统计学问答题
统计学简答题
1、品质标志和数量标志有什么不同？品质标志可否加总？
品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。
数量标志是可用数值表示的特征。
品质标志不可以加总。
2、统计指标和标志有何区别与联系？
联系：○1标志是总体指标的来源和基础，指标是标志的综合。
○2数量标志与指标之间存在变换关系。
区别：○1说明的对象不同。标志说明总体单位的特征，指标说明统计总体数量特征。
○2表示方法不同。品质标志用文字表示，数量标志用数值表示，指标都用数值表示。
3、简述统计的含义。
统计工作：指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节。
统计资料：指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计科学：也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。
4、试述统计学研究的对象和统计学的特点。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面。
特点：总体性、数量性、具体性、社会性。
5、如何理解变异和变量的含义？
变异是可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状态，标志和指标的具体表现不同。
变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。
6、什么是统计指标体系？有哪些表现形式?
统计指标体系是具有内在联系的一系列指标构成的整体，包括基本统计指标体系和专题统计指标体系。
表现形式：数学等式关系、互相补充关系、相关关系。
7、抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的区别是什么？
○1选取调查单位的方式不同。
重点调查：根据重点单位的标志总量是否占全部单位总量的绝大比重。
抽样调查：按随机原则从总体单位中抽取一部分。
典型调查：具有代表性的少数单位，具有突出特征。
○2调查目的不同。
重点调查：了解总体基本情况。
抽样调查：了解总体全面情况。
典型调查：了解总体一般情况。
○3推算总体指标的准确性和可靠程度不同。
抽样调查可保证推断的准确性和可靠性，典型调查难以保证推断结果的准确性和可靠性。
8、抽样调查有哪些组织方式，各种组织方式的条件是什么？
简单随机抽样：主要适用于总体单位数目不多且总体单位的差异性不大时和对调查对象的情况很少了解时。
等距抽样：第一，总体由自然顺序排列形成，第二，大规模的抽样调查；第三，调查人员的素质不太高时。
整群抽样：其一，总体单位数很多，分布很广，且缺乏包括全部总体单位的抽样框时，可采用整群抽样；其二，当总体是由一些情况相同，结构类似的较复杂群体所组成时，可采用整群抽样；其三，当调查费用和调查时间比较紧张时，可采用整群抽样，省时省力。
多阶段抽样：一是调查面非常广，并且不占有过去的历史资料，无法或很难获得一个包括所有总体单位的抽样框时，或总体范围太大无法抽取样本时，须采用多阶段抽样；二是有现成的行政区划、地理范围或组织系统可作为划分多阶段的依据时，常采用多阶段抽样。
9、统计整理的主要内容（程序）有哪些？
○1根据统计研究的目的设计整理汇总方案。
○2对原始统计数据资料的审核。
○3对数据资料分组和汇总。
○4对整理好的资料再进行一次审核，改正在汇总过程中发生的各种差错。
⑤编制统计表绘制统计图。
⑥统计资料的积累和保管。
10、统计分组的作用如何阐述？
○1划分现象类型。
○2研究总体结构。
○3研究现象之间的依存关系。
11、如何编制变量数列？
○1将调查获得的原始资料按数值大小排列。
○2确定编制数列的类型。
○3确定组数和组距。
○4确定各组的单位数进行具体的编制。
○5绘制次数分布直方图观察总体分布特征。
12、什么是总量指标？时期指标和时点指标有何异同？
总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地点条件下所达到的总规模、总水平的总和指标，其表现形式是具有计量单位的绝对数，因此也是绝对指标。
异同：○1时期指标属于流量指标，时点指标属于存量指标。
○2时期指标可累加，加总后表示更长时期的指标值；时点指标一般不能加总，加总后无实际意义。
○3时期指标是通过连续统计得到的，时点指标是经过一次观察统计得到的。
13、什么叫平均指标？它有什么作用？
平均指标反映同质总体各单位在一定时间、地点条件下的一般水平的综合指标，是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值，也是对变量分布集中趋势的测定。
作用：○1便于进行对比分析。
○2可以作为判断事物的标准过依据。
○3可以推算其他有关指标数值。
14、运用平均指标应该注意哪些问题？
○1必须是同质的量方可平均。
○2总平均数与组平均数结合分析。
○3平均数与典型值和分配数列结合分析。
○4集中趋势与离散趋势结合分析。
15、什么叫标志变异指标？标志变异指标有何作用？
标志变异指标又称标志变动度，它是用来反映总体中各单位标志值的差异程度和平均数的代表性的统计指标。表明总体各单位标志值的变动范围和离散程度。
作用：第一，可以衡量平均指标的代表性。第二，可以反映社会经济现象发展变化的稳定性和均衡性。第三，计算抽样误差的基础。
16、抽样推断（抽样估计）的特点和意义？
特点：○1抽样推断遵循随机原则。
○2抽样推断是由部分推断总体的调查方法。
○3抽样误差可以事先计算和控制。
○4抽样推断运用概率估计的方法。
○5是一种非全面调查。
意义：○1可以对某些总体的某种假设进行检验。
○2对于具有破坏性的试验或检验，必须进行抽样推断。
○3可以补充或修正全面调查的数据。
○4可以用于工业生产过程中的质量控制。
○5可以用于大规模总体或无限总体的调查。17、影响抽样误差的因素有哪些？
○1总体各单位标志值的差异程度。
○2样本容量的大小。
○3抽样方法的不同。
○4抽样组织方式的不同。
18、阐述点估计和区间估计的内容。
点估计：概念：以样本指标直接估计总体参数。
优点：简单、具体明确
缺点：无法控制误差，仅适用于对推断的准确程度与可靠程度要求不高的情况。
区间估计：概念：根据样本指标和抽样误差来推断总体指标可能范围。在点估计的基础上，给出存一定的置信程度下确定总体参数取值区间的方法和过程。
19、阐述假设检验的步骤。
○1提出原假设和备择假设。
○2选择适当的统计量，并确定其分布形式。
○3规定显著性水平a，确定临界值。
○4根据样本资料，计算检验统计量的值。
○5做出结论。
20、影响样本容量的因素有哪些？
○1总体标志变动度。
○2抽样极限误差。
○3概率保证程度。
○4抽样方法和方式。
○5总体单位数目多少（即总体容量）。
21、相关分析与回归分析有哪些区别和联系?
