抽样检验的基本概念与分类(doc 12页)(完美版)

抽样与检验

一、抽样检验基本概念

1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。

2．基本概念

(1)批

各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。

(2)检验批

在统计学中，可以称为母体或群体。

就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。

(3)批量

是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。

(4)样本

是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。

(5)抽样检验

从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。

(6)合格判定数

判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。

(7)缺陷

产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或

引起较大抱怨的缺陷。

(8)不良品和不合格品

一般产品都有多种品质特性，而这些品质特性里所指定须检验的项目称为检验项目。如果其中有一个或一个以上的检验项目不合乎此要求或此规格时，但可能符合其它要求或规格，这个产品就为不合格品；如果不合格项目较为严重，如无功能，就为不良品。如一个电子电容，要求是1000皮法，结果是只有800皮法，对于1000皮法的要求上就是不合格品，如用到800皮法的要求上就是合格品，但如果电容是短路，则不管是用到1000皮法或800皮法上都是不符合要求的，应称为不良品。

(9)检验

就是依照约定的“检验方法”，试验、分析或测定样品所规定的品质特性，然后将其结果与原定品质标准比较，以判定是否合格。

(10)检验方法

就是规定有关执行检验的各种方法，如抽样、测试、分析过程等等方法及步骤，并详细规定试验、分析，测定各过程中所使用仪器的型号、规格等。一般检验方法大都采用国家或国际标准的检验方法，也可以方法，也可由各公司自行设计检验方法，但为双方所接受，并在合约中定明。检验的方式依检验的项目不同可分为感官检查(如目测、品味等)、物理性测定、化学性分析、生物特性试验、放射性测定、超声波控测、用光学分析、仪器测定分析等方法。

(11)质量标准

是对每个产品的品质要求标准。如在计数值的检验时，质量标准将以缺陷分级的方式来制定。质量标准的制定将视双方的需要而确定，并须考虑经济的因素。

(12)抽样计划

在验收检验时使用柚样检验法，就必须先设计一个抽样计划。

计数值的抽样计划一般包括三个部份：即批量数、样本数及合格判定数。如MIL—STD-105E、国内的GB—2828—87等。

计量值的抽样计划一般包括：规格、样本、各品质指标(如平均数、CPK值)等。如MIL-STD—414、国内的GB—6378等。

二、抽样检验分类

抽样检验分类一般可根据抽样检验数的数量、抽样检验次数、抽样检验的严格程度、连续性等等来分。

1．根据抽样检验的数量分

抽样检验根据抽检数量的多少的特性一般分为：全检、抽检、免检。

(1)全数检验

简称为“全检”，是对全部物品检验的方法，又称为100％检验。它不仅耗时且耗费成本，常用在机械化、自动化程度高，非常关键、较少数量的检验中。

一般在以下状况使用全数检验：

(a)不允许有不合格，任何不合格将造成安全上或经济上损失时；

(b)制造过程质量恶化，亟侍修正为规定质量要求时；

(c)为了解该批制品实际品质状况；

(d)检验手续简单，不用大量浪费人力、时间、经费；

(e)检验的数量较少。

(2)抽检

是按已订的产品抽样水准及抽样计划，用适当的抽样方法来从母体数中抽取适当的样本数。它自群体中随机抽取一定数量为样本，再透过对样本数据的分析，以力争大体反映母体之状况。经检验结果与原定检验标准比较，利用统计方法以判

定该群体是否合格。

注：全检和免检为抽检的一种特殊状况。

一般在以下情况使用抽样检验：

(a)破坏性检验；

(b)允许有少数不合格品；

(c)节省检验费用及时间；

(d)受验物品个数很多时；

(e)100％全检不可行时，全检影响交货期；

(f)全检的成本远高于不合格品所造成之成本时；

(g)受检物品之群体面积很大，不适合全检；

(h)受检群体为连续性物体，如纸张、电线。

(3)免检

是指在对产品检验时不予检验。理论上，免检是最经济的，可以大量节省人力、物力、财力、时间等资源。我们在工作时，在有一定保障的基础上尽可能朝免检的方向发展。一般如下几种状况可采用免检：

(a)时间非常紧急，没有时间检验；

(b)产品一般不重要的特性，对使用没有影响，也没有风险；

(c)产品没法检验，如企业购买钢材，而无硬度计，对硬度就只能免检；

(d)在上游供货商已做检验，并对他的检验放心，进而无需检验，如技术监督局或海关对某品牌电器信得过，对该企业就可发放出口免检证明；

(e)在商业运作过程中，一直保持交易，并且历史记录非常好，对某一批或某几批可采用免检。这是制造业在实际运作中要时刻分析的重点。

2．)根据检验次数分

(1)单次抽检

就是指在抽样的过程中，只从检验批中抽取一次来检验。如一批1万个电阻中，一次性从中间抽315个样品来做外观检验。在商业运作中，大多数都采用一次抽样。

㈤双次抽样

就是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验之后，再从中间又抽一组样品来检验。这中间又有两种状况：一是第一组样品检验之后，样品不放回去；二是每一组样品检验之后，样品又放回原批中再重新抽第二组(注：这中间有一个回归分析问题)。一般在第二次抽样检验要求会较严一点，但可把检验数和缺陷或不良数合起来算，再进行判定。

