我国第三产业增加值的因子分析

我国第三产业增加值的因子分析

内容摘要：第三产业是一个国家国民经济中的重要组成部分，在发达国家第三产业占国民经济的比重非常大，影响第三产业的因素有很多，本文试着通过对第三产业增加值同交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业和其他的因子分析，探讨三者对第三产业的影响。

关键词：第三产业；影响因素；因子分析

一、第三产业的发展背景

1.1我国第三产业的发展背景

为适应加快改革开放和经济发展的新形势，中共中央、国务院于1992年6月16日做出《关于加快发展第三产业的决定》，确定发展第三产业的目标是：争取用十年左右或更长一些时间，逐步建立起适合我国国情的社会主义统一市场体系、城乡社会化综合服务体系和社会保障体系。第三产业的增长速度要高于第一、第二产业，第三产业增加值占国民生产总值的比重和就业人数占社会劳动者总人数的比重，力争达到或接近发展中国家的平均水平。中共十四大报告指出：“发展我国商业、金融、保险、旅游、信息、法律和会计审计咨询、居民服务等第三产业，不仅有利于促进市场发育，提高服务的社会化、专业化水平，提高经济效益和效率，方便和丰富人民生活，而且可以广开就业门路，为经济结构调整、企业经营机制转换和政府机构改革创造重要条件。要发挥国家、集体、个人三方面的积极性，加快第三产业的发展，使之在国民生产总值中的比重有明显提高。”

1.2文献综述

1、《第三产业经济学》作者不详书生之家

……根据国外经验和国内试点经验，我国采用就业入数、固定资产投资和活动总成果三个指标来反映我国第三产业的发展和变化情况。

用增加值指标计算第三产业产值有以下好处：

1）符合三次产业分类的原则，能反映全社会的活动成果和三个产业的结构变化。

2）能够较准确地反映第三产业的劳动成果。

3）便于进行国际间比较。

2、《金融发展与长春市现代化国际性城市建设》李桂林

……当前世界产业给构变化的总趋势是第三产业地位迅速上升，如美国，其第三产业占国民生产总值的比重已达68.8%．而第三产业中起支柱作用的又为科

技、信息、金融三种行业．不难看出，金融发展乃是经济发展的重中之重．3、《我国第三产业增加值与GDP 的协整分析》龚志伟

从长期看, 第三产业的发展对我国GDP 的发展起着很重要的推动作用, GDP 对于当期的第三产业增加值的变化比较敏感, 当期第三产业增加值对GDP 的影响作用比较大。因此, 第三产业必将成为支撑我国经济快速发展的重要支柱, 我们应把大力发展第三产业, 并以此作为我国经济发展的重大战略选择, 同时保持我国经济和第三产业的协调发展, 使他们的长期均衡关系得以维持。

4、《杭州市第三产业发展深化研究报告》

……第三产业在国民经济中所占的比重，是衡量一个国家和地区发达程度的重要标志之一。……第三产业的构成涉及到10个行业。对第三产业增加值贡献最大的4个行业是批发和零售贸易、餐饮业（约占1/3），金融、保险业（约占1/5），交通运输、仓储及邮电通信业和社会服务业。

1.3对我国第三产业进行因子分析的目的

通过对第三产业增加值进行因子分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到第三产业增加值与各要素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数的大小，分析主要因素和次要因素。

