时代兴华留学：香港科技大学金融面经分享

篇一

一面时间：2015年1月7 日

一面面试官：Catherine Lo, Assistant Director

一面面试内容：

Q1.已工作，有关工作的相关情况。

Q2.已经工作，为什么想读full-time master？

Q3.如果我拿到offer出来读书，单位会为我保留职位吗？

Q4.毕业后职业规划是什么？

Q5.有什么问题问她。

最后选一下二面的方向，如果进二面，到时候会有大boss聊这个topic。

二面时间：2015年1月20日

二面面试官：Chu ZHANG Director

二面面试内容：

正式面试意外地顺利，boss一边微笑着点头听我把准备的内容说完了，中间没有打断。最后我说我的工作经历也可以contribute to 项目和同学。这是项目的要求，也是科大录取看重的方面，同时也会给面试官留下你愿意分享、愿意承担的好印象。

面试官就问了一个问题：你觉得自己哪里最特别？

篇二

一面时间：2017-11-23

面试官：Catherine Lo

一面其实不用特别担心，就是简单的简历面，每个人的问题都不一样，主要围绕个人背景。比如你是有海外交流经验的话，或者你有特别亮点的实习，你有没有跨专业选IM，这些就很可能会问了。另外，自己的职业规划，包括选什么concentration这些请你一定要想好。

Catherine整体没有给人太大的压力，就是非常casual的对话。她主要问了我美本背景的经历，有没有想在美国工作，想要选什么concentration，这个concentration对你以后的工作有什么帮助，因为我本身是经管专业，她还问我，你作为经管专业为什么可以胜任金融方面的工作。

个人感觉一面主要是查看你的口语流畅程度，至于答的是否全面，大家不要太担心，主要的答上就好。

二面时间：2017-12-13

面试官：Veronique

二面内容是自己准备一个investment topic，然后5分钟的面试来讲讲。这个是可以自己选题，自由发挥。感觉大家选的题目都很不一样，有M&A，有房地产，有bitcoin，etc。我选了一个之前training program了解过一些的stock pitch，但是我还不至于非常专业。托朋友找到了学校financial analyst society的社长，他经验非常丰富，在这方面有很帮到我。

面试官Veronique总体来说人非常nice，虽然testing小姐姐说只能讲1-2分钟，我好像还是讲了4分多的样子，因为根据邮件就准备了4分多。

篇三

一面时间：2017-3-13

一面内容：

1、你为什么不申请会计硕士，申请IM呢？

2、你有没有考虑会计硕士？

3、你有没有team leader、team member的经历？

4、你失败的经历

5、你的职业规划？

6、追问你想去投资银行的哪个部门？

7、你长期的职业规划？

8、你的优点和缺点

篇四

面试时间：2017-1-5

面试官：Ms. LEE

我的专业是Econ所以先问了why finnace?

我讲某段实习的经历使我产生学习金融的兴趣。她又追问该实习还做了什么？学过的哪些课可以帮助你在工作中。然后是career plan, 最后问了overseas exchange program经历了些什么？

总之感觉interviewer会顺着你的话来问。

留学申请硕士-个人陈述-金融方向-范文

Personal Statement My decision of studying in finance field is very natural and I firmly believe that I will be one part of this industry, even elite. Before this dream comes true, a long way is in front of me, and a key station on this road is pursuing master degree in finance field in your prestigious university. Financial management has brought me much sense of accomplishment and enjoyment. In terms of knowledge, I have learnt many core modules finance field, e.g. Financial Management, Statistics, Accounting Cost, Intermediate Financial Accounting, Advanced Financial Management, Money and Banking, and Financial Analysis and so forth. Due to my strong interest and hard working, I become one of the top ten students in terms of specialized modules and the Second Prize Scholarship. Besides, my mathematics ability is good to be capable of being successful in future finance study and working. In addition to these, what the more important for me is the study and research capabilities. Critical and proactive thinking and research by referring various references such as the latest information and classic academic books are much more crucial. Admittedly, the Britain education on research will help me to get a big step. I prefer to improve myself well-rounded. Therefore, I worked in the Student Union Office to organize the first School Game as team leader, communicating with other departments, negotiating with team members, and plan the schedule. This successful Game is a

