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石油钻井工程事故预警技术的实现

石油钻井工程事故预警技术的实现

摘要:众所周知,石油钻井工程事故的成因往往是由地质问题、施工操作、技术设备、钻井技术等方面构成。对此,必须要落实科学有效的石油钻井工程故障预警技术。只有这样才能对工程的事故问题进行有机的预警,才能降低工程故障出现的概率,并落实及时的故障处置,进而切实保证石油钻井工程的安全性以及稳定性。

关键词:石油钻井工程;事故预警技术

1 智能预警技术

对于石油钻井工程设备的故障检查而言,首先需要对设备的状态进行检测,并且在检测之后还需要给以分析诊断和治理预防,以下具体介绍。设备状态检查指的是对于石油钻井工程运作中的设备运行状态进行常规检测,通过检测传感器将设备的运行情况参数进行采集,并且在避免参数影响的基础上,对石油钻井工程的设备其主要运行参数特征进行检查。分析诊断指的是在传感器获得设备的运行相关参数之后,把相关运行参数进行对比分析。诊断其是否和故障参数有趋同的趋势,进而对趋同故障的发生部位以及原因进行逐一排查,为下一步的预防治理提供基础参考数据。治理预防是在参数收集和分析之后,对出现的事故,或者趋于发生的事故给以预防和治理,进而保证设备正常运行。现阶段传统的经典数学模型已经难以对现今的石油钻井工程事故进行描述诊断,因此目前广泛使用的是模糊理论以及推理来解决相关故障和问题。钻井工程的事故问题往往与工程设备具有密切的关系,对此,就可以通过对设备运行的状态进行监控,达到事故预警的实际效果。要想对设备的故障问题进行诊断,就是要落实在状态监控、治理预防、分析诊断三个重要方面。对此,首先可以应用传感器对设备的正常工作状态进行实时的动态监控,并对其运行过程中的各项参数数据进行有机的记录。在这一基础上,就可以以正常数据参数作为对比样本,利用对比分析的方式对故障的位置进行分析诊断。如此,就可以及时的发现故障问题,并定位故障的位置,

落实科学、迅速的解决处置办法。这一技术的应用,对于故障问题的预防具有一

定的积极意义。

1.1单一某钻井事故的预警研究

鉴于整个钻井系统的事故预警较为复杂,或者很多学者为了更好地在某一种

钻井事故的预警上取得更满意的效果,仅对上述钻井事故中的某一事故进行了充

分研究。在井涌事故预警方面:孙合辉等基于录井参数应用贝叶斯公式进行了

井涌的研究,张正等也应用贝叶斯公式进行了有关井涌的研究。井涌预警的贝叶

斯模型兼容现场设备好,预警效率高误警率

低,还有待进一步完善。还有学者基于模糊专家系统对钻井溢流进行了预警

研究,其智能预警实现准确、快速,应用较好,可以满足现场的需求。在井漏事

故预警方面:刘彪等应用支持向量机 SVM 的 SVR 支持向量回归算法建立了预

测井漏的预警模型,实现了对钻井井漏的定性和定量预测,其精度高预测效果较好。也有学者借助人工神经网络开发了多个神经网络融合技术的井漏预警模型,

对井漏的预测成功率很好,对井漏的严重程度也给出了预测。还有学者借助核主

元分析理论,针对井漏数据,建立了多个井漏预警的核主元分析模型,实现了对

井漏的灵敏判断。在卡钻事故预警方面:朱丹等建立了基于 BP 神经网络的卡

钻预测模型,通过对模型的训练得到了合适的卡钻预测模型,预算误差可以接受。还有些学者提出了一种基于时间序列研究钻井卡钻预测方法,并通过现场数据数

值模拟的仿真对比,可以实现对钻井卡钻的提前预警。

1.2多种钻井事故的综合预警研究

石油钻井过程十分复杂,在打钻形成井眼的过程中可能出现多种钻井事故,

很多学者和技术人员针对钻井系统综合地进行了钻井事故的预警研究。张正选等

将模糊理论、专家系统应用在钻井事故预警系统之中,构建了事故模型知识库,

具备一定的灵活性和适应性,预测结果显示较为理想,为钻井事故预测奠定了基础。也有学者进行了基于向量机 SVM 技术建立了钻井事故预测模型,该方法具

有使用少量样本实现高效准确的性能,特别是针对钻井事故的非线性复杂问题。

还有一些学者应用研究小样本和不确定信息的灰色聚类原理,对钻井作业安全问

题进行了评价和预测,取得了一些成果。

2 专家预警系统

智能化模糊诊断专家系统其定义,指的是在运用智能计算机网络程序的基础上,可以对人类提前运送命令来对于专家固有推断能力进行模仿,并且可根据命

令来对实际问题和故障进行解决。因此在石油钻井工程上专家系统具有灵活性、

启发性以及透明性等诸多的优点。就现阶段而言,专家系统在技术层面上的设计,主要由人机界面、知识库、推理机、综合数据库以及解释器五部分组成。就目前

而言,专家系统其在预警技术原理上,是利用解释器向工作人员提出问题,问题

一为专家系统为何要向技术人员提出故障问题,其二为计算机技术怎样得到最正

确的结论。故此对于钻井工程而言,其在事故预警处理技术上,不但属于计算机

技术对人类故障问题解决的一种供给,同时也是人类专家对于系统知识的输送。

在石油钻井工程事故预警上,其工作环境十分恶劣,同时其花费的时间也很长,

故此对于事故预警工作人员而言,其担负着很大的挑战,如果只是以参数检查或

者人工经验是不能完成这个工程的。但是就专家系统而言,因为不会在精力和人

力上受到限制,因此只要在计算机网络技术上符合相关要求,可以高标准连续进

行工作所谓的专家预警系统,就是利用现代智能计算机网络运行程序,通过云数

据库所存储的知识信息以及算法对专家的技术思维以及推断能力进行模仿,以此

根据用户所输入的实际状况进行故障的分析,并给出相应的解决方案。这一预警

技术,具有突出的灵活性、启发性、公开性特点。对于这一预警技术系统的设计,主要落实在六个系统方面,也就是知识数据库、人机界面、方法库、推理机、解

释器、综合数据库。应用这一预警技术,就可以通过对钻井工程之中的各项参数

进行输入,利用专家系统对故障进行分析,并在出现相应问题的时候,给出有机

的解决方法。可以说,这一技术在对故障的成因进行判断,并落实有效事故解决

办法的方面具有非常大的优势作用。

3 石油钻井事故预警系统的实现方式

首先,应该对钻井工程的事故问题进行细化分析,明确各监控对象与相应行

为之间的关系,在这一基础上,可以形成一套完整的、可靠的、稳定的参数与事

故之间的关系定义。如此,就能够形成钻井事故的综合数据库。并且,应该对事故的表现形式进行分类,一次对事故的模型类库进行有效的设计。构建模型类库之后,就可以根据工程之中各项参数的变化对工程的事故问题进行有机的监控以及预警。同时,应该构建一种静态状态与动态状态之间的关系形式,进而形成一个健全的系统整体。

