oracle学习
Oracle整理的资料
一、方法的解释：
1、evl()的学习
oracle的nvl函数的用法
通过查询获得某个字段的合计值，如果这个值位null将给出一个预设的默认值select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t where zydm=-1这里关心的nvl的用法，nvl（arg,value）代表如果前面的arg的值为null那么返回的值为后面的value
另一个有关的有用方法
declare
i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就可以把获得的合计值存储到变量i中，如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1
2、含义解释：
decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
该函数的含义如下：
IF 条件=值1 THEN
RETURN(翻译值1)
ELSIF 条件=值2 THEN
RETURN(翻译值2)
......
ELSIF 条件=值n THEN
RETURN(翻译值n)
ELSE
RETURN(缺省值)
END IF
·使用方法：
1、比较大小
select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变
量2) from dual; --取较小值
sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1
例如：
变量1=10，变量2=20
则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。
2、表、视图结构转化
现有一个商品销售表sale，表结构为：
month char(6) --月份
sell number(10,2)--月销售金额
现有数据为：
2000011000
2000021100
2000031200
2000041300
2000051400
2000061500
2000071600
2001011100
2002021200
2003011300
想要转化为以下结构的数据：
year char(4) --年份
month1number(10,2)--1月销售金额
month2number(10,2)--2月销售金额
month3number(10,2)--3月销售金额
month4number(10,2)--4月销售金额
month5number(10,2)--5月销售金额
month6number(10,2)--6月销售金额
month7number(10,2)--7月销售金额
month8number(10,2)--8月销售金额
month9number(10,2)--9月销售金额
month10number(10,2)--10月销售金额
month11number(10,2)--11月销售金额
month12number(10,2)--12月销售金额
结构转化的SQL语句为：
create or replace view
v_sale(year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,month7,month8,month9 ,month10,month11,month12)
as
select
substrb(month,1,4),
sum(decode(substrb(month,5,2),'01',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'02',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'03',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'04',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'05',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'06',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'07',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'08',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'09',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'10',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'11',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'12',sell,0))
from sale
group by substrb(month,1,4);
在Oracle中查看各个表、表空间占用空间的大小
查看当前用户每个表占用空间的大小：
Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name
查看每个表空间占用空间的大小：
Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments Group By Tablespace_Name
二、ORACLE 常用的SQL语法和数据对
象 2001-08 陶仪整理
A.数据控制语句 (DML) 部分
1.INSERT (往数据表里插入记录的语句)
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……); INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT 字段名1, 字段名
2, …… FROM 另外的表名;
字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’
如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.
字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.
日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒
或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’) TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.
年-月-日小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,
方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.
INSERT时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY
1 START WITH 1
MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2.DELETE (删除数据表里记录的语句)
DELETE FROM表名 WHERE 条件;
注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.
如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间
TRUNCATE TABLE 表名;
此操作不可回退.
3.UPDATE (修改数据表里记录的语句)
UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;
如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验;
值N超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..
注意事项:
A. 以上SQL语句对表都加上了行级锁,
确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令 COMMIT 才能正式生效,
否则改变不一定写入数据库里.
如果想撤回这些操作, 可以用命令 ROLLBACK 复原.
B. 在运行INSERT, DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围,
应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段.
程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成,
其间加上COMMIT 确认事物处理.
B．数据定义 (DDL) 部分
1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
ORACLE常用的字段类型有
CHAR 固定长度的字符串
VARCHAR2 可变长度的字符串
NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是小数的长度
DATE 日期类型
创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面
创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名
创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE
这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间
创建表时可以给字段加上约束条件
例如不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY
2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)
改变表的名称
ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;
在表的后面增加一个字段
ALTER TABLE表名 ADD 字段名字段名描述;
修改表里字段的定义描述
ALTER TABLE表名 MODIFY字段名字段名描述;
给表里的字段加上约束条件
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名); ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);
把表放在或取出数据库的内存区
ALTER TABLE 表名 CACHE;
ALTER TABLE 表名 NOCACHE;
3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
删除表和它所有的约束条件
DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;
4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构) TRUNCATE 表名;
C.查询语句 (SELECT) 部分
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;
字段名可以带入函数
例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名),
TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
NVL(EXPR1, EXPR2)函数
解释:
IF EXPR1=NULL
RETURN EXPR2
ELSE
RETURN EXPR1
DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数
解释:
IF AA=V1 THEN RETURN R1
IF AA=V2 THEN RETURN R2
..…
ELSE
RETURN NULL
LPAD(char1,n,char2)函数
解释:
字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用char2字符串替换左边的空位
字段名之间可以进行算术运算
例如: (字段名1*字段名1)/3
查询语句可以嵌套
例如: SELECT …… FROM
(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;
两个查询语句的结果可以做集合操作
例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT
分组查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1
[HAVING 条件] ;
两个以上表之间的连接查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名[ AND ……] ;
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;
有(+)号的字段位置自动补空值
查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESC
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]
ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;
字符串模糊比较的方法
INSTR(字段名, ‘字符串’)>0
字段名 LIKE ‘字符串%’[‘%字符串%’]
每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性.
D.ORACLE里常用的数据对象 (SCHEMA)
1.索引 (INDEX)
CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );
ALTER INDEX 索引名 REBUILD;
一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况,
也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引
ORACLE8.1.7字符串可以索引的最大长度为1578 单字节
ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节
ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小
(db_block_size)*40%
2.视图 (VIEW)
CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;
ALTER VIEW视图名 COMPILE;
视图仅是一个SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.
3.同义词 (SYNONMY)
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;
4.数据库链接 (DATABASE LINK)
CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码USING ‘数据库连接字符串’;
数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.