新编大数据时代读后感精选多篇【优质精彩实用】

大数据时代读后感精选多篇 科学家的治学态度是严谨的，而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。[iii]舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响，他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理：一个微观粒子的某些物理量( )，不可能同时具有确定的数值，其中一个量越确定，另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象，信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了，这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察，从物理王国到生物世界，再到信息社会。从公共卫生到商业应用，从个人隐私到政府管理，大数据无处不在。与此同时，从哪个角度探讨用什么方法研究，舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。[iv]用中国话来说就是人无完人，人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不

是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的科学发展观。 问题是研究的价值基点，大数据不是舍恩伯格研究的问题，而是研究对象，他研究的是数据处理和信息管理问题，同时也讨论信息安全和网络伦理问题，还引发哲学上的思考，哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，不可知性是相对的。大数据之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革，从这个意义上来看，《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题，而且对研究者开出了一个问题清单，从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。 《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书，数据挖掘与数据分析是不同的概念，数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统( )和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理，而数据分析既要用计算机也要人工分析，是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之，《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。 《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书，从数字化到数据化，同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据，我们进入

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【香港科技大学排名】香港科技大学特色专业-香港科技大学录取分数 线 香港科技大学(下称"科大")是一所高度国际化的研究型大学，由四所学院组成---理、工、商、及人文社会科学。其中理、工、及商学院提供本科生及研究生课程；人文社会科学学院则只开办研究生课程，但同时为本科生提供通识教育。校舍位于清水湾，依山傍海。全校学生约8,500人，研究生约占学生总数的三分之一。科大拥有一支享誉国际的优秀教研队伍。教授、副教授、及助理教授人数共约450名，来自全球35个国家，各级教授全部拥有博士学位，其中75%的教授是从北美62所一流研究型学府取得博士学位。作为一所高度国际化的研究型大学，科大所有课程均以英语教授 (人文社会科学学院部分关于中国的课程除外)。为开阔学生的国际视野，科大致力推行海外交流计划，为学生提供充分机会到全球约100所著名学府作交换生进修学习，每年派出的本科交换生总数约400名。国际声誉科大自1991年创校以来，已迅速成为国际知名学府。英国《泰晤士报高等教育副刊》于2004年11月公布全球最优秀大学排名榜 50强，香港科技大学位列42，为50强中最年轻的大学。生物化学系主任叶玉如教授于2004年获颁有"女性诺贝尔奖"之称的"L´OREAL．联合国教科文组世界杰出女科学家成就奖"。数学系黄劲松教授与生物化学系主任叶玉如教授、物理学系汤子康副教授 及王克伦教授，分别于2002及2003年获颁国家自然科学奖二等奖，此为中国在自然科学领域设立的最高奖项。电机及电子工程学系于国际电机电子工程学会"Transactions on Electron Device"学术期刊所发表之研究著作数目，持续高企，于1998-2000年更为世界第一。机械工程学系在2000-2003年刊登的研究论文平均数目位居全球前三位，与斯坦福大学、加州理工学院相若。工业工程及工程管理学系于2003-2004年在权威期刊刊登的研究论文数目居全球前四位，与美国哥伦比亚大学、加州大学柏克莱分校相若。化学工程学系于2000-2003年间在SCI刊登的研究论文平均数介于加州理工学院及麻省理工学院之间，位居世界第四。商学院与美国西北大学凯洛格管理学院合办的行政人员工商管

