概率论与数理统计C的习题集-计算题
一、概率公式的题目
1、已知()
()()0.3,0.4,
0.5,P A P B P AB === 求
()
.P B A B ?
解：()
()
()
()()()()
()
0.70.51
0.70.60.54
P A P AB P AB P B A B P A B P A P B P AB --?=
=
=
=+-?+-
2、已知()()()0.7,0.4,0.2,P A P B P AB === 求()
.P A A B ?
解：
()
()()
()
()()()
0.22
0.70.29
P A A B P AB P A A B P A B P A P B P AB ??????=
=
=
=+?+-。
3、已知随机变量(1)X P :，即X 有概率分布律{}1
(0,1,2)!
e P X k k k -==
=L ，
并记事件{}{}2,
1A X B X =≥=<。 求：
（1）()P A B ?； （2） ()P A B -； （3） ()
P B A 。解：（1）()()
{}{}1
11()12,1111P A B P A B P AB P X X P X e -?=-?=-=-<≥=-==-；
（2）(){}{}{}{}1()2,1210112;P A B P AB P X X P X P X P X e --==≥≥=≥=-=-==-
（3）()
()
()
{}{}{}{}{}111,201
.20122P BA P X X P X e P B A P X P X P X e P A --<<==
====<=+= 5、为了防止意外，在矿内同时设两种报警系统,A B ，每种系统单独使用时，其有效的概率系统A 为0.92，系统B 为0.93，在A 失灵的条件下，B 有效的概率为0.85，求：
（1）发生意外时，这两个报警系统至少有一个有效的概率；（2）B 失灵的条件下，A 有效的概率。 解：设=A “系统A 有效”,=B “系统B 有效”,
()()()
0.92,0.93,0.85P A P B P B A ===,
()()()()()()()()()()1.0.988P A B P A P B P AB P A P AB P A P A P B A ?=+-=+=+=
()()()()()()()()()()()
0.070.080.152.0.8290.07P AB
P B P A P B A P B P AB P A B P B P B P B ---?=
==== 6、由长期统计资料得知，某一地区在4月份下雨（记作事件A ）的概率为4
15
，刮风（记作事件B ）的概率为
715，既刮风又下雨的概率为110
，求()()()(1);(2);(3)P A B P B A P A B ?。
解：()()()1
3
10(1)71415
P AB P A B P B =
==； ()()()1
3
10(2)4815
P AB P B A P A ===
()()()()47119
(3)15151030
P A B P A P B P AB ?=+-=
+-=
。 7.
已知5%的男人和0.25%的女人是色盲，现随机地挑选一人，此人恰为色盲，问此人是男人的概率（假设男人和女人各占人数的一半）.
【解】 设A ={此人是男人}，B ={此人是色盲}，则由贝叶斯公式
()()()
()()()()()()
P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==
+ 0.50.0520
0.50.050.50.002521
?=
=
?+? 8. 将两信息分别编码为A 和B 传递出来，接收站收到时，A 被误收作B 的概率为0.02，而B 被误收作A
的概率为0.01.信息A 与B 传递的频繁程度为2∶1.若接收站收到的信息是A ，试问原发信息是A 的概率是多少？
【解】 设A ={原发信息是A }，则={原发信息是B }
C ={收到信息是A }，则={收到信息是B } 由贝叶斯公式，得
()()
()()()()()
P A P C A P A C P A P C A P A P C A =
+
2/30.98
0.994922/30.981/30.01
?==?+?
9.
某工厂生产的产品中96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.02，一个次品被误认为是合格品的概率为0.05，求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率. 【解】 设A ={产品确为合格品}，B ={产品被认为是合格品}
由贝叶斯公式得
()()()
()()()()()()
P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==
+ 0.960.98
0.9980.960.980.040.05
?=
=?+?
10.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击，设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7，若只有一人击中，则
飞机被击落的概率为0.2；若有两人击中，则飞机被击落的概率为0.6；若三人都击中，则飞机一定被击落，求：飞机被击落的概率.
【解】设A ={飞机被击落}，B i ={恰有i 人击中飞机}，i =0,1,2,3
由全概率公式，得
3
()(|)()
i i i P A P A B P B ==∑
=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+
(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7
二、已知密度（函数）求概率的题目
1、某批晶体管的使用寿命X(小时)的密度函数 ???????<≥=100
0100100
)(2x x x x f ， ， ，
任取其中3只，求使用最初150小时内，无一晶体管损坏的概率。
解：任一晶体管使用寿命超过150小时的概率为
设Y 为任取的5只晶体管中使用寿命超过150小时的晶体管数，则)3
2
,
3(~B Y .故有 2、某城市每天耗电量不超过一百万千瓦小时，该城市每天耗电率（即每天耗电量/百万瓦小时）是一个
随机变量X ，它的分布密度为()()??
