不干胶标签检验规范
不干胶标签检验规范
（ISO9001：2015）
1 目的
规范不干胶标签验收操作，为不干胶标签验收提供依据，确保不干胶标签质量得到有效控制。
2 适用范围
各项生产使用的所有不干胶标签的验收。
3 职责
3.1 采购部负责按照本标准要求进行不干胶标签的采购；
3.2 原料库负责储存及请检；
3.3 原材料化验员负责取样、检验，并根据标准对批次作出判定。
4 术语（无）
5 检验项目和技术要求
5.1 检验项目
外观质量、尺寸、性能要求、包装质量。
5.2检验标准
注：标*项目为必检项。
5.3抽样规则
同一个供应商、同一种规格的标签、同一天到货为一批。每批依据5.2检验标准要求进行随机抽样。
5.4 外观检查
在抽样现场对所取样品进行目视检查。
5.5尺寸检测
常温下用精度为0.02mm的量具测量。
6 结果判定
外观质量、尺寸、包装质量等项均合格，则该检验批为合格，只要出现一项不合格，则该检验批判为不合格。生产过程中，如发现每卷标签实际数量少于标示数量现象，按缺少数量10倍处罚。货物到厂后的验收入库，并不视为该批物料的当然合格，性能测试以实际生产效果为准，如出现性能达不到使用要求，则该批货物不合格。
7 相关文件
7.1 《原材料检验控制程序》
7.2 《不合格品控制程序》
7.3 《进料检验报告单》
画册印刷价格表
画册印刷价格表？下面合肥筠海印务有限公司为您介绍有关印务的小常识，希望给您的选择带来帮助！专业画册印刷制作中有很多工艺都是可以增强画册效果的。 彩色印刷。采用彩色印刷是当前企业画册印刷的最重要的工艺，因为只有色彩的展现，才能更好的展现企业设计的内容，所以这点是最重要的也是最基本的。 UV工艺，这种工艺对于提升专业画册印刷的光感有很大的作用，更能凸显出画册的立体效果。 覆膜工艺，这是为了增加效果的一种工艺，在增强效果的同时还可以有效防止纸张发黄褪色，对于纸张的破损也有作用，兼具一定的防水功能。
锡烫工艺，专业画册印刷体现专业就需要在工艺上进行提升，这种工艺能有效提升质感，也能凸显画册的华丽高贵品质。 起凸工艺，这是一种为了增加图像的三维度而做的工艺，这种工艺的使用能有效增加印刷品的手感，在观感上也有提升。 装订工艺，在装订上有骑马钉、无线胶装和锁线胶装工艺。 骑马钉的费用低，但是只符合页码较少的画册，装订出来的画册会很平坦，效果也不错。 无线胶装工艺会让切边表现的非常整齐，所以美感会很好，翻阅也比较方便。而锁线胶装则在质量上会更好，但是因为密度比较高，所以在展开的时候不平整。 以上这些就是我们在专业画册印刷中经常遇到中的制作工艺，想提升哪种效果，就可以采取相对应的工艺。
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常用的不干胶标签印刷机种类
常用的不干胶标签印刷 机种类 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
常用的不干胶标签印刷机种类 中国的不干胶标签印刷业：中小型印刷厂多，专业化大型印刷厂少；印刷厂初级设备多，高档设备少。不干胶标签印刷市场发展不平衡：沿海地区发达，中部地区次，内陆地区较落后。在不干胶标签印刷方面以凸版印刷为主，连续式输纸是最先进的印刷形式，往复式次之，间歇式输纸是最初级且精度最低的输纸方式。单张纸不干胶标签印刷是中国特有的加工方式，在国外已很少见了，国内的不干胶标签印刷水平只处于初级阶段，同世界先进水平有较大差距。不仅在印刷设备上，在印刷工艺、印刷材料及标签的设计上也有体现。 一、不干胶标签印刷加工设备现在式 1．凸版不干胶标签印刷设备 生产凸版圆压圆不干胶标签印刷设备为主的设备生产商有——日本的Ko—Pack和日本在华独资企业上海新闵太阳。国产陕西北人公司的卫星式轮转机也批量上市。机型都属于卫星式连续输纸印刷机，配置为6色UV凸版印刷和一组UV上光；可选圆压模切、平压模切、电晕处理、切单张和收单张装置。为保证UV上光的精确性，Ko—Pack和新闵太阳都将传统的辊式上光改为柔版上光。光油涂布量由网纹辊线数决定，不受压力和印刷速度的影响，保证了印刷品光泽的一致性。 圆压平间歇式输纸标签印刷设备也是标签印刷的常用设备，主要生产商有日本三条、琳得科、台湾万谙、罗铁、川菱、深圳正琦、广州浩田、奈本、瑞安中天等。设备主传动机构由传统的机械传动改为机电一体化的无轴传动，输纸长度可通过电脑预置，由滚筒自动牵引材料输纸，完全消除机械误差。另一
计量经济学--自相关性的检验及修正
经济计量分析实验报告 一、实验项目 自相关性的检验及修正 二、实验日期 2015.12.13 三、实验目的 对于国内旅游总花费的有关影响因素建立多元线性回归模型，对变量进行多重共线性的检验及修正后，对随机误差项进行异方差的检验和补救及自相关性的检验和修正。 四、实验内容 建立模型，对模型进行参数估计，对样本回归函数进行统计检验，以判定估计的可靠程度，包括拟合优度检验、方程总体线性的显著性检验、变量的显著性检验，以及参数的置信区间估计。 检验变量是否具有多重共线性并修正。 检验是否存在异方差并补救。 检验是否存在相关性并修正。 五、实验步骤 1、建立模型。 以国内旅游总花费Y 作为被解释变量，以年底总人口表示人口增长水平，以旅行社数量表示旅行社的发展情况，以城市公共交通运营数表示城市公共交通运行状况，以城乡居民储蓄存款年末增加值表示城乡居民储蓄存款增长水平。 2、模型设定为: t t t t t μβββββ+X +X +X +X +=Y 443322110t 其中：t Y — 国内旅游总花费（亿元） t 1X — 年底总人口（万人） t 2X — 旅行社数量（个） t 3X — 城市公共交通运营数（辆） t 4X — 城乡居民储蓄存款年末增加值（亿元） 3、对模型进行多重共线性检验。 4、检验异方差是否存在并补救。 5、检验自相关性是否存在并修正。 六、实验结果