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【留学】5位录取者详解MIT金融硕士录取 麻省理工开篇语采访记在许多申请金融专业研究生的 同学眼中，麻省理工学院斯隆商学院（MIT Sloan）开设的MFin项目可能是一个可望而不可即的梦。过硬的金字招牌、扎实的课程设置、傲人的就业数据，使其顺理成章地成为北美地区数一数二的项目，以及万千学子竞相追逐的dream program。你可能会好奇，能够获得这个项目青睐的会是什么样的学生呢？是国奖拿到手软的学神吧？牛逼哄哄的实 习经历可能一张A4纸都写不下？丰富的课外活动和国际交流一定必不可少？GT也肯定是7511族？ 小方确实也是带着敬畏与膜拜，有幸采访到了其中的五位幸运儿，听他们讲述自己的故事。确实，他们每个人都有着自己独特的亮点，也能在平凡中创造出不平凡的经历。不过，小方都能从每个人的故事中感受到他们曾经的迷茫。他们并非一早就决定要出国，也非一开始就视MIT为囊中之物。他们和许多人一样，也曾对自己的未来感到不安，也找不到努力的方向。只是他们都有一样的执着和努力，没有怀疑自己、丢掉自信，有多大的困难，更有多大的力量。我们客观地记录和展示他们在文书、面试以及申请中的一些细节，从而还原他们的思考、感悟以及他们光鲜亮丽背后、你可能看不见的努力。希望读完他们的故事，你也会有所启发。Ｌ同学稳

扎稳打，步步夯实听着L同学用一种恬淡的语气将申请的故事娓娓道来，小方从心里觉得这是一个如兰草般温婉的女子，每一步都走的不慌不忙，有目标却不目的，活泼却善于思考。Essay 展现不同的精彩，突出自身软实力L同学显然对MIT的Essay有着深入的研究。她说，“在准备MIT的Essay时，我更多地着重专业相关内容，例如为何申请金融，为何继续念书，为何选择MIT 等等，按照时间线还原了自己的心路历程，如同将CV上的点较详细地展开。虽然我认为自己的经历较常规——大一志愿者、大二社团、大三商赛、大四实习，但这也刚好能够帮助我在每一个部分展现自己的一个skill set……另外，我在Essay中着重突出了作为一个商学院研究生个人能力，也描绘了自己的career path，希望学到更technical的知识；我的文书整体上表达了希望在一个更高的平台上提升能力，接触更优秀的peers，积累更好的network的愿望。”MIT的第二份Essay要求给自己写一封推荐信，站在自己的supervisor 的角度上写，内容要求也类似推荐信。L同学选择了站在辅导员的角度，着重提了三个有关个人能力的capability，这里她给我们举了其中两个例子：A.影响力 从MIT网站上的信息就能看出，他们想要的人是能够

大数据时代读后感范文

大数据时代读后感范文 本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。” 大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。 1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更

多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。 2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。 3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。 思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业发展方兴未艾，从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业，到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑，数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。 当前，我国已进入加快发展数字农业的新时期，发展数字农业有条件、有需求，恰逢其时，势在必行。人类社会经历了农业革命、工

大数据时代读后感(全)

《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事

香港科技大学排名及专业设置

香港科技大学排名及专业设置

目录 香港科技大学简介 (2) 香港科技大学亚洲排名及世界排名 (3) 香港科技大学研究生申请条件及专业介绍 (4) 香港科技大学的面试技巧 (7) 香港科技大学硕士申请攻略 (10) 香港科技大学成立大数据生物智能实验室 (11) 港科大热门专业详解 (11) 香港科技大学简介 香港科技大学(The Hong KongUniversity of Science and Technology)，简称香港科大，为东亚研究型大学协会(AEARU)成员、东亚EQUIS认证成员、环太平洋大学联盟(APRU)成员，是香港8所受政府大学教育资助委员会资助并可颁授学位的高等教育院校之一。 香港科技大学是因为1980年代经济结构转变而起，由于香港已经进入经济转接期，香港政府预计香港经济会转型为以高科技与商业为主，而工商业要求有更多大学生配合，所以当时香港政府就决定兴建第三间大学，以配合这个需要。1986年，香港政府选址新界清水湾半岛北部大埔仔的前科希马军营(KohimaCamp)建立香港科技大学。1991年10月，科大举行开幕典礼。2001年4月，科大庆祝十周年校庆。2011年4月，科大庆祝二十周年校庆。 截至2014年9月，香港科技大学校园占地超过60公顷(150英亩)，有教员644人，各类学生13456人，其中本科生8981人，研究生4475人。 香港科技大学在科学、工程、商管、人文科学和社会科学领域上提供跨学科课程，其中电子工程、土木工程、计算机科学、统计学为该校的优势学科。

