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中文信息处理论文

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搜索引擎

摘要:Internet 上日新月异的大量信息资源充斥,人们对信息的需求越来越多,各式各样的搜索引擎应世而生,然而随着大数据的到来,这对搜索引擎提出更高要求。但是面对这么大量的数据,一般的搜索引擎有些吃不消,不能满足人们的需求,然而基于自然语言处理技术的智能搜索引擎出现了,本文将介绍搜索引擎用到自然语言处理技术去。

关键字:搜索引擎,自然语言处理,概念控制

Search engine

(*********************)

Abstract: Changing a lot of information on the Internet is full of resources, people d emand more and more information, a variety of search engines shoul d the world was born, but with the arrival of big data, which is the search engine, higher demands. But the face of such a large amount of data, general search engines too much for some, can not meet people's needs, however, based on natural language processing technol ogy, smart search engines appeared, this article describes the search engine to use natural language processing technol ogy.

Keyword: search engine,Natural Language Processing, Control Concepts

1 搜索引擎

1.1搜索引的擎定义

搜索引擎,是指在Internet中主动搜索信息并能自动查询、提供查询服务的一类网站,这些网站通过网络搜索软件(又称为网络搜索机器人Web Robots)或网站登录等方式,将Internet上大量网站的页面收集到本地,经过加工处理而建成数据库,当用户输入关键字(Keyword)查询时,该网站会告诉用户包含该关键字信息的所有网址,并提供通向该网站的链接。

1.2搜索引擎的分类

在搜索引擎的发展过程中,出现了各式各样类型的搜索引擎。根据索引方法来划分,可以分为基于概念(Concept Based)的搜索引擎:和基于关键字匹配(Keyword Based)的搜索引擎等。根据搜索引擎索引、检索信息的方式来分,可以分为:基于目录的搜索引擎、基于机器人的搜索引擎、分布式搜索引擎、基于客户的搜索引擎、元搜索引擎和代理搜索引擎;根据搜索引擎索引信息的范围来划分,可以分为:综合式搜索引擎、专题式搜索引擎和特殊型搜索引擎;

1.3搜索引擎的评价标准

从功能上讲,搜索引擎实质上是一种网络信息检索工具,不同的搜索引擎所提供的服务在性能上差异很大,为了帮助用户有效的选择,也为了对搜索引擎的改进提供参考,非常有必要对各种搜索引擎进行比较和评价,传统的检索工具发展已经有百年历史,其评价标准已相当成熟,搜索引擎虽然与传统的检索工具有着很大的区别,其相应的评价标准也不尽相同,但仍可以借鉴传统检索工具的评价标准对网络检索工具进行评价。这些评价标准包括:

(1)搜索引擎收录信息的范围

(2)反馈的信息量及内容的准确性

(3)反馈的查询结果错误率

(4)报道与内容更新速度

(5)搜索引擎的检索性能

(6)搜索引擎的响应时间

(7)检索界面友好性

(8)精品推荐

(9)与其它搜索引擎的友情链接

(10)搜索引擎的系统性能。

搜索引擎的功能在于将分散的网址集中起来,分类提供给用户,以便快速查找到所需的信息.常规搜索引擎一般都带有数据库资源,因此对搜索引擎的比较主要集中在数据库资源和搜索引擎的性能两个方面。数据库资源方面的比较研究主要包括:数据库规模、索引方式、以及资源内容(如声音、图像、Usenet、FTP、Newsgroup、Gopher、Email等资源)。

检索性能的比较,主要有布尔检索、复杂布尔检索、相邻和相邻and/or检索(NEAR、ADJ、FAR、BEFORE、FOLLOWEDBY、、截词检索、检索范围限定、出版日期限定、多语种检索、多种版本选择、大小写有别、概念检索、词语加权、词语限定、自然语言检索、特定字段检索、缺省值、检索结果显示方式、显示数量选择、相关排序、站点评价、相似性检索、结果过滤、用户界面、查准率、响应时间等方面的比较研究。

2 自然语言技术

2.1自然语言处理引入

现代科技的发展使人类进入了信息时代。对于人类而言,最自然、最重要、效率最高的信息载体之一就是自然语言。人类能够利用自然语言进行信息的传递和交流,这是人类与动物的本质区别之一。语言是思维的载体,是人际交流的重要的工具。在人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识。!知识总量的80%以上。在信息化社会里,语言信息处理的技术水平和每年所处理的信息总量已成为衡最一个国家现代化水平的重要的标志之一。

语言是人类最重要的交际工具。语言交际的模式主要是表达和理解,一方表达,另一方理

解。语言交际就是在一定的场合、依据一定的规则、表达和理解一定的意思,句法、谙义和语用在实际中是二位一体的。

从第一台电子计算机诞生到现在半个多世纪过去了,人类已经由发明工具延伸自己的四肢进化到延

伸人脑。计算机一开始只是科学家、l:程师的计算工具,现在已经逐步进入人众的日常生活。因特网将世界各地的电脑连成一片,人们可以在网上查询或发布信息,可以在网上聊大、漫游、购物甚至在网上生存。“电脑+网络”止在从延伸人的大脑发展为延伸人的生存空间,网络社会使人类的交际行为和方式发生重人变化,

语言开始从单纯人类最重要的交际L具发展到可以进行人和机器之间的交流。

从表达方和理解方来石,现在交际行为至少有以卜四种模式:

A人表达<-----一>人理解

B机器表达<-----一>人理解

C人表达<---------一>机器理解

D机器表达<--------—>机器理解

以电脑为发送信息的“一方”或接受信息的“另一方.,研究电脑如何表达人的语言(模式B)是“自然语言生成.,研究电脑如何理解人的语言(模式C)是“自然语言理解,.机器翻译(MT)需要电脑理解一种自然语言,然后转化生成为另一种语言,所以是既包含自然语言理解研究,也包含自然语言生成研究(属于模式D),还包含语言之间的转换研究.因此,研究“自然语言处理”,不可以不研究语言交际,不可以不研究人脑的语言机制和模拟人脑的语言机制。

2.2 自然语言研究的进程

人工智能是以建立智能化的,自主的计算机为目标一门学科,它研究的课题包括:专家系统、问题求解、逻辑和不确定问题、自然语言处理、机器人学、学习机、视觉和模式识别等等。

其中自然语言处理是人工智能的核心课题,包括自然语言的分析理解和综合生成。起初,自然语言处理强调立新主义,用人工智能的方法(如状态空间搜索、知识表示和机器学习等)来处理自然语言。

在这个阶段,人们集中力量建立各种规则系统,试图通过规则的演算来解决语言的分析和生成问题.但是不久人们发现,自然语言远不是一个精确定义的符号体系,梢心构造的规则只能在严格受限的领域内起作用,无法处理大规模真实文本中的种种复杂的语言现象.到了80年代后期,计算语言学开始注重对大规模真实文本的处理,出现了语料库语言学,其特点是以经验主义为旗帜,以对大规模真实文本的统计为主要方法。