???<<-=其他
0101122
x x x x f ，
若每天供电量为80万千瓦小时，求任一天供电量不够需要的概率？
解：每天供电量80万千瓦小时，所以供给耗电率为：80万千瓦小时/百分千瓦小时=0.8，供电量不够需
要即实际耗电率大于供给耗电率。所以
{}()()11
2
0.8
0.8
0.81210.0272P X f x dx x x dx >==-=??。
令Y 表示“任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。则)3
2
,
5(~B Y ，{}2432322431113
2511)31()32()31(1)1()0(1)2(1)2(5
41
55=-=?+-=??
??????+-==+=-=<-=≥C Y P Y P Y P Y P
三、分布函数、密度函数的题目
1、设随机变量X 的分布函数为0()arcsin
1x a x F x A B a x a
a x a
≤-?
??
=+-<≤??
>??
，
3
2
100100)()150(150
1502150=-===>=∞+∞+∞+?
? x dx x dx x f X P p 27
8)31()32()3(03
33=?==C Y P
(1) 求系数A ，B ； (2) 求2
2a
a P X ??-
<
解：（1）由F(x)在,a a -处的右连续性知?????
=+=-1202B A B A π
π 解之得??
??
?=
=π121B A （2）1
22223
a a a a P X F F ??????-
<<=--=?? ? ???????
（3）因为)()('
x F x f =
，则()0x a
f x x a
<=≥?
2设随机变量X 的分布函数为 ()2
0,0,
01
1,1
x F x Ax x x ≤??=<≤??>?
，
求：)1(常数A ； )2({}0.30.7P X <<； )3(X 的密度函数()f x 。
解：（1）由分布函数的右连续性知：()()1
1lim 1x F A F x +
→===，所以1A =； （2）{}()()0.30.70.70.30.4P X F F <<=-=；
（3） ()2,
01()0,
x x f x F x <
?其它
。
3设连续性随机变量X 的分布函数为 2,0
()0,
0.x A Be x F x x -?+>=?≤? ，
求：(1)常数A ，B ； (2){11}P X -<<； (3) X 的密度函数()f x 。
解：（1）由分布函数的右连续性及性质知：
()()()()20000lim lim 1lim x
x x x F F x A Be A B F F x A ++
-→→→+∞?===+=+??+∞===??
，所以0111A B A A B +==????
?==-??； （2）{}()()2
11111P X F F e --<<=--=-；
（3） ()22,0
()0,
x e x f x F x x -?>'==?
≤?。
5随机变量X 的概率密度为??
?≤>=-0
,
00
)(,
x x e x f x ；求2X Y =的概率密度． 、解：分别记X ，Y 的分布函数为F X (x )，F Y (y )
由于y =x 2
≥0，故当y ≤0时，F Y (y )=0
当y =x 2
>0时,有F Y (y )=P (Y ≤y )=P (X 2
≤y )=P (-y ≤X ≤y )
=
y y
x y
y
X e x d e x d x f ----==??
1)(0
将F Y (y )关于y 求导数，即得y 的概率密度为
??
?
??>='--='-=---其它00,21)()1()(y e y y e e y f y y
y Y
7（12分）设A 、B 为随机事件，且
21
)(,31)(,41)(===
B A P B P A P ；令
?
?= ??=不发生
发生；；
不发生
发生
B 0
1A 0
1
B Y A X
求1、二维随机变量（X ，Y ）的联合概率分布；2、判定X 与Y 是否相互独立
解：12
1
3141)()()(}11{P =?=====A B P A P AB P Y X ，
6
1
12141)()()()(}01{P =-=-=-====AB P A P B A P B A P Y X ，
12
112161)()()()()()()(}10{P =
-=-=
-=-====AB P B A P AB P AB P B P A B P A B P Y X ，
3
2)()()(1)(1)()(}00{P =
+--=+-=+====AB P B P A P B A P B A P B A P Y X ，
因为2
1
}0{P }0{P 32}00{P ===≠=
==Y X Y X ，，则X 与Y 不相互独立………12分
8维随机变量（X ，Y ）的联合分布律为 2 5 8
0.4
0.8
0.15 0.30 0.35 0.05 0.12 0.03
（1）求关于X 和关于Y 的边缘分布； （2） X 与Y 是否相互独立？ 【解】（1）X 和Y 的边缘分布如下表
2 5 8 P {Y=y i }
0.4 0.15 0.30 0.35 0.8 0.8
0.05 0.12 0.03 0.2
{}i P X x =
0.2
0.42
0.38
(2) 因{2}{0.4}0.20.8P X P Y ===?g 0.160.15(2,0.4),P X Y =≠=== 故X 与Y 不独立.
9 设随机变量和的联合分布律为
X Y
1 2 1 18
b
2 a
14 3
124
18
⑴ 求,a b 应满足的条件； ⑵ 若X 与Y 相互独立 ，求 a,b 的值. 【思路】 先利用联合分布律的性质1ij
i
j
p
=∑∑确定a,b 应满足的条件，再利用独立性的定义来求出a
与b.
