工业互联网+5G应用、“上云用云”和工业数据分级分类研究采购公告

工业互联网+5G应用、“上云用云”和工业数据分级分类研究采购公告

工业互联网+5G应用、“上云用云”和工业数据分级分类研究招标项目的潜在投标人应在贵州省公共资源交易中心入库用户登录后，支付磋商文件费用后自行下载。（交易中心网址：略）。获取招标文件，并于 2020-08-20 09:30:00（北京时间）前递交投标文件。

一、项目基本信息

二、申请人的资格要求

一般资格要求：符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定：①具有独立承担民事责任的能力：提供法人或其他组织的营业执照等证明文件（营业执照副本、组织机构代码证副本和税务登记证副本，或三证合一的营业执照），或自然人身份证明；②具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度：提供财务状况报告材料（经合法审计机构出具的2019年度财务审计报告或2020年成立的企业可以提供开户银行出具的资信证明）；③具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录：提供依法缴纳税收（2020年任意三个月的纳税证明）和社会保障资金（2020年任意三个月的社保缴纳证明）的相关材料；④参加本次政府采购活动前三年内，在经营活动中没有违法违规记录：提供参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法犯罪记录的书面声明（自行声明）；⑤磋商供应商不得为信用中国网站（略）中列入失信被执行人和重大税收违法案件当事人名单的供应商，不得为中国政府采购网（略）政府采购严重违法失信行为记录名单中被财政部门禁止参加政府采购活动的供应商（处罚决定规定的时间和地域范围内）。信用信息截图截止时点为采购公告时间段内。

（非正式文本，仅供参考。若下载后打开异常，可用记事本打开）

数据保密级别划分办法

数据保密级别划分办法

第一章数据分类分级依据 1.1法律及标准 《保守国家秘密法》 《网络安全法》 《著作权法》 《商标法》 《专利法》 《反不正当竞争法》 《民法总则》 《个人信息保护法（草案）》 《数据安全法（草案）》 《个人信息与重要数据出境评估办法》 《信息安全技术个人信息安全规范》、 《信息安全技术个人信息安全风险评估指南》、 《信息安全技术个人信息去标识化指南》、 《信息安全技术大数据服务安全能力要求》、 《信息安全技术大数据安全管理指南》、 《信息安全技术大数据安全能力成熟度模型》、 《信息安全技术大数据交易服务安全要求》 1.2管理规定-国务院 《科学数据管理办法》 《关于深化“互联网 +先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》 《中央企业商业秘密保护暂行规定》 1.3管理规定-各部委 《证券基金经营机构信息技术管理办法》 《关于开展银行业和保险业网络安全专项治理工作的通知》 《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》《信息通信行业发展规划 (2016 2020年 )》 1.4指导性文件-国务院层面 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 《国家网络空间安全战略》 《促进大数据发展行动纲要》 《关于印发“互联网＋政务服务”技术体系建设指南的通知》 1.5指导性文件-各部委 《国家网络安全事件应急预案》 《工业数据分类分级指南（试行）》 《证券期货业数据分类分级指引》 《个人金融信息保护技术规范》

第二章数据分类分级标准模型 1.2数据分类定义 1.数据按照其依存的环境和方式，分为在线数据和离线数据： (一)在线数据：是指核心数据库、应用系统、信息技术基础设施等信息系 统中的数据，包括业务数据、配置数据、系统日志等，对在线数据的访问必须通过信息系统自身或者专门数据管理平台。 (二)离线数据：是指脱离于信息系统的数据，包括电子文件和纸质文件， 离线数据通常可以独立存储在介质、终端计算机中，对其访问可以不需要通过正在运行的信息系统。如归档后离线生成数据、员工终端上的个人工作文档、会议纪要等。 2.按照数据类型分为四类： (一)用户数据类：用户的基本信息和用户提供给公司使用的数据，以及自身 相关的行为数据、交易数据等。如：隐私数据、个人设备信息、用户profile 信息、行为信息等； (二)业务数据类：公司业务开展所需要的数据。如：产品数据、运营数据、 营销数据、数据分析信息等； (三)公司数据类：公司公司日常管理和经营相关数据。如：经营数据、管 理数据等； (四)其他信息类：除上述明确数据类别之外的数据。包括：生产运营类、 技术研发类以及公共信息等。 数据类别细分参考附件1《数据基础分类分级表》 1.2数据分级定义 1.数据保密级别分为“公开”、“内部”，秘密”和“机密”四个级别，管控级别依次上升。各级别定义如下：