香港科技大学亚洲排名及世界排名 亚洲排名 据韩国《朝鲜日报》与世界大学评估机构英国QS(Quacquarelli Symonds)共 同推出了“2013年亚洲大学排行榜”，此次评估以亚洲地区16个国家和地区为 对象进行，但其中韩中日三国大学间的竞争尤其引人关注。 在“2013年亚洲大学排行榜”中，排在前五位的大学分别是第一名香港科技大学、并列第二名新加坡国立大学和香港大学、第四名首尔大学，以及第五名北京大学。清华大学排在第十四位。 而此次评估中最大的看点是，在亚洲前100所大学中韩中日大学的数量。在今年的评估中，人口为5000万的韩国有18所大学上榜、人口为13亿的中国有21所大学上榜、人口为1.3亿的日本有23所大学上榜。 韩媒评论称，与日本大学萎靡不振的情况相比，韩国大学确实表现出色，但以惊人速度发展的中国不知何时已经远超韩国。 在2009年的评估中，日本有33所大学进入前100位，但仅隔5年就有 10所大学被挤到100位之外。而中国在2009年只有11所大学进入前100位，现在增至21所，逼近日本。与此相比，韩国在2009年有17所大学进入前100位，今年是18所，5年里几乎是原地踏步。在韩中日三个国家中，只有韩国进入前100位的大学没有超过20所。 世界排名 据《文汇报》报道，国际高等教育信息机构QS24日公布全球50所校龄50年或以下的年轻大学排名榜，排首六位的均是来自亚洲的大学，其中以新加坡南洋理工大学蝉联全球第一，而香港的科技大学继续位列第二。此外，城市大学、理工大学及浸会大学同样上榜，前两者更跻身十大，分列第四及第六。 QS早前已根据大学的科研成果、就业、师生比例及国际化等多个指标， 选出世界大学排名榜。该机构再从中列出校龄少于50年的首50所院校，另作年轻大学的排名，并于24日在其网页公布。该2015年度的年轻大学排名榜由南洋理工大学蝉联首位，得分93.9分，而香港科技大学获88分紧随其后，韩国科学技术学院则排三。除科大外，香港的城大及理大都打入十大，前者由较去年升一级排第四，后者则比去年升两级排第六。此外，香港浸大亦于今年的排名列第二十二位，较去年跳升15级。

澳洲读金融专业好移民吗

澳洲读金融专业好移民吗 金融留学移民政策最受中国学生欢迎 作为亚太地区极具发展潜力的金融服务中心，澳大利亚一直致力于打造亚太地区享誉国际的金融中心，移民政策更是每年吸引着无 数留学生，在澳大利亚移民局公布最新的技术职业列表(SkillOccupationList)中，包含审计、精算等金融类专业。而通过 留学后申请澳大利亚移民的途径也被称之为“澳大利亚海外学生技 术移民”。 建议，如果学生有移民想法的话，在留学前就需要结合当地的移民政策规划专业方向选择。 金融人才市场缺口大就业态势明朗 人才需求方面，随着全球各大银行陆续在澳洲驻点开设分支结构，澳洲本土对金融人才的需求日益旺盛。银行及金融会计领域的职业 短缺，也为澳大利亚金融硕士毕业生提供了更多就业机会。 目前，中国金融市场发展迅速，业界对于能与时俱进、适应持续变化的金融市场及新兴技术的毕业生有着旺盛的需求，并对拥有海 外背景和较高专业技能的留学生愈发期盼。这对于赴澳洲攻读金融 专业研究生的中国学生来说，毕业后无论是留澳还是回国就业，都 同样拥有良好的发展机会。 申请金融硕士大多需要相关专业背景 由于金融研究生对学生的逻辑思维能力、数学分析能力等要求较高，且要求在金融学方面有扎实的理论基础，因此澳洲只有少部分 大学提供无专业背景可申请的金融类研究生专业。这类课程需要先 学习金融基础课程作为过渡，然后才能进入核心内容的学习阶段。 比如蒙纳士大学的银行与金融学专业(MasterofBankingandFinance)