消除多重共线性及排除异方差性之后的回归模型为：2382963.08388.301?X Y +-= 检验 I 、图示法 1、1-t e ，t e 散点图 -1,500 -1,000 -500 500 1,000 1,500 -2,000 -1,00001,0002,000 ET(-1) E T 大部分落在第Ⅰ，Ⅲ象限，表明随机误差项存在正自相关。 2、t e 折线图 -1,500 -1,000 -500 500 1,000 1,500 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 RESID Ⅱ、解析法 1、D-W 检验
不干胶标签的种类大全
不干胶标签的种类大全 压光书写纸、胶版纸标签：多用途标签纸，用于信息标签、条形码打印标签，特别适合高速激光打印，也适用于喷墨打印。 铜版纸不干胶标签：多色彩产品标签的通用标签纸，适用于药品、食品、食用油、酒、饮料、电器、文化用品的信息标签。 镜面铜版纸不干胶标签：高级多色彩产品标签用的高光泽度标签纸，适用于药品、食品、食用油、酒、饮料、电器、文化用品的信息标签。 铝箔纸不干胶标签：多色彩产品标签的通用标签纸，适用于药品、食品、文化用品的高档信息标签。 激光镭射膜不干胶标签：多色彩产品标签的通用标签纸，适用于文化用品、装饰品的高档信息标签。 易碎纸不干胶标签：用于电器、移动电话、药品、食品等防伪封签，剥离不干胶封签后标签纸马上破碎不可再利用。 热敏纸不干胶标签：适用于价格标记和其他零售用途等信息标签。 热转移纸不干胶标签：适用于微波炉、磅秤机、电脑印表机打印标签。 可移除胶不干胶标签：面材有铜版纸、镜面铜版纸、PE（聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PET （聚丙烯）等材料特别适合于餐具用品、家用电器、水果等信息标签。剥离不干胶标签后产品不留痕迹。 可水洗胶不干胶标签：面材有铜版纸、镜面铜版纸、PE（聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PET （聚丙烯）等材料特别适合啤酒标签、餐具用品、水果等信息标签。经水洗涤后产品不留不干胶痕迹。 化学合成膜 PE（聚乙烯）不干胶标签：面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品、化妆品和其他挤压性包装的信息标签。 PP（聚丙烯）不干胶标签：面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品和化妆品，适合热转移印刷的信息标签。 PET（聚丙烯）不干胶标签：面料有透明、亮金色、亮银色、亚金色、亚银色、乳白色、亚光乳白色抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品、化妆品、电器、机械产品，特别适合耐高新产品的信息标签。 PVC不干胶标签：面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色抗水、油及化学物品等性能较
总结正态性检验的几种方法
总结正态性检验的几种方法 1.1 正态性检验方法 1）偏度系数 样本的偏度系数（记为1g ）的计算公式为 ()233133 1(1)(2)(1)(2)n i i n n g x x n n s n n s μ==-=----∑， 其中s 为标准差，3μ为样本的3阶中心距，即()331 1n i i x x n μ==-∑。 偏度系数是刻画数据的对称性指标，关于均值对称的数据其偏度系数为0，右侧更分散的数据偏度系数为正，左侧更分散的数据偏度系数为负。 （2）峰度系数 样本的峰度系数（记为2g ），计算公式为 ()2424 122 44(1)(1)3(1)(2)(3)(2)(3)(1)(1)3(1)(2)(3)(2)(3)n i i n n n g x x n n n s n n n n n n n n s n n μ=+-=-------+-=------∑， 其中s 为标准差，4μ为样本的3阶中心距，即()441 1n i i x x n μ==-∑。 当数据的总体分布为正态分布时，峰度系数近似为0,；当分布为正态分布的尾部更分散时，峰度系数为正；否则为负。当峰度系数为正时，两侧极端数据较多，当峰度系数为负时，两侧极端数据较少。 （3）QQ 图 QQ 图可以帮助我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布。现假设总体为正态分布()2 ,N μσ，对于样本12,,,n x x x L ，其顺序统计量是(1)(2)(),,,n x x x L 。设()x Φ为标准正 态分布()0,1N 的分布函数，1 ()x -Φ是反函数，对应正态分布的QQ 图是由以下的点 1()0.375,,1,2,,0.25i i x i n n -??-??Φ= ? ?+???? L ， 构成的散点图，若样本数据近似为正态分布，在QQ 图上这些点近似地在直线上 y x σμ=+， 附近，此直线的斜率是标准差σ，截距式均值,μ，所以利用正态QQ 图可以做直观的正态性检验。若正态QQ 图上的点近似地在一条直线上，可以认为样本的数据来自正态分布总
不干胶标签价格明细表
