产业关联度分析

四川省房地产行业产业关联度分析

摘要：从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。

关键词：房地产行业关联度分析投入产出表

一．研究目的和意义

房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。

二．研究方法及数据来源

2．1理论方法与模型

房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营，从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业，属于第三产业。产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。

产业后向关系数:直接消耗系数——a ij=x ij /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数; x ij是第j产业对第i产业的直接消耗值; x j是第j产业的总产值。)直接消耗系数越大,说明某产业对提供要素产业的直接需求越大,产业之间的直接关联度也越大。产业前向关联系数:直接分配系数——r ij=x ij/x i(其中r ij是第i产业对第j产业的直接分配系数; xij是第i产业分配给第j产业作为中间产品的使用的价值量; Xi是第i产业的总产值。)直接分配系数越大,说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。

2.2数据来源与处理

本文书局来源于四川省统计年鉴，在定量分析过程中计算了直接消耗系数矩阵、直接消耗系数矩阵、并对关联系数进行排序等。

三．房地产市场规模现状

近几年成都房地产市场投资开发状况如下表所示。

表一四川省几年来房地产开发状况

年份全年房地产开发量商品房销售面积四川生产总值房地产行业生产总值（万m2 ）(亿元) （万m2）（亿元）

2009 17609.17 5888.67 14151.28 534.75

2010 21158.34 6388.63 16898.59 558.56

2011 27315.44 6593.16 21026.68 620.62

表二四川省房地产最终使用结构

最终消费资本形成

农村居民消费城镇居民消费政府消费固定资本形成存货增加出口合计额度（亿）988300 1459371 0 2135500 0 0 4992018 比例19.798% 29.2341% 42.7783%

国民（元）838.7 973 ----- 10839.83 亿----- ----- ----- 经济

比例13.2% 8.9% ------ 12.66% ----- ----- -----

由以上二表可以看出，最终消费，资本形成，出口所占比重分别为31.1%，42.8%,0。

与房地产行业占国民经济水平22.1%，12.66% 房地产偏高,这表明,房地产是一种较为明显的

消费拉动型产业; 资本形成偏低,说明该产业尚未形成相当规模的资本能力,投资拉动能力弱;

房地产出口为0,说明该产业尚未形成出口需求,是一种内向型产业,同时间接表明,四川省目

房地产行业整体质量有待于进一步提高,特别是在对外开放程度进一步加深的形势下,西安房

地产面临很大挑战与机遇。

四．四川省房地产惨也关联度比较分析

4.1四川省房地产产业及其关联产业后向关联度比较分析

以投入产出表中房地产直接消耗系数矩阵，得下表，反应的是先总体水平上房地产产业的

主要后向关联，如表三所示。

表三四川省房地产产业后向关联度

直接关联产业名称代码直接关联度位次

工业04 0.557237 1

建筑业05 0.017466 8

交通运输、仓储、邮政07 0.043752 5

信息传输、计算机服务、软件08 0.007743 10

批发和零售09 0.065612 3

住宿和餐饮10 0.034531 6

金融业11 0.153693 2

房地产业12 0.004563 11

租赁和商业服务13 0.032151 7

科学研究、技术服务和地质勘查14 0.000203 14

水利、环境和公共设施管理15 0.001957 12

居民服务和其他服务业16 0.064943 4

教育17 0.001494 13

文化体育和娱乐19 0.014656 9

17个产业中，与房地产有直接关联关系的产业一共有14个，农林牧鱼、社会管理与公共服、社保与社会福利与房地产后巷直接关联度为0。上后向直接关联产业中，与四川省房地产后巷关联度较高的，（高于平均值0.0667）的行业包括：工业、金融业。其次与房地产关联度较高的行业包括批发零售业、居民服务和其他服务业。上述行业中，房地产行业每生产出一万元产品，需要直接消耗工业产品价值5572元，金融业产品价值1536元、批发和零售业价值656元、居民及其他服务业649、交通运输和仓储业437元、住宿和餐饮345元。说明四川省房地产对工业和金融业有较强的依赖性，很显然，房地产行业需基础工业支持，例如：水利、电力、机械制造等。其次，房地产行业融资需求比较大，对金融行业依赖度仅次于工业，由以上分析可见，四川省房地产业是以开发经营建筑为主的产业。

4.2四川省房地产产业及其关联产业前向关联度比较分析

房地产行业具有高杠杆化、资源密集、人才密集的特点，我国的房地产行业上游和下游相关产能达到200多种，分析前向关联度目的可以从数量上明确四川省房地产对国民经济不同产业生产的供给推动能力差异。

利用投入产出表可得出表四，表四主要反映了四川总体水平上房地产的主要前向直接关联产业类型及关联度。

公共管理和社会组织与房地产的关联为0，其他的14个产业均与房地产有前向直接联系，其中关联度高于平均值（平均值为0.012491）的产业有5个，分别是建筑业、金融业、居民服务和其他服务业、文化体育和娱乐业、租赁和商务服务业，这些直接关联度比较大的行业中，房地产行业每增加1万元总产值，在上述5个行业作为中间投入分别为：320元、302元、300元、235元、172元。这说明房地产的发展会促进建筑业发展、金融市场繁荣，也对社会服务业、文化产业起到较强的推动作用。

4.3四川省房地产与关联产业环向关联分析

与房地产产业有前向关联又有后向关联的产业被称为环向关联产业，计量方法为房地产与同一产业的后项关联与前向关联程度之和。

环向关联的产业有14个，如上图所示，后向关联度较高，前向关联度低的是工业，其次是批发零售业。说明房地产行业对这两个产业的主要作用是直接拉动。前向关联度高而后向关联度不高的产业是建筑业、文化体育和娱乐业，说明房地产产业对这两个产业产生的作用是直接推动。