适合非金融专业背景的学生申请，但是其学制为2年，要长于其他纯金融专业的1-1.5年。 专家表示，对于跨专业申请的学生来说，学习时长相对较长，且对其学习能力和理解能力均有较高要求。所以，绝大部分申请金融专业硕士的学生，其本科专业同样为金融类专业。以新南威尔士大学为例，金融硕士要求申请者具有金融相关专业的学士学位，国内211/985大学申请者成绩单平均分最低要达到72%;非211大学申请者成绩单平均分最低则要达到88%，并且需要至少6个学期的成绩单进行审理(具体入学要求请以学校最新公布为准)。也有少部分商科其他类专业的学生会申请金融研究生，如会计学、经济学、管理学等专业。

《 大数据时代 》读后感

《大数据时代》读后感 《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。 文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。 作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。 大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。

(整理)加拿大院校金融硕士申请要求.

加拿大院校金融硕士申请要求 加拿大是众多学子向往的留学国度之一。其学位含金量高，学费低廉，同时又是最容易移民的留学国家。可是对于目前在读金融或者相关专业的本科生，在选择申请加拿大金融硕士的时候，又遇到一大难题。那是因为加拿大开设金融硕士项目的学校非常少，申请条件又高。学美留学专家在此对加拿大金融硕士做出总结，列出了一个清单，这些都是适合应届毕业生申请的项目： 1、圣玛利大学St.Mary’s University 专业：Master of Finance 金融硕士 入学要求：：四年荣誉学士学位，平均分(75%)以上，雅思要求6.5，新托福80分即可。GMAT成绩建议提供。 2、西蒙佛雷泽大学 Simon Fraser University 专业：Master of Financial Risk Management (MFRM) 金融风险投资管理 学制：12 个月 入学要求：大学平均分75%以上;最好2年工作经验(不是强制);GMAT最低550分以上(AWA5.0)语言要求：新托福88分，雅思7.0以上。 学费：$25,605/年 3、多伦多大学 University of Toronto 专业1：Mathematical Finance 数学金融硕士 入学要求：雅思 7.0/新托福IBT：93.GRE和GMAT不是必须。无需工作经验，课程时间12个月。 学费：$38,000/年 专业2：： Master of Financial Economics 金融经济学

这个课程是一个为期16个月的课程，包括3个学期。期间有4个月的实习。 入学要求：四年学士学位平均成绩80%以上;必须提供GRE成绩，雅思7分，新托福93，写作和口语不低于22分。(主要偏经济学研究)。 4、温莎大学 Windsor University 专业：国际会计和金融硕士 International Accounting & Finance 入学要求：四年荣誉学士学位，80%以上的平均分。语言要求： TOEFL-IBT score of at least 83 新托福83分，IELTS score (or equivalent) of at lest 6.5，雅思6.5。 学制：14个月，开学：7月 学费：$28,500/年 5、滑铁卢大学 University of Waterloo 专业：Master of Quantitative Finance (MQF) 数量金融专业硕士 入学要求：需要学生有很好的数学背景和数学功底，GPA：80%以上，新托福(IBT)要求：100(写作和阅读单项不低于24分，雅思7.0以上。 课程时间：12个月 就业前景分析： 金融服务行业是加拿大经济的重要支柱。加拿大金融专业未来就业方向是整个加拿大金 融行业，主要包括银行、信托公司、信用社、人寿保险公司、财产保险公司、证券公司和投资代理等七大类金融公司。在加拿大金融产业直接雇佣五十五万从业人员，每周支付的工资达四亿两千万加币。

《大数据》读后感(精选多篇)

《大数据》读后感(精选多篇) 《大数据》读后感 佘洁婕 读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。 我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。 如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。 与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。 二等奖第三篇：《大数据》读后感 《大数据》读后感 现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世

