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浅谈大数据时代的计算机信息处理技术

浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技

术

随着网络技术和计算机技术的广泛使用，逐渐改变了人们的日常生活方式，同时也表明了社会的发展方向。大数据时代的来临，引发出一系列问题，然而目前的计算机信息处理的技术并不能够解决大量的信息存储和出来带来的问题，使得许多网络公司开始加大这方面技术的研究，来为互联网客户提供更加安全、快捷的服务。

一、大数据下计算机信息处理技术概要

大数据时代不仅给人们日常生活带来了便利，还促进了计算机信息处理技术水平的提高。下面我们就此进行具体的分析。来应对大数据到了为我国信息处理技术带来的机遇和挑战。

(一)大数据的形势

大数据时代的优势是通过更好的信息处理技术为人们更优质的生活，它最为主要的优势体现在良好的决策力和洞察力，并且有着强大数据处理能力，还要与物联网的发展要求向协调的，达到为人民提供更加优质的服务的最终目标。在大数据时代的影响下，多种多样的新资源运用到我们的日常生活中，不断地改变着我们的生活方式，比如: 阿里云的运用等一系列云技术的应用。我们只需要在阿里云建立自己的云账号，就可以随时随地的将我们的信息存储到云账户中并可以随时修改上面的数据。

(二)信息处理技术的概要

在现代化企业的管理工程中，都必须有信息处理技术的要求。这项技术的内容十分丰富，既包含数据的传输技术又有信息分析技术。其中最重要的技术是计算机信息处理技术，它能够为企业管理大量的数据，并提高数据管理的效率。现在，计算机信息处理技术在社会各个领域都有广泛的应用，并且成为公司办公的必要条件。就目前这个社会情况，只有将人和计算机软硬件结合起来，才能更有效率的办公，可以不受时间和地点的限制，这将大大地促进社会的发展进步。

二、大数据时代下计算机信息处理技术的核心内容

(一)信息的获取技术

获取信息是进行信息处理的第一步，同时也是最为基础的一步。只有将信息收集起来才能对其进行相关的处理。为了获取到信息，就需要对数据源进行实时监控并随时地收集。将信息收集后存储到数据库中，来促进信息系统的构建和整理加工，以便构建完善的信息系统，为之后信息的检索提供便利。目前，随着计算机技术的不断进步，不管是信息的获取技术，还是加工技术，都在日益成熟完善。

(二)信息的存储技术

存储技术，就是将加工后的信息通过一些网络技术和存储工具存储到数据库中的过程。在信息的存储技术的应用中，最为重要的是数据库的建设工作，因此我们重视这一工作，来提高数据的管理工作。在大数据时代下，信息处理技术的新特点也突出了，主要体现在信息量大，处理速度快等特征。科学的运用存储技术，不仅可以信息存储复杂化的特点，还能简化存储过程，来提高信息存储的效率。当前最为常用

的信息处理技术为分布式数据存储技术。

(三)信息管理的安全技术

由于大数据时代的到来，导致不同信息管理系统间的关系和交互增多，所以要对信息进行合理的控制和管理，不能只是针对一个信息系统进行管理控制，而是应该将所有的数据库都连接起来，尽可能做到对信息系统的全面控制，这样就能促进计算机网络技术的快速发展。通过对计算机安全技术的综合分析和探讨，我们能利用下面几个措施对信息加强安全处理：1. 要充分地意识到建立信息管理系统的重要性，并对这方面的技术人才进行培养;2. 增加安全技术研究的资金成本和技术支持，以正确的态度认识目前信息安全技术不能满足大数据时代信息发展的要求，并科学地引导技术人员研究出符合现代社会的安全技术出来。3. 加强信息的检测，以满足大数据时代来临后，大量的存储数据，很容易给不法人员留下侵入系统的机会，盗取重要的信息，所以我们应该对重要的信息做好检测工作，来保证信息的安全。

三、结论

在大数据的时代背景下，计算机信息处理技术也得到了进一步发展。在面对信息量的不断增加的情况下，从国家到个人都应该对加大力度进行研究和学习，将我国的信息获取技术、信息加工技术和信息存储技术以及信息的安全管理技术等技术的水平提高。使得我国对大量信息数据的处理技术的领域有更进一步的提高，让我国的技术水平达到先进的水平。

大数据处理常用技术简介

大数据处理常用技术简介 storm,Hbase,hive,sqoop, spark,flume,zookeeper如下 ?Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。 ?Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 ?Apache Pig:是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。 ?Apache HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 ?Apache Sqoop:是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 ?Apache Zookeeper:是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务?Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。 ?Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身 ?Apache Avro:是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制 ?Apache Ambari:是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。 ?Apache Chukwa:是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop 处理的文件保存在HDFS 中供Hadoop 进行各种MapReduce 操作。 ?Apache Hama:是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。

