Linux云计算运维实战：基于OpenStacker搭建公司的私有云平台

Linux云计算运维实战：基于OpenStacker搭建公司的私有云平台

千锋Linux云计算运维课程，教授专业的公有云，私有云和混合云等专业技术，这篇文章主要介绍其中的公司私有云平台搭建。

作为两大主流开源云平台，OpenStack和CloudStack各具优势。CloudStack安装和部署都很方便，OpenStack框架相对开放灵活，可以根据用户需求方便的进行开发定制。

私有云落地需求：

1、为公司WEB服务提供弹性负载均衡，降低硬件消耗

作为互联网服务，在访问高峰时段和低谷时段，流量差异很大，各服务的高峰时段和低谷时段也处于不同时间点上，例如A服务的访问高峰期在晚上8点到11点，B服务高峰期则处于白天10点到15点。

若以传统架构，则需要为2个服务的高峰值准备足量的运算资源，服务器消耗则为A+B所需最大资源，才能保证高峰期两个服务正常运行。换用云平台方案后，可以对资源进行细粒度管理，将物理服务器资源，分解成虚拟机进行资源管理。

在A服务高峰期，可以相应关闭B服务相关实例，以减少计算资源消耗。

线上服务，可以考虑使用虚拟机或容器技术实现。

2、为公司研发和测试，提供虚拟机资源

对于互联网公司线上服务来说，RD和QA都需要一套线下环境，来对真实场景进行开发和模拟测试。

开发和测试环境，需要完全的隔离，基于此种考虑，使用虚拟机来做开发和测试环境目前是最好的选择。

3、解决运维部门对资源的分配瓶颈

有云平台之前，WEB应用的上线和下线，都需要运维人员来部署和回收服务器资源，对于运维部门来说，需要有专人解决机器的安装和配置、DNS设置、前端代理服务器的配置等问题。研发部门则需要在研发流程结束后，进入排单流程，等待运维将机器安装并调试，交付之后，才能进行WEB应用上线。

云平台可以以模板的形式，将虚拟机做成模板，需要上线的时候，可以迅速以此模板为基础，克隆一台新的VM进行交付。回收资源的时候，删除相应VM即可。

4、为公司内部提供文件服务器，提供公司内部员工上传和下载文件的权限，用于公司内部文件共享，建立公司内部知识库体系。

私有云落地选型

OpenStack & CloudStack

作为两大主流开源云平台，OpenStack和CloudStack各具优势。

CloudStack是从https://www.docsj.com/doc/804318151.html,公司的产品转向开源，从产品化方面来说，本身是个比较成熟的产品，安装和部署都很方便，且提供了完整的升级流程，可以便于将来和社区保持同步。然而随着社区版本的不断更新和兼容各家产品，CloudStack 也逐渐变得庞大。以公司搭建私有云落地方案而言，很多功能无用且显得多余。

OpenStack开放至今，并没有完成产品化发行，优势在于其插件化的框架，因为技术框架允许自由的选择可用插件，私有云落地方案中，可以只选择需要的组件进行安装。因为框架允许插入不同组件，所以OpenStack社区也获得了更多厂商的支持，社区活跃度也比较高。在企业实施落地方案的时候，可以有更多的选择余地，对遇到的问题，也有了更多更快的响应。

考虑到将来公司还需要进一步开发所需要的组件，并且需要对云平台进行针对性的调优，例如虚拟机的IO、CPU绑定等操作，而不只是依赖于开源社区的版本，OpenStack的框架则是更好的选择。

CloudStack如果进行二次开发，代码未合并入社区版本的时候，升级则需要再次merge代码，重复工作比较多。OpenStack则可以做成插件，在升级OpenStack 版本的时候，保持插件的可用。

由于OpenStack的产品化不成熟，搭建落地到将来的升级，以及后续的二次开发，都需要进行不少的开发和测试人力投入。对于互联网公司来说，因为有着比较成熟的运维团队和研发团队，开发和测试在人力资源成本方面计算，并不是特别大的开销。

