坑塘真彩色遥感解译标志

坑塘真彩色遥感解译标志

近年来，随着遥感技术的不断发展，真彩色遥感解译成为了研究人员和决策者们的重要工具之一。其中，坑塘真彩色遥感解译标志作为一种常见的解译标志，在地理信息系统（GIS）和土地利用规划中发挥着重要作用。

坑塘真彩色遥感解译标志是通过对遥感影像进行解译，将坑塘地貌特征以真实的颜色显示出来。它主要用于识别、提取和分析坑塘地貌，为农田布局、水资源管理、生态环境保护等方面的决策提供科学依据。

坑塘真彩色遥感解译标志可以帮助我们准确识别和提取坑塘地貌。通过对遥感影像的解译，我们可以将坑塘区域以鲜明的蓝色标示出来，使其与周围的土地利用类型区分开来。这样一来，我们可以直观地了解到该地区的坑塘分布情况，为进一步的研究和决策提供了基础数据。

坑塘真彩色遥感解译标志还可以帮助我们进行坑塘地貌的分析。通过对坑塘区域的解译，我们可以获得坑塘的空间分布、面积大小、形态特征等信息。这些信息有助于我们了解坑塘地貌的演化过程、水资源的分布状况以及对周边生态环境的影响。在土地利用规划中，我们可以根据坑塘的特征，合理安排农田布局，提高农田利用效益，减少水资源浪费。

坑塘真彩色遥感解译标志还可以为水资源管理和生态环境保护提供支持。通过解译标志，我们可以了解到坑塘的分布密度和水体质量状况。这些信息对于制定水资源管理政策和保护生态环境至关重要。比如，在坑塘密集区，我们可以采取相应的措施，加强水资源的开发和利用，提高水体的质量和生态系统的稳定性。

在真彩色遥感解译中，还可以结合其他地理要素进行综合分析和研究。例如，可以将坑塘地貌与土地利用类型、地形地貌、气候等要素进行叠加分析，探索其相互关系和影响机制。这种综合分析可以帮助我们更好地理解坑塘地貌的形成与演化过程，为决策者提供科学依据。

坑塘真彩色遥感解译标志作为一种重要的解译工具，对于坑塘地貌的识别、提取和分析具有重要意义。它可以帮助我们准确了解坑塘的分布情况、形态特征和水资源状况，为农田布局、水资源管理和生态环境保护提供科学依据。同时，结合其他地理要素的综合分析，可以进一步深入探索坑塘地貌的演化过程和影响机制。因此，在地理信息系统和土地利用规划中广泛应用坑塘真彩色遥感解译标志，将为我们的研究和决策工作带来更大的便利与准确性。

遥感作业

1. 遥感图像目视解译原理 遥感图像解译（Imagery Interpretation）:是从遥感图像上获取目标地物信息的过程：即遥感图像理解（Remote Sensing Imagery Understanding）分为目视解译和计算机解译。 遥感图像目标地物的识别特征 1.形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓.遥感图像上目标地物形状:顶视平面图. 解译时须考虑遥感图像的成像方式。 2.大小 3色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。 4颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\假彩色.真彩色图像上地物颜色能真实反映实际地物颜色特征，符合人的认知习惯。目视判读前, 需了解图像采用哪些波段合成，每个波段分别被赋予何种颜色 5.阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子,根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的. 6水系水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。它可以是大的江河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。水系的级序，一般是从冲沟到主流， 7. 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据等八、位置(Location) 是指地物的环境位置以及地物间的空间位置关系在像片中的反映。也称为相关特征。它是重要的间接判读特征。 九、土壤、植被标志 通过对土壤、植被的相关分析，推断其下伏地物的性质。 十、人类活动标志 古代与现代的采场、采坑、矿冶遗址是找矿标志； 耕地的排布反映地形地貌特征，如火山口周围耕地呈环状分布。 叙述目视解译基本程序与步骤 遥感影像目视解译是一项认真细致的工作，解译人员必须遵循一定行之有效的基本程序与步骤，才能够更好地完成解译任务。一般认为，遥感图像目视判读分为五个阶段：(1) 目视解译准备工作阶段：遥感图像反映的是地球表层信息，由于地理环境的综合性和区域性特点，以及受大气吸收与散射影响等，遥感影像有时存在同质异谱或异质同谱现象，使得遥感图像目视解译存在着一定的不确定性和多解性。(2) 初步解译与判读区的野外考察：初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。(3) 室内详细判读：初步解译与判读区的野外考察，奠定了室内判读的基础。建立遥感影像判读标志后，这就可以在室内进行详细判读了。(4) 野外验证与补判：室内目视判读的初步结果，需要进行野外验证，以检验目视判读的质量和解译精度。对于详细判读中出现的疑难点、难以判读地方则需要在野外验证过程中补充判读。(5) 目视解译成果的转绘与制图：遥感图像目视判读成果，一般以专题图或遥感影像图的形式表现出来。