4.4 四川省房地产产业带动效应结论

通过以上投入产出表的分析，基于对四川省房地产产业关联度类型分析方法和口径，得出以下结论：

首先，四川省房地产产业定量分析结果表明，房地产业的产业链很长，可带动多多个产也发展。房地产也会对其他产业产生直接、间接的影响。包括后向拉动作用、前向推动作用、和环向作用等。以上因素造成了房地产的发展对国民经济的发展波动面增大。理论上房地产对绝大部分产业都有关联关系,但在上述直接关联分析中,看出直接关联产业并不多,除其本身外只有金融业、租赁和商务服务、批发和零售业、建筑业、教育、文化体育娱乐业、交通与仓储业。对于上文数据表现的直接关联度不高的产业,也不能忽视其间接、隐蔽的联系。

其次，与其他地区不同的是，公共管理和社会组织与房地产行业关联度极小，北京前向关联度为0.004。西安环向关联度为0. 116474。这与投入产出表统计指分类角度有关，实际上，房地产行业对社会组织与公共管理的关联度比较难于直接考证，例如房地产行业税收所得用于公共管理的部分，房地产行业对房地产中介这一社会组织的推动或拉动总用也由于网络的发展使房地产中介产业灵活性很大，容易将中介本身的作用归属到信息传输计算机服务类。另一方面也说明这两个产业之间无直接联系，但二者不一定不存在间接联系。

最后,在四川地区产业关联作用的方向和性质即关联产业类型上房地产业与其他产业

之间的关系是单项关联、前向关联兼有的。即使同是环向关联产业,其前向、后向关联程度也是不同的。均密切的有金融、居民服务于其他服务;后向关联大的工业，前向关联大的如建筑业、文化体育和娱乐第三产业较多。这样的产业为此和重要程度差异,反映了四川地区,房地产业对不同产业的影响程度。基本上,原材料消耗针对房地产业的后向关联,生活消费针对房地产业的前向关联。

五．结论

（1)从产业规模上看,07年四川省地产业增加值占GDP比重在2.80%,发达地区北京、广州已于2000年分别达3. 19%、5. 14%,美国在1990年就达5. 91%。说明四川省地产总体发展较小。四川省地产业与相关产业平均后向关联度6. 07% (我国平均0. 060,美国0. 081,北京0. 167(1997),虽然这并不代表产业先进,但与经济发展水平对照,其消耗系数适中，反映了房地产业中间投入适中、房地产业集约程度达到平均值、产业效率也已达到国内平均值,这必然导致四川省房地产行业向更高端发展。四川省地产业与相关产业平均前向关联度1.25% (我国平均0. 076,美国0. 156,日本0. 142)过低,反映四川省经济服务化程度、人民生活消费水平及生活质量层次较低。

（2)四川省地产关联产业类型偏向资本原料型,而发达地区的则是服务型产业,反映了四川地产正处于“数量扩张”初级阶段,经济增长方式以物质资本拉动性为主。

（3)房地产业与金融业关联度为0.03,而与建筑业关联较也为0.03,与建筑行业的依赖程度相当这种经济结构不尽合理。相比之下对金融的依赖格局可能会酿成市场价格虚高,直至市场过热,甚至房地产市场泡沫,曾为经济危机的导火索。综上所述,四川省地产业总带动效应与发达国相近,而前向关联明显小于后向,说明四川省地产业主要带动的是资金原料型“硬产业”,对服务型科技型“软产业”带动较小。说明四川省地产,中间消耗过大,集约程度较低,正处于“数量增长阶段”。

参考文献：

[1] 刘水杏《我国房地产业与金融保险业产业关联度的地区比较》【J】国际商务——对外经济贸易大学学报 2011年第3期

[2]邱秀琴《基于投入产出表的北京市产业关联度分析》【J】合作与经济 2011年第18期

[3]许宪春，齐舒畅杨翠红，赵同录，《我过目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一》统计研究2006年第11期

[4]刘榕，刘航《持续宏观调控下房地产企业创新发展研究》【J】企业经济2010年第10期

[5]付东，雷学军《中国房地产金融风险分析》【J】特区经济 2012年10期

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[7]张翠茹《我过房地产业与其他产业的关联分析》【J】硕士毕业论文吉林大学2008年

中国有色金属产业关联分析

中国有色金属产业关联效应分析1 摘要：有色金属产业是中国重要的支柱产业之一，其产业链长，与众多产业相互影响，但不能确定有色金属产业对其它产业部门的推动作用和拉动作用效果如何。因此，本文以《2010年中国投入产出延长表》中的数据，运用投入产出模型，对中国有色金属产业的产业关联进行了研究，分析了中国有色金属产业与其它各产业部门的前后向关联程度，并结合相关产业的产值贡献率，分析有色金属产业的推动作用和拉动作用效果。 关键词：有色金属产业；投入产出；前向关联；后向关联；产值贡献率 一、研究背景 有色金属是指除铁、锰、铬以外所有金属的总称，属于不可再生的稀有资源，是经济、国防和科学发展必不可少的基础材料，被广泛应用于通讯、家电、航空、电子等重要领域。有色金属产业作为中国重要的支柱产业，对国民经济发展起着重要的作用。根据《国民经济行业分类》可将有色金属产业分为有色金属采选业和有色金属冶炼及压延业两个部门。 有色金属产业链长，与众多产业部门相互作用，但目前对有色金属产业关联效应的研究则很少，应用投入产出模型对有色金属产业的前向关联和后向关联作用进行的研究则基本上是空白。因此本文以《2010年中国投入产出延长表》中的数据为基础，利用投入产出模型，研究了中国有色金属产业的产业关联，并结合相关产业的产值贡献率，分析了中国有色金属产业的推动作用和拉动作用效果，以期为中国有色金属产业的发展提供相关政策建议，并为同类研究提供参考。 二、有色金属产业的前向关联和后向关联效应 产业关联是指在经济活动中，各产业之间通过产品供需而形成广泛、复杂和密切的技术经济联系。简单来说就是各产业之间投入与产出、供给与需求之间的内在关系。从供给与需求关系的角度可将产业关联分为前向关联和后向关联。某产业购入有色金属产业的产品进行生产，称有色金属产业与其有前向关联，关联程度用分配系数表示；有色金属产业直接购入某产业产品进行生产，称有色金属产业与该产业有直接后向关联，关联程度用直接消耗系数表示。