【解】⑴ 因为
1ij
i j
p =∑∑，所以 11111,84248b a +++++= 因此 11
.24a b += ⑵ 由于 X 与Y 相互独立，即对所有,i j x y 有 ()()()
,,i j i j P X x Y y P X x Y y ===== 于是 ()()()112,121,46a P X Y P X Y a a ????
=======++
???????
解得 112a =或1.
2a =X
Y
X
Y
同理 ()()()131,212,88b P X Y P X Y B b ????=======++ ???????
解得 18b =或3.8
b = 再由11.24a b +=
知 13
,128
a b == 【解毕】 【技巧】 由于X 与Y 的独立性，故对所有的,i j x y 应有()()()
,,i j i j P X x Y y P X x Y y ===== 因此，我们可在联合分布律表中找到几个比较容易计算的值来分别确定分布律中的参数，例如
()13,1,24P X Y ===
而()()1131,66P X Y a ??
===?+ ???
可求得1;12a =又()13,2,8P X Y ===而
18求得3
.8
b =这种参数的确定方式，需要读者熟练掌握. 10、 变量X 与Y 相互独立 ，下表列出了二维随机变量(),X Y 的联合分布律及关于X 和关于Y 的边缘分布律中的部分数值，试将其余数值填入表中的空间处：
【思路】 利用边缘分布律的求法及独立性来进行，例如，从11,86p +=求得11,24
p =再利用独立性知1111.6p p =?g 从而知11
,4
p =
g 等等.
【解】 利用;i ij j ij j
i
p p p p ==∑∑g g 以及 1i j i
j
p p ==∑∑g g 与独立性 ij i j p p p =g g . 求解空格内的
数值，故11111111111,,68246p p p p p =
-===?g g g 即11,4p =g 又由121,p p +=g g 可得2131.44
p =-=g 反复运用上列公式，可求得 1322232313111
,,,,.128423
p p p p p =====g g
将算得的数值填入表中的空格内，即得
12、随机变量（X ，Y ）的概率密度为
f （x ，y ）= 4.8(2),01,0,
0,
.y x x y x -≤≤≤≤??
?其他
求边缘概率密度. 【解】()(,)d X f x f x y y +∞
-∞
=
?
x
204.8(2)d 2.4(2),01,
=0,.0,
y x y x x x ??--≤≤?=??
????其他 ()(,)d Y f y f x y x +∞
-∞
=?
12y 4.8(2)d 2.4(34),01,
=0,.0,
y x x y y y y ?-?-+≤≤?
=??????其他
13维随机变量（X ，Y ）的概率密度为
f （x ，y ）=???<<-.,
0,0,其他e y x y
求边缘概率密度. 【解】()(,)d X f x f x y y +∞
-∞
=
?
e d e ,0,
=0,.0,
y x x y x +∞
--??>?=??
????其他 ()(,)d Y f y f x y x +∞
-∞
=?
0e d e ,0,
=0,.0,
y
y x x y y --??>?=??
????其他
16 知随机变量X 和Y 联合概率密度为 ()4, 01,01,
,0, xy x y f x y ≤<≤
其他
求⑴ 条件密度()||X Y f x y 及()||;Y X f y x 【解】⑴ 由于X 的边缘密度为 ()()1
04, 012, 0 1
,0, 0, X xydy x x x f x f x y dy +∞
-∞
?≤<≤
==?????
??
其他.其他
同理，有 ()()2, 01,
,0, Y y y f y f x y dx +∞
-∞
≤
=?
??
其他
故当01y <<时，()Y f y >0，且 ()()()|4, 01,,2|0, X Y Y xy
x f x y y f x y f y ?≤
?
?其他
从而，在{}Y y =条件下，X 的条件密度为 ()|2, 01,01,
|0, X Y x x y f x y ≤<<
?其他
同样可得，在{}X x =条件下，Y 的条件密度为 ()|2, 01,01,
|0, Y X y y x f y x ≤<<
其他
17、（12分）随机变量X 和Y 均服从区间[0，2]上的均匀分布且相互独立．
1．写出二维随机变量（Y X ,）的边缘概率密度和联合概率密度．2．求}2
3
{≤+Y X P ． 解：(1)由题意得：
?????≤≤=其它,020,21
)(x x f X ?????≤≤=其它
,02
0,21)(y y f Y
又∵ X,Y 相互独立
∴ f (x , y )=f X (x )f Y (y )=?????≤≤≤≤其它
,
02020,
4
1
y x
(2) y d x d y d x d y x f Y X P y x y x ????
≤
+≤
+=
=
≤+2
32
341
),(}2
3{
=
y d x d x ?
?
