实验室计算机及计算机数据管理程序

实验室计算机及计算机数据的管理程序

1 目的

为保证检测中所用计算机的正确运行和实现自动测量数据的准确性，特编制本程序。

2 范围

本程序文件包括以下工作：

1）测量、采集、计算、保存数据用自动化设备的管理；

2）计算机软件和网络文件的管理；

3）文档打印用计算机的管理。

3 职责

3.1技术负责人

1）组织编制、修订和批准自动化测量程序软件；

2）组织对自动测量软件的验证；

3）组织制定自动化设备的操作规程；

4）负责维护本文件的有效性。

3.2 检测员

1）按照操作规程执行检测操作；

2）执行计算机和自动化设备的管理规定。

3.3 资料员应建立并保管全部自动测量所用的软件档案。

4 程序

4.1 技术负责人应对试验室所有用于检测的计算机、自动化设备、文档打印的自动化化设备，以及自动化设备所用的软件和网络文件实施统一有效的管理。

4.2 测量软件的编制和验证

4.2.1 技术负责人应组织编制试验室检测用计算机或自动测量设备的应用软件以及计算机网络文件。

4.2.2 测量软件应由技术负责人组织对其使用的适用性和有效性进行验证。验证可参照《数据控制程序》。

4.2.3 经验证合格的测量用软件和在网络上发布使用的网络文件应形成书面文件，经技术负责人批准、编号后控制使用。形成书面文件的测量软件和网络文件应由资料员保存。

4.2.4 经安装调试合格后的测量软件和网络文件，应由技术负责人加密码锁，实施文件控制管理。未经技术负责人的批准不得随意调整、变动测量软件和网络文件。调整测量软件

应执行《质量体系文件控制和维护程序》。

4.2.5 技术负责人应组织各使用自动化设备的试验室负责人制定自动化设备的操作规程，对自动化设备规定使用和维护要求。

4.2.6 任何更改测量软件和网络文件的活动，需由技术负责人授权。

4.3 计算机软件的保存和变动

4.3.1 计算机软件应形成书面文件和磁盘备份保存，备份保存的磁盘文件应考虑以下安全性：

1）防止磁场对磁盘数据的破坏；

2）防止因操作系统或硬件配置的升级使磁盘文件不能兼容和继续使用；

3）防止未经授权改动磁盘文件；

4）防止磁盘丢失和未经批准使用；

5）储藏文件的环境条件。

4.3.2 计算机软件和网络的变动应由技术负责人授权的人员实施，未经授权的人员一律不得变动计算机文件。

4.3.3 如操作人员认为确有必要进行文件变动时，应向技术负责人提出申请。申请变动软件文件应执行《质量体系文件控制和维护程序》。

4.3.4 获准变动的计算机软件，应由执行人负责删除旧的文件，安装新的文件，经验证合格后方可运行使用，不允许新旧文件同在一台机器上运行。

4.3.5 计算机中不得保存保密文件，如确有需要，保存人应实施密码封锁。

4.3.6 上网公布文件应有技术负责人负责把关。涉及检测结果、委托人和试

验室的保密信息和文件不得在网上运行和保存。试验室的保密应执行《保证公正性和保护客户机密及所有权程序》。

4.4 计算机设备及其软件保管的环境

4.4.1 计算机及自动化设备的运行应能保证在相对干燥、恒温、无烟尘、无强大磁场干扰、防止静电和相对安静的条件下。对要求较为严格的使用环境，应建立环境监控手段、设施和记录，环境监控应执行《检测环境的建立、控制和维护程序》。

4.4.2 计算机软件的保管应参照4.4.1条款的要求，防止霉变和数据的丢失。必要时也应建立环境监控手段、设施和记录。

4.4.3 读取外部磁盘文件时应首先检查磁盘病毒，在采取安全预防措施并保证能够安全运行后，再读取磁盘文件。

4.4.4 非专用报告打印计算机不得保存检测数据和检测报告。

4.4.5 试验室检测用计算机禁止运行游戏和其他非检测用程序软件。

4.5 商业软件的采购

4.5.1 试验室用于检测用的各类商业软件必须采购正版，或随机配带的装机软件。

4.5.2 采购的正版或随机配带的装机软件无需形成源程序文件，可经验证直接使用。

4.5.3 上述装机软件必须随仪器附件或随机文件妥善保管，并经常检查装机软件在仪器上的运行状况。

5 相关程序文件

1）《质量体系文件控制和维护程序》

2）《保证公正性和保护客户机密及所有权程序》

3）《检测环境的建立、控制和维护程序》

计算机技术与信息管理系大数据专业人才培养方案2020.1.11

大数据技术与应用专业人才培养方案 （专业代码：610215） 一、专业名称及代码 大数据与应用（610215） 二、入学要求 普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力 三、基本修业年限 实行弹性学制，标准修业年限为3年，学生可在2～5年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，拥护党的基本路线，具备一定的大数据基本理论、方法与技能，能熟练进行信息收集、应用开发等任务，能够在各类IT企业或企事业单位的IT部门能从事大数据平台部署与运维、信息系统建设与实施等岗位工作的高素质技能型人才。 六、人才培养规格和素质要求 （一）基本规格 本专业学生掌握大数据的基本概念、架构设计及程序设计实现方法，具有利用经典的大 数据系统搭建、管理和开发能力。 （二）素质要求 1.政治思想素质要求 热爱祖国，掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理；坚持四项基本原则；遵纪守法；创业奋进；有理想、有道德、有文化、守纪律；成为社会主义的合格建设者和可靠接班人。

