科研常用软件

科研常用软件

大部分不需要付费，少数需要付费，如Onedrive，Axmax，ShadowRocket，Grammarly。•文档写作/日志记录：Typora

•思维导图：Xmind

•RSS订阅：Inoreader

•邮件收发：Foxmail

•公式编辑：Axmail，MathType

•扫描识别：Office Lens(扫描文档)+Mathpix Snipping Tool(公式识别)

•网盘：Onedrive

•笔记软件：Win自带资源管理器+PowerToys的预览表格+Onedrive+Notion

•图床：PicGo

•编程工具：VSCode

•个人博客：Hexo+Github Page

•论文收集：Zotero + Papership

•远程连接：FRP反向代理 + Win自带远程连接 + IOS上微软的远程连接

•日程管理：番茄TO DO or Forest、Microsoft To Do

•截图软件：Snipaste

•简单画图工具：PowerPoint + Geogebra

•Latex写作：Overleaf

•搜索文件：Everything or PowerToys搜索组件

•整理工具：Excel

•PDF软件：Adobe Acrobat

•浏览器：Chrome or 新版Edge

•密码管理：Bitwarden

•临时记事：Win的便签

•编程辅助：Kite

•命令行工具：XShell+Xftp、MobaXterm

•压缩工具：7zip

•各种实用小工具： PowerToys

•下载工具：Free Download Manager

•文件多端分享和存储：Telegram

•词典：网易有道词典

•杀毒软件：火绒

•视频播放器：PotPlayer + 迅雷影音

•数学工具：WolframAlpha

•GTD软件：Things or Microsoft To Do

•视频软件：Bilibili + 爱奇艺

•看书：Kindle

•单词软件：墨墨背单词

•常用国内论坛：知乎（推荐关注各个小频道，如深度学习频道，会有新发现） + V2ex （程序员）+ 一亩三分地（留学 + 出国找工） + 河畔（划水）+ 北邮人（划水）

理工版学术工具-计算机软件简介

前段时间理工版进行了学术工具的征集，现整理供大家参考。整理如下四类： 1、给出了简介，可直接从论坛下载 2、给出了简介，并给出了链接 3、个人精彩收藏 4、类别工具 目录： 一、以下工具均给出了简介，可直接从论坛下载 1、hType 5.2 中文版 2、Origin 7.0 for 3、DrawTools 函数绘图软件2.0 4、TECPLOT 9.0 破解版 5、几何画王(AutoGeometer) 2.0 6、smartdraw7.0 7、LINDO6.1 8、Tecplot.v10.0.3 破解版 9、Emath 10、SearchInsight 11、CalcV oice 12、Alyuda Forecaster XL v2.3 jnntbeta0.2f

13 、Mathcad2001专业版 14、Grapher,与origin类似的超级软件 15、扫描图片放大镜 16、freehand 17、正交设计助手2 18、R2V自动矢量化软件 19、NoSA统计分析软件V2.30 20、xcelisue 21、Adobe Photoshop CS 8.01简体精简绿色版 22、ScienceWord 3.1 特别版3.1 23、化学结构式V3.02 24、快医统1.01 二、以下工具均给出了简介，并给出了链接（详细了解请到理工版） 1、Mathematica 5.0注册版 2、PSCAD/EMTDC 3、CTeX 中文套装 4、Maple 5、MathCAD 2001 Professional 5、有限元分析软件ANSYS 6、Materials Studio 3.1

科研过程中几个辅助软件介绍

科研过程中几个辅助软件介绍 在科研过程中，使用适当的辅助软件可以提高工作效率，简化数据分 析和可视化过程。下面是几个常用的科研辅助软件的介绍： 1. EndNote：EndNote是一款文献管理软件，可以帮助科研人员管理 和组织大量的文献。它能够通过导入、整理和标记文献，方便地生成参考 文献列表和引文标注。EndNote还具有数据库、同行合作和创建个人文献 数据库的功能，对于撰写学术论文和发表论文非常有帮助。 2.MATLAB：MATLAB是一种高级的计算机编程语言和环境。它可以进 行数据分析、可视化和模拟等工作。MATLAB具有强大的数值计算和矩阵 操作功能，适用于科学和工程领域的数据处理和算法开发。它还有丰富的 工具箱，例如统计和机器学习工具箱，能够帮助科研人员开展复杂的数据 分析任务。 3.R语言：R语言是一种自由、开源的编程语言和环境，广泛应用于 统计学和数据分析。R语言具有丰富的统计和图形功能，并拥有大量的包 和库，可以扩展其功能。R语言支持各种数据处理和可视化技术，包括数 据清洗、统计建模、机器学习和绘图等，非常适合科研人员进行复杂的数 据分析和实验设计。 4.SPSS：SPSS是一种统计分析软件，广泛用于社会科学和商业研究 领域。SPSS提供了一系列的数据分析功能，包括描述统计、假设检验、 回归分析、因子分析和聚类分析等。它具有友好的用户界面和交互性，使 得科研人员可以轻松进行数据处理和结果解释。 5. GraphPad Prism：GraphPad Prism是一款专门用于生物科学数据 分析和可视化的软件。它包含了各种统计分析和可视化工具，比如t检验、