语料库语言学认为,人类的一切语言知识都组含在大规模的语料之中,可以通过统计来发现这些知识。以前人们凭主观内省而得到的语言知识是不完整的,甚至可能是错误的。语料库语言学在真实文本的词性标注上大了一个打胜仗。以前人们制定了各种语言学规则来标注词性,正确率并不高,而运用统计方法和训练语料(已标注过的语料)来标注词性,准确率高达95%左右。然而,语料统计的方法也不是万能的,随着语言信息处理层次的提高,简单的统计模型越来越暴露出其缺点:难于处理长距离依赖的语言现象,难以获得高度概括的知识以顺利地处理训练语料之外的语料。目前,在对大规模真实文本进行自动句法分析这一关键问题上,还没有取得突破性进展。

2.3自然语言理解研究理论、方法及应用范围

计算机是1946年出现的,50年代初,人们就开始了用计算机处理自然语言研究,这首先是从机器翻译开始的,1954年,美国GeorgetOWn大学在IBM公司协助下研制的第一个俄英机器翻译系统。该系统规模较小,只有6条语法规则,250左右各单词,但是它的研制成功极大地推动了机器翻译的开发.世界许多国家,包括我国,都开始了机器翻译的研究。这个时期,理论上出现了许多有价值的思想,还设计了专门的机译程序设计语言.但是由于自然语言是极其复杂的,其处理涉及了许多知识和手段,而且它的研究水平离不开当代的语言学、计算机科学研究、特别是人工智能的研究实际水平。因此,没有研制成功真正使用的机器翻译系统。

在经过了一段乐观时期后,人们开始对机器翻译、人工智能的研究产生了怀疑。19“年,美国科学院发表了著名的ALPAC报告,这个报告对机器翻译墓本采取了否定的态度。从此,机器翻译的发展进入了低潮期.许多学者的研究重心转向了自然语言理解的基本理论和方法,同时人工智能也在发展之中。人工智能的前辈们提出了多种知识的表示、启发式搜索理论和各种推理方法,并且把对自然语言的理解作为人工智能的一个应用课题来研究.在后来的三十多年里,自然语言理论一直在发展着,涌现出了一大批新的理论和方

法.这些新的理论和方法可以归纳为以下3个体系:

(1) 基于语法的分析法

1957年Chomsky提出了转换生成语法理论.1972年,W以川s以这个理论为基础,涉及了扩充转移网络(ATN),并完成了LUNAR系统.1997年MARCUS提出了语法分析的确定性算法.进入80年代,又有许多以复杂特性集为特征的语法出现,例如词汇功能语法(LFG)、广

义短语结构语法(GpSG)、功能合一语法(FUG)等等。

(2) 基于语法加语义的分析法

以FILLMORE在1968年提出的格语法为代表。格语法一般分为语法格和语义格两个系统。最早的语法格只有6个,目前英语中使用的有20多左右,日语中用到了70多个,汉语可分出20多个。格语法是以动词驱动的,只要找到动词,就可以不关主、谓、宾的次序如何,都可以用语义框架将其愈思表达出来。由于语义框架的结构形式和所使用的格分类体系有限,限制了语义框架的表达能力.在很多语言形式里,格分析不能给出唯一或正确的答案。

(3)基于语义的分析法

包括QulLUAN的语义网络理论和SCHANK的概念从属(CO)理论.在这些理论中,词所代表的概念由若干属性描述,属性之间存在各种语义关系.语句就是由这些属性和语义关系交织成的一个语义网。语言的理解过程就是把语句映射成语义网.语义网的缺点是没有考虑语法形式对意义的反作用。虽然可以用来表达句子的含义,但无法使用形式化的方法由句子生成语义网络。

进入90年代以来,自然语言理解学术界出现了“唯理主义,和“经脸主义.两种倾向.所谓唯理主义指以生成语言学理论为基础的方法,包括各种以规则推理为主要手段的分析方法:所谓经验主义则是指以大规模语料库的分析为墓础的方法.从此,基于语料库的自然语言理解研究(或称语料库语言学)成为自然语言理解的又一个重点。

这些理论的不断发展,再加上计算机硬件水平的飞速发展极大地提高了计算机的速度和存储量,为自然语言理解的实用化提供了可能。

3. 搜索引擎与自然语言处理技术

3.1概念控制及其实现基础

3.1.1 概念控制的目的

自然语言检索指用户在检索时可输入自然语言表达的检索要求,检索工具在接收到用户提问后,首先利用一个禁用词表从提问中剔除那些没有实质主题意义的词汇,例如各种副词、介词、代词、常用请求词、检索提问词,然后将余下的词汇作为关键词进行检索。这种方法是目前通常使用的方法,随着信息处理技术的发展,关键词的提取将会根据句子的整体意思以及词汇的重要性来选择。

概念并不是孤立存在的,一个概念总是与其它概念之间存在着各种各样的关系,如上下位关系、同义关系、反义关系等。关键词也会出现一词多义、一义多词以及同一事物多种表述的情形。根据概念之间的相互联系,在词的概念含义层次上建立联系,为检索用户提供相关的结果分析是概念控制的一个应用前景。

例如,“体育”这一概念根据上下立类的关系可以细分为足球、排球、奥运会、亚运会等,单纯的字面匹配会漏检甚至误检很多与之相关的信息。通过概念控制就可以将一个上位类的概念扩展为多个子概念。体育新闻的检索就可以扩展为:体育新闻、球类(足球、篮球、排球)、田径运动、体育赛事(奥运会、亚运会、世界杯)等概念,同时对那些具有下位概念的词汇可以再次扩展,这样就大大地提高了检索效果。

“计算器”和“电脑”是同一事物的不同表述,机械匹配的话就只能检索到有关“计算器”或“计算机”的信息,采用概念控制的相关方法可以将这些相同概念的词汇统一到检索匹配中,这样就扩大了检索面,提高

了检全率。在自然语言检索系统中进行慨念控制,就是把信息检索从目前的基于关键词层面提高到基于知识(概念)层面,能够从概念意义层次上来认识和处理检索用户的请求,从而提高检全率和检准率。

3.1.2概念控制的主要方法

目前虽然没有一个检索系统可以完全实现理想状态下的高层次的语义检索,但有些自然语言检索系统已经采用概念控制查询。主要的方法是利用知识体系建立概念间的关系进行查询扩展,深度匹配,优化检索效果。

概念控制的内容包括:提问句概念语义块的抽取,从提问句中切分出概念词或词组等语义单位;基于知识体系对抽取出的语义单元进行概念扩展;概念的组配,将选择出的各检索单位基于知识体系的组织信息转换成体现概念关系的逻辑表达式。

