非参数统计复习重点
非参数统计复习重点
1.下列哪种图能用于检验奇异值
2.用于推断总体的中心位置的检验(p90)
Brown-Mood中位数检验和Mann-Whitney秩和检验
3.·
4.用于秩相关分析的检验(p181)
Spearman 秩相关分析检验
5.用于推断两总体的尺度的检验 (p99)
Mood方差检验和Moses方差检验
￥
6.方差分析、关联分析
Kruskal-Wallis单因素方差分析 (p115)
》
7.参数估计、非参数估计的基本思想及区别和联系
基本思想：
参数估计：根据先验信息和样本信息来估计总体的未知参数。
非参数估计：
【
8.假设检验的基本思想、依据原理及基本步骤
{
9.方差分析的基本思想和基本步骤(p109)
方差分析的基本思想是将不同因素
10.推导直方图密度估计、核估计的公式
…
11.对统计分析与数据挖掘的理解和认识
、
1.下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的酒量（相当于纯酒精数）（单位：
升）数据已经被升幂排列： .这与人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数相当于纯酒精8升是否相符（Wilcoxon 符号秩检验）
zi 的符号--、
+++++++
-
zi的绝对值|
秩/
312467895
5
；
T+=2+4+6+7+8+9+10 = 46
T?=5+3+1 = 9
n = 10
查表得P=<=，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升
2.为了研究不同产品同一规格显示器在不同商场的零售价是否存在差异。收集
了两种产品在不同商场的零售价格如下，试问两种产品是否存在显著差异(Brown –Mood中位数检验)
A产品~
698 688 675 656 655 648 640 639 620 B产品780 754 740 712 693 680 621
解：M xy = ，得到如下列联表：
X样本Y样本总和
268观察值大于M xy的数目
718观察值小于M xy的数目
总和9716
备择假设：H1：M x< M y,对应的p值为P（A≤2）=（C91C77+C92C76）/C168 = ，p值很小，因而拒绝零假设。
非参数统计题目及答案
1．人们在研究肺病患者的生理性质时发现，患者的肺活量与他早在儿童时期是否接受过某种治疗有关，观察3组病人，第一组早在儿童时期接受过肺部辐射，第二组接受过胸外科手术，第三组没有治疗过，现观察到其肺活量占其正常值的百分比如下： 这一经验是否可靠。 解： H 0：θ2≤θ1≤θ 3 H 1 :至少有一个不等式成立 可得到 N=15 由统计量H= ) 112 +N N （∑=K i i N R 1i 2 -3(N+1)=）（1151512+(32×6.4+29×5.8+59×11.8)-3×(15+1)=5.46 查表（5,5,5）在P(H ≥4.56)=0.100 P(H ≥5.66)=0.0509 即P （H ≥5.46）﹥0.05 故取α=0.05， P ﹥α ，故接受零假设即这一检验可靠。
2.关于生产计算机公司在一年中的生产力的改进（度量为从0到100）与它们在过去三年中在智力投资（度量为：低，中等，高）之间的关系的研究结果列在下表中： 值等等及你的结果。（利用Jonkheere-Terpstra 检验） 解： H 0：M 低=M 中=M 高 H 1：M 低﹤M 中﹤M 高 U 12=0+9+2+8+10+9+10+2+10+10+8+0.5+3=82.5 U 13=10×8=80 U 23=12+9+12+12+12+11+12+11=89 J= ∑≤j ij U i =82.5+80+89=251.5 大样本近似 Z= []72 )32()324 1 2 1i 22 2∑ ∑==+-+--k i i i k i n n N N n N J （）（～N （0,1） 求得 Z=3.956 Ф(3.956)=0.9451 取α=0.05 ， P >α， 故接受原假设，认为智力投资对改进生产力有帮助。
统计学原理
统计学原理 自评报告 所在院系：经济与管理学院管理学系基层组织：工商管理专业建设组
统计学原理自评报告 一、课程介绍 （一）课程主要内容与教学目的 统计学原理是研究客观事物数量方面的方法论科学,其方法广泛适用于自然,社会,经济,科学技术等各个领域，因此统计学原理是经济管理类专业的主干课程。该课程系统阐述现代统计科学的基础理论和方法。内容包括:统计调查的组织技术,统计整理的方法原则,社会经济统计指标的理论与应用,概率论基础,参数估计和假设检验,非参数统计方法,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数和统计决策等。 通过本课程的学习,首先,使学生对统计学的学科体系有一个全面的认识,为学生进一步学习其它专业知识奠定学科基础,并使之具有较完备,合理的知识结构和实践能力。其次,使学生能明确理解统计这个认识工具的特点,作用；弄懂各种概念,范畴等基本知识；掌握运用各种基本方法。再次,培养学生理论联系实际的能力,在今后的实际工作和生活中,能将统计学的知识贯穿其中。最后,还要教会学生理论分析,使他们能够分析社会经济现象的具体事例并能以报告的形式给出分析结果和合理化建议。 （二）课程建设过程与现状 《统计学原理》课程在工商管理、经济学专业开设已10多年，现在已扩展到国际经济与贸易、市场营销、信息系统与信息管理等专业。10多年来，课程专任教师致力于加强优秀课程建设，从教学大纲、教学计划、教案、教学手段、教学辅导、教学实践、教学研究与改革等多方面,进行了积极有效的改革探索。特别是在本科生教育教学中，按照其规律和特点，以就业为导向、以应用能力为标准，加大课程改革力度，完善课程体系建设，强化方法和手段的应用。课程建设取得了阶段性成果。 １、教学内容