最终的选择，更倾向于OpenStack。

KVM & XenServer & VMWare

OpenStack原生对KVM支持更加完善。

KVM也是比较成熟的虚拟化平台，于2006年写入Linux内核，且在Redhat 6以后，转向对KVM的支持而非之前大力推广Xen的虚拟化方案。

KVM相比较于Xen，更小，更轻量级，更方便管理。

XenServer是Citrix将之前的商业版本开源而来，其产品成熟，功能和管理界面更加友好。但OpenStack对于XenServer的管理却并不完善。

VMware是商业软件，在虚拟化平台中，目前应该属于IO和稳定性都最优化的方案。OpenStack中，因为VMware本身提供了相应的driver，对VMware的支持也比较成熟。最终放弃VMware的原因，是因为其授权比较昂贵。

目前暂定的方案，以KVM和XenServer为主，具体使用哪种方案，需要后续进行各版本的测试对比。

CentOS & Ubuntu

OpenStack社区对Ubuntu支持比较完善，Ubuntu更新速度快，内核版本比较新，可以支持更高版本的KVM，对OpenStack使用者来说，Ubuntu可以提供更好的性能。

就系统的稳定性而言，CentOS来自Redhat商业版本的重新编译，稳定性和系统优化以及兼容性方面，CentOS有着比较完善的测试和发型流程。CentOS 7 以后，也换用了 Linux 3.x内核版本。

鉴于系统可靠性的选择和之前公司的技术积累，还是选用CentOS系列，比Ubuntu 管理更为方便。

私有云平台方案V1.1

私有云平台方案（V1.1）

目录 第一章背景和需求分析 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2私有云平台需求 (4) 1.3云服务需求 (6) 1.4信息网络安全防护需求 (6) 第二章平台设计原则和建设目标 (8) 2.1私有云平台设计原则 (8) 2.2私有云平台建设目标 (9) 第三章私有云介绍 (10) 3.1什么是云计算 (10) 3.2云计算优势 (12) 3.3腾讯私有云概述 (13) 3.4腾讯私有云优势 (14) 第四章xXx私有云平台方案 (17) 4.1云平台总体架构 (17) 4.1.1平台逻辑和网络拓扑 (18) 4.1.2业务高可用性设计 (23) 4.1.3数据持久性设计 (25) 4.2云管理平台 (26) 4.2.1终端用户功能设计 (27) 4.2.2平台管理功能设计 (32) 4.2.3平台运维功能设计 (41) 4.3云服务 (48) 4.3.1云主机服务 (49) 4.3.2资源迁移 (49) 4.3.3冗余备份 (50)

4.3.4快照服务 (51) 4.3.5镜像服务 (51) 4.3.6灾备系统 (52) 4.3.7业务应用运维服务 (53) 4.4安全防护 (54) 4.4.1设计原则 (54) 4.4.2设计参考标准与规范 (54) 4.4.3私有云平台防护设计分析 (55) 4.4.4设计方案 (55) 第五章设备清单 (73) 第六章建设与服务模式 ............................................................. 错误！未定义书签。 6.1建设与服务模式选择.................................................. 错误！未定义书签。 6.1.1自建私有云 ........................................................... 错误！未定义书签。 6.1.2自建私有云、租用运维服务 ............................... 错误！未定义书签。 6.1.3自建机房、租用私有云及运维服务 ................... 错误！未定义书签。 6.1.4租用私有云及运维服务 ....................................... 错误！未定义书签。 6.2四种建设与服务模式对比.......................................... 错误！未定义书签。第七章方案优势总结 . (91)

