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数值分析版试题及答案

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数值分析版试题及答案

数值分析版试题及答案 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-

例1、已知函数表

求()

f x的Lagrange二次插值多项式和Newton二次插值多项式。

解:

(1)由题可知

插值基函数分别为

故所求二次拉格朗日插值多项式为

(2)一阶均差、二阶均差分别为

均差表为

故所求Newton 二次插值多项式为

例2、 设2()32f x x x =++,[0,1]x ∈,试求()f x 在[0, 1]上关于()1x ρ=,{}

span 1,x Φ=的最佳平方逼近多项式。

解:

若{}span 1,x Φ=,则0()1x ?=,1()x x ?=,且()1x ρ=,这样,有 所以,法方程为

011231261192

34a a ??????????=??????????

??????????

,经过消元得012311

62110123a a ???

???????=???????????????????? 再回代解该方程,得到14a =,011

6

a =

故,所求最佳平方逼近多项式为*

111

()46

S x x =

+ 例3、 设()x f x e =,[0,1]x ∈,试求()f x 在[0, 1]上关于()1x ρ=,{}span 1,x Φ=的最佳

平方逼近多项式。

解:

若{}span 1,x Φ=,则0()1x ?=,1()x x ?=,这样,有 所以,法方程为

解法方程,得到00.8732a =,1 1.6902a =, 故,所求最佳平方逼近多项式为

例4、 用4n =的复合梯形和复合辛普森公式计算积分1?。 解:

(1)用4n =的复合梯形公式

由于

2h =,()f x =,()121,2,3k x k k =+=,所以,有 (2)用4n =的复合辛普森公式

由于2h =,()f x =,()121,2,3k x k k =+=,()1

2

220,1,2,3k x

k k +

=+=,所以,有

例5、 用列主元消去法求解下列线性方程组的解。 解:先消元

再回代,得到33x =,22x =,11x =

所以,线性方程组的解为11x =,22x =,33x = 例6、 用直接三角分解法求下列线性方程组的解。 解: 设

则由A LU =的对应元素相等,有

1114u =

,1215u =,131

6

u =, 2111211433l u l =?=,3111311

22

l u l =?=,

2112222211460l u u u +=

?=-,2113232311

545

l u u u +=?=-, 3112322232136l u l u l +=?=-,31133223333313

215

l u l u u u ++=?=

因此,

解Ly b =,即12310

094

108382361y y y ??

????

???????

?=????????????????-?

?,得19y =,24y =-,3154y =- 解Ux y =,即1

231

1

14569110

46045

1541300

15x x x ??

???????

????

???--=-??????????-???????????

?

,得3177.69x =-,2476.92x =,1227.08x =-

所以,线性方程组的解为1227.08x =-,2476.92x =,3177.69x =-

1、若A 是n n ?阶非奇异阵,则必存在单位下三角阵L 和上三角阵U ,使LU A =唯

一成立。 ( )

2、当8≥n 时,Newton -cotes 型求积公式会产生数值不稳定性。

( )

3、形如

)

()(1

i n

i i b

a x f A dx x f ∑?=≈的高斯(Gauss )型求积公式具有最高代数精确度的

次数为12+n 。 ( )

4、矩阵

??

??? ??=210111012A 的2-范数2A =9。( ) 5、设

??

??? ??=a a a a A 000002,则对任意实数0≠a ,方程组b Ax =都是病态的。(用∞

?) ( )

6、设n

n R

A ?∈,n

n R

Q ?∈,且有I Q Q T

=(单位阵),则有22QA A =。

( )

7、区间[]b a,上关于权函数)(x

W的直交多项式是存在的,且唯一。()

1、(Ⅹ)

2、(∨)

3、(Ⅹ)

4、(∨)

5、

(Ⅹ) 6、(∨)7、(Ⅹ) 8、(Ⅹ)

一、判断题(10×1′)

1、若A是n阶非奇异矩阵,则线性方程组AX=b一定可以使用高斯消元法求

解。( × )

2、解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法在单根x*附近是平方收敛的。

( ? )

3、若A为n阶方阵,且其元素满足不等式

则解线性方程组AX=b的高斯——塞德尔迭代法一定收敛。

( × )

4、样条插值一种分段插值。

( ? )