出口工业产品企业分类指南试行

出口工业产品企业分类 指南试行 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022

附件： 出口工业产品企业分类指南（试行） ? 一、目的 为规范出口工业产品企业分类和产品风险分级的评定工作，按照《出口工业产品企业分类管理办法》（以下简称《办法》）的要求，制定本指南。 二、总体要求 直属检验检疫局应依照本指南的基本要求和方法，结合本辖区实际情况，制定相应的评定工作规范，报国家质检总局批准后实施。在评定工作规范中，可对本指南确定的基本评定要点进行补充和细化，所制定的评定标准不得低于本指南确定的评定标准。直属检验检疫局可采用定性分析、定量分析或两者相结合的综合评定方法。 三、评定工作规范基本内容 直属检验检疫局制定的评定工作规范应包括：职责、评定内容、标准、程序、五种检验监管方式的具体内容（如抽批比例、监管频次、监管内容）、动态调整、档案管理、工作质量检查等。 四、企业分类

（一）评定要素。 1. 企业信用情况 基本要点：遵纪守法情况；履行承诺情况；承担社会责任情况；其他社会评价情况。 2. 企业生产条件 基本要点：生产所需硬件情况；生产设备更新情况；生产设备能耗状况。 3. 企业检测能力 基本要点：进货检验设备情况，半成品检测手段，成品检验手段，实验室认可情况。 4. 企业人员素质 基本要点：企业检验人员的资质；质量控制点的人员资质；实验室人员的资质。 5. 原材料供应方管理能力 基本要点：供方评价方法；有效的日常管理；供方取消机制。 6. 企业出口产品被预警、索赔、退货及投诉情况

基本要点：评价对出口产品被预警、索赔、退货及投诉信息的收集能力以及对所收集信息的反应能力、处理效果；因产品质量原因被预警、索赔、退货及投诉情况下对不合格产品实施召回的能力及实施(召回能力可分为全部召回、部分召回、无法召回、不愿召回四个等级)。 7. 企业产品追溯能力 基本要点：企业应建立产品追溯体系（不适用产品除外）；产品可追溯能力分为可追溯至单体、可追溯至批次、可追溯至生产商、无追溯体系四个等级。 8. 企业质量管理体系建立情况 基本要点：质量管理体系的适宜性、充分性、有效性。 9. 其他影响企业质量保证能力情况 基本要点：各直属局根据本地区出口产品特点和生产企业状况应纳入评价体系的要素，如：企业的产品质量责任人意识；企业对检验检疫制度的执行程度等。 （二）评定标准。 1. 评定方式 根据本辖区出口工业产品企业状况采用书面审查或现场审核，或两者结合的评定方式。