通常应用较少，一般是在以下几种状况采用双次抽样：

(a)此批产品使用较急，且在第一次抽样检验不合格时，再采用第

二次抽样；

(b)批量较大，而又不愿分多个检验批时。

(3)多次抽样

实际上是双次抽样的延续，只不过是将双次抽样的次数增多而已。

例如

┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────

┐

│抽样数│样本数│累样本数│允收数│拒收数

│

├─────┼─────┼─────┼─────┼─────

┤

│ 1 │ 50 │ 50 │ # │ 4 │

│ 2 │ 50 │ 100 │ 1 │ 5 │

│ 3 │ 50 │ 150 │ 2 │ 6 │

│ 4 │ 50 │ 200 │ 3 │ 7 │

│ 5 │ 50 │ 250 │ 4 │ 8

│

│ 6 │ 50 │ 300 │ 5 │ 9 │

└─────┴─────┴─────┴─────┴─────

┘

3．根据检验严格程度分

在各种抽样计划中，为了考虑产品的质量可能有连续性和成本等要

求，一般都会设立正常检验、加严检验、减量检验三种。

(1)正常检验

就是在抽样计划中，在正常状况下使用的检验。

(2)减量检验

就是比正常检验的数量更少，如原来要抽100个，减量却只要抽

70个。

(3)加严检验

就是批正常检验的数量更多，如原来要抽100个，加严却要抽125

个。

4．根据检验连续性分

在实际运作过程中，根据其时间性和连续的特性，可以分为连续性

检验和非连续性检验。

(1)连续性检验

是指检验时间是有一定规律的，透过本次检验就知道下一次的检验

时间，如每天生产1000个。该种检验有助于预测产品的各种特性，它

是SPC的主要精神之一。

(2)非连续性检验

就是指检验的时间没有一定规律，不知道下一次检验在什么时间或间隔时间较长的检验。如某电子厂购买通用钉子，一次买了10000颗，下一次买就可能要到3今月后。

在品质管理上，要尽可能让品质检验做到连续性。

三、抽样方法

合理的抽样方法可以减少抽样的数量及增加样本数据之代表性，如何抽样才是合理的方法?下面介绍几种常用的抽样方法：

1．简单随机抽样(Simple Random Sampling)

抽样时保证群体的每一个体，均有相同的机率被抽为样本。例如，以20k为一批的电线(假定有编号)，以自动测试机选样测试100个，如何自其中随机抽样?事实上，只要取100个0—1之间的随机数，再将其乘以2000取整数，再将其由小而大排序，测试机依其排序之号码依序测试，即可保证测试机是随机取来。

2．分层随机抽样(Stratified Random Sampling)

假如群体分成几组，例如电子零件20K为例，分别装在10个相同的箱中，自此批任取100个检验，如何自其中随机抽样?分层抽样的方法为从每箱抽10个零件，而每箱以随机方式抽取即可。

3．系统抽样(Systemvtic Sampling)

系统抽样是较方便之抽样法，例如，以20k为一批的电子件，以自动测试机选样测试100个，将2000个零件分成100份：即每份200

个，在此一份中随机取一号，若取到的为X号，则被取到的样本为每200个跳一号，如下列序号：

X， X+200， X+400，．．．．．．．．．．．X+19800

4．分段随机抽样(Stage Sampling)

假如群体分成几组，如电子零件20K为一箱，交货时10箱为一批，则自此批抽100个验收，如何自其中随机抽样?分段抽样的方法为自10箱中随机抽一箱，再从此箱以随机方式抽取100个即可。

以上仅介绍几种抽样法，抽样方法是一门很专业的学问，在实际应用时要依具体的问题设计，假如牵涉到公众事务，则要请专家研究设计。

四、抽样计划

抽样计划：。包括三个部分，即批量N、样本数n、合格判定数c。 1．根据抽样分析结果分

(1)计数值抽样检验计划

主要是针对抽样结果是为分析个数或数量的抽样计划，目前在工厂质量管理中，主要是用来计算不良率和做不良分析的。如我们后面要讲的MIL-STD—105E表，还有以前常用的MIL—STD—105D表等。

计数值的抽样计划一般采用每批抽取样本来分析，国际上一般采用MIL—STD—105E，国内经常采用GB2828(与105E差不多，二者可通用)。应用在IQC或OQC上，理论上计数值是不连续的运作，但是在应用到PQC上，最好应用连续性，更便于对制造过程中不同原因的深入分析。

(2)计量值抽样检验计划

主要是针对抽样结果为测量某一个或某一些重要特性数据的分布及分析的抽样计划。如OQC部门对某一批产品抽取125个样本测量来算CPK等。

计量值的抽样计划理论上是采用每固定时间抽取4—20个样本数来进行测量，常用的抽样计划有MIL—STD-414(国际上惯用)、GB6378(国内惯用)等。因其有连续性，所以在PQC上应用比较多。但单纯从品质的角度来分析计量值，在IQC及OQC上可采用一次性抽取50—150个样本来量测做状态分析(直方图，计算CPK等)。计量值做状态分析时一般不宜超过350个数值，否则数据太大分析就不准确，同时还浪费人力、物力、时间等成本。

2．根据抽样计划的连续性分

(1)动态抽样计划

就是指在一个稳定流动的过程，要设定定时抽取几个样本数。如统计制造过程控管中的计量值部分，就需要设定每过l小时或2小时要抽取5-20个样本数，现常用的有国际上的MIL—STD-414和国内的GB6378。

(2)静态抽样计划

就是指只要达到抽样计划中的母体数，就只直接按抽样方法抽取出来，而不管时间推移。如工厂的IQC部门，只要根据母体数即可决定抽样数。

抽样检验方法

抽样检验方法 1 、抽样检验的来源 2 、抽样检验的定义 3 、抽样检验的分类 4 、抽样检验和全检的区别 5 、抽样检验的基本概念 6 、计数调整型抽样方案简介 7 、一次正常抽样方案使用简介 附录一、样本大小字码表 附录二、一次正常抽样方案表 1.抽样检验的来源 二次世界大战刚开始时，美国迫切需要把平时产业转变成战时产业，造成了大量的军需品的生产和检验，但当时检查员又非常缺乏，同时军需品不可能进行全检，故不得不采取经济又适用的抽检方法，在此背景之下就产生了抽样检验标准： MIL —STD —105A 。 (1945年产生，1950年正式发布) 2.抽样检验的定义 从群体中，随机抽出一定数量的样本，经过检验、试验或测量以后，以其结果与判定基准作比较，然后利用统计方法，判定此群体是合格还是不合格的检验过程，称之为抽样检验。 3.抽样检验的分类 按抽样检验的方式可分为如下四类： 一、标准型抽样检验 是在同时考虑生产方和顾客风险的情况下，对孤立批所进行的一种抽案，以判断群体的合格与不合格为目的。 二、挑选型抽样检验 对按一定抽样方案拒收的产品，不是一退了之，而是对不合格批采取全数检验，退全检后的不良品并要求退换。 三、调整型抽样检验 根据以往交验批的信息，按一定的转换规则，对检验方案的宽严程度进行调整的一种抽样 不良品 X ＞C 拒收 X ≦C 允收

