中南民族大学数字图像处理实验报告

院系：计算机科学学院

专业：计算机科学与技术

年级： 2011级

课程名称：数字图像处理

组号： 02 姓名(学号)：

指导教师：

2014年 4月 29日

1-1-1图查看Peppers.png图片的基本信息和显示图片过程

1-1-2图将Peppers.png图片保存为peppers.bmp图片3.实验分析

1-2 图图片空间分辨率对图片的影响

3.实验分析

由1-2图可以看出，在保持灰度级数一定的条件下，随着图片空间分辨率的减半，即256*256,128*128,64*64,32*32的图像，图中的各个区域边缘处的棋盘模式越来越明显，并且全图的像素颗粒越来越粗。证明了空间分辨率是影响图片清晰度的因素之一。

实验（3）：

1.代码实现

I=imread('lena.bmp');%读取灰度图片

subplot(221),imshow(I,256),title('256*256,256')%灰度级为256

subplot(222),imshow(I,50),title('256*256,50') %灰度级为50

1-3 图图片灰度级对图片的影响

3.实验分析

该实验是在空间分辨率一定的前提下，改变灰度级别来观察图片的变化情况。由1-3图可以看出，灰度级从256一次到50、10、5过程中，图中的各个区域边缘处的棋盘模式也越来越明显，并且全图的像素颗粒越来越粗。证明了灰度分辨率也是影响图片清晰度的因素之一。

实验（4）：

1.代码实现

A=imread('saturn.png');%读取真彩图

B=rgb2gray(A);%将真彩图转换为灰度图

subplot(121),imshow(B);%显示灰度图

C=ffshift(fft2(B));%计算傅里叶变换并位移

subplot(122),imshow(log(abs(C)),[]);%显示变换频谱

中南民族大学学生选课操作手册新选课系统

学生选课操作手册（金智教务） 目录 1.首页 学生选课系统地址： 用户名及密码： 注：为了更好的保证选课操作的流畅性，请使用IE8及以上版本、Chrome(谷歌)、Firefox(火狐)等浏览器，不建议使用IE6、IE7等老版本浏览器。 操作入口：登录选课系统，进入首页，如下图所示： 主要操作方式： A.功能列表： 选课操作介绍 进入系统后，点击功能列表下的【选课操作介绍】，学习此次选课操作步骤，如下图所示： 选课帮助 点击功能列表下的【选课帮助】，详细解释志愿法选课系统说明，如下图所示：

选课课程预览 点击功能列表下【选课课程预览】，查看此次选课的班级情况，可通过查询条件，查询你将要选课的课程，如下图所示： 留言反馈 点击功能列表下的【留言反馈】，可将您的宝贵意见提交给我们，如下图所示： B．选课服务公告：在选课中遇到任何问题，可先咨询学院教学秘书，或给公告上的QQ号留言。 C.选课功能：、、 D.选课通知：查看此次系统公布的选课通知信息，点击【查看详情】，查看选课通知详情。E．选课日历：蓝色高亮显示选课开放时间。 F．选课常见问题说明：在选课过程中，如遇到问题，可在选课常见说明中进行查找。2.选课概览 操作入口：点击上方【选课概览】，如下图所示： 操作方式： A.个人信息展示：学生学籍里的信息 B.选课说明信息展示：当前选课学年学期和选课教学区 C.学生当前培养方案信息及当前方案选课开放情况，并且统计出您目前已选课程门数，已 选学分及可选学分的上限。 正选：即选即中。 可退可选：支持选课退课。 3.选课中心 操作入口：点击上方【选课中心】，如下图所示： A.选课方案信息展示。 推荐选课 推荐选课是指当前选课学期专业教学计划已开出的课程（按班级课表推荐的教学班），一般都需要修读。 a.页面中加载出本学期您的推荐课程，及显示出改选课班级的上课时间、地点、教 师、可选已选人数等信息。 b.点击课序号，可查看班级的详细信息，如下图所示： c.选课：点击【选课】按钮，即可选中改上课班级，对于与您的上课时间有冲突或 人员已满的上课班级，系统将给出提示。