高中信息技术《表格数据处理》说课稿

高中信息技术《表格数据处理》说课稿高中信息技术《表格数据处理》说课稿一、教学目标：知识与技能： 1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excelxxxx 过程与方法：引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。情感态度与价值观：寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。二、教学要点：本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。三、教学组织：组织选择合适的软件（Excelxxxx）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。四、课时安排 2课时

教学过程：一、概念:（略讲）单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256）=16777216个单元格。工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。二、处理电子表格（讲授知识点） A、表格单元格的地址（这里只讲解相对地址） B、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。学生通过回忆、讨论并完成利用公式计算和自动计算完成表格《各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据》和自已设计一个自己班里的成绩表进行计算。 C、数据的筛选：学生对表格中的某一特定数据所蕴含的信息进行筛选处理。（简单通俗来说就是从表格中选中符合某个特定条件的数据来） D、数据的排序：对表格进行一般排序或进行自定义排序：有时候我们可能对数据进行排序，如对学生的成绩排名顺序来进行排序，那么如何对数据进行排序呢？学生完成一般排序和自定义排序的学习。 E、数据的分类汇总：有了排序的结果，我们可以对数据进行分类汇总（也就是说先进行排序，然后再汇总）。 F、数据透视表：数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。她可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果，可以根据需要显示指定区域内的数据，还具备查询应用的功能等。要求学生尝试对杀毒软件销售情况数据表的透视表的操作过程。教师活动：通过课本的实例介绍，一边讲解以上概念，一边演示操作过程。

谈计算机信息处理技术

谈计算机信息处理技术【摘要】随着网络化技术的不断发展,办公自动化已经成为人们生活、工作和学习必不可少的系统。本文主要从计算机信息处理技术和办公自动化概念出发,对计算机信息处理技术在办公自动化上的应用进行了探讨,并对计算机信息处理技术在办公自动化上应用的发展趋势进行了分析。【关键词】计算机;信息处理技术;办公自动化引言所谓的办公室从信息处理的角度来说,其就是一个产生和处理各种信息的地方。由于目前社会的进程的不断的加快,人们需要面对和处理的信息也是不断的庞大,面对着庞大的信息量,传统的信息处理手段已经不能够满足人们的需求了。随着计算机技术的发展,企业等为了提高效率,办公自动化逐渐的被人们所重视。办公自动化是指融计算机技术、网络技术、通信技术以及系统科学和行为科学等各种现代化技术于一体,使人们的各种工作活动依赖于这些设备,这些办公设备和工作人员组成服务于企业目标的人机处理系统。目前,随着办公自动化以及办公数字化的普及,管理组织结构得到了优化,管理体制得到,有效的调整,极大的提高了效率,增加了办公的协同能力,加强了决策的一致性,从而真正实现了决策高效能。当今社会,随着计算机技术、网络技术的高速发展。基于网络的数字化信息处理平台逐渐的被企业、行政单位所应用。这种办公自动化不

仅极大地提高了办公的效率。而且能够实现更快的决策。由此可见,计算机信息处理技术在办公自动化中起着极为重要的作用。一、计算机信息处理技术及办公自动化概念所谓的计算机信息处理技术就是集获取、输送、检测、处理、分析、使用等为一体的技术,其主要作用是对信息进行处理和管理。计算机信息处理技术主要由传感技术、通信技术、计算机技术及微电子技术、网络技术等构成的。因此,也被称为信息和通信技术;办公自动化是在计算机技术、网络技术基础上发展起来的,办公自动化是集计算机技术、网路技术、通信技术、行为科学及组织科学等组成的现代化技术为一体新型技术。办公自动化是利用现代化技术和设备将现实生活中的办公活动真实的展现出来,并由相应的工作人员和现代化设备共同组成活动和目的的人机处理系统。在这里值得注意的是,使用办公自动化系统时,必须具备人和相应的机器设备,同时相应的软硬件设备也是必须具备的。二﹑信息技术与办公自动化信息技术是研究信息的获取、传输、处理、检测、分析和利用的技术,主要用于管理和处理信息,由传感技术、计算机技术、通信技术、微电子技术结合而成,常被称为“信息和通信技术”,有时也叫做“现代信息技术”。办公自动化是近年随着计算机科学发展而提出来的新概念,应用计算机技术、通信技术、网络技术以及系统科学、行为科学等多种技术,不断使人们的公务管理活动物化于各种设备中,并由这些设备与办公人员构成服务于各种目标的人机处理系统。这一