方案。适用于连续生产批的检验，一般分为：(1)正常检验; (2)加严检验; (3)放宽检验。 四、链式抽样检验 从检验批中抽出很小的样本，并规定样本中不允许有不合格。适用于费用高、批量小及客观条件不允许抽取较多产品的情况。 4.抽样检验和全检的区别 一、抽样检验和全检的适用场合 抽样检验并非任何场合都适用，有些可以做抽样检验，有些必须进行全检。这主要依据检验群体的性质、数量、体积大小或检验所产生的经费或者检验方式而定。但全检不一定就比抽检好。 (1) 适用于抽样检验的场合 ——属于破坏性试验，如材料强度。 ——检验群体数量非常多，如螺丝。 ——检验群体体积非常大，如原棉。 ——产品属于连续的物品，如纱绒。 (2) 适用于全数检验的场合 ——检验很快，且费用少，如灯泡点火检验。 ——产品必须全数良品，如手表、照像机等。 ——产品中只要有少许不良品，就会严重影响人身或财产安。 全，如高压气筒。 二、抽样检验与全检的优劣比较 (1) 优点 ——抽检费用远比全检少。 ——抽检数少，可较详细。 ——判断为不合格则全批退货，可加强供货商的质量管理。 (2) 缺点 ——虽然判定为合格，也难免存在一些不良品。 ——可能把不合格批误判为合格批，也可能把合格批误判为 不合格批。 5.抽样检验的基本概念 一、检验群体(N) 、检验批(Lot) 一般来说，一个生产批即为一个检验批。但若批量很大、连续生产、周期较长，且过程在受控状态下，可以将一个生产批分成若干检验批，但一个检验批不可能包含多个生产批，也不能随意组合检验批。 二、单位产品 通常将用来检验群体中的每个样品单位称为“单位产品”，对大多数产品而言，一个产品就是一个单位产品，但对流程性材料，以其包装容器为一个单位产品，对纺织品则以长度(米、匹等)为单位产品。 三、单位产品质量 质量特性可分为计量型和计数型两种。计量型特性是可通过测量仪器测试的，如轴承的尺寸、钢的含碳量等。计数型特性是离散的，如铸件的汽孔数、纺织品上的疵点数等。 四、样本(n) 从群体(检验批)中随机抽取部份的单位产品称之为样本。 五、合格判定数(C) 作为判定群体是否合格的基准不良数称为合格判定数。 六、缺点

网络的基本概念和分类

第八章网络的基本概念和分类 本章主要讲述了网络的基本概念、网络的分类及一些基本功能：并介绍了网络通信协 议和网络编址，使读者对网络有一个基本的了解。 8．1 网络的基本概念 8．1．1 网络的定义 “网络”已经成为了当今社会最流行的词汇之一，但是网络的实质到底是什么?这个 问题到现在还没有一个统一的、被认同的答案。这是因为网络对于不同的人、不同的应用层 次会有如下不同的作用： ●它是一个可以获取各种信息、资料的海洋。 ●它是一个能够进行科研、办公、商业贸易等活动的地方。 ●它可以使各领域的专业人士在全球领域中直接进行学术研讨。 ●它可以为人们提供各种各样的娱乐服务，提高人们的生活质量。 ●它是能使人们与位于全球各地的朋友和家人进行通话的场所。 为了让读者先对网络有…‘个初步的印象，我们先给出网络的基本定义：“网络是一个数据通信系统，它将不同地方的计算机系统互相连接在·…起。网络可由LAN(局域网)、MAN(城域网)和W AN(广域网)的任意组合而构成。”在最简单的情况下，——个网络可由两台计算机或终端设备组成，它们之间用电缆连接，以便进行通信；在最复杂的情况下，一个网络(如Internet)则是全球的多学科技术和多操作系统的综合结晶，是全球1亿台电脑连在一起形成的巨大的信息高速公路。 8．1．2 网络的发展历史 1．ARPAnet的诞生及发展 在今天，读者可以悠闲地坐在显示屏前面，通过点击鼠标，在瞬息间与世界的另一端通信。无数的节点和服务器默默而迅速地帮您将触角伸向世界上任何一个可能达到的角落。

1960年前，人们印象中的电脑都是一些体积庞大的家伙，“连接”的概念尚未深入人心。 远程连接相当罕见，通常只有那些教育和研究机关的用户才能与一些由政府提供资金的项目连接。电脑间的连接受限于一条特殊数据电缆的最大长度。1957年美国国防部(DOD)颇有先见之明地设想开发出一种新技术，叫作“包交换”。他们的主要想法是制定一套方法，能够将国与国之间的电脑连接起来，而且使最终建立起来的干线结构尽可能稳定，同时具有强大的容错性。即便其中的一部分由于灾难性的事件甚至战乱而被破坏，其他部分仍然能够正 常通信。由此诞生了一个示范性的网络，叫作ARPAnet，其中ARPA是DOD的一个部门“高级研究工程管理局”(AdvancedResearchProjectsAgency)的缩写。这个示范性的网络便是今I 天Web的前身，在当时，只有—些大学和研究机构通过一条50bitls的环路连接在——起。 从这些连接在…—起的少数机构中，人们认识到了协同工作的价值和便利条件，因而越 来越多的人们逐渐地将各自的机构连接起来。为科研任务提供设备、-计算机和软件的制造商也陆续加入了这种连接。在20多年的发展中，网络为科研工作提供了良好的服务。随着早期连接的较大机构中的工作人员向较小机构的转移和扩散，网络每年也得到了新的发展。 在70年代中期，最早的协议Telnet、FTP(文件传输协议) 和“网络控制协议”(NCP) 的最初版本被正式制定出来。但那时只提供了极少的客户机／服务器功能。通过Telnet，机器可从一个远程位置登录，并执行命令行操作。利用FTP，可以在不同机器间传输文件。NCP 提供了基本的数据传输控制和网间定址代码。{ 1972年，在华盛顿召开的“国际计算机通信会议”(1CCC)为公众演示了——个示范性网络，普通人可以用它跨越国界运行程序。同时会议还建立了“国际信息处理联盟”(1EIP)，它是今天因特网的国际化连接基础。 2．网络实施方案的新发展 以太网的概念最开始是在1973年由Xerox(施乐公司)的Palo Alto(帕拉图)研究中心提出来的。这个概念的基础是将随机访问无线系统的方法应用到一个同轴电缆里的想法。今天的 以太网是世界-卜最流行的网络媒介。在开始开发的时候，以太网就将自己的设计目标定在填补长距离、低速率网络连接所造成的真空地带，专门建立高速率、专门化、短距离的电脑间的连接。 那时出现的另—‘个流行标准是令牌环，令牌环网络最开始时是由IBM公司在开发以太网的同——个时期里设计出来的。即使到现在令牌环仍然是IBM的主要局域网技术，它的流行程度仅次于以太网。 互联网络正在持续得以扩展，越来越多的研究人员需要访问计算系统，那时主要是为了发电子邮件。远程连接服务也开始得到开发。跨越众多的公共数据网络(PDN)，需要通过

