万张图片，你能正确地识别每张图片的飞机，但你的职责是让程序发现这个规律，这需要较强的编码能力。 现在，随着各个垂直领域，如图像识别、语音识别、医学、网络安全等都想把人工智能应用到他们的领域，因此，对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。 3、数据标注专员 还是以训练机器识别飞机为例，你有100万张图片，其中有一些有飞机，有些没有飞机，数据专员的职责就是将有没有飞机的答案输入计算机以备训练时使用。数据标注专员需对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理等，每个数据标注任务都有相应的标注方法和规则。 数据标注很可能会成为人工智能时代需要的蓝领工人。 4、人工智能硬件专家 人工智能领域的另一项日益增长的蓝领工作是负责生产GPU芯片等人工智能硬件的生产。目前，许多公司都在开发用于人工智能的定制化芯片，用于先进的计算机视觉和机器智能，如特斯拉为无人驾驶汽车定制的芯片。这些人工智能芯片和硬件需求的增长会带更多工业制造的岗位。 5、数据保护专家 随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加，将来对数据保护需求也会增加。数据保护专家的工作内容很广，包括防止黑客入侵，确保数据库系统、程序、功能和数据的安全等。 人工智能的快速推进和普及就意味着，这是人类必将迈向的一步，它能使人们的生活更便捷，解放更多重复、繁杂但又必要的人工。但是这些被迫解放的人工如何维持生计，是我们应该认真对待的问题。

人工智能与未来教育自测试题与答案

人工智能与未来教育自测 单选题（共30题，每题2分） 1 ．为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信 息处理的机制是（）。 ?A． 专家系统 ?B． 人工神经网络 ?C． 模式识别 ?D． 智能代理 参考答案：B 答案解析：暂无 2 ．专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。 ?A． 专家 ?B． 软件 ?C． 知识 ?D． 解决问题 参考答案：C 答案解析：暂无 3 ．神经网络研究属于下列（）学派 ?A． 符号主义 ?B． 连接主义 ?C． 行为主义 ?D． 都不是

参考答案：B 答案解析：暂无 4 ．下列使用投影机的不正确操作有（） ?A． 同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 ?B． 投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 ?C． 较长时间不使用投影机，应切断投影机电源 ?D． 严禁搬动处于工作状态的投影机 参考答案：A 答案解析：暂无 5 ．人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这 个科学家是（） ?A． 明斯基 ?B． 扎德 ?C． 图林 ?D． 冯.诺依曼 参考答案：C 答案解析：暂无 6 ．关于概念图下列说法不恰当的是（） ?A． 概念图也叫思维图 ?B． 概念图是一种评价工具 ?C． 概念图可以作为一种认知工具 ?D． 概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助 参考答案：D

答案解析：暂无 7 ．下列关于人工智能的叙述不正确的有（）。 ?A． 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。?B． 人工智能是科学技术发展的趋势。 ?C． 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。?D． 人工智能有力地促进了社会的发展。 参考答案：C 答案解析：暂无 8 ．属于认知主义理论观点的是( ) ?A． 学习是刺激——反应的联结 ?B． 学习是主动地形成认知结构的过程 ?C． 学习是尝试错误的过程 ?D． 学习就是及时强化 参考答案：B 答案解析：暂无 9 ．人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。 ?A． 具有智能 ?B． 和人一样工作 ?C． 完全代替人的大脑 ?D． 模拟、延伸和扩展人的智能 参考答案：D 答案解析：暂无 10 ． AI的英文缩写是

人工智能时代需培养学生怎样的能力汇编

人工智能时代需培养学生怎样的能力 “未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。 人工智能不能代替学习 面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。” 不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的

本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。 高阶认知能力的重要性将更加凸显 在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？ 教育部副部长杜占元在2017年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。 教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或?W习过程就是思维的训练。 “低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现