联系：○1理论和方法具有一致性。
○2无相关就无回归，相关程度越高，回归越好。
○3相关系数和回归系数方向一致，可以互相推算。
区别：○1相关分析中，X与Y要确定自变量和因变量。
○2相关分析：X与Y均为随机变量。回归分析：只有Y为随机变量。
○3相关分析：测定相关程度和方向。回归分析：不仅可以解释X和Y的影响大小，还可以用回归模型进行预测和控制。
22、怎样理解相关系数的含义？
○1根据r的正负号判断相关方向。
○2根据r的绝对值的大小判断直线相关的密切程度。
23、什么是估计标准误差？
估计标准误差是指因变量的实际值与估计值之间的平均离差，用来反映因变量Y的实际值与估计值之间的差异程度，或者说反映各散点距回归直线的离散程度。
24、为什么药检验相关系数y的可靠性？如何检验？
根据相关系数公式汁算的是所依据资料中(一个样本)相关程度的测度。虽然样本来自总体，但由于随机波动的影响，样本的相关系数并不能确切代表总体的相关系数，因此，很有必要测验样本相关系数的可靠性。
①样本较大而总体相关系数p较小时，可以假定样本相关系数厂的抽样分布是正态分布，从而使用常态测验。这时所需测验的假设是总体相关系数为零。
②样本较小时，可以用t分布测验样本相关系数r的可靠性，所需测验的假设是总体相关系数为零。
③样本较小且总体相关系数不为零时，样本相关系数r的Z转换结果渐近服从正态分布，可利用正态分布对样本相关系数的可靠性进行检验，并构造区间估计。
25、简述相关系数，相关指数与相关率之间的关系。
相关系数是表示相关程度的下限，相关率是表示相关程度的上限，而相关指数在这两点之间变动。
相关系数<相关指数<相关率
26、什么是时间数列？为什么要编制时间数列？其编制原则是什么？
时间序列也称动态数列和时间数列，它是将某种统计指标的数值按照时间先后顺序排列形成的一种统计数列。
作用：○1描述现象的历史状况。
○2揭示现象的发展变化规律。
○3进行动态对比，研究现象变化，发展方向程度。
○4进行外推预测。
原则：□1注意时间单位的选择
□2注意数列前后指标的可比性。
○1时间跨度或间隔相等。
○2总体范围一致。
○3计算方法、计量单位、价格等一致。
○4指标含义和经济内容一致。
27、时间数列有哪几种？怎样区分时期数列和时点数列？
按指标形式分：绝度数数列（时期、时点）、相对数数列、平均数数列
按观察数据性质与形态分：随机性数列、非随机性数列（平稳型、趋势型、季节型）
时期数列：各时间上的指标反映现象在一定时期内发展变化的总量。特点：1）数列中各指标数值相加累计具有实际意义。2）数列中各指标数值的大小与其所属的时期长短有直接的关系。3）数列中各指标数值是通过连续不断的登记汇总得到的。
时点数列：各时间单位上的指标反映现象在某一时点上所达到的水平。特点：1)数列中各指标数值相加累计没有实际意义。2)数列中各指标数值的大小与其间隔长短没有直接的关系。3)数列中各指标数值是通过间断登记而得到的。
28、以几何平均法和方程式法计算平均发展速度各有什么特点？
几何平均法：○1侧重控制现象发展的最末水平。
○2取值不受中间水平的大小和分布的影响。
方程式法（累积法）：
○1侧重控制现象的积累水平。估计水平的总和等于真实水平的总和。
○2数值分布变，平均发展速度不变；数值变，平均发展速度变。29、说明平均发展水平（序时平均数、动态平均数）与静态平均数的区别。
区别：○1性质不同（动态、静态）
○2平均的对象不同（指标、标志）
○3资料依据不同（时间数列、变量数列）
联系：均为平均数。
30、发展速度的种类及关系是什么？
○1环比发展速度=报告期水平/前期水平
○2定基发展速度=报告期水平/固定基期水平
○3同比发展速度=报告期水平/上年同期水平^100%
关系：○1环比发展速度的积=定基发展速度
○2相邻的两个定基发展速度的商等于相应的环比发展速度。
31、什么是指数？其主要作用是什么？
广义：两个数值对比形成的相对数。
狭义：用于反映复杂总体在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。
特点：相对性、综合性、平均性
作用：○1综合反映复杂现象总体变动的方向和程度。
○2反映现象变化对相应总额或总量的影响程度。
○3编制指数数列，反映现象变化的趋势和规律性。
32、什么是数量指标指数和质量指标指数？试举例说明。
数量指标指数：说明总体在规模上、总量上的数量变动。如产品产量指数、商品销售量指数。
质量指标指数：说明总体在比较关系上（或一般水平上）的数量变动。如价格指数、产品成本指数、劳动生产率指数等。
33、统计指数具有哪些性质？
相对性、综合性和平均性。
34、什么是指数体系？指数体系有哪些作用？
指数体系是指经济上有一定联系、数量上保持一定对等关系的若干指数构成的有机整体。
作用：○1利用指数体系，可进行指数之间的相互推算。
○2利用指数体系进行因素分析。
35、什么是平均指标指数、固定结构指数和结构影响指数，它们之间关系如何？
平均指标指数，又称总平均数指数（可变构成指数），是指不同时期同一经济内容的两个平均指标值对比形成的指数。
固定构成指数是把总体的构成固定在报告期而单纯地测定组平均数据的变动对总平均数的影响方向和程度。
结构影响指数是把组平均数固定在基期，而单纯地测定总体构成的变动对总平均数的影响方向和程度。
可变构成指数=固定构成指数×结构影响指数
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统计学简答题
1、什么是统计分组？统计分组可以进行哪些分类？ 答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分，称为统计分组。 统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组；按分组标志的多少分简单分组和复合分组；按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。 2、什么是抽样误差？影响其大小的因素主要有哪些？ 抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。 影响抽样误差的因素有： 1、总体各单位标志值的差异程度； 2、样本的单位数 3、抽样方法； 4、抽样调查的组织形式 1、什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？ 答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。 一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素；而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。 2、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？ 单项式分组就是一个变量值对应一组，组距式式分组是以变量值变化的一个区间为一组。变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可以一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组。而连续变量则只能作组距式分组。