PNG图像的压缩算法
PNG图像格式的压缩算法
便携式网络图形（Portable Network Graphics）简称为PNG，它是一种无损压缩的位图图形格式，其含有以下几种特性：
1、支持256色调色板技术以产生小体积文件
2、支持最高48位真彩色图像以及16位灰度图像
3、支持阿尔法通道（Alpha Channel，表示图片的透明度和半透明度）的透明/半透明
性
4、支持图像亮度的伽马校正（Gamma校准，用来针对影片或是影像系统里对于光线的
辉度 (luminance) 或是三色刺激值 (tristimulus values)所进行非线性的运算或
反运算）信息
5、使用了无损压缩的算法
6、使用了循环冗余校验（CRC，用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误）
防止文件出错
一、 PNG格式的文件结构
PNG定义了两种类型的数据块：一种是PNG文件必须包含、读写软件也都必须要支持的关键块（critical chunk）；另一种叫做辅助块（ancillary chunks），PNG允许软件忽略它不认识的附加块。这种基于数据块的设计，允许PNG格式在扩展时仍能保持与旧版本兼容。
关键数据块中有4个标准数据块：
1、文件头数据块IHDR(header chunk)：包含有图像基本信息，作为第一个数据块出现
并只出现一次。
2、调色板数据块PLTE(palette chunk)：必须放在图像数据块之前。
3、图像数据块IDAT(image data chunk)：存储实际图像数据。PNG数据允许包含多个
连续的图像数据块。
4、图像结束数据IEND(image trailer chunk)：放在文件尾部，表示PNG数据流结束
二、PNG格式文件的压缩算法
PNG格式文件采用的是从LZ77派生的一个称为DEFLATE的非专利无失真式压缩算法，这个算法对图像里的直线进行预测然后存储颜色差值，这使得PNG经常能获得比原始图像更大的压缩率。
PNG算法的压缩过程一般有以下几个步骤：
1、图像信息由数据过滤器（delta filtering）进行处理，delta filtering是一个无损的数据过滤算法，它不会改变图像信息的大小，但是会让图像信息具有更高的可压缩性。
2、被处理过的数据将会用Ziv-Lempel（LZ77）算法进行处理，处理后的数据被Huffman 算法压缩，得到最后的PNG格式的图像数据，过程可用下图表示。
（1） LZ77压缩算法原理
为了更好地说明LZ77算法的原理，首先介绍算法中用到的几个术语：
1.输入数据流(input stream)：要被压缩的字符序列。
2.字符(character)：输入数据流中的基本单元。
3.编码位置(coding position)：输入数据流中当前要编码的字符位置，指前向缓冲存
储器中的开始字符。
4.前向缓冲存储器(Lookahead buffer)：存放从编码位置到输入数据流结束的字符序列
的存储器。
5.窗口(window)：指包含W个字符的窗口，字符是从编码位置开始向后数也就是最后处
理的字符数。
6.指针(pointer)：指向窗口中的匹配串且含长度的指针。
LZ77编码算法的核心是查找从前向缓冲存储器开始的最长的匹配串。编码算法的具体执行步骤如下：
1.把编码位置设置到输入数据流的开始位置。
2.查找窗口中最长的匹配串。
3.以“(Pointer, Length) Characters”的格式输出，其中Pointer是指向窗口中匹配
串的指针，Length表示匹配字符的长度，Characters是前向缓冲存储器中的不匹配的第1个字符。
4.如果前向缓冲存储器不是空的，则把编码位置和窗口向前移(Length+1)个字符，然后
返回到步骤2
（2）使用LZ77算法进行压缩
如果当前处理开始字节的串在窗口中有匹配串，就先输出一个标志位，表明下面是一个（之间的距离，匹配长度）对，然后输出（之间的距离，匹配长度）对，再从刚才处理完的串之后的下一个字节继续处理。如果当前处理字节开始的串在窗口中没有匹配串，就先输出一个标志位，表明下面是一个没有改动的字节，然后不做改动的输出当前处理字节，再继续处理下一个字节。
伪代码如下：
压缩一段字节流，src - 源数据区，srclen - 源数据区字节长度，dest - 压缩数据区，
返回值 > 0 压缩数据长度，返回值 = 0 数据无法压缩，返回值 < 0 压缩中异常错误int CCompressLZ77::Compress(BYTE* src, intsrclen, BYTE* dest)
{
CurByte<- 0
CurBit<- 0
pWnd<- src;
_InitSortTable()
初始化索引表，释放上次压缩用的空间
fori<- 0 to srclen
do if CurByte>= srclen
return 0;
do if _SeekPhase(src, srclen, i, &off, &len)
_SeekPhase(BYTE* src, intsrclen, intnSeekStart, int* offset, int* len)在滑
动窗口中查找术语,nSeekStart - 从何处开始匹配, offset, len - 用于
接收结果，表示在滑动窗口内的偏移和长度,返回值- 是否查到长度为2或
2以上的匹配字节串
_OutCode(dest, 1, 1, FALSE)
_OutCode(dest, len, 0, TRUE)
在窗口不满64k大小时，不需要16位存储偏移
_OutCode(dest, off, UpperLog2(nWndSize), FALSE)
_ScrollWindow(len)
将窗口向右滑动n个字节
i<- i+len-1;
else
_OutCode(dest, 0, 1, FALSE);
