北京市旅游业收入对GDP贡献的线性回归分析1

北京市旅游业收入对GDP贡献影响的分析

旅游业对经济社会发展过程中的作用一直以来都是旅游经济研究的重要课题，只有确定旅游业的经济贡献，才能根据国家或地区实际制定具体的产业发展政策。近年来，随着北京申办奥运会的成功，政治外交活动的平稳展开，外国投资和商务往来的增加，以及中国国内经济的高速发展等各种利好因素的影响，北京的旅游产业出现了前所未有的机遇和平台，使其呈现了良好的发展态势。由于旅游产业的高度关联性，所以它在北京城市经济与社会发展中扮演了越来越突出的角色，发挥着日益重要的作用。根据国家旅游局统计，2011年，北京市旅游收入突破3000亿元，创下亿元的新高，2012年北京市的旅游业对GDP的贡献首次突破7%。北京旅游业发展水平位居全国前列，对经济发展贡献突出，极大地推动服务业、餐饮等第三产业大发展，带动了全国经济，文化，社会的发展。同时旅游产业的崛起，是北京市成为国际一流旅游城市的显著标志。因此，确定旅游业的经济贡献，是旅游业得到更多人的重视并制定旅游业发展政策的重要基础。本文试图运用计量经济学的工具对旅游业收入对GDP的贡献进行线性回归分析，以此认识存在的问题，为北京市旅游业更健康地发展提出相应的对策和建议。

目前关于旅游业的理论及其实证研究也日趋成熟，特别是旅游业

的产业贡献和在经济社会发展中的地位的研究也比较集中。而有争议性的是由于旅游业收入对GDP的贡献率低于三大产业的贡献率，以此证明其不足于被定为产业支柱来看待，加上各地区采用的统计方法有所差别，致使计算旅游产业对GDP的贡献就更为困难。我国学者李江帆和李美云(1999)用旅游剥离系数法来计算旅游产业增加值对第三产业的贡献率；罗明义(2001)从税收的角度研究了旅游业产业贡献的分离测算法。魏小安和厉新建(2004)则从旅游产业地位的各种统计视角思考了确定旅游业对GDP贡献的重要性；宋子千和郑向敏提出并研究了，旅游业产业地位的衡量指标本文试图运用计量经济学的分析工具对北京市旅游业收入对GDP的贡献率进行研究，来得出一个更有说服力的答案。

一，北京市旅游收入对GDP贡献的分析

使用1994-2010年，北京市旅游收入与GDP的数据为样本来进行分析，见表。变量设置，旅游收入为解释变量X，GDP为被解释变量Y。

北京市旅游收入对GDP的数据表

年份

北京市旅

游GDP

消费价

格

年份北京市旅游

实际

GDP

收入（亿

元）(亿元）指数

实际收入（亿

元）

(亿元）

x y X Y 199********

19951995

19961996

19971997

19981998

199******** 5. 20006832000

20012001

20029302002

20037062003 200411452004 20051300200512. 2006200614. 2007200716. 200819072008 2009200921. 2010401202201023.数据来源：时间序列的平稳性检验

1，线性回归分析（1）散点图

如散点图所示，可以看出Y 与X 大致呈一次线性相关的关系，而且是正向相关关系。即Y 随着X 的增长而增长，X 也随着Y 的增长而增长。从经济学的角度看，旅游业收入的增长对GDP 是有影响的，而GDP 的增长，会增加人们的收入，从而促进旅游业的发展，增加旅游收入。

（2）最小二乘法的参数估计

利用eviews 软件对模型进行参数估计

得到结果：

3127.19734

.0)4554.23()

239.0(9391.1540283.19?2==+=DW R t X Y

该模型的经济意义是：北京市的旅游收入与GDP 呈正态相关关

系，两者互为影响。评价每一单位旅游收入的增加可拉动大约GDP154个单位的增加。

2，异方差分析

在eviews软件中，用white方法检验异方差。

由检验结果可知，P=>，因此模型不存在异方差。因此，最小二乘法的回归结果是可靠的，可以反映旅游收入对GDP是有影响的。

3，序列相关检验

在eviews软件中，用拉格朗日乘数法对模型进行自相关检验。

由检验结果可知，RESID(-1)和RESID(-2)都不存在自相关。

EVIEWS案例：(消除多重共线性)影响国内旅游市场收入的主要因素分析

第四章 案例分析 一、研究的目的要求 近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长 22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计 经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数 （万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出 （元） 4X ——农村居民人均旅游支出 （元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里） 为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的 1994—2003年的统 计数据，如表4.2所示： 表4.2 1994年—2003年中国旅游收入及相关数据

