车牌识别说明书
1停车场软件的安装
1.1安装停车场软件
1)打开光盘，运行Set_Up.EXE，如图示1
图示1
2)安装完成弹出如下对话框，如图示2
图示2
3)首先创建本地数据库，执行选择弹出数据库管理工具，如图示3
图示3
输入服务器名称，然后连接数据库再创建数据库，创建成功后直接退出
4)创建数据库成功后就需要连接数据库，执行“连接到其他电脑”
5)弹出连接数据库工具，输入数据库名称然后测试连接（多台电脑连接同一个数据库也是
在此工具下设置），连接成功后点击确定保存信息
2停车场软件操作
2.1软件的登陆
1)运行软件的安装包，安装好软件。
2)创建好数据库后，点击图标打开软件如图示1
3)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101后，直接点击“确定”
按钮进入软件操作
图示2
2.2出入口设置
1)打开系统设置中的出入口设置如图示1。
图示1
注：在设定出入口设置之前，先提前在系统基础参数设置里面选择好摄像机类型。如下图
选择好相机类型后进入下位机设置界面如图示2。
网络摄像机
IP提取和设
置按钮
图示2
2)一体机IP提取和设置
A、ZS相机的设定
□1点击右上角的“网络摄像机IP提取和设置”按钮，调取出一
体机配置工具界面，如图示3。
图示3
□2点击登录设备下的开始按钮，此时会扫描出局域网内摄像机IP。
选择扫描出的摄像机IP，点击网络参数设置按钮，进入一体机IP设置界面
图示10
选择设备IP，点击登录设备下的打开按钮如图示11，
图示11
连接成功后，打开会显示一体机画面，如图示12
图示12
点击设备操作下的“线圈设置”，可设定虚拟线圈识别区域，设定好后保存。点击聚焦、变倍的“+”“—”按钮可调节一体机摄像机的焦距和清晰度。
车辆通过方向为方向识别
图示14
点击白名单：可以查询摄像机里面的的白名单资料
更多配置里面的关于：可以查询摄像机的版本
车牌记录：可以查询识别的历史记录
生成日志、加密配置、视频配置、导出配置：功能暂时不用。
点击LED亮度：可调节补光灯的亮暗度。
点击预设省份：可设定车牌省份的第一个字。提高预设省份汉字的识别率。
点击LED补光：可设定LED补光灯的工作模式。智能、常亮、常灭模式可选。如图示15
图示15
视频下面的空白区域可以显示出识别的结果，以便于摄像机角度和焦距的调节，如图示16
图示16
B 、QY 相机的设定
□
1打开软件目录下的4.1.1-WinPcap ，进行安装，直到完成如图示17。
图示17
□
2打开软件的出入口设置，点击右上角的“网络摄像机IP 提取和设置”按钮，调取出一体机配置工具界面，如图示18。
图示
18
□
3点击开始搜索按钮，扫描出与电脑所在网一局域网上的一体机摄像机IP 如图示19(注：最好入口和出口分别插入网络上提取和设置IP ，以便于区分出入口一体机)。
图示19
选择扫描出的设备，在IP 地址栏里设定摄像机的IP ，设定的时候需保证与电脑在网一段，输入管理员口令admin ，点击提交，则IP 修改完成，如图示20
图示20
□4打开IE 浏览器在地址栏输入想要摄像机的IP 地址，按回车键，点击：“检测到末安装控件，
请点击下载安装”，如图示21，选择保存路径下载控件安装包
。
图示21
下载完成后点击运行
点击安装，安装完成后桌面生成图标
□
5打开桌面配置客户端输入摄像机的IP ，用户名admin ，密码admin
，点击登录
进入摄像机参数设置界面
本机地址后面的修改IP ：可以进行摄像机IP 的更改 点击镜头变倍/镜头聚焦：可是调节摄像机的焦距和清晰度
点击补光模式：可以选择补光灯的工作模式，自动/强制开/强制关三种模式。 补光等级：可以设定补光的亮度1~7,默认4 点击
可以进入专家模式
点击设备配置—业务配置—识别配置—选择抓拍方向可以设定触发识别的方向（来向、去向、双向）
基本配置：可以校准摄像机的时间、设定本机网络等
系统维护：可以进行摄像机的升级、查看摄像机的版本等
一体机全部配置设置完成后，关闭网络摄像机IP提取和设置界面。返回下位机设置界面，如图示22。
图示22
3)一体机控制器IP设置点击“增加”按钮
如图示23，(注
以入口控制器192.168.0.27为例（出口同理）
□1车道名称可自定义，如以“岗亭入口”为例。
□2摄像机IP需填写上对应的一体机IP。如入口一体机“192.168.0.27”。
□3主拍照视频入口一般选择“视频一”，出口一般选择“视频二”（两台摄像机的情况）。□4包月车道：启用。月卡车辆可以正常进出。反之不启用，此类型车辆不能进出。
□5临时车道：启用。临时车辆可以正常进出。反之不启用，此类型车辆不能进出。
□6出入口选择用于区分入口出口控制器。以“入口”为例。此时选择的是“入口”。
设置完成后点击保存按钮，此时左边框会自动生成相对应的下位机如图示24。出口同理设置完成后也会相应的生成下位机，如图示25（注明：全部设定完成后控制器需断电重启，软件也需重启一遍）。
图示24下位机生成位置
入口出口设
置完成后生
成相对应下
位机名称
图示25
2.3系统基础参数设置
1)打开系统设置中的系统基础参数设置如图示1
图示1 进入系统基础参数设置界面，如图示2。
图示2
图示41
2)相机选择，ZS对应130W相机，QY对应200W相机如图示42。
图示42
3)图片保存目录的设定
1、ZS相机先提前在电脑里设定一个文件夹作为图片保存路径，如在E盘里设定好了停车场进出图片这个文件夹如图示43。
图示45
3.4收费方式设置
1)打开系统设置中的收费方式设置如图示1。
图示1
进入收费方式设置界面如图示2，里面有各种类型收费设定。（注：假如有免费停车时间，则单次最少收费需填写0元）
图示2
2)设定好收费方式后点击保存按钮，收费方式设定完成。（注：用户可根据自己需求进行
设置）
3.5本机电脑（PC）连接出入口设置1)打开系统设置中的本机电脑（PC）连接出入口设置如图示1。
图示1
进入设置界面如图示2。
图示2
车牌自动识别操作系统使用说明
车牌自动识别操作系统 使用说明 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
车牌自动识别操作系统使用说明 使用车牌识别的优势在哪里 车牌自动识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生，无须人工干扰,作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 解决了一卡多车的情况 解决了卡未携带进出小区受阻的情况 解决了卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的 解决了因为卡安装摆放位置不同带来的刷卡不灵敏的问题 对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 1、解决了临时收费过程中，收费人员偷钱的机会； 2、解决了入口发卡机的卡容量有限的问题，入口需要配备工作人员。入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。而临时车往往停得距离发卡机较远，是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映，是经常发生的情况； 3、解决了有个别临时车混出停车场，同时损失临时卡和停车费的情况； 4、解决了有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准； 车牌识别对整个停车场领域带来了哪些便利 一、车牌识别对物业管理人员的适应性分析 1）物业管理人员不用担心卡流失后再补卡、卡注册、卡授权、卡挂失、卡解挂等繁琐的卡操作。 2）物业管理人员不用担心一卡多用带来的收益流失。 下面是车牌识别系统操作说明
车牌识别方案
