概率论期末复习 【重点】

概率论期末总复习

第一章 随机事件 1、 事件的关系与运算 2、 古典概率

3、 条件概率的概念与性质，乘法公式

4、 事件的独立性

5、

主要公式

（1）()()()()P A B P A P B P AB ?=+- ()()()AB P A B P A P B =Φ?=+当时， （2）)()()(AB P A P B A P -=-

)()()(B P A P B A P A B -=-?时，

（3）()()1P A P A =- （4） ()()

()

|P AB P B A P A =

（5） ()()()()()||P AB P A P B A P B P A B ==

（6） n 重贝努利试验中，事件A 发生k 次的概率为 ()k k n k n n P k C p q -= 6、 主要例题：P10例1.3.3、例1.3.4； 7、 主要习题：P23习题1.10、1.14、1.16、1.23

例1、已知8.0)(,5.0)(,3.0)(===B A P B P A P ，

求（1）P(AB)；（2）P （A －B ）；（3）)(__

__B A P

解：（1）由)()()()(AB P B P A P B A P -+=

得()()()()P AB P A P B P A B =+-?

08.05.03.0=-+=

（2）3.003.0)()()(=-=-=-AB P A P B A P （3）2.08.01)(1)()(_______

__

__=-=-==B A P B A P B A P 第二章 随机变量 1、离散型分布列

()i i P X x P ==，i ＝1，2，……

（1）0≥i P （2）11

=∑∞

=i i

P

2、分布函数 )()(x X P x F ≤=

3、连续型概率密度函数)(x f ?∞-=x

dt t f x F )()(

（1）0)(≥x f （2）()1f x dx ∞

-∞=? （3）?-==≤

a a F

b F dx x f b X a P )()()()( （4）)()('x F x f = 4、常用离散型

（1）两点（0－1）分布

E （x ）＝P ，D （x ）＝P （1－P ）

（2）二项分布X ～B （n ，p ）

____

()(1)

,(0,)k k

n k

n

P X k C P P k n -==-=

E （x ）＝np ，D （x ）＝np （1－p ） （3）泊松分布X ～)(λP

!

)(K e K X P K λ

λ-=

=，K ＝0，1，2，……0>λ

E （x ）=D （x ）＝λ 5、常用连续型 （1）均匀分布],[~b a U X

2

1

[,]()

0 ()E ) D()212

x a b f x b a a b b a X ?∈?

=-???+-==

其它（X （2）指数分布][~λE X

2

() 0 011

() ()x e x f x x E X D X λλλλ

-?>=?

≤?==

（3）正态分布),(~2σu N X

2

()(

)(

)

(), ()b u

a u

P a X b E X u D X ??σ

σ

σ--<≤=-==

（4）标准正态分布X ～N （0，1）

)

(1)(21

)(2

2

x x dt

e

z

x x

t φφφ-=-=

?∞

--

6、重要例题：P39例2.3.3、2.3.4；

7、重要习题：P48习题2.2、2.4、2.13、2.14、2.19

例1、设随机变量X 的密度函数为

?

?

?<<=其它 0 10

)(x Kx x f 求：（1）常数K ；（2）分布函数F （x ）（3）P （0.5

解：（1）??∞

∞-==

==1

01022

|2)(1K

x K Kxdx dx x f ，K ＝2

（2）??∞-===≤x

x

dt dt t f x F x 000)()(0时，

??

?

??≥≤<≤=∴===≥====≤

-1 11

0 0

0)(1

2)()( 1 |2)()(1021

2

02x x x x x F tdt dt t f x F x x t tdt dt t f x F x x x

x

x

时，时，

（3）4

3

|2)()25.0(15.021

5.025.0====<

2|322)()(1031

0==

==??∞

∞-x xdx x dx x xf x E

18

1

)32(21)(2

1

|422)()(21041

222=

-===

==??∞

∞

-x D x xdx x dx x f x x E

第三章 多维随机变量 一、二维离散型随机变量（x,y ） 1、联合分布律()i i ij P X x y P ===，Y 性质：（1）0≥ij P （2）111=∑∑∞

-∞

=j i ij P

2、边缘分布

1

1

() ()i i ij j j ij j i P P X x P P P Y y P ∞∞

??========∑∑、

()(),X f x f x y dy +∞

-∞

=?

，()(),Y f x f x y dx +∞

-∞

=?

3、独立性 X 与Y 独立j i ij P P P ??=? ()()(),X Y f x y f x f y =

4、条件分布

()()()

,|i j ij i j j

j P X x Y y P P X x Y y P P Y y ?=====

==

二、重要例题：P53例3.2.1；P59例3.4.1；P60例3.4.3；P64例3.5.1；P70例3.6.1、例3.6.2；

三、重要习题：P79习题3.7、3.8、3.9、3.15、3.16、3.26 例1、设随机变量X 和Y 的分布律为

问（1）βα,为何值时，X 与Y 独立？（2）()(),E X E Y （3）

()1|1P X Y == 解：（x ，y ）的边缘分布如上表，由独立特性得

???