50款医学软件

一、PPT模板与软件： 1.ScienceSlides： ScienceSlides是一种PPT插件，可方便的画出各种细胞器化学结构，用来论文画图确实很好用。特别是用这个和AI（illustrator）结合，画的图可以媲美老外的CNS哦。 2.科研医学美图PPT模板 3.200+套绝美PPT模板 二、代谢与信号分析软件： 1.CellNetAnalyzer： CellNetAnalyzer，是一种细胞网络分析工具，前身是FluxAnalyzer，是基于MatLab的代谢网络和信号传导网络分析模块，。这是一个典型的代谢流分析工具，可以进行代谢流的计算、预测、目标函数的优化，端途径分析、元素模式分析，以及代谢流之间的对比等。可以基本满足研究一个中型代谢网络的结构尤其是计算流分配的要求，大部分论文中的代谢网络分析都是或明或暗的用这个分析的。

2. 信号通路图汇总 3. 药理学思维导图 三、二维、三维构图软件： 1.DeepViewer _4.10_PC DeepViewer ，曾经也叫做Swiss-PdbViewer，是一个可以同时分析几个蛋白的应用程序。为了结构比对并且比较活性位点或者任何别的相关部分，蛋白质被分成几个层次。氨基酸突变，氢键，原子间的角和距离在直观的图示和菜单界面上很容易获得。 2.pymol-0_99rc6-bin-win32 PyMOL是一个开放源码，由使用者赞助的分子三维结构显示软件。PyMOL适用于创作高品质的小分子或是生物大分子（特别是蛋白质）的三维结构图像。PyMOL的源代码目前仍可以免费下载，供使用者编译。对于Linux、Unix以及Mac OS X等操作系统，非付费用户可以通过自行编译源代码来获得PyMOL执行程式；而对于Windows的使用者，如果不安装第三方软件，则无法编译源代码。 四、分子生物学软件

SPSS在教育科研中的应用

SPSS在教育科研中的应用 随着信息时代的到来，教育科研中的数据分析越来越重要。统计学软件SPSS （Statistical Product and Service Solutions）因为其易学易用的特性，以及对于数据 加工、分析、报告绘制等方面功能的强大支持，已经成为了教育科研中最为常用的数据分析工具之一。 SPSS是一款基于Windows平台的数据分析工具，它兼具了数据统计分析和可 视化报表的功能。此外，SPSS还提供了基于Python语言编写的扩展包，可以实现 复杂计算机模型的应用。为了使教育研究者更好地了解SPSS在教育科研中的应用，本文将介绍SPSS在教育科研中的常见应用和技巧。 一、数据操作 SPSS可以用来对原始数据进行预处理和整理。对于不规范的、不统一的数据，SPSS可以通过数据清洗、筛选等步骤，将其转化成标准、可分析的数据。此外，SPSS还可以利用公式、函数等高级技巧，对原始数据进行加工和转化，得到研究 所需的变量和指标。 二、描述性统计 描述性统计是数据分析中最为基本的环节，也是教育科研中必不可少的一步。SPSS可以用来计算数据的均值、标准差、中位数、四分位数等统计指标，并绘制 出直方图、箱线图、饼图、柱状图等多种图表，以便于更好地了解数据的整体分布情况。 三、假设检验 假设检验是教育科研中常用的统计分析方法之一。为了得出可靠的结论，假设 检验需要进行样本抽样、参数估计、显著性检验等多个步骤。SPSS提供了多种假

