电网全社会负荷特性分析

xx电网全社会负荷特性分析

xx

（xx公司）

摘要：本文结合xx电网的实际，对电网的负荷特性进行深入研究，并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨，同时对xx电网负荷特性未来发展趋势进行展望。

关键词：xx电网负荷特性影响因素未来展望在电力系统规划设计中，为了进行电力电量平衡，确定运行方式，安排电源建设进度和变电站布点，需要对该地区的历史电力负荷及负荷特性进行分析，从而掌握历史用电规律，优化电力资源配置。

1分析思路

在负荷特性分析中通常用典型年负荷曲线和日负荷曲线反映电网负荷特性，相关的负荷特性指标主要有季不均衡系数ρ、月不均衡系数σ、典型代表日的日负荷率γ和日最小负荷率β，以及年最大负荷利用小时数Tmax等。

电网的负荷特性受到产业结构、地理气候、城镇化率、居民生活水平、生活习惯、电价政策等诸多因素影响。在对xx“十二五”和远景年的负荷特性进行预测时，将分析多种影响因素未来的变化情况，权衡各个变化因素对负荷特性的影响程度，并结合有关xx电网历史负荷特性的调研成果，通过横向和纵向对比分析等多种手段对xx电网的负荷特性未来演变趋势进行判断。

2年负荷特性分析

xx县属于典型的热带海洋性季风气候区，长夏无冬，年平均气温24.3℃，最冷的1、2月15～20℃，最热的7、8月35～39℃。因此，xx取暖用电需求较低，年最大负荷主要受降温负荷影响，一般出现在6月或7月份。年末的负荷也较大，主要是由于xx县工业用电比重较大，其用电负荷比重占到全县的85%左右，年末工业用户为了完成年生产任务而使用电量增加的情况也常发生。年最小负荷一般出现在2月份，这主要是时值春节生产下降造成的。

参阅表2-1，xx电网的季不均衡系数ρ从2005年的0.82逐步上升至2009年的0.88，相对于其它地区电网，表现出ρ值较高的特点，这主要是受二产用电比重快速增长的影响。

表2-1 xx年负荷特性指标

未来xx电网ρ值的变化将受到抬升和压低两方面因素的影响，分析如下。

（1）造成ρ值上升的影响因素

考虑到海南作为全国唯一热带省份，冬季仍将是旅游的高峰季节，随着xx棋子湾旅游度假区、霸王岭热带雨林和王下黎族风情村的不断大力开发，xx冬季负荷与夏季负荷的差值将逐渐减小，因此在冬季旅游负荷的影响下未来ρ值仍有持续走高的趋势。

从产业结构而言，目前xx县第三产业是以传统服务业为主，而传统服务业如饮食业、旅店业、商业等具有用电波动性大的特点。今

后，xx第三产业比重将由2010年的18.9%逐步提高到2015年的35%和2020年的38%，且在第三产业内部，现代服务业比重将会逐步提高，即xx未来将着重发展以现代服务业为主导的第三产业。相对于传统服务业，现代服务业诸如金融保险、物流、创意产业、软件产业、技术咨询与服务等的用电负荷相对稳定、持续性较强、受季节性因素影响小，其用电比重的增加势必对未来xx电网ρ值起到抬升作用。

（2）造成ρ值下降的影响因素

从统计资料看，在全球变暖的大环境下，xx夏季最高气温呈缓慢上升趋势。这将造成夏季降温负荷上涨，拉大与其它月份最大负荷的差距，导致ρ下降。

除受气温影响之外，降温负荷大小与城镇化率和居民收入水平关系密切。根据《xx黎族自治县国民经济和社会发展十二个五年规划纲要》，城镇居民收入在2010年、2015、2020年将分别达到14182元、28400元、57100元，农村居民收入在2010年、2015、2020年将分别达到4632元、9700元、20300元，城镇化率在2010、2015、2020年分别达到46%、55%和65%。持续走高的城镇化率和居民收入，将提高居民尤其是农村居民的生活电气化水平，加大夏季降温负荷，降低ρ值。

就用电构成而言，第二产业用电、尤其是持续性用电负荷的比重变化对ρ值影响较大。从历史数据看，xx县第二产业用电比重从2005年的，相应地，ρ值由2005年的0.82逐步增长至2009年0.88，二产用电比重对ρ值的影响显而易见。根据xx县“十二五”规划，xx

以旅游为龙头的现代服务业快速发展，到2015年全县三次产业结构由2010年的23.9：57.2:18.9调整为15:50:35,2020年为14:48:38，相应的未来xx第二产业用电比重总体上呈下降趋势，从2010年的85%降至2015年的82%、2020年的80%，这势必对ρ值带来下降的压力。

（3）xx电网ρ值变化趋势综合判断

结合上述分析，未来夏季气温的上升和居民生活水平的提高都将加大夏季降温负荷从而降低ρ值，第二产业用电比重的下降也会降低ρ值，而以冬季旅游为主导的旅游业的持续升温、现代服务业的快速发展则对年负荷曲线有拉平作用，从而抬高ρ值。

从各种因素的影响程度来看，尽管第二产业用电比重下降，但降幅不大，到2020年用电比重仍高达80%，而第三产业用电比重仅从目前的18.9%增至2020年的38%，居民生活用电比重还有所下降。因此，本报告认为第二产业用电特性对xx负荷特性的影响将长期起着主导作用，随着第二产业用电比重下降，xx未来季不均衡系数也将呈下降趋势，但降幅不会太大。通过对负荷特性多种关联指标的综合计算分析，预测xx电网ρ值将从2010年的0.888逐步降至2015年的0.882和2020年的0.879（详见表2-2）。

预计xx未来年最高负荷仍将主要在7月出现。至于年最小负荷发生月，由于2月份春节放假造成生产下降的因素将长期存在，未来xx电网最小负荷月仍然主要是2月份。

xx全县年负荷曲线预测结果如下。

表2-2 xx电网全社会年负荷曲线预测结果

图2-1：xx电网全社会年负荷曲线预测图

3日负荷特性分析

（1）历史数据

日负荷特性主要日负荷率γ和最小日负荷率β来反映。

日负荷特性反映了电网的用电构成。2005～2009年，xx电网第二产业用电比重为70%～85%,年平均日负荷率为0.845～0.885，年平均日最小负荷率为0.652～0.735，参阅表3-1。