车牌识别系统 方 案 书 设计单位：XXXXX科技有限公司 2015年6月30日
一、系统概述 随着ITS技术的发展，越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用，其中在收费系统中，车牌识别系统得到广泛的重视，应用技术也日趋成熟。目前，多数收费仍采用人工输入车牌号码，这不但加重了操作员的负担，同事也增加了操作和判断错误的机率。用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。为使我们的系统能在技术上领先，车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。 二、车牌识别的原理 车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术，通过分析车辆图像的特征，定位出图像中的车辆位置，并对车牌文字加以识别，获得文字形式的车牌。 三、车牌识别的方式 车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式，一种格式软硬一体化的方式，另一种是纯软件的方式。采用软硬一体化的方式，它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别，具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。此系统适合于对系统要求较高的用户。采用纯软件的方式，该系统具有价格便宜的优势，适合于对系统要求较低的用户。 现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式，将软件系统和硬件系统集成在一起，而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。 四、系统功能 1、车辆捕获 采用视频触发方式，能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆，通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片，用于车牌照及车标信息的识别，检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。
车牌识别地matlab程序
( 附录 车牌识别程序 clear ; close all; %Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图 " figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像'); %Step2 图像预处理对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景s=strel('disk',13);%strel函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减 ￥ figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型 fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型 level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值 bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像 bw2=double(bw22); %Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波 、 figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像 grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界
车牌识别的matlab程序
附录 车牌识别程序 clear ; close all; %Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('3.jpg');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图 figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像'); %Step2 图像预处理对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景 s=strel('disk',13);%strel函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减 figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值 bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像 bw2=double(bw22); %Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波 figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像 grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界 figure,imshow(grd);title('图像边缘提取');%输出图像边缘 bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的闭运算 figure,imshow(bg1);title('图像闭运算[5,19]');%输出闭运算的图像
车牌识别系统方案
车牌识别系统设计方案
目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (9) 3、布线说明 (13) 4、车辆分类 (13) 5、车牌识别系统设备说明 (14) 6、安装要求 (22) 7、管理软件简单介绍 (23) 四、工程实施 (29) 1、现场施工管理 (29) 2、施工人员组织构架 (29) 3、工程执行流程图 (29) 4、施工进度计划及保障措施 (29)
一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-2000 《安全防范工程技术规范》GB 50348 2004 《安全防范工程程序与要求》GA/T 75-94 《安全防范工程费用预算编制办法》GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规范国家标准汇编》2003 上海红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
基于数字图像处理的车牌识别系统
基于数字图像处理的车牌识别系统
