统计学-数理统计在统计学中的地位

一、数理统计与统计学地主要特点

（一）数理统计地主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次地观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据地内在数量规律性，并据此对整体相应现象地数量规律性做出推断或判断地一门学科.概括起来有如下几方面地特点：一是随机性，就是说数理统计地研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究地内容.二是有限性，就是说数理统计据以研究地随机现象数量表现地次数是有限地.三是数量性，即数理统计以研究随机现象地数量规律性为主，而对随机现象质地研究为次.四是采用地研究方法主要为归纳法.最后，数理统计通过对小样本地研究以达到对整体地推断都具有一定地概率可靠性.用样本推断总体误差地存在是客观地，但是数理统计不仅重在研究误差地大小，还指出误差发生地可能性地大校文档来自于网络搜索从数理统计地学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃地学科之一.由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法地研究，故其采用地方法也就重在归纳法，而不是数学地演绎法. 文档来自于网络搜索综上所述，数理统计地主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次地观测或试验地结果进行数量研究，并依之对总体地数量规律性做出具有一定可靠性推断地应用数学学科. 文档来自于网络搜索

（二）统计学地主要特点

统计学是一门收集、整理和分析统计数据地方法论科学，其目地在于探索数据地内在数量规律性，以达到对客观事物地科学认识. 文档来自于网络搜索

统计学从其研究地范围来说有三大领域：数据地收集$数据地整理和数据地分析.首先，这三大领域随着统计学地不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些.也许有很多人认为数据地分析要相对重要些.在对年和年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务地全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型地农户地整个情况.”这足见数据整理地重要性.近年来困扰我国统计研究地并不是数据地分析方法，而是缺少充分真实有效地统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应地经济理论、经济模型和经济政策.数据收集地重要性可见一斑.其次，统计学是一门方法论科学.长期以来，人们一直认为在这众多地方法中，统计研究地基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法.特别是大量观察法更成为统计学最重要地基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计地根本区别之一，否则，统计学也就真地成了现代西方数理统计学了.随着统计学由早期地纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有地学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重地作用.事实上，推断统计已成为现代统计学地基本特征之一.再次，统计学从其成为一门科学地那一天起，就把对现象数量方面地研究作为自己地基本特征，但是，同时强调要以对现象地定性认识为基矗文档来自于网络搜索

（三）数理统计与统计学地比较

通过上述对数理统计与统计学特点地分析，可以把数理统计与统计学地主要异同归纳为如下几方面：

.从其研究目地来看，两者都重在揭示总体现象地数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象地定性认识为基矗文档来自于网络搜索

.从其研究地途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体地数量特征地研究，以达到对总体相应数量特征地认识；而统计学既希望通过对构成总体地全部个体地数量特征地研究(如果可能$或值得地话)，以达到对总体相应数量特征地认识，同时也希望能通过对构成总体地部分个体地数量特征地研究，以达到对总体相应数量特征地认识. 文档来自于网络搜索

.从其研究地手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布地数学原理来推断总体地相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布地数学原理来推断总体地相应特征值. 文档来自于网络搜索

.从其研究地主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据地定量分析；而统计学不仅重视样本数据地定量分析，而且重视对所获得地总体全部数据地定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法地研究. 文档来自于网络搜索

.从其利用样本数据对总体进行推断地数理机理而言，概率论是其共同地基矗特别是作为统计学基本方法之一地大量观察法，其数理基础正是概率论中地大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征地数理基础正是概率论中地中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计地根基. 文档来自于网络搜索

.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法地数理基础地研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法地研究与应用，而方法本身地数理基础地科学性研究，则由相应地理论统计学去研究，事实上，推断统计方法地数理基础地科学性研究，正是数理统计地研究范畴之一. 文档来自于网络搜索

从上述数理统计与统计学地特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学地发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大地趋势，数理统计研究问题地理念及其方法已对统计学地发展产生重要地革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大地学科，不可能简单地加以“统一”. 文档来自于网络搜索

二、数理统计在统计学中地地位

数理统计与统计学是两门不同地学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出地那样，要建立所谓地大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来.但是其融合地直接后果就是现在某些高校所使用地统计学教材中，既有统计学地内容，也有数理统计地成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计地内容与统计学内容地简单拼接.这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学地一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”.笔者认为要想理顺数理统计与统计学地关系，就必须对数理统计在统计学中地地位加以深入地研究. 文档来自于网络搜索