表3-1 2005～2009年xx电网日负荷特性平均值

（2）全社会典型日负荷曲线

日负荷特性反映了电网的用电结构。未来随着第二产业用电比重的进一步下降，城镇居民生活用电的增长，农网升级改造的不断深入，广大农村地区供电瓶颈制约因素的明显缓解，将使得典型日负荷曲线的γ和β值降低。另一方面，以现代服务业为主导的第三产业用电比重的增长则对γ和β值又起到抬升作用。

从各种因素的影响程度来看，如前所述，由于未来第二产业用电比重降幅不大，到2020年其用电比重仍高达80%，第二产业的用电特性对全社会典型日负荷特性的影响将占主导地位，现代服务业等的影响不会太显著，未来典型日曲线的γ和β值将呈小幅下降趋势。通过对负荷特性多种关联指标的综合计算分析，预测“十二五”及远景年xx全社会典型日负荷曲线的γ和β值的变化趋势如下表所示。

xx电网夏季、冬季典型日负荷曲线预测见下表，均呈现“两峰一谷”特点。夏季最高负荷出现在20时，最低负荷出现在４～５时；冬季最高负荷出现在19点，最低负荷出现在早上3～4时。

表3-4 xx全社会典型日负荷曲线

4 最大负荷利用小时数分析

由下表可得，xx县历史利用小时数较高，一直保持在5000小时以上，主要是由于第二产业用电比重在三次产业结构中一直在保持在80%左右，且随着第二产业用电比重的增长，xx电网最大负荷利用小时数从2005年的5545小时逐步增至2010年的5952小时。

表4-1 xx电网负荷特性指标单位：h

xx电网未来全社会最大负荷利用小时数的变化趋势受到产业结构调整的深刻影响。

一方面，今后xx第二产业用电比重总体上呈下降趋势，从2010年的86%降至2015年的82%、2020年的80%，同时城乡居民生活用电增长，这势必对全社会Tmax值带来下降的压力。

另一方面，未来xx将大力发展“以旅游业为龙头、现代服务业为主导的第三产业”， 2015年、2020年第三产业GDP比重将分别达

到35%、38%。旅游业和现代服务业的用电特性比较平稳，用电小时数较高，其发展并不会直接导致Tmax值过低。尤其对于xx而言，在春秋冬季旅游长盛不衰的同时，随着旅游设施的完善，以休闲避暑为主的夏季旅游将异军突起，这对旅游业用电负荷利用小时数的提高将起到促进作用。

综上所述，今后以旅游业为龙头、现代服务业为主导的第三产业的大力发展不会导致xx的Tmax在目前基础上大幅下降。由于今后第二产业用电比重虽然下降但所占比重依然高达80%以上，第二产业用电对全县Tmax的影响仍是主要因素，未来全县Tmax值将会在2010年大约5952小时的基础上小幅（而非大幅）下降。

预计xx全社会最大负荷利用小时在2015年和2020年将分别降至5840和5800小时左右。

5 结束语

本文收集xx电网历史负荷特性的相关数据，并对未来影响负荷特性的重要因素进行了较为详细的分析，较为全面、完整地摸清了xx电网负荷特性的变化规划及发展趋势，为xx电网规划及调度计算电网年最大负荷提供了有力的依据。

参考文献：

[1]赵希正，周小谦，姜绍俊.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2002

[2]电力工业部电力规划设计总院.电力系统设计手册.北京：中国电力出版社，1998

电路设计与负荷计算

电路设计与负荷计算！家装必读！<3367>字节 规铜线截面积分为:1/1.5/2.5/4/6/10/16/25/35/50/70/95/120/150/185/240/300平方毫米 相关的计算公式为： I＝KT0.44A0.75 其中K为修正系数，一般覆铜线在内层时取0.024，在外层时取0.048； T为最大温升，单位为℃； A为覆铜线截面积，单位为mil（不是mm，注意）； I为容许的最大电流，单位为A。 一般铜线安全计算方法是： 2.5平方毫米铜电源线的安全载流量－－28A。 4平方毫米铜电源线的安全载流量－－35A 。 6平方毫米铜电源线的安全载流量－－48A 。 10平方毫米铜电源线的安全载流量－－65A。 16平方毫米铜电源线的安全载流量－－91A 。 25平方毫米铜电源线的安全载流量－－120A。 铝线估算口诀(一)： 二点五下乘以九(2.5×9)，往上减一顺号走(4×8,6×7,10×6,16×5,25×4) 三十五乘三点五(35×3.5)，双双成组减点五 条件有变加折算，高温九折铜升级 穿管根数二三四，八七六折满载流 说明： (1)本节口诀对各种绝缘线(橡皮和塑料绝缘线)的载流量(安全电流)不是直接指出，而是“截面乘上一定的倍数”来表示，通过心算而得。由表5 3可以看出：倍数随截面的增大而减小。 “二点五下乘以九，往上减一顺号走”说的是2.5mm’及以下的各种截面铝芯绝缘线，其载流量约为截面数的9倍。如2．5mm’导线，载流量为2．5×9＝22．5(A)。从4mm’及以上导线的载流量和截面数的倍数关系是顺着线号往上排，倍数逐次减l，即4×8、6×7、10×6、16×5、25×4。 “三十五乘三点五，双双成组减点五”，说的是35mm”的导线载流量为截面数的3．5倍，即35×3.5＝122.5(A)。从50mm’及以上的导线，其载流量与截面数之间的倍数关系变为两个两个线号成一组，倍数依次减0.5。即50、70mm’导线的载流量为截面数的3倍；95、120mm”导线载流量是其截面积数的2.5倍，依次类推。 “条件有变加折算，高温九折铜升级”。上述口诀是铝芯绝缘线、明敷在环境温度25℃的条件下而定的。若铝芯绝缘线明敷在环境温度长期高于25℃的地区，导线载流量可按上述口诀计算方法算出，然后再打九折即可；当使用的不是铝线而是铜芯绝缘线，它的载流量要比同规格铝线略大一些，可按上述口诀方法算出比铝线加大一个线号的载流量。如16mm’铜线的载流量，可按25mm2铝线计算。 铝线估算口诀(二)： 十下五;百上二;二五三五四三界; 七零九五两倍半;穿管温度八九折;