2.职业素质： 具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。坚持职业操守，爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。 3.人文素养与科学素质 具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。 4．身心素质 具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质 （三）知识结构要求 本专业主要学习常用数据挖掘编程语言（R 语言和Python）、数据库应用技术、Java 程序设计、Linux 操作系统、Hadoop 大数据存储与运算、Hadoop 大数据存储与运算、大数据查询与处理、Spark大数据快速运算、Oozie 大数据工作流，具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力，具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。 本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能： 1.具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法； 2.掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言 R 语言和 python； 3.熟悉 SQL 的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力； 4.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力； 5.掌握主流的 Hadoop 处理技术，包括 MapReduce、Hive、Hbase 等； 6.逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力 七、培养特色 本专业围绕着“紧密结合专业人才培养目标，紧密结合地方社会需求，紧密结合计算机新技术发展”的理念,采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的应用型人才培养模式，注重多学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦大数据系统运维、数据分析及其产品开发等紧缺人才的培养。 八、主要课程和特色课程 1.主要课程（核心课程）： C程序设计；网络基础；概率与数理统计；数据结构；Java 程序设计；MySQL数据库；Java Web开发技术；Hadoop系统基础；Linux；Python程序设计。

计算机数据库管理技术分析

关于计算机数据库的管理技术分析 摘要：数据库安全包含两层含义：第一层是指系统运行安全,系统运行安全通常受到的威胁如下，一些网 络不法分子通过网络，局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动，或超负荷让机子运行大量算法， 并关闭cpu风扇，使cpu过热烧坏等破坏性活动；　第二层是指系统信息安全，系统安全通常受到的威胁 如下，黑客对数据库入侵，并盗取想要的资料。 关键字：数据库 管理 技术 数据库系统在管理数据和数据传输中起着至关重要的作用，数据库系统在实际应用中存在来自各方面的安全风险，由安全风险最终引起安全问题。 一、数据库安全的含义 数据库安全包含两层含义：第一层是指系统运行安全,系统运行安全通常受到的威胁如下，一些网络不法分子通过网络，局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动，或超负荷让机子运行大量算法，并关闭cpu风扇，使cpu过热烧坏等破坏性活动；　第二层是指系统信息安全，系统安全通常受到的威胁如下，黑客对数据库入侵，并盗取想要的资料。 下面从晰面讲述数据库系统的安全风险。 二、数据库安全的特征 数据库系统的安全特性主要是针对数据而言的，包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等几个方面。下面分别对其进行介绍 1、数据独立性 数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性两个方面。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的；逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 2、数据安全性 操作系统中的对象一般情况下是文件，而数据库支持的应用要求更

为精细。通常比较完整的数据库对数据安全性采取以下措施： （1）将数据库中需要保护的部分与其他部分相隔。 （2）采用授权规则，如账户、口令和权限控制等访问控制方法。 （3）对数据进行加密后存储于数据库。 3、数据完整性 数据完整性包括数据的正确性、有效性和一致性。正确性是指数据的输入值与数据表对应域的类型一样；有效性是指数据库中的理论数值满足现实应用中对该数值段的约束；一致性是指不同用户使用的同一数据应该是一样的。保证数据的完整性，需要防止合法用户使用数据库时向数据库中加入不合语义的数据 4、并发控制 如果数据库应用要实现多用户共享数据，就可能在同一时刻多个用户要存取数据，这种事件叫做并发事件。当一个用户取出数据进行修改，在修改存入数据库之前如有其它用户再取此数据，那么读出的数据就是不正确的。这时就需要对这种并发操作施行控制，排除和避免这种错误的发生，保证数据的正确性。 5、故障恢复 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。 三、计算机安全问题的具体原因的分析 1、操作方面的问题来自操作系统的风险主要集中在病毒、后门、数据库系统和操作系统的关联性方面。 首先在病毒方面，操作系统中可能存在的特洛伊木马程序对数据库系统构成极大的威胁，数据库管理员尤其需要注意木马程序带给系统人驻程序所带来的威胁。一旦特洛伊木马程序修改了人驻程序的密码，并

QC实验室数据管理规程

1 目的 建立QC实验室数据管理规程，通过一定的组织程序和技术控制手段，使QC 实验室不论以何种形式产生的数据均符合 ALCOA 原则： A -- 可追踪至产生数据的人； L -- 清晰、在数据的整个生命周期内均可以获得，必要时能永久保存； C -- 同步，及时性； O -- 原始（或真实复制）：可根据原始数据对数据生产的整个活动进行重现； A -- 准确性。 从而保证QC实验室所有数据的生成、采集、记录、处理、审核、报告、保存和销毁在数据的整个生命周期内全面性、一致性和准确性。 2 适用范围 A类：由人工观察获取试验结果的纸质记录；如：性状判定、化学鉴别反应等实验记录； B类： B1：由无记录打印功能的简单设备如pH计、折光仪等对一些常数的测定数据的纸质记录； B2：由简单系统如：电子天平、TOC、电位滴定、卡氏水分仪、网织红细胞分析仪、悬浮粒子计数器等及可能配有打印机，但数据可能不能存储或导出的设备等产生的原始数据； B3：用数码相机记录的薄层色谱图，同时有电子记录和纸质打印照片。 C类：由一般系统，打印数据和参数可以很好地还原原始数据，通过原始数据和参数可以计算出结果。该类系统尽可能配备审计跟踪功能。如UV、IR、AAS、近红外分析仪等生成的电子数据及纸质文档； D类：由复杂系统，生成的数据是以数据库格式存在的动态电子数据或隐含信息，仅靠打印出的纸质记录和图谱曲线、相关仪器的参数，无法追溯和还原原始数据和信息。该类系统须配备审计跟踪功能。如：HPLC、GC等生成的电子数据及纸质文档； 3编写依据 《药品生产质量管理规范2010版》 《药品GMP实施指南》