遥感解译

一、资料的准备 收集解译的数据:如TM遥感影像。 二、遥感影像的处理 三、遥感影像的解译（初步解译） （1）解译的指标体系 解译的指标用土地利用/覆盖分类系统，采用全国二级分类系统：一级分为6类，主要根据土地的自然生态和利用属性；二级分为25个类型，主要根据土地经营特点、利用方式和覆盖特征；耕地根据地形特征进行了三级划分，即进一步划分为平原、丘陵、山区和坡度大于25度的耕地。 分类系统及含义为： ①耕地：指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、 轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和海涂。 11、水田：指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。 12、旱地：指无灌溉水源及设施，靠天然降水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地；正常轮作的休闲地和轮歇地。 ②林地：指生长乔木、灌木、竹类以及沿海红树林地等林业用地。 21、有林地：指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。 22、灌木林地：指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。 23、疏林地：指郁闭度为10-30%的稀疏林地。 24、其他林地：指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地（果园、桑园、茶园、热作林园等）。 ③草地：指以生长草本植物为主、覆盖度在5%以上的各类草地， 包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地。 31、高覆盖度草地：指覆盖度>50%的天然草地、改良草地和割草

地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密。 32、中覆盖度草地：指覆盖度在20-50%的天然草地和改良草地，此类草地一般水分不足，草被较稀疏。 33、低覆盖度草地：指覆盖度在5-20%的天然草地，此类草地水分缺乏，草被稀疏，牧业利用条件差。 ④水域：指天然陆地水域和水利设施用地。 41、河渠：指天然形成或人工开挖的河流及主干渠常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。 42、湖泊：指天然形成的积水区常年水位以下的土地。 43、水库、坑塘：指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。 44、冰川和永久积雪地：指常年被冰川和积雪覆盖的土地。 45、海涂：指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带。 46、滩地：指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。 ⑤城乡、工矿、居民用地：指城乡居民点及其以外的工矿、交通 等用地。 51、城镇用地：指大城市、中等城市、小城市及县镇以上的建成区用地。 52、农村居民点用地：指镇以下的居民点用地。 53、工交建设用地：指独立于各级居民点以外的厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地，以及交通道路、机场、码头及特殊用地。 ⑥未利用土地：目前还未利用的土地，包括难利用的土地。 61、沙地：指地表为沙覆盖、植被覆盖度在5%以下的土地，包括沙漠，不包括水系中的沙滩。 62、戈壁：指地表以碎石为主、植被覆盖度在5%以下的土地。 63、盐碱地：地表盐碱聚集、植被稀少，只能生长强耐盐碱植物的土地。 64、沼泽地：指地势平坦低洼、排水不畅、长期潮湿、季节性积水或常年积水，表层生长湿生植物的土地。 65、裸土地：指地表土质覆盖、植被覆盖度在5%以下的土地。 66、裸岩石砾地：指地表为岩石或石砾，其覆盖面积>50%的土地。 其它：指其它未利用土地，包括高寒荒漠、苔原等。

坑塘真彩色遥感解译标志

坑塘真彩色遥感解译标志 近年来，随着遥感技术的不断发展，真彩色遥感解译成为了研究人员和决策者们的重要工具之一。其中，坑塘真彩色遥感解译标志作为一种常见的解译标志，在地理信息系统（GIS）和土地利用规划中发挥着重要作用。 坑塘真彩色遥感解译标志是通过对遥感影像进行解译，将坑塘地貌特征以真实的颜色显示出来。它主要用于识别、提取和分析坑塘地貌，为农田布局、水资源管理、生态环境保护等方面的决策提供科学依据。 坑塘真彩色遥感解译标志可以帮助我们准确识别和提取坑塘地貌。通过对遥感影像的解译，我们可以将坑塘区域以鲜明的蓝色标示出来，使其与周围的土地利用类型区分开来。这样一来，我们可以直观地了解到该地区的坑塘分布情况，为进一步的研究和决策提供了基础数据。 坑塘真彩色遥感解译标志还可以帮助我们进行坑塘地貌的分析。通过对坑塘区域的解译，我们可以获得坑塘的空间分布、面积大小、形态特征等信息。这些信息有助于我们了解坑塘地貌的演化过程、水资源的分布状况以及对周边生态环境的影响。在土地利用规划中，我们可以根据坑塘的特征，合理安排农田布局，提高农田利用效益，减少水资源浪费。

坑塘真彩色遥感解译标志还可以为水资源管理和生态环境保护提供支持。通过解译标志，我们可以了解到坑塘的分布密度和水体质量状况。这些信息对于制定水资源管理政策和保护生态环境至关重要。比如，在坑塘密集区，我们可以采取相应的措施，加强水资源的开发和利用，提高水体的质量和生态系统的稳定性。 在真彩色遥感解译中，还可以结合其他地理要素进行综合分析和研究。例如，可以将坑塘地貌与土地利用类型、地形地貌、气候等要素进行叠加分析，探索其相互关系和影响机制。这种综合分析可以帮助我们更好地理解坑塘地貌的形成与演化过程，为决策者提供科学依据。 坑塘真彩色遥感解译标志作为一种重要的解译工具，对于坑塘地貌的识别、提取和分析具有重要意义。它可以帮助我们准确了解坑塘的分布情况、形态特征和水资源状况，为农田布局、水资源管理和生态环境保护提供科学依据。同时，结合其他地理要素的综合分析，可以进一步深入探索坑塘地貌的演化过程和影响机制。因此，在地理信息系统和土地利用规划中广泛应用坑塘真彩色遥感解译标志，将为我们的研究和决策工作带来更大的便利与准确性。