概念抽取不等同于分词处理,其中包括普通概念的识别和人名、地名、事件名等专有名词的识别,并进行概念提取。对于普通的概念字符串采用逆向最长匹配算法(或正向最长匹配算法),并综合切割标记等分词手段切分就可以进行概念抽取。对于词典中未收录的概念词,可以采取基于句模、句子结构分析、词和词组构成规则、句内结构性标志字、标点符号等来进行切分。除切割标志外,已知的词也可作切割标记使用。

自然语言检索系统的本质是查询满足特定主题概念的文本,因此被检索的内容不是和提问句的字面匹配。对提问进行分析后抽取出的主要是概念或概念的组合,需要进行概念匹配,这就需要对检索句中的词进行概念扩展,即考虑提问句中词的同近义词、上下位词和关联词。可以通过知识体系保存同近义关系、上下位关系和其它关联关系,当处理用户检索需求时,通过查询知识体系可对提问句中的词按概念进行扩展。

如“我国今天的体育新闻”,可以通过知识体系对“体育”进行扩展,查询包括“篮球”、“赛车”、“奥运会”、“世界杯”等方面的内容,“今天”一词指检索者进行检索时的日期,因此需通过规则将“今天”映像为检索时的时间,将“我国”扩展为“我国”V“中国”V“中华人民共和国”(知识体系中可能只存在“中国”和“中华人民共和国”之间的同义关系,没有“我国”这一词条)。

概念组配,按其内在逻辑关系,可分为限定组配和相交组配。限定组配将一个概念的内涵增加到另一个概念的内涵中,从而加深概念的内涵,缩小或限定了概念的外延。相交组配将具有共同的属概念、概念之间具有相交关系、外延部分重合的概念组合成一个新概念。在构成查询表达式时,基于知识体系的扩展词和原词间为“逻辑加”的关系。如“美丽”扩展为“美丽”V“漂亮”V……V“标志”。提问句中语义块间的关系通常为逻辑乘的关系。语义块间的概念组配通常存在如下逻辑关系:(1)主谓结构,描述的是一种陈述与被陈述的关系。(2)偏正结构,描述的是一种修饰与被修饰的关系。(3)动宾结构,描述的是一种作用和被作用的关系。(4)并列结构,描述的是一种成分间的并列关系[1]。主谓结构、偏正结构和动宾结构间为“逻辑乘”关系,并列结构为“逻辑加”关系。但通过对检索提问句进行分析后发现,部分并列结构在用户的检索概念中为“逻辑乘”关系,于是采用通过句模分析和指示标志来确定语义块间的“逻辑乘”或“逻辑加”关系。提问句语义块之间的“逻辑加”关系通常存在显式指示标志,如“或”等。分析传统的主、谓、宾、定、状、补六大成分与句型的关系,可以辅助获取语义块的逻辑关系。检索提问句的语义概念和提问句的结构紧密相关。需要分析谓语的性质、句子的结构,如“把”字、“被”字句等。

概念控制的3项关键技术中,概念扩展和概念组配都离不开知识体系的支持,知识体系的好坏直接关系到检索效果的优劣。

3.2概念控制系统

国内外已有一些检索系统在不同程度上实现了概念控制,代表系统有首信搜索引擎、孙悟空、UMLS 等。下面以UMLS为例进行介绍。

UMLS(Unified Medical Language System,美国统一医学语言系统),是美国国立医学图书馆(NLM)于1986年开始研制的一项长期开发研究计划,旨在克服计算器生物医学信息检索中的两个显着障碍(相同的概念具有不同的表达方式;有用的信息分散在不同的数据库系统中),使用户很容易地跨越了在病案系统、文献摘要数据库、全文数据库以及专家系统之间的屏障。

UMILS包括4个部分:专家词典、超级叙词表、语义网络、情报源图谱。专家词典是一个包含众多生物医学词汇的英语词典,可以确定英语词汇的范围以及识别生物医学术语和文本词的词形变异,也为超级叙词表提供了确定范围的医学术语和词汇。超级叙词表是生物医学概念、术语、词汇及其涵义等级范畴的广泛集成。语义网络是为建立概念、术语间错综复杂的关系而没计的,它为超级叙词表中所有慨念提供了语义类型、语义关系和语义结构。

情报源图谱是一个关于生物医学机读情报资源的数据库,其目的是利用超级叙词表和语义网络实现以下功能:确定情报源与特定提问的相关性,以便选取最合适的情报源;为用户提供特定情报源的范围、功能和检索条件等人工可读的信息;自动链接相关情报源;在一个或多个情报源中自动检索并自动组织检索的结果。

4. 综述

在自然语言处理的世界里,本文所讲的只是其中的一个很小的一部分,为了应对大数据的到来,基于自然语言处理的搜索引擎必不可少。现在自然语言处理技术逐渐成熟,但是还有许多问题还没有解决,要想实现真正如自然语言去处理问题任重而道远。

计算机基础知识知识点归纳

计算机基础知识知识点归纳: 1、世界上第一台电子计算机诞生于 1946年 世界第一台电子计算机的英文名称是。(答案O A.ENIAC B.IBM https://www.docsj.com/doc/675356653.html, D.PC ' 世界第一台电子计算机于 _____________ 年诞生。(答案:B ) A.1940 B.1946 C.1960 D.1980 .体系。(答案:B ) A.比尔?盖茨 B.冯?诺依曼 C.唐纳德?希斯 D.温?瑟夫 2、世界上首次提出存储程序计算机体系结构的是 B _ 型计算机。 B 冯?诺依曼 C 温?瑟夫 D 唐纳德?希斯 【计算机的特点】 1.处理速度快 '现代计算机的运算速度可以达到每秒钟数千亿次 (通常以每秒钟完成基本加法指令的数目来 '表示计算机的运算速度),这不仅使得许多大型数据处理工作时间大大缩短,促成了天气预 '报、数值模拟等技术的广泛应用,更使得许多实时控制、在线检测等处理速度要求较高的工 '作得以实现。同时,计算机具有很高的逻辑运算速度, 这使得计算机在非数值数据领域中得 '到了广泛的应用。 ' 2 .运算精度高 '计算机一般都有十几位甚至更多位的有效数字,加上先进的算法,可得到很高的计算精度。 '例如,对圆周率n 的计算,在没有计算机的情况下, 数学家要经过长期的努力才能算到小数 '点后500多位,而使用第一台计算机仅仅用了 40秒钟就打破了这一记录。 ' 3 .具有逻辑运算和记忆能力 :计算机的存储器具有存储数据和程序的功能, 它可以存储的信息量越来越大。计算机不仅可 '以进行算术运算,而且可以进行逻辑运算,可以对文字、符号等进行判断、比较,因而可解 '决各种不同类型的问题。 ' 4 .具有自动控制能力 '计算机内部的操作、 运算是在程序的控制下自动进行的, 它能够按照程序规定的步骤完成指 定的任务,而不需要人工干预。 ' 5 .通用性强 '计算机是靠存储程序控制进行工作的。 在不同的应用领域中, 只要编写和运行不同的应用软 :件,计算机就能在任一领域中很好地完成工作。针对不同的需要, 设计不同的程序,这就能 '使计算机具有很强的通用性。 'I 计算机的特点有 A.运算速度快 B.具有逻辑判断功能 C.存储容量大 D.计算精度高 【计算机的发展历程】 1.第一代:电子管计算机(1946年—1958年) 1946 年 2 月,世界上第一台电子数字计算机 ENIAC (Electronic Numerical Integrator And 现代的计算机系统都属于 冯?诺依曼 现代计算机时 A 比尔?盖茨 。(答案:ABCD )