抽样技术 概念

目录第一章预备知识 第二章基本概念 第三章简单随机抽样 第四章分层随机抽样 第五章不等概率抽样 第六章多阶段抽样 第七章整群抽样 第八章系统抽样 第九章非概率抽样

第一章预备知识 作为抽样技术的基础知识或预备知识，本章简要地介绍调查原理、排列组合、概率统计等方面的有关知识。 一、调查概论 调查的重要性：有利于制定政策、投资决策、科学研究、机构管理以及司法实践等；与此同时，许多学科的进步和发展也同样离不开调查。 （一）（一）调查本质上是一种测量活动 测量活动具有6个要素：测量主体、测量客体、测量对象、测量法则、测量工具、测量结果（数字/符号）。 测量得到的数据大体分为三种类型：分类型数据、顺序型数据以及数值型数据。 测量的方法分为：直接测量和间接测量。 （二）（二）真值、测量值与误差 误差公理：任何调查结果都可能具有误差，而且误差始终存在于一切科学试验和调查过程中 。根据误差的来源分类：调查主体误差、调查客体误差、调查工具误差、调查法则误差、调查环境误差。 误差公理：任何调查结果都可能具有误差，而且误差始终存在于一切科学试验和调查过程中。 根据误差的来源分类：调查主体误差、调查客体误差、调查工具误差、调查法则误差、调查环境误差。 根据误差的性质分类：系统误差、随机误差和粗大误差。 根据误差的计量尺度分类：绝对误差和相对误差。 绝对误差δ、（调查）估计值x以及真实值μ之间的关系：δ＝x-μ。 相对误差r、绝对误差δ以及真实值μ之间的关系：r=δ/μ。 实际常用的真值分类：理论真值、约定真值以及相对真值。 实际常用的测量值分类：单次测量值、算术平均值、加权平均值、中位数和众数。 （三）（三）信度、效度与精度 信度表示测量结果中的随机误差大小的程度。 信度的表示方法：测量值的方差（或标准差）或者样本平均数的方差（或标准差）。 衡量信度的三种方法：再测信度、复本信度和折半信度。 衡量信度的三种方法；再测信度、复本信度和折半信度。 效度表示测量结果中的系统误差大小的程度，是测量结果的“有效性” 的反映。 效度分类：内容效度、准则效度和结构效度。 效度含义：（1）测量的特征即为研究的目标特征；（2）该特征被准确地测量。 效度的表示方法：B(x)=｜x-μ｜或者B(E x)=｜E x-μ｜。 精度是信度与效度的综合，但它还与信度与效度之外的因素有关。 精度的表示方法：均方误差MSE(x)=V(x)+ () 2 B Ex u - 效度的表示方法： μ - =x x B) (或者μ - =x E x E B) (。 精度表示信度与效度的综合，但它还与信度与效度之外的因素有关。 精度的表示方法：均方误差 2 ()()() MSE x V x B Ex =+ 信度、效度与精度之间的关系：对于测量或调查来说，信度高的效度未必高，反过来效度高的信度未必高，但精度高的信度和效度肯定高。 二、排列组合 （一）（一）两条基本原理 加法原理和乘法原理。

金融衍生产品的基本概念和分类

金融衍生产品的基本概念和分类 所谓金融衍生产品（也称金融衍生工具）是指从基础资产(UnderlyingAssets)派生出来的金融工具，其价值依赖于其他更基本的标的变量(underlying)。它所依附的标的变量几乎可以是任何变量，从基础农产品价格到某个滑雪胜地的降雪量等。 国际上金融衍生产品种类繁多，活跃的金融创新活动接连不断地推出新的衍生产品。金融衍生产品主要有以下几种分类方法。 （1）根据产品形态。可以分为远期、期货、期权和掉期四大类。 远期合约和期货合约都是交易双方约定在未来某一特定时间、以某一特定价格、买卖某一特定数量和质量资产的交易形式。期货合约是期货交易所制定的标准化合约，对合约到期日及其买卖的资产的种类、数量、质量作出了统一规定。远期合约是根据买卖双方的特殊需求由买卖双方自行签订的合约。因此，期货交易流动性较高，远期交易流动性较低。 掉期合约是一种为交易双方签订的在未来某一时期相互交换某种资产的合约更为准确地说，掉期合约是当事人之间签订的在未来某一期间内相互交换他们认为具有相等经济价值的现金流（Cash Flow）的合约。较为常见的是利率掉期合约和货币掉期合约。掉期合约中规定的交换货币是同种货币，则为利率掉期；是异种货币，则为货币掉期。期权交易是买卖权利的交易。期权合约规定了在某一特定时间、以某一特定价格买卖某一特定种类、数量、质量基础资产的权利。期权合同有在交易所上市的标准化合同，也有在柜台交易的非标准化合同。 （2）根据基础资产大致可以分为四类，即股票衍生产品、利率衍生产品、汇率衍生产品和商品衍生产品。如果再加以细分，股票类中又包括具体的股票和由股票组合形成的股票指数；利率类中又可分为以短期存款利率为代表的短期利率和以长期债券利率为代表的长期利率；货币类中包括各种不同币种之间的比值：商品类中包括各类大宗实物商品。 （3）根据交易方法，可分为场内交易和场外文易。 场内交易，又称交易所交易，指所有的供求方集中在交易所进行竞价交易的交易方式。这种交易方式具有交易所向交易参与者收取保证金、同时负责进行清算和承担履约担保责任的特点。此外，由于每个投资者都有不同的需求，交易所事先设计出标准化的金融合同，由投资者选择与自身需求最接近的合同和数量进行交易。所有的交易者集中在一个场所进行交易，这就增加了交易的密度，一般可以形成流动性较高的市场。期货交易和部分标准化期权合同交易都属于这种交易方式。 场外交易，又称柜台交易，指交易双方直接成为交易对手的交易方式。这种交易方式有许多形态，可以根据每个使用者的不同需求设计出不同内容的产品。同时，为了满足客户的具体要求、出售衍生产品的金融机构需要有高超的金融技术和风险管理能力。场外交易不断产生金融创新。但是，由于每个交易的清算是由交易双方相互负责进行的，交易参与者仅限于信用程度高的客户。掉期交易和远期交易是具有代表性的柜台交易的衍生产品。