非参数统计期末九道题(手算+机算)
非参数统计 —期末九题汇总 目录 1.单样本Wilcoxon符号秩检验（SAS） (2) 2.Wald-Wolfowitz游程检验法 (4) 3.两样本的Kolmogorov-Smirnov检验 (5) 4.两个独立样本的M-W-W检验（SAS） (6) 5.k个样本的2 检验 (9) 6.k个独立样本的Kruskal-Wallis检验(R) (10) 7.k个相关样本的Friedman检验（R） (11) 8.k个相关样本的Cochran Q检验 (12) 9.完全秩评定的Kendall协和系数（R） (14)
1.单样本Wilcoxon 符号秩检验（SAS ） 设5.0ε是对称的连续型分布的中位数，现随机抽查了10名普通男子的血压如下： 98 160 136 128 130 114 123 134 129 107 试用Wilcoxon 符号检验法检验假设0H ：5.0ε=130，1H ：5.0ε≠130，显著性水平为α=0.05。 解 手算： i)秩次和计算表 ii)根据表中D 的符号和D 的秩，可以计算得到 -T =9+2+6+5+1+7=30 +T =8+4+3=15 根据n=9，+T =15，-T =30，查表得-T 的右尾概率为0.213，P=0.213?2=0.426，P 值相对于显著性水平α=0.05已足够大，因此抽查数据不拒绝0H ,即认为5.0ε=130。 机算：SPSS 输出结果
表1显示：y-x的负秩即满足y
非参数统计分析NonparametricTests菜单详解
非参数统计分析――Nonparametric Tests菜单详解 非参数统计分析――Nonparametric Tests菜单详解 平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法，它们都是在已知总体分布的条件下，对相应分布的总体参数进行估计和检验。比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布，然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同。本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数，而是总体分布情况，即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同，或者各样本所在的分布位置/形状是否相同。由于这一类方法不涉及总体参数，因而称为非参数统计方法。 SPSS的的Nonparametric Tests菜单中一共提供了8种非参数分析方法，它们可以被分为两大类： 1、分布类型检验方法：亦称拟合优度检验方法。即检验样本所在总体是否服从已知的理论分布。具体包括： Chi-square test：用卡方检验来检验二项/多项分类变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例有没有统计学差异。 Binomial Test：用于检测所给的变量是否符合二项分布，变量可以是两分类的，也可以使连续性变量，然后按你给出的分界点一分为二。 Runs Test：用于检验样本序列随机性。观察某变量的取值是否是围绕着某个数值随机地上下波动，该数值可以是均数、中位数、众数或人为制定。一般来说，如果该检验P值有统计学意义，则提示有其他变量对该变量的取值有影响，或该变量存在自相关。 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test：采用柯尔莫哥诺夫-斯米尔诺夫检验来分析变量是否符
合某种分布，可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。 2、分布位置检验方法：用于检验样本所在总体的分布位置/形状是否相同。具体包括： Two-Independent-Samples Tests：即成组设计的两独立样本的秩和检验。 Tests for Several Independent Samples：成组设计的多个独立样本的秩和检验，此处不提供两两比较方法。 Two-Related-Samples Tests：配对设计的两样本秩和检验。 Tests for Several Related Samples：配伍设计的多样本秩和检验，此处同样不提供两两比较。 一、分布位置检验方法 1、Two Independent Samples Test与 K Independent Samples Test 用于检验两独立样本/多独立样本所在总体是否相同。 Two-lndependent-Samples Test对话框: (1) Test Variable框，指定检验变量。 (2) Grouping Variable框，指定分组变量。Define Groups对话框，Groupl和Groupl后的栏中，可指定分组变量的值。 (3) TestType框，确定用来进行检验的方法。Mann-Whitney U：默认值，相当于两样本秩和检验。Kolmogorov-Smimov Z：K-S检验的一种。Moses extreme reactions：如果施加的处理使得某些个体出现 正向效应，而另一些个体出现负向效应，就应当采用该检验方法。