数据来源:《中国统计年鉴2004》 利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3： 表4.3 由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明 显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检 验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据， Views/Open Selected/One Windows/Open Group 点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）： 表4.4 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。

计量经济学我国旅游业发展影响因素实证分析

吉林财经大学统计学院 2013-2014学年第一学期课程论文 我国旅游业发展影响因素实证分析 课程名称：计量经济学 专业班级：_____ 学号：_____________ 姓名：__________________ 指导老师：_______________ 一、引言 中国幅员辽阔，拥有五千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽山川，构成了异常丰富的旅游资源，对国内外游客都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。 旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟产业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在21世纪经济发展中一枝独秀，在国民经济中的地位日益重要，经济影响越来越被各国重视，成为推动社会经济发展的重要因素。1998年，旅游业 与经济产业和房地产业一起被确定为我国国民经济新的经济增长点，受到各级地方政府普遍重视。2009年，国务院提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”的发展战略目标，更赋予了旅游业“国计民生”的战略高端地位。 旅游业是一个关联带动性很强的综合性产业，对相关产业的带动，对经济结构的改善等都具有十分重要的作用，具体表现在增加外汇收入、加快货币回笼、扩大就业机会、带动相关产业、积累建设资金和促进贫困地区脱贫等。除此之外, 发展旅游业对一个国家或地区的社会、文化、环境也具有积极的作用和影响。

在当前经济形势比较严峻，外需不振和内需不足的情况下，旅游业的发展，尤其是国内旅游，对于扩大内需、调整产业结构和促进经济增长具有重要的经济意义。因此，本文将我国旅游业发展作为研究对象，以经济学、统计学理论为指导，运用计量经济研究方法，通过相关模型的设定分析，量化研究我国旅游业的发展态势，分析各省市地区旅游业发展的影响因素，明晰旅游业增长原因，为实现中国城市和区域旅游业协调发展及旅游业经济管理决策提供政策建议和理论参考。 二、定性分析 （一）我国旅游业发展现状 随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到亿人次，同比增长%国内旅游收入万亿元, 同比增长%旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化了产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。旅游收入不仅直接反映国家或地区旅游经济的运行状况，也是衡量旅游经济活动及效果的一个重要综合指标，更是国家或地区经济发达与否的重要标志之一。本文通过计量经济模型来分析影响旅游景区收入增长的主要原因，探究旅游收入增长规律，为相关部门和机构提供量化数据，为其制定相关政策、规划、战略提供理论支持，使我国旅游业实现更好、更快、可持续的发展，在不断满足广大居民物质文化及精神需求的同时，提高旅游经济效益，拉动国民经济增长。 （二）旅游业发展影响因素分析在旅游影响因素研究方面，多数学者采用回归分析来比

论我国旅游收入计量分析

计量论文 我国旅游收入的计量分析

一、经济理论述 在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国两个市场。这样，在旅

游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国旅游人数，3X入境旅游人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。 另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。 旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。