影响第三产业增加值的各主要因素有：

二、因子分析法的模型设计

因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，

而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。

第三产业发展报告

第三产业发展报告 一、2007年第三产业发展状况 2007年，我市第三产业总体上继续保持了持续、快速的发展势头，完成投资342.61亿元，同比增长21.1%，占全市固定资产投资总额的68.47%；完成增加值326.18亿元，比上年同期增长16.2%，高于全市GDP增幅0.4个百分点，占GDP比重达到46.84%，三次产业结构为6.47：46.69：46.84，初步形成“三、二、一”的产业结构，但服务业增加值仅比二产增加值多1.03亿元，还未明显领先第二产业。 在第三产业的七大行业中，交通运输、仓储及邮政业完成增加值36.62亿元，同比增长6.8%；批发和零售业完成增加值58.44亿元，同比增长14.1%；住宿和餐饮业完成增加值14.08亿元，同比增长8.4%；金融业完成增加值39.08亿元，同比增长9.4%；房地产业完成增加值24.01亿元，同比增长7.8%；其他营利性服务业完成增加值58.15亿元，同比增长19.9%；非营利性服务业完成增加值95.8亿元，同比增长26.5%。 （一）第三产业仍是吸纳就业再就业的主要渠道 2007年，我市开展了“春风行动”、“零就业家庭”就业援助活动、就业再就业援助月活动、民营企业招聘周活动和首届创业项目洽谈推介会，就业再就业人数有所上升，全市共实现就业和再就业48866人，同比增长1%。其中服务业实现就业和再就业39061人，占全市实现就业和再就业总数的79.9%，同比增长6.4%；下岗失业人员再就业人数占服务业就业总数的33.2%，城镇其他失业人员再就业人数占三产就业总数的66.8%。按行业划分，批发和零售业就业人数占服务业就业人数的22.5%；住宿和餐饮业就业人数占服务业就业人数的24.2%；居民服务和其他服务业占服务业就业人数的30.4%；租赁和商务服务业占服务业就业人数的11.4%；其他行业占服务业就业人数的11.4%。 （二）旅游业发展势头良好，旅游人数增长较快 随着“森林之城魅力贵阳——2007首届中国(贵阳)避暑节”等系列节庆活动的举行，以及在国内外开展一系列旅游促销活动，极大地提升了贵阳“避暑之都、森林之城、魅力贵阳”的知名度和美誉度，有力地促进了贵阳旅游发展。2007年，全市共接待国内游客2314.14万人次，比去年同期增长25.44%，旅游收入达120.81亿元，比去年同期增长48.36%；接待海外游客120879人次，比去年同期增长35.56%，旅游创汇5872.28万美元，比去年同期增长50.41%。旅游总收入达125.28亿元，同比增长48.19%。其中接待乡村旅游游客763万人次，占总接待人数的32.8%。 旅游项目进展情况良好。青岩古镇基础设施建设项目一期工程基本完工并试运行，二期前期工作也已开始。全国红色旅游经典景区乌江景区息烽县红色旅游景区基础设施建设、贵阳森林野生动物园二期、贵阳大地之舞艺术中心等项目前期工作进展情况较好。位于贵阳市花溪区小碧乡的多彩贵州城项目已于今年4月27日经省发改委立项，占地面积2022亩，一期预计投资30亿元人民币，现已列入《贵州省“十一五”文化发展规划纲要》和《2007年全省旅游业发展要办的主要实事》。 （三）城乡消费品市场呈快速增长态势，市场建设稳步推进 2007年，全市累计实现社会消费品零售总额279.39亿元，同比增长18.91%，增幅比去年同期提高3.91个百分点。其中，城市完成255.74亿元，同比增长19.25%；县完成12.12亿元，同比增长18.35%；县以下完成11.53亿元，同比增长12.38%。从居民消费情况看，城市居民人均消费性支出首次突破万元，达10182.77元，同比增长15.6%，比去年提高1.1个百分点；人均消费性支出比人均可支配收入增幅高1.7个百分点。在调查的城市居民8类消费性支出中，除家庭设备用品及服务类下降10.7%外，其余7类均有不同程度上涨，其中交通和通信类增长增幅较大，达40.3%。 零售业、住宿和餐饮业继续保持较高增长。全市零售业完成193.85亿元，同比增长19.09%，比批发业高9.04个百分点；住宿和餐饮业实现零售额61.13亿元，占全市社会消费品零售总额21.88%，同比增长21.69%，比批发业高6.44个百分点。成为拉动内需的主要力量。 市场建设稳步推进。国家商务部“万村千乡”市场工程项目进展顺利，已完成450个农家店建设任务，其中160个通过了验收；南明春梅酿造有限公司获得“双百市场工程”95万元补助资金。农贸市场升级改造完成18个，到位补助

因子分析与主成分分析

主成分分析 一、主成分分析的基本思想 主成分分析(principal component analysis)是Hotelling 于1933年首先提出来的。它是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。 在实际问题的研究中，为了全面分析问题，我们往往选择许多个变量去观测，而这些变量甚至会多到十几个或几十个，因为每个变量都在不同程度上反映所研究的问题的信息。但变量个数太多常常会增加对问题分析的复杂性，而且也给合理地分析和解释问题带来困难，所以人们自然希望选取的变量个数较少且得到的信息没有减少。 一般来说，虽然每个变量都提供了一定的信息，但实际上，众多变量间有一定的相关关系，当两个变量有一定的相关关系时，可以解释为这两个变量反映的信息有一定的重迭。于是，从数学上考虑，就是要求有这样一种数学方法：将原来提出的所有p个变量综合成尽可能少的q 个变量，并且要求这q个综合变量既能充分反映原来的p个变量所反映的信息，又能使这q个综合变量间互不相关。 如加工一件上衣，要测量身长、袖长、领围、胸围、腰围、肩宽、背宽等十几项指标，但事实上，加工厂仅根据衣长、型号几项综合指标变能加工出适合大多数人的衣服。 如n个样本，p个变量Y＝UX，此处，y1、y2…yp互不相关 二、主成分分析的几何意义 为了方便我们在二维空间里讨论主成分的几何意义，设有n个被试，每个被试有两个观测变量x1和x2，样本点所散布的情况如图，无论是沿着x1轴方向或x2轴方向都有较大的离散性，其离散的程度可以分别用变量x1的方差和变量x2的方差定量地表示。显然，如果只考虑其中任何一个损失的信息都较大。（回归） 如果我们将坐标轴同时按逆时针方向旋转一个角度得到新坐标轴y1和y2， 即Y＝UX 由于n个点在y1轴上的方差最大，因此将二维空间上点用y1这个综合变量来代替，损失的信息最小，称其为第一主成分，起到降维的效果，这样简化了结构，抓住了主要矛盾。