_OutCode(dest, (DWORD)(src[i]), 8, FALSE);
_ScrollWindow(1);
destlen<- CurByte + ((CurBit) ? 1 : 0);
ifdestlen>= srclen
return 0;
returndestlen;
}
(3)LZ77算法解压算法
对于LZ77压缩文本的解压很简单。解压算法必须保存解压输出的最后N个字符。当碰到编码字符串时，解压算法使用<指针>，和<长度>，字段将编码替换成实际的正文字符串。
三、LZ77算法优劣以及应用
（1）LZ77算法优劣
Ziv-Lempel（LZ77）算法假设需要压缩的数据中连续的序列重复的出现，如果正在处理的序列与历史滑动窗口中的一条或者朵小序列相匹配，则将该序列处理为一个LZ77 对，LZ77 对包含(距离，长度) 这两个数据，指向最近的一个匹配的序列。如果在一定范围(例如长度在3~258 之间)内无法找到相应的匹配对，则LZ77 算法会采取一种“贪婪”策略来处理该序列。这种“贪婪”策略在压缩文本或者很多二进制文件时效果很好，然而它在处理
过滤后的数据时效果不太理想。过滤后数据主要由很小的随机分布的数据组成，在这种情况下，即使使用“贪婪”策略也不一定能得到很好的效果。
（2）LZ77算法应用
如今除了PNG图像格式压缩使用了LZ77算法，还有GZIP(GNU自由软件的文件压缩程)以及ZLIB（提供数据压缩用的函式库）均采用了LZ77算法进行压缩。
网页中图像的格式
网页中使用的图像可以是JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF等格式的图像文件，美观的图片会为网站添加新的活力。给用户带来更直观的感受。但是网页上的图片如果过多，也会影响网站的浏览速度，所以要合理适当的使用图像。 JPEG/JPG是网页设计中常见的图像格式，它支持数百万种颜色，因此最适合数码图片，具有颜色过渡的图像和任何需要256种以上颜色的图像。 GIF是网页中最常用的图像格式，它最多可以包含256中颜色，同时还可以包含一块透明的区域和多个动画帧，因此GIF格式通常适用于卡通，徽标，包含透明区域的图形以及动画，一般网站的标志都是用GIF格式。GIF格式最大的优点就是可以制作动态的图像，它可以将数张静态图片作为动画帧串联起来，转换成一个动画文件。GIF的另一个格式的优点就是可以将图片以交错的方式在网页中显示，所谓交错显示就是指当图片尚未下载完成时，浏览器就会先以马赛克的形式将图片慢慢显示，让浏览者可以大概猜出显示图片的雏形，此时浏览者可以选择要不要继续等待下载此图片，还是先去浏览其他网页。 PNG是网页中的通用格式，最多可以支持32位的颜色，可以包含透明度或ALPHA通道，同时它也是网页制作的默认文件格式，但是其中包含的特定附加信息，如果没有插件支持，浏览器可能无法正常显示这种格式的图片。 BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。由于BMP它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。所以网页中不能过多使用此格式，否则会严重影响网站浏览速度。 1.JPG格式比较适合用来存储照片。颜色丰富，压缩比高，文件尺寸较小。 2.GIF格式可以用来做动画。颜色种类少，256种，尺寸小。 3.PNG可以用来做小图标（icons），按钮，背景等等。因为包含alpha通道，所以支持图片透明。
图像压缩算法论文
算法论文 基于huffman编码的图像压缩技术 姓名：康凯 学院：计算机学院 专业：网络工程1102 学号：201126680208 摘要 随着多媒体技术和通讯技术的不断发展, 多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求, 也给现有的有限带宽以严峻的考验, 特别是具有庞大数据量的数字图像通信, 更难以传输和存储, 极大地制约了图像通信的发展, 因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输,并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩, 可以减轻图像存储和传输的负担, 使图像在网络上实现快速传输和实时处理。 本文主要介绍数字图像处理的发展概况，图像压缩处理的原理和特点，对多种压缩编码方法进行描述和比较，详细讨论了Huffman编码的图像压缩处理的原理和应用。 关键词：图像处理,图像压缩,压缩算法,图像编码,霍夫曼编码 Abstract With the developing of multimedia technology and communication technology, multimedia entertainment, information, information highway have kept on data storage and transmission put forward higher requirements, but also to the limited bandwidth available to a severe test, especially with large data amount of digital image communication, more difficult to transport and storage, greatly restricted the development of image communication, image compression techniques are therefore more and more attention. The purpose of image compression is to exhaust the original image less the larger the bytes and transmission, and requires better quality of
