下一个时代将是真正的人工智能时代
人工智能时代下人机合作对人力资源管理的启示
Modern Management 现代管理, 2020, 10(1), 128-134 Published Online February 2020 in Hans. https://www.docsj.com/doc/df1494134.html,/journal/mm https://https://www.docsj.com/doc/df1494134.html,/10.12677/mm.2020.101015 Enlightenment of Human-Machine Cooperation on Human Resource Management in the Era of Artificial Intelligence Weiqi Cheng, Guiqing Li, Shuang Liu School of Management, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan Received: Feb. 5th, 2020; accepted: Feb. 18th, 2020; published: Feb. 25th, 2020 Abstract China’s artificial intelligence continues to obtain policy support and is applied to finance, medical treatment, transportation and other fields. Artificial intelligence has been integrated into public life. However, artificial intelligence has “threatened” people’s work in traditional enterprises in many aspects, which urges people to improve their knowledge and culture level and play their own higher value. Only when intelligent machines and human beings “live in harmony” and give full play to their respective advantages, can a balance be achieved. This paper uses literature analysis and case comparative study to analyze the respective advantages of machines and human beings in the era of artificial intelligence and the working characteristics of human-computer co-operation, as well as through the development and application of artificial intelligence of Baidu company in China and Google company in the United States, to explore the human resource man-agement in the era of artificial intelligence and get the corresponding enlightenment. Keywords Artificial Intelligence, Human-Computer Cooperation, Human Resource Management Enlightenment 人工智能时代下人机合作对人力资源管理的 启示 程维七，李贵卿，刘霜 成都信息工程大学，管理学院，四川成都
大数据和人工智能在国内就业前景分析
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
人工智能时代迫近,企业如何应对
人工智能时代迫近，企业如何应对 人工智能时代的到来，意味着我们要直而一场对于工作模式的挑战 自动化和人工智能已经不再是遥不可及的未来。我们现在就能感受到它们所带来的冲击，其影响在未来5年还会不断加强。 人工智能时代的到来，意味着我们要直面一场对于工作模式的挑战。 瀚纳仕不久前对500多名亚洲企业界人士进行了调查，请他们分享关于自动化和人工智能的观点。并讨论这会给企业未来带来怎样的机遇和挑战。 有72.2%的受访者认为，所在行业“会在未来5年内受到自动化技术的全面冲击”。 冲击带来的积极影响包括，业务运营规模扩大，变化速度加快，产能得到提高。与此同时，超过40%的企业管理者也预测，人工智能将在未来5年内开始代替相关领域的部分岗位，可能会带来包括裁员、淘汰部分岗位等负面影响，同时企业现有的工作习惯和模式也将随之改变。 随着自动化的不断深入，人工智能将融入日常工作――跟聊天机器人对话、与智能助手共事以及在各种人工智能系统协助下提高工作效率，将成为未来办公室里的常态。
