江苏省人口数量(按性别和婚姻状况)具体情况3年数据分析报告2020版
江苏省人口数量（按性别和婚姻状况）具体情况3年数据分析
报告2020版
报告导读
本报告以数据为基点对江苏省人口数量（按性别和婚姻状况）具体情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
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江苏省人口数量（按性别和婚姻状况）具体情况数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理清洗。数据严谨公正，通过整理清洗，进行江苏省人口数量（按性别和婚姻状况）具体情况的分析研究，本报告覆盖15岁及以上人口总数量，15岁及以上男性人口数量，15岁及以上女性人口数量，未婚人员总数量，男性未婚人员数量，女性未婚人员数量，有配偶人员总数量等重要维度。
目录
第一节江苏省人口数量（按性别和婚姻状况）具体情况现状 (1)
第二节江苏省15岁及以上人口总数量指标分析 (3)
一、江苏省15岁及以上人口总数量现状统计 (3)
二、全国15岁及以上人口总数量现状统计 (3)
三、江苏省15岁及以上人口总数量占全国15岁及以上人口总数量比重统计 (3)
四、江苏省15岁及以上人口总数量（2017-2019）统计分析 (4)
五、江苏省15岁及以上人口总数量（2018-2019）变动分析 (4)
六、全国15岁及以上人口总数量（2017-2019）统计分析 (5)
七、全国15岁及以上人口总数量（2018-2019）变动分析 (5)
八、江苏省15岁及以上人口总数量同全国15岁及以上人口总数量（2018-2019）变动对比
分析 (6)
第三节江苏省15岁及以上男性人口数量指标分析 (7)
一、江苏省15岁及以上男性人口数量现状统计 (7)
二、全国15岁及以上男性人口数量现状统计分析 (7)
三、江苏省15岁及以上男性人口数量占全国15岁及以上男性人口数量比重统计分析 (7)
四、江苏省15岁及以上男性人口数量（2017-2019）统计分析 (8)
五、江苏省15岁及以上男性人口数量（2018-2019）变动分析 (8)
六、全国15岁及以上男性人口数量（2017-2019）统计分析 (9)
七、全国15岁及以上男性人口数量（2018-2019）变动分析 (9)
八、江苏省15岁及以上男性人口数量同全国15岁及以上男性人口数量（2018-2019）变动
对比分析 (10)
第四节江苏省15岁及以上女性人口数量指标分析 (11)
一、江苏省15岁及以上女性人口数量现状统计 (11)
二、全国15岁及以上女性人口数量现状统计分析 (11)
三、江苏省15岁及以上女性人口数量占全国15岁及以上女性人口数量比重统计分析..11
四、江苏省15岁及以上女性人口数量（2017-2019）统计分析 (12)
五、江苏省15岁及以上女性人口数量（2018-2019）变动分析 (12)
六、全国15岁及以上女性人口数量（2017-2019）统计分析 (13)
七、全国15岁及以上女性人口数量（2018-2019）变动分析 (13)
八、江苏省15岁及以上女性人口数量同全国15岁及以上女性人口数量（2018-2019）变动
对比分析 (14)
第五节江苏省未婚人员总数量指标分析 (15)
一、江苏省未婚人员总数量现状统计 (15)
二、全国未婚人员总数量现状统计 (15)
三、江苏省未婚人员总数量占全国未婚人员总数量比重统计 (15)
四、江苏省未婚人员总数量（2017-2019）统计分析 (16)
五、江苏省未婚人员总数量（2018-2019）变动分析 (16)
六、全国未婚人员总数量（2017-2019）统计分析 (17)
七、全国未婚人员总数量（2018-2019）变动分析 (17)
八、江苏省未婚人员总数量同全国未婚人员总数量（2018-2019）变动对比分析 (18)
第六节江苏省男性未婚人员数量指标分析 (19)
一、江苏省男性未婚人员数量现状统计 (19)
二、全国男性未婚人员数量现状统计 (19)
三、江苏省男性未婚人员数量占全国男性未婚人员数量比重统计 (19)
四、江苏省男性未婚人员数量（2017-2019）统计分析 (20)
五、江苏省男性未婚人员数量（2018-2019）变动分析 (20)
六、全国男性未婚人员数量（2017-2019）统计分析 (21)
七、全国男性未婚人员数量（2018-2019）变动分析 (21)
八、江苏省男性未婚人员数量同全国男性未婚人员数量（2018-2019）变动对比分析 (22)
第七节江苏省女性未婚人员数量指标分析 (23)
一、江苏省女性未婚人员数量现状统计 (23)
二、全国女性未婚人员数量现状统计分析 (23)
三、江苏省女性未婚人员数量占全国女性未婚人员数量比重统计分析 (23)
四、江苏省女性未婚人员数量（2017-2019）统计分析 (24)
五、江苏省女性未婚人员数量（2018-2019）变动分析 (24)
六、全国女性未婚人员数量（2017-2019）统计分析 (25)
七、全国女性未婚人员数量（2018-2019）变动分析 (25)
八、江苏省女性未婚人员数量同全国女性未婚人员数量（2018-2019）变动对比分析 (26)
第八节江苏省有配偶人员总数量指标分析 (27)
一、江苏省有配偶人员总数量现状统计 (27)
二、全国有配偶人员总数量现状统计分析 (27)
三、江苏省有配偶人员总数量占全国有配偶人员总数量比重统计分析 (27)
四、江苏省有配偶人员总数量（2017-2019）统计分析 (28)
五、江苏省有配偶人员总数量（2018-2019）变动分析 (28)
六、全国有配偶人员总数量（2017-2019）统计分析 (29)
七、全国有配偶人员总数量（2018-2019）变动分析 (29)
八、江苏省有配偶人员总数量同全国有配偶人员总数量（2018-2019）变动对比分析 (30)
第九节江苏省有配偶男性人员数量指标分析 (31)
一、江苏省有配偶男性人员数量现状统计 (31)
二、全国有配偶男性人员数量现状统计 (31)
三、江苏省有配偶男性人员数量占全国有配偶男性人员数量比重统计 (31)
四、江苏省有配偶男性人员数量（2017-2019）统计分析 (32)
五、江苏省有配偶男性人员数量（2018-2019）变动分析 (32)
六、全国有配偶男性人员数量（2017-2019）统计分析 (33)
七、全国有配偶男性人员数量（2018-2019）变动分析 (33)
八、江苏省有配偶男性人员数量同全国有配偶男性人员数量（2018-2019）变动对比分析34 第十节江苏省有配偶女性人员数量指标分析 (35)
一、江苏省有配偶女性人员数量现状统计 (35)
二、全国有配偶女性人员数量现状统计 (35)
三、江苏省有配偶女性人员数量占全国有配偶女性人员数量比重统计 (35)
四、江苏省有配偶女性人员数量（2017-2019）统计分析 (36)
五、江苏省有配偶女性人员数量（2018-2019）变动分析 (36)
六、全国有配偶女性人员数量（2017-2019）统计分析 (37)
七、全国有配偶女性人员数量（2018-2019）变动分析 (37)
八、江苏省有配偶女性人员数量同全国有配偶女性人员数量（2018-2019）变动对比分析38 第十一节江苏省离婚人员总数量指标分析 (39)
一、江苏省离婚人员总数量现状统计 (39)
二、全国离婚人员总数量现状统计分析 (39)
三、江苏省离婚人员总数量占全国离婚人员总数量比重统计分析 (39)
四、江苏省离婚人员总数量（2017-2019）统计分析 (40)
五、江苏省离婚人员总数量（2018-2019）变动分析 (40)
六、全国离婚人员总数量（2017-2019）统计分析 (41)
七、全国离婚人员总数量（2018-2019）变动分析 (41)
八、江苏省离婚人员总数量同全国离婚人员总数量（2018-2019）变动对比分析 (42)
第十二节江苏省男性离婚人员数量指标分析 (43)
一、江苏省男性离婚人员数量现状统计 (43)
二、全国男性离婚人员数量现状统计分析 (43)
三、江苏省男性离婚人员数量占全国男性离婚人员数量比重统计分析 (43)