数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样
数据库全局名称可以用以下命令查出
SELECT * FROM GLOBAL_NAME;
查询远端数据库里的表
SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;
F、.权限管理 (DCL) 语句
1.GRANT 赋于权限
常用的系统权限集合有以下三个:
CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)
常用的数据对象权限有以下五个:
ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名, DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名
GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;
GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;
GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;
2.REVOKE 回收权限
REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;
REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;
REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM 用户名1, 用户名2;
三．oracle数据库性能的优化
ORACLE SQL性能优化系列 (一)
关键字 ORACEL SQL Performance tuning
出处 https://www.docsj.com/doc/1d10664214.html,
1. 选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种:
a. RULE (基于规则)
b. COST (基于成本)
c. CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.
为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.
在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
2. 访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
a. 全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
b. 通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
3. 共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它
和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的
执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.
当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.
这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须
完全相同(包括空格,换行等).
共享的语句必须满足三个条件:
A. 字符级的比较:
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一个都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 两个语句所指的对象必须完全相同:
例如:
用户对象名如何访问
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.
SQL
能否共享
原因
select max(sal_cap) from sal_limit;
不能
每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象
select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%';
能
两个用户访问相同的对象public synonym - work_city
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能
用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.
C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
例如：
第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
ORACLE SQL性能优化系列 (二)
作者: black_snail
关键字 ORACLE SQL PERFORMANCE TUNING
出处 https://www.docsj.com/doc/1d10664214.html,
4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
5. WHERE子句中的连接顺序．
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER';
6. SELECT子句中避免使用‘ * ‘
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成
的, 这意味着将耗费更多的时间.
7. 减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 ,就能实际上减少ORACLE的工作量.
数 据 结 构 与 算 法 从 零 开 始 学 习 ( 2 0 2 0 )
