大数据架构师的岗位职责

大数据架构师的岗位职责

大数据架构师负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发。下面是xx为您精心整理的大数据架构师的岗位职责。

大数据架构师的岗位职责1

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGate For Bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

大数据架构师的岗位职责2

职责：

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

任职资格：

1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;

2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

4、了解传统的Bi/dW 理论，能结合传统Bi***实践设计大数据平台;

5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;

大数据架构师的岗位职责3

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相关技术，对HdFS、MapReduce、Hive、

HBase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

大数据架构师的岗位职责4

职责:

1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

2)负责公司架构长期看护以及优化;

3)负责软件部门各模组间的协调配合;

4)提高巩固软件代码质量;

5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

任职资格:

1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;

2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;

4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;

5)对各种主流语言C#\Java\Pathon有一定的了解

5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳

6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;

7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大数据架构师的岗位职责5

职责：

1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;

3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队

解决开发过程中的技术难题;

4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;

任职要求：

1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;

3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;

5.具有钻研精神，乐于接受挑战;

解码万达商管运作架构_组织结构图、各部管理职责

解码万达商管运作架构：组织结构图、各部管理职责 万达（专题阅读）集团将所有业务领域统一划分为项目前期、中期、后期三个阶段，分别由相应专业部门进行管理。 一、集团总体架构 万达采用高度集权化的管控模式，除部分工程管理和销售实施放在区域公司，其他大部分职能由集团总部牢牢把控。 万达集团的组织架构按照业务的发展流程，将所有部门划分入项目前、中、后期三个部分。一个总裁负责前期的拿地、规划设计、招商；一个总裁只管施工，达到快速统一的工厂化速度；一个总裁负责商业管理、院线、百货的管理。 二、万达商业管理有限公司组织架构 三、招商中心和运营中心架构 四、各部管理职责 1、万达商管公司——管理职能

负责向集团提供投资兴建万达广场（专题阅读）（相关干货）的支持信息； 参与万达广场主力店、非主力店、公共区域房产技术条件中与后期经营、管理有关的部分的设计，并负责向规划研究院提供万达广场中步行街部分、物业管理用房部分、配套的停车场、广告位的设计边界条件； 负责系统内所属公司的的工商登记管理和档案的建立于日常管理工作； 负责万达广场的前期开办费用、招商推广费用、日常运营成本（含物业管理费）的测算和报审； 负责步行街商铺租金市场调研； 负责组建各在建万达广场的商管公司； 负责在建万达广场的非主力店招商的组织管理； 负责入驻商家的物业管理合同的谈判和签订（主力店和非主力店）； 负责组织万达广场的运营接管； 负责指导和督促各地万达广场设备设施移交； 负责万达广场开业的策划和组织实施； 负责指导、考核各地商管公司日常招商、营运、物业管理工作； 负责各地万达广场各项收入收缴工作监督考核； 负责监管和考核各地万达广场的安全工作；

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责 数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。 数据分析师岗位的职责1 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。 任职要求： 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。 数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

金融数据分析师的岗位职责.doc

金融数据分析师的岗位职责 金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。 金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。 要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。 金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。 岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神 金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判

高级数据分析师工作的岗位职责说明

高级数据分析师工作的岗位职责说 明 高级数据分析师需要配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作。下面是小编整理的高级数据分析师工作的岗位职责说明。 高级数据分析师工作的岗位职责说明1 职责: 1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系; 2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作; 3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析; 5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。 6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。 任职资格: 1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历; 2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能; 5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神; 6、有Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑; 7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

职责： 1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护; 2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持; 3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据; 4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板; 5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决; 任职要求： 1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求; 3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力; 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责 【篇一：数据分析工作职责】 数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议 【篇二：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三：数据分析专员岗位职责】 数据分析专员岗位职责

最新数据分析员工作总结

数据分析员工作总结数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析。下面是出国留学网的先、编为大家精心整理的“数据分析员工作总结”，供大家阅读!希望能够帮助到大家!篇一：数据分析员工作总结在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习 努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。 但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感