4 术语 数据：通过观察、实验或计算取得的结果，或由原始数据衍生的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。 原始数据：初始的记录和文档，以初始生产的格式（纸质或电子）或以“正确的副本”保留的结果。原始数据必须以能永久保存的形式同步并准确地记录，对不能存储电子数据，或仅有数据答疑输出的简单电子设备，打印数据构成原始数据。 源（元）数据（Metadata)：指描述其他数据属性的数据，提供语境和含义。一般来说，这些数据描述数据的结构、要素、内在关系和其他数据特征。它还允许数据追踪至个体。没有源数据，数据就没有意义。 数据完整性：是指数据的准确性和可靠性，用于描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态。应能保证在数据的整个生命周期内，所有数据均保持完全性、一致性和准确性。 数据的生命周期：数据包括原始数据自初始生产和记录，到处理和（包括转移或移植）、使用、数据保留、存档/恢复和重建的整个生命阶段。 初始记录：数据作为文件或以初始生成的格式，维持记录的完整性。 正确的副本：经确认与初始记录完全相同的复制件。 审计跟踪：是指安全的、计算机生成的、时间标记的电子记录，允许重建有关创建、修改或删除电子记录的事件过程。审计追踪是一份“谁、什么、何时和为什么”记录的时序表。 5 职责 5.1 企业高层管理者应负责建立良好的企业质量文化，配置充分的人力和技术资源，对组织内药品数据可靠性负有最终责任。 5.2 各级管理层人员应建立和维护以数据可靠性为要素的质量管理体系和相关管理规程;确保员工与数据可靠性相关的工作质量不受商业、政治、财务和其它组织压力或动因的影响;积极参与和推进在工艺、方法、环境、人员、技术等方面的降低数据可靠性风险的活动。 5.3 所有员工须遵守数据管理规范的要求及公司内部相关管理规定，有责任报告数据可靠性的任何问题，以免影响最后的产品质量和患者用药安全。

计算机信息管理专业毕业鉴定

计算机信息管理专业毕业鉴定 本人是一名应届毕业生，就读于南京大学计算机信息治理专业。 光阴荏荏，短短两年的学习日子即将过去。在菁菁校园中，老师的教诲，同学的亲爱以及各方面的熏陶，使我获得了许多知识，知道得了许多道理。 面对建设有中国特色的社会主义市场经济的浪潮，作为跨世纪的大学生，为了更好地习惯社会的需要，我在掌握好学校课程的前提下，充分利用课余时刻，阅读了大量的课外读物，拓宽了自己的知识面。在校期间，我向来致力于将自己培养成一专多能的复合型人才。平时学习勤奋刻苦，专业基础扎实，所学专业成绩优秀，曾经获得学校雷锋奖及优秀团员等奖。 经过专业课程的学习，我现已具有较强的计算机操作能力。我深知以后是计算机络时代，所以，在校期间熟知计算机基本知识。今年参加页制作高级考试并经过。在计算机硬件方面，我熟悉其组成原理，可以熟练地进行计算机的组装，独立排除计算机的各种故障。 “学咨询未必全在书本上。”学好书本上的东西是远远别够的。在我的思维中，学历与能力并重。因此，我很注重在全方位锻炼自己。因此在假期中，我参加了各种社会实践，为我未来踏入社会与人良好的沟通打下了良好的基础。 个人认为那个世界上并别存在完美的人，每个人都有自己的优点缺点，但关键是能否正视并利用它们。两年来，我别断的自我反省，归纳了一些自己的优缺点。 我的优点是诚实、热情、性格坚强。我认为诚信是立身之本，因此我向来是以言出必行来要求自己的，承诺别人的事一定按时完成。由于待人热情诚恳，因此从小学到大学向来与同学和老师相处得很好，而且也很受身边同学的欢迎，与许多同学建立起深厚的友谊。在学习知识的并且，我更知道得了，思考咨询题应周到。我那个人有个特点，算是别喜欢虎头蛇尾，做事从来基本上有始有终，就算再难的事也全力以赴，追求最好的结果，正因为这样，我把自己的意志视为要紧因素，相信只要有恒心铁棒就能磨成针。一具人最大的敌人别是别的什么人，而是他本身。这么多年来，我向来基本上在跟自己作战，准确地说，是和自己的意志战斗。如今回想起来，我真的比往常坚强了许多，但我可不能松懈下来的。以上这些优点，是我将来立身处世的全然，我应该保持，并别断以此鞭策自己奋发向上。 作为一名即将毕业的大学生，我深知我要走的路还有很长，以后要面对的咨询题还有不少，我相信经过自己的努力，逆风飞向高空!

大数据时代计算机信息管理应用

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/e15345225.html, 大数据时代计算机信息管理应用 作者：孙爱龙 来源：《电脑知识与技术》2019年第32期 摘要：随着我国科学技术水平的不断提升，电子信息化、现代化技术研究的不断深入，国家对于计算机及其网络得要求也越来越高。在人们不断进行上网活动，不断获取网络信息并进行信息浏览和发送的过程中，其产生的计算机信息量令国家进入了大数据时代。在大数据时代背景下，计算机如何进行更好的系统研究、如何进行更新换代、如何处理相关的信息数据成为科研工作者共同研究的问题。对此，本文基于大数据时代的相关背景及特点，对于计算机信息的管理应用进行深入研究。 关键词：大数据背景;计算机信息;计算机信息管理 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）32-0014-02 进入21世纪，计算机得以进入普通人家，成为家家户户上网和处理信息必备的产品之一。在计算机系统中，平均每秒就要产生许多数据，这些系统数据汇集到网络中，共同构成了目前的大数据时代。在大数据时代中，人们应当如何更好地利用计算机系统，计算机系统应当如何保护人们的信息安全，如何提高对于信息的处理及分析技术，一直是科研工作者所极力研究的问题。随着我国对于计算机技术的深入研究，相关的信息处理技术也得到了进一步的发展，但是在发展过程中，免不了遇到困难和挑战，对此，本文将进行深入研究。 1大数据时代 大数据时代是近年来社会的热点话题之一，从字面意义上解释，大数据时代主要指社会公众在互联网上所留下的数据信息繁多。其在学术研究上的含义是用户在计算机系统中所留下的数据信息并由计算机系统进行处理这些信息的过程及信息数据本身，这些共同汇聚成了目前的大数据时代。从定义上可以看出大数据时代中的数据具有总量巨大、快速化以及数据多样等特点，这些特点是大数据时代所独有的特点。 1.1信息数据量大 信息数据数量大是大数据时代给社会公众的第一印象，其一方面使社会公众在互联网上所接触到的信息量大，所需要浏览、分析和利用的数据大;另一方面也指计算机系统应当具备的对于庞大的数据的分析处理能力。从原本的少数网民到现在众多的互联网用户，大数据时代带来的不仅仅是用户数量方面的快速增长，更带来了互联网中的信息数据的增长。