审计测试中的抽样技术

第九章审计测试中的抽样技术 第一节审计抽样概论 【学习要领】理解统计抽样和非统计抽样的依据有何不同，抽样风险和非抽样风险的区别及对审计效率、效果的影响。掌握样本量与各因素的关系、选取样本的方法及评价抽样结果的步骤。 一、与审计抽样的相关概念 （一）审计抽样的概念： 审计抽样，是指注册会计师在实施审计程序时，从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试，并根据测试结果，推断审计对象总体特征的一种方法。 审计抽样对控制测试和实质性测试都适用，但并不是对于这些测试中的所有程序都适用。如审计抽样可用于逆查、顺查、函证、盘点等，但对询问、观察、分析性复核等不适用。 抽样审计不同于抽查。抽查作为一种技术，可以用来了解情况，确定审计重点，取得审计证据，使用中并无严格要求。审计抽样作为一种方法，需要运用抽查技术。 审计抽样的基本目标是在有限审计资源条件限制下，收集充分、适当的审计证据，以形成和支持审计结论。 抽样审计的步骤： ①确定抽样审计对象总体（1000笔销售业务）； ②进行样本设计，确定有效样本容量（100笔销售业务）；

③选取样本项目； ④审查样本项目，得出样本审查结果（误差）（2笔未经授权）； ⑤分析样本结果，推断总体特征（误差）（推断20笔未经授权），得出审计结论。 （二）抽样误差和抽样风险 抽样误差：是由于采用抽样引起的误差，即注册会计师根据样本推断的总体特征与真实总体特征的差异。 抽样风险：抽样风险是由于采用抽样引起的风险，即注册会计师依据抽样结果得出的结论与审计对象总体特征不相符合的可能性。抽样风险与样本量成反向关系，样本量越大，抽样风险越低。（可这样理解：当抽取100％的样本时，样本就能完全代表总体，抽样风险为0。这实际上不是抽样了，而是全查，即不存在抽样风险。） （三）统计抽样和非统计抽样（按抽样决策的依据划分） 抽样审计发展经历了任意抽样、判断抽样和统计抽样三阶段。其中任意抽样和判断抽样属非统计抽样。 任意抽样，系指在所有被审查的资料中，任意抽取一部分作为样本，进行审查的一种方法。任意抽样由于样本是由注册会计师任意选取，没有一定的科学依据。因此，在审计工作实践中，很少采用这种方法。 判断抽样，系指注册会计师根据审计目的、被审项目的重要

抽样技术重点复习概念

调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。 抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。这是广义的抽样调查的概念 抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、数据编码和录入、审核与插补、参数估计、数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰写调查报告 简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率都想等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。简单随机样本也可以一次从总体（抽样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。 分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。 分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。 整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。 多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。 系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规定好的规则确定其他样本单元，这种抽样方法称为系统抽样。 简单估计：在没有总体其他相关辅助变量信息可以利用的情况下，用样本特征直接估计总体特征，且样本特征与预估的总体特征除了写法之分外，完全同形同构，简单易记，因此有简单线性估计的名称，简称为简单估计。 比率估计：设对有两个调查变量Y 和X 的总体进行简单随机抽样，分别以y，x表示样本总值，以y,x表示样本均值，以μ// R y x y x ==为样本比率，用 μR作为总体比率R的估计称为的比率估计 回归估计：在简单随机抽样下，总体均值和总体总值Y的回归估计量定义为： ()() tr y y X x y x X ββ =+-=-- μ lr lr Y N y =其中Y,X分别为调查变量、辅助变量的样本均值,X是辅助变量的总体均值,β称为回归系数。 不等概抽样：如果总体中每个单元进入样本的可能性是不相等的，则这种随机抽样方式就称为不等概率随机抽样，简称不等概率抽样。 非抽样误差：除抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。 非抽样误差的分类：抽样框误差（由不完善的抽样框引起的误差）；无回答误差（由于种种原因没有从被调查单元获得调查结果，造成调查数据的缺失）；计量误差（所获得的调查数据与其真值之间不一致造成的误差）

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第六章样本及抽样分布 【基本要求】 1、理解总体、个体和样本的概念； 2、理解样本均值、样本方差和样本矩的概念并会计算； 3、理解统计量的概念，掌握几种常用统计量的分布及其结论； 4、理解分位数的概念，会计算几种重要分布的分位数。 【本章重点】样本均值、样本方差和样本矩的计算；抽样分布—— 2 分布，t分布， F分布；分位数的理解和计算。 【本章难点】对样本、统计量及分位数概念的理解；样本矩的计算。 【学时分配】 4 学时 【授课内容】 §6.0前言 前面五章我们研究了概率论的基本内容，从中得知：概率论是研究随机现象统计规律性的一 门数学分支。它是从一个数学模型出发（比如随机变量的分布）去研究它的性质和统计规律性； 而我们下面将要研究的数理统计，也是研究大量随机现象的统计规律性，并且是应用十分广泛的 一门数学分支。所不同的是数理统计是以概率论为理论基础，利用观测随机现象所得到的数据来 选择、构造数学模型（即研究随机现象）。其研究方法是归纳法（部分到整体）。对研究对象的客观规律性做出种种合理性的估计、判断和预测，为决策者和决策行动提供理论依据和建议。数理 统计的内容很丰富，这里我们主要介绍数理统计的基本概念，重点研究参数估计和假设检验。 § 6.1随机样本 1