我国第三产业与经济发展的定量分析

我国第三产业与经济发展的定量分析 ——基于1978-2006年数据 吴文韬 摘要：本文建立在双变量线性回归模型的基础上，利用我国统计年鉴1978-2006年的年度经济数据，运用最小二乘法分析第三产业和我国GDP二者关系的相关性。对我国GDP 和第三产业的关系进行了实证分析。实证结果表明，我国GDP和第三产业的发展之间存在互为因果关系；第三产业发展显著影响GDP的增长，同时，我国的GDP增长也影响第三产业的发展，本文探讨了其关联性，并提出了相关的建议。 关键字：第三产业,GDP,双变量模型 Abstract：The main body of a book basis of two variable model, we use the year economy data is that from 1978 to 2006. The demonstration having been in progress to our country GDP and the tertiary industry relation is analysed. Demonstration result is indicated, Existence interacts as both cause and effect between Chinese economic growth and tertiary industry relation, Tertiary industry develops notable effect GDP increase, GDP of our country increases development of effect tertiary industry；At the same time ，GDP of our country increases development of effect tertiary industry, and gave submitted pertinent suggestion. Key words：Tertiary industry ,GDP,Two variable model 一、引言 第三产业，又称第三次产业，是指除第一、二产业以外的其他行业。改革开放以来，我国的产业结构正在不断的发生变化，特别是第三产业的迅猛发展。它的发展给我国带来许多现实意义。主要表现在：1、第三产业有力的促进我国物质文化的发展；2、更好的满足人民的生活需要；3、有利于社会主义精神文明建设；4、第三产业带来大量的就业岗位，有效缓解了我国当前就业压力。5、根据国外经验和对比，第三产业在GDP中比重越来越大，从世界经济结构中看，一个国家或地区第三产业的发展水平是反映该国或地区生产力发展水平的重要标志，也是经济发展的重要指标。 随着第三产业的不断发展，第三产业在国民经济所在的比重越来越大。第三产业成为推动GDP增长的新生“力量”。由此可见第三产业与GDP之间有着密切的关系。目前，对第三产业和GDP的统计每年都有，但是对第三产业和GDP关系定量分析的探讨和研究却不多。 吴顺发（2007）研究报告表明，经济总量增长14.6％。初步预测2008年实现GDP1057.09亿元，比上年同期增长14.6％，增幅分别比2006年提高2.2个百分点，比2007年预计增速提高0.1个百分点。第三产业实现增加值35.85亿元，增长17.3％，分别比2006年、2007年提高3.9和2.8个百分点。由此可见

主成分分析、聚类分析、因子分析的基本思想及优缺点

主成分分析：利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分),用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构，即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能（主成分必须保留原始变量90%以上的信息），从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的综合指标即为主成分。 求解主成分的方法：从协方差阵出发（协方差阵已知），从相关阵出发（相关阵R已知）。（实际研究中，总体协方差阵与相关阵是未知的，必须通过样本数据来估计） 注意事项：1. 由协方差阵出发与由相关阵出发求解主成分所得结果不一致时，要恰当的选取某一种方法； 2. 对于度量单位或是取值范围在同量级的数据，可直接求协方差阵；对于度量单位不同的指标或是取值范围彼此差异非常大的指标，应考虑将数据标准化，再由协方差阵求主成分； 3.主成分分析不要求数据来源于正态分布； 4. 在选取初始变量进入分析时应该特别注意原始变量是否存在多重共线性的问题（最小特征根接近于零，说明存在多重共线性问题）。 优点：首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。 缺点：当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。 聚类分析：将个体（样品）或者对象（变量）按相似程度（距离远近）划分类别，使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强。目的在于使类间元素的同质性最大化和类与类间元素的异质性最大化。 。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。 常用聚类方法：系统聚类法，K-均值法，模糊聚类法，有序样品的聚类，分解法，加入法。 注意事项：1. 系统聚类法可对变量或者记录进行分类，K-均值法只能对记录进行分类；2. K-均值法要求分析人员事先知道样品分为多少类；