负荷特性

负荷特性 负荷特性，是电力系统的重要组成部分，电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功 简介 负荷特性，电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率随负荷端点的电压及系统频率变化而改变的规律。 电力负荷是电力系统的重要组成部分，它作为电能的消耗者对电力系统的分析、设计与控制有着重要影响。几十年来，人们提出了大量的负荷模型，包括静态负荷模型、机理动态负荷模型、非机理动态负荷模型。同时，也不断积累了不少实测参数。建立一个负荷特性数据库，能够很方便地对历史数据进行各种查询以及调用，便于从一个整体、长期的范围来对负荷特性进行比较、分析、综合和应用。 从负荷建模系统对数据库的要求而言，该负荷特性数据库必须安全可靠并且易于使用，要求提供大容量的数据仓库，支持大容量的数据调用且迅速，另外，在与其它数据库的连接、操作系统的适应上应该更具有广泛性。鉴于此，该软件和数据库分别是用Visual Basic 6.0和SQL Server来进行开发研制的。Visual Basic是一个可视化、面向对象的快速应用程序开发工具，具有强大的图形、图像处理功能，拥有强大的数据库功能。SQL Server有着很好的易用性、可伸缩性和可靠性等等，这种关系型数据库管理系统能够满足各种类型的企业客户和独立软件供应商构建应用程序的需要。在江苏电网以及河南电

网的负荷特性数据库的建立和应用项目中，通过实践证明，该负荷特性数据库能够满足工程要求。 特性分类 负荷功率随负荷点端电压变动而变化的规律，称为负荷的电压特性；负荷功率随电力系统频率改变而变化的规律，称为负荷的频率特性；负荷功率随时间变化的规律，称负荷的时间特性。但一般习惯上把负荷的时间特性称为负荷曲线（有日负荷曲线、年负荷曲线等），而把负荷的电压特性和负荷的频率特性统称为负荷特性。 反映负荷点电压（或电力系统频率）的变化达到稳态后负荷功率与电压（或频率）的关系，称为负荷的静态特性；反映负荷点电压（或电力系统频率）急剧变化过程中负荷功率与电压（或频率）的关系，称为负荷的动态特性。 负荷功率又分为有功功率和无功功率。这两种功率的变化规律差别很大。将上述各种特征相组合，就确定了某一种特定的负荷特性，例如有功功率静态频率特性、无功功率静态电压特性等。 电力系统的负荷的主要成分是异步电动机、同步电动机、电热电炉、整流设备、照明设备等。在不同负荷点，这些用电设备所占的比重不同，用电情况不同，因而负荷特性也不同。 特性模型 负荷特性对电力系统的运行特性影响很大。例如，研究电力系统的暂态稳定性，采用不同的负荷特性可以得出不同的结论。因此，在电力系统的分析计算中采用有一定精度的负荷模型是很重要的问题。

电力系统负荷预测

摘要 负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟 方法，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研 究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验，对我国 开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 关键词：电力系统；负荷预测；模型；参数辨识 第一章引言 负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。电力 需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小；电能预 测决定发电设备的类型(如调峰机组、基荷机组等)。 负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。 第二章负荷预测的方法及特点 电力系统负荷预测的原理 通常来说预测电力系统负荷最直接最有效的方法是建立一个负 荷模型，该模型有两层含义：一是负荷的时空特性，二是负荷电压和频率特性。对于负荷的时空特性指的是随着时间与空间的不同分布，负荷的分布也会不同。这种负荷模型往往是比较复杂的，研究人员通常是采用负荷时间曲线来描述这种特性。这样负荷曲线以时间为依据，就可以分为日负荷、周负荷、季负荷以及年负荷；如果换成以时空角度为划分依据，则此曲钱又可分为系统、节点和用户三种负荷曲线；若按照负荷的性质来分，负荷曲线又可以分为工业、农业、市政以及生活负荷等。 在一般的安全运行的过程中，负荷模型指的就是未来时空特性，因此也可以将此作为负荷预测模型。通常负荷预测模型包含的内容是非常广泛的，在运行的过程中不仅能进行短期或者实时的负荷预测，还能在规划电力系统时做长期的预测。负荷的预测通常采用的是概率统计，有效地分析工具即为时间序列分析，由于是预测未来的负荷，所以会存在或多或少误差。对于未来负荷预测误差所产生的原因主要是一些不确定的因素与负荷变化的规律不一致，如某些自然灾害可能会导致停电，这样负荷曲线就会在事故时段出现一些突变。此时就不能依靠负荷预测模型所得出得结果了，因为有人的干预。但是也不能因为有不确定因素的存在就全盘否定负荷预测模型计算得出的结果，大多数情况下还是比较准确的。

电力系统负荷预测的综合模型

电力系统负荷预测重要的组成部分就是序列量，其中序列量包含最大负荷数值以及电量数值等成分，当前得到社会各界广泛认可的是采用多样性的方法完成序列量的预测。首先要设定具体的条件，然后在该条件下进行一定的假定，然后通过单一的方法对包含的多个不确定因素进行分析，由于采用的方法较为单一，因此最后得到的参数与理想数值存在较大差别，因此需要进行修正，通常采用的是多种方法进行预测分析。实验过程中，采用不同的研究方法得到的分析结果也是不同的，各个数据之间具有较大的差异[32]，那种预测结果最为接近真实情况，与预测人员的经验以及日常积累的常识等存在密切联系，此外还要综合考虑国家各项能源政策以及产业结构之间的关系，根据当地的经济发展状况，使用综合方法，对相关的数据进行分析预测，然后完成对比分析，从而得到最终的参数。还有一种常用的负荷预测模型是加权处理，使用多种方法完成历史序列等数据的分析和预测，通过一定的方式完成权重的设置，最后对获得的数据进行综合判断出来，得到最终分析数据。 首先，针对使用到的序列预测方法，做如下定义： 定义1：有关预测、推理及拟合序列： 当获得某一物理量后，在要求的历史时间段范围内如n t ≤≤1的取值分别为 n x x x ,,,21 对于未知时段N t n ≤≤+1范围内进行预测分析，可以得到如下预测公式： N n t t S f x t 2,1),,(?== 其中，预测模型的参数向量的数值用S 表示，例如当预测模型为线性状态时， 则有：T t b a S t b a t t S f x ],[,),,(?=?+==有 此时可以计算得到各个时段的预测数值大小，分别为N n n x x x x x ?,?,?,,?,?121 +，此时会将序列n x x x ,,,21 称为原始数列，n x x x ?,,?,?21 为原始数列的预测序列，在未来的某个时段得到的相对应的子虚列N n x x ?,?1 +称为原始序列的推理数列。相应 的拟合时段主要指的是时段n t ≤≤1这一段范围，推理时段主要指的是时段N t n ≤≤+1这一段范围。 定义2：拟合残差、方差以及协方差 采用m 种方法对原始数列的数值n x x x ,,,21 进行预测分析，其中的第i 中预 测方法对原始序列的拟合序列为n x x x ?,,?,?21 ，因此能够得到有关拟合残差的数值 大小：