4石油钻井工程事故预警系统模型的创建

预警技术在石油钻井工程上的应用,需要建立一个确切的预警系统,首先就需要建立一个预警模式类库,从事故对象的分析到技术应用设计,制造出一个逐渐细分化、扩散的步骤,进而精准的对事故进行预警,以下具体进行分析。首先需要细分对象。具体而言就是对系统中预警对象之间的相关行为和交互作用进行细分化,进而形成一套完整、明确、稳定的细分模型。然后在参数和事故问题的相互关系之下,将已经出现的事故进行参数分析,并且建立起确切的关联,对于参数的可用性进行确定。认定类型。在细分对象之后就需要对参数的类型给以认定。在预计技术的模型之上,需要根据具体的工作部位、种类进行划分。例如可以将井涌、溢流、井喷、油浸或者气浸现象给以划分到溢流类型之上。在依据确切类库进行事故的分类划分之后,还需要对确切的类型进行实例化和重用。在具体进行预警模型建立之前首先需要在以前的事故经验之上,对事故的参数变化情况进行详细的分析,进行根据分析结果判断事故的特殊性和标志性,再将这些标志参数和事故发生的参数行为、部件等属性进行联系分析。对于已经出现过的石油钻井工程事故案例,需要做到详细备案,对事故发生时以及发生后的油井参数以及设备参数等数据进行细致分析,归纳其特点,并且找到其中的关联点,在具体的关联关系上有继承、包含、创建等关系。在建立了具体的静态关系对应体系之后,就可以形成一套完整的预警系统模型。

参考文献:

[1]赵志明.石油钻井工程事故预警研究进展[J].化工设计通

讯,2021,47(04):180-181.

石油钻井工程事故预警技术分析

石油钻井工程事故预警技术分析 随着石油工业的不断发展,石油钻井事故频发,给人们的生命安全和环境造成了很大的威胁。因此,预警技术的应用变得越来越重要。本文将从石油钻井事故预警技术的背景和意义、常用预警技术、优化技术以及未来发展方向等方面进行分析研究。 石油钻井事故一般是指由于各种原因导致的钻井平台事故。这些事故可能包括爆炸、火灾、漏油等,它们都可能对人员、设备和生产造成极大的破坏和损失。预警技术是一种用来捕捉可能发生的危险的技术。在石油钻井事故中,预警技术可以帮助钻井平台工作人员及时识别并应对可能发生的事故,及时避免生产和人员损失,并减少环境污染。 二、常用预警技术 1.气体传感器 电子气体传感器是一种先进的传感器,可以检测和测量气体浓度。在钻井平台上使用电子气体传感器,可以测量相关气体的浓度,如甲烷。如果传感器检测到该气体浓度超过临界值,那么它将会自动向平台工作人员的计算机或手机发送警报,以通知他们采取相应的行动。 2.声学预警技术 钻井平台上的声学预警技术可以监测井下压力、密度和温度等参数。这些参数的变化可能预示着一个潜在的事故,例如突然的高压、流出或者油井爆炸等情况。声学预警技术可以检测到这些变化,及时向平台工作人员发出警报。 3.人工智能 三、优化技术 石油钻井事故预警技术的有效性取决于数据的质量和准确性。因此,在应用预警技术之前,应优化传感器参数设置,以确保数据质量和准确性。此外,优化预警模型的算法参数,可以降低误报率和漏报率,并增强预测能力。 四、未来发展方向 预警技术将会在石油钻井行业中得到广泛应用。随着科技不断的进步,未来预警技术将更加先进和智能化。例如,基于机器学习的预警技术将会成为未来的研究热点。同时,通过人工智能技术的自动化处理,预警系统将会更加智能化、响应更加迅速、可靠性更高。

石油钻井工程事故的预警技术分析

石油钻井工程事故的预警技术分析 摘要:钻井工程事故监测和预警方法对于确保钻井作业的安全至关重要,论文将研究钻井工程事故监测和预警方法的内容,提出一些建议,限于研究水平有限,论点不够深入,有待进一步的探讨。 关键词:钻井工程;事故监测;预警方法 1引言 目前,石油钻井工程,具有投资高、风险高、施工技术要求高及隐蔽性强等特点。因此,在钻井的过程中,一旦遇到复杂多变的地层或者某一工序失误时,都会引发工程事故,对施工人员与企业财产的安全具有巨大的威胁。因此,做好事前的预警工作,提前把可能出现的事故进行排除也就非常的重要。 2石油钻井工程事故的预警重要性 我国经济的发展对石油的依赖性非常大,而钻井工程是石油开采的必要环节,关乎开采作业的水平高低。但是,钻井工程耗资大、风险高、作业环境恶劣、意外因素多,一旦发生事故,将造成巨大的损失。而有效的事故监测和预警方法能在事故发生的早期进行评估分析,控制风险,减少损失,确保人员和财产的安全。

3石油钻井工程事故的主要预警要素和内容 在石油钻井过程中,利用大量钻井监测数据进行石油钻井工程事故的某些设备等的预警和故障诊断已得到广泛重视。神经网络技术、模糊系统、专家系统以及数据挖掘技术都得到应用。而智能化的模糊诊断专家系统技术主要运用了计算机网络技术,可以结合钻井工程的实际情况进行事故预警。该技术具有以下要素和内容: 3.1设备故障诊断 设备故障的诊断,主要有状态监测、分析诊断以及治理预防等三个阶段。 1、状态监测 监测指的是对设备日常正常的运行状态进行检测,主要运用传感器对设备正常运行时的相关参数进行采集,在免除干扰参数的基础上,监测设备的主要特征参数。 2、治理预防 在进行状态监测与分析诊断后,对于出现故障或有故障趋向的部位进行治理与预防,可以运用模糊推理与理论来描述诊断系统,保证设备的正常运转。 3.2专家系统 专家系统主要指在运用智能计算机网络程序后,能够对人类提前输送的命令来模仿专家固有推断能力,并根据命令要求来解决实际存在的故障与问题,具有鲜明的启发性、灵