不干胶标签价格明细表 不干胶标签价格明细表，市面上有很多不同的型号、牌子的不干胶标签分类，但是你知道每种不同的不干胶标签分类与用途吗?通过了解不干胶标签分类与用途可以让您更好地选择一款适合自己使用的不干胶标签。不干胶标签价格明细表是怎样的?下面我们一起来看看吧，希望对大家有所帮助。 镜面铜版纸 此类不干胶标签采用的是高级的多颜色的产品标签。通常应用于药物、食品、电器、文化用品等物品的信息标签。 哑光纸、胶版纸 此类不干胶标签多采用对用途标签纸。通常应用于高速的激光打印、喷墨打印的信息标签或条形码标签。 易碎贴 主要功能是防伪和保修，这类不干胶标签撕碎后不可再用。通常应用于电器、药品等商品的防伪。 聚乙烯标签
观察外形面料比较透明而且光亮，颜色呈乳白色。 热敏纸 通常在商品价格上面容易见到，应用比较广泛。 pvc收缩膜 通常应用于各类电器或机器的电池商标。 铜版纸 应用于多色彩产品标签。通常应用于食品类、药品类、电器类的信息标签。 激光镭射膜 属于高档的信息标签纸，多用于文化用品、高档装饰品等多色彩产品标签。 铝箔纸 此类不干胶标签也是多用于多色彩产品的标签。通常应用于药品类、食品类和文化用品类产品的高档信息标签。 聚丙烯 此类不干胶标签表面透明状，呈亚银色、亚金色、乳白色、哑光乳白色等。性能为抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签、日常应用于沐浴间用品，电器，机械等产品的信息标签。 热转纸 性能为抵抗高温环境。通常应用于微波炉等产品。 可移除胶
面料通常采用铜版纸、镜面纸聚乙烯、聚丙烯等。因为此类不干胶标签撕落不留痕迹，通常应用于餐具用品、水果等标签。 化学合成纸 因为此类不干胶标签的抗水、抗油能力强，通常应用于高档的产品和环保用品的信息标签。 不干胶标签价格明细表是怎样的?详情请咨询南京码道科技有限公司。 南京条码打印机，条码扫描器，条码耗材，碳带，不干胶标签，条码数据采集器，工业胶带，高速行式打印机，等产品专业供应商- 南京码道科技有限公司(BARWAY)是一家专业致力于条码(条码打印机)、无线射频（RFID）及一卡通等自动识别技术产品的开发、应用和服务的高科技企业。公司主要管理、技术和营销人员均有着十多年的从业经历，积累了丰富的行业经验和应用案例，用户遍及制造业、零售业、科研院校、图书、物流运输、邮政、烟草、电力及公共事业等行业领域。对用户的各种应用需求，如仓库管理、无线数据采集、生产制造执行管理、全局打印等，我们能够提供成熟完善的软、硬件设计解决方案，并能够长期跟踪现场实际应用效果，做到技术方案、设备选型和条码标签、碳带耗材使用的无缝衔接。南京码道科技有限公司(BARWAY)秉承“技
不干胶标签纸分类
不干胶标签纸分类 标签纸的种类 1.铜版纸、PET亚银纸、聚脂无光纸、 艾利(FASSON)、宝力昂尼（POLYONICS）、琳得科(LINTEC)、东冠（KK）等标签， 种类齐全，包括各种耐高温标签、PET、PVC、易碎纸、服装吊牌等 铜版纸： ·材料特性： 不防水、不防油、可撕破，有哑面、普光、亮光之分 ·适用范围： 外箱标贴、物价标贴、资产管理记录、
普通家电机身标贴等 ·适用碳带： 全蜡／半蜡半树 ·可选材料： NTC格拉辛底铜版纸、NTC黄底铜版纸、艾利进口铜版纸(均为格拉辛底) 2.热敏纸: ·材料特性： 不防水、不防油、可撕破 ·适用范围： 较多用于超市电子秤标签、化学实验室等 ·适用碳带：
不配用碳带 ·可选材料： NTC热敏纸 3.吊牌/卡纸: ·材料特性： 不防水、不防油、可撕破 ·适用范围： 服装、鞋业、超市及商场价格牌·适用碳带： 全蜡／半蜡半树 ·可选材料：
NTC210克吊牌、NTC250克吊牌、NTC300克吊牌、NTC350克吊牌、 NTC500克吊牌(克度根据客户的实际需求进行生产) 4.水洗唛 又名“洗水布”，“水洗布” ·材料特性： 可经反复水洗、可防油 ·适用范围： 服装、鞋帽、皮具等行业 ·适用碳带： 均需使用全树脂碳带，部分客户根据需求有的会使用彩色色带
5.PET/PVC/合成纸 ·材料特性： 可防水、防油、不可撕破、耐高温、耐磨擦，有哑面、普光、亮光之分 （不同材质的耐温性、耐油性、防水性各有不同） ·适用范围： 电子、家电、汽车、化工等行业 PET：韧性较强，清脆而硬实，适用于平滑表层的物品标识用 PVC：韧性较差，柔软而粘合，适用于非很平整的表层的物品标识用 6.合成纸：韧性界于两者之间，适用于瓶罐表面的物品标识用 ·适用碳带：
正态性检验的几种方法
正态性检验的几种方法 一、引言 正态分布是自然界中一种最常见的也是最重要的分布。因此，人们在实际使用统计分析时，总是乐于正态假定，但该假定是否成立，牵涉到正态性检验。目前，正态性检验主要有三类方法：一是计算综合统计量，如动差法、Shapiro-Wilk 法(W 检验)、D ’Agostino 法(D 检验)、Shapiro-Francia 法(W ’检验)。二是正态分布的拟合优度检验，如2χ检验、对数似然比检验、Kolmogorov-Smirov 检验。三是图示法(正态概率图Normal Probability plot)，如分位数图(Quantile Quantile plot ，简称QQ 图)、百分位数(Percent Percent plot ，简称PP 图)和稳定化概率图(Stablized Probability plot ，简称SP 图)等。而本文从不同角度出发介绍正态性检验的几种常见的方法，并且就各种方法作了优劣比较，还进行了应用。 二、正态分布 2.1 正态分布的概念 定义1若随机变量X 的密度函数为 ()()()+∞∞-∈= -- ,,21 2 2 2x e x f x σμπ σ 其中μ和σ为参数，且()0,,>+∞∞-∈σμ 则称X 服从参数为μ和σ的正态分布，记为()2,~σμN X 。 另我们称1,0==σμ的正态分布为标准正态分布，记为()1,0~N X ，标准正态分布随机变量的密度函数和分布函数分别用()x ?和()x Φ表示。 引理1 若()2,~σμN X ，()x F 为X 的分布函数，则()?? ? ??-Φ=σμx x F 由引理可知，任何正态分布都可以通过标准正态分布表示。 2.2 正态分布的数字特征