5、如果插值结点相同,在满足相同插值条件下所有的插值多项式是等价的。

( ? )

6、从实际问题的精确解到实际的计算结果间的误差有模型误差、观测误差、截

断误差及舍入误差。

( ? )

7、解线性方程组的的平方根直接解法适用于任何线性方程组AX=b。

( × )

8、迭代解法的舍入误差估计要从第一步迭代计算的舍入误差开始估计,直到最

后一步迭代计算的舍入误差。

( × )

9、数值计算中的总误差如果只考虑截断误差和舍入误差,则误差的最佳分配原

则是截断误差=舍入误差。

( ? )

10、插值计算中避免外插是为了减少舍入误差。

( × )

1.用计算机求1000

1000

1

1

n

n

=

∑时,应按照n从小到大的顺序相加。

()

2.为了减少误差,

进行计算。

(对)

3.用数值微分公式中求导数值时,步长越小计算就越精确。

()

4. 用迭代法解线性方程组时,迭代能否收敛与初始向量的选择、系数矩阵及其演

变方式有关,与常数项无关。 ( )

复习试题

一、填空题:

1、

?????

?????----=410141014A ,则A 的LU 分解为 A ???

?????????=?

??????????

?。

答案:

??

????????--??????????--=1556141501

4115401411A 2、已知3.1)3(,2.1)2(,0.1)1(===f f f ,则用辛普生(辛卜生)公式计算求得

?≈3

1

_________

)(dx x f ,用三点式求得≈')1(f 。

答案:2.367,0.25

3、1)3(,2)2(,1)1(==-=f f f ,则过这三点的二次插值多项式中2

x 的系数

为 ,拉格朗日插值多项式为 。

答案:-1,

)2)(1(21

)3)(1(2)3)(2(21)(2--------=

x x x x x x x L

4、近似值*0.231x =关于真值229.0=x 有( 2 )位有效数字;

5、设)(x f 可微,求方程)(x f x =的牛顿迭代格式是( );

答案

)(1)(1n n n n n x f x f x x x '---

=+

6、对1)(3

++=x x x f ,差商=]3,2,1,0[f ( 1 ),=]4,3,2,1,0[f ( 0 );

7、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差;

8、用二分法求非线性方程f (x )=0在区间(a ,b )内的根时,二分n 次后的误差限

为( 1

2+-n a b );

10、已知f (1)=2,f (2)=3,f (4)=5.9,则二次Newton 插值多项式中x 2系数为

( 0.15 );

11、 两点式高斯型求积公式?1

d )(x

x f ≈(

?++-≈1

)]

321

3()3213([21d )(f f x x f ),代数

精度为( 5 );

12、 解线性方程组A x =b 的高斯顺序消元法满足的充要条件为(A 的各阶顺序主子式

均不为零)。

13、 为了使计算 32)1(6

)1(41310--

-+-+

=x x x y 的乘除法次数尽量地少,应将该

表达式改写为

11

,))64(3(10-=

-++=x t t t t y ,为了减少舍入误差,应将表达式

19992001-改写为 199920012

+ 。

14、 用二分法求方程01)(3=-+=x x x f 在区间[0,1]内的根,进行一步后根的所在

区间为 0.5,1 ,进行两步后根的所在区间为 0.5,0.75 。 15、 计算积分?1

5

.0d x

x ,取4位有效数字。用梯形公式计算求得的近似值为

0.4268 ,用辛卜生公式计算求得的近似值为 0.4309 ,梯形公式的代数精度为 1 ,辛卜生公式的代数精度为 3 。

16、 求解方程组???=+=+042.01532121x x x x 的高斯—塞德尔迭代格式为 ?