石油钻井工程风险及防范措施简述

石油钻井工程风险及防范措施简述 对石油钻井作业进行井控管理,防止发生井喷及井喷失控事故,避免造成严重的风险事故,提高钻井作业的安全系数。合理设计钻井施工程序,优化钻井设备的组合,提高机械钻速,缩短钻井施工的周期,满足石油钻探施工的技术要求。本文根据笔者工作实践,对石油钻井工程风险及防范措施进行了分析和探讨。 标签:石油;钻井工程;风险;防范;措施 1 石油钻井作业面临的安全风险 在石油钻井作业施工过程中,存在着火灾、爆炸、中毒等风险,加强对钻井施工的安全风险识别,如机械伤害事故的风险,人员触电的风险,高空坠落的风险等。加强对参与钻探施工人员的风险知识的培训,提高安全风险防范意识,才能规避安全风险,避免发生安全事故,提高石油钻井的安全性。依据石油钻井施工涉及的人员和设备情况,进行安全风险评估管理,合理规范风险源,对安全风险点进行控制,防止各级各类的安全事故发生。钻井施工的难度大,风险高,一旦发生安全事故,会给钻井施工带来巨大的经济损失,影响到钻井施工的成本。 2 石油钻井作业面临的风险的防范措施 2.1 建立健全石油钻井作业风险管理规章制度 建立井控管理模式,建立健全井控管理的责任制度,并实施体系管理,规范岗位员工的安全操作行为。建立考核机制,加强对员工的安全教育培训,提高安全培训的考核力度。建立各项安全责任制,并加强对施工人员的考核,以各种制度,规范钻井施工操作程序,防止发生人为的安全事故,降低钻井作业的安全风险等级,达到安全钻探的施工条件。建立健全安全生产管理规章制度,建立安全保障措施,明确安全责任和管理办法。 2.2 钻井作业的风险削减措施 建立完善的HSE 管理体系,保证风险削减措施的执行力。落实安全风险防范的设备和材料,识别各种作业中的安全风险,避免影响到健康、安全、环保的风险因素产生严重的事故。制定各种应急处理措施,提高应急反应能力,快速解决安全隐患问题,提高石油钻井施工的效率。及时削减风险,降低安全风险等级,建立安全风险的应急处理机制,设计事故的应急处理预案,并对参与钻井施工人员进行培训,使其掌握事故应急处理程序,一旦在钻井施工过程中发生安全风险事故,立即启动事故应急处理预案,能够降低损失。定期对人员进行安全风险演练,通过实际的训练,提高人员的应急处理的能力,防止发生事故后,操作人员无从下手,没有在有效的时间内抑制风险事故的发展,而导致更加严重的后果。 2.3 防范钻井作业面临的风险问题

煤层气钻井工程风险及监控研究

煤层气钻井工程风险及监控研究 煤层气钻井工程是一种高效、清洁的能源开发方式,具有广泛的应用前景。然而,由于煤层气钻井工程的复杂性和不确定性,风险管理和监控显得尤为重要。本文将详细探讨煤层气钻井工程中可能遇到的风险以及如何通过监控技术进行有效的管理和控制。 技术风险:煤层气钻井工程涉及复杂的地质环境和先进的钻井技术。由于地质资料的不确定性、工程技术难题和设备故障等原因,可能导致工程延期、成本超支等问题。 安全风险:煤层气钻井工程的安全风险较高,如井喷、硫化氢中毒、火灾等事故时有发生。这些事故可能对人员和环境造成严重危害。 环境风险:煤层气钻井工程可能对周边环境产生影响,如生态破坏、水资源污染、土地沉降等。这些环境风险可能引发社会不满和纠纷。监控系统:煤层气钻井工程应建立完善的监控系统,包括数据采集、传输、处理和分析等环节。通过实时监控,及时发现风险并采取相应措施。 监控内容:监控系统应涵盖施工过程、设备运行、安全措施等方面的监控,确保各方面指标达到预期要求。

监控指标:应明确各项监控指标,如钻井液压力、扭矩、泥浆比重等,以及相应的安全阈值。当监控数据超出阈值时,立即启动风险应对措施。 监控方法:采用现代传感器、物联网、云计算等技术手段,实现全方位、多层次的实时监控。同时,加强人员的巡查和值班制度,确保及时发现和处理问题。 风险预警:通过监控系统实时监测工程风险因素,当监测数据接近或超过安全阈值时,立即发出预警信息,采取相应措施防范风险。 风险转移:通过购买保险、分包等方式,将部分风险转移给其他机构或个人,降低自身损失。 风险承担:对于一些可预见的风险,应采取相应的预防措施,降低风险发生概率。同时,加强培训和演练,提高员工应对风险的能力。 风险监管:政府和相关部门应加强对煤层气钻井工程的监管力度,确保企业严格按照法律法规和安全标准进行施工作业。 本文对煤层气钻井工程的风险及监控进行了详细探讨。通过风险分析,明确了煤层气钻井工程中可能遇到的技术风险、安全风险和环境风险及其危害。同时,从监控系统建立、监控内容、监控指标和监控方法

石油钻井工程事故预警技术分析

石油钻井工程事故预警技术分析 随着石油钻井工程的不断发展,为了保障员工的安全和设备的完好,预警技术成为了 极为重要的一环。本文将针对石油钻井工程事故预警技术进行分析,探讨其发展现状和未 来趋势。 一、预警技术的重要性 石油钻井工程是一个复杂的系统工程,其中包括了各种设备和工艺流程。在这个过程中,可能发生的事故包括但不限于井口火灾、井口溃塌、油田气体泄漏等。这些事故一旦 发生,将会造成巨大的损失,甚至危及人员安全。预警技术的应用变得尤为重要。 通过预警技术,可以在事故发生前及时发现异常情况并采取相应的措施,从而减少事 故的发生率和降低事故的损失。 二、目前的预警技术应用现状 1. 传统的预警技术 在石油钻井工程中,传统的预警技术主要包括声音、振动、气体等方面的监测。通过 安装声音和振动传感器,可以实时监测钻井平台的运行状态。一旦发现异常的声音或振动,就能够及时采取措施防止事故发生。气体监测方面,通过安装气体传感器,可以监测井口 附近的气体浓度,一旦超出安全范围,就能够发出警报,以预防气体泄漏事故的发生。 随着科技的不断发展,一些先进的预警技术也被引入到石油钻井工程中。在数据分析 方面,通过采集和分析钻井过程中的各种参数数据,可以建立预警模型,预测潜在的事故 风险,及时发出预警信号。在成像技术方面,通过安装摄像头和热像仪等设备,实时监测 井口附近的状况,一旦发现异常情况,及时采取措施。 三、未来的趋势 1. 无人化技术应用 随着无人驾驶技术在石油钻井工程中的应用,无人化技术也将在预警技术中得到更好 的应用。通过无人机、无人潜水器等设备,可以实现对钻井平台的全方位监测,及时掌握 情况。 2. 大数据和人工智能的应用 随着大数据和人工智能技术的不断发展,预警技术将会更加智能化。通过对大数据的 分析和处理,可以提前识别出潜在的事故风险,同时可以利用人工智能技术,建立更加精 准的预警模型,提高预警的准确性和灵敏度。