大数据时代的信息处理

大数据时代的信息处理【摘要】信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，人们积累的数据越来越多，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，而是呈现跨越式的特征，因此传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求。从而就需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，即数据挖掘技术。本文深入浅出地阐述了数据挖掘技术的产生，概念以及数据挖掘的常用技术。【关键词】信息时代；数据；挖掘；分析一、大数据的定义所谓“大数据”，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从TB级跃升至PB级；其次是区别于传统的数据结构，“大数据”时代的数据结构比较复杂，超过80%都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中RFID的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的IT系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。“大数据”的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求，因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。二、数据挖掘的定义数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程，它是一门涉及面很广的交叉性新兴学科，涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。数据挖掘是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘是知识发现过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式，它并不是用规范的数据库查询语言进行查询，而是对查询的内容进行模式的总结和内在规律的搜索。传统的查询和报表处理只是得到事件发生的结果，并没有深入研究发生的原因，而数据挖掘则主要了解发生的原因，并且以一定的置信度对未来进行预测，用来为决策行为提供有利的支持。（1）统计学统计学在数据样本选择、数据预处理及评价抽取知识的步骤中有非常重要的作用。以往许多统计学的工作是针对数据和假设检验的模型进行评价，很明显也

大数据背景下的计算机信息处理技术分析周健明

大数据背景下的计算机信息处理技术分析周健明发表时间：2019-08-15T15:09:09.027Z 来源：《科技新时代》2019年6期作者：周健明[导读] 大数据背景下的计算机信息处理技术的改进方向应该是实现对非结构化数据的系统化处理，并将计算机网络和云计算网络有效结合。广州市汇源通信建设监理有限公司广东广州 510620 摘要：当前社会的网络环境已经逐步正式迈入大数据时代，基于此，本文研究大数据背景下的计算机信息处理技术，分析大数据技术功能特征，讨论大数据背景下的计算机信息处理技术应用现状，探究大数据背景下计算机信息处理技术的改进方向。希望能为关注此话题的研究者提供参考意见。关键词：大数据技术；信息安全；非结构化数据引言：计算机信息处理技术面临的重要挑战就是对大数据的高效处理，从当前的形势来看，各个企业的日常工作都涵盖对数据的处理，提高计算机的信息处理能力很有必要。创新计算机信息处理技术，需要投入大量的人力和物力资源，从而有效应对数据总量不断增长这一现实问题，帮助企业合理化、科学化处理数据。一、大数据技术功能特征分析近年来大数据概念逐渐兴起，目前国家对此还没有统一的规定。业内研究者将大数据定义为获取、存储、分析、整理数据的集合。阿里巴巴创始人马云则认为大数据时代的到来会革新社会人群的生活方式，更会改变企业的发展模式。当前，企业可以利用大数据技术挖掘海量信息，并从中总结用户的需求。如此一来，企业就能为客户提供更加精准的服务，从而实现产业模式的有效革新。大数据技术的第一个特征就是处理的数据量非常大，传统模式下，数据以TB计量，而如今，数据以ZB计量[1]。第二个特征是数据存储的形式更为多样化，以往信息主要以图表形式为主，而如今信息的存储形式不仅包括文字、图片，还衍生了音频、视频和动画。第三个特征体现在数据的传输速度上。计算机网络技术的使用范围已经非常普及，人们获取信息的手段和途径也更加便利。第四个特征是复杂性，这是因为海量信息中包含很多没有实际价值的信息，这些信息使得网络环境变得更为复杂。二、大数据背景下的计算机信息处理技术（一）信息的采集和加工要想获得信息资源，就需要采集信息数据，通过信息采集技术及时获得相关的信息数据。在信息采集的过程中需要实施监督和检测目标信息源，在此条件下合理选择信息的存储位置，从而为下一步的信息加工处理做准备。信息加工在信息采集工作中发挥关键作用，这项工作由信息加工处理系统完成，需要挖掘信息、分析信息、分类信息。这可以为使用者提供的信息服务有检索和信息传输。常见的信息处理技术有数据挖掘、深层网络数据感知、数据获取、高效检索数据。将这些技术应用于大数据信息处理加工中，能获得良好的收益。（二）信息存储在信息采集处理加工完成之后，就需要通过相关技术存储相关信息。此外，还要建立关联数据库，用来处理相关信息。信息存储技术不是简单的数据存储，更强调数据库的用户查询和调用功能。大数据时代背景下，整个社会网络环境会产生大量的信息数据，这就对信息存储技术提出了更高的要求。不仅要积极适应当前信息技术的发展，还应该切实提高信息存储利用的效率。在目前的发展阶段中，主流的信息存储技术是分布式信息存储，该技术不仅能存储大量的信息数据，还能完成数据查询、调用和使用相关操作。（三）信息安全大数据环境下，网络环境充斥着各种危险因素，此时信息安全就显得十分关键，信息的有效利用必须要特别关注这一问题。信息的采集过程应当保证高效真实，在具体的操作过程中，信息的传输环境会受到多方面因素的影响，这就导致计算机技术在处理信息的过程中遇到很多问题。大数据时代，人们的工作和生活更加便捷，但是其中存在的安全问题导致人们的生活隐藏大量的安全隐患。因此在实际处理信息相关问题的过程中，应当做好检测和跟踪数据信息工作，为信息的安全传递提供保障。妥善处理其中隐藏的危险问题，高效开展有针对性的调研活动。负责网络安全的专业人员应定期进行各项培训活动，提高专业人员健全机制、创新技术的能力。三、大数据背景下的计算机信息处理技术应用现状分析大数据时代背景下，计算机信息处理技术应用前景良好。发展的过程难免会遇到各种各样的问题，计算机技术的现代化特征十分明显，网络技术的发展也需要高度依赖网络的硬件设施。传统的网络连接技术已经难以跟得上时代发展的脚步，逐渐被新型技术所替代。因此，网络技术相关工作者应当具备良好的创新意识。建设性能优越的网络技术基础设施，从而逐渐优化计算机信息处理技术。社会经济水平的不断提高为计算机技术的健全完善提供良好的基础条件。目前网络技术在社会生活中的应用非常广泛，信息数量庞大，网络安全是信息技术发展迫切需要解决的问题。网络安全不仅涉及到用户安全问题，还包含网络技术对信息数据的处理能力。如今信息数据的表现形式更加多样化，数据容量不断增加，计算机信息处理面临的压力明显加大。网络环境中存在的一些信息结构已经发生变化，在处理这些信息时，计算机系统有可能会受网络病毒的攻击。由于计算机系统的数据结构比较复杂，信息在存储的过程中有可能被泄漏。四、大数据背景下的计算机信息处理技术的改进方向（一）实现对非结构化数据的系统化处理在现有搜索模型的基础上，对垂直的搜索引擎模型加以改进，充分考虑用户的实际需求，从而更加深入检索数据。实现对非结构化数据的系统化处理，同时也将非结构化的数据分为不同的等级进行处理。比如建立专用领域词典，该功能可以收录专业、全面的词汇。网页抽取模块在运行的过程中，有必要先进行一次基本的数据处理工作，这一步骤会把有用的数据都收集起来，而后续的操作能够进一步抽取其中没有被爬取的信息，从而进一步提高信息收集的有效性。垂直搜索引擎模型如图1所示。

