DSP语音信号处理(精)

摘要

语音信号处理是研究数字信号处理技术和语音信号进行处理的一门学科，是一门新型的学科，是在多门学科基础上发展起来的综合性技术，它涉及到数字信号处理、模式识别、语言学。语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号处理的一门学科。处理的目的是要得到一些语音参数以便高效的传输或存储；或者是通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。语音信号处理又是一门边缘学科。如上所诉，它是“语言语音学”与“数字信号处理”两个学科相结合的产物。

语音信号处理属于信息科学的一个重要分支，大规模集成技术的高度发展和计算机技术的飞速前进，推动了这一技术的发展。在数字音频技术和多媒体技术迅速发展的今天，传统的磁带语音录放系统因体积大、使用不便、放音不清晰而受到了巨大挑战。本次课程设计提出的体积小巧，功耗低的数字化语音存储与回放系统，可以有效的解决传统的语音录放系统在电子与信息处理的使用中受到的限制。

本文提出了语音信号处理课程建设的实验环节中的一些考虑，作为专业课程的学习，实验内容不能仅仅停留在验证性实验上，还应增加实验延伸的设计要求，是学生加深对理论分析认识的同时，强调培养学生的实际动手能力和知识综合运用能力。从而提高语音信号的教学和实验的质量。实验内容采用MATLAB编程实现，不仅易于语音信号处理的实现，更易引导学生完成实验延伸的设计。

第一章

1.1课程设计的目的及意义绪论

目前广播电视系统尚未实现真正的数字化，相信在不久的将来，真正的数字电视、数字收音机、数字收录机将进入家庭。所以，研究音频信号的数字化存储、处理和回放系统有着很重要的现实意义。

通过设计语音信号实验箱可以对语音信号实现各种形式的变换，因此学会对语音信号的处理，也可自行研究将此语音处理技术应用到现实生活中。

目的：通过课程设计，使我们加强对MATLAB和语音的认识，能够实际操作处理语音信号，并能够应用MATLAB设计GUI界面。能够学会搜集资料，做方案比较，设计出更加完美的界面。

意义：进一步提高分析解决问题的能力，创造一个独立完成实验的机会，锻炼分析解决问题能力，实现由课本知识向实际能力的转化，加深对基本原理的了解。语音信号处理的一门比较实用的电子工程的专业课程，语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段，通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一，语音是人类特有的功能，它是创造和记载几千年来人类文明史的根本手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。

语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，它是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域刚也涉及面很广的交叉学科。1.2设计要求

（1）学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序设计方法；

（2）掌握在windows环境下语音信号的采集方法；

（3）掌握数字信号处理的基本概念，基本理论和基本方法；

（4）掌握MATLAB设计方法；

（5）学会用MATLAB对信号进行分析和处理。

1.3 研究内容

语音采集原理是，人耳能听到的声音是一种范围为20Hz—20kHz，而一般语 1

音频率最高为3.4kHz。语音的采集是指语音声波信号经麦克风和高频放大器转换成有一定幅度的模拟量电信号，然后再转换成数字量的全过程。

本次设计的基本原理是对语音的录音和放音进行数字化控制。其中，关键技术在于：为了增加语音存储时间，提高存储器的利用率，采用了非失真压缩算法对语音信号进行压缩后再存储，而在回放时再进行解压缩；同时，对输入语音信号进行数字滤波以抑制杂音和干扰，从而确保了语音回放的可靠质量。

通过设计一个GUI实验箱，并添加相应的控制控件，添加一个声音文件，通过MATLAB编程，使其通过各种按钮实现语音信号处理的各种功能，最后做成一个完整的语音信号处理实验箱。

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第二章语音信号处理理论基础

2.1 设计理论依据

理论依据:根据设计要求分析系统功能，掌握设计中所需理论（采样频率、采样位数的概念，采样定理；时域信号的FFT分析；数字滤波器设计原理和方法，各种不同类型滤波器的性能比较），阐明设计原理。

2.2信号采集

采集语音信号，并对其进行FFT频谱分析，画出信号的时域波形图和频谱图。2.2.1采样定理：

在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时，则采样之后的数字信号完整的保留了原始信号中的信号，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5—10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。

2.2.2采样频率：

采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的音质、音调、衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高，即采样的间隔时间越短，

则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表示也就越精确，采样频率与声音频率之间有一定的关系，根据奈奎斯特理论，只有采样频率高于声音信号最高频率的2倍的时候，才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音，这就是说采样频率是衡量声卡采集、记录和还原声音文件的质量标准。

2.2.3采样位数与采样频率

采样位数即采样值或取样值，用来衡量声音波动变化的参数，是指声卡在采集和播放声音文件时候使用数字声音信号的二进制为数。采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。

采样位数和采样频率对于音频接口来说是最为重要的两个基本指标，也是选择音频接口的两个重要标准。无论采样频率如何，理论上来说采样的位数决定了音频数据最大的力度范围。每增加一个采样位数相当于力度范围增加了6dB。采样位数越多则捕捉到的信号越精确。对于采样率来说你可以想象它类似于一个照 3

相机。显然采样率越高，计算机提取的声音越多，对于原始的还原也越加精确。

2.3构造受干扰信号并对其进行FFT频谱分析

对所采集的语音信号加入干扰噪声，对语音信号进行回放，感觉加噪前后声音的变化，分析原因，得出结论。并对其进行FFT频谱分析，比较加噪前后语音信号的波形及频谱，对所得结果进行分析，阐明原因，得出结论。

2.4数字滤波器设计

根据待处理信号特点，设计合适数字滤波器，绘制所设计滤波器的幅频和相频特性。

2.5信号处理

用所设计的滤波器对含噪语音信号进行滤波。对滤波后的语音信号进行FFT频谱分析。画出处理过程中所得各种波形及频谱图。

对语音信号进行回放，感觉滤波前后声音的变化。比较滤波前后语音信号的波形及频谱，对所得结果和滤波器性能进行频谱分析，阐明原因，得出结论。

2.6设计图形用户界面

设计处理系统的用户界面,在所设计的系统界面上可以选择滤波器的参数,显示滤波器的频率响应,选择信号等。

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第三章系统方案论证

3.1 设计方案

利用MATLAB中的wavread命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。对于波形图与频谱图（包括滤波前后的对比图）都可以用MATLAB画出。我们还可以通过sound命令来对语音信号进行回放，以便在听觉上来感受声音的变化。

选择设计此方案，是对数字信号处理的一次实践。在数字信号处理的课程学习过程中，我们过多的是理论学习，几乎没有进行实践方面的运用。这个课题正好是对数字语音处理的一次有利实践，而且语音处理也可以说是信号处理在实际应用中很大众化的一方面。