-230
230
41=32
9
四、正态分布、中心极限定理、
1、调查某地方考生的外语成绩X 近似服从正态分布，平均成绩为72分，
96分以上的占考生总数的2.3% 。试求：
（1）考生的外语成绩在60分至84分之间的概率； （2）该地外语考试的及格率；
（3）若已知第三名的成绩是96分，求不及格的人数。（ ()8413.01=Φ， 977.0)2(=Φ ） 解：依题意，{}2~(72,)960.023X N P X σ≥=且
{}9672
0.0231961(
)12P X σσ
-=-≤=-Φ?=查表得
(1){}60842(1)10.6826P X ≤≤=Φ-= (2) {}60(1)0.8413P X ≥=Φ=
(3)设全班人数为n ， 由(2) 知不及格率为0.1587， 则023
.02
=
n ，则不及格人数为141587.0≈n 2、某高校入学考试的数学成绩近似服从正态分布()65,100N ，如果85分以上为“优秀”，问数学成绩为“优秀”的考生大致占总人数的百分之几。()()
20.9772Φ= 解：依题意，~(65,100)X N ，85分以上学生为优秀，则
{}{}()6585658518511210.97720.0228 2.28%10
10X P X P X P --??≥=-<=-<=-Φ=-==???? 所以优秀学生为2.28%。
4、公共汽车门的高度是按男子与车门碰头的机会在0.01以下来设计的，设男子的身高()
2~170,6X N ，问车门的高度应如何确定？（()2.330.99Φ=） 解：设车门的高度为x 厘米，则
{}17017010.010.9966X x X x P X x P P μμσσ----????≤=≤=≤≥-=????????
， ()2.330.99Φ=
所以
170
2.33,18
3.986
x x -=B 。即车门的高度至少要183.98厘米。
5、公共汽车门的高度是按男子与车门碰头的机会在0.01以下来设计的，设男子的身高(
)2
168,7X N :，
问车门的高度应如何确定？(()2.330.99Φ=) 解：设车门的高度为x 厘米，则
{}16816810.010.9977X x X x P X x P P μμσσ----????
≤=≤=≤≥-=????????
，
()2.330.99Φ= 所以
168
2.33,184.317
x x -=B 。即车门的高度至少要184.31厘米。
7. 假设一条生产线生产的产品合格率是0.8.要使一批产品的合格率达到在76%与84%之间的概率不小于
90%，问这批产品至少要生产多少件？ 【解】令1,,0,i i X ??
?若第个产品是合格品其他情形.
而至少要生产n 件，则i =1,2,…,n ,且
X 1，X 2，…，X n 独立同分布，p =P {X i =1}=0.8.
）（，件产品中合格品的个数表示则令：p n ,B ~X n X ,x X n
1
i i ∑==，
由中心极限定理，则n 较大时，二项分布可近似的看成正态分布， 即),(~npq np N X ，或
)1,0(~N npq
np
X -，而n 件产品的合格品率=
n X =总产品个数合格品数
现要求n ,使得
1
{0.760.84}0.9.n
i
i X
P n
=≤
≤≥∑
即
0.80.9n
i X n P -≤≤≥∑
由中心极限定理得
0.9,Φ-Φ≥
整理得0.95,Φ≥??
1.64,≥ n ≥268.96, 故取n =269.
10某保险公司经多年的资料统计表明，在索赔户中被盗户占20％，在随意抽查的100家索赔户中被盗的索赔数为随机变量.X
（1） 写出.X 的概率分布；
（2） 利用中心极限定理，求被盗德索赔户数不少于14户且不多于30户的概率近似值.
【解】 （1）据题意可知，100家索赔户中被盗的索赔户数()~100,0.2X B ，即X 的分布律为
()()
()
1001000.20.8, 0,1,2,,100.
k
k
k P X k C k -===L
N 较大时，二项分布可近似的看成服从正态分布
N(0,1))~npq N(np,~,B ~npq
np X X p n X -?
?）（
（2）由
1000.24np =?===利用德莫佛－拉普拉斯定理知
()
()()()()1430201.5 2.542.5 1.52.5 1.510.9940.93310.927
P X P X P ≤≤??
=≤≤
-??=≤≤ ?
??
≈Φ-Φ-=Φ+Φ-=+-=
【解毕】
【技巧】 德莫佛－拉普拉斯定理在实际中由广泛的应用,运用此定理计算概率近似值时，其关键是：“标准化”和“正态近似”，当n 越大时，所得得近似值越精确.
11、一大批种子，其中良种占1/6，现从中任取6000粒种子，试分别用切比雪夫不等式和用中心极限定理计算这6000粒种子中良种所占的比例与1/6之差的绝对值不超过0.01的概率.
【解】 设随机变量X 表示所取6000粒种子中良种的粒数，由题意可知，1~6000,6X B ?
? ???
,于是
1
60001000,6
EX np ==?= ()155
160001000.666
DX np p =-=??=?
（1）
要估计的概率为()11100060,600061000X P P X ??
-<=-<
???