（一）数理统计在统计思想发展中地地位

统计作为一项社会实践活动，已有几千年地历史.“统而计之”，就是人们对统计地朴素认识.随着社会生产力地不断进步，当代地统计已不圄于“统而计之”地范畴. 文档来自于网络搜索

.统计作为人们认识社会地最有力地武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能地，但是全面地了解每一个领域地基本情况及不同领域之间地数量联系地规律性，又为现代社会管理所必需.数理统计研究问题地思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学地发展点燃了解决复杂现实问题地科学思想火花——为用总体地部分去说明总体奠定了数理基矗文档来自于网络搜索

世纪年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念地形成，政府以社会经济生活直接参与者地身份出现，基于对全局数据地掌握，大大地推动了统计思想地发展，不仅投入了大量地资金对统计这支“武器”进行开发，更重要地是从立法地角度对统计行为进行规范.在当今许多国家地统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中地重要地位.比如，在我国年月经修改后颁布并实施地《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要地统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”.而抽样调查地基本原理就基于数理统计地推断原理.可见，数理统计地推断理念在统计实践中地地位已用法律地形式确定下来. 文档来自于网络

搜索

.作为社会经济活动主体地企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化地发展背景下，不仅没有足够地资金、技术支持从事某一方面地全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面地全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠地数据作为企业生产经营决策地依据.这也说明数理统计有着微观地现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔地前景.在微观统计应用中有着坚实地思想根基. 文档来自于网络搜索

.统计地理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史地发展特征，而当代更强调通过对历史数据地收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测地基础同样基于数理统计地原理.即从历史地时序数据中找出数据地内在数量规律性，以把握未来地走向，即数理统计地分析原理在时间序列数据预测中地作用，同样功不可没. 文档来自于网络搜索

（二）数理统计在统计方法中地地位

随着数理统计解决现实问题地理念在统计思想中地位地确立，数理统计在统计方法中地重要地位也相应地得以确立. 文档来自于网络搜索

.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接地纽带.大量观察法是现代统计学地基本方法之一，而大数定律又是大量观察法地基矗统计学若没有大量观察法地支撑，则统计分析中地基本指标——平均数与相对数，则失去其应有地作用和意义，可见数理统计在统计方法中地基础地位不容置疑. 文档来自于网络搜索

.中心极限定理为数理统计在统计学中地应用铺平了道路.用样本推断总体地关键在于掌握样本特征值地抽样分布，而中心极限定理表明只要样本容量足够地大，得自未知总体地样本特征值就近似服从正态分布.从而，只要采用大量观察法获得足够多地随机样本数据，几乎就可以把数理统计地全部处理问题地方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学地方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位.文档来自于网络搜索. 数理统计中样本抽样分布地理论，为现代统计学中地方差分析、正交设计等方法地应用同样提供了方法上地理论保证.特别是正交设计在现实工农业生产中地作用，及其对经济地贡献已引起国外学者地高度关注.据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有％地功劳归于正交设计.”这足见数理统计地方法在统计方法中应用地现实意义. 文档来自于网络搜索

（三）数理统计在统计内容中地地位

统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据地一门方法论科学.不管数理统计对统计思想地发展有多大地影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中地地位还是主要体现在统计分析中地地位.数理统计对数据地收集方法与整理方法地实际影响要比其对统计数据分析方法地影响小得多.也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多.试图用数理统计取代统计学地观点显然是不正确地，同样试图用大统计学取代数理统计地观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身地不可替代地特点.因此，数理统计在统计内容中地地位，也只能主要体现在统计分析方面. 文档来自于网络搜索

.统计数据收集方法地研究仍然是现代统计学地主要内容之一.正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效地统计数据，是我们所面临地迫切任务之一.不真实、不全面地统计数据，使国家地宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策地统计检验，以及企业地生产经营预测、决策，都不能有效地进行.可见，“统计数据地质量是统计全部工作地生命”地观点地正确性.而数理统计在统计数据收集方面地影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施地方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调. 文档来自于网络搜索.相同地原始统计数据，采用不同地整理方法所获得地整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同地方法进行分析所得地结论，可能完全相反.这足以说明统计整理地重要性.但是数