Minitab非参数统计分析试卷及答案
桂林电子科技大学试卷2012—2013学年第 2 学期课号 课程名称非参数统计分析（机试）适用班级（或年级、专业）统计学 考试时间95 分钟班级学号姓名 一、(25分) 桂林市12年3月和13年6月出售的部分精品楼盘均价（单位：千元/平方米）数据分别如下所示： 12年3月：7.0，4.3，8.0，4.2，8.5，4.2，8.2，4.2，4.15，4.6， 3.5，3.8， 4.5，8.7，4.3， 5.5 13年6月：4.2，4.6，6.5，9.0，7.0，6.8，6.2，7.0，8.9，5.5，7.2 4.6 试问：桂林市一年来楼盘价格是否有变化？ 解： 用统计软件Minitab进行Mood中位数检验的步骤如下： 1)输入数据：将3月的16指数点值数据输入到C1列的第1到第16个单元格，将6 月的12个指数点值数据输入到C1列的第17到28个单元格中： 2)输入数据的类别：在C2列中与C1列的数据相对应的第1到第16个单元格都输入 “1”，在C2列中与C1列的数据相对应的的第17到28个单元格对输入“2”；结果如下图。
3)选择Stat下拉菜单中选择Nonparametrics选项； 4)在Nonparametrics的下拉菜单中选Mood’s Median Test择子选项； 5)在对话框的Response方框内键入C1，Factor方框内键入C2. 单击OK即可。 主要运行结果及分析：
图 1 Mood 中位数检验的输出结果 从上图的输出结果可知，整体的中位数为5.5，此时在四格表中5.511 N 的个数是11，检验的p 值为0.063. 所以认为桂林市一年来楼盘价格没有变化。 二、(25分) 某汽车驾驶员记录了使用5种不同牌子的汽油每5加仑行驶的距离（哩），数据如下： 牌1： 38.5 32.3 31.6 31.5 牌2： 35.3 31.6 34.3 37.2 牌3： 39.0 39.9 44.4 45.9 牌4： 35.8 43.5 42.7 41.2 牌5： 40.3 31.9 36.5 35.8 这些数据是否说明这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的里程数全相等？ 解： 用统计软件Minitab 进行Kruskal-Wallis 秩和检验的步骤如下：
学年第一学期期末试卷检查工作总结
教学督导组2010－2011学年第一学期 期末试卷检查情况通报 根据教务处《关于做好2010-2011学年第一学期期末考试试卷检查工作的通知》的要求，教学督导组于4月1日至4月15日对全校21个院（系、部）上学期期末考试试卷进行了检查。本次检查按各院（系、部）试卷装订数量10%的比例进行抽查，最低基数为3本，全校共抽查试卷123本。各院系抽查试卷检查情况如下：2010－2011学年第一学期各院（系、部）期末试卷抽查情况一览表
（说明：①A、B、C、D、F五个等级所对应的分数为5、4、3、2、1，总分为各等级的平均分。②公共课试卷命题错误、答案错误，责任在院（系、部），从总分中扣0.1分。） 从抽查结果看，全校总平均分为3.8分，比上学期的3.61分高出0.19分，各等级所占抽查总数比重与上学期相比情况见下表： 2009－2010学年第二学期与2010－2011学年第一学期 试卷抽查结果各等级比重对比表
从上表中可以看出，本学期与上学期相比，A级比重虽稍有下降，但B级比重增长较大，同时，C级、D级和F级的比重均有所减少，总体趋势表明试卷工作整体质量有所提高。 虽然试卷工作整体质量有所提高，但问题仍然较多，为了便于各院(系、部)教学管理人员和全体教师，对试卷命题、批改、成绩录入、考试与试卷相关材料的填写、整理装订等环节中存在的问题有比较全面的了解，我们将本次试卷检查中存在的问题，分类整理如下： 一、封面 1.封面填写的课程名称与试卷印制的课程名称不一致，如：中文系的2本试卷，封面上都是《现代汉语》，但试卷印制的课程名称，一门是《现代汉语（上）》，一门是《现代汉语（下）》，这是2门不同课程的试卷；《大学英语》有(一)、(二)、(三)、 (四)四级，因此，必须在课程名称中标明是几级大学英语。 2.课程代码填写不正确，如政治学系《社会主义市场经济理论与实践》试卷，封面填写的课程代码为“(2010-2011-1)ZJ61010-97074-1”，正确的课程代码是“ZJ61010”。 3.属于集体阅卷，应当在封面上填写“集体阅卷”，或填写每一位阅卷老师的姓名，并在第一张试卷卷首的登分栏中签写全名，以后各试卷上只要签姓即可。化学化工学院《聚合物流变学》试卷中，出现两个阅卷人，但在封面上只填写了一位阅卷教师的姓名，里面的试卷上只签了“杜”，有姓无名。
医学统计学期末考试模拟题(三)
《医学统计学》期末模拟考试题（三）一．是非题（每题1分，共20分）1．评价某人的某项指标是否正常，所用的范围是。（）t2．配对资料若用成组检验处理，就降低了统计效率。（） 3．因为两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。（） 4．随机区组设计的区组变异和误差两部分相当于完全随机设计方差分析的组内变异。（）P5．抗体滴度资料经对数转换后可做方差分析，若方差分析得<0.05，则可认为实测数据的各总体算术均数不全相等。（） 6．五个百分率的差别的假设检验，＞，可认为各组总体率都不相同。（） ZZZ4．在两样本均数比较的检验中，若≥，则在α=0.05水平上可认为两总体均数不等。0.05（）P5．在t检验中，若拒绝H， 值越小，则说明两总体均数差别越大。（）06．对三个地区 血型构成（A、B、O、AB型），作抽样调查后比较，若有一个 理论频数小于5大于1且n＞40，必须作校正检验。（） 7．如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。（） 8．Ⅱ期临床试验是指采用随机盲法对照实验，评价新药的有效性及安全性，推荐临床给药剂量。（）9．临床试验中，为了避免人为主观因素的影响，保证结果的真实性，通常不让受试者及其家属知道他参与这项试验。（）10．假定变量X与Y的相关系数r是0.8，P<0.05；变量M与N的相关系数r为－0.9，P<0.05，1122则X与Y的相关密切程度较高。与Y的相关系数r是0.8，P<0.05；变量M与N