民族学专业

民族学专业 专业简介 学科：历史学 门类：历史学类 专业名称：民族学专业 本专业培养具备系统的民族学基本理论和基本知识，了解中国民族和族群、中国社会与文化基本情况；掌握民族学研究的基本方法；受到体质人类学、语言学及考古学等方面的基本训练，能在国家机关、文教事业、新闻出版、社会团体和各类企事业部门从事实际工作的应用型、复合型高级专门人才。 专业信息 培养目标：本专业培养具备系统的民族学基本知识，有进一步培养潜能的民族学专门人才，以及能在国家机关、文教事业、新闻出版、社会团体和各类企事业部门从事实际工作的应用型、复合型高级专门人才。 培养要求：本专业学生主要学习民族学的基本理论，了解中国民族和族群、中国社会与文化的基本情况；掌握民族学研究的基本方法；受到体质人类学、语言学及考古学等方面的基本训练。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： ◆掌握马克思主义的基本原理和民族学的基本理论、基础知识，对有关的社会科学与自然科学知识有一定的了解； ◆掌握基本的民族学调查方法与分析方法，以及口头表达和文字表达能力； ◆具有一定的创造性思维能力和从事民族学研究的初步能力； ◆熟悉我国有关少数民族、社会文化方面的方针、政策和法规； ◆了解国内外民族学界最重要的理论前沿和发展动向； ◆掌握文献检索、资料查询、抽样调查的基本方法和手段。 主干学科：历史学、社会学。 主要课程：人类学、民族学导论、文化人类学、民族学、人类学史、生态人类学、民族学调查方法、中国民族概论、世界民族概论、民族考古学、民族经济学、族群与家族、宗教文化、民俗学、社会学、中国文化史、世界文化史等。 实践教学：包括参观访问、社会调查、社会公益活动、论文写作等，一般安排10周左右。 修业年限：4年。 授予学位：历史学学士学位。 相近专业：历史学、社会学。 原专业名：民族学、民族史、藏学、人类学、民族理论与民族政策。 就业数据 本专业2005年没有本科毕业生 表1民族学专业地区流向百分比(%)

大学数字图像处理模拟试卷及答案 (1)

（注：以下两套模拟题仅供题型参考，请重点关注选择填空以及判断题、名词解释，蓝色下划线内容肯定不考） 《数字图像处理》模拟试卷（A 卷） 一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分） ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8 ( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.docsj.com/doc/d45963094.html,placian增强 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( c)8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45° c.垂直 d.135° ( d )9.二值图象中分支点的连接数为： a.0 b.1 c.2 d.3 ( a )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。 3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。 4.常用的灰度差值法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量少，质量差；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分） 1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。 3.从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰

度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：

(完整word版)中南民族大学《Java语言程序设计》期末试卷A卷

科目序号:6002 A卷 《Java语言程序设计》期末试卷 （试卷总分：100分，考试时间：120分钟，答案写在答卷纸上） 一．判断题（每题1分，共10分） 1．无论Java源程序包含几个类的定义，若该源程序文件以A.java命名，编译后生成的都只有一个名为A的字节码文件。（X ）2．Java的各种数据类型所占用的内存长度与具体软硬件环境有关。（X ）3．静态初始化器是在其所属的类加载内存时由系统自动调用执行的方法。（O ）4．与C语言不同的是，Java语言中的数组元素下标总是从1开始。（X ）5．在Java的方法中定义一个常量要用const关键字。（X ）6．Java有两类程序：Java Application和Java Applet，其中Java Applet程序只能在图形界面中工作，而Java Application程序只能在字符界面中工作。（X）7．在异常处理中总是将可能产生异常的语句放在try块中，用catch子句去处理异常，而且一个try块之后只能对应一个catch语句。（X ）8．程序员可以不必释放已创建的对象，因为Java有垃圾回收机制，内存回收程序可在指定的时间释放内存对象。（X ）9．Java系统的标准输入对象是System.in，标准输出对象有两个，分别是标准输出System.out 和标准错误输出System.err。（O ）10．即使一个类中未显式定义构造函数，也会有一个缺省的构造函数，缺省的构造函数是无参的，函数体为空。（O ） 二．单项选择题（每题2分，共40分） 1．编译Java Applet 源程序文件产生的字节码文件的扩展名为( B)。 A、java B、class C、html D、exe 2．Java application中的主类需包含main方法，main方法的返回类型是什么？（D ） A、int B、float C、double D、void 3．以下哪个方法用于定义线程的执行体？（ C ） A、 start() B、init() C、run() D、synchronized() 4．当浏览器暂时离开含applet 程序的页面时，以下选项中的哪个方法将被执行？（D ） A、init() B、start() C、destroy() D、stop() 5．下面哪个不是Java中的容器? （ A ） A、Canvas B、ScrollPane C、Applet D、Dialog 6．以下标识符中哪项是不合法的( A ) A、const B、$double C、hello D、BigMeaninglessName 7．以下哪个关键字可以用来为对象加互斥锁？（D ）

