影像分类方法研究

影像分类方法研究

作者：孙波

作者机构：辽宁省测绘基础设施管理中心

来源：城市建设理论研究（电子版）

年：2011

卷：000

期：032

页码：1-3

页数：3

正文语种：chi

关键词：遥感影像;监督分类;非监督分类;人工智能神经元网络方法。

摘要：遥感影像是进行信息提取的一种主要方法。本文首先就遥感影像分类的定义、理论依据和分类目的，将其划分为监督分类、非监督分类和其他分类三种主要的分类方法。监督分类法包括平行算法、最小距离法和最大似然法，其中最大似然法的应用较为广泛，是传统分类法中重要的分类方法。非监督分类本文中仅仅简述一下ISODATA法。近年来，随着遥感技术的纵深发展，遥感数据的时间、空间和光谱分辨率不断提高，使得我们必须研究新的方法来适应它。其他分类方法包括模糊分类、空间结构纹理分类、专家分类和人工智能神经元网络法(简称神经网络法)。神经网络法由于其能够较好地解决传统分类中出现的各种问题，现在成为遥感影像分类方法的一种主要手段。