影响国内旅游收入因素的计量经济学分析

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/b34982946.html, 影响国内旅游收入因素的计量经济学分析 作者：于银珊 来源：《财讯》2019年第15期 摘要：本文基于计量经济模型分析的视角，根据1994年-2011年的各面板数据建立多元 线性回归模型，进行相关的参数估计、多重共线性检验、异方差性检验、自相关性检验。 关键词：旅游收入；多元回归；计量经济 旅游业被称作我国的“无烟工业”、“朝阳产业”，它的一个显著特点就是产业关联性、强依附性、带动性。旅游业的发展对21世纪的经济发展至关重要，它作为一个具有强大发展潜力的产业群体，在国民经济中占有着越来越重要的地位。 自1999年起我国颁布了新的休假制度，将春节、劳动节、国庆节的法定节假日由原来的一天改为现在的三天，连成周末的“七天小长假”使居民的休假时间增加，拉动了旅游业的蓬勃发展。旅游业作为第三产业中的重中之重，现在正处在重要发展阶段，对于促进国民经济、提高我国国际知名度以及树立良好形象起着非常重要的作用。 我国拥有得天独厚的旅游资源，旅游发展潜力巨大，具有较好的上升空间。要想進一步发展旅游市场，吸引更多外地游客，重点工作就是要不断增加市场份额，巩固市场地位，发展经济，营造良好环境，进一步拓展新兴的第三产业市场。另一方面，面对旅游市场的省域空间分布和高速发展所带来的新挑战、新机遇，应该及时分析旅游收入在空间和区域分布的影响因素，对促进国民经济发展、提高人民精神生活水平以及为相关旅游部门和单位提供政策制定的理论依据等方面，发挥着极大的作用。 旅游业具有社会与经济的双重功能，对于处在金融危机和习近平新时代中国特色社会主义理论指导下的转型发展新时期而言，促进了国民经济的发展，鼓励了社会人员的就业，丰富了人民的精神生活。学者们对于旅游收入的影响因素的研究也一直是一个热点问题。 国内旅游收入是作为衡量我国旅游产业发展状况的一个直接指标，描述了旅游经济活动的收益，进而反映了我国整体经济发展的发达与否。分析旅游发展水平过程中收入所存在的区域差异问题以及影响因素，对促进旅游经济产业的可持续发展，产业结构的优化升级，国民经济的健康发展有着重要作用。 一、模型设定 本文数据主要来自国家旅游局网站、EPS金融数据库，统计了1994年—2011年全国旅游收入、国内游客人数、旅行社数量、铁路营业里程、人均国内生产总值、五星级饭店数的面板数值。

我国旅游业总收入影响因素分析

我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍 摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。 关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析 引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。旅游业随着时代进步而不断发展。20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。 在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。

一、我国旅游业影响因素的选取 1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收 入。随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和 农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不 仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。而 我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。 2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理 也不同程度的影响着旅游业收入。随着我国旅游业基础设 施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到 了积极地促进作用。这些具体包括就有旅行社的数量。 3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。随着 物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发 展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。 综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。 二、模型的建立 （一）相关数据 通过查阅资料和上网搜索得到以下数据： 表1 旅游业收入及其影响因素统计资料

计量经济学论文关于我国国内旅游需求的实证分析

关于国内旅游需求的计量经济学 分析报告 摘要：本文研究的是有关我国国内旅游需求的问题。近几年国内旅游业的发展越来越好，需求越来越大。中国国内旅游需求的主要影响因素是可支配收入,旅游需求的价格弹性较小。随着旅游平均消费倾向不断上升、旅游边际消费倾向亦趋于稳定。旅游市场潜力巨大,应当更好地考虑其他各因素对市场的需求的影响，才有利于我们对其内在机制的了解。国内旅游市场的合理平衡依赖于旅游需求的大幅度增长,只有在旅游需求大幅度增长的情况下,才能改变旅游供给的过度竞争状态,实现较高效率的资源配置与供求平衡。所以对国内旅游需求进行量化、模型化的分析是势在必行的。本文运用了Eviews3.1软件进行研究操作。 关键字：回归分析多重共线性国内旅游需求 一、问题的提出 旅游业作为一个朝阳产业，目前已被列为世界第三大产业。据了解，我国的旅游业较长期的保持7％年均增长率，已经成为国民经济新的经济增长点，旅游业带动了相关产业和社会经济的全面发展，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对旅游消费的需求也进一步提升。有关数据统计，2009年我国全年旅游总收入为1.29万亿元，同比增长11.3％；全年国内旅游人数达1902百万人次，增长11.1％；国内旅游收入1.02万亿元，增长16.4％；国内旅游总花费为10,183.7亿元；而2011年我国国内旅游总花费为19305.4亿元，全年国内旅游人数达2641百万人次。由此可见，旅游这一项目已被列入人们生活娱乐项目中，旅游越来越受到各类人士的青睐与追捧，在当今社会越来越主流。据《2011中国旅游市场趋势观察研究预测报告》预测：到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地国家，这十年也将成为中国旅游业发展的“黄金十年”。