在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组。 1、什么是时期数列？有哪些特点？ 答：在动态数列中，每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量，则该动态数列称为时期数列。 其基本特点是：（1）数列具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。 2、为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择？ 统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。分组标志是作为现象总体划分各个不同性质的组的标准或根据，选择得正确与否，关系到能否正确反映总体的性质特征、实现统计研究的目的任务。所以，统计分组的关键在于分组标志的选择和分组界限的确定。 1、什么是变异系数?变异系数在什么条件下应用？ 答：变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。常用的是标准差系数。 变异系数的应用条件：由于全距、平均差和标准差等都是绝对指标，其数值的大小不仅受到各单位标志值差异程度的影响，而且受到总体单位标志值本身水平高低的影响。所以在对比不同水平的变量数列之间标志值的变异程度时，为了消除数列水平高低的影响，就必须计算变异系数。2、什么是标志和标志表现?举例说明二者的区别。 答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。 标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。 例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。 1、简述抽样调查的优点和作用？ 答：抽样调查的优点有：经济性、适用性、准确性和灵活性。抽样调查的作用表现为：（1）解决全面调查无法或难以解决的问题；（2）补充和订正全面调查的结果；（3）应用于生产过程中产品质量的检查和控制；（4）用于对总体的某种假设进行检验。 1、举例说明统计标志与标志表现有何不同? 标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。3、简述变量分组的种类及应用条件? 答：变量分组包括单项式分组和组距式分组。离散变量变动幅度小时，分组可以选择单项式分组。如果离散变量的变动幅度较大，分组应该选择组距式分组。而对于连续变量只能用组距式分组。 1、品质标志与数量标志有什么区别。 答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。品质标志本身不能直接汇总为统计制表，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志表现总体单位数量方面的特征，其标志表现可用数值表示，即标志值。它们从不同方面体现总体单位在具体时间、地点条件运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。 1、时期数列与时点数列有哪些不同的特点？ 时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点；时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各标志值不能相加，时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。1、举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系。 答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。两者在一般情况下是不一致的。例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。但调查单位和填报单位有时又是一致的。例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。 2、简述变量分组的种类及应用条件。 答：变量分组包括单项式分组和组距式分组。离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组。如果离散变量的变动幅度较大，分组应该选择组距式分组。而对于连续变量只能用组距式分组。
统计学问答题
统计学简答题 1、品质标志和数量标志有什么不同？品质标志可否加总？ 品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。 数量标志是可用数值表示的特征。 品质标志不可以加总。 2、统计指标和标志有何区别与联系？ 联系：○1标志是总体指标的来源和基础，指标是标志的综合。 ○2数量标志与指标之间存在变换关系。 区别：○1说明的对象不同。标志说明总体单位的特征，指标说明统计总体数量特征。 ○2表示方法不同。品质标志用文字表示，数量标志用数值表示，指标都用数值表示。 3、简述统计的含义。 统计工作：指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节。 统计资料：指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。 统计科学：也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。 4、试述统计学研究的对象和统计学的特点。 统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面。 特点：总体性、数量性、具体性、社会性。 5、如何理解变异和变量的含义？ 变异是可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状态，标志和指标的具体表现不同。 变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。 6、什么是统计指标体系？有哪些表现形式? 统计指标体系是具有内在联系的一系列指标构成的整体，包括基本统计指标体系和专题统计指标体系。 表现形式：数学等式关系、互相补充关系、相关关系。 7、抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的区别是什么？ ○1选取调查单位的方式不同。 重点调查：根据重点单位的标志总量是否占全部单位总量的绝大比重。 抽样调查：按随机原则从总体单位中抽取一部分。 典型调查：具有代表性的少数单位，具有突出特征。 ○2调查目的不同。 重点调查：了解总体基本情况。 抽样调查：了解总体全面情况。 典型调查：了解总体一般情况。 ○3推算总体指标的准确性和可靠程度不同。 抽样调查可保证推断的准确性和可靠性，典型调查难以保证推断结果的准确性和可靠性。
统计学课后习题答案
第1章绪论 1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； 用Excel制作一张频数分布表； (3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
