数字图像处理毕业论文

数字图像处理毕业论文

数字图像处理是计算机科学和工程领域的一个重要研究方向。随着数字技术的

飞速发展，图像处理技术在各个领域都得到了广泛应用，包括医学影像、机器

视觉、图像识别等。因此，数字图像处理成为了许多计算机科学和工程专业的

研究方向，也是许多毕业生选择的课题之一。

在数字图像处理的研究中，毕业论文是一个重要的环节。一篇优秀的数字图像

处理毕业论文不仅需要有扎实的理论基础，还需要具备创新的思维和实践能力。本文将从几个方面探讨如何写好一篇数字图像处理毕业论文。

首先，选择合适的研究课题是非常重要的。在选择课题时，可以从当前热点问

题出发，也可以从自己的兴趣和实际应用需求考虑。例如，可以选择研究基于

深度学习的图像分类算法，或者研究基于图像处理的医学影像分析方法。无论

选择何种课题，都需要对该领域的研究现状有一定的了解，并能够找到自己的

研究切入点。

其次，论文的结构和内容也是需要注意的。一般来说，数字图像处理的毕业论

文可以分为引言、相关工作、方法与实验、结果与分析、结论与展望几个部分。在引言中，可以介绍数字图像处理的背景和意义，以及自己研究课题的重要性。相关工作部分可以对前人的研究成果进行综述和分析，找到自己的研究切入点。方法与实验部分是论文的核心内容，需要详细介绍自己的研究方法和实验设计，并进行实验结果的展示和分析。在结果与分析部分，可以对实验结果进行定量

或定性的分析，并与前人的研究成果进行比较。最后，在结论与展望部分，可

以对自己的研究成果进行总结，并对未来的研究方向进行展望。

此外，论文的写作风格也是需要注意的。一篇好的论文应该具备逻辑性强、表

达清晰、语言简练等特点。在写作过程中，可以使用一些图表和实验结果来辅助论述，使得论文更加直观和易懂。同时，还需要注意文献引用的准确性和规范性，避免出现抄袭和剽窃的情况。

最后，论文的撰写还需要注重细节。例如，论文的格式要符合学校或期刊的要求，包括字体、字号、行间距等。同时，还需要注意论文的排版和印刷质量，以保证论文的整体质量。

总之，写好一篇数字图像处理毕业论文需要具备扎实的理论基础和创新的思维能力。选择合适的研究课题，合理组织论文的结构和内容，注意写作风格和细节，都是写好论文的关键。希望本文的介绍能够对即将撰写数字图像处理毕业论文的同学们提供一些帮助。

数字图像处理系统毕业论文

数字图像处理系统毕业论文基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计

摘要 简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。在此基础上还会对系统进行不断地完善。 关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测 Abstract This paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve. Keywords:linux embedded system image processing edge detection

数字图像处理相关论文

数字图像处理相关论文 “数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢! 数字图像处理相关论文篇一 浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践 摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。 关键词：数字图像处理;教学手段;实践 作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。(黑龙江哈尔滨 150027) 一、“数字图像处理”概述 数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。 随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。 二、教学改革措施 为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课

数字图像处理毕业论文

数字图像处理毕业论文 数字图像处理是计算机科学和工程领域的一个重要研究方向。随着数字技术的 飞速发展，图像处理技术在各个领域都得到了广泛应用，包括医学影像、机器 视觉、图像识别等。因此，数字图像处理成为了许多计算机科学和工程专业的 研究方向，也是许多毕业生选择的课题之一。 在数字图像处理的研究中，毕业论文是一个重要的环节。一篇优秀的数字图像 处理毕业论文不仅需要有扎实的理论基础，还需要具备创新的思维和实践能力。本文将从几个方面探讨如何写好一篇数字图像处理毕业论文。 首先，选择合适的研究课题是非常重要的。在选择课题时，可以从当前热点问 题出发，也可以从自己的兴趣和实际应用需求考虑。例如，可以选择研究基于 深度学习的图像分类算法，或者研究基于图像处理的医学影像分析方法。无论 选择何种课题，都需要对该领域的研究现状有一定的了解，并能够找到自己的 研究切入点。 其次，论文的结构和内容也是需要注意的。一般来说，数字图像处理的毕业论 文可以分为引言、相关工作、方法与实验、结果与分析、结论与展望几个部分。在引言中，可以介绍数字图像处理的背景和意义，以及自己研究课题的重要性。相关工作部分可以对前人的研究成果进行综述和分析，找到自己的研究切入点。方法与实验部分是论文的核心内容，需要详细介绍自己的研究方法和实验设计，并进行实验结果的展示和分析。在结果与分析部分，可以对实验结果进行定量 或定性的分析，并与前人的研究成果进行比较。最后，在结论与展望部分，可 以对自己的研究成果进行总结，并对未来的研究方向进行展望。 此外，论文的写作风格也是需要注意的。一篇好的论文应该具备逻辑性强、表