数据管理技术样本

信息技术( 选修4) 数据管理技术复习提纲 概要: 信息技术学科模块4——《数据管理技术》, 全书以应用数据管理技术解决问题为主线, 按照”分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习内容。全书分五章, 下面介绍第一章至第五章的主要内容: 第一章认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据: 是人类社会的一种重要信息资源, 是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数据分为数值型数据与非数值型数据。 例题: 如商品价格、销售数量等数据是( ) A、数值数据 B、非数值数据 说明: 数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表示信息( 抽象概念) , 必须使用某种符号, 这些符号就叫数据, 如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都能够称为数据。信息依赖数据来表示, 是数据的内涵, 是对数据语义的解释。 数据管理: 是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术: 指与数据管理活动有关的技术。

数据库( DB) : 是指按照某种模型组织起来的, 能够被用户或应 用程序共享的数据的集合。 数据库系统( DBS) : 是指采用的数据库技术的完整的计算机系 统。 数据库管理系统( DBMS) : 是能够建立数据库、 维护数据库及管 理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统 : 说明: 数据库系统的核心为数据库管理系统, 数据库管理系统的核心为数据库( 或数据) 例题: 下列软件中, 不属于数据库应用系统的是( ) A 、 学籍管理系统 B 、 中考成绩查询系统 C 、 Linux 操作系统 D 、 网络售票系统 例题: 数据库管理系统英文简写是( ) A 、 D B B 、 DBS C 、 DBMS D 、 Access 2、 数据管理技术的变迁 系统软件应用软件数据库系统结构示意图

实验室电子数据管理规程

一、目的： 建立化验室电子数据管理规程，实行电子数据管理标准化，确保检验结果准确无误，避免遗失和损坏，保障电子数据具有可追溯性。 二、范围： 适用于化验室电子设备（仪器）采集、打印与编制的数据管理。 三、责任者：系统管理员、检验人员、化验室负责人、QA。 四、内容： 1、定义 1.1电子数据：也称数据电文，是指以电子、光学、磁或者类似手段生成、发送、接收或者储存的信息。 1.2电子签名：是指电子数据中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其中内容的数据。 1.3数据审计跟踪：是一系列有关计算机操作系统、应用程序及用户操作等事件的记录，用以帮助从原始数据追踪到有关的记录、报告或事件，或从记录、报告、事件追溯到原始数据。 1.4数据完整性：是指数据的准确性和可靠性，用于描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态。 2、授权管理 2、授权管理 2.1化验室的电子数据一般来源于电子系统，计算机操作系统作为工作站的运行平台应进行账户管理，应用于数据采集的计算机应设置管理员权限、标准用户权限、受限制用户权限 2.2工作站软件是数据采集和处理的工具，直接产生检测数据，因此需由品质部授权相应的

系统管理员、实验室管理员、分析员、QA完成数据采集、复核、修改、备份、恢复和管理；为确保电子数据的真实、有效，针对不同的人员，授权操作，设置相应的访问权限。 2.2.1系统管理员：一级管理员，经公司授权的人员，一般为IT人员，这些人员一般不超过两人，他们具有系统的所有访问权限。有权建立实验室管理员、QA账户、分析员、操作员帐户，如电脑系统时间、系统日志、操作员权限、增减登录帐户和初始登录帐户密码等，对所有使用的应用软件进行原名称安装、修复、备份和卸载，必须使用和验证应用软件为仪器供应商提供的正版软件，保留证书，重装和更换电脑、系统升级应进行风险评估，通过质量管理部门批准；对系统和应用软件采集的电子数据进行备份和恢复，对下级人员没有权限的内容设置成灰色不能使用，下级人员没有删除和修改、复制和粘贴、剪切和转移、备份和重命名权限。定期校验，并对重要操作进行复核和审核。 2.2.2化验室负责人（QC经理）：二级管理员，需经品质部负责人和系统管理员授权。 2.2.3分析员：三级管理员，一般由分管各仪器组长或具备1年以上仪器使用经验的人员担任，有权登录系统，进入分析员帐户，在授权后可进行分析方法修改。 2.2.4操作员：四级管理员，为实验室仪器组QC人员，有权进行常规的仪器分析操作。 2.2.5仪器管理员：四级管理员，一般由分析员兼任，有权登录系统，进入仪器管理员帐户，使用应用软件程序，对仪器设备进行硬件配置，更改仪器网络位置。 2.2.6 QA:四级管理员，进入系统后，登入QA账户，可查看软件的审计追踪日志，查阅分析员分析所用的方法，所得到的数据，并对方法、数据进行复核，可进行文件备份。 2.2.7 系统管理员、实验室管理员、仪器管理员、QA、分析员和操作员如果离开本岗位或不