河南省第三产业灰色关联分析与持续发展

河南省第三产业灰色关联分析与持续发展 摘要：运用灰色关联分析方法，测算2004-2011年间河南省第三产业增加值及其各行业增加值和投资额的关联度，分析河南省第三产业结构特征，并针对其中存在的问题提出政策建议。研究发现：居民服务、水利、环境等公共服务业投资额、增加值与第三产业增加值关联度均比较高，是拉动第三产业发展的主要力量；金融、信息、科技等现代生产性服务业增加值与第三产业增加值关联度不高，但其投资额关联度较高，是提高第三产业增加值的高效率行业；住宿、餐饮等传统生活性服务业投资额、增加值与第三产业增加值关联度均比较低。河南省第三产业优化与可持续发展的是重点发展现代生产性服务业，改造提升传统生活性服务业，适度调控房地产业。 关键词：第三产业；灰色关联分析；河南省 一、引言 随着经济、技术迅猛发展，全球产业结构已经呈现出了从“工业型经济”向“服务型经济”转型的总体趋势，第三产业成了区域经济发展的重要引擎和标志。相比全国而言，河南省第三产业发展比较迟缓，总体竞争力不强[3-5]。2004-2011年，河南省GDP第一、二、三产业的构成比例由19.28：48.89：31.83变为了13.04：57.28：29.76，第三产业比重不升反降。从内部结构来看，河南省第三产业内行业分布与全国相比也有较大差异，突出表现为生产性服务业所占比例低，增长比较缓慢；生活性服务业比重大于全国平均水平但有逐步下降趋势；公共服务业比重增长迅速，2007年后明显高于全国平均水平[3]。目前，国内外产业结构调整的整体趋势是变“二、三、一”结构为“三、二、一”结构，进一步发挥第三产业对社会经济发展的拉动作用。《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》中提出，中原经济区加快发展服务业，一是要改造提升商贸、餐饮等传统服务业，二是要支持发展信息服务、电子商务等新兴服务业，三是要突出发展物流、金融等现代服务业。河南省作为中原经济区的主体，在改造、提升第三产业方面任重道远。本文运用灰色关联分析方法，测算2004-2011年间河南省第三产业增加值及其各行业增加值和投资额的关联度，分析河南省第三产业结构特征，总结其中存在的问题并探寻解决办法，以期为河南省第三产业可持续发展提供支持。 二、研究方法和数据 （一）灰色关联分析方法 灰色关联分析（GreyRelationAnalysis，GRA）主要通过分析系统特征序列和样本序列曲线几何形状的相似性，判断系统各因素间的关联程度。所研究的对象可以是时间序列也可以是空间序列，序列间发展变化的态势越一致则关联度越大，反之则越小。假设系统中的特征序列为，n为特征序列中的样本个数，本文中n=8；关联序列为，i为关联序列个数，本文中i=14。则特征序列x0与样本序列xi在第k个样本的关系系数为：

应用文-制造业和服务业的产业关联分析

制造业和服务业的产业关联分析 '\r\n 内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响力系数一系列产业关联指标，分析出 制造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业 缓慢的特征，揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性，并通过生产性服务高度化，重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展。 关键词：生产性服务业现代服务业机械制造业投入产出产业关联 服务业从性质和组成来看，主要包括金融、 、房地产、咨询、信息服务、科技开发、商务服务、 培训等行业。也有人将生产性服务业划分为八类行业：批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。 服务业从作用来看，包括生产性服务业和消费性服务业。生产性服务业是指那些为满足中间需求、向外部企业和其他 的生产活动提供中间性投入服务，用于商业运作和更进一步的生产而非用于满足最终消费和个人需要的行业。消费性服务业指用于满足最终消费和个人需要的服务业。若从服务业出现的时间顺序来看，服务业可分为传统的服务业和新兴的服务业。 一般来说，传统服务业包括运输、邮电、仓储、批发零售、金融、保险、房地产和商务等服务行业；现代服务业通常提供的服务属于技术密集和知识密集型服务，包括科学研究、技术服务业、广告、市场调查、会展、 事务，律师事务和 咨询等服务行业。论及服务业与机械制造业的关系，绝大多数学者认为二者是紧密 的，总体表现出相互依赖、相互促进、互动发展的关系。 产业关联分析 （一）感应度系数和影响力系数公式 感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民 各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。 影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b 为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能产生的带动作用太小。 本文选取六个部门，他们分别是机械设备制造业，运输邮电业，商业饮食业，公用事业及居民服务业，金融保险业，其他服务业。根据这些行业的直接消耗系数表计算得到这六个部门在1997、2000、2002年三个年份的感应度系数和影响力系数，见表1。