达清晰、语言简练等特点。在写作过程中，可以使用一些图表和实验结果来辅助论述，使得论文更加直观和易懂。同时，还需要注意文献引用的准确性和规范性，避免出现抄袭和剽窃的情况。 最后，论文的撰写还需要注重细节。例如，论文的格式要符合学校或期刊的要求，包括字体、字号、行间距等。同时，还需要注意论文的排版和印刷质量，以保证论文的整体质量。 总之，写好一篇数字图像处理毕业论文需要具备扎实的理论基础和创新的思维能力。选择合适的研究课题，合理组织论文的结构和内容，注意写作风格和细节，都是写好论文的关键。希望本文的介绍能够对即将撰写数字图像处理毕业论文的同学们提供一些帮助。

(完整版)基于数字图像处理的车牌识别本科毕业论文

本科生毕业论文（设计） 题目: 基于数字图像处理的车牌识别设计 **: *** 学院: 数理与信息工程学院专业: 电子信息工程 班级: 111 学号: 指导教师: 刘纯利职称: 教授

2014 年12 月24 日 安徽科技学院教务处制 目录 摘要 ....................................................................关键词 .................................................................. 1、设计目的 ............................................................. 2、设计原理: ............................................................ 3、设计步骤: ............................................................ 4、实行方案 ............................................................. 4.1. 总体实行方案:................................................... 4.2. 各模块的实现:................................................... 4.2.1输入待处理的原始图像: ....................................... 4.2.2图像的灰度化并绘制直方图: ................................... 4.2.3 边缘检测.................................................... 4.2.4图像的腐蚀操作：............................................ 4.2.5平滑图像.................................................... 4.2.6除去二值图像的小对象 ........................................

图像处理毕业论文

毕业论文（设计） 题目：数字图像处理系统的设计与实现姓名： 学院：理学与信息科学学院 专业：计算机科学与技术 班级： 学号： 指导教师： 完成时间：

数字图像处理系统的设计与实现 摘要：随着信息技术的蓬勃发展，尤其是计算机技术的日新月异，为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统，实现了对灰度级图像的编辑，可以进行图像导入和导出，视图设置，可以调整图片尺寸，旋转和翻转图片，图片增强优化，图像边缘检测与分割，图像编码以及打印输出图片。 本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程，系统设计运用MFC的设计思想，通过VC++实现系统框架，简化了软件的开发，提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能对图片完成编辑操作。 关键词：VC++；MFC；灰度级图像；图像编辑

The Design and Implementation of Digital Image Processing System Abstract：With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture. The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved. Keywords: VC++; MFC; Grayscale image; Image edit

数字图像处理技术论文

数字图像处理技术论文 数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。下面是店铺整理的数字图像处理技术论文，希望你能从中得到感悟! 数字图像处理技术论文篇一 数字图像处理技术研究 [摘要]数字图像处理技术是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术。图像处理科学与技术已经成了工程学、计算机科学、通信科学、信息科学、军事、公安、医学等众多学科学习和研究的对象。本文从数字图像处理的基本概念，研究内容为出发点，重点探讨了数字图像复原技术，最后介绍了数字图像处理系统，但由于数字图像处理技术领域内容极其广泛，与其他很多学科都有着千丝万缕的联系，所以对这项技术的研究还需要人类的进一步努力。 [关键词]数字图像处理技术数字图像处理主要研究 中图分类号：IP391.41 文献标识码：A 文章编号：1009-914X(2015)05-0280-01 1 引言 “图”是物体透射光或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者为人的感觉，图像应是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80%)是来自视觉所接受的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。因此，图像处理技术的广泛研究和应用是必然的趋势。 2 图像数字化 2.1 基本概念 一幅黑白静止平面图像(如照片)中各点的灰度值可用其位置坐标(x，y)的函数f(x，y)来描述。显然f(x，y)是二维连续函数，有无穷多个取值。这种用连续函数表示的图像无法用计算机进行处理，也无法在各