计算机信息管理专业定位

计算机信息管理专业定位 1．专业设置背景 （1）行业背景分析 在这个信息爆炸的时代，信息的高效处理、有效利用是企业在竞争中取胜的法宝。很多企业都需要专门进行计算机信息处理人员或专业的信息管理系统对信息进行收集、存储、处理及运用。所以本专业的毕业生就业面非常广。本专业毕业学生可在企业、商场、大型营运公司、网络服务商公司等工作单位，从事办公文员、办公设备维护、信息处理技术员、ERP 实施助理、技术文档管理员、IT客服、信息系统测试与维护、网站管理与维护等工作。 计较机信息管理专业就业去向信息管理专业是一个管理学与计较机科学交织的专业，是所学的课程一般包孕管理学相关课程，信息检索相关课程以及计较机相关课程此刻一个普遍现象是：管理专业不懂技术，计较机专业不懂管理，而企业需要复合型的人才无疑，只要咱们学的够专业，弱项很有可能就成为了咱们的上风例如信息系统的建设是个复杂性较高的系统工程不是找几个技术人员就可以处理完成的事，没有管理经验、技术平台的积累、专业的实行手段是难于到达效果的，复合型人才为“既懂管理又懂计较机”。 （2）行业人才需求情况分析 市场上的中小型企业中，事业单位和民营企业占的比例较大， 其中企业总人数在11-500人的企业比较多。这些企业对对于计算机信息管理专业人才的需要，大多数不能满足业务开展的需要。会在未来不断加大力度和引进，这是确定的。 图1计算机信息管理专业岗位及所需比例 根据以上数据，可以得出，相关企业对信息系统设计与维护的需求量占较大比例，其次

是网络管理岗位。在网络和信息方面的人才还缺少。要求计算机系统信息管理专业人才所应具备的知识与技能：为信息收集与分析、处理能力 、为信息系统设计与维护能力、数据库管理与维护能力、网络管理与维护能力、良好的沟通协调能力、计算机检测与维护能力、动、静态网页设计能力、信息安全防范能力。 图2计算机信息管理专业所需能力比例图 从以上表我们可以得到，公司对信息收集分析与处理能力和数据库管理与维护能力是最基本得要求各占33%和16%，其次是良好的沟通能力和信息安全防范能力。 据统计，其中信息收集能力是公司最重要的能力，第二是数据库管理的能力和网络管理能力。 用人单位对人才需求的方式有依托人才市场招聘，从现有员工中培养，内部员工的推荐和校园招聘。其中依托人才市场招聘和从现有员工中培养的单位所占比例较大。据统计，公司对大专毕业生的基本期望第一重要的是能给企业注入新鲜血液，为企业带来许多新信息，新知识。第二是具有较强的实际工作能力，能够解决实际问题。第三是具有吃苦耐劳的精神，能勤奋好学。 最后分析总结：社会对于计算机和信息专业的人才需求量还是很大，而两者的综合在市场上是有足够的竞争力的，学校应该培养计算机信息管理型的全面综合人才，大力发展，应用全新模式培养人才，提高学生的实际动手能力和综合素质，为市场输入新鲜血液。 （3）对应的职业岗位分析 通过调研总结、结合计算机信息管理发展趋势和行业企业对计算机信息管理人才招聘情况，总结概括行业企业的岗位设置，基本确定高职计算机信息管理专业对应九大岗位群：办公文员、办公设备维护、信息处理技术员、ERP 实施助理、技术文档管理员、IT 客服、信息系统测试与维护、网站管理与维护。核心岗位对应的工作任务及其相应的能力需求如下表所列。 所需能力比例图 为信息收集与分析、处理能力 为信息系统设计与维护能力 数据库管理与维护能力 良好的沟通协调能力 计算机检测与维护能力 动、静态网页设计能力 网络管理与维护能力 信息安全防范能力 33% 16% 7% 10% 11% 2% 8%

实验室信息管理系统(LIMS)

1.实验室信息管理系统（LIMS）主要功能 1）样品的管理（Sample Management） 是指样品进入实验室到分配检测项目直至完成并认可检测结果出具证书的过程。样品被登录到LIMS 后，系统将严格按照预先定义好的有关规范对其实行管理。样品登录后，系统将自动分配一个按照一定规则命名的sample ID作为该样品在实验室中唯一的标识，并打印出条码。所有与样品有关的信息在样品登录时都将被记录下来，如送样单位付款单位接收报告单位的信息、需要出报告的日期、检测的项目及要求、样品的状态及描述、接收样品的日期部门及人员等。样品登陆后，根据检测项目的不同会自动给相关的技术小组下达工作任务，即自动分配样品。检测结果可以从仪器直接传输或者人工键盘输入，并且会有三级审核认可的过程，只有通过认可的结果才可以进行发布和产生分析证书。 2) 质量控制的管理(Quality Control Management) LIMS 应该提供相关的功能模块为实验室建立一套完善的质量管理体系，对影响实验室质量的诸要素进行有效的管理和控制，并严格规范实验室的标准操作流程（SOP）。为了保证分析数据的准确性、分析结果的可靠性和监测测试仪器的稳定性，过程质量控制中的数据进行统计分析。并通过对质控样品的数据分析，自动评价实验室总体或者个体的质量状况。通过对一定时间内样品关键质量数据的分析，预测其质量的趋势。 3) 仪器集成(Instrument Interface) 将测试仪器跟LIMS 集成，实现从测试仪器到LIMS 的自动数据传输代替测试和质量控制结果的键盘输入，从而大大提高工作的效率和减少错误率，缩短样品在实验室中的生命周期。 4）统计报表。 提供报表软件，生成准确反应实验室需求的报表，包括统计、计算等。通过开放式数据库连接，同时保持数据的一致性和安全性。 5) 厂家的管理。 包括厂家基本信息、厂家意见反馈、厂家送样历史记录、厂家样品监测信息、厂家与实验室业务往来统计、费用统计和厂家信誉额度等信息。

数据管理技术发展的三个阶段

数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术的发展可以大归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。 一、人工管理 这一阶段（20世纪50年代中期以前），计算机主要用于科学计算。外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。软件只有汇编语言，尚无数据管理方面的软件。数据处理方式基本是批处理。这个阶段有如下几个特点： 计算机系统不提供对用户数据的管理功能。用户编制程序时，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序就无任何存在的价值，数据无独立性。 数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加人这组数据，谁也不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费了存储空间。 不单独保存数据。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则就毫无用处。所以，所有程序的数据均不单独保存。