这些新技术能够帮助企业简化工作流程，也将带来很多挑战。“最大的挑战就是要改变日常工作方式，为迎接人工智能的全面到来做好准备”。瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙（SimonLsnce）说。 更具体来说，站在人工智能时代门槛上的我们，最先看到的变化可能包括： 重复性任务自动化――不久后，重复性任务将会实现自动化，为员工节省时间，让他们能够专注于其它工作领域。 帮助服务自动化――?碛谢?器学习能力的聊天机器人将能够识别语音和文本形式的对话，答复问询。 智能助手出现并普及――智能助手将能够分析海量数据，据此提供有用信息，帮助雇主更好地作出决策。 此外，预测性分析类的人工智能技术还会改变企业招聘人才的方式，并能够预测劳务市场的趋势。 总而言之，有了人工智能的帮助，未来的职场人士可以把精力从“低价值事务”转移到“高价值工作”之上。 兰熙蒙同时指出，目前，人工智能领域的人才极其紧缺。未来会出现大量就业机会。在中国，这个趋势将体现得更为明显。因为中国企业正从制造业转向大力发展人工智能和机器人技术。 阿里巴巴、腾讯和百度等行业巨头都在着力推进自动驾驶汽车、电动汽车和智能教育等人工智能相关产业。如果能
AI时代下的战略性人力资源管理
AI时代下的战略性人力资源管理 【课程背景】 随着时代的进步，人类越来越多的感受到现代化技术给自身生活带来了前所未有的便利，但不曾想到的是，人工智能时代的到来，却带给了许多人“被替代”丢掉饭碗的烦恼，而在这部分人当中，人力资源管理也无可避免!人工智能时代下人力资源该如何生存？人机大战中人力资源管理将何去何从？ 从职能导向的人力资源管理转向战略导向的人力资源管理，是人力资源管理的一大发展趋势，围绕企业的发展战略，建立支持战略执行的人力资源系统，是当前很多企业面临的一个重大课题。 日趋激烈的竞争环境中，能否实现人工智能与企业人力资源的战略性管理结合，并使其与企业战略充分整合，关乎企业能否获得并维系竞争优势。 AI时代下战略性人力资源管理不仅使人力资源管理的优势得以充分的发挥，更给企业的整个管理注入生机和活力，确保实现企业发展战略目标。 【课程收益】 ●了解人工智能时代的发展 ●清晰时代变革下的岗位职责和权限 ●树立战略性人力资源管理观念 ●了解AI时代下战略性人力资源管理体系 ●了解战略性人力资源管理的核心职能 【培训对象】 企业中高层管理者、人力资源专业管理人士 【培训时间】 1天 【课程大纲】 第一模块人工智能对时代的冲击 ●人机大战的结果 ●人工智能的冲击 ?解读人工智能时代
?人工智能的定义 ?人工智能的发展 ?人工智能的挑战 ●案例分析 第二模块人力资源的战略性思考 ●什么是战略性人力资源管理 ●战略性人力资源管理与企业战略的关系●战略性人力资源管理的四大核心职能●打造战略所需的人力资源队伍 ●AI给人力资源管理带来的冲击 ●案例分析 第三模块AI时期人力资源的职业升级 ●职业升级前的准备 ●职业升级带来的挑战 ●HR，你准备好了吗？ ?专业能力提升 ?职业心态调整 ?沟通能力提升 ?学习能力加强 ?案例分析 ●AI与升级后的人力资源管理 ●课程总结
《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案
人工智能时代正在开启 时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是，一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索
人工智能对人力资源管理的影响
浅谈人工智能对人力资源管理的影响 摘要：随着互联网和物联网的发展，人工智能已经是当下的热点。人工智能的发展已经在众多行业中产生了深刻的影响，未来有许多的行业会被人工智能替代，随之而带来的是人力资源管理的改变。本文通过对时下的一些热点话题探索人工智能与人力资源管理的关系以及对人力资源管理的影响。 关键词：人工智能；人力资源管理；关系；影响 阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，以及世界第一位获得公民身份的Sophia，我们人类越来越觉得自己的生存空间被压缩了，我们有了集体的焦虑。 机器人技术、人工智能(AI)与机器学习的发展开启了人机新纪元，工作内容的自动化可以减少错误、提高质量与速度，在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作，自动化也有助于提升生产力，这一点历史已有明证。机器在越来越多的工作上的表现已经与人类旗鼓相当，甚至超越了人类。人工智能越来越靠近我们的期望，已经距离我们正式敲开人工智能的大门不远了。 一、人工智能概述 人工智能(AI)又称为机器智能, JohnMcCarthy将其定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”。