智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案

制造业园区基础网络解决方案

随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战：

制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；

云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求；

网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略；

传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求；

终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入；

制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高；

制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；

制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。

在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。

方案概述

制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通

信、生产网络进行物理隔离，各网络相对独立并通过核心汇聚网互通；企业各个子系统通过数据中心进行数据交换，实现信息共享。

方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡，让网络像供水、供电一样，随需而用。

制造业园区互联解决方案

场景分析：

全球化的制造业企业拥有大量核心业务，需要应对信息安全的挑战，这就要求园区基础网络的高安全性，同时，不仅要支撑关键业务7×24小时不间断运营，还要平滑适应频繁的业务调整需要。方案还特别适用于那些要求PDA、移动终端随时随地泛在接入的制造业企业。

方案概述：

制造业园区基础网络解决方案的整体逻辑架构可分为核心网络区、数据中心区、DMZ区、出口互联区和运维管理区五部分，其中解决方案

关注的重点在核心网络区。核心网络区是整个园区网络的枢纽，连接着园区内的各个区域。承担了内部数据流量和对外数据流量，核心网络区采用核心层、汇聚层和接入层的典型三层架构模型，如图2所示。核心层部署园区的核心设备，连接所有的汇聚交换机，转发各个部门之间的流量，采用全连接结构，设备配置简单，易扩展；汇聚层是部门的核心，转发部门用户间的“横向”流量，作为园区网的配线架，将大量用户接入到互联的网络中，扩展核心层设备接入用户的数量，同时提供到核心层的“纵向”流量；完善的接入层设计保证了海量终端的安全接入。

制造业园区基础网络典型组网

解决方案亮点：

层次化设计：核心层、汇聚层、接入层，每层功能清晰，架构稳定，易于扩展和易于维护；

模块化设计：每一个模块一个部门，部门内部调整涉及范围小，定位问题也容易；

冗余性设计：双节点冗余性设计，关键链路均采用Trunk链路，保证网络的可靠性适当的冗余性提高了网络可靠性。

制造业分支互联解决方案

场景分析：

方案特别适用于那些企业总部、生产车间、分支机构分布范围广且分散，人员移动办公频繁的制造业企业，可以支撑企业与客户、合作方之间频繁的业务交流，并能增强本地化制造和客服服务能力。

方案概述：

制造业分支互联解决方案通过有线、无线一体化接入，并通过多端口支持实现远程因时因地灵活接入；通过隧道安全、边界安全和终端安全等多种手段全面管理分支安

全；同时通过采用统一网管平台，让分支机构的远程运维更加简单高效，从而帮助企业建立可靠、实用的远程分支网络，助力企业实现高效率运行。

制造业分支互联解决方案

解决方案亮点：

一体化设计，降低设备采购成本；

隧道安全、边界安全和终端安全等多种安全手段保障远程接入安全，助力企业业务高效开展；

统一网管平台让分支网络离公司总部更“近”，实现一体化部署和运维；

全IP网络承载企业的语音、视频、数据等业务，IP和IT设备协同管理，降低TCO。

制造业有线无线融合解决方案

场景分析：

随着企业规模的逐步扩展，有线网络布线复杂，运维成本高等问题凸显；同时，数量庞大的分散机构、企业园区独特的空间环境也需要企业时刻关注通信网络的稳定性和安全性。有线无线融合的网络可以帮助制造业企业有效的解决上述问题，并且其便捷的网络获取和接入性能也可以很好的支撑企业各职能部门、出差员工和访客的网络访问需求。

方案概述：

制造业有线无线融合解决方案结合制造业企业自身现有网络特点，充分保护制造业企业现

有基础网络投资，依托在有线无线领域强大的技术实力，为客户打造有线无线融合的一体的泛在网络，解决方案采用集成有线与无线一体化交换控制设备、有线无线网络共用安全策略管理和网络设备，实现WLAN与现有企业网无缝隙集成，同时采用统一的网管策略，做到有线、无线设备融合管理，一站式网管让网络部署更加简单。