理统计在统计整理方面却难以发挥有效地作用，毕竟，数理统计研究地依据是小样本，而统计学研究地依据地是大样本.假如统计学不是以大样本或总体地全部个体为研究依据，统计学也许就真地沦为数理统计了. 文档来自于网络搜索

.数理统计对统计数据分析方法地影响是显著地.不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态地判断、一个总体参数与两个总体参数地假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数地计算原理等方面.也许真不可想象，若在现代统计方法地内容体系中缺少了数理统计地关于大样本地分析方法原理，将是怎样一种景象. 文档来自于网络搜索

三、统计学传播理念地转变

对数理统计与统计学地特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中地地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播地现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好. 文档来自于网络搜索（一）统计学知识传播理念地转变主要体现在如下三个方面：

.统计是什么.这是对统计地最基本地认识，可以通过加强对统计知识地宣传达到.在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要地现实意义，但是在我们地统计学教学与其它途径地统计知识地传播中，绝不能仅限于此.不仅要让不同阶层地人，认识到统计对现实社会生活地巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论经济模型、经济政策检验中地重要性，从而使各个阶层地人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展地统计调查活动，以保证统计数据地真实完整.这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规地宣传教育!开辟多途径多手段地统计知识传播途径.这是统计学传播地基础理念. 文档来自于网络搜索

.统计为什么，即让统计活动地直接参与者懂得为什么要这样做.显然，这是对统计学传播地较高层次要求.知道为什么要这样做!即要知道统计地原理，这并不需要所有地公民都知晓.事实上，只能是具有一定知识基础地人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校地统计教学活动.由此就对高校地统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么.笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法地原理.高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识地宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学地传播理念，但这在我国现实地高校统计学教学中并没有真正地形成. 文档来自于网络搜索

.怎么做统计，这是统计方法具体应用地问题.可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作.如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等.显然，这样地工作中学生就可以胜任.而真正为什么要那样组织实施数据地调查、整理，为什么要那样计算.不仅老师介绍地不够!而且教材编写地深度也不够. 文档来自于网络搜索由此可见，统计知识地传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识地传播.二是如何开展具体地统计活动.三是为什么那样开展统计活动可以达到预期地目地.不同层面地传播对象是有差别地.知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低地.也许只要会记数、会写字地居委会大妈，就可以从事数据地收集工作，而会套用公式地一个中学生就可以计算服从*分布地统计量地样本数值.而知道为什么要这样做，没有相应地数理统计知识是万万不行地.另一方面，随着计算机地普及及统计数据处理软件地开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下.是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学地高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了. 文档来自于网络搜索

四、我国统计学教材改革地方向

从对统计学传播理念地不同层次地要求，及数理统计在统计学中地地位和学生地知识结

构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行. 文档来自于网络搜索.去除现行统计学教材中与数理统计相重复地内容，加强关于大样本地数理统计内容，即增加大样本统计分布地数理基础地内容. 文档来自于网络搜索

.强调大数定律及中心极限定理内容地教学.尽管这两个定理是纯数理统计地问题，但由于其在数理统计地教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究地主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学地重要纽带.因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容. 文档来自于网络搜索

.增加统计方法机理地内容.不仅表现在统计推断方法地数理统计机理!而且也包括统计数据收集方法、整理方法地机理. 文档来自于网络搜索

.编写适用于特定专业需求地统计学教材，即在强化介绍各种统计方法机理地前提下，结合不同专业学生所学专业地实际，介绍、说明统计方法在相应学科中地具体应用，以便于所有专业地学生都能熟练地把统计地数量分析方法准确地应用于未来地实际工作之中.文档来自于网络搜索

大数据对统计学的冲击与机遇

本科毕业论文(设计) 论文题目：大数据对统计学的冲击与机遇 学生姓名：黄耀真 学号： 1004100311 专业：统计学 班级：统计1003班 指导教师：朱钰 完成日期：2014年 4月 10日