中南民族大学学评教

民大发〔2013〕33号 关于印发《中南民族大学教师课堂教学质量 评估与管理办法（修订）》的通知 校内各单位： 《中南民族大学教师课堂教学质量评估与管理办法（修订）》已经学校校长办公会审定通过，现印发给你们，请遵照执行。 中南民族大学 2013年6月3日

中南民族大学教师课堂教学质量 评估与管理办法（修订） 教学是学校的中心工作，为了加强课堂教学质量监控与评估，深入推进教学改革，保障与提高学校教学质量，特制定本办法。 一、评估目的 通过评估，建立并不断完善课堂教学质量标准，规范教学管理，进一步健全学校内部教学质量保障体系。引导与督促教师加大教学投入，优化教学内容，改进教学方法与手段，不断提高教学水平。强化激励和约束机制，奖优罚劣，全面加强师资队伍建设，为教师年度考核、职称晋升、岗位聘任、评优评先等提供参考依据。 二、评估内容 课堂教学质量评估包括教师教学态度、教学水平、教学方法和教学效果等内容，针对理论课、艺术体育技能课和实验课共设置了三类评估指标体系。其中，理论课评估表（见附1、附2）适用于理论课（包括含实验或实践环节的理论课）。艺术体育技能课评估表（见附3、附4）适用于美术、体育学院开设的专业技能课及公共体育课，非技能课仍采用理论课评估表。实验课评估表适用于独立开设的实验课，具体参见实验课评估的相关文件。 三、评估范围与方法 1. 学校每学期开展一次教师课堂教学质量评估，除特殊情况外（见以下第2、5条），学校开设的所有本预科课堂，包括公选课，重修课，兼职、外聘及外籍教师开设的课堂等都要进行教学质量监控与评估。

2. 音乐舞蹈学院专业课程的评估办法由学院自行讨论决定与组织实施，方案与评估结果报教学质量监控评估中心备案。 3．课堂教学质量评估得分实行百分制，按学生评分占70%，学院领导、同行专家及二级督导员评分占30%进行加权计算。计算学生评分时，去掉前3%的最高分和后3%的最低分。理论课堂、艺术体育技能课堂参评学生不足应评人数50%（不含），实验课堂参评学生不足8人（不含），评估结果无效；学院领导、同行专家及二级督导员随机听课少于3人次（不含）的课堂，按学生评分占100%计算评估结果。 4. 相同任课教师的多个平行课堂，统一按一个课堂进行评估。 5．多位教师共同授课的课堂，学生对每位教师分别评价,承担课程计划学时高于8学时（含）的教师评教结果认定有效;低于8学时的教师评教结果反馈教学单位参考。 四、组织实施 教师课堂教学质量评估由学校教学质量监控评估中心（下称监评中心）和各教学单位共同组织实施。评估分两个层次进行：一是学生对任课教师课堂教学质量的评估。评教开始后，学生进入网上评估系统，对学期内所有上课的课堂同时进行评分。二是由学院领导、同行专家及二级督导员随机听课，进行评估，并将评分结果录入网上评估系统。 各教学单位应认真组织，做好学生网上评教工作；积极开展学院领导、同行专家和二级督导员的听课工作。监评中心核定教师课堂教学质量评估得分及等级，并及时反馈给各教学单位。 五、评估结果与应用 教师课堂教学质量评估结果分为优秀、良好、合格和不合格四种。具体标准为：以学院为单位，由高分到低分对参评课堂进行排名，位列课堂总数前25%且得分在90分（含）以上的为优秀，未达优秀且