遥感图像目视解译标志

遥感图像目视解译标志 解译标志有直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。如形状、大小、色调、阴影等。间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。 一、形状(Shape) 形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。不同类型的地面目标有其特定的形状，因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。 二、大小(Size) 大小是指地物在像片上的尺寸，如长、宽、面积、体积等。地物的大小特征主要取决于影像比例尺。有了影像的比例尺，就能够建立物体和影像的大小联系。 三、色调(Tone)和色彩(Color) 色调是物体的电磁波特性在图像上的反映，在黑白像片上指黑白深浅程度。地物的形状、大小都要通过色调显示出来，所以色调特征是最基本的解译标志。 如排水性良好、干燥的、有机质成分低的土壤；中酸性岩浆岩、松散堆积物、大理岩、石英岩等一般具有浅色调。 如潮湿的、有机质成分高的土壤、煤层、基性、超基性岩浆均具有较深色调。 如石灰岩、白云岩、砂岩以及中基性岩浆岩等，变质岩中的变粒岩具有灰色色调。 在利用色彩判断地物时，要注意： ①多波段的彩色合成图像，不仅要了解地物的波谱特性，而且要知道彩色合成时波段影像与红、绿、蓝三色的对应关系 ②彩红外图像：植被－红、水－蓝青、道路－灰白、建筑物－灰或浅蓝。 四、阴影(Shadow) 阴影分本影和落影两种。 本影－指物体本身没有被光线直接照射到的部分，在像片上呈暗色调。它有助于建立像片的立体感。 落影－地物经光线照射投影于地面的物体阴影，在像片上呈暗色调，它有助于观察地物的侧面形态及一些细微特征。 五、水系(River System) 水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。它可以是大的江河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。水系的级序，一般是从冲沟到主流，依次由小到大（1、2、3……）排列。 六、地貌形态标志 1、山顶形态。 2、山坡形态。 3、沟谷形态 七、纹理(Texture) 很小的物体，在图像上是很难个别地详细表达的,但是一群很小的物体可以给图像上的影像色调造成有规律的重复，即影像的纹理特征。 八、位置(Location) 是指地物的环境位置以及地物间的空间位置关系在像片中的反映。也称为相关特征。它是重要的间接判读特征。 九、植被

遥感专题讲座(二)——影像信息提取(一、目视解译)

影像信息提取 ——目视解译 遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异（反映地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影像地物的物 理基础。 目前影像都是基于数字，影像信息的提取方法的发展历程可分为如图1所示， 目前这四类方法共存。 图1 影像信息提取发展阶段 这一专题讲解的是人工解译，也是目前国内使用最多的一种影像提取方法，如土地调查、地质调查等。这类方法非常灵活，但需要一定的经验，特别是像地 质解译等，对业务专业要求比较多。 本专题分以下内容： ??●遥感图像解译基本概念 ??●遥感图像解译预处理 ??●解译标志的建立 ??●解译关键问题

遥感图像解译 人们对地表物体的有关领域，如土地利用存在一种先验知识，在遥感图像寻找对应关系。然后，根据遥感图像的影像特征推论地表物体的属性。这一过程就称之为遥感图像的解译，也叫遥感图像的判读。 解译的任务就是从图像上认识，辨别影像与地物的对应关系、判断、归类、地物目标，并用轮廓线圈定它们和赋予属性代码，或用符号、颜色表示属性。 进行图像解译时，把图像中目标物的大小、形状、阴影、颜色、纹理、图案， 位置及周围的系统称之为解译的八要素。 （1）大小：拿到图像时必须根据判读目的选定需要的比例尺。根据比例尺的大小，可以预先知道图像上多少毫米的物，在实际距离中为多少米。 （2）形状：由于目标物不同，在图像中会呈现出特殊的形状。用于图像判读的图像通常是垂直拍摄的，所以必须记住目标的成像方式。因为即使同样为树木，针叶林的树冠呈现为圆形，而阔叶树则形状不同，从而可以识别出二者。此外，飞机场，港口设施、工厂等都可以通过它们的形状判读出其功能。 （3）阴影：由于判读存在于山脉等阴影中的树木及建筑时，阴影的存在会给判读者造成麻烦，信往往会使目标丢失。但另一方面，在单像片判读时，利用阴影可以了解铁塔及桥、高层建筑物等的高度及结构。 （4）颜色：黑白像片从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。用全色胶片拍摄的像片中，目标物按照其反射率而呈现出白一灰一黑的密度变化。例如，同样为海滩的沙子，干的沙子拍出来发白，而湿沙则发黑。在红外图像上，水域 拍出来是黑色的，而植被则发白。 （5）纹理：也叫结构，是指与色调配合看上去平滑或粗糙的纹理的粗细程度，即图像上目标物表面的质感。草场及牧场看上去平滑，造林后的幼树看上去像铺了天鹅绒，针叶树林看上去很粗糙。这种纹理也是判读的线索。 （6）图案：根据目标物的有规律的排列而形成的图案。例如，住宅区的建筑群，农田的垄、高尔春球场的路线和绿地，果树林的树冠等。以这种图案为线 索可以容易判别出目标物。 （7）位置及与周围的关系：在（1）-（6）上加上各区域的地理特色及判读者的专业知识等，就可以确定解释的结果。 解译的操作步骤: （1）影像预处理 （2）初步判读，建立判读标志 （3）野外调查或资料验证 （4）详细判读及其更新目标的定性、定位