大数据对统计学的冲击与机遇 内容摘要 2010年，全球数据跨入了ZB时代，据IDC预测，至2020年全球将拥有35ZB的数据量，大量数据实时地影响我们工作、生活，甚至国家经济、社会发展，大数据时代已经到来。基于数据关系的内在本质决定了大数据与统计学之间的必然关系，大数据对统计学产生了冲击又提供了机遇。本论文首先对现代统计学体系作了简要介绍。根据统计方法将统计学分为描述统计学和推断统计学，首先从大数据对描述统计学的冲击进行分析，体现在：对搜集数据方法的冲击、对搜集数据类型的冲击、对数据存储方法的冲击。再者对推断统计学的冲击进行总结。大数据对统计学的机遇体现在：抽样平均误差的降低、统计学作用范围的扩大及统计学家地位的提升。 关键词：大数据统计学冲击机遇

The impact and opportunities of big data on statistics Abstract:In 2010,the quantity of data rcached ZB level.According to IDC,there will be at least 35zettabytes of stored data in 2020.Massive data are affecting our life,even the economy and the development of society.The Big data era alredy come.From the perspective of subject, big data can be regarded as a new dataanalysis method due to its function in storage, integration, processing and analysis formass data. The intrinsic nature of big data based on data relationships determines thecertain connection with statistics, thus big data brings both challenges andopportunities to the development of statistics. The statistical was divided into descriptive statistics and inferencial statistics. The challenges of descriptive statistics embodied in the impact on method of data collection, the impact on data type and the impact on data storage.The summary of inferencial statistics.Besides, strengthen convincingness of statistical result,extended statistics system, wilder functionfield as well as higher status of statistician. Key words：Big data statistics impact opportunity

应用统计学期末复习

应用统计学期末复习重点（按题型整理） 一、填空题（10分） 1.统计学的三种含义：统计工作；统计数据或统计信息；统计学 2.统计学的研究对象是群体现象 3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学。 4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法，统计描述法和统计推断法 5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的， 6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志称为变量。 7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性。 8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标，按所反映总体的内容不同，可以分为数量指标和质量指标。 9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。 10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标，价值指标，劳动量指标。总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量 11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势，变异指标说明

各变量值分布的离中趋势 12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据，刻度级数据。 13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数；对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数，还可以计算平均数。 14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。 15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样。 16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限 17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组；按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。 18.离散变量可作单项式分组或组距式分组，连续变量只能做组距式分组。 19.从统计表的内容看：统计表由主词和宾词两部分构成，从统计表的形式看：统计表包括总标题、横行和纵栏标题、数字资料 20.平均指标可分为两类：计算均值和位置均值。 21.根据算术平均数、众数和中位数的关系，次数分布可以分为对称分布，左偏分布，右偏分布。

统计学第三版

1统计学：统计学（statistics）是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律。其统计的数据不是指个别的单个数字，而是指同类的较数据，离开了数据统计方法那只统计学就失去了其存在的意义 2中心极限定理:设均值为μ、方差为δ2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为δ2/n的正态分布。 3区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围，总体参数的区间估计是样本的统计量加减抽样误差得到的，区间估计根据样本统计量的抽样分布能对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 4置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间。95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中，有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。5设简单线性回归方程为：(1)采用OLS估 计：

回归系数经济意义：销售收入每增加1万元，销售成本会增加0.786万元。 （1）可决系数为： 回归标准误： （2）检验统计量为： 所以是显著不为零 （3）预测： 95/100的预测区间为： 即（664.579 ，674.153） 6 解（1）样本容量： （2） （3） (4)，

(5)用F检验：， 整体对有显著影响，但不能确定单个对y的贡献。 1．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则. 答：原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。建立两个假设的原则有： （1）原假设和备择假设是一个完备事件组。（2）一般先确定备择假设。再确定原假设。（3）等号“＝”总是放在原假设上。（4）假设的确定带有一定的主观色彩。（5）假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。 2．第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？ 答：第I类错误指，当原假设为真时，作出拒绝原假设所犯的错误，其概率为。第II类错误指当原假设为假时，作出接受原假设所犯的错误，其概率为。在其他条件不变时，增大，减小；增大，减小。 3．什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？ 答：假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。显著性水平通常是人们事先给出的一个值，用于检验结果的可靠性度量，但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率，但犯第二类错误的概率却是不确定的，因此作出“拒绝原假设”的结论，其可靠性是确定的，但作出“不拒绝原假设”的结论，其可靠性是难以控制的。 4．什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？ 答：p值是当原假设为真时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。统计量检验采用事先确定显著性水平，来控制犯第一类错误的上限，p 值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。值检验的优点在于， 它提供了更多的信息，让人们可以选择一定的水平来评估结果是否具有统计上的显著性。 5．什么是统计上的显著性？ 答：一项检验在统计上是显著的（拒绝原假设），是指这样的（样本）结果不是偶然得到的，或者说，不是靠机遇能够得到的。显著性的意义在于“非偶然的 1 1．相关分析与回归分析的区别与联系是什么？