第三产业发展现状及目前存在问题原因分析及对策措施

第三产业发展现状及目前存在问题原因分析及对策措施一、晋城市第三产业发展现状及目前存在问题晋城市自1985年建市以来，十分重视第三产业的发展，特别是1992年党中央、国务院做出了《关于加快第三产业的决定》之后，在大力发展第一、第二产业的同时，根据新建城市的实际情况，从完善城市基础设施、增强城市辐射能力、推进城乡一体化进程入手，注重优先发展对国民经济具有全局性、先导性影响的交通运输和邮电通讯事业，积极发展与人民生活密切相关的商业、饮食服务业、物供仓储业，特别是近几年在努力巩固提高传统第三产业的同时，注重培育、引导和发展中介服务业、信息服务业、社区服务业等新兴第三产业，呈现出传统第三产业迅猛发展，新兴第三产业势头高涨的喜人局面。2015年，全市第三产业增加值已达129..44亿元，占生产总值比重由建市初的14.85%上升到31.1%，增长了2.09倍。第三产业的就业人数占全社会就业人数的比重由1985年的21.97%上升到32.37%，总人数由17.5万人上升到 38.44万人。一产、二产较上年分别下降1.26、0.39个百分点，三产从业人员比重较上年增加8.77个百分点。晋城市的第三产业虽然得到了较快的发展，取得了可喜的成就，但是与经济发展和改革开放的要求相比，与人民生活水平提高的速度，与兄弟城市及发达的沿海地区相比，与提高生产力水平和促进第一、二产业快速发展的要求相比，无论从总量上还是内部结构上都存在着很大差距，远远不能适应建立市场经济体系的要求。对照比较，分析晋城市第三产业发展现状及存在的问题，主要有以下几个方面特点。 1.第三产业发展势头高涨，但占国内生产总值比重仍然偏低。2015年，第三产业增加值占生产总值的比重上升到31.1%，比全省34.3%的平均水平低3.2个百分点，比全国39.1%平均水平更低了8个百分点；同期第一产业比重由21.36%下降到4.84%；第二产业比重与原来的63.78%基本持平，仍达64.1%，由建市初的“二、一、三”进入了“二、三、一”发展阶段。世界产业经济的发展史表明，产业结构发展是一个从低级向高级递进的过程。产业结构升级和演进是经济协调发展的基础。比例失调的产业结构，将使经济效益长期处于低水平状态，从而使经济发展失去扩张的基础。产业结构变动的一般规律是劳动力由第一产业向第二、三产业转移，增加值的主要构成由第一产业向第二、第三产业转化。九十年代初，全球第三产业占国内生产总值的比重平均约60%，其中34个低收入国家平均为31%，48个中等收入国家为50%，22个发达国家平均约65％。目前，全球服务业占GDP的比重为60%以上，发达国家达到70%以上，发展中国家达到43%。虽然城区2015年第三产业在生产总值比重已经达到58.6%，略高于中等收入国家的水平，但市本级的GDP也包含在城区的经济总量中，尚不及全市的20%，且有着市区得天独厚的优势。因此，就全市来讲，第三产业在经济构成中的比重还偏低。 2.批发零售业、餐饮业发展迅速，但规模效益不高，新兴经营方式尚待开拓。建市以来，我市批发零售和住宿餐饮业呈现良好的发展态势：一是社会批发零售贸易业、住宿餐饮业营业总额和社会商业点迅速增长，2015年批发零售贸易业和住宿餐饮业分别实现社会消费品零售总额90.23和18.18亿元，占全市社会消费品零售总额的93.86%。二是消费占全市生产总值比重提高。在国家连续多年鼓励消费政策的引导下，2015年我市消费呈现出前所未有的热潮，全市社会消费品零售总额占GDP的比重达到27.7％，比上年提高3.7个百分点。批发零售贸易和住宿餐饮业增加值占第三产业增加的比重也由上年的19.9％提高到22.1％。与此同时，消费增长率与投资增长率之间的差距也呈现缩小态势，由上年的消费低于投资16.6个百分点缩小为9个百分点。三是所有制结构呈现多元化，形成了国营、集体、私营、个体、联营、股份制等经济点并存发展的局面，极大地搞活了商品流通和销售。2015年限额以下企业及个体户实现零售额67.50亿元，同比增长35.32%，占社会消费品零售总额的比重达58.44%，比2015年占比提高了7.78个百分点。四是经营形式多样化，经营规模、档次也有了进一步提高。超级市场经营、连锁经营等经营方式有了良好的发展势头。经过多年的经济

因子分析

因子分析 判别分析和因子分析的区别，什么是聚类分析，多向测量的定义，广州专业广告市场调查。在市场调查中，对问题的分析和评论往往涉及众多的评测变量。因子分析，就是将多项评测变量归结为尽可能少的几个评测因素。如对咖啡的评测内容有很多，专业性的调查报告结构上分为哪些部分： （1）闻着令人愉快； （2）喝起来感到解乏； （3）口感适宜； （4）价格便宜； （5）喝起来提神； （6）味道浓重有特色； （7）保持原料的味道。 通过因子分析，将7个评测项目减少到4个，广播委员会的任务是什么： 享受感——闻着令人愉快、口感适宜 浓厚感——味道浓重有特色 货真感——喝起来感到解乏、提神，价格便宜 新鲜感——保持原料的味道 判别分析和因子分析实质上都是分类的方法。聚类分析则是一种更简单、直观的分类方法，广泛地应用在市场调查中，如实验市场的选择、市场细分、市场范围的划分、产品的定位、消费者分类，等等，什么是创意广告。 多向测量，是指用多维空间定位图模拟市场或消费者对产品的心理评价的方法。它能够形象地反映某一个市场的结构，即它是判别分析、因子分析和聚类分析的图形化。 主成分分析和因子分析的区别 1，因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2，主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3，主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4，主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不到的因子。 5，在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。