第2章计算机系统基础知识习题答案—软考初级信息处理技术员教程(第3版)清华出版社

第1章信息处理技术基础知识习题答案（信息处理技术员教程【第3版】清华大学出版社） 1.工作原理与复印机相似，打印质量好，打印速度快的打印机是（C)。 A. 针式打印机 B. 行式打印机 C. 激光打印机 D. 喷墨式打印机 2.下列叙述中正确的是（C)。 A. 内存是主机的一部分，访问速度快，一般比外存容量大 B. 内存不能和CPU直接交换信息 C. 外存中的信息可以通过内存和CPU进行信息交换 D、硬盘属于内存储器 3.(D)接口是目前微机上最流行的I/O接口，具有支持热插拨、连接灵活、独立供电等优点，可以连接常见的鼠标、键盘、打印机、扫描仪、摄像头、充电器、闪存盘、MP3机、手机、数码相机、移动硬盘、外置光驱、Modem等几乎所有的外部设备。 A. PS/2 B. LPT C. COM D. USB

4.以下选项中，除（A）外都是计算机维护常识。 A. 热拔插设备可带电随时拔插 B. 计算机环境应注意清洁 C. 计算机不用时最好断开电源 D. 关机后不要立即再开机 5.下列关于3种存储设备的数据传输速度说法正确的是（B）。 A. 光盘＞硬盘>U盘 B. 硬盘＞U盘>光盘 C. 硬盘＞光盘>U盘 D. U 盘＞硬盘>光盘 6.内存用于存放计算机运行时的指令，程序、需处理的数据和运行结果。但是，存储在（C)中的内容是不能用指令来修改的。 A. RAM B. DRAM C. ROM D. SRAM 7.以下关于分析处理计算机故障的基本原理，不正确的是（C)。 A. 先静后动。先不加电做静态检查，再加电做动态检查 B. 先易后难。先解决简单的故障，后解决复杂的故障 C. 先主后辅。先检查主机，后检查外设 D. 先外后内。先检查外观，再检查内部 8.显示器分辨率调小后，（A)。