如何优化PNG图片减小图片文件大小
简介 PNG(Portable Network Graphic Format，PNG)图片是一种图像文件存储格式，其目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可存储多到16位的α通道数据。 正是由于PNG图片在网页中使用的优越性，现在大量的网站图片使用PNG图片，可是很多时候我们做出来的PNG图片尺寸太大，这就需要使用专门的软件对PNG图片尺寸进行压缩优化。 工具/原料 PhotoShop 7.01以上版本 OptiPNG工具软件 使用PhotoShop优化PNG图片 使用PhotoShop打开要优化的PNG图片，点击菜单“文件”→“存储为WEB格式...”。
在“存储为WEB格式”对话框中将预设值设置为“PNG-8 128仿色”，根据图片颜色复杂度设置图片颜色：2、4、8、16、32、64、128、256，颜色数越少能够显示的颜色越少，图片尺寸越小。
设置时可以在图片下方的状态栏看到优化后的图片文件大小，调整到自己满意的尺寸和图片质量后点击“存储”按钮。 使用OptiPNG软件优化PNG图片 网络上很多PNG图片通过JPG图片转换而来，这一类PNG图片往往尺寸比较大（很多比原JPG图片还要大），这一类图片建议使用OptiPNG软件来进行优化。 从OptiPNG官方网站（可以在百度搜索“OptiPNG”）下载软件的ZIP压缩包。 请选择文件名中包含“win32”的zip包来在Windows中使用。
下载后使用压缩软件打开压缩包，将其中的“optipng.exe”文件解压缩到桌面上。 将optipng.exe复制到需要转换的PNG图片文件夹中，打开Windows的命令提示符（在桌面按Windows徽标键+R开启“运行”对话框，输入CMD命令），在命令提示符中进入到PNG 图片所在文件夹，输入命令：optipng PNG图片名。 如果要将目录中所有PNG图片进行优化压缩，可以输入命令：optipng *.png 命令行窗口会执行压缩命令并显示执行详情，压缩完成后会返回命令输入提示界面。
ICON图标绘制心得
一、选取icon制作工具; 最受图标设计界牛人们推崇的专业icon/ico图标制作软件——Axialis IconWorkshop。 二、确立icon制作题材; 软件图标是软件的形象代言人，想让用户一眼就注意到你的图标，并能通过图标迅速理解此软件的实际作用，这就要求icon图标必须直观、特色，初学者得自己先了解相关应用的精髓才好。 三、选择icon制作图标风格; 一般来说，icon图标有三种表达方式：图像表现、文字表现、图文结合表现。接下来我们开始本文的重头戏——如何使用专业图标制作工具进行icon制作。 1、纯图像icon制作方法。 打开 IconWorkshop，初学者可通过三种方式获得icon图像素材——从IconWorkshop外部导入你自己准备的本地图像素材、挑选IconWorkshop管理器内提供的免费图像素材、在IconWorkshop面板内自行绘制icon图像(PS如果你的绘图能力不算强，我推荐你使用前两种方法)。 图像在 IconWorkshop内打开之后，开始具体的icon图标制作，完成后保存icon格式图标，纯图像icon图标制作成果： 图像选择贴切，像上图中的光碟和耳麦图像，用户一看就能明白这是影音播放器了~ 2、纯文字icon制作方法。 文字简洁明了，直接告诉你它是谁，是展现图标意义最直观的方法。进行纯文字icon 制作，首先要准备纯文字的图片素材，或者在IconWorkshop图像编辑面板内使用添加文本(快捷键Ctrl+T)功能，输入相关文字，接着由图像新建Macintosh图标，完成后保存icon格式图标，纯文字icon图标制作成果： 3、图文结合icon制作方法。 图文结合的图标很生动，既展示了软件具体形象，又含有直观的文字表达，但是制作起来就稍微困难了那么一点，初学者需要把握住图文组合尺度。 同样的，三种方法!打开IconWorkshop，准备好图文结合的png图像素材直接制作icon
JPEG图像压缩算法及其实现
多媒体技术及应用 JPEG图像压缩算法及其实现 罗群书 0411102班 2011211684
一、JEPG压缩算法（标准） (一)JPEG压缩标准 JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一个由ISO/IEC JTC1/SC2/WG8和CCITT VIII/NIC于1986年底联合组成的一个专家组，负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准。迄今为止，该组织已经指定了3个静止图像编码标准，分别为JPEG、JPEG-LS和JPEG2000。这个专家组于1991年前后指定完毕第一个静止图像压缩标准JPEG标准，并且成为国际上通用的标准。JPEG标准是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准，既可用于灰度图像又可用于彩色图像。 JPEG专家组开发了两种基本的静止图像压缩算法，一种是采用以离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)为基础的有损压缩算法，另一种是采用以预测技术为基础的无损压缩算法。使用无损压缩算法时，其压缩比比较低，但可保证图像不失真。