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大学概率论与数理统计复习资料(word文档良心出品)

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知识点:概率的性质事件运算古典概率

常用公式

(2)P(A BP P(A) P(B)- P(AB)(加法定理)

n n

P(U A) Y p(A)

i d i

n n

P(U A)=l-n [1-P(A)]

i d i d

(3) P(B/A)二P(AB)/P(A)

(4) P(AB)二P(A)P(B/A)二P(B)P(A/B) P(AB)二P(A)P(B) (A与B独立时) P(AB)二0 (A,B互不相容时) (5) P(A- Bp P(ABp P(A)- P(AB)

P(A- B)二P(AB)二P(A) - P(B) (当B A时)

n

(6) P(B)八P(A i)P(B/A i)(全概率公式)

i=1

(其中A,,A2 A n为"的一个划分,且P(A i 0))

(7) P(A /B) = n P(A)P(B/A)

(逆概率公式)迟P(A i)P(B/A)

事件的独立性条件概率全概率与贝叶斯公式(1)P(Ap r/n P(AP L(A)/L(S)

(设A,4…A两两互斥,有限可加性)

(A,4, A相互独立时)

i =1

应用举例

1、已知事件A, B 满足P(AB) = P(AB),且P(A) = 0.6 ,贝卩P(B)=()。

2、已知事件A,B 相互独立,P(A) =k, P(B) =0.2, P(0 B)=0.6,贝k - ()。

3、已知事件A,B 互不相容,P(A) =0.3, P(B) = 0.5,则P(A B)=()。

4、若P(A) =0.3, P(B)=0.4 ,P(AB) = 0.5, P(BA B)=( )。

5、A, B,C是三个随机事件,C B,事件AUC - B与A的关系是

某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车。

(1 )试求他在5:40?5:50到家的概率;

(2)结果他是5:47到家的。试求他是乘地铁回家的概率。

解(1)设A i ={他是乘地铁回家的},宀={他是乘汽车回家的}, B i ={第i段时间到家的}, i =1,2,3,4分别对应时间段

5:30~5:40 , 5:40~5:50 , 5:50~6:00 , 6:00 以后

则由全概率公式有

P(B2)= P(A)P(B2| AJ + P(A2)P(B2| A2)

由上表可知P(B2|AJ=0.4 , P(B2|A2) = 0.3 , P(AJ 二P(A2) = 0.5

P(B2)= 0.5 0.4 0.3 0.5 =0.35

(2)由贝叶斯公式

P(A1|B2)=^B^°^/

P(B2) 0.35 7

&盒中12个新乒乓球,每次比赛从中任取3个来用,比赛

后仍放回盒中,求:第三次比赛时取到3个新球的概率。

看作业习题1: 4, 9, 11, 15, 16

第二章随机变量及其分布

知识点:连续型(离散型)随机变量分布的性质

连续型(离散型)随机变量分布(包括随机变量函数的分布)常用分

重要内容

1.分布函数的性质

(1) F(x)单调递增,即x厂x2 - F(X i尸F(X2)

(2)F(「)= lim F(x) = 0

X T A

FC p lim F(x) T

X T母

(3) F(x)右连续,即F(x 0)= F(x)

(4) 0 = F( x) - 1 x R

2 .分布律的性质

(1)非负性0’ P i T,(i = 1,2…)

(2)规范性' P i

=1

i

3?分布密度函数的性质

(1)非负性f(x):0(x R)

(2)规范性f(X)dx= 1

—oO

4. 概率计算

P(X £ a) = F(a)

P(xr X £x2)= P(X = x2) - P(X = xj

P(X = a) = F(a)- F(a- 0)

X为连续型随机变量:

P(X = a) = F(a)- F(a- 0) = 0

a

P(X 岂ap f(x)dx

—od

P(a X)二f (x)dx

a

X2

P(x「X 岂x2) = f (x)dx

x i

5. 常用分布

二项分布:记为X~B(n, p)或X ~b(n, p)

P(X 二k)二C;p k q n k,(k 二

0,1,.?.n)

泊松分布X — c )或X ~ P c)

k

P(x 二k^-e ,(^ 0,1, 0

k!

k.

泊松定理C:p k(1 - p)n「k e ,(匸np)

k!

条件:n较大且p很小

均匀分布X ~ U (a,b)

f (x)=」1 ,a"b b~ a

0,其他

指数分布X?EC )

-"x,xz o,e > 0)

0,其他

正态分布X ?NC / 2)

(X」)2

2二2

(1) : (0p 0.5

(2):(- X)= 1 - : (x)

F(x)

x

-①1 1

[ a )

P{| X - T 1「厂68.27%

P{| X - P{| X -

J 2「厂95.45%

3「厂99.73 e

f(X)二

f(x) t —e 2,x C , )

a

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