年后跳槽BAT必看：10种数据结构、算法和编程课助你面试通关 译者 | 大鱼 编辑 | 一一 出品 | AI 科技大本营 进入 BAT 这样的巨头企业工作，无疑是很多程序员的梦想。但事实上，能通过这些公司高难度编程面试的只是一小撮人，大多数人因为理论知识和项目实践的匮乏导致在面试后很快被淘汰，没有为面试提前做好扎实的准备工作。 年后是程序员扎堆跳槽的高峰时段，如何准备好这些大公司的编程面试？应该先准备哪些方面？需要解决哪些问题？如何解决编程中出现的文因以及其他相关技术问题？尤其对计算机专业的毕业生而言，这些问题对他们来说无所适从，仅依赖于课本中的编程语言和数据结构来准备面试，很明显远远不够。 程序员 javinpaul 对此深有体会，早年间他面临同样的困境，也因此错失了 Microsoft 和 Amazon 的工作机会，所以他在博客上分享了自己多年来总结的课-程学习经验，以帮助程序员在编程面试中做好准备。 他给出的编程面试“法宝”中，不仅有专门针对于编程面试的书，如《Crack the Coding Interview Questions》，还有线上课-程和编程训练营，来帮助程序员准备编程面试。 线上课-程：
虽然训练营可以学习方法论、重点总结以及严谨练习，但它的费用有点高，并不是每个学生都能负担得起。另一个选择是如《Software Engineer Interview Unleashed》这样的线上课-程，既便宜又能提供类似编程训练营里面的互动指导。 Software Engineer Interview Unleashed： 在诸如 Udemy 和 PluralSight 这样一些流行的线上课-程网站上，有很多可供大家选择的编程面试课-程，而你要选择合适自己的课-程。 PluralSight： 十门针对编程面试的数据结构与算法课 javinpaul 分享了一些有助于准备编程面试的优质课-程，你可以根据个人的经验和技能，从中选择一到两门课，从而去准备下一次工作面试。这些课-程的大部分都侧重于数据结构与算法，这是所有编程面试中最重要的话题，但它们也会教你如何解决问题以及工作面试中其他方面的知识，如关于编程语言的问题，Java、C++、数据库、SQL 概念及 Linux 命令等。 一旦你完成了任何一门在线培训课-程，就会具备足够的知识去开始下一次面试，同时也会更清楚未来的努力方向。 一、数据结构与算法分析 -- 求职面试 要记住，选择合适的数据结构能够大大提升 CPU 和应用程序的内存性能。比如用集合来解决重复元素问题会容易很多。你也会学习到如何求每种数据结构的复杂度。最后，你可以写出运行更快且内存使用率低的代码，也能学习如何使用被许多程序员忽略的技术来分析问题。
Android初涉JNI,从零打造你的第一个demo
Android初涉JNI，从零打造你的第一个demo 最近打算重构项目中的部分代码，将部分耗时或者敏感的代码放到native中实现。说来惭愧，本人今年3月份才开始接触android开发，虽然一早就知道android中可以使用c/c++代码，但一直没有尝试。于是趁着这次机会研究一下android中的ndk开发，花了一个下午加一个上午，经历了种种悲剧后终于跑通了第一个demo。在整个过程中参考了无数文章，也走了很多弯路，特此写下本文章，希望帮助刚刚接触JNI的童鞋们更快的上手。 上面说的貌似是废话，现在开始进入正题。我的开发环境是windows+eclipse，因此在开始真正写代码前，还需要在windows上搭建相关环境才能编译.so文件。这里我推荐看下https://www.docsj.com/doc/1d10664214.html,/jdksummer/articles/2166057.html这篇配置文章写的很详细。 假设你现在已经搭建好了开发环境，那么开始吧！（听着音乐，开始我们的学习吧！！） 1.打开eclipse新建一个android的工程，就叫"MyFirstJNI"吧。建立后添加一个class 文件作为jni的接口，我是这样添加的
在该类中添加如下代码：都是一些很简单的函数^^ package om.example.myjni; 2 3 public class JNI { 4 public native void write(); 5 public native String sayHello(); 6 public native int plus(int a, int b); 7 } 这个就是native code在java中的接口了。添加完成后，build project。第一步的准备工作就此完成，很容易吧。 2.打开cmd并定位到刚刚新建的"MyFirstJNI"工程目录下的bin/classes目录，执行”javah -classpath . -jni com.example.myjni.JNI“，没有意外的话，bin/classes 目录下应该会产生一个com_example_myjni_JNI.h文件。这个就是native code需要实现的函数了。
甲骨文的历史意义
如果说钻木取火标志着人类告别了茹毛饮血的野蛮岁月，那么文字的出现就意味着人类走出了结绳记事的洪荒年代。甲骨文的发现，正是照亮中华文明的一盏明灯。甲骨文不仅仅是一个文明的符号、文化的标志，它还印证了包括《史记》在内的一系列文献的真实，把有记载的中华文明史向前推进了近5个世纪。在世界四大古文字体系中，唯有以殷墟甲骨文为 代表的中国古汉字体系，历经数千年的演变而承续至今，书写出了一部博大精深的中华文明史。目前，安阳殷墟共出土甲骨15万片，单字约4500个，其中约有1500个单字已被释读。3000多年以来，甲骨文虽然经过了金文、篆书、隶书、楷书等不同书写形式的变化，但是以形、音、义为特征的文字和基本语法保留至今，成为今天世界上五分之一人口仍在使用的方块字，对中国人的思维方式、审美观产生了重要的影响，为中国书法艺术的产生与发展奠定了基础。 所以，对于甲骨文的出土以及对其的相关研究，我们可以归结出甲骨文的四点意义： 1、是证实了中国早期国家——商王国的存在。在殷墟甲骨文发现以前，人们只能从有限的文献记载中知道历史上有个商王朝，而且这些文献无一是成于商代的。而殷墟甲骨文的发现，将大量的商人亲手书写、契刻的文字展现在学者面前，使商史与传说时代分离而进入历史时代。特别是1917年王国维写了《殷卜辞中所见先公先王考》及《续考》，证明《史记·殷本纪》与《世本》所载殷王世系几乎皆可由卜辞资料印证，是基本可靠的。同时，他根据缀合的两片卜辞，发现上甲以后几位先公之次序应是报乙、报丙、报丁，《史记》以报丁、报乙、报丙为序，是后世传抄而成的。这篇著名的论文，无可辩驳地证明《殷本纪》所载商王朝是确实存在的。