统计学简答题
1．如何理解统计的含义？ 答：所谓统计，使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。 2．如何理解统计的研究对象？试述统计研究对象的特点。 答：统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。 统计研究对象的特征： （1）数量性:这是统计研究对象的基本特征，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料； （2）总体性：统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。 （3）变异性：统计研究同类现象总体的数量特征，它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。而且这些差异并不是事先可以预知的。就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。否则，就没有必要进行统计分析研究了。 3．什么是统计总体？其基本特征是什么？什么是总体单位？ 答：统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征：同质性大量性 总体单位：组成总体的各个个体 4.举例说明标志和指标之间的关系。 答：指标和标志之间存在密切的联系。标志反映总体单位的属性和特征，而指标反映总体的数量特征。标志和指标的关系是个别和整体的关系，需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算，才能得到相应的指标。如果要研究某一企业的职工状况，企业职工人数是统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。 5．什么是统计指标和指标体系？统计指标的构成要素有哪些？ 答：统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。 统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体，用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。 构成要素：指标的概念和指标的取值
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案 第一章绪论 1。什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。 2．简要说明统计数据的来源。 答:统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得. 3。简要说明抽样误差和非抽样误差。 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的. 4。解释描述统计和推断统计的概念？(P5） 答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。 第二章统计数据的描述 1描述次数分配表的编制过程。 答：分二个步骤: （1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。 按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组
单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围(区间）作为一个组. 统计分组应遵循“不重不漏”原则 （2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表. 2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。 3。怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分， 具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。 4. 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的.众数容易计算，但不是总是存在，应用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分,但受极端数据的影响。 5.为什么要计算离散系数? 答:在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标. 6.描述茎叶图和直方图，箱线图的画法，并说明它们的用途（P41、42） 答：茎叶图将数据分为“茎”和“叶"两部分，绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而且树叶上只保留该数值的最后一个数字。通过茎叶图可以看出数据的分布形状及数据的离散状况. 直方图的绘制方法：在平面直角坐标系上，将分组标志作为横轴，并将各组次数作为纵轴,绘出的长方形图即直方图。通过直方图可以看出数据的分
统计学问答题
1、抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的区别是什么？ （1）选取调查单位的方式不同。重点调查中重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的，这 一标准是客观存在的，所以易于确定。抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的，不受人的主观因素所影响。典型调查中的典型 单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。 （2）调查目的的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况；抽样 调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义的典型调查，其目的类似于抽样调查。 （3）推算总体指法标的准确性 和可靠程度不同。抽样调查和典型调查都要以部分单位调查的结果推算总体指法标，由于二者调查单位选择的方法不同，其推算结果的准确性、可靠性也 不同。抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查单位的选择完全由人们有意识 的选择，因而难以保证推断结果的准确性和可靠性，推断误差既不知道也不能控制。 2、在近期的辩论中，一位政治家称，由于美国的平均收入在过去的四年中增加了，因此情况正在好转。他的政敌却说，由于富人和穷人之间的收入之间 的差距越来越大，因此情况正在恶化。这两种说法对吗？简述您的理由？ 答：这两种说法都有一定的道理，（2分）只是这位政治家用平均收入来强调经济的发展（3分），但他的政敌却强调收入的差距扩大使社会分配不 公的问题恶化（3分）。他们各自强调了问题的一个方面。而在分析时，两方面都要考虑。（2分） 3、分层抽样与整群抽样有何异同？