香港科技大学推荐信

SCHOOL OF ENGINEERING THE HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Confidential Reference Form The applicant should enter his /her full name and the program title in the space below and then send this form to his /her referee requesting that it be completed,and return directly to the Professional Program Office within one week after submission of his /her application at the following address: Professional Program Office School of Engineering The Hong Kong University of Science and Technology Clear Water Bay Kowloon,Hong Kong Name of Applicant:Mr/Mrs/Miss/Ms (Surname)(Other Names) Program Applied for: It would be of considerable help in assessing this applicant's suitability for the program indicated if you would kindly provide information on the points listed below.This reference form should be sent to Professional Program Office at the above address.The information will be treated as strictly confidential.(Under the provision of the Personal Data (Privacy)Ordinance,information contained in this report will be shown to applicants upon request.) P .T.O. 2.What is your assessment of the applicant's intellectual ability?(It would be helpful if,in the case of an applicant who has already graduated,you could indicate whether you consider the class of degree achieved fairly represented his/her academic caliber.If the applicant has not yet graduated,we should be grateful for a realistic assessment of his/her degree prospects.) 3. What is your opinion of the applicant's motivations towards and suitability for a career in the chosen field(s)of study?What do you consider to be his/her principal qualities and weaknesses in this respect? 1. How long and under what circumstances have you known the applicant?

一位“面霸”的2012金融工程硕士(MFE)申请经验

Archer是我们今年申请2012 Fall MFE Program的童鞋里面拿到面试机会最多的一个，他自嘲为“面霸”。在他申请的9所学校里面，他拿到了UC Berkeley, Columbia, MIT, UCLA, Chicago, Stanford, 等学校的面试，最后获得了USC, UCLA, U Washington的AD, 以及UCB, MIT, Chicago, Stanford的WL。美国顶级大学的金融工程硕士申请大牛挤挤，Archer 能够拿到那么多面试和WL，也算是小牛一枚了。 Archer的背景： 学校：University of Washington 专业：Mathematics & Economics (申请时为大三下大四上) GPA：3.6/4.0 TOEFL：免托福 GRE：1400+3.0 获奖情况： 4 times on Dean’s List for scholarship 学术情况：在三门课程上面分别做过三个group project(包括一个假设的论证项目：一个东西叫Las Vegas point 这是一些行家和数学家通过模型计算得出来的对每场比赛分差的判断。然后人们根据这个分数来赌钱你赌这个分以外那么赔率就高，相反赔率就低。所以我们就要来判断这个算出来的分数是不是efficient的。运用的手段就是量化分析中的regression;还有一个项目是分析 S&P 500 index, European stock index, Emerging markets fund, Long-term bond fund, short-term bond fund及pacific stock index之间的关系分析风险及期望回报等 (使用语言R)) 实习情况： 有一个在北京一家咨询公司的实习(大概内容是：参与过一个项目开发中期开始介入完成ppt制作以及总翻译联系客户IT部门看台打杂查看研究报表参与股池筛选等); 还有一个在证券公司的实习经历 (主要是前台亲自上机操作为顾客开户转户销户等; 前台能干的Archer基本上都干了; 跑客户拉客户大堂经理副手保安在投资顾问部也呆了不过什么都没学到...) 其他： 文艺小清新一枚，喜欢篮球、羽毛球、高尔夫、摄影、旅游等等。。。 在众多金工申请者中，Archer算是小牛级别的申请者，在GPA方面，他并不是那种非常拔尖的大牛。他对自己只拿到了GPA3.6的评价是：“Not at all. I’m not the 4.0 type of student. 我觉得只是只要掌握了就okay了不用刻意的去拼分数多花点时间去干自己想干的事情大学才有意义成绩不过只是个分数罢了当课余生活少的时候多花点时间学习GPA自然就很高但课余生活多的时候就不用那么照顾成绩了个人认为3.75-4.0 属于nerdy型对学术十分热爱型 3.5-3.7 属于聪明而又热爱生活型毕竟这个时候拼的就不再是成绩了是吧~” 对于所申请的专业(金融数学/金融工程)的理解，以及自己的职业规划，Archer谈不上是一个目标清晰的申请者，但是却也有着自己独特的理解： 对于这个专业他觉得前景可好可不好但是他不打算靠这个专业吃一辈子他是希望能从一个更高端的角度研究金融专业把金融技能掌握好了至于能在这个行业干多久这个行业的潜力有多大他认为真不好说现在是个动荡的年代如果近年真的有战争出现那么对这个行业的打击就实在太大了~ 只有在金融形势好的情况下这个行业才吃香。