???

????????=+=+919

2 181)181(3191)91(31＝＝解得βαβα 第四章 随机变量的数字特征 一、数学期望

（1）1 ()() i i i x P E X xf x dx ∞

=∞∞

??=???∑?－离散

连续

（2）设

Y ＝g （x ），则1()()()()i i

i g x P E Y g x f x dx ∞

=∞

-∞

??=???∑?

（3）性质：E （C ）＝C ，E （ax+b ）＝aE （x ）＋b ()()()

X Y ()()()

E X Y E X E Y E XY E X E Y ±=±=与独立时，

二、方差

（1）2()[()]D X E X E X =-

（2）简化公式：22()()(())D X E X E X =- （3）性质：D （C ）＝0，2()()D aX b a D X +=

()()()X Y D X Y D X D Y ±=+与独立时，

三、重要例题：P89例4.1.7；P94例4.2.2 ； 四、重要习题：P104习题4.8、4.9、4.26 1、设总体X 的概率密度为

()10x

e f x θθ

-??=???

0<≥x x （0θ>，未知），

n X X X ,,,21 是来自总体X

的样本，求未知参数θ的极大似然估计

量。

2、（P150习题7.2）设总体X 的概率密度为

()0

x e f x λλ-?=?

?00

<≥x x （0λ>，未知），n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本，求未知参数λ的矩估计和极大似然估计。

3、（P150习题7.3）设总体为上的均匀分布，求参数的矩估计和

极大似然估计。

概率论与数理统计期末复习资料(学生)

概率论与数理统计期末复习资料 一 填空 1．设A ，B 为两个随机事件，若A 发生必然导致B 发生，且P (A )=0.6，则P (AB ) =______． 2．设随机事件A 与B 相互独立，且P (A )=0.7，P (A -B )=0.3，则P (B ) = ______． 3．己知10件产品中有2件次品，从该产品中任意取3件，则恰好取到一件次品的概率等于______． 4．已知某地区的人群吸烟的概率是0.2，不吸烟的概率是0.8，若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008，不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001，则该人群患这种疾病的概率等于______． 5．设连续型随机变量X 的概率密度为? ??≤≤=,,0; 10,1)(其他x x f 则当10≤≤x 时，X 的分布函数F (x )= ______． 6．设随机变量X ～N (1，32 )，则P{-2≤ X ≤4}=______．(附：)1(Φ=0.8413) 7．设二维随机变量(X ，Y )的分布律为 则P {X <1,Y 2≤}=______． 8．设随机变量X 的期望E (X )=2，方差D (X )=4，随机变量Y 的期望E (Y )=4，方差D (Y )=9，又E (XY )=10，则X ，Y 的相关系数ρ= ______． 9．设随机变量X 服从二项分布)3 1,3(B ，则E (X 2 )= ______． 10．中心极限定理证明了在很一般条件下，无论随机变量Xi 服从什么分布，当n →∞时，∑=n i i X 1 的极限分布是 _________________ 11．设总体X ～N (1，4)，x 1，x 2，…，x 10为来自该总体的样本，∑== 10 110 1 i i x x ，则)(x D = ______.· 12．设总体X ～N (0，1)，x 1，x 2，…，x 5为来自该总体的样本，则 ∑=5 1 2i i x 服从自由度为______ 的2χ分布． 15．对假设检验问题H 0：μ=μ0，H 1：μ≠μ0，若给定显著水平0.05，则该检验犯第一类错误的概率为______． 16．设A ，B 为两个随机事件，且A 与B 相互独立，P （A ）=0.3，P （B ）=0.4，则P （A B ）=__________. 17．盒中有4个棋子，其中2个白子，2个黑子，今有1人随机地从盒中取出2个棋子，则这2个棋子颜色相同的 概率为_________. 18．设随机变量X 的概率密度?? ???≤≤=,,0; 10 ,A )(2其他x x x f 则常数A=_________.

概率论复习重点难点解析

概率论复习重点（10经二） 第一章随机事件及其概率 §1.1随机事件 1、差化积：A—B=A—AB 2、运算律：分配律、自反律、对偶律P5 §1.2随机事件的概率 3、概率的性质：（6个）P9 其中最重要的：性质4 性质6 P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC) P10.习题 §1.3古典概型 4、古典概型：取球模型（有、无范围抽取）P12 P12.例2 P14. 1、4、8题P16. 例2 §1.4条件概率 5、条件概率：公式P15 乘法概率公式、全概率公式、贝叶斯公式P17~P19 §1.5事件的独立性 6、事件的独立性：定义P21 伯努利概型P23 第五节例题 第二章随机变量及其分布 §2.1随机变量 1、随机事件的定义的理解P28 §2.2离散型随机变量及其概率分布 2、概率分布的定义P30 3、常用离散分布 （1）两点分布、二项分布、泊松分布P32 （2）泊松定理P35 §2.4连续型随机变量及其概率密度（很重要） 4、概率密度的定义P40 5、常用连续型分布 均匀分布、指数分布、正态分布（它们的定义、概率密度、参数范围、性质、记号（比如均匀分布的记号为X~U（a，b））