这不仅是中国历史研究的一件大事，而且鉴于殷商文明在世界文明史上的重要地位，这一发现也是世界历史研究中一件值得大书特书的事。 2、在于王国维用甲骨文证实了《殷本纪》的史料价值，使《史记》之类历史文献有关中国古史记载的可信性增强，其意义不仅局限于商史。因为这一发现促使史学家们想到，既然《殷本纪》中的商王世系基本可信，司马迁的《史记》也确如刘向、扬雄所言是一部“实录”，那么司马迁在《夏本纪》中所记录的夏王朝与夏王世系也恐非是向壁虚构。特别是在20年代疑古思潮流行时期，甲骨文资料证实了《殷本纪》与《世本》的可靠程度，也使历史学家开始摆脱困惑，对古典文献的可靠性恢复了信心。 3、是引发了震撼中外学术界的殷墟发掘。“五四”运动促使中国的历史学界发生两大变化，一是提倡实事求是的科学态度，古史辨派对一切经不住史证的旧史学的无情批判，“使人痛 感到中国古史上科学的考古资料的极端贫乏”。二是历史唯物主义在史学界产生巨大影响。1925年王国维在清华国学研究院讲授《古史新证》，力倡“二重证据法”，亦使中国历史学 研究者开始重视地下出土的新材料。这些历史因素对近代考古学在中国的兴起起了催生作用。1927年秋，前中央研究院历史语言研究所开始发掘殷墟，其最初的目的就是为了继续在此地寻找甲骨。当李济主持第二次发掘时，已开始从主要寻找甲骨变成对整个遗址所有遗存的科学发掘，认识到“凡是经过人工的、埋在地下的资料，不管它是否有文字，都可以作研究 人类历史的资料”。并从而取得以后14次发掘的重大收获，所以可以说，正是甲骨文的发现揭开了中国现代考古学的序幕。
关于甲骨文心得体会的范文
关于甲骨文心得体会的范文 是最新的《关于甲骨文心得体会的范文》，觉得应该跟大家分享，为了方便大家的阅读。 “月”作为最常见也是最开始出现的字之一，在漫长的历史长河中有着相当丰富的发展。而关于甲骨文字“月”的考释，许慎、罗振玉等大家都作了相关的研究，且各自抱有独特的见解。针对各大家的不同观点，笔者特查阅相关资料并进行探究。本文将从“月”字的形、音、义三方面出发，综合各大家的考释，来阐述个人的观点。 一、“月”字本义指“月亮” 及其字义经历过发展“月”甲骨文作，象半月形。因月亮缺的时候多，圆的时候少，所以取上阙也。太阴之精。象形。凡月之属皆从月。鱼厥切。”下弦时的月形。许慎：“（《说文解字卷七》）用“阙”释“月”义是音训。因月、阙的收音都是阿摄入声，二字叠韵，所以属音训。所谓“阙也”，即残缺。这是就月亮的通像来说的，也就是说月亮圆时少，缺时多。“太阴之精”是它的补充说明。由此可见，“月”，象形，本义指“月亮”。 另外，“月”的字义也经历过发展。下面试举例说明： 1.月亮。名词。王昌龄《出塞》诗：秦时明月汉时关（月亮还是秦时的月亮，．．． 边关还是汉朝时的边关），万里长征人未还（许多离家
万里的军人在塞外作战，不得回家）。 2.后引申指“月光”。名词。卢纶《塞下曲》诗：月黑雁飞高（没有月光的．．．夜晚，大雁高飞），单于夜遁逃（匈奴首领趁黑夜遁逃）。 现指“月光”或“象月亮形状的”。用作形容词。如：月白风清、月饼等。 3.后来人们把月亮由圆到缺，由缺到圆所经历的一个周期的时间称为月，一年有十二个月。名词。白居易《大林寺桃花》诗：人间四月芳菲尽（农历四月，TOP100范文排行．．大地的繁花已凋谢），山寺桃花始盛开（大林寺的桃花才开始盛开）。 其中，在罗振玉的考释中有提及“月”之“月份”含义，但他亦认同“月”的本义指“月亮”。他以“岁月”一词为例，认为“岁月”之“月”为月份之意，但此“月”乃借用“日月”之“月”，“月”的本义指月亮，实为合理。见“。以岁字例之。当为岁月之月本字。作月者。日月之本字。然卜辞中凡某月巳借用日月之月。而罕用本字之矣。”（《增订殷墟书契考释卷中》） 由上可见，“月”字本义指“月亮”，字义经历过“月亮”、“月光”、“象月亮形状的”以及“月亮由圆到缺，由缺到圆所经历的一个周期的时间”的发展。 二、“月”“夕”二字不同
学Python matplotlib(面积图)_光环大数据python培训
https://www.docsj.com/doc/1d10664214.html, 学Python matplotlib(面积图)_光环大数据python培训 我们之前写过一篇文章是关于折线图的可视化《从零开始学Python【14】—matplotlib(折线图)》，一般来说，折线图表达的思想是研究某个时间序列的趋势。往往一条折线图可以根据某个分组变量进行拆分，比如今年的销售额可以拆分成各个事业线的贡献；流量可以拆分为各个渠道；物流总量可以拆分为公路运输、铁路运输、海运和空运。按照这个思路可以将一条折线图拆分成多条折线图，直观的发现各个折线图的趋势，但遗憾的是不能得知总量的趋势。为了解决这个问题，我们可以借助matplotlib中的stackplot函数绘制面积图来直观表达分组趋势和总量趋势。 stackplot函数语法及参数含义 stackplot(x,*args,**kargs) x指定面积图的x轴数据 *args为可变参数，可以接受任意多的y轴数据，即各个拆分的数据对象 **kargs为关键字参数，可以通过传递其他参数来修饰面积图，如标签、颜色 可用的关键字参数： labels:以列表的形式传递每一块面积图包含的标签，通过图例展现 colors:设置不同的颜色填充面积图
https://www.docsj.com/doc/1d10664214.html, 案例分享 以我国2017年的物流运输量为例，来对比绘制折线图和面积图。这里将物流运输量拆分成公路运输、铁路运输和水路运输，绘图的对比代码见下方所示： # ========== Python3 + Jupyter ========== ## 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置图形的显示风格https://www.docsj.com/doc/1d10664214.html,e('ggplot')# 设置中文和负号正常显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据transport = pd.read_excel('transport.xls')# 窥探数据框的前5行transport.head()# 折线图的x变量值，即Jan（一月份）到Aug（八月份）8个值N = np.arange(transport.shape[1]-1)# 绘制拆分的折线图labels = transport.Indexchannel = transport.columns[1:]for i in range(transport.shape[0]): plt.plot(N, # x坐标transport.loc[i,'Jan':'Aug'], # y坐标 label = labels[i], # 添加标签marker = 'o', # 给折线图添加圆形点linewidth = 2 # 设置线的宽度 )# 添加标题和坐标轴标签plt.title('2017年各运输渠道的运输量')plt.ylabel('运输量(万吨)')# 修改x轴的刻度标签plt.xticks(N,channel)# 剔除图框上边界和右边界的刻度plt.tick_params(top = 'off', right = 'off')# 显示图例（即显示label的效果） plt.legend(loc = 'best') # 显示图形plt.show() 这就是绘制分组的折线图思想，虽然折线图能够反映各个渠道的运输量随月份的波动趋势，但无法观察到1月份到8月份的各自总量。