SPSS统计分析1：正态分布检验.
正态分布检验 一、正态检验的必要性[1] 当对样本是否服从正态分布存在疑虑时，应先进行正态检验；如果有充分的理论依据或根据以往积累的信息可以确认总体服从正态分布时，不必进行正态检验。 当然，在正态分布存疑的情况下，也就不能采用基于正态分布前提的参数检验方 法，而应采用非参数检验。 二、图示法 1、P-P图 以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。 2、Q-Q图 以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。 Q-Q图为佳，效率较高。 以上两种方法以 3、直方图 判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。 4、箱式图 判断方法：观测离群值和中位数。 5、茎叶图 类似与直方图，但实质不同。 三、计算法 1、峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） （1）概念解释 峰度是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量需要与正态分布相比较，峰度为0表示该总体数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示该总体数据分布与正态分布相比
较为平坦，为平顶峰。峰度的绝对值数值越大表示其分布形态的陡缓程度与正态分布的差异 程度越大。 峰度的具体计算公式为： 注：SD就是标准差σ。峰度原始定义不减3，在SPSS中为分析方便减3后与0作比较。 偏度与峰度类似，它也是描述数据分布形态的统计量，其描述的是某总体取值分布的对称性。这个统计量同样需要与正态分布相比较，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布的偏斜程度相同；偏度大于0表示其数据分布形态与正态分布相比为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边，数据右端有较多的极端值；偏度小于0表示其数据分布形态与正态分布相比为负偏或左偏，即有一条长尾拖在左边，数据左端有较多的极端值。偏度的绝对值数值越大表示其分布形态的偏斜程度越大。 偏度的具体计算公式为： 各种正态分布，尽管μ和σ可以分别取不同的值，但偏度都等于0，峰度都等于3，它们的密度函数曲线的形状都是一样的[1]。(SPSS中峰度减3与0比较 （2）适用条件 样本含量应大于200。 （3）检验方法 计算得到的峰度、偏度根据正态分布的值3、0（SPSS中为0、0）来直观判断是 否接近。 应对二者分别进行U检验来定量描述显著性，方法如下[2]：峰度U检验：|峰度-3| / 峰度标准差 <= U0.05 = 1.96（SPSS中将3替换为0）偏度U检验：|偏度-0| / 偏度标准差 <= U0.05 = 1.96 如果上述都成立，则可认为在0.05显著水平符合正态分布(下例偏度可判断不符合。
自相关地检验与修正
实验2 自相关的检验与修正 一、实验目的： 掌握自相关模型的检验方法与处理方法.。 二、实验容及要求： 表1列出了1985－2007年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出的统计数据。 （1）利用OLS法建立中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入的线性模型。 （2）检验模型是否存在自相关。 （3）如果存在自相关，试采用适当的方法加以消除。 表1 1985－2007年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出(单位：元)
实验如下： 首先对数据进行调整，将全年人均纯收入和全年人均消费性支出相应调整为全年实际人均纯收入和全年实际人均消费性支出。 图1
1、用OLS估计法估计参数 图2 图3
图4 从图4中可以看出，中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入存在着显著的正相关关系。 估计回归方程： 从图3中可以得出，估计回归方程为： Y=56.21878+0.698928X t=(3.864210)(31.99973) R2=0.979904 F=1023.983 D.W.=0.409903
（1）图示法 图5 从图5中，可以看出残差的变化有系统模式，连续为正或连续为负，表示残差项存在一阶正自相关。