私有云建设方案

目录 1、项目概述 (3) 2、项目建设规划 (5) 2.1、建设原则 (5) 2.2、项目建设内容、思路及技术规划 (5) 2.3、技术架构和路线介绍 (7) 2.3.1、资源池化 (7) 2.3.2、智能化云管理 (8) 3、私有云总体建设方案 (9) 3.1、建设原则 (9) 3.2、总体设计方案 (10) 3.2.1、逻辑架构 (10) 3.2.2、网络架构（假设） (11) 3.3、云管理平台设计 (13) 3.3.1、云管理平台系统架构 (13) 3.3.2、云管理平台功能 (15) 3.3.3、云管理平台设计 (21) 3.4、虚拟化设计 (25) 3.4.1、服务器虚拟化 (25) 3.4.2、桌面虚拟化 (26) 3.5、安全设计 (30) 3.6、计算资源池设计 (32) 3.6.1、计算资源池技术路线 (32) 3.6.2、计算资源池设计 (34) 3.7、存储资源池设计 (34) 3.7.1、存储资源池技术路线 (34)

3.7.2、存储资源池 (36) 3.8、应用迁移及现有设备利旧 (36) 3.8.1、应用迁移 (37) 3.8.2、设备利旧 (38)

1、项目概述 云计算是一种IT资源的交付和使用模式，指通过网络（包括互联网Internet 和企业内部网Intranet）以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台、及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务、按需付费、宽带接入等关键特征。 从部署和应用模式来讲，云计算分为公有云、私有云和混合云等。 云计算从服务模式上来讲主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等内容。 IaaS是Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）的建成，云计算中心可使用IaaS的模式将其资源提供给客户，通过虚拟化技术，虚拟数据中心可以将相应的物理资源虚拟为多个虚拟的数据中心，从而在用户一端看到一个个独立的，完整的数据中心（虚拟的），这些虚拟数据中心可以由用户发起申请和维护，同时，这些虚拟数据中心还具有不同的资源占用级别，从而保证不同的用户具有不一样的资源使用优先级。 PaaS是Platform-as-a-Service(平台即服务)的简称，PaaS能给客户带来更灵活、更个性化的服务，这包括但不仅限于中间件作为服务、消息传递作为服务、集成作为服务、信息作为服务、连接性作为服务等。此处的服务主要是为了支持应用程序。这些应用程序可以运行在云中，并且可以运行在更加传统的企业数据中心中。为了实现云内所需的可扩展性，此处提供的不同服务经常被虚拟化。PaaS 厂商也吸引软件开发商在PaaS平台上开发、运行并销售在线软件。

基于私有云的统一报表平台解决方案

1. 方案简介 随着我国目前政府部门和企业信息化建设越来越广泛，存在着一个部门或者企业存在非常多的报表业务，并且因为各种历史原因，不同的报表业务分别建设，使用不同的系统，单独部署，相对独立隔离。由此带来部分系统管理工作重复，数据分散存储，无法进行统一的分析查询，不利于系统的升级维护。在这样的背景下，提出基于私有云的统一报表平台，实现报表业务的统一部署、统一管理。 基于私有云的统一报表平台能为各部门和企业实现如下目标： (1)统一报表平台能够实现报表业务灵活方便的扩展，不仅能对具体报表业务进行调整，还能灵活方便增加新的报表业务 (2)统一报表平台在数据存储层，及业务逻辑处理层能够通过分布式技术进行水平扩展 (3)统一报表平台能够针对每套报表业务定制个性化的报送流程。往往，不同的报表业务一般会在报送流程上有一定的差异性，平台能为不同的业务定制个性化的流程 (4)统一报表平台提供多租户的管理模式。平台通过多租户管理模式，覆盖多种场景，来满足不同的管理需求 (5)在高并发用户情况下，统一报表平台能够提供稳定的性能表现。 2. 方案概述 本系统提供完整的统计业务建模功能，包括业务方案、统计实体、指标体系，报表设计、公式引擎、报送流程、业务参数包等等，此外还提供数据的审核、运算、上报流程等功能。不同的统计业务之间相互独立，互不干扰，但可根据需要在合法授权的情况下共享数据，实现报表业务的统一部署、统一管理。

统一报表平台架构示意图 3. 方案特色 3.1 多租户管理 在单一系统框架内，为不同用户提供虚拟的报表业务服务平台，用户在操作自身的报表业务实例时，相当于拥有自身独立的平台系统，与其他报表业务互相隔离。 集中管理模式：由平台管理员对全部报表业务实例及用户进行集中管理。 分级用户管理：集中的业务实例分配与分级的用户管理相结合的模式，由平台管理员创建业务实例，及业务管理员，并将因为实例的权限分配给业务管理员。由业务管理员为业务内的用户进行管理并授权。