情。 二、踏实工作 努力完成领导交办的各项工作任务三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作 1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，

2019年it运维个人述职报告

it运维个人述职报告 导语：运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。下面是为你准备的 it运维个人述职报告，希望对你有帮助！ 运维工程师对一个公司来说是非常重要的岗位，它本身所覆盖的运维职责就很重要，所以，运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全,DB等。作为一个运维工程师我认为是集合网络、系统、开发工作于一身的“复合型人才”，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如IDC网络规划也纳入运维职责。 一.运维工程师岗位职责 1、参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构; 2、全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台;

3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化; 4、建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准; 5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进; 6、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题; 7、负责日常网络及各子系统管理维护。 8、负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 9、负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 10、负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。

11、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 12、负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。 13、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新; 14、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人、服务开发PM、客户经理等相关人员报警;同时，主动协调资源推动问题解决; 15、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提供反馈意见，提升服务支持团队专业度; 二.怎样才算是一个合格的运维工程师 1、保证服务达到要求的线上标准，如99.9%;保证线上稳定，这是运维工程师的基本责职所在。

大数据架构师岗位的具体职责表述

大数据架构师岗位的具体职责表述 大数据架构师需要负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现。以下是小编整理的大数据架构师岗位的具体职责表述。 大数据架构师岗位的具体职责表述1 职责： 1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。 2.负责制定大数据平台调用约束和规范; 3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控;

4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发 团队建设与人才梯队培养，分享技术经验，撰写相关技术文档指导和培训工程师。 任职要求： 1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化; 2.熟悉服务器基本知识，能够评估系统硬件性能瓶颈; 3.掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能提供解决问题的理论依据; 4.精通Java服务器编程，熟悉JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构，熟悉原理、源码、集群部署，包括参数优化、Bug修复，贡献过代码或提交过bug者优先 6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先，具备分布式系统研发经验者优先; 7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先; 8.具有良好的文档编写能力，可进行方案设计、架构设计。

大数据架构师岗位的具体职责表述2 职责： 1.负责过多个大数据项目的架构; 2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理; 3.精通大数据实时流式处理的设计和应用; 3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验; 4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优; 5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构; 6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。 任职资格： 1.计算机相关专业本科或以上学历; 2.具有5年以上大数据相关开发经验; 3.具有2年以上带团队经验 4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责 【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。 数据分析师的职位体系 在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮 业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而 及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的 公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对 手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市 场动态，从而及时对战略进行不断优化。 主要技能要求： 数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相 当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一 个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通 过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员， 知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以 后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。 主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在 数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师 当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某 个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反 应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用 户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这 二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更 多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越 来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

it项目主管岗位职责

it 项目主管岗位职责 篇一：it 项目经理岗位职责】 岗位：项目经理 1 、计划： a) 项目范围、项目质量、项目时间、项目成本的确认。 b) 项目过程/活动的标准化、规范化。 c) 根据项目范围、质量、时间与成本的综合因素的考虑，进行项目的总体规划与阶段计划。 d) 各项计划得到上级领导、客户方及项目组成员认可。 2 、组织： a) 组织项目所需的各项资源。 b) 设置项目组中的各种角色，并分配好各角色的责任与权限。 c) 定制项目组内外的沟通计划。(必要时可按配置管理要求写项目策划目录中的《项目沟通计划》) d) 安排组内需求分析师、客户联系人等角色与客户的沟通与交流。 e) 处理项目组与其它项目干系人之间的关系。 f) 处理项目组内各角色之间的关系、处理项目组内各成员之间的关系。 g) 安排客户培训工作。 3 、领导： a) 保证项目组目标明确且理解一致。 b) 创建项目组的开发环境及氛围，在项目范围内保证项目组成员不受项目其它方面的影响。 c) 提升项目组士气，加强项目组凝聚力。 d) 合理安排项目组各成员的工作，使各成员工作都能达到一定的饱满度。 e) 制定项目组需要的招聘或培训人员的计划。 f) 定期组织项目组成员进行相关技术培训以及与项目相关的行业培训等。 g) 及时发现项目组中出现的问题。 h) 及时处理项目组中出现的问题。 4、控制 a) 保证项目在预算成本范围内按规定的质量和进度达到项目目标。 b) 在项目生命周期的各个阶段，跟踪、检查项目组成员的工作质量； c) 定期向领导汇报项目工作进度以及项目开发过程中的难题。 d) 对项目进行配置管理与规划。 e) 控制项目组各成员的工作进度，即时了解项目组成员的工作情况，并能快速