这个方案用到的软件也是在数字信号处理中非常通用的一个软件——MATLAB 软件。所以这个课题的设计过程也是一次数字信号处理在MATLAB中应用的学习过程。课题用到了较多的MATLAB语句，而由于课题研究范围所限，真正与数字信号有关的命令函数却并不多。

3.2 图形用户界面概念

图形用户界面或图形用户接口是指采用图形方式显示的计算机操作环境由用户接口。与早期计算机使用的命令行界面相比，图形界面对于用户来说更为简便易用。

GUI是MATLAB提供的图形用户界面开发环境，提供了一系列用于创建图形用户界面的工具，从而简化界面布局和编程工作。该界面主要实现了以下几个功能：

1打开wav格式的音频文件，并将该音频信号的值读取并赋予某一向量； 2播放音频文件，可以选择性的显示该音频信号的波形、频谱、幅值以及相位；

3对音频信号进行IIR与FIR的5阶固定滤波处理，可以选择性的显示滤波前后信号的波形、频谱、幅值以及相位，以及播放滤波后的声音。

界面如图（2.2.1）所示：

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图3-1 界面

4可以通过单击图上按钮对按钮进行设置和编辑，背景的颜色也是通过单击背景进行设置的。

5通过该界面，可以方便用户进行语音信号的处理。

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第四章 GUI设计实现

4.1 GUI设计模板

在MATLAB主窗口中，选择File菜单中的New菜单项，再选择其中的GUI命令，就会显示图形用户界面的设计模板。

MATLAB为GUI设计一共准备了四个模板，分别是Blank GUI、GUI with Uicontrols、GUI with Axes and Menu、Modal Question Dialog。

当用户选择不同的模板时，在GUI设计模板界面的右边就会显示出与该模板对应的GUI图形。

4.2 GUI设计窗口

在GUI设计模板中选中一个模板，然后单击OK按钮，就会显示GUI设计窗口，选择不同的GUI设计模式时，在GUI设计窗口中显示的结果是不一样的。

GUI设计窗口由菜单栏、工具栏、空间工具栏以及图形对象设计区等部分组成。GUI设计窗口的菜单栏有File、Edit、View、Layout、Tools和Help六个菜单项，使用其中的命令可以完成图形用户界面的设计操作。

4.3 GUI设计窗口的基本操作

（1）前面板的设计：在GUI设计窗口创建图形对象后，通过双击该对象，就会显示该对象的属性编辑器。如下图所示。例如，创建一个Push Button对象，并设计该对象的属性值。

图4-1 按钮属性编辑器

通过以上的按钮属性编辑器可以根据个人情况对按钮的名称、颜色、大小等方面7

的属性进行修改，使按钮在视觉上变的更加完美。

（2）按钮功能的实现：在GUI设计窗口创建按钮后，通过右键单击按钮，选择View callbacks下的callback对相应的按钮进行编程，使按钮实现相应的功能，如下图所示对按钮的响应功能进行设置。

图4-2 按钮功能编辑器

进入到按钮程序编辑窗口，通过编程即可实现按钮的相应功能，如下图：

图4-3 按钮的编程实现界面

通过对各个按钮控件的修改，和对m文件程序的添加就完成对GUI窗口的设计，最后得到的图形化操作界面如下图所示:

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图4-4 图形化操作界面

4.4 语音的录入与打开

在MATLAB中，[y,fa,bits]=wavread(‘Blip’,[N1 N2]);用于读取语音，采样值放在向y中，fs表示采样频率，bits表示采样位数。[N1 N2]表示读取从N1点到N2点的值。

Suond(x，fs，bits)；用于对声音的回放，向量y则就代表了一个信号也就是说可以像处理一个信号表达式一样处理这个声音信号。

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第五章总结与心得体会

5.1总结

图5.1 GUI界面

本设计完成了对语音信号的读取与打开，与课题的要求相符

本设计也较好的完成了对语音信号的频谱分析，通过fft变换，得出了语音信号的频谱图

图5.2 滤波

在滤波这一块，课题主要是从巴特沃斯滤波器入手来设计滤波器，也从一方面基本实现了滤波。

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5.2心得体会

通过本次课程设计完成了对语音信号的读取与打开，与课题的要求十分相符；初略的完成了界面的设计，但也存在相当的不足，达到了打开语音文件，显示已定波形。语音信号处理时语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科，将语音当做一种特殊的信号，即一种“复杂向量”来看待。也就是说，体现了数字信号处理技术。

本次课程设计时希望将数字信号处理技术应用与某一实际领域，这里就是指对语音的处理。作为存储与计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需要将这些离散的量提取出来美酒可以对其进行处理了。

本次课设，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB，通过MATLAB李的几个命令函数的调用，很轻易的在实际化语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。最后，还利用了MATLAB的另一强大功能——GUI界面设计。设计出了一个建议的用户应用界面，可以让人实现界面操作。

通过本次课程设计让我更加了解了语音信号处理在现实中的强大的应用空间，同时查阅了很多相关的资料，应用MTALAB软件来完成，熟练掌握了MATLAB软件，本次课程设计要求用GUI设计模块，查阅了很多资料，更加深刻的陆奥了了这方面知识。

本次课程设计，我明白了理论的学习需要在实践中才能得到巩固。在课程设计中，只有动手慢慢研究，才能真正了解MATLAB软件平台中可以直接设计数字滤波器的各个函数的调用，对设计GUI实验箱的所有函数的运用有了比较好的认识。

通过这个课程设计，我学到了很多MATLAB和语音信号的知识，提高了自己在语音信号设计方面的知识能力，动手能力和思维能力都得到了一定的提升，希望自己以后可以更多的继续学习这一门课程设计方面的知识。

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附录：

fs=25600; %语音信号采样频率为25600

[x,fs,bits]=wavread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\语音\音频.wav'); sound(x,fs,bits); %播放语音信号

y1=fft(x,4096); %对信号做2048点FFT变换

f=fs*(0:2047)/4096;

figure(1)

magy1=abs(y1);

angy1=angle(y1);

subplot(3,1,1),plot(x);title('原始信号波形')

subplot(3,1,2),plot(magy1);title('原始信号幅值')

subplot(3,1,3),plot(angy1);title('原始信号相位')

figure(2)

freqz(x) %绘制原始语音信号的频率响应图

title('频率响应图')

figure(3)

plot(f,abs(y1(1:2048)));

title('原始语音信号频谱')

xlabel('Hz');

ylabel('fudu');