基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要：车牌识别系统（License Plate Recognition 简称LPR）技术基于数字图像处理，是智能交通系统中的关键技术，同时他的发展也十分迅速，已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字：车牌识别系统；图像预处理；字符识别；Matlab；去噪；二值化 引言 智能交通系统（ITS）是当今世界交通管理体系发展的必然趋势，而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合，成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制，安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下，作为信息来源的自动检索，图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代，90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致，使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统，而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异，目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率，因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。
车牌识别系统技术方案
停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案
目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)
5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)
1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书
车牌识别的matlab程序(程序-讲解-模板)
车牌识别的matlab程序(程序-讲解-模板)
clc clear close all I=imread('chepai.jpg'); subplot(3,2,1);imshow(I), title('原始图像'); I_gray=rgb2gray(I); subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像'); %====================== 形态学预处理====================== I_edge=edge(I_gray,'sobel'); subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像'); se=[1;1;1]; I_erode=imerode(I_edge,se); subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像'); se=strel('rectangle',[25,25]); I_close=imclose(I_erode,se); %图像闭合、填充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像
for i=1:size(location_of_1,1) %寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2); if temp
停车场车牌自动识别系统工作原理
近几年，一遇假期堵成狗，已成为中国现代交通的常态，为了改善这种现状，各地高速设置ETC专用通道，不少出行者反应，在ETC实现全国联网之后，使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟，这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过，自动栏杆机功能的重要性不言而喻，但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来，车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等，尤其是交通治安卡口系统，其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一，对车牌自动识别技术提出了更高的要求，促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术（LicensePlateRecognition，LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比，车牌自动识别系统最大的优点是：第一、可以完全实现无干扰、不停车通行；第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求，杜绝传车卡互换情况的发生；第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计，最大程度减少了停车费用的流失。
车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机，可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出，内置了高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数，大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果，通过这种多次比对的
智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书
智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的应用程序。 2)选择第一项，即安装SQL Server 2000组件（C）。 3)选择安装数据服务器（S）。 4)选择本地电脑（L）。 5)选择创建新的SQL Server实例，或安装客户端工具（C）。 6)选择服务器和客户端工具（S）。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型，点击下一步。 9)选择使用本地系统账户，点击下一步。 10)选择混合模式与空密码，点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑，数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 安装停车场软件 1)打开光盘，运行，根据提示安装完成后出现。
2)选择“创建本地数据库”，点击“执行选择”后出现连接数据库的界面， 3)点击“连接数据库”后，创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”，创建数据库成功后，退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”，出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”，安装成功后，退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 软件的登陆 1)运行软件的安装包，安装好软件。 2)创建好数据库后，点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101，点击三次回车，进入软件操作界面。或者输入用户编号101后，直接点击“确定”按钮进入软件操作界面
车牌识别技术的工作原理和应用