二、文件系统 在这一阶段（20世纪50年代后期至60年代中期）计算机不仅用于科学计算，还利用在信息管理方面。随着数据量的增加，数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要，数据结构和数据管理技术迅速发展起来。此时，外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。软件领域出现了操作系统和高级软件。操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，文件是操作系统管理的重要资源之一。数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。这个阶段有如下几个特点： 数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。 数据的逻辑结构与物理结构有了区别，但比较简单。程序与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读／写）。 文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系要通过程序去构造。 数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍然是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程序与数据结构之间的依赖关系并未根本改

计算机信息管理专业课程及就业前景

计算机信息管理专业课程及就业前景 一、计算机信息管理专业课程设置 专科段：思想道德修养与法律基础、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论、大学语文、英语(一)、高等数学(工专)、基础会计学、企业管理概论、计算机应用技术、计算机应用技术(实验)、计算机原理、高级语言程序设计(一)、高级语言程序设计(一)、电子商务与电子政务、数据库及其应用、数据库及其应用(实验)、计算机网络技术、计算机网络技术(实践)、管理信息系统、管理信息系统(实践)、计算机信息处理综合作业本科段：中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语二、管理经济学、网络经济与企业管理、运筹学基、操作系统概论、数据结构导论、数据库系统原理、数据库系统原理(实践)、计算机网络原理、C++程序设计、C++程序设计(实践)、软件开发工具、软件开发工具(实践)、信息系统开发与管理、信息资源管理、计算机信息管理专业毕业设计(论文) 二、计算机信息管理专业就业方向： 本专业培养拥护党的方针政策，掌握必备的计算机科学、管理科学和信息技术的基本理论知识和应用技能，适应从事企事业单位信息化应用、信息处理、管理软件开发、计算机操作与维护以及会计电算化等方面第一线工作岗位需要的下得去、留得住、用得上，实践能力强，德、智、体、美等方面全面发展的高等技术应用型人才。

三、计算机信息管理专业介绍： 高等教育自学考试计算机信息管理专业(专科)是为适应我国当前对计算机信息管理专业人才的迫切需要而设置的;同时，根据高等教育自学考试的特点，本专业具有较强的针对性与实用性，注重考核应考者对本专业的基本知识、基本理论和基本技能的掌握以及运用知识与技能分析问题和解决问题的初步能力。高等教育自学考试计算机信息管理专业(专科)培养能从事计算机信息处理和信息管理的复合性应用型人才。本专业要求应考者努力学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论，树立爱国主义、集体主义和社会主义思想，遵守法律、法规，具有良好的思想品德。要求熟悉本专业所必需的经济管理基础知识;熟悉计算机的基本原理;能在微型计算机上熟练进行文字处理、表处理、库操作，能在计算机网络上进行信息通信;具有一定的程序设计技能，能参与小型管理信息系统的开发、维护和管理;具有阅读本专业外文资料的初步能力。 四、计算机信息管理专业就业前景分析 在这个信息爆炸的时代，信息的高效处理、有效利用是企业在竞争中取胜的法宝。每个企业都需要专门进行计算机信息处理人员或专业的信息管理系统对信息进行收集、存储、处理及运用。所以本专业的毕业生就业面非常广，就业前景非常好，各企事业单位这方面的人才需求量很大。本专业毕业学生可在企业、商场、大型营运公司、网络服务商、中介公司从事网络品牌建设服务、网络品牌设计、网络品牌塑造、网络品牌推广、网络品牌战略研究、搜索引擎营销服务、营销型博客(网站)建设、整合网络营销实施、博客营销服务、企业博客诊断和项目营销实施等工作。

实验室信息管理系统,使用的有效性

实验室信息管理系统,使用的有效性 文章内容检索重点：试验室能力管理、神鹰LIMS、实验室管理系统、TDM实验室管理系统、数据采集、实验室信息管理系统。 实验室智能管理系统，是天健通泰科技在神鹰TDM多年成功经验的背景下，面向标准化实验室推出的又一个具有行业领先技术的实验室信息管理系统软件。具有独立自主知识产权，可以针对客户需求做出迅速调整的成熟软件系统。LIMS实验室智能管理系统满足ISO/IEC：17025体系的全部要求，对实验室的资源、样品、分析任务、实验结果、质量控制等进行合理有效的科学管理。LIMS管理系统可保证您实验室数据的完整性、合法性以及可追溯性；极大地减少了实验室管理的人工成本，使得错综复杂的流程管理能够有条不紊的进行。 神鹰实验室综合管理系统是基于用户的硬件平台，选择标准的微软系统平台，可在局域网内win 10/8/7/2000/XP等中文平台上稳定运行。利用先进的可视化开发工具，采用成熟与流行技术相结合的开发方式，完成具有良好用户界面，易学易用，维护方便，方式灵活的LIMS管理软件，快速准确地完成各类分析测试和数据的采集、加工和存贮，实现全实验室、全业务的计算机化管理、实现客户实验室检测数据处理系统的联网运行，帮助客户改变以前的运行和管理模式，实现检测业务流程和资源（包括检测数据、人员、仪器设备、标准物质、试剂材料、技术和质量文件、检测经费等)的计算机化管理，为实验室提供科学、规范、高效的管理方法。使客户实验室对社会开展的分析测试等服务的数据处理、数据管理规范化、科学化和现代化。

一、实验室信息管理的必要性 1、改进质量管理手段 1.1提高分析数据的综合利用率 1.2提高分析数据的时效性 1.3挖掘分析数据的潜在价值 2、规范实验室内部管理在实验室内部，根据实验室业务及质量管理流程，实现样品登记申请、样品登记、任务分配、分析数据的快速采集，审核、处理、统计、查询，直至报表自动生成，最后将有用的信息传递给桌面用户。将人员、仪器、试剂、方法、环境、文件等影响分析数据的质量要素有机结合起来，整体内部管理体系遵循ISO9000及实验室评审国际标准ISO/IEC 17025，全面提升实验室的分析水平和规范化管理。LIMS系统的建立也为企业实验室进行标准化认证创造条件。 3、实现质量数据大范围共享LIMS系统的主要管理对象是实验室，它既是实验室的信息集成，又支持企业其它管理系统对质量数据的快速访问. 只要有相应的访问权限，LIMS终端用户可以选择浏览数据。通过样品链，在同一个界面中完成对分析数据的浏览。