东南大学数字图像处理实验报告

数字图像处理 实验报告 学号：04211734 姓名：付永钦 日期：2014/6/7 1.图像直方图统计 ①原理：灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。 通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 ②算法： clear all PS=imread('girl-grey1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件figure(1);subplot(1,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率end figure(1);subplot(1,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 axis([0 255 min(GP) max(GP)]); title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') ③处理结果：

原图像灰度图 100 200 0.005 0.010.0150.020.025 0.030.035 0.04原图像直方图 灰度值 出现概率 ④结果分析：由图可以看出，原图像的灰度直方图比较集中。 2. 图像的线性变换 ①原理：直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主 要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。 ②算法： clear all %一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('girl-grey1.jpg'); figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); %二，绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255

中南民族大学计算机组成原理试题及答案

期末考试试卷 课程名称：计算机组成原理 试卷类型：A卷共页 考试形式：闭卷考试 考试时间：120分钟试卷满分：100分适用范围：学院（系）年级专业 一、单项选择题(本大题共20小题，每小 题2分，共 40分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1A 2A 3B 4A 5A 6D 7C 8B 9D 10B 1．若十进制数为40，则其对应的无符号二进制数为（ A ）A．101000 B．10100 C．100100 D．10010 2．若[X] 原=110011，则其对应的[X] 补 为（ A ） A．101101 B．101100 C．110011 D．010011 3．若X=-0.1010，则其对应的[X] 反 为（ B ） A．1.0110 B．1.0101 C．1.1010 D．0.1010 4．在下列存储器中，存取速度最快的存储器是（ A ）A．高速缓存B．磁盘

注意事项： 1.考生将姓名、学号等信息写在试卷相应位置； 2.必须使用蓝(黑)色钢笔或签字笔在规定位置答题； 3.注意字迹清楚，保持卷面整洁。 A C．主存D．光盘 5．若存储器的容量为16KB，则访问它的地址线应有（ A ） A．14根B．10根 C．4根D．16根 6．动态RAM存储信息依靠的是（ D ） A．单稳态触发器B．磁场 C．双稳态触发器D．电容器 7．零地址指令可选的寻址方式是（ C ） A．立即寻址B．基址寻址 C．堆栈寻址D．寄存器寻址 8．为了减少指令中的地址数，可以采用（ B ） A．直接寻址B．隐含寻址 C．相对寻址D．变址寻址 9．程序计数器是指（ D ） A．可存放指令的寄存器 B．可存放程序状态字的寄存器 C．本身具有计数逻辑与移位逻辑的寄存器 D．存放下一条指令地址的寄存器 10.累加器AC所能存放的操作数为（ B ） A.被乘数 B.被减数 C.加数 D.减数 11.总线工作频率为66MHz，总线带宽为528MBps,总线宽度为（ B ） A.32位 B.64位

中南民族大学培训工作总结

中南民族大学培训工作总结 根据文化部的工作布署，中南民族大学成为“中国非物质文化遗产传承人群研修培训计划”试点单位之一，主要承担剪纸项目的培训工作。中南民族大学中国非物质文化遗产传承人群（剪纸）培训班于2015年7月20日开班，8月19日结业，时长一个月。培训地点在中南民族大学校园内。通过前期精心策划、准备和暑期一个月的实施，中南民族大学圆满地完成了培训任务，现将工作总结如下： 一、培训情况介绍 （一）学员情况介绍 此次培训班学员主要是来自湖北省武汉市、孝感市、鄂州市、仙桃市和竹山县掌握剪纸基本技艺，个人愿意长期从事剪纸传承工作，年龄在50岁以下的项目从业人员。学员共60人，其中武汉市8人、孝感市14人、鄂州市17人、仙桃市16人、竹山县5人；男性15人，女性45人；从事剪纸1年及以下的有23人，2—5年的7人，5—10年的5人，10年以上的11人，时间最长的学艺45年，最短的学艺8个月；其中4人被认定为市级传承人（学员情况见附表4） （二）教学情况介绍 1.课程情况。中南民族大学根据培训班的“强基础、拓眼界”的定位，紧紧围绕剪纸项目属性，特别是湖北剪纸的地域特