相当于在切比雪夫不等式中取60.ε=于是由切比雪夫不等式可得
()21110006016000610006051
11000636000.7685,
X DX
P P X ??-<=-<≥- ???
=-??
=
（2）
由德莫佛－拉普拉斯中心极限定理，二项分布16000,6B ?? ???
可用正态分布
51000,10006N ??
? ???
近似。于是所求概率为
(
)()111000606000610002 2.0785120.9812410.9625.
X P P X P ??
-<=-< ???=≤≈Φ-=?-≈ 【解毕】
【寓意】 从本例看出：由切比雪夫不等式只能得出要求的概率不小于0.7685，而由中心极限定理可得到要求的概率近似等于0.9625.从而可知，由切比雪夫不等式得到的下界是十分粗糙的，但由于它的要求较低，只需知道X 的期望与方差，因而在理论上由许多应用.
五、数学期望、方差的题目
1、 设随机变量X 的概率密度为：
??
???≤≤-<≤-+=其它 ,010 ,10
1 ,1)(x x x x x f ， 求：)(),(X D X E
解： ()()()()0
1
1
110E X xf x dx x x dx x x dx ∞
-∞
-==++-=???
()()()012222101
()116
E X x f x dx x x dx x x dx ∞-∞-==++-=???
所以 ()()()[]6
1
22=
-=X E X E X D 5、已知随机变量X 的密度函数为()1
cos ,2
2
0,2
x x f x x π
π
?≤??=?
?>
??
，
对X 独立观察3次，用Y 表示观察值大于6
π
的次数。求：（1）Y 的分布律； （2）Y 的分布函数； （3）()
2E Y
解：令22
66
111
cos sin 6224
p P X xdx x
πππππ?
?=>===
???
?? （1）Y 的分布律为：{}3313,0,1,2,3.44k
k
k P Y k C k -????
=== ? ?
????
（2）
()0,027,016427,
1232
63,23641.3
y y y F y y y
（3）
()()()2222
2
21319334448
E Y D Y E Y npq n p =+=+??=??+?=
???
1.设随机变量X 的分布律为
1 0 1 2
求E （X ）【解】(1) 11111
()(1)012;8
2842
E X =-?+?
+?+?= (2) 22
22211115()(1)012;82844
E X =-?+?+?+?=
(3) 1
(23)2()32342
E X E X +=+=?+=
8设随机变量X 的概率密度为
f （x ）=??
?
??≤≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x
求E （X ），D （X ）. 【解】1
2
2
1
()()d d (2)d E X xf x x x x x x x +∞
-∞
=
=+-?
??
2
1
3
32011 1.
33x x x ??
??=+-=???????
?
12
22320
1
7()()d d (2)d 6
E X x f x x x x x x x +∞
-∞==+-=
?
?? 故 2
2
1()()[()].6
D X
E X E X =-=
9X 表示10次独立重复射击中命中目标的次数，每次射中目标的概率为0.4，求2EX . 【解】 由题意知()~10,0.4X B 于是
100.44,EX =?=
()100.410.4 2.4.DX =??-=
由()2
2DX EX EX =-可推知
()2
222.4418.4.
EX DX EX =+=+=
10、X 服从参数1λ=的指数分布，求()
2X E X e -+. 【解】 由题设知，X 的密度函数为
(), 0,
0, 0.x e x f x x -?>=?
≤?
且1EX =，又因为
()2220
1,3X
x
x x
Ee
e
f x dx e e dx +∞
+∞
-----∞
=
=
=??g 从而 ()
2214
1.33
X X E X e EX Ee --+=+=+
= 【解毕】 【寓意】 本题的目的是考查常见分布的分布密度（或分布律）以及它们的数字特征，同时也考查了随机变量函数的数学期望的求法.
11、设随机变量X 和Y 独立，且X 服从均值为1
Y 服从标准正态分布，试求随机变量23Z X Y =-+的概率密度函数.
【思路】 此题看上去好像与数字特征无多大联系，但由于X 和Y 相互独立且都服从正态分布，所以Z 作为,X Y 的线性组合也服从正态分布.故只需求EZ 和DZ ，则Z 的概率密度函数就唯一确定了. 【解】 由题设知，()()~1,2,~0,1X N Y N .从而由期望和方差的性质得
2235,29.