河南省产业结构演进和经济增长关系的 实证分析 ——以1978~2017年时间序列数据为例

Statistics and Application 统计学与应用, 2019, 8(1), 48-59 Published Online February 2019 in Hans. https://www.docsj.com/doc/6d5931991.html,/journal/sa https://https://www.docsj.com/doc/6d5931991.html,/10.12677/sa.2019.81007 An Empirical Analysis of the Relationship between Industrial Structure Evolution and Economic Growth in Henan Province —Take the Time Sequence Data from 1978 to 2017 Yangyang Liu Henan University of Technology, Zhengzhou Henan Received: Dec. 27th, 2018; accepted: Jan. 9th, 2019; published: Jan. 16th, 2019 Abstract Since the reform and opening up, economic development has been the focus of our work that is closely related to the national economy and people’s livelihood. After decades of development, our province has achieved remarkable economic development results. In recent years, the proposal of the new normal has revealed the current situation of China’s development at this stage and in the future. The party and government are also gradually focusing on changing the development mode and optimizing the industrial structure. This paper mainly studies the relationship between in-dustrial structure and economic growth. First of all, it’s about the structure and economic growth of the industrial structure and the economy. Then the theory of mutual relation between them is discussed. According to the specific situation of Henan province, this paper discusses the achievements and problems of industrial structure and economic growth. Moreover, the relation-ship between the two has been empirically tested through the annual data from 1978 to 2017 since the reform and opening up. It shows that there is a long-term and stable equilibrium rela-tionship between the change of industrial structure and economic growth. Industrial structure op-timization can promote economic growth and each industry has different action mechanism to economic growth. Economic growth is counterproductive to industrial structure. In the conclu-sion, it analyzes the reason that the two can affect each other. Finally, aiming at the influence me-chanism and deficiencies reflected by the empirical study, this paper proposes to improve the output value and mechanization level of the primary industry, promote the development of the secondary industry through new forms of industrialization and increase the proportion and qual-ity of the tertiary industry. Keywords Industrial Structure, Economic Growth, Empirical Analysis

对应分析方法与对应图解读方法

对应分析方法与对应图解读方法——七种分析角度 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。 这里主要介绍大家了解对应分析的基本方法，如何帮助探索数据，分析列联表和卡方的独立性检验，如何解释对应图，当然大家也可以看到如何用SPSS操作对应分析和对数据格式的要求！ 对应分析是一种数据分析技术，它能够帮助我们研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。交互表的信息以图形的方式展示。主要适用于有多个类别的定类变量，可以揭示同一个变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。适用于两个或多个定类变量。 主要应用领域： 概念发展（Concept Development) 新产品开发 (New Product Development) 市场细分 (Market Segmentation) 竞争分析 (Competitive Analysis) 广告研究 (Advertisement Research) 主要回答以下问题： 谁是我的用户？ 还有谁是我的用户？ 谁是我竞争对手的用户？ 相对于我的竞争对手的产品，我的产品的定位如何？ 与竞争对手有何差异？ 我还应该开发哪些新产品？ 对于我的新产品，我应该将目标指向哪些消费者？ 数据的格式要求 对应分析数据的典型格式是列联表或交叉频数表。常表示不同背景的消费者对若干产品或产品的属性的选择频率。背景变量或属性变量可以并列使用或单独使用。 两个变量间——简单对应分析。 多个变量间——多元对应分析。 案例分析：自杀数据分析 上面的交互分析表，主要收集了48961人的自杀方式以及自杀者的性别和年龄数据！POISON（毒药）GAS（煤气）HANG（上吊）DROWN（溺水）GUN（开枪）JUMP（跳楼）（我们就不翻译成中文了，读者可以把六个方式想象成品牌或别的什么）

关联度分析

21.灰色系统关联度分析法 对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。 因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。 21.1原理与方法简介 关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1) 原始数据变换；(2) 计算关联系数；(3) 求关联度；(3) 排关联序；(4) 列关联矩阵。在应用中是否进行所有步骤，可视具体情况而定。 设有m 个时间序列 亦即 {{{1(0)2(0)m (0)X t X t X t ()},()},,()} (t =1, 2, …, N ) N 为各序列的长度即数据个数，这m 个序列代表m 个因素(变量)。另设定时间序列： {X 0(0)(t )} (t =1, 2, …, N )

该时间序列称为母序列, 而上述m 个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下： 1均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列。 2指标差值处理。在均值化变换后得到的新数据列 中，用第一列的数据分别与其他列数据相减取绝对值 3 计算关联系数 经数据变换的母数列记为{X 0 (t )}，子数列记为{X i (t )}，则在t =k 时母序列{X 0 (k )}与子序列{X i (k )}的关联系数L 0i (k )可由下式计算,式中?0i (k )表示k 时刻两比较序列的绝对差， 即 ?0i (k )=∣x 0 (k )-x i (k )∣ (1 ≤ i ≤ m )； ?max 和?min 分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。因为比较序列相交，故一般取?min ＝0；ρ称为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性，ρ∈(0, 1)，一般情况下可取0.1~0.5。本文取0.5。 分析结果 不难看出，关联度与下列因素有关： 1) 母序列X 0不同，则关联度不同； 2) 子序列X i 不同，则关联度不同； 3) 参考点0 (或数据变换)不同，关联度不同； 4) 数据序列长度N 不同，关联度不同； 5) 分辨系数ρ不同，关联度不同。 L k k i i 0 0 ( ) ( ) min max max = + + ? ρ? ? ρ?

中国产业关联分析 2

中国三次产业关联分析 一、2002年中国三次产业关联分析 通过对投入产出表进行投入产出分析，可以系统反映产业间的关联。 在投入产出表的三个组成部分中，中间投入部分是分析产业联系的重要依据，基本方法 是通过中间投入流量计算各产业的直接消耗系数里昂惕夫逆系数和完全消耗系数。 ·直接消耗系数：某产业生产单位产品所需消耗的各个产业部门提供的原材料等中间产 品的投入。系数矩阵用A表示。 ·完全消耗系数：某一部门每提供一个单位的最终产品，需要直接和间接消耗（即完全 消耗）各部门的产品或服务数量。统计上用完全消耗系数指标可以更全面地反映各部门之间 的相互联系。系数矩阵用B表示。 根据2002年投入产出表（42部门）的基本数据，先将其合并简化为三次产业分类的中间使 用矩阵，得到表1如下。 （注：部门的产业分类参考了《国民经济行业分类和代码》（GB4754—2002）） 表1 2002年中国三次产业的中间使用单位：万元 第一产业第二产业第三产业第一产业46368196 101679789 15339368 第二产业50425244 1006127544 234933953 第三产业22689323 241323052 191381781 总产出285787423 1905590585 942927009 由表1分别计算出中国直接消耗系数、完全消耗系数和里昂惕夫逆系数（请保留小数点后两 位小数） 表2 2002年中国直接消耗系数 第一产业第二产业第三产业第一产业0.16 0.05 0.02 第二产业0.18 0.53 0.25 第三产业0.08 0.13 0.20 表3 2002年里昂惕夫逆系数 第一产业第二产业第三产业第一产业 1.23 0.15 0.08 第二产业0.59 2.40 0.77 第三产业0.22 0.41 1.38 表4 2002年中国完全消耗系数