其实许多研究者都有不同的见解,所以除此之外还有很多种定义,但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。简单的说,人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。 二、人工智能与人力资源管理的关系 （1）人力资源规划与预测。 人通过对数据等等的分析和认识来进行规划和预测，但是，人限于对于数据的分析能力和掌握的程度，规划和预测的准确度一直不是很高，虽然这在现在对组织的运营和发展并不构成绝对影响，但是人工智能比人在这方面肯定要全面和准确的多，完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的规划和预测。
人工智能论文机器学习与大数据
《人工智能》课程结课论文课题：机器学习与大数据 姓名： 学号： 班级： 指导老师： 2015年11月13日
机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临，随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势，我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它们，它们也经常出现在大数据应用之中，大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词：大数据；机器学习；大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received
大数据时代人工智能的创新与发展研究
龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/df1494134.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者：徐卓函 来源：《科技资讯》2015年第33期 摘要：大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来，有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实，大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先，大数据技术的发展依靠人工智能，因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次，人工智能的发展也必须依托大数据技术，需要大数据进行支撑。大数据时代背景下，未来人工智能会有哪些创新和发展，大家拭目以待。 关键词：大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期，是2003—2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook 的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。
人力资源智能二时代
人工智能时代对人力资源管理的思考或者变革人工智能、大数据、云计算技术革命重塑者当下的商业社会，正如打败康师傅方便面的不是统一，而是美团、饿了么等外卖平台，每一个行业的竞争者越来越来自一些外部的跨界者。在人力资源领域，我们需要的是自我变革，重塑HR 管理思路。人工智能显然已经是当下的热点,人工智能的发展已经在众多行业中产生了深刻的影响，未来有许多的行业会被人工智能替代，随之而带来的是人力资源管理的改变。 机器人技术、人工智能(AI)与机器学习的发展开启了人机新纪元，工作内容的自动化可以减少错误、提高质量与速度，在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作，自动化也有助于提升生产力，这一点历史已有明证。机器在越来越多的工作上的表现已经与人类旗鼓相当，甚至超越了人类。人工智能越来越靠近我们的期望，已经距离我们正式敲开人工智能的大门不远了。 一、人工智能概述 人工智能(AI)又称为机器智能。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”。其实许多研究者都有不同的见解,所以除此之外还有很多种定义,但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。简单的说,人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。 二、人工智能与人力资源管理的关系 （1）人力资源规划与预测。 “去中间化、去模式化，研究客户行为、人才汇聚轨迹与需求”这是我对当下人力资源招聘颠覆的浅见，在一个市场竞争越来越白热化的今天，一个人才凭甚么选择企业? 人才又将聚集在何方?用什么方式、渠道、模式来聚集人才大数据，人才对企业面试流程、面试官、面试体验会有哪些需求? 好像这样的思考更贴近于商业的经营思路，没错，今天的人资一定要具备企业家精神与企业家思维，像老板一样的信仰与使命构建与维护企业的文化与管理体制，像老板一样的思维，把“人才”当作“产品”一样思考人才的经营模式，构建以客户价值为导向的人