EZ EX EY DZ DX DY =-+==+=
概率论与数理统计第4章作业题解
第四章作业题解 4.1 甲、乙两台机床生产同一种零件, 在一天内生产的次品数分别记为 X 和 Y . 已知 ,X Y 的概率分布如下表所示: 如果两台机床的产量相同, 问哪台机床生产的零件的质量较好？ 解： 11.032.023.014.00)(=?+?+?+?=X E 9.0032.025.013.00)(=?+?+?+?=Y E 因为 )()(Y E X E >，即乙机床的平均次品数比甲机床少，所以乙机床生产的零件质量较好。 4.2 袋中有 5 个球, 编号为1,2,3,4,5, 现从中任意抽取3 个球, 用X 表示取出的3 个球中的 最大编号，求E (X ). 解：X 的可能取值为3,4,5. 因为1.01011)3(35 == = =C X P ；3.010 3)4(35 2 3== = =C C X P ； 6.010 6)5(3 5 24=== =C C X P 所以 5.46.053.041.03)(=?+?+?=X E 4.3 设随机变量X 的概率分布1 {}(0,1,2,),(1) k k a P X k k a +===+ 其中0a >是个常 数，求()E X 解: 1 1 2 1 1 1 ()(1) (1) (1) k k k k k k a a a E X k k a a a -∞ ∞ +-=== = +++∑∑ ，下面求幂级数11 k k k x ∞ -=∑的和函数， 易知幂级数的收敛半径为1=R ，于是有 1 2 1 1 1()( ),1,1(1) k k k k x k x x x x x ∞ ∞ -==''=== <--∑ ∑
概率论与数理统计期末试卷+答案
一、单项选择题(每题2分，共20分) 1.设A 、B 是相互独立的事件，且()0.7,()0P A B P A ?==则 ()P B = ( A A. 0.5 B. 0.3 C. 0.75 D. 0.42 2、设X 是一个离散型随机变量，则下列可以成为X 的分布律的是 ( D ) A. 10 1p p ?? ?-??( p 为任意实数) B. 123450.1 0.3 0.3 0.2 0.2x x x x x ?? ??? C. 3 3()(1,2,...) ! n e P X n n n -== = D. 3 3()(0,1,2,...) ! n e P X n n n -== = 3．下列命题 不正确的是 ( D ) (A)设X 的密度为)(x f ，则一定有?+∞ ∞-=1 )(dx x f ； (B)设X 为连续型随机变量，则P (X =任一确定值)=0； (C)随机变量X 的分布函数()F x 必有01)(≤≤x F ； (D)随机变量X 的分布函数是事件“X =x ”的概率； 4．若()()() E XY E X E Y =,则下列命题不正确的是 ( B ) (A)(,)0Cov X Y =； (B)X 与Y 相互独立 ； (C)0=XY ρ； (D)()()D X Y D X Y -=+； 5. 已知两随机变量X 与Y 有关系0.80.7Y X =+，则X 与Y 间的相关系数 为 ( B ) (A)－1 ( B)1 (C)-0.8 (D)0.7 6．设X 与Y 相互独立且都服从标准正态分布，则 ( B ) (A)(0)0.25P X Y -≥= (B)(min(,)0)0.25P X Y ≥=
概率论与数理统计知识点总结详细
概率论与数理统计知识点 总结详细 Newly compiled on November 23, 2020
《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件 1．事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且仅当A ，B 中至少有一个发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件，指当A ，B 同时发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件，指当且仅当A 发生、B 不发生时，事件B A —发生 φ=?B A ，则称事件A 与B 是互不相容的，或互斥的，指事件A 与事件B 不能同时发生，基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ，则称事件A 与事件B 互为逆事件，又称事件A 与事件B 互为对立事件 2．运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??）（ 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3．频率与概率 定义 在相同的条件下，进行了n 次试验，在这n 次试验中，事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数，比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率：设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ），称为事件的概率 1．概率)(A P 满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A 1)(0≤≤A P （2）规范性：对于必然事件S 1)S (=P
概率论与数理统计期末考试试题及解答
概率论与数理统计期末考 试试题及解答 Prepared on 24 November 2020
一、填空题（每小题3分，共15分） 1．设事件B A ,仅发生一个的概率为，且5.0)()(=+B P A P ，则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案： 解： 即 所以 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2．设随机变量X 服从泊松分布，且)2(4)1(==≤X P X P ，则 ==)3(X P ______. 答案： 解答： 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ，故 3．设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布，则随机变量2X Y =在区间) 4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案： 解答：设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ，密度为()X f x 则 因为~(0,2)X U ，所以(0X F = ，即()Y X F y F = 故 另解 在(0,2)上函数2y x = 严格单调，反函数为()h y =所以 4．设随机变量Y X ,相互独立，且均服从参数为λ的指数分布，2)1(-=>e X P ，则=λ_________，}1),{min(≤Y X P =_________. 答案：2λ=，-4{min(,)1}1e P X Y ≤=- 解答： 2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==，故 2λ= 41e -=-. 5．设总体X 的概率密度为 ?????<<+=其它, 0, 10,)1()(x x x f θ θ 1->θ. n X X X ,,,21 是来自X 的样本，则未知参数θ的极大似然估计量为_________. 答案： 解答： 似然函数为 解似然方程得θ的极大似然估计为