人工智能及未来的发展方向

人工智能及未来的发展方向 作者：XXX 琼州学院，海南省三亚市，电子信息工程学院软件工程，邮编：572000 人工智能（Artificial Intelligence, AI）主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能，实现机器的智能。其长期目标是实现人类水平的智能。近年来，人工智能获得很大的发展，它引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视，成为一门广泛的交叉和前沿科学。现代计算机的发展已能够存储极其大量的信息，进行快速信息处理，软件功能和硬件功能均取得了长足进步，从而使人工智能获得进一步的应用。 人工智能的进一步发展，已超越了人们的早期预料。生物和自然智能在算法建模方面所取得的巨大成功，导致了计算智能系统的建立和应用。这些智能算法设计人工神经网络、模糊系统、进化计算、群优化智能和人工生命等领域这些新领域与人工智能的谓词逻辑、演绎推理、事例推理、符号学习系统和专家系统的传统领域相结合，拓宽了人工智能的研究领域，并丰富了人工智能的研究内容。 目前，人工智能的主要学派有下列三家： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。认为人工智能的研究方法应该是功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，然后用计算机模拟这些功能，实现人工智能。符号主义力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系，但遇到了不少暂时无法解决的困难，并受到了其他学派的否定。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络之间的联结机制与学习算法。主张人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。不同结构表现出不同的功能和行为，已经提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法，也认为功能、结构和智能行为是不可分的。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义的研究方法也受到其他学派的怀疑与批判，认为行为主义最多只能创造出智能昆虫的行为，而无法创造出人的智能行为。 人工智能研究的领域有很多方面，这里重点介绍以下几种类型。 1、问题求解：人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程

人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!

人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实，这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！ 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。

回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。 在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。

人工智能与未来教育自测

人工智能与未来教育自测返回上一级单选题（共30 题，每题 2 分） 1 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，）主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ．专家系统A．机器学习B ．神经网络C ．模式识别D B我的答案：B参考答案：答案解析：暂无人工智能诞生于哪一年？ 2 ．( ) 1955A． 1956B． 1965．C 1967D．B我的答案：B参考答案：答案解析：暂无）。下列关于不确定性知识描述错误的是． 3 ．不确定性知识是不可以精确表示的（A ．专家知识通常属于不确定性知识B ．不确定性知识是经过处理过的知识C ．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”D 我的答案：C

C参考答案： 暂无答案解析： 可能依赖在公式中yxp(x,y))x ，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的4 ． 。这种函值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个于y y 值映射到存在的那个x ）数叫做（ ．依赖函数A 函数B．Skolem ．决定函数C ．多元函数D 我的答案：B B参考答案： 暂无答案解析： 下列不是知识表示法的是（．5 ）。 ．计算机表示法A 或”图表示法/ B．“与 ．状态空间表示法C ．产生式规则表示法D 我的答案：A A参考答案： 暂无答案解析：

6 ．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的（）不属于机器感知的领 域。 A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B．让机器具有理解文字的能力。 C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 ．使机器具有听懂人类语言的能力D C我的答案：C参考答案： 答案解析：暂无 ）A => B是（7 ．(A→B)∧ ．附加律A ．拒收律B ．假言推理C USD．C我的答案：C参考答案： 答案解析：暂无 ）下列哪部分不是专家系统的组成部分．8 ．用户（A ．综合数据库B ．推理机C

2019专业课《人工智能与未来教育》试题及答案

人工智能与未来教育自测 返回上一级 单选题（共 30 题，每题 2 分） 1 ． 1997 年 5 月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A． 深蓝 B ． IBM C． 深思 D． 蓝天 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 2 ．专家系统是以（ ）为基础，以推理为核心的系统。 A ． 专家 B ． 软件 C． 知识 D． 解决问题 我的答案：C 参考答案： C 答案解析：暂无 3 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算 机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A． 专家系统 B． 机器学习 C． 神经网络 D．

模式识别 我的答案：B 参考答案： B 答案解析：暂无 4 ．反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A． 永真式 B． 包孕式（ subsumed ） C． 空子句 我的答案：C 参考答案： C 答案解析：暂无 5 ．或图通常称为（） A． 框架网络 B． 语义图 C． 博亦图 D． 状态图 我的答案：D 参考答案： D 答案解析：暂无 6 ．对行为主义学习理论描述不正确的有（） A． 学习是刺激与反应的联结，有怎样的刺激就有怎样的反应 B． 学习过程是一种渐进的尝试与错误，直至最后成功的过程。学习过程的步子要小，认识事物要由部分到整 体 C． 强化是学习成功的关键 D． 提倡在教师指导下的以学习者为中心的学习，强调“情境”与“协作”在学习过程中的重要作用我的答案：C 参考答案： C