数据分析师的主要职责概述

数据分析师的主要职责概述 数据分析师负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。下面是小编为您精心整理的数据分析师的主要职责概述。 数据分析师的主要职责概述1 职责： 1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议; 2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的****、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见; 3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导; 4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议; 6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广; 7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。 任职要求： 1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑; 2. 熟悉Google Analytics 或者Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表; 3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告; 4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台; 5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责 文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页／共4页 文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责 分发范围 区域：公司（如：华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、 配送 事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等，要求相对具体）部门：公司（如：各职能部门、各操作中心、各营业部门等，要求相对具体） 文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章 编制张绍来审 核 陈俊霖复 核 袁新生批 准 石浩文

一、目的 贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责，按时完成部门经理安排的工作任务，配合其他相关部门的工作。 二、基本信息 （一）岗位名称：营销管理中心数据分析部 （二）所属部门：营销管理中心 （三）岗位等级：职能岗位第3级 （三）直接上级：数据分析部经理 （四）直接下属及人数：0人 （五）间接下属：0人 三、岗位工作关系 （一）内部关系：配合本部门经理工作，针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。 （二）外部关系：无。 四、职位概要 数据统计、分析、研究；客户管理。 五、岗位职责 具体的工作职责内容 （一）预测 a 寻找历史经营轨迹，制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况，根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况 （二）研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果，理论运用到实际 （三）统计

a 统计关键销售完成情况，建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导 （四）分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题，进行数据论证，寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据 （五）客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门，找出问题客户，指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析，总结此类客户经营情况 （六）完成上级领导交代的其他事项。 六、工作权限 无 七、任职资格 （一）教育背景：统计、数学大学本科及以上 （二）培训方向：无 （三）工作经验：无。 （四）知识技能：了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。 （五）个人素质：数据敏感、逻辑严谨。 八、职位发展方向 进一步熟悉公司经营运作操作，提高数据分析能力，往部门管理者方向发展。 九、工作环境 总部办公，办公环境安静舒适。 九、附录

运维个人年终述职报告

运维个人年终述职报告 时间一晃而过，转眼间到了写年终述职报告的时候，本文是WTT为大家整理的运维个人年终述职报告，仅供参考借鉴，希望可以帮助到大家。运维个人年终述职报告一 运维工程师对一个公司来说是非常重要的岗位，它本身所覆盖的运维职责就很重要，所以，运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全,DB等。作为一个运维工程师我认为是集合网络、系统、开发工作于一身的“复合型人才”，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如IDc网络规划也纳入运维职责。 一、运维工程师岗位职责 1、参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构; 2、全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台; 3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化; 4、建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准; 5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;

6、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题; 7、负责日常网络及各子系统管理维护。 8、负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 9、负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 10、负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 11、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 12、负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。 13、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新; 14、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人、服务开发Pm、客户经理等相关人员报警;同时，主动协调资源推动问题解决; 15、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提供反馈意见，提升服务支持团队专业度; 二、怎样才算是一个合格的运维工程师