华东师范大学末试卷(概率论与数理统计)复习题
华东师范大学期末试卷 概率论与数理统计 一． 选择题（20分，每题2分） 1. 已知随机变量X ~N(0,1),则2X 服从的分布为： A ．)1(χB 。)1(2 χC 。)1,0(N D 。)1,1(F 2. 讨论某器件的寿命，设:事件A={该器件的寿命为200小时}，事件B={该器件的寿 命为300小时}，则： A ． B A =B 。B A ? C 。B A ? D 。Φ=AB 3．设A,B 都是事件，且1)(,0)(,1)(≠>=A P A P B A P ,则=)(A B P （） A.1 B.0 C.0.5 D.0.2 4.设A,B 都是事件，且2 1 )(= A P ,A, B 互不相容，则=)(B A P （） B.41 C.0 D. 5 1 5.设A,B 都是事件，且2 1 )(= A P , A, B 互不相容，则=)(B A P （） B. 41 C.0 D. 5 1 B 。若A,B 互不相容，则它们相互独立 C ．若A,B 相互独立，则它们互不相容 D ．若6.0)()(==B P A P ，则它们互不相容 7.已知随机变量X ~)(λπ，且}3{}2{===X P X P ，则)(),(X D X E 的值分别为： A.3,3 B.9,9 C.3,9 D.9,3 8．总体X ~),(2 σμN ，μ未知，4321,,,X X X X 是来自总体的简单随机样本，下面估计量中的哪一个是μ的无偏估计量：、
A.)(31 )(21T 43211X X X X +++= C.)432(5 1 T 43213X X X X +++= A.)(4 1 T 43214X X X X +-+= 9.总体X ~),(2 σμN ，μ未知，54321,,,,X X X X X 是来自总体的简单随机样本，下列μ的无偏估计量哪一个是较为有效的估计量： A.54321141)(81)(41T X X X X X ++++= B.)(61 )(41T 543212X X X X X ++++= D.)2(6 1 T 543214X X X X X ++++= 10.总体X ~),(2 σμN ，μ未知，54321,,,,X X X X X 是来自总体的简单随机样本，记 ∑==n i i X n X 1 1， 21 21 )(11X X n S n i i --=∑=， 2 1 22 )(1X X n S n i i -=∑=， 21 23 )(1μ-=∑=n i i X n S ，21 24)(1μ-= ∑=n i i X n S ，则服从自由度为1-n 的t 分布的 1X t 2 --=n S μ C.n S 3X t μ-= D .n S 4 X t μ -= 11.如果存在常数)0(,≠a b a ，使1}{=+=b aX Y p ，且+∞<<)(0X D ，则Y X ,
概率论与数理统计教程习题(第二章随机变量及其分布)(1)答案
概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第六章 随机变量数字特征 一．填空题 1. 若随机变量X 的概率函数为 1 .03.03.01.02.04 3211p X -，则 =≤)2(X P ；=>)3(X P ；=>=)04(X X P . 2. 若随机变量X 服从泊松分布)3(P ，则=≥)2(X P 8006.0413 ≈--e . 3. 若随机变量X 的概率函数为).4,3,2,1(,2)(=?==-k c k X P k 则=c 15 16 . 4．设A ,B 为两个随机事件，且A 与B 相互独立，P (A )=，P (B )=,则()P AB =____________.（） 5．设事件A 、B 互不相容，已知()0.4=P A ，()0.5=P B ，则()=P AB 6． 盒中有4个棋子，其中2个白子，2个黑子，今有1人随机地从盒中取出2个棋子，则这2个棋子颜色相同的概率为____________.（ 13 ） 7．设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布，则()E X ＝____________.（ 12 ） 8．设随机变量X 服从参数为3的泊松分布，则概率密度函数为 __. （k 3 3(=,0,1,2k! P X k e k -==L ）） 9．某种电器使用寿命X （单位：小时）服从参数为1 40000 λ=的指数分布，则此种电器的平 均使用寿命为____________小时.（40000） 10在3男生2女生中任取3人，用X 表示取到女生人数，则X 的概率函数为 11.若随机变量X 的概率密度为)(,1)(2 +∞<<-∞+= x x a x f ，则=a π1 ；=>)0(X P ；==)0(X P 0 . 12.若随机变量)1,1(~-U X ，则X 的概率密度为 1 (1,1) ()2 x f x ?∈-? =???其它
概率论与数理统计第四版课后习题答案
概率论与数理统计课后习题答案 第七章参数估计 1．[一] 随机地取8只活塞环，测得它们的直径为（以mm 计） 74.001 74.005 74.003 74.001 74.000 73.998 74.006 74.002 求总体均值μ及方差σ2的矩估计，并求样本方差S 2。 解：μ，σ2 的矩估计是 61 22 106)(1?,002.74?-=?=-===∑n i i x X n X σμ 621086.6-?=S 。 2．[二]设X 1，X 1，…，X n 为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。 （1）? ??>=+-其它,0,)()1(c x x c θx f θθ 其中c >0为已知，θ>1，θ为未知参数。 （2）?? ???≤≤=-.,01 0,)(1其它x x θx f θ 其中θ>0，θ为未知参数。 （5）()p p m x p p x X P x m x m x ,10,,,2,1,0,)1()(<<=-==- 为未知参数。 解：（1）X c θc θc c θdx x c θdx x xf X E θθc θ θ =--=-== =+-∞+-∞+∞ -? ? 1 ,11)()(1令， 得c X X θ-= （2）,1)()(10 += = = ? ? ∞+∞ -θθdx x θdx x xf X E θ 2 )1(,1 X X θX θθ-==+得令 （5）E (X ) = mp 令mp = X ， 解得m X p =? 3．[三]求上题中各未知参数的极大似然估计值和估计量。 解：（1）似然函数 1211 )()()(+-=== ∏θn θ n n n i i x x x c θ x f θL 0ln ln )(ln ,ln )1(ln )ln()(ln 1 1 =- +=-++=∑∑ ==n i i n i i x c n n θθ d θL d x θc θn θn θL