人工智能时代,编程是基础!
人工智能时代说来已经就来到了我们的面前，人工智能时代，人们需要掌握一些人工智能时代的技术，孩子需要从小就要锻炼编程能力，所以需要及时报一个少儿编程班。 编程是互联网、人工智能等高新技术的基础和核心，而当下，正是计算机编程普及的风口浪尖，谁能抢先一步抓住这个风口，就会在未来的计算机时代占有主动地位。不仅如此，学习编程还对孩子的成长有重要意义，接下来我们就来列举一下少儿学习编程的十大理由。 一、编程是人工智能的基础 芬兰教育部长说：“在未来，如果你的孩子懂编程，他就是未来世界的创造者；如果他不懂，他只是使用者。” 人工智能发展越来越深入，AI将与我们日常生活的所有方面都交织在一起。编程作为人类与计算机沟通的工具，也变得越来越重要。世界各国已经将编程作为了基础学科。 我们不希望未来所有的孩子都成为程序员，但是希望每个孩子都有改变世界的能力。在可见的未来，“编程”将如今天的数学、英语一样，成为每个受过教育的人都必须具备的基本素质，是未来人工智能时代的基础。 二、人工智能时代， 国内外都重视少儿编程 苹果CEO库克曾说：“学习编程要比学习英语更重要。因为编程语言可以影响全球70亿人。” 在国外，超过24个国家将编程作为最基础的学科——包括日本，韩国，以及欧洲多个国家，已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。
在我国，2017年“人工智能”正式写入政府工作报告，2018年“两会”，国务院总理再一次强调了人工智能给中国带来的历史机遇。教育部也将编程逐步纳入中小学基础教育必修课程。 三、编程已纳入高考科目 在2017年《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》，该方案中就明确规定：明确将信息技术学科（含编程）纳入高中生的必学科目。浙江高考模式是语数英+三门选考，信息技术就是其中一门，每项各占50分。 同时，在北京和山东确定要把编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，编程也将成为孩子们学习的一种趋势。 四、编程人才短缺就业前景好 牛津大学的卡尔.弗瑞与迈克尔.奥斯本发表的未来就业报告指出：未来几年，有47%的工作有很大几率被人工智能取代。 国外的未来学家凯西戴维森认为，未来将会有超过65％的小学生最终会从事尚不存在的工作。目前计算机编程是目前增长最快的行业之一，也是薪资水平最高的职业之一。 仅在美国，计算机岗位的薪水就比平均水平高75％以上。预计到2020年，此行业会新增超过10万个就业岗位，计算机编程的就业前景可见一斑。所以我们又怎么能不将编程作为一个必要的技能呢？ 五、学编程就是学编程思维 人人都应该学习一门计算机语言，因为它将教会你如何思考。—乔布斯 学习编程最重要的是学习编程思维，编程思维教导孩子就是解决问题的能力。不管面对多么复杂的问题都可以分解成一系列好解决的小问题，把一个个小问题
人工智能对会计行业人力资源的影响
人工智能对会计行业人力资源的影响 近年來，随着经济科技的高速发展，人工智能的应用也越来越广泛。人工智能给人们的生产生活带来了巨大的影响。人工智能在会计领域的应用，降低了工作时间，提高了工作效率，对于会计行业的发展进步具有积极的促进作用，对会计领域产生了深远持久的影响。然而，人工智能对会计行业人力资源来说也带来了一定的冲击。如何在人工智能大背景之下重新定位和转型，是会计行业从业人员需要面临和解决的难题。 标签：人工智能；会计；人力资源 会计行业需要进行大量细致的计算工作，对于从业人员具有较高的要求。人工智能是经济和科技发展的产物，人工智能应用于会计行业之中，在提高会计信息处理速度和效率的同时，也提升了数据处理的精确度。人工智能的运用减轻了会计从业人员的工作负担，但也带来了威胁。会计从业人员如果不能顺应时代发展进行重新定位和转型，则很容易被人工智能所取代。 一、人工智能概述 人工智能即AI，也叫机器智能。人工智能是计算机学科的一个分支，是多种学科精华汇集在一起研发的一种智能化科技，可以完成人类完成的工作。人工智能是科技发展进步的重要体现，是科研领域的创举。人工智能可以代替人类操作繁杂的工序并且提高了精确度和工作效率，大大减轻了人类的工作负担。 二、会计行业人力资源的现状 人力资源系统是企业发展的重要支持系统，人力资源对企业的生产经营产生着巨大的影响，是企业的竞争力来源之一。会计行业人力资源素质对于企业财务会计管理工作以及企业的生产运作都具有重要的影响。因此，下面首先分析会计行业人力资源的现状。 （一）文化素养偏低 当前，我国会计行业从业人员数量众多，但大多数从业人员只取得了最基础的会计从业资格证书，注册会计师数量较少，专业文化素养整体水平较低。并且许多从业人员是专科院校毕业，甚至是参加工作以后通过自主学习参加会计从业资格考试，转行做了会计。这都造成了会计工作从业人员专业化水平不高以及文化素养整体偏低的问题。 （二）部分从业人员职业素质不高 会计工作常常和金钱打交道，利益的诱惑是非常大的。一些职业素养不高、法律观念淡薄的从业人员会利用自己的专业知识做假账，给公司的财务状况造成
浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识 光环大数据
https://www.docsj.com/doc/df1494134.html, 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识光环大数据 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识_光环大数据。最近大数据和人工智能的发展非常的迅速，大数据时代和人工智能时代的到来，为我们的生活提供了诸多的便利。 大数据时代和人工智能时代 在人工智能路上有很多关键人物不能忘记，图灵不能忘记。计算机领域特别重要的一个奖图灵奖，其他学科有诺贝尔奖；诺贝尔时代没有计算机，后来有了计算机以后，大家就想计算机界也应该设一个和诺贝尔奖相当的奖，这个奖就是图灵奖，现在全世界一共65个人得过图奖，姚期智教授，是华人当中唯一得到图灵奖的。 人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。 分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。 大数据时代和人工智能时代 大数据时代和人工智能时代的到来，既给我们带来了便利，同时我们也面对一些挑战，有一部分职业岗位要被淘汰，同时对大数据人才和人工智能人才的需求也进一步加大。
2020-2021年人工智能在人力资源领域的应用案例
人工智能在人力资源领域的应用案例入门之洞察与技巧
前言 人力资源领域正面临翻天覆地的巨变。移动和社交技术无处不在，个性化成为新时代标配，因此员工体验的标准也需要重新诠释。随着各行各业的业务模式受到颠覆，获得人才的“游戏规则”发生了巨大改变；技术变革正在对人们的工作产生深刻的影响，因此建立持续学习的企业文化变得前所未有的紧迫。首席人力资源官(CHRO) 不但要满足所有这些需求，往往还要面对预算日益紧缩的窘境，而且不得不分出一部分精力开展日常运营工作。 值此变革之际，人工智能和自动化技术为人力资源专业领域带来了曙光。根据我的经验，人工智能和自动化技术有能力帮助我们解决眼下普遍存在的人才问题：例如，掌握企业的技能状况；防范意外的员工流失；快速响应员工热点问题；为员工和外部候选人安排适当的职业发展机会；为经理提供更有效的薪酬调整指导；通过机器人流程自动化，消除福利管理和薪酬方面的人工任务；以及打造使员工无法抗拒的平台，让他们随时随地开展学习活动。 通过不断培养和提升企业的技能水平，颁布并实施道德操守准则，并积极鼓励技术求知欲，人力资源职能部门不仅可以切实推动实现企业的战略优势，还能更有效地支持我们的员工队伍，将战略付诸于行动。 本报告详细论述了未来的可能发展趋势及实现方法，运用具体示例展现IBM 的成果，同时还提供一些实用技巧，帮助其他企业的人力资源专业人员开启人工智能之旅。我亲身体验过人工智能带来的种种优势，因此对未来的发展前景感到无比乐观。
目录 执行摘要 (05) 人工智能预示着人力资源技术发生重大变革 (06) 为什么在人力资源领域应用人工智能 (07) 人力资源“登月计划” (08) 如何在人力资源领域应用人工智能 (10) 吸引：改善求职者体验 (11) 聘用：行之有效的招聘工作 (12) 敬业：增强工作主观能动性 (13) 留住：智慧的薪酬规划 (14) 培养：个性化学习 (15) 成长：职业发展 (17) 服务：利用人工智能实现 24/7 式不间断员工互动 (18) 在人力资源领域应用人工智能的优势 (20) 投资回报 (20) 效益与成果指标 (22) 实现回报的速度 (23) 入门五步曲 (24) 步骤 1：从业务案例入手 (25) 步骤 2：决定是采购还是自行构建 (25) 步骤 3：确定现有技能和所需技能 (26) 步骤 4：实施 MVP (26) 步骤 5：面向全企业推广 (27) 在人力资源领域成功采用人工智能的技巧 (28) 人工智能与社会考虑事项 (29) 人工智能的就业净效应 (29) 聊天机器人会剥夺就业机会吗？ (29) 人工智能创造高价值的就业机会 (29) 人工智能、多样性和偏见 (30) 历史信息的使用 (30) 保障公平性，确保透明度 (30)
浅谈大数据与人工智能的发展必要性