它们分别适合于什么场合？ 答：相同点：分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。（2分）不同点：（1）分层抽样的划分标志与调查标志有密切关 系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。（1分）（2）分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。（1分） （3）分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。（1分）(4）分层抽样的目的主要是缩小抽样误 差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。（1分） 适用场合：分层抽样用于层间差异大而层内差异小时，以及为了满足分层次管理决策的需要。（2分）整群抽样用于群间差异小而群内差异大时，或只有 经群体为抽样单位的抽样框等。（2分） 4、欲了解全国钢铁的生产企业的基本情况，试问：（1）总体、总体单位是什么？（2）有哪些调查标志？试列出四个。（3）采用什么调查方法最合适？ 简要说明为什么？答：（1）总体是全国所有钢铁生产企业；总体单位是全国每一家钢铁生产企业（4分）（2）调查标志包括企业的职 工人数、企业销售收入、企业利润、企业总产值等（3）采用重点调查最合适。重点调查是对总体中的重点单位进行调查，既节约大量的人力、 物力，又达到掌握总体基本情况的目的。在这里调查目的是掌握全国钢铁生产企业的基本生产情况，同时我国的钢铁生产又存在着明显的重点单位，如宝 钢、鞍钢等。（4分） 5、采用某种新方法需要增加一定的投资。若根据试验数据，通过假设检验判定该生产方法以能降低产品成本，则这种新方法将正式投入使用。 （1）如果目前的生产成本为400元，试提出合适的原假设和备择假设。（2）对你所提出的上述假设，发生第一类错误和第二类错误分别会导致怎样的 后果。答：(1) (2)针对上述假设，犯第一类错误时，表明新方法不能降低生产成本，但误认为其成本较低而被投入使用，所以决策错 误会增加成本。（3分） 犯第二类错误时，表明新方法的确能降低成本，但误认为其成本不低而未被投入使用，所以决策错误将失去降低成本的机会。（3 分） 6、试述估计的精度和估计的可靠度之间的关系，怎样才能既提高估计精度又提高估计的可靠度？答：关系：提高会计精度会降低估计的可靠度 （3分）提高估计的可靠度会降低估计的精度怎样才能既提高估计精度又提高估计的可靠度：扩大样本容量 （4分） 7、回归分析的实质是什么？为什么进行了相关分析还需要进行回归分析？ 回归分析是通过建立回归方程揭示具有相关关系的变量之间的数量变化规律 （4分）相关分析只用于测度现象之间有无相关关系、关系方向、形态及密 切程度，而要深入揭示变量之间的数量变化规律就必须进行回归分析。（6分） 8、什么是同度量因素？试述同度量因素的固定方法？ 答：同度量因素是使不能直接加总的现象转让化为同度量、可以加总的现象的媒介因素，也称权数。一个现象的数量指标与质量指标互为同度量因素。 （4分） 在利用指数体系进行因素分析时，基于指数研究的任务及指数体系成立的需要，一般按如下方法固定同度量因素：计算数量指标指数时，以相应的质量指 标作为同度量因素并固定在基期（3分）计算质量指标指数时，以相应的数量指标作为同度量因素并固定在报告期。（3分） 9、述相关分析与回归分析的区别。 答：（1）进行相关分析时可以不分两个变量的关系是因果关系还是共变关系，不必区分哪个是自变量，哪个是因变量，而回归分析必须区分自变量和因 变量。（2）计算相关系数的两个变量都是随机变量，而回归分析中的两个变量只有因变量是随机变量，而自变量是可以控制的量。（3）计算相关系数的两 个变量是对等的，而回归分析时，对一种没有明显因果关系的两个变量，可以求得两个回归方程，一个为y 倚x 的回归，另一个是x 倚y 的回归。（3分） 10、相关分析的定义、回归分析的定义 定义相关分析和回归分析虽然都是研究两个或两个以上变量之间的关系，但二者之间既有区别又有联系。2、区别：（1）二者的研究目的不同。相关 分析主要研究变量之间是否存在线性关系以及这种关系的强弱程度，而回归分析则是在前者的基础上进一步研究变量之间的联系方式，以便在给定一个或 几个变量值的条件下预测或控制另一个变量的值。因此，相关分析中的变量之间的关系是对等的，而回归分析中的变量间的地位是不对等的，在进行回归 分析时，必须明确变量间的依赖关系，即哪个变量依赖于哪个或哪些变量。一般把说明或解释另一个变量的变量称为解释变量，用x 表示；而作为被说明 或被解释的变量称为被解释变量，用y 表示。在回归分析中，y 被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x 与y 处于平等的地位，即研 究x 与y 的密切程度和研究y 与x 的密切程度是一致的；（2）两者的假设条件不同。相关分析中，x 与y 都是随机变量，而在回归分析中，y 是随机变量， x 可以是随机变量，也可以是非随机的。3、联系：首先，在进行回归分析之前，一般要确定变量之间的线性关系是否密切，这就要依赖相关分析。其次， 变量之间的相关系数与回归分析中的拟合程度也存在一定的关系。 400 X H 400 X H 1 0 < ≥ : :
统计学原理 问答题 填空(主编 栗方忠)
答：（1）统计是社会认识的一种有力武器 （2）统计是编制规划，制定计划，实行宏观调控的基础 （3）统计是制定政策的依据 （4）统计是实行管理的手段 （5）统计是认识世界，开展国际交流和科学研究的工具 2.简述统计指数的分类？（练习P91.2） 答：统计指数从不同角度可以作如下分类： （1）按研究范围不同，可分为个体指数和总指数； （2）按编制的方法论原理不同，可分为简单指数和加权指数； （3）按指数性质不同，可分为数量指标指数和质量指标指数； （4）按反映的时态状态不同，分为动态指数和静态指数。 3.影响抽样误差大小的因素有哪些？（P149） 答：（1）样本单位数（样本容量n）的多少 （2）总体被研究标志变异程度（总体方差б^2）的大小 （3）抽样组织方式 （4）抽样方法 4.重点调查的“重点”含义是什么？重点调查有什么优点？（练习P17.13） 答：重点调查中的重点单位是从现象数量方面考虑的，即这些单位的标志值之和占总体全部单位该标志总量的绝大部分。重点调查由于调查单位少，因此比全面调查省事，省力，能用较少的代价及时地搜集到总体的基本情况。 5.统计的含义及关系？（P1-2） 答：含义：统计工作，统计资料，统计科学 关系：统计工作，统计资料和统计科学有着密切联系。统计工作的成果是统计资料。统计科学是统计工作实践经验的理论概括和科学总结，它来源于统计实践，又高于统计实践，指导统计实践。 6.抽样调查的概念，特点和作用？（P142） 答：抽样调查又称抽样推断或抽样估计，它是从总体中按随机原则抽取一部分单位进行观测，并根据这部分单位的资料推断总体数量特征的一种方法。 特点：（1）按随机原则抽取调查单位 （2) 由部分推断全体 （3）抽样误差可以事先计算并加以控制 作用：（1）用于不可能进行全面调查的无限总体 （2）用于不可能进行全面调查而又需要了解全面情况的现象 （3）用于不必要进行全面调查的现象 （4）用于对全面调查的资料进行评价和修正 （5）用于工业生产过程的质量控制