（2）DW检验 从图3中可以得到D.W.=0.409903，在显著水平去5%，n=23，k=2，d L=1.26, d U=1.44。此时0 Shapiro-Wilk 检验含义:Shapiro —Wilk 检验法是S.S.Shapiro 与 M.B.Wilk提出用顺序统计量W来检验分布的正态性，对研究的对象总体先提出假设认为总体服从正态分布，再将样本量为n的样本按大小顺序排列编秩，然后由确定的显著性水平a ，以及根据样本量为n时所对应的系数a i,根据特定公式计算出检验统计量W.最后查特定的正态性W检 验临界值表，比较它们的大小，满足条件则接受假设认为总体服从正态分布,否则拒绝假设，认为总体不服从正态分布? W检验全称Shapiro-Wilk检验，是一种基于相关性的算法。计算可得到一个相关系数，它越接近1就越表明数据和正态分布拟合得越好。 w检验是检验样本容量8< n < 50,样本是否符合正态分布的一种方法。 计算式为: E-Lj k -訓 其检验步骤如下： ①将数据按数值大小重新排列，使x1 正态分布是许多检验的肚础，比如F检验，t检验，卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何盘义。因此，対一个样本是否来口正态总、体的检验是至关巫要的。当然，我们无法证明某个数据的确来口正态总体，但如果使用效率高的检验还?无法否认总体是正太的检验，我『］就没有理山否认那些和正太分布有关的检验有意义，下而我就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较。 一.图示法 1.P-P 图 以样本的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，以样本值表现为直角坐标系的散点。如果数据服从 F态分布，则样本点应鬧绕第一象限的对角线分布。 2.Q-Q 图 以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系的散点。如果数据服从正太分布，则样本点应围绕第一彖限的对角线分布。 以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。 3.直方图 判断方法：是否以钟型分布，同时可以选择输出正态性曲线。 4.箱线图 判断方法；观察矩形位置利中位数，若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位迓，则分布较为对称，否则是偏态分布。 5.茎叶图 不干胶标签的粘合剂是标签材料和粘接基材之间的媒介，起连接的作用。按照特性可以分为永久性和可移除二种，粘合剂有多种配方适用于不同的面材和使用环境。粘合剂是不干胶标签技术中最重要的部分，是不干胶标签应用技术的关键。 粘合剂的涂布 粘合剂一般使用流延涂布法，其基本原理是通过涂布头空腔的压力注入粘合剂，涂布头的顶端是一个可调大小的细缝，涂布时随着底纸的运行，粘合剂均匀的由涂布头的细缝中流出并涂布在底纸表面。涂布量可以通过对细缝的调整进行调节，粘合剂的涂布量是决定不干胶材料性能的关键，一般推荐的涂布量是24g/m2，公差为±3克。当粘合剂的粘稠度发生变化时可以通过调整压力来保持总体涂布克重不变。先进的流延涂布装置通过红外线扫描传感器将涂布厚度信息反馈给电脑控制设备，经过分析处理后自动调整相关数据，保证粘合剂涂布质量的稳定性。粘合剂的涂布量应该根据季节和地区温湿度的不同而变化，也可以根据客户的要求进行调整。 一般的规律是冬季的涂布量应该比夏季涂布量大。冬季在北方使用要比南方使用的涂布量大。对于不同的基材表面，粗糙表面比光滑表面的涂布量大。涂布量与材料的粘结力有关，在一定的范围内，粘结力和涂布量成正比。粘合剂的涂布量过大和过小对材料的加工和储存都有直接的影响。 涂布量过大所造成的问题： 产生溢胶现象：尤其在夏季会出现卷筒端面粘连或者单张纸粘在一起，造成废品。 分切困难：刀片上容易粘胶并粘到纸面和端面上，给印刷工序带来隐患。 在印刷机上输纸困难：粘合剂经常粘结在输纸板上，影响正常输纸和定位套准。 涂胶量过大的标签粘贴到商品上后，标签周围会产生溢胶，粘上灰尘后形成黑边。在温度高时，标签在商品上出现移动错位的现象。 涂布量过小所造成的问题： 影响粘度：标签容易从商品上脱落，尤其是粗糙表面或者大曲度表面。 影响材料结构：面材和底纸间的离行力太小使材料分层，或者在模切排废时标签同废纸边一同剥下，影响正常生产。 有时应该根据客户的需求调整涂布量的大小，在超市中使用的标签要求涂布量较小。但是如果需要粘到橡胶等特殊的表面时需要增加涂布量来加强粘合力。粘合剂的分类 spss 数据正态分布检验方法及意义判读 要观察某一属性的一组数据是否符合正态分布，可以有两种方法（目前我知道这两种，并且这两种方法只是直观观察，不是定量的正态分布检验）： 1：在spss里的基本统计分析功能里的频数统计功能里有对某个变量各个观测值的频数直方图中可以选择绘制正态曲线。具体如下：Analyze-----Descriptive S tatistics-----Frequencies，打开频数统计对话框，在Statistics里可以选择获得各种描述性的统计量，如：均值、方差、分位数、峰度、标准差等各种描述性统计量。在Charts里可以选择显示的图形类型，其中Histograms选项为柱状图也就是我们说的直方图，同时可以选择是否绘制该组数据的正态曲线（With nor ma curve），这样我们可以直观观察该组数据是否大致符合正态分布。如下图： 从上图中可以看出，该组数据基本符合正态分布。 2：正态分布的Q-Q图：在spss里的基本统计分析功能里的探索性分析里面可以通过观察数据的q-q图来判断数据是否服从正态分布。 具体步骤如下：Analyze-----Descriptive Statistics-----Explore打开对话框，选择Plots选项，选择Normality plots with tests选项，可以绘制该组数据的q-q 图。图的横坐标为改变量的观测值，纵坐标为分位数。若该组数据服从正态分布，则图中的点应该靠近图中直线。 纵坐标为分位数，是根据分布函数公式F(x)=i/n+1得出的.i为把一组数从小到大排序后第i个数据的位置，n为样本容量。若该数组服从正态分布则其q-q图应该与理论的q-q图（也就是图中的直线）基本符合。对于理论的标准正态分布，其q-q图为y=x直线。非标准正态分布的斜率为样本标准差，截距为样本均值。 如下图： 标签纸种类：不干胶标签分类 1.