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一、单项选择题(本题包括1-30题共30个小题,每小题2分,共60分。在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求。)
1设总体X服从参数λ=20的泊松(Poisson)分布,现从该总体中随机选出容量为200的一个样本,则该样本的样本均值的方差为()。
A.1
B.0.5
C.5
D.0.1
2设总体X~B(1,p),(X1,…,Xn)是总体X中抽取的一个样本,则参数p的矩估计量为____,该估计量是不是参数p的无偏估计量?()。
A.S2,不是
B.X,是
C.X,不是
D.S2,是
3随机变量X和Y有联合密度f(x,y)和边缘密度fX(x),fY(y)。下面哪一项不可以得出随机变量X和Y相互独立。()。
A.E(XY)=E(X)E(Y)
B.f(x,y)=fX(x)fY(y)
C.P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}P{Y≤y},?x,y∈R
D.在Y=y的条件下X的条件密度fX|Y(x|y)=f(x)
4甲向靶子射击,每次击中的概率为0<p<1,记X为甲射击n次时击中靶子的次数,则X 服从的分布为()。
A.几何分布
B.泊松分布
C.二项分布
D.负二项分布
5设(X1,…,X2n)为取自总体X的简单随机样本,X的分布函数为F(x),F2n(x)为总体X的经验分布函数,则F2n(x)的期望和方差是()。
A.nF(x),
B.F(x),
C.1,F(x)
D.F(x),
6下列不是系统聚类法的是()。
A.类平均法
B.重心法
C.可变法
D.因子分析法
7调和曲线图的主要用途是()。
A.反映一个样本或总体的结构
B.比较多个总体的构成
C.反映一组数据的分布
D.发现数据中的异常值
8随机向量(X,Y)有联合分布F(x,y),对实数a<b,c<d,以下正确的表述是()。A.P{a<X≤b,c<Y≤d}=F(b,d)-F(a,d)-F(b,c)+F(a,c)
B.P{a<X≤b,c<Y≤d}=F(b,d)+F(a,d)-F(b,c)-F(a,c)
C.P{a<X≤b,c<Y≤d}=F(b,d)-F(a,d)+F(b,c)-F(a,c)
D.P{a<X≤b,c<Y≤d}=F(b,d)-F(a,d)-F(b,c)-F(a,c)
9事件A和B,有且仅有一个事件发生的概率是()。
A.P(A)+P(B)
B.P(A)+P(B)-P(A∪B)
C.P(A)+P(B)-2P(A∩B)
D.1-P(A∪B)
10关于距离判别法下列说法正确的是()。
A.总体服从正态分布
B.总体服从t分布
C.对总体的分布无特定要求
D.总体服从Wilks分布
11随机变量X服从参数为10.5的泊松分布,则P(X=k)在k等于几时取值最大?()A.7
B.8
C.9
D.10
12设总体X服从正态分布N(0,4),今抽取容量为5的样本X1,…,X5,则统计量的方差为()。
A.10
B.160
C.4
D.16
13将总体全部单位分成若干个部分,随机抽选一部分单位,对选中的单位进行全面调查,这种抽样调查方法属于()。
A.整群抽样
B.多阶段抽样
C.滚雪球式抽样
D.分层抽样
14下列关于回归分析最小二乘法基本假定错误的是()。
A.回归函数是线性的
B.误差项异方差
C.误差项正态分布
D.误差项相互独立
15下列不是求因子载荷矩阵的方法是()。
A.主成分法
B.极大似然法
C.最小二乘法
D.主因子法
16设X服从分布N(0,9),Y服从分布χ2(2),且X与Y相互独立,则服从分布()。A.F(1,2)
B.N(0,1)
C.t(2)
D.Γ(1,1)
17{xt}是白噪声序列,以下哪个时间序列模型是平稳的?()
A.Xt=-1.6Xt-1+εt
B.Xt=Xt-1+0.5Xt-2+εt
C.Xt=Xt-1-0.5Xt-2+εt
D.Xt=1.6Xt-1+εt
18对于平稳序列{Xt},以下不成立的是()。
A.E(Xt)等于常数(和t无关)
B.Cov(Xt,Xs)=Cov(Xk,Xk-t+s)
C.Var(Xt)=Var(X0)是常数(和t无关)
D.Cov(Xt,Xs)=0,s≠t
19设X1,…,Xn为取自总体X~N(μ,σ2)的简单随机样本,μ,σ2未知,则μ的置信度为1-α的置信区间是()。
A.