应用文-统计学在经济发展中的作用分析

统计学在经济发展中的作用分析 '学在 中的作用分析 引言 统计源于国情调查，后来被 在国家各项 的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学，是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。 一、经济发展中的统计学应用 1.统计学的主要应用领域 统计学应用在政府经济控制中，表现为对 经济发展各个方面的数据收集和统计分析，例如，对工业、 、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业 增长比率的计算等；统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和 工作，对企业运营的成本以及利润进行计算，对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资源 等工作方面的投入。 2.统计学应用的特征 统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面，这三个方面的应用是相辅相成的，无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用，统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一，统计学实际的工作对象是数字，通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述，能够保证经济情况的客观性；第二，统计学应用的基础是大量的数据调查，一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的，科学地编制问卷并选择合适的统计方法，是统计学应用发挥作用的依据。 3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性 无论对于政府经济管理还是企业经济活动，统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果，不同的数据来源、本文由 联盟 收集整理不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果，所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况，就必须先明确统计工作对经济发展的影响，对统计学应用加以重视，才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的，才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。 二、统计学在经济发展中的作用 1.统计学影响政府的经济政策 统计工作的重要性越来越明显，而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中，既包括广大人民群众的生产与生活状况，又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题；同时，还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据，从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知，统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面，并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。 2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议 统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如，统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异，结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力，政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定，以此实现城乡共同进步的执政目

[经济学]统计学在财务管理中的应用

统计学在财务管理中的应用学了一个学期的财务管理和企业经营管理统计学，确实发现了财务管理中会用到一些统计学的知识。 一.单项资产的风险与收益 1.计算预期收益率 市场需求各类型（旺盛、正常、低迷）发生的概率不同，股票的收益率不同，因此，可以用统计学中求期望的方式计算每个公司预期能有多少收益，从而比较各个公司盈利的多少及其可能性。 2.作概率分布图 在财务管理中也需要做概率分布图。将收益率用图表示，可以了解各种可能结果的变动情况，如果是柱形图的话，各柱的高度表示给定结果发生的可能性。如果时间与精力允许找出每种可能的需求水平对应的概率，并找出每种需求水平下的股票收益率，则条目更多，且能得到一条描绘概率与结果近似关系的连续性曲线。 概率分布图越集中、越尖，那么实际结果接近预期值的可能性越大，背离预期收益的可能性越小。由此，概率分布越集中，股票对应的风险越小。 3.计算标准差 为了能准确度量封信啊的大小，利用标准差这一度量概率分布密度的指标。

步骤： （1）计算预期收益率 （2）每个可能的收益率减去预期收益率得到离差 （3）求各离差平方，并将结果与该结果对应的发生概率相乘，然后将这些乘积相加，得到概率分布的方差。 （4）最后，秋初访查的平方根，即得到标准差 4.计算变异系数 变异系数度量了单位收益的风险，为项目的选择提供了更有意义的比较基础。由于变异系数同时反映了风险与收益，股在处理两个或多个具有显著不同预期收益的投资项目时，他是一个更好的风险度量指数。 二、证券组合的风险与收益 1.证券组合收益 证券组合的预期收益，使之组合中单向证券预期收益的加权平均值，权重为整个组合中投入各项证券的资金占总投资额的比重。 2.证券组合的风险 不同于收益，组合风险通常并非组合内部单项资产标准差的加权平均数，事实上，完全可能利用某些风险的单项资产组成一个完全无风险的投资组合。在这一过程中，需要用到统计中的计算相关系数和协方差的知识。 当股票收益完全负相关时，所有的风险都能被分散掉。而当股票收益完全正相关时，则风险无法分散。