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自然语言处理

《自然语言处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课号:CS229 2、课程名称(中/英文):自然语言处理/Natural Language Processing 3、学时/学分:32/2 4、先修课程:程序设计语言 5、面向对象:本科三\四年级(ACM班) 7、教材、教学参考书: ?James Allen. Natural Language Understanding (The Second Ver.) The Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc., 1995. ?Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press. Springer-Verlag, 1999 二、本课程的性质和任务 自然语言处理是计算机科学与技术专业的一门专业选修课。它的主要任务是使学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术,并介绍自然语言处理方面的研究成果,为学生从事自然语言处理研究和开发做准备。此外,通过指导学生阅读计算语言学专业会议的论文,进行摘要和评价,并进行介绍、提问和讨论,使他们对所学课程的有关概念与目前的流行方法和技术的关系有更深入地了解。在此基础上,要求学生完成一篇有关自然语言处理主题的课程项目,使他们能用所学的知识发挥自身的能力查找有关资料和概括某一研究领域的国内外最新理 论和技术并最终加以实践。 三、本课程教学内容和基本要求 1. Overview (4)

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一、选择题(每小题1分,共20分) (1)天气预报能为我们的生活提供良好的帮助,它应该属于计算机的哪一类应用? A)科学计算 B)信息处理 C)过程控制 D)人工智能 (2)已知某汉字的区位码是3222,则其国标码是 A)4252D B).5242H C)4036H D)5524H (3)二进制数l01001转换成十进制整数等于 A)41 B)43 C)45 D)39 (4)计算机软件系统包括 A)程序、数据和相应的文档 B)系统软件和应用软件 c)数据库管理系统和数据库 D)编译系统和办公软件(5)若已知一汉字的国标码是5E38H,则其内码是 A)DEB8 B)DE38 C)5EB8 D)7E58(6)汇编语言是一种 A)依赖于计算机的低级程序设计语言 B)计算机能直接执行的程序设计语言 C)独立于计算机的高级程序设计语言 D)面向问题的程序设计语言 (7)用于汉字信息处理系统之间或者与通信系统之间进行信息交换的汉字代码是 A)国标码 B)存储码 C)机外码 D)字形码 (8)构成CPU的主要部件是 A)内存和控制器 B)内存、控制器和运算器 C)高速缓存和运算器 D)控制器和运算器 (9)用高级程序设计语言编写的程序,要转换成等价的可执行程序,必须经过 A)汇编 B)编辑 C)解释 D)编译和连接 (10)下列各组软件中,全部属于应用软件的是 A)程序语言处理程序、操作系统、数据库管理系统 B)文字处理程序、编辑程序、UNIX操作系统 C)财务处理软件、金融软件、WPS Office 2003 D)Word 2000、Photoshop、Windows 98 (11)RAM的特点是

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量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言;人们也可通过它进一步了解人类 的语言能力和智能的机制。 实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然 语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。因 此,自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理 解研究得较多,而对自然语言生成研究得较少。但这种状况近年来已有所改变。 无论实现自然语言理解,还是自然语言生成,都远不如人们原来想象的那么简单,而是 十分困难的。从目前的理论和技术现状看,通用的、高质量的自然语言处理系统,仍然是较 长期的努力目标,但是针对一定应用,具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现,有 些已商品化,甚至开始产业化。典型的例子有:多语种数据库和专家系统的自然语言接口、 各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。 自然语言处理,即实现人机间自然语言通信,或实现自然语言理解和自然语言生成是十 分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的

汉字信息在计算机中的处理

汉字信息在计算机中的处理 陌陌:琪琪,随着计算机技术的发展,计算机具有了中文信息处理的能力,在上次课中,我们已经学习了第一节的文字及其处理技术,那么我想问你,汉字信息在计算机中是如何进行处理呢? 琪琪:陌陌,这你可要认真听了哦,汉字首先要被计算机先存储,计算机只能识别二进制数0和1任何信息在计算机中都是以二进制形式存放的,汉字也不例外,这就需要对汉字进行编码。 陌陌:那琪琪你能说说计算机在处理汉字时是如何机进行编码的吗? 琪琪:汉字在计算机内的编码很复杂,涉及汉字的各种代码,目前计算机上使用的汉字编码主要有三种1、汉字输入码2汉字机内码3汉字输出码。 陌陌:那琪琪你能告诉我汉字信息在计算机中是如何通过编码进行输入输出和显示的吗?琪琪:这个有点复杂,陌陌你要仔细听,在前面我所提到的汉字编码中,汉字输入码也叫外码,是为了通过键盘字符把汉字输入计算机而设计的一种编码。汉字的输入码种类繁多,大致有4种类型,即音码、形码、数字码和音形码。 陌陌:那第二个汉字机内码是什么呢? 琪琪:第二个是汉字机内码,它又称为内码或汉字存储码。汉字机内码是供计算机系统内部进行存储、加工处理、传输而统一使用的代码。 陌陌:那汉字输出码又应该怎么理解呢? 琪琪:汉字输出码,它也叫汉字的字型码,由汉字的字模信息组成的。目前普遍使用的汉字字型码是用点阵方式表示的,称为“点阵字模码”。所谓“点阵字模码”,就是将汉字像图像一样置于网状方格上,每格是存储器中的一个位,16×16点阵是在纵向16点、横向16点

的网状方格上写一个汉字,有笔画的格对应1,无笔画的格对应0。这种用点阵形式存储的汉字字型信息的合称为汉字字模库,简称汉字字库。通常汉字显示使用16×16点阵,而汉字打印可选用24×24点阵、32×32点阵、64×64点阵等。例如以下几幅图都是用点阵来显示汉字:

苏州大学 计算机中文信息处理技术 考试试卷

苏州大学计算机中文信息处理技术考试试卷(A卷) 学院专业班级 姓名学号形式: (闭卷) 一、填空题。(20%,每空1分) 1. 在IBM-PC系列微机中,BIOS打印管理模块是以号中断服务程序的形式存在的;BIOS显示输出管理模块是以号中断服务程序的形式存在的。 2. 中文信息处理是以为主要工具,以为处理对象的高新技术。 3. 在计算机汉字信息处理系统的不同部分中,存在着多种汉字编码,这些编码构成了一个完整的汉字代码体系,这个代码体系主要包括、、、、。 4. 汉字信息处理系统主要模块包括:模块、模块和模块。 5. 汉字输入码有很多种类,根据其编码规则的不同,一般可以分成、、、四类。 6. 现在使用的显示适配器一般都可以支持两大类工作模式。它们分别是:以字符为基本处理单元的模式和以象素为基本处理单元的模式。 7. 汉字点阵字形通常分为两种:适用于显示器的________和适用于打印机的________。 二、选择题。(20%,每题2分) 1. 如果我们在接收到的电子邮件的正文中看到这种形式的内容, “abc~{0!}~” 这封邮件的正文最有可能使用了下面的哪种编码方式: (a)BASE64 (b)UUEncode (c)QP (d)HZ 2. Windows环境下,IME本质上是一个_______ (a)中断处理程序(b)动态链接库(c)输入法服务器(d)中断向量 3. 由1000个16×16点阵构成的汉字要占用存储空间。 (a)25K字节(b)1000K字节(c)32字节(d)31.25K字节 4. 下列哪种输入法不需要输入码对照表:_______。 (a)智能abc (b)五笔字形(c)区位(d)双拼 5. 中文信息处理系统(DOS)的键盘输入管理模块是以16H号中断处理程序的形式给出的,它驻留在中。 (a)软盘(b)硬盘(c)ROM (d)RAM 6. 区位码是1801的汉字,它在GB2312-80中的机内码应该是。 (a)B2A1H (b)A1B0H (c)A2B1H (d)B0A1H 7. TrueType字库属于下列哪种类型的字库: (a)点阵(b)直线轮廓字(c)曲线轮廓字(d)以上都不对 8. 手机上使用的编码方案,如T9拼音、T9笔画等,属于哪种键盘方案:_______。 (a)大大键盘(b)大键盘(c) 小小键盘(d)小键盘 9. 在汉字系统中,汉字的显示一般采用黑底白字的方式,如在特殊场合需要反白显示(即白底黑字)的话,应对字形码做运算。 (a)移位(b)取反(c)与(d)或 10.如一个显示器采用640×480×单色的分辨率,则需要的显存是:。 (a)512K字节(b)76800字节(c)38400字节(d)768K字节 三、计算题。(20%)(转换编码见附表) 1. 现有一段信息采用Unicode编码(UCS-2序),内容如下: 11 62 1F 4F 27 59 84 76 56 79 FD 56 请将其内容用UTF-8编码,编码结果用16进制表示,并填入下表。(每格填一个字节)(10

自然语言处理的关键技术

自然语言处理的关键技术 自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称,其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令,完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究,可以丰富计算机知识处理的研究内容,推动人工智能技术的发展。下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。 一、常用技术分类 1、模式匹配技术 模式匹配技术主要是计算机将输入的语言内容与其内已设定的单词模式与输入表达式之间的相匹配的技术。例如计算机的辅导答疑系统,当用户输入的问题在计算机的答疑库里找到相匹配的答案时,就会完成自动回答问题的功能。但是不能总是保证用户输入的问题能得到相应的回答,于是很快这种简单匹配式答疑系统有了改进。答疑库中增加了同义词和反义词,当用户输入关键词的同义词或反义词时,计算机同样能完成答疑,这种改进后的系统被称为模糊匹配式答疑系统。 2、语法驱动的分析技术

语法驱动的分析技术是指通过语法规则,如词形词性、句子成分等规则,将输入的自然语言转化为相应的语法结构的一种技术。这种分析技术可分为上下文无关文法、转换文法、ATN文法。上下文无关文法是最简单并且应用最为广泛的语法,其规则产生的语法分析树可以翻译大多数自然语言,但由于其处理的词句无关上下文,所以对于某些自然语言的分析是不合适的。转换文法克服了上下文无关文法中存在的一些缺点,其能够利用转换规则重新安排分析树的结构,即能形成句子的表层结构,又能分析句子的深层结构。但其具有较大的不确定性。ATN文法扩充了转移网络,比其他语法加入了测试集合和寄存器,它比转移文法更能准确地分析输入的自然语言,但也具有复杂性、脆弱性、低效性等缺点。3、语义文法 语义文法的分析原理与语法驱动相似,但其具有更大的优越性。语义文法中是对句子的语法和语义的共同分析,能够解决语法驱动分析中单一对语法分析带来的不足。它能够根据句子的语义,将输入的自然语言更通顺地表达出来,除去一些语法正确但不合语义的翻译。但是语义文法分析仍然有不容忽视的缺点,其分析的语句中有时会出现不合语法的现象,并且这类分析较为复杂,语义类难以确定,语义的规则太多……因此,语义文法技术仍需要改进措施。 4、格框架约束分析技术

中文信息处理论文

搜索引擎 摘要:Internet 上日新月异的大量信息资源充斥,人们对信息的需求越来越多,各式各样的搜索引擎应世而生,然而随着大数据的到来,这对搜索引擎提出更高要求。但是面对这么大量的数据,一般的搜索引擎有些吃不消,不能满足人们的需求,然而基于自然语言处理技术的智能搜索引擎出现了,本文将介绍搜索引擎用到自然语言处理技术去。 关键字:搜索引擎,自然语言处理,概念控制 Search engine (*********************) Abstract: Changing a lot of information on the Internet is full of resources, people d emand more and more information, a variety of search engines shoul d the world was born, but with the arrival of big data, which is the search engine, higher demands. But the face of such a large amount of data, general search engines too much for some, can not meet people's needs, however, based on natural language processing technol ogy, smart search engines appeared, this article describes the search engine to use natural language processing technol ogy. Keyword: search engine,Natural Language Processing, Control Concepts 1 搜索引擎 1.1搜索引的擎定义 搜索引擎,是指在Internet中主动搜索信息并能自动查询、提供查询服务的一类网站,这些网站通过网络搜索软件(又称为网络搜索机器人Web Robots)或网站登录等方式,将Internet上大量网站的页面收集到本地,经过加工处理而建成数据库,当用户输入关键字(Keyword)查询时,该网站会告诉用户包含该关键字信息的所有网址,并提供通向该网站的链接。 1.2搜索引擎的分类 在搜索引擎的发展过程中,出现了各式各样类型的搜索引擎。根据索引方法来划分,可以分为基于概念(Concept Based)的搜索引擎:和基于关键字匹配(Keyword Based)的搜索引擎等。根据搜索引擎索引、检索信息的方式来分,可以分为:基于目录的搜索引擎、基于机器人的搜索引擎、分布式搜索引擎、基于客户的搜索引擎、元搜索引擎和代理搜索引擎;根据搜索引擎索引信息的范围来划分,可以分为:综合式搜索引擎、专题式搜索引擎和特殊型搜索引擎;