私有云建设方案

目录 1、项目概述 (2) 2、项目建设规划 (4) 2.1、建设原则 (4) 2.2、项目建设内容、思路及技术规划 (4) 2.3、技术架构和路线介绍 (6) 2.3.1、资源池化 (6) 2.3.2、智能化云管理 (7) 3、私有云总体建设方案 (7) 3.1、建设原则 (7) 3.2、总体设计方案 (9) 3.2.1、逻辑架构 (9) 3.2.2、网络架构（假设） (10) 3.3、云管理平台设计 (12) 3.3.1、云管理平台系统架构 (12) 3.3.2、云管理平台功能 (14) 3.3.3、云管理平台设计 (20) 3.4、虚拟化设计 (24) 3.4.1、服务器虚拟化 (24) 3.4.2、桌面虚拟化 (25) 3.5、安全设计 (29) 3.6、计算资源池设计 (30) 3.6.1、计算资源池技术路线 (30) 3.6.2、计算资源池设计 (32) 3.7、存储资源池设计 (33) 3.7.1、存储资源池技术路线 (33)

3.7.2、存储资源池 (34) 3.8、应用迁移及现有设备利旧 (35) 3.8.1、应用迁移 (35) 3.8.2、设备利旧 (36) ? 1、项目概述 云计算是一种IT资源的交付和使用模式,指通过网络（包括互联网Ｉnternet 和企业内部网Iｎｔrａneｔ）以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台、及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务、按需付费、宽带接入等关键特征。 从部署和应用模式来讲,云计算分为公有云、私有云和混合云等。 云计算从服务模式上来讲主要包括基础设施即服务（IａaS)、平台即服务(Pa ａS）、软件即服务（SａaS）等内容。 ＩaaS是Iｎfｒastruｃtｕｒｅ-ａｓ-a－Serｖiｃｅ（基础设施即服务)的建成，云计算中心可使用ＩaａS的模式将其资源提供给客户，通过虚拟化技术，虚拟数据中心可以将相应的物理资源虚拟为多个虚拟的数据中心，从而在用户一端看到一个个独立的,完整的数据中心(虚拟的）,这些虚拟数据中心可以由用户发起申请和维护,同时,这些虚拟数据中心还具有不同的资源占用级别，从而保证不同的用户具有不一样的资源使用优先级。 ＰaaS是Ｐlatforｍ-aｓ-ａ－Seｒｖice(平台即服务）的简称，ＰａaＳ能给客户带来更灵活、更个性化的服务，这包括但不仅限于中间件作为服务、消息传递作为服务、集成作为服务、信息作为服务、连接性作为服务等。此处的服务主要

大企业私有云运维方案1.1

大企业私有云运维 目录 大企业私有云运维 (1) 1云运维的目的 (2) 2用友云运维管理方案 (2) 2.1 用友云运维管理平台的建设思路 (2) 2.2 用友云运维平台总体架构及特点 (3) 3云运维服务的内容 (5) 3.1 基础设施运维 (5) 3.2 云应用运维 (7) 3.3 综合服务 (7) 4云运维的模式 (8)

1 云运维的目的 随着云计算时代的到来，传统的机房悄然发生了变化，从传统数据中心进入了云计算中心的时代。云数据中心作为信息与信息系统的物理载体，用于与IT相关的主机、网络、存储等设备以及软件系统的存放、管理，无论是自建云数据中心还是对外提供租赁服务的数据中心，只有运维管理好一个云数据中心，才能发挥云数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理，降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体管理效益，同时提高满意度，才能最终实现云计算数据中心的价值最大化。 2 用友云运维管理方案 2.1用友云运维管理平台的建设思路 从硬件到软件，用友云运维管理为云计算中心的管理建立了完备的体系，其建设遵循以下几个原则： 一是以完善的运维服务制度、流程为基础 为保障运行维护工作的质量和效率，制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规范，确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等，使运维人员在制度和流程的规范和约束下协同操作。 二是以先进、成熟的运维管理平台为手段 通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台，实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析，实现运行维护工作的智能化和高效率。 三是以高素质的运维服务队伍为保障 运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员，因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平，才能有效利用技术手段和工具，做好各项运维工作。用友提供优质高效的培训，协助用户建立高素质的运维服务队伍。