制造业有线无线融合解决方案

解决方案亮点：

智能终端、PDA、视频监控终端、IP电话、无线PC等海量终端泛在接入；

有线无线泛在覆盖，实现移动办公，移动物流，移动监控，实现企业业务广泛承载。

网络架构可演进，绿色节能，有效降低网络的能耗，并最终降低TCO。

一体化准入机制，分权分域管理，多渠道业务监控，有效保障客户信息资产安全。

一体化智能网络

运维，让企业专注业核心业务。

客户价值

为制造业企业构建专业品质网络，打造企业信息高速公路；

大带宽实现企业高速互联；

端到端的安全网络保证企业信息安全；

优质可靠的网络，实现企业生产管理、协作办公、统一通信和融合会议等多样化业务高效承载；

可靠网络，保障核心业务7×24小时不中断；

制造业业务承载，有效提高企业运营效率；

实现跨地区/跨部门的无缝沟通协作，提高企业产品研发、工艺设计能力；

优化ERP应用，提高资源利用率，降低成本；

实时监控生产状态，有效支撑生产控制和MES应用；

提升生产管理中相关应用系统效率，进而赢得市场和客户；

快速可靠安全网络保障客户最佳体验，优化企业客户关系；

制造业统一互联解决方案旨在为制造业客户打造高效可信赖的企业统一网络，帮助制造业企业优化生产流程，提升管理效率，助力企业在信息化时代高速发展。

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通； 云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗； 制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。

在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通信、生产网络进行物理隔离，各网络相对独立并通过核心汇聚网互通；企业各个子系统通过数据中心进行数据交换，实现信息共享。 方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡，让网络像供水、供电一样，随需而用。 制造业园区互联解决方案

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；

云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；

制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。

CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS 是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。

二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS 物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。

三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP）

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案 在工业和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下： 整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足 于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互 联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云 化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。 智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联 网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化 的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下： 1.1智能数据采集平台 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的 接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生 产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息 整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

物料标识 智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智 能化改造，具体可以采取的手段包括： 用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普 及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据； 传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设 备运行及加工数据。 让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡， 对于课题研制产品、技术验证产品及主体 单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。 对于 量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。 基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场， 采用无线网络及有线网络，物理隔离 涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式， 将各类设备集成到统一的网络 之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。 设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口 读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接 访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统， 但这类接口的访问和集成目 前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。 通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用， 而数据 采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点， 因此，在数据库服务器及数据库系统 选择时要充分考虑到这些因素， 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术， 更好的支 撑应用需求。 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采 集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈，从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台 智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上， 所有管理都必须以数据为基础， 由数 据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面， 而且呈现出 设备的智能化改造 基础网络构建 设备集成及 取数接口开发 数据存储

物联网智慧工厂全息车间解决方案

物联网智慧工厂全息车间解决方案 江苏中科龙源网络科技有限公司 系统背景

随着物联网技术的不断深入发展和制造企业物联网“智能感知”信息化时代 全面来临，生产自动化和自动控制系统的广泛应用，更好地提高生产的效率、提升产品的质量、提升产能日益变成重要的课题。 组成与方案 智慧工厂全息车间系统平台，通过使用RFID传感器、无线网络通讯、GPS 定位、红外感应、语音视频系统等技术把制造行业生产管理五大要素“人”、“机”、“料”、“法”、“环”信息与网络连接起来，进行数据信息交换和通讯，通过服务端云计算的分析和统计实现对生产管理五大要素智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，从而真正让车间变成信息无所不在、无所不通的全数字化、信息化的智能车间，满足了企业生产安全监控、指挥调度与及时获取生产决策辅助信息的需求。 1）硬件方案部分 ①硬件系统由3大网络（定位网络、数据网络、语音网络）以及个人终端及室内定位系统组成。 ②智慧工厂全息车间网络分为人员室内定位网络、车间内智能调度呼叫语音网络、工艺视频数据传输网络。 ③数字化工人装备的设备示意图如下所示，主要模块有：核心处理模块、定位模块、耳麦模块等。

④施工方案 III定位网络施工 施工方案如图所示： II语音网络施工 在场内安装FM收发设备。

III数据网络的施工 数据通讯基站应安装于工位附近，基于Zigbee网络，进行指令信息的中继和传输。

2）软件方案部分 ①系统结构图 图表12- 49 智慧工厂全息车间系统结构

主要包括协作调度中心以下五大系统：定位系统、视频系统、SIP语音系统及ECC、MES接口。 ②软件技术解决方案 本系统采用最流行的MVC架构模式（模型，视图和控制），支持B/S架构，在中心机房部署服务器和应用系统，客户端通过浏览器即可访问系统，另外系统还采用了Ajax等web2.0的技术，并全部采用Java开发，充分考虑了系统的柔性、开放性和可移植性。整个平台主要分为基础框架层，系统组件层，业务应用层，数据表现层四大部分。 图表12- 50 智慧工厂全息车间系统平台软件架构设计 管理界面的UI主要采用JSP技术作为View层的应用，使用AJAX及JSON 作为web的数据传输方式，达到异步传输，使用户可以看到实时性的数据，也让用户的人机交互过程更友好更直观。