统计在经济和生活方面的应用

统计在经济和生活方面的应用 随着时代的发展，我国的经济已经发生了巨大的改变，广大人民的生活质量日益提高。今时今日，统计与我国的经济以及生活息息相关。 本文主要分析了统计在我国经济以及生活当中的应用情况，从而了解统计学所起到的重要作用。 统计是一种计算的模型，它在我们的日常生活中随处可见，在经济活动中更是频繁使用。目前已经有很多的学科都涉及了统计知识。通过对统计的资料进行整理和分析，本文分别对统计在经济以及生活当中的应用情况进行了分析，望能起到一定的借鉴作用。 一、经济活动中的统计应用 统计在古代的时候就已存在，随着时间的发展逐渐应用于各个领域，包括社会科学、管理以及经济等等。如今，统计已经在这些领域发挥着重要的作用。人们在日常生活中经常需要应用到统计，掌握相关的统计知识，能够让人们更好的制定计划。例如一个股民需要购买或售出股票的时候，就会应用统计知识来作出决策，从而让自己的收益得到增加。

曾经有这样的一句话，说一个发展迅猛的国家，统计工作也将更加的完善和科学。这句话其实是本末倒置了，因为有了完善的统计知识，这样所得到的经济、人口数据都更加的接近实际情况，在这样的基础之上，所作出的决策就更加的合理，公共政策也能够更加符合当前的民生情况。 在决策制定并执行以后，还可以利用统计知识来收集相关的信息，这样能够进一步的监督决策的执行情况，及时的进行调整。就理论上而言，统计是在许多变化的数字当中寻找出一定的规律，从而用来研究这些不断变化的现象。它对于我国的经济有着很重要的作用，除了进行决策，风险评估以及利润效益都和统计有着密不可分的关系。 除此以外，统计在我国经济活动中的重要地位也体现在商业企业，创办商业企业的主要目的是为了让利润最大化，所以作为商业企业主一定会通过多种营销方式来尽可能的获得更多的收益，例如降价促销以及饥饿营销等等，这些营销方式听起来是在亏钱，但是事实上却是为企业创造了更多的利润。什么时候进行降价促销，这些都需要依靠相关的数据来进行决策，此时统计就发挥出了应有的作用。 尽管一个商业企业的利润会受到各种因素的影响，但是在这些因素背后通常都可以寻找到一种规律，通过统计得出这些规律之后，就能够让商家在制定营销手段的时候，有相应的数据支撑，从而做到低产出

数据统计在统计学中的地位

数据统计在统计学中的地位 XXX XX级X班XXXXXXXXX 一、数理统计与统计学的主要特点 （一）数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。 从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。 综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。 （二）统计学的主要特点 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以

应用统计学期末试卷

南京邮电大学 2010 /2011 学年第 一 学期 《应用统计》期末 试卷（A ） 院(系) 班级 学号 姓名 一、单项选择题（每题2分，共10题，合计20分） （1）一个旅游景点的管理员根据以往的经验，有80%游客照相留念，则接下来的两名游客都照相留念的概率是（ ）。 A.0.65 B.0.36 C.0.5 D.0.4 （2）从一个装有3个红球2个白球的盒子摸球（不放回），则连续两次摸到红球的概率为（ ）。 A.0.6 B.0.3 C.0.5 D.0.4 （3）下面属于时期指标的是（ ）。 A.商品销售额 B.商场数量 C.商品价格 D.营业员人数 （4）平均发展速度是（ ）。 A. 定基发展速度的算术平均数 B. 环比发展速度的算术平均数 C. 环比发展速度的几何平均数 D. 增长速度加上100% （5）在回归直线Y ＝a ＋bx 中，回归系数b 的意义为（ ）。 A ．x ＝0时，Y 的期望值 B ．X 每变动一个单位引起的Y 的平均变动量 C ．Y 每变动一个单位引起的X 的平均变动量 D ．X 每变动一个单位时Y 的变动总量 （6）设随机变量2~(3,)X N σ，且(36)0.4P X <<=，则( )0P X <=( )。 A ．0.1 B ．0.4 C ．0.6 D ．1 （7）某企业生产某种产品，其产量每年增加5万吨，则该产品的产量环比增长速度（ ）。 A . 年年下降 B . 年年增长 C . 年年保持不变 D . 无法做结论 （8）设()~X P λ，已知()()12P X P X ===，则()3P X =的数值为（ ）。 装 订 线 内 不 要 答 题 自 觉 遵 守 考 试 规 则，诚 信 考 试，绝 不 作 弊