axis([0 4500 0 400

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参考文献

[1] 刘庆华陈紫强《基于MATLAB和DSP的语音信号处理课程的建设》电气电子教学学报 2006 10（3）：124-128

[2] 张力《MATLAB在语音信号处理辅助教学中的应用》电气电子教学学报2005 27卷2期：96-99

[3] 邓立新杨震《信息技术融入“语音信号处理”课程的教学实践》电气电子教学学报 2005 27卷5期：13-16

[4] 胡航，《语音信号处理》哈尔滨工业大学出版社 2005年2月，第二版：135-137

[5] 张平，《MATLAB基础与应用》北京航空航天大学出版社 2007，第二版：85-92

[6] 谢德芳《数字信号处理》北京科学出版社 2005，第一版

[7] 张雄伟《现代语音处理技术及应用》机械工业出版社 2006，第二版

[8] 吴家安《语音编码技术及应用》机械工业出版社 2006 第一版

[9] 刘幺和宋庭新《语音识别与控制应用技术》科学出版社 2008 第二版

[10] 李昌立吴善培《数字语音编码实用教程》人民邮电出版社 2004 第一版

[11] 姚天仁《数字语音处理》华中科技大学出版社 1992 第二版

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语音信号处理

信号分析与处理课程设计———语音信号处理 姓名 学号 专业 指导教师 设计日期

1 引言 MATLAB是美国Math Works公司推出的一种面向工程和科学计算的交互式计算软件。它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合在一个简单易用的交互式工作环境中，是一款数据分析和处理功能都非常强大的工程实用软件。本文介绍了用MATLAB处理音频信号的基本流程，并以实例形式列出了常用音频处理技术实现程序。 2 MATLAB处理音频信号的流程 分析和处理音频信号，首先要对声音信号进行采集，MATLAB数据采集工具箱提供了一整套命令和函数，通过调用这些函数和命令,可直接控制声卡进行数据采集[1]。Windows自带的录音机程序也可驱动声卡来采集语音信号，并能保存为WAV格式文件，供MATLAB相关函数直接读取、写入或播放。本文以WAV格式音频信号作为分析处理的输入数据，用MATLAB处理音频信号的基本流程是：先将WAV格式音频信号经wavread 函数转换成MATLAB列数组变量；再用MATLAB 强大的运算能力进行数据分析和处理，如时域分析、频域分析、数字滤波、信号合成、信号变换、识别和增强等等；处理后的数据如是音频数据，则可用wavwrite 转换成WAV格式文件或用sound、wavplay等函数直接回放。 下面分别介绍MATLAB在音量标准化、声道分离合并与组合、数字滤波、数据转换等音频信号处理方面的技术实现。 4系统初步流程图

图2.2 信号调整 信号的滤波采用了四种滤波方式，来观察各种滤波性能的优缺点： 图2.3 语音信号滤波的方式 在以上三图中，可以看到整个语音信号处理系统的流程大概分为三步，首先要读入待处理的语音信号，然后进行语音信号的处理，包括信息的提取、幅度和频率的变换以及语音信号的傅里叶变换、滤波等；滤波又包括低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等方式。最后对处理过的语音信号进行处理后的效果显示。以上是本系统的工作流程，本文将从语音信号的采集开始做详细介绍。 3 音量标准化 录制声音过程中需对声音电平进行量化处理，最理想的量化是最大电平对应最高量化比特，但实际却很难做到，常有音轻问题。利用MATLAB很容易实现音量标准化，即最大电平对应最高量化比特。基本步骤是：先用wavread函数将WAV文件转换成列数组变量；再求出数组变量的极值并对所有元素作归一化处理；最后用wavwrite函数还原成音量标准化的WAV文件。程序如下： clear; close all; clc; [Y,FS,NBITS]=wavread('xp.wav'); % 将WAV文件转换成变量FS, NBITS % 显示采样频率和量化比特Ym=max(max(max(Y)),max(abs(min(Y)))); % 找出双声道极值 X=Y/Ym; % 归一化处理 wavwrite(X,FS,NBITS,'xps.wav'); % 将变量转换成WAV文件

语音信号处理答案

二、问答题（每题分，共分） 、语音信号处理主要研究哪几方面的内容？ 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语言信号进行处理的一门学科，语音信号处理的理论和研究包括紧密结合的两个方面：一方面，从语言的产生和感知来对其进行研究，这一研究与语言、语言学、认知科学、心理、生理等学科密不可分；另一方面，是将语音作为一 种信号来进行处理，包括传统的数字信号处理技术以及一些新的应用于语音信号的处理方法 和技术。 、语音识别的研究目标和计算机自动语音识别的任务是什么？ 语音识别技术，也被称为自动语音识别，()，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为 计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。 计算机自动语音识别的任务就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本 或命令的高技术。 、语音合成模型关键技术有哪些？ 语音合成是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所需的两项关键技术，该系统主要由三部分组成：文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。.如何取样以精确地抽取人类发信的主要特征，.寻求什么样的网络特征以综合声道的频率响应，.输出合成声音的质量如何保证。 、语音压缩技术有哪些国际标准？ 二、名词解释（每题分，共分） 端点检测：就从包含语音的一段信号中，准确的确定语音的起始点和终止点，区分语音信号和非语音信号。 共振峰：当准周期脉冲激励进入声道时会引起共振特性，产生一组共振频率，称为共振峰频率或简称共振峰。 语谱图：是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形，其纵轴为频率，横轴为时间，任一给定的频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。 码本设计：就是从大量信号样本中训练出好的码本，从实际效果出发寻找好的失真测度定义 公示，用最少的搜素和计算失真的运算量。 语音增强：语音质量的改善和提高，目的去掉语音信号中的噪声和干扰，改善它的质量 三、简答题（每题分，共分） 、简述如何利用听觉掩蔽效应。 一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。人耳的掩蔽效应一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声 音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。被掩蔽音单独存在时的听阈分贝值，或者 说在安静环境中能被人耳听到的纯音的最小值称为绝对闻阈。实验表明，—绝对闻阈值最小，即人耳对它的微弱声音最敏感；而在低频和高频区绝对闻阈值要大得多。在范围内闻阈随频率变化最不显著，即在这个范围内语言可储度最高。在掩蔽情况下，提高被掩蔽弱音的强度， 使人耳能够听见时的闻阈称为掩蔽闻阈(或称掩蔽门限)，被掩蔽弱音必须提高的分贝值称为 掩蔽量(或称阈移)。 、简述时间窗长与频率分辨率的关系。 采样周期、窗口长度和频率分辨率△之间存在下列关系：△(*) 可见，采样周期一定时，△随窗口宽度的增加而减少，即频率分辨率相应得到提高，但同时时间分辨率降低；如果窗口取短，频率分辨率下降，而时间分辨率提高，因而二者是矛盾的。 、简述时域分析的技术（最少三项）及其在基因检测中的应用。（）