设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等，能够分析 样本数据的显著性差异，为研究结果提供有力支撑。 四、因素分析 因素分析是一种重要的数据降维技术，可以将多个相互关联的变量转化为几个 相对独立的因素。SPSS可以对变量的因素分析进行计算，获得主成分、因子载荷 等相关指标，并绘制出因子图表、变量表等，以便于更好地理解数据的内在联系和变量之间的关系。 五、时间序列分析 时间序列分析是一种时间相继的数据研究分析方法，将时间作为一个因素，考 虑过去、现在、未来三个方面的关系。时间序列分析可以用于观测值预测、监测和诊断等多个方面。SPSS可以利用自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动 平均（ARMA）等多种建模技巧，对时间序列数据进行分析和预测，并提供模型 拟合、残差分析等指标和结果。 六、Python扩展包 SPSS提供了基于Python语言编写的扩展包，称为Python Essentialss for SPSS Statistics（PES），可以在SPSS的基础上扩展功能，实现更为复杂的统计分析模型。例如，可以利用PES实现多因素分析、贝叶斯网络分析等高级建模技术。PES 的优点是自由、灵活、高效，对于大规模、复杂的数据分析任务非常适用。 本文介绍了SPSS在教育科研中的常见应用和技巧。SPSS具有易学易用、功能强大、扩展性强等多种优点，已经成为了教育科研中最为常用的数据分析工具之一。希望研究者能够更好地掌握SPSS的使用方法，为教育科研工作作出更为积极的贡献。

毕业论文中的数据分析软件和工具的使用

毕业论文中的数据分析软件和工具的使用 在当今数字化时代，数据分析已成为各个领域中不可或缺的一环。 无论是商业、科研还是社会研究等领域，数据的收集和分析都起着至 关重要的作用。为了更好地完成毕业论文的撰写，研究者们通常会借 助各种数据分析软件和工具来对数据进行处理和解读。本文将介绍几 种常见的数据分析软件和工具，并探讨它们在毕业论文中的作用与应用。 一、微软Excel 微软Excel是最为常见和广泛使用的数据分析工具之一。它提供了 强大的数据处理和计算功能，可以进行数据的存储、排序、筛选和统 计等操作。在毕业论文的数据分析环节中，Excel可用于数据清洗和预 处理，通过使用公式、函数和数据透视表等功能，对数据进行简单的 统计和初步分析，为后续的进一步数据处理打下基础。 二、SPSS SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种专门用于社 会科学研究的统计分析软件。它可以进行各种统计分析，包括描述性 统计、假设检验、方差分析、回归分析等。在毕业论文的数据分析中，使用SPSS可以对数据进行更深入和全面的统计分析，通过统计模型的 建立和假设的检验，为研究者提供有力的支持和结论。 三、Python

Python是一种功能强大的编程语言，也是数据科学领域中常用的工具之一。通过使用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy和Matplotlib等），研究者可以对数据进行更灵活和复杂的分析。Python 具有开源的优势，拥有庞大的社区和丰富的资源，可以满足不同领域的数据分析需求。在毕业论文中，使用Python进行数据分析可以更好地发挥编程的优势，进行数据清洗、特征工程和模型建立等过程。 四、R语言 R语言是一种专门用于统计计算和图形绘制的编程语言。它拥有丰富的统计分析包和数据可视化工具，广泛应用于科学研究和数据分析领域。R语言具有较高的灵活性和扩展性，对于复杂的统计分析和数据处理任务非常适用。在毕业论文中，使用R语言可以进行高级的统计分析和数据可视化，帮助研究者更好地理解数据和发现规律。 五、Tableau Tableau是一种交互式数据可视化工具，可以将数据转化为直观易懂的图表和图形。它提供了丰富的可视化选项和交互功能，使得数据分析和展示更加直观和有效。在毕业论文中，使用Tableau可以将数据以图形化的方式展现出来，为读者呈现更加清晰和直观的研究结果，提高阅读体验和理解度。 六、结论 数据分析软件和工具在毕业论文中的应用不仅有助于对数据进行清洗和处理，更使得研究者能够运用各种统计和可视化方法揭示数据中

物理实验技术中的实验数据处理软件及工具推荐

物理实验技术中的实验数据处理软件及工具 推荐 引言 物理实验是物理学的基础，而实验数据处理则是物理实验中不可或缺的一环。 随着科技的发展和计算机技术的普及，越来越多的实验室开始使用各种实验数据处理软件和工具，以提高数据的准确性和分析的速度。本文将介绍一些常用的物理实验数据处理软件及工具，并分析它们的优缺点。 一、数据处理软件 1. Excel Excel是微软公司开发的电子表格软件，广泛用于实验数据的处理和分析。它 的优点是界面友好，易于上手操作；可以进行基本的数据整理、计算和绘图等功能。但是，Excel对大数据量的处理能力较弱，无法处理复杂的统计分析和曲线拟合等 任务。 2. Origin Origin是一款功能强大的科学数据分析和绘图软件。它支持各种实验数据格式 的导入和处理，能够进行高级统计分析、非线性拟合和模型优化等操作。此外，Origin还提供了丰富多样的图表样式和可视化效果，使得数据分析结果更加直观和 易于理解。然而，Origin的使用门槛较高，需要一定的学习成本。 3. Matlab Matlab是一种脚本编程语言和开发环境，广泛用于科学计算和数据分析。它具 备强大的数值计算和数据处理能力，可以进行复杂的统计分析和模拟实验等任务。同时，Matlab还拥有庞大的用户社区和丰富的第三方工具箱，可以满足不同领域