点，对培训班课程进行优化，强化文化史、美术史、荆楚地域文化、非遗、剪纸风格、色彩与设计等方面的课程。除基础性课程外，还根据学员的实际情况，设置了素质拓展、社会交往礼仪礼节、心理健康与调适、剪纸作品市场开发、剪纸工具制作与装裱等理论与实践拓展课程，深受学员欢迎。实践课采取小班教学，60名学员共分6个小组，每小组10人，各设小组长1名、指导老师1名。为了发挥实践课的作用，我们将实践课分解成几个相互衔接的部分，形成教师与学员互动、剪纸大师与学员互动、学员之间互动三位一体的实践教学模式。 培训班总学时为160学时。其中，基础知识课共66学时，占培训总学时的41%；技术实践课共80学时，占总学时的50%；参观考察占5%；开班与结业（交流与座谈）等占4%。基础知识课分为文化基础知识专题课（26学时）和专业基础知识专题课(40学时），文化基础知识专题课包括《非物质文化遗产概述》（2学时）、《中国文化史专题》(4学时)、《民间美术史专题》（4学时）、《民间工艺史专题》（4学时）、《中国民俗》（4学时）、《荆楚文化》（4学时）、《非遗基础知识》（4学时）等，专业基础知识专题课包括《素描基础》（6学时）、《造型基础》（6学时）、《色彩基础》（6学时）、《湖北传统美术图案赏析》（4学时）、《中国传统图案寓意分析》（4学时）、《剪纸风格介绍与

数字图像处理试卷及答案2015年

中南大学考试试卷 2015-- 2016 学年1学期 时间100分钟 2015 年11月4日 数字图像处理 课程32学时2学分考试形式：也卷 专业年级： 电子信息2013级 总分100分，占总评成绩 70% 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、填空题（本题20分，每小题1分） 1. 图像中像素具有两个属性： _空间位置 ______ 和—灰度 ______ 。 2. _红（R ）_、_绿（G ）_、 _____________ 蓝（B ）_这三种颜色被称为图像的三基色。 3. 对于一个6位的灰度图像，其灰度值范围是 __0-63 _________ 。 4. RGB 模型中黑色表示为 _____ （0，0，0） _____ 。 5. 直方图修正法包括 —直方图均衡 ___________ 和 _直方图规定化_ 两种方法。 6. 常用的灰度内插法有最近邻内插法、 _双线性内插法_和 三次内插法。 7. 依据图像的保真度，图像压缩可分为一无损压缩_和一有损压缩。 8. 图像压缩是建立在图像存在 _编码冗余，空间和时间冗余（像素间冗余） ， 视觉心理冗余三种冗余基础上。 9. 根据分割时所依据的图像特性的不同，图像分割方法大致可以分为阈值分割法、边缘检 ________ 测法和一区域分割法一三大类。 10. 傅立叶频谱中，与图像的平均灰度值对应的系数是 F （0 ， 0） _________ 。 二、选择题（本题20分，每小题2分） 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是： （b ） a. ------- 对应 b. 多对一 c. 一对多 d. 都不对 2. 下列算法中属于图像平滑处理的是： （c ） a.梯度锐化 b. 直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.docsj.com/doc/d45963094.html,placian 增强 3. 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是： （b ） a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 6. 维纳滤波器通常用于：（c ） a.去噪 b. 减小图像动态范围 7. 采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次 4. 5. 采用模板］-1 1 ］主要检测__ a.水平 b.45 0 c. 一幅256*256的图像，若灰度级为 a. 256Kb b.512Kb c.1Mb 方向的边缘。（c ） 垂直 d.135 16,则存储它所需的总比特数是 d. 2M c.复原图像 d.平滑图像

数字图像处理实验报告

数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日 1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一 图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要 求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后的图 像。 4) 运用 for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行 10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显 示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理，要 求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对

基于模板匹配算法的数字识别讲解

中南民族大学 毕业论文(设计) 学院: 计算机科学学院 专业: 软件工程年级:2009 题目: 基于模板匹配算法的数字识别学生姓名: 李成学号:09065093指导教师姓名: 李波职称: 讲师 2013年5月