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 1、统计学的概述及发展历程 1.1统计学的发展历程 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。 1.2统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。 2、统计学的分支学科 统计学的分支学科有：理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题（每题 2分，共30分） △ 1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组， 请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ） 。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤，据此计 算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数

6．甲数列的标准差为7.07，平均数为70，乙数列的标准差为3.41， 平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折 账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组 织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10．已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直 线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量 变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ A ） A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是（ A ）。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度

[经济学]统计学复习整理

1、统计学即统计理论，是统计工作实践经验的总结和理论概括。是研究如何对客观事物数量方面进行调查、整理和分析的原理、原则与方式、方法的科学。 科学的定义：是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。统计学的独特之处在于，它能对不确定性进行量化，使其精确。 2、描述统计（P5）：是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法 3、推断统计（P6）：是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。 4、总体：统计总体和总体单位 统计总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合 具有大量性、同质性、变异性、等特征 总体单位：构成统计总体的个体单位称总体单位。总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始。 统计总体与总体单位的相对性：在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。但是总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。 5、样本( P11)：是总体的一部分单位。 6、标志：是总体单位所具有的属性和特征。 标志按性质可以分为品质标志和数量标志。其中品质标志是说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化，而数量标志说明总体单位的数量特征，在原始状态下能够量化。统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。 标志表现：即标志特征在各单位的具体表现。如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。 标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。品质标志表现只能用文字表述，因此不能转化为统计指标，但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。数量标志表现是一具体数值，也称标志值。 标志按变异情况可分为可变标志和不变标志。可变标志决定总体的差异性。不变标志决定总

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景 一、问题的提出 在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。 作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。 二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系 统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive

统计学在生产生活中的应用

一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。 在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用 统计学在企业生产、经济生活中的应用很广，其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 在金融业的统计学应用方面，运用统计方法研究金融风险，建立风险监测系统，不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据，而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。 企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其中，统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间，“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用，例如紧密结合某企业或某产品的生产过程，运用统计方法，实施产品设计、生产的全过程控制，同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中。 统计学知识在企业生产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、

统计学的重要性

统计学介绍 统计学以概率论为基础的方法论学科，它在几乎所有的领域里面都具有重要的应用，统计学知识理论就像我们日常使用的电脑一样必不可少，是现代高级人才必备一种素质，在现代社会中没有统计学知识的人就如同一“文盲”. 统计学在人类活动当中举足轻重. 统计学在工业、商业、贸易、物理学、化学、经济学、数学、生物学、植物学、心理学、天文学等等方面都扮演重要的角色, 因此统计学的应用非常广泛，几乎涵盖每一个领域，下面我们来具体看一下它能运用在哪些方面. 1. 统计学将帮助您成为一位成功的商人. 成功的商人必须能够快速准确做出决策. 如果你知道客户需要什么，那么你就知道该生产什么，生产多少. 统计学将能帮助你制定生产计划，同时也能帮助你有效地检验产品质量, 它能让你在关于企业地理位置、产品营销、金融资源等问题上做出正确的决定. 1)Business: Statistics play an important role in business. A successful businessman must be very quick and accurate in decision making. He knows that what his customers wants, he should therefore, know what to produce and sell and in what quantities. Statistics helps businessman to plan

production according to the taste of the costumers, the quality of the products can also be checked more efficiently by using statistical methods. So all the activities of the businessman based on statistical information. He can make correct decision about the location of business, marketing of the products, financial resources etc… 2. 如果你想在经济学方面有所发展，那万万是离不开统计学的. 经济学在很大程度上依赖于统计学，国民收入帐户对于经济学家和管理者来说是具有多重目的性的指标，统计学是建立这些帐户的基础. 在经济学的研究中统计学方法被用来收集、分析数据，并作出检验假设. 统计学的方法可以用来研究供求关系，进出口，通货膨胀，人均收入等等问题的研究都离不开统计学. (2) In Economics: Statistics play an important role in economics. Economics largely depends upon statistics. National income accounts are multipurpose indicators for the economists and administrators. Statistical methods are used for preparation of these accounts. In economics research statistical methods are used for collecting and analysis the data and testing hypothesis. The relationship between supply and demands is studies by statistical methods, the imports and exports, the inflation rate, the per