的科研需求。但是，Matlab的商业授权价格较高，对于个人实验室来说可能不太 实用。 二、数据处理工具 1. Python Python是一种简洁而强大的编程语言，逐渐成为科学计算和数据分析的首选工具。Python提供了丰富的第三方库，如NumPy、SciPy和Pandas等，用于实现各 类数学计算和数据处理的功能。它的优点是免费、开源且易于学习，具备强大的编程和数据处理能力。同时，Python还支持可视化库如Matplotlib和Seaborn，方便 绘制各种图表和数据可视化效果。 2. LabVIEW LabVIEW是一款图形化编程环境，主要用于数据采集、仪器控制和实验数据 处理。LabVIEW提供了丰富的数据分析和处理函数，能够直接读取和处理从仪器 中获得的数据。它的优势在于可以通过拖拽和连接函数块来构建程序，使得编程变得简单而直观。此外，LabVIEW还具备友好的用户界面和可视化效果，非常适合 实验室中需要频繁进行数据处理的场景。 3. Igor Pro Igor Pro是一款专门用于科学和工程数据分析的软件。它提供了丰富的实验数 据处理功能，包括曲线拟合、信号处理和多维数据分析等。Igor Pro具备强大的数 学计算和图形绘制能力，能够满足不同实验数据处理的需求。另外，Igor Pro还支 持自定义模块和脚本编程，扩展了软件的灵活性和功能性。 结论 根据实验需求和个人偏好，选择适合的实验数据处理软件和工具是非常重要的。本文介绍了一些常用的物理实验数据处理软件及工具，如Excel、Origin、Matlab、Python、LabVIEW和Igor Pro等，它们都具备一定的特点和优缺点。在实验数据处

论文写作相关软件工具的使用研究

论文写作相关软件工具的使用研究 1.引言 撰写学术论文是科研工作者必须具备的一项基本能力，而论文写作软件则是提高论文写作效率的一个重要影响因素。本文将介绍主流的论文写作软件，归纳它们的用途、特点以及使用技巧，为科研工作者的论文写作提供技术支持和参考指导。 2.主流论文写作软件概述 目前市场上主流的论文写作软件主要有EndNote、Zotero、Mendeley、NoteExpress、发表助手等。 2.1 EndNote EndNote是一款著名的文献管理和引文编写工具，具有强大的文献搜索、管理和引文编写功能。用户可以通过它搜索各类文献数据库获得所需文献、引文样式等，并方便地将它们加入到论文中去。对于需要写大量国际期刊文章、期刊杂志文章、技术报告等的研究人员，EndNote是一个非常实用的软件工具。 2.2 Zotero Zotero是一款开源、免费的文献管理和引文编写工具，它的特点是仅依赖于Web浏览器插件，可以帮助用户快速搜索、组织、管理并引用文献。使用Zotero，可以通过自动从网页中提取并导

入PDF和其他文献文件，来快速建立文献库，同时可以根据不同 的引文样式，为文章自动生成标准的参考文献、脚注和文献目录。 2.3 Mendeley Mendeley是一款基于云计算、针对研究人员和学术专家设计的 学术文献管理和引用软件，它可以在Web平台、桌面应用程序、 移动应用程序等多个平台上使用，可以快速导入世界各地的学术 文献并进行管理、引文编写、协作等操作。Mendeley特点是支持 多文献格式，实时同步，支持批量导入、导出等操作。 2.4 NoteExpress NoteExpress是一款集文献管理、文献检索、文献阅读、文献作者模板管理、自动文章排版等功能于一身的全面文献工具软件。 除了支持中、英、日、韩等多种语言外，NoteExpress 还内置了中 文文献导入专家和强大的算法，可以自动从Web拷贝批量文献， 并与已有的文献数据库完美整合，提供优质的文献、期刊搜索和 引证功能。 2.5 发表助手 发表助手是一款基于人工智能的发表指导工具，它深度了解学 术论文写作规范和评审原则，能够帮助研究人员、学者、博士生等，在论文的结构、语言、内容和素质等方面提出科学、正确的 修改和建议。该软件的工作方式是打开 Word 文件，分析文本内容