中南民族大学本科毕业论文（设计）原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：2013年月日

摘要 (1) Abstract (1) 1 绪论 (2) 1.1 研究目的和意义 (2) 1.2 国内外研究现状 (2) 2 本文基本理论介绍 (3) 2.1 位图格式介绍 (3) 2.2 二值化 (3) 2.3 去噪 (3) 2.4 细化 (4) 2.5 提取骨架 (4) 3 图像的预处理 (5) 3.1 位图读取 (5) 3.2 二值化及去噪声 (5) 3.3 提取骨架 (6) 4 基于模板匹配的字符识别 (8) 4.1 样本训练 (8) 4.2 特征提取 (8) 4.3 模板匹配 (9) 4.4 加权特征模板匹配 (10) 4.5 实验流程与结果 (10) 5 结论 (16) 5.1 小结 (16) 5.2 不足 (16) 6 参考文献 (17)

基于模板匹配算法的数字识别 摘要 数字识别已经广泛的应用到日常生活中，典型的数字自动识别系统由图像采集、预处理、二值化、字符定位、字符分割和字符识别等几部分组成, 这些过程存在着紧密的联系。传统的模板匹配算法因为图像在预处理之后可能仍然存在较大的干扰，数字笔画粗细不均匀，有较大的噪声，识别效率不高。本文采的主要思想就是对字符进行分类，之后对字符进行细化，提取细化后字符的特征矢量，与模板的特征矢量进行加权匹配，误差最小的作为识别结果。本文在模板匹配法的基础上, 采用了特征值加权模板匹配法, 并且改进了匹配系数的求法。应用该法取得了满意的效果, 提高了识别率。 关键词：模板匹配；数字识别；特征值加权；字符识别； Template matching algorithm-based digital identification Abstract Digital identification has been widely applied to daily life, the typical digital automatic identification system by the image acquisition, pre-processing, binarization, character positioning, character segmentation and character recognition several parts, there is a close link these processes. Traditional template matching algorithm because the image may still exist after pre-greater interference, digital strokes uneven thickness, the noise, the identification efficiency is not high. Adopted herein main idea is to classify the character after character refinement, the characters feature vector extraction refinement, and the template feature vector is weighted matching, the minimum error as a recognition result. Template matching method based on feature weighted template matching method, and improve the matching coefficient method. The application of the method to obtain satisfactory results, to improve the recognition rate. Key words：Template matching; digital identification; characteristic value weighted; character recognition;

【811+民族学理论与方法】中南民族大学2020年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

中南民族大学2020年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲科目名称：民族学理论与方法 科目代码：811 使用学科（类别）专业（领域）：民族学、马克思主义民族理论与政策、中国少数民族史、中国民族艺术 ……………………………………………………………………… 一、考试性质 民族学理论与方法是为中南民族大学招收民族学专业硕士研究生而设置的具有选拔性质的入学考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生所掌握的民族学人类学本科阶段的专业基础知识、基本理论，评价的标准是高等院校民族学人类学专业优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于学校择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。 二、考查目标 全日制攻读民族学专业学位入学考试“民族学理论与方法”考试，包括民族学人类学理论、田野调查理论与方法论两门基础课程和各人类学分支学科的内容。目的在于测试考生对于民族学人类学基本概念、基础知识和基本理论的掌握情况和运用能力。要求考生系统掌握民族学人类学的基本特点、概念、理论、研究方法和原则，并具备能从民族学（文化人类学）的视角运用相关理论和方法描述、说明、分析社会文化现象的能力。 三、考试形式和试卷结构 1.本试卷满分为（150）分，考试时间为（3）小时 2.考试方式为闭卷、笔试。 3.试卷考查的题型及其比例 名词解释题：6小题，每小题5分，共30分 解答题：3小题，每小题20分，共60分 论述题：2小题，每小题30分，共60分 四、考查内容