数据架构师岗位职责

数据架构师岗位职责 篇一：数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求】 数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求 根据网络招聘的资料合成的,不过好像听起来好像和项目经理的角色区别不大,呵呵!而且好像都是要全能的上将![@more@] 岗位职责 1. 制定数据仓库建设方案 2. 数据仓库的设计和开发 3. 数据仓库应用方案设计和推广 岗位要求 1 、熟悉大型企业商业智能整体运作模式和系统框架，深刻理解商业智能对业务运营的杠杆作用，能够应用bi 工具指导和帮助业务过程的改进。 2、5 年以上oracle 或者sqlserver 数据库管理经验，熟练使用unix 和linux ，深刻理解数据仓库应用设计原理和实践； 3 、精通数据库索引和sql 语句的优化，和服务器的性能参数调整，有perl, 4 、熟练一种以上主流etl 工具和bi 工具,如informatica,owb,dts 5 、能根据业务需求设计数据仓库模型，有3 年以上数据仓库开发实施经验，掌握多种数据仓库开发，多维分析相关技术和olap 前端展现工具； 6 、有相关行业数据分析经验者及互联网点击流数据分析经验者优先；有数据挖掘应用和开发经验优先； 7 、强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力；较强的分析问题、解决问题能力，良好的沟通能力、团队精神。 8 、熟悉erwin 或powerdesigner 建模工具； 9 、有一个以上企业级数据仓库项目设计经验，精通数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程； 【篇二：数据架构师岗位职责】 1. 制定面向产品的数据设计规范和流程，制定数据设计所需的各种文档模板； 2. 负责数据仓库建模、数据库优化、数据部署，数据抽取等etl 的设计，编写专业的系统设计文档； 3. 对于it 系统应对大数据量和大并发所要求的性能指标从数据模型和部署等方面给出设计和持续的优化支持； 4. 参与产品架构设计文档和详细设计文档的评审； 5. 完成上级领导安排的其他任务。

数据分析师岗位的工作职责精选

数据分析师岗位的工作职责精选 数据分析师需要根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导。以下是小编整理的数据分析师岗位的工作职责精选。 数据分析师岗位的工作职责精选1 职责： 1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案; 2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持; 3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求; 4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户****、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识; 6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。 任职资格： 1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化; 3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包; 4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件; 5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验; 6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。 数据分析师岗位的工作职责精选2

岗位名称技术负责人岗位职责任职资格

岗位名称: 技术负责人 岗位职责: 1、负责管理公司平台产品及相关IT系统的开发、建设和维护，包括平台架构 重构&优化、技术框架设计、开发实施、测试维护等工作，对网站及相关IT 系统的性能、稳定性、可扩展性、安全性、经济性等指标负责； 2、组建和完善技术团队，制定技术团队的管理方案、管理流程、考核与激励 办法，培养技术骨干； 3、规划公司的技术发展路线，与产品部门协作、参与新产品研究和规划； 4、负责研发与产品市场运营需求的沟通，在按时按质达成统一目标的前提下 平衡研发与各部门的需求，促进研发与各部门间需求的协同。 5、引入和推进新技术在公司内部的使用，保证公司技术、产品及解决方案的 领先性和创新性，领导公司技术发展方向； 6、完善研发团队的培训机制，培养公司技术团队，监督及指导技术部门的工 作。 任职资格: 1、本科以上学历，211/985院校、计算机及相关专业优先； 2、有实习项目经验者优先； 3、具备管理多项产品开发团队，多端平台开发经验； 4、精通LNMP架构，精通Mysql、Oracle等数据库 5、精通前端技术体系：Vue.js 、Element UI、Mint UI、ES6 、Webpack, NGINX 6、精通后端技术体系：spring boot + shiro + mybatis + spring MVC 7、有Android或IOS多端平台开发经验的优先，有大型项目技术攻坚的成功 案例、大型社交平台类项目经验优先 8、具备技术团队建设和管理、人员配置与协调、项目进展监控等方面丰富的 管理经验，具有战略思维和良好的团队激励的能力； 9、积极上进、能承受压力、性格外向乐观，具有创业精神。

数据分析员岗位职责

数据分析员岗位职责 1、数据分析专员岗位职责 1.参与建立公司的运营管理体系 2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进 3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进； 4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围； 5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理 6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行； 7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行； 8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行； 9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距； 10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则； 2、数据分析专员岗位职责 1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。  2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！   3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！  4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。  5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。 