我国国内旅游需求的计量经济学分析

我国国内旅游需求的计量经济学分析 【摘要】随着我国经济的快速发展，第三产业产值不断扩大而逐步成为我国GDP 增长的重要因素。而近年来与国际间的政治经济文化交流的日益频繁，我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，旅游业的发展逐渐达到高潮。本文主要是通过建立计量经济学模型，对影响我国国内旅游需求进行回归分析，并以此为依据分析影响我国国内旅游需求的主要因素及其影响程度，并提出相应的政策建议。 【关键词】旅游需求计量经济回归分析 Abstract： With the rapid development of our economy, the third industry production expands unceasingly and gradually become China's GDP growth of important factor. And in recent years and the international politics, economy, culture, the increasing exchanges, our country residents' disposable income and the increase of free time, tourism development gradually reached its peak. This paper mainly through the establishment of the econometrics model, the impact of our domestic tourism demand a regression analysis, and based on this analysis affecting our domestic tourism demand of main factors and its influence, put forward the corresponding policy recommendations Key words： tourism demand ; Econometric Theory; regressive analysis 随着中国加入WTO 和知识经济时代的到来以及人们生活水平的提高，旅游市场范围不断扩大，旅游业进入高速发展阶段，如何正确掌握我国国内的旅游需求对于该产业的发展就显得尤为重要。影响旅游需求的不仅有消费者内部的因素，也有外部环境的因素。出游的偏好和动机、旅游产品的价格、旅游地的安全状况、路途的远近都会或多或少的影响旅游需求量。但是这些因素中哪些是主要因素，哪些是次要因素？这就需要通过建立计量经济模型并进行回归分析来确定。 一、文献综述

影响国内旅游业收入分析

影响国内旅游业收入分析 1。研究目得要求 如今得旅游业与之前相比已经有了很大得不同,比如常州,吸游客前来得不就是有没修理得自然风景,也不就是历史气息浓厚得文化建筑,而就是纯建造出得恐龙园这样得游乐设施,因此,随着中国国内旅游业得迅猛发展,研究影响它得因素,对规划今后中国旅游事业得发展也有很大得帮助。另外,旅游业得收入就是衡量一个国家旅游业就是否发达得一个指标,而旅游业现如今也已成为我国一个新得经济增长点。 ２。模型得设定 2、1确定解释变量 2、１.1人均ＧDＰ:人均国内生产总值能够反映国家该年得经济发展状况,只有国家经济发展好了,才会带动旅游业发展,从而提高旅游收入、 2、1。2居民家庭人均可支配收入:居民人均可支配收入,直接影响旅游支出,从而影响旅游收入。 ２。1、3国内旅游人数:就是影响国内旅游收入最主要得因素 2.1。４人均旅游花费:就是国内旅游收入得决定性因素。

因此,设定了如下形式得计量经济模型 : 其中,为第t年全国旅游收入(亿元);为人均国内生产总值(元);为居民家庭人均可支配收入(元);;为国内游客(万人／次);为国内旅游人均花费(元)。 2。2实证分析及结果说明 2、2。1实证分析 初步回归 本文将选取19９4年至2０11年得数据来对影响国内旅游总收入得因素来进行分 年份国内旅游总 收入Y/(元) 人均国内生 产总值X１ (元) 居民家庭人 均可支配收 入Ｘ2绝对数 (元) 国内游客Ｘ 3(百万人) 旅游人均花 费X４(元) 1994 １０2３.５ １ ４０44 349６、2 524 １95、3３ １９95 13７５。7 50４５.７３4283 ６2９２1８。71 199６1638、38 58４5.89 4838、9 6３9、5 2５6.２ 1９9７２1１２、7 ６４２0。18 ５1６0、３６４４328、06 1９9８2391.１8 6796、03 ５４25、1 6９5 3４5 1999 ２831、９２7158、５５854.02 719 394 2000 3175。54 ７857。68 6２8０74４４２6。6 ２0０1 ３522.37 ８62１、71 ６859、6 784 449。5 ２002 387８.36 9398。０5 77０2。8 8７８4４1、８2003 3４42、27 10542 8472、2 87０３95。７ ２０0４4710.71 123３5。６９４21、6 1102 ４27。5 2005 5285、86 14185.4 １.1 2００6 6229。７1649９。7 1１7５９。5 １394 44６。9 200７7７７０、6 2０16９.5 1378５。8 161０482、6 200８87４9.３2370７、５１57８０。8 171２5１1、031 2009 10183.7 25607、5 17１74、7 19０2 535、4 20１０12５79。8 ３0015 １9109、4 ２１03 ５９８、2 ２０１1 19305.4 3５181.2 ２1809.8 2６４１73１ 数据来源于中国统计局网站