车牌识别技术的工作原理和应用 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别技术工作原理 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。 车牌识别技术四大应用 一、停车场及小区出入口 停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。 停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。 二、高速公路收费站 目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一
车牌自动识别方案
目录 目录 (1) 第一章设计说明 (2) 一、前言 (2) 二、公司简介 (3) 三、设计思路 (3) 第二章系统概述 (5) 一、系统的组成 (5) 二、系统的特点 (5) 三、技术参数 (5) 第三章系统工作流程图、配置图 (6) 一、流程图 (6) 二、入场流程图： (6) 三、出场流程图： (7) 第四章系统主要产品简介 (9) 一、自动快速道闸 (9) 二、数字式车辆检测器 (9) 三、出、入口控制机 (9) 第五章车牌自动识别简介 (10) 一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10) 二、车牌识别技术参数 (12) 第六章系统软件功能简介 (13) 一、管理功能设定 (13) 二、系统自维护功能： (16) 三、理财功能： (16) 四、系统软件组成： (17) 五、系统软件特点： (17)
第七章售后服务 (17) 一、咨询服务 (17) 二、维修服务 (17) 三、更新服务 (18) 第一章设计说明 一、前言 首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同
时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。 二、公司简介 公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌” 三、设计思路 1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。根据停车场的使用和管理要求，保证车辆安全、快捷的进出、停泊，完整的记录车辆进出的各类数据，提高停车场管理的智能化程度，确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。 2、依据规范： 1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-2000 2、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-92 3、《安全防范工程与要求》GA/T75-94 4、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-90 5、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002 6、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-2003 3、管理模式：鉴于项目的实际情况，我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式，将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置，在抓拍车牌时要
停车场车牌自动识别系统的工作原理
停车场车牌自动识别系统的工作原理 停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 停车场车牌自动识别系统既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理，比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的，他对停车场的大角度，雨雾天气，顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。 停车场车牌自动识别系统适用范围：主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别停车场系统，如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、
厂区等单位内部车辆专用停车场及高速公路收费。 停车场车牌自动识别系统组成：该系统主要由智能车牌识别高清网络摄像机、一体化道闸、车牌及车位屏、停车场管理系统软件及智能车牌识别软件等组成。下面针对其组成及其特点做一简要介绍： 一、停车场车牌自动识别系统特点 （一）结构简单，安装、使用、维护方便； （二）自动识别，无需停车刷卡，直接不停车通行； （三）多重安全保障，有效防止一卡多用及收费漏洞； 二、基本设施及特点 （一）全自动挡车道闸 1、特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏； 2、行程控制以光电开关代替机械行程开关； 3、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小； 4、增设紧急手动装置，以防止意外事件的发生； 5、增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全； 6、全电路无触点控制系统，确保车辆安全。 （二）中文电子显示屏 1、采用全进口LED发光管，确保亮度； 2、采用全进口集成块和单片机，确保编程可靠，修改方便； 3、全中文滚动显示，内容丰富； 4、防雨式设计，确保全天候可靠运行； 5、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行； 6、深色底设计，增加显示亮度。 （三）数字式车辆检测器 1、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性； 2、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响(天气变化、使用时间变化等)；
纯车牌识别方案及调试步骤
车牌自动识别停车场管理系统 技 术 方 案 第1章前言 (2) 第2章用户需求分析 (3) 2.1 对不同光照的适应能力 (4) 2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4) 第3章系统结构、技术指标 (4) 3.1 系统工作流程 (5) 3.2 车牌识别系统安装图示 (7) 3.3 识别系统技术指标 (9) 第4章系统安装配置要求 (10) 第5章设备安装位置及布线 (11) 第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13) 第7章停车场系统软件相机部分设置 (25) 第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30) 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需
求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。相机采用6mm定焦镜头，调试方便，可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： ◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 ◆基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 ◆可识别的最小号牌宽度为140个像素 ◆适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 ◆适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。 ◆实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。