研究生科研数据分析软件

研究生科研数据分析软件 随着科学技术的进步，数据分析在研究生科研中的重要性也日益凸显。为了更高效地处理和分析大量的科研数据，许多研究生借助科研 数据分析软件来完成各种统计和数据挖掘工作。本文将介绍几种常用 的研究生科研数据分析软件。 1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences） SPSS是一种广泛使用的统计分析软件，特别适用于社会科学领域 的数据分析。它提供了丰富的分析工具和统计方法，包括描述性统计、回归分析、方差分析等。SPSS具有友好的用户界面，操作简单易学， 适合初学者使用。 2. MATLAB MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化软件，广泛应用于 各个学科的科研工作中。它提供了丰富的数学函数和工具箱，可用于 数据分析、模拟和优化等。MATLAB还支持自定义算法和编程，因此 对于需要灵活性和个性化定制的研究项目来说，是一个理想的选择。 3. R语言 R语言是一种免费的开源编程语言和环境，主要用于统计计算和 图形绘制。它拥有强大的数据分析和统计建模功能，并具有丰富的数 据处理和可视化函数库。由于R语言开放源代码，研究生们可以方便 地自行编写和共享自己的数据分析程序，并与其他研究人员进行交流 和合作。

4. Python Python是一种通用的编程语言，也被广泛应用于科学计算和数据 分析领域。Python具有丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas和Matplotlib），可以进行数据处理、统计分析和可视化。Python还具有 简单易用的语法和良好的可读性，方便研究生们进行快速原型开发和 实验。 5. SAS（Statistical Analysis System） SAS是一个完整的统计分析系统，适用于各个领域的数据分析和 决策支持。SAS提供了丰富的数据处理和分析功能，包括描述性统计、数据挖掘、机器学习等。它也具备高效的图形绘制和报表生成能力。 尽管SAS是商业软件，但在一些特定的科研领域中仍然得到广泛使用。 以上只是几种研究生科研数据分析软件的简要介绍，每种软件都有 自己的特点和适用场景。在选择使用哪种软件时，研究生们应根据自 己的研究领域和数据分析需求来进行评估和选择。值得一提的是，这 些软件大多提供了免费试用或学术授权版本，研究生们可以充分利用 这些资源来学习和掌握数据分析技能。通过合理选择和灵活应用科研 数据分析软件，研究生们可以更加高效地开展科研工作，为学术研究 做出更大的贡献。

物理实验技术数据处理常用软件推荐

物理实验技术数据处理常用软件推荐 在物理实验中，数据处理是非常重要的一环。通过对实验数据的处理和分析， 我们可以深入了解实验现象和规律。然而，由于数据量庞大、复杂性高，如果没有合适的软件辅助，处理数据将会变得十分困难和耗时。因此，选择一款高效、易用的物理实验技术数据处理软件，对于科研工作者和物理爱好者来说至关重要。以下是我推荐的常用软件。 1. MATLAB MATLAB是一种用于数学计算、数据分析和可视化的高级技术计算软件。它 具有强大的数据处理功能，可以进行信号处理、图像处理、曲线拟合等操作。在物理实验中，我们常常需要进行数据处理和绘图，MATLAB可以轻松地完成这一任务。而且，其丰富的函数库和编程环境，使得用户可以自定义算法，并进行自动化处理。 2. Python Python是一种简洁而强大的编程语言，也是物理实验数据处理的理想选择。通 过Python的科学计算库NumPy和数据处理库Pandas，我们可以进行数据清理、处理和分析。而且，Python还有Matplotlib和Seaborn等可视化库，能够帮助我们将 数据以可视化的方式展示，更好地解释实验结果。 3. Origin Origin是一款专业的科学数据分析和绘图软件，广泛应用于物理、化学、生物 和工程等领域。它提供了丰富的数据处理和分析工具，包括数据拟合、非线性回归、傅里叶变换等。Origin还有强大的绘图功能，可以创建高质量的科学图表和3D图形，使得实验结果更加直观和可视化。 4. Excel