一、总体与样本 1.总体、个体 在数理统计学中，我们把所研究的全部元素组成的集合称为总体；而把组成总体的每个元素称为个体。 例如：在研究某批灯泡的平均寿命时，该批灯泡的全体就组成了总体，而其中每个灯泡就是 个体；在研究我校男大学生的身高和体重的分布情况时，该校的全体男大学生组成了总体，而每 个男大学生就是个体。 但对于具体问题，由于我们关心的不是每个个体的种种具体特性，而仅仅是它的某一项或几 项数量指标 X ( 可以是向量 ) 和该数量指标X在总体的分布情况。在上述例子中 X 是表示灯泡的寿命或男大学生的身高和体重。在试验中，抽取了若干个个体就观察到了X 的这样或那样的数值，因而这个数量指标X 是一个随机变量（或向量），而 X 的分布就完全描写了总体中我们所关心的那个数量指标的分布状况。由于我们关心的正是这个数量指标，因此我们以后就把总体和数量指标 X 可能取值的全体组成的集合等同起来。 定义 1：把研究对象的全体（通常为数量指标X 可能取值的全体组成的集合）称为总体；总体中的每个元素称为个体。 我们对总体的研究，就是对相应的随机变量X 的分布的研究，所谓总体的分布也就是数量指 标 X 的分布，因此， X 的分布函数和数字特征分别称为总体的分布函数和数字特征。今后将不区分总体与相应的随机变量，笼统称为总体 X 。根据总体中所包括个体的总数，将总体分为：有限总体 和无限总体。 例 1：考察一块试验田中小麦穗的重量： X =所有小麦穗重量的全体（无限总体）；个体——每个麦穗重x 2

I 基本概念与抽样分布1-8#

应用数理统计概述 不确定性数学：1 . 概率论、数理统计),,(P F Ω 2 . 模糊数学 )}(,{x x ?M 3 . 灰色数学 ],[b a H 4 . 未确知数学 )}(],,{[x F b a 对于上述各个数学分支，各自有相应的运算法则和适用范围。 （一） 概率论： 1．),,(P F Ω： E 是一个随机试验，Ω 为E 的全体基本事件的集合 F 由Ω的一些子集为元素 所构成的集合 人们通过对某事件A 的频率)(A f 的研究，发现了概率 )(A P 和性质及运算 2．讨论的一般方法： 随机变量 → 分布 → 数学期望、方差等（宏观指标） ① 对于一维 ： )(ωξξ= )(i i x ωξ= ∑ <= <=x x i i p x P x F }{)(ξ, i i p x P ==}{ξ ； ? ∞ -= <=x dt t p x P x F )(}{)(ξ, 0)(≥x p . ? ∑ ∞ +∞ -∞ == dx x xp p x E i i i )(1 或 ξ； 2)(ξξξE E D -= ② 对于n 维 ： 随机变量),,,(21n ξξξ → 实数),,,(21n x x x },{})({),,(22111 21n n n i i i n x x x P x p x x x F <<<=<==ξξξωξω ； （二） 数理统计： 1．基础：统计量?? ?? ? =∑=数据分区间处理经验型，如：公式型，n i i n 11ξξ 及其分布 ???经验分布（直方图） 分布 如：统计分布2 χ 2. 样本的处理：① 参数估计； ② 假设检验（参数假设检验<本科>、非参数假设检 验<分布拟合 与 两总体相等性检验>）； ③ 回归分析； ④ 方差分析 与 正交试验设计．

抽样检验的基本概念和策划方案

统计抽样检验 抽样检验培训目的 掌握统计抽样检验的差不多原理和方案检索，正确操作统计抽样 检验。 一：抽样检验的差不多概念 1、 抽样检验的概念 （1）所谓抽样检验是指从交验的一批产品（批量为N ）中，抽 取一个样本（由n 个单位产品组成）进行检验，从而对批产品质 量作用推断的过程。 检验 X<=Ac 允收 （2）抽样检验的目的是“通过样本推断总体”，而其期望则在于 “用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体（批）的质量。” 从而达到这一目的和期望，传统的“百分比抽样”是不科学的、

不合理的。通过多青年来的理论研究和实践，证明只有采纳“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。（3）抽样检验的步骤 a.抽样：需要研究的是如何样抽和抽多少的问题。 b.检验：是在统计抽样检验理论的指导下，采纳具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。 c.推断：是用对样本的检验结果来推断总体（批）的质量水平。 其中抽样和推断状况就构成了抽样方案。即抽多少和如何样推断。 2、统计抽样检验 1）统计抽样检验的概念 （1）所谓统计抽样检验，是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。 （2）统计抽样检验的优越性体现在能够用尽可能低的检验费用（经济性），有效地保证产品质量水平（科学性），且对产品质量检验或评估结论可靠（可靠性），而事实上施又专门简便（可用性）。 二、抽样检验方案

一个批的产品数量即批量用N表示，对那个产品批规定一个不合格品率，假如批不合格品率超过那个规定值，该批产品将被拒收，那个不合格品率就称为“该允收不合格品率”，以P1表示。抽样检验确实是从批N里抽取一小部分单位产品作为样本进行检验，用样本的质量对产品批质量进行推断。样本中所包含的单位产品数称为样本大小，或叫样本容量,用n来表示，样本中的不合格品数用d表示，样本的不合格品率为d/n。因为是抽样检验，我们无法保证样本的不合格品率d/n恰恰等于批不合格品频率D/N，因此只有用d/n与P1比较而作出同意依旧拒收的决定。对计数值抽样检验，实际作法并不是直接用d/n与P1作比较，而是规定一个合格判定数Ac和一个不合格判定数Re,若样本不合格品数d小于或等于那个合格判定数Ac，就接收该批产品；若d等于或大于不合格判定数Re,则拒收该批产品。那个抽样检验过程就称为计数型抽样检验方案。由此看出，抽样方案确实是为了决定样本大小和判定检验批是否合格而规定的一组规则。 在一个最简单的抽样方案中要确定两个参数，一个是抽取的样本大小n,一个是判定数Ac和Re，通常用（n, Ac）表示一个抽样方案，简写为（n, c）；有了n和Ac之后就能够专门容易地进行抽样检验了。