安防私有云存储方案-(NOV-4th)汇总

安防私有云存储方案 一海康的方案和产品特点 海康从2014年9月份开始推出云存储产品和方案,三大核心技术分别是集群化技术、虚拟化技术和离散存储技术，具有如下特点： 高效灵活的空间管理：存储资源虚拟化整合、在线横向扩展、数据 分布式存储，全面优化空间利用率。 海量数据的快速检索：海量数据智能化高速索引设计，全面优化海 量数据查找、筛选，提高检索速度。 持续可靠的数据服务：采用N+M全集群化设计，系统稳定可靠、数 据完整安全，能屏蔽单/多点故障。 高可扩展的应用支撑：面向应用直存开发设计，减少数据存储环 节，支持视频、图片多重应用功能扩展。实时精准的运维管理：支持云存储系统内软硬件全方位监控，发生 故障及时告警，高精度的监控粒度。 开放透明的兼容系统：支持标准IP-SAN、FC-SAN存储设备利旧整

合，保护用户已有投资。 并采用了多盘容错VRAID、网络RAID技术、以及接入智能分析。 所谓直存技术：视音频流直存技术(CVR) 视音频流直存技术只需前端视音频流以流媒体协议通过网络直接写入存储设备，无需存储服务器参与。其特点有： 1、兼容ONVIF、PSIA、RTSP、GB/T28181等标准协议的前端; 2、兼容MPEG4、H.264、SVAC等编码标准; 3、支持与第三方平台对接; 4、独特的流数据管理结构，无文件系统，可快速检索、精确定位、即时回放; 5、可独立组网，直接录像、检索、预览、回放、转发; 6、解决覆盖写碎片问题和掉电后文件系统不稳定问题; 7、支持512路2Mbps前端并发写入。 图片直存技术 图片直存技术是指卡口或电警抓拍机图片通过网络直接写入存储设备，而无需图片服务器，其最大的特点是：

云计算运维工程师前景好不好

现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。 问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。 对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明： 1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。

2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。 3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。 4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。 课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。

浪潮私有云平台解决方案

浪潮私有云平台解决方案云计算的发展 近几年，国内外IT信息技术快速发展，以云计算为代表的新兴技术已经为解决传统IT信息化建设困局找到了突破性的解决方案，并已经在国内企业、政府、金融、电信等众多关键领域取得了成功。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分为三种服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）。 云计算根据部署部署方式的不同分为：公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、社区云（Community Cloud）、混合云（Hybrid Cloud）。 其中私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。主要优势体现在以下方面： 1.数据安全 虽然每个公有云的提供商都对外宣称其服务在各方面都是非常安全，特别是对

数据的管理。但是对企业而言，特别是大型企业以及对安全要求较高的企业而言，和业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构建在防火墙后。 2、SLA（服务质量） 因为私有云一般在防火墙之后，而不是在某一个遥远的数据中心里，所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时，它的SLA会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响。 3、不影响现有IT管理的流程 对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅与业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的管理流程也较多，比如在数据管理和安全规定等方面。 客户面临由虚拟化向云服务转型的挑战 服务器虚拟化作为云计算的基础，已经被越来越多的客户认可，虚拟化已经成为数据中心建设过程中的首选方案，将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，用户将不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力。通过部署服务器虚拟化，用户能够获得如下收益： ?降低TCO成本，提高硬件资源利用率，节省了机房空间成本；

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件

资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、

系统运维工程师的主要职责描述

系统运维工程师的主要职责描述系统运维工程师需要负责数据库日常运维，备份、恢复、扩容及安全管理。下面是小编为您精心整理的系统运维工程师的主要职责描述。 系统运维工程师的主要职责描述1 职责： 1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。 2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。 3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。 4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。 5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。 6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。 7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。 职位要求： 1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。 2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战