虽然Excel主要被大家用于数据表格和图标制作，但它同样适用于物理实验数据的处理和分析。通过Excel的函数和公式功能，我们可以进行简单的统计分析、数据拟合和绘图。虽然Excel在处理大数据量和复杂数据方面相对有限，但对于一些简单的数据处理任务，它仍然是一个相对轻量和易上手的选择。 5. LabVIEW LabVIEW是一款专业的测量和控制系统工程软件，并且在物理实验中得到广泛应用。它结合了数据获取、分析和可视化的功能，可以帮助我们高效地进行实验数据处理和系统控制。通过可视化编程的方式，我们可以以图形化的方式设计实验系统，并实时监测和分析数据。LabVIEW还提供了丰富的工具包和模块，为各类物理实验提供了专业的解决方案。 通过选择适合的数据处理软件，我们可以极大地提高物理实验数据的处理效率和准确度。每款软件都有其独特的优势和特点，根据实际需求进行选择是非常重要的。同时，通过不断学习和掌握这些软件的使用技巧，我们可以更好地利用它们解决实验问题，并开展更深入的研究。 简而言之，MATLAB、Python、Origin、Excel和LabVIEW是物理实验技术数据处理中常用的软件。它们都有各自的优势和特点，在不同的实验任务中能够提供有效的解决方案。选择合适的软件，并通过学习和实践不断提升使用技巧，将有助于我们更好地处理和分析实验数据，促进科研和实验工作的进展。

计算实验技术数据处理软件推荐

计算实验技术数据处理软件推荐 在科学实验中，数据处理是非常重要的一步。正确、高效地处理实验数据可以 为科研工作提供可靠的依据，同时节省大量的时间和精力。随着计算技术的发展，科学家们也提出了许多计算实验技术数据处理软件。在众多的软件中，以下几个具备了出色的数据处理能力，有助于提高实验效率。 首先，MATLAB是一个非常强大的计算实验技术数据处理软件。它具备了专 业的计算功能，提供了丰富的科学计算工具箱，方便科学家们进行复杂的数学计算和分析。MATLAB还具备良好的数据处理能力，用户可以通过编写脚本和函数来 处理实验数据。另外，MATLAB还提供了直观友好的图形界面，用户可以通过简 单的鼠标点击来实现数据的可视化展示。这一优点在实验数据的处理和结果的展示上非常有用。 另一个值得推荐的数据处理软件是OriginPro。它是一个专业的数据分析和图 形绘制软件，广泛应用于科学研究领域。OriginPro可以方便地导入、整理和处理 各种数据格式，如Excel、CSV等。它提供了强大的数据分析功能，包括统计分析、曲线拟合、多变量分析等。OriginPro的图形绘制功能也非常出色，用户可以通过 简单的操作绘制出精美的科学图表。此外，OriginPro还支持多个脚本语言，用户 可以自定义编写脚本，实现高级数据处理和分析任务。 除了上述两个常用的软件之外，Python也是一个备受推崇的计算实验技术数据 处理工具。Python是一种通用的编程语言，具有简单易学和功能强大的特点。在 数据处理方面，Python拥有许多强大的库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib 等。NumPy提供了高效的数值计算功能，Pandas则专注于数据处理和分析，Matplotlib用于绘制图表。Python的这些库可以在不同领域的科学实验数据处理中 发挥重要作用，用户可以根据实际需求灵活选择使用。 此外，R语言也是一种在计算实验技术数据处理中被广泛采用的工具。R语言 是一个免费的统计分析和图形绘制工具，被认为是一种专门用于数据分析和可视化

科研行业中的实验数据分析软件的使用教程

科研行业中的实验数据分析软件的使用 教程 在科学研究中，实验数据的分析是非常重要的一步。实验数据分析软件的使用可以帮助科研人员更高效地分析和解释数据，为科研工作提供有力的支持。本文将介绍几款常用的实验数据分析软件以及它们的使用教程，帮助科研人员快速上手。 一、SPSS 1. 简介 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是社会科学统计软件包，可以用于实验数据的统计分析、数据挖掘和预测分析等。 2. 使用教程 （1）导入数据：打开SPSS软件，在菜单栏选择"File" -> "Open"，选择要导入的数据文件，点击"Open"按钮即可将数据导入软件中。 （2）数据处理：在菜单栏选择"Transform"，可以进行缺失值处理、变量标准化、数据排序等多种数据处理操作。

（3）统计分析：在菜单栏选择"Analyze"，可以进行各类统计 分析，如描述统计、相关分析、方差分析等。选择相应的分析方 法后，按照软件提示进行操作即可得到分析结果。 （4）结果导出：在分析结果页面右键点击，选择"Copy" -> "Output"，然后在Word或Excel中粘贴即可导出结果。 二、R 1. 简介 R是一种自由、开源的统计计算和绘图软件，适用于多种平台。R拥有强大的数据处理和统计分析功能，且拥有丰富的扩展包。 2. 使用教程 （1）安装R环境：访问R官方网站，根据操作系统选择合适 的安装包进行下载和安装。 （2）数据处理：打开R软件，在控制台输入命令加载要处理 的数据文件，如"myData <- read.csv('data.csv')"，其中"data.csv"为 数据文件的路径和文件名。 （3）统计分析：使用相应的R包进行统计分析，如描述统计、线性回归、聚类分析等。例如，使用"summary(myData)"可以得到 数据的基本统计信息。