石油钻井工程事故的预警技术探析

石油钻井工程事故的预警技术探析 摘要化石能源对于社会经济发展的意义,不言而喻我国在进行石油钻井工程的过程中,经常会发生各种安全事故,为了能够有效地避免安全事故的出现,维护工作人员的生命财产安全,必须对预警技术进行分析。本文以石油钻井工程常见事故为切入点,针对石油钻井工程所使用的预警技术进行相应的分析与研究,希望能为我国石油开采工作质量与效率的提升提供参考和借鉴。 关键词:石油钻机;石油资源;工程事故;预警技术 前言随着我国社会经济的快速发展社会发展,对于能源资源的需求也在不断增加,尤其是对于石油能源的需求量与日俱增,由于石油钻井工程自身在工作过程中展现出来的工作特性具有较高的安全风险和安全隐患,并且完成施工的难度较大。在进行石油钻井工作的过程中很容易会出现安全事故,所以必须对石油钻井工程的事故预警技术进行分析和使用。 1石油钻井常见事故 1.1井漏型事故 井漏型事故指的是钻井液在钻井过程中出现了漏失,并且从井口处逐渐渗漏到了地下表层的一种石油钻井常见事故,严重时会导致井壁出现垮塌或者卡住钻头等情况,为了能够避免更大的经济损失以及社会效益损失的出现,必须及时停止钻井工作,从而导致工作进度受到影响,所以必须做好井漏事故的预防工作,尽可能减少井漏事故的发生可能。首先,应该对井漏事故的出现进行及时的预估以及判断,充分利用现有的资料结合压力检测设备进行相应的测试,并且通过对当前井口参数的分析,实现对井漏型事故的高效预防。如果未能有效避免事故出现,在事故发生后必须及时采用相应技术对其进行科学规范的有效处理,避免事故造成的损害一再扩大,保证当前钻井工程的施工安全。 1.2井涌、井塌型事故

石油钻井工程事故预警技术的实现

石油钻井工程事故预警技术的实现 摘要:众所周知,石油钻井工程事故的成因往往是由地质问题、施工操作、技术设备、钻井技术等方面构成。对此,必须要落实科学有效的石油钻井工程故障预警技术。只有这样才能对工程的事故问题进行有机的预警,才能降低工程故障出现的概率,并落实及时的故障处置,进而切实保证石油钻井工程的安全性以及稳定性。 关键词:石油钻井工程;事故预警技术 1 智能预警技术 对于石油钻井工程设备的故障检查而言,首先需要对设备的状态进行检测,并且在检测之后还需要给以分析诊断和治理预防,以下具体介绍。设备状态检查指的是对于石油钻井工程运作中的设备运行状态进行常规检测,通过检测传感器将设备的运行情况参数进行采集,并且在避免参数影响的基础上,对石油钻井工程的设备其主要运行参数特征进行检查。分析诊断指的是在传感器获得设备的运行相关参数之后,把相关运行参数进行对比分析。诊断其是否和故障参数有趋同的趋势,进而对趋同故障的发生部位以及原因进行逐一排查,为下一步的预防治理提供基础参考数据。治理预防是在参数收集和分析之后,对出现的事故,或者趋于发生的事故给以预防和治理,进而保证设备正常运行。现阶段传统的经典数学模型已经难以对现今的石油钻井工程事故进行描述诊断,因此目前广泛使用的是模糊理论以及推理来解决相关故障和问题。钻井工程的事故问题往往与工程设备具有密切的关系,对此,就可以通过对设备运行的状态进行监控,达到事故预警的实际效果。要想对设备的故障问题进行诊断,就是要落实在状态监控、治理预防、分析诊断三个重要方面。对此,首先可以应用传感器对设备的正常工作状态进行实时的动态监控,并对其运行过程中的各项参数数据进行有机的记录。在这一基础上,就可以以正常数据参数作为对比样本,利用对比分析的方式对故障的位置进行分析诊断。如此,就可以及时的发现故障问题,并定位故障的位置,

浅谈石油钻井工程存在的风险及防范措施

浅谈石油钻井工程存在的风险及防范措 施 摘要:目前我国经济发展迅速,石油企业为我国经济发展做出了很大贡献。 如何进行合理开采,确保其正常供应,为国内经济增长提供良好基础。已成为当 前重点关注领域。而石油钻井工程作为石油开采的基础性工作,钻井工作资金投 入较高,耗费时间也比较长,另外在整个石油钻井过程中也存在诸多风险,如何 避免此类风险,应采取哪些措施保障石油钻井工程的稳定管理。本文以此为讨论,就影响石油钻井工程的风险进行了综述,并就相关防范措施进行分析。 关键词:石油钻井工程;风险;防范措施 引言 在石油行业飞速发展的今天,石油钻井工程的数量也得到了大幅度增加,工 艺和钻井技术也越来越成熟,同时也推动了钻井工程的发展,提高了效率。随着 技术的不断发展,也涌现了许多问题,其中石油钻井工程的风险与防范措施的探 讨是现阶段需要重点研究的问题。风险与防范措施的制定与实施可以有效提高石 油开发的效率。 1石油钻井安全管理工作的重要性 我国拥有丰富的石油钻探和开发经验,然而,由于石油钻井的危险性,近年 来发生了一些安全事故,给石油开采公司造成了一定损失,并影响了周围居民的 正常生活。在这种情况下,石油勘探公司需要认识到油井安全管理的重要性,更 加重视安全管理,雇佣具有专业管理能力的人员,通过有效的油井安全管理确保 油井的质量和效率,提高企业的经济效益。同时,良好的安全管理可以为石油钻 井技术人员提供安全的工作环境,确保员工的人身安全,提高技术人员的积极性,减少事故造成的损失。对于石油开采公司来说,安全管理是最重要的,因为一旦

发生安全事故,不仅会给公司带来巨大损失,还会影响公司的声誉,不利于公司 的长期发展。 2石油钻井工程存在的风险 2.1设备风险 设备作为基础的硬件,在现场的工程施工中占据重要的地位。如果设备老化、生锈,其性能大大的降低,没有发挥出应有的效果及作用,其所存在的故障也会 接连的造成现场事故发生,其不稳定的因素也会加剧现场作业的危险性。在钻井 的过程中,如果设备瘫痪、老化而发生故障,就会没办法顺利的展开关井与压井 的操作,其处理不当的后果将是大量的井喷,地底的流体喷涌,大面积的破坏现 场作业,也会造成人员的伤亡及财产的损失。再者,如果钻具表面附有粘土,也 会在之后的作业中因与泥壁相粘而造成钻具的卡顿,发生卡钻的事故。若不及时 处理,钻具的损伤加重,也会产生许多的现场弊病及相关问题。 2.2人为风险因素 人为风险因素在石油钻井工程过程中,最为突出的管理方式也比较复杂和多变。首先,石油钻井工程耗资巨大,需要不同专业、不同领域人员相互配合,相 互依托才能完成,人员分工上也较为细致和清晰。不同专业的人走到一起,就需 要磨合,但在实际磨合过程中总会出现隔阂和矛盾。钻井工程工作人员能否通力 合作,将个人利益牺牲甚至是放弃。在有交叉作业过程中能否实现积极配合,都 是石油钻井工程人为风险因素的重要表面。其次,人为风险因素还表现在,无论 是管理者还是基层员工,均有自由思想,作为管理者,应学会引导员工不受外界 环境影响,快速有效的完成本职工作,进而降低人为因素对石油钻井工程的影响。 3石油钻井风险的防范措施 3.1开展专业培训,提高风险识别能力 在石油钻井工程项目开展的过程中,专业培训活动的开展可以将工作人员综 合素质水平提升,确保每位工作人员能够获得风险识别能力的进一步提升。