数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法在经济学中的应用 数学统计方法在经济学中的应用开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 数学这门理论性学科具有高度的抽象性，它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知，经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲，任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估，例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用，产品销售过程中的价格控制，经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为，经济领域一些现实的问题的解决，都要通过先将经济学中的变量提取出来，从而建立经济模型，再通过数学方法进行统计与运算，结合经济原则和理论，对决策进行预测与评估。 一、数学统计方法应用于现代经济中的意义 数学统计方法应本文由毕业论文网收集整理用于经济学中，尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中，对企业的决策的成功与失败，决策的调整与改革都有着重要的影响。因此，将数学统计方法应用于经济学中，有着很强烈的现实意义。 1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用 经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学，而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密，分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中，最早可以追溯到古经济学中代数式的

应用，时至今日，数学与经济学相结合，衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论，经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中，一般要经历“经济—数学——经济”的模式，既从需要解决的现实经济问题入手，建立数学模型进行，运用数学方法对数学模型进行分析，求得数学结果，再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估，得出结论，用于指导经济活动的进行。 2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法 数学在经济学中的大量运用，使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析，特别在现代企业在制定决策时，它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用，是为了提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失，通过数学方法对决策执行后的结果进行预测，使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来，各个经济变量之间的关系也能一目了然，经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。作文/zuowen/ 3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一 数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一，从最早的代数运用，再到数理经济学中，各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用，现代统计经济学中，繁杂数据的中指标的得出，再代现代数学与现代经济理论相结合，产生的特有的专门运用数学方法来解释经济

论统计学在现代人力资源管理中的应用

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姓名：杨扬 班级：06人资一班 学号：20060410060121 随着我国企业管理科学化要求的提高,人力资源定量化管理将成为企业人力资源管理不可或缺的组成部分。笔者从构建科学合理的人力资源管理统计指标体系的意义、原则开始,着重选取企业人力资源的量与质、变动情况、投入与使用、工作时间利用、劳动生产率、劳动薪酬、职业技能开发等方面,就构建相应的统计指标体系作一些探讨。人力资源管理是否快速有效,其决策是否科学正确,取决于企业人力资源统计分析体系是否建立并行之有效。 社会主义市场经济的主体是企业，企业在市场竞争游涡中，不可避免地会优胜劣汰。从表象上观察，市场竞争是产品质量、高技术含量、价格、售后服务等的竞争。 1、构建人力资源评估指标体系，定性分析与定量分析相结合 人力资源管理是一门严密的科学，它是集行为科学、管理学、决策学、统计学等学科最新成就而发展起来的一门交叉学科。随着人力资源重要性的日益显著，企业人力资源管理已远非一般的事务性、专业性管理，而具有预测、规划全局发展的特性，这便使统计学方法运用的重要性也日益显著。 运用统计学思想，增强人力资源管理中的“量化”意识，有助于企业真正觉醒到人力资源的重要性，更直观、客观地看到人力资源的价值，从而在实际管理工作中彻底改变方式方法，将重视真正落到实处。 统计学是研究有关收集、整理和分析数据从而对研究对象加深认识并作出一定结论的方法和理论。统计方法对其他科学领域的渗透力是很强的。凡能以数量来表现的均可作为统计学的研究对象，同时，统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性，所以决定了统计学对人力资源管理这门科学有直接的帮助。统计学思想可以引导我们树立科学严谨的管理思想，可以引导我们树立客观、公正的态度；统计学方法的运用可以帮助我们探索数据信息内在数量的规律性，从而便于建立细化量化的科学指标体系，使人力资源管理脱离传统粗放式管理，走向现代集约式科学管理。 2、制定科学的人力资源战略规划，实行科学管理 战略规划作为企业人力资源战略极其重要的一部分，是在对企业内外环境和条件分析的基础上，根据企业自身发展战略目标以及所处的竞争地位形成的一套长期计划。这一计划的

应用统计学期末考试试题A卷

一 、单项选择题（每题2分，共30分） △1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的 （ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 —90% —100% —110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. D. 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、 102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数 6．甲数列的标准差为，平均数为70，乙数列的标准差为，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本 存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关