????-=-=+++20/3/)51()1(1)1(2)(2)1(1

k k k k x x x x ,该迭代格式的迭代矩阵的谱半径)(M ρ= 121

17、 设46)2(,16)1(,0)0(===f f f ,则=)(1x l )2()(1--=x x x l ,)(x f 的二次牛顿

插值多项式为 )1(716)(2-+=x x x x N 。

18、 求积公式

?∑=≈b

a k n

k k x f A x x f )(d )(0

的代数精度以( 高斯型 )求积公式为最高,

具有( 12+n )次代数精度。

19、 已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用辛普生求积公式求

?5

1

d )(x

x f ≈( 12 )。

20、 设f (1)=1, f (2)=2,f (3)=0,用三点式求≈')1(f ( 2.5 )。

21、如果用二分法求方程043

=-+x x 在区间]2,1[内的根精确到三位小数,需对分

( 10 )次。

23、)(,),(),(10x l x l x l n 是以整数点n x x x ,,,10 为节点的Lagrange 插值基函数,则

∑==

n

k k

x l

0)(( 1 ),∑==

n

k k j

k x l

x 0

)((j x ),当2≥n 时

=

++∑=)()3(20

4x l x x

k k n

k k ( 32

4++x x )。

26、改变函数f x x x ()=+-1 (x >

>1)的形式,使计算结果较精确 ()x x x f ++=

11

27、若用二分法求方程()0=x f 在区间[1,2]内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 10 次。

29、若用复化梯形公式计算?1

dx

e x ,要求误差不超过6

10-,利用余项公式估计,至

少用 477个求积节点。

30、写出求解方程组??

?=+-=+24.01

6.12121x x x x 的Gauss-Seidel 迭代公式

()()

()() ,1,0,4.026.111112211=???+=-=+++k x x x x k k k k ,迭代矩阵为

????

??--64.006.10,此迭代法是否收敛 收敛 。

31、设

A =?? ?

??

5443,则=∞A 9 。

32、设矩阵482257136A ????=??

????的A LU =,则U =

4820161002U ??????=??

??-???? 。 33、若4

321()f x x x =++,则差商2481632[,,,,]f = 3 。

34、数值积分公式1

12

18019()[()()()]f x dx f f f -'≈-++?的代数精度为

2 。

35、 线性方程组121015112103x ????

????????=?????

???????的最小二乘解为 11?? ??? 。

36、设矩阵

321204135A ????=??

????分解为A LU =,则U = 32141003321002??

????

??-??????

?

? 。 二、单项选择题:

1、 Jacobi 迭代法解方程组b x =A 的必要条件是( C )。 A .A 的各阶顺序主子式不为零 B . 1)(

2、设

??

???

?????--=700150322A ,则)(A ρ为( C ). A . 2 B . 5 C . 7 D . 3 3、三点的高斯求积公式的代数精度为( B )。

A . 2

B .5

C . 3

D . 4

4、求解线性方程组A x =b 的LU 分解法中,A 须满足的条件是( B )。 A . 对称阵 B . 正定矩阵

C . 任意阵

D . 各阶顺序主子式均不为零 5、舍入误差是( A )产生的误差。

A. 只取有限位数 B .模型准确值与用数值方法求得的准确值 C . 观察与测量 D .数学模型准确值与实际值 6、3.141580是π的有( B )位有效数字的近似值。

A . 6

B . 5

C . 4

D . 7 7、用 1+x 近似表示e x 所产生的误差是( C )误差。 A . 模型 B . 观测 C . 截断 D . 舍入 8、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是( A )。

A .控制舍入误差

B . 减小方法误差

C .防止计算时溢出

D . 简化计算

9、用1+3x

近似表示3

1x 所产生的误差是( D )误差。

A . 舍入

B . 观测

C . 模型

D . 截断 10、-324.7500是舍入得到的近似值,它有( C )位有效数字。 A . 5 B . 6 C . 7 D . 8

11、设f (-1)=1,f (0)=3,f (2)=4,则抛物插值多项式中x 2的系数为( A )。 A . –0.5 B . 0.5 C . 2 D . -2 12、三点的高斯型求积公式的代数精度为( C )。 A . 3 B . 4 C . 5 D . 2 13、( D )的3位有效数字是0.236×102。

(A) 0.0023549×103 (B) 2354.82×10-2 (C) 235.418 (D) 235.54×10-1 14、用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x=?(x),则

f(x)=0的根是( B )。

(A) y=?(x)与x 轴交点的横坐标 (B) y=x 与y=?(x)交点的横坐标 (C) y=x 与x 轴的交点的横坐标 (D) y=x 与y=?(x)的交点

15、用列主元消去法解线性方程组???