河南省产业结构现状

河南省产业结构现状 一、产业结构发展现状 经过多年来的发展，河南省的产业结构出现了较为显著的变化，这主要体现在以下几个方面: (一)三次产业结构变化显著 2004年河南第一产业比重为19.8%，比2000年下降2.8个百分点;第二产业为48.9%，上升1.9个百分点;第三产业为31.3%，上升0.9个百分点。这说明经过5年的调整，第一产业占比重下降，第二、三次产业占比重上升，这基本上与发达国家工业化过程中产业结构变动趋势相吻合。 从增加值构成看，第二、三产业内部产业结构变动趋势大体相同;从产业结构看，三次产业在朝着逐步优化方向发展。从1997年和2002年河南省投入产出测算结果看，2002年河南省各产业平均带动力为2.0344点，比1997年提高0.5316个点，各产业平均推动力为1.2043点，提高0.3146点。三次产业配置效率的稳步改善，有效地促进了总生产率的提高。 (二)各产业内部仍存在一些结构性问题 虽然三次产业的结构变化显著，但各个产业内部仍然存在着一些问题。 1、第一产业内部结构不尽合理。在第一产业内部，无论是从增加值还是从固定资产来看，种植业所占比重都嫌较高，林、牧业所占比重偏低情况依然明显。农业各行业间关联度不强，农村工业发展依然缓慢，直接影响农民收入的大幅提高，进而又影响工业品在农村市场的开拓发展。 2、第二产业创新能力不强，高技术产业仍处在起步阶段。河南省第二产业内部结构处于资源初加工阶段，以资源开发型产业为主，煤炭、电力、冶金、建材等能源、原材料基础产业和以农产品为原料的初级加工业占比重依然过大。对经济增

长具有较大拉动作用的行业主要集中在加工链条短且综合利用程度低的原料加工、燃料动力工业和农产品加工领域，如有色金属、煤采选、食品加工、电力、造纸业等。高附加值、高技术含量、高环保的产业还未成为主导产业，特别是具有自主知识产权的高技术产业处于起步阶段。 3、第三产业数量增加较快，但基本以传统产业为主。2004年河南省从事第三产业的法人单位17.71万个，占二、三产业法人单位数量的66.1%，比2000年上升7.3个百分点。长期以来，三次产业中河南省第三产业无论是劳动力比重或增加值比重都较低，虽然近年来情况有好转，但与全国平均水平或周边省份相比，发展仍处于滞后状态。可以说，第三产业的发展还是河南省的一个短项、弱项。 整体来看，河南经济目前除面临上述问题外，还存在创新乏力和竞争过度的现象。河南99%的工业企业至今还是零专利，多数企业甚至没有主动进行技术创新的意识，也不懂得或不善于运用专利策略开拓市场。这就导致了低水平重复建设和过度竞争。 部分传统行业的“创新乏力、过度竞争”不仅严重地影响了全省产业层次的提高和结构的改善，还造成近期煤电铝及钢铁、水泥等行业出现产能过剩和价格波动，更影响到河南经济的运行安全、制约经济社会的全面持续可协调发展。因此，结构调整，正当其时。 三、产业结构趋向高度化，工业化阶段特征显著 河南省三次产业结构的变化，表明产业结构趋向高度化，工业化阶段特征显著这一特点。在河南省三次产业结构中，第一产业比重持续下降;第二产业比重持续上升，所占比重较高，但增速渐缓;第三产业比重总体上升，但有反复。这一变化过程，基本符合产业结构趋向高度化的演进规律，与整个国民经济的发展水平相适应。

第三产业产业关联度分析

我国第三产业的中间服务投入率： 演变趋势及需求机理 张卿 （中共广东省委党校经济学部副教授） [摘要]根据对我国1981—2002年第三产业中间服务投入率的演变趋势及其需求机理进行的分析表 明，演变趋势呈现各年间第三产业的中间服务投入率均高于第一产业、第二产业，且上升更稳定，增长波动 更弱小，投入结构中金融、公用、商务、技术等现代中间服务投入占比不断提高，运输邮电、商业饮食等传统 中间服务投入占比趋于下降。从需求机理来看，第三产业发展规模壮大和城市化水平提升是第三产业中间 服务投入率上升的名义需求基础，而市场化水平增进和外置化水平提高是促进名义需求转化为实际需求 的基本条件。 [关键词]第三产业；中间服务投入率；演变趋势；需求机理 [中图分类号]F719[文献标识码]A [文章编号]1003-7462（2009）02-0023-04 检索国内外相关文献，三次产业的中间服务投入研究主要“集聚”在制造业上，这与生产服务业发展与制造业效率提升的互动关系更为“显性”有关。[1] 关于第三产业的中间服务投入问题，研究成果相对较少。Gruble 和Walker 从概念视角解析了中间服务（又称生产性服务）既可被投入实物产品生产过程，也可被投入其他服务产品生产过程，他们认为生产性服务“不是直接用来消费，直接可以产生效用的，它是一种经济中的中间投入，用来生产其他的产品或服务。”[2]215，①Lee 在研究英国维多利亚时代区域分工与服务业增长关系时发现，不同地区各服务部门发展水平指数与工业发展水平指数的相关性并不显著，部分地区国际金融和国际贸易等服务业的集中与发展是服务业对中间服务需求增加的结果。Se-Hark Park 采用日本、韩国、新加坡等国1975年和1985年的投入产出表，对产业间的依赖度进行了时序计量分析。结论显示，制造业与生产服务业的依赖度呈不对称关系，前者对后者的依赖小于后者对前者的依赖，而服务业与生产服务业的依赖度则超过制造业与生产服务业的依赖度。Juleff-Tranter ，L.E 对部分发达国家的大城市进行了实证分析，他发现美国哥伦比亚地区商业67％的价值源于服务部门，16％源于制造业和资源部门；芝加哥地区政府部门购买会计、工程咨询等服务产品非常显著；新西兰的奥克兰只有18.3％的生产服务业公司没有服务部门的客户。 [3]由此可见，与制造业相比，这些国家和地区的第三产业生产对中间服务投入的需求要更高。 在我国，第三产业研究先行者李江帆在生产信息化、社会化、专业化基础上，提出了国民经济生产软化系数逐趋增大的规律，并在2005年度有关课题中明确提出了广义生产服务概念（第一产业生产服务、第二产业生产服务、第三产业生产服务）。程大中采用了投入—产出方法，对我国三次产业的中间服务投入比重进行了时序实证分析，结果表明，1981—2000年间第三产业生产占用中间服务一、相关文献回顾及有关问题提出 经济与经济管理 23··