中国第三产业增加值首次超过第二产业

中国第三产业增加值首次超过第二产业 2014年01月20日 11:19 来源：中国经济网 [打印本稿] [字号大中小] [手机看新闻] 中国经济网北京1月20日讯（记者孙丹）国家统计局今天上午发布的2013年数据显示，2013年中国GDP为568845亿元，其中第二产业增加值为249684亿元，增长7.8%；第三产业增加值262204亿元，增长8.3%。第三产业增加值比第二产业增加值多出12520亿元，增速快了0.5个百分点，第三产业占GDP比重达到了46.1%。据中国经济网记者统计，2013年中国第三产业增加值首次超过第二产业。在增速方面，也是继2008年以后，第三产业增加值增速再次超过第二产业。（进入直播专题） 长期以来，第二产业一直是我国GDP构成的“主力军”，无论在GDP占比还是增长速度，都处于绝对领先地位。就最近10年来看，除2008年第三产业增速高出第二产业0.2个百分点之外，其余年份在增速方面均“跑输”第二产业。在GDP构成方面，第二产业更是“一枝独秀”，地位不可撼动，近10年最高占比为2004年的53.0%，高出同期第三产业20多个百分点（见图表）。10年来，第二产业增速多保持在10%以上，2003年更是达到了13.4%。第三产业鲜有超过10%的高速增长（只有2006和2007 年破“10”），但两者之间增速之差在逐渐缩小，使得第三产业在GDP所占比重处于“稳步增长”状态，10年上升近11个百分点，而第二产业占比相较于最高值的2004年下降了7.7个百分点。2012年，第二产业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值231626亿元，增长8.1%。第三产业增速“追平”了第二产业。在GDP中的占比来看，2012年第二产业占45.3%，第三产业占44.6%，两者之间差距历史上首次缩小到1个百分点之内。 依据国际惯例，各种产业被划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。第一产业指农业等提供生产资料的产业；第二产业是指加工产业，主要是工业和建筑业；第三产业，又称第三次产业，指不生产物质产品的行业，即服务业。综观世界各国的工业化历史进程，三大产业占GDP的比重情况，可以反映一个国家的工业化和城市化发达程度。目前，世界主要发达经济体的第三产业占GDP比重均较高，美国、日本、欧洲都超过了70%。 图表：第二产业和第三产业增速及占GDP比重

中国各地区第三产业发展情况及其影响因素分析1

我国各地区国民生产总值发展情况及其影响因素分析 ———基于多层线性模型分析 学院：经济与管理学院 班级：09统计1班 姓名：王琳 学号：20091701310027 指导教师：刘殿国 日期：2012-04-14 中国各地区第三产业发展情况及其影响因素分析 摘要：第三产业是除第一、第二产业外的其他各业，亦称服务业，其发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志，而积极发展第三产业又

是促进市场经济发育、优化社会资源（包括自然资源、资金和劳动力）配置、提高国民经济整体效益和效率的重要途径。而金融业也是近年来发展迅速且很有潜力的行业，本文主要用多层统计分析来研究城市化率、金融业生产总值、第三产业从业人数对第三产业生产总值的影响。 关键词：第三产业生产总值金融业城市化率从业人口数 第三产业的发展是生产力提高和社会进步的必然结果, 其发展水平则是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。在“八五”时期和今后10年, 我国将面临发展市场经济、调整经济结构、缓解就业压力、增加资金积累、改善人民生活等一系列间题。我国第三产业目前还处于比较落后的状态。加快发展第三产业, 是第一、第二产业进一步发展的必然选择, 是扩大就业领域的迫切要求, 是提高城乡人民生活水平的重要条件, 也是推进社会主义市场经济体制建立的客观要求。为此, 我们必须树立市场经济观念, 加大衬第三产业的资金投入, 枚宽一系列有关政策, 提高第三产业的社会化水平, 建立城乡社会综合服务体系, 完善行业管理体系, 提高第三产业就业入员的素质, 等等。 一、问题提出： 第三产业是除第一、第二产业外的其他各业，亦称服务业，其发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志，而积极发展第三产业又是促进市场经济发育、优化社会资源（包括自然资源、资金和劳动力）配置、提高国民经济整体效益和效率的重要途径。党的十五届五中全会及去年中共中央关于“十五”国民经济发展的建议，再次提出了大力发展第三产业的一系列方针政策，指明了今后较长时期发展第三产业的发展道路。深刻认识我国第三产业发展的现状，抓住我国即将加入世界贸易组织所带来的机遇，对加快我国第三产业的发展具有非常重要的意义。而本文就是要研究影响第三产业发展的要素，在此选取了第三产业从业人数和金融投资额为自变量做为第一层统计分析研究。然后用城市规划率来研究中国各个地区第三产业发展的特点及其比较。 二、研究假设 对该问题提出三个基本假设： 1、金融投资额与第三产业生产总值正向相关：城市往往是一个区域的商业、交通、通信、金融、文化、教育、科技、信息等方面的中心，第三产业相对集中；

因子分析法(自己整理)

因子分析法 1.因子分析法简介： 1）因子分析法的提出 “因子分析”的名称于1931年由Thurstone 首次提出，但它的概念起源于二十世纪初Karl Pearson 和Charles Spearmen 等人关于智力测验的统计分析。近年来，随着电子计算机的高速发展，人们将因子分析方法成功地应用于各个领域，使得因子分析的理论和方法更加丰富。 2）因子分析的定义 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。因子分析法(Factor Analysis)就是寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。 运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。 3）与主成分分析的联系 主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data)，b，和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d，在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions)，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变