车牌识别系统设计方案
HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案
目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)
一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要，已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本，更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度，给车主停车体验感很差，也大大降低了物业管理档次。现在无人值守，自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度，改善了停车体验，也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础，结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费，无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守，自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费，开闸，对讲)。而这种无人值守，自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式，因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守，自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件，这样每笔停车费就及时到账物业银行卡，资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号，或扫码入场；出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上
车牌识别系统用户操作说明书
深圳来吉智能科技有限公司 纯车牌识别系统用户操作说明书
目录 目录 (2) 第一章系统概述 (3) 1.1）系统简介 (3) 1.2）系统拓朴 (4) 1.3）系统安装流程图 (5) 1.4）注意事项 (6) 1.4.1）车道宽度要求 (6) 1.4.2）管理软件要求 (6) 1.4.3）摄像机抓拍图片要求 (6) 第二章产品功能及特点 (9) 2.1）出入口控制器（LKP623） (9) 2.1.1）产品特点 (9) 2.1.2）技术参数 (10) 2.1.3）接线图 (11) 2.2）网络摄像机（LK-210） (12) 2.2.1）产特特点 (12) 2.2.2）技术参数 (13) 2.3）补光灯（LK-214） (14) 2.3.1）产品特点 (14) 2.3.2）技术参数 (14) 2.4）车辆检测器（LD16） (15) 2.4.1）产品特点 (15) 2.4.2）技术参数 (16) 第三章软件、数据库安装 (17) 3.1）M ICROSOFT SQL SERVER 2008数据库 (17) 3.1.1）数据库安装 (17) 3.1.2）数据库设置 (35) 3.2）车牌识别软件安装程序 (37) 3.2.1）运行环境安装 (37) 3.2.2）软件安装 (39) 3.2.3）软件设置 (44) 3.3）附表一收费标准详细说明 (77) 3.4）附表二支架安装 (79) 3.5）附表三车道布设图 (80) 第四章NET FRAMEWORK 4.0安装失败解决 (82) 4.1）安装程序 (82) 4.2）方法/步骤 (82) 第五章NET FRAMEWORK 3.5安装失败解决 (92)
matlab车牌识别课程设计报告(附源代码)
Matlab程序设计任务书 分院（系）信息科学与工程专业 学生姓名学号 设计题目车牌识别系统设计 内容及要求： 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生 分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌 照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 进度安排： 19周：Matlab环境熟悉与基础知识学习 19周：课程设计选题与题目分析 20周：程序设计编程实现 20周：课程设计验收与答辩 指导教师（签字）： 年月日学院院长（签字）： 年月日 目录
一．课程设计目的 (3) 二．设计原理 (3) 三．详细设计步骤 (3) 四. 设计结果及分析 (18) 五. 总结 (19) 六. 设计体会 (20) 七. 参考文献 (21) 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过
设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 三、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置；
车牌识别matlab程序[1]
[, pathname] = uigetfile({'*.jpg', 'JPEG文件(*.jpg)';'*.bmp','BMP文件(*.bmp)';}); if( == 0), return, end global %声明全局变量 = [pathname ]; I=imread(); imshow(I); %显示图像I I1=rgb2gray(I);%RGB图转化为灰度图 figure,imshow(I1); w1=medfilt2(I1); figure,imshow(w1); s1=histeq(w1,256); figure,imshow(s1); t1=imadjust(s1); figure,imshow(t1); I2=edge(t1,'robert',0.15,'both'); %用ROBERT算子提取图像边缘 figure,imshow(I2); se=[1;1;1]; I3=imerode(I2,se); %弱化二进制图像I2的边缘 figure,imshow(I3);%为定位车牌，将白色区域膨胀，腐蚀去无关的小物件，包括车牌字符(下面两句) se=strel('rectangle',[25,20]); %用来腐蚀的形状为矩形，面积20*25 I4=imclose(I3,se); figure,imshow(I4); I5=bwareaopen(I4,2000); %去除图像中面积过小的，可以肯定不是车牌的区域。 figure,imshow(I5); [y,x,z]=size(I5); %z=1。y，x分别为I5图像的高和宽 myI=double(I5) %myI=I5; tic %begin横向扫描 white_y=zeros(y,1); %white_y为y行1列的零矩阵 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) %如果myI(i,j,1)即myI图像中坐标为(i,j)的点为白色 %则white_y的相应行的元素white_y(i,1)值加1 white_y(i,1)= white_y(i,1)+1; end end end [temp MaxY]=max(white_y); %temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置）