四、江苏省男性离婚人员数量（2017-2019）统计分析 (44)
五、江苏省男性离婚人员数量（2018-2019）变动分析 (44)
六、全国男性离婚人员数量（2017-2019）统计分析 (45)
七、全国男性离婚人员数量（2018-2019）变动分析 (45)
八、江苏省男性离婚人员数量同全国男性离婚人员数量（2018-2019）变动对比分析 (46)
第十三节江苏省女性离婚人员数量指标分析 (47)
一、江苏省女性离婚人员数量现状统计 (47)
二、全国女性离婚人员数量现状统计 (47)
三、江苏省女性离婚人员数量占全国女性离婚人员数量比重统计 (47)
四、江苏省女性离婚人员数量（2017-2019）统计分析 (48)
五、江苏省女性离婚人员数量（2018-2019）变动分析 (48)
六、全国女性离婚人员数量（2017-2019）统计分析 (49)
七、全国女性离婚人员数量（2018-2019）变动分析 (49)
八、江苏省女性离婚人员数量同全国女性离婚人员数量（2018-2019）变动对比分析 (50)
第十四节江苏省丧偶人员总数量指标分析 (51)
一、江苏省丧偶人员总数量现状统计 (51)
二、全国丧偶人员总数量现状统计 (51)
三、江苏省丧偶人员总数量占全国丧偶人员总数量比重统计 (51)
四、江苏省丧偶人员总数量（2017-2019）统计分析 (52)
五、江苏省丧偶人员总数量（2018-2019）变动分析 (52)
六、全国丧偶人员总数量（2017-2019）统计分析 (53)
七、全国丧偶人员总数量（2018-2019）变动分析 (53)
八、江苏省丧偶人员总数量同全国丧偶人员总数量（2018-2019）变动对比分析 (54)
第十五节江苏省男性丧偶人员数量指标分析 (55)
一、江苏省男性丧偶人员数量现状统计 (55)
二、全国男性丧偶人员数量现状统计分析 (55)
三、江苏省男性丧偶人员数量占全国男性丧偶人员数量比重统计分析 (55)
四、江苏省男性丧偶人员数量（2017-2019）统计分析 (56)
五、江苏省男性丧偶人员数量（2018-2019）变动分析 (56)
六、全国男性丧偶人员数量（2017-2019）统计分析 (57)
七、全国男性丧偶人员数量（2018-2019）变动分析 (57)
八、江苏省男性丧偶人员数量同全国男性丧偶人员数量（2018-2019）变动对比分析 (58)
第十六节江苏省女性丧偶人员数量指标分析 (59)
一、江苏省女性丧偶人员数量现状统计 (59)
二、全国女性丧偶人员数量现状统计分析 (59)
三、江苏省女性丧偶人员数量占全国女性丧偶人员数量比重统计分析 (59)
四、江苏省女性丧偶人员数量（2017-2019）统计分析 (60)
五、江苏省女性丧偶人员数量（2018-2019）变动分析 (60)
六、全国女性丧偶人员数量（2017-2019）统计分析 (61)
七、全国女性丧偶人员数量（2018-2019）变动分析 (61)
八、江苏省女性丧偶人员数量同全国女性丧偶人员数量（2018-2019）变动对比分析 (62)
图表目录
表1：江苏省人口数量（按性别和婚姻状况）具体情况现状统计表 (1)
表2：江苏省15岁及以上人口总数量现状统计表 (3)
表3：全国15岁及以上人口总数量现状统计表 (3)
表4：江苏省15岁及以上人口总数量占全国15岁及以上人口总数量比重统计表 (3)
表5：江苏省15岁及以上人口总数量（2017-2019）统计表 (4)
表6：江苏省15岁及以上人口总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国15岁及以上人口总数量（2017-2019）统计表 (5)
表8：全国15岁及以上人口总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：江苏省15岁及以上人口总数量同全国15岁及以上人口总数量（2018-2019）变动对比统计表 (6)
表10：江苏省15岁及以上男性人口数量现状统计表 (7)
表11：全国15岁及以上男性人口数量现状统计表 (7)
表12：江苏省15岁及以上男性人口数量占全国15岁及以上男性人口数量比重统计表 (7)
表13：江苏省15岁及以上男性人口数量（2017-2019）统计表 (8)
表14：江苏省15岁及以上男性人口数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国15岁及以上男性人口数量（2017-2019）统计表 (9)
表16：全国15岁及以上男性人口数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：江苏省15岁及以上男性人口数量同全国15岁及以上男性人口数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：江苏省15岁及以上女性人口数量现状统计表 (11)
表19：全国15岁及以上女性人口数量现状统计分析表 (11)
表20：江苏省15岁及以上女性人口数量占全国15岁及以上女性人口数量比重统计表 (11)
表21：江苏省15岁及以上女性人口数量（2017-2019）统计表 (12)
表22：江苏省15岁及以上女性人口数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国15岁及以上女性人口数量（2017-2019）统计表 (13)
表24：全国15岁及以上女性人口数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：江苏省15岁及以上女性人口数量同全国15岁及以上女性人口数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：江苏省未婚人员总数量现状统计表 (15)
表27：全国未婚人员总数量现状统计表 (15)
表28：江苏省未婚人员总数量占全国未婚人员总数量比重统计表 (15)
表29：江苏省未婚人员总数量（2017-2019）统计表 (16)
表30：江苏省未婚人员总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全国未婚人员总数量（2017-2019）统计表 (17)
表32：全国未婚人员总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：江苏省未婚人员总数量同全国未婚人员总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年
增长%）表33：江苏省未婚人员总数量同全国未婚人员总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (18)
表34：江苏省男性未婚人员数量现状统计表 (19)
表35：全国男性未婚人员数量现状统计表 (19)
表36：江苏省男性未婚人员数量占全国男性未婚人员数量比重统计表 (19)
表37：江苏省男性未婚人员数量（2017-2019）统计表 (20)
表38：江苏省男性未婚人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (20)
表39：全国男性未婚人员数量（2017-2019）统计表 (21)
表40：全国男性未婚人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (21)
表41：江苏省男性未婚人员数量同全国男性未婚人员数量（2018-2019）变动对比统计表.22 表42：江苏省女性未婚人员数量现状统计表 (23)
表43：全国女性未婚人员数量现状统计表 (23)
表44：江苏省女性未婚人员数量占全国女性未婚人员数量比重统计表 (23)
表45：江苏省女性未婚人员数量（2017-2019）统计表 (24)
表46：江苏省女性未婚人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (24)
表47：全国女性未婚人员数量（2017-2019）统计表 (25)