接下来我们看看面积图的展现。
oracle数据库试题
ORACLE数据库试题 74 姓名：戴希引 一、选择题(总分50分，每题1分，*为多选)42 1．下列不属于ORACLE的逻辑结构的是（C） A 区 B 段 C 数据文件 D表空间 2. 下面哪个用户不是ORACLE缺省安装后就存在的用户( A ) A . SYSDBA B. SYSTEM C. SCOTT D. SYS 3 下面哪个操作会导致用户连接到ORACLE数据库，但不能创建表(A ) A 授予了CONNECT的角色，但没有授予RESOURCE的角色 B没有授予用户系统管理员的角色 C数据库实例没有启动 D数据库监听没有启动 4. 在Oracle中，当FETCH语句从游标获得数据时，下面叙述正确的是（ C ） A 游标打开 B游标关闭 C当前记录的数据加载到变量中 D创建变量保存当前记录的数据 5. 在Oracle中，下面关于函数描述正确的是（ A D）* A SYSDATE函数返回Oracle服务器的日期和时间 B ROUND数字函数按四舍五入原则返回指定十进制数最靠近的整数 C ADD_MONTHS日期函数返回指定两个月份天数的和 D SUBSTR函数从字符串指定的位置返回指定长度的子串 6. 阅读下面的PL/SQL程序块： BEGIN INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name)VALUES(35000,’Wang’,'Fre d ’); SAVEPOINT save_a; INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name) VALUES(40000,’Woo’,'David’); SAVEPOINT save_b; DELETE FROM employee WHERE dept_no=10; SAVEPOINT save_c; INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name) VALUES(25000,’Lee’,'Bert’); ROLLBACK TO SAVEPOINT save_c;
从零开始学习网页制作网站建设问答以及需要学习的软件
如何从零开始学习网页制作网站建设问答以及需要学习的软件
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如何从零开始学习网页制作网站建设问答需要掌握的技术和软件有哪些？ “零”的意义：没有任何网页制作基础，没有接触过如何制作网页！ 1.我没基础，可否学习网页制作？ 可以！完全可以！因为谁都不是生来就会的。大家都是通过后期老师的教学来学会的。所以别人能会，你也可以！ 2.我应该怎么开始学习网页制作？ 现在网上有很多教程或者专业的教学网站，可以先去看看了解，掌握好最基础的知识和概念。如果你是自学，看一些免费的教程尽量选择录制日期比较新的视频教程。因为技术是在不断进步的，而且进步的非常快！当然你要是想快速并系
统的学习，建议你找一个好的老师。 3.我需要有哪些准备？需不需要会英语？ 有一台电脑。 还有一个积极好学的心态。 会英语最好，不会也没关系。 4.学网页需要多久？ 永远也学不完。但是，阶段的学习会非常快，可以完整制作一个目前阶段需求的项目。技术在日新月异地变化。活到老，学到老。 5.所需要掌握的软件有哪些？ Phpstorm 6.我们需要学习哪些内容？ a)html:超文本标记语言，是网页的根本，是 用来布局 b)css：层叠样式表，它的作用是装饰网页
c)javascript:网页脚本，最主要是要掌握一些 库，比如jquery,jquery.form,模板库即可，简称：js d)一门服务器端的语言.比如 php,asp,c#,java,python,ruby.技术是用share. 是用来分享。 e)数据库：mysql,其它类型的据库： mssql,oracle,sqllite3.数据库只是数据的载体，sql:结构化查询语言。 综上我们要想做成一个完整的网站，我们需要掌握的技术： Html,css,javascript,php,mysql(sql) Div css 布局很好，大多采用div css Html包含了div,div是html中一个元素，在实际的开发过程中，我们会遇到更多的html其它
甲骨文与甲骨文书法艺术
汉字是民族文化的“脊梁骨”，是民族文化之根。甲骨文是早于篆籀、青铜铭文的古文字。是“千年神甲、文字始祖”，是中国已发现的古代文字中时代最早、体系较为完整的文字。与埃及的纸草文、巴比伦的泥版文书等同为人类社会最珍贵的文化遗产。纸草文字和泥板文书都已失传，而中国的甲骨文，在失传近3000年后，直到1899年在河南安阳的殷墟破土重现。 甲骨文是中国商代后期（公元前14～前11世纪）王室用于占卜记事而刻（或写）在龟甲和兽骨上的文字。因所刻多为卜辞，学者称这种记录为卜辞，因发现于安阳小屯村一带殷墟，又称殷墟文字；是商王般庚迁殷以后到纣王亡国时的遗物，距今已3600多年的历史。 甲骨文是比较成熟的文字，它以象形、假借、形声为主要造字方法。今天的汉字，仍是以象形字为基础的形符文字，因此甲骨文已具备后代汉字结构的基本形式。从语法上看，甲骨文中有名词、代名词、动词、形容词等，其句子形式、结构也与后代语法基本一致。 目前出土数量在15万片之上，出土的单字共有4500个，已识2000余字，公认千余字。 一八九九年殷墟甲骨文的出土，它和本世纪初面世的敦煌写经、汉晋简牍和内阁大库档案，被誉为我国近代新史料的四大发现。 