遥感解译笔记

地质灾害现象遥感解译 2.1遥感解译标志 任何地质灾害体发生都会在地貌形态上留下变形迹象。利用彩红外航空像片,根据形体 迹象光谱(色调)、影纹和几何形态特征,进行判别和圈定其边界范围、识别灾害类型,并通过收 集阅读已有资料和实地典型公路段的考察,建立川藏公路巴塘-林芝段地质灾害判译标志,现 简述如下: (1)坡南型泥石流解译标志坡面型泥石流往往发育在山坡坡度较陡处和岩体较破碎、残 坡积层较厚的山坡坡体上。在彩红外像片上可清晰地看到其形成区和流通区连为一体,形成 纺锤形态,长条状或蝌蚪状影纹,色调上呈灰白色或浅亮色,其堆积区多在坡底部。 (2)沟谷型泥石流解译标志该类泥石流在彩色红外像片上具有明显的形成区、流通区和 堆积区。整体流域沟谷长短不一,长的可达几公里以上,短的只有几百米。形成区多为汇水面积较大的斗型谷,其内多堆积大量由崩塌、滑坡、山坡型泥石流及冰碛等残留松散固体物质,在 图像上呈灰白色或浅亮色调。流通区多为“V”字型沟谷,沿流域两侧有不同规模的滑坡、崩塌 和山坡型泥石流产生,并汇集到流域内,形成暗亮相间的“鱼刺”状或“蜈蚣”状影纹。堆积区多 在山沟沟口处,形成粗糙影纹的圆扇形堆积体。这些庞大堆积物,有的是一次型堆积的,也有 的是多期堆积形成的,这依流域的泥石流活跃程度而定。堆积期次可以直接从堆积物的色调 差异或影纹变化加以区分。 (3)第四系滑坡解译标志在彩红外像片上,这类滑坡呈一系列不规则形态,影纹粗糙; 滑床和滑坡残留体多呈青色或浅黄色调显示,主要分布于流域两侧的陡坡处。 (4)基岩滑坡解译标志在彩色红外像片上,这类滑坡多呈青灰或浅亮色“箕”状坡谷形 态,滑程一般较远,有的冲滑到对岸坡体上,形成特殊色调的弧立残留堆积体。在滑床上有一 系列纵向粗糙影纹显示。有的在滑壁后缘可见拉裂缝。像片上呈明显的短黑线,沿滑壁上端 分布。 (5)崩塌解译标志崩塌在工作区内公路两侧陡崖或陡坎普遍发育,一般规模较小。在彩红外像片上,近期发生的崩塌体其崩塌面显示青黑色或褐黄色,堆积物呈青兰色或淡褐色锥状形态。大多数崩塌具有短轴状纵向粗糙影纹。小型崩塌体大都成群出现,顺河谷方向或河流两侧的陡崖下呈串球状分布,有的呈倒石锥群。

遥感解译

1图像的解像力是图像上最小的，但还能分辨的地物尺寸。 2解译标志：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征. 3.灰度波谱：如果定义灰度为纵坐标，要遥感的波段数为平面横坐标，遥感的成像周期为平面纵坐标，那么可以得到一个三维的波谱曲面。称为灰度波谱。 4.典型像元：一个像元内仅包含一种地物。混合像元:一个像元包含几种地物. 5.地理单元是具有地理环境调教年基本一致的空间单元，它建立在地理综合体理论基础上。地理综合体是一个相对封闭的自然地段，它通过发生在内部的诸自然过程和地理组成成分的相互依存性而构成一个整体。 6.像元二分模型：假设像元只由两部分构成，所得到的光谱信息也只有这两个组分因子线性合成，他们各自的面积在像元中所占的比率即为各因子的权重。

①解译的完整性②解译可靠性可通过混淆矩阵表达：包括总体精度、Kappa 系数、混淆 矩阵（可能性）、生产者（制造者）精度以及用户精度。大部分遥感图像处理系统能用一幅地表真实图像或地表真实感兴趣区计算一个混淆矩阵。③解译的及时性④解译结果的明显性 2. 简单人工地物识别概率的数学表示 L 地物尺寸A 遥感图像的解像力B 形状的识别系数C 影响复杂地物元素解译质量的相互位置系数 3混合像元分解的意义 混合像元无论直接归属哪一种典型地物都是错误的，因为至少不完全属于这种典型地物，如果每一个混合像元能够被分解而且它的覆盖类型组分占像元的百分含量能够求得，分类将更精确，而混合像元的归属而产生的错分误分问题也就迎刃而解。 4. 传统方法的不足及其与子像元分类方法的区别 传统分类方法的不足①由于图像空间分辨率的限制及地面物质具有异质性，因此每个像元的光谱反射值为各种不同地物的光谱反射以非线性的方式迭合而成，即为像元光谱混合. ②遥感图像重新取样，若取样后像元的灰度值经由相邻图像灰度值内插所得，则结果也造成额外的空间混合现象。③若以传统统计分类方法如最大似然分类法处理这种问题，经常得到较差的分类精度；④对高光谱图像进行分类时，随着光谱波段数或特征数(维度)的增加，反而需要较大量的训练样本作为参数的估计，分类效增加，反而需要较大量的训练样本作为参数的估计，分类效率变低，分类精度不理想 5. 多阶抽样估算地物面积的基本思想及其计算方法 利用卫星和航空图像进行多阶抽样的基本思想 (1) 根据影像分层，确定样本单元(2) 使每一阶影像的分辨率逐级提高；(3) 使后一阶样本是前一阶样本的一部分，并使抽样的概率与通过逐级解译影像所得到的预估值成正比。 多阶可变概率抽样的实施（过程）（1）对卫星影像进行目估（2）根据目估结果，在一阶图像（卫星图像）的每个单元上计算灌溉地面积百分比x 并将其累加值填写在一阶单元记录表中（3）随机抽取若干个样本单元，并计算可变概率(例如270个一阶单元中抽取10个样本单元并用符号标记在一阶影像（卫星影像）单元中抽取10 个样本单元，并用符号标记，在一阶影像（卫星影像）抽样样本单元记录表中记录灌溉地面积百分数Xi%)4）得到灌溉地的近似实际面积（5）面积估算：把上述数据代入式 6居民地的提取 居民地的组成和结构1. 城镇：建筑群、道路网、绿地和空地2. 乡村：房屋建筑、空地和绿地. 居民地的形状 1. 团状居民地：平原和盆地2. 带状居民地：谷底和河畔3. 丁字状居民地：公路交叉和河流交汇处.. 研究意义 1.为灾害评估提供所需居民地空间分布信息 2.为了解人地关系服务3.为社会、经济和人文等数据的空间化服务4.为居住用地监测以及人居环境建设服务 三.简单人工地物识别概率公式中变量的确定 简单地物形状的识别系数B … 理论上，可以通过试验方式找到研究地物的识别曲线的种类,然后以此为基础计算各类地物的形状识别系数（如图4.2.2），然后以此为基础计算各类地物的形状识别系数B。这种方法要求必须具备大量不同比例尺图像的解译结果，因此实施代价非常高，不易操作；… 简单和可靠的方法是：根据两种比例尺图像的解译结果来确定识别系数。通过多组多次计算获取多个B，并取其数学期望。 … 还可以基于对人工地物几何尺寸相互关系情况，利用经验公式计算。