第一部分：民族学人类学的理论脉络 一、古典进化论学派 （一）古典进化学派产生的背景及其主要概念 1.古典进化学派产生的时代背景和学术背景 2.人类思维同一性 3.实证主义 4.单线进化论 5.万物有灵论 6.比较法、残存法 7.氏族、胞族、部落 8.古典进化论学派对母权制、内婚制、外婚制、父权制、图腾制度的研究 （二）代表人物及其观点 1.爱德华·伯内特·泰勒 2.路易斯·亨利·摩尔根 3.詹姆斯·乔治·弗雷泽 （三）历史地位及其局限性 1.古典进化论学派的学术贡献 2.古典进化论学派的历史局限性 二、传播论学派 （一）文化传播论的主要理论和概念 1.文化的产生与传播 2.文化传播中的“借用” 3.文化圈 4.区域研究 （二）代表人物及其观点 1.弗里德里希·拉策尔 2.莱奥·弗罗贝纽斯 3.弗里茨·格雷布内尔 4.威廉·施密特 5.威廉·里弗斯 6.埃里奥特·史密斯和威廉·詹姆斯·佩里 （三）传播论的历史地位及其局限性 三、历史特殊论学派 （一）历史特殊论学派主要理论和概念 1.对古典进化论和传播论的批判 2.构建人类文化和文明史 3.历史的方法

数字图像处理试卷A答案

电子科技大学网络教育考卷（A 卷）答案 一、名词解释（每题2分，共10分） 1. 一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x 和y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。当x,y 和幅值f 为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 2. 对数变换是一种灰度变换方法，其一般表达式是s=clog(1+r)。其中c 是一个常数，并假设r≥0。此种变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值。相对的是输入灰度的高调整值。可以利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。 3. CMY 是一种颜色模型，常用于打印机。CMY 表示青、品红、黄，等量的颜料原色(青、品 红和黄色)可以产生黑色。实际上，为打印组合这些颜色产生的黑色是不纯的。因此，为 了产生真正的黑色(在打印中起主要作用的颜色)加入了第四种颜色——黑色，提出了 CMYK 彩色模型。 4. 空间分辨率是图像中可辨别的最小细节.涉及物理意义时可以用每单位距离可分辨的最 小线对数目，当不涉及物理意义时也可用图像的像素数目表示。 5. 令H 是一种算子，其输入和输出都是图像。如果对于任何两幅图像f 和g 及任何两个标 量a 和b 有如下关系，称H 为线性算子： 。 二、判断正误 × × × × √ 三、单项选择题 1、D 2、D 3、C 4、C 5、A 6、B 7、D 8、B 9、D 10、D 四、简答题 (每题5分，共10分) 1. 什么是直接逆滤波？这种方法有何缺点？如何改进？ 直接逆滤波方法是用退化函数除退化图像的傅里叶变换(G(u,v))来计算原始图像的傅里叶变换估计：? (,)(,)/(,)F u v G u v H u v =。但考虑到噪声的影响，我们即使知道退化函数，也不能准确地复原未退化的图像。 (,)(,)(,)?(,)(,)F u v H u v N u v F u v H u v += 因为N(u,v)是一个随机函数，而它的傅里叶变换未知。还有更糟的情况。如果退化是零或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定^ F (u,v)的估计值。—种解决退化是零或者很小值问题的途径是限制滤波的频率使其接近原点值。 2. 伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。伪彩色的主要应用是为了人眼观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。人类可以辨别上千种颜色和强度，而相形之下只能辨别几十种灰度。 3、彩色模型(也称彩色空间或彩色系统)的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的规范。位于系统中的每种颜色都由单个点

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班

实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)

title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。

民族学及社会学学院

民族学与社会学学院 本科毕业实习报告 学期：20 —20 学年度第学期实习单位： 实习时间：（写明实习持续时间） 年级专业： 学号： 学生姓名： 指导教师： 实习成绩：(教师手写) 实习报告格式规范及打印要求 一、实习报告的总体要求 实习结束后学生应按照指导老师的要求及时提交实习报告。实习报告在实习的基础上完成，运用专业基础理论知识结合实习资料，进行比较深入的分析、总结。实习报告的资料要求翔实客观，撰写内容要求简明扼要，能反映出实习单位的情况及本人实习的经历、体会和感受。实习报告要有独立的见解，重点突出、条理清晰。 二、实习报告的格式规范 1、实习报告的基本结构 实习报告正文内容必须包含以下五个方面： ①实习目的； ②实习单位及岗位介绍； ③实习内容及过程； ④实习总结及体会； ⑤指导教师评语。（手写）