石油钻井工程事故预警技术研究

石油钻井工程事故预警技术研究 摘要:石油钻井工程在油气资源开发中发挥重要作用,而钻井施工具有高风险、高投入的特点,一旦发生事故不仅危及现场作业人员人身安全,还对企业造成不可估量的经济损失,加强石油钻井工程事故的预警技术研究,能够在一定程度上提高石油钻井工程的安全性,提升对钻井现场作业人员的人身安全保障,对于保障安全高效钻井、实现钻井企业可持续健康发展意义重大。 关键词:石油钻井;工程事故;预警技术 1石油钻井工程的事故类型 1.1井涌事故 在进行钻井工作时,如果地层中的压力大于井筒内液体的压力,在压差推动下,井口部位将持续喷出泥浆,这就是钻井溢流问题。当油田单位出现该问题,且事故没有得到有效的控制,使得钻井溢流问题进一步扩大,则会引起井涌事故,一般情况下,该问题的出现大多数是由于钻井工作设计不合理引起,同时,地质条件和钻井控制也会对井涌事故产生一定的影响。 1.2井喷事故 相比较于井涌,井喷发生造成后果更加严重,在当前工程钻井过程中是重点防控事项,施工时,如果地表压力与地下油气压力差距较大,就会出现一定程度上的参数差异,天然气与石油会顺着这部分差异层进入井中,然后受到地表作用渗透到其他地表区域当中,或者直接从地面喷涌而出。 1.3井塌事故 对于我国的某些区块而言,井塌事故也是常见的钻井事故。对于某些区域而言,地层中含有大量的可溶性物质,同时,地层也具有一定的应力,在这种情况下,进行钻井作业时,地层压力持续增加,其稳定性将被严重破坏,从而出现井

塌问题。在另一方面,如果地层中油气层的压力相对较大,也非常容易出现井塌问题。井塌事故将会对钻井工作的安全性产生严重影响。 1.4井漏事故 井漏也是现阶段发生最频繁的地质问题,其衍生原因多半是由于技术人员操作失误,或者对井底压力判断失误而造成的,在发生此类问题后需要技术人员第一时间采取对应措施,科学处理,以防危害范围不断扩大。 2石油钻井工程事故预警技术构建 2.1模糊数据处理 模糊数据处理是目前应用成果较好的一种智能化预警技术,其建立在计算机原理基础之上,利用模糊化的理论给人工智能提供更加高效的解决路径。模糊数据处理也可以称为专家思维诊断,通过模仿人工处理操作,对工程项目采取把控,人们可以在前期向计算机设定指令,然后系统在处理数据时就会自动模仿其执行效果,然后做出事故风险推断。模糊数据处理技术优势较为明显,其动态性良好,能灵活使用,同时应用过程透明化。从技术结构上分析,其包含了人机互动、推理设备、数据储备库、综合数据传输以及智能解释器等多方面内容。石油钻井工程执行环境较为恶劣,技术人员操作风险较大,如果仅靠数据以及施工经验则无法全方位的对风险进行预警处理,所以就需要不受外界因素影响的专家系统来判断,在计算机推算结论输出过程中,知识实现了传输,可提供给技术人员更全面的参考意见。该系统对外界环境适应效果稳定,只要网络技术能够通信,就可以连续作业,同时系统还能够保存以往数据经验,更新自身资源库,不断在网络上筛选、吸收新型操作技术,提高整体预警效果。 2.2预警模型类库的建立 在应用预警技术的过程中,无论是设计制造预警技术的过程,还是分析事故对象的过程,都是一个细化模型和逐渐扩散的过程。首先,细化对象。相关行为以及交互作用产生于系统内部各个对象之间,细化这些内容,促使相关定义在构建的过程中能够充分体现出稳定性、完整性以及明确性。微妙关系存在于事故问

钻井事故预防及处理案例分析

钻井事故预防及处理案例分析 摘要:随着近年来能源以及矿业对于国家经济的发展推动,其相应规模和技 术都在不断发展,但相对于愈加增高的开采技术要求以及复杂多变的井矿环境, 传统事故处理方式导致了较多的钻井事故问题,而随信息技术的发展,通过分析 其事故成因和事故特征,提出相关的解决对策,诸如BP神经网络的智能化学习 与识别,通过核磁共振、定量荧光等方式进行事故的预防以及处理。 关键词:事故预防;钻井技术;事故处理 引言 在我国多年的钻井生产工作中,极少发生大规模、大危害的钻井事故,大多 为环境预估不当以及设备机械性问题导致的物理事故,但在今年的钻井工作中, 国内外虽然积累了大量的事故预防以及处理经验,拥有较为成熟的钻井工作体系,但依然发生了较多的大型事故,如我国的氮气钻井应用上,再工作时出现井喷以 及爆燃事故,2020年印度出现影响近九千人的天然气爆炸事故,以及2003年重 庆发生的特大事故,造成了200人的伤亡,无论处于模式的优化还是对于生命、 生产的意义,这些事故背后的诱因都迫切需要挖掘,通过掌握其背后诱因以及特 征对应采取措施,改变以往预防处理成本高和难以落实的情况。 一、钻井事故 (一)钻井事故通常案例 无论是陆上钻井还是海洋钻井,无论是基于矿石的开采还是石油天然气等能 源的开采,其工程相对体量一般较大,其工程设施、资金成本、人员队伍等规模 较大,对于相应的管理和生产技术都要求较高,且其一般处于复杂地形之下,各 类因素对于钻井事故都具有触发性,不当处理下将会造成极大地财产以及生命损失。而通过对于钻井事故的通常案例分析,能够掌握相应诱因,提前进行处理。 一般的,钻井事故大多出现于机械障碍导致的物理事故,如由于长时间的连续使