的相关系11数r为－0.9，P<0.05，则X与Y的相关密切程度较 高。（）2211．临床试验必须符合《赫尔辛基宣言》和国际医 学科学组织委员会颁布的《人体生物医学研究国际道德指南》 的道德原则。（） 12．当直线相关系数r＝0时，说明变量之 间不存在任何相关关系。＝0时，说明变量之间不存在任何相 关关系。（） 13．偏回归系数表示在除X以外的自变量固定 不变的条件下，X每改变一个单位的平均变ii化。以外的自变 量固定不变的条件下，X每改变一个单位的平均变化。（）i 14．单盲法是让病人知道自己在实验组或对照组，但不知道用 什么处理。（） 15．重复原则是指少选择样本例数。（）16．越小，所需样本含量越大。（） 17．在相同条件下完全 随机设计比随机区组设计更节约样本含量。（） 18．配对符号 秩和检验中，有差值绝对值相等时，可不计算平均秩次。（）19．非参数统计的检验效能总是低于参数检验。（） nTnTT20．两样本比较的秩和检验，现=15，=153，=10，=126，则 检验统计量=126。（）1122二．选择题（每题1分，共20分）1．一种新药可以控制某病，延长寿命，但不能治愈其病，如果 某地采用该药则该地。a．该病发病率将增加 b．该病 发病率将减少c．该病患病率将增加 d．该病患病率将减少e．以上都不对2．用触诊和X摄片对100名妇女作乳癌检查， 触诊有40名阳性，X摄片有70名阴性，两种方法均阳性者10 名，两种方法检查均为阴性的人数是。 a．20 b．30
非参数统计部分课后习题参考答案
课后习题参考答案 第一章p23-25 2、（2）有两组学生，第一组八名学生的成绩分别为x 1：100，99，99，100，99，100，99，99；第二组三名学生的成绩分别为x 2：75,87,60。我们对这两组数据作同样水平a=的ｔ检验（假设总体均值为u ）：H 0：u=100 H 1：u<100。第一组数据的检验结果为：df=7，t 值为，单边p 值为，结论为“拒绝H 0：u=100。”（注意：该组均值为）；第二组数据的检验结果为：df=2，t 值为，单边ｐ值为;结论为“接受H 0：u=100。”（注意：该组均值为）。你认为该问题的结论合理吗说出你的理由，并提出该如何解决这一类问题。 答：这个结论不合理（6分）。因为，第一组数据的结论是由于ｐ－值太小拒绝零假设，这时可能犯第一类错误的概率较小，且我们容易把握；而第二组数据虽不能拒绝零假设，但要做出“在水平ａ时，接受零假设”的说法时，还必须涉及到犯第二类错误的概率。（4分）然而，在实践中，犯第二类错误的概率多不易得到，这时说接受零假设就容易产生误导。实际上不能拒绝零假设的原因很多，可能是证据不足（样本数据太少），也可能是检验效率低，换一个更有效的检验之后就可以拒绝了，当然也可能是零假设本身就是对的。本题第二组数据明显是由于证据不足，所以解决的方法只有增大样本容量。（4分） 第三章p68-71 3、在某保险种类中，一次关于1998年的索赔数额（单位：元）的随机抽样为（按升幂排列）： 4632，4728，5052，5064，5484，6972，7596，9480，14760，15012，18720，21240，22836，52788，67200。已知1997年的索赔数额的中位数为5064元。 （1）是否1998年索赔的中位数比前一年有所变化能否用单边检验来回答这个问题（4分） （2）利用符号检验来回答（1）的问题（利用精确的和正态近似两种方法）。（10分） （3）找出基于符号检验的95％的中位数的置信区间。（8分） 解：（1）1998年的索赔数额的中位数为9480元比1997年索赔数额的中位数5064元是有变化，但这只是从中位数的点估计值看。如果要从普遍意义上比较1998年与1997年的索赔数额是否有显着变化，还得进行假设检验，而且这个问题不能用单边检验来回答。（4分） （2）符号检验（5分） 设假设组：H ０：M ＝M ０＝5064 H １：M ≠M ０＝5064 符号检验：因为n +=11，n-=3，所以k=min(n+,n-)=3 精确检验：二项分布b(14,， ∑=-=3 0287 .0)2/1,14(n b ，双边ｐ－值为,大于ａ＝，所以在ａ水平下， 样本数据还不足以拒绝零假设；但假若ａ＝，则样本数据可拒绝零假设。查二项分布表得ａ＝的临界值为（3，11），同样不足以拒绝零假设。 正态近似：（5分） np=14/2=7,npq=14/4= z=(3+/5.3≈>Z a/2= 仍是在ａ＝的水平上无法拒绝零假设。说明两年的中位数变化不大。 （3）中位数95％的置信区间：（5064，21240）（8分） 7、一个监听装置收到如下的信号：0，1，0，1，1，1，0，0，1，1，0，0，0，0，1，1，1，1，1，1，1，1，1，0，1，0，0，1，1，1，0，1，0，1，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0，1，0，1，1，0，0，1，1，1，0，1，0，1，0，0，0，1，0，0，1，0，1，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0。能否说该信号是纯粹随机干扰（10分） 解：建立假设组： H 0：信号是纯粹的随机干扰