6、正态分布：标准化（标准正态分布的性质、计算公式）（重要）P44 7、第四节例题、作业 §2.5随机变量函数的分布P48 8、连续型随机变量的分布：有两种方法可求，但只需掌握一种就行，第一种较常用 （1）用F（y）求（2）P49底. 定理一 第三章多维随机变量及其分布 §3.1二维随机变量及其分布 1、二维随机变量的联合分布函数定义P54 2、边缘分布函数定义P55 3、分布函数与概率密度的定义、关系P57 4、二维均匀分布：概率密度函数P59 5、二维正态分布：只需掌握其边缘概率密度P60底 §3.2条件分布与随机变量的独立性 6、条件分布的概念P63 7、X、Y相互独立的定义P64 8、离散型与连续型随机变量的条件分布、独立性：概念P64、P65 9、P206表掌握6个分布：0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数 分布（它们的参数、分布律、数学期望、方差） 10、第二节例题、作业 §3.3二维随机变量函数的分布 只需掌握P72定理一就行P72 第四章随机变量的数学特征 §4.1数学期望 1、性质、条件P78 §4.2方差 2、性质、条件P84 §4.3协方差与相关系数 3、定义、概念P89 例题（特别是例3、例4）、作业题 §4.4大数定理与中心极限定理（很重要！考！）P97怎么运用这些公式。 例题、作业

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题（每小题3分，共15分） 1． 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3，且5.0)()(=+B P A P ，则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案：0.3 解： 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P Y . 2． 设随机变量X 服从泊松分布，且)2(4)1(==≤X P X P ，则==)3(X P ______. 答案： 161-e 解答： λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ，故 16 1)3(-= =e X P 3． 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布，则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案： 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答：设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ，密度为()X f x 则 2 ()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤==- 因为~(0,2)X U ，所以(0X F = ，即()Y X F y F = 故

大学概率论与数理统计的复习资料

第一章 随机事件及其概率 知识点：概率的性质 事件运算 古典概率 事件的独立性 条件概率 全概率与贝叶斯公式 常用公式 )()()()()()2(加法定理AB P B P A P B A P -+=Y ) ,,() ()(2111有限可加性两两互斥设n n i i n i i A A A A P A P ΛY ∑===) ,(0)()() ()()(互不相容时独立时与B A AB P B A B P A P AB P ==)()()()()5(AB P A P B A P B A P -==-)() ()()()(时当A B B P A P B A P B A P ?-==-))0(,,() ()/()()()6(211 >Ω=∑=i n n i i i A P A A A A B P A P B P 且的一个划分为其中全概率公式Λ) ,,()] (1[1)(2111相互独立时n n i i n i i A A A A P A P ΛY ∏==--=) /()()/()()()4(B A P B P A B P A P AB P ==) (/)()/()3(A P AB P A B P =) ()/()()/()()/()7(1逆概率公式∑==n i i i i i i A B P A P A B P A P B A P )(/)()(/)()1(S L A L A P n r A P ==

应用举例 1、已知事件,A B 满足)()(B A P AB P =，且6.0)(=A P ，则=)(B P （ ）。 2、已知事件,A B 相互独立，,)(k A P =6.0)(,2.0)(==B A P B P Y ，则= k （ ）。 3、已知事件,A B 互不相容，,3.0)(=A P ==)(,5.0)(B A P B P Y 则（ ）。 4、若,3.0)(=A P ===)(,5.0)(,4.0)(B A B P B A P B P Y （ ）。 5、,,A B C 是三个随机事件，C B ?，事件()A C B -U 与A 的关系 是（ ）。 6、5张数字卡片上分别写着1，2，3，4，5，从中任取3 张，排成3位数，则排成3位奇数的概率是（ ）。 7、某人下午5:00下班。他所积累的资料表明： 某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车。 （1）试求他在5:40~5:50到家的概率； （2）结果他是5:47到家的。试求他是乘地铁回家的概率。 解（1）设1A ={他是乘地铁回家的}，2A ={他是乘汽车回家的}， i B ={第i 段时间到家的}，4,3,2,1=i 分别对应时间段 5:30~5:40，5:40~5:50，5:50~6:00，6:00以后 则由全概率公式有 )|()()|()()(2221212A B P A P A B P A P B P += 由上表可知4.0)|(12=A B P ，3.0)|(22=A B P ，5.0)()(21==A P A P