第三产业发展原则

第三产业发展原则 第三产业，又称第三次产业，指不生产物质产品的行业，即服务业，是英国经济学家、新西兰奥塔哥大学教授费希尔1935年在《安全与进步的冲突》一书中首先提出来的。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。 第三产业的发展原则： 1、采取分类指导和突出重点的原则 第三产业是一个庞杂的混合产业群。应根据第三产业内部各行业的性质、特点、在国民经济中的地位作用及其经营管理、盈利水平等因素，采取区别对待、分类指导的原则。其中，应特别注意盈利性和非盈利部门、基础性产业和竞争性产业部门、全额拨款和差额拨款单位等方面的差异，采取不同的政策导向。科学地确定第三产业的行业发展重点和优先顺序，并从区位条件、自然人文景观、商品经济发展程度、经营人才素质等方面综合第三产业中的行业区域比较优势，寻找和培养那些具有现实优势和潜在优势的行业作为发展重点。 2、以城市和专业市场为载体 城市往往是一个区域的商业、交通、通信、金融、文化、教育、科技、信息等方面的中心，第三产业相对集中；专业市场作为商品交换的场所，它的扩展本身就是第三产业发展的重要体现，同时专业市场的兴起还会带动交通运输、邮电通信、金融业务以及各类中介服务业等第三产业的发展。从浙江的实际出发，当前应特别重视通过城市化来推进第三产业的发展。在产业结构升级转换方面，总的趋势应坚持“三、二、一”的产业发展方针，促进产业结构向高级化和现代化方向发展。要强化中心市区的金融、贸易、信息、中介服务以及生活服务等功能。有条件的还可以建设中央商务区。 3、坚持产业转换序列的多元化模式 遵循产业结构演变的一般规律，努力实现三大产业转移的依次推进，使第三产业比重随着经济发展和产业结构的调整而“水涨船高”； 以二、三产业同步起飞为契机，缩短三大产业依次推进的过程，加速产业重心的变迁，实现第三产业的总量扩张和比重提高； 跨越产业更替和转换的梯度序列，以第三产业率先起飞的态势（尤其是以商品市场为起点的第三产业发展），携带整个经济的发展，从而把第三产业的发展定位在较高的起点上。应根据各地经济发展的实际，分别采取适合各自特点的产业转移顺序，以促进第三产业快速、高效的发展。 4、坚持依靠科技进步 第三产业中的一些新兴产业如网络服务业，本身就是高科技发展的产物。当今世界，电子计算机在第三产业的渗透最为广泛，第三产业已成为拥有计算机最多的部门，由此产生的影响十分巨大：拓展了第三产业的服务领域，导致了经营方式和管理方式的革命性变革；提高了企业管理的现代化水平，带来了高效率和高效益；提供了优质、便捷的服务，为社会生产和生活消费创造了全新的服务方式。依靠现代科学技术革命，将从根本上改变第三产业的面貌和促进第三产业的兴起。为了实现“科技兴三产”的基本方针，加大第三产业中的科技含量，必须明确科技长入第三产业的远期目标和近期重点。当前的主攻方向，除了努力实现城市交通通信的现代化外，还要加快电子计算机在商业外贸、金融保险、旅游宾馆、信息管理等领域的应用，以促进第三产业发展规模、服务质量和经济效益的显著提高。 5、重视国际服务贸易问题 国际服务贸易在一定程度上可以说是第三产业的对外贸易，它包括服务的出口和进口，涉及国际金融保险服务、通信视听服务、交通运输服务、旅游观光服务、法律服务、会计服务、广告服务、租赁服务等十余项通常项目。当今世界，服务贸易已发展成为世界贸易的重要组成部分，服务贸易的年均增长速度大大快于货物贸易的年均增长速度。浙江服务贸易的发展，除了要继续扩大远洋运输服务、涉外旅游、对外承包

浅谈主成分分析与因子分析,基本思想,主要性质,应用举例,计算步骤,主要区别

浅谈主成分分析与因子分析 1、主成分分析 主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。这种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的统计方法叫做主成分分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析的一般目的是：(1)变量的降维；(2)主成分的解释。 1.1基本思想 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1,F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。这些主成分不仅不相关，而且他们的方差依次递减。 1.2计算步骤 设有n个样品，每个样品观测P个指标，将原始数据写成矩阵。 （1）将原始数据标准化，即将每个指标的原始数据减去这个指标的均值后，再除以这个指标的标准差。 （2）建立变量的相关系数阵：。 （3）求R的特征根及相应的单位特征向量。 在解决实际问题时，一般不是取p个主成分，而是根据累计贡献率的大小取前k个，称第一主成分的贡献率为，这个值越大，表明第一主成分综合 信息的能力越强。前k个主成分的累计贡献率达到85%，表明取前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息。