医学科研用各种样本量计算软件汇总整理！

医学科研用各种样本量计算软件汇总整理！ 来源：医学统计分析精粹 样本量计算 早先，本号给大家推荐过样本量计算的一个网址，来自哈佛大学的：/sample_size/size.html 今天，有更全面的样本量计算工具推荐给大家。建议收藏本页面，或关注本微信号，查询关键词“样本量”即可获得本文，以方便对应统计方法样本量查找。 nQuery Advisor+nTerim 爱尔兰Statistical Solutions公司开发的商业软件（收费）。FDA、欧洲药品管理局、日本、韩国等官方认可，世界制药企业和生物制药公司50强中49家使用。内容几乎涵盖样本量计算的所有方面。 PASS 美国NCSS公司开发的商业软件，最新版本13.类似于nQuery，覆盖了几乎所有样本量计算方法，其官方网站宣称用到的统计方法超过230种。 DSTPLAN 免费，Fortran语言编写，安德森癌症中心开发。统计分析方法有：t检验、相关分析、率的比较、2xN的列联表检验，以及生存分析的差异性检验。 G*Power 免费，德国杜塞尔多夫大学开发。统计分析方法有：t检验、One-way ANOVA、回归分析、相关分析以及拟合优度分析。输入关键参数后立即给出效应量。 PC-Size 免费，DOS命令行软件。统计方法有：t检验、方差分析、回归分析、相关分析以及率的比较。可计算效应量。 PS 免费，统计分析方法有：t检验、卡方检验、Fisher确切概率法、

McNemar检验、回归分析以及生存分析等。 SAS Power and Sample Size application (PSS) SAS系列内随同安装。虽由SAS公司开发，但包括的统计分析方法非常有限，只有：t检验、率的比较、相关分析、回归分析、方差分析、以及生存分析。 整理自南方医科大学陈平雁教授幻灯片，在此致谢。 2月我们精心为做科研的朋友搜集了 : 1.2015年最新版国自然基金指南全文（PDF版）； 2.2014（2013年度）影响因子集 3.DNAstar软件； 4.引物设计软件GraphPad.Prism.v 5.0.注册版； 5.CA Cancer J Clin本月刚发布的《2012全球癌症统计》全文 需要的朋友请转发此文到朋友圈后向解螺旋助手（微信号：helixlife0）索取下载链接！ 想每天看更多的实用科研文章，请上翻到顶部，点击标题下方“解螺旋”并“关注”，让解螺旋伴你孤单科研路，为你的科研加速！

fluent 软件介绍

百科名片 Fluent是目前国际上比较流行的商用CFD软件包，在美国的市场占有率为60%，凡是和流体、热传递和化学反应等有关的工业均可使用。它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能，在航空航天、汽车设计、石油天然气和涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。 简介 Fluent算例 CFD商业软件FLUENT，是通用CFD软件包，用来模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术，因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型，使FLUENT在转换与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工、燃料电池等方面有广泛应用。 基本特点 FLUENT软件具有以下特点： FLUENT软件采用基于完全非结构化网格的有限体积法，而且具有基于网格节点和网格单元的梯度算法； 定常/非定常流动模拟，而且新增快速非定常模拟功能； Fluent 前处理网格划分 FLUENT软件中的动/变形网格技术主要解决边界运动的问题，用户只需指定初始网格和运动壁面的边界条件，余下的网格变化完全由解算器自动生成。网格变形方式有三种：弹簧压缩式、动态铺层式以及局部网格重生式。其局部网格重生式是FLUENT所独有的，而