概率论期末复习试题二

概率论与数理统计试题 11级计算机大队二区队 一、选择题： 1、假设事件A与事件B互为对立，则事件AB( )。 (A) 是不可能事件(B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件 答案：A。这是因为对立事件的积事件是不可能事件。 2、某人睡午觉醒来，发现表停了，他打开收音机想听电台整点报时，则他等待的时间小于10分钟的概率是（）。 A、1 6 B、 1 12 C、 1 60 D、 1 72 答案：A。以分钟为单位，记上一次报时时刻为0，则下一次报时时刻为60，于是，这个人打开收音机的时间必在（0，60），记“等待时间短于分 钟”为事件A。则有S=（0，60），A=（50，60）所以P(A)=A S = 10 60 = 1 6 。 3、设连续型随机变量（X,Y）的两个分量X和Y相互独立，且服从同一分布，问P｛X≤Y}=（）。 A、0 B、1 2 C、 1 4 D、1 答案：B。利用对称性，因为X,Y独立同分布，所以有P｛X≤Y｝=P｛Y≤X｝, 而P｛X≤Y｝+ P｛Y≤X｝=1，所以P｛X≤Y｝=1 2 4、设二维随机变量（X，Y）的分布函数为F(x,y)，分布律如下：

则F （2，3）=（）。 A 、0 B 、14 C 、716 D 、916 答案：D 。 F （2，3）=P ｛X ≤2,Y ≤3｝ =P ｛X=1,Y=1｝+P ｛X=1,Y=2｝+ P ｛X=1,Y=3｝+ P ｛X=2,Y=1｝+ P ｛X=2.Y=2｝ + P ｛X=2,Y=3｝ =14+0+0+116+1 4+0 =9 16 5、下列命题中错误的是( )。 (A)若X p (λ)，则()()λ==X D X E ； (B)若X 服从参数为λ的指数分布，则()()λ 1 ==X D X E ； (C)若X b (θ,1)，则()()()θθθ-==1,X D X E ； (D)若X 服从区间[b a ,]上的均匀分布，则() 3 222 b ab a X E ++=. 答案：B 。 ()()2,λλ==X D X E 6、设()Y X ,服从二维正态分布，则下列条件中不是Y X ,相互独立的充分必要条 件是( )。 (A) Y X ,不相关 (B) ()()()Y E X E XY E = (C) ()0,cov =Y X (D) ()()0==Y E XY E

概率论与数理统计期末考试题及答案

创作编号： GB8878185555334563BT9125XW 创作者： 凤呜大王* 模拟试题一 一、 填空题（每空3分，共45分） 1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。 P( A ∪B) = 。 3、一间宿舍内住有6个同学，求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率： ；没有任何人的生日在同一个月份的概率 ； 4、已知随机变量X 的密度函数为：, ()1/4, 020,2 x Ae x x x x ??

8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数，12,,,n X X X 为其样本， 1 1n i i X X n ==∑为样本均值，则θ的矩估计量为： 。 9、设样本129,, ,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ，计算得样本观察值10x =， 求参数a 的置信度为95%的置信区间： ； 二、 计算题（35分） 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为： 1, 02()2 0, x x x ??≤≤?=???其它 求：1）{|21|2}P X -<；2）2 Y X =的密度函数()Y y ?；3）(21)E X -； 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为 1/4, ||,02,(,)0, y x x x y ?<<??

概率论期末考试复习题及答案()

第一章 1.设P （A ）=3 1，P （A ∪B ）=2 1，且A 与B 互不相容，则P （B ）=____6 1_______. 2. 设P （A ）=3 1，P （A ∪B ）=2 1，且A 与B 相互独立，则P （B ）=______4 1_____. 3．设事件A 与B 互不相容，P （A ）=0.2，P （B ）=0.3，则P （B A ?）=___0.5_____. 4．已知P （A ）=1/2，P （B ）=1/3，且A ，B 相互独立，则P （A B ）=________1/3________. A 与B 相互独立 5．设P （A ）=0.5，P （A B ）=0.4，则P （B|A ）=___0.2________. 6．设A ，B 为随机事件，且P(A)=0.8，P(B)=0.4，P(B|A)=0.25，则P(A|B)=____ 0.5______． 7．一口袋装有3只红球，2只黑球，今从中任意取出2只球，则这两只恰为一红一黑的概率是________ 0.6________． 8．设袋中装有6只红球、4只白球，每次从袋中取一球观其颜色后放回，并再放入1只同 颜色的球，若连取两次，则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于____12/55____. 9．一袋中有7个红球和3个白球，从袋中有放回地取两次球，每次取一个，则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=___0.21_____. 10．设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，产量依次占全厂产量的45%，35%，20%，且各车间的次品率分别为4%，2%，5%.求：（1）从该厂生产的产品中任取1件，它是次品的概率； 3.5% （2）该件次品是由甲车间生产的概率. 35 18 第二章 1.设随机变量X~N （2，22），则P {X ≤0}=___0.1587____.（附：Φ（1）=0.8413） 设随机变量X~N （2，22），则P{X ≤0}=（P{(X-2)/2≤-1} =Φ（-1）=1-Φ（1）=0.1587 2.设连续型随机变量X 的分布函数为???≤>-=-,0, 0;0,1)(3x x e x F x