语音信号处理 (第2版)赵力 编著 语音信号处理勾画要点

语音信号处理（第2版）赵力编著 重点考点 第2章语音信号处理的基础知识 1.语音（Speech）是声音（Acoustic）和语言（Language）的组合体。可以这样定义语音：语音是由一连串的音组成语言的声音。 2.人的说话过程可以分为五个阶段：（1）想说阶段（2）说出阶段（3）传送阶段（4）理解阶段（5）接收阶段。 3.语音是人的发声器官发出的一种声波，它具有一定的音色，音调，音强和音长。其中，音色也叫音质，是一种声音区别于另一种声音的基本特征。音调是指声音的高低，它取决于声波的频率。声音的强弱叫音强，它由声波的振动幅度决定。声音的长短叫音长，它取决于发音时间的长短。 4.说话时一次发出的，具有一个响亮的中心，并被明显感觉到的语音片段叫音节（Syllable）。一个音节可以由一个音素（Phoneme）构成，也可以由几个音素构成。音素是语音发音的最小单位。任何语言都有语音的元音（Vowel）和辅音（Consonant）两种音素。 5.元音的另一个重要声学特性是共振峰（Formant）。共振峰参数是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率（Formant Frequency）的位置和频带宽度（Formant Bandwidth）。 6.区分语音是男声还是女声、是成人声音还是儿童声音，更重要的因素是共振峰频率的高低。 7.浊音的声带振动基本频率称基音周期（或基音频率），F0表示。 8.人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时频分析特性；另一个是人耳听觉掩蔽效应。 9.掩蔽效应分为同时掩蔽和短时掩蔽。 10.激励模型：一般分成浊音激励和清音激励。浊音激励波是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。 11.声道模型：一是把声道视为由多个等长的不同截面积的管子串联而成的系统。按此观点推导出的叫“声管模型”。另一个是把声道视为一个谐振腔，按此推导出的叫“共振峰模型”。 12.完整的语音信号的数字模型可以用三个子模型：激励模型、声道模型和辐射模型的串联来表示。 13.语谱图：人们致力于研究语音的时频分析特性，把和时序相关的傅立叶分析的显示图形。 第三章语音信号分析 1.贯穿于语音分析全过程的是“短时分析技术”。 2.语音信号的数字化一般包括放大及增益控制、反混叠滤波、采样、A/D变换及编码（一般就是PCM码）；预处理一般包括预加重、加窗和分帧等。 3.预滤波的目的有两个：

基于Matlab的语音信号处理与分析

系（院）物理与电子工程学院专业电子信息工程题目语音信号的处理与分析 学生姓名 指导教师 班级 学号 完成日期：2013 年5 月 目录 1 绪论 (3) 1.1课题背景及意义 (3) 1.2国内外研究现状 (3) 1.3本课题的研究内容和方法 (4) 1.3.1 研究内容 (4) 1.3.2 开发环境 (4) 2 语音信号处理的总体方案 (4) 2.1 系统基本概述 (4) 2.2 系统基本要求与目的 (4) 2.3 系统框架及实现 (5) 2.3.1 语音信号的采样 (5) 2.3.2 语音信号的频谱分析 (5) 2.3.3 音乐信号的抽取 (5) 2.3.4 音乐信号的AM调制 (5) 2.3.5 AM调制音乐信号的同步解调 (5) 2.4系统设计流程图 (6) 3 语音信号处理基本知识 (6) 3.1语音的录入与打开 (6)

3.2采样位数和采样频率 (6) 3.3时域信号的FFT分析 (7) 3.4切比雪夫滤波器 (7) 3.5数字滤波器设计原理 (8) 4 语音信号实例处理设计 (8) 4.1语音信号的采集 (8) 4.3.1高频调制与低频调制 (10) 4.3.2切比雪夫滤波 (11) 4.3.3 FIR滤波 (11) 5 总结 (12) 参考文献 (13) 语音信号的处理与分析 【摘要】语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化，使人机交互更加便捷。信号处理是Matlab重要应用的领域之一。 本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义。 最后，本文对语音信号处理的进一步发展方向提出了自己的看法。 【关键词】Matlab 语音信号傅里叶变换低通滤波器

《语音信号处理》期末考试试题

2011-2012学年第一学期 《语音信号处理》期末考试试题（A） 适用班级：时量：120分钟闭卷记分： 考生班级：姓名：学号： 注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！ 一、填空题：（共7小题，每空2分，共20分） 1、矢量量化系统主要由编码器和组成，其中编码器主要 是由搜索算法和构成。 2、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰 模型：级联型、并联型和。 3、语音编码按传统的分类方法可以分为、和混合 编码。 4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的和人 的听觉感知机理。 5、汉语音节一般由声母、韵母和三部分组成。 6、人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时 频分析特性；另一个是人耳听觉的效应。 7、句法的最小单位是，词法的最小单位是音节，音节可 以由构成。 二、判断题：（共3小题，每小题2分，共6分）

1、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比 特数，从而使编码速率大幅降低。（） 2、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据 语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激 励信号源。（） 3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输 入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。（） 三、单项选择题：（共3小题，每小题3分，共9分） 1、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（）。 （A）编码质量（B）矢量编码（C）编码速率（D）坚韧性 2、下列不属于编码器的质量评价的是（） （A）MOS （B）DAM（C）DRT（D）ATC 3、限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（） 作为合成基元。 （A）词语（B）句子（C）音节（D）因素 四、简答题：（共2小题，每小题12分，共24分） 1、画出矢量量化器的基本结构，并说明其各部分的作用。 2、试画出语音信号产生的离散时域模型的原理框图，并说明各 部分的作用。 五、简答题：（共5小题，前三小题，每题5分，后两小题，每题10分，共35分） 1、线性预测分析的基本思想是什么？

(完整)《语音信号处理》期末试题总结,推荐文档

2011-2013学年 《语音信号处理》期末考试试题 适用班级：时量：120分钟闭卷记分： 考生班级：姓名：学号： 注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！ 一、填空题：（每空2分） 1、矢量量化系统主要由编码器和译码器组成，其中编码器主要是由搜索算法和码书构成。P101 2、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：级联型、并联型和混合型。P18 3、语音编码按传统的分类方法可以分为波形编码、参数编码和混合编码。P137 4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的冗余度和人的听觉感知机理。 P137-138 5、汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。P10 6、人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时频分析特性；另一个是人耳听觉的掩蔽效应。P22 7、句法的最小单位是词，词法的最小单位是音节，音节可以由音素构成。P9 8、复倒谱分析中避免相位卷绕的算法，常用的有微分法和最小相位信号法。P62 9、语音信号处理也可以简称为语音处理，它是利用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，包括语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别和语音增强等五大分支。P3 10、语音信号处理也可以简称为语音处理，它是以数字信号处理和语音学为基础而形成的一个综合新的学科，包括发音语音学、声学语音学、听觉语音学和心理学等四大分支。P2，6 11、语音的四大要素：音质、音调、音强和音长。P9 12、人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三类不同的声音，即浊音、清音、和爆破音。P8 13、元音的一个重要声学特性是共振峰，它是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率的位置和频带宽度。 14、语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它可以通过同态信号处理来实现。P56 二、判断题：（每小题2分）√× 1、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比特数，从而使编码速率大幅降低。（×）P143 2、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激励信号源。（×）P181 3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。（×）P142 4、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最小准则来估计模型参数的。（×）P72 5、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。（×）P137 6、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阀值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A叫