资源储量类型及级别

煤炭储量类别划分：111，111b....211 (333) 编码的第1位数表示经济意义：1代表经济的，2M代表边际经济的，2S代表次边际经济的，3代表内蕴经济的； 第2位数表示可行性评价阶段：1代表可行性研究，2代表预可行性研究，3代表概略研究；第3位数表示地质可靠程度：1代表探明的，2代表控制的3代表推断的，4代表预测的。变成可采储量的那部分基础储量，在其编码后加英文字母“b”以示区别于可采储量。 具体含义见表1。 2．储量分类的经济意义 对地质可靠程度不同的查明矿产资源，经过不同阶段的可行性评价，按照评价当时经济上的合理性可以划分为经济的、边界经济的、次边界经济的、内蕴经济的。 1）经济的：其数量和质量是依据符合市场价格确定的生产指标计算的。在可行性研究或预可行性研究当时的市场条件下开采，技术上可行，经济上合理，环境等其他条件允许，即每年开采矿产品的平均价值能足以满足投资回报的要求。或在政府补贴和（或）其他扶持措施条件下，开发是可能的。 2）边际经济的：在可行性研究或预可行性研究当时，其开采是不经济的，但接近于盈亏边界，只有在将来由于技术、经济、环境等条件的改善或政府给予其他扶持的条件下可变成经济的。 3）次边际经济的：在可行性研究或预可行性研究当时，开采是不经济的或技术上不可行，需大幅度提高矿产品价格或技术进步，使成本降低后万能变为经济的。 4）内蕴经济的：仅通过概略研究做了相应的投资机会评价，末做预可行性研究或可行性研究。由于不确定因素多，无法区分其是经济的、边际经济的，还是次边际经济的。 3．经济储量 1）可采储量（111）：探明的经济基础储量的可采部分。是指在已按勘探阶段要求加密工程的地段，在三维空间上详细圈定了矿体，肯定了矿体的连续性，详细查明了矿床地质特征、矿石质量和开采技术条件，并有相应的矿石加工选治试验成果，己进行了可行性研究，包括对开采、选冶、经济、市场、法律、环境、社会和政府因素的研究及相应的修改，证实其在计算的当时开采是经济的。计算的可采储量及可行性评价结果，可信度高。 2）预可采储量（121）：探明的经济基础储量的可采部分。是指在已达到勘探阶段加密工程的地段，在三维空间上详细圈定了矿体，肯定了矿体连续性，详细查明了矿床地质特征、矿石质量和开采技术条件，并有相应的矿石加工选冶试验成果，但只进行了预可行性研究，表明当时开采是经济的。计算的可采储量可信度高，可行性评价结果的可信度一般。 3）预可采储量（122）：控制的经济基础储量的可采部分。是指在已达到详查阶段工作程度要求的地段，基本上圈定了矿体三维形态，能够较有把握地确定矿体连续性的地段，基本查明了矿床地质特征、矿石质量、开采技术条件，提供了矿石加工选冶性能条件试验的成果。对于工艺流程成熟的易选矿石，也可利用同类型矿产的试验成果。预可行性研究结果表明开采是经济的，计算的可采储量可信度较高，可行性评价结果的可信度一般。 4）探明的（可研）经济基础储量（111b）：它所达到的勘查阶段、地质可靠程度、可行件评价阶段及经济意义的分类同111所述，与其唯一的差别在于本类型是用未扣除设计、采矿损失的数量表述。 5）探明的（预可研）经济基础储量（121b）：它所达到的勘查阶段、地质，可靠程度、可行

工信部印发《工业数据分类分级指南(试行)》

工信部印发《工业数据分类分级指南（试行）》 工业和信息化部近日印发《工业数据分类分级指南（试行）》，《指南》适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。其所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。

关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知 工信厅信发〔2020〕6号 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业： 现将《工业数据分类分级指南（试行）》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。 工业和信息化部办公厅2020年2月27日 工业数据分类分级指南（试行） 第一章总则 第一条为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》有关要求，更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-2018）贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的

使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，制定本指南。 第二条本指南所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。 第三条本指南适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。 第四条工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。 第二章数据分类 第五条工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。

设备分类分级管理及其维修的分类管理

设备分类分级管理及其维修的分类管理对设备进行分类分级管理，是中国企业在设备管理实践中形成的、融合中西管理特点、并基于中国企业管理组织体系实际的一种行之有效的管理方式，也是实行设备管理标准化组织和精细化管理的重要基础。 一、设备分类管理 分类管理的主要思路是：按设备的重要程度和设备维修的经济性原则，确定和划分不同设备的管理模式和主要维修方式，并明确分级管理责任。 一般从设备与生产的关系、设备与产品质量稳定性关系、设备的价值、设备运行的安全性及环保危害性、设备的维修性（修理复杂程度、故障频率、备件供应状况）等方面，将设备进行管理分类。一般常采用ABC分类方法，将设备划分为三类： ⑴A类设备：主要生产设备、对生产有重要影响的辅助生产设备，包括关键设备、重点设备、精大稀设备、主要动力设备、主要生产控制设备、具有安全和环境危害性的设备等。 ⑵B类设备：辅助生产线和主要生产线的辅助设备。 ⑶C类设备：一般设备或简单设备。 在实际管理中，应根据以上分类方法，对设备逐一进行评价、确定其所属的分类，编列设备管理分类清单，并按分类分级管理原则确定各类设备的管理责任人。 二、以设备分类作为维修管理分类的依据，不同类设备的维修方式不同 通常，按照设备管理分类确定各类设备的维修管理分类，以维修管理分类作为设备管理模式的划分准则，对不同的设备建立其相应的管理模式。 ⑴A类设备的维修方式：采用点检定修和预防维修相结合、辅以可靠性维修的管理模式；其中预防维修、点检定修、可靠性维修的策略如下： —预防维修PM（Prevention Maintenance）：根据检修的技术条件和目标要求，主要以时间为依据，预先设定检修工作内容与检修周期。 —点检定修：点检定修管理模式是在点检制、预防维修的条件下，将检修负荷压到最低限、强化减少维修停机时间、实现可预测的均衡修理负荷的一种维修方式。实际应用该维修方式时，往往采用主动性维修策略，即定期恢复与定期报废，来确定定修周期。定期恢复时指要求按一个特定的工龄期限或在工龄期限之前，重新加工一部件或翻修一组件，而不管当时其状态如何；于此相同，定期报废是指按一个特定的工龄期限或在工龄期限之前报废，也不顾其状态。定期恢复和定期报废也称为定期检修TBM（Time Based Maitenance）。 —可靠性维修RCM（Reliability Centered Maintenance）：该方法是以各类故障模型为基础、以故障分析和状态检测为手段、以提高设备可靠性为目标的一种设备管理方式，即在对功能部位（或元件）的可能