部署运维经验。 3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO 虚拟化相关管理操作命令。 4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。 5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。 6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。 7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。 系统运维工程师的主要职责描述2 职责: 1.负责服务器，存储，虚拟化，备份等使用案例相关的情境支持，架构建议 2.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的资源协调和架构落地实施 3.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的配置指导和故障排查 4.能协调沟通相关服务商，有效及时处理疑难问题 任职要求: 1.至少3-5年以上工作经验 2.熟练或精通以下领域(Windows/Linux Server,Active Directory,Group Policy,Vmware/Hyper-V,Storage,Backup and etc)

XX设计院私有云设计方案-20170615

XX设计院私有云规划方案

目录 1 云计算数据中心的建设意义 (3) 1.1 企业信息化面临的挑战 (3) 1.2 云计算数据的建设价值 (3) 2 云计算数据中心技术路线 (4) 2.1 计算虚拟化技术选择 (5) 2.2 云管理平台技术选择 (7) 2.3 云基础资源技术选择 (8) 2.4 云网络和云安全技术选择 (10) 3 云计算数据中心建设规划 (11) 3.1 云计算平台整体架构 (11) 3.2 云计算平台建设内容 (12) 4 云计算数据中心解决方案 (15) 4.1 计算虚拟化平台 (15) 4.2 云管理平台建设规划 (18) 4.3 云融合架构资源池 (22) 4.4 共享云存储规划 (24) 4.5 云网安整体规划 (26) 4.5.1 虚机迁移时网络和安全属性的自动迁移 (26) 4.5.2 云计算服务与传统业务进行互通 (28) 4.5.3 不同租户的差异化安全需求部署 (29) 4.5.4 资源池服务器与机房物理位置无关 (29) 4.6 云资源自动化管理 (31) 4.7 面向业务的云运维平台 (33) 4.7.1 高效运维系统架构设计 (33) 4.7.2 面向业务运维监控设计 (34) 4.7.3 业务故障影响及投资分析 (35) 4.7.4 智能化网络拓扑和设备管理 (36)

1 云计算数据中心的建设意义 1.1 企业信息化面临的挑战 在企业的信息化建设过程中，基本上都按照“按需、逐个、独立”的建设原则，每一个应用系统都使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层，即烟囱式的孤岛架构。 孤岛架构的缺点主要存在两大问题：1、高投入、难管理、低效率、高能耗、单点资源利用低；2、可靠性低，当任意一台服务器出现硬件故障或者软件故障时，则与本服务器相关的应用系统都不能使用，造成应用系统瘫痪。 1.2 云计算数据中心的建设价值 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算模式，同时通过统一的云管理平台，可以对企业各级单位和用户提供“按需计算”服务。结合十三五规划，云计算数据中心在企业将有极其重要的应用价值：企业资源的优化整合 对目前企业信息化的各种资源进行整合开发利用，充分挖掘潜力，提高资源的利用率。首先将分散在不同地域的企业园区的软硬件资源进行整合，提高其重复利用率，杜绝闲置和浪费现象，达到数据的标准统一、管理统一、维护统一，逐渐将企业网内各个分校、各个应用系统的数据动态及时地互联互通，彻底消除企业信息化中的信息孤岛，实现信息分散、动态采集，集中安全管理，共享应用。通过服务器虚拟化技术，将各种硬件及软件资源虚拟化成一个或多个资源池，并通过系统管理平台对这些虚拟资源进行智能的、自动化的管理和分配。 企业资源的服务提供 通过多层次的自助服务门户为企业用户提供数据及应用服务，企业用户可以通过自助服务门户浏览和申请使用企业资源，并可以按自己的需要对资源进行下载、重新整合和展现。同时，企业应用开发商或企业资源提供者也可以通过自助服务门户上载企业应用或资源到企业私有云服务平台上，而网络中心可以通过该自助服务门户对用户、资源、计费进行统一管理。