表48：全国女性未婚人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (25)
表49：江苏省女性未婚人员数量同全国女性未婚人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (26)
表50：江苏省有配偶人员总数量现状统计表 (27)
表51：全国有配偶人员总数量现状统计分析表 (27)
表52：江苏省有配偶人员总数量占全国有配偶人员总数量比重统计表 (27)
表53：江苏省有配偶人员总数量（2017-2019）统计表 (28)
表54：江苏省有配偶人员总数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (28)
表55：全国有配偶人员总数量（2017-2019）统计表 (29)
表56：全国有配偶人员总数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (29)
表57：江苏省有配偶人员总数量同全国有配偶人员总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (30)
表58：江苏省有配偶男性人员数量现状统计表 (31)
表59：全国有配偶男性人员数量现状统计表 (31)
表60：江苏省有配偶男性人员数量占全国有配偶男性人员数量比重统计表 (31)
表61：江苏省有配偶男性人员数量（2017-2019）统计表 (32)
表62：江苏省有配偶男性人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (32)
表63：全国有配偶男性人员数量（2017-2019）统计表 (33)
表64：全国有配偶男性人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (33)
表65：江苏省有配偶男性人员数量同全国有配偶男性人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (34)
表66：江苏省有配偶女性人员数量现状统计表 (35)
表67：全国有配偶女性人员数量现状统计表 (35)
表68：江苏省有配偶女性人员数量占全国有配偶女性人员数量比重统计表 (35)
表69：江苏省有配偶女性人员数量（2017-2019）统计表 (36)
表70：江苏省有配偶女性人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (36)
表71：全国有配偶女性人员数量（2017-2019）统计表 (37)
表72：全国有配偶女性人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (37)
表73：江苏省有配偶女性人员数量同全国有配偶女性人员数量（2018-2019）变动对比统计表 (38)
表74：江苏省离婚人员总数量现状统计表 (39)
表75：全国离婚人员总数量现状统计表 (39)
表76：江苏省离婚人员总数量占全国离婚人员总数量比重统计表 (39)
表77：江苏省离婚人员总数量（2017-2019）统计表 (40)
表78：江苏省离婚人员总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (40)
表79：全国离婚人员总数量（2017-2019）统计表 (41)
表80：全国离婚人员总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (41)
表81：江苏省离婚人员总数量同全国离婚人员总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (42)
表82：江苏省男性离婚人员数量现状统计表 (43)
表83：全国男性离婚人员数量现状统计分析表 (43)
表84：江苏省男性离婚人员数量占全国男性离婚人员数量比重统计表 (43)
表85：江苏省男性离婚人员数量（2017-2019）统计表 (44)
表86：江苏省男性离婚人员数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (44)
表87：全国男性离婚人员数量（2017-2019）统计表 (45)
表88：全国男性离婚人员数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (45)
表89：江苏省男性离婚人员数量同全国男性离婚人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (46)
表90：江苏省女性离婚人员数量现状统计表 (47)
表91：全国女性离婚人员数量现状统计表 (47)
表92：江苏省女性离婚人员数量占全国女性离婚人员数量比重统计表 (47)
表93：江苏省女性离婚人员数量（2017-2019）统计表 (48)
表94：江苏省女性离婚人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (48)
表95：全国女性离婚人员数量（2017-2019）统计表 (49)
表96：全国女性离婚人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (49)
表97：江苏省女性离婚人员数量同全国女性离婚人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (50)
表98：江苏省丧偶人员总数量现状统计表 (51)
表99：全国丧偶人员总数量现状统计表 (51)
表100：江苏省丧偶人员总数量占全国丧偶人员总数量比重统计表 (51)
表101：江苏省丧偶人员总数量（2017-2019）统计表 (52)
表102：江苏省丧偶人员总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (52)
表103：全国丧偶人员总数量（2017-2019）统计表 (53)
表104：全国丧偶人员总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (53)
表105：江苏省丧偶人员总数量同全国丧偶人员总数量（2018-2019）变动对比统计表 (54)
表106：江苏省男性丧偶人员数量现状统计表 (55)
表107：全国男性丧偶人员数量现状统计表 (55)
表108：江苏省男性丧偶人员数量占全国男性丧偶人员数量比重统计表 (55)
表109：江苏省男性丧偶人员数量（2017-2019）统计表 (56)
表110：江苏省男性丧偶人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (56)
表111：全国男性丧偶人员数量（2017-2019）统计表 (57)
表112：全国男性丧偶人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (57)
表113：江苏省男性丧偶人员数量同全国男性丧偶人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (58)
表114：江苏省女性丧偶人员数量现状统计表 (59)
表115：全国女性丧偶人员数量现状统计分析表 (59)
表116：江苏省女性丧偶人员数量占全国女性丧偶人员数量比重统计表 (59)
表117：江苏省女性丧偶人员数量（2017-2019）统计表 (60)
表118：江苏省女性丧偶人员数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (60)
表119：全国女性丧偶人员数量（2017-2019）统计表 (61)
表120：全国女性丧偶人员数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (61)
表121：江苏省女性丧偶人员数量同全国女性丧偶人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (62)