且用途广泛，可用于非结构网格、变形较大问题以及物体运动规律事先不知道而完全由流动所产生的力所决定的问题； FLUENT软件具有强大的网格支持能力，支持界面不连续的网格、混合网格、动/变形网格以及滑动网格等。值得强调的是，FLUENT软件还拥有多种基于解的网格的自适应、动态自适应技术以及动网格与网格动态自适应相结合的技术； FLUENT软件包含三种算法：非耦合隐式算法、耦合显式算法、耦合隐式算法，是商用软件中最多的； FLUENT软件包含丰富而先进的物理模型，使得用户能够精确地模拟无粘流、层流、湍流。湍流模型包含Spalart-Allmaras模型、k-ω模型组、k-ε模型组、雷诺应力模型(RSM)组、大涡模拟模型(LES)组以及最新的分离涡模拟(DES)和V2F模型等。另外用户还可以定制或添加自己的湍流模型； 适用于牛顿流体、非牛顿流体； 含有强制/自然/混合对流的热传导，固体/流体的热传导、辐射； 化学组份的混合/反应； 自由表面流模型，欧拉多相流模型，混合多相流模型，颗粒相模型，空穴两相流模型，湿蒸汽模型； 融化溶化/凝固；蒸发/冷凝相变模型； 离散相的拉格朗日跟踪计算； 非均质渗透性、惯性阻抗、固体热传导，多孔介质模型（考虑多孔介质压力突变）； 风扇，散热器，以热交换器为对象的集中参数模型； 惯性或非惯性坐标系，复数基准坐标系及滑移网格； 动静翼相互作用模型化后的接续界面； 基于精细流场解算的预测流体噪声的声学模型； 质量、动量、热、化学组份的体积源项； 丰富的物性参数的数据库； 磁流体模块主要模拟电磁场和导电流体之间的相互作用问题； 连续纤维模块主要模拟纤维和气体流动之间的动量、质量以及热的交换问题； 高效率的并行计算功能，提供多种自动/手动分区算法；内置MPI并行机制大幅度提高并行效率。另外，FLUENT特有动态负载平衡功能，确保全局高效并行计算； FLUENT软件提供了友好的用户界面，并为用户提供了二次开发接口（UDF）； FLUENT软件采用C/C++语言编写，从而大大提高了对计算机内存的利用率。 在CFD软件中，Fluent软件是目前国内外使用最多、最流行的商业软件之一。Fluent 的软件设计基于"CFD计算机软件群的概念",针对每一种流动的物理问题的特点，采用适合于它的数值解法在计算速度、稳定性和精度等各方面达到最佳。由于囊括了Fluent Dynamical International比利时PolyFlow和Fluent Dynamical International(FDI)的全部技术力量(前者是公认的在黏弹性和聚合物流动模拟方面占领先地位的公司,后者是基于有限元方法CFD软件方面领先的公司),因此Fluent具有以上软件的许优点 软件简介

常用的统计计量数学软件

常用的统计计量数学软件 2008-9-28 19:11:48【来源：山东大学生数学建模网】 1、GAUSS_5.0、GAUSS_6.0、破解文件 Gauss数学和统计系统是一个易于使用的基于强有力的Gauss矩阵语言的数据分析系统。十多年来，Gauss被科学家，工程师，统计学家，金融分析家，生物学家和其余科技工作者用于解决各种问题，从基础的统计分析到大规模的实际问题。从1984年推广使用以来，Gauss 也成为大规模数据处理和复杂建模的标准。世界范围内的接受和政府工业部门及学术领域范围内的使用对它的效能和多功能性给予了有力证明。Gauss系统能从以下方面给予描述：它是一个非常有效的数据处理者，一种全面的程序设计语言，一个内部相互作用的分析环境。 2、Aptech Gauss v6.0 Aptech Gauss v6.0 特别文件(CR)：Vue 4 Professional是一款最高效和高级的解决方案：专为创建赋于灵性的3D自然风景的图形软件。它集成和拓展几乎所有3D应用，提供了一个完全、专业的自然3D工作室；并且特别为专家设计，集成了许多易用特性，为您提供了无缝工作流程……透过同步插件，可完整支持3DS Max、Cinema 4D、LightWave、Maya、Softimage XSI等文件格式。 1、点击下载：EViews3 https://www.docsj.com/doc/b519139999.html,/jiliangruanjian/eviews3.zip 2、点击下载：EViews4 https://www.docsj.com/doc/b519139999.html,/jiliangruanjian/eviews4.rar 3、点击下载：EViews4.1 https://www.docsj.com/doc/b519139999.html,/jiliangruanjian/eviews41.rar 文件大小23.4M，包括EViews3.1安装程序、EViews4.0升级包，帮助文件升级包、pdf帮助文件升级包。 ******安装步骤： （1）安装Eviews3.1目录下Setup.exe，安装eveiws 3.1。 （2）把Eviews4目录下的文件全选复制到第1步eviews的安装目录。 （3）运行EViewsHelpUpdate.exe,安装到第1步eviews的安装目录，安装help文件升级包。 （4）运行EViewsPDFUpdate.exe,安装到第1步eviews的安装目录下的Docs，安装Pdf文件升级包。 ******* EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的Micro TSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包。EViews是Econometrics Views的缩写，它的本意是对社会经济关系与经济活动