(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文

论文（设计）题目： 基于MATLAB的数字图像处理系统设计 姓名宋立涛 学号２０１２１１８６７ 学院信息学院 专业电子与通信工程 年级２０１２级

２０１３年６月１６日

基于MATLAB的数字图像处理系统设计 摘要 MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件，具有强大的图像处理功能，界面简洁，操作直观，容易上手，而且是图像处理系统的理想开发工具。 笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法，运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。 上述功能均是在MATLAB 语言的基础上，编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。 关键词：MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换

第一章绪论 1.1 研究目的及意义 图像信息是人类获得外界信息的主要来源，近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题，由此可见图像信息的重要性，数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展，更加深入到生产和科研活动中，成为人类生产和生活中必不可少的内容。 MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状 国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。 TDB-IDK 系列产品是一款基于TMS320C6000 DSP 数字信号处理器的高级视频和图像系统，也是一套DSP 的完整的视频、图像解决方案，该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。可实现对图像信号的实时分析，图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像

基于VB的数字图像处理技术的开发与研究—计算机毕业设计(论文)

设计题目基于VB的数字图像 处理技术的开发与研究

目录 摘要 引言 第一章系统的概述 1.1 系统的主界面……………………………………………………1.2 系统的功能 1.3 系统的简单操作 第二章Visual Basic的介绍及API函数 2.1 Visual Basic 简介…………………………………………… 2.2 Windows API 第三章图像处理技术………………………………………………………… 3.1 过滤 3.2 彩色转换…………………………………………………………… 3.3 卷积处理 3.4 滤波………………………………………………………………… 3.4.1 最大值滤波…………………………………………………… 3.4.2 最小值滤波………………………………………………… 3.4.3 中值滤波………………………………………………………… 3.5 对比度增强 3.6 FFT分析 第四章系统软件设计 4.1 程序设计………………………………………………………… 4.1.1 需求分析………………………………………………………… 4.1.2 总体设计 4.1.3 详细设计………………………………………………………… 4.1.4 4.2 4.2.1 代码转换………………………………………………………… 4.2.2 API 4.2.3 4.2.4 4.2.5

4.2.6历史框恢复的原理……………………………………………… 4.2.7实现两幅图像叠加成新图像……………………………………… 4.3常见问题及回答……………………………………………………………结束语………………………………………………………………………………参考文献……………………………………………………………………………

数字图像处理毕业论文

数字图像处理毕业论文 目录 第一章绪论 (3) 1.1论文研究的背景与意义 (3) 1.2数字图像评价研究现状及关键技 (3) 第二章基本原理 (4) 2.1 直方图均衡化 (4) 2.2 小波变换 (4) 第三章数字图像评价的原理 (5) 3.1主观评价方法 (5) 3.2客观评价方法 (6) 3.3本章小结 (7) 第四章数字图像处 (8) 4.1数字图像处理系统基本组成 (8) 4.2图像变换 (8) 4.2.1：傅立叶变换 (8) 4.2.2、其他常见变换概述 (9) 4.3 数字图像处理容 (9) 4.3.1、图像增强 (9) 4.3.2、图像恢复 (10) 4.3.3、图像压缩 (10) 4.3.4、图像分割 (11) 第五章总结和展望 (11) 5.1总结 (11) 5.2对未来的展望 (11) 致谢 (13) 参考文献 (14)