中国产业关联分析

中国三次产业关联分析 一、产业关联统计的发展与作用 产业关联理论又称产业联系理论或投入产出理论，侧重于研究产业之间的中间投入和中间产出之间的关系，这些主要由里昂惕夫的投入产出法解决。 它能很好地反映各产业的中间投入和中间需求，这是产业关联理论区别于产业结构和产业组织的一个主要特征。 产业关联理论还可以分析各相关产业的关联关系(包括前向关联和后向关联等)，产业的波及效果(包括产业感应度和影响力、生产的最终依赖度以及就业和资本需求量)等。 自17世纪古典经济学时期产业关联理论的萌芽以来，其实践应用日益多元化。里昂惕夫在1986年版的《投入产出经济学》一书中，就将投入产出理论应用于国民经济核算、国内生产和国际贸易、地区结构的分析、裁军对经济的影响、环境问题对经济的影响、人口增长与经济发展的问题等。(1)从应用范围看，涵盖了宏观、中观和微观经济领域，并扩展到国际经济范围。里昂惕夫早期将其用于一国经济的分析，目前已扩展地区、部门、企业和地区间、部门间的经济活动；1977年里昂惕夫出版了《世界经济的未来》一书，研究了国际投入产出模型，1985年日本则编制了亚洲11个国家和地区的投入产出表。(2)应用的内容不断拓展。从最初的产品投入产出表到目前的固定资产、投资、环境、劳力占用及非物质的灰要素投入产出表；并运用投入产出的基本原理研究其他专门问题，如能源、环境保护、水资源、人口、人才、教育、银行、财会、信息等。为国民经济综合平衡和分析提供了更多信息。其应用的广泛性也正是我们对产业关联统计感兴趣的原因。 在经济学领域传统分类有以价格为分析对象的微观经济学和以收入为分析对象的宏观经济学，而作为属于前两者之间的所谓中观经济的产业经济学基本范畴的产业关联分析，里昂惕夫模型既有对产业市场结构价格一般均衡论的实证化，又有宏观统计对收入理论的多部门化，这就是产业关联分析的经济学地位。 二、2002年中国三次产业联系分析 通过对投入产出表进行投入产出分析，可以系统反映产业间的关联。 在投入产出表的三个组成部分中，中间投入部分是分析产业联系的重要依据，基本方法是通过中间投入流量计算各产业的直接消耗系数，列昂惕夫逆系数和完全消耗系数。 ·直接消耗系数：某产业生产单位产品所需消耗的各个产业部门提供的原材料等中间产品的投入。系数矩阵用A表示。 ·完全消耗系数：某一部门每提供一个单位的最终产品，需要直接和间接消耗（即完全消耗）各部门的产品或服务数量。统计上用完全消耗系数指标可以更全面地反映各部门之间的相互联系。系数矩阵用B表示。 B=(I-A)^-1-I ·列昂惕夫逆系数：(I-A)^-1成为列昂惕夫逆矩阵，矩阵中的每一个元素称为列昂惕夫逆系数。 根据2002年投入产出表（42部门）的基本数据，先将其合并简化为三次产业分类的中间使用矩阵，得到表1如下。 （注：部门的产业分类参考了《国民经济行业分类和代码》（GB4754—2002））