遥感原理实验报告3目视解译与制图

《遥感原理》 实验报告 实验名称：遥感图像目视解译 与制图 专业：地理信息科学 学号： 姓名： 指导老师：

1、实验目的 （1）学习航空像片判读的基本原理和方法；掌握航空像片判读中判读标志的建立方法；解译判读各土地覆盖类型在彩红外航片上的影响特征； （2）认识和了解热红外影像对地物的表现； （3）认识和掌握TM图像各波段的光谱效应；学习和掌握陆地卫星遥感图像的判读方法。 2、实验材料 ArcGIS10.2、ENVI5.1 3、实验内容与过程 3.1航空像片的判读 说明：与黑白像片相比。真彩色像片基本反映了地物的天然色彩，地物类型之间的细微差异可以通过色彩的变化表现出来，彩色像片上的丰富色彩提供了比可见光黑白像片更多的信息。由于受到大气散射与吸收的影响，在航空摄影高度相同的条件下，彩色摄影信息损失量远大于红外摄影，因此航空遥感中广泛使用彩色红外摄影。由于绿色植物在近红外波段具有很强的反射特性，在彩色红外像片上呈红色，使彩红外航片比普通彩色航片在植被的判读和识别方面具有较大的优势，同时也使其在识别伪装方面有突出的功用。 判读彩色红外像片，可以按照以下步骤进行：认真了解彩红外摄影感光材料的特性和成像原理；熟悉各种地物在可见光和近红外波段的反射光谱特性；建立地物的反射光谱特性与像片假彩色的对应关系（如下表）；建立彩红外像片与其他判读标志；遵循遥感解译步骤与方法对彩红外像片进行解译。 在解译时应注意：在彩红外像片上，植物的叶子因反射红外线而呈现为红色。但不同植被类型或处于不同生长阶段，受不同环境影响的植物，其光谱特性不同，因而在彩红外相片上，红色的深浅程度不同。如正常生长的针叶林，颜色为红色到品红色，枯萎的植被则呈现暗红色，即将枯死的制备则呈现青色。

遥感地学解译

遥感地学解译 第一章绪论 1.遥感信息科学与地球科学的联系 地球空间信息科学是研究地球表层资源、环境及其变化的数据获取与动态监测的基础；而其中的遥感技术还可为全球性的整体研究提供最新、最快、最精细的科学数据。地球空间信息科学是进行地学研究的基础，而其中遥感数据是最主要的数据源。 2.部门遥感 是基于对地理环境个别因子的图像识别、标志研究、空间结构域分布规律研究、图像数据采集技术研究，引入一些精确的定量方法，运用地理学的空间思 维与数学建模，逐步形成的地理遥感的专业化应用领域 第二章遥感地学解译的原理方法 1.遥感地学解译的原理方法 遥感图像解译 图像识别 图像量测 图像分析与专题特征提取 遥感地学综合分析方法。 2.遥感图像的解译 通过遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、推理和判断，最终达到识别目标或现象的目的。 3.图像识别 根据遥感图像的光谱特征、空间特征、时相特征，按照解译者的认识程度，或自信程度和准确度，逐步进行目标的探测、识别和鉴定的过程。 4.解译要素 8个基本要素：色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合。 5.解译标志 是指在遥感图像上能具体反映和判别地物或现象的影像特征。 地学解译标志色调与色彩标志，几何形态标志，阴影标志，水系标志，地貌形态标志，植被，土壤标志，人类工程活动标志，纹理标志。