2018年度医学统计学试卷及其规范标准答案
医学统计学试题及答案 习题 《医学统计学》第二版（五年制临床医学等本科生用） （一）单项选择题 1．观察单位为研究中的( d )。 A．样本 B. 全部对象 C．影响因素 D. 个体 2．总体是由（ c ）。 A．个体组成 B. 研究对象组成 C．同质个体组成 D. 研究指标组成 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。 A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。
实用卫生统计学复习题与答案2
《卫生统计学》 一、名词解释 1.计量资料 2.计数资料 3.等级资料 4.总体 5.样本 6.抽样误差 7.频数表 8.算术均数 9.中位数 10.极差 11.方差 12.标准差 13.变异系数 14.正态分布 15.标准正态分布 16.统计推断 17.抽样误差 18.标准误 19.可信区间 20.参数估计 21.假设检验中P的含义 22.I型和II型错误 23.检验效能 24.检验水准 25.方差分析 26.随机区组设计 27.相对数
28.标准化法 29.二项分布 30.Yates校正 31.非参数统计 32.直线回归 33.直线相关 34.相关系数 35.回归系数 36.人口总数 37.老年人口系数 38.围产儿死亡率 39.新生儿死亡率 40.婴儿死亡率 41.孕产妇死亡率 42.死因顺位 43.人口金字塔 44.灵敏度 45.特异度 46.误诊率 47.漏诊率 48.阳性似然比 49.阴性似然比 50.Youden指数 51.ROC曲线 52.统计图 二、单项选择题 1．观察单位为研究中的( )。 A．样本B．全部对象C．影响因素D．个体2．总体是由（）。
A．个体组成B．研究对象组成 C．同质个体组成D．研究指标组成 3．抽样的目的是（）。 A．研究样本统计量B．由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差D．研究总体统计量 4．参数是指（）。 A．参与个体数B．总体的统计指标 C．样本的统计指标D．样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6．各观察值均加（或减）同一数后（）。 A．均数不变，标准差改变B．均数改变，标准差不变C．两者均不变D．两者均改变 7．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。 A．变异系数B．方差 C．极差D．标准差 8．以下指标中（）可用来描述计量资料的离散程度。 A．算术均数B．几何均数 C．中位数D．标准差 9．血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（）。A．算术平均数B．中位数 C．几何均数D．平均数 10．两样本均数的比较，可用（）。 A．方差分析B．t检验 C．两者均可D．方差齐性检验 11．配伍组设计的方差分析中，ν配伍等于（）。 A．ν总-ν误差B．ν总-ν处理
重点医学统计学试题及答案
（一）单项选择题 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数
C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。 A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。 A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。 A. 算术平均数 B.中位数
非参数统计十道题
非参数统计----十道题 09统计学 王若曦 114 一、 Wilcoxon 符号秩检验 下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的酒类相当于纯酒精数，数据已经按升序排列： 人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数相当于纯酒精8升，试用上述数据检验这种看法。 数据来源：《非参数统计（第二版）》 吴喜之 手算： % 建立假设组： 01H :M=8H :M>8 T 2467891046T 5319n=10 +-=++++++==++= 查表得P=<α=，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。 》 SPSS ： 操作：Analyze ——Nonparametric Tests ——2-Related Sample Test