自然语言处理论文:国内自然语言处理研究热点分析

自然语言处理论文:国内自然语言处理研究热点分析[摘要]在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS 软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,井借鉴相关研究结果,探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。 [关键词]自然语言处理共词分析法聚类分析因子分析 1引言 最早的自然语言处理方面的研究工作是机器翻译。1949年,美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。从20世纪40年代算起,自然语言处理的研究已经有印多年的历史了,随着信息网络时代的到来,它已经成为了现代语言学中一个颇为引人注目的学科。美国计算机科学家Bill Manaris(马纳利斯)在1999年出版的《计算机进展》(Advances in Computers)第47卷的《从人一机交互的角度看自然语言处理》一文中,曾经给自然语言处理提出了如下的定义: “自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力(Linguistic Compe-tence)和语言应用(Linguistic Performance)的模型,建立计算框架来实现这样的语言模型,提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型,根据这样的语言模型设计各种实用系统,并探讨这些实用系统的评测技术”。 这个定义比较全面地说明了自然语言处理的性质和学科定位,国内外学者普遍认同这个定义。 在自然语言处理研究发展的60多年间,国外该领域经历了萌芽期、发展期和繁荣期三个时期,并取得了丰富的研究成果。相比之下,国内在该领域较为系统的研究成果则为数不多,主要是由于早期受到汉语信息处理一些预处理技术的制约(如汉字编码、汉语分词等),到真正开始汉语自然语言理解研究时,已经比国外晚了20多年。但是,经过20多年的发展,汉语自然语言处理技术也获得了长足的进步,在机器翻译、语料库、语篇理解、概念层次网络等领域取得了一些重要成果。 本文拟采用共词分析方法,通过对国内自然语言处理领域文献中高频关键词共同出现频率规律的分析,深入揭示其研究热点以及研究现状,为其他从事自然语言处理研究的学者提供参考。 2研究方法 共词分析法(Co-term Analysis)在图书情报界的应用非常广泛,是文献计量学的一种重要方法,也是内容分析法的常用方法之一。最先提出共词分析方法的是Callon等人,其后这种方法被广泛使用。共词方法的思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念,即当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(一般为主题词或关键词)在同一篇文献中出现时,表明这两个词之间具有一定的内在关系,并且出现的次数越多,表明它们的关系越密切、距离越近。利用现代统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度分析等多元分析方法,可以进一步按这种“距离”将一个学科内的重要关键词加以分类,从而归纳出该学科的研究现状、热点和内容。不仅如此。利用现代信息技术和统计软件图形显示功能,还能够将分析结果直观形象地显现出来,进而达到可视化的效果。 用共词分析法分析国内自然语言处理领域的研究热点。需要通过四个步骤完成:①,确定国内该研究领域主要关键词;②建立关键词共词矩阵;③选取多元统计方法对所建矩阵进行统计分析;④对所获得的数据进行分析。 3数据来源与关键词获取 3.1数据来源 在中国期刊网(CNKi)上,以“自然语言处理”为关键词,检索时间范围为CNKI默认的年限。选择了四个数据库,分别是中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库等,并以关键词为检索字段,采用精确检索的方式检索出2233篇文献,然后从CNKI上下载这些文献的题录数据。

辽师大版信息技术七上《计算机中信息的表示》教案

辽师大版信息技术七上《计算机中信息的表示》教案一个二进制数位简称为位(英文名称为bit)。计算机中最直接、最基本的操作就是对二进制位的操作。 一个二进制位可表示两种状态(0或1)。 两个二进制位可表示四种状态(00,01,10,11)。 位数多,所表示的状态就越多。 A S C I I码 ASCII 码是美国信息交换用标准代码(American Standard Codefor Information Interch ange)。ASCII码虽然是美国国家标准,但它已被国际标准化组织(ISO)认定为国际标准,为世界公认,并在世界范围内通用。 ASCII码用一个8位二进制数(字节)表示,每个字节只占用了7位,最高位恒为0。7位ASCII码可以表示128(27=128)种字符,其中通用控制字符34个,阿拉伯数字10个, 示数的范围为128~255,可表示128种字符。通常各个国家都把扩充的ASCII码作为自己国家语言文字的代码。 汉字编码我国用户在使用计算机进行信息处理时,一般都要用到汉字。由于汉字是象形文字,字的数目很多,常用汉字就有3000~5000个,加上汉字的形状和笔画多少差异极大,因此,不可能用少数几个确定的符号将汉字完全表示出来,或像英文那样将汉字拼写出来。汉字必须有它自己独特的编码。 1.汉字信息交换码(国标码) 《信息交换用汉字编码字符集·基本集》是我国于1980年制定的国家标准GB2312-8 0,代号为国标码,是国家规定的用于汉字信息处理使用的代码依据。 GB2312-80中规定了信息交换用的6763个汉字和682个非汉字图形符号(包括几种外文字母、数字和符号)的代码。 6763个汉字又按其使用频度、组词能力以及用途大小分成一级常用汉字3755个和二级常用汉字3008个。 一级汉字按拼音字母顺序排列;若遇同音字,则按起笔的笔形顺序排列;若起笔相同,则按第二笔的笔形顺序排列,依次类推。所谓笔形顺序,就是横、竖、撇、点和折的顺序。二级汉字按部首顺序排列。 在此标准中,每个汉字(图形符号)采用双字节表示。每个字节只用低7位,最高位恒为1。由于低7位中有34种状态是用于控制字符,因此,只有94(128-34=94)种状态可用

2018计算机应用基础测试题(一)

计算机应用基础(一) 题目1 正确 获得1分中的1分 标记题目 题干 在计算机领域中,"编码"的含义是______。 选择一项: a. 用来对汉字多个字的词组进行数值转换 b. 用来对英文单词进行数值转换 c. 用来对汉字单个字进行数值转换 d. 用来对非数值型数据进行数值转换 反馈 正确答案是:用来对非数值型数据进行数值转换 题目2 正确 获得1分中的1分 标记题目 题干 绘图仪是计算机的图形输出设备,分为两类,它们是______。选择一项: a. 平台式和滚筒式 b. 喷墨式和击打式

c. 平台式和立体式 d. 移纸式和卷纸式 反馈 正确答案是:平台式和滚筒式 题目3 正确 获得1分中的1分 标记题目 题干 CMOS、BIOS都安装在______。 选择一项: a. 系统总线 b. CPU c. 主板 d. 机箱 反馈 正确答案是:主板 题目4 正确 获得1分中的1分 标记题目 题干 计算机的内存容量可能不同,而计算容量的基本单位都是______。选择一项:

b. 字节 c. 字 d. 位域 反馈 正确答案是:字节 题目5 正确 获得1分中的1分 标记题目 题干 把计算机用于科学计算,它的最显著优势在于______。选择一项: a. 运算速度快和运算结果精密准确 b. 能进行逻辑判断 c. 高度自动化 d. 具有记忆能力 反馈 正确答案是:运算速度快和运算结果精密准确 题目6 正确 获得1分中的1分 标记题目