智慧工厂系统解决方案

一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。

二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成

现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP） λ成本管理系统（CST） λ制造执行系统（MES） λ多项目管理系统 ■综合管理产品 λ数字档案馆一站式解决方案 λ知识工程 λ企业标准信息化解决方案 λ固定资产投资项目管理系统 λ保密业务管理系统 λ客户关系管理系统 λ运营管控系统 λ航空兰台档案资源管理系统 λ知识管理平台 λ网上报销系统 λ财务管控系统 ■工程信息化管理

互联网+工厂 智能工厂建设方案 智能工厂案例分析

2016年7月

目录1企业面临挑战与机遇3下一步建设构想 智能工厂建设实践2

供应链管理 ?原料价格波动剧烈 ?市场需求与产品价格变化频繁?安全与环保?国家HSE 的管控力度日趋严格?绿色低碳要求 ?对人员安全重视程度不断提高?应急指挥需求 生产管控 ?市场多变，生产需要灵活高效?原材料质量不一，对加工工艺提出更高要求?人员成本压力增大，利润薄，经营压力增大 资产管理 ?资产复杂性日益增加，维修费用在煤化工现金操作成本中占比较大?资产的可用性、安全性影响生产的高效、安全能源管理 ?能耗费用的比例较大?国家对节能减排的监管日益加强 面临的挑战 企业面临的挑战

既是挑战，也是机遇 ?2015年5月8日，国务院发布《中国制造2025》，提出“力争用十年时间，迈入制造强国行列 ”战略目标。 ?2015年7月4日，国务院发布《关于积极推进“互联网＋”行动指导意见》 ?2015年8月31日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》 ?2015年1月，工业和信息化部发布《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》?2015年3月，启动“智能制造试点示范”专项行动，将在全国选出46个试点示范项目。 《中国制造2025》 三步走战略目标：1. 迈入制造强国行列；2. 达到世界制造强国的中位；3. 进入世界制造强国前列指导思想：五大转变和一条主线 创新驱动质量为先绿色发展结构优化 ?转变一：由要素驱动向创新驱动转变。?转变二：有低成 本竞争优势向质 量效益竞争优势 转变。 ?转变三：有资源消 耗大、污染物排放多 的粗放型制造向绿色 制造转变。 ?转变四：由 生产型制造向 服务型制造转 变。 人才为本 ?转变五： 重注技术引领的 同时，重视人才 引领的发展道路。主线：以实现信息技术与制造技术深度融合为主线

智慧工厂智慧制造解决方案

智慧工厂智慧制造解决方案 1.项目简介 该项目为某大型电子行业的客户案例，根据客户具体需求，生产工艺与生产过程特点，结合SUNLIKE 9.0 系统特点，完善ERP对车间数据采集不足之处，通过收集、分析、评估、改善的方法，逐步提升制造执行力(交付能力)，让生产以及物流环节更透明，通过条码技术手段，进行物料产品质量追溯，装配物料领用防错，生产计划及时、准时、实时地把握变化做出相应的调整。 2.方案目标 通过MES系统与SUNLIKE9.0ERP功能整合，帮助企业快速有效管理生产过程；通过订单物料查询和订单跟踪功能，来提高企业对订单过程管理水平；在ERP 中做生产计划，根据生产产能（公司每月产能，车间每周产能，生产线的每天每线产能），提生产计划准确性和可控性；车间主要工序采用条码管理功能，满足车间生产线生产状态到达及时统计的要求，实现生产管理过程透明化管理，让生产管理部门及时了解各个生产环节的各个生产状态，可以根据生产状态做及时调整。 建立一套方便实用的产品追溯系统，通过在车间和仓库的现场引入数据终端、条码技术应用，建立车间与仓库对现场数据、现场检验数据与现场库存数据实时采集功能，提高生产报工数据、检验数据与仓库物流数据实时收集水平；产品可以