大数据时代计算机信息处理技术

大数据时代计算机信息处理技术 发表时间：2018-08-17T10:37:25.267Z 来源：《基层建设》2018年第20期作者：屈映圜 [导读] 摘要：计算机与网络技术催生了相当大数量的数据和信息，过去的数据时代已经落后，当下的世界是大数据的时代。 正大天晴药业集团股份有限公司江苏连云港 222000 摘要：计算机与网络技术催生了相当大数量的数据和信息，过去的数据时代已经落后，当下的世界是大数据的时代。大数据时代的到来为现如今的社会带来了很多的机遇和不同的挑战［1］。而已经到来的大数据时代冲击和打击了计算机信息处理技术。而目前已存在的关于计算机信息处理技术达不到对大量数据处理的要求和目标，也不能确保数据能够一定得到安全保障。本文划分和界定了计算机信息处理技术以及大数据的定义，从而对其将要面临和正在面对着的机遇和问题进行了分析，并且研究和探讨了大数据时代背景之下计算机信息机处理技术的发展方向与发展目标。 关键词：大数据时代；信息处理；技术研究 QQ和微信等的概念和社交平台伴随着计算机和网络技术的逐渐推广和应用出现在人们的生活的之中，而海量数据也出现在生活里，随之人们步入了拥有大数据时代的社会内。在如今的大数据时代，人们在处理大数据问题的时候需要采用全新的视角的崭新的理念。另外，在大数据的快捷下获得个人想要的信息和数据的时候，要时刻注意数据和个人信息的安全。所以，只有使计算机信息处理的技术得到不断发展和创新，才能使其紧跟时代的步伐。下面我们就上述的问题进行较为详细的阐述和探讨。 1 计算机信息处理技术和大数据的概念 1.1计算机信息处理技术的定义 在现代办公应用和企业管理数据的过程当中，计算机信息处理的技术占着举足轻重的地位。计算机信息处理技术是指把信息数据和信息分析、处理等的分散的技术统一起来，实现管理数据信息的方便快捷的目标。其包括了很多的范围，以计算机技术为主要的核心内容，除此之外，传感、通信工程和网络工程等的科技也是在它涉及的领域之内。当今社会，企业管理数据的处理和现代化办公相结合所产生的产物和效果已经成为了上班族基础的办公工作部分。人们可以通过专业的设备和配置，对工作进行合理安排，实现了人、硬件和软件三部分的结合，同时也改变和突破了传统的数据处理和办公工作的方式，如此使办公效率有了很大程度上的提升。 1.2大数据的概念 单看“大数据”的字面意思，可以把它理解为数据量特多的数据。所说的数据量的庞大，不只是说数据信息量的多这方面，同时也包含数据信息的复杂化、多样化和重复化三方面的内容。当下社会的虚拟数据化的发展正呈现着上升趋势。现代社会和大数据有着密不可分的联系，现代社会促进了大数据的产生和发展。将大数据和传统计算相互比较，可以明确得出关于大数据的很多优点和长处。其中包括其成本低廉，资源利用率比较高，规模较大，速度也比较快。要注意的一点是，大数据本身所存在的数据量庞大的特点，会促使各种数据之间产生出复杂且冗乱的关系。大数据在平时的生产和生活当中，拥有能够把所有的活动用数据记录存档和核心功能作用。而分类分析、遗传算法和机器学习等的技术都是存在于大数据内的关键性技术和方法。 2大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战 2.1面临的机遇 数据挖掘即通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘一般由3个阶段组成：数据准备、规律寻找与规律表示。数据的挖掘有利于提高决策。很多企业在把庞大的数据集中后，碰到“数据海量、信息缺乏”的通病问题，这就在数据准备阶段遇到难题，大多数事物型数据库仅有数据录入、查询与统计这些比较简单但是低层次的功能，无法从冗杂的数据中快速准确地提出有效的信息，进而更无法通过数据总结出更有价值的信息，这样就无法发现目标规律并且表示出这种规律。如果能及时准确地对庞大的数据进行到位的分析，就可以获得一些隐藏在数据背后的信息，比如目标群体在该领域的行为习惯、兴趣爱好，通过专员来为该群体“私人订制”，做出合理的决策与对应措施，提高工作效率与企业核心竞争力。除此之外，物联网是当今社会通信系统、信息传播、计算机技术等高新技术集中的精华。作为新兴产业的重要内容，它普及应用在信息与网络成熟的系统工程中。大数据时代下，互联网衍生出很多新型的产业，信息化的养老系统完善，人民群众基本IC一卡通的普及，方便且多功能的电子钱包的应用，过年取代传统的现金红包而火热流行的电子红包等等都是从以人为本为出发的核心，切切实实地充分利用大数据与云服务的功能。 2.2 面临的挑战 2.2.1信息安全的要求更高 大数据时代下，网络越来越普及，信息安全问题就日渐重要，无论是大型企业的信息安全还是每个网民个人信息安全都格外重要［2］。在进行网上冲浪与网购的时候，稍有不慎，个人隐私被入侵，造成信息安全问题进而产生人员与财产的损失。所以，国家应该建立更完善的法律；相关机构可以通过应用来牵引相应的安全的技术发展，充分发挥自身优势；个人也应该注意保护私人隐私，避免不必要的损失。 2.2.2需要专门的人才 大数据时代下，既需要技术人才更需要管理人才。大数据时代是技术的时代，技术型人才自然炙手可热。而人才的培养需要一定的周期，对于这种新兴的产业，人才缺口自然较多。相对于技术型人才，管理型人才更为紧缺且重要，政府和企业的领导者，也要有意识地转变思维方式，学习用数据思考、说话和管理。在飞速发展的社会中，经验主义会成为大数据时代的束缚。 3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向 相对于传统小规模的单一数据形式，大数据通常具有数据规模大、数据机构复杂等特点，各种数据间形成的相互关联的结构，增加了数据处理的难度，而当前的计算机信息处理技术很难胜任大规模复杂结构数据的处理需求，这就需要一种新的数据服务网络来提供更加高效、快捷的服务。 结语：最近几年，科学技术在不断进步，信息处理的技术也有了突飞猛进的发展。计算机的出现，在为人们带来便捷的同时，也悄然将科技信息时代的大门打开了［3］。对于计算机信息处理技术来说，处在大数据的时代背景下不仅面临着机遇和机会，同时也面临着问题和挑战。利用计算机技术来对数据进行分析和研究的人变得越来越多，这种想象在一定程度上促进了计算机的信息处理技术的大面积和大范围的应用，需要注意对目前仍然存在的问题和不足之处进行改进与完善，并要做到以海量数据处理为标杆和基础，建立起真正适用于大