压光书写纸、胶版纸标签 多用途标签纸，用于信息标签、条形码打印标签，特别适合高速激光打印，也适用于喷墨打印。 2.铜版纸不干胶标签 多色彩产品标签的通用标签纸，适用于药品、食品、食用油、酒、饮料、电器、文化用品的信息标签。 3.镜面铜版纸不干胶标签 高级多色彩产品标签用的高光泽度标签纸，适用于药品、食品、食用油、酒、饮料、电器、文化用品的信息标签。 4.铝箔纸不干胶标签 多色彩产品标签的通用标签纸，适用于药品、食品、文化用品的高档信息标签。 5.激光镭射膜不干胶标签 多色彩产品标签的通用标签纸，适用于文化用品、装饰品的高档信息标签。 6.易碎纸不干胶标签 用于电器、移动电话、药品、食品等防伪封签，剥离不干胶封签后标签纸马上破碎不可再利用。 7.热敏纸不干胶标签 适用于价格标记和其他零售用途等信息标签 8.热转移纸不干胶标签 适用于微波炉、磅秤机、电脑印表机打印标签 9.可移除胶不干胶标签 面材有铜版纸、镜面铜版纸、PE（聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PET（聚丙烯）等材料。 特别适合于餐具用品、家用电器、水果等信息标签。剥离不干胶标签后产品不留痕迹。 10.可水洗胶不干胶标签 面材有铜版纸、镜面铜版纸、PE（聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PET（聚丙烯）等材料。 特别适合于啤酒标签、餐具用品、水果等信息标签。经水洗涤后产品不留不干胶痕迹 11.PE（聚乙烯）不干胶标签 面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色。 抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品、化妆品、医药瓶和其他挤压性包装的信息标签。 12.PP（聚丙烯）不干胶标签 面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色。 抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品和化妆品，适合热转移印刷的信息标签。 正态性检验的一般方法 姓名：蓝何忠 学号：1101200203 班号：1012201 正态性检验的一般方法 【摘要】：正态分布是自然界中一种最常见的也是最重要的一种分布.因此,人们在实际使用统计分析时,总是乐于正态假定,但该假定是否成立,牵涉到正态性检验.在一般性的概率统计教科书中,只是把这个 问题放在一般性的分布拟合下作简短处理,而这种万精油式的检验方法,对正态性检验不具有特效.鉴于此,该文从不同角度出发介绍正态性检验的几种常见的方法,并且就各种方法作了优劣比较, 【引言】一般实际获得的数据，其分布往往未知。在数据分析中，经常要判断一组数据的分布是否来自某一特定的分布，比如对于连续性分布，常判断数据是否来自正态分布，而对于离散分布来说，常判断是否来自二项分布.泊松分布，或判断实际观测与期望数是否一致，然后才运用相应的统计方法进行分析。 几种正态性检验方法的比较。 2?一、拟合优度检验： （1）当总体分布未知，由样本检验总体分布是否与某一理论分布一致。 H0: 总体X的分布列为p{X=}=,i=1,2,…… H1：总体 X. 的分布不为 构造统计量 为真时H0发生的理为为样本中发生的实际频数,其中论频数。2）检验原理（2?意味着对于，=,观测频数与期望频数完全一致，若=0，则即完全拟合。 2?观察频数与期望频数越接近，则值越小。 2?当原假设为真时，有大数定理，与不应有较大差异，即值应较小。 2?若值过大，则怀疑原假设。 2?拒绝域为R={d} ，判断统计量是否落入拒绝域，得出结论。 二、Kolmogorov-Smirnov正态性检验： Kolmogorov-Smirnov检验法是检验单一样本是否来自某一特定它的 检验方法是以样本数比如检验一组数据是否为正态分布。分布。． 据的累积频数分布与特定理论分布比较，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族。即对于假设检验问题： H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布 H1：样本所来自的总体分布不服从某特定分布 统计原理：Fo（x）表示分布的分布函数，Fn（x）表示一组随机样本的累计概率函数。 #}n1,2,,x{x?,i?i?)F(x n n : x）差距的最大值，定义如下式Fn为Fo(x)与（D设 D=max|Fn(x)-Fo(x)| P{Dn>d}=a. a，对于给定的位健康男性在未进食前的血糖浓度如表所示，试测验这组35例如： =6的正态分布，标准差数据是否来自均值μ=80σ87 77 92 68 80 78 84 77 81 80 80 77 92 86 76 80 81 75 77 72 81 90 84 86 80 68 77 87 76 77 78 92 75 80 78 n=35 检验过程如下：健康成人男性血糖浓度服从正态分布 H0:假设健康成人男性血糖浓度不服从正态分布 H1: 计算过程如表： 不干胶标签材料的种类、结构及性能 不干胶标签是目前应用最广泛的标签，但它的结构并不简单。典型的不干胶标签由五层组成，包括： 第一层——表面材料，或称原料，用于记录或印刷图文信息。 第二层——底漆，或称增粘涂层，可以使粘合剂和表面材料更紧密地结合。底漆同时也有防止化学试剂渗透的作用，否则化学试剂可能会从底下的三层渗透过来，弄脏标签表面。另外，彩色底漆也可用作透明表面材料的背景。 第三层——标签的胶粘剂。