6.图像量测 指在已知图像比例尺的基础上，应用图像的几何关系，借助简单工具、设备（如立体镜、 测图仪等）或软件，测量和计算目标物的大小、长度、相对高度等，以获得精确的距离、高度、面积、体积、形状、位置等信息。 7.图像分析 是指在图像识别、图像量测的基础上，通过综合、分析、归纳，从目标物的相互联系中解译图像或提取专题特征信息，即定性、定量地提取和分析各种信息。 8.图像分析及专题特征提取 包括特定地物及状态的提取、指标提取、物理量的提取、变化检测等。 9.遥感地学相关分析 指的是充分认识地物之间以及地物与遥感信息之间的相关性，并借助这种相关性，在遥感图像上寻找识别目标的相关因子（间接解译标志），通过图像处理和分析，提取出这些相关因子，从而推断和识别目标本身。 1.地学相关分析法:1 (1)主导因子相关分析法 地形因子相关分析 地貌类型相关分析 (2)多因子相关分析法 遥感地质找矿 (3) 指示标志分析法 遥感生物地球化学及地植物学找矿 油气遥感探测 2.分层分类法 3.遥感变化检测 变化检测就是从不同时期的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程。 它涉及到变化的类型、分布状况与变化量，即需要确定变化前后的地面类型、界线及变化趋势. 遥感变化检测的影响因素 遥感系统因素的影响及数据源的选择 时间分辨率空间分辨率光谱分辨率辐射分辨率 环境因素影响及其消除 大气状况土壤湿度状况物候特征

卫星影像解译标志

卫星影像解译标志 地类名影像解译标志代码称 水田大部分分布于平原及沟谷地 区,由于影像摄于冬季,旱作为主, 111 水田故色调各种各样,纹理平滑。按坡度级不同～分为梯田和平田两种 位于丘陵或平原较高处(一般比水 田高0.5—1米)以及居民点旁,无 114 旱地水源灌溉, 地块较小,分割破碎, 田埂不清晰,绘图时一般以原调查 旱地图斑为参照。

影像特征:有整齐排列的小颗粒,121 果园色调较暗。 影像特征:有排列不均匀的小颗 粒,,色彩不均匀, 色调较暗。有个125 其他园地别地块较为平滑～易与平旱地混 淆。 地类名影像解译标志代码称 一般由耕地临时改为的苗圃, 影 像特征: 有排列整齐的暗色点状可调整园125k 颗粒或暗色条带,颗粒密集细小～地可见耕地形状的埂～主要种植苗

木～可恢复为耕地。 影像特征:有密集不均匀的颗粒,131 有林地颗粒较大～色调较暗。 颜色较浅～颗粒较小而平滑～山区 132 灌木林部分影像因成像时角度和光线的 原因～易与有林地混淆 畜禽舍及其附属设施,解译标志与畜禽饲养151 居民地相似,一般无林盘且离居民地点有一段距离,房屋间隔小。

位于农田中间及居民点之间～呈亮 色线状或带状,但有行道树的影像153 农村道路呈暗色,某些易与农田灌溉渠系混 淆。 呈各种块状,中间呈暗色水体色154 坑塘水面彩,有明显的边埂,常单个分布。 地类名影像解译标志代码称 呈各种块状,常连片分布,中间呈 暗色水体色彩,有明显的边埂～但155 养殖水面边埂上常有亮色块状或点状房屋

,看守棚,。 农田排灌渠系及附属设施。呈线状农田水利156 或带状,部分两侧有护堤林～一般用地影像呈暗黑色。 亮色房屋和条、带状街道排列整 齐～街道两旁常有暗色点状行道202 建制镇树～图斑所占面积较大。主要分布 于各集镇。 农村居民亮色规则块状图斑规则排布～呈明203 点显的亮暗分明的色调。

遥感影像判读

实习一卫星遥感影像目视解译 一、实习目的 目视判读是卫星图像应用的最基本方法，用计算机进行自动分类时，训练样本的选择以及自动分类决策等，也都需要目视判读作为基础。了解卫星遥感影像的波段特性以及对应的地物波谱特性；建立遥感影像解译标志，从影像中目视解译出耕地、林地、草地、水体、居民地、盐碱地、沼泽地等土地利用类型。二、原理与方法 原理 地物光谱特性（标题为小四，宋体，加粗） 在以遥感图像中识别地物和现象的属性及其研究它们之间的关系和演化变化规律时，必须首先了解和掌握地物的光谱特性，以及它们空间和时间特性的变化。不同地物在不同波段反射率存在着差异。因此，在不同波段的遥感图像上即呈现出不同的色调。同类地物的反射光谱是相似的，但随着该地物的内在差异而有所变化。这种变化是由于多种因素造成的，如物质成分、内部结构、表面光滑程度、颗粒大小、几何形状、风化程度、表面含水量及色泽等差别。这就是判读识别各种地物的基础和依据。 方法 （一）直接判定法 在卫星图像上直接判定一般是依据其色调标志和图型标志进行直接判定，色调（或色彩）标志在卫星图像直接判定中的重要性，对色调分析必须要结合具体的图形或图像特征，即“色”要附于一定的“形”上，色调才具有实际意义，才可能判定识别地物。 （二）对比分析法 对比分析法是对卫星图像不同波段、不同时相的图像进行对比分析，以 及与地面已知资料或实地进行对比。对比的目的在于建立卫星图像与实地地 物和现象的对应关系，总结判读经验，发现图像异常，以便从卫星图像上提 取更多信息，使判读成果更为准确可靠。 （三）逻辑推理法