国内旅游收入影响因素的计量分析

国内旅游收入影响因素的计量分析 一、国内旅游收入影响因素及其数据选择 旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面： 一是国内旅行人数。对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。 二是人均旅游花费。旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。 三是交通情况。通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。交通状况主要分为铁路里程和公路里程。 四是利率水平。从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。

表1 1994—2012年中国旅游收入及影响因素的数据 年份旅游收入Y （亿元） 旅游人数 X1（亿人 次） 城镇居民人 均旅游花费 X2（元） 农村居民人 均旅游花费 X3（元） 铁路营业里程数 X4（万公里） 公路里程X5 （万公里） 利率X6 19941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38 二、模型设定、估计与修正 将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅 游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。 Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ（1） 用EVIEWS做OLS回归分析结果为：

关于影响我国旅游业收入的计量分析(期末论文)

期末论文 题目关于影响我国旅游业收入的计量分析 学生姓名 学号 院系 专业 指导教师 二〇一二年十二月二十七日 关于影响我国旅游业收入的计量分析

摘要：随着经济社会的发展，特别是改革开放以来，中国的旅游业取得了长足的进步，逐渐成为了我国经济发展的支柱产业之一，因此分析影响我国旅游业收入的因素，并对此献言献策有着积极的意义。本文将通过运用计量经济的方法建立了相应的回归模型，并通过对模型的研究，分析了影响我国旅游业收入的主要因素，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。 关键词：旅游业；计量经济；回归模型 一．引言 近年来，随着经济社会的发展，特别是改革开放依赖，我国的旅游业取得了长足的进步，是衡量一个国家国民经济发展状况的重要标志。我国的旅游业从上世纪90年代末国内接待旅游人数695百万人次，到如今的26.4亿人次；旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社更是以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员则是年均增长15%，这些数据和指标明确的表明了我国旅游业取得的飞跃发展。其中，我国旅游景点的多样化、配套服务的完善化以及基础设施的精细化也为我国的旅游业带来了巨额的经济收益。在研究我国旅游业发展的同时，适时研究影响旅游业收入的因素也有着巨大的现实性。 本文将采用Stata软件，首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行多元线性回归分析，进而进行怀特检验，最后在此基础上，提出相应的建议。 二．模型建立 2.1模型解释变量的选择及模型的设定： 旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。旅游产业的收入，包括了游客出游以后的吃、住、行、游、娱、购、体、疗等各个方面的收入，并且形成一个收入链；因此，旅游产业的总体收入，是一个综合收入概念。 在现实生活中，影响我国旅游业收入的因素有很多，如景点票价、保养维护费用，但考虑到样本数据的可收集性，本文将选择人均年可支配收入、国内旅游人均花费、旅游人数、全国旅行社数量、星级饭店数量作为影响的主要变量。 其中Y为国内旅游业收入（亿元），X1为人均年可支配收入（元），X2为国内旅游人均花费（元），X3为旅游人数（百万人/次），X4为全国旅行社数量（个），X5为全国星级饭店数量（个）；β0为常数，β1、β2、β3、β4、β5表示回归系数，μ为扰动项，我们可以假设一般模型为： Y = β0 + β1 X1+β2 X2 + β3 X3 +β4 X4 +β5 X5 + μ 2.2数据的收集：

计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析

计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析

计量经济学论文 题目：影响我国旅游业发展的有关因素分析学院：兰州商学院经贸学院 专业：国际经济与贸易 班级：09国贸3班 姓名：包欣 学号：20090102301

影响我国旅游业发展的有关因素分析 [摘要] 中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议。 [关键词] 旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关 一、问题的提出 旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作

用越来越重要。。因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。 影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。具体说来包括：（一）居民可支配时间增多 1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。 （二）居民旅游观念的变化 国内旅游业发展的主要推动力量是我国社会经济的快速发展。国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标：GDP指标越高，国民的富裕程度越高，消费观念越强。 （三）交通情况 随着经济的逐步增长，我国的交通状况得到很大的改善。铁路、公路的增多，条件的完善，使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。 （四）旅游人数