第一章绪论 1.1论文研究的背景与意义 随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。作为数字图像处理重要环节的图像评价技术的研究也受到广泛关注，在图像处理各项技术，如图像采集，图像压缩，图像增强与复原，以及图像去模糊等算法中，图像质量评价都起到了非常重要的作用。总的来说，图像质量评价的主要应用有以下几方面：运用于图像或视频系统，使其能够获得最佳图像；作为图像系统的一项基准指标，用以评价图像或视频质量；作为反馈量，优化算法中的各项参量，改善系统性能等[1]。由此可见，数字图像评价的研究具有重要意义。 数字图像评价是图像处理的重要技术，随着研究的不断深入，视频监控成为了现在数字图像处理很重要的一个研究方向，而且在实际的应用当中非常有实用价值。如在由于车辆的牌照在交通道口经常会受到对面车灯强光等或外部光源的照射，使得摄像机拍摄出来的车牌照片反光，人眼根本无法识别的情况下，通过进行处理而不断改善图像质量，提取有效信息，从而分辨汽车牌照；又如通过数字图像评价系统的研究，改善摄像机对于一些由于逆光、弱光、暗光、偏色或综合因素影响的监控质量等等。另外，数字图像评价在数字在影像压缩方面，解决影像测量中分辨率与数据量之间矛盾也有重要应用[2]。随着图像压缩技术的迅速发展，压缩算法的一个重要指标就是有损压缩造成图像退化的程度，因而可以大大促进图像评价的发展与完善。 1.2数字图像评价研究现状及关键技术 人类视觉特性主要有：幅度非线性特性，视觉敏感度带通和多通道，掩盖效应。幅度非线性特性是指视觉系统分辨细节的能力与亮度的关系取决于相对亮度的变化，而不是整幅图像的基底亮度。视觉敏感度带通表示人眼视觉系统（HVS）的对比敏感度是是时间频率的函数，且具有带通滤波器特性，对高低频端敏感度下降。掩盖效应是指由于另一个激励的存在导致一个激励不能或不容易被检测到的现象，而当它单独存在时，是很容易识别的。掩盖效应导致视觉系统的探测阈值改变，可能会增大或减小。 图像增强技术是一类基本的图像处理技术，是指有选择地突出图像中感兴趣的特征

数字图像处理在机械领域的应用(本科毕业论文)

西南交通大学 本科毕业设计 数字图像处理技术在无损检测等中的应用Digital image processing using in NDT.etc 2012 年 6月

院系机械工程系专业汽车工程 年级 2008级姓名杨林 题目数字图象处理及其在无损检测等中的应用 指导教师 评语 指导教师 (签章) 评阅人 评语 评阅人 (签章) 成绩 答辩委员会主任 (签章) 年月日

毕业设计任务书 班级2008级学生姓名杨林学号20087825 发题日期：2012年3 月3 日完成日期：6月6日 题目数字图象处理及其在无损检测等中的应用 1、本论文的目的、意义：无损检测在机械设备、工程结构 的维护中有重要意义。对油样分析、射线探伤、超声波探伤等无损检测方法生成的图 像进行数字图象处理，是实现损伤判断、故障诊断自动化的重要方法。该选题具有重 要实际意义，并促进学生在该领域的深入学习与应用研究，为将来的进一步深造打下 基础。 2、学生应完成的任务 （1）收集有关无损检测、数字图像处理等方面的资料，了解数字图像处理在无损检 测上的应用； （2）学习数字图像处理的基本理论知识，掌握其原理、方法； （3）学会应用相关软件进行程序设计，实现对图像的计算机分析和处理； （4）把数字图像处理方法应用于相关无损检测的图像分析中； （5）完成具有规定格式的设计说明书一份。 3、论文各部分内容及时间分配：（共 15 周） 第一部分查阅、搜集相关资料并参考学习；（3周） 第二部分基于图像处理的基本知识原理，学习图像处理方法的程序设计，并调试；（4周） 第三部分应用图像处理技术对无损检测所得图像进行分析处理，做图像特征提取、图形识别，计算特征参数；（5周） 第四部分设计说明书的书写整理，程序的运行演示等工作。（2周） 评阅及答辩（1周） 备注

matlab 数字图像处理论文

河北工业大学城市学院 毕业论文 作者：杨超学号：073142 系专题 ： 业： 目： 机械系 测控技术与仪器 数字图像处理软件包的开发设计 指导者： 评阅者： 张宗华 (姓名) (姓名) 教授 (专业技术职务) (专业技术职务) 2011 年6月4日