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A ：出现奇数点，则A= ；B ：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A ：第一次出现正面，则A= ； B ：两次出现同一面，则= ； C ：至少有一次出现正面，则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A 、B 、C 都不发生表示为： .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为： . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为： .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为： . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为： .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为： . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S ：则 （1）=?B A ，（2）=AB ，（3）=B A ， （4）B A ?= ，（5）B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个 签，说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球，第二盒中有5个红球5个白球，随机地取一盒，从中随 机地取一个球，求取到红球的概率。 §1 .7 贝叶斯公式 1． 某厂产品有70%不需要调试即可出厂，另30%需经过调试，调试后有80%能出厂，求（1） 该厂产品能出厂的概率，（2）任取一出厂产品, 求未经调试的概率。 2． 将两信息分别编码为A 和B 传递出去，接收站收到时，A 被误收作B 的概率为，

概率统计公式大全(复习重点)

第一章随机事件和概率 （1）排列组合公式 )! ( ! n m m P n m- =从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 )! (! ! n m n m C n m- =从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 （2）加法和乘法原理加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n 某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方法完成，第二种方法可由n种方法来完成，则这件事可由m+n 种方法来完成。 乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：m×n 某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n 种方法来完成，则这件事可由m×n 种方法来完成。 （3）一些常见排列重复排列和非重复排列（有序）对立事件（至少有一个） 顺序问题 （4）随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果不止一个，但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。试验的可能结果称为随机事件。 （5）基本事件、样本空间和事件在一个试验下，不管事件有多少个，总可以从其中找出这样一组事件，它具有如下性质： ①每进行一次试验，必须发生且只能发生这一组中的一个事件； ②任何事件，都是由这一组中的部分事件组成的。 这样一组事件中的每一个事件称为基本事件，用ω来表示。 基本事件的全体，称为试验的样本空间，用Ω表示。 一个事件就是由Ω中的部分点（基本事件ω）组成的集合。通常用大写字母A，B，C，…表示事件，它们是Ω的子集。 Ω为必然事件，?为不可能事件。 不可能事件（?）的概率为零，而概率为零的事件不一定是不可能事件；同理，必然事件（Ω）的概率为1，而概率为1的事件也不一定是必然事件。 （6）事件的关系与运算①关系： 如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分，（A发生必有事件B发生）：B A? 如果同时有B A?，A B?，则称事件A与事件B等价，或称A等于B：A=B。 A、B中至少有一个发生的事件：A B，或者A+B。 属于A而不属于B的部分所构成的事件，称为A与B的差，记为A-B，也可表示为A-AB或者B A，它表示A发生而B不发生的事件。 A、B同时发生：A B，或者AB。A B=?，则表示A与B不可能同时发生， 称事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

一、填空题（每小题3分，共15分） 1． 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3，且5.0)()(=+B P A P ，则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案：0.3 解： 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2． 设随机变量X 服从泊松分布，且)2(4)1(==≤X P X P ，则==)3(X P ______. 答案： 161-e 解答： λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ，故 16 1)3(-= =e X P 3． 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布，则随机变量2 X Y =在区间)4,0(的概率密 度为=)(y f Y _________. 答案： 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答：设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ，密度为()X f x 则 2 ()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤==- 因为~(0,2)X U ，所以(0X F = ，即()Y X F y F = 故

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A：出现奇数点，则 A= ；B：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A：第一次出现正面，则A= ； B：两次出现同一面，则= ； C：至少有一次出现正面，则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A、B、C为三事件，用A、B、C的运算关 系表示下列各事件： (1)A、B、C都不发生表示为： .(2)A 与B都发生,而C不发生表示为： . (3)A与B都不发生,而C发生表示为： .(4)A、B、C中最多二个发生表示为： . (5)A、B、C中至少二个发生表示为： .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为： .

2. 设}4 B =x ≤ x ≤ A S：则 x x = x < 3 1: }, { 2: { }, ≤ = {≤< 5 0: （1）= A，（2） ?B = AB，（3）=B A， （4）B A?= ，（5）B A= 。 §1 .3 概率的定义和性质 1.已知6.0 A P ?B = P A B P，则 ( ,5.0 ( ) ) ,8.0 (= ) = (1) =) (AB P, (2)() P)= , (B A (3)) P?= . (B A 2. 已知, 3.0 P A P则 =AB ( (= ) ,7.0 ) P= . A ) (B §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1 A P =B A P则 = A P B | ( | ) ,3/1 ) ) ,4/1 ( (=