石油钻井工程事故的原因分析

石油钻井工程事故的原因分析 摘要:我国石油资源丰富,但石油钻井作业环境条件复杂,存在诸多安全影响因素,对石油钻井工程施工形成较大影响。在石油钻井作业中,人员因素、环境因素和机械设备因素,都是形成石油钻安全危险的重要因素,导致工程坍塌、油气泄露、井喷等安全事故,对石油钻井工程作业及工人安全形成了较大影响。基于此,文章首先分析了造成石油钻井工程事故的主要因素,然后提出了具体的应对策略,以供参考。 关键词:钻井工程;事故原因;优化策略 1引发石油钻井工程事故的原因分析 1.1环境因素 石油钻井为野外作业,受不稳定地质因素与随机天气因素影响巨大,而正是因为其环境因素的复杂性为建立长期有效的安全生产手册带来了难度,其复杂性主要体现在以下两个方面。首先是地质原因,其被列人高危险性行业的原因就是因其复杂的地质地貌带来了极大的不确定性,对施工的过程提出了挑战。例如,高地层温度、高地层压力和高含硫化氢气体的层位都会在施工过程中经常遇到,如果无法及时因地制宜、采取合理安全的施工手段,极易导致井喷、硫化氢泄露等重大事故;再或者,在钻井作业时,一旦地层的压力大于井筒液柱,溢流的现象就会产生,甚至若是地层压力超过一定安全范围,还会导致井漏现象的出现,这样不仅会对作业工人的生命安全造成危险,还会对周边的生态环境造成破坏,同时其导致的经济损失也是不可估计。其次不可忽视的还有随机天气带来的影响,如暴雨、狂风等。而钻井工程行业施工场所通常位于人口密度相对较小的地区,如沙漠、沼泽、戈壁等地点,多位于我国中西部地区,由于是露天作业,受到天气等自然环境的影响极为显著。 1.2机械设备因素

在石油钻井工程中,所需机械设备种类多,使用频次高,这也是导致机械设备故障问题的主要原因。一方面,石油钻井作业面对机械设备体量大、作业时间长,在特殊环境条件下的运行,存在诸多的不稳定性因素,导致设备出现故障,进而引发工程作业事故;另一方面,机械设备在长时间运行中,缺乏科学有效的维护管理,机械设备故障时有发生,如压井泵故障可导致井喷事故等,这都表明需强调科学做好设备维护管理的必要性。因此,在石油钻井作业中,设备的科学维护管理,是降低设备故障问题,规避安全事故的重要措施。 1.3人为因素 施工人员作为钻井过程当中的关键人物,基于人文因素下,直接决定了石油钻井工作动态化的特征,这也是实际工作过程中,各项安全事故发生的根本原因。比如,井喷事故的出现,往往就是因为不合理开采计划以及工作违规操作引发的。除此之外,我国当前部分石油钻井工作人员,不仅没有较高的专业能力,而且在日常施工环节当中,也没有秉持极高的安全意识以及责任感,这些都是增加安全事故的主要因素。从中可以看出,人为因素影响石油钻井安全的重要方面,其带来的危害是很难避免的。 2石油钻井工程事故防范策略 2.1建立科学的工程事故预警系统 在石油钻井工程事故项目范围内还需要加强科学技术的应用,能够建立有效的适合本项目使用的预警系统,建立专家预警系统可以运用到现代化的智能网络手段通过建立数据库的方式,对石油钻井工程运行状态数据进行实时快速的分析,能够模拟专家思维算法对于一些基础性的故障进行智能化的处置,给出解决方案。建立专家预警制度能够在很大程度上提高问题解决的能力,对于一些基本问题可以实现高效率地解决。专家预警制度可以面向更加广阔的受众范围,具有公开性的特点,服务于大众,推动我国石油钻井工程事故预警的成熟化发展。在进行预警系统建设之时,可以从知识数据库、人才方法库以及综合数据库等等角度进行系统的建立,能够及时地对项目建设的具体化问题进行反映和分析,与目前时代发展潮流和背景相结合,不断更新数据库中的案例信息,发展科学的智能系统。

石油钻井工程应急预案

石油钻井工程应急预案 一、背景介绍 随着全球对能源需求的不断增长,石油钻井工程作为一种重要的资 源开发方式逐渐被广泛采用。然而,由于钻井工程面临的风险与挑战 日益增多,对应急处理的需求也越来越迫切。本文将针对石油钻井工 程的应急预案进行详细讨论与规划。 二、应急预案的重要性 1.保障人身安全:石油钻井工程涉及复杂的机械设备和高风险的工 作环境,意外事故可能导致人身伤亡。制定应急预案有助于提前识别 风险,并采取相应措施来保障工作人员的安全。 2.保护环境:石油钻井工程如果发生事故,可能会导致石油泄漏、 土壤污染和水源受损等环境问题。应急预案可以在关键时刻快速响应,减少对环境的损害。 3.维护企业声誉:石油钻井工程事故对企业形象和声誉的影响往往 是难以挽回的。通过有效的应急预案,企业可以迅速而有序地应对突 发事件,减少损失并妥善处理。 三、应急预案制定的要点与步骤 1.风险评估:对石油钻井工程各个环节进行风险评估,确定可能发 生的突发事件和事故类型。根据不同风险程度,制定相应的预案。

2.团队组建:建立专门的应急救援小组,包括管理人员、技术人员、应急响应人员等,并确保团队成员掌握应急预案的具体内容。 3.事前培训:对全体员工进行安全培训,提高应急响应能力和应对 突发事件的技能。定期开展演练和模拟演习,以验证应急预案的有效性。 4.危险源控制:加强对关键环节的监控与检查,确保设备安全可靠、操作规范。配备必备的应急设备和物资,以及紧急通信设备,确保应 急响应的及时性和有效性。 5.应急演练:定期组织应急演练,模拟各种事故情景,检验应急预 案的响应能力和实施效果。根据演练结果,及时调整和完善预案。 6.事后总结:对发生的事故进行归因分析,总结经验教训,改进应 急预案,提高应急响应的能力。 四、应急预案的主要内容 1.事故情景描述:对可能发生的事故类型进行详细描述,包括事故 形成的原因和可能带来的影响。 2.应急响应流程:明确事故发生后的应急响应流程,包括报警、人 员疏散、现场控制、事故调查等环节。 3.应急救援措施:具体列出各种事故形式下的应急救援措施和处理 方法,以确保事故得到快速有效地控制和处理。

石油钻井潜在故障预警算法研究

石油钻井潜在故障预警算法研究 引言: 石油钻井是石油勘探与开发的重要环节,准确预警潜在故障对于保 障钻井安全、提高生产效率至关重要。因此,研究和开发高效可靠的 石油钻井潜在故障预警算法势在必行。本文将重点探讨钻井工程中常 见的潜在故障,并提出基于数据分析和机器学习的算法方法。 一、石油钻井潜在故障及其影响 在石油钻井作业中,存在着许多潜在故障,如管柱卡塞、钻头损坏、地层涌浆等。这些故障不仅会导致停工,还可能引发安全事故,造成 人员伤亡和财产损失。因此,准确预测和及时预警这些潜在故障对于 保障钻井工程的顺利进行至关重要。 二、基于数据分析的故障预警方法 1. 数据采集与处理 钻井过程中的传感器和控制系统能够提供大量的实时数据,如钻井 液流量、钻杆转速等。首先,我们需要收集和整理这些数据,并进行 预处理,包括数据清洗、去除异常值等,以确保数据的质量和可靠性。 2. 特征提取和选择