计量经济学课程论文-中国旅游业收入影响分析

计量经济学课程论文题目：中国旅游业收入影响分析

中国旅游业收入影响分析 摘要:近年来，旅游更是成为每个人日常不可缺少的因素。中国作为世界五大文明古国（包括古希腊），同时也是当今世界著名的旅游大国，旅游业在我国的发展更是欣欣向荣，是不折不扣的朝阳产业。本文以我国旅游业收入为被解释变量，利用Eviews软件对其进行了多因素变量分析。亦在得出一些中国旅游影响因子的分析及对未来一段时间内旅游业发展提出一些建议。 关键词:国内旅游收入计量经济学模型检验 引言: 改革开放后的几十年来，生活节奏的加快使得越来越多的人选择旅游这种方式释放紧张的状态，也就使得旅游业发展迅速。近年来，旅游更是成为每个人日常不可缺少的因素。中国作为世界五大文明古国（包括古希腊），同时也是当今世界著名的旅游大国，旅游业在我国的发展更是欣欣向荣，是不折不扣的朝阳产业。按照联合国世界旅游组织预测，到2015年中过奖成为世界上第一大入境旅游接待国和第四大出境旅游客源国。改革开放20年，中国旅游业实现从"旅游资源大国"到"亚洲旅游大国"的历史性跨越，到2020年，中国将实现从“亚洲旅游大国”向“世界旅游强国”的新的跨越。国家旅游局局长邵琪伟在2008年全国旅游工作会议上提出，要把转型升级作为国家层面的旅游发展战略。这是在全面推进小康社会建设的重要机遇期提出的行动纲领。对于推动旅游业又好又快发展，提升旅游产业的地位和作用，为经济社会发展做出新贡献，具有“顾眼前、谋深远、定大业”的深刻意义。 一．问题的提出 近年来旅游如此火爆，旅游业及其相关产业的发展也如火如荼。那究竟是哪些因素影响着旅游业的发展，他们之间有着什么联系，我们又该如何中国旅游未来的

我国旅游业收入影响因素的计量分析

我国旅游业收入影响因素的计量分析 【摘要】旅游是人类社会生活和社会交往的重要组成部分，旅游业随着时代进步而不断发展。本文根据我国1994—2008年旅游相关数据，对影响我国旅游业收入的因素进行分析。就城镇居民人均可支配收入、农村人均收入、旅游人数、人均旅游消费和全国旅行社数量对国内旅游收入的影响进行实证研究。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。分析结果表明，所研究的因素都与国内旅游收入显著相关。最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。 一、问题的提出 自20世纪中叶以来，现代旅游业于世界范围内快速崛起，旅游人数迅速增长，旅游产业的规模不断扩展，旅游经济的社会地位显著提高，旅游活动越来越成为人们生活的心理需求。加大旅游业的发展力度已经成为很多国家的共同选择。旅游业不但在各国社会发展和经济中发挥着独特的推动作用，而且成为各国之间进行文化交流、促进友谊、增进和平的重要途径。作为当今世界具有宏大规模的一种经济、社会、文化现象，旅游业正在蒸蒸日上，对社会不断进步与人类共同生活产生越来越深刻的影响。 中国历史悠久，拥有许多得天独厚的旅游资源，在中国政府的高度重视下，旅游业在短短20多年时间里，取得了举世瞩目的成就，已成为中国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国民经济新的增长点，在很多地方还成为当地经济发展的支柱产业。 鉴于旅游业在中国社会主义现代化建设中的关键作用，本文利用计量模型，分析影响我国国内旅游业收入的因素，并根据分析结果对我国旅游业发展的提出了自己的一些建议。 二、计量模型的设定、分析及检验 1、影响因素分析 （1）可支配收入是衡量购买能力的重要指标，随着经济的发展和社会的进步，人们的收入不断增加，生活水平逐步提高，人们在基本生存需要满足之后，将会把追求目标转移到精神方面去完善和发展自己。现在，一些发达国家，人们已经把旅游看作现代生活方式中必不可少的重要组成部分。因此，本文选择人均可支配收入作为一个指标。 （2）国内旅游人数和人均旅游花费对我国旅游业的收入也有影响。旅游人数越多、人均花费越多则旅游业的收入肯定也越高。 （3）旅行社作为旅游业的三大支柱之一，与旅游业有着极其紧密的联系。