??-=+--=-+-=+-1

340921433

21321321x x x x x x x x x ,第1次消元,选择主元为

( A ) 。

(A) -4 (B) 3 (C) 4 (D)-9

16、拉格朗日插值多项式的余项是( B ),牛顿插值多项式的余项是( C ) 。

(A) f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x1)(x -x2)…(x-xn -1)(x -xn),

(B)

)!1()

()()()()1(+=

-=+n f x P x f x R n n n ξ (C) f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x0)(x -x1)(x -x2)…(x-xn -1)(x -xn),

(D) )

()!1()

()()()(1)1(x n f x P x f x R n n n n +++=-=ωξ

17、等距二点求导公式f?(x1) ?( A )。

18、用牛顿切线法解方程f(x)=0,选初始值x0满足( A ),则它的解数列

{xn}n=0,1,2,…一定收敛到方程f(x)=0的根。

19、为求方程x3―x2―1=0在区间[1.3,1.6]内的一个根,把方程改写成下列形

式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是(A )。

(A)1

1:,1

1

12-=-=

+k k x x x x 迭代公式

(B)

21211:,11k

k x x x x +=+

=+迭代公式

(C)3

/12123)

1(:,1k k x x x x +=+=+迭代公式

(D)

11:,12

2

1

2

3+++==-+k k k

k x x x x x x 迭代公式

21、解方程组b Ax =的简单迭代格式g Bx x k k +=+)()

1(收敛的充要条件是

( )。

(1)1)(A ρ, (4) 1)(>B ρ

22、在牛顿-柯特斯求积公式:

?

∑=-≈b

a

n

i i n i x f C a b dx x f 0

)()

()()(中,当系数)(n i C 是负值

时,公式的稳定性不能保证,所以实际应用中,当( )时的牛顿-柯特斯求积公式不使用。

(1)8≥n , (2)7≥n , (3)10≥n , (4)6≥n ,

23、有下列数表

所确定的插值多项式的次数是( )。

(1)二次; (2)三次; (3)四次; (4)五次

25

、取1732.≈

计算4

1)x =,下列方法中哪种最好?( )

(A)28-

(B)24(-; (C

27、由下列数表进行Newton 插值,所确定的插值多项式的最高次数是( )

(A)5; (B)4; (C) 3; (D ) 2。

28、形如112233()()()()

b

a

f x dx A f x A f x A f x ≈++?

的高斯(Gauss )型求积公式的代数

精度为( )

(A)9; (B)7; (C ) 5; (D) 3。

29Newton 迭代格式为( )

(A)

132k k k x x x +=

+;(B )1322k k k x x x +=+;(C) 122k k k x x x +=+;(D) 133k k k x x x +=+。

30、用二分法求方程32

4100x x +-=在区间12[,]内的实根,要求误差限为

3

1

102ε-=?,则对分次数至少为( )

(A )10; (B)12; (C)8; (D)9。

32、设()i l x 是以019(,,,)k x k k ==为节点的Lagrange 插值基函数,则

9

()i

k kl k ==

∑( )

(A)x ; (B )k ; (C )i ; (D )1。

33、5个节点的牛顿-柯特斯求积公式,至少具有( )次代数精度

(A )5; (B)4; (C)6; (D)3。

35、已知方程3

250x x --=在2x =附近有根,下列迭代格式中在02x =不收敛的是

( )

(A)1k x +=

(B)1k x += (C )315k k k x x x +=--; (D)

3

1225

32k k k x x x ++=-。 36、由下列数据

确定的唯一插值多项式的次数为( )

(A ) 4; (B)2; (C)1; (D)3。

37、5个节点的Gauss 型求积公式的最高代数精度为( )

(A)8; (B )9; (C)10; (D)11。

三、是非题(认为正确的在后面的括弧中打?,否则打?)

1、 已知观察值)210()(m i y x i i ,,,,

, =,用最小二乘法求n 次拟合多项式)(x P n 时,)(x P n 的次数n 可以任意取。 ( )

2、 用1-22

x 近似表示cos x 产生舍入误差。 ( )

3、 ))(()

)((210120x x x x x x x x ----表示在节点x 1的二次(拉格朗日)插值基函数。 ( ? )

4、牛顿插值多项式的优点是在计算时,高一级的插值多项式可利用前一次插值的

结果。 ( ? )

5、矩阵A =?

???? ?

?-521352113具有严格对角占优。 ( ) 四、计算题:

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