在预测和预警故障之前,我们需要从数据中提取有效的特征。特征可以是传感器读数的统计量、时间序列的频域特征等。此外,还可以利用专家知识进行特征选择,即筛选出与故障相关的特征。 3. 模型建立和训练 基于数据分析的故障预警方法可以应用传统的统计方法,如回归分析、时间序列分析等,也可以借助机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等。通过在历史数据上进行训练,建立故障预警模型,并对未来的故障进行预测。 4. 故障预警和应对 当模型建立完成后,我们可以根据实时采集的数据输入到模型中,实时进行故障预警。一旦发现潜在故障的迹象,必须立即采取相应的应对措施,以避免事故的发生。这包括停工、维修设备、调整作业参数等。 三、基于机器学习的故障预警方法 1. 数据集准备和标记 与基于数据分析的方法相比,基于机器学习的故障预警方法可以处理更大规模的数据,并提供更准确的预测结果。在使用机器学习算法之前,我们需要准备一个标记好的故障数据集,其中包含各种类型的故障样本。 2. 特征工程和模型选择

石油钻井平台控制与安全监测系统集成技术研究

石油钻井平台控制与安全监测系统集成 技术研究 摘要: 随着石油工业的发展,石油钻井平台在油田开发过程中起着至关重 要的作用。为了确保钻井平台的安全运行和高效生产,需要建立完善 的控制与安全监测系统。本文对石油钻井平台的控制与安全监测系统 集成技术进行了研究,并提出相应的解决方案。 引言: 石油钻井平台是石油工业生产过程中的重要设备,其控制与安全监 测技术对于确保钻井作业的顺利开展和井口环境的安全至关重要。针 对当前石油钻井平台存在的技术问题和迫切需求,本文旨在研究石油 钻井平台的控制与安全监测系统集成技术,并提出相应的解决方案, 以提高钻井平台的运行效率和安全性。 一、石油钻井平台控制系统集成技术研究 1.1 控制系统整体架构 石油钻井平台控制系统集成需要考虑到钻井的各个环节和相关设备,如井口设备、钻井液系统、钻机系统等。本文建议建立一个分层次、 模块化的控制系统架构,包括上位机、数据采集模块、数据处理模块

和执行控制模块等。同时,控制系统集成还需要考虑到实时性、准确 性和可靠性等要求。 1.2 数据采集与传输技术 为了实现石油钻井平台的有效控制,需要实时采集和传输相关数据。本文建议采用传感器网络技术,将各个设备的数据采集点进行布置, 通过无线传输技术将数据传输到数据采集模块。同时,还需要考虑到 数据的压缩和传输延迟等问题,以保证数据的准确性和实时性。 1.3 控制算法与优化技术 钻井平台控制涉及到复杂的物理过程和运动控制,需要使用合适的 控制算法和优化技术。本文建议采用模型预测控制算法和优化算法, 通过建立数学模型对钻井平台进行建模和仿真,利用优化算法优化控 制策略,以提高钻井平台的运行效率。 二、石油钻井平台安全监测系统集成技术研究 2.1 安全监测传感器布置与监测范围 为了对钻井平台的安全状况进行监测,需要合理布置安全监测传感器,并确定监测范围。本文建议采用多种安全监测传感器,如位移传 感器、压力传感器、温度传感器等,布置在钻井平台的关键区域。同时,还需要确定监测范围,对关键参数进行实时监测。 2.2 安全监测数据处理与预警

石油化工过程中的智能安全监控与预警技术研究

石油化工过程中的智能安全监控与预警技 术研究 近年来,石油化工行业的安全问题日益凸显。为了提高工作环境的安全 性和生产效率,石油化工企业积极探索智能安全监控与预警技术。这种技术 的引入可以帮助监测和识别潜在危险,并及时发出预警,以便及时采取措施 避免事故的发生。 智能安全监控系统是利用先进的传感器和监控设备,结合计算机与通信 技术,实现石油化工过程的可视化、实时监测和远程控制。该系统可以通过 感知、识别和分析各种过程参数,及时预警可能存在的风险,辅助操作人员 判断当前状态并采取相应的措施。其主要目标是增强监控安全性、提高生产 效率和节约资源的利用。 在石油化工过程中,智能安全监控系统的应用广泛涵盖了各个环节。首先,在原料采购和储运阶段,该系统可以通过监测燃气、液体和固体原料的 温度、压力和流量等参数,预警潜在的危险情况,防止堆积、泄漏和爆炸等 事故的发生。其次,在生产过程中,系统能够实时监测反应器、分离器、蒸 馏塔等设备的温度、压力和液位等参数,并及时预警异常情况,从而防止反 应失控、设备泄漏和传热故障等意外。最后,在产品质量检测和储存过程中,该系统可以监测环境温湿度、气体组分和油品质量等因素,确保产品符合标准,并预警贮存容器漏损或超压等问题。 智能安全监控系统的核心技术包括传感器技术、数据采集与处理技术以 及预警算法和决策支持系统。首先,传感器技术是实现系统监测和感知的基础,通过实时获取各种过程参数的变化情况,为后续的分析和预警提供数据 支撑。数据采集与处理技术负责将传感器获取的信息进行采集、存储、分析 和处理,实现数据的快速、准确地传输和存储,并提取有用的信息供系统使用。预警算法和决策支持系统是核心部分,通过对大量数据的分析和比对, 识别异常情况并及时发出预警,辅助操作人员判断风险等级并采取应对措施。 在智能安全监控系统中,人工智能(AI)技术是一项不可或缺的重要技术。AI技术可以通过对历史数据的学习和模型训练,识别和预测潜在危险。例如,通过建立智能模型,监测设备运行状态,并发现设备在工作过程中可 能出现的故障和失效模式,提前预警并建议进行维护或修复。此外,AI技 术还可以优化系统的自动控制策略,提高生产安全性和效率。 然而,在石油化工过程中智能安全监控与预警技术的应用仍面临一些挑战。首先,石油化工过程中的参数多样且复杂,传感器选择和位置布置的问