大大数据概念、技术、特点、应用与案例

大数据目录一、大数据概念 (1) 二、大数据分析 (2) 三、大数据技术 (3) 四、大数据特点 (4) 五、大数据处理 (4) 六、大数据应用与案例分析 (6) 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"

指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。二、大数据分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了 2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，

1.2信息处理工具计算机教案

1.2《信息处理工具——计算机》教学设计一、学情分析初一的学生，具有活泼好动的特点，怀着对初中生活的憧憬来到一个新的环境里，对每样事物都充满着好奇，都想去探个究竟。随着社会的进步，计算机的使用范围越来越广，计算机的硬件发展越来越迅速，计算机在家庭中的普及程度越来越高，很多学生的家中都有了计算机，但对计算机的认识可能仅仅局限于上网与打游戏，对于计算机系统也只能从自己可以看到的来理解，认识比较片面，通过学习本节内容，系统地认识计算机系统。二、教材分析 1、本节的主要内容及在本章中的地位本节的主机内容有计算机系统的组成、硬件系统、软件系统。要求学生从信息处理的角度了解计算机系统的基本组成，为下一节进一步学习《计算机的基本工作原理》打下基础，它是重要的基础知识。本节课的内容涉及很多专业术语，这些术语都是比较难理解和掌握的，大多数学生学习起来有一定的难度，教师在教学中可能通过学习活动，引导学生观察、分析、比较、归纳和总结，使之逐步掌握《计算机系统的组成》的知识。 2、教学重点、难点：重点：计算机系统的组成及结构，各主要部件的作用，存储器的单位及其换算。难点：计算机系统的组成及结构。 3、课时安排：1课时三、教学目标 1.知识与技能（1）了解计算机硬件和软件的概念及其关系；（2）了解计算机硬件的各个组成部份及其作用；（3）知道存储器的分类、内存RAM与ROM的区别及其作用，以及存储的单位及其之间的换算。（4）了解软件的分类，知道常见的软件的类别。 2.过程与方法（1）通过让学生观察计算机的结构和主要部件，了解计算机结构及各部分的作用；（2）通过学习活动让学生体验计算机软件的分类及其作用，并归纳计算机系统的组成结构图。 3.情感态度价值观在学习过程中，激发学生学习计算机基础知识的兴趣和积极探究的精神。四、教学理念和方法本课的教学内容涉及较多专业述语、名词和概念，其中很多与学生日常接触到的内容不一致。根据任务驱动教学方法和建构主义理论，设计教学情境和活动，通过展示计算机实物和观察活动，引导学生根据这些体验，认识所学内容，掌握专业词汇，理解概念，自主归纳总结出系统结构图，同时培养学生自主探究、协作学习的能力，完成教学任务。五、教学过程设计 1.教学内容的组织与呈现方式先用简短的语言引入新课，通过实物展示和学生的讨论活动介绍计算机的硬件系统，在

关于大数据时代的信息处理技术分析

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/a02686613.html, 关于大数据时代的信息处理技术分析作者：舒一展来源：《名城绘》2018年第07期摘要：在大数据蓬勃发展的时代背景下，信息处理技术迎来了新的发展契机，毋庸置疑的是，我们应当充分挖掘信息处理技术可以发挥的潜力。本文从大数据的基本概念出发明确大数据为信息技术基本概念，进一步探讨大数据背景下的信息处理问题，以供同业者参考。关键词：大数据；信息处理技术；发展方向大数据技术的发展催生了信息处理技术的革新，无论是硬件方面的计算机设备还是软件方面的信息处理技术都无法满足大数据时代的信息要求了，因此洞悉当下信息处理技术的发展现状了解信息处理技术存在的问题促进大数据发展具有积极意义。一、大数据与信息处理技术的定义（一）大数据的基本概念大数据的概念从深层上来说具有复杂的内涵。根据国外学者的定义，大数据只要指的是新时代下能够升级海量数据分析过程的信息资产，这种信息资产的特点是洞察和决策能力都更为强劲。数据总量大、数据结构复杂、数据之间的内在联系繁多是大数据的三个基本特点。大数据的兴起引起了各个领域对于前沿信息技术的关注，给予人们投入信息设备、技术研究的动力，与此同时大数据的发展也对信息安全提出了严苛的要求，也就是说大数据的发展對于社会生活相关领域带来了一定程度的挑战。首先，网络黑客很可能利用大数据技术对攻击网络用户。网络黑客利用大数据带来的便利向人们传递垃圾邮件、计算机病毒等等。这些因素在很大程度上干预了人们的网络生活，对互联网环境造成负面的影响。第二，大数据的流行对个人信息安全造成威胁。大数据的操作原理要求对规整海量数据，网络数据的集中性导致个人信息泄漏的可能性增加。第三，大数据自身成为网络黑客的攻击对象。不少黑客将网络攻击的对象转变为企业的数据库以此获取不法的利益，除此之外黑客还会利用大数据对企业的其他利益进行攻击。（二）信息处理技术的基本概念信息处理的基本内容包括数据获取、数据传输、数据分析以及数据处理四大模块，而这四大模块所对应的四种技术极为计算机技术、通信技术、网络技术和微电子技术。其中计算机技术有信息系统技术、数据库技术和检索技术三项内容组成。信息处理技术是计算机处理技术体系中的核心技术，但是起关键作用的技术则为数据库技术，这是因为数据库技术一方面可以规整相关信息另一方面可以存储并且及时调用这些数据并加以有效的利用。二、大数据时代信息处理技术的发展方向