中国姓氏人口排名
中国最新姓氏人口数目的排名，由国务院人口普查办公室统计，列出了前100名。 1李2王3张4刘5陈6杨7赵8黄9周10吴 11徐12孙13胡14朱15高16林17何18郭19马20罗 21梁22宋23郑24谢25韩26唐27冯28于29董30萧 31程32曹33袁34邓35许36傅37沈38曾39彭40吕 41苏42卢43蒋44蔡45贾46丁47魏48薛49叶50阎 51余52潘53杜54戴55夏56钟57汪58田59任60姜 61范62方63石64姚65谭66盛67邹68熊69金70陆 71郝72孔73白74崔75康76毛77邱78秦79江80史 81顾82侯83邵84孟85龙86万87段88章89钱90汤 91尹92黎93易94常95武96乔97贺98赖99龚100文 101庞102樊103兰104殷105施106陶107洪108翟109安110颜 111倪112严113牛114温115芦116季117俞118章119鲁120葛 121伍122韦123申124尤125毕126聂127丛128焦129向130柳 131邢132路133岳134齐135沿136梅137莫138庄139辛140管 141祝142左143涂144谷145祁146时147舒148耿149牟150卜 151路152詹153关154苗155凌156费157纪158靳159盛160童 161欧162甄163项164曲165成166游167阳168裴169席170卫 171查172屈173鲍174位175覃176霍177翁178隋179植180甘 181景182薄183单184包185司186柏187宁188柯189阮190桂 191闵192欧193阳194解195强196柴197华198车199冉200房 001、李姓：约占全国汉族人口的7.94%。就地区而言，李姓在北方诸省中所占比例较高，一般在8%以上，而在南方诸省中所占比例一般不足8%，尤其在东南沿海诸省中，比例仅在4%左右。 002、王姓：约占汉族人口的7.41%，人口众多。 003、张姓：约占全国汉族人口总数的7.07%。尤以山东、河南、河北、四川四省为最多。004、刘姓：约占全国汉族人口5.38%。北方地区的河北、内蒙古、辽宁、京津地区中刘姓比率较高，约占该地区汉族人口的8%以上。 005、陈姓：约占全国汉族人口4.53%，南方地区多陈姓。在台湾、广东二省，陈姓约占本省人口10%以上，为省内第一大姓。 006、杨姓：约占全国汉族人口的3.08%，在全国分布极广，尤以长江流域的省份多杨姓。007、赵姓：约占全国汉族人口总数的2.29%。 008、黄姓：人口约占全国人口的2.23%。黄姓在要集中于江南地区，广东省的黄姓人口最多，约占全国汉族黄姓人口的19%。四川、湖南、广西、江西等省黄姓人口也比较多，以上五省的黄姓人口约占全国汉族黄姓人口的56%。 009、周姓：约占全国汉族人口2.12%。在长江流域的省、市中，周姓所占比例相对其他地区要高。 010、吴姓：约占全国汉族人口总数的2.05%。江南各省吴姓均占省人口总数的2%以上，尤以福建为高，约占该省人口5%，是一个比较典型的江南大姓。
2014年中国人口总数及其构成分析
2014年中国人口总数及其构成分析 资料来源：国家统计局数据显示〃我国老年人口规模呈现总量扩张、增量提速的发展态势〃人口抚养负担正逐步加强。 其次〃老年人口分布不均〃老龄化呈现转移趋势。 众所周知〃我国人口众多〃各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时〃人口老龄化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看〃东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻〃西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看〃东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。 此外〃未富先老迹象显现〃经济发展压力增强。 2014年中国65岁以上人口数量达到13755万人〃占全国比重10.1%。 2003-2013年中国65岁以上人口数量情况
资料来源：国家统计局从国际上发达国家的经济发展和人口结构变化来看〃大部分国家都是在物质财富积累达到一定程度后〃才开始进入到人口老龄化阶段〃相应地这些国家有足够的财力来解决老年人的养老问题。而本世纪初我国进入人口老龄化社会时〃物质财富积累则相对不足。如〃2001年〃我国65岁及以上老年人口占比达到7.1%〃按照联合国标准正式进入到老龄化社会〃而当年人均GDP仅为1041.6美元〃不及德国、英国和加拿大的1/20〃仅为美国和日本的3%左右〃与发达国家存在较大差距。2012年〃我国人均GDP虽然大幅增长至6188.2美元〃但与美国、日本、德国、英国等多数发达国家仍然存在较大差距〃经济发展压力依然较强。 我国人口老龄化产生的根本原因： 相关报告：产业信息网发布的《2015-2020年中国养老产业市场全景及未来趋势报告》 从表面看〃人口老龄化产生的原因比较简单〃即出生率下降、人口寿命提高。但是〃受社会发展的客观因素影响〃不同国家或地区人口老龄化的形成背景有一定区别。我国人口老龄化的进程既受到人口转变的一般因素影响〃也受到计划生育的特殊因素影响。 一是我国人口老龄化的一般因素。从理论上来讲〃人口转变是指在现代化进程中〃人口的再生产类型从高出生率和高死亡率逐渐向低出生率和低死亡率转变的过程。 一般来说〃按照出生率和死亡率的高低不同〃可以把人口转变划分为三个不同阶段：第一阶段的主要特征是高出生率、高死亡率和低人口增长率；第二阶段是高出生率、低死亡率和高人口增长率；第三阶段是低出生率、低死亡率和低人口增长率。从国内外的大部分研究成果来看〃人口转变的起点一般是高位均衡阶段〃而终点则是低位均衡阶段。可以简单理解为〃人口转变进入低位均衡阶段时就表明人口转变基本完成〃同时人口的年龄结构也开始逐渐进入老龄化阶段。如〃从死亡率看〃我国的人口死亡率在建国以后开始逐渐下降〃1949
中国姓氏人口排名
中国姓氏人口排名表，看看你的姓排第几 中国最新百家姓氏人口数目排名1中国最新姓氏人口数目的排名，由国务院人口普查办公室统计，列出了前100名。李姓：约占全国汉族人口的7.94%。就地区而言，李姓在北方诸省中所占比例较高，一般在8%以上，而在南方诸省中所占比例一般不足8%，尤其在东南沿海诸省中，比例仅在4%左右。002、王姓：约占汉族人口的7.41%，人口众多。003、张姓：约占全国汉族人口总数的7.07%。尤以山东、河南、河北、四川四省为最多。004、刘姓：约占全国汉族人口5.38%。北方地区的河北、内蒙古、辽宁、京津地区中刘姓比率较高，约占该地区汉族人口的8%以上。005、陈姓：约占全国汉族人口4.53%，南方地区多陈姓。在台湾、广东二省，陈姓约占本省人口10%以上，为省内第一大姓。006、杨姓：约占全国汉族人口的3.08%，在全国分布极广，尤以长江流域的省份多杨姓。007、赵姓：约占全国汉族人口总数的2.29%。008、黄姓：人口约占全国人口的2.23%。黄姓在要集中于工江以南地区，广东省的黄姓人口最多，约占全国汉族黄姓人口的19%。四川、湖南、广西、江西等省黄姓人口也比较多，以上五省的黄姓人口约占全国汉族黄姓人口的56%。009、周姓：约占全国汉族人口2.12%。在长江流域的省、市中，周姓所占比例相对其他地区要高。010、吴姓：约占全国汉族人口总数的2.05%。江南各省吴姓均占省人口总数的2%以上，尤以福建为高，约占该省人口5%，是一个比较典型的江南大姓。011、徐姓：约占全国汉族人口总数的1.73%。尤以河南、山东、浙江最多！012、孙姓：约占全国汉族人口的1.52%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓之一。尤以福建、广东、湖南最多！013、胡姓：约占全国汉族人口1.31%，为中国人口超过1%的十九个大姓之一。四川、湖北、江西、安徽、浙江、山东、湖南多此姓，上述八省胡姓约占全国汉族胡姓人口65%。其中四川省约占全国汉族胡姓13%。