智能化钻井在提高钻井安全中的作用

智能化钻井在提高钻井安全中的作用 摘要:在钻井技术高速发展的今天,智能化钻井已在各种钻井装备和钻井工 艺中得到应用,本文主要对智能化钻井在提高钻井安全中的作用进行论述,详情 如下。 关键词:智能化;钻井;安全 引言 在石油天然气钻井作业中,由于石油天然气介质的特殊性,现场钻井条件存 在许多危险因素,环境十分复杂,并且大量设备与人员需要在现场工作,这加大 现场管理难度的同时,也使得石油天然气钻井作业难以保证完成。 1智能化关键技术在石油钻井中应用的意义 为了提升石油钻井质量,相关企业应加大智能化技术的应用力度,如:智能 勘测技术、地质导向钻井技术等,不断提升信息收集与数据处理能力,降低钻井 作业问题的出现几率,提高钻井质量。此外,智能化钻井系统可依据采集到的数 据信息,自动完成信息分析、故障诊断与偏差测定等操作,降低人为因素对石油 钻井过程的影响,杜绝人为操作不当情况的发生。与此同时,智能化技术应具备 自动纠偏与环境适应能力,以帮助石油钻井企业降低工作难度,并且传感器可以 对所处环境进行感知,操作人员可直接在监控室下达控制命令,确保相关设备处 于正常工作状态。智能化技术的出现,可以降低石油钻井工作中人为因素的影响,凭借智能化系统强大的数据分析、收集以及整理等功能,可以自动完成相关石油 钻井作业,提升石油钻井作业质量,降低安全事故发生几率。 2智能化钻井的应用 2.1事故自动预警技术

我国不同地区的地质构造存在差异,石油储量丰富的地区构造会越加复杂, 这会加大钻井难度,并且外部工作环境影响因素众多,钻井时容易出现井喷、井 漏等安全事故,影响石油钻井作业的安全性。为了提高石油钻井作业效率,降低 安全事故发生几率,可将自动预警技术应用到石油钻井工作当中。例如,在石油 钻井现场,将不同种类、不同功能的前端信息传感器放置在现场,并对现场环境 进行信号监测,随后信号会采集、上传到自动系统之中,并对现场作业环境是否 存在安全隐患进行判断。在传感器工作期间,如果现场泥浆涌出量异常,或者地 层存在波动情况,则传感器的信号会与专家系统中的数据进行匹配,自动判断出 安全事故出现的概率,并启动事故预警,帮助现场人员快速定位隐患位置,及时 消除安全隐患,提升钻井作业的安全性与稳定性。 2.2井筒泄漏监测诊断技术及智能系统 针对深水气井油套管泄漏风险高等难题,通过建立泄漏检测方法和研究快速 检测技术等系列技术,形成了深水油套管泄漏诊断与预警技术。通过研究分析泄 漏声波产生及其在环空中的传播机制、不同泄漏条件对井口环空声波信号的影响,为井下泄漏状态的声学诊断提供了基础依据。提出了融合泄漏声波信号自相关分 析与环空介质变声速求解的井下油套管漏点定位方法,实现了对井下油套管单点 和多点泄漏位置的准确判断。发明了磁-声复合的油套管接头密封性检测方法, 实现了密封面真实接触状况的超声相控阵成像探测,为在井口快速确定油套管气 密封可靠性提供了便捷手段。建立了基于氦气示踪剂检测的漏点量化分析方法, 揭示了注入压力、油管流量、泄漏孔径及泄漏位置对返出氦气浓度分布的影响机制,实现了井下油套管漏点大小的地面诊断。 2.3关键结构件疲劳损伤检测技术 隔水管是连接海底井口和钻井平台的关键部件,是深水钻井系统的咽喉要道。基于磁记忆检测技术研制了隔水管主管、边管专用检测装置,并开发了主管、边 管检测软件,形成了隔水管检测技术。利用该检测技术的可视化分析功能实现了 对隔水管内壁磨损、外擦伤、腐蚀的有效辨识,检测装置表现出良好的性能,其 中立式主管内检测装置非常适用于海洋钻井平台,可以在不影响海洋钻井平台正 常作业的情况下,在平台的有限空间内直接对立式/卧式摆放的隔水管进行检测,

钻探井下施工安全技术措施

钻探井下施工安全技术措施 第一章、总则 1、为了实现标准化,保证平安生产,做到文明生产,进一步提高工程质量、勘探质量,更好地为生产服务,不断提高企业经济效益和社会效益。为了便于加强管理和统一标准,特制定本操作规程。 2、本规程编制参照煤田钻探规程、煤田地质勘探规程、石油钻井平安生产操作规程、煤田地球物理测井规程的有关内容和标准,并结合本单位实际状况做了修定。 3、凡钻探工程部从事钻探生产的工作人员必需严格遵守。 其次章、设备拆卸、运输及安装 第一节、选场地的选 择 1、确定孔位时,应由钻探会同地质及有关部门进行实地查勘,孔位一经确定,不得擅自改动。 2、选择孔位场地时,在不影响地质及工程设计的状况下,应尽可能地考虑道路交通、水源、居住及地势等因素,为钻探施工制造条件。 其次节、设备搬迁 1、搬迁前,必需对新老钻场道路进行勘察,为平安行车制造条件,避开发生交通事故。 2、搬运设备的车辆未进入钻场前,负责搬迁人员应对现场地形、空间进行踏勘,选好吊车位置,为协作人员留足够的平安活动空间,防止发生碰挤砸滑等伤人事故。 3、拆设备前,首先要切断钻场电源。拆卸设备时遇有螺栓扳卸困难,使用扳手或套筒必需打牢协作好,防止用力过猛而损坏部件或碰伤人员。 4、搬迁前各种钻具应解卸成小根,摆放整齐。 5、需搬迁的设备、管材等要捆绑坚固,找好重心,防止钢丝

绳滑动及摇摆伤人。 6、起吊前要切实留意设备的重量与吊车的负荷是否相符。检查绳套的规格、质量、拴法是否符合要求,绳套是否坚固牢靠,严格检查绳套在设备上的受力点状况,切不行将绳套放在怕压、怕挤的零件上。 7、吊车在松软地面上作业时,应将地面垫平,压实,机身固定平稳,支撑安放牢靠。工作区域内应有足够的空间和场地。 8、吊车作业时,要有专人指挥吊放。吊臂下、吊钩和重物下面严禁有人工作及通行,吊臂回转范围内严禁站人。 9、吊装油罐、泥浆罐等罐类设备时,必需事先将液体放净,以保吊装及行车平安。 10、对易燃、易爆、怕压、怕碰的器材,如氧气瓶、电瓶、仪表等应妥当配车拖运,一般装在值班房或材料房内,并用棕绳捆绑坚固。 11、设备、机械、管材运输时严禁车辆上坐人,车上的物品肯定要捆绑坚固。 12、行车中应严格遵守交通规章,中速行驶,平安礼让。 第三节、设备安装 1、基台的安装 (1)、地基要平整、坚实,不得有填方,基台木必需铺稳固、周正、水平,平台必需用螺栓连接坚固。 2、机械设备安装 (1)、钻机、柴油机、水泵必需安装稳固、周正、水平。 (2)、天轮、立轴与孔口的各中心线必需在同一条直线上。 (3)、钻机、水泵与动力机等各传动轮之间必需对线。 (4)、机械传动部位必需安设坚固的防护栏杆或防护罩。机械的各部罩、盖及平安阀门等必需齐全、完整、牢靠。 3、钻塔安装、起立、放倒 (1)、钻塔起立、放倒前,开好班前平安会,工作由机长统一指挥,做好分工,工作中思想要集中。

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