使用有损压缩算法时，其算法实现较为复杂，但其压缩比大，按25：1压缩后还原得到的图像与原始图像相比较，非图像专家难于找出它们之间的区别，因此得到了广泛的应用。 JPEG有4种工作模式，分别为顺序编码，渐近编码，无失真编码和分层编码，他们有各自的应用场合，其中基于顺序编码工作模式的JPEG压缩系统也称为基本系统，该系统采用单遍扫描完成一个图像分量的编码，扫描次序从左到右、从上到下，基本系统要求图像像素的各个色彩分量都是8bit，并可通过量化线性地改变DCT系统的量化结果来调整图像质量和压缩比。下面介绍图像压缩采用基于DCT的顺序模式有损压缩算法，该算法下的JPEG压缩为基本系统。 (二)JPEG压缩基本系统编码器 JPEG压缩是有损压缩，它利用了人的视觉系统的特性，将量化和无损压缩编码相结合来去掉视觉的冗余信息和数据本身的冗余信息。基于基本系统的JPEG压缩编码器框图如图1所示，该编码器是对单个图像分量的处理，对于多个分量的图像，则首先应将图像多分量按照一定顺序和比例组成若干个最小压缩单元（MCU），然后同样按该编码器对每个MCU各个分量进行独立编码处理，最终图像压缩数据将由多个MCU压缩数据组成。 图1 JPEG压缩编码器结构框图
ui,icon的基本规范
竭诚为您提供优质文档/双击可除ui,icon的基本规范 篇一：ui设计规范 命名规则 模块_类别_功能_状 态.pngnav_button_search_default.png导航_按钮_搜索_默认.png search搜索bg背景selected按钮状态（选中） button按钮nav导航栏disabled按钮状态（不可点击）tab菜单栏icon图标default按钮状态（默认） bg背景personaltada个人资料presses按钮状态（按下） user用户pop弹出back返回 refresh刷新delete删除eidt编辑 image图片download下载content内容 banner广告login登陆leftrightcenter左右中 registered注册title标题msg提示信息 link链接note注释logo标志 icon制作：
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JPEG2000图像压缩算法标准剖析
JPEG2000图像压缩算法标准 摘要：JPEG2000是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。本文介绍了JPEG2000图像编码系统的实现过程, 对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述，介绍了这一新标准的特点及应用场合，并对其性能进行了分析。 关键词：JPEG2000；图像压缩；基本原理；感兴趣区域 引言 随着多媒体技术的不断运用，图像压缩要求更高的性能和新的特征。为了满足静止图像在特殊领域编码的需求，JPEG2000作为一个新的标准处于不断的发展中。它不仅希望提供优于现行标准的失真率和个人图像压缩性能，而且还可以提供一些现行标准不能有效地实现甚至在很多情况下完全无法实现的功能和特性。这种新的标准更加注重图像的可伸缩表述。所以就可以在任意给定的分辨率级别上来提供一个低质量的图像恢复，或者在要求的分辨率和信噪比的情况下提取图像的部分区域。 1.JPEG2000的基本介绍及优势 相信大家对JPEG这种图像格式都非常熟悉，在我们日常所接触的图像中，绝大多数都是JPEG格式的。JPEG的全称为Joint Photographic Experts Group，它是一个在国际标准组织(ISO)下从事静态图像压缩标准制定的委员会，它制定出了第一套国际静态图像压缩标准：ISO 10918－1，俗称JPEG。由于相对于BMP等格式而言，品质相差无己的JPEG格式能让图像文件“苗条”很多，无论是传送还是保存都非常方便，因此JPEG格式在推出后大受欢迎。随着网络的发展，JPEG的应用更加广泛，目前网站上80％的图像都采用JPEG格式。 但是，随着多媒体应用领域的快速增长，传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字化多媒体图像资料的要求：网上JPEG图像只能一行一行地下载，直到全部下载完毕，才可以看到整个图像，如果只对图像的局部感兴趣也只能将整个图片载下来再处理；JPEG格式的图像文件体积仍然嫌大；JPEG格式属于有损压缩，当被压缩的图像上有大片近似颜色时，会出现马赛克现象；同样由于有损压缩的原因，许多对图像质量要求较高的应用JPEG无法胜任。 JPEG2000是为21世纪准备的压缩标准，它采用改进的压缩技术来提供更高的解像度，其伸缩能力可以为一个文件提供从无损到有损的多种画质和解像选择。JPEG2000被认为是互联网和无线接入应用的理想影像编码解决方案。 “高压缩、低比特速率”是JPEG2000的目标。在压缩率相同的情况下，JPEG2000的信噪比将比JPEG提高30%左右。JPEG2000拥有5种层次的编码形式：彩色静态画面采用的JPEG 编码、2值图像采用的JBIG、低压缩率图像采用JPEGLS等，成为应对各种图像的通用编码方式。在编码算法上，JPEG2000采用离散小波变换（DWT）和bit plain算术编码（MQ coder）。此外，JPEG2000还能根据用户的线路速度以及利用方式(是在个人电脑上观看还是在PDA上观看)，以不同的分辨率及压缩率发送图像。 JPEG2000的制定始于1997年3月，但因为无法很快确定算法，因此耽误了不少时间，直到2000年 3 月，规定基本编码系统的最终协议草案才出台。目前JPEG2000已由ISO和
png图不能显示解决方法 (1)