语音信号处理

语音信号处理 ——语音信号的清、浊音分析 班级： 姓名： 学号： 时间：2014年9月22日

1 实验目的 通过Matlab 编程实现语音信号的时域波形图，并观察清音、浊音信号的时域特点。掌握语音信号的时域分析技术，如短时平均能量、短时平均幅度、短时平均过零率分析、短时平均自相关、短时平均幅度差。 2 实验原理 语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。语音信号分析的目的就在与方便有效的提取并表示语音信号所携带的信息。语音信号分析可以分为时域和变换域等处理方法，其中时域分析是最简单的方法，直接对语音信号的时域波形进行分析，提取的特征参数主要有语音的短时能量，短时平均过零率，短时自相关函数等。 3 实验过程 1)观察信号波形图 信号的采样周期为20kHz ，图中幅度较大的为浊音，幅度较小的为清音。 2)计算语音信号的短时能量、短时平均幅度并画图 1 20()N n n m E x m -==∑ 1 0|()|N n n m M x m -==∑

由于语音信号的能量随时间变化，清音和浊音之间的能量差别显著。平均幅度函数没有平方运算，因此动态范围比短时能量小，接近于标准能量计算的动态范围的平方根。虽然都可以用来区分清、浊音，但短时平均幅度的清浊音幅度差没有短时能量明显。 3)计算信号的短时平均过零率并画图 1 1{|sgn[()]sgn[(1)]|}2N n n m Zn x m x m -==--∑

过零率可以反映信号的频谱特性。高频率对应着高过零率，低频对应着低过零率。浊音过零率低，清音的过零率低。 4)分别取语音信号的清、浊音部分，分析其短时自相关函数 1 0()()()N k n n n m R k x m x m k --== +∑ 分别取小段浊音、清音信号，计算其短时自相关函数。浊音的自相关函数呈现出周期性，有明显突出的峰值，在80个采样点附近，其基因周期： T=(1/fs)*80=(1/20000)*80=3ms ； 清音的短时自相关函数没有周期性，也不具有明显突出的峰值，其性质类似于噪声。 5）计算语音信号的短时平均幅度差函数并画图 1 0()|()()|N k n n n m F k x m x m k --== -+∑

语音信号处理

1、设计原理 设计数字滤波器的任务就是寻求一个因果稳定的线性时不变系统，并使系统函数H(z)具有指定的频率特性。 2、设计内容： 以Matlab实现语音信号的低通滤波器设计为例： （1）语音信号的采集 利用Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内。然后在Matlab 软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。通过wavread函数的使用，我们很快理解了采样频率、采样位数等概念。 这里我直接采用了一段现成的.wav格式的语音信号。 （2）语音信号的频谱分析 首先画出语音信号的时域波形；然后对语音号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性。 程序如下： clc;clear;close all; fs=32768; %语音信号采样频率为32768，即2^15 x1=wavread('qq.wav'); %读取语音信号的数据，赋给变量x1 sound(x1,32768); %播放语音信号 y1=fft(x1,1024); %对信号做1024点FFT变换 f=fs*(0:511)/1024; figure(1); plot(x1) %做原始语音信号的时域图形

title('原始语音信号');xlabel('time n');ylabel('fuzhi n'); figure(2);freqz(x1) %绘制原始语音信号的频率响应图 title('频率响应图') figure(3);subplot(2,1,1); plot(abs(y1(1:512))) %做原始语音信号的FFT频谱图 title('原始语音信号FFT频谱'); subplot(2,1,2); plot(f,abs(y1(1:512))); title('原始语音信号频谱') xlabel('Hz');ylabel('fuzhi'); 波形如下：

广州大学 数字语音处理复习题

第一章绪论 1.语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性的学科。p1d3 2.语音信号处理的应用技术列举：语音编码、语音识别、语音合成、说话人识别和语种辨识、语音转换和语音隐藏（语音信息伪装、语音数字水印技术）、语音增强等p4d3 3.当前语音信号处理应用的3个主流技术：矢量量化技术、隐马尔可夫模型技术、人工神经网络技术。p4d3 第二章语音信号处理基础知识 1.语音是组成语言的声音，是声音（Acoustic）和语言（Language）的组合体。p5d2 2.语音的基本声学特性包括音色，音调，音强、音长。p7d2 音色：也叫音质，是一种声音区别于另一种声音的基本特征。 音调：是指声音的高低，它取决于声波的频率。 音强：声音的强弱，它由声波的振动幅度决定。 音长：声音的长短，它取决于发音时间的长短。 3. 说话时一次发出的，具有一个响亮的中心，并被明显感觉到的语音片段叫音节（Syllable）。一个音节可以由一个音素（Phoneme）构成，也可以由几个音素构成。音素是语音发音的最小单位。p7d3 4.任何语言都有语音的元音（V owel）和辅音（Consonant）两种音素。p7d3 8.当声带振动发出的声音气流从喉腔、咽腔进入口腔从唇腔出去时，这些声腔完全开放，气流顺利通过，这种音称为元音。p7d3 9.呼出的声流，由于通路的某一部分封闭起来或受到阻碍，气流被阻不能畅通，而克服发音器官的这种阻碍而产生的音素称为辅音。p7d3 7.发辅音时由声带是否振动引起浊音和清音的区别，声带振动的是浊音，声带不振动的是清音。p7d3 8.元音构成音节的主干（因为无论从长度还是能量看，元音在音节中都占主要部分。）p7d3 9.元音的一个重要声学特性是共振峰（Formant）。共振峰参数是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率（Formant Frequency）的位置和频带宽度（Formant Bandwidth）。p7d5 16.人类的声道和鼻道可以看作是非均匀截面的声道管，声道管的谐振频率称为共振峰频率（共振峰）。p7d5 10.汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。汉语普通话中有6000多个常用字，每个汉字是一个音节。p10d6 10. 发浊音时，气流通过声门时使声带发生振动，产生准周期激励脉冲串，这个脉冲串的周期就称为基音周期（pitch），其倒数成为基音频率。 11.汉语是一种声调语言，声调的变化就是浊音基音周期（或基音频率）的变化。p14d5 13. 无论是单音节语音还是连续语音，其中浊音段的基因频率是随时间而变化的，基因频率的不同轨迹成为声调。p9d11 14. 当两个响度不同的声音作用于人耳时，响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象成为掩蔽效应。 15.语音信号的生成模型可由激励模型、声道模型和辐射模型三个子模型构成，三者是串联（串联/并联）的关系。p21-26 16.语音信号激励模型一般分为浊音激励和清音激励，发浊音时激励模型为脉冲波。p21d6 17.语音信号激励模型一般分为浊音激励和清音激励，发清音时激励信号通常被模拟为随机白噪声。p22d2