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；  7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。  8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。  9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；  10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；  11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力；  13、精通直通车竞价排名规则；  14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。             
60;      15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！  16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！  17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；  19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。  20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。 3、数据分析工作职责 做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力

BI数据分析工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 BI数据分析工程师岗位职 责 （标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-14781 BI数据分析工程师岗位职责 BI data analysis engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。 高级BI数据分析工程师职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; e)掌握SQL语言，对编写SQL有一定的兴趣，对报告性能有一定的调优能力; d)具有强烈的责任心，能够承担工作压力;职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd

运维工作责任及制度流程管理办法

精心整理 运维工作职责及制度管理办法 一、 目的 1.1、为明确运维部人员工作职责（重大责任）以及以往服务器故障处理过长导致百米用户流失并对业务扩张带来的影响，特制定本制度来规范运维人员的工作。 二、工作范围： 2.1、架构设计 为研发部门提供非代码方面的运维技术协助，并在产品开发初期或部署阶段与开发共同确认架构运行程序和服务器部署结构。 2.2小时轮少2.32.42.5 3.13.1四、 五名员工，具体排班表见附件《运维轮排表》 4.2、运维工作中监测到异常时需按以下流程来处理： 1） 记录详细的故障症状及相关输出信息运维部会开发一套运维工作日志系统，用于记录每次故障的详情，以便日后对故障进行后续跟踪和职责过失判定。 2） 进行应急处理运维部与研发部双方会不断交涉更新汇总出一份常见故障应急处理方法的手册，以B/S 形式发放至每一位运维工程师。当出现突发故障时，运维工程师在记录 下故障详情后，则按照该手册结合自己的技术经验来进行故障修复。 3）发布紧急维护通知（运营部=技术支持和商务部） 当故障在10分钟内无法恢复时，应属于紧急维护，需要对外发布维护公告。 根据公司制度，运维工程师需先上报至运维部负责人(负责人再次判断10分钟内是否能

解决，能解决则直接解决)，再由运维部负责人通知运营部负责人发布通知。 为了防止联系不上运维或运营部负责人以及公布发布专人，运营部需有权用运营部拟定的维护公告模板来发布紧急维护公告，但是由运维部发布的维护公告，需事后由运维及运营部负责人签字确认原因是有相关负责人联系不上。 4）运维部开始进行后续技术处理直至问题解决较复杂的故障处理工作在发布紧急维护公告之后，运维部负责人需组织运维工程师进行后续的故障排队工作直至问题解决 4.3、运行监控中常出现的故障分为三个类别：硬件故障、软件故障、网络故障。由于服务 器等硬件在外地IDC机房，而网络故障大多出在IDC、ISP环节，运维不能自行处理， 需走对外的行政流程，因此对于运维工作的过失判断主要从软件故障上进行。如果是 因产品程序负载能力引起的故障，不属于运维工作失职。因此每次出现故障之后都需 要记录详情，以便跟研发人员一起找出故障原因。 五、 5.1 5.2 5.3 6.1 1 2 3 6.2 1 办公耗材的情况； 2）公司办公电脑严禁自行拆卸或调换配件，如有切实需求，需向公司申请按行政流程审批通过后，由运维工程师操作； 3）公司所有内部办公及对外服务设备，每月进行一次清点检查，防止出现配件被调换或丢失的情况（服务器需提供使用清单）。 七、运维技术文档资料管理工作细则 7.1、每月更新一次服务器部署架构图以及服务器配置清单表（excel），存档到公司内网服务器， 访问权限：运维部主管以及技术总监可访问。 7.2、服务器软件安装清单（其中区分Web、数据库、其它）安装软件增加则需更新，存档到 公司内网服务器，访问权限：运维部系统工程师可访问。 7.3、运维技术文档（故障排除文档、服务器优化文档、网络布置文档、学习资料）定时更新， 存档到公司内网服务器，访问权限：运维部工程师均可访问