概率论期末复习题.doc

概率论期末复习题 选择题 1.以A表示甲种产品畅销，乙种产品滞销，则焱为（1）） A 甲种产品滞销，乙种产品畅销 B 甲、乙产品均畅销 C 甲种产品滞销1）甲种产品滞销或乙种产品畅销 2.设4与6为网事件，且则下列式子正确的是（A ） A P（AUfi） = P（A） B P（AB） = P（A） c P（B） = P（A） D P（S-A）= P（fi）-P（A） 3.事件与事件B互斥，0＜尸（A）＜1，则下列结论中一定成立的是（B ） A A\J B = S B AUB = S c A = B l）AB = 0 4.设事件A与事件B互斥，P（A）＞0, P（B）＞0,则下列结论屮一定成立的是（C ） A A、S为对立事件 B 2与g互斥 c A与B不独立i） A与B相互独立 5.对于任意事件A与5，存在（B ） A 若Afi关0,则A与B必独立 B 若A5关0，则必与B有可能独立 C 若AB = 0，则A与B必独立 D 若九8 = 0，则A与B必不独立 6.将两枚硬币独立地各掷一次，引入事件，、-｛笫一枚fli现正诎|，A2-｛笫二枚出现正面｝，A3H 出 现--正而■?反而｝，A4H均出现正而I，则事件（C ） A 相互独立 B 4，A3，A4相互独立 C A，A2，A3两两独立 D A, A3 M4两两独立 7.设三个事件欠、fi、C两W独立，则A、fi、C相互独立的充要条件是（A ） A A与SC独立 B Afi与AUC独立 c Afi与AC独立l） AU 5与 欠U C独立 B.关于独立性，下列说法错误的是（1）） A若4，A2,…，相且独立，则其十的任意多个事件A、，…，' （々＜"）仍然相互独立B 若12，，? ?，相互独立，则其中的任意多个事件换成其对立事件后仍然相互独立 C 若A，5, C相互独立，则A u 5与c相互独立 D 若A与6独立，B与C独立，A与C独立，则A，fl，C相互独立

概率论期中考试试卷及答案

1.将4个不同的球随机地放在5个不同的盒子里，求下列事件的概率: (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球. 解: 把4个球随机放入5个盒子中共有45=625种等可能结果. （1）A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故 P(A)=5/625=1/125 (2) 5个盒子中选一个放两个球，再选两个各放一球有 30 2415=C C 种方法 4个球中取2个放在一个盒子里，其他2个各放在一个盒子里有12种方法 因此，B={恰有一个盒子有2个球}共有12×30=360种等可能结果. 故 12572 625360)(= =B P 2.某货运码头仅能容纳一只船卸货，而，甲乙两船在码头卸货时间分别为1小时和2小时，设甲、乙在24小时内随时可能到达，求它们中间任何一船都不需要等待码头空出的概率。 解： 设x,y 分别为两船到达码头的时刻。 由于两船随时可以到达，故x,y 分别等可能地在[0,60]上取值，如右图 方形区域，记为Ω。设A 为“两船不碰面”，则表现为阴影部分。 222024,024024,024,2111 ()24576,()2322506.522 () ()0.8793 () x y x y x y y x m m A m A P A m Ω≤<≤<≤<≤<->->Ω===?+?===Ω={(x,y)}, A={(x,y)或},有所以， 3.设商场出售的某种商品由三个厂家供货，其供应量之比是3：1：1，且第一、二、三厂家的正品率依次为98%、98%、96%，若在该商场随机购买一件商品，求： (1) 该件商品是次品的概率。 (2) 该件次品是由第一厂家生产的概率。 解: 厦门大学概统课程期中试卷 ＿＿＿＿学院＿＿＿系＿＿＿年级＿＿＿专业 考试时间

大学概率论与数理统计必过复习资料试题解析(绝对好用)