私有云项目方案

目录 1 项目背景 (2) 1.1 云平台架构拓扑 (2) 1.2 设计说明 (4) 2 与现有设备及系统对接方案质量保证 (15) 2.1 现有设备接入方案 (15) 2.2 原系统迁移方案 (15) 2.3 质量保证 (18)

1 项目背景 每年都在更新，涉及的基础硬件设备多而复杂。这些设备一个最主要的特点就是和应用系统紧紧耦合在一起，一旦硬件设备出现状况（包括硬件故障、设备挪用、常规维护、扩展升级、测试征用等），那势必需要非常多的管理工作去维护、迁移应用系统。硬件设备的问题，增加了应用系统的运行风险和管理难度。对于澳洋科技的信息系统来说，如何通过一种系统化的方法从整体上降低硬件设备的运行风险和管理难度就显得非常重要的，而降低硬件设备和应用系统之间的耦合程度，是实现这一目标的必经之路。而云计算中心的建设在很大程度上就是要解决设备更新给应用平台带来的巨大影响。云计算中心通过硬件设备和应用系统的松耦合，将业务系统对硬件设备的依赖程度降到最低。 澳洋科技信息系统是资源使用在一定程度上存在波峰波谷的周期性变化，在系统运行高峰时期，对计算的需求比较高。通过搭建虚拟化IaaS云平台，所有的计算和存储资源将成为一个资源池，而池中的资源将被自动地按需分配给各个应用系统。当需求增加时，资源将被弹性地分配给应用系统；当需求减少时，资源则会被平台回收。 一些业务系统由于高峰时的性能瓶颈或软件本身的稳定性等因素，无法保证所有业务的不间断运行。通过搭建虚拟化IaaS云平台，可以使业务系统得以不间断运行。利用基于IaaS平台的动态迁移技术，即使是业务系统重启或是服务器故障，仍可以保证业务系统不间断运行，而让使用者毫无察觉。 1.1 云平台架构拓扑 本次方案预计新增2台生产存储设备（两台存储分别放置在澳洋科技一期大楼和二期大楼，构建双活数据中心，保证业务数据的两端同步读写），在新建的二期大楼侧新增12台高性能企业级四路十核机架式服务器，2台二层汇聚交换机，通过虚拟化技术，构建澳洋科技系统的业务云平台，另外新增4台FC交换机、4台万兆三层交换机，分别部署在澳洋科技一期

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行

虚拟化与云计算工程师培训大纲-20101205

虚拟化与云计算培训课程方案系列 Eucalyptus系统 虚拟化与云计算 工程师培训

1. 课程简介 虚拟化技术在20世纪60年代首次开发，当时是为了对大型机硬件进行分区以提高硬件利用率。经历了几十年的发展，虚拟化技术越来越成熟，成为主流技术之一。 云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 无论您是IT技术的新手，还是一个经验丰富的技术人员，虚拟化与云计算技术都将成为您进一步发展的必修课。Eucalyptus Systems提供整套技术支持、教育培训和顾问咨询，以帮助您获得成功。 该课程针对网络工程师、系统部署工程师、运维工程师等岗位。 经过培训，您可以获得最新的开源虚拟化及云计算技术，并顺利进行开源平台的商业部署。 2. 培训对象 z本课程适用于网络管理、系统管理和开发人员进行架构设计和系统迁移咨询 z架构规划人员 z其他IT技术人员 3. 培训目标 z掌握虚拟化与云计算的基本理论知识，了解业内主要云计算平台 z掌握开源虚拟化技术及进行部署 z掌握开源云计算平台及进行部署 4. 预备知识 z LINUX系统、WINDOWS系统的一般操作知识 z网络的一般知识 5. 培训时间 z课程共8天，授课每天6小时。 z时间为上午9：00-12：00，13：30-17：00（包括中间休息供6.5小时）。 6. 培训形式 z本课程的培训采用公众课程形式 z谢绝课堂摄像 7. 培训费用（公众课程） z每人人民币7000元整。（仅为推广期价格） 注：A）该报价为含税价格，但不包括国际认证费用。 B）该报价为公众课程报价。 C）报价包含教材和午餐。 z证书：可获得两份证书： 美国Eucalyptus Systems公司原厂“Eucalyptus Systems云计算系统工程师”培训证书； Turbolinux公司的集群及高可用培训证书