IE不显示PNG图片不显示的解决 转载文章2010-09-02 21:51:40 阅读796 评论0 字号：大中小订阅 最近老是有图片显示红叉叉，后来发现这些图片后缀都是.png，于是到网上搜了好多方法，搞了老半天终于成功了。有一些细节是自己琢磨出来的，之前走了不少弯路，用红字贴出来共享： 一、使用开始->运行，在运行输入框中输入“regsvr32 c:\windows\system32\pngfilt.dll”（然后点击确定） 注意，这个pngfilt.dll在有的系统中是在c:\windows\system中的，要自己查看一下这文件在哪里，根据自己的系统修改一下路径。如果在注册时出现“已加载c:\windows\system32\pngfilt.dll，但没有找到DllRegisterSever 输入点。无法注册这个文件”，则表明这个文件可能损坏了，你要去别的机子去Copy一个好的过来。再进行一次注册。（也可以去网上下载一个pngfilt.dll，切记在覆盖原文件时一定要在系统 的安全模式下，否则系统会不断还原） 【我是用这个方法成功显示图片的，在发现这个细节前以下方法我也试了，最后成功不知是否是共同作用 的结果】 二、1、“开始”菜单——“ 运行”，在打开处输入“regsvr32 pngfilt.dll”——点“确定”。 2、“开始”菜单——“ 运行”，在打开处输入“regedit”——点“确定”打开注册表编辑。 3、找到HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/MICROSOFT/INTERNET EXPLORER/EMBEDEXTNTOCLSIDMAPPINGS 文件夹（左边） 点“EMBEDEXTNTOCLSIDMAPPINGS”看其子文件夹里有没有“.PNG” 4、假若没有“.PNG”文件夹，则选定“EMBEDEXTNTOCLSIDMAPPINGS”文件夹，指着它点鼠标右键——新建“项”——将新建文件夹命名为“.png”——选定新建的“.png”——在右边栏空白处，点鼠标右键——新建“字符串值”——将新建“字符串值”命名为“clsid”（也可用重命名）——双击打开“clsid”——在“数值数据”填“02BF25D5-8C17-4B23-BC80-D3488ABDDC6B”——点“确定”即可。 5、关闭IE浏览器,重新打开IE,这时png图片就能正常显示了。 三、开始-> 运行，在运行输入框中输入“Regedit”，到这个路径 “HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings\Accepted Documents ”，在右边右键“新建”->“字符串值” 紧接着最大的数字命名，我这里是3，故命名为4，并赋值为“image/png” （第二个方法用的比较有效） __________________________________________________________________________________ _________________________ 这几天鼓捣电脑，来回的变换一些文件，导致电脑IE浏览器不能显示PNG图片，而其他类型均正常，上网找到一个解决方法，然后略加补充，贴到这里，便于以后出现这样问题能够很快解决。 1、解决IE不显示PNG图片（很多验证码无法显示的问题）
CISCO常用网络图标
https://www.docsj.com/doc/6312747050.html,
Course Number Updated_01-02-01
? 2001, Cisco Systems, Inc.
1
Icons: Cisco Products
RouterColor and subdued Router w/Silicon Switch Wavelength Router Workgroup Director Server with PC Router 100BaseT Hub uBR910 Cable DSU CDDI/ FDDI Concentrator PC Adapter Card
Si
SwitchProbe
SoftwareBased Router on File Server
Protocol Translator
PC Router Card
TransPath
CiscoWorks Workstation
Cisco Hub
Bridge Workgroup Switch Color/Subdued
Small Hub (10BaseT Hub)
Access Server
NetFlow Router
Workgroup Switch Voice-Enabled
Terminal Server
Updated_01-02-01
? 2001, Cisco Systems, Inc.
2
Icons: Cisco Products (Cont.)
Si
Route/Switch Processor with and without Si
PC with RouterBased Software Switch Processor IP Transport Concentrator ASIC Processor General Processor
PC with Software
ATM Switch
Cisco CA
PXF
LAN2LAN Switch
MicroWeb Server
VIP
ISDN Switch
Label Switch Router BBSM
Content Engine
Cisco 5500 Family Broadband Router
MultiSwitch Device
ATA
V
Management Engine (ME 1100)
ITP
ITP
3
Updated_01-02-01
? 2001, Cisco Systems, Inc.