《概率论与数理统计》复习提要第一章随机事件与概率1．事件的关系 2．运算规则（1）（2）（3）（4） 3．概率满足的三条公理及性质：（1）（2）（3）对互不相容的事件，有（可以取）（4）（5） （6），若，则，（7）（8） 4．古典概型：基本事件有限且等可能 5．几何概率 6．条件概率（1）定义：若，则（2）乘法公式：若为完备事件组，，则有（3）全概率公式： （4） Bayes公式： 7．事件的独立 性：独立（注意独立性的应用）第二章随机变量与概率分 布 1．离散随机变量：取有限或可列个值，满足（1），（2）（3）对 任意， 2．连续随机变量：具有概率密度函数，满足（1）（2）； （3）对任意， 4．分布函数，具有以下性质（1）；（2）单调非降；（3）右连续；（4），特别；（5）对离散随机变量，； （6）为连续函数，且在连续点上， 5．正态分布的 概率计算以记标准正态分布的分布函数，则有（1）；（2）；（3） 若，则；（4）以记标准正态分布的上侧分位 数，则 6．随机变量的函数（1）离散时，求的值，将相同的概率相加；（2）连续，在的取值范围内严格单调，且有一阶连续导 数，，若不单调，先求分布函数，再求导。第三章随机向量 1．二维离散随机向量，联合分布列，边缘分布，有（1）；（2 （3）， 2．二维连续随机向量，联合密度，边缘密度，有 （1）；（2）（4）（3）；，3．二维均匀分布，其中为的面积 4．二维正态分布 且； 5．二维随机向量的分布函数有（1）关于单调非降；（2）关 于右连续；（3）；（4），，；（5）；（6）对 二维连续随机向量， 6．随机变量的独立性独立（1） 离散时独立（2）连续时独立（3）二维正态分布独立，且 7．随机变量的函数分布（1）和的分布的密度（2）最大最小分布第四章随机变量的数字特征 1．期望 (1) 离散时 (2) 连续 时， ；，； (3) 二维时， (4)； （5）；（6）；（7）独立时， 2．方差（1）方差，标准差（2）； （3）；（4）独立时， 3．协方差 （1）；；；（2）（3）；（4）时， 称不相关，独立不相关，反之不成立，但正态时等价；（5） 4．相关系数；有， 5．阶原点矩，阶中心矩第五章大数定律与中心极限定理 1．Chebyshev不等式 2．大数定律 3．中心极限定理（1）设随机变量独立同分布， 或，或

概率论期末考试复习题及答案

第一章 1?设p (A )=1, P (A U B )=丄，且A 与B 互不相容，则 P ( B ) 3 2 1 1 1 2. 设P (A )=丄，P ( A U B )=丄，且A 与B 相互独立，则 P ( B ) = _________________ - . 3 2 4 3. 设事件 A 与 B 互不相容，P (A ) =0.2 , P ( B ) =0.3，贝U P ( A^B ) =___0.5 ____________ . 4 .已知 P (A ) =1/2 , P ( B ) =1/3，且 A , B 相互独立，则 P (A B ) = ____________ 1/3 _________ A 与 B 相互独立 两个事件A^B 相互独立的充要条件：巩冋=P3F ⑻" 由于相互独立，所以：代吗= PSP (时 鬥価) = P(A)-P(AB) = A-4)[1-W] =P(A)P(B) HQ) = P(S-A) = /W_鬥血) = P(S)-P(^P(S) P (A B ) =0.4，贝U P ( B|A ) =___0.2 6. _______________________________________________________________________ 设 A , B 为 随机事件，且 P(A)=0.8 , P(B)=0.4 , P(B|A)=0.25，贝U P(A|B)= ___________________ 0.5 ________ . 7. 一口袋装有3只红球，2只黑球，今从中 任意取出 2只球，则这两只恰为一红一黑的概 率是 ________ 0.6 __________ . 所以：；?与B 相互独立. 5.设 P (A ) =0.5,

《概率论》期末考试试题A卷及答案

07级《概率论》期末考试试题A 卷及答案 一、 填空题（满分15分）： 1.一部五卷的文集，按任意次序放到书架上，则“第一卷及第五卷出现在旁边”的概率为 10 1 。 解答：10 1 !5!321=?= p 2.设,)(,)(,)(r B A P q B P p A P =?==则=)(B A P q r - 。 解答：q r B P B A P B B A P B A P B A P -=-?=-?=-=)()()])[()()( 3.设随机变量ξ的分布列为 ,...2,1,0,3 )(===k a k X P k 则a = 3 2 . 解答：32233 111310 =?=-?== ∑ ∞ =a a a a k k 4.设随机变量为ξ与η，已知D ξ=25,D η=36,4.0,=ηξρ, 则D(ξ-η)= 37 . 解答： 37 4.065236252)(),cov() ,cov(2)(,,=???-+=-+=-= -+=-ηξηξρηξηξηξη ξηξρηξηξηξD D D D D D D D D D 5. 设随机变量ξ服从几何分布,...2,1,)(1 ===-k p q k P k ξ。则ξ的特征函数 =)(t f ξ 。 ()() .1)(:1 1 1 1it it k k it it k k itk it qe pe qe pe p q e e E t f -====∑∑∞ =--∞ =ξ ξ解 二、 单项选择题（满分15分）： 1.设.A 、B 、C 为三个事件,用A 、B 、C 的运算关系表示“三个事件至多一个发生”为( ④ ). ① C B A ??. ② C B A C B A C B A ++