浅谈大数据与人工智能的发展必要性 全球迎来人工智能发展新一轮浪潮，人工智能成为各方关注的焦点。从软件时代到互联网，再到如今的大数据时代，数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变，可以说大数据引领人工智能发展进入重要战略窗口。 从发展意义来看，人工智能的核心在于数据支持。首先，大数据技术的发展打造坚实的素材基础。大数据具有体量大、多样性、价值密度低、速度快等特点。大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。人工智能的发展也需要学*量的知识和经验，而这些知识和经验就是数据，人工智能需要有大数据支撑，反过来人工智能技术也同样促进了大数据技术的进步，两者相辅相成，任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。 其次，人工智能创新应用的发展更离不开公共数据的开放和共享。从国际上看，开发、开放和共享政府数据已经成为普遍潮流，英美等发达国家已经在公共数据驱动人工智能方面取得一定成效。而我国当前仍缺乏国家层面的整体战略设计与部署，政府数据开放仍处于起步阶段。在开放政府数据成为全球政府共识的背景下，我国应顺应历史发展潮流，抓住大数据背景下发展人工智能这一珍贵历史机遇，加快数据开发、开放和共享步伐，提升国家经济与社会竞争力。
从发展现状来看，人工智能技术取得突飞猛进的进展得益于良好的大数据基础。首先，海量数据为训练人工智能提供了原材料。据We Are Social公司统计，全球独立移动设备用户渗透率超过了总人口的65％，活跃互联网用户突破了40亿人，接入互联网的活跃移动设备超过了50亿台。根据IDC 预测，2020年，全球将总共拥有35ZB 的数据量。如此海量的数据给机器学习带来了充足的训练素材，打造了坚实的数据基础。移动互联网和物联网的爆发式发展为人工智能的发展提供了大量学习样本和数据支撑。 其次，互联网企业依托大数据成为人工智能的排头兵。Facebook 近五年里积累了超过12亿全球用户；IBM服务的很多客户拥有PB级的数据；Google的20亿行代码都存放在代码资源库中，提供给全部2．5万名Google工程师调用；亚马逊AWS为全球190个国家/地区超过百万家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。在中国，百度、阿里巴巴、腾讯分别通过搜索、产业链、用户掌握着数据流量入口，体系和工具日趋成熟。 再者，公共服务数据成为各国政府关注的焦点。美国联邦政府已在Data．gov数据平台开放多个领域13万个数据集的数据。这些领域包括农业、商业、气候、教育、能源、金融、卫生、科研等多个主题。英国、加拿大、新西兰等国都建立了政府数据开放平台。在我国，2011年香港特区政府上线data．gov．hk，上海率先在内地推出首个数据开放平台。之后，北京、武汉、无锡、佛山、南京等城市也都陆续上线数据平台。
人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!
人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实，这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！ 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。
回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。 在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。
(完整版)未来已来,将至已至——浅析人工智能对人力资源行业的影响
未来已来，将至已至 ——浅析人工智能对人力资源行业的影响 第一次亲身接触人工智能是在2016年3月1日在北京参加IBM 组织的“迎接认知时代 IBM与您智胜未来”论坛。在论坛上，IBM 介绍了Watson在金融、医疗、零售等行业的创新实践与应用，可谓是大开眼界。短短一年多的时间，人工智能就已经刷遍了我们每个普通人的朋友圈。在前些天的一次新员工培训中，我开场时问道：“2017年大家觉得哪个词最火爆？”学员们不约而同的提到了人工智能。的确，从AlphaGo战胜世界围棋冠军，到百度开源自动驾驶系统Apollo，再到阿里成立达摩院，3年内投千亿研究人工智能，人工智能的浪潮已经扑面而来，人们完全没有做好准备，措不及防。世界发展的速度超过了人们的想象力，日新月异的科学技术把我们带进了不熟悉的世界里，未来已来，将至已至。 一、人工智能在人力资源领域的应用 （一）人力资源规划 传统的人力资源规划是基于企业的内外部环境，在一定数据的基础上对企业未来的人力资源的需要和供给状况的分析及估计，运用科学的方法进行组织设计，但是限于普通HR对于数据分析和掌握的程度，往往规划与预测的准确度并不高，也造成了在很多企业人力资源规划沦为了形式。但是随着人工智能的普及，基于大基数的运用，完全可以制定出更加清晰匹配度更高的人力资源规划。 （二）招聘