通过唯一序的列号进行追溯查询，查询产品整个生产过程信息，例如生时间、生产人员、生产设备、原料批次等，提高企业整体质量管理水平，提高客户对国博电子的认可度。 3.解决方案 3.1整合业务流程 3.2系统需求及解决方案 3.2.1生产计划派工

工序齐套量分析 过滤出的制令单默认按受订需求时间进行排序 1、按齐套分析结果及需求状况指定制令单的优先级排序（直接更改优先级序号） 2、按顺序对制令单下面的通知单做工序齐套分析（库存叠加递减） 系统计算的初始物料库存要先减去已发放生产的通知单的未领料数量 计算库存=实际库存-（通知单应领量-通知单已领量） 点击发放生产按钮激活通知单发放生产标示。 缺料分析 车间内部生产排定 选择预开工日期、工序（AI、SMT、组装、包装、……）过滤通知单，选择需要排定的通知单点击下一步进入通知单排定界面 1、对通知单进行优先级排序

智慧工厂解决方案模板【解析】

智慧工厂解决方案模板 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。

ARC提出：用工程、生产制造、供应链三个维度描述数字化工厂的模型。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。 二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。

从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下

智慧工厂调度系统方案.doc

智慧工厂调度系统方案郑州联睿电子科技有限公司

目录 1项目概述 (3) 1.1背景 (3) 1.2目标与意义 (3) 2设计依据 (4) 2.1工作原理 (4) 2.2系统优势 (5) 3智能调度系统 (6) 3.1系统框架 (6) 3.2系统功能 (7) 3.2.1全局化定位监控 (7) 3.2.2人员、物资与运输工具信息管理 (8) 3.2.3运输工具导航 (9) 3.2.4重点区域与危险区域管理 (10) 3.2.5无线传输系统 (10) 3.2.6实时搜索 (11) 3.2.7视频联动 (12) 3.2.8报表统计分析 (12) 3.3解决方案 (13) 3.3.1识别系统 (13) 3.3.2装配工具自动化控制 (13) 3.3.3质量检测流程的优化 (13)

3.3.4设备实时定位 (14) 3.3.5防撞系统 (14)

1项目概述 1.1背景 中国正在成为世界汽车制造工业的集聚中心,新世纪以来,我国汽车产业蓬勃发展,成绩举世瞩目。从产量来看,从2000年207万辆,大幅增至2015年2450万辆,增长将近12倍,并从2009年开始位居世界第一位,2015年更是创下全球历史新高；从产值来看,2015年我国汽车产业工业销售产值达6.63万亿元,相比2000年增长超过10倍,占GDP的比重超过10%。单从规模上讲,我国已经成为汽车制造大国毋庸置疑。 然而经过十多年的高速发展,中国汽车产业在2015年出现了拐点,中国汽车协会数据表明,2015年汽车行业总营业收入尽管仍然保持着3%以上的增长,但是增长速度迅速下降了超10% ,而利润总额近十年来首次出现了下滑的情况。在营业收入和销量上涨的情况下,整体利润的下滑无疑是一个异常的信号。1.2目标与意义 汽车模型的需求数量是年年飙升,从2012年到2019年,可用汽车模型的数量预计增长幅度超过20%。我国大约提供300左右的不同种类的车型,而且每种车型都有多个定制选项,相当于几百万亿的变化可能。在同一生产线上生产不同的汽车模型,而管理这种产品复杂变化将有大量的挑战。如何防止工人在每辆车有不同组合的情况下出现错误？如何保证运输的物资是组装所需要的物资？如何确保资产工具正确的时间在正确的位置,误差为零？等等问题不胜枚举。 一家汽车制造厂的汽车装配线上,每辆汽车需要在流水线上移动到达不同的装配点,传统管理办法是工人输入数据终端或者用条形码扫描分配到装载点,如果在生产过程中一旦出现错误,在最后质量检测阶段又需要大量人力与物力来纠正。利用定位标签固定在车辆、工人的操作工具和所需要的物资上,就可以实时感知工人的装配是否正确,并监控整个操作过程,大大减少了人为操作失误带来的损失。 智慧工厂调度系统能够在传统的应用环境中达到15cm 的定位精度,并具有很好的稳定性；借助该系统,汽车制造厂能够实现人员、物资与车辆的实时定