2019年河南省加快产业产品结构调整总体方案

2011年河南省加快产业产品结构调整总体方案 为调整优化产业产品结构，培育壮大产业集群，增强产业竞争力，加快构建现代产业体系，特制定本方案。 一、总体要求 （一）指导思想 深入贯彻落实科学发展观，坚持促进长远发展与保持当前经济增长相结合、抢占未来制高点与支撑现实发展相结合，把调整优化产业产品结构作为经济工作的紧迫任务，抓住国际分工调整和产业加快转移的重大机遇，选择竞争力最强、成长性最好、关联度最高、支撑条件最优和见效最快的领域，以产业集聚区为载体，大力承接产业转移，抓增量、补短板、增后劲，着力培育一批超百亿企业、千亿集群和万亿产业，形成一批新的经济增长点，加快推动产业转型升级。 （二）主要原则 1、突出重点，加快发展。把大力发展高成长性产业作为推动经济增长的主要动力，把改造提升传统优势产业作为保障经济平稳运行的重要支撑，把培育先导产业作为抢占发展制高点的突破口，把发展壮大现代服务业作为优化产业结构的着力点，强化优势，弥补短板，壮大一批产业集群、优势产品和龙头企业。 2、优化布局，集聚发展。发挥产业集聚区载体平台作用，引导龙头企业和优势项目集中布局，推动要素资源优化配置，迅速做大产业规模，形成产业集群品牌。 3、承接转移，开放带动。积极实施开放带动主战略，以大招商促进大发展，面向重点地区、龙头企业，着力引进一批基地型项目，推动产业链整体转移和关联产业协同转移。 4、技术进步，创新引领。坚持把科技创新作为产业产品结构调整的中心环节，持续推进技术改造和品牌带动，以重大科技专项和重大科技工程为抓手，破解传统优势产业改造升级技术瓶颈，突破先导产业发展关键技术，推动产业链向高端延伸。 5、突出特色，因地制宜。省市县联动推进产业集群发展，省重点推进对全省结构升级带动作用明显的产业集群发展；各市结合产业发展方向和本地实际，重点培育发展2-3个主导产业集群；各县依托产业集聚区，优先选择1个主导产业重点突破，发展各具特色的产业集群。 6、加强引导，扩大投入。发挥各级政府政策性资金的引导作用，带动各类金融机构和社会资金加大资金投入，加快产业产品结构调整项目建设，形成一批新的优势产品和经济增长点。 （三）发展目标 1、推进产业转型升级。力争2011年，全省装备、食品产业主营业务收入超过8000亿元，汽车、电子、装备、食品、轻工、建材等高成长性产业对全省工业增长的贡献率达到65%，化工、有色、钢铁、纺织等传统优势产业结构升级步伐加快，新能源汽车、生物、新能源、新材料等先导产业取得新的突破，金融、物流、文化、旅游等现代服务业快速发展。 2、提高集聚发展水平。2011年，形成1个主营业务收入超1000亿元、3个超500亿元、60个超100亿元的产业集聚区，培育一批在国内具有重要影响力的产业集群。 3、培育大型企业集团。2011年，全省主营业务收入1000亿元以上企业达到2家、500亿元以上的达到5家、100亿元以上的超过35家。 4、加快自主创新体系建设。创新主体、创新平台、创新载体、创新人才队伍建设成效明显，形成一批拥有自主知识产权的传统优势产业改造升级和先导产业发展核心技术。 5、完善产业配套体系。科技研发、金融服务、教育培训、市场营销、现代物流、品牌创建、信息咨询、中介服务建设加快推进，支撑产业集群发展的配套能力明显增强。 二、发展重点 按照省十大产业调整振兴规划和“十二五”规划的总体要求，依托我省产业基础和劳动力、资源、市场等优势，以扩大开放、承接产业转移为主要途径，以重大项目建设为抓手，培育优势产

产业关联度分析

四川省房地产行业产业关联度分析 摘要：从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。 关键词：房地产行业关联度分析投入产出表 一．研究目的和意义 房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。 二．研究方法及数据来源 2．1理论方法与模型 房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营，从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业，属于第三产业。产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。 产业后向关系数:直接消耗系数——a ij=x ij /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数; x ij是第j产业对第i产业的直接消耗值; x j是第j产业的总产值。)直接消耗系数越大,说明某产业对提供要素产业的直接需求越大,产业之间的直接关联度也越大。产业前向关联系数:直接分配系数——r ij=x ij/x i(其中r ij是第i产业对第j产业的直接分配系数; xij是第i产业分配给第j产业作为中间产品的使用的价值量; Xi是第i产业的总产值。)直接分配系数越大,说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。 2.2数据来源与处理 本文书局来源于四川省统计年鉴，在定量分析过程中计算了直接消耗系数矩阵、直接消耗系数矩阵、并对关联系数进行排序等。 三．房地产市场规模现状 近几年成都房地产市场投资开发状况如下表所示。 表一四川省几年来房地产开发状况 年份全年房地产开发量商品房销售面积四川生产总值房地产行业生产总值（万m2 ）(亿元) （万m2）（亿元）

河南省主导产业的选择

河南省主导产业的选择 ——基于投入产出模型（09级资源环境与城乡规划管理0910********） 摘要：主导产业是推动一国或地区经济增长的根本因素和源动力，在很大程度上决定着一个国家或地区的经济繁荣程度以及未来的发展趋势。利用投入产出模型对河南省2007年投入产出表进行分析，为河南省主导产业选择提供参考和理论依据。 关键词：主导产业；投入产出模型；河南省 一、主导产业选择经典理论简介 主导产业，就是在区域经济中起主导作用的产业，它是指那些产值占有一定比重，采用了先进技术，增长率高，产业关联度强，对其它产业和整个区域经济发展有较强带动作用的产业。对主导产业选择的相关理论讨论最早可追溯到亚当·斯密的绝对优势理论和大卫·李嘉图的比较成本分析方法，而后者与赫克歇尔·俄林的资源禀赋学说则共同构成了选择主导产业的比较优势理论。但是主导产业概念的明确提出者则是美国经济学家赫希曼，他从产业关联的视角研究主导产业的选择问题。其后罗斯托的经济增长理论又为主导产业的选择研究开辟了新的路径。20世纪中期，日本经济学家筱原三代平提出的“筱原三代平准则”则将主导产业选择的研究向前又推进了一步。在之后的研究中，理论界和产业界在主导产业选择的研究上新的观点不断涌现，但这些研究绝大多数是对上述研究成果的延展、充实或运用。 二、河南省主导产业的现状分析

河南省的产业结构面临以下问题：结构性矛盾依然突出、农业基础薄弱、工业大而不强、服务业发展滞后、产业层次不高、资源开发型产业比重大、高新技术产业发展不足、自主创新能力不强、经济增长投资拉动和资源驱动特征明显、资源环境约束加剧。无论从当前扩内需、保增长，还是从长远可持续发展来看，这种对资源对投资依赖程度较高、大部分产品处于产业的价值链低端、一三产业发展滞后的产业体系难以持续，在国际经济危机的压力下矛盾更加突出。 应对世界金融危机的不利影响，调整河南省产业结构是扩内需、保增长的需要。通过调整产业结构，有效消化、吸收和重新配置生产能力，带动中间需求，从而能够拉动内需，实现河南经济平稳较快增长。同时，结构调整和产业升级也将为新一轮经济繁荣作准备。幸运的是，河南省已经及时意识到了这一问题的严峻性，把产业结构调整提高到一个前所未有的高度。2009年9月，河南省召开经济运行会议推出河南省十大产业调整振兴规划，涉及化工、电子信息、生物、有色金属、汽车、装备制造、纺织、钢铁、轻工、食品等10个产业。该规划详细分析了目前河南省各类主导产业的现状及面临的问题，确定了各个成立业未来几年的发展目标，为本省下一步的产业发展和经济回暖提速。 三、投入产出分析法简介 投入产出分析，是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量方法。由美国经济学家W.里昂惕夫于1936年最早提出。在衡量分析产业关联度大小确定地区主导产业时，通常