014、朱姓：约占全国汉族人口的1.26%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓之一。尤以安徽、江苏、山东最多。015、高姓：约占全国汉族人口的1.21%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓之一。尤以江苏、福建、广东、江西、云南等地为多。016、林姓：约占全国汉族人口1.18%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓之一。尤以福建、广东、台湾三省多此姓，三省林姓约占全国汉族林姓人口60%。017、何姓：约占全国汉族人口1.17%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓之一。以四川、广东、湖南三省多此姓。018、郭姓：约占全国汉族人口1.15%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓氏之一，。万以河南、河北、山东、湖北、四川等省多此姓。019、马姓：人口约占全国汉族总数的1.05%，为中国人口最多的超过1%的十九个姓之一，同时也是我国回族大姓。020、罗姓：约占全国汉族人口的0.86%。其主要分布在四川、广东、湖南、江西、贵州、湖北等省，六省罗姓约占全国汉族罗姓的70%。021、梁姓：约占全国汉族人口0.84%。尤以广东多此姓，约占省人口4.7%，全国汉族梁姓人口35%在广东。022、宋姓：023、郑姓：024、谢姓：025、韩姓：026、唐姓：027、冯姓：约占汉族人口的0.64%。尤以广东、河南、河北、江苏、山东、云南等省多此姓。028、于姓：029、董姓：约占全国汉族人口的0.61%。尤以河北、山东、山西、云南、辽宁、浙江等省最为集中。30、萧姓：031、程姓：总人口约占全国汉族人口的0.57%。主要分布在河南、安徽、湖南、四川、山东等省，这五个省的程姓人口约占全国汉族程姓人口的60%。032、曹姓：约占全国汉族人口的0.57%。尤以四川、河北、河南、湖北等省多此姓。033、袁姓：034、邓姓：035、许姓：036、傅姓：约占全国汉族人口的0.51%。主要分布在山东、湖南等省。037、沈姓：约占全国汉族总数的0.50%，历代多以江南为其主要的分布地区。038、曾姓：039、彭姓：约占全国汉族人口0.49%。尤以湖南、四川、湖北等省多此姓。040、吕姓：约占全国汉族人口的0.47%，尤以山东、河南二省多此姓。041、苏姓：042、卢姓：约占全国汉族人口的0.47%。043、蒋姓：约占全国汉族人口的0.47%。在我国历史上蒋姓是一个比较典型的南方姓氏，尤以四川、江苏、湖南、浙江等省多此姓。044、蔡姓：约占全国汉族人口的0.46%。尤以广东、浙江、江苏、四川等省多此姓，
江西省人口数量的统计分析
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摘要： 我国目前正处于经济繁荣、社会稳定、教育快速发展的最佳时期，其中一个关键的原因就在于人口正在实现着两个转变：一是人口再生产类型由“高出生、低死亡和高增长”向“低出生、低死亡和低增长”的转变；二是由人口大国向人力资源大国的转变。根据统计资料，中国当前的出生率、增长率以及综合生育率均接近发达国家水平，明显低于亚洲水平、发展中国家水平及世界平均水平。这说明，经过30 多年的计划生育工作，控制人口的目标已经基本实现。由于人口发展所具有的惯性作用，以及与低生育水平相适应的社会保障系统尚未完全建立起来等原因，人口问题仍旧是我国当前面临的一个严重社会问题。然而，江西平稳度过人口增长“惯性”引发的第三次出生高峰，人口发展转为低增长，实现了历史性转变。 关键词：人口数量江西省变化趋势
我国人口老龄化现状及成因分析
我国人口老龄化现状及成因分析 2014年04月09日10:41来源：中国经济时报作者：徐光瑞韩力 我国人口老龄化现状 首先，我国老年人口规模较大，老龄化速度有所加快。 2012年，我国大陆总人口达到135404万人，其中15－64岁劳动年龄人口为100403万人，占全部人口的74．1％，较2011年下降0．3个百分点；65岁及以上的老年人口数量为12714万人，占当年全部人口的9．4％，比重较2011年上升0．3个百分点。 20世纪80年代以来，我国劳动年龄人口不断增多。15－64岁劳动年龄人口从1982年的62517万人增加到2012年的100403万人，年均增加1262．9万人；劳动年龄人口占比从1982年的61．5％增加到2012年的74．1％，年均增加0．42个百分点。与此同时，我国老年人口数量也在稳步增长，65岁及以上人口数量从1982 年的4991万人增加到2012年的12714万人，年均增加257．4万人；老年人口占比从4．9％增加到9．4％，年均增加0．15个百分点。 从国际比较情况来看，根据世界银行统计数据显示，1980年，我国65岁及以上人口总量为4980．6万人，占全部人口比重为5．1％，低于世界0．9个百分点，老年人口总量相当于美国、日本和俄罗斯三个国家之和；2012年，我国老年人口总量为1．17亿人，占全部人口比重为8．7％，高于世界0．9个百分点，老年人口总量超过美国、日本和俄罗斯三个国家之和的近30％。我国老年人口规模不断扩大的同时，老龄化速度有所加快。1982－2002年，我国65岁及以上人口年均增长219．3万人，而2002－2012年年均增长333．7万人，近十年年均增量较之前二十年多增114．4万人；从占比来看，1982－2002年，我国65岁及以上人口占总人口比重年均增加0．12个百分点，而2002－2012年占比年均增长0．21个百分点，近十年年均增量较之前二十年多增0．09个百分点。 从国际上通用的衡量人口年龄结构的抚养比指标来看，我国人口结构正在发生深刻变化。总抚养比显示，1982－2010年，整体呈下降趋势，从62．6％下降至34．2％。但是，总抚养比近两年持续增长，2011年和2012年分别为34．4％和34．9％，显示出全社会的人口抚养负担正在加重。细分抚养比显示，我国少儿抚养比从1982年的54．6％大幅下降至2012年的22．2％，而同时老年抚养比从8．0％上升至12．7％。 上述数据显示，我国老年人口规模呈现总量扩张、增量提速的发展态势，人口抚养负担正逐步加强。 其次，老年人口分布不均，老龄化呈现转移趋势。众所周知，我国人口众多，各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时，人口老龄化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看，东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻，西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看，东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。数据显示，2002年，我国31个省、区、市中，有北京、
中国老年人口情况分析
老年人口情况分析 中国老龄化社会的五大特点： 我国老年人口的绝对数量大。 我国老龄人口决定值为世界之冠，占世界老龄人口总数的1/5。到2050年，我国老龄人口总数将超过4亿。 高龄化趋势显著。 随着我国经济持续发展和人民生活水平的提高，我国人均预期寿命大大延长。我国人口老龄化已经表现出明显的高龄化趋势。 “未富先老”。 发达国家在进入老龄化社会时，人均国民生产总值基本在5000美元至1万美元，目前平均达到2万美元左右。而我国在进入老龄化社会是，人均国民生产总值尚不足1000美元。 “空巢”老人（即独居老人和仅与配偶居住在一起的老年人）迅速增加。 关于老年人居住情况调查结果显示，“三代同堂”式居住家庭越来越少，“四二一”的人口结构（一对夫妻同时赡养4个老人和1个小孩）愈加明显。随着城市化的发展和人民生活方式的变化，空巢老人的比例还将进一步增加。 城乡老龄化人口差异被填平，农村养老问题严重。 农村青年劳动力大量外出，导致家庭养老功能降低。人口流动已经填平了城乡老龄化程度上的差异：乡村年龄在65岁以上的人口比例达到8.1%，已经高于镇6.0%和城市6.7%的水平。