实习报告的内容应该结合所学专业的基本理论与基本知识。 2、实习报告的格式要求 （1）实习报告题目，宋体小二号加粗，要居中书写；实习报告题目与其下面的内容间空一行（宋体五号）。 （2）一级标题，宋体小三号加粗；二级标题，宋体四号加粗；三级标题，宋体小四号加粗；其余汉字均为宋体小四号；所有非汉字均为Times New Roman 体。 （3）一级标题顶格书写且单独占行，标题末尾不书写任何标点符号；二、三级标题左缩两格书写且单独占行，标题末尾不书写任何标点符号；四级和五级标题后连续书写内容，不再另起一行。 （4）标题的层次。 一、……（一级标题） （一）……（二级标题） 1．……（三级标题） （1）……（四级标题） ①……（五级标题） （5）行间距：一律取“固定行间距21磅”。 注：根据需要可以不取二级标题，只保留一级和三级标题。 三、实习报告的打印要求 必须A4纸打印；上、下边距一律为2.3；左边距为2.5, 右边距为2.0。

数字图像处理考试

符号 ａ1 a2 a3 a4 a5 ａ6 概率 0、１ 0、4 0、０6 0、１ 0、04 0、3 解：霍夫曼编码: 原始信源 信源简化 符号 概率 1 2 3 4 a2 ０、4 0、4 ０、4 0、4 0、6 a ６ 0、３ ０、3 0、３ ０、３ ０、4 a １ ０、1 0、1 ０、2 0、3 a4 0、1 0、1 0、1 a ３ 0、06 ０、１ a5 0、04 霍夫曼化简后得信源编码： 从最小得信源开始一直到原始得信源 编码得平均长度： 压缩率： 冗余度: 1、 简述灰度分辨率、空间分辨率与图像质量得关系。： 空间分辨率就是瞧原图像转化为数字图像得像素点数，越多图像质量越高；灰度分辨率，即每一个像素点得灰度级数，灰度级越大，图像越清晰、 (0.4)(1)(0.3)(2)(0.1)3(0.1)(4)(0.06)(5)(0.04)(5) 2.2/avg L bit =+++++=（）符号

2、简述采样与量化得一般原则：空间坐标得离散化叫做空间采样, 而灰度得离散化叫做灰度量化。图像得空间分辨率主要由采样所决定，而图像得幅度分辨率主要由量化所决定。 3、图像锐化与图像平滑有何区别与联系?：图象锐化就是用于增强边缘，导致高频分量增强,会使图象清晰；图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。都属于图象增强，改善图象效果。 ４、伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？: 伪彩色增强就是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则就是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同得彩色图像;主要差异在于处理对象不同。 1、对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好?：均值滤波器就是一种最常用得线性低通平滑滤波器,可抑制图像中得加性噪声，但同时也使图像变得模糊;中值滤波器就是一种最常用得非线性平滑滤波器,可消除图像中孤立得噪声点,又可产生较少得模糊。一般情况下中值滤波得效果要比邻域平均处理得低通滤波效果好,主要特点就是滤波后图像中得轮廓比较清晰.因此,滤除图像中得椒盐噪声采用中值滤波。 2.什么就是区域？什么就是图像分割?:图像分割就就是把图像分成若干 个特定得、具有独特性质得区域并提出感兴趣目标得技术与过程。它就是由图像处理到图像分析得关键步骤. 3.写出颜色RGB模型转换到ＨIS模型得变换公式;并说明HSI模型各分 量得含义及取值范围对应得颜色信息。书上 4.灰度图像：当点足够小,观察距离足够远时,人眼就不容易分开各个小点， 从而得到比较连续，平滑得灰度图像. 5.GIF格式：GIＦ格式就是一种公用得图像文件格式，它就是8位文件格 式,所以最多只能存储25６色图像，不支持24位得真彩色图像.GＩF文件中得图像数据均经过压缩,采用得压缩算法就是改进得LZW算法，所提供得压缩率通常在1：1到1：3之间,当图像中有随机噪声时效果不好 6.图像直方图:一幅图得灰度统计直方图就是一个1-D得离散函数,即Ｐｆ (fk)=nk/ｎ，ｋ＝０、1、、、，L—１。可以设置一个有L个元素得数组，通过对不同灰度值像素个数得统计来获得图像得直方图。 7.中值滤波：它实现一种非线性得平滑滤波、１、将模板在图像中漫游， 并将模板中心与图像中某个像素位置重合.2、读取模板下各对应像素得