概率论重点题

概率统计重难点题 1．已知一个家庭有3个小孩，且其中一个为女孩，求至少有一个男 孩的概率（小孩为男为女是等可能的）. 【解】 设A ={其中一个为女孩}，B ={至少有一个男孩}，样本点总数为23=8，故 ()6/86 ()()7/87 P AB P B A P A = == 或在缩减样本空间中求，此时样本点总数为7. 6()7 P B A = 2．已知5%的男人和%的女人是色盲，现随机地挑选一人，此人恰为 色盲，问此人是男人的概率（假设男人和女人各占人数的一半）. 【解】 设A ={此人是男人}，B ={此人是色盲}，则由贝叶斯公式 ()()() ()()()()()() P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A = = + 0.50.0520 0.50.050.50.002521 ?= = ?+? 3．在一个盒中装有15个乒乓球，其中有9个新球，在第一次比赛中 任意取出3个球，比赛后放回原盒中；第二次比赛同样任意取出3个球，求第二次取出的3个球均为新球的概率. 【解】 设A i ={第一次取出的3个球中有i 个新球}，i =0,1,2,={第二 次取出的3球均为新球} 由全概率公式，有 3 0()()()i i i P B P B A P A ==∑

331232133 369968967 96333333331515151515151515 C C C C C C C C C C C C C C C C C C =?+?+?+?0.089= 4．某保险公司把被保险人分为三类：“谨慎的”，“一般的”，“冒失的”. 统计资料表明，上述三种人在一年内发生事故的概率依次为,和；如果“谨慎的”被保险人占20%，“一般的”占50%，“冒失的”占30%，现知某被保险人在一年内出了事故，则他是“谨慎的”的概率是多少 【解】 设A ={该客户是“谨慎的”}，B ={该客户是“一般的”}， C ={该客户是“冒失的”}， D ={该客户在一年内出了事故} 则由贝叶斯公式得 ()()(|) (|)()()(|)()(|)()(|) P AD P A P D A P A D P D P A P D A P B P D B P C P D C = =++ 0.20.05 0.0570.20.050.50.150.30.3 ?= =?+?+?31.设随机变量 X ~U （0,1），试求： （1） Y =e X 的分布函数及密度函数； （2） Z =?2ln X 的分布函数及密度函数. 【解】（1） (01)1P X <<= 故 (1e e)1X P Y <=<= 当1y ≤时()()0Y F y P Y y =≤= 当1

概率论与数理统计要点复习.docx

概率论与数理统计复习资料 第一章随机事件与概率 1.事件的关系AuB AuB AB A-B A Q AB =(/> (1)包含：若事件A发生，一定导致事件B发生，那么，称事件B包含事件A ,记作AuB(或Bz)A)? (2)相等：若两事件A与〃相互包含，即AnB且Bn A,那么，称事件A与B相等，记作A = B . (3)和事件：“事件A与事件B中至少有一个发生”这一事件称为A与B的和事件，记作AuB；“n个事件观出?…，人中至少有一事件发牛”这一事 H I J A 件称为鱼…，人的和，记作Au入5??uA”(简记为* '). (4)积事件：“事件A与事件B同时发生”这一事件称为A与B的积事件，记作AcB(简记为AB)；a n个事件观出，…，心同时发牛”这一事件称为 n A,血.…，人的积事件，记作(简记为A4??4或以'). (5)互不相容：若事件A和B不能同时发生，即心?,那么称事件A与B互不相容(或互斥)，若n个事件观出?…，人中任意两个事件不能同时发生，即A"广0(iwi

北民大概率论期末考试试题分析

北方民族大学试题 课程代码：24100082 课程：概率论与数理统计（A 卷） 一、填空题：（每小题3分，共30分） 1.设8.0)(,5.0)(==A B P A P ，则=)(AB P ＿＿＿＿＿＿ 。 2.设在一次试验中，事件A 发生的概率为p,现进行n 次独立试验，则A 至少发生一次的概率为 ＿＿＿＿＿＿ 。 3.设X 的分布律为 则分布函数值=)2 5 (F ＿＿＿＿＿＿ 。 4.设随机变量X ～N(0,1),)x （Φ为其分布函数，则)()x x -Φ+Φ（=＿＿＿＿＿＿ 。 5.已知连续型随机变量X 的分布函数为 2200,1),1(31 ,31)(≥<≤

9. 设随机变量X 与Y 相互独立，且,2)(,1)(==Y D X D 则=-)(Y X D ＿＿＿＿＿＿ 。 10.若4321,,,X X X X 为来自正态分布N(0,4)的样本，则∑=4 1 241i i X ～＿＿ ＿＿＿＿ 分布 。 二、设有N 件产品，其中有D 件次品，今从中任取n 件，问其中恰有k(D k ≤)件次品的概率。（10分） 三、设随机变量X 的概率密度函数为， 其他 10,0,3)(2<≤???=x x x f 求： （1）X 的分布函数；（2）? ?? ???≤<-212 1 X P .（10分） 四、设随机变量X 具有概率密度， 其他 ,0,)(>???=-x e x f x 求随机变量2X Y =的概率密度。（10分） 五、设二维离散型随机变量（X,Y ）的联合分布律为 若随机变量X 与Y 相互独立，求：常数βα，.（10分） 六、已知二维随机变量（X,Y ）的联合密度函数为 ， 其他，,, 10,10,0,)1(4)(<<<