图像压缩算法
《算法设计与分析》课程报告 姓名：文亮 学号：201322220254 学院：信息与软件工程学院 老师：屈老师；王老师
算法实现与应用——《算法设计与分析》课程报告 一． 基本要求 1. 题目: 图像压缩 2. 问题描述 掌握基于DCT 变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤；对同一幅原 始图像进行压缩，进一步掌握DCT 和图像压缩。 3. 算法基本思想 图像数据压缩的目的是在满足一定图像质量的条件下，用尽可能少的比特数来表示原始图像，以提高图像传输的效率和减少图像存储的容量，在信息论中称为信源编码。图像压缩是通过删除图像数据中冗余的或者不必要的部分来减小图像数据量的技术，压缩过程就是编码过程，解压缩过程就是解码过程。压缩技术分为无损压缩和有损压缩两大类，前者在解码时可以精确地恢复原图像，没有任何损失；后者在解码时只能近似原图像，不能无失真地恢复原图像。 假设有一个无记忆的信源,它产生的消息为{}N ≤≤i a i 1,其出现的概率是已知的,记为()i a p 。则其信息量定义为: ()()i i a p a log -=I 由此可见一个消息出现的可能性越小，其信息量就越多，其出现对信息的贡献量越大，反之亦然。 信源的平均信息量称为“熵”（entropy ），可以表示为： ()()[]()()∑∑==-=?=H N i i i N i i i a p a p a p I a p 1 1 log 对上式取以2为底的对数时，单位为比特（bits ）： ()()∑=-=H N i i i a p a p 1log 根据香农（Shannon ）无噪声编码定理，对于熵为H 的信号源，对其进行无
PNG图片详解与加密解密方法.pdf
PNG图片详解与加密解密方法 PNG文件格式分为PNG-24和PNG-8，其最大的区别是PNG-24是用24位来保存一个像素值，是真彩色，而PNG-8是用8位索引值来在调色盘中索引一个颜色，因为一个索引值的最大上 限为2的8次方既128，故调色盘中颜色数最多为128种，所以该文件格式又被叫做PNG-8 128仿色。PNG-24因为其图片容量过大，而且在Nokia和Moto等某些机型上创建图片失败和显 示不正确等异常时有发生，有时还会严重拖慢显示速度，故并不常用，CoCoMo认为这些异常和平台底层的图像解压不无关系。不过该格式最大的优点是可以保存Alpha通道，同事也曾有过利用该图片格式实现Alpha 混合的先例，想来随着技术的发展，手机硬件平台的提 升，Alpha混合一定会被广泛的应用，到那时该格式的最大优势才会真正发挥。? PNG-8文件是目前广泛应用的PNG图像格式，其主要有六大块组成：?1.PNG文件标志，为固定的64个字节：0x89504e47 0x0d0a1a0a ?2.文件头数据块IHDR(header chunk) 3.调色板数据块PLTE(palette chunk) 4.sBIT,tRNS块?等。。。 5.图像数据块IDAT(image data chunk) 6.图像结束数据IEND(image trailer chunk)，固定的96个字节：0x00000000 0x49454e44 0xae426082 ?这六大块按顺序排列，也就是说IDAT块永远是在PLTE块之后，期间也会有许多其他的区块用来描述信息，例如图像的最后修改时间是多少，图像的创建者是谁等… ??数据块1-4：? 除了PNG文件标志，其中四大数据块和文件尾都是由统一的数据块文件结构描述的：? Chunk Length: 4byte? Chunk Type: 4byte? Chunk Data: Chunk Length的长度? Chunk CRC: 4byte ?例如IHDR块的数据长度为13，即? Chunk Length = 13 ? Chunk Type ="IHDR" IHDR块： ?用来描述图像的基本信息，其格式为： ?图像宽： 4byte ?图像高： 4byte ?图像色深： 4byte ?颜色类型： 1byte
图像压缩算法性能的测试与分析工具
图像压缩算法性能的测试与分析工具1 蔡正兴，张虹 中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 (221008) 摘要：本文研究了图像压缩算法性能的评价方法，提出了图像压缩算法性能的测试算法，包括横向比较测试和纵向分解测试，并在此基础上设计并实现了压缩算法性能的测试与分析工具。该工具能够测试和分析压缩算法的性能，并自动生成各种分析图表，为用户提供了方便，具有较大的实用价值。为了提高评价的效率、准确性和全面性，文中提出了测试图像的选择方法和测试结果的分析方法，具有一定的理论意义。 关键词：压缩性能，测试方法，分析方法，图像选择方法 1. 引言 近年来，图像压缩得到快速发展[1]，各种算法层出不穷，比如有损的压缩算法可以在低失真的条件下达到高压缩比[2，3]，而无损的压缩算法则可以保证重建图像的无失真[4]。因此在实际应用中得知各种压缩算法的性能及特点是必要的。在评价图像压缩算法性能时主要考虑压缩比、重建质量、时间复杂度、空间复杂度和实现代价这几个方面[5]，其中较为重要的是压缩比、重建质量和时间复杂度。为了计算这些压缩性能指标，常常使用一些工具软件，比如在图像处理领域广泛使用的MATLAB系列软件，它提供了大量的内置函数[6]，操作方便，功能强大，但它不是评价图像压缩算法性能的专业工具，需要进行二次开发，不能有效的分析和评价压缩性能。其次，利用性能指标来评价压缩方法，尽管方便快捷，但还不能反映图像压缩算法的全部特点。