工业数据分类分级指南(试行)【2020版】

工业数据分类分级指南（试行） 第一章总则 第一条为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》有关要求，更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-2018）贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，制定本指南。 第二条本指南所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期 产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。 第三条本指南适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。

第四条工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。 第二章数据分类 第五条工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。 第六条工业企业工业数据分类维度包括但不限于研发数据域（研发设计数据、开发测试数据等）、生产数据域（控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志等）、运维数据域（物流数据、产品售后服务数据等）、管理数据域（系统设备资产信息、客户与产品信息、产品供应链数据、业务统计数据等）、外部数据域（与其他主体共享的数据等）。 第七条平台企业工业数据分类维度包括但不限于平台运营数据 域（物联采集数据、知识库模型库数据、研发数据等）和企业管理数据域（客户数据、业务合作数据、人事财务数据等）。

(完整版)客户等级划分

我总结了一下这几年从事销售的过程中的客户管理经验，感觉对于客户的管理无非也就是以下几个阶段：1、客户信息收集；2、客户划分；3、客户跟踪处理。 这其中最关键的就应该是客户的划分和跟踪处理了。那对于客户的如何划分也就决定了怎么样跟踪处理客户信息了。 我们首先来看客户的划分，对于手上现有一个客户信息，我们可以从以下四个角度产生四种不同的划分方式。 第一，我们可以从客户是否已经和我们成交的状态把客户分为：已成交客户、正在谈判客户以及潜在客户。 第二，我们可以从客户的重要性（一般用可成交额度或者业务潜在量来衡量）来划分为重要客户和非重要客户。 第三，从需要处理客户信息的时间段上可以把客户分为： ①紧急客户（一般需要在一周内做出处理） ②缓急客户（一般指一周到1个月内需要对该客户作出处理） ③不紧急客户（1个月以上3个月以内必须处理的客户） ④可慢反应客户（3个月以后才可能发生关系的客户） 第四，我们还可以从客户的需求状况上把客户分为：目标客户（现在就有需求）、潜在客户（未来有需求）和死亡客户（不会有任何需求） 以上就是通常的四种划分方式，我前面也都说过了，不同的划分有不同的管理方式。像上面的分法，我们如何管理客户呢？我总结了以上的分法，将他们杂合，产生一种新的分法----客户等级划分。 我们现在就来看什么样的等级划分，客户等级划分总共将客户划分为A、B、C、D、E 五个等级： A级客户：有明显的业务需求，并且预计能够在一个月内成交； B级客户：有明显的业务需求，并且预计能够在三个月内成交； C级客户：有明显的业务需求，并且预计能够在半年内成交； D级客户：有潜在的业务需求的客户或者有明显需求但需要在至少半年后才可能成交； E级客户：没有需求或者没有任何成交机会，也叫死亡客户。

工业互联网企业网络安全分类分级指南(试行)