第三产业发展状况

当前内蒙古发展进入了新的历史时期，经济规模和产业层次跃上一个新的发展水平，加快发展服务业显得尤为重要。其意义在于有利于转变经济增长方式，调整优化产业结构，扩大社会就业，推进城镇化进程，提高居民收入水平。特别是化解后金融危机时期进一步扩大内需、解决民生问题、促进社会和谐等方面都有着非常深远的意义。总之，采取切实有效措施，促进第三产业加快发展，是打造内蒙古经济发展新引擎的有效途径。 一、第三产业发展状况 2009年，面对全球性金融危机给内蒙古经济发展带来的诸多困难和影响，自治区党委、政府认真贯彻落实党中央、国务院各项宏观调控政策，着力抓好保增长、保民生、保稳定等各项工作，有针对性地采取促进就业和扩大内需等有效措施，全区第三产业继续保持快速发展。初步核算，2009年全区第三产业增加值达3695.37亿元，比上年增长15%，全年第三产业对经济增长的贡献率为36.5%；全区第三产业增加值占GDP的比重达38%，比上年提高0.2个百分点。第三产业发展呈现以下五个特点： 内蒙古：第三产业蓬勃发展打造推动经济新引擎 （一）重点行业发展取得新的进展。2009年是全区第三产业发展亮点闪耀的一年，从第三产业内部结构看，内蒙古批发和零售业实现增加值715.79亿元，比上年增长17.7%。全区批发和零售业社会消费品零售总额增长19%；全区金融业实现增加值290.93亿元，增长34.2%。年末全区金融机构人民币存款、贷款余额同比分别增长32.1%和39%。全年保险市场实现各项保费收入171.31亿元，比上年增长21.2%。各项社会事业繁荣发展，科学研究、技术服务和地质勘查业实现增加值增长17.8%，水利环境和公共设施管理业实现增加值增长17.7%，教育事业实现增加值增长16.9%，卫生、社会保障和社会福利业实现增加值增长17.5%，它们的增速均快于全区第三产业增速。 （二）服务业产业化水平进一步提高。以信息产业、物流业和文化产业为代表的现代服务业初具规模，初步测算，2009年内蒙古信息产业实现增加值220.60亿元，比上年增长14.9%；物流业实现增加值892.37亿元，增长11.6%；文化产业实现增加值105.04亿元，增长15.6%。 （三）项目建设投资实现新的突破。第三产业中基础设施和环境保护等服务项目建设投资力度加大，推动全区第三产业固定资产投资高速增长。2009年内蒙古第三产业完成固定资产投资3196.05亿元，比上年增长33.3%，增速高于全社会固定资产投资增长。第三产业中，交通运输、仓储及邮政业完成固定资产投资850.99亿元，增长56%，增幅高于全社会固定资产投资22.8个百分点；水利、环境和公共设施管理业完成固定资产投资612.21亿元，增长44.8%，增幅高于全社会固定资产投资11.6个百分点。 （四）非公有制经济发展环境继续改善。近年来，自治区政府先后出台了一系列促进第三产业和非公有制经济加快发展的政策措施，极大地改善了内蒙古的

因子分析例题

因子分析例题 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

因子分析 因子分析（Factor Analysis ）是主成分分析的推广，它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种多变量统计分析方法。 第一节 因子分析的基本思想 首先我们看下面两个实际例子： 例1． 例1． 某企业招聘人才，对每位应聘者进行外貌、申请书的形式、专业能力、 讨人喜欢的能力、自信心、洞察力、诚实、推销本领、经验、积极性、抱负、理解能力、潜在能力、实际能力、适应性等15个方面的考核。这15个方面可归结为应聘者的外露能力、讨人喜欢的能力、经验、专业能力4个方面，每一方面称之为一个公共因子。企业可根据这4个公共因子的情况来衡量应聘者的综合水平。 例2． 例2． 在企业经济效益的评价中，有经济效益的指标体系。通常这个指标体系 有八项指标：固定资产利税率、资金利税率、销售收入利税率、资金利税率、固定资产产值率、流动资金周转天数、万元产值能耗、全员劳动生产率等。这八项指标可概括为盈利能力、资金和人力利用、产值能耗三个方面。这三个方面在企业的生产经营活动中为主要因子，起着支配作用，企业要提高经济效益就要在这三个公共因子方面下功夫。 因子分析的基本思想：是通过变量（或样品）的相关系数矩阵（对样品是相似系数矩阵）内部结构的研究，找出能控制所有变量（或样品）的少数几个随机变量去描述多个变量（或样品）之间的相关（相似）关系，但在这里，这少数几个随机变量是不可观测的，通常称为因子。 因子分析分为两类，即R 型因子分析（对变量作因子分析），Q 型因子分析（对样品作因子分析）。 第二节 第二节 因子分析的数学模型 1．1． 模型（R 型） 设),,,(21p x x x X =为观察到的随机向量，),,,(21m F F F F =是不可观测的向量。 有 即 其中)',,(1p εεε =称作误差或特殊因子。 满足假设： 1）p m ≤ 2）0),cov(=εF ， 3）m I F =)var(，),,()var(2 21p diag σσε =。 称i F 为第i 个公共因子，ij a 为因子载荷。 因子分析与主成分的关系：