例如，在考虑变换编码系统的失真性质时，一般采用MSE(均方误差)，有时利用MSE计算得到的重建质量很好，但视觉效果却不好，这是因为MSE对图像中的失真显著性不敏感[7]，可见，性能指标仅仅是对压缩算法进行宏观上的评价，无法评价每个过程对压缩性能的影响。再次，在评价压缩性能时，不可避免地要使用测试图像，用户在选择测试图像时带有随机性，不利于全面地评价压缩方法。针对这些不足，本文设计了图像压缩算法性能的测试与分析工具——AutoTA。AutoTA的目标是自动地对图像压缩算法进行测试与分析，并生成各种分析图表，全面的评价图像压缩算法的性能。AutoTA具有广泛的应用前景，科研人员利用AutoTA可横向比较各种压缩算法的性能，也可纵向分析压缩算法的特点；工程技术人员也可以根据AutoTA的测试结果，在实际应用中选择合适的图像压缩算法。 2. 压缩算法性能指标 压缩性能指标是评价压缩算法的重要方面，也是AutoTA分析图像压缩算法性能的重要依据，下面将描述相关的性能指标。 2.1压缩比 压缩比是指压缩过程中输入数据量和输出数据量之比，反映了图像压缩算法的压缩性能，当压缩比小于1时为正压缩，当压缩比大于1时为负压缩。压缩比的计算公式为： 1本课题得到国家自然科学基金项目(编号：60372102)、教育部博士点基金项目(编号：20030290011)、软件新技术国家重点实验室课题(编号：A200309)资助。
PNG图片处理方法
非原创，原作者见谅 介绍一下这次教程的情况： 1.要会反编译。【反编译用的工具是apktool，大家可以论坛搜索一下，到处都是教程的】 2.电脑上得装有android SDK。【其实只要SDK目录下tools中的draw9patch工具，处理nine-patch图片的时候必须的。不想装SDK的同学百度一下draw9patch应该有的下载的。】 3.还需要足够的耐心。【机械般的重复动作比较多】 大家可以先把framework-res.apk反编译过来，然后定位到res\drawable-mdpi这个文件夹看看。打开之后你是不是发现里面的图片和以往图片有所不同呢？ 没错，反编译之后的图片也和xml一样现出原形了，一些需要拉伸的图片四周都多了一个像素的边框，带了一条黑线。这就是android UI 独特的图片格式*.9.png。它独特在哪呢？就是因为他有拉伸的特性。 比如普通的一个短信输入框，你发现他横屏和竖屏的情况下分辨率绝对是不同的，但是我可以很负责任的告诉你，两个框的图片却是同一张。但它却没有出现拉伸错误的现象，这就是*.9.png的威力了。 具体理解可以看看下面 图一为nine-patch图片拉伸的原理图，原始的nine-patch图片是在四个方向都有黑条的，黑条的宽度为一个像素，颜色为纯黑（RGB=000000）。编译后，黑条自动消失。上方和左方的黑条分别是横向和纵向的拉伸区域（用灰色强调了），如要横向拉升图片，将只会拉伸灰色区域。反之，如果只是普通图片，拉伸将会出现严重的失真（如图二）。 而下方和右方则分别表示内容的显示区域（也可以没有这两个内容区域横条，不影响一
Iphone4图标找回
Iphone4 上一篇下一篇 iPhone4图标路径大全 创建时间：2012年5月13日(星期天) 下午5:33 | 分类：未分类| 字数：11405 | 发送到我的Qzone | 另存为... | 打印| 添加到日历 iPhone4图标路径大全 Phone 电话/Applications/MobilePhone.app/icon.png Text 短消息/Applications/MobileSMS.app/icon.png iPod iPod播放器/Applications/MobileMusicPlayer.app/icon-MediaPlayer.png iTunes Music Store 音乐商店/Applications/MobileStore.app/icon.png Calculator 计算器/Applications/Calculator.app/icon.png Calendar
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PNG图片优化技术
PNG图片优化技术（一） 2010-07-27 11:49 引言 PNG图片优化技术，做为一名网页设计师你或许已经对png格式非常熟悉，png 提供了完整的透明度，这是一种无损的，功能强大的图像格式。能够很好代替gif图像格式。但是绝大多数人认为png不可被压缩，带着这样的疑问我们来认真看完下面这篇文章。每一种图像格式都有自己的优缺点，如果掌握了相关知识，在进行图像优化时能够针对图像进行相应处理，得到高品质的图像和高压缩率，这是图像优化的关键所在。png被称为开源的gif图像格式，它们之间有很多相同的地方（如：索引色），但png在每一个方面都要强于gif。它介绍了一些非常酷的功能，例如：图像封装和压缩，但对我们网页设计师来说最重要的还是线性过滤（也称为“三角过滤”）。 什么是线性过滤？ 这里介绍下它的原理，假如我们有一张5*5像素水平渐变的图片，如下图（每个数字代表了一种颜色） 通过上图你会发现相同的颜色都是在垂直方向上扩展，而不是水平方向。这样的图片如果用gif格式将很难获得高压缩率，它只压缩水平方向扩展的颜色（图像尺寸越大，越能说明问题）。让我们看看线性过滤是怎样将这类图像压缩的：
以数字2为标识的每一行都经过了“Up过滤”，“Up过滤”向 png 解码器发送信息：“对于当前的像素，提取上方像素的值，并将其添加到当前值”。图中第2-5行垂直方向都拥有相同的值。所以它们的值都是0，如果这样的图片越大那么压缩比率也越大。 在理想情况下，“Sub过滤”能提供更好的结果： 以数字1为标识的每一行都经过了“Sub过滤”，它发送信息给解码器：“当前像素提取左侧像素的值，添加到当前值”。例子中的值全为1，我想你大概也猜到这样的数据肯定能被有效的压缩。 线性过滤是非常重要的概念，尤其是在图片处理时可以针对过滤特点进行处理以便得到更好的过滤效果。png有5种过滤器：None（无过滤），Sub（当前值减去左侧像素的值），Up（减去上方像素的值），Average（减去左侧和上方像素的平均值）和Paeth（替换上方，左边或者上方的左边像素值，并重新以Alan Paeth 命名）。