语音信号处理

语音信号处理 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020

实验四 减谱法语音增强技术研究 一、实验目的 本实验要求掌握减谱法语音增强的原理，会利用已学的相关语音特征，构建语音特征矢量，然后自己设计减谱法语音增强程序（也可参考相关文献），能显示干净语音和加噪语音信号及处理后的结果语音信号波形，分析实验结果，写出报告。 二、实验原理 谱减法的基本原理 谱相减方法是基于人的感觉特性，即语音信号的短时幅度比短时相位更容易对人的听觉系统产生影响，从而对语音短时幅度谱进行估计，适用于受加性噪声污染的语音。 由于语音是短时平稳的，所以在短时谱幅度估计中认为它是平稳随机信号，假设 )(m s 、)(m n 和)(m y 分别代表语音、噪声和带噪语音，)(ωs S 、)(ωn S 和)(ωy S 分别表示其短 时谱。假设噪声)(m n 是与语音)(m s 不相关的加性噪声。于是得到信号的加性模型： )()()(m n m s m y += (4-1) 对功率谱有 )()()()(|)(||)(||)(|**222ωωωωωωωw w w w w w w N S N S N S Y +++= (4-4) 原始语音的估值为 ]|)([||)(||)(|2 2 2 ωωωw w w N E Y S -=∧ (4-5) 只要在频域用(4-5)式得到纯净语音的谱估计，就可以根据(4-6)式得到增强后的语音。 [ ])()(?)(?ω?ωj w e s IFFT m s = (4-6) 根据前面分析，我们可以给出谱相减算法的整个算法流程，如图4-1所示：

最全2018年湖南省专业技术人员继续教育题库(保密)

第一篇保密法律法规篇 习题：1 .保密法属于那门法律的下位法：A. 宪法B. 行政法C. 经济法D. 刑法 2 .定密权属于何种权力：A. 公权力B. 国家权力C. 行政权力D. 私权力 3 .我国保密法隶属于那种法系：A. 英美法B. 大陆法C. 成文法D. 判例法 4 .国的保密法律法规有那几部分构成：A. 法律B. 总统行政命令C. 法规D. 习惯 5 .保密法与几个部门法有联系：A. 行政法B. 刑法C. 民法D. 社会法 6 .涉密工程这一概念来源于?中华人民共和国政府采购法?。 7 .涉密存储介质是指存储了涉密信息的硬盘、光盘、软盘、移动硬盘及U盘等。 8 .国家秘密的基本保密期限是，绝密级国家秘密不超过25年，机密级国家秘密不超过15年，秘密级国家秘密不超过10年。 9 .涉密人员的权益就是所谓的合法权益，就是法律确认的并受法律保护的公民、法人和其他组织所享有的一定的权利和利益。 10 .保密工作中的定密权可以委托给企事业单位。 11 .鉴于保密法与政府信息公开条例的不同，我国把两法分列入不同的法律部门。 12 .保密审查的原则是领导负责制。 13 .涉密人员在非涉密区域和时间内，可以自由通行国内外。 14 .中国中央办公厅规定，中央电分为“绝密、机密、秘密、内部和公开”五大类型。 15 .所有超过解密期限的保密内容，都可以自动公开。 1.AB 2.ABC 3.BC 4.AB 5.ABC 6.错 7.对 8.错 9.对10-13.错14.对15.错 第二篇保密管理篇 保密管理概述习题 1 .秘密包含国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私四种类型。 2 .在国家秘密具备实质要素、程序要素、时空要素三个要素。 3 .商业秘密具备秘密性、价值性、保护性、实用性四种特征。 4 .保密管理具有全程化、最小化、精准化、自主化、法制化五个基本原则。中国的保密管理思想习题 1 .党的第一次全国代表大会确定由一名领导人亲自负责文件的保密。 2 .邓小平在中央政治局会议上指出：“必须十分注意保守秘密，九分半不行，九分九不行，非十分不可”。 3 .1988年通过并于1989年实施的《中国人民共和国保守国家秘密法》是我国保密法制建设的里程碑。 4 .党的保密委员会最早成立于1949年。 5 .军分区以上的保密委员会由秘书长、参谋长、政治部主任、机要科（股）长、通信科长组成，以秘书长或参谋长为主任。 6 .保密依法行政是国家行政管理的重要组成部分。 7 .我国现行保密管理体制实行党管保密的原则，各级党委保密委员会办公室和各级保密行政管理部门是一个机构，两块牌子。 8 .1978年，党的十一届三中全会后，中央保密委员会办公室才开始恢复工作。 对、错、对、错、对、对、对、错 保密监督测试题 1 .保密检查的基本程序包括进行检查培训、制定检查方案、组织实施检查、做出检查结论、通报检查结果五个方面。

语音信号处理

数字信号处理语音信号处理

一、任务要求 选择一个语音信号作为分析的对象，或录制一段各人自己的语音信号，对其进行频谱分析；利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，模仿语音信号被污染，并对其进行频谱分析；设计FIR和IIR数字滤波器，并对被噪声污染的语音信号进行滤波，分析滤波后信号的时域和频域特征，回放语音信号。 二、语音信号处理总流程 信号的采集 语音信号分析 含噪信号合成 数字滤波器设计 滤波 结果显示分析 图1 语音信号处理总流程 三、原始信号采集及频谱分析 1语音信号的读入与打开 在MATLAB中，[y,fs,bits]=wavread(' E:\dwje.wav ');用于读取语音，采样值放在向量y中，fs表示采样频率(Hz)，bits表示采样位数。 可以使用sound(y,fs,bits)，用于对声音的回放。向量y则就代表了一个信号，也即一个复杂的“函数表达式”，也可以说像处理一个信号的表达式一样处理这

个声音信号。 2语音信号的频频分析 利用fft对语音信号进行快速傅里叶变换，就可以得到信号的频谱特性。 图2 原始信号时域和频域分析 对语音信号进行FFT变换就是为了得到它的频域的图形，便于从图中观察出信号的幅度等特性，从图中可以看出语音信号的截止频率为5000Hz。 四、语音信号加噪与频谱分析 在Matlab中人为设计一个固定频率6000Hz的余弦序列噪声干扰信号d=[0.05*cos(2*pi*6000*t)]'。然后将噪声与原始语音信号叠加Y=y+d，叠加两信号的维数必须相同，否则无法叠加。对噪音信号进行频谱变换得到其频谱图,从图中可以看出干扰信号，在6000Hz频点处有一高峰,其中5500Hz 正是本设计所要利用的。