河北工业大学城市学院2011 届毕业论文 1

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河北工业大学城市学院2011 届毕业论文 目次 1 引言 (3) 1.1 数字图像处理简介 (3) 1.2 数字图像处理的应用 (3) 1.3 软件包的设计 (4) 2 MATLAB 图像处理工具箱 (5) 2.1 MATLAB 简介 (5) 2.2 图像处理工具箱简介 (5) 3 图形用户界面 (7) 3.1 图形用户界面简介 (7) 3.2 MATLAB 常用的基本命令 (7) 3.3 常用图像操作 (8) 3.5 GUI 的创建 (10) 3.6 GUI 的应用 (12) 4 数字图像处理软件的设计 (14) 4.1 图像的读入和显示 (14) 4.2 格式转换 (15) 4.3 图像的灰度变换 (20) 4.4 图像的二值化 (21) 4.5 图像直方图 (22) 4.6 图像锐化 (24) 4.6.1 线性锐化滤波器 (24) 4.6.2 非线性锐化滤波器 (25) 4.7 图像边界提取 (26) 4.8 图像边缘检测 (27) 5.EXE 文件的生成 (30) 结论 (31) 参考文献 (32) 致谢 (34) 2

（ 河北工业大学城市学院 2011 届毕业论文 1 引言 1.1 数字图像处理简介 数字图像处理是一门利用计算机对图像进行处理的学科。主要讲解利用计算机处 理图像的基本原理和方法。随着计算机和信息技术的发展,数字图像处理的地位和作 用越来越突出，由于其实用价值高，应用范围极为广泛，现已应用于军事技术、政府 部门和医疗卫生等多种领域。 图像处理的算法和实践都需要在计算机上实现,将MATLAB 软件引入数字信号处理 中。MATLAB 软件为数字图像处理提供了功能丰富的工具，通过计算机演示，将抽象 的理论转化为形象可视化的图形，可以形象直观地展示出抽象复杂的内容。 1.2 数字图像处理的应用 数字图像处理要求能够利用计算机完成图像信息的基本处理，包括利用计算机对 数字图像进行获取、变换、增强、恢复、压缩编码、分割与边缘提取等的方法和原理。 数字图像化即把一组数字用连续的图像表示，便于用图像对数据进行分析处理，以获 得形象直观的效果。 数字图像处理内容包括：（1）图像数字化：把连续的图像用一组数字表示，便于 用计算机进行分析处理[1]；（2）图像压缩：在满足一定的图像质量的要求下对图像进 行编码，可以对图像的数据进行压缩表示.数字图像处理过程中经常产生包含图像数 据的大型文件,在不同系统间交换文件时就要求用有效的方法对这些大型文件进行存 储和传递,这就需要对文件进行压缩,减少表示数字图像所需的数据量；3）图像增强： 对图像的某些特征进行强调或突出化而不增加图像的相关数据以获得增强图像的效 果。图像增强技术的主要目的是增加图像的视觉效果,让人或机器易于辨识,也可以防 止图像中所代表的重要图像信息的遗漏[2]；（4）图像分析：详细研究并描述一幅图像 不同部分的特征和相互关系，如图像分割。图像是我们日常生活中获取信息的主要形 式,为了让计算机能够模仿人类对图像中的信息进行识别和选取,就必须对图像的特 3

信号与系统教学中数字图像处理的运用实践的论文

信号与系统教学中数字图像处理的运用理论的 论文 信号与系统教学中数字图像处理的运用理论的论文 1、数字图像处理的概念 数字图像处理〔Digital Image Processing〕是将自然界的场景转换为数字信号并利用计算机技术对其进展处理的一门学科，在工农业消费、航空航天、平安检测等领域有着较为广泛的应用。研究说明，外界信息的80%都是通过人眼传到大脑中[7]。 因此，利用数字图像处理视觉直观性的特点，理解信号与系统中的相关概念具有重要的现实意义。在数字图像的成像过程中，相机捕获自然界场景，并将其转换为数字图像，容易受到各种随机噪声的干扰。常见的噪声干扰有椒盐噪声和高斯噪声，图像平滑处理可以去除噪声以保证图像的质量[8],在此过程中需要利用图像与模板〔算子〕的卷积机理。 2、数字图像处理分析^p 卷积实例 2.1卷积的定义 针对信号与系统中的线性系统，系统的输出是输入与系统的冲激响应的卷积。如公式〔1〕所示：y〔t〕=f〔t〕*h