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

目录

云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

电子政务私有云建设方案初步探讨

广东技术师范学院学报（自然科学） 2011年第3期Journal of Guangdong Polytechnic Normal University No ．3，2011 电子政务私有云建设方案初步探讨 彭莉莉董长玖潘明政 （广州华南资讯科技有限公司，广东广州510665） 摘 要：通过对政府行业的业务需求分析，提出了电子政务云计算模式的选择方案，给出了一种电子政务私有 云平台的总体架构，并对建设实施过程中的有关问题进行了讨论. 关键词：云计算；虚拟化；私有云中图分类号：TP 393.08 文献标识码：A 文章编号：1672-402X （2011）03-0036-03 收稿日期：2011-06-12 作者简介：彭莉莉（1971-），女，工程师，华中理工大学，硕士.研究方向：云计算，容灾技术. 董长玖（1977-），男，工程师，天津大学，学士.研究方向：系统架构，云计算.潘明政（1965-），男，高级工程师，浙江大学，硕士.研究方向：云计算，系统安全. 0引言 近年来，云计算从概念阶段逐渐过渡到落地服务，已成为IT 发展的一种趋势，越来越多的机构加入到了“云计算”的潮流中，各地政府作为云计算模式的倡导者也提出了很多建设计划.云计算本身的模式选择可以是公共云、私有云或介于两者之间的混合云；公共云用于为广大的客户提供服务，规模大、可选择的服务种类多，以适应各种不同的需求，并且对自服务、计费等方面有较高的要求；私有云规模较小，设计可以更有针对性和灵活性，满足小范围和特别的应用需求，对信息安全、可管理性的要求也较容易得到满足；特别是目前云计算还处于起步阶段，私有云计算模式更容易与现有设备结合，做出较好的过渡方案，满足投资保护的要求.因此目前阶段政府部门的云计算应用应该基于私有云模式来建设. 1电子政务私有云计算解决方案 1.1政府行业的业务需求分析 从政府部门的应用规模来划分，可以分为二类：一类是具有较大垂直专属性，如税务、公安等行业，应用规模大，一般至少可以做到全省范围，内部有多个大型的应用系统，有一个甚至多个专用机房，有专门的信息部门和运维管理队伍；另一类其业务主要限于当地，信息系统规模较小，没有专用的机房，设 备托管到政府统一的机房.前者是一个独立的企业信息中心，毫无疑问应该以私有云计算模式构建；而后者由于要对众多的委办局提供信息系统支持环境和维护服务，有点运营商的性质，但由于委办局的数量有限，与真正的运营商有根本的区别，对云计算模式的要求更偏向于私有云的方式. 无论哪种类型，政府部门的业务需求和技术需求有很多相似的地方，对云计算模式的要求又具有相当多的共性，包括： （1）业务管理需求：云计算平台管理人员对用户进行管理、授权，按照既定的管理流程，对用户或应用系统的进驻、计算和存储资源申请、系统内部资源访问关系描述、服务使用策略等进行管理和审核，按照业务系统的重要性和实际需求，对计算资源进合理化配置和初始化工作. （2）典型业务应用环境创建需求：针对电子政务的典型业务，提供多种典型业务应用环境的创建模板，这些业务应用包括网站类、工作流类、通用行政审批类、政府办公OA 类等，云计算平台需能提供对这些典型应用环境的快速创建、快速部署功能. （3）业务平滑过渡需求：云计算平台能够支持目前正在运行的业务系统的部署，能保留现有IT 建设成果，可实现平滑迁移、可演进，而非破坏性的重构现有软件系统. （4）平台管理需求：业务运营管理平台需整合云计算产品本身管理控制台的分配调度、策略配置、统

云计算数据中心的运维管理

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备