1 中国老年人口现状 2011年底，中国60岁及以上老年人口已达1.85亿人，占总人口的13.7%。2012年老年人口数量达到 1.94亿，老龄化水平达到14.3%，2013年老年人口数量突破2亿大关，达到2.02亿，老龄化水平达到14.8%。到2025年，老年人口总数将超过3亿，2033年超过4亿，平均每年增加1000万老年人口。未来20年是中国老年人口增长最快的时期。最高年份将增加1400多万。本世纪中叶，60岁以上人口将达到峰值4.87亿，占总人口的比重由目前的13.7%上升到2053年的34.8%。 2011年末全国60岁及以上人口达到18499万人，2014年将达到2亿，2026年将达到3亿，2037年超过4亿，2051年达到最大值，之后一直维持在3亿－4亿的规模。 2011年末全国60岁及以上人口占总人口的13.7%，比上年末增加0.47个百分点；65岁及以上人口达到12288万人，占总人口的9.1%，增加0.25个百分点。由于生育持续保持较低水平和老龄化速
中国姓氏人口数量列表
中国姓氏人口数量列表 英法德欧洲三大国，人口都不到8500万。 01.李9200万 02.王9000万 03.张8500万就可以成立三国！ 中国姓氏人口数量现在中国正在使用的姓有4000多个，其中占人口前叁位的是李、王、张， 这三大姓的人口有近2.7亿，占了中国总人口的21%。占人口千分之一以上 的有129个姓，占人口万分之一以上的有325个（总人数为11.8亿，占了中 国总人口的94%）。以下给出人口排名在前300位的姓，排名第一的是姓李的，2006年初的人口 有9200万，现在可能达到了1亿人，排在第300位的是姓满的，人口是14万 ，没有在名单中的姓，那麽人口数是少於14万。注意：前面的是名次，後面的是人口，单位：万。2006年初统计资料。第1-100名01.李9200 02.王9000 03.张8500 04.刘6700 05.陈5800 06.杨4000 07.黄3100 08.孙2600 09.周2500
10.吴2400 11.徐1900 12.赵1800 13.朱1500 14.马1500 15.胡1400 16.郭1400 17.林1300 18.何1300 19.高1200 20.梁1100 21.郑1100 22.罗1000 23.宋900 24.谢900 25.唐780 26.韩760 27.曹730 28.许730 29.邓730 30.萧730 31.冯700 32.曾680 33.程660 34.蔡650 35.彭640 36.潘620 37.袁620 38.於600 39.董590 40.余580 41.苏580 42.叶580 43.吕570 44.魏570 45.蒋540 46.田520 47.杜520 48.丁470 49.沈470 50.姜460 51.范460 52.江450 53.傅450 54.锺440 55.卢440 56.汪430 57.戴430 58.崔420 59.任420 60.陆420 61.廖420 62.姚410 63.方410 64.金380 65.邱丘380
我国人口数量的影响因素分析
《计量经济学》课程论文 我国人口数量的影响因素分析 ——基于计划生育政策实施后的实证分析 指导教师：李南成教授 作者（以学号排序）及分工 2004级金融工程2班邓志强40421066 文献综述 2004级金融工程2班孙瑞琪40421080 论文撰写 2004级金融工程2班吴雍40421086 数据收集 2004级金融工程2班肖玲40421087 模型建立与求解
我国人口数量的影响因素分析 ———基于计划生育政策实施后的实证研究 摘要：本文利用计划生育政策实施后的样本数据，建立了我国人口数量的影响因素模型，得出了：现阶段我国人口数量继续增加的趋势明显，应继续实行计划生育政策；经济增长和国民受教育水平的提高对人口数量的增长具有抑制作用；城乡人口结构对人口数量也有较大影响，且农村人口比例的增长对人口数量的增加具有正的影响。 关键词：人口数量 计划生育 增长趋势 一、选题背景及目的 截止2006年度，我国人口总量已由1982年末的10.3亿增加到130756万人[1] ，同时有学者指出，中国人口统计中，瞒报率可能高于1.81%[2]，中国实际人口数量可能已达到13.5亿，人口膨胀问题严重。 有效控制我国人口数量的增长，直接影响到国家经济的可持续发展与资源不足的矛盾，也是全面建设小康社会的需要，认识人口数量的变化规律，建立人口模型，作出精确的预报，是有效控制人口增长的前提。然而国内学者对于这方面的研究，大多限于定性分析，定量分析较少。 1982年9月1日，在党的第十二次代表大会上,正式将计划生育确定为一项基本国策，经过二十几年“计划生育”政策的实施, 我国人口增长得到了有效控制,目前, 我国人口自然增长率已经下降到5.89%, 生育率已经降到更替水平，同时我国老龄化水平已由1983年末的4.441%上升到了9.050%，在这种情况下，应否继续实行计划生育政策，社会各届分歧日益增大。 本文采用计划生育政策实施后20余年的样本数据，以求建立我国人口数量的影响因素模型，分析我国人口数量的决定机制，探讨现阶段我国是否应该继续实行计划生育政策。 二、文献综述 对于人口问题的研究，起源于17世纪的欧洲，马尔萨斯(Malthus ,1766-1843)调查了英国一百多年的人口统计资料，得出了人口增长率不变的假设，并据此建立了著名的人口指数增长模型[3]；同时，马尔萨斯首次把经济因素对生育率与死亡率的影响视为经济发展理论的核心, 提出了古典的动态人口经济增长模型，基于上述成果，马尔萨斯成为了人口理论的奠基人，在这一模型中, 马尔萨斯忽略了相对价格的作用, 假定父母对子女的需求是实际工资的“常规”递增函数。马尔萨斯预见, 各国经 [1] 不含香港、澳门特别行政区及台湾省 [2] 1.81%为第五次全国人口普查事后抽样调查所得出的漏报率 [3] 记t 时刻的人口为()x t ，假设人口增长率为常数r ，将()x t 视为连续、可微函数， 记初始时刻（t =0）的人口为0x ，则0()rt x t x e
中国人口分析
1 中国人口现状 1.1 计划生育国策的出台 我国是世界上人口最多的国家，截至目前为止，我国人口数量已高达13忆，人口问题一度成为影响我国社会经济快速发展地关键因素。为了减小人口问题对我国提高综合国力 产生的阻碍作用，我国这些年来一直大力实施计划生育政策，提倡一家只生一个孩子。 1.2 人口问题初步显现 过去的中国坚持一家一户的小农经济，个体都以家庭人口兴旺为荣，加之国家也一直 鼓励生育，所以尽管当时的医疗水平处于较低水平，人口死亡率极高，但是我国人口基数大，所以总人口数量还是呈现出爆炸式地增长。然而建国以来，考虑到快速提升我国的国 际地位，增强我国综合国力，国家开始限制生育，伴随着时代的发展，人们的思想观念也 开始发生转变，人人准求高质量的生活，家庭模式流行“四二一”组合。 1.3 人口老龄化现象不容忽视 现在我国的人口增长方式进化成出生率低、死亡率低的状态，且出生率低于死亡率， 人口增长率大大降低。这一举措的实施从某个角度上来讲，对于我国的发展起到了巨大的 推动作用，我国的国际地位也突飞猛进，中国逐渐成为世界强国。但是就目前的情况观察，中国人口逐渐表现出老龄化的现象，这将再一次制约我国经济的发展，因此需要对我国的 人口进行分析，借助抽象模型的建立，以进一步修改完善我国人口政策。 2 我国人口模型分析 2.1 人口灰色增量模型分析 人口灰色增量模型比较适用于年限较短的人口模型分析，长序列时也可酌情使用，但 是无法达到预期的精确值，对于较短年限的人口预测分析可采用下面的公式：普通灰色增量模型预测公式： X1（t+1）=-17143.853*exp（-0.05244452*t）+ （18100.853），t=1，2，3... 新初值灰色增量模型预测公式： X1（k）=-13898.853*exp（-0.05244452*（k-n））+ （18100.853），k=1，2，3... 离散灰色增量模型预测公式： X1（k+1）=0.9628X1（k）+900.1719，k=1，2，3...