反馈的定义、基本关系式、类型及判断

反 馈 一、定义及组成 1、定义 将放大电路输出量（电压或电流）的一部分或全部,通过某些元件或网络（称为反馈网络）,反向送回到输入端,来影响原输入量（电压或电流）的过程。 有反馈的放大电路称为反馈放大电路。 反馈未连接的放大电路称为基本放大电路。 2、组成： (a) 注意：反馈网络F 的判断。 （输入、输出间的电路） 二、基本关系式(负反馈) f i id x x x +=净输入信号 注意：i x 、f x 同一端id x 为两者之和；不同端id x 为两

者之差。 AF A x x A x x x x A i o f o f id o +====1闭环增益F F 反馈开环增益系数 反馈深度：1+AF ,它的大小反映了反馈的强弱; 环路增益：AF 。 三、反馈的极性：正反馈、负反馈 判断方法： “瞬时极性法”： （1）反馈是输入、输出之间网络； （2）运放为差分输入，放大的是输入信号之差。 （3）i X 、f X 同一端，f i id X X X +=；不同端，f i id X X X -=。 四、反馈组态判断方法： 1、找出反馈网络； （输出、输入之间的电路连接） 2、判断反馈极性； （瞬时极性法）

3、判断反馈类型。 （反馈量直接取自输出电压，电压反馈；反馈量直接加到输入电压，并联反馈） 4、叙述反馈组态。 （电压-电流并联-串联负-正反馈） 五、负反馈对放大器性能的影响 1、减小非线性失真； 2、提高放大器的稳定性，闭环增益减至A AF +11； 3、扩展通频带 ； 4、负反馈对输入电阻的影响 串联负反馈增大输入电阻,输入电阻是无反馈时输入电阻的(1+AF )倍，即∞。 并联负反馈减小输入电阻,输入电阻是无反馈时输入电阻的AF +11倍（按定义实际计算）。 5、负反馈对输出电阻的影响 电压负反馈减小输出电阻，输出电阻是开环输出电阻的AF +11倍，即0。 电流负反馈增大输出电阻，输出电阻是开环输出电阻的（1+AF ）倍（按定义实际计算）。

抽样检验的基本概念与分类(doc 12页)(完美版)

抽样与检验 一、抽样检验基本概念 1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。 2．基本概念 (1)批 各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。 (2)检验批 在统计学中，可以称为母体或群体。 就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。 (3)批量 是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。 (4)样本

是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。 (5)抽样检验 从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。 (6)合格判定数 判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。 (7)缺陷 产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或

地基与基础的概念分类

地基与基础 马敏超*** 1、基本概念和功能 ?基础：是将结构所承受的各种荷载传递到地基上的 结构组成部分,是建筑地面以下的承重构件。它承受 建筑物上部结构传下来的全部荷载,并把这些荷载 连同本身的重量一起传到地基上。 ?地基：是承受由基础传下的荷载的土体或岩体。承 受建筑物荷载而产生的应力和应变随着土层深度 的增加而减小,在达到一定深度后就可忽略不计。直 接承受建筑荷载的土层为持力层。持力层以下的 土层为下卧层。 如图所示。 2、设计要求 ●地基承载力要求：应使地基具有足够的承载力（≥基础底面的压力），在荷载作用 下地基不发生剪切破坏或失稳。 ●地基变形要求：不使地基产生过大的沉降和不均匀沉降（≤建筑物的允许变形值）， 保证建筑的正常使用。 ●基础结构本身应具有足够的强度和刚度，在地基反力作用下不会发生强度破坏，并 且具有改善地基沉降与不均匀沉降的能力。 3、分类 ?基础 ●按使用的材料分为：灰土基础、砖基础、毛石基础、混凝土基础、钢筋混凝土基础。 ●按埋置深度可分为： ?浅基础：埋置深度不超过5M者称为浅基础 ?深基础：埋置深度大于5M者称为深基础。

●按受力性能可分为：刚性基础和柔性基础。 ?刚性基础：是指抗压强度较高，而抗弯和抗拉强度较低的材料建造的基础。所用材料有混凝土、砖、毛石、灰土、三合土等，一般可用于六层及其以下的民用建筑和墙承重的轻型厂房。 ?柔性基础：用抗拉和抗弯强度都很高的材料建造的基础称为柔性基础。一般用钢筋混凝土制作。这种基础适用于上部结构荷载比较大、地基比较柔软、用刚性基础不能满足要求的情况。 ●按构造形式可分为：条形基础、独立基础、满堂基础和桩基础。 ?条形基础：当建筑物采用砖墙承重时，墙下基础常连续设置，形成通长的条形基础。 ?独立基础：当建筑物上部为框架结构或单独柱子时，常采用独立基础；若柱子为预制则采用杯形基础形式。 ?满堂基础：当上部结构传下的荷载很大、地基承载力很低、独立基础不能满足地基要求时，常将这个建筑物的下部做成整块钢筋混凝土基础，成为满堂基础。按构造又分为伐形基础和箱形基础两种。 ?伐形基础：是埋在地下的连片基础，适用于有地下室或地基承载力较低、上部传来的荷载较大的情况。 ?箱形基础：当伐形基础埋深较大，并设有地下室时， 为了增加基础的刚度，将地下室的底板、顶板和墙浇 制成整体箱形基础。箱形的内部空间构成地下室，具 有较大的强度和刚度，多用于高层建筑。 ?桩基础：当建造比较大的工业与民用建筑时，若地基 的软弱土层较厚，采用浅埋基础不能满足地基强度和 变形要求，常采用桩基。桩基的作用是将荷载通过桩 传给埋藏较深的坚硬土层，或通过桩周围的摩擦力传 给地基。 ●按照施工方法可分为：钢筋混凝土预制桩和灌注桩。