县域电网负荷特性分析与短期负荷预测

县域电网负荷特性分析与短期负荷预测 发表时间：2017-12-25T10:43:58.337Z 来源：《电力设备》2017年第25期作者：莘燕[导读] 摘要：随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。 （国网冀北电力有限公司张北县供电分公司河北张家口 076450） 摘要：随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。 关键词：用电结构;负荷特性;负荷预测;相似日法 前言 本文通过对县域范围内的电网系统研究，就电力系统的负荷特性展开分析，希望通过对县域电网系统的研究可以更好地把握电网的运行情况，进一步促进县域电网系统的稳定发展。 1电网负荷的特性分析 1.1电力负荷的主要内容 电力负荷系统所指的概念是连接电力系统的所有用电设备的功率的总和。电力系统是一个时变的系统，只有对电力系统时刻进行监控和管理，保证发电、供电和用电过程中的动态平衡，才可以保证生产生活的顺利进行，也一定程度上避免了系统故障所带来的损失。因此就需要对电力系统的负荷特性做出分析，负荷分析所得的结果对电力系统企业有着很重大的参考意义和指导意义，可以进一步掌握电力系统的供求关系以及变化趋势，只有及时的掌握这些信息才可以改善负荷特性并进一步采取措施。 1.2电力负荷的组成和分类 电力负荷即指电能的时间变化率。电力负荷由许多不同的负荷形态组成，例如发电、供电和用电负荷。本文所分析的县域范围内的负荷特性分析是特指用电负荷，也就是在电网系统内所有用电用户所消耗的用电功率总和。由于在不同的地区，受不同的因素影响就会有不同的电力负荷组成，例如受经济条件、气候条件的影响，甚至县域范围内的人口组成都会对其产生影响。再者，同一地区的不同时期的电力系统的负荷也会有所不同，因其所具有的不同特性，便会导致这种差异性的产生，从而对负荷能力产生了一定的影响。 2影响负荷及负荷特性的主要因素 2.1电力供应侧(电网改造与配网改造等)的影响 电力供应侧，尤指电网改造与配网改造等也会对负荷及负荷特性产生影响。线路严重老化，网架结构较为薄弱，使得许多用户的用电报装无法进行，电能营销中的卡脖子现象极为严重。由于县域范围内的网改造速度较为缓慢，例如在送电工程的建设中，由于lOkV公用变压器数量严重不足而导致有电供不出这样的现象发生，并且电压质量差，直接影响到了电力需求侧的用电需求。 2.2电力需求侧的影响 县域范围内的电网系统在需求侧管理方面的手段较为落后，尽管在电锅炉、蓄能空调方面的优惠政策刚出台，但是在其他方面的优惠力度仍显不足，推广工作刚起步，但在这方面的工作仍不够完善，对于移峰填谷及用电负荷的影响潜力较大。 2.3县域范围内的装机容量对负荷增长的影响 据调查显示，尽管系统装机容量己经基本满足市场需要，但由于近几年国家对小电源政策的支持和扶持，县域范围内太阳能、风能入网数量逐年增加，由于这些小电源电网对自然环境的依赖比较高，这也对系统电网形成一定的威胁，比如每年的5-8月份是太阳能发电的最佳时期，而风能发电则集中在春秋季节，但是随着社会经济的不断发展，以及科技技术的不断改进和发展，目前县域范围内由于设备容量不足而造成的限电情况正在逐年减少。 2.4所在地区的气候条件 研究表明，气候条件的变化对月负荷特性的变化带来较大影响。在县域范围内，由于地理位置的偏僻，相对于城市电网系统而言，整体气温会低于城市气温，因此也会带来负荷率的变化。在县域范围内考虑到农业的用电量需求，不同的降水时节对用电量的需求也是不同的，例如在降水多的时节，灌溉用电量就会随之减少，相应的负荷率水平就会高于往常，如此一来峰谷差值也会低于往常。不仅如此，对于不同地区的不同气候条件下的电网系统，在遇到偶然的灾害天气时电网系统的负荷率也会随之改变，给居民生活和供电企业带来一定的影响。 3短期负荷预测 3.1电力系统的负荷预测即寻找电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，并通过这种调查对未来的电力负荷进行科学的预测。并且，只有通过合理有效科学的预测，才可以很好地掌握好电力负荷的特点，并及时对电力负荷的特性进行了解掌握，一定程度上提高电力负荷的预测精准度。 由于电力负荷的变化总是会随着周遭环境因素进行改变，例如天气、居民的生活习惯和生活水平等等，再例如气候对农业带来的影响也会间接影响到电力的负荷特性。因此，利用趋势外推技术可以根据未来以及过去和现在的连续发展，做出推测。 通过负荷特性分析，可以发现县域内居民用电和农业生产对全县负荷影响最大，居民负荷全年范围内的变化主要体现在冬季取暖和夏季降温，农业生产全年范围内的变化主要体现在春季耕种和夏季灌溉，农业生产用电量虽然只占总售电量的11%，但其用电时间集中、功率大，而且受环境因素影响极大，是导致全县出现最大负荷以及负荷剧烈波动的直接原因。大工业用户少，且负荷十分稳定，但受国家政策、节假日和检修停电计划影响大。所以负荷预测工作受到气象、经济、政策、计划等多重因素干扰。 3.2短期负荷预测方法 目前，短期预测方法很多，包括回归分析法、时间序列法、相似日法、指数平滑法、灰色预测法、专家系统法、人工神经网络法等等，其中相似日法由于其原理简单、应用简便、效果良好，在县公司层面得到广泛应用。 目前县公司对相似日的选择方式比较单一，其中一种典型的执行方式如下： (1)工作日负荷预测。参照前一工作日的负荷曲线预测后一工作日的负荷曲线。