招聘对于HR的综合要求比较高，既要深入了解岗位任职需求，又要具备全面深刻的候选人岗位匹配性考查的实力，可以说是技术含量比较高，难度比较大的工作。但限于知识有限性以及认知能力有限的问题，在对候选人的寻找和筛选上总是会有些问题。目前已经有专业公司将人工智能应用于招聘过程中，国内某个企业面对大规模人才招聘选拔时，运用AI面试，在确保选拔的科学性和精准性的同时，大幅提升人才选拔效率。在收到30000份简历后，采用AI结构化行为式面试。依据AI的面试报告，HR仅用了1个小时就挑选出218个合格的候选人进入人工面试，最终发出25份offer。人工智能为用人企业提供了科学、合理和个性化的人岗匹配服务。招聘工作也即将迎来革新。 （三）培训 现在的培训工作在很多企业属于锦上添花的事务性工作，因为很难评估培训的投入产出情况，企业投入了大量的人力物力财力，但是并没有得到预想的效果。未来基于人工智能，这一问题会得到很好的改善。第一，我们可以训练人工智能来代替培训讲师，我们未来可以获得的培训资源会更加丰富和廉价。第二，每个人都可以配备一名自己专属的人工智能老师，自动判断培训需求和开启培训，自动判断培训成果并收集信息，自动反馈和分析等等，为个人成长提供定制化和个性化培训服务。据我所知，目前已经有许多的专业培训公司使用AI技术用于培训领域，例如人合正道，已经使用AI技术定制化开发沙盘课程，大有重构传统培训认知之势。
大数据和人工智能的关系
关于大数据 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构数化据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中百分之八十的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长百分之六十。在大数据时代，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 关于人工智能 人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年，Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能和大数据之间的联系
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。 当下，互联网行业又迎来了一次新的热潮！就是从互联网时代开始向数据时代转变！新的时代的到来，代表着行业技术又要进行一次全新的更新换代，以往的技术开始变得不适用，新的技术将要出现。即使在行业内工作很多年的人也要重新开始学习新的技术。现在正是学习大数据的好时期，南京课工场针对行业的快速变化，及时掌握大数据应用产业的发展需求，为学员提供符合企业用人需求的课程体系和大数据技能，还等什么，赶紧抓住这个换道超车的好时机吧！
分析人工智能在人力资源管理实践的应用现状
分析人工智能在人力资源管理实践的应用现状 分析人工智能在人力资源管理实践的应用现状本文关键词：人工智能，人力资源管理，现状，实践，分析 分析人工智能在人力资源管理实践的应用现状本文简介：摘要：人工智能的发展对社会的深刻变革已深入到许多领域,本文以人工智能对人力资源管理的影响为核心议题,阐述了目前人工智能在我国人力资源管理实践中的应用现状。人工智能在人力资源管理中的应用节约了人力成本并提高了工作效率,但对于一些需要发挥人力资源管理者主观能动性工作,人工智能的应用也存在局限。关键词 分析人工智能在人力资源管理实践的应用现状本文内容： 摘要：人工智能的发展对社会的深刻变革已深入到许多领域, 本文以人工智能对人力资源管理的影响为核心议题, 阐述了目前人工智能在我国人力资源管理实践中的应用现状。人工智能在人力资源管理中的应用节约了人力成本并提高了工作效率, 但对于一些需要发挥人力资源管理者主观能动性工作, 人工智能的应用也存在局限。 关键词：人工智能; 人力资源管理; 影响; 人工智能在科技领域的发展和完善, 深刻改变了现代社会的生产生活方式, 也深入影响了人力资源管理。人工智能挑战了传统的人力资源管理方式, 推动了人力资源管理方式的发展变革, 人工智能的应用在带来较大优势的同时, 也带来相当大的挑战, 运用不当会适得其反。人力
资源管理者必须站在未来发展的高度, 适应各种环境形势变化, 积极应对人工智能的挑战, 适应信息化发展, 掌握人工智能等相关技术的前沿动态, 才会更加明确人力资源管理的真正价值。 一、我国人工智能在人力资源管理实践的应用现状 在人工智能的背景下, 新技术的发展使得许多旧的岗位被机器取代, 出现了大量新的岗位, 重复性工种得到了极大地优化改进。对传统人力资源管理带来挑战的同时, 人工智能技术也提高了企业的管理能力, 激发员工的积极性与创造性, 使组织和员工更能形成共赢关系。目前, 许多行业领域已经受到了人工智能的深入影响, 无数场景被人工智能改变, 包括制造业、服务业, 甚至是营销、零售、物流等。企业除了不断提升产品服务质量, 优化产品快速迭代, 更要将人工智能思维与企业人才管理理念深度融合, 真正让人才成为企业软实力。 二、人工智能对人力资源管理的影响分析 人力资源管理主要涉及“人的问题”, 在人力资源管理实践各个模块中, 那些具有程式化、重复性, 依靠反复操作实现的熟练工种将会被人工智能所取代, 这样, 就能够减少人为失误、提高工作效率、节约人力资源, 有效利用各种信息和人力资源。而对于人力资源的大多数工种来说, 人工智能影响数据信息处理、决策制定和人力资源的各个模块。 1. 数据信息处理