一甲骨文发现 三千年前，安阳市西北25公里的小屯村正是晚商都城。商朝第20位的帝王盘庚、从山东“奄”(今曲阜)迁都到“殷”，当年的殷都，到处是雄伟的宫殿和巍峨的宗庙，是当时政治、经济、文化中心。大约在公元前一零四六年，武王联合诸侯伐纣，商纣王牧野兵败，逃至鹿台自焚而亡。从盘庚到纣王，商王室在此共传八代十王。历经273载，史称殷朝，亦称殷商。周灭商后，国都他移，小屯一带的繁华王都逐渐荒芜，光华闪烁的商文化被淹没地下，沦为一片废墟，后人称“殷墟”。 安阳殷墟鸟瞰图 星移斗转，岁月流逝。3000年过去了，清末小屯村人，耕耘土地时，常翻掘出一些骨片，不知为何物，因胛骨较大，近代无此兽类，遂称为“龙骨”，有一个农民叫李成，身上生了许多疥疮，又疼有痒，没钱医治，无意中，捡起人们随手扔掉的白龙骨片，用力捏碎，竟然成了白面面。李成把白面面撒到自己身上生疮的地方，很快就被脓血吸收了。说来也奇怪，身上的疥疮竟然好了。这下李成高兴了，他把乡亲们扔掉的白片片收集起来，跑到几里以外的城里去卖。他告诉中药店的掌柜的，这东西是药材，能治疗疥疮和外伤。李成第一个发现龙骨并卖给药店治疗疟疾和创伤，一斤仅值六文钱。
Oracle数据库实例及其相关概念
Oracle数据库实例及其相关概念2010-11-24 00:00 出处：中国IT实验室作者：佚名 完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库实例和数据库。 用数据库安全策略防止权限升级攻击 C++虚函数的显式声明 完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库实例和数据库。 1)数据库是一系列物理文件的集合(数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等); 2)Oracle数据库实例则是一组Oracle后台进程/线程以及在服务器分配的共享内存区。 在启动Oracle数据库服务器时，实际上是在服务器的内存中创建一个Oracle实例(即在服务器内存中分配共享内存并创建相关的后台内存)，然后由这个Oracle数据库实例来访问和控制磁盘中的数据文件。Oracle有一个很大的内存快，成为全局区(SGA)。 一、数据库、表空间、数据文件 1.数据库 数据库是数据集合。Oracle是一种数据库管理系统，是一种关系型的数据库管理系统。 通常情况了我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。 数据库的数据存储在表中。数据的关系由列来定义，即通常我们讲的字段，每个列都有一个列名。数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。表之间可以相互关联。以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。
当然，Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持，对象既可以与其它对象建立关系，也可以包含其它对象。关于OO型数据库，以后利用专门的篇幅来讨论。一般情况下我们的讨论都基于关系模型。 2.表空间、文件 无论关系结构还是OO结构，Oracle数据库都将其数据存储在文件中。数据库结构提供对数据文件的逻辑映射，允许不同类型的数据分开存储。这些逻辑划分称作表空间。 表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间(称作SYSTEM表空间)。为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。 每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成，这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件只能属于一个表空间。在Oracle7.2以后，数据文件创建可以改变大小。创建新的表空间需要创建新的数据文件。数据文件一旦加入到表空间中，就不能从这个表空间中移走，也不能与其它表空间发生联系。 如果数据库存储在多个表空间中，可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。在规划和协调数据库I/O请求的方法中，上述的数据分割是一种很重要的方法。 3.Oracle数据库的存储结构分为逻辑存储结构和物理存储结构： 1)逻辑存储结构：用于描述Oracle内部组织和管理数据的方式; 2)物理存储结构：用于描述Oracle外部即操作系统中组织和管理数据的方式。 二、Oracle数据库实例
甲骨文的临摹与书写
甲骨文的临摹与书写 一．甲骨文的文字特点 从字体的数量和结构方式来看，甲骨文已经是发展到了有较严密系统的文字了。汉字的“六书”原则，在甲骨文中都有所体现。但是原始图画文字的痕迹还是比较明显。 （1）字形多变： 在字的构造方面，有些象形字只注重突出实物的特征，而笔画多少、正反向背却不统一。
（2）体式丰富： 甲骨文的一些会意字，只要求偏旁会合起来含义明确，而不要求固定。因此甲骨文中的异体字非常多，有的一个字可有十几个甚至几十个写法。
（3）因字成型 甲骨文的形体，往往是以所表示实物的繁简决定大小，有的一个字可以占上几个字的位置，也可有长、有短。
（4）线条瘦硬 因为字是用刀刻在较硬的兽骨上，所以笔画较细，方笔居多。
（5）形象生动 甲骨文是师法自然，合众美的结果，大部分字在大自然中可以找到相对应的形状、声音、轨迹等。 万[萬] 形如蝎子．蝎子为胎生昆虫，母蝎产子，每胎可达数一甚而 百集幼蝎不等．幼蝎产出后，即自动攀附于母蝎身上，背部尤多， 密密麻麻若不可胜数，古人见之，即以蝎子之形不可胜数之“万”字． 春 上方是草木抽发的曲芽，下面那一部份是一个计时的标志， 组合起来，表示草木遨生开始的时序． 至 一支箭由远方而来，射到靶上，一横代表箭靶