有理数的基本概念和分类

有理数的基本概念和分类 一．选择题（共12小题） 1．（2016春?上海校级月考）下列各数中，整数的个数是﹣11，0，0.5，，﹣7（） A．2个B．3个C．4个D．5个 2．（2016春?文昌校级月考）下列说法： ①﹣2.5既是负数、分数，也是有理数； ②﹣22既是负数、整数，也是自然数； ③0既不是正数，也不是负数，但是整数； ④0是非负数． 其中正确的有（） A．1个B．2个C．3个D．4个 3．（2015秋?利川市期末）下列说法中正确的是（） A．有理数分为正数和负数 B．有理数都有相反数 C．有理数的绝对值都是正数D．﹣a表示负数 4．（2015秋?榆社县期末）下列说法正确的有（） ①0是最小的正数； ②任意一个正数，前面加上一个“﹣”号，就是一个负数； ③大于0的数是正数； ④字母a既是正数，又是负数． A．0个B．1个C．2个D．3个 5．（2015秋?天水期末）若b是有理数，则（） A．b一定是正数B．b正数，负数，0均有可能 C．﹣b一定是负数D．b一定是0 6．（2015秋?定陶县期中）下列语句中正确的是（） A．正整数、负整数统称为整数 B．正分数、负分数统称为有理数 C．零既可是正整数也可是负分数 D．所有的分数都是有理数 7．（2015秋?东莞校级期中）对于下列各数说法错误的是（） 7，，﹣6，0，3.1415，﹣，﹣0.62，﹣11． A．整数4个 B．分数4个 C．负数5个 D．有理数8个 8．（2015秋?东阿县期中）下列说法中错误有（） ①﹣是负分数 ②1.5不是整数 ③非负有理数不包括0 ④整数和分数统称为有理数 ⑤0是最小的有理数 ⑥﹣1是最小的负整数． A．1个B．2个C．3个D．4个

抽样检验基本知

抽样检验基本知识 一、抽样检验的由来 二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。满足战时的需要。 二、抽样检验的定义 抽样检验是按预先确定的抽样方案，从交验批中抽取规定数量的样品构成一个样本，通过对样本的检验推断批合格或批不合格。 d≤Ac 批合格 d≥Re 批不合格 批产品样本不合格品数Ac 合格判定数，Re 不合格判定数 三、基本概念及用语 1．群体与样本。 群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。 工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。 样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。抽取的样本数量常以n表示。 2．批的组成。 构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影

响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除了产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。 3．批量（N）。 一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量，通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成，我们说这批塑胶料的批量力1000，对于5()()对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，耶么这批产品的批量为10000。 当我们从成品，半成品．零部件中抽取—部分样本加以测定分折时，决不是仅为获取抽出样品本身的情报或状况。而是要从样本的检验结果判定群体(或该批量，或该工程)的状态、以便对群体采取措施，群体与样本、数据关系如下表3—34所示： 4．取样及数据的信赖性、 进行取样及记录数据，是为了将来采取行动措施。如果取样及数据记求是不可靠的，必将导致将来采取行动措施偏差及无效。 为了取样可靠．以随机抽样为原则，也就是说取样要能反映群体的各处情况，群体中的个体．被取样的机会要均等， 随机抽样的方法有以下几种： （1）简单随机抽样法：如抽签、抓阄、查随机数值表等。（抽奖时摇奖的方法） （2）系统随机抽样法：又叫等距抽样法或机械抽样法。 （3）分层抽样法：也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同层（或称子体）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。层别可以按设备分、按操作人员分、按操作方法分。

抽样检验基本知识

一抽样检验基本原理 1抽样检验的意义 (1) 检验的定义 对产品或服务之一种或多种特性加以量测、查验、试验、量规检验等作业，并将这些所获得的特性值测定结果与品质规定要求相比较 ? 对单一物品经检验后而判定该物品为良品或不良品 ?又对一批量的多数物品经由检验，以判定该批为合格或不合格 (2) 检验的目的归纳有二 ? 防止不良品流入下一工程，实施品质保证 ?获取品质情报，回馈制程 (3) 抽样检验的意义 抽样检验是从一批量中抽取适量样本加以检验后，将其结果与批量的判定基准对照，而判定该批量为合格或不合格称之，基于经济性需求，将以统计的方法决定以下事项 ? 批量与试料大小的关系 ?从批量中抽取试料的方法 ?判定的基准 2 抽样检验与品质保证(Quality Assurance) (1) 品质保证定义 为能保证充分地满足消费者要求的品质而进行体系化的活动曰之，ISO品质的词汇中定义品质保证就是为使人们确信某产品、服务能满足规定的品质要求，所需提供的一切有计划，有系统的活动 (2) 品质保证是TQM的精髓，是品质管理的目的，一般品质保证还有品质管理意味 (3) 品质保证的实践方法 ? 有体系的进行品质活动以期使用者产生积极的信赖与信心 ?万一使用时发生制造者责任之问题时，有体系的进行活动以快速补偿，并做再发防止 (4) 为能品质保证须对产品品质加以检验，一般系以抽样检验控制一批产品品质 (5) 唯抽样技术容许有不良品存在，故以抽样检验无法100%的良品保证 3 抽样检验的基本用语 名词符号意义 检验单位依检验目的决定受检的大小，如一个、一组等 生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品 检验批量N 检验对象的检验单位的组成其检验单位的总数称批量大小 样本n 从检验批量抽取一个以上检验单位的组成其检验单位的总数称样本大小 抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定 抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1 计数、计量2 型(型态)全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3 次(抽样形式)单次、双次、多次、逐次 合格判定个数不合格判定个数 c 作为判定一批量为合格或不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数 4检验的种类 5 全数检验与抽样检验 (1) 一一检验才能完全的品质保证

抽样技术重点复习概念

抽样技术重点复习概念-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。 抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。这是广义的抽样调查的概念抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选 择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、 数据编码和录入、审核与插补、参数估计、 数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰 写调查报告 简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样 框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的 抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所 有未入样的待选单元入选样本的概率都想 等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机 样本。简单随机样本也可以一次从总体（抽 样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的 每一个样本被抽中的概率也需要相等。 分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种 规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。 分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。 整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。 系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规