最好的12个Icon图标资源网站整理分享出来
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PNG图像的压缩算法
PNG图像格式的压缩算法 便携式网络图形（Portable Network Graphics）简称为PNG，它是一种无损压缩的位图图形格式，其含有以下几种特性： 1、支持256色调色板技术以产生小体积文件 2、支持最高48位真彩色图像以及16位灰度图像 3、支持阿尔法通道（Alpha Channel，表示图片的透明度和半透明度）的透明/半透明 性 4、支持图像亮度的伽马校正（Gamma校准，用来针对影片或是影像系统里对于光线的 辉度 (luminance) 或是三色刺激值 (tristimulus values)所进行非线性的运算或 反运算）信息 5、使用了无损压缩的算法 6、使用了循环冗余校验（CRC，用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误） 防止文件出错 一、 PNG格式的文件结构 PNG定义了两种类型的数据块：一种是PNG文件必须包含、读写软件也都必须要支持的关键块（critical chunk）；另一种叫做辅助块（ancillary chunks），PNG允许软件忽略它不认识的附加块。这种基于数据块的设计，允许PNG格式在扩展时仍能保持与旧版本兼容。 关键数据块中有4个标准数据块： 1、文件头数据块IHDR(header chunk)：包含有图像基本信息，作为第一个数据块出现 并只出现一次。 2、调色板数据块PLTE(palette chunk)：必须放在图像数据块之前。 3、图像数据块IDAT(image data chunk)：存储实际图像数据。PNG数据允许包含多个 连续的图像数据块。 4、图像结束数据IEND(image trailer chunk)：放在文件尾部，表示PNG数据流结束 二、PNG格式文件的压缩算法 PNG格式文件采用的是从LZ77派生的一个称为DEFLATE的非专利无失真式压缩算法，这个算法对图像里的直线进行预测然后存储颜色差值，这使得PNG经常能获得比原始图像更大的压缩率。
图像压缩(JPEG)编码算法及压缩过程的实现
秋风，秋雨，秋天的景色 ?博客园 ?首页 ?博问 ?闪存 ?新随笔 ?联系 ?订阅 ?管理 随笔- 234 文章- 0 评论- 22 图象压缩（JPEG）编码算法及压缩过程的实现转 图象压缩（JPEG）编码算法及压缩过程的实现 摘要 本文首先介绍了静态图像压缩（JPEG）编码算法的基本原理、压缩的实现过程及其重要过程的离散余弦变换（DCT）算法的实现原理及软件实现的例程，其次着重介绍了压缩过程中的DCT、量化和编码三个重要步骤的实现原理。 关键词：图像压缩有损压缩 JPEG 离散余弦变换 DCT 量化 第一章图像压缩编码的综述 1.1 图象压缩的目的和方法 图象的数字化表示使得图象信号可以高质量地传输，并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据，必须进行数据的压缩。即使采用多种方法对数据进行了压缩，其数据量仍然巨大，对传输介质、传输方法和存储介质的要求较高。因此图象压缩编码技术的研究显得特别有意义，也正
是由于图象压缩编码技术及传输技术的不断发展、更新，推动了现代多媒体技术应用的迅速发展。 1.1.1 图象压缩的目的 图象采样后，如果对之进行简单的8bit量化和PCM编码，其数据量是 巨大的。以CIF（Common Intermediate Format）格式的彩色视频信号为例，若采样速率为25帧/秒，采样样点的Y、U、V分量均为8bit量化，则一秒钟的数据量为： 352×288×3×8×25＝60.83Mbit 要传输或存储这样大的数据量是非常困难的，必需对其进行压缩编码，在满足实际需要的前提下，尽量减少要传输或存储的数据量。 虽然数字图象的数据量巨大，但图象数据是高度相关的。一幅图象的内部相邻象素之间，相邻行之间的视频序列中相邻图象之间有大量冗余信息—空间相关性和时间相关性，可以使用各种方法尽量去除这些冗余信息，减少图象的数据量。 除了时间冗余和空间冗余外，在一般的图象数据中还存在信息熵冗余、结构冗余、知识冗余和视觉冗余。各种冗余就是压缩图象数据的出发点。图象编码的目的就在于采用各种方法去除冗余，以尽量少的数据量来表示个重建图象。 1.1.2图象压缩的几种方法 1.统计和字典的压缩方法 常规程序和计算机熵的数据对于那些基于利用统计变种的压缩，效果很好，这些统计变种表现在单个符号的频率以及符号或短语字符串的频率等方面，而基于字典的系统实际山就是假扮统计程序。可是遗憾的是，这类压缩对于连续色调图象的作用并不很好。 这些程序的主要问题产生于这样的一个事实：照片图象的象素广泛地分布在整个范围。如果将图象中的彩色用频率分布画出，那么频率分布图中，没有我们在统计压缩的成功的情况下所看到的“尖峰”状，实际上，如果延长这个分布图，那么从类似于电视那样的生活图象源中得出的分布图会趋于平展。这意味着，每个象素代码彼此是大约相同的出现机会，决定不存在挖掘熵差的任何机会。 基于字典的压缩程序的运行也有类似的问题，基于扫描照片的图象决定没有任何类型的数据特征以产生相同的短语的多次出现。例如，一个栅格化的图象，