大数据时代的计算机信息处理技术

大数据时代的计算机信息处理技术 21世纪，随着科学技术的飞速发展，计算机技术始终都处于不断的更新当中。以此为基础的互联网在对信息进行处理的过程中诞生出了各种先进科学的规范技术，来自于全球不同范围内的信息资源得以在此高度汇聚，当代互联网内部数据库的信息量已经呈相当明显的爆炸式增长趋势，大数据时代就此来临。信息资源需要经过有效的处理之后才能被人类社会广泛利用，为了应对大数据这个时代背景，相对应的计算机信息处理技术在全社会范围内成了人们日常关注的中心。本文将就此展开综合论述，通过对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析探讨，来为我国未来计算机技术的发展方向作出预测。标签：大数据时代；计算机信息处理技术；未来发展计算机技术出现的动因是当时国际上的计算水平并不高，传统的一些计算规则已经不能够满足新时代爆炸式数据处理的需求，所以先进创新型的计算机技术在对数据处理上做出了相当强有力的贡献，经过这些年的不断进步已经在世界的范围内实现了相当充足的运用，大部分的行业在日常的工作进程当中都已经离不开计算机技术。但是就目前来看，计算机信息处理技术仍然面临着许多的难题，一些大型的网络公司出于利益竞争，在信息数据的储存方面作出了更广泛的深度研究，目的是为越来越多的用户提供更为高级的服务，大数据的定义也是在数据处理总量超过了10亿t的时候被总结出来的，这是信息时代的一个典型突破。这个突破促使很多人民的生活有了更高的提升，也加速了计算机信息处理技术的进步，人类社会拥有了越来越多的有价值信息资源。一、大数据时代 “大数据”这个概念是麦肯锡公司在2011年提出来的一个概念，当即便吸引了全世界人民的目光。麦肯锡是一家在全球咨询行业排名前列的大企业，他们借“大数据”这个简单明确的词语来概括在这个信息膨胀的时代所诞生的一系列数据处理相关的技术工作，大量专业人员都对大数据表现出高度的赞誉和强烈的认同感，美国政府更是特意对这个新技术设立了专项保护，并鼓励全体企业能够对其进行最大程度的开发利用。随后，大数据时代就这样悄无声息地来临了。它是一种时代现象，更是一种宝贵资源。在未来，企业要想有一个更契合时代潮流的发展前景，必要充分利用大数据进行适当转型，才能创造出更多的奇迹。二、大数据时代背景下的信息处理技术分析在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术应用主要有以下三个表现：（1）信息的收集与处理；（2）信息的储存；（3）信息的保护。在对信息进行收集加工的过程中，要尽可能的将一些有效的信息数据进行收集获取，这样在后期对信息进行系统性的处理时才能够产生出一定的社会价值，保证数据在传播的过程中也能拥有极强的动力。收集是信息处理的第一个步骤，

2018度大数据时代的互联网信息安全试题答案与解析

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马

2019浙江选考信息技术大数据处理Excel精彩试题

模块三 Excel试题 1．下图是关于土地面积排名世界前10的国家数据。请回答下列问题：图a (1)现要把人均面积的数据四舍五入到个位，可使用图b中的________按钮(填序号)实现。图b (2)人均面积的计算公式是“面积/人口*1000”，可在D3中输入公式，再利用自动填充功能一次完成其它国家的人均面积的计算。 (3)图c为根据上述表格数据制作的Excel图表，仔细观察，该图表制作时

所选的数据区域是。如果要把图表修改为图d所示样式，可选择图e所示中的________命令实现。若把B3单元格的数值修改为 17000000则图d会不会发生变化（填：会/不会）图c 图d 图e （4）E列人均面积排名是根据RANK函数来完成，则用RANK函数来计算E10的公式是_______________________________________。(RANK函数的功能是：返回某数字在一列数字中相对于其他数值的大小排名。使用方法为：RANK(指定数字，被引用的区域，排位方式)，如：RANK(D3,$D$3:$D$12,0)是统计图a中俄罗斯的排名。) 2．图a是学生7选3 预报名后导出的数据表格，根据表格完成下列任务。