通信终端_期末复习资料

(一)、单项选择题 1. 在识别手机电路图时，主要应利用手机单元电路知识结合（）进行： (A): 图形符号 (B): 信号的英文缩写(C): 箭头符号(D): 集成电路 参考答案: B 2. 在以下信号中，哪一个是诺基亚手机中的系统总复位信号（）。 (A): RST(B): PURX(C): RESET(D): DSPRES 参考答案: B 3. 在手机中，receiver被用来（）。 (A): 发出正常通话的接收话音声(B): 发出耳机通话时的接收声(C): 使用免提通话时发出接收话音声(D): 响铃 参考答案: A 4. SIM卡电路中通常有些什么信号？ (A): 时钟、复位与电源(B): CLK、DATA、RESET、VCC (C): CLK、DAT、VCC(D): 时钟、电源、数据 参考答案: B 5. 接收中频滤波器所起的作用是（）。 (A): 限制输入带宽、减小互调失真(B): 抑制杂散信号 (C): 避免杂散响应、减小本振泄漏(D): 抑制相邻信道干扰，提供选择性，滤除混频器等产生的互调干扰 参考答案: D 6. 混频电路中的三极管工作在（）。 (A): 三极管的放大区 (B): 三极管的线性区 (C): 三极管的非线性区 (D): 三极管的饱和截止区 参考答案: C 7. 超外差接收机的增益主要来自（）。 (A): 低噪声放大器 (B): 中频放大器 (C): 混频电路

(D): IQ解调电路 参考答案: B 8. GSM手机接收基带信号的频率是（）。 (A): 没有频率 (B): 67.707kHz (C): 67.707Hz (D): 615MHz 参考答案: B 9. 手机中的频率合成系统有（）等单元电路组成。 (A): 参考振荡、泵电路、VCO、LPF、分频器 (B): 参考振荡、PD、VCO、LPF、分频器 (C): 参考振荡、鉴相器HPF、分频器 (D): 参考振荡、charge pump、VCO、LPF、分频器 参考答案: B 10. 控制GSM发射信号包络与发射机输出功率的信号是（）。 (A): VAPC (B): RAMP (C): ALC (D): ACC 参考答案: B 11. 发射的基带信号由（）电路输出。 (A): 发射IQ调制 (B): 模拟基带电路 (C): DSP电路 (D): 数字基带电路 参考答案: B 12. GSM手机发射IQ信号的频率是（）。 (A): 68.707kHz (B): 67.707kHz (C): 615kHz (D): 200kHz 参考答案: B 13. 双芯片基带方案通常是指（）。 (A): 数字基带与模拟基带 (B): 基带与电源管理

语音信号处理matlab仿真

语音信号处理的matlab设计仿真实验 彭杰12350049 12自动化 一、目的 通过利用matlab设计仿真实验，理解如下知识点： 信号的采样及混迭 信号的频谱分析 信号的幅度调制解调的方法 理想滤波器的时频域特性 数字滤波器的设计 二、内容 ①录制一段个人自己的语音信号。 ②采用合适的频率，对录制的信号进行采样，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。 ③给原始语音信号加噪声，画出加噪声后的语音信号和频谱图。 ④设计一个频域的理想带通信道。 ⑤对这个语音信号进行幅度调制，画出调制后的语音信号和频谱图。 ⑥利用理想带通信道对信号进行传输。 ⑦对接受到的信号进行解调，画出解调后的语音信号和频谱图。 ⑧设计性能良好的滤波器对信号进行滤波。 ⑨对语音进行回放，并与滤波后的语音信号进行对比。

三、实验设计与仿真结果 程序汇总如下：

1、原始语音信号的采集、读取与采样 利用MATLAB中的“wavread”命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再对其进行采样，记住采样频率和采样点数。wavread 函数几种调用格式如下： ①y=wavread（file） 功能说明：读取file所规定的wav文件，返回采样值放在向量y中。 ②[y,fs,nbits]=wavread(file) 功能说明：采样值放在向量y中，fs表示采样频率（hz），nbits表示采样位数。 ③y=wavread（file，N） 功能说明：读取钱N点的采样值放在向量y中。 ④y=wavread（file，[N1,N2]） 功能说明：读取从N1到N2点的采样值放在向量y中。 首先用手机录制一段音频信号（手机音频格式一般为.mp3）。然后用软件将音频

继续教育答案(6)

保密意识与保密常识教育习题 1 . 保密法属于那门法律的下位法：AB A. 宪法 B. 行政法 C. 经济法 D. 刑法 2 . 定密权属于何种权力：ABC A. 公权力 B. 国家权力 C. 行政权力 D. 私权力 3 . 我国保密法隶属于那种法系：BC A. 英美法 B. 大陆法 C. 成文法 D. 判例法 4 . 国的保密法律法规有那几部分构成：AB A. 法律 B. 总统行政命令 C. 法规 D. 习惯 5 . 保密法与几个部门法有联系：ABC A. 行政法 B. 刑法 C. 民法 D. 社会法 6 . 涉密工程这一概念来源于?中华人民共和国政府采购法?。错误 7 . 涉密存储介质是指存储了涉密信息的硬盘、光盘、软盘、移动硬盘及U盘等。正确 8 . 国家秘密的基本保密期限是，绝密级国家秘密不超过25年，机密级国家秘密不超过15 年，秘密级国家秘密不超过10年。错误 9 . 涉密人员的权益就是所谓的合法权益，就是法律确认的并受法律保护的公民、法人和其他组织所享有的一定的权利和利益。正确 10 . 保密工作中的定密权可以委托给企事业单位。错误

11 . 鉴于保密法与政府信息公开条例的不同，我国把两法分列入不同的法律部门。错误 12 . 保密审查的原则是领导负责制。错误 13 . 涉密人员在非涉密区域和时间内，可以自由通行国内外。错误 14 . 中国中央办公厅规定，中央电分为“绝密、机密、秘密、内部和公开”五大类型正确 15 . 所有超过解密期限的保密内容，都可以自动公开。错误 保密管理概述习题 1 . 秘密包含国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私四种类型。 2 . 在国家秘密具备实质要素、程序要素、时空要素三个要素。 3 . 商业秘密具备秘密性、价值性、保护性、实用性四种特征。 4 . 保密管理具有全程化、最小化、精准化、自主化、法制化五个基本原则。 中国的保密管理思想习题 1 . 党的第一次全国代表大会确定由一名领导人亲自负责文件的保密。正确 2 . 邓小平在中央政治局会议上指出：“必须十分注意保守秘密，九分半不行，九分九不行， 非十分不可”。错误 3 . 1988年通过并于1989年实施的《中国人民共和国保守国家秘密法》是我国保密法制建 设的里程碑。正确 4 . 党的保密委员会最早成立于1949年。错误 5 . 军分区以上的保密委员会由秘书长、参谋长、政治部主任、机要科（股）长、通信科长 组成，以秘书长或参谋长为主任。正确 6 . 保密依法行政是国家行政管理的重要组成部分。正确 7 . 我国现行保密管理体制实行党管保密的原则，各级党委保密委员会办公室和各级保密行 政管理部门是一个机构，两块牌子。正确 8 . 1978年，党的十一届三中全会后，中央保密委员会办公室才开始恢复工作。错误