国内旅游业发展的影响因素分析

目录 国内旅游业发展的影响因素分析——基于计量经济学模型 (3) 一．选题背景 (3) 二．关键词 (3) 三．研究思路 (3) 四．数据收集及模型建立 (4) 五．模型的求解和检验 (5) （一）多重共线性的检验 (5) (二)异方差的检验： (8) (三)自相关性的检验： (10) 六．模型经济意义的检验和解释 (12) 七．政策建议 (12) 统计数据来源附表： (13)

国内旅游业发展的影响因素分析——基于计量经济学 模型 【摘要】：本文旨在根据我国2001—2012旅游相关数据，分析出影响我国旅游 发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的市场细分和消费分析理论，选取了国内旅游人数等四个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的结果作了经济意义的分析，并提出一些相应政策建议。 一．选题背景 旅游业具有“无烟产业”的美称，是第三产业的重要组成部分。国内旅游业是为国内旅游服务的一系列的相关行业，它关系到国内游客、旅行方式等相关事务。中国旅游业是个新兴的产业部门，起步晚但是发展非常迅猛。自改革开放以来，我国旅游业的发展广度深度都远远不及经济发展以及人民生活水平的提高的需要。随着我国市场经济的快速发展和人民生活水平的进一步提高，国内旅游业在国民经济的地位和作用越来越重要。因此，很有必要对旅游业消费的影响因素进行分析，从而更好地促进旅游业的蓬勃发展。 二．关键词 旅游业、旅游收入、国内旅游人数、多元回归分析、异方差、经济意义三．研究思路 从全国范围来说，旅游收入能很好地反映旅游产业的发展状况，因此将国内各地旅游收入作为因变量。影响旅游收入的因素很多，经过查阅相关资料，把主要研究方向定为宏观经济情况、旅游人数、人均旅游花费和基本交通建设四个方面。国内生产总值可以很好地反映一国消费者收入水平，以及一国经济的发展水平，所以将它作为宏观经济情势的代表因素。 在旅游人数这个解释变量的划分上，国内旅游人数可以很好反映国内旅游市场的规模，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游

研究论文：我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析

104290 旅游管理论文 我国国内旅游收入的主要影响因素的计 量模型分析 一、引言 我国旅游业经历了改革开放30年的发展，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的基本格局。我国国内旅游事业收入的不断增长，有效的促进我国国内旅游也的发展，将对我国GDP产生重要作用，在我国国内收入中已占据不可忽略的一部分，从1991年到2002年这十余年间，国内旅游总人次从3亿人次提高到8.78亿人次；国内旅游总花费从170亿元人民币提高到3878.36亿元人民币；国内出游率从25.9%提高到68.35%，所以分析旅游业的影响因素也将对我国国内经济发展有一定的意义。有相关学者指出，未来旅游业在我国经济发展中的比重将越来越多，旅游收入未来将直接反映某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一国家或者地区经济发达与否的重要指标之一，所以我认为对旅游收入的主要影响因素的分析很有必要。

本文采用1994年-20xx年度的我国国内旅游收入样本数据，以建立我国国内旅游收入的影响因素模型，分析我国国内旅游收入与影响因素的关系，得出相应函数模型，以达到精准预测的效果。 二、理论模型 1.影响因素 研究国内旅游收入的影响因素，需要考虑到以下几点： （1）如下图所示为我国1994年-20xx年度国内旅游收入趋势图： 由图可知，随着时间的推移，我国国内旅游收入在逐年不断地增加，时间序列所代表的影响因素不可忽略，所以观测时期所代表的解释变量可以反映被解释变量随时间变化的自发变化趋势，因此本文选择时间变量为这个影响因素作为其中一个解释变量；（可能的结果就是随着时间的推移，旅游收入还会持续不断增长） （2）国内游客是旅游消费的主体，是最关键的影响因素之一，越多的游客量，一般来说会带来更多的旅游收入，旅游收入与游客数量呈正相关关系，所以本文选取国

国内旅游总花费的计量经济学分析

国内旅游总花费的计量经济学分析

学生实验报告 学院：经济学院 课程名称：计量经济学 专业班级： 09经济学（1）班 姓名：余小琴 学号： 0092485

国内旅游总花费实证分析 摘要：近年来，随着人们生活水平的不断提高，人们开始追求精神上的享受，从而旅游业得到了迅猛的发展，作为第三产业，也为国家经济的发展做出了卓越的贡献。预计到本世纪末，第三产业比重将达1/3，国内旅游业在第三产业中将会有举足轻重的地位，因此，探讨和研究我国旅游的现状以及其未来发展有着极其深远的意义。本文将对影响我国旅游花费总额的因素进行计量经济学的分析，并对旅游业的发展提出几点建议。 关键字：旅游业现状计量经济学分析Abstract: in recent years, as people living standard rise ceaselessly, people begin to seek spiritual enjoyment, and tourism industry has developed rapidly, as the third industry, and for the development of the national economy has made outstanding contributions. Expected by the end of this century, the proportion of the third industry will amount to a third, domestic tourism industry in the tertiary industry there will be a pivotal position, therefore, to discuss