概率论与数理统计必考大题解题索引
概率论与数理统计必考大题解题索引 编制：王健 审核： 题型一：古典概型：全概率公式和贝叶斯公式的应用。 【相关公式】 全概率公式： ()()()()()() n 1122S P()=|()||()() (|)() =()(|)()(|). i n n E S A E B A P A B P B P A B P B P A B P B P AB P B A P A P A P A B P B P A B P B +++= =+12设实验的样本空间为，为的事件，B ，B ，……，B 为的划分，且>0,则有： P ?…其中有：。特别地：当n 2时，有： 贝叶斯公式： ()()i 1 00(1,2,,),()(|)() (|)()(|)() =()(|)() (|)()(|)()(|)() i i i i n i i j E S A E A P B i n P B A P A B P B P B A P A P A B P B P AB P A B P B P B A P A P A B P B P A B P B =>>===== +∑12n 设实验的样本空间为。为的事件,B ，B ，……，B 为S 的一个划分，且P ，……则有：特别地： 当n 2时，有： 【相关例题】 1.三家工厂生产同一批产品，各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%，其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件，求： （1）恰好取到不合格品的概率； （2）若已知取到的是不合格品，它是第二家工厂生产的概率。 解：设事件 表示：“取到的产品是不合格品”；事件i A 表示：“取到的产品是第i 家工 厂生产的”（i =123，，）。 则Ω== 3 1i i A ，且P A i ()>0，321A A A 、、两两互不相容，由全概率公式得 （1）∑=?=3 1 )|()()(i i i A A P A P A P 1000/37100 210035100410025100510040=?+?+?=
概率论与数理统计题库及答案
概率论与数理统计题库及答案 一、单选题 1. 在下列数组中，（ ）中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布． (A) 51,41,31,21 (B) 81,81,41,21 (C) 2 1,21,21,21- (D) 16 1, 8 1, 4 1, 2 1 2. 下列数组中，（ ）中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布． (A) 4 1414121 (B) 161814121 (C) 16 3 16 14 12 1 (D) 8 18 34 12 1- 3. 设连续型随机变量X 的密度函数 ???<<=, ,0, 10,2)(其他x x x f 则下列等式成立的是（ ）． (A) X P (≥1)1=- (B) 21)21(==X P (C) 2 1)21(= < X P (D) 2 1)21(= > X P 4. 若 )(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数，则等式（ ）成 立． (A) X a P <(≤?∞ +∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤? = b a x x F b d )() (C) X a P <(≤? = b a x x f b d )() (D) X a P <(≤? ∞+∞ -= x x f b d )() 5. 设 )(x f 和)(x F 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意b a <，有 X a P <(≤=)b （ ）． (A) ? b a x x F d )( (B) ? b a x x f d )( (C) ) ()(a f b f - (D) )()(b F a F - 6. 下列函数中能够作为连续型随机变量的密度函数的是（ ）．
概率论与数理统计试题库
《概率论与数理统计》试题（1） 一 、 判断题（本题共15分，每小题3分。正确打“√”，错误打“×”） ⑴ 对任意事件A 和B ，必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布，则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 （ ） ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 （ ） 二 、（20分）设A 、B 、C 是Ω中的随机事件，将下列事件用A 、B 、C 表示出来 （1）仅A 发生，B 、C 都不发生； （2）,,A B C 中至少有两个发生； （3）,,A B C 中不多于两个发生； （4）,,A B C 中恰有两个发生； （5）,,A B C 中至多有一个发生。 三、（15分） 把长为a 的棒任意折成三段，求它们可以构成三角形的概率. 四、（10分） 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、（10分）设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ，∞＜ x ＜∞， 求X 的数学期望和方差. 六、（15分）某保险公司多年的资料表明，在索赔户中，被盗索赔户占20%，以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数，求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、（15分）设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< ， 的样本，试求未知参数p 的极大似然估计.
概率论与数理统计试题与答案
概率论与数理统计试题 与答案 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
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