如何发展第三产业

近日，五邑大学管理学院财经学者、金融学硕士李桂生就新会第三产业现状以及如何加快发展，在新会御景酒店接受了记者采访,他为第三产业发展开出了增加人气、发展经济、更新观念三剂药方。 人气足，方能带动第三产业 李桂生表示，第三产业具有环保、投入少、利润率高等特点，是“朝阳产业”。新会欲乘势而上，大力发展第三产业，这体现了前瞻性的战略思维，是明智的选择，但需要努力克服一些不利因素，才能实现跨跃。 大家都知道，有人气才能有消费。东莞上世纪八九十年代经济开始起飞，第二产业发达，最后发展成“世界工厂”，吸纳了全国近千万的就业人口，创造出比自身需求多5倍以上的市场，加上注重基础设施建设和城市品牌营销，成为全国五星级酒店最多的城市之一，各类专业批发市场也都成为全国知名的批发市场，比如服装批发、电子产品批发等等。从东莞的历史看，第二产业为第三产业的繁荣创造了强有力的支撑。 但这个支撑为什么在新会的作用不那么强呢？李桂生认为，这和新会的地位有关。新会是个县级城区，虽然第二产业比较发达、多项指标在江门保持排头兵地位，但在整个珠三角并不突出，所以城市知名度和品牌含金量不够高，外来人口少，因此无法支撑第三产业取得跨跃式的发展。在第二产业还不十分强大的情况下，要发展第三产业，可以说任务比较艰巨。当然，国内也有像桂林、丽江这样第二产业不发达而直接实现第三产业跳跃式发展的城市，但其前提是旅游的先天条件极好，并有高档次的品牌营销推介。新会的旅游资源有一定名气，但没有到那种让世界惊艳的程度，而且整合营销的力度还很不够。 两手抓，夯实第三产业发展基础 那么新会如何实现强区富民、第三产业又好又快地发展呢？李桂生认为需要“两手抓、两手硬”：一手狠抓招商引资，引进大项目；一手狠抓民营经济发展。 “两者都不可偏废，”李桂生说，中国东南沿海一带经济发展有两种模式，一是江苏“苏南模式”，一是浙江“温台模式”，前者是大项目带动战略，政府税收增长明显，但老百姓不算富裕；后者是民营经济发达，政府税收增长不算强劲，但藏富于民。其实新会的双水镇和

服务业增加值

服务业增加值 基本概念 服务业增加值就是服务行业在一个周期内（一般以年计）比上个清算周期的增长值。 测算方法 测算服务业年度可比价增加值的方法归纳起来可分为两大类，即双指标法和单指标法。双指标法考虑了货物和服务的投入与产出变化，以及增加值为可比价的总产出减去可比价中间消耗的余额；单指标法主要是使用单一变量测算可比价增加值，且假设这个变量与增加值的变动相关。从理论上讲，双指标法优于单指标法，因为双指标法考虑到产出和投入的变化，更符合增加值是剩余量的定义。 双指标法 双指标法——双指标法根据其所使用的价格或数量指数的不同划分为 三种类型。其中，数量指数又细分为物量和实物量两种，前者用缩减后的货币单位表示；后者则用物理单位表示，如吨、公里、就业人数、医疗咨询（会诊）数等。 1.双缩法。双缩法是指现价总产出和中间消耗都通过相关价格指数缩减。其中，产出价格指数反映货物和服务产出的价格变化，投入价格指数反映货物和服务投入的价格变化。这种方法从理论上讲最为科学，不仅是因为可比

价增加值是作为剩余量获得的，还因为价格比值关系往往比数量比值关系更加稳定。 2.双推法。双推法是利用物量或实物量指数对基准年总产出和中间消耗进行推算，并通过减法得到可比价增加值。这种方法的好处在于同时考虑到增加值的两个元素，但它的弊端是不容易考虑到质量的变化，尤其是在使用实物量指数的时候。 3.外推/缩减法（混合法）。用产出的物量或实物量指数和使用价格指数缩减的现价中间消耗，从基准年的总产出推算得到可比价的增加值（反之亦然，虽然这种情况很少）。 单指标法 单指标法——单指标法是根据指标与投入或产出相关、使用缩减法或外推法，以及选择测算增加值物量变化的指数这三个因素进行分类。首先，把与产出相关的单指标法划分为两种类型，分别是： 1.直接缩减法。使用总产出价格指数、消费者价格指数（或其分类指数）对现价增加值进行直接缩减的方法。 2.直接外推法。根据所使用的价格指数不同包括两种具体方法。 （1）使用总产出物量指数对基准年增加值进行直接外推的方法。总产出物量指数可以通过产出价格指数缩减现价总产出，或通过一个产出物量指数外推基准年总产出而获得。

(完整版)主成分分析与因子分析的优缺点

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法. 聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构,并且对每一个数据集进行描述的过程.其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似. 三种分析方法既有区别也有联系,本文力图将三者的异同进行比较,并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益. 二、基本思想的异同 (一) 共同点 主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息的85 %以上,所以即使用少数的几个新变量,可信度也很高,也可以有效地解释问题.并且新的变量彼此间互不相关,消除了多重共线性.这两种分析法得出的新变量,并不是原始变量筛选后剩余的变量.在主成分分析中,最终确定的新变量是原始变量的线性组合,如原始变量为x1 ,x2 ,. . . ,x3 ,经过坐标变换,将原有的p个相关变量xi 作线性变换,每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到.在诸多主成分Zi 中,Z1 在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱.因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系,它不是对原始变量的重新组合,而是对原始变量进行分解,分解为公共因子与特殊因子两部分.公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子.对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分,就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析,因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多,所以起到了降维的作用,为我们处理数据降低了难度. 聚类分析的基本思想是: 采用多变量的统计值,定量地确定相互之间的亲疏关系,考虑对象多因素的联系和主导作用,按它们亲疏差异程度,归入不同的分类中一元,使分类更具客观实际并能反映事物的