观 是一只猫头鹰的特写，最上面是羽，角中间一竖是 喙，两侧是一双眼睛．显出一副主神贯注观贯注观察的样子，最下面的是乌，表明猫头鹰的类属．此字充分的掌握住了猫头鹰的表情。 二．甲骨文的艺术特点 由于甲骨文是用刀刻成的，而刀有锐有钝，骨质有细有粗，有硬有软，所以刻出的笔画粗细不一，甚至有的纤细如发，笔画的连接处又有剥落，浑厚粗重。结构上，长短大小均无一定，或是疏疏落落，参差错综；或是密密层层十分严整庄重，故能显出古朴多姿的无限情趣。 甲骨文，结体上虽然大小不一，错综变化，但已具有对称、稳定的格局。所以有人认为，中国的书法，严格讲是由甲骨文开始，因为甲骨文已备书法的三个要素，即用笔、结字、章法。殷墟甲骨文是目前所知我国最早的系统文字，也是比较成熟的文字。而上古文字的点横撇捺、疏密结构，用今天的眼光去看，确实初具用笔、结体、章法等书法要旨，孕育着书法艺术的美，很值得欣赏与品味。以甲骨文而言，郭沫若在1937年出版的《殷契粹编》的序言中，就对其书法体现非常赞赏：“卜辞契于龟骨，其契之精而字之美，每令吾辈数千载后人神往。文字作风且因人因世而异，大抵武丁之世，字多雄浑，帝乙
零基础学习PHP-从零开始学习PHP-PHP基础教程-PHP简明教程 (1)
PHP起步 欢迎来到PHP的世界！ PHP语言是最受欢迎的Web开发语言之一。它以学习简单、开发快速、性能稳定而倍 受Web开发人员的青睐。PHP不仅使用人员众多、数以万计的Web站点用它构建，而且有 强大的社区支持，使得无论是用PHP开发Web应用，还是学习PHP语言，都会快速有效、 事半功倍。在各种Web开发语言、框架、概念纷扰的今天，PHP仍以其独特魅力吸引更多 的Web开发人员学习和使用。 选择PHP，没错的！ 1.1初识 PHP PHP是一种服务器端的、嵌入HTML的脚本语言。它的语法结构和C语言极为相似。为了能够快速地编写动态Web页面，PHP还加入了自己的某些语言特征，这些特征都非常容 易理解和使用。先来看一个嵌入有PHP代码的HTML文档。
北京海淀区2010届高三年级第一学期期中练习(物理)
海淀区高三年级2009—2010学年第一学期期中练习 物 理 2009.11 有一个选项是正确的，有的小题有多个选项是正确的。全部选对的得3分，选对但不全的得２分，有选错或不答的得０分。把你认为正确答案的代表字母填写在题后的括号内。 1．从地面以一定的速度竖直向上抛出一小球，小球从抛出点上升到最高点所用时间为t 1，从最高点下落到抛出点所用时间为t 2。若空气阻力的作用不能．． 忽略，则对于t 1与t 2大小的关系，下列判断中正确的是 （ ） A ．t 1= t 2 B ．t 1< t 2 C ．t 1> t 2 D ．无法断定t 1、 t 2哪个较大 2．如图1所示，直线AB 和CD 表示彼此平行且笔直的河岸。若河水不流动，小船船头垂直河岸由A 点匀速驶向对岸，小船的运动轨迹为直线P 。若河水以稳定的速度沿平行河岸方向流动，且整个河中水的流速处处相等， 现仍保持小船船头垂直河岸由A 点匀速驶向对岸，则小船实际运动的轨迹可能是图中的（ ） A ．直线P B ．曲线Q C ．直线R D ．曲线 S 3．某同学站在电梯底板上，利用速度传感器和计算机研究一观光电梯升降过程中的情况，图2所示的v -t 图象是计算机显示的观光电梯在某一段时间内速度变化的情况（向上为正方向）。根据图象提供的信息，可以判断下列说法中正确的是（ ） A ．在0～5s 内，观光电梯在加速上升，该同学处于失重状态 B ．在5s ～10s 内，该同学对电梯底板的压力等于他所受的重力 C ．在10 s ～20s 内，观光电梯在加速下降，该同学处于失重状态 D ．在20 s ～25s 内，观光电梯在加速下降，该同学处于失重状态 4．若物体在运动过程中所受到的合外力不为零，则在运动过程中 （ ） A ．物体的动能可能不变 B ．物体的动量可能不变 C ．物体的加速度可能不变 D ．物体运动的方向可能不变 5．图3（甲）所示为以O 点为平衡位置、在A 、B 两点间做简谐运动的弹簧振子，图3（乙）为这个弹簧振子的振动图象，由图可知下列说法中正确的是（ ） A ．在t ＝0.2s 时，弹簧振子可能运动到 B 位置 B ．在t ＝0.1s 与t ＝0.3s 两个时刻，弹簧振子的速度相同 C ．从t ＝0到t ＝0.2s 的时间内，弹簧振子的动能持续地增加 D ．在t ＝0.2s 与t ＝0.6s 两个时刻，弹簧振子的加速度相同 图1 图3
甲骨文工具书
第十一章 甲骨学与殷商史研究要籍 一、甲骨文字考释的专书 1.《契文举例》孙诒让，撰于1904年，但直到1913年此书原稿才在上海被王国维发现，后方得到出版。是甲骨学史上第一部研究著作。该书所据材料，仅《铁云藏龟》一书。1917年《吉金盦丛书》本一册，1927年上海蟫隐庐石印本二册。 《契文举例》共分十章。即： 月日第一贞卜第二卜事第三 鬼神第四卜人第五官事第六 方国第七典礼第八文字第九 杂例第十 这是将甲骨文按内容进行分类的最早尝试。《契文举例》一书所考释的文字，在今天看来，基本已无可取，但从历史的发展观点来看，此书“在甲骨学史上筚路蓝缕，它的草创之功是不能抹煞的”。 2.《殷墟书契考释》罗振玉，1914年石印本一册，1927年东方学会石印增订本三卷三册。他在文字考证的基础上，结合史籍，再考求商代典制，“所得则有六端”：“一曰帝系”，“二曰京邑”，“三曰祀礼”，“四曰卜法”，“五曰官制”，“六曰文字”。共考释并加以解说四八五字。至1927年有将其增订出版，《增订殷墟书契考释》增至五七一字。罗振玉《殷墟书契考释》及《增订殷墟书契考释》在甲骨学史上占有重要地位。 3.《殷卜辞中所见先公先王考》、《续考》及《戬寿堂所藏殷墟文字考释》《先公先王考》及《续考》，王国维1917年发表，收入《学术丛书》及《观堂集林》卷九。此二文不仅考证了甲骨文中所见殷代先公先王，而且是“把甲骨文学研究推向一个新阶段，标志着‘文字时期’进入了‘史料时期’”的重要论文。 4.《甲骨文字研究》郭沫若，1931年大东书局石印本二册，1982年科学出版社合《甲骨文字研究》、《殷契余论》、《安阳新出土的牛胛骨及其刻辞》等为一编，以《甲骨文字研究》为书名，作为《郭沫若全集》考古编第一卷出版。郭沫若此书，不仅对断片缀合、残辞互补、缺刻横划、分期断代等方面多有发现，而且在文字考释方面也颇有创获。此书开辟了用历史唯物主义研究甲骨文字的新途径，在甲骨学史上占有重要地位。 5.《双剑誃殷契骈枝三编》于省吾，初编1940年石印本一册，续编1941年石印本一册，三编1944年石印本一册。全书共收考释文章98篇，文字考释简练、精到、严谨，并将所释就之字再放到有关卜辞中去核校，做到了文从字顺，在学术界有重大影响。 6.《甲骨文字释林》于省吾，1979年中华书局出版。本书上卷是将《双剑誃殷契骈枝三编》所收98篇论文加以删订，共存53篇而成。本书的中、下卷，一部分是经过删削的作者解放前所写《骈枝》四编中的文章，有十篇是重新改写的。另一部分是改写、改定的解放后在报刊上发表的一系列文字考释论文。全书共收入文字考释之作190篇。《甲骨文字释林》一书是于省吾研究甲骨文的总结，考证并加以解说了300个甲骨文字，为甲骨学的研究作出了重大贡献。 7.《积微居甲文说卜辞琐记》杨树达，中国科学院1954年出版。该书卷上说字的论文共三三篇，分识字、说义、说通读、说形等四类。卷下考史论文共二〇篇，分人名、国名、水名、祭祀、杂考等五项。《卜辞琐记》之部则收入考证四九条。书中所考文字及史事皆较允当，而且文字精练，至今仍有参考价值。 8.《耐林庼甲文说卜辞求义》杨树达，1954年群联出版社印行。本书《耐林庼甲文说》之部