老师上课用的计算机辅助教学的软件是______。选择一项: a. 系统软件 b. 应用软件 c. 操作系统 d. 文字处理软件 反馈 正确答案是:应用软件 题目7 正确 获得1分中的1分 标记题目 题干 微型计算机的内存储器______。 选择一项: a. 按二进制位编址 b. 按字长编址 c. 按字节编址 d. 按十进制位编址 反馈 正确答案是:按字节编址 题目8

中文信息处理的应用的研究报告

中文信息处理的应用研究报告 在多元化的信息中,文字信息是一种最普遍的形式。例如:文件、信函、报表、记录、印刷品等基本上采用文字表达的形式。 “中文信息处理”一词是从20世纪70年代流行起来的,实际上,自古以来,中文信息处理工作源远流长。可以说,自从有了中文(汉字),即相应地出现了中文信息处理的工作。从开始编制第一部汉字字典和编写第一篇文摘起就开始了中文信息的分析与综合处理的研究。然而,现代人们言及的“中文信息处理”包括了有关中文信息的采集、存储、传输和利用,是指利用电子计算机和现代通信、照明、排版、等自动化技术对汉字信息进行输入输出整理、加工、转换、传输、复制、等各种处理的一项新兴的科学技术。其交叉性使之成为“信息科学”的分支;其综合性应用使之成为“系统工程”的一个实例。它涉及到语言文字学、计算机科学、信息科学、工程心理学、数理统计学、声学、自动识别技术、人工智能、网络技术、文献检索学等等。故可以说它是一门新兴的多边缘科学。中国要实施先进的信息处理技术手段,中文信息化是一项重要的资源开发工作。中文信息网已逐渐成为我国现代化社会的神经系统,它将促进人民文化和社会生产效率迅速提高。中文信息处理工程已建立起现代化中文语言文字信息系统,使凝聚在语言文字中的知识信息发挥更大效能,使汉语汉字得到最佳利用。 计算机中文信息处理技术从70年代至今,经历20多年,完成了由初级阶段向比较成熟阶段的过渡,这是微电子技术和IT技术高速发展以及迫切的应用需求所促成的。 现在,许多移动电话都已具备中文菜单和显示中文短信息功能,但都有缺陷,还不是真正意义上的“全中文”。只有当它既能显示中文又能输入和处理中文,也就是说,能直接利用手机进行中文输入时,才可以说是“全中文”。然而,一般移动电话仅有数字键,这无疑对汉字数字输入法(简称数字码)提出了很迫切也是很高的要求。顺便说一下,在WAP技术成为新的热点之时,连英文也面临着需要编码输入的严峻事实。 当前,美国、日本及我国香港特区都在大力发展一种双向寻呼机,它同时具有输入功能,即,它同样也面临着中文处理问题。还有电子词典,如何高效、规范化地利用电子字典查找汉字和单词,也是只能各位信息处理应该解决的问题。

[试论,中文,信息,其他论文文档]试论中文信息处理与现代汉语语法

试论中文信息处理与现代汉语语法 ” 论文关键词:中文信息处理现代汉语语法句处理 论文摘要:用计算机来处理汉语信息包括“字处理”、“词处理”和“句处理”三个阶段。“句处理”是实现自然语言的处理与理解这一关键性的技术难关。其中遇到的问题比较多:词性的判断;短语、句子的结构分析;歧义现象分析等等,最根本的方法是语言学家尽可能地把语言中的这些现象通过归纳、分析、总结出规律,再用形式化的方式描述出来,以便利于计算机处理。 用计算机来处理汉语信息,就是汉语信息处理,又称中文信息处理。中文信息处理包括“字处理”、“词处理”和“句处理”。“字处理”、“词处理”分别与汉字和词汇有关,在此主要谈谈“句处理”。 句处理的主要内容是,怎样使计算机理解自然语言(如现代汉语)的句子的意思,又怎样使计算机生成符合自然语言规则的句子。“句处理”所需要的语言知识,将是一种涉及到语音、语义、语法、语用等诸方面的综合性知识。目前。大家都深感现有的关于汉语的知识远远不能满足中文句处理的需要。单就句法方面的情况说。在中文信息处理过程中将会不断遇到我们想象不到的问题,许多问题在人看来还是比较容易解决的,但计算机就解决不了。也有一些问题,本身在学术界就有不同的观点,那么,就给中文信息处理增加了更大的困难。 用计算机来处理中文信息,遇到了很多困难,从现代汉语语法的角度来看,主要有以下一些问题: 一、词性的判断 由于汉语缺乏形态。汉语的词性判断主要是根据词的语法功能,不同的词,词性意义可能不同,同一个词出现在不同的地方,词性意义也可能不同,汉语中,大多数词有固定的词性,但有些词的用法比较特殊。例如: 1.他花了十块钱买了一盆花。 2.你用那个锁把门锁上。 3.他比雷锋还雷锋。目前,在中文信息处理中,是这样来定义兼类词的:亢世勇认为 “兼类词有广义兼类词和狭义兼类词。广义兼类词就是中文信息处理中所说的现代汉语的同形词,对于计算机而言,只要词形相同,不管读音是否相同、意义是否相通,是同形异音词、同形同音词,还是一词多义、一词多种用法,都是相同的,都要从多个当中选一个。狭义的兼类词就是指一般的现代汉语著作定义的,‘同形同音、意义上有一定的联系,且具有两类或两类以上词的语法功能的词”’。陆俭明认为,兼类词是“指同字形、同音而

中文信息处理 教学大纲

课程名称:中文信息处理 课程类别:专业课程 授课对象:计算机科学与技术专业 学分:3学分 指定教材:朱巧明等,《中文信息处理技术教程》,清华大学出版社,2005年一、教学目的: 本课程的教学目的是使学生掌握中文信息处理的基本原理,熟悉基本“字符”层面和基于“内容”层面的研究内容、方法、技术和手段。熟练理解并掌握计算机对中文的输入、存储、输出和应用处理的过程,学习基本的机器学习理论与方法。 本课程对计算机科学与技术的学生有着承前启后的作用,综合结合运用前导课程,又为毕业设计和将来研究生学习或工作奠定扎实基础。本课程的直接前导课程有《C语言程序设计》、《面向对象程序设计》、《数据结构》和《操作系统》。 二、教学任务: 本课程主要教学任务如下: 1了解中文信息处理与信息处理的关系,主要研究内容与对象,目前主流的研究技术、手段与方法; 2掌握中文信息处理中的汉字代码体系,熟悉主要的中文字符编码与集合,熟悉因特网上的汉字交换码以及编码与解码技术; 3深刻理解中文操作系统和中文平台的地位,掌握汉字输入码、机内码、地址码、字形码、地址码、交换码之间的关系;了解主流的中文操作系 统的发展趋势 4学习汉字编码的方法,理解中文输入的原理,掌握Windows上汉字键盘输入系统的实现方法,了解Linux中文输入的实现机制。 5学习目前主要的三种汉字字形技术,重点掌握点阵字库的原理,压缩方法,以及显示技术。 6理解汉字显示和打印的工作原理以及工作过程。 7理解中文分词的意义,地位、以及主要应用,掌握交集型歧义和组合型歧义的区别,了解基本的解决歧义的方法,能够实现一种中文自动分词 算法。 8对中文信息检索、分类、抽取等有较深刻的认识,了解需要解决的问题,以及主流的技术方法。了解基本的机器学习理论,以及常用的数学模型。 三、教学内容 第一讲中文信息处理概论(一) 1. 教学内容