数据管理技术的产生和发展

数据管理技术的产生和发展 摘要:随着计算机技术的发展，特别是在计算机软件．硬件与网络技术发展的前提下，人们的数据处理要求不断提高，在此情况下，数据管理技术也不断改进。数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。 关键字：人工管理、文件系统、数据库系统。 数据管理的水平是和计算机硬件、软件的发展相适应的，是随着计算机技术的发展人们的数据管理技术经历了三个阶段的发展：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段。 1.人工管理阶段： 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。硬件方面，计算机的外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备，存储量非常小；软件方面，没有操作系统，没有高级语言，数据处理的方式是批处理，也即机器一次处理一批数据，直到运算完成为止，然后才能进行另外一批数据的处理，中间不能被打断，原因是此时的外存如磁带、卡片等只能顺序输入。 人工管理阶段的数据具有以下的几个特点。 （1）数据不保存。由于当时计算机主要用于科学计算，数据保存上并不做特别要求，只是在计算某一个课题时将数据输入，用完就退出，对数据不作保存，有时对系统软件也是这样。 （2）数据不具有独立。数据是作为输入程序的组成部分，即程序和数据是一个不可分隔的整体，数据和程序同时提供给计算机运算使用。对数据进行管理，就像现在的操作系统可以以目录、文件的形式管理数据。程序员不仅要知道数据的逻辑结构，也要规定数据的物理结构，程序员对存储结构，存取方法及输入输出的格式有绝对的控制权，要修改数据必须修改程序。要对100组数据进行同样的运算，就要给计算机输入100个独立的程序，因为数据无法独立存在。 （3）数据不共享。数据是面向应用的，一组数据对应一个程序。不同应用的数据之间是相互独立、彼此无关的，即使两个不同应用涉及到相同的数据，也必须各自定义，无法相互利用，互相参照。数据不但高度冗余，而且不能共享。

计算机信息管理专业调研报告.

计算机信息管理专业(ERP方向企业调研报告 一、行业分析 1、行业发展现状及背景分析 随着全球经济一体化的发展,国内市场经济不断深入,市场由卖方主导转向买方主导,企业的目标已由注重成本、产量控制转向注重质量、速度、创新、服务。顾客对产品和服务的要求越来越高,甚至期望得到特别的产品和服务。顾客需求的变化频率加快,产品的寿命周期越来越短。另一方面,在一个长长的产业链中,各个企业在激烈的市场竞争中为了生存和发展,必须能够快速反映下游客户的需求、及时追踪上游供应商的信息。这就要求企业建立一个快速高效的信息处理机制,否则,企业将会失去客户、失去市场,从而失去生存的机会。 ERP能够为企业提供一个高效率的内部信息处理机制,它的实施已经成为全世界现代企业的客观需要和发展趋势。企业采用现代管理科学,运用ERP软件系统实现企业信息化管理已成为提升企业核心竞争力的重要手段。 据《中国ERP应用“地图”调查》特别报道(2010.5-6,国内ERP应用的地区情况抽查和行业情况分别如表1-1所示。 表1-1 ERP用户地区分布 地区分布 ERP用户应用率 华东地区 42.60% 华南地区 39.70% 华北地区 34.10% 华中地区 27.80% 东北地区 24.50%

西南地区 14.40% 西北地区 7.90% 资料来源:《中国ERP应用“地图”调查》 2、国家相关政策支持 《国家信息化“九五”规划和2010年远景目标(纲要》将企业信息化列为重要任务之一。国家科技部在“九五”期间将“ERP(企业资源计划管理系统”列为863/CIMS 主题级国标产品项目,并对新兴的计算机软件企业进行扶持,对试点企业实施情况进行检查、验收,还专门成立了863/CIMS主题专家组,督促、指导这项工作 3、行业发展前景分析 工业和信息化部最新调查数据显示,,2008年中国管理软件市场销售额达到168.75亿元,2009年达到272.28亿元,2010年达到了340亿元,数年来始终保持着25%以上的年增长速度,工信部预计至2016年市场规模将超出1000亿,成为名副其实的“朝阳行业”。 二、未来人才需求分析 1、行业人才需求分析 随着着ERP软件市场的高速增长,ERP实施与维护人才已成为企业信息化应用过程中急需的人才。近几年,ERP软件对于企业的作用越来越大,很多企业开始借助信息化管理自己的企业,借助ERP规划企业的流程,借助ERP软件对企业的成本进行及时的归集,从而提高企业接单生产的机会;然而,企业在信息化的建设过程中,由于管理人员不懂计算机、技术人员不懂企业管理,在市场上ERP 信息化人才可谓是一将难求,因此ERP信息化人才的需求也日益增加。据业内专家预测,到2015年,国内至少需要9-11万名管理信息化咨询实施顾问,而目前才不到3万人,人才缺口巨大。由于存量不够,增量少,最终导致同行、甲乙方相互挖人成为顾问人员招聘的最重要渠道;由于缺人,信息化项目难以按时交付,导致甲乙双方收益受阻;由于人才的