图a 图b (1)要获得如图c所示H2单元格高一1班的技术选报人数15，可以先在图a“班级”列选择“1”，然后在“所选课程”列选择筛选选项 (选填图b中的选项)。 (2)图c中各班选考百分比是通过在B15单元格中输入公式，并将公式填充到H15单元格后得到，则选考技术的人数H15的公式为________________________。（百分比公式为：每门学科小计/高一总人数*100）图c (3)若要对图a的记录按的姓氏笔画排序，可在图d的________(选填：1/2/3/4)处选择笔画排序。若对图c中“班级”为主要关键字升序排序，“技术”为次要关键字进行降序排序则应选择图d的________(选填：1/2/3/4)排序。

大数据处理技术的特点

1)Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模。 2)Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据。 3)Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。 4)Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性。 5)Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。传统的数据库系统主要面向结构化数据的存储和处理,但现实世界中的大数据具有各种不同的格式和形态,据统计现实世界中80%以上的数据都是文本和媒体等非结构化数据;同时,大数据还具有很多不同的计算特征。我们可以从多个角度分类大数据的类型和计算特征。 1)从数据结构特征角度看,大数据可分为结构化与非结构化/半结构化数据。 2)从数据获取处理方式看,大数据可分为批处理与流式计算方式。 3)从数据处理类型看,大数据处理可分为传统的查询分析计算和复杂数据挖掘计算。 4)从大数据处理响应性能看,大数据处理可分为实时/准实时与非实时计算,或者是联机计算与线下计算。前述的流式计算通常属于实时计算,此外查询分析类计算通常也要求具有高响应性能,因而也可以归为实时或准实时计算。而批处理计算和复杂数据挖掘计算通常属于非实时或线下计算。 5)从数据关系角度看,大数据可分为简单关系数据(如Web日志)和复杂关系数据(如社会网络等具有复杂数据关系的图计算)。

6)从迭代计算角度看,现实世界的数据处理中有很多计算问题需要大量的迭代计算,诸如一些机器学习等复杂的计算任务会需要大量的迭代计算,为此需要提供具有高效的迭代计算能力的大数据处理和计算方法。 7)从并行计算体系结构特征角度看,由于需要支持大规模数据的存储和计算,因此目前绝大多数禧金信息大数据处理都使用基于集群的分布式存储与并行计算体系结构和硬件平台。