中文论文参考文献范例

https://www.docsj.com/doc/675356653.html, 中文论文参考文献 一、中文论文期刊参考文献 [1].中文电子病历命名实体标注语料库构建. 《高技术通讯》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2015年2期.曲春燕.关毅.杨锦锋.赵永杰.刘雅欣. [2].面向中文电子病历的词法语料标注研究. 《高技术通讯》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2014年6期.蒋志鹏.赵芳芳.关毅.杨锦锋. [8].面向中文自然语言文档的自动知识抽取方法. 《计算机研究与发展》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI 收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2013年4期.车海燕.冯铁.张家晨.陈伟.李大利. [9].中文深度万维网数据库的现状研究. 《计算机学报》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2011年2期.刘玉奎.周立柱.范举. 二、中文论文参考文献学位论文类 [1].中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究.被引次数:39 作者:孙胜平.信息管理北京交通大学2011(学位年度) [2].中文地名数据清洗技术及其工程应用研究. 作者:叶鸥.工业工程西安理工大学2013(学位年度) [3].中文教育学著作中的范畴及其分析. 作者:刘洋.教育经济与管理沈阳师范大学2014(学位年度) [4].中文文本语义相似度计算研究及应用.被引次数:2 作者:孙俊华.计算机软件与理论重庆大学2013(学位年度) [5].《轻松学中文》语法项目选用与编排分析——以菲律宾光启学校为例. 作者:高雅琳.汉语国际教育广西师范大学2014(学位年度)

自然语言处理NLP论文

自然语言处理NLP论文1.引言 做为人工智能(AI)的一个研究主题,自然语言处理(NLP)已经在一些系统中得到应用。人类使用自然语言(如汉语、英语)进行交流是一种智能活动。AI研究者们一直在尝试形式化处理自然语言所需要的过程机制,如把自然语言概念化为一种知识库系统以处理人与计算机的自然语言对话,并建立计算机软件来模型化这个处理过程。一种比较成熟和有效的方法并不使用显式的领域模型而是利用关键字或模式(Pattern)来处理自然语言。这种方法利用预先设计的结构存储有限的语言学和领域知识,输入的自然语言句子由预定义的含有指示已知对象或关系的关键字或模式的软件来扫描处理。这种方法也即做为一种自然语言接口与数据库系统或专家系统等进行连接,以检索其中的信息。通过学习国外相关应用案例,分析一个英语自然语言处理的模型系统,从而研究并实现基于WEB与汉语自然语言处理的地理信息查询系统模型。 2.基于英语自然语言处理的系统模型Geobase 2.1 Geobase模型简介 Geobase是针对一个地理信息系统的查询而研制的,其中用自然语言英语来查询地理信息数据库(Visual Prolog可装入的一个文本文件)。通过输入查询的英语句子,Geobase

分析并转换这些英语句子为Visual Prolog能够理解的形式,然后给出查询的答案。Geobase把数据库看做是由联系而联接起来的实体联系网络。实体是存储在数据库中的数据项,联系是联接查询句子中实体的词或词组,如句子Cities in the state California,这里的两个实体Cities和state 是由联系in 联接的,词the在这里被忽略,而California被看做是state 实体的一个实例。Geobase通过将用户的查询与实体联系网络进行匹配来分析查询句子。如查询句子:which rivers run through states that border the state with the capital Austin? 首先忽略某些词:which、that、the、?,其结果查询句子为:rivers run through states border state with capital Austin,其次找出实体与联系的内部名,实体可能有同义词、复数,联系也有同义词并可能由几个词组成等,经过转换后,查询句子为:river in state border state with capital Aaustin,通过查找state with capital Austin的state,Geobase再找出与这个state相邻接的所有的states,最后找出run through(由assoc("in",["run","through"])转义为in)states的rivers。2.2 数据库及实体联系网络 数据库谓词举例如下: state(Name,Abbreviation,Capitol,Area,Admit,Population,City,C ity,City,City) city(State,Abbreviation,Name,Population)

《中文信息》杂志简介

《中文信息》杂志简介 《中文信息》是由中国科学技术协会主管,电脑商情报社主办的中文信息类国家级刊物,它及时反映我国中文信息处理的学术水平,重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文,以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学术动态等。同时给予相应篇幅刊载其它学科的先进研究成果,给读者展示当前我国科技发展的最新动态和最新成果。本刊追求学术新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性,是极具发表和收藏价值的优质期刊。 国际刊号: ISSN: 1009-0843 国内刊号: CN : 51-1269/TP 本刊系、万方数据库、龙源国际期刊网、中国核心期刊(遴选)数据库全文收录期刊。 栏目设置:计算机工程与应用软件工程工程管理建筑科学信息技术与安全农家科技机电信息史哲文艺政治与社会教育前沿财经纵横理论探索 投稿须知: 1、文稿应具有创造性、科学性、实用性,论点明确,资料可靠,文字精炼,层次清楚,数据准确,书写工整规范,必要时应做统计学处理。 2、文题力求简明、醒目,反映出文章的主题。中文文题不多于20个汉字。 3、电子稿件必须采用Word格式随邮件的附件发送,题目下须注明作者姓名、职务职称、单位、邮政编码、联系电话并须注明:摘要、关键词。 4、论文中如有计量单位,须一律用国际标准书写。论文字数按每版2600字符内,两版不超过5200字符制作,依次类推。本字符规定不包含图表,如论文中含有图表公式,将依据实际排版情况计算版面。论文中图表请保持清晰,数据准确,引用合理。 5、文中如有参考文献,应依照引用的顺序用阿拉伯数字加方括号在右上角标出,并在文中按照引用的先后顺序标注出引用参考文献的作者名、引用文题名、出版单位以及出版日期。 6、来稿确保不涉及保密、署名无争议等,文责自负。本刊有权对文稿进行修改,如不同意修改,请投稿时注明。 7、论文所涉及的项目如为国家或地方基金课题,请在来稿中注明课题项目、编号、来源,本刊将优先录用。 需要发表联系详谈,先发后付,安全诚信 联系 Q Q: 1 3 5 2 9 3 5 9 9 8

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