统计问答题
1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？ 统计含义：统计数据、统计方法（统计工具） 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。 2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值） 离散程度测度（极差、内距、方差、标准差、离散系数） 偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度） 3.分布集中趋势的测度指标有哪些？ 众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值 4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 众数：不受极端值影响、具有不惟一性、数据分布偏斜程度较大时应用、 中位数：不受极端值影响、数据分布偏斜程度较大时应用 均值：易受极端值影响、数学性质优良、数据对称分布或接近对称分布时应用 5.分布离散程度的测度指标有哪些？ 极差、内距、方差和标准差、离散系数 6.常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？ 简单随机抽样：从总体抽取n个单位作为样本，要使得每一个总体单位都有相同的机会被抽中 分层抽样：在抽样之前先将总体的单位划分为若干层，然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本。 系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本 整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群体作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察 多阶段抽样： 7.什么是抽样分布？ 由样本n个观察值计算的统计量的概率分布 8.什么是匹配样本？ 一个样本的数据与另一个样本的数据相对应 9.假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？ 假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小,则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。小概率原理：如果对总体的某种假设是真实的，那么不利于或不能支持这一假设的事件A（小概率事件）在一次试验中几乎不可能发生的；要是在一次试验中A竟然发生了，就有理由怀疑该假设的真实性，拒绝这一假设。 1.第Ⅰ类错误(弃真错误) 原假设为真时拒绝原假设第Ⅰ类错误的概率记为α被称为显著性水平 2.第Ⅱ类错误(取伪错误) 原假设为假时未拒绝原假设第Ⅱ类错误的概率记为β 10.什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。 方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。 单因素方差分析基本思想：数据的误差总误差平方和分为组间平方和组内平方和，组内误差
统计学简答题完整版
一、统计的含义和本质是什么？P2 含义：“统计〞一词可以有三种含义：统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 本质：统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类？不同类型数据有什么不同特点？P7 1.统计数据按照所采纳的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数。绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据，有明确的计量单位。相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过其它两个相关统计数据的比照来表达联系关系。平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据，表达现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其X不同，可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据是通过统计调查或观测的方法而猎取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据是在人为操作的条件下，通过实验的方法而获得的关于实验对象的数据。 4.统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据，是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据。时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据〔即空间状态相同，时间状态不同〕。截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据〔即空间状态不同，时间状态相同〕。三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何？P14 概念：总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由全部具有某种共同性质的事物所组成的集合体。样本，就是从总体中抽取的一局部个体所组成的集合。 关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估量或推断，即通常所说的以样本推断总体。 3.总体和样本的角色是可以改变。随着考察角度的改变，肯定的研究总体也可成为另一意义上总体的一个样本，这说明总体与样本的角色是可以改变的。 四、标志和指标之间的关系如何？P17 区别:1.指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征。 2.指标和标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。 联系:1.标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是依据个体的标志表现综合而来的。 2.由于总体与个体实在定是相对的、可以换位的，因而指标与标志实在定也是相对的、可以换位的。 五、统计数据搜集方案包含哪些内容？P25 数据搜集目的(why)、数据及其类型(what type)、数据搜集对象与观测单位(whom)、观测标
统计学原理试题库(全解答)