Test Statistics b c - x Z-1.886a Asymp. Sig. (2-tailed).059 Exact Sig. (2-tailed)! .064 Exact Sig. (1-tailed).032 Point Probability.008 a. Based on positive ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test 由输出结果可知，单侧精确显著性概率P=<α=，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。与手算结果相同。 R语言： … > x=c,,,,,,,,, > (x-8,alt="greater") Wilcoxon signed rank test data: x - 8 V = 46, p-value = alternative hypothesis: true location is greater than 0 由输出结果可知，P=<α=，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。与以上结果一致。 |
学年第一学期期末试卷检查工作总结
学年第一学期期末试卷检 查工作总结 Prepared on 21 November 2021
教学督导组2010－2011学年第一学期 期末试卷检查情况通报 根据教务处《关于做好2010-2011学年第一学期期末考试试卷检查工作的通知》的要求，教学督导组于4月1日至4月15日对全校21个院（系、部）上学期期末考试试卷进行了检查。本次检查按各院（系、部）试卷装订数量10%的比例进行抽查，最低基数为3本，全校共抽查试卷123本。各院系抽查试卷检查情况如下： 2010－2011学年第一学期各院（系、部）期末试卷抽查情况一览表
（说明：①A、B、C、D、F五个等级所对应的分数为5、4、3、2、1，总分为各等级的平均分。②公共课试卷命题错误、答案错误，责任在院（系、部），从总分中扣分。） 从抽查结果看，全校总平均分为分，比上学期的分高出分，各等级所占抽查总数比重与上学期相比情况见下表： 2009－2010学年第二学期与2010－2011学年第一学期 试卷抽查结果各等级比重对比表 从上表中可以看出，本学期与上学期相比，A级比重虽稍有下降，但B级比重增长较大，同时，C级、D级和F级的比重均有所减少，总体趋势表明试卷工作整体质量有所提高。 虽然试卷工作整体质量有所提高，但问题仍然较多，为了便于各院(系、部)教学管理人员和全体教师，对试卷命题、批改、成绩录入、考试与试卷相关材料的填写、整理装订等环节中存在的问题有比较全面的了解，我们将本次试卷检查中存在的问题，分类整理如下： 一、封面 1.封面填写的课程名称与试卷印制的课程名称不一致，如：中文系的2本试卷，封面上都是《现代汉语》，但试卷印制的课程名称，一门是《现代汉语（上）》，一门是《现代汉语（下）》，这是2门不同课程的试卷；《大学英语》有(一)、(二)、(三)、(四)四级，因此，必须在课程名称中标明是几级大学英语。
非参数统计题
一、 填空题（每空2分，共计30分） 1、 性别属于_______尺度的测量层次，文化程度属于_______尺度的测量层次，温度属于________尺度的 测量层次，年龄属于________尺度的测量层次。 2、 某一序列的观察值为2，5，3，7，8，9，6，4，16，10，则上游程数为______，下游程为_______， 第一个下游程的长度是_________。 3、 两组独立的随机样本的观察值分别为： 第一组(X )：9，12，3，7 第二组(Y )：5，8，6，14，16 则第一组X 的等级和T x =_______，第二组Y 的等级和T y =_______，Y 的评分值先于X 的总次数U =_______，游程的总数目V =________。 4、 则列边缘次数为___________，不考虑X ，直接预测Y 时产生的误差1E =______，用X 预测Y 时产生的误差2E =______，非对称形式的λ系数yx λ=___________。 二、 （10分）某地一周内个日患忧郁症的人数分布如表所示，请用2χ检验法检验一周内个日人们忧郁数 是否满足1：1：2：2：1：1：1 三、（20分）试根据下表的数据分别用符号检验和Wilcoxon 符号秩检验法检验学生接受某种方法训练前后成绩是否存在显著差异，训练能否提高学生的成绩？（显著性水平0.05α=）
四、（10分）随机抽取3个班级的学生，得到21个成绩样本，如表所示，试用Kruskal-Wallis检验法检验 α=） 3个班级学生成绩是否存在显著差异？（显著性水平0.05 五、（10 三个月后的体重，试用Friedman检验法检验在这4个时期，10个人的体重有无发生显著的变化？（显著α=） 性水平0.05 六、（20分）两名裁判员对六名歌手评分的等级如下： X的秩：1，2，5，6，4，3 Y的秩：5，3，6，4，2，1 分别用Spearman等级相关系数及Kendall秩相关系数分析两位裁判员评分的相关程度。
非参数统计A
湖北科技学院数学与统计学院 2013年秋季学期 2011级统计本科 《非参数统计》期末考查试卷（A 卷、开卷） 一．某批发商从厂家购置一批灯泡，根据合同的规定，灯泡的使用寿命平均不低于1000h, 已知灯泡的使用寿命服从正态分布，标准差是20h. 从总体中随机抽取了100只灯泡，得知样本均值为996h. 问题是：批发商是否应该购买该批灯泡？ （1） 零假设和备择假设应该如何设置？为什么？ （2） 在零假设1000<μ下，给出检验的过程并做出决策。（15分） 二．下表中的数据是两个篮球联赛中三分球的进球次数，该数据的目的是考察两个联赛中三分球的得分次数是否存在显著性差异。 （1）符号检验； （2）配对Wilcoxon 符号秩检验； （3）该问题中哪个检验更好？（ 25分） 三分球的进球次数 队伍序号 联赛1 联赛2 1 91 81 2 46 51 3 108 63 4 99 51 5 110 46 6 105 45 7 191 66 8 57 64 9 34 90 10 81 28 三．在一项研究毒品对增强人体攻击性影响的实验中，组A 使用毒品，组B 使用安慰剂。 试验后进行攻击性测试，测量得分如下表（得分越高表示攻击性越强）。 组A 组B 10 12 8 15 12 20 16 18 5 13 9 14 7 9 11 16 6 (1) 给出这个实验的零假设；