电力系统稳态分析习题课及答案 新

1、某电力系统额定频率N f 为 50HZ ，负荷的频率静态特性 **2*3*0.20.40.30.1L P f f f =+++，试求： （1） 当系统频率为50HZ 时，负荷的调节效应系数*L K ； （2） 当系统运行频率为48HZ 时，负荷功率变化的百分数及此时的调节效应系数*L K 。 答： 2、如下图所示，某水电厂通过SFL1－40000/110升压变压器与系统连接，最大负荷与最小负荷时高压母线电压分别为及，要求最大负荷时低压母线的电压不低于10KV ，最小负荷时低压母线的电压不高于11KV ，试选择变压器分接头。 ~m in (1510)S j M VA =+~ max (2821)S j MVA =+(2.138.5)T Z j =+Ω 140000 S F L -2*2.5%/10.5kv ±(10~11)kv (112.09~115.45)kv 3、如图降压变压器的等效电路中，折算到一次侧的阻抗为(2.4440)T T R jX j +=+Ω。已知在 最大负荷和最小负荷时通过变压器的功率分别为~~ max min (2814)(106)S j MVA S j MVA =+=+，，一次侧的电压分别为1max 1min 110113U KV U KV ==和。求二次侧母线的变化不超过~的范围，试选择分接头。 2 1110(12*2.5%)/6.331.5kv kv MVA ± 4、110/11kV 降压变压器折算到一次侧的阻抗为(2.330)j +Ω，已知最大负荷和最小负荷时流

过变压器等效阻抗首端的功率分别为~ max(2412) S j MVA =+， ~ min(126) S j MVA =+，一次侧实 际电压分别为 1max 110 U kV =， 1min 112 U kV =。要求二次侧母线电压在最大负荷时不低于，最小负荷时不高于。确定变压器二次侧所需的无功补偿容量（电容器）。 5、电网结构如图所示，其额定电压为10KV。已知各节点的负荷功率及线路参数如下： ~ 2(0.30.2) S j MVA =+ ~ 3 (0.50.3) S j MVA =+ ~ 4 (0.20.15) S j MVA =+ 12(1.2 2.4) Z j =+Ω 23(1.0 2.0) Z j =+Ω 24(1.5 3.0) Z j =+Ω试作功率和电压计算。

地区电网负荷特性分析电网最大负荷

地区电网负荷特性分析电网最大负荷 地区电网负荷特性分析 【摘要】本地区用电负荷以工业负荷为主，主要包括220kV 直供工业用户、 110kV 工业用户，以及部分35kV 工业用户，此类用户 约占到本地区总负荷的65%左右。 【关键词】地区电网; 负荷特性; 负荷曲线; 电力市场 一、引言 通过对本地区的电力负荷特性进行研究，了解地区电网的发展变 化和相关影响因素，保证电力系统安全经济运行和实现电网的科学管理。 二、目前负荷特性指标在应用中存在的问题 1. 目前暂时还没有统一的指标含义：各地区的指标含义有所区别，因此，在进行负荷特性分析研究时，人为的造成了很多不便。

2. 典型日的选取没有统一规定：本地区选的是每月15日为典型日，但是有的地区选的是最大负荷为典型日，这也给负荷分析工作增加了难度。 3. 目前的电力负荷特性指标无法与国外有关负荷特性指标对接。因此，急切需要一套统一的、规范的指标体系实现对日常工作的指导。 三、本地区目前所使用的主要负荷特性指标 1. 最大负荷：统计期（日，月，季，年，以下同）内记录的负荷中，负荷最大值。 2. 最小负荷：统计期内负荷最小值。 3. 平均负荷：统计期内瞬间负荷的平均值，即负荷时间数列时序平均值。 4. 负荷曲线：将该地区的有功或无功负荷，按照时间序列绘制成的图形。 5. 负荷率：统计期内的平均负荷与最大负荷的比率。

6. 峰谷差：统计期内最大负荷与最小负荷的差值。 7. 峰谷差率：统计期内峰谷差与最大负荷的比率。 8. 负荷持续曲线：电网中出现的以小时为的各种负荷水平在一年内出现的时间占总研究时间的百分比，反映各负荷水平的持续时间。其统计结果对于电 内容仅供参考

电力系统分析(完整版)