《大数据时代》读后感2篇

《大数据时代》读后感2篇01我们已在大数据里生活了好多年，而最近观看了《大数据时期》带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展，特别是最近几年来，随着社交网络，物联网，云计算和各种传感器的广泛利用，具有大量，多样性和强时效性的非结构化数据不断出现。数据存储和分析技术的重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如何获得，汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。 对普通企业而言，大数据的作用主要体现在两个方面，即数据的分析和使用和2次开发项目。通过分析信息的大数据，不但可以发掘隐藏数据，还可以通过这些隐藏的消息，通过销售实体，增强其客户来源。至于数据的2次开发，它用于网络服务项目。通过总结和分析这些信息，我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案，并创造1种新的广告和营销方式。 同时作为1名人力资源工作者，我也在想人力资源管理由于大数据而取得价值提升的可能，但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。伴随着业务发展要求及劳动力的变迁，人力资源管理从最初行政事务性的人事管理，到聚焦资源使用效力的人力资源管理，再到目前寻求有竞争力投资回报的人力资本管理，管理内容不断丰富，管理模式不断创新，其价值也不断得到提升。 过去，人力资源管理没有太多数据的支持，决策常常依托直觉、经验和个人偏好。大数据时期的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺少，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。 2012年，麦肯锡提出了“大数据时期”的说法，用最通俗的说法来讲，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即“信

息爆炸时期”。而这些信息，都是由各种数据组成，通过搜集、整理、分析、研究这些数据，就可以找到对自己有益的方法。夸大1点说，掌握了大数据，就掌握了未来。时期的步伐进入了2019年，许多企业都在谈“大数据时期”，都在研究如何与时俱进，将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时期下企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态搜集和梳理，对企业人力资源的不同模块进行分析，从而到达全面提升人力资源管理水平的目的。 02《大数据时期》，作者是被誉为“大数据时期的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进1步论述和厘清大数据的基本概念和特点。 人类历史长河中，即便是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，乃至在没法取得实证数据的时候纯洁依赖经验、理论、假定和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识常常是表面的、浮浅的、简单的、扭曲的或是无知的。维克托指出，大数据时期的来临令人类第1次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次取得和使用全面数据、完全数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获得过去不可能获得的知识，得到过去没法企及的商机。 本书从思惟变革、商业变革及管理变革3部份论述大数据时期已来临;罗列了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思惟变革部份，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是甚么”就够了，没必要知道“为何”;在大数据时期，我们没必要非得知道现象背后的缘由，而是要让大数据自己“发声”：U PS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆

大数据时代(读书笔记)

大数据时代 维克托·迈尔·舍恩伯格 首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变： ●要全体不要抽样。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依 靠分析少量的数据样本。全数据模式，样本=总体。 ●要效率不要绝对精确。其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再 追求精确性。 ●要相关不要因果。最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸 的因果关系，转而关注事物的相关关系。 接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 ●大数据的核心就是预测 ●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。 ●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们 理解和组建社会的方法。 ?第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候 甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采 样。 ?第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精 确度。

?第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。 ●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很 多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。 ●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由 因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。 第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作 用的。 ●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应 该是竭力避免的。 ●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。我们理解世界不再 需要建立在假设的基础上. ●通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地 了解了这个世界. 第二部分大数据时代的商业变革●数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码 ●数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程 ●“文化组学”是一个计算机专业词汇，指的就是通过文本的定量分析 来揭示人类行为和文化发展的趋势.