统计学原理试题库(全解答) (1) 第一章 一、单项选择题 1、统计有三种涵义，其基础是(A)。 A、只能有一个指标 B、只能有一个标志 C、可以有多个指标 D、可以有多个标志 3、下列变量中，(D)属于离散变量。 A、一个笔筒的直径 B、一袋米的分量 C、一个同学的身高 D、一个县的人数 4、全班同学统计学考试成绩分别为 66 分、 76 分和 86 分，这三个数字是(B)。 A、标志 B、标志值 C、指标 D、变量 5、下列属于品质标志的是(D)。 A、工人工资 B、工人身高 C、工人体重 D、工人性别 6、要了解某汽车公司的情况，该公司的产量和利润是( C)。 A、连续变量 B、离散变量 C、前者是离散变量，后者是连续变量 D、后者是离散变量，前者是连续变量 7、劳动生产率是( C )。 A、流量指标 B、动态指标 C、质量指标 D、强度指标 8、数理统计学的奠基人是( C )。 A、马克思 B、威廉 ·配第 C、凯特勒 D、恩格尔 9、指标是说明总体特征的，标志是说明单位特征的，所以( C)。 A、指标和标志都是可以用数值表示的 B、指标和标志之间没关系 C、指标和标志之间在一定条件下可以相互变换 D、指标和标志之间的关系是固定不变的 10、统计研究的数量必须是(B)。
A、抽象的量 B、具体的量 C、连续不断的量 D、可直接相加的量 11、 构成统计总体的必要条件是(D)。 A、差异性 B、综合性 C、社会性 D、同质性 二、多项选择题 1、对某市工业企业进行调查，则 (BCE)。 A、该市工业企业总数是总体 B、该市工业企业是总体 C、该市工业企业总产值是指标 D、该市工业企业总产值是数量标志 E、每一个工业企业总产值是数量标志 2、某企业是总 体单位，则下列属于数量标志的有 (BCDE)。 A、所有制 B、职工人数 C、职工月平均工资 D、年工资总额 E、产品 合格率 3、下列指标哪些是质量指标(CDE)。 A、新产品数量 B、高级职称人数 C、考试及格率 D、工人劳动生产率 E、平均亩产量 4、下列属于连续变量的有( ACE )。 A、厂房面积 B、企业个数 C、原材料消耗量 D、人口数 E、利润率 5、以下属于有限总体的是( ABC )。 A、全国人口 B、某县企业 C、某市学校 D、太空星球 E、连续流水作 业生产的产品 6、统计工作的各项任务归纳起来就是(BD)。 三、判断题 1、五个同学的体重不同，所以存在五个变量。(错) 2、变量是指可变的数量标志。(对) 3、综合为统计指标的前提是总体的同质性。(对)
(完整版)统计学问答题
统计学问答题 1•什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究_________________ ，离开了统计数据，统计 方法乃至统计学就失去了其存在意义。 3.简要说明抽样误差和非抽样误差 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的，从理论上 看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以计量和控制的。 4 （先分为集中趋势与分散程度，再继续细分，即综述7、8） 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、分布形状（偏态和峰度）几方面来测度。 分布集中趋势的测度有众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值；分布离散程度的测度有极差、内距、方差和标准差、离散系数。 7•简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均 值是对所有数据计算后得到的。 众数一组数据分布的峰值，容易计算，但不是总是存在，众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值, 应用场合较少； 中位数是一组数据中间位置上的代表值，直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分，当数据的分布偏斜较 大时，使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。 ； 均值数据对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，提取的信息最充分，当数据呈对称分布或近似对称分布时, 三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。但受极端数据的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时应考虑中位数或众数。 8•标准差和方差反映数据的什么特征 反映数据离散程度的特征•标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的 区间范围（即置信区间）。方差：即标准差的平方。 所以，标准差和方差两者没有本质区别。 5怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。 10为什么要计算离散系数？ 答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差是以均值为中心计算岀来的，有时直接比较标准差是不准确的, 需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数 1怎样理解频率与概率的关系？频率的极限是概率吗？ 频率在一定程度上反映了事件发生的可能性大小.尽管每进行一连串（n次）试验，所得到的频率可以各不相同，但只要 n相当大，频率与概率是会非常接近的•因此，概率是可以通过频率来“测量”的,频率是概率的一个近似•概率是频率稳 定性的依据，是随机事件规律的一个体现.实际中，当概率不易求出时，人们常通过作大量试验，用事件出现的频率去 近似概率•当实验次数趋向于无穷时，频率的极限就是概率。 2概率的三种定义各有什么应用场合和局限性
统计学简答题汇总
1、标准正态分布〔u分布〕与t分布有何异同？ 一样点：集中位置都为0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例〔自由度是无限大时〕 不同点：t分布是一簇分布曲线，t 分布的曲线的形状是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。 3、简述直线回归与直线相关的区别。 1资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布的资料。 2 两种系数的意义不同：回归系数是说明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快；相关系数是说明两个变量之间相关的方向和严密程度的，相关系数越大，两个变量的关联程度越大。 第一章医学统计中的根本概念 2、抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？ 从总体中抽取样本，其样本应具有"代表性〞、"随机性〞和"可靠性〞。 〔1〕代表性:就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。 〔2〕随机性:就是要保证总体中的每个个体均有一样的几率被抽作样本。 〔3〕可靠性:即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异,只有观察一定数量的个体方能表达出其客观规律性。