工业互联网企业网络安全分类分级指南（试行） （征求意见稿） 为加强工业互联网安全保障工作，提高工业互联网企业网络安全防范能力和水平，进一步明确和落实企业网络安全主体责任，加快构建工业互联网安全保障体系，促进工业互联网高质量发展，护航制造强国和网络强国战略实施，依据《加强工业互联网安全工作的指导意见》要求，制定本指南。 一、范围和原则 （一）适用范围 工业和信息化部主管行业范围内的工业互联网企业的网络安全管理，适用本指南。 依据企业属性，工业互联网企业主要包括三类： 1.应用工业互联网的工业企业（简称“联网工业企业”），主要涉及原材料工业、装备工业、消费品工业和电子信息制造业等行业； 2.工业互联网平台企业（简称“平台企业”，主要指对外提供工业互联网平台等互联网信息服务的企业）； 3.工业互联网基础设施运营企业，主要包括基础电信运营企业和标识解析系统建设运营机构。 本指南对联网工业企业网络安全分级进行规范。工业互联网平台企业和基础设施运营企业按照《通信网络安全防护

管理办法》的分级方式进行规范。 （二）基本原则 企业分级与行业网络安全影响程度相关联。以《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）为基准细化联网工业企业行业类别，明确各相关行业网络安全影响程度，将企业所属行业网络安全影响程度作为企业分级评定的关键参考因素。 行业指导与地方监管相结合。工业和信息化部对主管行业领域的工业互联网企业网络安全工作开展指导管理。地方主管部门对本行政区域工业互联网企业的网络安全工作开展指导监管。 企业自评与属地核查相结合。工业互联网企业根据分级评定细则开展自评，地方主管部门对企业自评结果进行核查和确认。 二、企业分级 （一）联网工业企业分级 联网工业企业分级主要考虑企业所属行业网络安全影响程度、企业规模、企业应用工业互联网的程度、企业发生网络安全事件的影响程度等要素。其中所属行业网络安全影响程度由低到高分别划分为一类、二类和三类（见附件1）。 企业分级采用计分方式进行，满分为100分： 评分大于等于80分的，为三级企业；

光明街道办事处生产经营单位分类分级工作情况

光明街道办事处 生产经营单位分类分级工作总结按照《顺义区安全生产分类分级管理工作实施方案》（顺政办发[2008]5号）的要求，我们结合属地安全生产实际情况，加强领导，明确工作目标，及时制定工作方案，讲究工作方法，至目前为止，除近期开业或正在换发营业执照的约40家单位外，共完成377家生产经营单位的分类分级和网上录入工作，现将有关情况汇报如下： 一、所做的主要工作 （一）加强领导，落实责任 为了加强属地生产经营单位分类分级工作的领导，根据辖区实际情况，我们成立了由街道办事处主任高栓为组长，武装部部长张胜余、副调研员于洪义为副组长，机关相关人员为组员的分类分级工作领导小组，并成立了8人的工作班子，具体负责此项工作的组织实施。街道工委将此项工作列入议事日程。辖区各居委会、各生产经营单位也成立了相应的组织，并指定专人负责。真正做到层层有人抓，责任落实到人。 （二）广泛动员，领会精神 我们接到区安全生产经营单位分类分级工作实施方案后，领导小组组织成员及时进行了学习，并进行了工作分工。为了迅速贯彻下去，我们于3月21日召开了由辖区居委会负责安全生产工作的治保主任、主要企业负责人参加的会议，会上一是

学习贯彻了区《方案》精神；二是下发了光明街道办事处《关于做好辖区生产经营单位分类分级工作实施方案》。使与会者理清了工作思路，明确了工作目标。会后，各居委会对辖区较小经营单位和业主进行了广泛的宣传教育，为做好辖区生产经营单位应分类分级工作打下了坚实的基础。 （三）明确目标，分步实施 根据《方案》精神，为切实做到单位不漏评、标准不降低，根据辖区内经营单位点多、面广，工作任务重的情况，在评级工作中，我们采取了“三步”走的方法，首先由居委会对本辖区的生产经营单位的基本信息进行填入；街道工作班子成员分组会同居委会负责同志深入到生产经营单位进行检查评级；最后将评级信息汇总到街道并进行网上录入。 在分类分级工作中，我们注重“三个结合”。一是评级工作和安全生产宣传教育相结合；二是评级工作和日常检查相结合；三是评级工作和隐患、问题整改相结合。通过评级工作，收到了很好的安全工作效益。 二、基本数据 通过本次评级普查，我们基本摸清了辖区内生产经营单位的分布、数量、类型、隐患，做到了全覆盖，为下一步的安全监管打下了坚实的基础。