〔t〕〔1〕假设系统为离散系统，那么相应的输入输出及冲激响应信号与系统是电子、通信等相关专业本科生的专业根底课程，在本课程中，学生主要对连续、离散时间系统进展分析^p ，需要掌握信号的卷积机理，利用傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换实现时域到频域〔复频域〕的变换，对后续的数字信号处理、通信原理、信息论与编码等专业课程的学习具有重要的启发作用。在该课程中，大量的公式推导使讲解过程枯燥、繁琐，如何在有限的课时内将该课程形象地讲解，是目前指导该课程的老师所面临的挑战之一。 对此，很多教育工作者对该课程的教学进展了一系列的改革。诸葛霞等老师将数字图像处理用于该课程的教学过程中，对二维图像分别进展高通、低通滤波，使学生完成从时域到频域的思维形式的转变[1]。李蕴华等老师通过MATLAB软件编程仿真，加深了学生对频域变换的理解[2-5].向倩等老师从音乐的角度分析^p 周期信号的.傅里叶级数，增强学生对信号频域分析^p 的学习兴趣[6]。 本文结合数字图像的视觉直观性，分析^p 信号与系统中卷积的概念，帮助学生理解卷积的定义及应用，增强了教学效果，加快了教学进度。 2.2图像平滑中的卷积过程

毕业论文-基于MATLAB的数字图像处理

摘要 数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的图形运算和基于vs2012 C++ OpenCV 功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 和C++语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境和vs2012的C++环境，介绍了如何利用MATLAB及vs2012 图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像和vs2012图形处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现基于matalab图像增强、基于c++二值图像分析等对图像进行处理。 关键词：MATLAB,OpenCV,数字图像处理,图像增强，二值图像

Abstract Digital image processing is an emerging technology, with the development of puter hardware, real-time digital image processing has bee possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better forPeople services .Digital image processing is used by some algorithms puter graphics image processing technology.Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications.Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high.MATLAB powerful puting and graphics display capabilities, so that image processing bees more simple and intuitive.This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-based digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method.Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement,2-numericimage and

数字图像处理论文

数字图像处理在医学上的应用 摘要: 数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术,随着计算机技术的发展越来越广泛的应用于各个领域,在医学领域也不例外,无论是在临床诊断还是病理研究都大量采用了图像处理技术。在数字图像处理中通过各种运算变换,可以突出强化出图像特征中需要的部分,使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展,同时将各种成像技术得到的信息进行互补,也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。 关键字:数字图像处理,医学 一、医学图像处理技术发展现状 数字图像处理在医学上有着广泛的应用。在医学影像方面,各种先进医用成 像设备使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰,确诊率也更高。 20 世纪70 年代,数字图像处理在医学上的应用有了重大突破,1972 年X 射线断层扫描CT 得到实际应用;1977 年白血病自动分类仪问世;1980 年实现了CT 的立体重建。近年来,随着电脑彩色数字打印技术的进步,在临床病理彩色报告保存打印等方面得到飞速发展,改进了原来的胃肠镜、胆道镜技术,增加数字图像保存功能。随着技术的进步,数字x光技术将逐步应用于临床。这种在医学领域利用图像处理技术可以实现对疾病的直观诊断和无痛、安全、快速方便的诊断和治疗,受到了广大患者的欢迎。 二、医学图像处理与分析 所谓医学图像处理与分析就是借助计算机这一工具,根据临床特定的需要利

用数学的方法对医学图像进行各种加工和处理,以便为临床提供更多的诊断信息 或数据。例如,对于对比度不理想和信噪比不高的图像,利用图像增强和滤波的 方法改变图像的对比度,提高图像的信噪比,从而提供给放射科医生较高质量的 图像,以便于放射科医生对图像的判读。另外,医学图像处理与分析技术在外科 手术术前计划的制订,神经外科导航,虚拟内窥镜以及放射治疗计划的制订等方 面都具有重要的应用价值。 三、医学中用到的数字图像处理技术 在医学领域中,为了诊断、教学、科研等目的,常常要对医学影像进行一些处理操作,包括:图像分割、图像增强、图像配准、图像纹理、图像平滑处理等。 1、图像分割 图像分割就是把图像中具有特殊涵义的不同区域分开来,这些区域使互不相交的每一个区域都满足特定区域的一致性。它是图像处理与图像分析中的一个经典问题。 图像分割技术发展至今,已在灰度阈值分割法、边缘检测分割法、区域跟踪分割法的基础上结合特定的理论工具有了更进一步的发展。分割可以帮助医生将感兴