在撕去标签表面衬纸、将标签贴到某物体表面之前，胶粘剂将表面材料与涂有硅树脂的衬纸分离开。 第四层——硅树脂涂层，用于确保标签与衬纸容易分开。 第五层——衬纸，保护标签在使用前不被粘污，通常由漂白或原色的Kraft纸（偶尔也会用干净的聚酯材料）加工而成。衬纸还有支撑的作用，保证在处理标签的过程中，标签不会弯曲或卷曲。 虽然不干胶标签用途广泛，深受大家欢迎，但它不是在任何环境下都能适用。例如，在冷冻食品包装和其他高速操作时，采用热封标签更为高效、经济。 粘性测试的重要性 不同类型的标签在使用之前，测试胶粘剂的类型是很重要的，看看这种胶粘剂是属于不干胶，热封胶还是涂胶水纸。有些胶粘剂会与特定物质发生化学反应。例如，用作标牌的不干胶标签在特定条件下会污染某些特殊的织物。有些需要短暂粘性的标签在曝光条件下会产生持久的粘性。而另一方面，某些需要有持久粘性的标签在某些表面却会失去粘性。 确保粘性效果的唯一办法就是选取特定的表面来测定粘性。许多标签材料和粘合剂的生产厂家都具有测试能力。 在再生纸的表面使用不干胶标签和其他标签时，经常会出现问题。在进行循环加工的过程中有多种不同纸张；有些纸张会被硅或蜡的涂层污染，这样混合加工就污染了最终的再生产品。在这些被污染的再生纸表面使用标签时，胶粘剂往往会失去作用。注意：不干胶标签中硅树脂涂层的作用是确保不干胶容易地脱离衬纸。 温度过低也会导致问题发生。低温降低了粘结的速度，在胶粘剂粘牢表面之前，标签可能已经从表面剥落下来了。如果标签储存不当——环境温差大，湿度波动大，或者堆放不当——标签使用之后很快会失去粘性。 序列相关的检验及修正 例题：中国居民总量消费函数 数据： 年份 GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 1978 3605.6 1759.1 46.21 519.28 7802.6 6678.9 3806.8 1979 4092.6 2011.5 47.07 537.82 8694.7 7552.1 4273.4 1980 4592.9 2331.2 50.62 571.70 9073.3 7943.9 4605.3 1981 5008.8 2627.9 51.90 629.89 9650.9 8437.2 5063.4 1982 5590.0 2902.9 52.95 700.02 10557.1 9235.1 5482.3 1983 6216.2 3231.1 54.00 775.59 11511.5 10075.2 5983.5 1984 7362.7 3742.0 55.47 947.35 13273.3 11565.4 6746.0 1985 9076.7 4687.4 60.65 2040.79 14965.7 11600.8 7728.6 1986 10508.5 5302.1 64.57 2090.37 16274.6 13037.2 8211.4 1987 12277.4 6126.1 69.30 2140.36 17716.3 14627.8 8840.0 1988 15388.6 7868.1 82.30 2390.47 18698.2 15793.6 9560.3 1989 17311.3 8812.6 97.00 2727.40 17846.7 15034.9 9085.2 1990 19347.8 9450.9 100.00 2821.86 19347.8 16525.9 9450.9 1991 22577.4 10730.6 103.42 2990.17 21830.8 18939.5 10375.7 1992 27565.2 13000.1 110.03 3296.91 25052.4 22056.1 11815.1 1993 36938.1 16412.1 126.20 4255.30 29269.5 25897.6 13004.8 1994 50217.4 21844.2 156.65 5126.88 32057.1 28784.2 13944.6 1995 63216.9 28369.7 183.41 6038.04 34467.5 31175.4 15467.9 1996 74163.6 33955.9 198.66 6909.82 37331.9 33853.7 17092.5 1997 81658.5 36921.5 204.21 8234.04 39987.5 35955.4 18080.2 1998 86531.6 39229.3 202.59 9262.80 42712.7 38140.5 19363.9 1999 91125.0 41920.4 199.72 10682.58 45626.4 40277.6 20989.6 2000 98749.0 45854.6 200.55 12581.51 49239.1 42965.6 22864.4 2001 108972.4 49213.2 201.94 15301.38 53962.8 46385.6 24370.2 2002 120350.3 52571.3 200.32 17636.45 60079.0 51274.9 26243.7 2003 136398.8 56834.4 202.73 20017.31 67281.0 57407.1 28034.5 2004 160280.4 63833.5 210.63 24165.68 76095.7 64622.7 30306.0 2005 188692.1 71217.5 214.42 28778.54 88001.2 74579.6 33214.0 2006 221170.5 80120.5 217.65 34809.72 101617.5 85624.1 36811.6 1、 建立回归模型，模型的OLS 估计 t t t X Y μββ++=10 （1）录入数据 打开EViews6，点“File ” “New ”“Workfile ” 正态性检验方法的比较 理论部分 正态分布是许多检验的基础，比如F检验，t检验，卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何意义。