电力系统分析复习题 9-1负荷的组成 1.综合负荷的定义 答：系统中所有电力用户的用电设备所消耗的电功率总和就是电力系统的负荷，亦称电力系统的综合用电负荷。它是把不同地区、不同性质的所有的用户的负荷总加起来而得到的。 2. 综合负荷、供电负荷和发电负荷的区别及关系 答：综合用电负荷加上电力网的功率损耗就是各发电厂应该供给的功率，称为电力系统的供电负荷。供电负荷再加上发电厂厂用电消耗的功率就是各发电厂应该发出的功率，称为电力系统的发电负荷。 9-2负荷曲线 1.负荷曲线的定义 答：反映一段时间内负荷随时间而变化的规律用负荷曲线来描述 ? 2.日负荷曲线和年负荷曲线的慨念 答：负荷曲线按时间长短分，分为日负荷曲线和年负荷曲线。日负荷曲线描述了一天24小时负荷的变化情况；年负荷曲线描述了一年内负荷变化的情况。 ? 3.日负荷曲线中最大负荷、最小负荷、平均负荷、负荷率、最小负荷系数的慨念 答：负荷曲线中的最大值称为日最大负荷max P （又称峰荷），最小值称为日最小负荷min P （又称谷荷）；平均负荷是指某一时期（日，月，年）内的负荷功率的平均值，24 24d av W P Pdt =?；负荷率m k 是日平均负荷av P 与日最大负荷max P 之比，即max av m P k P = ；最小负荷系数α是日最小负荷min P 跟日最大负荷max P 之比，即min max P P α=。 ? 4.日负荷曲线的作用 答：日负荷曲线对电力系统的运行非常重要，它是调度部门安排日发电计划和确定系统运行方式的重要依据。 ? 5.年最大负荷曲线的定义和作用 答：年最大负荷曲线描述一年内每月（或每日）最大有功功率负荷变化的情况，它主要用来安排发电设备的检修计划，同时也为制订发电机组或发电厂的扩建或新建计划提供依据。 ? 6.年持续负荷曲线的定义、最大负荷利用时数的慨念、年持续负荷曲线的用途 答：年持续负荷曲线是按一年中系统负荷的数值大小及其持续小时数顺序排列而绘制成，作用是安排发电计划和进行可靠性估算。最大负荷利用小时数max T 是全年实际耗量W 跟负荷最大值max P 之比，即8760 max 0 max max 1 W T Pdt P P = =? 9-3负荷特性与负荷模型 1.负荷电压静态特性、ZIP 模型 答：当频率维持额定值不变时，负荷功率与电压的关系称为负荷的电压静态特性；负荷模型ZIP 是指在电力系统分析计算中对负荷特性所作的物理模拟或数学描述，负荷模型分为静态模型和动态模型。 2 2(/)(/)(/)(/)N P N P N P N q N q N q P P a V V b V V c Q Q a V V b V V c ??=++?? ??=++?? 其中系数满足11P P P q q q a b c a b c ++=??++=? 上式中第一部分与电压平方成正比，代表恒定阻抗消耗的功率；第二部分与电压成正比，代表与恒电流负荷相对应的 功率；第三部分为恒功率分量。 2.负荷频率静态特性的线性模型 答：(1)(1)N PV N qV P P k V Q Q k V =+????=+??? 和(1) (1)N Pf N qf P P k f Q Q k f =+????=+??? 式中()/N N V V V V ?=-，()/N N f f f f ?=-

电力系统用电负荷定义

电力系统用电负荷定义 用电负荷的概念 电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，称为用电负荷； 用电负荷的分类及要求 1、根据对用电可靠性要求的不同 1.1、一类负荷：中断供电时将造成人身伤亡，或经济、政治、军事上的重大损失的负荷：如发生设备重大损坏，产品出现大量废品，引起生产混乱、重要交通枢纽、干线受阻、广播通信中断或城市水源中断、环境严重污染等； 1.2、二类负荷：中断供电时将造成严重减产、停工，局部地区交通阻塞，大部分城市居民的正常生活秩序被打乱； 1.3、三类负荷：除一、二类负荷之外的一般负荷，这类负荷短时停电造成的损失不大。 2、根据国际上用电负荷的通用分类 2.1、农、林、牧、渔、水利业：包括农村排灌、农副业、农业、林业、畜牧、渔业、水利业等用电，约占总用电负荷的7%； 2.2、工业：包括各种采掘业和制造业用电，约占总用电负荷的80%；2.2.3、地质普查和勘探类：此类负荷仅占总用电负荷的0.07%； 2.4、建筑业：约占总用电负荷的0.76%； 2.5、交通远运、邮电通信业：公路、铁路车站、码头、机场、管道运输、电气化铁路及邮电通讯等用电，约占总用电负荷的1.7%； 2.6、商业、公共饮食、物资供应和仓储业：各种商店、饮食业、物资供应单位及仓储用电等，约占总用电负荷的1.2%； 2.7、其它事业单位：包括市内交通、路灯照明用电、文艺、体育单位、国家党政机关、各种社会团体，福利事业、研究等单位，约占总用电负荷的 3.1%；2.2.8、城乡居民生活用电：包括城市和乡村居民生活用电，约占总用电负荷的6.2%； 3、国民经济各个时期的政策和要求的不同 3.1、优先保证供电的重点负荷； 3.2、一般供电的非重点负荷； 3.3、可以暂时限电或停电的负荷； 用电设备分类 一般将用电设备按其工作性质分为以下三类： 3.1、长时工作制用电设备 其使用时间长或连续工作的用电设备，如多种泵类，通风机、压缩机、输运带、机床、电弧炉、电阻炉、电解设备和某些照明装置等． 3.2、短时工作制用电设备 其工作时间短而停歇时间相对较长的用电设备，如切削机床辅助机械的驱动电动机，启闭水闸的电动机等。 3.3、反复短时工作制用电设备 其时而作，时而停歇，反复运行的用电设备，如吊车用电动机，电焊用变压器等。 用电负荷的构成与特点 电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等，不同类型的负荷具有不同的特点和规律。 1、城市民用负荷主要是城市居民的家用电器，它具有年年增长的趋势，以及明显的季

电力系统的设计步骤,负荷计算书的编制,供电方案的设计和选型

第四篇海上油气田开发工程仪电 讯设计 第二章电力系统设计 第一节电力系统的设计步骤 第二节电力负荷计算书的编制 第三节供电方案的设计和选型 第四节电力系统单线图的设计 第五节主发电机组的选型 第六节应急发电机组的选型 第七节电力变压器的选择 第八节规格书的编制 第九节电力系统的短路电流计算第十节大功率电动机起动电压降

计算 第十一节电力系统的潮流分析 第十二节电力系统中的电缆负载电流的估算 第十三节线路电压降计算 第十四节配电装置及其选型 第十五节电缆的种类，特性与选择 第一节电力系统的设计步骤海上油气田电力系统的设计是海上油气田开发工程设计的众多专业中的一个专业，也就是电气专业。电气专业的设计工作主要是：进行海上油气田开发工程的电力系统的设计。电力系统设计任务的开展，系统设计的基础数据，设计的进度和质量的保证等的主要依据是：业主的任务书及其它专业提供的基础资料。设计任务书和设计所需的基础资料提供完成以后，电气专业就可以开展电力系统的设计了，电力系统设计的主要步骤可归纳为： ●确定海上油田的基本形式。其主要内容是：海上油田的规模，油气田资源的类型（油田，气田或油气田）和海 上构造物的形式等。 ●根据规范和业主设计任务书的要求，确定设计依据的规范和标准；确定设计深度和范围。 ●根据机械，舾装，安全，通讯和仪表等专业提供的用电设备清单编制电力负荷计算书。电力负荷计算书中的“正 常工况”计算的结果是选择主发电机和主变压器的容量和台数的依据。“应急工况”计算的结果是选择应急发电机的容量的依据。 ●根据负荷计算书的计算结果，确定电站的容量，电力及配电系统的供电方式；确定电力系统的基本参数（电压 等级和接地方式等）。