语音信号处理作业2

语音信号处理的发展历程及发展趋势 201105028 摘要：文章简要介绍了语音信号处理这一分支学科形成和发展的历史过程.指 出了它在现代信息科学技术中的地位和作用.介绍了语音信号处理在应用领域的一些重要课题,如语音的低速率编码,语音的规则合成和文-语转换系统,语音识别和人-机语音对话等,这些仍然是当前研究的热点.文章最后展望了语音信号处理的发展前景,指出在这个领域还有很多难题等待人们去研究探索. 关键词语音信号处理,语音低速编码,语音识别 发展历程 声学是物理学的一个分支学科,而语言声学又是声学的一个分支学科.它主要的研究方向是人的发声器官机理,发声器官的类比线路和数学模型,听觉器官的特性(如听阈、掩蔽、临界带宽、听力损失等),听觉器官的数学模型,语音信号的物理特性(如频谱特性、声调特性、相关特性、概率分布等),语音的清晰度和可懂度等.当今通信和广播的发展非常迅速,而语言通信和语言广播仍然是最重要的部分,语言声学则是这些技术科学的基础. 语言声学的发展和电子学、计算机科学有着非常密切的关系.在它发展的过程中,有过几次飞跃.第一次飞跃是1907年电子管的发明和1920年无线电广播的出现.因为有了电子管放大器,很微弱的声音也可以放大,而且可以定量测量.从而使电声学和语言声学的一些研究成果,扩展到通信和广播部门.第二次飞跃应该是在20世纪70年代初,由于电子计算机和数字信号处理的发展,人们发现:声音信号特别是语音信号,可以通过模数转换器(A/D)采样和量化,它们转换为数字信号后,能够送进计算机.这样就可以用数字计算方法,对语音信号进行处理和加工.例如频谱分析可以用傅里叶变换或快速傅里叶变换(FFT)实现,数字滤波器可以用差分方程实现.在这个基础上,逐渐形成了一门新学科)))语音信号处理.它的发展很快,在通信、自动控制等领域,解决了很多用传统方法难以解决的问题.在信息科学中占有很重要的地位. 语音信号处理在信息科学中的地位和作用 众所周知,语音在人类社会中起了非常重要的作用.在现代信息社会中,小至人们的日常生活,大到国家大事、世界新闻、社会舆论和各种重要会议,都离不开语言和文字.近年来,普通电话、移动电话和互联网已经普及到家庭.在这些先进的工具中,语音信号处理中的语音编码和语音合成就有很大贡献.再进一步,可以预料到的口呼打字机(又称听写机,它能把语音转换为文字)、语音翻译机(例如输入为汉语,输出为英语,或者相反),已经不是梦想而是提到日程上的研究工作了.人们早就希望用语音指挥机器,机器的执行情况也能用语音回答.这在某些领域已经部分地实现了.目前计算机芯片的集成度和运算能力,每18个月就提高一倍,而成本又不断降低,因此,它已经广泛地应用于在社会生产和生活的各个方面.然而计算机接收信息的外围设备和主机相比,要逊色得多.能说能听的计算机还不能普遍使用.也就是说:语音识别、语音理解和语音合成等课题,还有很多理论问题和技术问题没有解决,需要继续深入研究. 科学家们深入研究后认为,要解决人-机语音对话这样的难题,做出真正实用

语音信号处理复习题.

1 研究语音信号处理的目的是什么？人类的通信有哪三种方式，从而说明语音信号处理有哪三个学科分支？ 它的目的一是要通过处理得到一些反映语音信号重要特征的语音参数以便高效的传输或储存语音信号信息；二是要通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。 1.什么叫做语言学？什么叫做语音学？言语过程可分为哪五个阶段？ 语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究学问称为语言学；另一个是对语音中各个音的物理特征和分类的研究称为语音学。人的说话过程如图2-1所示，可以分为五个阶段： （1）想说阶段： （2）说出阶段： （3）传送阶段： （4）接收阶段： （5）理解阶段： 3、有哪几种描述声道特性的数学模型？请说明声管模型流图是如何得出的？有几种共振峰模型？各有什么特点和适用情况？ 声道的数学模型有两种观点： 1）声管模型 将声道看为由多个不同截面积的管子串联而成的系统。在“短时”期间，声道可表示为形状稳定的管道。 另一种观点是把声道视为一个谐振腔，按此推导出的叫“共振峰模型”。 共振峰模型，把声道视为一个谐振腔。共振峰就是这个腔体的谐振频率。由于人耳听觉的柯替氏器官的纤毛细胞就是按频率感受而排列其位置的，所以这种共振峰的声道模型方法是非常有效的。一般来说，一个元音用前三个共振峰来表示就足够了；而对于较复杂的辅音或鼻音，大概要用到前五个以上的共振峰才行。基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：级联型、并联型和混合型。 （1）级联型声道模型

这时认为声道是一组串联的二阶谐振器。从共振峰理论来看，整个声道具有多个谐振频率和多个反谐振频率，所以它可被模拟为一个零极点的数学模型；但对于一般元音，则用全极点模型就可以了。它的传输函数可分解表示为多个二阶极点的网络的串联： N=10，M=5时的声道模型如下图所示： （2）并联型声道模型 对于非一般元音以及大部分辅音，必须考虑采用零极点模型。此时，模型的传输函数如下： 通常，N>R ，且设分子与分母无公因子及分母无重根，则上式可分解为如下部分分式之和的形式： 这就是并联型的共振峰模型。如图2-21所示（M=5）。 （3）混合型声道模型 上述两种模型中，级联型比较简单，可以用于描述一般元音。当鼻化元音或鼻腔参与共振，以及阻塞音或摩擦音等情况时，级联模型就不能胜任了。这时腔体具有反谐振特性，必须考虑加入零点，使之成为零极点模型。采用并联结构的目的就在于此，它比级联型复杂些，每个谐振器的幅度都要独立地给以控制。但对于鼻音、塞音、擦音以及塞擦音等都可以适用。正因为如此，将级联模型和并联模型结合起来的混合模型也许是比较完备的一种共振峰模型。 2212112cos(2)()12cos(2)k k k k B T B T M k B T B T k k e F T e V z e F T z e z ππ------=-+=-+ ∏∑∑=-=--= N k k k R r r r z a z b z V 1 1)(∑ =----=M i i i i z C z B A z V 12 11)(