北京市旅游业收入对GDP贡献的线性回归分析1

北京市旅游业收入对GDP贡献影响的分析 旅游业对经济社会发展过程中的作用一直以来都是旅游经济研究的重要课题，只有确定旅游业的经济贡献，才能根据国家或地区实际制定具体的产业发展政策。近年来，随着北京申办奥运会的成功，政治外交活动的平稳展开，外国投资和商务往来的增加，以及中国国内经济的高速发展等各种利好因素的影响，北京的旅游产业出现了前所未有的机遇和平台，使其呈现了良好的发展态势。由于旅游产业的高度关联性，所以它在北京城市经济与社会发展中扮演了越来越突出的角色，发挥着日益重要的作用。根据国家旅游局统计，2011年，北京市旅游收入突破3000亿元，创下3216.2亿元的新高，2012年北京市的旅游业对GDP 的贡献首次突破7%。北京旅游业发展水平位居全国前列，对经济发展贡献突出，极大地推动服务业、餐饮等第三产业大发展，带动了全国经济，文化，社会的发展。同时旅游产业的崛起，是北京市成为国际一流旅游城市的显著标志。因此，确定旅游业的经济贡献，是旅游业得到更多人的重视并制定旅游业发展政策的重要基础。本文试图运用计量经济学的工具对旅游业收入对GDP的贡献进行线性回归分析，以此认识存在的问题，为北京市旅游业更健康地发展提出相应的对策和建议。 目前关于旅游业的理论及其实证研究也日趋成熟，特别是旅游业的产业贡献和在经济社会发展中的地位的研究也比较集中。而有争议性的是由于旅游业收入对GDP的贡献率低于三大产业的贡献率，以此证明其不足于被定为产业支柱来看待，加上各地区采用的统计方法有所差别，致使计算旅游产业对GDP的贡献

就更为困难

。我国学者李江帆和李美云(1999)用旅游剥离系数法来计算旅游产业增加值对第三产业的贡献率；罗明义(2001)从税收的角度研究了旅游业产业贡献的分离测算法。魏小安和厉新建(2004)则从旅游产业地位的各种统计视角思考了确定旅游业对GDP贡献的重要性；宋子千和郑向敏提出并研究了，旅游业产业地位的衡量指标本文试图运用计量经济学的分析工具对北京市旅游业收入对GDP的贡献率进行研究，来得出一个更有说服力的答案。 一，北京市旅游收入对GDP贡献的分析 使用1994-2010年，北京市旅游收入与GDP的数据为样本来进行分析，见表。变量设置，旅游收入为解释变量X，GDP为被解释变量Y。 北京市旅游收入对GDP的数据表 年份北京市旅游GDP 消费价 格年份北京市旅游 实际 GDP 收入（亿元）(亿元）指数实际收入（亿元）(亿元）x y X Y 199429848197.86124.11994 2.401289283388.3792 1995352.660793.73117.11995 3.011101623519.1608 1996359.671176.59108.31996 3.320406279657.2169 1997391.378973.03102.81997 3.806420233768.2202 1998424.584402.2899.21998 4.279233871850.8294 199953089677.0598.61999 5.37525355909.5036 200068399214.55100.42000 6.802788845988.1928

计量经济学论文我国旅游收入的计量分析

我国旅游收入的计量分析 一、经济理论陈述 在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X 入境旅游人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。 另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费

和5X农村居民人均旅游花费。 旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。 二、相关数据 三、计量经济模型的建立 Ｙ＝ｃ（１）＋ｃ（２）＊Ｘ２＋ｃ（３）＊Ｘ３＋ｃ（４）＊Ｘ４＋ｃ（５）＊Ｘ５＋ｃ（６）＊Ｘ６＋Ｕ 我们建立了下述的一般模型： 其中