基于卫星图像的特点判读时更多的是应用地学规律的相关分析和实际经验，进行逻辑推理法的判读，即借助各种地物和自然现象间内在联系，结合图像上表现出的特征，用专业知识的逻辑推理方法，判定某一地物和现象的存在及其属性。卫星图像的视域宽广，能显示较大区域的地物和现象的空间分布。根据地物和现象在自然界中固有的相互依存关系和规律，运用逻辑推理法，就能从易被人们忽视，或难于发现的潜在的或微小的图像差异中，寻找出识别地物的依据，从而提取更多有用的信息。 三、实习仪器与数据 计算机、ENVI和ARCVIEW GIS软件，TM4、3、2波段合成标准假彩色合成图像。 表1 TM 遥感影像的波段划分及其光谱效应 四、实习步骤 1、建立解译标志 指在遥感图像上能具体反映和判别地物和现象的影像特征。根据土地利

地质灾害遥感解译方法和流程

卫星遥感影像是重要的基础数据。2米卫星遥感影像成果，已为国土三调、国土空间规划、国土空间用途管制、违建清查整治、地理信息公共服务等工作的开展提供了及时、准确的影像保障。 一、地质灾害遥感解译方法和流程 1.地质灾害遥感解译方法 本次地质灾害遥感解译主要采取机助目视解译方法。该方法系指解译人员利用计算机鼠标，直接在计算机荧光屏上对遥感图像进行地质灾害遥感解译工作，并将解译成果集成在相应的图层上。由于遥感图像在计算机荧光屏上显示的信息和信息层次较遥感图片中相应信息和信息层次丰富，所以机助目视解译方法的解译效果较传统的目视解译好。另外，因为是在计算机上直接成图，从而减少了编成图程序，这是本次工作的主要解译方法。 2•遥感解译流程 2.1建立遥感解译标志 地质灾害遥感解译标志是指能帮助识别地质灾害及其性质和相互关系的影像特征，如地貌特征、地质灾害要素（如滑坡体、滑坡壁、滑坡台阶、封闭洼地、滑坡鼓丘等，泥石流堆积扇、泥石流物源，崩塌堆积体等）、形状、大小、色调、阴影、纹理等。在充分收集和熟悉工作区地质背景、地质灾害资料的基础上，通过野外实地踏勘统计，根据地质灾害波谱特征和空间特征，分别建立相应的地貌类型、地质构造、岩（土）体类型、水文地质现象和森林植被类型等区域环境地质条件以及各类地质灾害的遥感解译标志。 2.2室内解译工作 室内解译应以遥感影像为依据。室内解译主要采用以目视解译为主，人机交互式解译为辅，初步解译与详细解译相结合、室内解译与野外调查验证相结合的工作方法。解译时应采用从已知到未知、从区域到局部、从总体到个别、从定性到定量，按先易后难、循序渐进、不断反馈和逐步深化的方法进行工作。 2.3野外调查和验证 在室内解译的基础上，通过对初步解译资料进行野外调查和验证，再进行详细解译，来补充和修正初步解译成果，最终形成遥感解译成果图，以此确保遥感解译成果的质量和置信度。 2.4解译成果图件的编制在室内解译的基础上，通过野外调查和验证，补充和修改后，将解译成果草图分图层进行数字化成图，提交最终的遥感解译成果系列图。

第二次土地调查遥感影像地类解译分析

第二次土地调查遥感影像解译应用分析 刘刚马海涛汪继伟那岩 摘要：在明确遥感影像的类型、解译概念、解译过程的基础上，深入探讨了遥感影像的解译方法及其应用，并以建立图像解译标志的实例，生动的展示了遥感影像解译在第二次土地调查中的重要作用。在影像解译流程化、系统化工作层面，提供了良好的技术经验。 关键词：遥感影像；影像解译；光谱特征；解译标志 图像解译就是研究分析判断遥感图像的过程，人们根据地物的光谱特性、成像规律及影像特征来辨别地物，并判断其类别和特性属性。遥感图像是摄影瞬间对地物的真实写照，具有现实性强，真实可靠，便于宏观分析等特点。利用遥感影像作为第二次土地调查的基础图件，就是它能够真实地记录了地球表面的自然地貌、人工地物及人类活动的痕迹，能够准确、客观、全面地反映地球表面自然和人工的综合景观。因此对遥感影像解译能力的强弱，决定了土地调查外业的工作量，也决定了第二次土地调查的质量及时间。 一、遥感影像的种类 遥感影像通过对地表摄影或扫描获得。摄影影像是摄像机对地面物体摄影，直接在感光材料上记录地物的光像，称为航空遥感影像。扫描影像是地面信息通过探测器先变为电信号并记录在磁带上，然后回放磁带，在感光片上曝光而成，称为航天遥感影像。遥感影像有黑白和彩色两种，由于彩色影像比黑白影像能提供更多的地表信息，因此彩色影像在遥感中得到广泛地使用。遥感影像分为高分辨率影像和低分辨率影像。第二次土地调查主要采用spot5、IRS-P5、IKONOS、QuickBird、CBERS-02 、CBERS-02B 、北京1号、ALOS、福卫二号、航空摄影等高分辨率遥感影像。 二、遥感影像的解译 遥感影像的解译即从遥感图像上获取目标地物信息的过程。遥感影像与相应目标在形状、大小、色调(或颜色)、阴影、纹理、布局和位置等方面的特征有着密切的关系。人们就是根据这些特征去识别目标和解释某种现象的。在影像解译过程中采用直接解译和间接解译两种方法。所谓直接解译就是目标本身属性在像片上的直接反映，如形状、大小等。间接解译是根据其他目标影像推断目标属性的标志，如布局、位置等。但是，直接解译和间接解译只是一个相对概念。有的特征对于解译某一地物是直接解译，而对于推断另一现象则可能为间接解译。例如，不同地类有不同的色调，以色调解译土地类型，色调是直接解译，而同一色调判断同一地类时，根据他所处的位置不同，就应判为其他地类，色调就成为间接解译。 三、遥感影像解译方法的应用 遥感影像的解译方法分为目视解译和计算机自动解译两种。根据第二次土地调查的工作性质，采用目视解译能够直观的判断影像上的地物、地类，更能根据专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查把遥感图像中所包含的地物信息提取和解析出来。并能准确判断影像的边缘，准确的分别相似光谱的边界，尤其对全色影像在光谱信息不是很丰富