(2)对数据进行统计分析。（20分） 四．下表是美国三大汽车公司（A, B, C三种处理）的五种不同的车型某年产品的油耗，试分析不同公司的油耗是否存在差异。（20分） 1 2 3 4 5 A 20.3 21.2 18.2 18.6 18.5 B 25.6 24.7 19.3 19.3 20.7 C 24.0 23.1 20.6 19.8 21.4 五．美国某年总统选举前，由社会调查总部抽查黑白种族与支持不同政党是否有关，数据如下表 种族民主党共和党无党 白人黑人341 103 405 11 105 15 问：不同种族与所支持的政党之间是否存在独立性？（20分）
王静龙《非参数统计分析》课后计算题参考答案
王静龙《非参数统计分析》课后习题计算题参考答案习题一 1.One Sample t-test for a Mean Sample Statistics for x N Mean Std. Dev. Std. Error ------------------------------------------------- 26 1.38 8.20 1.61 Hypothesis Test Null hypothesis: Mean of x = 0 Alternative: Mean of x ^= 0 t Statistic Df Prob > t --------------------------------- 0.861 25 0.3976 95 % Confidence Interval for the Mean Lower Limit: -1.93 Upper Limit: 4.70 则接受原假设认为一样 习题二 1.描述性统计
习题三 1.1 {}+01=1339 :6500:650013=BINOMDIST(13,39,0.5,1) =0.026625957 S n H me H me P S + ==<≤ 另外：在excel2010中有公式 BINOM.INV(n,p,a) 返回一个数值，它使得累计二项式分布的函数值大于或等于临界值a 的最小整数 * **0*0+1inf :2BINOM.INV(39,0.5,0.05)=14 1sup :113 2S 1313 n m i n d i n m m i n d d m i d αα==?????? ??=≥?? ? ????????? ?????? ??≤=-=?? ? ????????? =≤=∑∑= 以上两种都拒绝原假设，即中位数低于6500 1.2
非参数统计检验方法的应用
论文投稿领域：数理经济与计量经济学 非参数统计检验方法的应用 阮曙芬1 程娇翼 1 张振中2 （1.中国地质大学数理学院，武汉 430074；2.中南大学数学科学与计算学院，长沙 410075） 摘要：本文对非参数统计中常用的三种假设检验方法进行了简单的介绍。运用 Kruskal-Wallis 检验方法对2002年前三季度的上海股市综合指数收益率数据进行了周末效应的检验，结果表明2002年上海股市综合指数收益率不具有周末效应。 关键字：符号检验；Wilcoxon 秩和检验；Kruskal-Wallis 检验 1引言 非参数统计是统计分析的重要组成部分。非参数假设检验是在总体分布未知或者总体分布不满足参数统计对总体所做的假定的时候，分析样本特点，寻找相应的非参数检验统计量。本文就是以此为出发点，介绍了非参数统计中假设检验常用的几个检验方法：符号检验、Wilcoxon 秩和检验和Kruskal-Wallis 检验，然后结合具体的问题和数据，在统计软件SAS 中作相应的非参数检验。 2非参数假设检验介绍 2.1 配对样本的符号检验 符号检验是根据正、负符号进行假设检验的方法。这种检验方法用于配对设计数值变量资料的假设检验，常常是差值不服从正态分布或者总体分布未知的情况下不能用t 检验的时候使用。其原理是对差值进行编制并冠以符号，然后对正负秩和进行比较检验。 设随机变量12,,...,n X X X 相互独立同分布，分布为()F x ，()F x 在0x =连续。假设检验问题 2.2 两独立样本的Wilcoxon 秩和检验 Wilcoxon 秩和检验的理论背景如下：有两个总体，一个总体的样本为12,,...,n X X X ，相互独立同分布，分布为()F x ；另一个样本为12,,...,n Y Y Y ，相互独立同分布，分布为()G x ，()F x ， ()G x 连续。问随机变量Y 是否随机大于随机变量X ，即检验
统计学试卷及答案3