数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文

数字图像处理技术发展的现状及发展方向 ——以其在地球遥感领域的应用为例 摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛，现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。本文综述了数字图像处理在地球遥感领域的发展历程及其主要应用手段，介绍数字图像处理的特点、优点，提出其发展过程所存在的一些问题，最后展望了数字图像未来的发展方向。 关键词：数字图像处理；发展及现状；地球遥感 Digital image processing technology development status and development direction -- its application in remote sensing of the earth as an example Abstract:with the continuous development of computer technology, digital image processing technology is used more and more widely, the image now countries in the world to use all kinds of satellite acquired resource survey, disaster detection, resource survey, agricultural planning, city planning. In weather forecasting and Research on space to other planets, the digital image processing technology has also played a considerable role. This paper reviews the development course of digital image processing in remote sensing of the earth and its main application method, introduced the characteristics, advantages of digital image processing, and puts forward some problems in its development process, and finally prospects the future development direction of digital image. Keywords: digital image processing; the development and present situation of remote sensing of the earth 1前言 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。正是基于它对图像处理的技术，使得它在地球遥感领域得到广泛应用。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT 系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。

数字图像处理与目标跟踪技术论文

数字图像处理与目标跟踪技术”论文 [ 摘要] 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今其理论体系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 [ 关键字] ：小波变换图像去噪阈值 [ 引言] 图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，这对后续图像的处理（如分割、压缩和图像理解等）将产生不利影响。噪声种类很多，如：电噪声、机械噪声、信道噪声和其他噪声。在图像处理中，图像去噪是一个永恒的主题，为了抑制噪声，改善图像质量，便于更高层次的处理，必须对图像进行去噪预处理。 计算机图像处理主要采取两大类方法：一是在空间域中的处理，即在图像空间中对图像进行各种处理；另一类是把空间域中的图像经过正交变换到频域，在频域里进行各种处理然后反变换到空间域，形成处理后的图像。人们也根据实际图像的特点、噪声的统计特征和频谱分布的规律，发展了各式各样的去噪方法。其中最为直观的方法，是根据噪声能量一般集中于高频而图像频谱则分布于一个有限区间的这一特点，采用低通滤波方式来进行去噪，或对图像进行平滑处理等，这属于第一类图像处理方法。还有就是在频域进行处理，如：傅立叶变换、小波基变换。 近年来，小波理论得到了非常迅速的发展，而且由于其具备良好的时频特性，实际应用也非常广泛。其中图像的小波阈值去噪方法可以说是众多图像去噪方法的佼佼者。基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的去噪目的。而且，小波变换本身是一种线形变换，而国内外的研究大多集中在如何选取一个合适的全局阈值，通过处理低于该阈值的小波系数同时保持其余小波系数值不变的方法来降噪，因而大多数方法对于类似于高斯噪声的效果较好，但对于混有脉冲噪声的混合噪声的情形处理效果并不理想。线形运算往往还会造成边缘模糊，小波分析技术正因其独特的时频局部化特性在图像信号和噪声信号的区分以及有效去除噪声并保留有用信息等方面较之传统的去噪具有明显的优势，且在去噪的同时实现了图像一定程度的压缩和边缘特征的提取。所以小波去噪具有无可比拟的优越性。小波去噪主要优点有：低熵性，小波系数的稀疏分布，使得图象变换后的熵降低； 多分辨率，由于采用了多分辨率的方法，所以可以非常好地刻画信号的非平稳特征，如边缘、尖峰、断点等； 去相关性，因为小波变换可以对信号进行去相关，且噪声在变换后有白化趋势，所以小波域比时域更利于去噪； 选基灵活性，由于小波变换可以灵活选择变换基，从而对不同应用场合、不同的研究对象，可以选用不同的小波函数，以获得最佳的效果。 [ 正文] 1、图像与噪声： 1.1噪声特性： 经常影响图像质量的噪声源可分为三类： 1、电子噪声：在阻性器件中由于电子随机热运动而造成的电子噪声是三种模型中最简单的，一