20设总体X服从Γ(α,λ)分布,α,λ为未知参数,(X1,…,Xn)为取自总体的简单随机样本,下面哪个不是统计量?()
A.(X1+…+Xn)2-α/λ
B.max1≤i≤nXi
C.X12+…+Xn2
D.{Xn-X1}2
21随机向量(X,Y)有联合密度,则X+Y的密度函数为f(x,y)=(1/2)(x+y)e-x-y,x,y≥0,则X+Y的密度函数为()。
A.z2e-z
B.z2e-z/2
C.ze-z
D.ze-z/2
22非负随机变量X的生成函数h(s)=EsX=eλ(s-1),-1≤s≤1,这里λ>0是一个常数,则X的期望和方差分别为()。
A.λ,λ2
B.1/λ,(1/λ)2
C.λ,λ
D.λ,1/λ
23若对因素A和因素B进行相应分析,则在相应分析之前,应该()。
A.进行相关性检验
B.进行独立性检验
C.不需要进行相关性检验
D.不需进行独立性检验
24因子分析中变量的共同度hi2是指因子载荷矩阵中()。
A.主对角线元素之和
B.第i列元素平方之和
C.主对角线元素平方之和
D.第i行元素的平方之和
25对应分析是()。
A.R型因子分析和Q型因子分析结合起来进行的统计分析
B.主成分析和因子分析结合起来进行的统计分析
C.因子分析和回归分析结合起来进行的统计分析
D.因子分析和聚类分析结合起来进行的统计分析
26将两枚均匀的骰子抛掷1次,用Pi(i=2,3,…,12)表示出现的点数之和等于i的概率,则最大值是()。
A.P7
B.P3
C.P9
D.P10
27设X1,…,Xn是来自Np(μ,∑)的简单随机样本,ci≥0(i=1,…,n),
令
则()。
A.Z不是μ的估计
B.Z是μ的无偏估计
C.Z是μ的有偏估计
D.Z是μ+1的无偏估计
28设A与B为两个相互独立的事件,P(A)=0.8,P(A\B)=0.56,其中,A\B={ω∈Ω|ω∈A,ω?B},则P(B)为()。
A.0.24
B.0.7
C.0.4
D.0.3
29对于随机变量X,已知期望E(X)=1,方差D(X)=2,则E(X2)为()。
A.1
B.2
C.3
D.5
30设随机变量X服从区间[-1,1]上的均匀分布,则E(X4)为()。
A.0
B.1/5
C.2/5
D.2
二、简要回答下列问题(本题包括1-4题共4个小题,每小题10分,共40分)
1.设(X1,…,X2n)为取自总体X~N(μ,σ2)的简单随机样本,
求Z的分布。
2设A,B为两个事件,如果A∩B=?,我们称他们不相交。试讨论不相交与相互独立的关系。
3如何检验两个总体的分布是否相同?请简单叙述Wilcoxon秩和检验法的基本步骤。
4假设某种灯泡的寿命服从参数为λ的指数分布,一旦坏了马上更换同类型的新的灯泡。结合此分布的期望说明λ的实际意义。
三、计算与分析题(本题包括1-3共3个小题。第1小题和第2小题每题20分,第3小题10分,共50分)。
1.一个大型企业招聘员工,对48名应聘者的15项指标(X1,X2,…,X15)评估数据进行主成分分析。
数据的协方差阵的特征值之和为122.54。其中的5个特征根和对应的标准正交特征向量分别为:
λ1=66.54,λ2=16.16,λ3=10.50,λ4=6.77,λ5=3.00
U1′=(0.15,0.13,0.03,0.20,0.23,0.33,0.12,0.37,0.16,0.31,0.31,0.33,0.35,0.23,0.27)
U2′=(0.37,-.03,0.10,-.09,-.24,-.20,-.30,-.10,-.63,-.01,-.12,-.07,-.02,-.04,0.47)
U3′=(0.20,0.04,-.13,0.62,-.19,-.12,0.45,-.28,0.03,-.11,-.24,-.05,0.04,0.39,0.02)
U4′=(-.28,0.13,0.60,0.13,-.07,0.05,0.26,-.17,0.17,-.13,-.14,0.21,0.32,-.46,-.02)
U5′=(0.64,0.04,0.17,0.05,-.03,0.23,-.33,-.18,-.19,-.33,0.11,0.26,0.11,-.03,-.35)
(1)若要求方差贡献率大于70%,则应该选取几个主成分?写出对应的主成分表达式。并计算累积方差贡献率。
(2)若要求方差贡献率达到80%,则应该选取几个主成分?计算第一主成分的方差贡献率。(3)主成分分析有哪些应用?
2为了比较甲乙两个砖厂生产砖块的平均强度,在两厂各抽取8个样本,测得样本均值分别
为70和75,样本方差分别为3.75和4.25。设两厂砖块强度服从正态分布。试在水平α=5%下,做如下检验;
(1)两厂砖块强度的方差是否相等;
(2)两厂砖块的平均强度是否存在显著差异(F0.975(7,7)=0.49949,t0.975(14)=2.145)。
3假设某超市销售额近似服从2阶自回归模型Xt=10+0.8Xt-1+0.3Xt-2+εt
这里{εt}是均值为0,方差为25的白噪声序列。已知该超市第一季度的月销售额分别为:100万元,96万元,97.2万元。请确定该超市第二季度每月的销售额。