一、简答题（10小题，每题6分，共60分） 1.反映集中趋势的统计指标主要有哪几个？简述它们各自的适用范围。 均数：用于单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布的资料；几何均数：用于变量值间呈倍数关系的偏态分布资料，特别是变量经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料；中位数：用于不对称分布资料、两端无确切值的资料以及分布不明确的资料。 2.已知某地调查200名正常成年女性的空腹血糖值，均数为 4.95mmol/L，标准差为1.03mmol/L，故该研究者得出该地正常成年女性的空腹血糖值的95%可信区间为(4.95±1.96×1.03) mmol/L，请问该结论是否正确，并说明理由。 不正确，应用标准误对可信区间进行估计 3.“某医生收治200名患者，随机分成2组，每组100人。一组用A药，另一组用B药。经过2个月的治疗，A药组治愈了90人，B组治愈了85名患者，因此认为A药的疗效高于B药。”该说法正确吗？请说明理由。 不正确，这次实验造成的A药疗效高于B药的结果可能是由于实验误差造成的，所以应该进行假设检验。由样本得到的结果应该进行假设检验，以明确差异是由实验误差造成还是由于总体本质上存在差异。 4.若两样本均数比较的t检验结果为拒绝H0,则 值越小，说明两总体均数差别越大。这种说法对吗？为什么？ 不正确。P值越小，越能拒绝H0，接受H1，说明根据样本数据越有理由认为量总体均数存在差别。假设检验只做出是否拒绝H0的定性结论，不能说明差别的大小。 5.有肺功能检查及支气管激发实验，各组间肺功能及支气管激发实验阳性率的比较结果如表1，三组间比较均有统计学意义。 表1 各组间肺功能及支气管激发实验阳性率的比较
统计学原理(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】 统计学原理 自评报告 所在院系：经济与管理学院管理学系 基层组织：工商管理专业建设组
统计学原理自评报告 一、课程介绍 （一）课程主要内容与教学目的 统计学原理是研究客观事物数量方面的方法论科学,其方法广泛适用于自然,社会,经济,科学技术等各个领域，因此统计学原理是经济管理类专业的主干课程。该课程系统阐述现代统计科学的基础理论和方法。内容包括:统计调查的组织技术,统计整理的方法原则,社会经济统计指标的理论与应用,概率论基础,参数估计和假设检验,非参数统计方法,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数和统计决策等。 通过本课程的学习,首先,使学生对统计学的学科体系有一个全面的认识,为学生进一步学习其它专业知识奠定学科基础,并使之具有较完备,合理的知识结构和实践能力。其次,使学生能明确理解统计这个认识工具的特点,作用；弄懂各种概念,范畴等基本知识；掌握运用各种基本方法。再次,培养学生理论联系实际的能力,在今后的实际工作和生活中,能将统计学的知识贯穿其中。最后,还要教会学生理论分析,使他们能够分析社会经济现象的具体事例并能以报告的形式给出分析结果和合理化建议。 （二）课程建设过程与现状 《统计学原理》课程在工商管理、经济学专业开设已10多年，现在已扩展到国际经济与贸易、市场营销、信息系统与信息管理等专业。10多年来，课程专任教师致力于加强优秀课程建设，从教学大纲、教学计划、教案、教学手段、教学辅导、教学实践、教学研究与改革等多方面,进行了积极有效的改革探索。特别是在本科生教育教学中，按照其规律和特点，以就业为导向、以应用能力为标准，加大课程改革力度，完善课程体系建设，强化方法和手段的应用。课程建设取得了阶段性成果。
非参数统计十道题
非参数统计----十道题 09统计学 王若曦 32009121114 一、 Wilcoxon 符号秩检验 下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的酒类相当于纯酒精数，数据已经按升序排列： 4.12 5.81 7.63 9.74 10.39 11.92 12.32 12.89 13.54 14.45 人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数相当于纯酒精8升，试用上述数据检验这种看法。 数据来源：《非参数统计（第二版）》 吴喜之 手算： 建立假设组： 01H :M=8H :M>8 T 2467891046T 5319n=10 +-=++++++==++= 查表得P=0.032<α=0.05，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。 SPSS ： 操作：Analyze ——Nonparametric Tests ——2-Related Sample Test Ranks N Mean Rank Sum of Ranks c - x Negative Ranks 7a 6.57 46.00 Positive Ranks 3b 3.00 9.00 Ties 0c Total 10
由输出结果可知，单侧精确显著性概率P=0.032<=0.05，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。与手算结果相同。 R语言： > x=c(4.12,5.81,7.63,9.74,10.39,11.92,12.32,12.89,13.54,14.45) > wilcox.test(x-8,alt="greater") Wilcoxon signed rank test data: x - 8 V = 46, p-value = 0.03223 alternative hypothesis: true location is greater than 0 由输出结果可知，P=0.03223<α=0.05，因此拒绝原假设，即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。与以上结果一致。 二、Mann-Whitney-Wilcoxon检验 下表为8个亚洲国家和8个欧美国家2005年的人均国民收入数据。检验亚洲国家和欧美国家的人均国民收入是否有显著差异（α=0.05）。