每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以"足够〞为准。需要作"样本例数估计〞。 3、什么是两个样本之间的可比性？ 可比性是指处理组〔临床设计中称为治疗组〕与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求根本齐同，也称为齐同比照原则。 实习一统计研究工作的根本步骤 1、什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？ 医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科 统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。卫生统计学：是把统计理论、方法应用于居民安康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。 生物统计学：是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进展生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。 2、医学统计的资料主要来源于那些方面？有何要求？医学统计资料主要有实验数据和现场调查资料、医疗卫生工作记录、报表和报告卡等。实验数据是指在试验过程中活的的数据；现场调查资料主要来源于大规模的流行病调查获取的资料；医疗卫生工作记录有门诊病历卡、住院病历卡、化验报告等；报表有卫生工作根本情况年报表、传染年〔月、日〕报表、疫情旬〔年、月、日〕报表等；报表卡有传染病发病报告卡、出生报告卡、死亡报告卡等等。 这些资料的手机过程中，必须进展质量抗旨，包括它的统一性、确切性、可重复性。这些原始数据的精读和偏性应有明确的范围。 3、医学统计学的资料类型有哪些？ 〔1〕计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定*项指标量的大小，所得的资料称为计量资料〔measurement data〕。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如*一患者的身高〔cm〕、体重(kg)、红细胞计数(10/L)、脉搏〔次/分〕、血压〔KPa〕等。 〔2〕计数资料：将观察单位按*种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料〔count data〕。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查*地*时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 〔3〕等级资料：将观察单位按测量结果的*种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料〔ordinal data〕。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差异，但这种差异却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差异，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 4、常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？
统计学简答题
统计学简答题 1.解释描述统计和推断统计的概念？（P5） 答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。 2.描述茎叶图和直方图，箱线图的画法，并说明它们的用途（P41、42） 答：茎叶图将数据分为“茎”和“叶”两部分，绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而且树叶上只保留该数值的最后一个数字。通过茎叶图可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。直方图的绘制方法：在平面直角坐标系上，将分组标志作为横轴，并将各组次数作为纵轴，绘出的长方形图即直方图。通过直方图可以看出数据的分配特征。箱线图是由一个箱子和两条线段组成的。其绘制方法是：首先找出一组数据的五个特征值，即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数；然后连接两个四分位数画出箱子；再将两个极值点与箱子相连接。通过箱线图可以看出数据分布的特征。 3.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？具体有哪些测度值？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。 4.设计一张规范的统计表应该注意哪些问题？ 答：1、统计表一般为横长方形，上下两端封闭且为粗线，左右两端开口。2、统计表栏目多时要编号，一般主词部分按甲、乙、丙；宾词部分按(1)(2)等次序编号。3、统计表总标题应简明扼要，符合表的内容。4、主词与宾词位置可互换。各栏排列次序应以时间先后、数量大小、空间位置等自然顺序编排。5、计量单位一般写在表的右上方或总栏标题下方。6、表内资料需要说明解释部分，如：注解、资料来源
统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案 1《统计学》简答题及参考答案 1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。 答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 （2）构成整体的个体是整体的单位。总的来说，每个单元的具体性能是不同的。3.简要描述质量标记和数量标记的区别。 答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。 数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。答：统计指标与符号的区别如下： （1）概念不同。标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。 （2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。 统计指标与统计标志的联系表现为： （1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。 答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。 时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样 （2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。8、什么是数量指标和质量指标？