电力系统负荷预测论文

电力系统负荷预测论文 摘要：负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用，具有明显的经济效益，负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点，并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。 关键词：电力系统负荷预测电力市场建设规划 1引言 电力系统负荷预测是指从电力负荷自身的变化情况以及经济、气象等因素的影响规律出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，以未来的经济、气象等因素的发展趋势为依据，对电力需求作出预先的估计和推测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。电力需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小； 电能预测决定发电设备的类型(如调峰机组、基荷机组等)。 负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。 2负荷预测的方法及特点 2.1单耗法 按照国家安排的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分"产品单耗法"和"产值单耗法"两种。采用"单耗法"预测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。从我国的实际情况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。单耗法的优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。 2.2趋势外推法 当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y＝f(t)。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。 应用趋势外推法有两个假设条件：①假设负荷没有跳跃式变化；②假定负荷的发展因素也决定负荷未来的发展，其条件是不变或变化不大。选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节，图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 外推法有线性趋势预测法、对数趋势预测法、二次曲线趋势预测法、指数曲线趋势预测法、生长曲线趋势预测法。趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。 2.3弹性系数法

第9章_电力系统的负荷

第9章电力系统的负荷 今天，我们将进入电力系统负荷的学习。主要对图9-1所示内容进行讲解。 图9-1 第 9章结构图 负荷

9- 1电力系统负荷 一负荷定义 电力系统的负荷就是系统中千万个用电设备消费功率的总和。 系统中所有电力用户的用电设备所消耗的电功率总和就是电力系统负荷（综合用电负荷），它是把不同地区、不同性质的所有用户的负荷加起来而得到的。 电力系统中的主要用电设备包括异步电动机、同步电动机、电热装置、整流装置和照明设备等。不同的行业中，这些用电设备的比重也不同。 二负荷分类 1 按物理性能划分 有功负荷：指电能转换为其它能量，并在用电设备中真实消耗掉的能量，如照明设备，单位为kW。 无功负荷：在电能输送和转换过程中，需要建立磁场而消耗的动能，它仅完成电磁能量的相互转换，并不做功，因而称为“无功”，如电动机、变压器和整流装置等，单位为kvar。 2 按电能划分 a 综合用电负荷 指工业、交通运输业、农业、市政生活等各方面消耗的功率之和。根据用户的性质，用电负荷又可以分为工业负荷、农业负荷、交通运输业负荷和人民生活用电

负荷等。 b 供电负荷 综合用电负荷加上电力网的功率损耗就是各发电厂应该供给的功率，称为电力系统的供电负荷。 c 发电负荷 供电负荷再加上发电厂厂用电消耗的功率，就是各发电厂应该发出的功率，称为电力系统的发电负荷。

9- 2负荷曲线 实际的系统负荷是随时间、季节、气候变化的，其变化规律可以用负荷曲线来描述。 按负荷种类可以分为有功功率负荷和无功功率负荷曲线；按时间长短可以分为日负荷和年负荷曲线，按描述的负荷范围可分为个别用户、电力线路、变电所、发电厂以至整个系统的负荷曲线。上述三种特征相结合，就确定了某一种特定的负荷曲线，如电力系统的有功功率日负荷曲线。 下面介绍最常用的电力系统有功日负荷曲线、有功年最大负荷曲线以及年持续负荷曲线。 一日负荷曲线 1基本概念 电力系统负荷在一天24小时内变化的规律称为日负荷曲线，如图9-2所示。 日负荷曲线中最大值P max称为日最大负荷/尖峰负荷/峰荷。 日负荷曲线中最小值P min称为日最小负荷/谷荷。 为了方便计算，实际上常把连续变化的曲线绘制成阶梯形。

国家电网负荷特性分析研究(精)

国家电网负荷特性分析研究 摘要：利用国家电网公司所辖各区域电网的2000—2006年的统调负荷数据，分析了国家电网的年、月、典型日负荷的特点，对比了5个区域电网的负荷特性及其特点，并对影响负荷特性的一些重要因素进行了分析探讨，如供需形势、用电结构等。 关键词：国家电网，负荷特性，供需形势，用电结构 作者简介：陈伟(1983-)，男，湖北武汉人，硕士，主要从事电力供需分析与预测、电力需求侧管理等方面的研究。E-mail： chertwei@https://www.docsj.com/doc/fb15476528.html, 0 引言 负荷特性的分析和预测是电力市场分析预测工作的一个重要方面，准确把握电网负荷特性及其变化趋势是做好电力规划、生产、运行工作的重要基础，也是制定相关政策的重要参考。通常把握电网负荷特性的难度较大，一方面是因为电网负荷特性指标较多，指标之间关联性较强；另一方面，影响负荷特性变化的因素较多，且一些气候因素如气温、降雨等具有很大不确定性。因此，只有长期跟踪研究电网负荷特性，才有可能较准确地把握电网负荷特性变化的规律。通过对国家电网及其所属区域电网2000—2006年负荷的跟踪，分析了国家电网及所辖五大区域电网的负荷特性。 1 国家电网负荷特性 按照理论上的全国充分联网，将国家电网所辖的各区域电网8760负荷数据直接叠加可以得到国家电网的8760负荷数据，进而得到联网的年最大负荷，对比联网前的年最大负荷(五大区域电网年最大负荷代数和)，2000年大约可减少1140万kW，2006年大约可减少1850万kW，占联网前负荷的5%左右，也就是说，实现理想的充分联网可以节约5%左右的电源装机。本文即采用此合成8760负荷数据分析国家电网经营区域的负荷特性。 1.1 年负荷特性 由于各区域电网的自身特点，年最大负荷出现的时间各不相同。华东、华中电网出现在夏季，东北电网和西北电网出现在冬季，华北电网呈现冬夏双高峰，合成后的国家电网年负荷曲线呈现冬夏双高峰，除2005年外，多数年份的夏季最大负荷略高于冬季最大负荷。夏季最大负荷多出现在7—8月，冬季最大负荷多出现在12月(见图1)。