遥感解译标志

遥感解译标志 1.水系密度 水系密度指一定范围内各级水道的数量或相邻两条同级水道之间的间隔。定性的将水系密度分为密度大(密集)､中等､小(稀疏)三级(图5-3).水系的密度与岩石的透水性能有关,透水性好的岩石如砂岩､砾岩､片麻岩等分布区,地表径流不发育,形成密度小的水系;透水性差的岩石如泥岩､页岩､粘土分布区,地表径流发育,水道密集,形成密度大的水系;透水性介于上述两者之间的岩石区,发育中等密度的水系。因此根据水亲密度的分析可解译不同的岩石类型。 水系密度指一定范围内各级水道的数量或相邻两条同级水道之间的 间隔。定性的将水系密度分为密度大(密集)､中等､小(稀疏)三级 2.水系类型 水系类型指水系在平面上的展布图形,水系的类型很多(图4—5)。定性描述通常以水系平面图形的形象命名。下面介绍几种常见的水系类型。 (1)树枝状水系是最常见的水系类型图形呈树枝状,各级水道与沟谷自由发展无明显方向性,主､支流多以锐角汇合,平面形状如树枝分叉。这种类型的水系往往发育在岩性均一､岩层产状平缓､构造简单的地区。在砂岩､砾岩､花岗岩､片麻岩分布区常形成稀疏的树枝状水系,在泥岩､页岩､黄土分布区常形成密集的树枝状水系。树枝状水系中有一些特征性水系。 ①钳状沟头树枝状水系:平面形状为树枝状,但一级冲沟成对出现,沟头向对弯曲,在其交汇处形成虎钳状称为钳状沟头树枝状水系,这种水系形式多见于酸性侵入岩发育区及我国南方中新代砂砾岩分布区。其成因是节理发育的块状岩石经风化侵蚀而成的。 ②羽毛状树枝状水系:总体呈树枝状,但一级或二级水道发育,平行排列与主沟呈锐角或近直角相交,平面形状类似于鸟的羽毛,故称羽毛状树枝状水系。在黄土高原发育此类型水系,在泥质含量很高的粉砂岩､片麻岩分布区亦可形成此类型

基于GIS和RS的土地利用变化分析—以山东省邹城市为例.-毕业论文

本科生毕业设计（论文） 题目：基于GIS和RS的土地利用变化分析 ——以山东省邹城市为例 摘要 本文以山东省邹城市香城镇、峄山镇、看庄镇、郭里镇、石墙镇五个乡镇为研究区域。分别基于邹城市2007年LANDSAT7的ETM数据和2017年的高分一号遥感影像数据，利用ARCGIS和ERDAS软件，采用人工目视解译的方法，对邹城市的土地利用类型进行分类和解译。然后对数据进行统计和对比分析。以2007年和2017年五个乡镇各种地类的面积变化情况为基础，分析邹城市十年间土地利用情况变化原因。研究结果表明：（1）草地、建筑用地、交通运输用地、水体和其他用地的覆盖比例减少了，耕地、林地、裸地和园地的覆盖比例增加了；（2）林地的变化幅度最大，减少了1572.00公顷，其次是草地、其他用地、裸地和交通运输用地，其中，草地增加了1411.06公顷，其他用地增加了1377.33公顷，裸地减少了1337.33公顷，交通运输用地增加了1241.16公顷；（3）邹城市土地利用变化的主要原因可归结为国家政策调控、工业发展和人口迁移三个方面。 关键词：GIS；RS；土地利用变化分析；ARCGIS；邹城市 Abstract This paper takes five towns in Zoucheng City,Shandong Province which including Xiangcheng、Yishan、Kanzhuang、Guoli and Shiqiang as its research areas. Basing on the ETM data of Landsat7 in 2007 and the GF-1 data in 2017,the land use types of Zoucheng City can be classified and interpreted by adopting the method of artificial visual interpretation with ArcGIS and Erdas.We give some comparative anaysis through the statistics of the data.On the basis of the area change of all kinds of land in five towns,the reasons for the change of land use in Zoucheng are analyzed in ten years.The results show:(1)the proportion of grassland、construction land、transportation land、water land and other land were reduced,and the proportion of plowland、forest land、bare land and garden plot were increased;(2)the biggest rangeability is forest land which reduced 1572.00 ha,in