因此，对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的。当然，我们无法证明某个数据的确来自正态总体，但如果使用效率高的检验还无法否认总体是正太的检验，我们就没有理由否认那些和正太分布有关的检验有意义，下面我就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较。 一、图示法 1. P-P图 以样本的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，以样本值表现为直角坐标系的散点。如果数据服从正态分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。 2. Q-Q图 以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系的散点。如果数据服从正太分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。 以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。 3. 直方图（频率直方图） 判断方法：是否以钟型分布，同时可以选择输出正态性曲线。 4. 箱线图 判断方法：观察矩形位置和中位数,若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位置，则分布较为对称，否则是偏态分布。 5. 茎叶图 判断方法：观察图形的分布状态,是否是对称分布。 二、偏度、峰度检验法（冒牌K-S 检验法）： 1. S ，K 的极限分布 样本偏度系数() 3 32 2B S B =；该系数用于检验对称性，S>0时，分布呈正偏态，S<0时， 分布呈负偏态。 样本峰度系数() 4 2 23B K B = -；该系数用于检验峰态，K>0时为尖峰分布，S<0时为 扁平分布；当S=0，K=0时分布呈正态分布。 0H ：F(x)服从正态分布 1H ：F(x)不服从正态分布 当原假设为真时，检验统计量 ~N(0,1) ~N (0,1) 对于给定的α， R ||={| >λ?| >λ} 其中14 u α - λ= 2. Jarque-Bera 检验（偏度和峰度的联合分布检验法） 检验统计量为 JB 22164n k S K -??= + ??? ()2 2χ~，JB 过大或过小时，拒绝原假设。 三、非参数检验方法 1. Kolmogorov-Smirnov 正态性检验（基于经验分布函数（ECDF ）的检验） ()()0max ||n D F x F x =- ()n F x 表示一组随机样本的累计概率函数，()0F x 表示分布的分布函数。 当原假设为真时，D 的值应较小，若过大，则怀疑原假设，从而，拒绝域为 {}R D d =>。对于给定的α，{}p P D d α=>=，又?{}n n p P D D =≥ 2. Lilliefor 正态性检验 该检验是对Kolmogorov-Smirnov 检验的修正，参数未知 时，由22??,X S μσ==可计算得检验统计量?n D 的值。 3. Shapiro-Wilk(W 检验) 检验统计量： 不干胶分类及其应用 铜版纸标签 为条码打印机常用材质，其厚度一般在80g左右。广泛应用于超市、库存管理、服装吊牌、工业生产流水线等铜版纸标签用量较多的地方。标签销售的情况来看，在中外各种品牌中美国艾利纸、日本王子纸的用户反映最好，特别是美国艾利铜版标签纸性能最好，其白色超平滑无涂料纸，是热转印打印的优良基础材料. 热敏纸 是经高热敏性热敏涂层处理的纸材，高敏感度的面材可适用低电压打印头，因而对打印头的磨损极小。热敏纸是专门用于电子称，收银机内的一种热打纸，测试热敏纸最简单的方法：用指甲用力在纸上划过，会留下一道黑色的划痕。热敏纸适用于冷库，冷柜等货架签上。但纸上的资料随着时间的流逝而慢慢模糊。 艾利法森牌热转移纸 专门开发为条形码打印机打印的不干胶种类。表面涂层平滑亚光纸,使用范围：经涂层处理的表面具有优异的油墨吸收能力,适合于各种高清晰度的高密度条码的热转移打印，蜡基碳带,蜡树混合基碳带都适合于此产品。仓储地址货架标签。 PET 聚脂薄膜的英文缩写，实际它是一种高分子材料。PET具有较好硬脆性，其颜色常见的有亚银、亚白、亮白等几种。按厚度分有25番（1番=1um）、50番、75番等规格，这与厂家的实际要求有关。由于PET优良的介质性能，具有良好的防污、防刮、耐高温等性能，它被广泛应用于多种特殊场合，如手机电池、电脑显示器、空调压缩机等。另外，PET纸具有较好的天然可降解性，已日益引起生产厂家的重视 面纸种类厚度基本 克量 适印性 抗污渍 性 光泽度 不透光 度 柔粘性光华性强度耐湿性耐热性 铜板纸 71- 79 80 ○□□□○○□□□热敏纸81 81 ○□○○□○○○△热转移纸89 89 ○○△○○○□○□PVC 50-100 -- ○□○/□○/□○○□○△○：优秀□：一般△：差正态分布检验
不干胶贴纸粘合剂的分类和选择详解
spss_数据正态分布检验方法及意义
常见标签种类分析
正态性检验的一般方法汇总
不干胶标签材料的种类
序列相关的检验和修正
SPSS 正态性检验方法
不干胶分类及其应用