大数据时代计算机信息处理技术

大数据时代计算机信息处理技术发表时间：2018-08-17T10:37:25.267Z 来源：《基层建设》2018年第20期作者：屈映圜 [导读] 摘要：计算机与网络技术催生了相当大数量的数据和信息，过去的数据时代已经落后，当下的世界是大数据的时代。正大天晴药业集团股份有限公司江苏连云港 222000 摘要：计算机与网络技术催生了相当大数量的数据和信息，过去的数据时代已经落后，当下的世界是大数据的时代。大数据时代的到来为现如今的社会带来了很多的机遇和不同的挑战［1］。而已经到来的大数据时代冲击和打击了计算机信息处理技术。而目前已存在的关于计算机信息处理技术达不到对大量数据处理的要求和目标，也不能确保数据能够一定得到安全保障。本文划分和界定了计算机信息处理技术以及大数据的定义，从而对其将要面临和正在面对着的机遇和问题进行了分析，并且研究和探讨了大数据时代背景之下计算机信息机处理技术的发展方向与发展目标。关键词：大数据时代；信息处理；技术研究 QQ和微信等的概念和社交平台伴随着计算机和网络技术的逐渐推广和应用出现在人们的生活的之中，而海量数据也出现在生活里，随之人们步入了拥有大数据时代的社会内。在如今的大数据时代，人们在处理大数据问题的时候需要采用全新的视角的崭新的理念。另外，在大数据的快捷下获得个人想要的信息和数据的时候，要时刻注意数据和个人信息的安全。所以，只有使计算机信息处理的技术得到不断发展和创新，才能使其紧跟时代的步伐。下面我们就上述的问题进行较为详细的阐述和探讨。 1 计算机信息处理技术和大数据的概念 1.1计算机信息处理技术的定义在现代办公应用和企业管理数据的过程当中，计算机信息处理的技术占着举足轻重的地位。计算机信息处理技术是指把信息数据和信息分析、处理等的分散的技术统一起来，实现管理数据信息的方便快捷的目标。其包括了很多的范围，以计算机技术为主要的核心内容，除此之外，传感、通信工程和网络工程等的科技也是在它涉及的领域之内。当今社会，企业管理数据的处理和现代化办公相结合所产生的产物和效果已经成为了上班族基础的办公工作部分。人们可以通过专业的设备和配置，对工作进行合理安排，实现了人、硬件和软件三部分的结合，同时也改变和突破了传统的数据处理和办公工作的方式，如此使办公效率有了很大程度上的提升。 1.2大数据的概念单看“大数据”的字面意思，可以把它理解为数据量特多的数据。所说的数据量的庞大，不只是说数据信息量的多这方面，同时也包含数据信息的复杂化、多样化和重复化三方面的内容。当下社会的虚拟数据化的发展正呈现着上升趋势。现代社会和大数据有着密不可分的联系，现代社会促进了大数据的产生和发展。将大数据和传统计算相互比较，可以明确得出关于大数据的很多优点和长处。其中包括其成本低廉，资源利用率比较高，规模较大，速度也比较快。要注意的一点是，大数据本身所存在的数据量庞大的特点，会促使各种数据之间产生出复杂且冗乱的关系。大数据在平时的生产和生活当中，拥有能够把所有的活动用数据记录存档和核心功能作用。而分类分析、遗传算法和机器学习等的技术都是存在于大数据内的关键性技术和方法。 2大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战 2.1面临的机遇数据挖掘即通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘一般由3个阶段组成：数据准备、规律寻找与规律表示。数据的挖掘有利于提高决策。很多企业在把庞大的数据集中后，碰到“数据海量、信息缺乏”的通病问题，这就在数据准备阶段遇到难题，大多数事物型数据库仅有数据录入、查询与统计这些比较简单但是低层次的功能，无法从冗杂的数据中快速准确地提出有效的信息，进而更无法通过数据总结出更有价值的信息，这样就无法发现目标规律并且表示出这种规律。如果能及时准确地对庞大的数据进行到位的分析，就可以获得一些隐藏在数据背后的信息，比如目标群体在该领域的行为习惯、兴趣爱好，通过专员来为该群体“私人订制”，做出合理的决策与对应措施，提高工作效率与企业核心竞争力。除此之外，物联网是当今社会通信系统、信息传播、计算机技术等高新技术集中的精华。作为新兴产业的重要内容，它普及应用在信息与网络成熟的系统工程中。大数据时代下，互联网衍生出很多新型的产业，信息化的养老系统完善，人民群众基本IC一卡通的普及，方便且多功能的电子钱包的应用，过年取代传统的现金红包而火热流行的电子红包等等都是从以人为本为出发的核心，切切实实地充分利用大数据与云服务的功能。 2.2 面临的挑战 2.2.1信息安全的要求更高大数据时代下，网络越来越普及，信息安全问题就日渐重要，无论是大型企业的信息安全还是每个网民个人信息安全都格外重要［2］。在进行网上冲浪与网购的时候，稍有不慎，个人隐私被入侵，造成信息安全问题进而产生人员与财产的损失。所以，国家应该建立更完善的法律；相关机构可以通过应用来牵引相应的安全的技术发展，充分发挥自身优势；个人也应该注意保护私人隐私，避免不必要的损失。 2.2.2需要专门的人才大数据时代下，既需要技术人才更需要管理人才。大数据时代是技术的时代，技术型人才自然炙手可热。而人才的培养需要一定的周期，对于这种新兴的产业，人才缺口自然较多。相对于技术型人才，管理型人才更为紧缺且重要，政府和企业的领导者，也要有意识地转变思维方式，学习用数据思考、说话和管理。在飞速发展的社会中，经验主义会成为大数据时代的束缚。 3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向相对于传统小规模的单一数据形式，大数据通常具有数据规模大、数据机构复杂等特点，各种数据间形成的相互关联的结构，增加了数据处理的难度，而当前的计算机信息处理技术很难胜任大规模复杂结构数据的处理需求，这就需要一种新的数据服务网络来提供更加高效、快捷的服务。结语：最近几年，科学技术在不断进步，信息处理的技术也有了突飞猛进的发展。计算机的出现，在为人们带来便捷的同时，也悄然将科技信息时代的大门打开了［3］。对于计算机信息处理技术来说，处在大数据的时代背景下不仅面临着机遇和机会，同时也面临着问题和挑战。利用计算机技术来对数据进行分析和研究的人变得越来越多，这种想象在一定程度上促进了计算机的信息处理技术的大面积和大范围的应用，需要注意对目前仍然存在的问题和不足之处进行改进与完善，并要做到以海量数据处理为标杆和基础，建立起真正适用于大