中国第六次人口普查姓氏排名
中国第六次人口普查姓氏排名 ①前100名 01李02王03张04刘05陈06杨07赵08黄09周10吴 11徐12孙13胡14朱15高16林17何18郭19马20罗 21梁22宋23郑24谢25韩26唐27冯28于29董30萧 31程32曹33袁34邓35许36傅37沈38曾39彭40吕 41苏42卢43蒋44蔡45贾46丁47魏48薛49叶50阎 51余52潘53杜54戴55夏56锺57汪58田59任60姜 61范62方63石64姚65谭66廖67邹68熊69金70陆 71郝72孔73白74崔75康76毛77邱78秦79江80史 81顾82侯83邵84孟85龙86万87段88雷89钱90汤 91尹92黎93易94常95武96乔97贺98赖99龚100文 ②第101—200名 101庞102樊103兰104殷105施106陶107洪108翟109安110颜111倪112严113牛114温115芦116季117俞118章119鲁120葛121伍122韦123申124尤125毕126聂127丛128焦129向130柳131邢132路133岳134齐135沿136梅137莫138庄139辛140管141祝142左143涂144谷145祁146时147舒148耿149牟150卜151路152詹153关154苗155凌156费157纪158靳159盛160童161欧162甄163项164曲165成166游167阳168裴169席170卫171查172屈173鲍174位175覃176霍177翁178隋179植180甘181景182薄183单184包185司186柏187宁188柯189阮190桂
人口数量及结构预测模型
基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本 问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。 在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为1.8左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。 在模型的检验中，在现行总和生育率与原总和生育率的倍数为1.8时，我们通过增大或减小其值时，其效果都不是往老龄化方向发展就是往人口数量急剧上升的方向发展，所以，
人口数量及结构预测模型
人口数量及结构预测模型 Revised by Jack on December 14,2020
基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。
中国姓氏人口排名
中国姓氏人口排名 中国姓氏起源要追溯到原始部落时代，当时的姓氏是作为氏族的一个标志符号，多以女字旁为主，如上古八大姓氏“姜、姬、妫、姒、赢、姞、姚、妘”其中7个姓氏有女字，也用来辨别不同氏族的后代。姓氏的产生，是人类文明的一个里程碑。 同一个祖先繁衍的后代称为宗族。姓氏最早起源于部落的名称或部落首领的名字。它的作用主要是便于辨别部落中不同氏族的后代，便于不同氏族之间的通婚。 说到姓氏排名，大多数人第一个想起的就是“赵钱孙李”，“周吴郑王”，“冯陈诸卫”。《百家姓》以“赵”姓打头，并非因为“赵”为天下第一大姓，而是因为它是完书于北宋初年，宋代钱塘儒生所作，自古都是皇家第一大姓，否则就是欺君之罪了。 而根据同居数据显示，中国单姓已经达到了惊人的6931个。那么谁是这些姓氏中人口最多的是哪个姓?据了解，2017最新版本的百家姓人口排名已经出炉，第一人口姓氏已经更为李姓。 2017年中国百家姓人口排名前十为： 2017最新排名姓氏人口比例人口数量 1 李汉族人口比例7.94% 95,300,000人 2 王汉族人口比例7.41% 88,900,000人 3 张汉族人口比例7.07% 84,800,000人 4 刘汉族人口比例5.38% 64,600,000人 5 陈汉族人口比例4.53% 54,400,000人
6 杨汉族人口比例3.08% 37,000,000人 7 赵汉族人口比例2.29% 27,500,000人 8 黄汉族人口比例2.23% 26,800,000人 9 周汉族人口比例2.12% 25,400,000人 10 吴汉族人口比例2.05% 24,600,000人 通过姓氏人口数据显示，原先的“赵钱孙李”已经被改写为“李王张刘”，各位观众老爷的姓氏在百家姓人口排名第几呢?
我国人口结构变化对经济影响分析
南京邮电大学 毕业论文 题目我国人口结构变化对经济增长的影响分析专业统计实务 学生姓名孙学涛 班级学号Z12160352 指导教师黄犚 指导单位南京邮电大学经济学院 日期：年月日至年月日
毕业设计（论文）原创性声明 本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。 论文作者签名：孙学涛 日期：年月日
摘要 随着社会的繁荣与发展，人民生活水平的不断提高，人口结构问题与社会经济、自然资源分配间的关系日趋明显。中国作为拥有者世界五分之一人口的大国，人口问题一直是制约我国经济发展的重要因素。近些年来，虽然我国已经进入低生育率国家的行列，但是庞大的人口基数和人口结构的不健康正默默影响着我国的经济增长。因此，依据目前中国人口结构的现状分析人口结构中影响经济增长的因素会很有意义。 本文主要运用国家统计局官方网站的相关数据资料和有关参考文献，利用统计学的相关知识对搜集的数据从定性和定量的角度对人口结构变化对影响经济增长的重要因素加以处理、归纳和分析。 关键词： ABSTRACT Key words：
目录 第一章绪论 1.1选题背景环境 1.2选题的目的 1.3论文内容与结构安排 第二章我国人口结构变化对经济增长的变量分析 2.1人口结构的概念 2.2人口结构变化的变量分析 2.2.1人口增长率变化情况分析 2.2.2劳动适龄人口比重变化情况分析 2.3经济增长的变量分析 2.3.1人均GDP年增长率的数据分析 第三章我国人口结构变化对经济增长的影响分析 3.1建立分析模型 3.2参数估计 3.3模型统计检验 3.3.1拟合优度检验 3.3.2 F检验 3.3.3本章小结 第四章结论与政策建议 4.1研究结论 4.2政策建议
未来人口情况预测与危机分析
未来人口情况预测与危机分析 2012年6月
1、预测的基础数据 (1) 每年新出生人口 根据国家统计局网站上的人口统计数据列出1954-2000年现存人口数，2001-2010年人口数由统计局公布数据计算得出，男女比例预估为118：100。其中：1991年至2000年的新出生人口数据按年统计的结果与人口出生率和增长率相差较大，但是根据第四、第五、第六次人口普查结果来看，按年统计的出生数是准确的。
（2）各年龄组数据 根据表1中数据进行统计，得出0-59岁年龄区间，每五年为一个样本空间的数据，60-65岁年龄组可根据第六次人口普查数据推算出来，65岁以上年龄组数据可根据全国2008年的抽样调查数据和第六次人口普查数据推算出来。