Oracle数据库的空间数据类型
Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER
数 据 结 构 与 算 法 从 零 开 始 学 习 ( 2 0 2 0 )
用Python解决数据结构与算法问题（一）：Python基础 python学习之路 - 从入门到精通到大师 一、你【实战追-女生视频】好世界 Python是一种现代的，易于学习的面向对象的编程语言。它具有一组强【扣扣】大的内置数据类型和易于使用的控件结构。由于是解释【１】型语言，因此通过简单地查看和描述交互式会话，更容易进行【О】检查。所以好多人会和你说推荐你使用 anaconda 的，比如：【⒈】深度学习入门笔记（五）：神经网络的编程基础。 在 j【б】upyter notebook 中是提示输入语句，然后计算你提供的Py【９】thon语句。例如： pri【５】nt("Hello，World") Hel【２】lo，World 打印结果【６】： print("".join("Hello World")) 二、数据入门 因为Python是支持面向对象的编程范式，这意味着Python认为在解决问题的过程中的重点是数据。在任何面向对象的编程语言中，类都是被定义用来描述数据的外观（状态）和数据能做什么（行为）。因为类的用户只看数据项的状态和行为，所以类类似于抽象的数据类型。数据项在面向对象的范式中称为对象，对象是类的实例。
Python有： 两个主要的内置数字类，分别是 int （整型数据类型）和 float （浮点数据类型）。 标准的算术运算，+，-，*，-，和 **（取幂），可以用括号强制操作的顺序来规避正常的操作符优先级。 其他很有用的操作是余数（模组）操作符%、和整数除法--。注意，当两个整数相除，结果是一个浮点数。整数除法运算符通过截断所有小数部分来返回商的整数部分。 布尔数据类型，作为Python bool类的实现，在表示真值时非常有用。 布尔数据 在标准的布尔操作中，and、or、not，布尔类型的状态值可能是True 和 False。 False or True not (False or True) True and True 布尔数据对象也被用作比较运算符的结果，例如相等（==）和大于（）。 关系运算符和逻辑运算符 此外，关系运算符和逻辑运算符可以组合在一起形成复杂的逻辑问题。下表展示了关系和逻辑运算符： 标识符在编程语言中作为名称使用。在Python中，标识符以字母
android 和 ios的优点和缺点
Android 和iOS 孰优孰劣：真实应用开发过程告诉你答案 随便搜索一下“Android vs. iOS”，都会出现很多关于哪个平台更好的争论，大多数的争论点都是关于市场占有率、易用性和设备分化等问题。当然也有一些“以开发者的角度”去比较这两个平台的文章，但是很少有从技术上做深入的比较，通常也只是用一个简单的示例应用介绍一些基本的特性。缺少这种深入的比较其实是有原因的：一个公司要做一个足够复杂的移动应用，通常需要一个人或团队做Android，另外一个人或团队做iOS。这两个平台使用不同的编程语言（Java和Objective-C），提供不同的SDK，使用不同的开发工具，所以人力资源分配上各做各的平台也就不奇怪了。 GQueues是一个在线任务管理器，之前只有一个HTML5版本。最近我完成了 GQueues for Android 和GQueues for iPhone & iPad 的开发。虽然这两个应用的复杂程度不能和第一人称射击游戏相提并论，但也绝不简单–为用户存储和管理数以千计的任务信息、支持多账户、提供到WEB端的后台同步、复杂的过滤、排序和分组功能。通过这次的实践，我希望透过独特的视角，分析和比较为这两个平台开发GQueues应用的过程。 统计概况
Android App iOS App 启动日期Sept 21, 2012 Mar 2, 2013 第一个可测的 Dec 22, 2012 June 10, 2013 Beta版本 应用发布日期Jan 31, 2013 July 18, 2013 项目总耗时 4.25 months 4.5 months Ramp Up Time 1 week 2 weeks 开发耗时870 hours (approx) 960 hours (approx) Beta测试 34 days 38 days &Bugfix Beta测试人员 92 people 48 people 人数 代码行数26,981 lines 23,872 lines 应用大小 1.1 MB 3.5 MB 视频预览GQueues for Android Video GQueues for iOS Video 下载 学习曲线 我已经写了12年的代码，但这是我写的第一个Android应用，也是我写的第一个偏向数据处理的iOS应用（2010年我做过两个iOS 3上的游戏，但那两个游戏主要只涉及一些动画和蓝牙连接）。我最后一次用Java是在研究生阶段，而我的Objective-C也仅限于那两个游戏。所以对于这两个平台，我基本上可以算是从零开始。 简单讲，只需要花一半学习iOS的时间来学习Android，我就能开始Android开发。对于Android，我花了一周时间用来看书、跟着一些教程做一些测试应用，这些测试应用包含了GQueues将会用到的一些核心功能。做完这些，我基本上算是打好了为GQueues设计架构的基础，同时也可以开始为这个项目写代码了。在接下来的一周我可以很轻松自如地基于Android做开发，而不再需要依赖某个资源去实现新特性了。 对于iOS，我同样按照上面的流程，但我花了两周时间做各种测试/实验，才让自己觉得可以开始为这个项目写一些基础代码了。其中大部分的时间都花在研究CoreData各种复杂的API上面。搞清楚怎么设置、怎么在线程安全的前提下，为每个用户集中管理PersistentStoreCoordinators和ManagedObjectContexts也花了些功夫，最重要的是要支