[关联度,四川旅游,产业]四川旅游关联产业的关联度分析

四川旅游关联产业的关联度分析 摘要：旅游资源开发作为旅游六大要素的核心要素“游”，不仅与旅行社、旅游交通、旅游饭店等旅游行业密不可分，而且与吃、住、行、购、娱五大要素涉及的产业部门直接间接相关。 关键词：旅游；关联产业；关联度 旅游业属于综合性、关联性较广的产业，旅游业的发展有助于提高地方知名度，推动区域经济的发展。四川旅游资源有效开发较差，不少旅游产品存在老化、单一的状况，缺乏现代旅游多样需求的新内容、新项目，如能正确认识并处理好旅游资源开发与相关产业的关系，不仅有利于四川旅游资源有效开发，而且能够带动相关产业乃至整个国民经济发展。 一、旅游资源开发与第一产业的关联 近年来，随着大量城市旅游者回归自然，返璞归真的需求，以农业林业资源为基础，把农园林园观光、农艺展示、农产品提供与农村空间出让等农业生产经营与旅游资源开发结合，使旅游者参与到农业的生产形态中来的生态农业旅游等新型旅游形式开始兴起，使旅游资源开发与农业、林业、畜牧业、渔业等第一产业关联更加紧密。四川按地貌和气候，以及农业利用方式可分为东西两大部分：东部为盆地丘陵平坝、亚热带湿润季风气候农耕文化区；西部为高原山地、立体垂直气候林牧农文化结合区。充分利用四川现有的农业旅游资源对其进行“包装”、改造、组合和深度加工开发，形成具有农业特色的旅游资源和产品进入旅游市场，以满足旅游者休闲消费的需求，同时实现农业产品增值和农民收人增加。 四川是中国“农家乐”旅游的发源地。早在1987年首个“农家乐”在成都出现后，成都近郊相继出现了利用庭院、堰塘、果园、花圃、农场等农、林、牧、渔业的资源优势和乡村风土民俗吸引旅游者的各类乡村旅游接待点，经过自然发展，竞争发展和规范发展阶段后，乡村旅游已成为以城带乡、以旅助农，推动城乡一体化，建设社会主义新农村的生力军。 四川具有发展乡村旅游的资源优势和良好基础，成都是“农家乐”旅游的重要发源地。通过区域统筹、规划引导，逐步形成不同类型、各具特色、错位发展的区域乡村旅游发展格局。根据各地的初步经验，大力发展以郫县农科村、温江万春镇等川西坝子为代表的园林型乡村旅游区；以锦江区三圣乡等花卉种植为代表的花卉产业型乡村旅游区；以龙泉驿区桃花沟、泸州张坝桂圆林等农家果园为代表的花果观赏型乡村旅游区；以都江堰青城后山、彭州银厂沟等自然风景区周边农家旅店为代表的避暑休闲型乡村旅游区；以锦江区江家菜地、都江堰青城山绿茶基地为代表的农事体验型乡村旅游区；以雅安上里镇、宜宾李庄、龙泉骚区洛带镇、邓妹平乐镇、大邑安仁镇等历史文化古镇为代表的古镇古街型乡村旅游区，形成乡村旅游特色化、差异化发展之路。 二、旅游资源开发与第二产业的关联 工业是国民经济体系中最为重要的产业。旅游资源开发不仅较大程度依赖工业经济的发展状况，而且促进了工业朝更好的方向发展，并充分挖掘出现代工业所具的独特魅力。在旅游自然资源的开发中，邮电通讯系统和交通运输系统的完善都直接或间接地需要工业产品或

物流产业关联度分析

我国物流业的产业关联度分析 ——基于2007年投入产出表 成都亿博物流咨询有限公司*咨询中心摘要：2009年国务院出台了《物流业调整和振兴规划》，把促进物流业发展上升到国家战略层面，提升了物流业在国民经济全局发展中的地位。本文以2007年中国投入产出表为依据，选用一系列投入产出指标从投入结构、使用结构以及前向和后向关联等角度，对物流业与国民经济各产业的关联度进行分析，为全面了解物流业对国民经济发展的影响提供一个视角。 关键词：物流业；投入产出分析；产业关联 1、物流业的界定及数据来源 目前，我国对物流业的界定还比较模糊。在中国国家标准局编制和颁布的《国民经济行业分类与代码》对产业的划分中，还没有形成独立的物流产业或物流行业。根据我国《物流业调整和振兴规划》中对物流业的表述，物流业是融合运输业、仓储业、货运代理业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广、吸纳就业人数多、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。 现代物流在我国的发展历程还比较短暂。20世纪90年代，随着我国经济体制改革的推进，物流业开始蓬勃发展，进入21世纪，其发展势头更加迅猛。随着国家对物流产业的重视，物流产业对国民经济的影响日益显著。如今，物流业作为服务业的重要分支领域，与钢铁、汽车、轻工、机械等产业密切相关，成为各行业之间联系的重要纽带。 在金融危机背景下，大力发展物流业对于保增长、扩内需、调结构具有重要意义。本文以2009年国家统计局发布的《2007年中国投入产出表》为依据，对我国物流业进行投入产出分析，以了解物流业的产业特征。 由于我国目前还没有物流业的相关统计数据，本文采用2007年中国投入产