表2：2010年各年龄组人数 （3）预测用育龄妇女人数 为了预测方便，把把每个孕妇自己的生育年龄进行平均折算，如果生两个孩子，就把两次的生育年龄进行平均。这样的平均生育年龄基本落在20-35岁之间。考虑人口男女比例失调，因此，预测需要2010年时0-29周岁各年龄组女性的数据如表3。 2、预测用模型 （1）人口出生模型 考虑到孕妇平均生育年龄，我们选取20-24岁期间30%生育，25-29期间50%生育，30-34期间20%生育，选取当时的总和生育率进行计算，当总和生育率在1.5以下时，一胎率较高，并且头胎生育年龄较早，所有孕妇平均生育年龄在25岁。当总和生育率大于1.5时，二胎比较多，自然平均生育年龄将增大，平均生育年龄将达到27岁。生育年龄对人口总数影响比较大，例如：20-25起生育两个孩子，与40-45岁去见生育两个孩子对人口总数影响差异巨大，因此，为了修正生育年龄对人口预测的影响及预测方便，本文选取25岁作为一个世代交替计算周期，当总和生育率大于1.5时候，需要以1.08为系数进行调整。 N0-4=(30%*N20-24 +50%*N25-39+20*N30-34) *R1/R2/(1+R3)
我国人口数量的影响因素分析
理论探讨 人口数量作为衡量一个国家和地区社会发展状况的一个重要依据,对于人口数量的影响因素来说,是多个方面的原因构成的,这里主要的原因就表现在了我国人口数量受到了人的传统观念的影响、经济社会发展的水平还有就是医疗卫生情况也是人口数量发展和变化的一个最重要的影响因素。从以上三个方面来分析人口数量的影响因素,不仅能够看到人口数量影响的主要原因、决定性原因还能够看到我国人口数量发展过程中需要进行协调和解决的矛盾所在。 一、现代社会人的传统观念是人口数量变化的决定性因素 对于中国人而言受儒家文化的影响相对比较深重,儒家文化所倡导的就是多子多福,对于一个家庭来说,一个家庭里面的孩子越多,这个家庭的未来就会发展的更好,从这个角度上来看,中国人的传统观念里面就有多养育子女的观念,这种观念不仅仅影响到了生活在封建社会中的黎民百姓,而且也影响到了现代的中国人,现代的中国人始终都认为这种多子多福的思想观念的非常正确的理念。这种思想观念往往就是导致人们在日常的生活中进行婚育影响的一个重要的因素所在。从目前我国社会转型发展来看,人们的思想往往还没有能够充分的转变,这种观念还将要持续一段时间。但是伴随着社会转型的不断发展和变化,人们思想观念的转变可以看出,当人们淡化这种思想观念的时候,人口的数量将会发生根本性的转变。从我国两千多年的封建社会发展状况来看,我国又是一个农业大国,农耕思想中一个非常重要的影响因素就是,在传统的农耕社会中,劳动力的作用在农业文明的发展历程中所占据的位置是非常巨大的,农民则希望能够拥有更多的劳动力来进行劳动,这样开展劳动往往就能够游刃有余的进行,相反如果人口的数量相对较少,在进行农耕的过程中就不能够占据一定的优势,这种不能够占据的优势往往就是人们转变生育观念的一个重要转折点。到了现代社会,由于这种传统的儒家文化的影响,也还在深深的影响着一代又一代的中国人,要想要这种观念的转变,就必须要努力提升和完善社会的经济发展方式,由以农业为主向着以工业为主的方向转变,这样才能够促进我国人口数量的变化。 二、经济与社会的发展是人口数量增长与变化的基础 人口数量的增长往往是和经济与社会发展的好与坏是分不开的,从历史的角度来看,大多数的盛世年代都是人口数量增长的最佳时期,在这个时期当中我们可以清楚的看到由于经济的繁荣发展,生活质量的不断提升,人们在解决好自身温饱的情况下,更希望能够拥有更多的人口来去消费这些社会的资源,消费社会资源最好和最直接的一种方式就是能够拥有更多的人口,所以说人口的发展就成为了人们进行社会物质财富消费的最佳方式。从社会学的角度上来看,社会转型期特别是社会从相对落后转向相对文明来说,这种社会转型对于人们的思想观念的影响还是非常巨大的,这种巨大的影响主要表现在了人们的生育观念上面,人们则是希望自己能够得到更好的发展,为了自身能够在激烈的社会竞争过程中,占据一定的优势,这样就会影响到生活在这个社会中的人们的思想观念的转变,从这个意义上来看,可以发现经济与社会的发展对于人口量增长与变化是有着重要的影响,换句话说,也就是说经济与社会的发展已经成为了人口数量增长与减少的一个基础。当前我国正处于社会发展的转型期,经济与社会的发展正在经历着巨大的变化,这种巨大的变化往往表现在了人们的生活水平的提升和思想观念的进一步完善,这样的话就成为了人口数量增长与变化的一个最重要的原因所在。 三、医疗卫生事业的发展是人口数量影响的重要因素 医疗卫生事业作为一个国家国民的隐形福利,往往对于一个国家的国民的人口数量有着一定的影响,这种影响主要表现在了医疗卫生做的好,就能够给这个国家的公民一个健康生活的医疗保障,保障这个国家的人们能够享有基本的公共卫生服务,特别是对于一个国家的人口数量的增减来说,医疗卫生事业办的好就能够有效地提升人们的健康水平,降低新生儿的死亡率。反之可以看出,一个国家的医疗卫生条件相对较差就不能够给人们提供必要的医疗和卫生保障,就不能够给人们提供健康的体魄。人口数量的增减从一定意义上来说,受制于社会和经济的发展水平上面,由于经济和社会的发展能够有效地促进医疗卫生事业的发展,可以说,这两者之间是一个作用与反作用的效果。我国的医疗卫生事业的发展伴随着我国经济和社会的不断转型,已经步入了良性发展的轨道,可以说,医疗卫生事业的发展势必会成为我国人口数量增减的重要因素。伴随着我国医疗卫生事业的发展越来越发达起来,我国公民的生命长度得到了有效的延长,而且在这个过程中健康人群的数量在不断地发生变化,这样就能够影响到我国人口数量的增减。 四、结束语 综上所述,我国人口数量的影响因素是多个方面所造成的,究其主要的原因来看,就可以发现最重要的就是三个方面,人的思想观念的转变、经济与社会的发展状况、医疗卫生事业的发展。这三个方面是人口影响因素最重要的内容,这三个方面的内容在我国社会的发展过程中起着相互制约与相互影响的作用,人的思想观念的转变,往往是经济与社会的发展所带动和引起的,经济与社会的发展往往也促进了人的思想观念的转变,同时经济与社会的发展也能够更好的促进作为社会公共事业的医疗卫生事业的不断向前发展,这样就可以看到医疗卫生事业的不断发展和变化,往往就能够有效地延长人口的寿命,人口健康指数提升同样可以促进经济与社会的发展。可以说,我国人口数量的变化就是这三个主要的原因在其中发挥作用。 参考文献 [1]肖春生.加强计划生育技术服务医疗档案管理浅见[J].中国计划生育学杂志;2010年05期. [2]陆洋.浅谈基层计划生育档案现代化管理[J].黑龙江科技信息; 2011年21期. [3]徐本英.大力推进人口和计划生育档案管理现代化进程[J].中国计划生育学杂志;2005年05期. [4]贺楠.大连中山区流动人口计划生育社区化管理研究[D].大连理工大学2013年. 我国人口数量的影响因素分析 秦兴建 成都玉龙化工有限公司四川成都610300 【摘要】对于我国人口数量的分析尽管不同的学科给出了不同的因素,总体上来说,我国人口数量的影响因素主要表现在了,人们的传统观念、经济社会发展的状况、医疗卫生情况这三个重要的方面。笔者结合自身工作的实际,对于我国人口数量的影响因素进行了分析,以期为今后的人口数量的发展和决策提供必要的理论依据。 【关键词】人口数量影响因素分析 402Ec on om ic Vis ion2014.3
人口数量及结构预测模型
人口数量及结构预测模 型 The manuscript was revised on the evening of 2021
基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。