(完整版)电力负荷预测综述

电力工程信号处理 课程报告 电力负荷预测方法分析 院系：能源与动力工程学院 专业：电力系统及其自动化 指导老师王瑞霞老师 学号： 115108000887 姓名：于杏 日期： 2016.01.17

目录 1. 绪论 (2) 1.1电力负荷预测研究意义 (3) 1.2国内外研究现状 (3) 2. 电力负荷预测 (3) 2.1 电力负荷的研究背景 (4) 2.2 电力负荷的构成及特点 (4) 2.3 电力负荷的一般步骤 (4) 2.4 电力负荷预测方法 (5) 2.4.1 回归模型预测法 (5) 2.4.2 时间序列预测方法 (5) 2.4.3 人工神经网络法 (6) 2.4.4 灰色预测法 (6) 2.4.5 专家系统法 (6) 2.4.6 模糊数学法 (7) 2.4.7 小波分析法 (7) 2.5电力负荷预测方法分析与比较 (8) 3．总结 (8) 参考文献 (9)

摘要 电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要。准确的负荷预测是实现规划方案科学性和正确性的保证，也是保证电网可靠供电，优质运行的一项前瞻性工作。 本文先对介绍电力负荷预测的意义和发展概况，然后着重列举了回归模型预测法、模糊数学预测法、小波分析法等七种预测方法，并分别指出了优缺点，在此基础上分析了他们的不同及适用情况。以便于在选择出更为合适的电力预测方法的基础上，得到更为理想的预测结果。 关键词：电力负荷，电力系统，方法 Abstract Power load forecasting of power system planning and operation is extremely important. The accuracy of the load forecasting ensures the planning scheme to be scientific .It is also a prospective work to guarantee the reliability and economic operation of power. This article introduces the meaning and the developing situation of power load forecasting firstly, and then emphatically enumerates seven kinds of forecast methods, such as the regression model prediction method, fuzzy prediction method, the wavelet analysis method，etc. At the end,the article points out the advantages and disadvantages respectively, on the basis of the analysis of their different and applicable conditions. The article is useful in choosing a more appropriate power prediction methd, on the basis of which, better prediction results are obtained. Keywords: power load, the power system,method

电力负荷预测

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。 电力负荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。 电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。 负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平,有利于用电管理,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划,有利于节煤、节油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。本文的第一章主要介绍了负荷预测的概念、分类与特点,以及负荷预测的基本步骤和误差分析;在第二、三章介绍了各类电力系统负荷预测的常用方法的特点和适用范围,着重分析了一些预测新技术,如灰色预测、专家系统预测、神经网络预测、小波分析预测等的模型结构、功能特点、适用范围,并说明了各类方法在电力系统的实际应用情况;同时,在第四章还提出了几种综合负荷预测模型,并介绍了利用遗传算法、蚁群算法优化权重的方法;第五章阐述了一些提高负荷预测精度的措施。 关键词：电力系统负荷预测电网运行方式 Power system load forecasting is an important part of planning is the basis for economic operation of power system, its power system planning and operation are extremely important. Load forecasting, including two meanings, that is used to refer installation in the state organs, enterprises, residents and other users at a variety of electrical equipment, can also be used to describe the power consumed by electrical equipment, power values. Load forecasting power load for the object is a series of forecasting. View objects from the forecast, load forecast including future power demand (power) of the forecast and future consumption (energy) load forecast and the forecast curve. Its main job is to predict the future distribution of power load and spatial distribution of the time, for the

电力用户和电力负荷特性的现代研究

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/fb15476528.html, 电力用户和电力负荷特性的现代研究 作者：赵明阳 来源：《科学与信息化》2017年第36期 摘要虽然电力负荷管理系统正逐步由单一的控制功能向负荷动态分析、远程抄表、计量技术监督、用电检查等多种功能相结合的综合性系统发展，但由于很多用户对系统理解不足，还未能完全认识到系统的先进性和益处，故而使用情况还有待改进。电力负荷管理系统的普及将成为供电企业和用电企业之间良好的沟通桥梁，为电力用户提供优质服务，为电力企业的健康发展奠定基础。 关键词电力用户；电力负荷；特性研究 1 电力负荷的特性 1.1 电力负荷具有周期特性 电力系统运行中，电力负荷特性体现为多种类型，其中最为常见的三种即居民用电负荷、工业用电负荷、商业用电负荷，这三种类型负荷特性具有不同的特点及规律。电能的生产和使用是在一瞬间完成的，电力负荷受气候、温度、节假日、工作日等影响，使电力负荷呈现周期性变化。一般情况下，夏季、冬季电力负荷峰值较高，而春季、秋季相对较弱。周一至周五，则显示出一定的规律性，双休日、节假日，电力负荷值则会降低。并且，降雨量、风力等变化也会影响电力负荷。除此之外，电力负荷还具有连续性的特性，所以，在电力负荷变化过程中不会出现大幅度的变化。 1.2 电力负荷的季节性特性 电力负荷的季节性特性主要是由负荷结构决定的，因此极易受外界气候环境等的影响在不同的季节发生不同的变化。首先，在春季和秋季这两个气候适宜的季节中，不易在电力系统的运行过程中发生高温或是低温的情况，所以相应的电力负荷受到影响程度就较小，电力系统的运行也不会发生大的波动。与此同时，降水量、风力等变化也会对电力负荷造成影响[1]。 2 电力负荷管理系统的结构 2.1 控制管理中心 控制管理中心居于整个系统的核心地位，是整个系统的大脑和指挥中心，它主要由计算机网络和控制部分组成，计算机网络部分主要包括：服务器、工作站、人机交换界面（显示器），打印设备，集线器等网络设备等，控制部分主要包括数据传输及服务器以及电源组成。核心系统包括：数据库服务器、Web服务器、应用服务器、前置机、应用工作站等设备。数据库服务器主要作用是数据管理，即对信息进行分类汇总和统计处理，进而保证整个数据的安全